WO2017081964A1 - 生活リズムリコメンド装置 - Google Patents

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WO2017081964A1
WO2017081964A1 PCT/JP2016/079747 JP2016079747W WO2017081964A1 WO 2017081964 A1 WO2017081964 A1 WO 2017081964A1 JP 2016079747 W JP2016079747 W JP 2016079747W WO 2017081964 A1 WO2017081964 A1 WO 2017081964A1
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sleep
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rule
sleep depth
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義和 東
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株式会社Ｔｗｏ
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state

Definitions

  • the present invention relates to a life rhythm recommendation device for recommending a schedule of mental or / and physical activity after waking up from a history showing sleep depth.
  • Patent Literature 1 is cited as an action suggesting apparatus that estimates human behavior based on biological information such as sleep time, the number of steps, and the amount of exercise, and presents improvement means for improving the health index and the like.
  • Patent Literature 1 the main action of the user is displayed in time series, and at the same time, the time and the length of the optimum action for improving the target index, and the time and the length of the optimum action are improved.
  • Disclosed is a technology that generates and displays more specific action examples and comments to realize the action using action history data entered and recorded in the past and action history data entered by others and displayed on the display device Has been.
  • Patent Document 1 it is necessary to input detailed information such as the number of steps and the amount of exercise in addition to sleep, and the input burden is large for the user. On the other hand, it was difficult to generate a recommendation only from sleep time because the amount of information was too small. Further, since Patent Document 1 is limited to the point of improving the health index and the like, there is a problem that it is not suitable for action proposal for a user who has no problem with the health index.
  • the present invention aims to provide a life rhythm recommendation device for recommending a schedule of mental or / and physical activity after waking up from sleep-related information among sleep-related information. To do. Further, the present invention aims to provide a life rhythm recommendation device capable of recommending a schedule for maximizing the effect obtained as a result of the action, without being limited to improvement of the health fund index or the like.
  • a sleep depth history acquisition unit that acquires a sleep depth history that is a history indicating a sleep depth from bedtime to waking up, and a schedule of mental or / and physical activities after waking up based on the sleep depth history
  • a recommendation rule holding unit that holds a recommendation rule to be recommended
  • a recommendation output unit that outputs a schedule of mental or / and physical activities after waking up as a recommendation based on the acquired sleep depth history and the recommended rule that is held.
  • a life rhythm recommendation device comprising:
  • the recommendation rule holding unit may recommend a schedule according to the time from the bedtime to the deepest point of non-REM sleep corresponding to the valley of the first sleep depth in the sleep depth history.
  • a life rhythm recommendation device having non-rem deepest point recommendation rule holding means for holding a non-rem deepest point-dependent recommendation rule that is an associated rule.
  • the recommendation rule holding unit is a post-wakeup elapsed time dependent recommendation that is a rule in which a schedule recommendation is associated with the elapsed time from the wakeup time in the sleep depth history.
  • a life rhythm recommendation device having an elapsed time dependent recommendation rule holding means for holding a rule.
  • the present invention provides the recommendation rule holding unit according to a predetermined depth total value that is a total value of times when the sleep depth is deeper than the predetermined depth in the sleep depth history.
  • a life rhythm recommendation device having a predetermined depth total value dependent recommendation rule holding means for holding a predetermined depth total value dependent recommendation rule, which is a rule associated with a schedule recommendation, is provided.
  • a life rhythm recommendation device for recommending a schedule of mental or / and physical activities after waking up from information on sleep depth among information relating to sleep.
  • a life rhythm recommendation device that can recommend a schedule for maximizing an effect obtained as a result of an action, without being limited to the improvement of the health fund index or the like.
  • the figure which showed the basic functional structure of the life rhythm recommendation apparatus in this invention The figure which shows an example of the sleep history
  • maintenance part is provided with the "non-REM deepest point recommendation rule holding means" among the life rhythm recommendation apparatus in this invention.
  • maintenance part is provided with "the predetermined depth total value dependent recommendation rule holding means” among the life rhythm recommendation apparatus in this invention.
  • maintenance part is provided with the "elapsed time-dependent recommendation rule holding means” among the life rhythm recommendation apparatus in this invention.
  • the present invention acquires a sleep depth history, which is a history indicating sleep depth from bedtime to waking up, holds a rule for recommending a schedule of activities after waking up based on the sleep depth history, and holds the acquired sleep depth history and
  • a sleep depth history which is a history indicating sleep depth from bedtime to waking up
  • holds a rule for recommending a schedule of activities after waking up based on the sleep depth history and holds the acquired sleep depth history and
  • This is a life rhythm recommendation device having a feature of outputting a schedule of activities after getting up as a recommendation based on the recommended rule.
  • FIG. 1 is a diagram showing a basic functional configuration of a life rhythm recommendation device according to the present invention.
  • the life rhythm recommendation device (0101) has a sleep depth history acquisition unit (0102), a recommendation rule holding unit (0103), and a recommendation output unit (0104).
  • the recommendation output unit outputs the information to the display (0105) or to the smartphone (0107) or PC (0108) as an external device through the server (0106).
  • the contents of each function will be specifically described below.
  • the “sleep depth history acquisition unit” has a function of acquiring a sleep depth history that is a history indicating the sleep depth from bedtime to waking up.
  • the sleep depth indicates the depth of sleep. It is not particularly limited as long as it indicates the depth of sleep. For example, even if it is an expression method such as “quality of sleep” or “degree of fatigue due to sleep”, etc. It is included in the “sleep depth” in the invention.
  • the recommendation content may be derived using biometric information including meal history, exercise / behavior history, body data (heart rate, fatigue level), and other genetic information.
  • information on sleep depth and sleep may not be included, but the recommendation content may be derived using only meal information, exercise / behavior history, body data (heart rate, fatigue), and other biological information including genetic information. is there. For example, in the case of a meal history, the total amount of calories in the previous day, the total amount of calories in the past week, the carbohydrate intake in the previous day, the carbohydrate intake in the past week, the total amount of alcohol consumed in the previous day, and the total amount of alcohol consumed in the past week.
  • the average heart rate of the previous day or the past week the average body weight range, fatigue measured by some measuring means (eg, pupillary light response speed), average body temperature, blood components (hemoglobin level, various cholesterol levels) It is conceivable to make a recommendation based on measured values, fluctuation values, etc. of blood sugar content, etc.) and recommendation rules related to these.
  • the “history” in the sleep depth history includes not only one sleep unit but also a history of two or more sleep units such as a one week sleep depth history and a one month sleep depth history. You can leave. Life rhythm is not only affected by the sleep depth of the previous day, but can also be influenced by daily habits, so more accurate recommendations should be made by considering a history of two or more sleep units Can do. In addition, by averaging or weighting a plurality of sleep depth histories, it is possible to perform an appropriate recommendation excluding exceptional data.
  • the method of measuring the depth of sleep includes, for example, a method of analyzing numerical values such as brain waves, eye movements, and electromyograms of polysomnograms, but as a simple method, sleep by analyzing the number and frequency of turning over Depth analysis is also possible. Of these, the sleep depth can be measured by any one method or a combination of two or more.
  • the deeper the sleep the more EEG appears as a wave with a shorter period and higher amplitude.
  • a delta wave appears in the electroencephalogram.
  • the frequency of brain waves ⁇ amplitude (standardized value) and the like and the depth of sleep can be expressed.
  • an electromyogram is characterized by a relatively high potential in the arousal stage, a lowest potential in the REM sleep stage, and a low potential in the non-REM sleep stage.
  • a relatively high potential in the arousal stage characterized by a relatively high potential in the arousal stage, a lowest potential in the REM sleep stage, and a low potential in the non-REM sleep stage.
  • the reciprocal of the potential is characterized by a relatively high potential in the arousal stage, a lowest potential in the REM sleep stage, and a low potential in the non-REM sleep stage.
  • the sleep depth can be known more accurately. For example, it is a method of adding or multiplying after each sleep depth value is normalized.
  • the sleep depth is calculated by normalizing and multiplying or adding in the same manner as described above.
  • “Acquisition” includes a case where measurement is performed by the life rhythm recommendation device itself, a case where a result measured by an external device is received, and a method other than that.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a sleep depth history. About a vertical axis
  • the “recommendation rule holding unit” has a function of holding a recommendation rule that recommends a schedule of mental or / and physical activities after waking up based on the sleep depth history.
  • the depth of sleep reflects hormonal balance, compatibility with the sleep environment, eating habits, stability of the body clock, and the like.
  • the contents of the sleep depth history affect the concentration, physical strength (exercise ability), creativity, etc. after waking up.
  • the time from the bedtime to the deepest point of non-REM sleep corresponding to the valley of the first sleep depth (“T 1 ” in FIG. 2) is preferably within a predetermined time from bedtime. If this time exceeds a predetermined time, it is suspected that the patient is in an insomnia state. If you are insomnia, the effects of this may be a decrease in concentration, memory and attention, irritability and impatience, unmotivation, headaches, gastrointestinal discomfort, etc. Features such as sluggishness, fatigue, and fatigue cannot appear. Therefore, when the time from bedtime to the deepest point of non-REM sleep, which corresponds to the valley of the first sleep depth (“T 1 ” in FIG. 2) exceeds a predetermined time from bedtime, a recommendation for eliminating the insomnia state is provided.
  • the recommended contents include, for example, bathing contents before going to bed, daily meal schedule, eating and drinking contents before going to bed, and the like. These recommended contents have the effect of returning the body clock to normal, and are effective not only for insomnia, but also for improving the quality of sleep described below.
  • the specific amount of time for the “predetermined time” is based on user self-evaluation, additional input of various histories and data, analysis results from analysis of a large number of user data, and new findings from research In response, the content is generated and updated as needed.
  • the content of the recommendation is for improving the health index, the present invention does not exclude such a recommendation.
  • the time from the deepest point of non-REM sleep corresponding to the valley of the first sleep depth from the bedtime to the deepest point of non-REM sleep corresponding to the valley of the next sleep depth (for example, “T 2 ” in FIG. 2.
  • T 2 the deepest point of non-REM sleep corresponding to the valley of the next sleep depth
  • the depth of the deepest point of non-REM sleep that hits the valley of the sleep depth becomes shallower in order, the better the quality of sleep, the easier it is to get tired, This shows that the organization of memory is promoted.
  • the “predetermined depth” (“C” in FIG. 2) may be based on, for example, a time point at which the stage of non-REM sleep is reached instead of REM sleep among the so-called sleep depth indicators in non-REM sleep. Also, if the sleep depth is equally divided into five stages and expressed as “REM”, “stage-1”, “stage-2”, “stage-3”, “stage-4” in order from the shallowest sleep, It is also possible to use the time when the sleep depth reaches “stage-2” which is 60% or more as a reference. In any case, the contents of the “predetermined depth” can be optimized without departing from the spirit of the present invention. In determining the “predetermined depth”, it is desirable to provide feedback. In order to realize this feedback, even if it has a feedback section to accept self-evaluation from users, additional input of various histories and data, analysis results by analyzing many user data, new findings from research, etc. good.
  • the “total value” is calculated by time. Specifically, with reference to FIG. 2, it is obtained by calculating the total ratio of the total time of the portions “T 3 ”, “T 4 ”, and “T 5 ” below the predetermined depth “C”. it can. Moreover, you may calculate by the area of the part below predetermined depth.
  • the “Recommendation Rule Holding Unit” associates schedule recommendations according to the time from the bedtime to the deepest point of non-REM sleep, which corresponds to the valley of the first sleep depth in the sleep depth history.
  • “Non-REM deepest point recommendation rule holding means” that holds the non-REM deepest point-dependent recommendation rule, or the total value of the time when the sleep depth is deeper than the predetermined depth in the sleep depth history It is desirable to have a “predetermined depth total value-dependent recommendation rule holding unit” that holds a predetermined depth total value-dependent recommendation rule that is a rule associated with a schedule recommendation according to a certain predetermined depth total value.
  • FIG. 3 is a diagram showing a functional configuration when the recommendation rule holding unit includes “non-REM deepest point recommendation rule holding means” in the life rhythm recommendation device according to the present invention.
  • the life rhythm recommendation device (0301) has a sleep depth history acquisition unit (0302), a recommendation rule holding unit (0303), and a recommendation output unit (0304), and the recommendation rule holding unit is a non-rem deepest point.
  • Recommendation rule holding means (0305) is provided. It is the same as the basic configuration in that it is output to the display (0306) by the recommendation output unit or to the smartphone (0308) or PC (0309) as an external device through the server (0307).
  • FIG. 4 is a diagram showing a functional configuration when the recommendation rule holding unit includes the “predetermined depth total value dependent recommendation rule holding unit” in the life rhythm recommendation device according to the present invention.
  • the life rhythm recommendation device (0401) includes a sleep depth history acquisition unit (0402), a recommendation rule holding unit (0403), and a recommendation output unit (0404).
  • the recommendation rule holding unit is a predetermined depth total.
  • Value dependent recommendation rule holding means (0405) is provided. It is the same as the basic configuration in that it is output to the display (0406) by the recommendation output unit or to the smartphone (0408) or PC (0409) as an external device through the server (0407).
  • the total sleeping time is 7 hours or more.
  • the contents of recommendation in the morning when getting up at 7 am are as follows. First of all, (1) within a predetermined time after waking up, it is desirable to have three recommended contents: bathing in the sun, having breakfast, and drinking a glass of water. Among these, it is desirable that the sunlight has an illuminance of 2500 lux or more. Next, (2) after a predetermined time has elapsed after waking up, it is desirable that the recommended content be a light exercise.
  • the light exercise here is typically walking, radio exercises, and the like, and toothbrushing, washing, etc., which are repeated the same operation every day, are also effective.
  • the recommended content for performing intelligent work is desirable.
  • the content of the recommendation as described above can be considered, but how much the “predetermined time” is, the user's self-evaluation, additional input of various histories and data, analysis of a large number of user data Based on the analysis results and new findings from research, the contents are generated and updated as needed.
  • the ⁇ recommendation rule holding unit '' sets a post-wakeup elapsed time dependent recommendation rule that is a rule associated with a schedule recommendation according to the elapsed time from the wakeup time in the sleep depth history. It is desirable to have “an elapsed time-dependent recommendation rule holding means” for holding.
  • FIG. 5 is a diagram showing a functional configuration in the case where the recommendation rule holding unit includes a “wake-up elapsed time dependent recommendation rule holding unit” in the life rhythm recommendation device according to the present invention.
  • the life rhythm recommendation device (0501) has a sleep depth history acquisition unit (0502), a recommendation rule holding unit (0503), and a recommendation output unit (0504).
  • Time-dependent recommendation rule holding means (0505) is provided. It is the same as the basic configuration in that it is output to the display (0506) by the recommendation output unit or to the smartphone (0508) or PC (0509) as an external device through the server (0507).
  • the “recommendation output unit” has a function of outputting a schedule of mental or / and physical activities after waking up as a recommendation based on the acquired sleep depth history and the recommended rule that is held. Also, instead of this function, after acquiring the recommendation rule held in the recommendation rule holding unit, the mental or / and physical activity after getting up based on the acquired sleep depth history and the acquired recommendation rule A function of outputting the schedule as a recommendation may be provided.
  • the content of the recommendation to be output is as described in the explanation regarding the recommendation rule holding unit.
  • the output mode may be output to the display of a device (for example, a smartphone) used to acquire the sleep depth history, or may be output to an external device (personal computer).
  • a device for example, a smartphone
  • sleep depth history acquisition and recommendation output can be performed by one device without performing communication or the like.
  • it can also lead to provision of the service which utilized the recommendation content. For example, there is a suggestion of a supplement for improving sleep depth and life rhythm to a normal state or a suggestion of a training facility capable of training.
  • the sleep depth history and recommendation content about a large number of users can be correlated, and the recommendation content and the recommendation mode This also leads to feedback on the appropriateness of the system. Thereby, it can also lead to a more highly accurate recommendation.
  • sending information to a personal health advisor can provide clues for appropriate advice for maintaining and promoting personal health.
  • the stress state can be grasped, which can be used for improving corporate labor and labor efficiency.
  • the life rhythm recommendation apparatus for recommending the schedule of the mental or / and physical activity after waking up only from the information regarding sleep can be provided.
  • a life rhythm recommendation device that can recommend a schedule for maximizing an effect obtained as a result of an action, without being limited to the improvement of the health fund index or the like.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a hardware configuration of the life rhythm recommendation device according to the present embodiment. Hereinafter, description will be made with reference to this figure.
  • the life rhythm recommendation device in this embodiment includes a “CPU (central processing unit)” (0601) and “main memory” (0602) for performing various arithmetic processes.
  • “HDD” (0603) that holds the acquired sleep depth history information and the like
  • “Display” (0604) that outputs the recommended content as video, and the transmission / reception of sleep history information and information related to the recommendation with an external device “ Network interface "(0606). Then, they are connected to each other by a data communication path such as “system bus” (0605) to perform transmission / reception and processing of information.
  • network interface and “display” are examples of configurations for outputting recommendation information, and are not essential components in the present invention. For example, instead of the display, a speaker that emits a sound for notifying the timing of lunch or the like may be used.
  • the “main memory” reads a program for performing various processes for execution by the “CPU” and simultaneously provides a work area which is also a work area of the program.
  • a plurality of addresses are assigned to each of the “main memory” and “HDD”, and programs executed by the “CPU” exchange data with each other by specifying and accessing the addresses. Processing can be performed.
  • programs stored in the “main memory” are a sleep depth history program and a recommendation output program.
  • the “main memory” and “HDD” store recommendation rule information for recommending a schedule of mental or / and physical activities after waking up based on the sleep depth history.
  • the recommendation rule information here is (1) a non-rem deepest point that is a rule in which a recommendation of the schedule is associated with the time from the bedtime to the deepest point of the non-rem sleep corresponding to the valley of the first sleep depth in the sleep depth history.
  • Dependent recommendation rules may be included, and
  • the post-wakeup elapsed time-dependent recommendation rule which is a rule associated with the schedule recommendation according to the elapsed time from the wakeup time in the sleep depth history, is included.
  • a depth total value dependent recommendation rule may be included.
  • the “CPU” executes a sleep history acquisition program stored in the “main memory” and is a body motion sensor that is present from an external device through a “network interface” or in a part of a life rhythm recommendation device (not shown)
  • the sleep history information is acquired through such as.
  • the acquired sleep history information is stored in “HDD” and “main memory”.
  • the recommendation content is derived based on the stored recommendation rule information.
  • the derived recommendation information is stored in the “HDD” and the “main memory”, and the recommendation output program in the “main memory” is executed by the operation of the “CPU”, and the “display” screen is displayed. Or output to an external device through a “network interface”.
  • the life rhythm recommendation apparatus for recommending the schedule of the mental or / and physical activity after waking up only from the information regarding sleep can be provided.
  • a life rhythm recommendation device that can recommend a schedule for maximizing an effect obtained as a result of an action, without being limited to the improvement of the health fund index or the like.
  • FIG. 7 is a diagram showing a processing flow when the life rhythm recommendation device according to the present invention is used.
  • the flow of processing of the life rhythm recommendation device in the present invention includes a sleep depth history acquisition step (S0701), a recommendation rule acquisition unit (S0702), and a recommendation output step (S0703).
  • S0701 sleep depth history acquisition step
  • S0702 recommendation rule acquisition unit
  • S0703 recommendation output step
  • the following processing flow shows that the life rhythm recommendation device has a function of holding a recommendation rule for recommending a schedule of mental or / and physical activity after waking up based on the sleep depth history. Assumption.
  • these may be executed as an operation method of the life rhythm recommendation device, or may be executed as a life rhythm recommendation program described as being readable and executable by the life rhythm recommendation device which is a computer.
  • the “sleep depth history acquisition step” is a stage of acquiring a sleep depth history that is a history indicating the sleep depth from bedtime to waking up.
  • the method of measuring the depth of sleep includes, for example, a method of analyzing numerical values such as brain waves, eye movements, and electromyograms of polysomnograms, but as a simple method, sleep by analyzing the number and frequency of turning over Depth analysis is also possible.
  • the sleep depth can be known more accurately.
  • “Acquisition” includes a case where measurement is performed by the life rhythm recommendation device itself, a case where a result measured by an external device is received, and a method other than that.
  • the “recommendation rule acquisition unit” is a step of acquiring a recommendation rule from a recommendation rule holding unit that holds a recommendation rule that recommends a schedule of mental or / and physical activity after waking up based on a sleep depth history.
  • the “recommend output step” is a step of outputting a schedule of mental or / and physical activities after waking up as a recommendation based on the acquired sleep depth history and the acquired recommendation rule.
  • the output mode may be output to the display of a device (for example, a smartphone) used to acquire the sleep depth history, or may be output to an external device (personal computer).
  • a device for example, a smartphone
  • personal computer personal computer
  • the life rhythm recommendation apparatus for recommending the schedule of the mental or / and physical activity after waking up only from the information regarding sleep can be provided.
  • a life rhythm recommendation device that can recommend a schedule for maximizing an effect obtained as a result of an action, without being limited to the improvement of the health fund index or the like.
  • FIG. 8 is a diagram showing a flow of processing including a stage for feedback.
  • a stage for feedback In addition to having a sleep depth history acquisition step (S0801), a recommendation rule acquisition unit (S0802), and a recommendation output step (S0803), it has a feedback step (S0804).
  • “Feedback step” accepts user's self-evaluation, additional input of various histories and data, analysis results by analysis of many user data, new findings from research, etc., and recommend rule of recommendation rule holding part This is the stage to update the contents. Thereby, the recommendation content suitable for each user is realizable.
  • Life rhythm recommendation device 0101, 0301, 0401, 0501 Sleep depth history acquisition unit: 0102, 0302, 0402, 0502 Recommendation rule holding unit: 0103, 0303, 0403, 0503 Recommendation output unit: 0104, 0304, 0404, 0504 Display: 0105, 0306, 0406, 0506 Server: 0106, 0307, 0407, 0507 Smartphone: 0107, 0308, 0408, 0508 PC: 0108, 0309, 0409, 0509 CPU: 0601 Main memory: 0602 HDD: 0603 Display: 0604 System bus: 0605 Network interface: 0606

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Abstract

【課題】　生活リズムをリコメンドするための装置については、従来の技術では、睡眠以外にも歩数や運動量などの詳細な情報を入力する必要があり、ユーザにとって、入力する負担が大きいものであった。そのような問題を踏まえて、睡眠に関する情報のみから、起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするための生活リズムリコメンド装置を提供する。 【解決手段】　就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得する睡眠深度履歴取得部と、睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持するリコメンドルール保持部と、取得した睡眠深度履歴と保持されているリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力するリコメンド出力部と、からなる生活リズムリコメンド装置を提供する。

Description

生活リズムリコメンド装置
本発明は、睡眠深度を示す履歴から起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするための生活リズムリコメンド装置に関するものである。
食事時間や就寝時間など、人間の生活リズムは、それによって健康面や仕事における集中力が影響を受けるという面がある。そのため、日頃からの生活リズムを客観的に見直して、改善すべき点があれば、その生活リズムを提案する技術の開発が望まれていた。
例えば、睡眠時間や歩数、運動量等の生体情報に基づき、人の行動を推定し、その健康指標等を改善する改善手段を提示する行動提案装置として、特許文献１の技術が挙げられる。
特願２０１１－５１９５３１
特許文献１においては、ユーザの主な行動を時系列で表示すると同時に、目標指標を改善するのに最適な行動の時刻や時間の長さ、また、その最適な行動の時刻や時間の長さを実現するためのより具体的な行動例やコメントを、過去に自らが入力して記録した行動履歴や、他人の入力した行動履歴データを活用して生成し、表示装置に提示する技術が開示されている。
しかし、特許文献１では、睡眠以外にも歩数や運動量などの詳細な情報を入力する必要があり、ユーザにとって、入力する負担が大きいものであった。一方で睡眠時間のみからリコメンドを生成するのは情報量が少なすぎて困難であった。また、特許文献１は目的が健康指標等を改善する点に限定されていることから、特に健康指標に問題のないユーザに対する行動提案に適さないという問題があった。
本発明は、そのような問題を踏まえて、睡眠に関する情報のうち特に睡眠深度の情報から、起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするための生活リズムリコメンド装置を提供しようとするものである。また、健康資指標等の改善に限定することなく、行動の結果得られる効果を最大化するためのスケジュールをリコメンドできるような生活リズムリコメンド装置を提供しようとするものである。
具体的には、就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得する睡眠深度履歴取得部と、睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持するリコメンドルール保持部と、取得した睡眠深度履歴と保持されているリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力するリコメンド出力部と、からなる生活リズムリコメンド装置を提供する。
また、本発明は、その特徴に加えて、前記リコメンドルール保持部は、睡眠深度履歴の中で就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールであるノンレム最深点依存リコメンドルールを保持するノンレム最深点リコメンドルール保持手段を有する生活リズムリコメンド装置を提供する。
また、本発明は、上記特徴に加えて、前記リコメンドルール保持部は、睡眠深度履歴の中で起床時刻からの経過時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである起床後経過時間依存リコメンドルールを保持する起床後経過時間依存リコメンドルール保持手段を有する生活リズムリコメンド装置を提供する。
さらに、本発明は、上記特徴に加えて、前記リコメンドルール保持部は、睡眠深度履歴の中で睡眠の深さが所定深度よりも深い深度である時間の合計値である所定深度合計値に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである所定深度合計値依存リコメンドルールを保持する所定深度合計値依存リコメンドルール保持手段を有する生活リズムリコメンド装置を提供する。
そして、以上の発明と同時に、これらの装置の動作方法、及び計算機である生活リズムリコメンド装置に読取実行可能に記載した生活リズムリコメンドプログラムをも提供した。
これらの発明によれば、睡眠に関する情報のうち特に睡眠深度の情報から、起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするための生活リズムリコメンド装置を提供することができる。また、健康資指標等の改善に限定することなく、行動の結果得られる効果を最大化するためのスケジュールをリコメンドできるような生活リズムリコメンド装置を提供することができる。
本発明における生活リズムリコメンド装置の基本的な機能的構成を示した図 睡眠深度履歴の一例を示す図 本発明における生活リズムリコメンド装置のうち、リコメンドルール保持部が「ノンレム最深点リコメンドルール保持手段」を備えている場合の機能的構成を示す図 本発明における生活リズムリコメンド装置のうち、リコメンドルール保持部が「所定深度合計値依存リコメンドルール保持手段」を備えている場合の機能的構成を示す図 本発明における生活リズムリコメンド装置のうち、リコメンドルール保持部が「起床後経過時間依存リコメンドルール保持手段」を備えている場合の機能的構成を示す図 本実施例における生活リズムリコメンド装置のハードウェア構成を示す図 本発明における生活リズムリコメンド装置を用いた場合の処理の流れを示す図 フィードバックするための段階を備えている処理の流れを示す図
以下、本件発明の実施の形態について、添付図面を用いて説明する。なお、実施例と請求項の相互の関係は以下の通りである。実施例１の説明は、請求項１、２、３、４、５及び６のいずれにも関するものである。本件発明は、これら実施例に何ら限定されるべきものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施し得る。
本発明は、就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得し、睡眠深度履歴に基づいて起床後の活動のスケジュールをリコメンドするルールを保持し、取得した睡眠深度履歴と保持されているリコメンドルールとに基づいて起床後の活動のスケジュールをリコメンドとして出力するという特徴を備えた生活リズムリコメンド装置である。
以下、本発明における生活リズムリコメンド装置について、機能的構成、ハードウェア構成及び処理の流れについて、順に説明する。
＜機能的構成＞
図１は、本発明における生活リズムリコメンド装置の基本的な機能的構成を示した図である。生活リズムリコメンド装置（０１０１）は、睡眠深度履歴取得部（０１０２）と、リコメンドルール保持部（０１０３）と、リコメンド出力部（０１０４）とを有している。なお、リコメンド出力部により、ディスプレイ（０１０５）に出力されたり、サーバ（０１０６）を通じて、外部機器としてのスマートフォン（０１０７）やＰＣ（０１０８）に出力される。以下、具体的に各機能の内容につき説明する。
≪睡眠履歴取得部の構成≫
「睡眠深度履歴取得部」は、就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得する機能を有する。睡眠深度とは、睡眠の深さを示すものである。睡眠の深さを示すものであれば特に限定されず、例えば、表現の仕方として、「睡眠の質」であったり、「睡眠により疲れがとれる度合い」などという表現方法等であっても、本発明における「睡眠深度」に含まれるものである。
また、必ずしも睡眠深度のみの情報に限るのではなく、食事の履歴、運動・行動の履歴、身体データ（心拍、疲労度）、その他遺伝情報を含む生体情報を用いてリコメンド内容を導く場合もある。さらには、睡眠深度及び睡眠に関する情報を含まずに、食事の履歴、運動・行動の履歴、身体データ（心拍、疲労度）、その他遺伝情報を含む生体情報のみを用いてリコメンド内容を導く場合もある。例えば、食事の履歴であれば、前日の摂取カロリー総量、過去１週間の摂取カロリー総量、前日の炭水化物摂取量、過去１週間の炭水化物摂取量、前日の摂取アルコール総量、過去１週間の摂取アルコール総量などと、これらに関するリコメンドルールとに基づいてリコメンドを行うことが考えられる。運動であれば、前日又は過去１週間の総消費カロリー、総歩行歩数、総昇降階段数などと、これらに関するリコメンドルールとに基づいてリコメンドをすることが考えられる。行動の履歴であれば、前日又は過去１週間の総移動距離、打ち合わせ回数、面談回数、会議の総時間、コンピュータ作業の総時間、交通機関の利用時間などと、これらに関するリコメンドルールとに基づいてリコメンドすることが考えられる。身体データであれば、前日又は過去１週間の平均心拍数、平均体重上下幅、何らかの測定手段によって測られる疲労度（例えば瞳孔の光応答速度）、平均体温、血液成分（ヘモグロビン量、各種コレステロール量、血中糖分量、その他）の測定値、変動値などと、これらに関するリコメンドルールとに基づいてリコメンドすることが考えられる。
また、睡眠深度履歴における「履歴」は、１回の睡眠単位以外にも、１週間の睡眠深度の履歴や１か月の睡眠深度の履歴など、２回以上の睡眠単位での履歴をも含んでいて良い。生活リズムは、前日の睡眠深度の影響のみを受けるわけではなく、日々の習慣による影響も受け得るので、２回以上の睡眠単位での履歴を考慮することにより、より精度の高いリコメンドを行うことができる。また、複数の睡眠深度履歴を平均化したり重み付けすることにより、例外的なデータを除外した適切なリコメンドを行うことができる。
睡眠深度の測定方法は、例えば、睡眠ポリグラムの脳波，眼球運動，筋電図などの数値を分析するという方法もあるが、簡易なものとしては、寝返りの回数及び頻度を分析にすることによる睡眠深度の分析も可能である。これらのうち、いずれか１つの方法又は２つ以上の組合せで睡眠深度を測定することができる。
例えば、睡眠ポリグラムの脳波でいえば、睡眠が深くなるほど、脳波は周期が小さくて振幅が高い波となって現れます。特に、ノンレム睡眠の段階のうち深い眠りに達した場合には、脳波にはデルタ波が現れることが特徴である。例えば、脳波の周波数×振幅（規格化した値）などと睡眠の深度を表現することができる。
次に、例えば眼球運動でいえば、覚醒段階やレム睡眠段階には急速な眼球運動をするが、浅いノンレム睡眠の段階には遅い眼球運動になり、それより深いノンレム睡眠の段階になれば眼球運動はなくなる。例えば、単位時間内の眼球の移動距離の逆数を睡眠深度として利用することが考えられる。
次に、例えば筋電図でいえば、覚醒段階には相対的に高電位を示し、レム睡眠段階には最も低電位を示し、ノンレム睡眠段階では低電位を示すという特徴がある。例えば、電位の逆数を睡眠深度として利用することが考えられる。
睡眠深度の測定方法として、睡眠ポリグラムの脳波，眼球運動，筋電図などを併合して用いる場合には、より正確に睡眠深度を知ることができる。例えばそれぞれの睡眠深度の値を規格化した後に足し算する、ないしは掛け算するなどの方法である。
他方、寝返りの回数及び頻度の分析による場合には、例えば携帯電話やスマートフォンなどの端末でも実現することが可能となっており、専用の機器などを必要とせずに実現することができる。なお、寝返りの回数で睡眠深度を表現する場合には、寝返りの回数の逆数を睡眠深度を表現する値として利用することができる。当然、寝返りの回数を睡眠ポリグラムの脳波，眼球運動，筋電図などを併合して用いることも可能である。この場合、前記と同様に規格化して掛け算ないしは足し算して睡眠深度を算出する。
「取得する」とは、生活リズムリコメンド装置自体によって測定する場合を含むし、外部装置により測定した結果を受信する場合も含むし、それ以外の方法も含むものである。
図２は、睡眠深度履歴の一例を示す図である。縦軸については、値が低いほど深い睡眠であることが示されており、横軸については、時間軸を示している。通常、一定の間隔で、深い眠りと浅い眠りを交互に繰り返すことになる。この図によれば、最初の深い眠りとなった時の睡眠深度が最も深く、徐々に睡眠深度が浅くなっていることがわかる。そして、就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間が「Ｔ１」であり、就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点から次の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間が「Ｔ２」である。この「Ｔ１」は、後に最適な朝食時刻を導くことなどに利用する。また、「Ｔ２」は、後に最適な睡眠時刻を導き出すことなどに利用する。
≪リコメンドルール保持部の構成≫
「リコメンドルール保持部」は、睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持する機能を有する。睡眠深度は、ホルモンバランス、睡眠環境との相性、食生活、体内時計の安定性などを反映したものになる。そして、この睡眠深度の履歴の内容は、起床後の集中力、身体力（運動能力）、創造力などに影響を与える。
就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間（図２の「Ｔ１」）は、就寝から所定時間以内であることが望ましい。この時間が所定時間を超えた場合には、不眠状態にあることが疑われる。不眠状態であると、その影響として、集中力や記憶力や注意力が低下したり、イライラや焦りを感じやすくなったり、やる気が出ない、頭痛・胃腸の違和感などの症状が出たり、あるいは、だるい・疲れやすい・疲れが取れないなどの特徴が現れることがある。そのため、就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間（図２の「Ｔ１」）が就寝から所定時間を超えた場合には、不眠状態を解消するためのリコメンドが重要になる。そのリコメンド内容としては、例えば、就寝前の入浴内容、一日の食事のスケジュールや就寝前の飲食内容などである。これらのリコメンド内容は、体内時計を正常に戻すという効果があり、不眠症だけではなく、後記の睡眠の質の向上にも効果がある。「所定時間」が具体的にどの程度の時間であるかは、ユーザーからの自己評価、各種履歴・データの追加入力、多数のユーザーデータの解析による分析結果、研究からの新規の発見事項などを受けて、内容を生成及び随時更新する。なお、この点については、リコメンド内容が健康指標の改善のためのものであるが、本発明は、そのようなリコメンドを除外するものではない。
また、就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点から次の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間（例えば、図２の「Ｔ２」。一般に、「睡眠周期」という。）は、９０分間隔に近いのが望ましい。これが９０分間隔に近ければ近いほど、睡眠の質が良いことを示しており、疲れが取れやすく、記憶力の整理も促進される状態であることを示している。
次に、１度の睡眠における睡眠深度履歴において、睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点の深度が順に浅くなっているほど、睡眠の質が良いことを示しているおり、疲れが取れやすく、記憶力の整理も促進される状態であることを示している。
睡眠深度履歴の中で睡眠の深さが所定深度（図２の「Ｃ」）よりも深い深度である時間の合計値である所定深度合計値が７０％程度に近ければ近いほど、睡眠の質が良いことを示しており、疲れが取れやすく、記憶力の整理も促進される状態であることを示している。
ここにおける「所定深度」（図２の「Ｃ」）は、例えば、いわゆるノンレム睡眠における睡眠深度の指標のうち、レム睡眠ではなくノンレム睡眠の段階に至った時点を基準とすることが考えられる。また、仮に、睡眠深度を均等に５段階に区分して、最も浅い睡眠から順に「REM」「stage-1」「stage-2」「stage-3」「stage-4」と表現した場合において、睡眠深度が６０％以上の深さである「stage-2」に至った時点を基準とすることも考えられる。いずれの場合においても、その「所定深度」の中身については、本発明の趣旨を逸脱しない範囲に置いて最適化が可能である。この「所定深度」を定めるにあたっては、フィードバックすることが望ましい。このフィードバックを実現するため、ユーザからの自己評価、各種履歴・データの追加入力、多数のユーザーデータの解析による分析結果、研究からの新規の発見事項などを受け付けるためのフィードバック部を備えていても良い。
次に、「合計値」については、時間により算出する。具体的には、図２を用いて説明すると、所定深度「Ｃ」より下の部分「Ｔ３」「Ｔ４」「Ｔ５」の合計時間の全体での割合を算出することにより求めることができる。また、所定深度より下の部分の面積によって算出しても良い。
これらの睡眠の質を向上するための方法は、前記の不眠を解消するためのリコメンドと同様である。例えば、就寝前の入浴内容、一日の食事のスケジュールや就寝前の飲食内容などである。
このようなリコメンドを可能とするため、「リコメンドルール保持部」は、睡眠深度履歴の中で就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールであるノンレム最深点依存リコメンドルールを保持する「ノンレム最深点リコメンドルール保持手段」、あるいは、睡眠深度履歴の中で睡眠の深さが所定深度よりも深い深度である時間の合計値である所定深度合計値に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである所定深度合計値依存リコメンドルールを保持する「所定深度合計値依存リコメンドルール保持手段」を有することが望ましい。
図３は、本発明における生活リズムリコメンド装置のうち、リコメンドルール保持部が「ノンレム最深点リコメンドルール保持手段」を備えている場合の機能的構成を示す図である。生活リズムリコメンド装置（０３０１）は、睡眠深度履歴取得部（０３０２）と、リコメンドルール保持部（０３０３）と、リコメンド出力部（０３０４）とを有しており、リコメンドルール保持部は、ノンレム最深点リコメンドルール保持手段（０３０５）を備えている。リコメンド出力部により、ディスプレイ（０３０６）に出力されたり、サーバ（０３０７）を通じて、外部機器としてのスマートフォン（０３０８）やＰＣ（０３０９）に出力される点は基本的構成と同様である。
図４は、本発明における生活リズムリコメンド装置のうち、リコメンドルール保持部が「所定深度合計値依存リコメンドルール保持手段」を備えている場合の機能的構成を示す図である。生活リズムリコメンド装置（０４０１）は、睡眠深度履歴取得部（０４０２）と、リコメンドルール保持部（０４０３）と、リコメンド出力部（０４０４）とを有しており、リコメンドルール保持部は、所定深度合計値依存リコメンドルール保持手段（０４０５）を備えている。リコメンド出力部により、ディスプレイ（０４０６）に出力されたり、サーバ（０４０７）を通じて、外部機器としてのスマートフォン（０４０８）やＰＣ（０４０９）に出力される点は基本的構成と同様である。
次に、睡眠時間が全体で７時間以上であることも、睡眠の質の向上のために重要である。そのためには、睡眠時間が不足している傾向があるユーザに対しては、いつもより１５分早めに就寝するようにリコメンドすることが考えられる。
その他、リコメンドするときの一般的なルールについて、例えば、午前７時に起床する場合の午前中のリコメンド内容としては、以下のとおりである。まず、（１）起床後所定時間以内には、太陽の光を浴びて、朝食をとり、コップ１杯の水を飲むという３点のリコメンド内容が望ましい。このうち、太陽の光は、2500ルクス以上の照度であることが望ましい。次に、（２）起床後所定時間経過後は、軽運動をするとのリコメンド内容が望ましい。ここでの軽運動は、例えばウォーキングやラジオ体操などが典型であり、毎日同じ動作の繰り返しである歯磨きや洗願なども効果的である。次に、（３）起床後所定時間経過後は、頭がすっきりしていて冷静な判断ができる時間帯であるので、知的作業を行うとのリコメンド内容が望ましい。次に、（４）起床後所定時間経過後は、知力が俊敏な時間帯であるので、ミスが許されない仕事を行うとのリコメンド内容が望ましい。以上のような具合のリコメンド内容が考えられるが、「所定時間」が具体的にどの程度の時間であるかは、ユーザーからの自己評価、各種履歴・データの追加入力、多数のユーザーデータの解析による分析結果、研究からの新規の発見事項などを受けて、内容を生成及び随時更新する。
以上のようなリコメンド内容を保持することにより、睡眠深度履歴と起床時刻などを保持されたリコメンドルールと照らし合わせることで適切なリコメンド内容を導くことができる。このようなリコメンドを実現するため、「リコメンドルール保持部」は、睡眠深度履歴の中で起床時刻からの経過時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである起床後経過時間依存リコメンドルールを保持する「起床後経過時間依存リコメンドルール保持手段」を有していることが望ましい。
図５は、本発明における生活リズムリコメンド装置のうち、リコメンドルール保持部が「起床後経過時間依存リコメンドルール保持手段」を備えている場合の機能的構成を示す図である。生活リズムリコメンド装置（０５０１）は、睡眠深度履歴取得部（０５０２）と、リコメンドルール保持部（０５０３）と、リコメンド出力部（０５０４）とを有しており、リコメンドルール保持部は、起床後経過時間依存リコメンドルール保持手段（０５０５）を備えている。リコメンド出力部により、ディスプレイ（０５０６）に出力されたり、サーバ（０５０７）を通じて、外部機器としてのスマートフォン（０５０８）やＰＣ（０５０９）に出力される点は基本的構成と同様である。
≪リコメンド出力部の構成≫
「リコメンド出力部」は、取得した睡眠深度履歴と保持されているリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力する機能を有する。また、この機能に代えて、リコメンドルール保持部に保持されているリコメンドルールを取得した上で、取得した睡眠深度履歴と取得したリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力する機能を備えていても良い。
出力するリコメンド内容は、リコメンドルール保持部に関する説明で示したとおりである。
出力の態様は、睡眠深度履歴を取得するのに用いた機器（例えば、スマートフォン）のディスプレイに出力しても良いし、外部機器（パソコン）に対して出力しても良い。前者であれば、通信などを行うことなく、睡眠深度履歴取得とリコメンド出力を１つの機器で行うことができる。他方、後者であれば、そのリコメンド内容を生かしたサービスの提供にも繋げることができる。例えば、睡眠深度や生活リズムを正常な状態に改善するためのサプリメントの提案やトレーニングができるトレーニング施設の提案などである。また、睡眠深度履歴と健康との関係について研究している研究者が有する媒体に対する送信であれば、大量のユーザに関する睡眠深度履歴とリコメンド内容を相関してみることができ、リコメンド内容やリコメンド態様の適切性などのフィードバックにも繋がる。それにより、より精度の高いリコメンドにも繋げることができる。さらには、個人専任の健康アドバイザーに向けて情報を送信すれば、個人の健康維持・促進のための適切なアドバイスのための手がかりになる。加えて、その者が所属する企業に対して情報を送信すれば、例えばストレス状態などが把握でき、企業労務・労働効率改善に役立てることができる。
≪まとめ≫
以上により、睡眠に関する情報のみから、起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするための生活リズムリコメンド装置を提供することができる。また、健康資指標等の改善に限定することなく、行動の結果得られる効果を最大化するためのスケジュールをリコメンドできるような生活リズムリコメンド装置を提供することができる。
＜ハードウェア構成＞
図６は、本実施例における生活リズムリコメンド装置のハードウェア構成を示す図である。以下、この図を用いて説明する。
この図にあるように、本実施例における生活リズムリコメンド装置は、各種演算処理を行う「ＣＰＵ（中央演算装置）」（０６０１）と、「主メモリ」（０６０２）と、を備えている。また、取得した睡眠深度履歴情報などを保持する「ＨＤＤ」（０６０３）や、リコメンド内容を映像として出力する「ディスプレイ」（０６０４）や、外部機器と睡眠履歴情報やリコメンドに関する情報の送受信を行う「ネットワーク・インターフェース」（０６０６）を備えている。そして、それらが「システムバス」（０６０５）などのデータ通信経路によって相互に接続され、情報の送受信や処理を行う。なお、「ネットワーク・インターフェイス」と「ディスプレイ」については、リコメンド情報を出力するための構成の一例であり、本発明において必須の構成要素ではない。例えば、ディスプレイに代わって、昼食などのタイミングを知らせるための音を発するスピーカーであっても良い。
ここに「主メモリ」は、各種処理を行うプログラムを「ＣＰＵ」に実行させるために読み出すと同時に、そのプログラムの作業領域でもあるワーク領域を提供する。また、この「主メモリ」や「ＨＤＤ」にはそれぞれ複数のアドレスが割り当てられており、「ＣＰＵ」で実行されるプログラムは、そのアドレスを特定しアクセスすることで相互にデータのやりとりを行い、処理を行うことが可能になっている。本実施例において「主メモリ」に格納されているプログラムは、睡眠深度履歴プログラム、リコメンド出力プログラムである。また、「主メモリ」と「ＨＤＤ」には、睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするためのリコメンドルール情報が格納されている。
ここにおけるリコメンドルール情報は、（１）睡眠深度履歴の中で就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールであるノンレム最深点依存リコメンドルールを含んでいても良いし、（２）睡眠深度履歴の中で起床時刻からの経過時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである起床後経過時間依存リコメンドルールを含んでいても良いし、（３）睡眠深度履歴の中で睡眠の深さが所定深度よりも深い深度である時間の合計値である所定深度合計値に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである所定深度合計値依存リコメンドルールを含んでいても良い。
「ＣＰＵ」は、「主メモリ」に格納されている睡眠履歴取得プログラムを実行して、外部機器から「ネットワーク・インターフェース」を通じて、又は図示しない生活リズムリコメンド装置の一部に存在する体動計センサなどを通じて、睡眠履歴情報を取得する。取得した睡眠履歴情報は、「ＨＤＤ」及び「主メモリ」に格納される。
この睡眠履歴情報は、格納されているリコメンドルール情報に基づいて、リコメンド内容が導き出される。その導き出されたリコメンド情報は、「ＨＤＤ」及び「主メモリ」に格納され、その上で、「ＣＰＵ」の働きにより、「主メモリ」にあるリコメンド出力プログラムが実行されて、「ディスプレイ」の画面上に出力されたり、「ネットワーク・インターフェース」を通じて外部機器に向けて出力されたりする。
≪まとめ≫
以上により、睡眠に関する情報のみから、起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするための生活リズムリコメンド装置を提供することができる。また、健康資指標等の改善に限定することなく、行動の結果得られる効果を最大化するためのスケジュールをリコメンドできるような生活リズムリコメンド装置を提供することができる。
＜処理の流れ＞
図７は、本発明における生活リズムリコメンド装置を用いた場合の処理の流れを示す図である。本発明における生活リズムリコメンド装置の処理の流れは、睡眠深度履歴取得ステップ（Ｓ０７０１）、リコメンドルール取得部（Ｓ０７０２）、リコメンド出力ステップ（Ｓ０７０３）、とからなる。以下、それぞれの処理の内容・流れについて説明する。なお、以下の処理の流れは、生活リズムリコメンド装置が、睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持する機能を有していることを前提とする。また、これらは生活リズムリコメンド装置の動作方法として実行されても良いし、計算機である生活リズムリコメンド装置に読取実行可能に記載した生活リズムリコメンドプログラムとして実行されても良い。
「睡眠深度履歴取得ステップ」とは、就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得する段階である。睡眠深度の測定方法は、例えば、睡眠ポリグラムの脳波，眼球運動，筋電図などの数値を分析するという方法もあるが、簡易なものとしては、寝返りの回数及び頻度を分析にすることによる睡眠深度の分析も可能である。睡眠深度の測定方法として、睡眠ポリグラムの脳波，眼球運動，筋電図などを用いる場合には、より正確に睡眠深度を知ることができる。他方、寝返りの回数及び頻度の分析による場合には、例えば携帯電話やスマートフォンなどの端末でも実現することが可能となっており、専用の機器などを必要とせずに実現することができる。「取得する」とは、生活リズムリコメンド装置自体によって測定する場合を含むし、外部装置により測定した結果を受信する場合も含むし、それ以外の方法も含むものである。
「リコメンドルール取得部」とは、睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持するリコメンドルール保持部からリコメンドルールを取得する段階である。
「リコメンド出力ステップ」とは、取得した睡眠深度履歴と取得したリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力する段階である。
出力の態様は、睡眠深度履歴を取得するのに用いた機器（例えば、スマートフォン）のディスプレイに出力しても良いし、外部機器（パソコン）に対して出力しても良い。
以上により、睡眠に関する情報のみから、起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするための生活リズムリコメンド装置を提供することができる。また、健康資指標等の改善に限定することなく、行動の結果得られる効果を最大化するためのスケジュールをリコメンドできるような生活リズムリコメンド装置を提供することができる。
さらに、本発明における処理においては、上記に加えて、フィードバックをするための段階を備えていても良い。図８は、フィードバックするための段階を備えている処理の流れを示す図である。睡眠深度履歴取得ステップ（Ｓ０８０１）、リコメンドルール取得部（Ｓ０８０２）、リコメンド出力ステップ（Ｓ０８０３）を有することに加え、フィードバックステップ（Ｓ０８０４）を有している。
「フィードバックステップ」は、ユーザからの自己評価、各種履歴・データの追加入力、多数のユーザーデータの解析による分析結果、研究からの新規の発見事項などを受け付けて、リコメンドルール保持部のリコメンドルールの内容を更新する段階である。これにより、各ユーザに適したリコメンド内容を実現することができる。
以上のステップは、本発明の本旨を逸脱しない範囲で順番が変わり得るものであるし、基本的には、同時に実行されることが想定されるものである。
生活リズムリコメンド装置：０１０１、０３０１、０４０１、０５０１
睡眠深度履歴取得部：０１０２、０３０２、０４０２、０５０２
リコメンドルール保持部：０１０３、０３０３、０４０３、０５０３
リコメンド出力部：０１０４、０３０４、０４０４、０５０４
ディスプレイ：０１０５、０３０６、０４０６，０５０６
サーバ：０１０６、０３０７、０４０７、０５０７
スマートフォン：０１０７、０３０８、０４０８、０５０８
ＰＣ：０１０８、０３０９、０４０９、０５０９
ＣＰＵ：０６０１
主メモリ：０６０２
ＨＤＤ：０６０３
ディスプレイ：０６０４
システムバス：０６０５
ネットワーク・インターフェース：０６０６

Claims (6)

  1. 　就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得する睡眠深度履歴取得部と、
    　睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持するリコメンドルール保持部と、
    　取得した睡眠深度履歴と保持されているリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力するリコメンド出力部と、
    　からなる生活リズムリコメンド装置。
  2. 　前記リコメンドルール保持部は、睡眠深度履歴の中で就寝時刻から最初の睡眠深度の谷に当たるノンレム睡眠の最深点までの時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールであるノンレム最深点依存リコメンドルールを保持するノンレム最深点リコメンドルール保持手段を有する請求項１に記載の生活リズムリコメンド装置。
  3. 　前記リコメンドルール保持部は、睡眠深度履歴の中で起床時刻からの経過時間に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである起床後経過時間依存リコメンドルールを保持する起床後経過時間依存リコメンドルール保持手段を有する請求項１又は２に記載の生活リズムリコメンド装置。
  4. 　前記リコメンドルール保持部は、睡眠深度履歴の中で睡眠の深さが所定深度よりも深い深度である時間の合計値である所定深度合計値に応じてスケジュールのリコメンドが関連付けられたルールである所定深度合計値依存リコメンドルールを保持する所定深度合計値依存リコメンドルール保持手段を有する請求項１から３のいずれか一に記載の生活リズムリコメンド装置。
  5. 　就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得する睡眠深度履歴取得ステップと、
    　睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持するリコメンドルール保持部からリコメンドルールを取得するリコメンドルール取得ステップと、
    　取得した睡眠深度履歴と取得したリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力するリコメンド出力ステップと、
    　からなる生活リズムリコメンド装置の動作方法。
  6. 　就寝から起床までの睡眠深度を示す履歴である睡眠深度履歴を取得する睡眠深度履歴取得ステップと、
    　睡眠深度履歴に基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドするリコメンドルールを保持するリコメンドルール保持部からリコメンドルールを取得するリコメンドルール取得ステップと、
    　取得した睡眠深度履歴と取得したリコメンドルールとに基づいて起床後の精神的又は／及び身体的活動のスケジュールをリコメンドとして出力するリコメンド出力ステップと、
    　を計算機である生活リズムリコメンド装置に読取実行可能に記載した生活リズムリコメンドプログラム。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020201642A (ja) * 2019-06-07 2020-12-17 株式会社エムール スケジュール提案システム
WO2021129209A1 (zh) * 2019-12-25 2021-07-01 华为技术有限公司 提升睡眠质量的方法、装置和智能穿戴设备

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7106050B2 (ja) * 2018-03-30 2022-07-26 株式会社モノプロダイム 睡眠生活指導装置と睡眠生活指導方法
JP6485788B1 (ja) * 2018-05-17 2019-03-20 株式会社ニューロスペース 提示装置、提示方法及びプログラム
JP7348613B2 (ja) * 2019-04-18 2023-09-21 株式会社こどもみらい 個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム
JP6722911B1 (ja) * 2019-04-18 2020-07-15 株式会社こどもみらい 個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001061819A (ja) * 1999-08-26 2001-03-13 Matsushita Electric Works Ltd 睡眠判定評価装置
JP2009233027A (ja) * 2008-03-26 2009-10-15 Aisin Seiki Co Ltd 睡眠改善装置及び睡眠改善プログラム
JP2011067241A (ja) * 2009-09-24 2011-04-07 Aisin Seiki Co Ltd 睡眠評価システム
JP2014030494A (ja) * 2012-08-01 2014-02-20 Daiwa House Industry Co Ltd 睡眠改善システム及び睡眠改善方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001061819A (ja) * 1999-08-26 2001-03-13 Matsushita Electric Works Ltd 睡眠判定評価装置
JP2009233027A (ja) * 2008-03-26 2009-10-15 Aisin Seiki Co Ltd 睡眠改善装置及び睡眠改善プログラム
JP2011067241A (ja) * 2009-09-24 2011-04-07 Aisin Seiki Co Ltd 睡眠評価システム
JP2014030494A (ja) * 2012-08-01 2014-02-20 Daiwa House Industry Co Ltd 睡眠改善システム及び睡眠改善方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020201642A (ja) * 2019-06-07 2020-12-17 株式会社エムール スケジュール提案システム
WO2021129209A1 (zh) * 2019-12-25 2021-07-01 华为技术有限公司 提升睡眠质量的方法、装置和智能穿戴设备

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