JP7348613B2

JP7348613B2 - 個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム

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Publication number: JP7348613B2
Application number: JP2020099974A
Authority: JP
Inventors: 哲祥志村
Original assignee: CHILDREN & FUTURE CO., LTD.
Current assignee: CHILDREN & FUTURE CO., LTD.
Priority date: 2019-04-18
Filing date: 2020-06-09
Publication date: 2023-09-21
Anticipated expiration: 2039-04-18
Also published as: JP2020177674A; JP2023155410A

Description

本発明は、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システムに関する。

近年の睡眠医学（Sleep Science）・時間生物学（Chrono Biology）の研究により、ヒトにはそれぞれの概日リズム（Circadian Rhythm）が存在することが明らかとなっている。「ヒトがいつ眠るのか」は概日リズムを代表する指標である。ヒトには「入眠しやすい時刻」、「入眠しにくい時刻」が存在する。概日リズムに伴う覚醒系神経と睡眠維持系神経の出力の変動リズムがあり、これによって睡眠のタイミングは規定される。この概日リズムは年齢によって大きく変化すること、また、性差があることが知られている（非特許文献１）が、その個人差についてはあまり知られていない。

概日リズムの位相を決定するためには深部体温などの生体指標があるが、これは簡易に測定することが難しい。一方、概日リズムを睡眠覚醒リズムから把握するためには、社会生活における制約がなく、自然状態で過ごし、睡眠負債も存在しないときの睡眠時間帯の中間時刻（Midpoint of Sleep）を用いるのが理想であるが、この測定のためには長期の休日を要するため、このような時刻を直接測定することもまた困難である。

個人の概日リズムを把握するための、睡眠覚醒リズムに関する既存の指標として、ミュンヘンクロノタイプ質問紙（The Munich ChronoType Questionnaire (MCTQ)）を用いる方法が知られている（非特許文献２）。ミュンヘンクロノタイプ質問紙を用いて、MSFsc（Sleep corrected Mid-Sleep on Free-days）は以下の要領で算出される。
（１）MSW（Mid- Sleep on Workdays）は、平日における睡眠時間帯の中間時刻を示す。
（２）MSF（Mid-Sleep on Free-days）は、休日における睡眠時間帯の中間時刻を示す。
ここで、平日に睡眠不足（睡眠負債）の蓄積があると睡眠時間帯が延長することにより本来の生理的時刻より遅れて算出される可能性があるため、睡眠負債を調整することによりMSFscを算出する。
（３）１週間の平均睡眠時間SDweekを計算する。仕事等のある日の日数に当該日の睡眠時間（SDw）を乗じたものに、休日の日数に当該日の睡眠時間（SDf）を乗じたものを加算し、７で割る。これをSDweekとする。
SDweek＝（SDw×仕事日数＋SDf×休日日数）／７
（４）SDf＞SDweekの時は睡眠負債による「寝すぎ」があるとみなして、MSFsc＝MSF－（SDf－SDweek）／２とする。
（５）SDf≦SDweekの時は、睡眠負債の影響は受けていないものとみなして、MSFsc＝MSFとする。
しかし、MSFscには、睡眠覚醒スケジュールを推定する方法としては後述する欠陥がある。

FOSTER, Russell G.; ROENNEBERG, Till. Human responses to the geophysical daily, annual and lunar cycles. Current biology, 2008, 18.17: R784-R794. ROENNEBERG, Till; WIRZ-JUSTICE, Anna; MERROW, Martha. Life between clocks: daily temporal patterns of human chronotypes. Journal of biological rhythms, 2003, 18.1: 80-90.

本発明者が調査した結果、概日リズムおよび睡眠覚醒リズムの位相は、個人によって大きく異なること、平均値を中心に正規分布することが判明した。

本発明は、上述した問題を解決するものであって、睡眠リズムに関する新たな指標を用いて、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システムを提供するものである。

本発明の一実施形態によると、主観的真夜中を算出する主観的真夜中算出部を有する情報処理装置を備え、睡眠時間帯に基づく質問に対する回答又は測定データに基づいて、前記情報処理装置は、前記回答又は測定データに含まれる時刻データに、除外すべき時刻データが含まれるかを判断し、前記除外する時刻データが含まれていない場合には、前記情報処理装置は、前記回答又は測定データに含まれる時刻データに基づいて、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中を算出し、前記除外する時刻データが含まれている場合には、前記情報処理装置は、前記回答又は測定データに含まれる時刻データから前記除外すべき時刻データを除外した前記回答又は測定データに含まれる時刻データに基づいて、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中を算出する概日リズムに基づく生活時刻の提示システムが提供される。

前記情報処理装置は、前記回答又は測定データに例外データが含まれる場合に、フラグを立て、前記情報処理装置は、前記例外データが含まれる前記回答又は測定データに含まれる時刻データに基づいて、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中を算出してもよい。

前記情報処理装置は、利用者の年齢に対応する最も入眠している者が少ない時刻が前記睡眠時間帯に基づく質問に対する回答の範囲内に含まれるか否かを判断し、前記最も入眠している者が少ない時刻が前記回答に含まれると判断した場合、前記情報処理装置は警告を発してもよい。

前記情報処理装置は前記回答又は測定データを用いた集計を行い、前記回答に前記最も入眠している者が少ない時刻を算出し、更新してもよい。

前記情報処理装置は、必要睡眠時間を算出する複数の算出方法のそれぞれに対応する条件に対する回答が何れの条件に該当するかを判断し、前記回答に該当する条件に対応する算出方法に基づいて必要睡眠時間を算出してもよい。

前記主観的真夜中に、前記必要睡眠時間の半分の時間を加算して、推奨起床時刻を算出し、算出した前記推奨起床時刻から前記必要睡眠時間を減算して、推奨就寝時刻を算出し、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中に所定の時間を加算して、寝付くのが難しい時刻を算出してもよい。

前記主観的真夜中、前記必要睡眠時間、前記推奨起床時刻又は前記推奨就寝時刻を用いて、所定の基準値を減算又は加算し、入眠を促進する行動を実施する推奨行動時刻を算出してもよい。

前記情報処理装置は前記回答又は測定データを用いた集計あるいは回帰分析を行い、前記所定の基準値を算出してもよい。

前記情報処理装置は、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第１の基準値を加算して眠気が生じる可能性がある第１の眠気の時間帯を算出し、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中に前記第１の基準値よりも狭い時間範囲の強い眠気が生じる可能性がある第２の基準値を加算して第２の眠気の時間帯を算出し、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中に前記第２の基準値よりも狭い時間範囲の第３の基準値を加算して眠気のピークとなる可能性が高い第３の眠気の時間帯を算出してもよい。

前記情報処理装置は、前記回答又は測定データに基づいて、睡眠不足もしくは不眠又は過眠であると判断した場合には、注意を促してもよい。

前記情報処理装置は、前記回答又は測定データを用いた集計あるいは回帰分析を行い、前記第１の基準値、前記第２の基準値及び前記第３の基準値を算出し、更新してもよい。

前記情報処理装置は、前記主観的真夜中の時刻から所定の時間を仮眠推奨時間帯として算出してもよい。

前記情報処理装置は、前記回答又は測定データに基づいて、活動時間帯が一般的な活動時間帯に固定されているかを判断し、前記活動時間帯が前記一般的な活動時間帯に固定されている場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第４の基準値を加算して一日の中の前半に心身のパフォーマンスが高まる第１の活動時間帯を算出し、前記主観的真夜中に前記第４の基準値から所定の時間範囲で遅い時間に設定された第５の基準値を加算して一日の中の後半に心身のパフォーマンスが高まる第２の活動時間帯を算出し、前記第１の活動時間帯と前記第２の活動時間帯との間の時間帯を推奨休憩時間帯として算出してもよい。

前記活動時間帯が前記一般的な活動時間帯に固定されていない場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第６の基準値を加算して心身のパフォーマンスが高まる推奨始業時刻を算出してもよい。

前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第７の基準値を加算して鎮静催眠系向精神薬の高い有効率が期待される時間帯を算出し、前記主観的真夜中に前記第７の基準値から所定の時間範囲で狭い時間範囲に設定された第８の基準値を加算して副作用が少ない服用時間帯を算出し、前記高い有効率が期待される時間帯と前記副作用が少ない服用時間帯に基づいて第１の推奨時間帯を算出してもよい。

前記情報処理装置は、前記鎮静催眠系向精神薬が速放錠であるか否かを判断し、前記鎮静催眠系向精神薬が速放錠ではない場合に、前記情報処理装置は、前記鎮静催眠系向精神薬が遅効性製剤であるか否かを判断し、前記鎮静催眠系向精神薬が遅効性製剤である場合には、前記情報処理装置は、服用している薬剤の血中濃度若しくは脳内濃度が有効域に達するまでの時間幅、又は服用後実際に眠気が現れるまでの時間を前記第１の推奨時間帯から減算して、第２の推奨時間帯を算出し、前記鎮静催眠系向精神薬が遅効性製剤ではない場合に、前記情報処理装置は、服用している薬剤の血中濃度若しくは脳内濃度が有効域に達するまでの時間幅、又は服用後実際に眠気が現れるまでの時間を前記第１の推奨時間帯から減算して、第２の推奨時間帯を算出してもよい。

前記情報処理装置は、時差のある地域への渡航期間が５日未満であるか否かを判断し、前記渡航期間が５日未満である場合には、前記情報処理装置は、渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻が、帰国時の起床時刻及び就寝時刻よりも早いか否かを判断し、前記渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻が、前記帰国時の前記起床時刻及び前記就寝時刻よりも早い場合には、前記情報処理装置は、前記渡航先での光環境は出発地のものよりも早めてよいとの助言を提示し、前記渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻が、前記帰国時の前記起床時刻及び前記就寝時刻よりも遅い場合には、前記情報処理装置は、前記渡航先での光環境は出発地のものよりも遅くしてよいとの助言を提示してもよい。

前記情報処理装置は、活動を希望する時間が始まる時刻を食事の時刻として算出し、就寝直前の食事を推奨しない時刻として算出し、その間の睡眠を希望する時間帯において一定の絶食時間を設けてもよい。

前記情報処理装置は、前記渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻と、前記渡航先前記起床時刻及び前記就寝時刻との乖離が大きいか否かを判断し、乖離が大きいと判断した場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第１の基準値を加算して第１の眠気の時間帯を算出し、前記第１の眠気の時間帯の開始時から所定の時間を仮眠推奨時間帯として算出し、前記主観的真夜中に所定の時間を加算して、寝付くのが難しい時刻を算出してもよい。

乖離が小さいと判断した場合には、前記情報処理装置は、前記推奨就寝時刻及び起床時刻からそれぞれ±２時間の範囲の時間を許容就寝時刻及び起床時刻として算出してもよい。

前記渡航期間が５日以上である場合には、前記情報処理装置は、体内時計の周期を２４時間より早めるか否かを前記端末に問合せ、前記体内時計の周期を２４時間より早めることが選択されたと判断した場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、推奨する光照射時間帯を算出し、前記情報処理装置は、主観的朝型の光照射によって実際の睡眠覚醒時間帯が前進しているか否かを判断し、前記睡眠覚醒時間帯が実際に前進している場合には、前記情報処理装置は、前記渡航先のスケジュールに対応可能な範囲まで十分に前記睡眠覚醒時間帯が前進しているか否かを判断し、前記睡眠覚醒時間帯が十分に前進するまで、前記情報処理装置は、前進させた前記睡眠覚醒時間帯に基づき前記主観的真夜中を再計算し、再計算した前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、前記推奨する光照射時間帯を再計算してもよい。

前記体内時計の周期を２４時間より遅らせることが選択されたと判断した場合には、前記主観的真夜中から南中時刻までの遮光及び日の入り以降前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中までの光照射を推奨するために、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、推奨する光照射時間帯を算出し、前記情報処理装置は、実際の睡眠覚醒時間帯が後退しているか否かを判断し、前記睡眠覚醒時間帯が実際に後退している場合には、前記情報処理装置は、前記渡航先のスケジュールに対応可能な範囲まで十分に前記睡眠覚醒時間帯が後退しているか否かを判断し、前記睡眠覚醒時間帯が十分に後退するまで、前記情報処理装置は、後退させた前記睡眠覚醒時間帯に基づき前記主観的真夜中を再計算し、再計算した前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、前記推奨する光照射時間帯を再計算してもよい。

前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第９の基準値を加算して体重増加に与える影響が少なく、血糖値の上昇も比較的抑制される第１の摂食推奨時間帯を算出し、前記主観的真夜中に前記第９の基準値よりも遅い時間範囲の第１０の基準値を加算して摂食は有意に体重を増加させ、血糖値もより高度に上昇させる傾向がある第１の摂食非推奨時間帯を算出してもよい。

前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第１１の基準値を加算して体重増加に与える影響が最小化され、かつ、血糖値の過度な上昇もほとんど生じない第２の摂食推奨時間帯を算出してもよい。

前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第１２の基準値を加算して摂食しても体重増加および血糖値の増加に影響がやや小さい時刻である第３の摂食推奨時間帯を算出してもよい。

本発明の方法によると、睡眠リズムに関する新たな指標を用いた、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システムが提供される。

本発明の一実施形態に係る概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を示す模式図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０を説明するブロック構成図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０と端末との処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０での例外データの除外処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係る入力エラーの低減方法に基づく情報処理装置１１０の処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係る入力エラーを予防するインターフェイスを示す模式図である。本発明の一実施形態に係る入力エラーを予防するインターフェイスを示す模式図である。本発明の一実施形態に係るSPB-SM＋３．５時間からの起床時刻の乖離幅と生産性ロスの関係を示す図である。本発明の一実施形態に係る夜間の過度の光暴露がなく、朝の過度の光遮断がない状態で生活している者において、２日間連続して１時間の光照射を各時刻において行ったときの、その光がSPB-SMに与える影響を示す図である。絶対時刻を基準とした一時間の光照射が睡眠覚醒スケジュールに与える影響を示す図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０での必要睡眠時間の算出処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０での最適な起床・就寝時刻の算出処理を説明するフロー図である。本発明の実施形態に係る情報処理装置１１０での最適な推奨行動時刻の算出処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係るインターフェイス３０５を示す模式図である。（ａ）は、絶対時刻（実時刻）に対する、日中に眠気を催す者の割合と実際に昼寝をすることのある者の数の推移を示す図であり、（ｂ）は、SPB-SMからの相対時刻に対する、日中に眠気を催す者の割合と実際に昼寝をすることのある者の数の推移を示す図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ａを説明するブロック構成図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ａでの最適な仮眠時刻の算出処理を説明するフロー図である。（ａ）は、眠気のピークを利用者に提示するインターフェイス４０１の一例を示す模式図であり、（ｂ）は、仮眠推奨時間帯を利用者に提示するインターフェイス４０３の一例を示す模式図である。 SPB-SMからの経過時間と生産性損失率（生産性ロス）との関係を示す図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｂを説明するブロック構成図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｂでの最適な活動時間帯の算出処理を説明するフロー図である。不眠症状を有する者がベンゾジアゼピン受容体作動薬を使用した場合のSPB-SMからの経過時間と有効率を示す図である。不眠症状を有する者がベンゾジアゼピン受容体作動薬を使用した場合のSPB-SMからの経過時間と副作用発現状況を示す図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｃを説明するブロック構成図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｃでの鎮静催眠系向精神薬の投与時刻の算出処理を説明するフロー図である。光環境をなるべく出発地と同様の状態に保った際の睡眠日誌を示す図である。睡眠状況・活動量計・光暴露量モニターの測定結果を示す図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｄを説明するブロック構成図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｄでの個人別の概日リズムに基づく渡航前に推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係るインターフェイス５０１を示す模式図である。本発明の一実施形態に係るインターフェイス５０３を示す模式図である。本発明の一実施形態に係る渡航後に推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係るインターフェイス５０５を示す模式図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｄでの算出した推奨起床・就寝時刻と、現地における休息が可能な時間との差異に基づき推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係るインターフェイス５０７を示す模式図である。（ａ）は、本発明の一実施形態に係る利用者の渡航期間が５日以上である場合の推奨時刻提示方法を説明するフロー図であり、（ｂ）は、本発明の一実施形態に係る利用者の渡航期間が５日以上である場合の推奨時刻提示方法を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係る利用者の渡航期間が５日以上である場合の渡航後に推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係る体内時計の周期を２４時間より遅らせ、睡眠覚醒スケジュールを後退させる場合の処理を説明するフロー図である。普段の主観的食事時刻が体重変動に与える影響を、食事時刻間の相関を共分散構造分析にて調整した解析結果を示す図である。１日の中で任意の時刻に４０ｇの炭水化物（rice ball等）を摂取した際の、摂取時点の血糖値と、その１時間後の血糖値の差分を示す図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｅを説明するブロック構成図である。本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｅでの最適な摂食時刻の算出処理を説明するフロー図である。本発明の一実施形態に係るインターフェイス６０１を示す模式図である。（ａ）は日本における３０～３９歳の一般集団においては、MSFscの分布を示す図であり、（ｂ）は、２５～２９歳女性におけるMSFscの分布を示す図である。

以下、図面を参照して本発明に係る個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システムについて説明する。本発明に係る個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システムは、以下に示す実施の形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。なお、本実施の形態で参照する図面において、同一部分又は同様な機能を有する部分には同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

［MSFscの問題点］
本発明者の調査によると、日本の女性では、２０～２４歳は４．９０時、２５～２９歳は４．６２時、３０～３４歳は４．５８時、３５～３９歳は４．２０時、４０～４４歳は３．９８時と、年齢と共にMSFscが早まる傾向が見られた。これらの結果は、性別や年齢によって概日リズムの位相が異なるとの従来の知見を、本発明者の調査結果でも裏付けるものである。

日本における３０～３９歳の一般集団においては、MSFscの平均時刻は４．４８時、標準偏差は１．５９時であった（図４４（ａ））。また、図４４（ｂ）に示したように、２５～２９歳女性では平均時刻４．６３時、標準偏差１．２７時であった。すなわち、全体のばらつきの中には年齢要素、性別要素、個人要素があるものの、２０歳程度の年齢差や性差よりは、個人要素による差の方が大きい。したがって、概日リズムおよび睡眠覚醒リズムの位相は、個人によって大きく異なること、平均値を中心に正規分布することが明らかである。

ここで既存の概日リズムの指標の一つであるMSFscには、次に挙げる技術的な欠陥（Ａ）～（Ｃ）がある。
（Ａ）MSFscは上述の要領で計算されるものの、睡眠負債があり、かつ、平日は就寝時刻が遅くなる場合には正確な計算ができない。例えば、平日に３：３０～６：３０の３時間の睡眠をとり、休日に０：００～１０：００の１０時間の睡眠をとった場合、MSFscは以下の要領で計算される。
SDweek＝（３×５＋１０×２）／７＝５時間
SDf＞SDweekであるため、MSFsc＝５：００－（１０－５）／２＝２：３０
しかし、このときのMSWは５：００であり、MSFも５：００であるのに、MSFscはこれらの何れの値とも著しく乖離し、２：３０と、強い朝型の値を示す。また、このときのMSFscは深部体温の最下点と全く一致しない。
（Ｂ）現在、不眠である場合、つまり、何らかの理由で入眠が著しく障害されていたり、早朝覚醒があったりする場合、あるいは過眠症によって覚醒時刻が病的に遅延している場合などは、直近の入眠・覚醒時刻は本人の睡眠リズムを必ずしも示さない。
（Ｃ）多くの者には、通常、休日にも起床時刻や就寝時刻に影響する何らかの予定があったり、家族によって起こされたりするなどの家庭環境がある。このため、「直近の休日はその本人の体内時計をよく反映している」とする前提に無理がある。
よって、単に直近の睡眠時間帯だけから算出するMSFscは、概日リズムを十分正確には反映できないことが多い指標である。

［概日リズムに基づく生活時刻の提示システム］
本発明の一実施形態に係る概日リズムに基づく生活時刻の提示システムは、コンピューターシステムあるいは紙面を用いて睡眠時間帯の中間時刻を推定し、体内時刻の位相に依存して起きる様々な体の事象あるいは推奨される行動時刻を算出するための基準とするとすることを特徴とする。一実施形態において、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システムは、「睡眠時間帯に基づく主観的真夜中」（SPB-SM: Sleep Phase Based Subjective Midnightと称する）を算出する。

概日リズムを代表する指標として他に重要なものには深部体温、脈拍、血圧、副交感神経活動（HF）、交感神経および副交感神経の活動比（LF/HF）の日内変動があり、何れも主観的夜に低下する。本発明者が調査した結果、このSPB-SMに深部体温と脈拍と血圧の最下点域が存在すること、そして、複数の被験者を用いた測定によって、既知の指標であるMSFscよりもこのSPB-SMと深部体温と脈拍と血圧の最下点時刻域は強く相関し、その相関係数および一致度は高いことが明らかとなった。すなわち、SPB-SMは体内における概日リズムの指標として極めて信頼性が高い。

本明細書において、SBP-SMをある程度の幅を持った「時間帯」として定義することも可能である。この場合、体内時計に基づいて各種の行動を提案する時間帯は、最小値から最大値までの、ある程度の幅を持った分布として提示されることになる。

図１は、本発明の一実施形態に係る個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００（以下、システム１００ともいう）を示す模式図である。システム１００は、例えば、情報処理装置１１０を含む。本明細書において、「情報処理装置」としては、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）１３、スマートフォンを含む携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の利用者が直接操作可能な端末と、サーバ１１が挙げられるが、これらに限定されるものではなく、入力装置と表示装置とを備え装置であればよい。また、一実施形態において、情報処理装置１１０として、サーバ１１が用いられてもよい。なお、後述するように、ＰＣ１３は、問診票１に記載された回答を入力するために用いられてもよい。また、センサ２を用い、直接又はＰＣ１３等の端末を介して、情報処理装置１１０にデータを送信してもよい。センサ２としては、例えば、脈拍計、心拍計、深部体温計等の睡眠状態をモニタリング可能な公知のセンサを上げることができる。これらのセンサ２は利用者の体表面に直接配置してもよいが、１つ以上のセンサを有するセンサーマットを寝具に装着するデバイスとして用いてもよい。情報処理装置１１０は、ネットワーク５０に接続してもよい。ネットワーク５０は、いわゆるインターネットを示し、有線通信又は無線通信により情報処理装置１１０及び端末と接続可能な通信網である。例えば、サーバ１１と、上述した端末の１つ以上が、ネットワーク５０を介して接続されてもよい。

図２は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０を説明するブロック構成図である。情報処理装置１１０は、例えば、制御部１１１、記憶部１１３、通信部１１５及び電源１１７を備え、出力部１１９をさらに備えてもよい。制御部１１１は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ）、オペレーティングシステム（ＯＳ）、情報処理装置１１０を制御するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。記憶部１１３は、ハードディスクやソリッドステートディスク（ＳＳＤ）のような補助記憶装置で構成される。記憶部１１３には、算出されたSPB-SMを含むデータベース１１４を格納する。通信部１１５は、ネットワークアダプタやオンボードの通信用チップ等により構成され、ネットワーク５０を介した端末との通信可能である。電源１１７は、外部のから電力を情報処理装置１１０の各装置に供給する電源装置であって、特に限定されない。また、出力部１１９は、表示装置やプリンタであって、公知の装置を任意に配置可能である。さらに、情報処理装置１１０は、その他に公知の情報処理装置が備える各種の電子機器を備えてもよい。

SPB-SMは、システム１００が提示する問診票１に対する回答、または測定デバイス、例えばウェアラブルデバイス１９から得られたデータによって算出することができる。

図３は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０の処理を説明するフロー図である。なお、下記の各実施形態においては、情報処理装置１１０としてサーバ１１を用いた例を示すが、本発明に係る概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００はこれに限定されず、情報処理装置１１０として端末を用い、端末単体で以下の処理を行ってもよい。SPB-SMを算出するために、情報処理装置１１０は、端末に質問を送信する（Ｓ１０１）。端末がＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の表示装置及び入力装置を備える端末である場合には、端末は、情報処理装置１１０から受信した質問を表示装置に表示させ、利用者の回答を促す。また、ＰＣ１３、携帯電話１５又はタブレット型端末１７にプリンタが有線又は無線接続により接続されている場合には、プリンタにより情報処理装置１１０から受信した質問を印刷して、問診票１を作成することができる。

利用者は端末に回答を入力する（Ｓ１０３）。端末は、ネットワーク５０を介して、入力された回答を情報処理装置１１０に送信する（Ｓ１０５）。また、利用者が問診票１に回答を記入した場合には、回答をさせた者（医療従事者等）が問診票１に記入された回答を端末に入力してもよい。また、センサーマット２等の装着するデバイスや、ウェアラブルデバイス１９等の装着する端末を用いてデータを測定する場合には、端末又はデバイスは、ネットワーク５０を介して、測定されたデータを情報処理装置１１０に送信する。

情報処理装置１１０が回答や測定データを受信すると、情報処理装置１１０は、受信した回答や測定データに例外データが含まれていないかを検証し、例外データが含まれている場合には、受信した回答や測定データから例外データを除外する（Ｓ１０７）。

情報処理装置１１０は、例外データを除外した回答や測定データに基づき、SPB-SMを算出する（Ｓ１０９）。情報処理装置１１０は、算出されたSPB-SMを記憶部１１３に格納する（Ｓ１１１）。

［例外データの除外］
ここで、下記条件（１）～（６）の何れかに該当する場合には、睡眠覚醒リズムからSPB-SMを算出することができない。図４は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０での例外データの除外処理を説明するフロー図である。制御部１１１は、記憶部１１３に格納された条件（１）～（６）に関する質問を読み込み、通信部１１５からネットワーク５０を介して、ＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問を送信する（Ｓ２０１）。なお、問診票１を用いる場合には、予め、条件（１）～（６）についての設問を印字しておいてもよい。利用者がＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問に対する回答を入力すると、通信部１１５は、端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを端末から受信する（Ｓ２０３）。なお、利用者が問診票１に回答した場合は、回答をさせた者（医療従事者等）が問診票１に記入された回答を端末に入力してもよい。

システム１００は、条件（１）～（６）に該当する例外データを除外するデータ除外部１１２ａを備える。データ除外部１１２ａは、問診票１や端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータから、例外データを除外するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。データ除外部１１２ａは、例えば、記憶部１１３に格納され、制御部１１１で実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。データ除外部１１２ａは、得られた回答や測定データが条件（１）～（６）の何れかの例外データに該当するか否かを判断する（Ｓ２０５）。例外データに該当しない場合には、データ除外部１１２ａは、SPB-SM算出部１１２ｂに質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを受け渡し、SPB-SM算出部１１２ｂはSPB-SMを算出する（Ｓ２１３）。

何れかの例外データに該当するとの回答が端末から得られた場合には、条件（１）～（６）にしたがって、データ除外部１１２ａは、例外データの除外が必要であるか否かを判断する（Ｓ２０７）。例外データの除外が必要であると判断した場合は、データ除外部１１２ａは、当該回答や測定データを例外データとして、得られた回答や測定データから除外する（Ｓ２０９）。

条件（１）
ヒトの体内時計（特に視交叉上核の中枢時計）は光によってその位相をコントロールされているため、明暗環境が外界から極端に乖離してしまっている場合には、体内時計の時刻と外界との時刻が異なる外的脱同調（いわゆる時差ボケ）を引き起こす。このため、過度の朝の遮光（雨戸や遮光カーテンを使用していて日の出後も全く部屋が明るくならず、且つ、その暗い部屋で日中に長時間過ごすなど）や夜間の過度の光暴露（深夜になっても高照度の光を受けて生活したり勤務したりしているなど）を条件（１）として、システム１００は、条件（１）に該当するか否かを回答として受信し、該当する場合には、データ除外部１１２ａは、SPB-SMの算出に用いるデータから除外する（Ｓ２０９）。

ただし、シフト勤務に従事している、あるいは極端に早いもしくは遅い時間での勤務に従事しているなどして、条件（１）に該当する条件でのデータしか得られない、若しくは条件（１）に該当する条件下で取得されるデータが大多数である場合には、データ除外部１１２ａは、この条件下で得られたデータもSPB-SMの算出に用いるデータとして扱う。このとき、データ除外部１１２ａは、「生活環境・光環境による影響を受けた、本来の体のリズムとは異なる可能性のある時刻である」との内容のフラグを立ててもよい（Ｓ２１１）。

条件（２）
入眠あるいは過眠をきたす睡眠障害や気分障害（うつ病や双極性障害）、精神病症状（統合失調症など）などの精神疾患があり、特にその症状が重い場合には、睡眠覚醒が体内時計によって維持されにくくなり、入眠困難や中途覚醒・早朝覚醒により生理的な睡眠時間帯を把握することが困難になる。このため、現在も寛解していない入眠あるいは過眠をきたす睡眠障害や精神疾患を有することを条件（２）として、システム１００は、条件（２）に該当するか否かを回答として受信し、該当する場合には、データ除外部１１２ａは、SPB-SMの算出に用いるデータから除外する（Ｓ２０９）。

ただし、条件（２）に該当しない期間のデータがない場合には、条件（２）の条件下で得られたデータもSPB-SMの算出に用いるデータとして扱う。このとき、データ除外部１１２ａは、「睡眠障害・精神疾患による影響を受けた、本来の体のリズムとは異なる可能性のある時刻である」との内容のフラグを立ててもよい（Ｓ２１１）。

条件（３）
睡眠覚醒リズムが２４時間の概日リズムを保てない非２４時間型睡眠覚醒リズム障害（non-24）は、睡眠覚醒リズムが約２５時間で推移するため、本発明に係るSPB-SMの算出方法を適用できない。このため、非２４時間型睡眠覚醒リズム障害を有することを条件（３）として、システム１００は、条件（３）に該当するか否かを回答として受信し、データ除外部１１２ａは、SPB-SMの算出に用いるデータから除外する（Ｓ２０９）。

条件（４）
タイムゾーンの異なる地域からの渡航直後は、時差ボケにより体内時計が現地時刻に同期しない。このため、直近に標準時の異なる地域間の移動があることを条件（４）として、システム１００は、条件（４）に該当するか否かを回答として受信し、データ除外部１１２ａは、SPB-SMの算出に用いるデータから除外する（Ｓ２０９）。

条件（５）
当該測定日に、入眠時刻を遅延させる作用のある向精神薬（覚醒系薬剤、抗うつ薬）、あるいは過度のカフェインなどの覚醒物質の摂取がある場合には、生理的な入眠時刻を取得できない。このため、向精神薬、あるいは過度の覚醒物質の摂取を条件（５）として、システム１００は、条件（５）に該当するか否かを回答として受信し、データ除外部１１２ａは、SPB-SMの算出に用いるデータから除外する（Ｓ２０９）。

ただし、条件（５）に該当しない期間のデータがない場合には、条件（５）の条件下で得られたデータもSPB-SMの算出に用いるデータとして扱う。このとき、データ除外部１１２ａは、「覚醒作用のある物質による影響を受けた、本来の体のリズムとは異なる可能性のある時刻である」との内容のフラグを立ててもよい（Ｓ２１１）。

条件（６）
当該測定日に、入眠時刻を早める作用のある向精神薬（睡眠鎮静薬［Hypnotics and Sedatives］、抗うつ薬、抗不安薬、抗精神病薬）や過度のアルコールの摂取がある場合には、生理的な入眠時刻を取得できない。このため、向精神薬や過度のアルコールの摂取があることを条件（６）として、システム１００は、条件（６）に該当するか否かを回答として受信し、データ除外部１１２ａは、SPB-SMの算出に用いるデータから除外する（Ｓ２０９）。

ただし、条件（６）に該当しない期間のデータがない場合には、条件（６）の条件下で得られたデータもSPB-SMの算出に用いるデータとして扱う。このとき、データ除外部１１２ａは、「入眠作用のある物質による影響を受けた、本来の体のリズムとは異なる可能性のある時刻である」との内容のフラグを立ててもよい（Ｓ２１１）。

例外データを除外したデータは、データ除外部１１２ａからSPB-SM算出部１１２ｂに受け渡されてもよく、記憶部１１３に一時的に格納されてもよい。

［SPB-SMの算出方法］
SPB-SM算出部１１２ｂは、データ除外部１１２ａから取得したデータに基づいてSPB-SMを算出するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。SPB-SM算出部１１２ｂは、例えば、記憶部１１３に格納され、制御部１１１で実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。SPB-SM算出部１１２ｂは、データ除外部１１２ａから取得したデータに基づいてSPB-SMを算出する（Ｓ２１３）。記憶部１１３は、算出されたSPB-SMをデータベース１１４に格納する（Ｓ２１５）。

［SPB-SMの算出方法１］
SPB-SM算出部１１２ｂは、問診票１に対する回答、または測定デバイスから得られたデータから、２週間以上連続して、就床あるいは起床に影響する事象や社会的予定がない期間があり、且つ、その間の睡眠が十分に取れていれば、２週間経過時点の睡眠時間帯の中間時刻あるいは２週間経過時点以降の睡眠時間帯の中間時刻の分布もしくはその平均時刻をSPB-SMとして算出する（Ｓ２１３）。

［SPB-SMの算出方法２］
睡眠負債の解消としての「眠りすぎ（over-slept）」の現象は２週間継続するものの、最初の３日間が特に強く、４日目以降は影響が大幅に緩和される（Kitamura, Shingo, et al. “Estimating individual optimal sleep duration and potential sleep debt.” Scientific reports 6 (2016): 35812.）。このため、SPB-SM算出部１１２ｂは、問診票１に対する回答、または測定デバイスから得られたデータから、２週間以上連続して、就床あるいは起床に影響する事象や社会的予定がない期間があり、且つ、その間の睡眠が十分に取れている期間が２週間未満であるものの、直近に就床あるいは起床に影響する社会的予定がない４日以上連続した休日があれば、４日目における睡眠時間帯の中間時刻あるいは４日目以降の睡眠時間帯の中間時刻の分布若しくはその平均時刻をSPB-SMとして算出する（Ｓ２１３）。

［SPB-SMの算出方法３］
直近に就床あるいは起床に影響する社会的予定がない４日以上の連続した休暇がない場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、若年時や在学中なども含め、遡れる範囲で問診票１に対する回答若しくは測定デバイスから得られたデータから、SPB-SMの算出方法１－１に基づき、回答が得られた年齢におけるSPB-SMを算出する。

または、SPB-SM算出部１１２ｂは、若年時や在学中なども含め、遡れる範囲で問診票１に対する回答、または測定デバイスから得られたデータから、SPB-SMの算出方法１－２に基づき、回答が得られた年齢におけるSPB-SMを算出する。

思春期後期にヒトの体内時計の位相や睡眠時間帯の中間時刻は最も後退（夜型化）し、それ以降は年齢と共に前進（朝型化）する傾向にある。ここで、任意の年齢時点および性別によって規定される平均のSPB-SMの分布からの乖離幅である個人差は、加齢による変化後も維持されることが本発明者の調査で明らかになった。すなわち、ある年齢時点におけるその年齢の平均SPB-MSに対する偏差値スコア（Ｚスコア）は加齢によっても大きく変化しない。

よって、SPB-SM算出部１１２ｂは、最も直近における問診票１に対する回答、または測定デバイスから得られたデータに基づいてSPB-SMの算出方法１－１又はSPB-SMの算出方法１－２により算出されたその時点におけるSPB-SMを、年齢及び性を基に偏差値化し、これを現時点における年齢及び性別に基づく平均SPB-SMから算出した現時点のSPB-SMとしてもよい（Ｓ２１３）。

たとえば、日本の東京に在住する３０歳女性において、当該女性が２０歳時に大学の夏休みで存在した１週間連続して休暇を取れた日が最も直近の上記条件に合致する期間である場合、SPB-SM算出部１１２ｂは、その期間におけるSPB-SMを算出した上で、それを偏差値化し、現在のSPB-SMを算出する。もし、この女性の２０歳時点でのSPB-SMの算出方法１－２から得られた時刻が６．３時（６：１８）だった場合、これは平均から１標準偏差乖離した値（＋１σ）に相当するため、偏差値では６０となる。これを３０歳時点にあてはめた場合のSPB-SMは５．９時（５：５４）となる。

しかし、このSPB-SMの平均時刻は地域によって異なる。同じ国であっても東に位置する地域では早い日の出日の入りの影響を受けてSPB-SMの平均時刻は早まり、西に位置する地域では遅い日の出日の入りの影響を受けてSPB-SMの平均時刻は遅くなる。このため、地域別に偏差値を算出してもよいし、データの蓄積により情報処理装置はこの算出の基となる平均時刻を更新することができる。

なお、SPB-SMの算出方法１－３では、複数の年齢時点での睡眠覚醒時間帯が回答されることで、SPB-SMの候補時刻が複数得られる場合がある。その場合、その分布もしくはその平均時刻をSPB-SMとすることが好ましい。

［SPB-SMの算出方法４］
加速度センサを備えた携帯端末又は人体・被服・寝具に装着するデバイス（アクチグラムやスマートウォッチなどのウェアラブルデバイス１９、携帯電話端末１５、センサーマット２など）によって推測された各日の睡眠時間帯がある場合、又は、脈拍・心拍の測定値や、深部体温の測定値もしくは推定値がある場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、下記の算出方法によりSPB-SMを算出する（Ｓ２１３）。

利用者がウェアラブルデバイス１９等を装着した日（装着日）について、それが予定のある日（平日等）であったか休日だったかを把握するデータがある場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、そのデータと照合し、SPB-SMの算出方法１－１又はSPB-SMの算出方法１－２によってSPB-SMを算出することができる。

利用者がそれぞれの装着日についてそれが予定のある日（平日等）であったか休日だったかを把握するデータがない場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、取得できる期間における睡眠時間帯の中間時刻の平均時刻をSPB-SMとしてもよい。

センサ２により脈拍・心拍を測定できている場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、取得できる期間における脈拍・心拍の最低値が生じる時刻をSPB-SMとして決定する。脈拍・心拍の最低値を生じる時間帯に幅がある場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、その中間時刻をSPB-SMとして決定する。

センサ２により深部体温又はその推定値を測定できている場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、取得できる期間における深部体温の最低値が生じる時刻をSPB-SMとして決定する。最低値を生じる時間帯に幅がある場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、その中間時刻をSPB-SMとして決定する。

［SPB-SMの算出方法５］
上述したSPB-SMの算出方法１－１、SPB-SMの算出方法１－２、SPB-SMの算出方法１－３及びSPB-SMの算出方法１－４によって、複数のSPB-SMが取得されることがある。この時は、SPB-SM算出部１１２ｂは、以下の（１）～（５）の何れかの方法によりSPB-SMを決定してもよい（Ｓ２１３）。
（１）SPB-SM算出部１１２ｂは、SPB-SMをその最低値から最大値までの幅の分布として決定する。
（２）SPB-SM算出部１１２ｂは、SPB-SMの平均時刻をSPB-SMとして決定する。
（３）SPB-SM算出部１１２ｂは、除外データである時刻を除外した平均（トリム平均:trim mean）をSPB-SMとして決定する。
（４）SPB-SM算出部１１２ｂは、それぞれのSPB-SM、（２）の方法、（３）の方法及びSFscの時刻から、後述する個人別の概日リズムに基づく最適な起床・就寝時刻の算出方法による利用者の個人の体内時計に基づく生理的な起床時刻を算出し、利用者に、どの時刻に自然覚醒することがあるかを回答させる。利用者が単一の時刻が適合するとの回答を入力した場合、SPB-SM算出部１１２ｂは、回答された単一の時刻をSPB-SMとして決定する。一方、利用者が複数の時刻が適合するとの回答を入力した場合、SPB-SM算出部１１２ｂは、回答された複数の時刻の平均値をSPB-SMとして決定する。
（５）SPB-SM算出部１１２ｂは、それぞれのSPB-SM、（２）の方法、（３）の方法及びMSFscの時刻から後述する個人別の概日リズムに基づく眠気タイミングの算出方法による「昼間の眠気が生じる時刻」を算出し、利用者にどれが最も現在の実情と適合するかを回答させる。利用者が単一の時刻が適合するとの回答を入力した場合、SPB-SM算出部１１２ｂは、回答された単一の時刻をSPB-SMとして決定する。一方、利用者が複数の時刻が適合するとの回答を入力した場合、SPB-SM算出部１１２ｂは、回答された複数の時刻の平均値をSPB-SMとして決定する。

［SPB-SMの算出方法６］
上述したSPB-SMの算出方法１－１から上述したSPB-SMの算出方法１－５の何れのデータや結果も得られない場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、下記の何れかあるいは複数の方法により、SPB-SMを決定する（Ｓ２１３）。このとき、この値は不正確なものであることを示すために、SPB-SM算出部１１２ｂは、暫定的な値である旨のフラグを立てておいてもよい（Ｓ２１５）。
（１）MSFscをSPB-SMとする。
（２）測定・回答期間中における睡眠時間帯の中間時刻の平均時刻をSPB-SMとする。
（３）休日における睡眠時間帯の中間時刻をSPB-SMとする。
（４）「あなたはどちらかといえば、（ａ）朝型、（ｂ）どちらでもない、（ｃ）夜型」という選択肢をシステム１００は端末に表示させ、（ａ）が選択された時はSPB-SMを２：３０、（ｂ）が選択された時はSPB-SMを４：００、（ｃ）が選択された時はSPB-SMを５：３０としてもよい。なお、それぞれの規定時刻はシステム管理者が変更することができるが、概ね（ａ）は０：００～４：００の範囲内、（ｂ）は３：００～５：００の範囲内、（ｃ）は４：００～８：００の範囲内とすることが好ましい。
（５）「あなたはどちらかといえば、（ａ）とても朝型、（ｂ）朝型、（ｃ）どちらでもない、（ｄ）夜型、（ｅ）とても夜型」という選択肢をシステム１００は端末に表示させ、（ａ）が選択された時はSPB-SMを２：００、（ｂ）が選択された時はSPB-SMを３：００、（ｃ）が選択された時はSPB-SMを４：００、（ｄ）が選択された時はSPB-SMを５：００、（ｅ）が選択された時はSPB-SMを６：００としてもよい。なお、それぞれの規定時刻はシステム管理者が変更することができるが、概ね（ａ）と（ｂ）は２２：００～４：００の範囲内、（ｃ）は３：００～５：００の範囲内、（ｄ）と（ｅ）は４：００～１０：００の範囲内とすることが好ましい。

［SPB-SMの算出方法７］
回答する者（利用者）あるいは回答させる者（医療従事者等）は、どのデータを体内時計の指標として算出するために優先的に採用するかを指定してもよい。システム１００は「（ａ）特に指定なし」、「（ｂ）本来の体のリズム」、「（ｃ）直近の生活での体のリズム」の何れを優先させるのかを本人に提示してもよい。何も選択させなかった場合あるいは選択されなかった場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、データ（ａ）を選択する。SPB-SM算出部１１２ｂは、データ（ａ）～データ（ｃ）を下記の算出方法により算出する（Ｓ２１３）。
（ａ）SPB-SMの算出方法１－１～SPB-SMの算出方法１－６によりSPB-SMを算出する。
（ｂ）概日リズムは光によって規定される。このため、朝は朝日を浴びることができており、日没後以降は人工光を浴びていないか、ごく照度の低い環境で過ごしていた時期について、SPB-SMの算出方法１－１～SPB-SMの算出方法１－６に用いる回答を入力するよう、SPB-SM算出部１１２ｂが指示する。
（ｃ）SPB-SM算出部１１２ｂは、どの程度の直近の期間のリズムを測定したいのかを利用者に入力させ、その期間におけるSPB-SMの算出方法１－１～SPB-SMの算出方法１－６に用いる回答を入力するよう、SPB-SM算出部１１２ｂは端末に要求する。

SPB-SM算出部１１２ｂは、上記の何れかの手段あるいはその組み合わせによってSPB-SMを算出し、SPB-SM算出部１１２ｂは、算出したSPB-SMを制御部１１１のメモリ上若しくは記憶部１１３のデータベース１１４へ格納する（Ｓ２１５）。なお、本実施形態においては、データ除外部１１２ａとSPB-SM算出部１１２ｂと別のプログラム又はモジュールとして記載したが、本発明これに限定されず、SPB-SM算出部１１２ｂがデータ除外部１１２ａを含んでもよく、SPB-SM算出部１１２ｂが例外データの除外処理を行ってもよい。

［入力エラーの低減方法］
本発明の実施形態に係るシステム１００に類似した従来の就寝及び起床に関する時刻を測定するシステム又はプログラムでは、システム又はプログラムへ就寝時刻や起床時刻を入力する際に、何らかのデバイスから自動的に入力されるのではなく、ヒトがインターフェイスを介してシステム又はプログラムへ起床時刻や就寝時刻、あるいはアラーム時刻を入力するため、エラーが頻発していた。

たとえば、任意の利用者が夜間の２２：００（午後１０時）に就寝している場合でも、インターフェイスには１０：００（午前１０時）に就寝したと入力してしまうことがある。また、存在しない時刻（３０：００など）を入力しようとする場合もある。

本発明者が調査した結果、単に数値を入力させる入力方式では、一般成人（ｎ＝１０，０１６）を対象とした場合には約５％が、また、高校生（ｎ＝３６０）を対象とした場合には約６％が上記のような誤回答を発生させることが明らかとなった。

誤回答が発生すると、正しい睡眠時間帯を把握することができない。また、アラーム機能を用いる場合には、利用者が本来望んでいる時刻にシステム又はプログラムを作動させられない。このため、一実施形態において、システム１００は、入力エラーを低減する手段を備えることが好ましい。

本発明者は、一般人口においてその時刻に入眠している者（仮眠や昼寝を除く）の割合を調査した。その結果、平日及び休日において、全人口では約１６時が最も本睡眠による入眠をしている者が少ない時刻であった。ただし、この時刻は年代によって異なり、９歳以下では１５時、１０～１４歳では１６時、１５～２４歳では１７時、２５～３４歳では１６．５時、３５～４４歳では１６時、４５～５４歳では１５．５時、５５～６４歳では１５時、６５歳以上では１４．５時となった。

このため、当該睡眠時刻を入力する利用者の年齢が予め判明している場合には、その利用者の回答した睡眠時間帯又は睡眠を予定している時間帯（アラーム機能使用時など）に、９歳以下であれば１５時、１０～１４歳であれば１６時、１５～２４歳であれば１７時、２５～３４歳であれは１６．５時、３５～４４歳であれば１６時、４５～５４歳であれば１５．５時、５５～６４歳であれば１５時が、６５歳以上であれば１４．５時が含まれている場合には誤回答である可能性が極めて高い。なお、システム１００において、端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを端末から受信し、データ除外部１１２ａが適正なデータとして判断した場合に、SPB-SM算出部１１２ｂは、適正なデータとして判断したデータを用いた集計あるいは回帰分析を行い、誤回答である可能性が高い時刻を算出してもよい。または、端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを端末から受信し、データ除外部１１２ａが適正なデータとして判断した場合に、記憶部１１３は適正なデータとして判断したデータを格納し、データ除外部１１２ａは格納されたデータを用いた集計あるいは回帰分析を定期的に行い、誤回答である可能性が高い時刻を算出してもよい。なお、集計あるいは回帰分析は、データ除外部１１２ａが行うように構成されてもよく、制御部１１１が集計あるいは回帰分析を行うためのアプリケーションプログラム又はモジュール等（集計あるいは回帰分析部）を備えていてもよい。

本実施形態に係るシステム１００においては、データ除外部１１２ａが、このような時刻が入力された場合に、SPB-SM算出部１１２ｂは、「本当に当該時刻に眠りにつくのか」、「本当に当該時刻に起床するのか」を確認するアラート（警告）を出す。

図５は、本発明の一実施形態に係る入力エラーの低減方法に基づく情報処理装置１１０の処理を説明するフロー図である。上述した実施形態においても説明したように、制御部１１１は、記憶部１１３に格納された質問を読み込み、通信部１１５からネットワーク５０を介して、ＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問を送信する（Ｓ３０１）。利用者がＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問に対する回答を入力すると、通信部１１５は、端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを端末から受信する（Ｓ３０３）。なお、利用者が問診票１に回答した場合は、回答をさせた者（医療従事者等）が問診票１に記入された回答を端末に入力してもよい。

データ除外部１１２ａは、受信した質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータに上述した誤回答である可能性が高い時間が含まれるか否かを判断する（Ｓ３０５）。受信した質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータに誤回答である可能性が高い時間が含まれている場合には、SPB-SM算出部１１２ｂは、「本当に当該時刻に眠りにつくのか」、「本当に当該時刻に起床するのか」を確認するアラートを出す（Ｓ３０７）。

また、予め当該睡眠時刻を入力する利用者の年齢が判明していない場合には、回答した睡眠時間帯又は睡眠を予定している時間帯に１５～１７時の何れかの時刻が含まれている場合には、データ除外部１１２ａは、SPB-SM算出部１１２ｂは、「本当に当該時刻に眠りにつくのか」、「本当に当該時刻に起床するのか」を確認するアラートを出してもよい。

［入力エラーを予防するインターフェイス］
上述したように、就寝時刻や起床時刻を数字として入力する場合には、誤入力が生じる可能性がある。一実施形態において、上述した入力エラーを予防するため、システム１００は、ＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に、エラーを予防するインターフェイスを表示させ、利用者に就寝時刻や起床時刻を入力させることが好ましい。図６及び図７は、本発明の一実施形態に係る入力エラーを予防するインターフェイスを示す模式図である。システム１００において、ＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末には、情報処理装置１１０と連携するアプリケーションプログラムがインストールされる。図６（ａ）は、アプリケーションプログラムが提供する円形のインジケーター３１０を有するインターフェイス３０１を示す模式図である。インターフェイス３０１は、円形のインジケーター３１０上で就寝時刻として設定される選択ボタンやアイコン３１１ａ、起床時刻として設定される選択ボタンやアイコン３１１ｂを動かすスライダー３１１を有する。また、インターフェイス３０１は、インジケーター３１０に隣接して、昼を意味する太陽などのアイコン・イラスト３１３ａ、夜を意味する月や星などのアイコン・イラスト３１３ｂを有する。

図６（ｂ）は、直線状のインジケーター上でスライダーを動かすインターフェイス３０３を示す模式図である。直線状のインジケーターを有するインターフェイス３０３は、直線状のインジケーター３１０上で就寝時刻として設定される選択ボタンやアイコン３３１ａ、起床時刻として設定される選択ボタンやアイコン３３１ｂを動かすスライダー３３１を有する。また、インターフェイス３０３は、インジケーター３３０に隣接して、昼を意味する太陽などのアイコン・イラスト３３３ａ、夜を意味する月や星などのアイコン・イラスト３３３ｂを有する。

図７は、直線状のインジケーター上でスライダーを動かすインターフェイス３０５を示す模式図である。直線状のインジケーターを有するインターフェイス３０５は、直線状のインジケーター３５０上で就寝時刻として設定される選択ボタンやアイコン３５１ａ、起床時刻として設定される選択ボタンやアイコン３５１ｂを動かすスライダー３５１を有する。また、インターフェイス３０５は、インジケーター３５０に隣接して、夜を意味する月などのアイコン・イラスト３５３を有する。インターフェイス３０５は、SPB-SMを示す星印等のアイコン・イラスト３５５を有する。また、インターフェイス３０５は、「入眠することが難しいと推測される時間（Sleep Forbidden Zone）」もゾーン３５７として提示してもよい。

利用者は、端末に表示されたインターフェイスに時刻を直接入力する場合には、円形のインジケーターを有するインターフェイス３０１又は直線状のインジケーターを有するインターフェイス３０３あるいは直線状のインジケーターを有するインターフェイス３０５上でスライダーを動かして就寝時刻や起床時刻を端末に入力することができる。

直線のインジケーター上でスライダーを移動させて選択させる方式にする時は、全人口において入眠している者が多い時間帯である午前３～４時又はその前後を中心に配置してもよい。また、通常、就寝時刻であることが稀である１５：００以前および起床時刻であることが稀である翌日の１５：００以降の表示を薄くすることで、利用者による誤入力を減じることができる。

一実施形態において、円形のインジケーター、直線のインジケーター、あるいはテキスト形式での入力などを問わず、睡眠覚醒時間を入力させる際には、その初期値として、就寝時刻を最頻値である約０時、起床時刻を最頻値である７：００に設定しておくことで、利用者による誤入力をさらに減じることができる。

［個人別の概日リズムに基づく最適な起床・就寝時刻の算出方法］
本発明者の研究の結果、各個人の概日リズムから推測される「最適な起床時刻・就寝時刻」から実際の起床時刻・就寝時刻が乖離する割合が大きくなるに連れて、心身の健康度（ＱＯＬ尺度におけるPhysical component summaryとMental component summary）やパフォーマンス（労働生産性スコア、プレゼンティズムスコア）が低下していくことが明らかになった。図８は、上述したSPB-SMから算出される「最適な起床時刻」から各個人の実際の起床時刻が乖離する割合が大きくなるに連れて、生産性が低下していくことを示す図である。図８に示した時間は、SPB-SM＋３．５時間からの起床時刻の乖離幅を示し、縦軸は生産性ロスの割合を示す。なお、図８に示したデータはn=2905である。

人間には、１日の中で「眠りにつきやすい時刻」と「眠りつきにくい時刻」が存在する。「眠りつきにくい時刻」は「Sleep Forbidden Zone」と呼ばれ、夜間であるにも関わらず、就寝前のある特定の時間帯では、人間は入眠が困難となることが知られている（LAVIE, Peretz. Ultrashort sleep-waking schedule. III.‘Gates’ and ‘forbidden zones’ for sleep. Electroencephalography and clinical neurophysiology, 1986, 63.5: 414-425. 文献: STROGATZ, STEVEN H.; KRONAUER, Richard E.; CZEISLER, Charles A. Circadian pacemaker interferes with sleep onset at specific times each day: role in insomnia. American Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology, 1987, 253.1: R172-R178.）。Sleep Forbidden Zoneには甲状腺ホルモンの分泌等が関わっているとされている。

しかし、Sleep Forbidden Zoneに該当する時刻については、「習慣的就寝時刻の１～３時間前」という曖昧な結論が出ているのみであり、複数の研究でその時刻はばらついており、それが具体的に何時に該当するのかは知られていなかった。さらには、社会生活を営む者の場合、習慣的就寝時刻自体が変動しばらつくため、その時刻を把握することは困難である。

本発明者が調査した結果、Forbidden Zoneは平日の習慣的就寝時刻とは関連が弱いこと、一方で、SPB-SMを用いることで、Forbidden ZoneはSPB-SMの１８時間後（６時間前）前後に存在することが明らかとなった。本発明の一実施形態に係る個人別の概日リズムに基づく最適な起床・就寝時刻の算出方法は、SPB-SMの１８時間後（６時間前）前後に存在するForbidden Zoneを基準として用いることにより、本来眠ることが困難であることが想定される時刻に入眠しようとして時間をロスすることや、あるいは、入眠困難によって生じる不眠症（精神生理性不眠）を誘発することを防ぐことができる。

また、ヒトは光によって体内時計の中枢をコントロールしているため、光の制御によってSPB-SMを自ら操作することが可能である。なお、このとき、420 nm～480 nmのブルーライトが特に光による体内時計の調整に関わっている。例えば、以下の文献を参照。
Newman, Lucy A., et al. "Melanopsin forms a functional short-wavelength photopigment." Biochemistry 42.44 (2003): 12734-12738.
Brainard, George C., et al. "Sensitivity of the human circadian system to short-wavelength (420-nm) light." Journal of biological rhythms 23.5 (2008): 379-386.
Berson DM, Dunn FA. et al. Phototransduction by retinal ganglion cells that set the circadian clock. Science. 2002;295(5557):1070-3.
Dacey DM, Liao HW. et al. Melanopsin-expressing ganglion cells in primate retina signal colour and irradiance and project to the LGN. Nature.2005;433(7027):749-54.
Tu DC, Zhang D. et al. Physiologic diversity and development of intrinsically photosensitive retinal ganglion cells. Neuron. 2005;48(6):987-99.
Emanuel, Alan Joseph, and Michael Tri Hoang Do. "Melanopsin tristability for sustained and broadband phototransduction." Neuron 85.5 (2015): 1043-1055. http://www.cell.com/neuron/pdfExtended/S0896-6273(15)00100-2.
Pilorz, Violetta, et al. "Melanopsin Regulates Both Sleep-Promoting and Arousal-Promoting Responses to Light." PLoS Biol 14.6 (2016): e1002482. http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002482.

図９は、１時間の光照射が睡眠覚醒スケジュールに与える影響を示す図である。図９においては、夜間の過度の光暴露がなく、朝の過度の光遮断がない状態で生活している者において、２日間連続して１時間の光照射を各時刻において行ったときの、その光がSPB-SMに与える影響を検討した。この調査は、日の出が６：００、日没が１８：００前後となる９月に実施し、日常生活において、夜間の過度な光暴露、朝や昼の光の遮断を行っているもののデータは除外した。なお、７：００～１７：００は外界が明るいため、光照射は行うデータはとっていない。なお、図９において、p < 0.05（一元配置分散分析（one-way ANOVA））であった。

実際のSPB-SMよりも早い時間から光暴露をすることでヒトの体内時計は前進する。また、日没以降からSPB-SMにかけて光照射を受けるとヒトの体内時計は後退する。このため、何時に光を浴びることで体内時計が操作できるかが本発明で明らかとなっており、これを用いて照明を使う時間を提示するか、システムが照明を操作することで、体内時計を操作することができる。

ヒトは光照射が開始されることで「朝の開始」を認識し、光照射の維持で「昼の継続」を認識し、メラトニン分泌が生じる程度の暗さ（概ね５０ｌｘ以下、ブルーライトであれば概ね１０ｌｘ以下）の継続で「夜の開始」を認識する。

ここで、メラトニン濃度のピーク値を基準とした、短時間の光照射が体内時計の調整に与える影響（KHALSA, Sat Bir S., et al. A phase response curve to single bright light pulses in human subjects. The Journal of physiology, 2003, 549.3: 945-952.）が知られている。一方、本実施形態においては、絶対時刻を基準として、SPB-SM別に光暴露を実施した結果、図１０に示す結果が得られた。図１０は、絶対時刻（太陽の南中時刻）を基準とした一時間の光照射が睡眠覚醒スケジュールに与える影響を示す図である。

すなわち、実際の夜明けよりも早い時間から光暴露をすることで体内時計は前進する一方で、SPB-SMよりも早い時間に光暴露をすると体内時計は後退する。朝型の者（SPB-SM＝２：００～３：００）が光暴露によって体内時計を前進させられる時間帯は３：００頃から開始するが、夜型の者（SPB-SM＝４：００～５：００）が体内時計を前進させられる時間は５：００頃から開始する。このように、個人の体内時計のタイプに応じて、体内時計を前進させやすいのか、後退させやすいのかは異なり、同じ時刻に光を浴びたとしても、それが体内時計に与える影響は異なる。このため、たとえば交替勤務に従事したり時差の生じる地域に移動したりする場合に、その活動時間に合わせて体内時計の位相を変位させる場合には、体内時計を前進させるのか後退させるのかを選択できるようにすることも重要であり、個人の体内時計に応じて「いつから」、「どの時間」光を浴びるかを調整することで、活動時間への早期の適応を促すことができる。

また、体内時計の中枢時計（視交叉上核）に直接の影響は与えないものの、末梢時計に作用し、覚醒度や入眠のしやすさに影響を与える要因として、食事、運動、入浴、嗜好品摂取が存在する。さらに、薬物による体内時計の同調因子として、メラトニンもしくはメラトニン受容体作動薬の摂取がある。一実施形態において、システム１００は覚醒度や入眠のしやすさに影響を与える要因を実施する最適な時刻を提示することができる。

なお、発明者が検討した結果、１２時間以上の絶食時間を設けると、翌日以降、その時間帯における入眠確率が上昇すること、また、眠気が増大することが明らかとなった。体がその体内時刻の時間帯を休眠期と認識するためと考えられる。

ここで、図１を参照すると、システム１００は、本発明の一実施形態に係る最適な起床・就寝時刻の算出方法を実行するために、制御部１１１に推奨時刻算出部１１２ｃをさらに備える。推奨時刻算出部１１２ｃは、問診票１や端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータから、利用者の最適な起床・就寝時刻を算出するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨時刻算出部１１２ｃは、例えば、記憶部１１３に格納され、制御部１１１で実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。

個人別の概日リズムに基づく最適な起床・就寝時刻は、上述した実施形態のSPB-SMの算出方法により算出され、データベース１１４に格納された利用者本人のSPB-SMと必要睡眠時間に基づいて算出する。また、SPB-SMに代えて、その他の方法により取得された本来の生理的な睡眠時間帯の中間時間と必要睡眠時間に基づいて算出してもよい。利用者の必要睡眠時間は以下の方法を用いて算出することができる。

図１１は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０での必要睡眠時間の算出処理を説明するフロー図である。制御部１１１は、記憶部１１３に格納された下記の必要睡眠時間の算出方法１～４に対応する条件（１）～（４）に関する質問を読み込み、通信部１１５からネットワーク５０を介して、ＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問を送信する（Ｓ４０１）。なお、問診票１を用いる場合には、予め、条件（１）～（４）についての設問を印字しておいてもよい。

利用者がＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問に対する回答を入力すると、通信部１１５は、端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを端末から受信する（Ｓ４０３）。なお、利用者が問診票１に回答した場合は、回答をさせた者（医療従事者等）が問診票１に記入された回答を端末に入力してもよい。

推奨時刻算出部１１２ｃは、受信したデータが条件（１）～（４）に該当するか否かを順次判断する。即ち、推奨時刻算出部１１２ｃは、受信したデータが条件（１）に該当するか否かを判断し（Ｓ４０５）、条件（１）に該当しない場合は、受信したデータが条件（２）に該当するか否かを判断する（Ｓ４０７）。また、推奨時刻算出部１１２ｃは、受信したデータが条件（２）に該当しない場合は、受信したデータが条件（３）に該当するか否かを判断する（Ｓ４０９）。推奨時刻算出部１１２ｃは、受信したデータが条件（３）該当しない場合は、受信したデータが条件（４）に該当すると判断する。

推奨時刻算出部１１２ｃは、受信したデータが条件（１）～（４）の何れに該当するかを順次判断し、条件（１）～（３）の何れかに該当する場合には、対応する必要睡眠時間の決定方法１～３に基づいて、必要睡眠時間を決定する（Ｓ４１１）。記憶部１１３は、算出されたSPB-SMをデータベース１１４に格納する（Ｓ４１７）。または、次の推奨起床時刻、推奨就寝時刻の算出のために、主記憶装置（メモリ）に一時的に格納されてもよい。

［必要睡眠時間の決定方法１］
推奨時刻算出部１１２ｃは、利用者の隔離実験や入院等により、自然状態での明暗環境下にて２週間以上の、強制的な就床あるいは覚醒を伴わない、自然入眠・自然起床を継続した場合における、２週間経過時点以降の睡眠時間があるか否か（条件（１））を判断する（Ｓ４０５）。２週間経過時点以降の睡眠時間があると判断した場合は、推奨時刻算出部１１２ｃは、２週間経過時点以降の睡眠時間を必要睡眠時間とする（Ｓ４１１）。

［必要睡眠時間の決定方法２］
推奨時刻算出部１１２ｃは、受信した回答に条件（１）に該当する睡眠時間がない場合は、２週間以上連続して、就床あるいは起床に影響する社会的予定がない期間における、２週間経過時点以降の睡眠時間があるか否か（条件（２））を判断する（Ｓ４０７）。２週間経過時点以降の睡眠時間があると判断した場合は、推奨時刻算出部１１２ｃは、２週間経過時点以降の睡眠時間を必要睡眠時間とする（Ｓ４１１）。

［必要睡眠時間の決定方法３］
推奨時刻算出部１１２ｃは、受信した回答に条件（２）に該当する睡眠時間がない場合は、４日間以上連続して、自由に就寝・起床ができたときの、４日目以降の睡眠時間があるか否か（条件（３））を判断する（Ｓ４０９）。４日目以降の睡眠時間があると判断した場合は、推奨時刻算出部１１２ｃは、４日目以降の睡眠時間を必要睡眠時間とする（Ｓ４１１）。これは、睡眠負債の解消としての「眠りすぎ（over-slept）」の現象は２週間継続するものの、最初の３日間が特に強く、４日目以降は影響が大幅に緩和されるためである（Kitamura, Shingo, et al. "Estimating individual optimal sleep duration and potential sleep debt." Scientific reports 6 (2016): 35812.）。

［必要睡眠時間の決定方法４］
推奨時刻算出部１１２ｃは、受信した回答に条件（３）のデータが得られない時は、下記（ｉ）～（ｉｉｉ）の何れかの方法で得られた時間を必要睡眠時間としてもよい（Ｓ４１３）。

方法（ｉ）
推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に格納された質問「どのくらいの時間眠れば、昼間眠くなることなく活動できるか」、「どのくらいの時間眠れば、日中心身の体調がよく活動できるか」、「特に学校や仕事などの予定がない日が続くとしたら、どのくらいの時間眠るか」等を読み込み、通信部１１５からネットワーク５０を介して、ＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問を送信する。なお、問診票１を用いる場合には、予め、条件（１）～（４）についての設問を印字しておいてもよい。

利用者がＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に質問に対する回答を入力すると、通信部１１５は、端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを端末から受信する。なお、利用者が問診票１に回答した場合は、回答をさせた者（医療従事者等）が問診票１に記入された回答を端末に入力してもよい。推奨時刻算出部１１２ｃは、受信した回答から得られた上記の時間の最大値を必要睡眠時間とする（Ｓ４１３）。ただし、このとき、次の２つの例外処理を行う。

例外処理（ｉ－１）
推奨時刻算出部１１２ｃは、利用者が勤労者世代で、６時間未満の時間が端末から入力された場合には、６時間を必要睡眠時間とする（Ｓ４１３）。なぜなら６時間未満の睡眠時間は死亡率を有意に高め（AMAGAI, Yoko, et al. Sleep duration and mortality in Japan: the Jichi medical school cohort study. Journal of epidemiology, 2004, 14.4: 124-128.）、また、自殺を初めとするpsychological problemsのリスクを大きく高める（GOODWIN, Renee D.; MARUSIC, Andrej. Association between short sleep and suicidal ideation and suicide attempt among adults in the general population. Sleep, 2008, 31.8: 1097-1101.）ことが知られているためである。

例外処理（ｉ－２）
推奨時刻算出部１１２ｃは、小児及び思春期世代（adolescents）で、８時間未満の時間が入力された場合には、８時間を必要睡眠時間とする（Ｓ４１３）。なぜなら８時間未満の睡眠時間は自殺率を高めることが知られているためである（LIU, Xianchen. Sleep and adolescent suicidal behavior. Sleep, 2004, 27.7: 1351-1358.）。

このとき、推奨時刻算出部１１２ｃは、健康上必要な最低限の睡眠時間が８時間であり、当該時間を睡眠時間として設定した旨のフラグを立てる（Ｓ４１５）。

ただし、人口の数％程度、６時間未満睡眠でも特に眠気や不調を生じない「ショートスリーパー」が存在する。推奨時刻算出部１１２ｃは、幼少期も含めて常に睡眠時間が短かったかを利用者に質問する。利用者が幼少期も含めて生涯、常に睡眠時間が短かったとの回答を入力した場合には、推奨時刻算出部１１２ｃは、入力された時間を必要睡眠時間とする（Ｓ４１３）。利用者が生涯、常に睡眠時間が短かったわけではないと回答した場合には、推奨時刻算出部１１２ｃは、勤労者世代であれば健康上必要な最低限の睡眠時間が６時間であり、小児及び思春期世代であれば８時間であり、当該時間を睡眠時間として設定した旨のフラグを立てる（Ｓ４１５）。

方法（ｉｉ）
推奨時刻算出部１１２ｃは、利用者の年齢データが記憶部１１３に格納されている場合には利用者の年齢データを読み込む。また、推奨時刻算出部１１２ｃは、利用者の年齢データが存在しない場合には利用者に年齢の入力要求を端末に送信する。利用者がＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に年齢を入力すると、通信部１１５は、利用者の年齢を端末から受信する。なお、利用者が問診票１に回答した場合は、回答をさせた者（医療従事者等）が問診票１に記入された回答を端末に入力してもよい。推奨時刻算出部１１２ｃは、受信した利用者の年齢に基づき、既存の研究（ROFFWARG, Howard P.; MUZIO, Joseph N.; DEMENT, William C. Ontogenetic development of the human sleep-dream cycle. Science, 1966.）によって示された各年代における睡眠の平均時間を必要睡眠時間とする（Ｓ４１３）。

方法（ｉｉｉ）
推奨時刻算出部１１２ｃは、学術機関により示されている、勤労者の最低必要睡眠時間である７時間（HIRSHKOWITZ, Max, et al. National Sleep Foundation’s sleep time duration recommendations: methodology and results summary. Sleep Health, 2015, 1.1: 40-43.）を必要睡眠時間とする（Ｓ４１３）。

上記の何れかの処理により決定された利用者の必要睡眠時間は、記憶部１１３に格納されてもよい（Ｓ４１７）。

［個人別の必要睡眠時間に基づく推奨起床時刻及び推奨就寝時刻の算出方法］
その個人の心身の健康度・QOLやパフォーマンスが最大化される、あるいは、交通事故等のアクシデント・インシデントを最小化できる起床時刻は、SPB-SMにその個人の必要睡眠時間の半分を加算した時刻と、その時刻から３０分程度前の間の時間帯である。図１２は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０での最適な起床・就寝時刻の算出処理を説明するフロー図である。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に格納された利用者のSPB-SM及び必要睡眠時間を読み込む（Ｓ５０１）。推奨時刻算出部１１２ｃは、利用者のSPB-SMに利用者の必要睡眠時間の半分を加算した時刻又は時間帯を「推奨起床時刻」として算出する（Ｓ５０３）。例えば、利用者のSPB-SMが４：３０であり、また、必要睡眠時間が８時間であるならば、利用者の推奨起床時刻は８：００～８：３０頃である。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に推奨起床時刻を格納する（Ｓ５０９）。通信部１１５からネットワーク５０を介して端末へ推奨起床時刻を送信し（Ｓ５１１）、端末は、受信した推奨起床時刻を表示してもよい。

推奨時刻算出部１１２ｃは、推奨起床時刻から利用者の必要睡眠時間を減算し、最適な就寝時刻を算出する（Ｓ５０３）。例えば、前掲の例であれば、利用者のSPB-SMが４：３０であり、必要睡眠時間が８時間であり、推奨起床時刻が８：００～８：３０頃であることから、推奨就寝時刻は０：００～０：３０頃となる。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に推奨就寝時刻を格納する（Ｓ５０９）。通信部１１５からネットワーク５０を介して端末へ推奨就寝時刻を送信し（Ｓ５１１）、端末は、受信した推奨就寝時刻を表示してもよい。

上述したように、SPB-SMの１８時間後（６時間前）の時刻は入眠が困難となるSleep Forbidden Zoneであり、この時間には就床することが推奨されない。そのため、推奨時刻算出部１１２ｃは、Sleep Forbidden Zoneを「寝付くのが難しい時刻」として算出する（Ｓ５０３）。例えば、前掲の例であれば、SPB-SMが４：３０であり、Sleep Forbidden Zoneが２２：３０頃と算出される。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３にSleep Forbidden Zoneを格納する（Ｓ５０９）。通信部１１５からネットワーク５０を介して端末へSleep Forbidden Zoneを送信し（Ｓ５１１）、端末は、受信したSleep Forbidden Zoneを寝付くのが難しい時刻として表示してもよい。また、このため、利用者が早く就寝したい場合でも、その推奨就寝時刻はこの時刻以降となる。

［個人別の概日リズムに基づく入眠関連行動の提示方法］
上記のように仮に体内時計に基づく最適な起床・就寝時刻が分かったとしても、社会生活においてはその起床・就寝時刻で過ごすことが困難な場合があり、いかに体内時計を調整するかが重要となるため、算出された推奨起床時刻及び推奨就寝時刻に基づいて体内時計を調整するための方法や、あるいは、疾患の可能性を伝えることも重要である。

一実施形態において、システム１００は、就寝をスムーズにするための生活習慣を利用者に提示することができる。例えば、体温を上昇させる入浴や運動と睡眠との関係が知られており（小田史郎，睡眠前の体温変動が入眠に及ぼす影響（一般），生涯学習研究と実践：北海道浅井学園大学生涯学習研究所研究紀要, 2003, 4: 223-231.）、入浴については、就寝の２～６時間程度前に入浴を行うことで、就寝時に深部体温が効率よく低下し、入眠が促進することが知られている。図１３は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０での最適な推奨行動時刻の算出処理を説明するフロー図である。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に格納された利用者の推奨就寝時刻を読み込む（Ｓ６０１）。推奨時刻算出部１１２ｃは、推奨就寝時刻の２～６時間前を、睡眠を促進するための推奨入浴時刻として算出する（Ｓ６０３）。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に推奨入浴時刻を格納する（Ｓ６０９）。通信部１１５からネットワーク５０を介して端末へ推奨入浴時刻を送信し（Ｓ６１１）、端末は、受信した推奨入浴時刻を表示し、利用者へ入浴を推奨してもよい。

また、日中の高体温期間の終わり（SPB-SMの１６時間後が該当）に運動を行うことで、就寝時に深部体温が効率よく低下し、入眠が促進され、深睡眠が増加することが知られている。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に格納された利用者のSPB-SMを読み込む（Ｓ６０１）。推奨時刻算出部１１２ｃは、利用者のSPB-SMに基づいて、SPB-SM＋１６時前後を、睡眠を改善するための推奨運動時間として算出する（Ｓ６０３）。推奨時刻算出部１１２ｃは、記憶部１１３に推奨運動時刻を格納する（Ｓ６０９）。通信部１１５からネットワーク５０を介して端末へ推奨運動時刻を送信し（Ｓ６１１）、端末は、受信した推奨運動時刻を表示し、利用者へ運動を推奨してもよい。

システム１００において機能するアプリケーションプログラムがＰＣ１３、携帯電話１５、タブレット型端末１７等の端末にインストールされている場合、端末は利用者による端末の操作を感知することができる。一実施形態において、推奨就寝時刻が到来しているにも関わらず利用者が端末を操作していることを感知した場合、システム１００は、推奨就寝時刻が到来していることを、端末を介して利用者に通知し、就寝を促してもよい。

また、就寝２時間以内の光暴露は入眠を顕著に阻害する。このため、システム１００において機能するアプリケーションプログラムを照度計の機能がついた端末にインストールしてもよい。システム１００は、推奨就寝時刻の２時間前以降に端末が５０ｌｘ以上の光あるいは１０ｌｘ以上の青色波長の光を感知した場合、環境照度を下げるよう端末を介して利用者に推奨することができる。

ヒトは光によって体内時計の中枢をコントロールしているため、光の制御によってSPB-SMを自ら操作することが可能である。そのため、システム１００で提示された時刻を前後に動かしたいと思う時には、対応が可能であることを端末に表示してもよい。例えば、利用者がSPB-SMを早めたい場合には、システム１００は、朝の光を積極的に浴びること、夜間の光を避けることなどを端末に表示して利用者に推奨してもよい。逆に、利用者がSPB-SMを遅くしたい場合には、朝の光を避けること、夜に光を積極的に浴びること、などを端末に表示して利用者に推奨してもよい。

これらの表示は、例えば、図１４に示すようなインターフェイス３０７により行ってもよい。インターフェイス３０７は、円形のインジケーター３７０上で推奨就寝時刻を示すマーク３７１ａ、推奨起床時刻を示すマーク３７１ｂ、推奨睡眠時間を示すバー３７１を有する。また、インターフェイス３０７は、インジケーター３７０に隣接して、昼を意味する太陽などのアイコン・イラスト３７３ａ、夜を意味する月や星などのアイコン・イラスト３７３ｂを有する。システム１００は、このような端末のインターフェイス３０７を介して、各種推奨時刻を利用者の視覚的にわかりやすい表示として提供することができる。

なお、上述した各推奨時刻は、SPB-SM算出部１１２ｂによる集計あるいは回帰分析の結果に基づき、継続的又は定期的に修正されることが好ましい。また、各推奨時刻を算出するために減算又は加算する基準値も、SPB-SM算出部１１２ｂ又は推奨時刻算出部１１２ｃが利用者から取得したデータを用いて、集計あるいは回帰分析により更新してもよい。

［照明制御システム］
一実施形態において、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続することにより照明制御システムを構成することができる。例えば、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００は、接続した照明の照度を下げるか、ブルーライト成分を低減させるか、又は消灯してもよい。

上述したように、ヒトは光によって体内時計の中枢をコントロールしているため、光の制御によって体内時計の位相及びSPB-SMを自ら操作することが可能である。そのため、利用者が個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００で提示された時刻を前後に動かしたい場合には、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００は、提示された時刻を前後に動かすことが可能であることを表示してもよい。

利用者が体内時計の位相及びSPB-SMを早めたい場合には、「朝の光を積極的に浴びること、夜間の光を避けること」を勧奨する文を表示することができる。個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００が照明機器と接続している場合には、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００は、SPB-SM以降から420 nm～480 nmのブルーライト成分を多く含む光照射を開始させることで、SPB-SMを前進させることができる。

利用者が体内時計の位相及びSPB-SMを遅くしたい場合には、「朝の光を避けること、夜に光を積極的に浴びること」を勧奨する文を表示することができる。個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続している場合には、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００は、SPB-SMまでの間に420 nm～480 nmのブルーライト成分を多く含む光照射を行うことで、SPB-SMを後退させることができる。

［個人別の概日リズムに基づく眠気タイミングの算出方法及び最適な仮眠時刻の提示方法］
ヒトは適切な睡眠時間を確保できていない時、睡眠負債の蓄積によるパフォーマンスの低下を起こす（VAN DONGEN, Hans, et al. The cumulative cost of additional wakefulness: dose-response effects on neurobehavioral functions and sleep physiology from chronic sleep restriction and total sleep deprivation. Sleep, 2003, 26.2: 117-126.）。このパフォーマンスの低下や眠気は２０～３０分程度の短時間の仮眠によって多少の改善を促すことが可能である（林光緒; 堀忠雄. 午後の眠気対策としての短時間仮眠. 生理心理学と精神生理学, 2007, 25.1: 45-59.）。

一方、仮眠に適した時刻を知る技術は現在存在しない。昼過ぎの時刻（１２～１５時）に眠気が高まるため１２時過ぎに短時間の仮眠を取るとよいという専門家の意見がある他、就寝前８時間以内の仮眠、すなわち平均的には１５時以降の昼寝が、十分な睡眠誘発物質の蓄積を阻害してしまうため望ましくないとする推奨が存在するにとどまる（内山真, et al. 睡眠障害の対応と治療ガイドライン. 2002.）。

本発明者が調査した結果、全人口でみた場合に１２～１６時頃に眠気をきたす者が多いこと、しかしそれは個人の概日リズムによって差があり、SPB-SMを基準とした場合に、極めて鋭敏に眠気が現れる時刻を予測できることが明らかとなった。

図１５は、日中に眠気を催す者の割合（「その時間に強い眠気を感じることがある」と回答する者の割合）と実際に昼寝をすることのある者の数の推移を示す図である。図１５（ａ）は、絶対時刻（実時刻）に対する、日中に眠気を催す者の割合と実際に昼寝をすることのある者の数の推移を示す図である。図１５（ｂ）は、SPB-SMからの相対時刻に対する、日中に眠気を催す者の割合と実際に昼寝をすることのある者の数の推移を示す図である。なお、図１５（ａ）の「眠気を催す者の割合」は、既知の眠気の客観的測定手法であるMultiple Sleep Latency Test（MSLT）の結果（BIELIC, Toni; ZEC, Damir. Influence of Ship Technology and Work Organization on Fatigue. Pomorski zbornik, 2004, 42.1: 263-276.）とよく一致している。

図１５（ｂ）の結果から、昼間の眠気・パフォーマンスの低下と仮眠は、外界の絶対時刻ではなく、その個人の概日リズムに従って現れていること、SPB-SM＋１１．２５時前後をピークとした、SPB-SM＋１０．５～１２時に眠気の強い時間帯があること、そしてSPB-SM＋１３時を過ぎると急激に眠気が消失することが分かる。すなわち、SPB-SM＋１０時頃から短時間の仮眠を行うことによって、日中の過度の眠気やパフォーマンスの低下を抑制することができる。一方、SPB-SM＋１３時以降に仮眠を取ろうとしても、その時刻はそもそも入眠が困難で、仮眠をすることが難しい。この仮眠が推奨されるタイミングと、眠気が起きるタイミングを予測し可視化するシステムは、職務上の生産性向上を図ることができ、また、眠気による事故等を予防できるという点で、重要性が高い。

個人別の概日リズムに基づく眠気タイミング及び最適な仮眠時刻は、上述した利用者のSPB-SMの算出方法により算出され、主記憶装置内もしくはデータベース１１４に保持された本人のSPB-SM、又は、その他の方法により取得された本来の生理的な睡眠時間帯の中間時間（以下、これも便宜的にSPB-SMと称する）に基づき、以下の処理によって算出し、端末の表示装置に表示することができる。

図１６は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ａを説明するブロック構成図である。本実施形態においては、システム１００は、個人別の概日リズムに基づく眠気タイミングの予測と最適な仮眠時刻の提示を行うために、情報処理装置１１０に代えて情報処理装置１１０Ａを備える。情報処理装置１１０Ａは、例えば、制御部１１１Ａ、記憶部１１３Ａ、通信部１１５Ａ及び電源１１７Ａを備え、出力部１１９Ａをさらに備えてもよい。制御部１１１Ａの基本的な構成は、制御部１１１と同様であるが、個人別の概日リズムに基づく最適な仮眠時刻の提示と眠気タイミングの予測を行う推奨時刻算出部１１２Ａｃを備える点で制御部１１１とは異なる。記憶部１１３Ａ、通信部１１５Ａ、出力部１１９Ａの構成は、それぞれ記憶部１１３、通信部１１５、出力部１１９と同様の構成であってもよく、詳細な説明は省略する。さらに、情報処理装置１１０Ａは、その他に公知の情報処理装置が備える各種の電子機器を備えてもよい。

推奨時刻算出部１１２Ａｃは、個人別の概日リズムに基づく眠気タイミングの予測と最適な仮眠時刻の提示を行うアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨時刻算出部１１２Ａｃは、例えば、記憶部１１３Ａに格納され、制御部１１１Ａで実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。

図１７は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ａでの最適な仮眠時刻の算出処理を説明するフロー図である。推奨時刻算出部１１２Ａｃは、記憶部１１３Ａのデータベース１１４Ａに格納された利用者のSPB-SMを読み込む（Ｓ７０１）。推奨時刻算出部１１２Ａｃは、利用者のSPB-SMに所定の時間範囲を有する第１の基準値を加算して眠気が生じる可能性がある第１の眠気の時間帯を算出し、SPB-SMに第１の基準値よりも狭い時間範囲の第２の基準値を加算して強い眠気が生じる可能性がある第２の眠気の時間帯を算出し、SPB-SMに第２の基準値よりも狭い時間範囲の眠気のピークとなる可能性が高い第３の基準値を加算して第３の眠気の時間帯を算出する。例えば、推奨時刻算出部１１２Ａｃは、SPB-SM＋９～１２時を「眠気が生じる時間帯」として算出し、特にSPB-SM＋１０．５～１２時を「強い眠気が生じる可能性が強い時間帯」、そしてSPB-SM＋１１．２５時を「眠気のピーク」として算出する（Ｓ７０３）。推奨時刻算出部１１２Ａｃは、記憶部１１３Ａに眠気が生じる時間帯を格納する（Ｓ７０５）。

推奨時刻算出部１１２Ａｃは、利用者の睡眠状況のデータを取得する（Ｓ７０７）。利用者の睡眠状況のデータは、端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータを端末から受信することにより取得される。推奨時刻算出部１１２Ａｃは、取得した利用者の睡眠状況のデータに基づいて、利用者の睡眠状況が良好な状態であるか否かについて判断する（Ｓ７０９）。利用者の睡眠状況が良好である場合には、推奨時刻算出部１１２Ａｃは、通信部１１５Ａからネットワーク５０を介して端末へ眠気が生じる時間を送信し（Ｓ７１１）、端末は、受信した眠気が生じる時間帯を表示してもよい。また、利用者が睡眠不足もしくは不眠、過眠である場合には、推奨時刻算出部１１２Ａｃは、通信部１１５Ａからネットワーク５０を介して端末へ眠気が生じる時間を送信するとともに、眠気に注意するよう促すメッセージを送信し（Ｓ７１３）、端末は、受信した眠気が生じる時間帯と、眠気に注意するよう促すメッセージを表示してもよい。

なお、上述した「眠気が生じる可能性がある時間帯」、「強い眠気が生じる可能性がある時間帯」及び「眠気のピーク（眠気のピークとなる可能性が高い時間帯）」は、推奨時刻算出部１１２Ａｃによる集計あるいは回帰分析の結果に基づき、継続的又は定期的に修正されることが好ましい。このため、「眠気が生じる可能性がある時間帯」、「強い眠気が生じる可能性がある時間帯」及び「眠気のピーク」を算出するために減算又は加算するそれぞれの基準値も、推奨時刻算出部１１２Ａｃが利用者から取得したデータを用いて、集計あるいは回帰分析により更新してもよい。

一実施形態において、これらの表示は、例えば、図１８に示すような端末のインターフェイス４０１により行ってもよい。図１８（ａ）は、眠気のピークを利用者に提示するインターフェイス４０１の一例を示す模式図である。インターフェイス４０１は、例えば、表題４１１、時刻表示４１３、アイコン４１５、注意喚起表示４１７及びSPB-SM表示４１９を有してもよい。表題４１１は、インターフェイス４０１が眠気のピークを利用者に提示するものであることを明示してもよい。時刻表示４１３とアイコン４１５は、推奨時刻算出部１１２Ａｃが算出した「眠気が生じる時間帯」、「強い眠気が生じる可能性が強い時間帯」及び「眠気のピーク」を時刻表示４１３に対して配置するアイコン４１５の数により視覚的に表示する。なお、時刻表示４１３とアイコン４１５は、時間軸に対する棒グラフ等の他の公知の表示手段により実現されてもよい。注意喚起表示４１７は、例えば、眠気のピークとなる時間帯を表示して、利用者へ注意喚起してもよい。また、SPB-SM表示４１９は、眠気のピークを算出するために用いた利用者のSPB-SMを表示する。なお、インターフェイス４０１は、眠気のピークを利用者に提示するために、他の公知の表示を含んでもよい。

また、「眠気が生じる時間帯」に業務を行う場合には、利用者による事故が発生する可能性が高まる。このため、一実施形態において、上述した眠気が生じる時間帯を通信部１１５Ａからネットワーク５０を介して端末へ送信する際に、「ミス／インシデント／アクシデントが起きやすい時間帯」として、端末に表示させてもよい。また、利用者が車両（電車、バス、タクシー、トラック等）の運転手である場合や、危険を伴う作業の従事者である場合には、眠気が生じる時間帯に「この時間帯には業務に従事しないか細心の注意を払うように」等の注意を喚起する助言を端末に提示してもよい。さらに、眠気のピークとなる時間帯には、推奨時刻算出部１１２Ａｃは、「休憩をとって下さい」等の助言を端末に送信して、提示させてもよい。

また、「眠気が生じる時間帯」の眠気を抑制するためには、その時間の前半部分で仮眠をとることが望ましい。一実施形態において、推奨時刻算出部１１２Ａｃは、上述した実施形態において説明した利用者のSPB-SMを記憶部１１３Ａから読み込む（Ｓ７１５）。推奨時刻算出部１１２Ａｃは、上述した「眠気が生じる時間帯」の開始時から所定の時間を仮眠推奨時間帯として算出する。例えば、推奨時刻算出部１１２Ａｃは、SPB-SM＋９～１１時を眠くなりそうな場合の仮眠推奨時間帯として算出する（Ｓ７１７）。推奨時刻算出部１１２Ａｃは、通信部１１５Ａからネットワーク５０を介して端末へ仮眠推奨時間帯を送信し（Ｓ７１９）、端末は、受信した仮眠推奨時間帯を表示してもよい。

この時、就寝前８時間以内の昼寝は推奨されないため、一実施形態において、推奨時刻算出部１１２Ａｃは、推奨就寝時刻－８時以降を昼寝が推奨されない時間帯として算出してもよい（Ｓ７１７）。

図１８（ｂ）は、仮眠推奨時間帯を利用者に提示するインターフェイス４０３の一例を示す模式図である。インターフェイス４０３は、例えば、表題４３１、時刻表示４３３、アイコン４３５、推奨時間帯表示４３７及び非推奨時間帯表示４３９を有してもよい。表題４３１は、インターフェイス４０３が仮眠推奨時間帯を利用者に提示するものであることを明示してもよい。時刻表示４３３とアイコン４３５は、推奨時刻算出部１１２Ａｃが算出した仮眠推奨時間帯を時刻表示４３３に対して配置するアイコン４３５の数により視覚的に表示する。なお、時刻表示４３３とアイコン４３５は、時間軸に対する棒グラフ等の他の公知の表示手段により実現されてもよい。推奨時間帯表示４３７は、例えば、仮眠が推奨される時間帯を表示して、利用者へ仮眠を推奨してもよい。また、非推奨時間帯表示４３９は、仮眠が推奨されない時間帯を利用者へ提示する。また、仮眠は３０分以内が望ましい旨を同時に表示してもよい。なお、インターフェイス４０３は、仮眠が推奨される時間帯を利用者に提示するために、他の公知の表示を含んでもよい。

上述したように、SPB-SM＋９～１２時は眠気があり、SPB-SM＋１０．５時以降は眠気が強く、SPB-SM＋１１時に向けて眠気のピークを迎える。一実施形態において、インターフェイス４０３には、眠気が生じるSPB-SM＋９－１２時の範囲で星印を表示し、眠気のピークを迎える前の時間、すなわち、眠気が強く感じる前のSPB-SM＋１０～１０．５時に仮眠をとることが望ましいため、星印の数を多くして、利用者へ仮眠を推奨してもよい。

［個人別の概日リズムに基づく最適な就業・就学・業務・勉強・運動時間帯の提示方法］
企業では、単一シフトの場合は９時始業１７時終業又はその前後であることが一般的である。一方で、変形労働制や交替勤務を伴う場合には、これに限らず勤務時間が各組織によりかなりの差異を持って設定される。しかし、これらは生産性及び健康維持の観点から具体的な理論的根拠をもって設定されているわけではなく、あくまで慣例的なものである。

近年の睡眠医学（Sleep Science）・時間生物学（Chrono Biology）の研究では、個人にはそれぞれの概日リズム（Circadian Rhythm）が存在し、心身が好調な状態で活動できる時間帯が存在することが知られている。例えば、全体的にこのリズムが夜型化している若年者を早朝に起床させることは心身に悪影響があり、例えば、学校においては始業時間を１０時頃に変更することで心身の健康が改善され、欠席等が減少し、成績等のパフォーマンスが向上することが明らかとなっている（KELLEY, Paul, et al. Is 8: 30 am Still Too Early to Start School? A 10: 00 am School Start Time Improves Health and Performance of Students Aged 13-16. Frontiers in human neuroscience, 2017, 11: 588.）。

本発明者が調査した結果、心身の不調のためにその個人の本来の生産性がどの程度低下してしまっているのかを表すプレゼンティズムと概日リズムとには、次のような関連があることが明らかになった。

なお、このプレゼンティズムには身体的パフォーマンスも含まれており、本発明の一実施形態においては、運動負荷を伴う肉体労働、トレーニングやスポーツにおけるパフォーマンスも予測できる。

図１９は、SPB-SMからの経過時間と生産性損失率（生産性ロス）との関係を示す図である。図１９から明らかなように、SPB-SM＋０時においてヒトの生産性は最も低くなる。一方、生産性の高い時間帯は二峰性に分布しており、SPB-SM＋６．５～８．５時の時間帯およびSPB-SM＋１３～１８．５時の時間帯に生産性が高まること、そして１日の中で最も生産性が高まるのはSPB-SM＋１７時前後であることが分かる。

これらの知見を利用し、その個人にとって就業・就学、運動や競技に従事するのに最適な時間を提示することができる。また、その個人にとって業務や勉強を行った際に効率が高まることが期待できる時間帯を提示することができる。さらに、交替勤務に就かせる場合には、その個人にとってどの時間帯の勤務が望ましいかも判明する。予め勤務すべき時間長が確定している場合には、図１９の曲面下面積（AUC: Area Under the Curve）を計算することで、勤務時間帯のＡＵＣに応じた労働生産性の積分が算出でき、効率的な勤務時間帯を導出できる。

個人別の概日リズムに基づく最適な就学・就業・作業時間帯の提示方法は、上述した利用者のSPB-SMの算出方法により算出され、主記憶装置内もしくはデータベース１１４に保持された本人のSPB-SM、又は、その他の方法により取得された本来の生理的な睡眠時間帯の中間時間（以下、これも便宜的にSPB-SMと称する）を基づき、以下の処理によって算出し、端末の表示装置に表示することができる。

図２０は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｂを説明するブロック構成図である。本実施形態においては、システム１００は、個人別の概日リズムに基づく最適な仮眠時刻の提示と眠気タイミングの予測を行うために、情報処理装置１１０に代えて情報処理装置１１０Ｂを備える。情報処理装置１１０Ｂは、例えば、制御部１１１Ｂ、記憶部１１３Ｂ、通信部１１５Ｂ及び電源１１７Ｂを備え、出力部１１９Ｂをさらに備えてもよい。制御部１１１Ｂの基本的な構成は、制御部１１１と同様であるが、個人別の概日リズムに基づく最適な就業・就学・業務・勉強・運動等の活動時間帯を算出する推奨時刻算出部１１２Ｂｃを備える点で制御部１１１とは異なる。記憶部１１３Ｂ、通信部１１５Ｂ、出力部１１９Ｂの構成は、それぞれ記憶部１１３、通信部１１５、出力部１１９と同様の構成であってもよく、詳細な説明は省略する。さらに、情報処理装置１１０Ｂは、その他に公知の情報処理装置が備える各種の電子機器を備えてもよい。

推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、個人別の概日リズムに基づく最適な就業・就学・業務・勉強・運動等の活動時間帯を算出するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、例えば、記憶部１１３Ｂに格納され、制御部１１１Ｂで実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。

図２１は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｂでの最適な活動時間帯の算出処理を説明するフロー図である。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、記憶部１１３Ｂのデータベース１１４Ｂに格納された利用者のSPB-SM及び最適な活動時間帯を算出するための利用者の活動条件を読み込む（Ｓ８０１）。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、利用者の活動時間帯が変形労働制や交替勤務を伴うような活動時間に固定され、活動時間が一般とは異なる条件であるか否かを判断する（Ｓ８０３）。利用者が一般的な活動時間帯で活動する場合には、推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、SPB-SMに所定の時間範囲を有する第４の基準値を加算して一日の中の前半に心身のパフォーマンスが高まる第１の活動時間帯を算出し、SPB-SMに第４の基準値から所定の時間範囲で遅い時間に設定された第５の基準値を加算して一日の中の後半に心身のパフォーマンスが高まる第２の活動時間帯を算出する。例えば、推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、SPB-SM＋６．５～１０時の時間帯及びSPB-SM＋１２～１８時の時間帯を、就業・就学・業務・勉強時間帯として望ましい推奨活動時間帯として算出する（Ｓ８０５）。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、記憶部１１３Ｂに推奨活動時間帯を格納する（Ｓ８０７）。

また、推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、第１の活動時間帯と第２の活動時間帯との間の時間帯を推奨休憩時間帯として算出する。例えば、推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、SPB-SM＋１０～１２時を「休憩をとることが望ましい時間帯」（推奨休憩時間帯）として算出する（Ｓ８０８）。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、記憶部１１３Ｂに推奨休憩時間帯を格納する（Ｓ８１１）。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、通信部１１５Ｂからネットワーク５０を介して端末へ推奨活動時間帯及び／又は推奨休憩時間帯を送信し（Ｓ８１７）、端末は、受信した推奨活動時間帯及び／又は推奨休憩時間帯を表示してもよい。交替勤務などにより主観的真夜中を含む時間に勤務が設定されている場合には、SPB-SMの時間前後を「休憩をとることが望ましい時間帯」（推奨休憩時間帯）として算出することもできる。

一実施形態において、就業・就学時間の長さが固定されている場合には、ＡＵＣ（Area Under the Curve）を算定することによって、最適な始業・終業時刻を提示することができる。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、SPB-SMに所定の時間範囲を有する心身のパフォーマンスが高まる第６の基準値を加算して推奨始業時刻を算出する。たとえば、利用者の活動時間帯が変形労働制のように勤務時間帯を自由に設定でき８時間の拘束が予定されている場合には、SPB-SM＋６～１３時から始業した場合に生産性ロスが最も抑えられるため、推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、SPB-SM＋６～１３時を推奨始業時刻として算出する（Ｓ８１３）。一方で、交替勤務を伴い、固定された時間帯の中から実際の勤務時間を選択する場合には、当該ＡＵＣを算定することで、どの時間帯の勤務がより適切かを推奨できる。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、記憶部１１３Ｂに推奨始業時刻を格納する（Ｓ８１５）。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、通信部１１５Ｂからネットワーク５０を介して端末へ推奨始業時刻を送信し（Ｓ８１７）、端末は、受信した推奨始業時刻を表示してもよい。

一実施形態において、端末は、時間帯ごとに推定されるパフォーマンスの高さを数値あるいはアイコンで表して、利用者へ提供してもよい。

また、一実施形態において、システムは個々人へその結果を返すだけでなく、組織に対してどの利用者（学生又は従業員）がどの時刻で就業・就学・業務・勉強・運動をすることが望ましいと考えられるかのリストを出力してもよい。

［個人別の概日リズムに基づく鎮静催眠系向精神薬使用時刻の算出方法］
睡眠薬を始めとする鎮静催眠系向精神薬は、入眠を促進するために用いられる。しかし、その効果は確実なものではなく、また、酩酊様反応、脱抑制や異常行動、記憶欠損などの奇異反応と呼ばれる副作用があることが知られている。

薬剤の効果を最大限に発揮させること、副作用を予防すること、また、効果の乏しい時刻に服用することによる医療資源の浪費や薬物の乱用につながることがないようにすることは重要である。

本発明者が調査した結果、鎮静催眠系向精神薬には、服用によって有効率が高まる時間帯と、服用しても効果が乏しく入眠が困難である時間帯があること、そして服用することで副作用が生じやすくなる時間帯があることが明らかになった。

また、本発明者が調査した結果、不眠症状を有する者がベンゾジアゼピン受容体作動薬を使用した場合の有効率（主観的改善度および服用後３０分以内に入眠できた者の割合）は、図２２の通り、上述したSPB-SMの算出方法により算出されたSPB-SMを起点とした時刻によって次の通りの明確な差が存在することが判明した。

すなわち、服用者のSPB-SMから４時間頃を経過した時刻（多くの場合には朝に該当）から１８時間頃を経過した時刻（多くの場合には夜に該当）までは鎮静催眠系向精神薬の有効率（服用後３０分以内に入眠できた者の割合）は５０％を下回る（SPB-SMから１０～１１時間後に一時的に５０％を上回る時間帯が存在する）。

また、不眠症状を有する者がベンゾジアゼピン受容体作動薬を使用した場合の何らかの副作用（めまい、ふらつき、倦怠感、幻覚、異常感覚、眠気の翌日への持ち越し、嘔気等）の発現率、および奇異反応と呼ばれる、ベンゾジアゼピン受容体作動薬の使用による酩酊様反応、脱抑制や異常行動、記憶欠損、興奮、易怒、人格変容などの重篤な副作用をきたした件数の状況は図２３のとおりであった。

SPB-SMから２時間頃を経過した時刻から１７時間頃を経過した時刻までは１０％以上の副作用頻度がある。なお、この副作用は前半部分では眠気の持ち越しが多く、後半部分ではめまい・嘔気などの自律神経症状や、奇異反応が多かった。

また、ベンゾジアゼピン受容体作動薬以外の催眠鎮静系向精神薬においても、効果は、上記と類似のパターンを有することが明らかであった。すなわち、催眠効果発現のタイミングが”Forbidden Zone”（上述の実施形態において、SPB-SM＋１８時前後に相当することが示された）に当たる場合、催眠鎮静系向精神薬は効果を発揮できず、逆に副作用が生じやすいということが考えられた。

これにより、鎮静催眠系向精神薬には投与が推奨される時刻と推奨されない時刻が、個人によってそれぞれ存在することが判明した。本発明の一実施形態に係るシステム１００は、これらの知見に基づいて、任意の時刻に服用者が睡眠薬を服用することが推奨されるか否か、どの程度推奨されるかを表示する。

個人別の概日リズムに基づく鎮静催眠系向精神薬の投与時刻の算出は、上述した利用者のSPB-SMの算出方法により算出され、主記憶装置内もしくはデータベース１１４に保持された本人のSPB-SM、又は、その他の方法により取得された本来の生理的な睡眠時間帯の中間時間（以下、これも便宜的にSPB-SMと称する）をもとに、以下の処理によって算出し、端末の表示装置に表示することができる。

図２４は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｃを説明するブロック構成図である。本実施形態においては、システム１００は、個人別の概日リズムに基づく鎮静催眠系向精神薬の投与時刻を算出するために、情報処理装置１１０に代えて情報処理装置１１０Ｃを備える。情報処理装置１１０Ｃは、例えば、制御部１１１Ｃ、記憶部１１３Ｃ、通信部１１５Ｃ及び電源１１７Ｃを備え、出力部１１９Ｃをさらに備えてもよい。制御部１１１Ｃの基本的な構成は、制御部１１１と同様であるが、個人別の概日リズムに基づく鎮静催眠系向精神薬の投与時刻を算出する推奨時刻算出部１１２Ｃｃを備える点で制御部１１１とは異なる。記憶部１１３Ｃ、通信部１１５Ｃ、出力部１１９Ｃの構成は、それぞれ記憶部１１３、通信部１１５、出力部１１９と同様の構成であってもよく、詳細な説明は省略する。さらに、情報処理装置１１０Ｃは、その他に公知の情報処理装置が備える各種の電子機器を備えてもよい。

推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、個人別の概日リズムに基づく鎮静催眠系向精神薬の投与時刻を算出するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、例えば、記憶部１１３Ｃに格納され、制御部１１１Ｃで実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。

図２５は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｃでの鎮静催眠系向精神薬の投与時刻の算出処理を説明するフロー図である。推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、記憶部１１３Ｃのデータベース１１４Ｃに格納された利用者のSPB-SM及び服用する薬剤の情報を読み込む（Ｓ９０１）。ここで、データベース１１４Ｃに薬剤の情報が格納されていない場合には、情報処理装置１１０Ｃは、端末に服用する薬剤に関する質問を送信し、端末から利用者の回答を受信してもよい。

鎮静催眠系向精神薬のうちベンゾジアゼピン受容体作動薬に代表されるＧＡＢＡ受容体に作用する薬剤の速放錠を利用者が服用している場合を基準として、推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、SPB-SM＋１９時からSPB-SM＋２７時（＋３時）までの時間帯を、高い有効率が期待される時間帯（高有効率時間帯（第７の基準値））として算出する（Ｓ９０３）。また、推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、SPB-SM＋１８時からSPB-SM＋２５時（＋１時）までの時間帯を、副作用が少ない服用時間帯（少副作用時間帯（第８の基準値））として算出する（Ｓ９０７）。推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、記憶部１１３Ｂに少副作用時間帯を格納する（Ｓ９０９）。なお、服用する薬剤の作用時間が長い場合には、少副作用時間帯の終了時刻は、服用する薬剤の作用時間に合わせて、適宜短縮してもよい。

推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、高有効率時間帯及び少副作用時間帯を統合し、SPB-SM＋１９時からSPB-SM＋２５時（＋１時）（ただし、この後者の時刻は、半減期が長いなどして効果時間が長い場合には、翌日への眠気の持ち越しを予防するために前倒しされる）までの時間帯を、服用する薬剤の効果が高く、副作用が少ない時間帯（第１の推奨時間帯）として算出する。推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、利用者が服用している薬剤がＧＡＢＡ受容体に作用する薬剤の速放錠であるか否かを判断する（Ｓ９１１）。利用者が服用している薬剤がＧＡＢＡ受容体に作用する薬剤の速放錠である場合は、推奨時刻算出部１１２Ｂｃは、記憶部１１３Ｂに推奨時間帯を格納する（Ｓ９１９）。

利用者が服用している薬剤がＧＡＢＡ受容体に作用する薬剤の速放錠ではない場合には、推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、利用者が服用している薬剤が鎮静催眠系向精神薬のうちベンゾジアゼピン受容体作動薬に代表されるＧＡＢＡ受容体に作用する薬剤の遅効性製剤、タイムリリース製剤、あるいはそれに準じる服用直後にＣ_ｍａｘが到来しない薬剤であるか否かを判断する（Ｓ９１１）。利用者が服用している薬剤がＧＡＢＡ受容体に作用する薬剤の遅効性製剤、タイムリリース製剤、あるいはそれに準じる服用直後にＣ_ｍａｘが到来しない薬剤である場合には、推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、服用している薬剤の血中濃度若しくは脳内濃度が有効域に達するまでの時間幅、又は服用後実際に眠気が現れるまでの時間を推奨時間帯から減算し、服用している薬剤の効果が高く、副作用が少ない時間帯（第２の推奨時間帯）として算出する（Ｓ９１５）。推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、記憶部１１３Ｂに推奨時間帯を格納する（Ｓ９１９）。

利用者が服用している薬剤が遅効性製剤ではない場合、即ち、利用者が服用している薬剤がオレキシン受容体拮抗薬、セロトニン受容体２あるいは３（５－ＨＴ_２レセプターあるいは５－ＨＴ_３レセプター）の拮抗薬、ヒスタミン受容体拮抗薬等の、ＧＡＢＡ受容体以外に作用することで鎮静催眠効果を発揮する薬剤である場合には、推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、服用している薬剤の血中濃度若しくは脳内濃度が有効域に達するまでの時間幅、又は服用後実際に眠気が現れるまでの時間を推奨時間帯から減算し、服用している薬剤の効果が高く、副作用が少ない時間帯（第３の推奨時間帯）として算出する（Ｓ９１７）。なお、一例として、利用者がオレキシン受容体拮抗薬を服用している場合には、推奨時間帯はSPB-SM＋１８時から開始することが好ましい。推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、記憶部１１３Ｂに推奨時間帯を格納する（Ｓ９１９）。

推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、通信部１１５Ｃからネットワーク５０を介して端末へ推奨時間帯を送信し（Ｓ９２１）、端末は、受信した推奨時間帯を表示してもよい。

［個人別の概日リズムに基づくアルコール類摂取時刻の算出方法］
アルコールもＧＡＢＡ_Ａ受容体が主な急性精神作用をもたらす作用部位であることから、上述したベンゾジアゼピン受容体作動薬と同様の薬理効果を有する。すなわち、アルコール使用時の精神反応や酩酊反応を生じやすい時刻はベンゾジアゼピン受容体作動薬に関する調査結果と等しい。アルコール摂取による眠気は、SPB-SM＋１９時～＋２７時（＋３時）に生じやすい。また、アルコール摂取による酩酊反応は、SPB-SM＋６時～＋９時とSPB-SM＋１１時～１８時の間に起こりやすく、特にSPB-SM＋１４時～＋１６時の間が顕著である。

アルコール類を摂取する場合、推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、SPB-SM＋１９時からSPB-SM＋２７時（＋３時）までの時間帯を、アルコール摂取で眠くなる可能性の高い時間帯であると判定し、ディスプレイ等のインターフェイスに表示してもよい。また、推奨時刻算出部１１２Ｃｃは、SPB-SM＋１１時～１８時までの時間帯を、アルコール摂取で酩酊する可能性の高い時間帯であると判定し、特にSPB-SM＋１４時～＋１６時の間がアルコール摂取で眠くなる可能性が顕著であると表示してもよい。

［個人別の概日リズムに基づく時差ボケ防止のための渡航前及び高速度移動中の行動提示方法］
タイムゾーンの異なる国へ短時間で移動すると、いわゆる時差ボケを起こす。時差ボケは、体内時計が出発地のままであるにも関わらず、渡航先の社会的スケジュールで行動しようとすることによって生じる、体内時計と外界の社会的時刻との外的脱同調（External Dys-synchronization：時間生物学・睡眠学の学術用語）によって引き起こされる。時差ボケでは、現地時刻の夜間に入眠できない、現地時刻の朝に起床できない、現地時刻の日中に強い眠気を引き起こすという睡眠覚醒スケジュールの障害の他、各種臓器の体内時計の外的脱同調のために、様々な心身の不調やパフォーマンス低下を引き起こす。

発明者が検討した結果、時差ボケによる睡眠の問題や体調不良を予防し、パフォーマンスを維持するためには、渡航のパターンによって主に２つの方法が存在すると考えられる。
１．短期（概ね５日以内）の渡航
２．長期（概ね５日以上）の渡航

１．短期の渡航の場合
発明者が実験した結果、出発地の時刻での日の出及び日の入りに合わせた光暴露を心がけていれば、５日間程度は出発地の時刻での体内時計のリズムが維持されることが明らかとなった。図２６は、本発明者が行った、光環境をなるべく出発地と同様の状態に保った際の睡眠日誌を示す。また、図２７は、睡眠状況・活動量計・光暴露量モニターの測定結果を示す。

上述した実施形態において示した個人の体内時計に応じて規定される、睡眠・覚醒の時間帯や眠気の生じる時間帯、高いパフォーマンスを発揮することが期待される時間帯は、本実施形態において、出発地の光環境を維持すれば、渡航後４～５日は維持される。急激な体内時計の変動は外的・内的脱同調（External/Internal Dyssynchronization）による不調やパフォーマンスの低下をきたすため、概ね５日以内の短期渡航が予定されている場合は、出発地での体内時計を維持することが望まれる。さもないと、現地時刻に同調しかけたタイミングで出発地に帰還することとなり、心身の健康やパフォーマンスに甚大な悪影響を与えることになる。

一実施形態において、システム１００は、個人の体内時計で規定される睡眠・覚醒の時間帯や眠気の生じる時間帯、高いパフォーマンスが発揮される時間帯を渡航先において利用できるように、当該時刻を提示すると共に、旅客機などでの高速度移動中の行動の推奨、現地到着後の行動の推奨を提示することができる。

２．長期（概ね５日以上）の渡航の場合
滞在期間が５日を過ぎると有意に現地時刻への同調が生じる。なお、図２６の例では睡眠相が後退する形で現地時刻への同調が起きているが、必ずしも後退することで同調するわけではない。タイムゾーンの差の大きい地域へ移動する場合、SPB-SM＜１：３０の強い朝型の者の場合には、逆に睡眠相が前進することで同調することが多い。また、後退も前進もせず、一時的に睡眠が分断・細分化し、不安定化した上で、現地時刻に同調する者もいる。いずれにしても、長期に渡航する場合にはすみやかに現地の時刻に体内時計を同調させることによって、時差ボケの不調を緩和することができる。

この時、体内時計を調整する方法として、以下の３つ方法が挙げられる。
ａ）後退させることによって現地時刻に適応させる
ｂ）前進させることによって現地時刻に適応させる
ｃ）一時的に完全に脱同調・不安定化させ、その後リセットすることによって現地時刻に適応させる

自然状態でどれが生じるかは各個人の光に対する反応性と、クロノタイプおよび体内時計の周期長（タウ＝τ）により規定されるが、個人の体内時計に合わせた時刻に光を照射することで、後退や前進を作り出すことができる。

図２８は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｄを説明するブロック構成図である。本実施形態においては、システム１００は、個人別の概日リズムに基づく時差ボケ防止のための渡航前及び高速度移動中の行動を提示するために、情報処理装置１１０に代えて情報処理装置１１０Ｄを備える。情報処理装置１１０Ｄは、例えば、制御部１１１Ｄ、記憶部１１３Ｄ、通信部１１５Ｄ及び電源１１７Ｄを備え、出力部１１９Ｄをさらに備えてもよい。制御部１１１Ｄの基本的な構成は、制御部１１１と同様であるが、個人別の概日リズムに基づく最適な起床・就寝時刻の算出及び最適な仮眠時刻の提示と眠気タイミングの予測を行う推奨時刻算出部１１２Ｄｃを備える点、及び個人別の概日リズムに基づく時差ボケ防止のための渡航前及び高速度移動中に推奨される行動を提示する推奨行動提示部１１２Ｄｄを備える点で制御部１１１とは異なる。記憶部１１３Ｄ、通信部１１５Ｄ、出力部１１９Ｄの構成は、それぞれ記憶部１１３、通信部１１５、出力部１１９と同様の構成であってもよく、詳細な説明は省略する。さらに、情報処理装置１１０Ｄは、その他に公知の情報処理装置が備える各種の電子機器を備えてもよい。

推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、問診票１や端末の表示装置に表示された質問に対する回答、または測定デバイスから得られたデータから、利用者の最適な起床・就寝時刻を算出するアプリケーションプログラム又はモジュール、及び個人別の概日リズムに基づく眠気タイミングの予測と最適な仮眠時刻の提示を行うアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、例えば、記憶部１１３Ｄに格納され、制御部１１１Ｄで実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。なお、推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、上述の実施形態に示した最適な起床・就寝時刻の算出方法と同様の処理により最適な起床・就寝時刻を算出することができる。また、推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、上述の実施形態に示した個人別の概日リズムに基づく眠気タイミングの予測方法及び最適な仮眠時刻の提示方法と同様の処理により眠気タイミングの予測及び最適な仮眠時刻の提示を行うことができる。このため、推奨時刻算出部１１２Ｄｃの詳細な説明は省略する。なお、一実施形態において、システム１００が、上述した情報処理装置１１０、情報処理装置１１０Ａを備える場合、情報処理装置１１０Ｄは、推奨時刻算出部１１２Ｄｃを省略した構成であってもよい。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、個人別の概日リズムに基づく時差ボケ防止のための渡航前及び高速度移動中に推奨される行動を提示するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、例えば、記憶部１１３Ｄに格納され、制御部１１１Ｄで実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。

図２９は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｄでの個人別の概日リズムに基づく渡航前に推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。利用者のSPB-SM、生活パターンに基づいて、個人別の概日リズムに基づく最適な起床・就寝時刻の算出、眠気タイミングの予測及び最適な仮眠時刻の提示をして、利用者の渡航前の生活状況を利用者に提供することができる。

推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、記憶部１１３Ｄのデータベース１１４Ｄに格納された利用者のSPB-SM、生活パターン、渡航期間及び渡航先のタイムゾーンの情報を読み込む（Ｓ１００１）。ここで、データベース１１４Ｄに利用者の生活パターン、渡航期間及び渡航先のタイムゾーンの情報が格納されていない場合には、情報処理装置１１０Ｄは、端末に生活パターン、渡航期間及び渡航先のタイムゾーンに関する質問を送信し、端末から利用者の回答を受信してもよい。また、情報処理装置１１０Ｄは、利用者に渡航先の国名を回答させるか、例えば、タッチパネルを備えた表示装置に世界地図を表示したインターフェイスを表示して、利用者に渡航先の位置情報の入力を促してもよい。

推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、読み込んだ利用者のSPB-SMと必要睡眠時間に基づき、最適な起床時刻を算出する（Ｓ１１０３）。また、推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、推奨起床時刻から利用者の必要睡眠時間を減算し、最適な就寝時刻を算出する（Ｓ１１０５）。さらに、読み込んだ利用者のSPB-SMに基づき、眠気が生じる時間帯を算出する（Ｓ１１０７）。推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、読み込んだ利用者のSPB-SMに基づき、仮眠推奨時間帯を算出する（Ｓ１１０９）。推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、記憶部１１３Ｄに算出した各推奨時間を格納する（Ｓ１１１１）。推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ各推奨時間及び食事時刻を送信し（Ｓ１１１３）、端末は、受信した各推奨時間及び食事時刻を含む渡航前の推奨生活パターンを表示してもよい。

一実施形態において、これらの表示は、例えば、図３０に示すような端末のインターフェイス５０１により行ってもよい。インターフェイス５０１は、例えば円形のインジケーター５１０を備え、睡眠時間帯５１１、浅い睡眠時間帯５１２、覚醒時間帯５１３、昼の弱い眠気が生じる時間帯５１４、昼の強い眠気が生じる可能性が強い時間帯５１５を表示する。なお、浅い睡眠時間帯５１２は、上述した実施形態で説明した眠気が生じる時間帯の開始時から強い眠気が生じる可能性が強い時間の開始時までの時間帯示す。また、インターフェイス５０１は、インジケーター５１０に隣接して、昼を意味する太陽などのアイコン・イラスト５１７ａ、夜を意味する月や星などのアイコン・イラスト５１７ｂを有し、食事時刻を示すアイコン・イラスト５１８を有する。インターフェイス５０１は、コメント５１９を表示して、眠気の注意喚起や仮眠の推奨等をしてもよい。

また、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、渡航前の推奨生活パターンを渡航後のタイムゾーンの時刻設定とともに利用者に提示することができる。一実施形態において、例えば、図３１に示すような端末のインターフェイス５０３により行ってもよい。インターフェイス５０３は、例えば円形のインジケーター５３０を備え、渡航前の睡眠時間帯５３１、渡航前の浅い睡眠時間帯５３２、渡航前の覚醒時間帯５３３、渡航前の昼の弱い眠気が生じる時間帯５３４、渡航前の昼の強い眠気が生じる可能性が強い時間帯５３５を、渡航先の時刻表示に適用して表示する。また、インターフェイス５０３は、インジケーター５３０に隣接して、昼を意味する太陽などのアイコン・イラスト５３７ａ、夜を意味する月や星などのアイコン・イラスト５３７ｂを有し、食事時刻を示すアイコン・イラスト５３８を有する。インターフェイス５０３は、コメント５３９を表示して、パフォーマンスの低下や眠気の注意喚起等をしてもよい。このように、システム１００においては、上述した渡航前の利用者の最適な生活パターンと渡航後の生活パターンとの差異を利用者が視覚的に理解することができる。

図３２は、本発明の一実施形態に係る渡航後に推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、記憶部１１３Ｄのデータベース１１４Ｄに格納された利用者のSPB-SM、渡航前の推奨生活パターン、渡航期間及び渡航先のタイムゾーンの情報を読み込む（Ｓ１２０１）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、読み込んだ渡航期間が５日未満（４～５日以内）であるか否かを判断する（Ｓ１２０３）。５日未満の短期の渡航である場合には、出発地における利用者の体内時計をあまり変位させずに現地に適応し、その状態を維持して帰国することが重要である。このため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、渡航前の推奨生活パターン（出発地での体内時計の位相）を保ち、パフォーマンスを保つための助言を端末に送信する（Ｓ１２１７）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、可能な限り出発地を模倣した光環境にする（出発地における昼の時間に明るくし、夜の時間には暗くする）ように、助言を端末に送信する。なお、読み込んだ渡航期間が５日以上である場合には、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、図３６に示す処理を行う。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、「帰国時に想定される、又は希望する睡眠・活動スケジュール」についての利用者への入力要求を端末に送信する。利用者がＰＣ１３、携帯電話１０５、タブレット型端末１７、ウェアラブルデバイス１９等の端末に「帰国時に想定される、又は希望する睡眠・活動スケジュール」を入力すると、通信部１１５Ｄは、利用者の帰国時に想定される、又は希望する睡眠・活動スケジュールを端末から受信する（Ｓ１２０５）。なお、渡航期間及び渡航先のタイムゾーンの情報、帰国時に想定される、又は希望する睡眠・活動スケジュールは、渡航する利用者本人が端末入力してもよく、システム１００の設定をするサービスプロバイダが行ってもよい。また、利用者が質問票（問診票１）に回答した場合は、回答をさせた者（サービスプロバイダー）が質問票に記入された回答を端末に入力してもよい。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、端末から受信した帰国時のスケジュールが、渡航前の推奨生活パターンよりも早いか否かを判断する（Ｓ１２０７）。帰国時のスケジュールが、渡航前の概日リズムに基づく推奨生活パターンよりも早ければ、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、渡航先での光環境は出発地のものよりも早めて（Advance）よいとの助言を端末に送信する（Ｓ１２０９）。一方、帰国時のスケジュールが、渡航前の概日リズムに基づく推奨生活パターンよりも遅ければ、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、渡航先での光環境は出発地のものよりも遅くして（Delayさせて）よいとの助言を端末に送信する（Ｓ１２１１）。ただし、上述したように、個人の体内時計とそれに応じた光照射が睡眠覚醒スケジュールに与える影響についての本発明者の検討結果に基づき、利用者のスケジュールを早めたい場合でも、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、光照射の開始をその利用者のSPB-SM（出発地時刻基準）より早くしないようにとの助言を端末に送信する（Ｓ１２１７）。また、情報処理装置１１０Ｄは、利用者が渡航先あるいは移動中（飛行機機内等）に使用する照明デバイスとネットワーク５０を介して接続し、当該時刻に照明を自動的に点灯・消灯・減灯するよう操作してもよい。上述したように、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続することにより照明制御システムを構成することができる。また、このときの光刺激は連続光であってもよく、パルス光（短時間だけの照射を単回あるいは複数回行う）であってもよい。このとき、体内時計に影響を与える420 nm～480 nmのブルーライトのみを点灯・消灯・減灯してもよい。

食事の摂取は、睡眠覚醒リズム上は覚醒刺激となることが知られている。一実施形態において、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者が活動を希望する時間が始まる頃に食事を摂り、就寝直前には摂食しないようにとの助言を端末に送信する（Ｓ１２１７）。このため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者が活動を希望する時間が始まる時刻を食事の時刻として算出し、利用者の就寝直前を食事が推奨されない時刻として算出する（Ｓ１２１３）。推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、記憶部１１３Ｄに算出した推奨食事時刻を格納する（Ｓ１２１５）。推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ推奨食事時刻を送信する。また、おおよそ１２時間以上の絶食時間を設けることで、その時間における翌日以降の入眠確率が高まるため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、到着地において利用者が休息・睡眠を希望する時間帯の前後の食事間隔を長めにし、可能であれば１２時間以上空けるようにとの助言を端末に送信する（Ｓ１２１７）。

一実施形態において、これらの表示は、例えば、図３３に示すような端末のインターフェイス５０５により行ってもよい。インターフェイス５０５は、例えば円形のインジケーター５５０を備え、渡航前の睡眠時間帯５５１、渡航前の浅い睡眠時間帯５５２、渡航前の覚醒時間帯５５３、渡航前の昼の弱い眠気が生じる時間帯５５４、渡航前の昼の強い眠気が生じる可能性が強い時間帯５５５を、渡航先の時刻表示に適用して表示する。また、インターフェイス５０５は、インジケーター５５０に隣接して、昼を意味する太陽などのアイコン・イラスト５５７ａ、夜を意味する月や星などのアイコン・イラスト５５７ｂを有し、食事時刻を示すアイコン・イラスト５５８を有する。インターフェイス５０５は、コメント５５９を表示して、パフォーマンスの低下や眠気の注意喚起等をしてもよい。このように、システム１００においては、上述した渡航前の利用者の最適な生活パターンと推奨食事時刻に基づいて、渡航後に推奨される生活パターンを利用者が視覚的に理解することができる。

一実施形態において、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者がカフェインその他の覚醒物質を摂取するのであれば、利用者が活動を希望する時間帯の前半に摂取するようにし、後半には摂取しないようにとの助言を端末に送信する（Ｓ１２１７）。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者が高速度での移動中（旅客機など）やその中途（中継地滞在中等）の環境にある場合でも、端末を介して上述した各助言を利用者へ提供してもよい。例えば、利用者が移動中も、上述した各助言の状況を利用者が維持するように、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者又は利用者への移動・滞在サービスを提供している者（航空会社スタッフやホテルスタッフなど）へ上述した各助言を提示してもよい。具体的には、助言された光環境、助言された食事タイミング、助言されたカフェイン等覚醒物質を避けるべきタイミングについての助言を、ユーザーあるいはサービス提供者へ提示してもよい。

一実施形態において、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、算出した推奨起床・就寝時刻（利用者の体内時計に応じて推奨される生理的睡眠時間帯）と、現地における休息が可能な時間とが乖離する場合（例えば、時差の大きい地域間の渡航）には、上述した実施形態において示した体内時刻に応じた仮眠に適した時間帯を利用した休息を行うように助言してもよい。また、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、上述した実施形態において示した「入眠することが難しいと推測される時間（Sleep Forbidden Zone）」も提示してもよい。

また、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、算出した推奨起床・就寝時刻（利用者の体内時計に応じて推奨される生理的睡眠時間帯）が、現地における休息が可能な時間と大部分重複する場合（例えば、時差の少ない地域間の渡航や、夜型な者の西廻りの渡航、朝型な者の東廻りの渡航）には、推奨就寝時刻及び起床時刻からそれぞれ±２時間以内のずれにとどめて起床覚醒するよう助言してもよい。また、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、上述した実施形態において示した「入眠することが難しいと推測される時間（Sleep Forbidden Zone）」も提示してもよい。

図３４は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｄでの算出した推奨起床・就寝時刻（利用者の体内時計に応じて推奨される生理的睡眠時間帯）と、現地における休息が可能な時間との差異に基づき推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、記憶部１１３Ｄのデータベース１１４Ｄに格納された利用者のSPB-SM、推奨生活パターン及び渡航先のタイムゾーンの情報を読み込む（Ｓ１３０１）。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、推奨生活パターンと渡航先のタイムゾーンに基づくスケジュールとの乖離を判断する（Ｓ１３０３）。乖離が大きい場合、例えば、概日リズムに基づく生理的な睡眠時間帯と、現地での休息が可能な時間帯とが重複しない場合に、乖離が大きいと判断してもよい。具体的には、日本で０：００～８：００が自然な睡眠時間帯である場合に、ヨーロッパなどの渡航先では日本時間で８：００～１６：００にしか休息を取ることができず、このような場合を乖離が大きいと判断するように設定してもよい。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、上述した実施形態で説明した仮眠推奨時間帯を算出する（Ｓ１３０５）。また、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、Sleep Forbidden Zoneを算出する（Ｓ１３０７）。推奨時刻算出部１１２Ｄｃは、記憶部１１３Ｄに算出した仮眠推奨時間帯及びSleep Forbidden Zoneを格納する（Ｓ１３０９）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ仮眠推奨時間帯及びSleep Forbidden Zoneを送信し（Ｓ１３１１）、端末は、受信した仮眠推奨時間帯及びSleep Forbidden Zoneを利用者に提示してもよい。

また、乖離が小さい場合、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、推奨就寝時刻及び起床時刻からそれぞれ±２時間を許容就寝時刻及び起床時刻として算出する（Ｓ１３１５）。また、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、Sleep Forbidden Zoneを算出する（Ｓ１３１７）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、記憶部１１３Ｄに算出した許容就寝時刻、許容起床時刻及びSleep Forbidden Zoneを格納する（Ｓ１３０９）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ許容就寝時刻、許容起床時刻及びSleep Forbidden Zoneを送信し（Ｓ１３１１）、端末は、受信した許容就寝時刻、許容起床時刻及びSleep Forbidden Zoneを利用者に提示してもよい。

一実施形態において、これらの表示は、例えば、図３５に示すような端末のインターフェイス５０７により行ってもよい。インターフェイス５０７は、例えば円形のインジケーター５７０を備え、渡航前の睡眠時間帯５７１、渡航前の浅い睡眠時間帯５７２、渡航前の覚醒時間帯５７３、渡航前の昼の弱い眠気が生じる時間帯５７４、渡航前の昼の強い眠気が生じる可能性が強い時間帯５７５を、渡航先の時刻表示に適用して表示する。また、インターフェイス５０７は、インジケーター５７０に隣接して、昼を意味する太陽などのアイコン・イラスト５７７ａ、夜を意味する月や星などのアイコン・イラスト５７７ｂを有し、食事時刻を示すアイコン・イラスト５５８を有する。インターフェイス５０５は、コメント５７９を表示して、睡眠の推奨や仮眠を取らないように注意喚起等をしてもよい。このように、システム１００においては、算出した推奨起床・就寝時刻（利用者の体内時計に応じて推奨される生理的睡眠時間帯）と、現地における休息が可能な時間との差異に基づいて、渡航後に推奨される生活パターンを利用者が視覚的に理解することができる。

図３２で説明した処理において、利用者の渡航期間が５日以上である場合には、速やかに渡航先での活動スケジュールに体内時計を同調させることが重要である。このため、渡航先の時刻に速やかに体内時計を適合させ、パフォーマンスを早急に回復させる必要がある。

図３６（ａ）は、本発明の一実施形態に係る利用者の渡航期間が５日以上である場合の推奨時刻提示方法を説明するフロー図である。なお、図３６（ａ）の結合子Ａは、図３２に示した結合子Ａに対応する。即ち、図３６（ａ）の処理Ｓ１４０１は、図３２の判断Ｓ１２０３において、５日以上の長期の渡航であると判断された場合の処理を示す。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者が活動を希望する時間が始まる時刻を食事の時刻として算出し、利用者の就寝直前には食事を推奨しない時刻として算出する（Ｓ１４０１）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、記憶部１１３Ｄに算出した推奨食事時刻を格納する（Ｓ１４０３）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ推奨食事時刻を送信する。また、おおよそ１２時間以上の絶食時間を設けることで、その時間における翌日以降の入眠確率が高まるため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、渡航先において休息・睡眠を希望する時間帯の前後の食事間隔を長めにし、可能であれば１２時間以上空けるようにとの助言を端末に送信する（Ｓ１４０５）。また、上述したように、カフェイン及びその他の覚醒物質も、もし摂取するのであれば活動を希望する時間帯の前半に摂取するようにし、後半には摂取しないように助言してもよい。

利用者のクロノタイプやＳＰＢ－ＳＭが不明である、又は、簡易的な対策を行うことが選択された際には、到着地における光環境を出発前および移動中に模倣するよう、推奨行動提示部１１２Ｄｄは利用者又はサービス提供者へ助言してもよい。図３６（ｂ）は、一実施形態に係る利用者の渡航期間が概ね５日以上である場合の推奨時刻提示方法を説明するフロー図である。なお、図３６（ｂ）の結合子Ａは、図３２に示した結合子Ａに対応する。即ち、図３６（ｂ）の処理Ｓ１４１１は、図３２の判断Ｓ１２０３において、５日以上の長期の渡航であると判断された場合の処理を示す。例えば、ロンドンにいる利用者がニューヨークへ５日以上渡航することが想定される場合には、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、ニューヨークの日の出・日の入り時刻を読み込み（Ｓ１４１１）、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ光を浴びることが推奨される時刻を送信するとともに、出発前から渡航先の時間における日の出・日の入りに合わせて光を浴び、また、移動中も渡航先の時間における日の出・日の入りに合わせて光を浴びるよう助言する。また、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、ネットワーク５０を介して照明デバイスと接続し、渡航先での光環境にあわせて利用者が用いる照明又はブルーライトを自動的に消灯又は減灯するよう操作してもよい。上述したように、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続することにより照明制御システムを構成することができる。

一実施形態において、図３２で説明した処理において、利用者の渡航期間が５日以上である場合には、利用者の体内時計に応じて、より速やかに到着地でのスケジュールに体内時計をあわせ、且つ脱同調による心身への不調を最小限にできるようにすることが好ましい。図３７は、本発明の一実施形態に係る利用者の渡航期間が５日以上である場合の渡航後に推奨される行動の提示処理を説明するフロー図である。なお、なお、図３７の結合子Ａは、図３２に示した結合子Ａに対応する。即ち、図３７の処理Ｓ１４３１は、図３２の判断Ｓ１２０３において、５日以上の長期の渡航であると判断された場合の処理を示す。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者又はサービスプロバイダへ、（Ａ）体内時計の周期を２４時間より早め、睡眠覚醒スケジュールを前進させることにより渡航先での適応を図りたいか、（Ｂ）体内時計の周期を２４時間より遅らせ、睡眠覚醒スケジュールを後退させることにより渡航先での適応を図りたいかを端末を介して選択させる。情報処理装置１１０Ｄは、端末に生活パターン、渡航期間及び渡航先のタイムゾーンに関する質問を送信し、端末から利用者の回答を受信してもよい。また、記憶部１１３Ｄのデータベース１１４Ｄに利用者の回答が格納されている場合には、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、記憶部１１３Ｄのデータベース１１４Ｄに格納された利用者の回答結果を読み込んでもよい（Ｓ１４３１）。

（Ａ）体内時計の周期を２４時間より早め、睡眠覚醒スケジュールを前進させることにより渡航先での適応を図る場合には、ごく短時間の東廻りの時差がある場合、朝型の者（SPB-SMが概ね３：００以前）が東廻りの渡航をする場合、睡眠覚醒スケジュールを早めることが体質的に得意である場合、現地で希望する睡眠時間帯がSPB-SMから推奨される睡眠時間帯と比較して短時間の前倒しとなっている場合などに推奨される。また、（Ｂ）体内時計の周期を２４時間より遅らせ、睡眠覚醒スケジュールを後退させることにより渡航先での適応を図る場合には、西廻りの渡航である場合や、夜型の者（SPB-SMが概ね５：００以降）が時差の強い東回りの渡航をするような場合、睡眠覚醒スケジュールを遅らせることが体質的に得意である場合、現地で希望する睡眠時間帯がSPB-SMから推奨される睡眠時間帯と比較して後ろ倒しとなっている場合などに推奨される。一実施形態において、システム１００は、これをパターン（Ａ）又はパターン（Ｂ）の推奨文の端末に表示してもよいし、前記情報が得られている場合には前記情報に基づいてそのパターンをデフォルトの設定としてもよい。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、読み込んだ回答において、利用者がパターン（Ａ）又はパターン（Ｂ）の何れを選択したかを判断する。例えば、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、読み込んだ回答において、利用者が体内時計を前進させること、即ちパターン（Ａ）を選択したか否かを判断する（Ｓ１４３３）。利用者が（Ａ）睡眠覚醒スケジュールを前進させることにより現地での適応を図ることを選択した場合、出発地における日の出時刻よりも早い時間であって、且つ、SPB-SMよりも遅い時間に光を浴びることで、速やかな体内時計の位相を前進させることができ、それにより速やかな渡航先時刻への同調が図れる。このため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、記憶部１１３Ｄのデータベース１１４Ｄに格納された利用者のSPB-SMを読み込むとともに、ネットワーク５０を介して、出発地の日の出時刻及び日の入り時刻を読み込む（Ｓ１４３５）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、読み込んだ利用者のSPB-SMと出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、利用者に推奨する光照射時間帯を算出する（Ｓ１４３７）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、算出した光照射時間帯を記憶部１１３Ｄに格納する（Ｓ１４３９）。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ光照射時間帯を送信し（Ｓ１４４１）、端末は、受信した利用者に推奨する光照射時間帯を表示する。例えば、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、「出発地の日の出時刻より以前、ただしSPB-SMの時間が経過してから、利用者の環境を明るくしておくよう」に利用者又はサービスプロバイダへ助言を送信してもよい。このとき、情報処理装置１１０Ｄは、利用者が使用する照明デバイスとネットワーク５０を介して接続し、出発地における日の出時刻よりも早い時間であって、且つ、SPB-SMよりも遅い時間に照明又はブルーライトを自動的に点灯するよう操作してもよい。上述したように、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続することにより照明制御システムを構成することができる。このときの光刺激は連続光であってもよく、パルス光（短時間だけの照射を単回あるいは複数回行う）であってもよい。

さらに、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、主観的朝型の光照射によって利用者の起床時刻（睡眠覚醒時間帯）が実際に前進しているか否かを判断する（Ｓ１４４３）。光照射時間帯を提示した後の利用者の起床時刻は、端末を介して利用者が入力してもよく、ウェアラブル端末による検出や携帯端末のアラーム停止操作時刻を、ネットワーク５０を介して情報処理装置１１０Ｄが受信してもよい。利用者の睡眠覚醒時間帯が実際に前進していない場合は、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、同じ光照射時間帯を端末に送信し、表示させる（Ｓ１４４１）。また、利用者の睡眠覚醒時間帯が実際に前進している場合には、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、渡航先のスケジュールに対応可能な範囲まで十分に睡眠覚醒時間帯が前進しているか否かを判断する（Ｓ１４４５）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、前進させた睡眠覚醒時間帯に基づき利用者のSPB-SMを再計算し、再計算した利用者のSPB-SMと出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、利用者に推奨する光照射時間帯を再計算する（Ｓ１４４７）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、再計算した光照射時間帯を記憶部１１３Ｄに格納する（Ｓ１４３９）。推奨行動提示部１１２Ｄｄが、処理Ｓ１４３９～処理Ｓ１４４７を繰り返すことにより、睡眠覚醒スケジュールを前進させることにより渡航先での適応を図ることができる。例えば、渡航の２～３日以上前から調整を行う場合には、調整開始後の２～３日後以降、睡眠覚醒時間帯が実際に前進していれば、光照射のタイミングはその前進した幅以内で、SPB-SMを超えて前倒しすることが可能である。

また、出発地における日の入り時刻よりも遅い時間に光を浴びることで体内時計の位相の前進が妨げられ、後退してしまう。このため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、「出発地における日没時刻以降に光を浴びないよう」に利用者又はサービスプロバイダへ助言を送信してもよい。このとき、情報処理装置１１０Ｄは、利用者が使用する照明デバイスとネットワーク５０を介して接続し、出発地における日の入りに照明又はブルーライトを自動的に消灯又は減灯するよう操作してもよい。上述したように、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続することにより照明制御システムを構成することができる。さらに、出発地における午後（南中時刻以降）の遮光により体内時計の位相の前進が促される。このため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、「出発地における午後以降に光を浴びないよう」に利用者又はサービスプロバイダへ助言を送信してもよい。また、情報処理装置１１０Ｄは、利用者が使用する照明デバイスとネットワーク５０を介して接続し、その時刻に照明又はブルーライトを自動的に消灯又は減灯するよう操作してもよい。上述したように、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続することにより照明制御システムを構成することができる。

ここで、（Ｂ）体内時計の周期を一時的に２４時間より大きく延長させ、睡眠覚醒スケジュールを後退させることにより渡航先での適応を図りたい場合の処理について説明する。図３８は、本発明の一実施形態に係る体内時計の周期を２４時間より遅らせ、睡眠覚醒スケジュールを後退させる場合の処理を説明するフロー図である。なお、なお、図３８の結合子Ｂは、図３７に示した結合子Ｂに対応する。即ち、図３８の処理Ｓ１４５１は、図３７の判断Ｓ１４３３において、利用者が体内時計を前進させること、即ちパターン（Ａ）を選択しなかったと判断された場合の処理を示す。

（Ｂ）体内時計の周期を一時的に２４時間より大きく延長させ、睡眠覚醒スケジュールを後退させることにより渡航先での適応を図ることを選択した場合、SPB-SMから南中時刻まで（午前中）の遮光及び日の入り以降SPB-SMまで（夜間前半）の光照射により体内時計の位相の後退が促される。このため、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、記憶部１１３Ｄのデータベース１１４Ｄに格納された利用者のSPB-SMを読み込むとともに、ネットワーク５０を介して、出発地の日の出時刻及び日の入り時刻を読み込む（Ｓ１４５１）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、読み込んだ利用者のSPB-SMと出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、利用者に推奨する光照射時間帯を算出する（Ｓ１４５３）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、算出した光照射時間帯を記憶部１１３Ｄに格納する（Ｓ１４５５）。

推奨行動提示部１１２Ｄｄは、通信部１１５Ｄからネットワーク５０を介して端末へ光照射時間帯を送信し（Ｓ１４５７）、端末は、受信した利用者に推奨する光照射時間帯を表示する。例えば、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、SPB-SMから南中時刻まで及び日の入り以降SPB-SMまでの時刻に遮光及び光照射を行うよう利用者又はサービスプロバイダへ助言する。このとき、情報処理装置１１０Ｄは、利用者が使用する照明デバイスとネットワーク５０を介して接続し、SPB-SMから南中時刻まで及び日の入り以降SPB-SMまでの時刻に照明又はブルーライトを自動的に点灯、消灯、減灯するよう操作してもよい。上述したように、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００を照明機器と接続することにより照明制御システムを構成することができる。

さらに、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、利用者の起床時刻（睡眠覚醒時間帯）が実際に後退しているか否かを判断する（Ｓ１４５９）。光照射時間帯を提示した後の利用者の起床時刻は、端末を介して利用者が入力してもよく、ウェアラブル端末による検出や携帯端末のアラーム停止操作時刻を、ネットワーク５０を介して情報処理装置１１０Ｄが受信してもよい。利用者の睡眠覚醒時間帯が実際に後退していない場合は、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、同じ光照射時間帯を端末に送信し、表示させる（Ｓ１４５７）。また、利用者の睡眠覚醒時間帯が実際に後退している場合には、推奨行動提示部１１２Ｄｄは、渡航先のスケジュールに対応可能な範囲まで十分に睡眠覚醒時間帯が後退しているか否かを判断する（Ｓ１４６１）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、後退させた睡眠覚醒時間帯に基づき利用者のSPB-SMを再計算し、再計算した利用者のSPB-SMと出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、利用者に推奨する光照射時間帯を再計算する（Ｓ１４６３）。推奨行動提示部１１２Ｄｄは、再計算した光照射時間帯を記憶部１１３Ｄに格納する（Ｓ１４５５）。推奨行動提示部１１２Ｄｄが、処理Ｓ１４５５～処理Ｓ１４６３を繰り返すことにより、睡眠覚醒スケジュールを後退させることにより渡航先での適応を図ることができる。例えば、渡航の２～３日以上前から調整を行う場合には、調整開始後の２～３日後以降、睡眠覚醒時間帯が実際に後退していれば、光照射のタイミングはその後退した幅以内で、SPB-SMを超えて後退させることが可能である。

［個人別の概日リズムに基づく肥満及び高血糖予防に最適な摂食時刻の提示方法］
肥満やメタボリック症候群によって生じる、高血圧、高脂血症、耐糖能異常、そして糖尿病や心筋梗塞や脳梗塞などは公衆衛生上の非常に重大な問題である。一方、脂肪細胞・脂肪組織やインスリン分泌能・耐糖能には日内リズムが存在することが知られている。たとえば、夜に脂肪細胞は合成能が高まり、また、インスリン分泌能が低下すること、逆に朝は脂肪細胞の活性は低く、インスリン分泌能が高いことが知られている。さらには、起床覚醒リズムの乱れが肥満や耐糖能異常につながることも知られている。例えば、以下の文献を参照。
GIMBLE, Jeffrey M., et al. Circadian rhythms in adipose tissue: an update. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care, 2011, 14.6: 554-561.
KIEHN, Jana‐Thabea, et al. Circadian rhythms in adipose tissue physiology. Comprehensive Physiology, 2011, 7.2: 383-427.
BODEN, Guenther, et al. Evidence for a circadian rhythm of insulin secretion. American Journal of Physiology-Endocrinology And Metabolism, 1996, 271.2: E246-E252.
Shi, S. Q., Ansari, T. S., McGuinness, O. P., Wasserman, D. H., & Johnson, C. H. (2013). Circadian disruption leads to insulin resistance and obesity. Current biology : CB, 23(5), 372-81.
ROENNEBERG, Till, et al. Social jetlag and obesity. Current Biology, 2012, 22.10: 939-943.

一方で、大雑把に「１日の中で朝などの早い時間に食べると肥満が生じにくい」、「１日の中で夜などの遅い時間に食べると肥満が生じやすい」ということは既存研究で示されているが、具体的にそれが何時なのか、また、個人による差がどの程度存在しているのかについては、全く明らかではなかった。

本発明者は、コホート調査により、概日リズムとそれに基づく摂食時刻に応じた体重変動を調査することで、個人によって体重変動や体脂肪量の増減に結びつきやすい食事時刻がそれぞれ異なって存在することを明らかにした。

また、主観的真夜中時刻がそれぞれ異なる個人に対して、一定量の炭水化物負荷を行い、その血糖値変動を測定することで、個人によって血糖値が上昇しにくい時刻と上昇しやすい時刻がそれぞれ存在することを明らかにした。

図３９は、普段の主観的食事時刻が体重変動に与える影響を、食事時刻間の相関を共分散構造分析にて調整した解析結果を示す図である。図３９においては、共分散構造分析による諸変数の相関を調整した標準化係数の値をプロットした。この共分散構造分析における、体重増加値の重相関係数の平方（R square）は１４％となっており、絶対時刻を基準にした際の７％よりも顕著に高く、体重増加に対する食事時刻の効果は、絶対時刻ではなく相対時刻が重要であることが明らかとなった。

また、図４０は、１日の中で任意の時刻に４０ｇの炭水化物（rice ball等）を摂取した際の、摂取時点の血糖値と、その１時間後の血糖値の差分を示す図である（横軸は摂取時点の相対時刻）。図４０においても、絶対時刻で分析をすると有意差（p < 0.05）が出ないものの、主観的真夜中を基準とした相対時刻で分析を行った結果、有意差が出た。

上記のように肥満・体重増加・体脂肪量の増加と高血糖は「その者の体内時計に照らしていつ食事を食べるか」に強く影響を受けることが明らかとなった。また、本発明者の調査により、食事時刻の不規則性（一日の中で行われる摂食時刻のばらつき、時刻の標準偏差）も、肥満・体重増加・体脂肪量増加と高血糖を引き起こすことが明らかとなった。一実施形態において、肥満・高血糖・体重増加・体脂肪量増加を予防する、又は改善させるための最適な摂食時刻を提示する方法を提供する。

また、Social Jet Lag（平日と休日の睡眠時間帯のズレ）は肥満及び高血糖を引き起こすことが知られている（ROENNEBERG, Till, et al. Social jetlag and obesity. Current Biology, 2012, 22.10: 939-943.）。さらには、その者の本来の体内リズムから乖離した睡眠覚醒スケジュールを送ることも体重増加及び糖尿病発症のリスクとなることが本発明者の調査で明らかとなった。しがって、一実施形態において、個人別の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム１００は、睡眠時間帯に関する助言も同時に行う。

図４１は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｅを説明するブロック構成図である。本実施形態においては、システム１００は、個人別の概日リズムに基づく肥満及び高血糖予防に最適な摂食時刻を提示するために、情報処理装置１１０に代えて情報処理装置１１０Ｅを備える。情報処理装置１１０Ｅは、例えば、制御部１１１Ｅ、記憶部１１３Ｅ、通信部１１５Ｅ及び電源１１７Ｅを備え、出力部１１９Ｅをさらに備えてもよい。制御部１１１Ｅの基本的な構成は、制御部１１１と同様であるが、個人別の概日リズムに基づく肥満及び高血糖予防に最適な摂食時刻の提示を行う推奨時刻算出部１１２Ｅｃを備える点、及び個人別の概日リズムに基づく肥満および高血糖予防に最適な摂食時刻を提示する推奨行動提示部１１２Ｅｄを備える点で制御部１１１とは異なる。記憶部１１３Ｅ、通信部１１５Ｅ、出力部１１９Ｅの構成は、それぞれ記憶部１１３、通信部１１５、出力部１１９と同様の構成であってもよく、詳細な説明は省略する。さらに、情報処理装置１１０Ｅは、その他に公知の情報処理装置が備える各種の電子機器を備えてもよい。

推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、利用者のSPB-SM、又はその他の方法により取得された本来の生理的な睡眠時間帯の中間時間（以下、これも便宜的にSPB-SMと称する）を基に、利用者の肥満及び高血糖予防に最適な摂食時刻を算出するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、例えば、記憶部１１３Ｅに格納され、制御部１１１Ｅで実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。なお、推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、記憶部１１３Ｅに格納された利用者のSPB-SM、又はその他の方法により取得された本来の生理的な睡眠時間帯の中間時間を読み込んで、利用者の肥満及び高血糖予防に最適な摂食時刻を算出してもよく、上述したSPB-SM算出部１１２ｂのように、利用者のSPB-SMを算出してもよい。

推奨行動提示部１１２Ｅｄは、個人別の概日リズムに基づく肥満および高血糖予防に最適な行動時刻を提示するアプリケーションプログラム又はモジュール等により構成される。推奨行動提示部１１２Ｅｄは、例えば、記憶部１１３Ｅに格納され、制御部１１１Ｅで実行されるアプリケーションプログラム又はモジュール等であってもよい。

図４２は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置１１０Ｅでの最適な摂食時刻の算出処理を説明するフロー図である。推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、記憶部１１３Ｅのデータベース１１４Ｅに格納された利用者のSPB-SMを読み込む（Ｓ１５０１）。推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、SPB-SM算出部１１２ｂのように、利用者のSPB-SMを算出してもよい。

推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、利用者のSPB-SMに所定の時間範囲を有する第９の基準値を加算して体重増加に与える影響が少なく、血糖値の上昇も比較的抑制される第１の摂食推奨時間帯を算出する。ここで、第９の基準値とは、１～１２時間の範囲であり、第１の摂食推奨時間帯は、SPB-SM＋１～１２時として算出される。また、SPB-SMに第９の基準値よりも遅い時間範囲の第１０の基準値を加算して摂食が有意に体重・体脂肪量を増加させ、血糖値もより高度に上昇させる傾向がある第１の摂食非推奨時間帯を算出する（Ｓ１５０３）。ここで、第１０の基準値とは、１３～２４時間の範囲であり、第１の摂食非推奨時間帯は、SPB-SM＋１３～２４時として算出される。推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、摂食はなるべくSPB-SM＋１～１２時の間に行うようにし、SPB-SM＋１３～２４時の間の摂食は避けるか、あるいは控えめにするよう助言を提示する（１５０５）。

第１の摂食非推奨時間帯のうちでも、特にSPB-SM＋２～４時の間の摂食は体重増加に与える影響が最小化され、かつ、血糖値の過度な上昇もほとんど生じない。このため、推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、２～４時間の範囲を第１１の基準値としてSPB-SM＋２～４時を一日の中の最初の食事とするのに最適な第２の摂食推奨時間帯として提示してもよい。なお、この時間は多くの場合に朝食に相当する。

SPB-SM＋１３～２４時はどの時点で摂食しても体重増加および血糖値の増加に有意に影響が生じるため、推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、SPB-SM＋１３～２４時を「体重増加・血糖値上昇に注意が必要な食事時間」として提示してもよい。一方、SPB-SM＋１６～１７時、SPB-SM＋１９時、SPB-SM＋２３時に摂食しても体重・体脂肪量増加および血糖値の増加に影響がやや小さい時刻が存在する。そのため、推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、１６～１７時間、１９時間、２３時間の範囲を第１２の基準値としてSPB-SM＋１６～１７時、SPB-SM＋１９時、SPB-SM＋２３時を「やむを得ず摂食をする場合には、肥満および高血糖に与える影響が比較的弱い時間帯」（第３の摂食推奨時間帯）として提示でしてもよい。

一実施形態において、これらの表示は、例えば、図４３に示すような端末のインターフェイス６０１により行ってもよい。インターフェイス６０１は、例えば、表題６１１、時刻表示６１３、アイコン６１５、注意喚起表示６１７及びSPB-SM表示６１９を有してもよい。表題６１１は、インターフェイス６０１が肥満及び高血糖予防に最適な摂食時刻を利用者に提示するものであることを明示してもよい。時刻表示６１３とアイコン６１５は、推奨時刻算出部１１２Ｅｃが算出した第１の摂食推奨時間帯、第２の摂食推奨時間帯、第３の摂食推奨時間帯及び第１の摂食非推奨時間帯を時刻表示６１３に対して配置するアイコン６１５の数により視覚的に表示する。なお、時刻表示６１３とアイコン６１５は、時間軸に対する棒グラフ等の他の公知の表示手段により実現されてもよい。注意喚起表示６１７は、例えば、摂食は有意に体重を増加させ、血糖値もより高度に上昇させる傾向がある時間帯を表示して、利用者へ注意喚起してもよい。また、SPB-SM表示６１９は、摂食推奨時間帯を算出するために用いた利用者のSPB-SMを表示する。なお、インターフェイス６０１は、摂食推奨時間帯を利用者に提示するために、他の公知の表示を含んでもよい。

体重増加には糖質と脂質が、血糖値に対しては糖質が主な影響を与える。このため、SPB＋１～１２時以外の時刻、又はSPB-SM＋１６～１７時、SPB-SM＋１９時、SPB-SM＋２３時以外に利用者が摂食を行う必要がある場合には、推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、糖質と脂質を控えめにし、タンパク質や野菜類などの摂取を優先的に行うように提示してもよい。

相対的な摂食時刻の他に、食事時刻がばらつくことも体重増加および血糖値の増加に有意に影響する。このため、推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、上記で提示された時刻の中で食事時間を選択できたとしてもできなかったとしても、毎日同様の時刻に摂食を行うよう助言を提示することが好ましい。

病院・宿泊施設・交通機関等、業務として顧客に対して食事を提供するサービスを営む者の場合には、推奨時刻算出部１１２Ｅｃは、利用者にとって望ましい食事時間を一覧で表示することによって、各利用者に最適なタイミングで食事を提供することを可能にできる。

Social Jet Lag（平日と休日の睡眠時間帯のズレ）や、利用者の本来の生理的な睡眠時間帯から乖離した睡眠覚醒スケジュールは、それ自体も肥満および高血糖を引き起こす。このため、推奨行動提示部１１２Ｅｄは、上述した実施形態において説明した個人別の概日リズムに基づく最適な睡眠時間帯を提示し、体重増加及び高血糖を予防したい場合には、最適な睡眠時間帯に従うか、あるいは乖離する場合でも、極力毎日一定の時刻に就寝・起床するよう提示することができる。

１問診票、２センサーマット、１１サーバ、１３パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、１５携帯電話、１７タブレット型端末、１９ウェアラブルデバイス、５０ネットワーク、１００システム、１１０情報処理装置、１１０Ａ情報処理装置、１１０Ｂ情報処理装置、１１０Ｃ情報処理装置、１１０Ｄ情報処理装置、１１０Ｅ情報処理装置、１１１制御部、１１１Ａ制御部、１１１Ｂ制御部、１１１Ｃ制御部、１１１Ｄ制御部、１１１Ｅ制御部、１１２ａデータ除外部、１１２Ａｃ推奨時刻算出部、１１２ｂ SPB-SM算出部、１１２Ｂｃ推奨時刻算出部、１１２ｃ推奨時刻算出部、１１２Ｃｃ推奨時刻算出部、１１２Ｄｃ推奨時刻算出部、１１２Ｄｄ推奨行動提示部、１１２Ｅｃ推奨時刻算出部、１１２Ｅｄ推奨行動提示部、１１３記憶部、１１３Ａ記憶部、１１３Ｂ記憶部、１１３Ｃ記憶部、１１３Ｄ記憶部、１１３Ｅ記憶部、１１４データベース、１１４Ａデータベース、１１４Ｂデータベース、１１４Ｃデータベース、１１４Ｄデータベース、１１４Ｅデータベース、１１５通信部、１１５Ａ通信部、１１５Ｂ通信部、１１５Ｃ通信部、１１５Ｄ通信部、１１５Ｅ通信部、１１７電源、１１７Ａ電源、１１７Ｂ電源、１１７Ｃ電源、１１７Ｄ電源、１１７Ｅ電源、１１９出力部、１１９Ａ出力部、１１９Ｂ出力部、１１９Ｃ出力部、１１９Ｄ出力部、１１９Ｅ出力部、３０１インターフェイス、３０３インターフェイス、３０５インターフェイス、３０７インターフェイス、３１０インジケーター、３１１スライダー、３１１ａアイコン、３１１ｂアイコン、３１３ａアイコン・イラスト、３１３ｂアイコン・イラスト、３３０インジケーター、３３１スライダー、３３１ａアイコン、３３１ｂアイコン、３３３ａアイコン・イラスト、３３３ｂアイコン・イラスト、３５０インジケーター、３５１スライダー、３５１ａボタンやアイコン、３５１ｂボタンやアイコン、３５３アイコン・イラスト、３５５アイコン・イラスト、３７０インジケーター、３７１バー、３７１ａマーク、３７１ｂマーク、３７３ａアイコン・イラスト、３７３ｂアイコン・イラスト、４０１インターフェイス、４０３インターフェイス、４１１表題、４１３時刻表示、４１５アイコン、４１７注意喚起表示、４１９ SPB-SM表示、４３１表題、４３３時刻表示、４３５アイコン、４３７推奨時間帯表示、４３９非推奨時間帯表示、５０１インターフェイス、５０３インターフェイス、５０５インターフェイス、５０７インターフェイス、５１０インジケーター、５１１睡眠時間帯、５１２睡眠時間帯、５１３覚醒時間帯、５１４時間帯、５１５時間帯、５１７ａアイコン・イラスト、５１７ｂアイコン・イラスト、５１８アイコン・イラスト、５１９コメント、５３０インジケーター、５３１睡眠時間帯、５３２睡眠時間帯、５３３覚醒時間帯、５３４時間帯、５３５時間帯、５３７ａアイコン・イラスト、５３７ｂアイコン・イラスト、５３８アイコン・イラスト、５３９コメント、５５０インジケーター、５５１睡眠時間帯、５５２睡眠時間帯、５５３覚醒時間帯、５５４時間帯、５５５時間帯、５５７ａアイコン・イラスト、５５７ｂアイコン・イラスト、５５８アイコン・イラスト、５５９コメント、５７０インジケーター、５７１睡眠時間帯、５７２睡眠時間帯、５７３覚醒時間帯、５７４時間帯、５７５時間帯、５７７ａアイコン・イラスト、５７７ｂアイコン・イラスト、５７９コメント、６０１インターフェイス、６１１表題、６１３時刻表示、６１５アイコン、６１７注意喚起表示、６１９ SPB-SM表示

Claims

主観的真夜中を算出する主観的真夜中算出部を有する情報処理装置を備え、
睡眠時間帯に基づく質問に対する就寝時刻及び起床時刻を含む回答、又は利用者の睡眠状態をモニタリング可能なセンサを有する測定デバイスにより測定された時間帯の情報を含む測定データに基づいて、前記情報処理装置は、利用者の年齢に対応する最も入眠している者が少ない時刻が前記睡眠時間帯に基づく質問に対する回答又は前記測定データに含まれるか否かを判断し、
前記最も入眠している者が少ない時刻が前記回答又は前記測定データに含まれていないと判断した場合に、前記情報処理装置は、前記回答又は前記測定データを用いた集計を行い、前記最も入眠している者が少ない時刻を算出して、更新し、
前記情報処理装置は、前記回答又は前記測定データに含まれる時刻データに基づいて、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中を算出し、又は
前記最も入眠している者が少ない時刻が前記回答又は前記測定データに含まれていると判断した場合に、前記情報処理装置は警告を発し、
前記情報処理装置は、前記回答又は前記測定データに含まれる時刻データから除外すべき時刻データを除外した前記回答又は前記測定データに含まれる時刻データに基づいて、前記睡眠時間帯に基づく主観的真夜中を算出することを特徴とする概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に、必要睡眠時間の半分の時間を加算して、推奨起床時刻を算出し、
前記情報処理装置は、算出した前記推奨起床時刻から前記必要睡眠時間を減算して、推奨就寝時刻を算出し、
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間を加算して、寝付くのが難しい時刻を算出し、
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中、前記必要睡眠時間、前記推奨起床時刻又は前記推奨就寝時刻を用いて、所定の基準値を減算又は加算し、入眠を促進する行動を実施する推奨行動時刻を算出することを特徴とする請求項１に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第１の基準値を加算して眠気が生じる可能性がある第１の眠気の時間帯を算出し、
前記主観的真夜中に前記第１の基準値よりも狭い時間範囲の第２の基準値を加算して強い眠気が生じる可能性がある第２の眠気の時間帯を算出し、
前記主観的真夜中に前記第２の基準値よりも狭い時間範囲の第３の基準値を加算して眠気のピークとなる可能性が高い第３の眠気の時間帯を算出することを特徴とする請求項１に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中の時刻から所定の時間を仮眠推奨時間帯として算出することを特徴とする請求項３に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記回答又は前記測定データに基づいて、活動時間帯が一般的な活動時間帯に固定されているかを判断し、
前記活動時間帯が前記一般的な活動時間帯に固定されている場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第４の基準値を加算して一日の中の前半に心身のパフォーマンスが高まる第１の活動時間帯を算出し、
前記主観的真夜中に前記第４の基準値から所定の時間範囲で遅い時間に設定された第５の基準値を加算して一日の中の後半に心身のパフォーマンスが高まる第２の活動時間帯を算出し、
前記第１の活動時間帯と前記第２の活動時間帯との間の時間帯を推奨休憩時間帯として算出し、又は
前記活動時間帯が前記一般的な活動時間帯に固定されていない場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第６の基準値を加算して心身のパフォーマンスが高まる推奨始業時刻を算出することを特徴とする請求項１に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第７の基準値を加算して鎮静催眠系向精神薬の高い有効率が期待される時間帯を算出し、
前記主観的真夜中に前記第７の基準値から所定の時間範囲で狭い時間範囲に設定された第８の基準値を加算して副作用が少ない服用時間帯を算出し、
前記高い有効率が期待される時間帯と前記副作用が少ない服用時間帯に基づいて第１の推奨時間帯を算出することを特徴とする請求項１に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、時差のある地域への渡航期間が５日未満であるか否かを判断し、
前記渡航期間が５日未満である場合には、前記情報処理装置は、渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻が、帰国時の起床時刻及び就寝時刻よりも早いか否かを判断し、
前記渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻が、前記帰国時の前記起床時刻及び前記就寝時刻よりも早い場合には、前記情報処理装置は、渡航先での光環境は出発地のものよりも早めてよいとの助言を提示し、
前記渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻が、前記帰国時の前記起床時刻及び前記就寝時刻よりも遅い場合には、前記情報処理装置は、前記渡航先での光環境は出発地のものよりも遅くしてよいとの助言を提示することを特徴とする請求項２に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、活動を希望する時間が始まる時刻を食事の時刻として算出し、就寝直前の時刻を食事を推奨しない時刻として算出し、睡眠を希望する時間帯の前後の食事の時刻の間に一定の絶食時間を設けることを特徴とする請求項７に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記渡航前の前記推奨起床時刻及び前記推奨就寝時刻と、前記渡航先の前記起床時刻及び前記就寝時刻との乖離が大きいか否かを判断し、
乖離が大きいと判断した場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第１の基準値を加算して第１の眠気の時間帯を算出し、
前記第１の眠気の時間帯の開始時から所定の時間を仮眠推奨時間帯として算出し、
前記主観的真夜中に所定の時間を加算して、寝付くのが難しい時刻を算出し、又は
乖離が小さいと判断した場合には、前記情報処理装置は、前記推奨就寝時刻及び起床時刻からそれぞれ±２時間の範囲の時間を許容就寝時刻及び起床時刻として算出することを特徴とする請求項７に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記渡航期間が５日以上である場合には、前記情報処理装置は、体内時計の周期を２４時間より早めるか否かを利用者に問合せ、
前記体内時計の周期を２４時間より早めることが選択されたと判断した場合、又はごく短時間の東廻りの時差がある場合、朝型の者が東廻りの渡航をする場合、睡眠覚醒スケジュールを早めることが体質的に得意である場合、或いは、現地で希望する睡眠時間帯が前記主観的真夜中から推奨される睡眠時間帯と比較して短時間の前倒しとなっている場合には、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、推奨する光照射時間帯を算出し、
前記情報処理装置は、主観的朝型の光照射によって実際の睡眠覚醒時間帯が前進しているか否かを判断し、
前記睡眠覚醒時間帯が実際に前進している場合には、前記情報処理装置は、前記渡航先のスケジュールに対応可能な範囲まで十分に前記睡眠覚醒時間帯が前進しているか否かを判断し、
前記睡眠覚醒時間帯が十分に前進するまで、前記情報処理装置は、前進させた前記睡眠覚醒時間帯に基づき前記主観的真夜中を再計算し、
再計算した前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、前記推奨する光照射時間帯を再計算し、又は
前記体内時計の周期を２４時間より遅らせることが選択されたと判断した場合、又は西廻りの渡航である場合や、夜型の者が時差の強い東回りの渡航をするような場合、睡眠覚醒スケジュールを遅らせることが体質的に得意である場合、或いは、現地で希望する睡眠時間帯が前記主観的真夜中から推奨される睡眠時間帯と比較して後ろ倒しとなっている場合には、前記主観的真夜中から南中時刻までの遮光及び日の入り以降の前記主観的真夜中までの光照射を推奨するために、前記情報処理装置は、前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、推奨する光照射時間帯を算出し、
前記情報処理装置は、実際の睡眠覚醒時間帯が後退しているか否かを判断し、
前記睡眠覚醒時間帯が実際に後退している場合には、前記情報処理装置は、前記渡航先のスケジュールに対応可能な範囲まで十分に前記睡眠覚醒時間帯が後退しているか否かを判断し、
前記睡眠覚醒時間帯が十分に後退するまで、前記情報処理装置は、後退させた前記睡眠覚醒時間帯に基づき前記主観的真夜中を再計算し、
再計算した前記主観的真夜中と前記出発地の日の出時刻及び日の入り時刻に基づき、前記推奨する光照射時間帯を再計算することを特徴とする請求項７に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第９の基準値を加算して体重増加に与える影響が少なく、血糖値の上昇も比較的抑制される第１の摂食推奨時間帯を算出し、
前記主観的真夜中に前記第９の基準値よりも遅い時間範囲の第１０の基準値を加算して摂食は有意に体重を増加させ、血糖値もより高度に上昇させる傾向がある第１の摂食非推奨時間帯を算出することを特徴とする請求項１に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。
前記情報処理装置は、前記主観的真夜中に所定の時間範囲を有する第１１の基準値を加算して体重増加に与える影響が最小化され、かつ、血糖値の過度な上昇もほとんど生じない第２の摂食推奨時間帯を算出することを特徴とする請求項１１に記載の概日リズムに基づく生活時刻の提示システム。