WO2017163521A1

WO2017163521A1 - 情報処理装置、その制御方法ならびにその制御プログラム

Info

Publication number: WO2017163521A1
Application number: PCT/JP2016/088651
Authority: WO
Inventors: 達士安田; 英男長谷川
Original assignee: 日本電気株式会社
Priority date: 2016-03-23
Filing date: 2016-12-26
Publication date: 2017-09-28

Abstract

人物の身につける複数のセンサと通信を行なう、ユーザにとって使い勝手がよい情報処理装置である。人物の身体につけられた複数のセンサとの間で通信を行なう情報処理装置であって、複数のアプリケーションプログラムを記憶する記憶手段と、前記複数のセンサから出力されたデータの組合せに応じて、前記記憶手段に記憶された複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する起動手段と、を備えたことを特徴とする。

Description

情報処理装置、その制御方法ならびにその制御プログラム

　本発明は、情報処理装置、その制御方法ならびにその制御プログラムに関する。

　上記技術分野において、特許文献１には、センサにより検知されたデータに基づいて特定のアルゴリズムを自動的に選択する技術が開示されている。

WO2012/061438

　しかしながら、上記文献に記載の技術では、ユーザにとって使い勝手がよい情報処理装置を提供できていなかった。

　本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。

　上記目的を達成するため、本発明に係る装置は、
　人物の状態を検出する複数のセンサと通信を行なう情報処理装置であって、
　複数のアプリケーションプログラムを記憶する記憶手段と、
　前記複数のセンサから出力されたデータの組合せに応じて前記複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する起動手段と、
　を備えた情報処理装置である。

　上記目的を達成するため、本発明に係る方法は、
　人物の身につける複数のセンサと通信を行ない、複数のアプリケーションプログラムを記憶する情報処理装置の制御方法であって、
　前記複数のセンサから出力されたデータの組合せに応じて前記複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する情報処理装置の制御方法である。

　上記目的を達成するため、本発明に係るプログラムは、
　人物の身につける複数のセンサと通信を行ない、複数のアプリケーションプログラムを記憶する情報処理装置の制御プログラムであって、
　前記複数のセンサから出力されたデータの組合せに応じて前記複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する情報処理装置の制御プログラムである。

　本発明によれば、ユーザにとって使い勝手がよい情報処理装置を提供できる。

本発明の第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。本発明の第２実施形態に係る情報処理装置におけるアプリケーションの制御方法を説明するための図である。本発明の第２実施形態に係る情報処理装置におけるアプリケーションの制御例を説明するための図である。本発明の第２実施形態に係る情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。本発明の第３実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。本発明の第３実施形態に係る情報処理装置におけるセンサの制御方法を説明するための図である。本発明の第３実施形態に係る情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。本発明の第３実施形態に係る情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。本発明の第４実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。本発明の第４実施形態に係る情報処理装置におけるアプリケーションおよびセンサの制御方法を説明するための図である。本発明の第４実施形態に係る情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。

　以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施の形態に記載されている構成要素はあくまで例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。

　［第１実施形態］
　本発明の第１実施形態としての情報処理装置１００について、図１を用いて説明する。

　図１に示すように、情報処理装置１００は、人物の状態を検出する複数のセンサ１１０と通信を行なう装置であって、記憶部１０１と起動部１０２とを含む。記憶部１０１は、複数のアプリケーションプログラムを記憶し、起動部１０２は、複数のセンサ１１０から出力されたデータの組合せに応じて複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する。

　以上の構成によれば、ユーザにとって使い勝手がよい情報処理装置を提供できる。

　［第２実施形態］
　次に本発明の第２実施形態に係る情報処理装置２００について、図２を用いて説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置２００の機能構成を説明するための図である。

　図２に示すように、情報処理装置２００は、人物の状態を検出する複数のセンサ２１０と通信を行なう装置であって、記憶部２０１とアプリケーション制御部２０２とデータ取得部２０３と姿勢動作特定部２０４を含む。記憶部２０１は、複数のアプリケーションプログラムを記憶し、アプリケーション制御部２０２は、複数のセンサ２１０から出力されたデータの組合せに応じて複数のアプリケーションプログラムのうちの一つ又は複数を選択的に起動する。データ取得部２０３は、複数のセンサ２１０からデータを取得し、姿勢動作特定部２０４に送る。姿勢動作特定部２０４は、取得したデータの組合せに基づいて、複数のセンサ２１０を装着したユーザの姿勢および動作を特定する。ここでユーザが装着した複数のセンサ２１０は、心拍センサ、加速度センサ、ＧＰＳセンサ、気圧センサ、気温センサ、体温センサ、高度センサ、湿度センサ、乳酸値センサ、呼吸数センサ、血流量センサ、酸素濃度センサ、血糖値センサ、発汗センサおよびアルコールセンサの少なくともいずれか一つを含む。複数のセンサは、同一種類でも良い（すべて気圧センサであってもよい）。

　また、複数のセンサ２１０は、ウェアラブルセンサであって、ユーザの下着、上着、帽子、手袋、靴下、ベルト、眼鏡、腕時計、指輪、耳栓、ヘッドホン、およびマフラーの少なくともいずれか一つに設けられる。

　図３は、アプリケーション制御部２０２および姿勢動作特定部２０４の動作を説明するための図である。姿勢動作特定部２０４は、データ取得部２０３が取得したセンサ２１０の出力信号３０１を解析し、出力信号３０１がそれぞれ所定の閾値３０２を超えたか否かを判定する。姿勢動作特定部２０４は、その閾値との比較結果から、ユーザの姿勢動作３０３を特定する。例えば、ユーザが「歩行中」だと判断すると、アプリケーションリスト３０４の中から、スピード検知アプリケーションと歩幅測定アプリケーションを起動する。例えば、歩幅測定アプリケーションは、靴に設けられた加速度センサの出力値を用いて単位時間当たりの歩数を算出し、ＧＰＳセンサで計測した移動距離と比較して、歩幅を算出できる。

　また、気圧センサなどの出力値を用いて、ユーザが登山中と判断した場合には、登山アプリを自動的に起動して一定時間ごとに現在地を登山者登録サーバに送信して遭難時の早期発見を図る。

　ＧＰＳセンサや靴に設けられた加速度センサの出力値から、ユーザがサイクリング中だと判断すると、ナビゲーションアプリケーションを起動して現在地を地図表示したり、最寄りのコンビニエンスストアやトイレなどを表示したりする。

　図４に示すように、睡眠中に装着して加速度や心拍や脳波などを検出するタイプの複数のセンサ２１０の出力値を用いて、ユーザ４０１の「起床」動作を検出したタイミングで、照明４０２を遠隔操作するアプリケーションを立ち上げて照明をＯＮにしてもよい。「起床」動作は、気圧センサで頭や胸などの高さ方向の変化を検知することによっても検出可能である。各センサはスマートウォッチなどに内蔵されるものでも良い。またあるいは、同じくセンサ出力値からの「起床」動作の検出に伴い、スケジューラアプリケーションを立ち上げたり、遠隔操作アプリケーションを立ち上げてテレビ４０３やエアコン４０４などを起動したりしてもよい。

　図５は、情報処理装置２００での処理の流れを説明するフローチャートである。ステップＳ５０１でデータ取得部２０３が複数センサ２１０からの出力データを取得するとステップＳ５０３に進む。ステップＳ５０３では、センサの出力データと閾値との比較に応じて、姿勢および動作を判定する。さらにステップＳ５０５では、判定した姿勢および動作から、起動すべきアプリケーションを決定し、ステップＳ５０７において、決定したアプリケーションを実行する。

　センサの出力値のそれぞれが閾値を超えた場合の他、・あるセンサのデータの時間変化が所定のパターンに合致する場合・複数のデータの組み合わせの時間変化が所定のパターンに合致する場合・あるセンサのデータの値と他のセンサのデータとの相関の場合等を検出して姿勢及び動作を判定しても良い。

　その他、姿勢及び動作の検出方法については、様々なものが考えられるため、本発明はこれらの例に限定されるものではない。

　以上の実施形態によれば、ユーザが測定したい情報に合わせて機能（アプリケーション）を選択することができる。

　［第３実施形態］
　次に本発明の第３実施形態に係る情報処理装置６００について、図６を用いて説明する。図６は、本実施形態に係る情報処理装置６００の機能構成を説明するための図である。本実施形態に係る情報処理装置６００は、上記第２実施形態と比べると、センサ制御部６０２を有する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。

　情報処理装置６００は、情報処理装置２００と同様に人物の身につけられた複数のセンサ２１０と通信を行なう情報処理装置である。

　姿勢動作特定部２０４は、複数のセンサ２１０に含まれる一部のセンサから出力されたデータに応じて、人物の姿勢または動作を特定する。そして、センサ制御部６０２は、姿勢動作特定部２０４が特定した人物の姿勢または動作に応じて、複数のセンサ２１０に含まれる他のセンサを選択的に起動する。データ取得部２０３で取得したデータを出力したセンサと、センサ制御部６０２が起動するセンサは異なるものである。

　センサ制御部６０２は、一部のセンサから出力されたデータがそれぞれ所定の閾値を超えたか否かの結果に応じて、他のセンサを選択的に起動する。

　ここでも、センサの出力値のそれぞれが閾値を超えた場合の他、・あるセンサのデータの時間変化が所定のパターンに合致する場合・複数のデータの組み合わせの時間変化が所定のパターンに合致する場合・あるセンサのデータの値と他のセンサのデータとの相関の場合等を検出して姿勢及び動作を判定しても良い。

　図７は、アプリケーション制御部２０２および姿勢動作特定部２０４の動作を説明するための図である。姿勢動作特定部２０４は、データ取得部２０３が取得したセンサ１、２の出力信号３０１を解析し、出力信号３０１がそれぞれ所定の閾値３０２を超えたか否かを判定する。姿勢動作特定部２０４は、その閾値との比較結果から、ユーザの姿勢動作３０３を特定する。例えば、上半身と手に設けられたセンサ１、２の出力値に基づいてユーザが「歩行中」だと判断すると、起動センサテーブル７０４を用いて、靴に付けられたセンサやＧＰＳセンサを起動すべきと判定し、それらのセンサを起動する。さらに歩幅測定アプリケーションを起動すれば、靴に設けられた加速度センサの出力値を用いて単位時間当たりの歩数を算出し、ＧＰＳセンサで計測した移動距離と比較して、歩幅を算出できる。

　また、姿勢動作特定部２０４が、気圧センサなどの出力値を用いて、ユーザが登山中と判断した場合には、アプリケーション制御部２０２が、心拍センサおよび登山アプリを自動起動して、高山病の予兆がないか監視してもよい。

　腕や靴に設けられた加速度センサの出力値から、ユーザがサイクリング中だと判断した場合に、ＧＰＳセンサと共にナビゲーションアプリケーションを起動して現在地を地図表示したり、最寄りのコンビニエンスストアやトイレなどを表示したりしてもよい。

　図８、図９は、情報処理装置６００で行なわれる処理の流れを説明するためのフローチャートである。図８において、ステップＳ５０１では、複数センサからの出力データを取得してユーザの姿勢、動作を判定する。ここで、歩行中と判定できればステップＳ８０３からステップＳ８０５に進み、ＧＰＳセンサをオンにする。

　また、図９において、ステップＳ９０１において、ユーザの腕に付けられたセンサ（腕センサ）が起動した状態で、その腕センサの出力値から特定の準備動作の検出処理を行なう。次に、特定の準備動作があったと判定すると、ステップＳ９０３からステップＳ５０５に進み、運動モードに移行して、ステップＳ５０７において足センサをオンにする。このとき同時にエクササイズアプリケーションを起動して、腕センサと足センサの両方の出力値から消費カロリーを計算してもよい。例えば、腕を数度振り回す動作、腕の上下動等から準備運動動作を行っていることを検知してもよい。

　＜準備運動かどうか判定する方法＞
　準備運動動作か否かは、例えば、あらかじめ決められたパターンとセンサからの出力値のパターンとの合致度によって判定される。

　しかし、準備運動の動作は人によって個性があり、あらかじめ定められたパターンとは合致しない場合もある。そのような場合を想定し、学習機能をもたせてもよい。

　＜学習機能＞
　ユーザがあらかじめ初動作を定義できるようにしてもよい。例えば、ジョギングをする前に屈伸運動をすることを常とするユーザの場合、屈伸運動をジョギングの初動作と定義することができる。具体的には、ユーザは屈伸を行い、腕・足センサからの出力値のパターンを「屈伸動作」と定義する。このように定義された「屈伸動作」をジョギング時の動作測定アプリと紐づけておくことができる。

　以上、本実施形態によれば、ユーザの姿勢や動作を判定してセンサを効果的に起動し、消費電力を小さくすることができる。

　［第４実施形態］
　次に本発明の第４実施形態について、図１０乃至図１２を用いて説明する。図１０は、本実施形態に係る情報処理装置１０００の機能構成を説明するための図である。本実施形態に係る情報処理装置１０００は、上記第２実施形態と比べると、アプリケーション制御部２０２とセンサ制御部６０２との両方を有する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。

　情報処理装置１０００におけるアプリケーション制御部２０２およびセンサ制御部６０２は、人物の姿勢または動作の終了に応じて、一部のセンサおよび一部のセンサに対応するアプリケーションを停止させる。

　姿勢動作特定部２０４は、一部のセンサから出力されたデータがそれぞれ所定の閾値よりも小さくなったか否かを判定する。
　ここでも、センサの出力値のそれぞれが閾値よりも小さくなった場合の他、・あるセンサのデータの時間変化が所定のパターンに合致する場合・複数のデータの組み合わせの時間変化が所定のパターンに合致する場合・あるセンサのデータの値と他のセンサのデータとの相関の場合等を検出して姿勢及び動作の終了を判定しても良い。

　その他、姿勢及び動作の終了の検出方法については、様々なものが考えられるため、本発明はこれらの例に限定されるものではない。

　図１１は、アプリケーション制御部２０２およびセンサ制御部６０２の動作を説明するための図である。姿勢動作特定部２０４が、データ取得部２０３が取得したセンサ１、２の出力信号を解析して、ユーザの姿勢動作の終了を特定する。例えば、センサ１、２の出力値に基づいてユーザが「歩行停止」状態１１０３だと判断すると、アプリケーションリスト３０４の中から、スピード検知アプリケーションと歩幅測定アプリケーションを停止する。さらに、停止センサテーブル１１０２を用いて、靴に付けられたセンサやＧＰＳセンサを停止すべきと判定し、それらのセンサを停止する。

　図１２は、情報処理装置１０００で行なわれる処理の流れを説明するためのフローチャートである。図１２において、ステップＳ５０１で、複数センサから出力データを取得すると、ステップＳ１２０３に進み、ユーザの姿勢、動作の終了を検出する。次に、ステップＳ１２０５に進み、終了した姿勢や動作に関連するアプリケーションやセンサを決定する。そして、ステップＳ１２０７において、アプリケーション制御部２０２およびセンサ制御部６０２が関連アプリケーションや関連センサを停止させる。

　以上、本実施形態によれば、ユーザの姿勢や動作を判定してセンサを効果的に終了し、消費電力を小さくすることができる。

　［他の実施形態］
　以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。

　また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ(World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）は本発明の範疇に含まれる。

　この出願は、２０１６年３月２３日に出願された日本出願特願２０１６－０５８０１９を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims

　人物の状態を検出する複数のセンサと通信を行なう情報処理装置であって、
　複数のアプリケーションプログラムを記憶する記憶手段と、
　前記複数のセンサから出力されたデータの組合せに応じて前記複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する起動手段と、
　を備えた情報処理装置。
　前記複数のセンサによって出力されたデータの組合せに応じて、人物の姿勢または動作を特定する特定手段をさらに備え、
　前記起動手段は、特定された前記人物の姿勢または動作に応じて、アプリケーションプログラムを選択的に起動する請求項１に記載の情報処理装置。
　前記特定手段が、前記複数のセンサからの出力値がそれぞれ所定の閾値を超えたか否かを判定する判定手段を備えた請求項２に記載の情報処理装置。
　前記複数のセンサは、心拍センサ、加速度センサ、ＧＰＳセンサ、気圧センサ、気温センサ、体温センサ、高度センサ、湿度センサ、乳酸値センサ、呼吸数センサ、血流量センサ、酸素濃度センサ、血糖値センサ、発汗センサおよびアルコールセンサの少なくともいずれか一つを含む請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
　前記複数のセンサは、下着、上着、帽子、手袋、靴下、ベルト、眼鏡、腕時計、指輪、耳栓、ヘッドホン、およびマフラーの少なくともいずれか一つに設けられた請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
　人物の状態を検出する複数のセンサと通信を行ない、複数のアプリケーションプログラムを記憶する情報処理装置の制御方法であって、
　前記複数のセンサから出力されたデータの組合せに応じて前記複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する情報処理装置の制御方法。
　人物の状態を検出する複数のセンサと通信を行ない、複数のアプリケーションプログラムを記憶する情報処理装置の制御プログラムであって、
　前記複数のセンサから出力されたデータの組合せに応じて前記複数のアプリケーションプログラムのうちの一つを選択的に起動する情報処理装置の制御プログラム。