WO2016190496A1 - 의료용 메타 데이터베이스 관리 방법 및 그 장치 - Google Patents

의료용 메타 데이터베이스 관리 방법 및 그 장치 Download PDF

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WO2016190496A1
WO2016190496A1 PCT/KR2015/011779 KR2015011779W WO2016190496A1 WO 2016190496 A1 WO2016190496 A1 WO 2016190496A1 KR 2015011779 W KR2015011779 W KR 2015011779W WO 2016190496 A1 WO2016190496 A1 WO 2016190496A1
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medical
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손주연
박성원
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Samsung SDS Co Ltd
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
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    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/60—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to pathologies
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Definitions

  • the present invention relates to a method and apparatus for managing a medical meta database. More specifically, the present invention relates to a method of performing annotation method as medical information and an apparatus for performing the method by constructing a meta database in which annotation information about a patient added on a medical reference image is matched with clinical information of the patient.
  • the electronic medical record system refers to a system in which medical information generated in a hospital is computerized by integrating information and communication technology into a medical record system managed by a paper chart.
  • the user can easily input / store medical information such as individual patient history, diagnosis result and test result, and can conveniently search / change.
  • the annotation information on the patient added on the medical reference image created by the medical staff is stored as simple vector data only, which is one of typical unstructured medical information. Therefore, in the current electronic medical record system, the annotation information added on the medical reference image is difficult to search or verify until the medical staff opens and checks the electronic medical record viewer. That is, until the medical staff checks the annotation information through the electronic medical record viewer one by one, there is a disadvantage that it is difficult to know what marking is mainly used for which medical reference image and what disease or surgery is related.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus for managing a medical meta-database.
  • Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method for querying a medical meta database.
  • a method for managing a medical meta database comprising: classifying a plurality of annotation information into an annotation group according to a predetermined classification criterion, and annotating each annotation information belonging to the annotation group. Determining a common annotation region of the annotation group by using region information, and constructing a meta database that matches clinical information of a patient related to each annotation information belonging to the annotation group to the common annotation region. Can be.
  • each of the annotation information includes annotation region information on the medical reference image.
  • a medical meta-database query method comprising: receiving a user input for designating an annotation region on a medical reference image, and an annotation group having a common annotation region overlapping the annotation region; Retrieving a meta database from the meta database and providing clinical information of a patient associated with each annotation information belonging to the searched annotation group.
  • an apparatus for managing a medical meta database comprising: an annotation group classification unit for classifying a plurality of annotation information into an annotation group according to a predetermined classification criterion, and each of the annotation groups.
  • a common annotation region determination unit for determining a common annotation region of the annotation group and meta information of the patient related to each annotation information belonging to the annotation group using the annotation region information of the annotation information, matching the common annotation region with the common annotation region; It may include a meta database component for configuring a database.
  • each of the annotation information includes annotation region information on the medical reference image.
  • a computer program may be provided, which is stored in a recording medium for the purpose of making the recording medium.
  • each of the annotation information includes annotation region information on the medical reference image.
  • the accuracy of the common annotation region may be increased.
  • FIG. 1 is annotation information used in some embodiments of the present invention and is a view for explaining annotation information of a patient added on a medical reference image.
  • FIG. 2 is an electronic medical record used in some embodiments of the present invention and is a view for explaining annotation information and clinical information about a patient stored in the electronic medical record.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for managing a medical meta database according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram for describing a tree structure of an annotation group which may be referred to in some embodiments of the present disclosure.
  • 5 to 8 are views for explaining the overlapping annotation region in some embodiments of the present invention.
  • FIG. 9 is a flow chart of a medical meta-database query method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram for describing searching and querying a medical meta database in some embodiments of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram for describing searching for a common annotation region in some embodiments of the present invention.
  • FIG. 12 is an exemplary diagram of a graphical user interface for creating an electronic medical record provided in some embodiments of the present invention.
  • FIG. 13 is a block diagram of an apparatus for managing a medical meta database according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a hardware configuration diagram of a medical meta database management apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is annotation information used in some embodiments of the present invention and is a view for explaining annotation information of a patient added on a medical reference image.
  • a user of an electronic medical record system enters annotation information about a patient on a medical reference image 110.
  • the medical reference image 110 is a reference image showing each part of the human body that is not related to the actual medical image of the patient (for example, an X-ray image or an ultrasound image of a specific part of the patient).
  • the liver reference image is taken as an example.
  • there may be a medical reference image of various parts such as a stomach, a small intestine, a hand, and a foot.
  • the user may be a medical staff, such as a doctor, a nurse, a tester. Details related to the user, such as a user-specific personalization function or overlapping weight, will be described later in detail with some embodiments of the present invention.
  • the user may input medical information such as a result of examination of a patient, a test result, and the like on the medical reference image 110 along with a simple content.
  • medical information such as a result of examination of a patient, a test result, and the like
  • the region displayed on the medical reference image 110 is referred to as the annotation region 115
  • annotation contents 119 a brief description of the annotation region 115 recorded therewith.
  • the annotation area 115 is converted into coordinate information (Vector Data) called annotation area information on the electronic medical record system and stored as annotation information together with the annotation content text.
  • the user inputs and stores detailed information about the patient separately as clinical information along with the preparation of the annotation information.
  • annotation and clinical information about patients is stored and managed on an electronic medical record system. This will be described in detail with reference to FIG. 2.
  • FIG. 2 is an electronic medical record used in some embodiments of the present invention and is a view for explaining annotation information and clinical information about a patient stored in the electronic medical record.
  • medical information about the patient is stored as the electronic medical record 120.
  • the medical information about the patient may be largely divided into annotation information 130 and clinical information 140.
  • the annotation information 130 is again inputted to the image information 131 indicating information on the medical reference image 110, the annotation region information 135 indicating the annotation region 115, and the annotation region 115. And may be divided into annotation content text 139 representing content 119.
  • the image information 131 may be code information managed on the electronic medical record system for the medical reference image 110.
  • the image information 131 may indicate which medical reference image 110 has been added to the annotation information 130.
  • the annotation region information 135 may be coordinate information about the annotation region 115 input by the user on the medical reference image 110.
  • the medical reference image 110 may be divided into pixel units and coordinates may be assigned to each pixel, thereby converting information about the annotation region 115 input by the user into coordinate information. That is, the annotation region 115 input by the user may be converted into coordinate information such as ⁇ (x11, y11), (x12, y12),?, (Xj, yj) ⁇ and stored.
  • the annotation content text 139 may be simple content that the user has entered for the annotation region 115.
  • the annotation region information 135 is stored as coordinate data (Vector Data), but the annotation content text 139 may be converted to text data through handwriting recognition and stored.
  • the annotation region 115 may be a closed figure such as a circle or a square because it is an indication of the region, and the annotation content 119 may be distinguished through the marking because it is a mark capable of handwriting recognition.
  • the annotation information 130 may be distinguished through an input menu on the input screen.
  • annotation region 115 is assumed to be a closed figure and described. In addition, depending on the user, only the annotation region 115 may be input and the annotation contents 119 may not be input. That is, it is assumed that the annotation region information 135 in the annotation information 130 is an essential item, but the annotation content text 139 is an item that can be selectively input.
  • the clinical information 140 may store personal information about the patient, medical records, surgical records, test records, and the like. More specifically, the clinical information 140 of the patient's name, gender, age, blood type, disease name, onset date, onset site, surgery name, surgery date, surgery site, test name, test date and time, test site, etc. may be stored. Can be. In general, the clinical information 140 is formulated to input fixed values to fixed items on the electronic medical record system.
  • the electronic medical record 120 stores annotation information 130 and clinical information 140 via the patient.
  • various information may be stored in addition to the annotation information 130 and the clinical information 140.
  • information about the creator of the electronic medical record 120, or information about the electronic medical record 120, such as creation date and the like, may be stored together.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for managing a medical meta database according to an embodiment of the present invention.
  • the plurality of annotation information 130 is classified into an annotation group according to a predetermined classification criterion (S100).
  • the annotation information 130 may include annotation region information 135, and in some cases, the annotation content text 139 may be included.
  • the annotation information 130 uses the annotation information 130 on the same medical reference image 110 as a classification target. That is, the plurality of annotation information 130 having the same value as the image information 131 is classified into an annotation group according to a predetermined classification criterion.
  • the classification of the plurality of annotation information 130 into the annotation group is for shaping the annotation information 130. Since the annotation information 130 is an area input by the user on the medical reference image 110, in particular, the annotation area information 135 is not a predetermined input value for a predetermined input item like the clinical information 140. Various values may be input to the annotation region information 135. Therefore, by grouping them into annotation groups to form a common annotation area of a specific annotation group, it is possible to increase the value of utilization as medical information.
  • the plurality of annotation information 130 is classified into annotation groups in order to increase the accuracy of the annotation information 130.
  • the common annotation region is determined by overlapping the annotation region 115 to be described later, the accuracy of information required as medical information can be further improved.
  • the utilization value may vary depending on which classification criteria the plurality of annotation information 130 is classified. Common annotation regions for specific sites, specific diseases may be obtained, or common annotation regions for specific users, specific patients may be obtained.
  • the classification criteria of the annotation group will be described in more detail with reference to another embodiment of the present invention in FIG. 4.
  • a common annotation region of the annotation group is determined (S200).
  • the annotation region 115 of each annotation information 130 may be further overlapped, and items such as weights and reference values may be further used. This will be described in more detail later with reference to other embodiments of the present invention in FIGS. 5 to 8.
  • a meta database in which clinical information 140 of a patient associated with each annotation information 130 belonging to the annotation group is matched with the common annotation region is configured (S300).
  • the meta database is composed of annotation information 130 processed into annotation groups, classification criteria, common annotation areas, and the like, and clinical information 140 of patients matching them.
  • the formalized annotation information 130 may be utilized as medical information through a meta database. This will be described in more detail later with reference to other embodiments of the present invention in FIGS. 9 to 12.
  • the step of classifying into the annotation group may include classifying into the annotation group based on the main clinical information among the clinical information 140 of each patient as a classification criterion. have.
  • the clinical information 140 has a standardized input item and input values on the electronic medical record system, and thus, a specific item may be selected as the main clinical information and used as a classification criterion.
  • the main clinical information may be one of a disease name, a site name, and an operation name.
  • the classification criteria may be based on a plurality of key clinical information such as [name of disease-site]. (Hereafter, when used as a classification standard, it is indicated with [].)
  • the characteristics of the annotation group are determined according to which of the clinical information 140 is selected as the main clinical information and used as the classification criteria. For example, if you want to identify the annotation region 115 associated with a particular disease on the medical reference image 110 representing the liver, the classification criteria may be [disease name]. Or, if you want to check the annotation area 115 associated with a particular surgery, the classification criteria may be [operation name].
  • which of the clinical information 140 is selected as main clinical information and used as a classification criteria may be automatically selected based on the medical reference image 110.
  • the clinical information 140 such as the operation name may be treated as the main clinical information.
  • other clinical information 140 may be treated as main clinical information in addition to the operation name.
  • an item that may be main clinical information may be preset according to the medical reference image 110, and a classification criterion may be automatically selected from the preset major clinical information.
  • the step of classifying the comment group may include: classifying the comment content text 139 included in each comment information 130 based on the classification criteria, and classifying the comment group. It may include.
  • the user may also input simple contents of the annotation region 115.
  • the user inputs “Rt. Malignant 2-3 cm” as the annotation content text 139.
  • the plurality of annotation information 130 may be classified into an annotation group. If the annotation content text 139 is a classification criterion, the common annotation area of the annotation group having the specific annotation content text 139 can be confirmed.
  • the step of classifying the comment group may include classifying the comment group into an annotation group based on the creator of the annotation information 130.
  • Classifying the author as a sort of personalization function can be considered. That is, for each user who created the electronic medical record 120, the annotation information 130 created by the user may be classified into a specific annotation group, and the common annotation area of the annotation group may be identified. This can be even more meaningful if you are a specialist who specializes in specific areas and diseases, like a specialist.
  • This personalization function may be performed around the patient in addition to the author of the annotation information 130. That is, it is also possible to classify patients into tin groups on the basis of classification criteria. For example, you can classify specific patients into specific annotation groups to identify common annotation regions. If the specific patient has undergone multiple operations or tests, the major surgical site or major test site of the patient may be identified through a common annotation area.
  • FIG. 4 is a diagram for describing a tree structure of an annotation group which may be referred to in some embodiments of the present disclosure.
  • an annotation group such as a lower node [operation name: partial resection] or [treatment name: radiation treatment] may be placed in the annotation group of the upper node [path name: hepatocellular carcinoma].
  • the annotation group of the upper node may determine the common annotation area using the annotation information 130 belonging to the annotation group of the lower node.
  • annotation group 1 uses information of annotation information A through I
  • annotation group 1-1 uses information of annotation information A through E
  • annotation group 1-1-1 indicates annotation information.
  • the information of A to C can be used to determine the common annotation region.
  • annotation information 130 may be more systematically formatted using the annotation group of the tree structure.
  • the annotation group may form a tree structure.
  • the comment group of the parent node is [Comment Content: Rt. Malignant] can be a tree structure such as [Range: 2 ⁇ 5cm], [Range: 6 ⁇ 9cm], [Range: 10cm ⁇ ].
  • the annotation group may form a tree structure.
  • an annotation group may be formed in a tree structure by using the title group and rank system of the creator of the annotation information 130.
  • 5 to 8 are views for explaining the overlapping annotation region in some embodiments of the present invention.
  • the determining of the common annotation region of the annotation group (S200) may further include overlapping the annotation region 115 of each annotation information 130 belonging to the annotation group. Can be.
  • the annotation region 115 will be a closed figure as previously assumed.
  • a closed figure can divide an area into the outside, the boundary, and the inside.
  • the specific region having a high degree of overlap which is the sum of the allocation values, may be determined as the common annotation region of the annotation group.
  • the common annotation region X1 219a may be determined by coordinate information ⁇ (x3, y4), (x3, y5), (x3, y6), (x4, y5) ⁇ having a value of 4 for the overlapping degree.
  • the accuracy of the common annotation region as the medical information can be increased.
  • the annotation group of FIG. 5 is [site name: right side of the liver]
  • a user may mark the right side of the liver as the annotation area A 211, and another user may annotate the right side of the liver. It may be displayed like the area B 215.
  • a common annotation region that can be generally referred to as a liver right region is determined.
  • the step of overlapping the annotation region 115 of each annotation information 130 belonging to the annotation group includes: annotating the region 115 of each annotation information 130 belonging to the annotation group.
  • the method may include overlapping with different weights.
  • annotation regions 115 When overlapping a plurality of annotation regions 115, it is not necessary to necessarily overlap all annotation regions 115 at the same ratio. In some cases, an additional weight may be added to a specific annotation region 115 to overlap each other.
  • the annotation region A 211 may be overlapped with twice the weight of the annotation region B 215.
  • a common annotation region X2 219b different from the common annotation region X1 219a which is the result of superimposing the annotation region A 211 and the annotation region B 215 in a one-to-one ratio.
  • the common annotation region X2 219b is coordinate information ⁇ (x3, y4), (x3, y5), (x3, y6) ⁇ Will be determined.
  • annotation region 115 is weighted and overlapped.
  • the weight may be changed according to the date and time when the annotation information 130 is generated. If, in the annotation group based on a specific disease name, the most recently created annotation information 130 overlaps with more weight, the common annotation region may change according to the time course of the disease. Alternatively, in an annotation group based on a specific patient, if the most recently created annotation information 130 overlaps with more weight, the common annotation region may change according to the progress of the disease in the patient.
  • the weight may be determined according to the creator of the annotation information 130. For example, the weight may vary depending on the job group and rank system of the creator. The weight may vary depending on whether the doctor-created annotation region 115 or the nurse-created annotation region 115. In addition, even if the same doctor, the weight may vary depending on whether the annotation region 115 prepared by a specialist or the annotation region 115 prepared by an intern.
  • the weight may be changed by the information of the annotation region 115 itself. For example, it may be determined by the length of the circumference of the tin region 115 or the size of the area. If there is an annotation region 115 displayed in a large area and an annotation region 115 displayed in a narrow area with respect to the same liver right part, the narrow region annotation area 115 may be more accurate information. In this case, when overlapping the two annotation regions 115, the annotation regions 115 in the narrow region may be further weighted and overlapped.
  • the overlapping degree of overlapping the annotation region 115 of each annotation information 130 belonging to the annotation group is equal to or greater than a reference value. Determining the annotation region 115 as a common annotation region.
  • the common annotation region When determining the common annotation region, it is not necessary to determine the common annotation region as the region having the largest value of overlapping degree. In some cases, a region where the value of the overlapping value is greater than a specific reference value may be determined as the common annotation region.
  • the common annotation region is also determined differently. If the reference value is 7 or more, the coordinate information ⁇ (x3, y4), (x3, y5), (x3, y6) ⁇ becomes the coordinate information ⁇ (x3, y4), (x3, y5). ), (x3, y6), (x4, y5) ⁇ , if the reference value is 3 or more, coordinate information ⁇ (x3, y4), (x3, y5), (x3, y6), (x4, y4), It can be seen that (x4, y5), (x4, y6), and (x5, y5) ⁇ are determined as common annotation regions.
  • a criterion for setting the reference value may be a classification criterion of an annotation group.
  • the size of the significant annotation region 115 as the medical information may be different according to each annotation group.
  • the tumor will be concentrated in the specific area where the tumor develops, but in the case of radiotherapy, a wider range of treatment may be available. In this case, it will be necessary to set a higher baseline in the annotation group where the surgical name is the classification criteria.
  • Another criterion for setting the reference value may be the number of overlapping annotation regions 115.
  • the determining of the common annotation region of the annotation group may include determining that the annotation region 115 of each annotation information 130 belonging to the annotation group is not a closed figure.
  • the method may further include a preprocessing step of correcting the annotation region 115 to a closed figure.
  • the annotation region 115 is assumed to be a closed figure, and the overlapping of the annotation region 115 has been described.
  • the annotation region 115 may be displayed as an open figure.
  • the annotation region 115 may be displayed as an open figure.
  • the annotation region 115 may be corrected to have a circular shape having a center of the vertex portion of the v mark for overlapping the annotation region 115.
  • the size of the circle may be based on the average size of the annotation area 115 belonging to the annotation group.
  • the annotation information 130 may be standardized using the annotation group, and the annotation region 115 may be overlapped to secure the accuracy of the common annotation region.
  • the annotation information 130 can be easily searched and inquired.
  • FIG. 9 is a flow chart of a medical meta-database query method according to an embodiment of the present invention.
  • a user input for specifying an annotation region 115 on the medical reference image 110 is provided (S600).
  • the annotation region 115 selected by the user is converted into coordinate information and used for searching the meta database.
  • an annotation group having a common annotation region overlapping the annotation region 115 is searched in the meta database (S700).
  • the importance of the searched annotation group can be determined according to the ratio of overlapping regions. This will be described in more detail with reference to another embodiment of the present invention in FIG. 12.
  • the clinical information 140 of the patient associated with each annotation information 130 belonging to the searched annotation group is provided (S800). Convenience in the electronic medical record 120 creation screen may be secured using the searched annotation group and the clinical information 140. This will be described in more detail with reference to another embodiment of the present invention in FIG. 12.
  • FIG. 10 is a diagram for describing searching and querying a medical meta database in some embodiments of the present invention.
  • annotation region information 135 is extracted from the annotation region 115.
  • an annotation group having a common annotation region overlapping the corresponding annotation region 115 may be searched in the meta database.
  • the annotation information 130 and the clinical information 140 related to a specific region may be searched and searched on the medical reference image 110.
  • a search word may be input instead of the comment area 115 as a user input for searching a meta database.
  • an annotation group having a classification criterion similar to the corresponding search word may be searched, and the searched annotation group and the common annotation area may be inquired.
  • an annotation group having a classification criterion of [sick name: liver cancer] may be searched.
  • the annotation group and the common annotation region of the annotation group may be illustrated and provided to the user. This allows you to identify common comment areas related to specific keywords.
  • FIG. 11 is a diagram for describing searching for a common annotation region in some embodiments of the present invention.
  • the step of retrieving the annotation group from the meta database may include retrieving the annotation group from the meta database in which the annotation region 115 includes all of the common annotation regions. Can be.
  • the common annotation regions in which the annotation region 115 includes all of the common annotation regions are only D and E.
  • a search with all includes may more accurately search for an annotation group having a common annotation region overlapping the annotation region 115.
  • FIG. 12 is an exemplary diagram of a graphical user interface for creating an electronic medical record provided in some embodiments of the present invention.
  • the providing of the clinical information of the patient (S800) may further include arranging the searched annotation groups according to a ratio of regions where the annotation region and the common annotation region overlap. can do.
  • the medical meta-database query method comprises the step of receiving a user input on the electronic medical record creation screen, the clinical information of the patient
  • the providing step S800 may include providing clinical information of the patient on the electronic medical record preparation screen.
  • the user selects an annotation region 115 for a specific patient Hong Gil-dong in the annotation information input 610 area on the electronic medical record 120 preparation screen. Then, an annotation group having a common annotation region overlapping with the corresponding annotation region 115 is searched in the meta database, and the search result 710 region is provided with the searched annotation group and clinical information 140 corresponding thereto. The user may input clinical information 140 about the Hong Gil-dong patient in the clinical information input 820 area with reference to the provided search result 710.
  • the importance of the annotation group may be determined according to the ratio of the overlapping regions. In general, the more overlapping areas, the more important the medical information. As the ratio of overlapping regions, the ratio of the overlapping region divided by the size of the annotation region 115 may be used. As the ratio of the overlapping areas is larger, it may be similar to the clinical information 140 of the Hong Gil-dong patient, so that the corresponding annotation group may be exposed on the search result 710.
  • annotation group 2 813 has a 51% proportion of overlapping area, while annotation group 1 811 has a greater importance of 67% of overlapping area, which is more important and exposed at the top of search results 710. Sorted to be.
  • the providing of the clinical information 140 of the patient may be performed using the clinical information 140 of the patient, and the clinical information 140 of the electronic medical record 120 creation screen.
  • the method may further include recommending an input value.
  • the information of the annotation group having the common annotation region similar to the annotation region 115 according to the importance is displayed on the electronic medical record 120 creation screen. ) Can be recommended as an input value.
  • a clinical information 140 input value of Hong Gil-dong's patient in FIG. 12 [Clinical Name: Hepatocellular Carcinoma], which is a classification criterion of the more important annotation group 1 811, may be recommended.
  • the recommendation may be by automatically selecting a disease item in the clinical information input area 820 as hepatocellular carcinoma. By using this, the user can make the electronic medical record 120 more easily.
  • the medical meta-database query method if the user stores the electronic medical record 120, the annotation information 130 and clinical information 140 of the electronic medical record 120
  • the method may further include updating the meta database using the meta database.
  • the present invention is not limited to constructing the meta database using the annotation information 130, but may update the meta database by reflecting the electronic medical record 120 created thereafter. That is, as the electronic medical records 120 using the meta database are stacked, the accuracy of the common annotation region of the annotation group may be increased, and the utility value of the meta database may be increased.
  • the annotation information 130 and the clinical information 140 of the patient Hong Gil Dong are retrieved as a search result ( 710 may be reflected in the annotation group 1 811 or the annotation group 2 813 of the region. This can increase the accuracy of the common comment area of the comment group.
  • FIG. 13 is a block diagram of an apparatus for managing a medical meta database according to an embodiment of the present invention.
  • the medical meta-data management apparatus 10 includes: an annotation group classification unit 100 for classifying a plurality of annotation information into an annotation group according to a predetermined classification criteria, and each of the annotation groups.
  • the common annotation region determination unit 200 which determines the common annotation region of the annotation group, and clinical information of a patient associated with each annotation information belonging to the annotation group are included in the common annotation region. It may include a meta database configuration unit 300 constituting the matched meta database.
  • each of the annotation information includes annotation region information on the medical reference image.
  • FIG. 14 is a hardware configuration diagram of a medical meta database management apparatus 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the medical meta database management apparatus 10 may include one or more processors 510, a memory 520, a storage 560, and an interface 570.
  • the processor 510, the memory 520, the storage 560, and the interface 570 transmit and receive data through the system bus 550.
  • the processor 510 executes a computer program loaded in the memory 520, and the memory 520 loads the computer program in the storage 560.
  • the computer program may include an annotation group classification operation 521, a common annotation region determination operation 523, and a meta database configuration operation 525.
  • the annotation group classification operation 521 may load the annotation information 561 stored in the storage 560 into the memory 520 through the system bus 550.
  • the plurality of annotation information may be classified into an annotation group according to a predetermined classification criterion.
  • the common annotation region determination operation 523 may determine the common annotation region of the annotation group by using annotation region information of each annotation information belonging to the annotation group.
  • Meta database configuration operation 525 The clinical information 563 stored in the storage 560 may be loaded into the memory 520 and matched with the common annotation region to configure the meta database.
  • the meta database configured in the memory 520 is stored as a meta database 569 in the storage 560 via the system bus 550.
  • the medical meta database management apparatus 10 provides an interface for searching and searching the meta database through the network interface 570.
  • Each component of FIG. 14 may refer to software or hardware such as a field programmable gate array (FPGA) or an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • FPGA field programmable gate array
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • the components are not limited to software or hardware, and may be configured to be in an addressable storage medium, or may be configured to execute one or more processors.
  • the functions provided in the above components may be implemented by more detailed components, or may be implemented as one component that performs a specific function by combining a plurality of components.

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Abstract

본 발명의 일 태양에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 방법은, 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하는 단계와, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계 및 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함한다.

Description

의료용 메타 데이터베이스 관리 방법 및 그 장치
본 발명은 의료용 메타 데이터베이스 관리 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 의료용 레퍼런스 이미지 상에 부가된 환자에 대한 주석 정보를 환자의 임상 정보와 매칭한 메타 데이터베이스를 구성함으로써, 주석 정보를 의료 정보로서 활용하는 방법 및 그 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다.
전자 의무 기록(Electronic Medical Record) 시스템이란, 기존의 종이 차트로 관리되던 의무 기록 방식에 정보 통신 기술을 접목하여, 병원에서 발생하는 의료 정보를 전산화한 시스템을 말한다. 사용자가 환자 개인별 병력, 진단 결과 및 검사 결과 등의 의료 정보를 쉽게 입력/저장할 수 있고, 편리하게 조회/변경할 수 있다.
한편, 의료 분야의 경우 의료진이 아닌, 의료 정보를 이용한 시스템에 의한 의사 결정을 기피하려는 경향이 강하다. 그렇기 때문에, 의료 정보를 이용한 시스템에 의한 자동적인 의사 결정 분야보다는 의료진을 위한 의료 정보 제공 분야에 대한 수요가 더 많다. 그래서, 전자 의무 기록 시스템을 이용하여 정형화된 의료 정보를 가공하고, 이를 제공하는 분야는 이미 상당한 수준의 활용 시스템이 구축되어 있다.
다른 한편, 의료진이 작성한 의료용 레퍼런스 이미지 상에 부가된 환자에 대한 주석 정보는, 단순 벡터 데이터(Vector Data)로만 저장되고 있어, 대표적인 비정형화된 의료 정보 중 하나이다. 그렇기 때문에, 현재의 전자 의무 기록 시스템에서는 의료용 레퍼런스 이미지 상에 부가된 주석 정보는, 의료진이 전자 의무 기록 뷰어를 열어서 확인하기 전까지는 검색이나 내용 확인이 어렵다. 즉, 의료진이 전자 의무 기록 뷰어를 통한 주석 정보를 하나 하나 확인하기 전까지는, 어떤 의료용 레퍼런스 이미지에 어떤 표기를 주로 하였고 그와 관련된 질병이나 수술이 어떤 것이 주로 있었는지 알기 어려운 단점이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 의료용 메타 데이터베이스를 관리하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는 의료용 메타 데이터베이스를 조회하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 태양에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 방법은, 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하는 단계와, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계 및 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 태양에 따른 의료용 메타 데이터베이스 조회 방법은, 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 지정을 위한 사용자 입력을 제공 받는 단계와, 상기 주석 영역과 겹치는 공통 주석 영역을 가지는 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색하는 단계 및 상기 검색된 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 태양에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 장치는, 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하는 주석 그룹 분류부와, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 공통 주석 영역 결정부 및 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 메타 데이터베이스 구성부를 포함할 수 있다. 여기서, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 컴퓨팅 장치와 결합되어, 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하는 단계와, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계 및 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된, 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다. 여기서, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 의료용 레퍼런스 이미지 상에 부가된 환자에 대한 주석 정보를 주석 그룹을 이용하여 정형화함으로써, 의료 정보로서의 활용 가치를 높일 수 있다.
또한, 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정함으로써, 공통 주석 영역의 정확도를 높일 수 있다.
또한, 사용자가 전자 의무 기록을 작성할 때에 공통 주석 영역과 상기 공통 주석 영역에 매칭되는 임상 정보를 제공함으로써, 전자 의무 기록을 보다 편하고 쉽게 작성할 수 있도록 하는 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 사용되는 주석 정보로써, 의료용 레퍼런스 이미지 상에 부가된 환자에 대한 주석 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 사용되는 전자 의무 기록으로써, 전자 의무 기록에 저장된 환자에 대한 주석 정보와 임상 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 주석 그룹의 트리 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 주석 영역이 중첩되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 조회 방법의 순서도이다.
도 10은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 의료용 메타 데이터베이스를 검색하고 조회하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 공통 주석 영역을 검색하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 제공되는 전자 의무 기록 작성용 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface)의 예시도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 장치의 블록도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 장치의 하드웨어 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 본 발명에 대하여 첨부된 도면에 따라 보다 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 사용되는 주석 정보로써, 의료용 레퍼런스 이미지 상에 부가된 환자에 대한 주석 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 전자 의무 기록 시스템의 사용자는 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에 환자에 대한 주석 정보를 입력한다.
여기서, 의료용 레퍼런스 이미지(110)는 환자의 실제 의료 이미지(예를 들면, 환자의 특정 부위를 촬영한 X-Ray 이미지나 초음파 이미지 등)와는 무관한, 인체의 각 부위를 도시한 레퍼런스 이미지이다. 도 1에서는 간의 레퍼런스 이미지를 예로 들었지만, 이 외에도 위장, 소장, 손, 발 등 다양한 부위의 의료용 레퍼런스 이미지가 있을 수 있다.
여기서, 사용자는 의사, 간호사, 검사 담당자 등의 의료진이 될 수 있다. 사용자별 개인화 기능이나 중첩 가중치와 같은 사용자와 관련된 내용은 추후 본 발명의 몇몇 실시예와 함께 자세히 설명하도록 한다.
사용자는 환자의 진찰 결과, 검사 결과 등의 의료 정보를 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에 영역 표시와 함께 간단한 내용을 입력할 수 있다. 이하, 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에 표시된 영역을 주석 영역(115)이라 하고, 그와 함께 기록된 주석 영역(115)에 대한 간단한 내용을 주석 내용(119)라 한다.
주석 영역(115)은 전자 의무 기록 시스템 상에서 주석 영역 정보라는 좌표 정보(Vector Data)로 변환되어, 주석 내용 텍스트와 함께 주석 정보로서 저장된다. 또한, 사용자는 주석 정보의 작성과 함께, 환자에 대한 상세한 내용을 임상 정보로서 별도로 입력하고 저장한다.
정리하면, 전자 의무 기록 시스템 상에서는 환자에 대한 주석 정보와 임상 정보가 저장되고 관리된다. 이에 대해서는 다음 도 2를 통해서 자세히 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 사용되는 전자 의무 기록으로써, 전자 의무 기록에 저장된 환자에 대한 주석 정보와 임상 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 전자 의무 기록 시스템 상에서는 환자에 대한 의료 정보가 전자 의무 기록(120)으로 저장된다. 여기서, 환자에 대한 의료 정보는 크게 주석 정보(130)과 임상 정보(140)으로 나눌 수 있다.
주석 정보(130)는 다시, 의료용 레퍼런스 이미지(110)에 대한 정보를 나타내는 이미지 정보(131)와, 주석 영역(115)을 나타내는 주석 영역 정보(135) 및 주석 영역(115)에 대해 입력한 주석 내용(119)을 나타내는 주석 내용 텍스트(139)로 나눌 수 있다.
이미지 정보(131)는 의료용 레퍼런스 이미지(110)에 대해 전자 의무 기록 시스템 상에서 관리하고 있는 코드 정보일 수 있다. 이미지 정보(131)을 통해서 상기 주석 정보(130)가 어느 의료용 레퍼런스 이미지(110)에 대해 부가된 것인지 알 수 있다.
주석 영역 정보(135)는 사용자가 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에 입력한 주석 영역(115)에 대한 좌표 정보일 수 있다. 예를 들면, 의료용 레퍼런스 이미지(110)를 픽셀 단위로 나누고 각 픽셀마다 좌표를 부여하여, 사용자가 입력한 주석 영역(115)에 대한 정보를 좌표 정보로 변환할 수 있다. 즉, 사용자가 입력한 주석 영역(115)을 {(x11,y11), (x12,y12), ?, (xj,yj)} 와 같은 좌표 정보로 변환하여 저장할 수 있다.
주석 내용 텍스트(139)는 사용자가 주석 영역(115)에 대해 입력한 간단한 내용일 수 있다. 주석 영역 정보(135)는 좌표 정보(Vector Data)로 저장이 되나, 주석 내용 텍스트(139)는 사용자의 입력을 필기 인식을 통하여 텍스트 데이터로 변환하여 저장할 수 있다.
이를 위해서, 전자 의무 기록 시스템 상에서 주석 정보(130)를 입력할 때, 사용자의 입력이 주석 영역(115)인지 주석 내용(119)인지를 구분할 수 있어야 한다. 일반적으로 주석 영역(115)은 영역에 대한 표시이기 때문에 원이나 네모와 같은 닫힌 도형일 것이고, 주석 내용(119)은 필기 인식이 가능한 표시이므로 이를 통해서 구분할 수 있을 것이다. 또는, 주석 정보(130) 입력 화면에서 입력 메뉴를 통해서 구분할 수도 있을 것이다.
이하, 주석 영역(115)은 닫힌 도형으로 상정을 하고 기술을 하도록 한다. 또한, 사용자에 따라 주석 영역(115)만 입력하고, 주석 내용(119)을 입력하지 않는 경우도 있을 수 있다. 즉, 주석 정보(130)에서 주석 영역 정보(135)는 필수적인 항목이나, 주석 내용 텍스트(139)는 선택적으로 입력할 수 있는 항목임을 가정하고 기술하도록 한다.
임상 정보(140)는 환자에 대한 인적 정보, 진료 기록, 수술 기록, 검사 기록 등이 저장될 수 있다. 보다 상세하게는, 환자의 이름, 성별, 나이, 혈액형, 병명, 발병 일시, 발병 부위, 수술명, 수술 일시, 수술 부위, 검사명, 검사 일시, 검사 부위 등의 임상 정보(140)가 저장될 수 있다. 일반적으로, 임상 정보(140)는 전자 의무 기록 시스템 상에서 정해진 항목에 정해진 값들을 입력하도록 정형화 되어 있다.
전자 의무 기록(120)에는 주석 정보(130)와 임상 정보(140)가 환자를 매개로 하여 저장된다. 또한, 주석 정보(130)와 임상 정보(140) 외에도 다양한 정보가 저장될 수 있다. 예를 들면, 전자 의무 기록(120)의 작성자에 대한 정보나, 작성 일시 등과 같은 전자 의무 기록(120)에 관한 정보가 함께 저장될 수 있다.
이하에서는, 전자 의무 기록(120)에 좌표 정보(Vector Data)로 저장된 주석 영역 정보(135)를 정형화된 데이터로 가공하여, 의료 정보로써 활용하기 위한 방법을 도 3과 함께 살펴보기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 방법의 순서도이다.
우선, 복수의 주석 정보(130)를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류한다(S100).
여기서, 주석 정보(130)에는 주석 영역 정보(135)가 포함되어 있으며, 경우에 따라 주석 내용 텍스트(139)가 포함되어 있을 수 있다. 그리고, 기본적으로 주석 정보(130)는 동일한 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상의 주석 정보(130)를 분류 대상으로 삼는 것으로 가정한다. 즉, 이미지 정보(131)가 동일한 값을 갖는 복수의 주석 정보(130)를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류한다.
복수의 주석 정보(130)을 주석 그룹으로 분류하는 것은 주석 정보(130)의 정형화를 위해서이다. 주석 정보(130)는, 그 중에서 특히 주석 영역 정보(135)는, 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에 사용자가 입력한 영역이기 때문에, 임상 정보(140)처럼 정해진 입력 항목에 대한 정해진 입력 값이 아니라 다양한 값이 주석 영역 정보(135)로 입력될 수 있다. 그렇기 때문에, 이를 주석 그룹으로 묶어서 특정 주석 그룹의 공통 주석 영역을 구하는 방식으로 정형화를 하면, 의료 정보로써 활용 가치를 높일 수 있다.
또한, 복수의 주석 정보(130)을 주석 그룹으로 분류하는 것은 주석 정보(130)의 정확도를 높이기 위해서이다. 후술할 주석 영역(115)을 중첩하는 방식으로 공통 주석 영역을 결정하면, 의료 정보로서 필요로 하는 정보의 정확도를 더욱 더 높일 수 있다.
또한, 복수의 주석 정보(130)을 어떠한 분류 기준에 의해 분류하느냐에 따라서 그 활용 가치가 달라질 수 있다. 특정 부위, 특정 질병에 대한 공통 주석 영역을 구할 수도 있고, 특정 사용자, 특정 환자에 대한 공통 주석 영역을 구할 수도 있다. 주석 그룹의 분류 기준에 대해서는 도 4에서 본 발명의 다른 실시예와 함께 더 자세히 설명하기로 한다.
그 다음 단계로, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)에 포함된, 주석 영역 정보(135)를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정한다(S200).
공통 주석 영역을 결정하기 위해, 각 주석 정보(130)의 주석 영역(115)을 중첩하는 단계를 더 가질 수 있으며, 가중치 및 기준치라는 항목을 더 이용할 수 있다. 이에 대해서는 추후 도 5 내지 도 8에서 본 발명의 다른 실시예와 함께 더 자세히 설명하기로 한다.
마지막 단계로, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)와 관련된 환자의 임상 정보(140)를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성한다(S300).
메타 데이터베이스는 주석 그룹, 분류 기준, 공통 주석 영역 등으로 가공한 주석 정보(130) 및 이와 매칭되는 환자의 임상 정보(140)로 구성된다. 이렇게 정형화한 주석 정보(130)는 메타 데이터베이스를 통하여 의료 정보로서 활용될 수 있다. 이에 대해서는 추후 도 9 내지 도 12에서 본 발명의 다른 실시예와 함께 더 자세히 설명하기로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹으로 분류하는 단계(S100)는, 상기 각 환자의 임상 정보(140) 중에서 주요 임상 정보를 분류 기준으로 하여, 주석 그룹으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
주석 정보(130)와 달리 임상 정보(140)는 전자 의무 기록 시스템 상에서 입력 항목과 입력 값들이 정형화 되어 있으므로, 그 중에서 특정 항목을 주요 임상 정보로 선택하고 이를 분류 기준으로 이용할 수 있다.
예를 들면, 상기 주요 임상 정보는 병명, 부위명, 수술명 중 하나일 수 있다. 또는 [병명-부위명] 과 같이 복수의 주요 임상 정보를 분류 기준으로 할 수도 있다. (이하, 분류 기준으로 사용할 때는 []와 함께 표기하기로 한다.)
임상 정보(140) 중에서 어느 정보를 주요 임상 정보로 선택하고 이를 분류 기준으로 이용할지에 따라서, 해당 주석 그룹의 성격이 정해진다. 예를 들면, 간을 나타내는 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에서 특정 질병과 관련된 주석 영역(115)을 확인하고 싶다면, 분류 기준은 [병명]이 될 수 있다. 또는 특정 수술과 관련된 주석 영역(115)을 확인하고 싶다면, 분류 기준은 [수술명]이 될 수 있다.
또한, 임상 정보(140) 중에서 어느 정보를 주요 임상 정보로 선택하고 이를 분류 기준으로 이용할지는 의료용 레퍼런스 이미지(110)에 기반하여 자동으로 선택될 수도 있다.
예를 들면, 신체 내부 장기인 간, 위장, 소장 등을 도시한 의료용 레퍼런스 이미지(110)에서는 수술명과 같은 임상 정보(140)가 주요 임상 정보로 취급될 수 있으나, 손바닥, 발바닥을 도시한 의료용 레퍼런스 이미지(110)에서는 수술명 외에 다른 임상 정보(140)가 주요 임상 정보로 취급될 수 있다. 이런 경우, 의료용 레퍼런스 이미지(110)에 따라 주요 임상 정보가 될 수 있는 항목을 미리 설정하고, 미리 설정된 주요 임상 정보 중에서 자동으로 분류 기준을 선택할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹으로 분류하는 단계(S100)는, 상기 각 주석 정보(130)에 포함된 주석 내용 텍스트(139)를 분류 기준으로 하여, 주석 그룹으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
사용자가 주석 정보(130)을 작성할 때는 주석 영역(115)에 대한 간단한 내용도 함께 입력할 수 있다. 도 1의 예시에 따르면, 사용자는 "Rt. Malignant 2~3cm"를 주석 내용 텍스트(139)로 입력하였다. 이와 같은 주석 내용 텍스트(139)를 분류 기준으로 하여, 복수의 주석 정보(130)를 주석 그룹으로 분류할 수 있다. 주석 내용 텍스트(139)를 분류 기준으로 하면, 특정 주석 내용 텍스트(139)를 가지는 주석 그룹의 공통 주석 영역을 확인할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹으로 분류하는 단계(S100)는, 상기 주석 정보(130)의 작성자를 분류 기준으로 하여, 주석 그룹으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
작성자를 분류 기준으로 하는 것은 일종의 개인화 기능이라 볼 수 있다. 즉, 전자 의무 기록(120)을 작성한 사용자 별로 자신이 작성한 주석 정보(130)를 특정 주석 그룹으로 분류하고, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 확인할 수 있다. 이는 전문의처럼 특정 부위와 특정 질병에 특화된 의료진이라면 더욱 의미가 있을 것이다.
이러한 개인화 기능은 주석 정보(130)의 작성자 외에 환자를 중심으로도 이루어질 수 있다. 즉 환자를 분류 기준으로 하여, 주석 그룹으로 분류하는 것도 가능하다. 예를 들면, 특정 환자를 특정 주석 그룹으로 분류하여 공통 주석 영역을 확인할 수 있다. 상기 특정 환자가 여러 번의 수술이나 검사를 받은 경우라면, 해당 환자의 주요 수술 부위나 주요 검사 부위를 공통 주석 영역을 통해서 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 주석 그룹의 트리 구조를 설명하기 위한 도면이다.
복수의 주요 임상 정보를 분류 기준으로 이용할 수 있음은 앞서 설명한 바와 같다. 예를 들면, 상위 노드 [병명 : 간소세포암]의 주석 그룹에 하위 노드 [수술명 : 부분 절제술] 또는 [치료명 : 방사선 치료]와 같은 주석 그룹을 둘 수 있다. 주석 그룹이 트리 구조를 구성하는 경우에는, 상위 노드의 주석 그룹은 하위 노드의 주석 그룹에 속한 주석 정보(130)을 이용하여 공통 주석 영역을 결정할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 주석 그룹 1은 주석 정보 A 내지 I의 정보를 이용하고, 주석 그룹 1-1은 주석 정보 A 내지 E의 정보를 이용하고, 주석 그룹 1-1-1은 주석 정보 A 내지 C의 정보를 이용하여 공통 주석 영역을 결정할 수 있다. 이처럼 트리 구조의 주석 그룹을 이용하여 주석 정보(130)을 좀 더 체계적으로 정형화할 수 있다.
또한, 주석 내용 텍스트(139)를 분류 기준으로 이용할 때에도 주석 그룹이 트리 구조를 구성할 수 있다. 앞서 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자가 "Rt. Malignant 2~3cm"를 주석 내용 텍스트(139)로 입력한 경우, 상위 노드의 주석 그룹으로 [주석 내용 : Rt. Malignant]을 하위 노드의 주석 그룹으로 [범위 : 2~5cm], [범위 : 6~9cm], [범위 : 10cm~]과 같은 트리 구조를 구성할 수도 있을 것이다.
또한, 주석 정보(130)의 작성자를 분류 기준으로 이용할 때에도 주석 그룹이 트리 구조를 구성할 수 있다. 예를 들면, 주석 정보(130)의 작성자의 직군 및 직급 체계를 이용하여 주석 그룹을 트리 구조로 만들 수도 있다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 주석 영역이 중첩되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계(S200)는, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)의 주석 영역(115)을 중첩하는 단계를 더 포함할 수 있다.
주석 영역(115)을 중첩하는 방법의 하나로 Segenreich and Braga(1986)가 제안한 방법을 사용할 수 있다. 우선, 주석 영역(115)은 앞서 상정한 바와 같이 닫힌 도형이 될 것이다. 닫힌 도형은 영역을 외부, 경계선, 내부로 나눌 수 있다. 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상의 주석 영역(115)에 대해, 외부 영역은 0으로, 경계선은 1로, 내부는 3으로 값을 할당하고, 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)에 대해서 주석 영역(115)을 중첩한다. 그 결과, 할당 값의 합인 중첩도가 높은 특정 영역을 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역으로 결정할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 주석 영역 A(211)와 주석 영역 B(215)를 중첩한다고 하였을 때, 그 결과로 공통 주석 영역 X1(219a)를 얻을 수 있다. 공통 주석 영역 X1(219a)은 중첩도의 값이 4인 좌표 정보 {(x3,y4), (x3,y5), (x3,y6), (x4,y5)}으로 결정될 것이다.
이처럼, 복수의 주석 영역(115)을 중첩하면, 의료 정보로서 공통 주석 영역의 정확도를 높일 수 있다. 예를 들면, 도 5의 주석 그룹이 [부위명 : 간 우측 부위]라고 할 때, 어느 사용자는 간 우측 부위를 주석 영역 A(211)와 같이 표시할 수 있고, 다른 사용자는 간 우측 부위를 주석 영역 B(215)와 같이 표시할 수도 있다. 이 때, 두 주석 영역(115)을 중첩함으로써, 일반적으로 간 우측 부위라 칭할 수 있는 공통 주석 영역을 결정하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)의 주석 영역(115)을 중첩하는 단계는, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)의 주석 영역(115)을 가중치를 달리하여 중첩하는 단계를 포함할 수 있다.
복수의 주석 영역(115)을 중첩할 때, 반드시 모든 주석 영역(115)을 같은 비율로 중첩할 필요는 없다. 경우에 따라서는 특정 주석 영역(115)에 가중치를 더 두어 중첩할 수도 있는 것이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 주석 영역 A(211)는 주석 영역 B(215)보다 두 배의 가중치를 가지고 중첩이 될 수 있다. 그 결과, 주석 영역 A(211)와 주석 영역 B(215)를 일대일의 비율로 중첩한 결과인 공통 주석 영역 X1(219a)과는 다른 공통 주석 영역 X2(219b)를 결정할 수 있다. 주석 영역 A(211)와 주석 영역 B(215)를 이대일의 비율로 중첩하는 경우, 공통 주석 영역 X2(219b)는 좌표 정보 {(x3,y4), (x3,y5), (x3,y6)}으로 결정될 것이다.
어느 주석 영역(115)에 가중치를 두어 중첩할 지는 다양한 기준이 있을 수 있다. 예를 들면, 주석 정보(130)가 생성된 일시에 따라 가중치를 달리 할 수 있다. 만약, 특정 병명을 분류 기준으로 한 주석 그룹에서, 가장 최근에 작성된 주석 정보(130)일수록 가중치를 더 두어 중첩한다면, 공통 주석 영역은 해당 질병의 시간상 발병 추이에 따라 변할 수 있을 것이다. 또는 특정 환자를 분류 기준으로 한 주석 그룹에서, 가장 최근에 작성된 주석 정보(130)일수록 가중치를 더 두어 중첩한다면, 공통 주석 영역은 해당 환자의 시간상 병의 진행 정도에 따라 변할 수 있을 것이다.
또한, 가중치는 주석 정보(130)의 작성자에 따라 정해질 수 있다. 예를 들면, 작성자의 직군 및 직급 체계에 따라 가중치가 달라질 수 있다. 의사가 작성한 주석 영역(115)인지, 간호사가 작성한 주석 영역(115)인지에 따라 가중치가 달라질 수 있다. 또한, 같은 의사라 하더라도 전문의가 작성한 주석 영역(115)인지, 인턴이 작성한 주석 영역(115)인지에 따라서 가중치가 달라질 수 있다.
또는, 가중치는 주석 영역(115)의 자체적인 정보에 의해 달라질 수도 있다. 예를 들면, 주석 영역(115)의 둘레의 길이나 면적의 크기에 의해 정해질 수도 있다. 똑같은 간 우측 부위에 대해서 넓은 영역에 표시된 주석 영역(115)과, 좁은 영역에 표시된 주석 영역(115)이 있다면, 좁은 영역의 주석 영역(115)이 보다 더 정확한 정보일 것이다. 이런 경우, 두 주석 영역(115)을 중첩할 때 좁은 영역의 주석 영역(115)에 더 가중치를 두어 중첩할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계(S200)는, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)의 주석 영역(115)을 중첩한 중첩도가 기준치 이상인 주석 영역(115)을 공통 주석 영역으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
공통 주석 영역을 결정할 때, 반드시 중첩도의 값이 가장 큰 영역을 공통 주석 영역으로 결정하여야 하는 것은 아니다. 경우에 따라서는 중첩도의 값이 특정 기준치 이상인 영역을 공통 주석 영역으로 결정할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 동일한 중첩 결과에 대해 기준치를 다르게 적용하는 경우, 공통 주석 영역도 다르게 결정되는 것을 알 수 있다. 기준치를 7 이상으로 하게 되면 좌표 정보 {(x3,y4), (x3,y5), (x3,y6)}가, 기준치를 5 이상으로 하게 되면 좌표 정보 {(x3,y4), (x3,y5), (x3,y6), (x4,y5)}가, 기준치를 3 이상으로 하게 되면 좌표 정보 {(x3,y4), (x3,y5), (x3,y6), (x4,y4), (x4,y5), (x4,y6), (x5,y5)}가 공통 주석 영역으로 결정되는 것을 알 수 있다.
일반적으로 기준치를 높게 설정하면 공통 주석 영역이 좁아지고 정확도가 올라가게 된다, 반면, 기준치를 낮게 설정하면 공통 주석 영역이 넓어지고 정확도가 떨어지게 된다. 공통 주석 영역은 정확도가 높을수록 좋으나, 그렇다고 정확도를 높이기 위해서 기준치를 너무 높게 설정한다면, 공통 주석 영역이 거의 특정 좌표로만 결정될 것이므로, 의료 정보로서의 활용도가 떨어지게 된다. 그러므로 적절한 기준치의 설정이 중요하다.
기준치를 설정하는 기준으로는 주석 그룹의 분류 기준이 있을 수 있다. 앞서 든 예와 같이, 주석 그룹으로 [수술명 : 부분 절제술]과 [치료명 : 방사선 치료]가 있다고 할 때 각 주석 그룹에 따라 의료 정보로서 유의미한 주석 영역(115)의 크기가 다를 수 있다. 수술의 경우 종양이 발생한 특정 부위에 집중될 것이나, 방사선 치료의 경우 이보다 더 넓은 범위에 대한 치료가 진행될 수 있다. 이런 경우, 수술명이 분류 기준인 주석 그룹에 보다 더 높은 기준치를 설정할 필요가 있을 것이다.
기준치를 설정하는 다른 기준으로는 중첩되는 주석 영역(115)의 개수가 있을 수 있다. 주석 영역(115)을 여러 개 중첩할수록 공통 주석 영역의 정확도는 더 올라가게 된다. 그러므로, 기준치를 다소 낮게 설정하여 의료 정보로서의 활용도를 확보하는 한편, 보다 더 많은 주석 영역(115)을 중첩함으로써 정확도를 보완할 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계(S200)는, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)의 주석 영역(115)이 닫힌 도형이 아닌 경우, 상기 주석 영역(115)을 닫힌 도형으로 보정하는 전처리 단계를 더 포함할 수 있다.
지금까지는, 주석 영역(115)을 닫힌 도형으로 상정하고 주석 영역(115)의 중첩 등을 설명하였으나, 사용자에 따라서는 주석 영역(115)을 열린 도형으로 표시할 수도 있다. 예를 들면, v 표시와 같이 체크 모양을 주석 영역(115)으로 표시하는 사용자도 있을 것이다. 물론, v 표시된 좌표 정보를 그대로 주석 영역(115)으로 하여 중첩을 진행할 수도 있다. 그러나, v 표시를 그대로 사용하면, 경계선만 존재하게 되어서 해당 주석 영역(115)이 제대로 반영이 안 될 수가 있다. 이런 경우, 주석 영역(115)의 중첩을 위해 v 표시의 꼭지점 부분을 중심점으로 하는 일정 크기의 원형으로 주석 영역(115)을 보정할 수 있다. 이 때, 원형의 크기는 해당 주석 그룹에 속한 주석 영역(115)의 평균 크기를 기준으로 할 수 있다.
이상으로, 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에 부가된 환자에 대한 주석 정보(130)을 이용한 메타 데이터베이스를 구성하는 방법을 살펴보았다. 정리하면, 주석 그룹을 이용하여 주석 정보(130)를 정형화하고, 주석 영역(115)을 중첩하여 공통 주석 영역의 정확도를 확보할 수 있다. 정형화된 주석 정보(130)와 환자의 임상 정보(140)을 매칭함으로써, 주석 정보(130)를 쉽게 검색하고 조회할 수 있다.
이하, 도 9 내지 도 12에 대한 설명과 함께 의료용 메타 데이터베이스를 조회하는 방법에 대해서 살펴도록 한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 조회 방법의 순서도이다.
우선, 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상의 주석 영역(115) 지정을 위한 사용자 입력을 제공 받는다(S600). 여기서, 사용자가 선택한 주석 영역(115)은 좌표 정보로 변환되어서 메타 데이터베이스 검색에 활용된다.
그 다음 단계로, 상기 주석 영역(115)과 겹치는 공통 주석 영역을 가지는 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색한다(S700). 겹치는 영역의 비율에 따라 상기 검색된 주석 그룹의 중요도를 정할 수 있다. 이에 대해서는, 도 12 에서 본 발명의 다른 실시예와 함께 더 자세히 설명하기로 한다.
마지막 단계로, 상기 검색된 주석 그룹에 속한 각 주석 정보(130)와 관련된 환자의 임상 정보(140)를 제공한다(S800). 검색된 주석 그룹과 임상 정보(140)을 이용하여 전자 의무 기록(120) 작성 화면에서의 편의성을 확보할 수도 있다. 이에 대해서는, 도 12 에서 본 발명의 다른 실시예와 함께 더 자세히 설명하기로 한다.
도 10은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 의료용 메타 데이터베이스를 검색하고 조회하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
사용자가 주석 영역(115)을 선택하면, 상기 주석 영역(115)에서 주석 영역 정보(135)를 추출한다. 다음으로, 메타 데이터베이스에서 해당 주석 영역(115)과 겹치는 공통 주석 영역을 가진 주석 그룹을 검색할 수 있다. 검색된 주석 그룹과 그에 매칭되는 임상 정보(140)을 사용자에게 제공함으로써, 의료용 레퍼런스 이미지(110) 상에 특정 영역과 관련된 주석 정보(130) 및 임상 정보(140)를 검색하고 조회할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 메타 데이터베이스 검색을 위한 사용자 입력으로 주석 영역(115) 대신 검색어를 입력 받을 수도 있다. 사용자가 특정 검색어를 입력하면 해당 검색어와 유사한 분류 기준을 가지는 주석 그룹을 검색하고, 상기 검색된 주석 그룹과 공통 주석 영역을 조회할 수 있다. 예를 들면 사용자가 검색어 입력창에 간암이라는 키워드를 입력하면, [병명 : 간암] 의 분류 기준을 가진 주석 그룹이 검색될 수 있다. 화면에는 상기 주석 그룹과, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 도시하여, 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 통해서 특정 키워드와 관련된 공통 주석 영역을 확인할 수도 있다.
도 11은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 공통 주석 영역을 검색하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색하는 단계(S700)는, 상기 주석 영역(115)이 공통 주석 영역을 전부 포함하는 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색하는 단계를 포함할 수 있다.
도 11에 도시된 바와 같이, 상기 주석 영역(115)이 공통 주석 영역을 전부 포함하는 공통 주석 영역은 D와 E 뿐이다. 공통 주석 영역 A, B, C는 상기 주석 영역(115)과 일부만 겹치므로 전부 포함으로 검색 조건을 변경하게 되면, A, B, C는 검색 결과에서 제외된다. 즉 일부 포함 또는 전부 포함으로 검색 조건을 달리함으로써, 검색되는 공통 주석 영역을 달리할 수 있다. 일반적으로, 전부 포함으로 검색을 하게 되면 보다 더 정확하게 상기 주석 영역(115)과 겹치는 공통 주석 영역을 가진 주석 그룹을 검색할 수 있다.
도 12는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 제공되는 전자 의무 기록 작성용 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface)의 예시도이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 환자의 임상 정보를 제공하는 단계(S800)는, 상기 주석 영역과 상기 공통 주석 영역이 겹치는 영역의 비율에 따라, 상기 검색된 주석 그룹을 정렬하는 단계를 더 포함 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 의료용 메타 데이터베이스 조회 방법은, 상기 사용자 입력을 제공 받는 단계(S600)는, 전자 의무 기록 작성 화면에서 사용자 입력을 제공 받는 단계를 포함하고, 상기 환자의 임상 정보를 제공하는 단계(S800)는, 상기 전자 의무 기록 작성 화면에서 상기 환자의 임상 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
도 12에서 도시한 바와 같이, 사용자가 전자 의무 기록(120) 작성 화면에서, 주석 정보 입력(610) 영역에 특정 환자 홍길동에 대한 주석 영역(115)을 선택한다. 그러면, 해당 주석 영역(115)과 겹치는 공통 주석 영역을 가진 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색하고, 검색 결과(710) 영역에 상기 검색된 주석 그룹과 이에 매칭되는 임상 정보(140)를 함께 제공한다. 사용자는 제공된 검색 결과(710)를 참고하여, 임상 정보 입력(820) 영역에서 상기 홍길동 환자에 대한 임상 정보(140)을 입력할 수 있다.
이 때, 상기 주석 영역(115)과 겹치는 주석 그룹이 주석 그룹 1(811)과 주석 그룹 2(813) 등이 검색되었다고 가정하면, 겹치는 영역의 비율에 따라 상기 주석 그룹의 중요도를 정할 수 있다. 일반적으로 겹치는 영역이 더 많을수록 더 중요한 의료 정보라고 볼 수 있다. 겹치는 영역의 비율은 겹치는 영역의 크기를 상기 주석 영역(115)의 크기로 나눈 비율을 이용할 수 있다. 겹치는 영역의 비율이 클수록 상기 홍길동 환자의 임상 정보(140)와 유사할 수 있으므로, 해당 주석 그룹을 검색 결과(710) 상단에서 노출되도록 할 수 있다.
도 12의 예시에서는, 주석 그룹 2(813)은 겹치는 영역의 비율이 51%인데 비해, 주석 그룹 1(811)은 겹치는 영역의 비율이 67%로 중요도가 더 높아 검색 결과(710) 상단에 노출이 되도록 정렬하였다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 환자의 임상 정보(140)를 제공하는 단계는, 상기 환자의 임상 정보(140)를 이용하여, 상기 전자 의무 기록(120) 작성 화면의 임상 정보(140) 입력 값을 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.
즉, 검색 결과(710)를 단순히 조회 용도로 제공하는 것을 넘어서서, 중요도에 따라 주석 영역(115)과 유사한 공통 주석 영역을 갖는 주석 그룹의 정보를 전자 의무 기록(120) 작성 화면에서 임상 정보(140) 입력 값으로 추천할 수 있다.
예를 들면, 도 12에서 홍길동 환자의 임상 정보(140) 입력 값으로, 중요도가 더 높은 주석 그룹 1(811)의 분류 기준인 [병명 : 간소 세포암] 을 추천할 수 있다. 추천은 임상 정보 입력(820) 영역의 병명 항목을 간소 세포암으로 자동으로 선택하는 방식으로 할 수 있다. 이를 이용하면 사용자가 전자 의무 기록(120) 작성을 조금 더 손쉽게 할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 의료용 메타 데이터베이스 조회 방법은, 상기 사용자가 상기 전자 의무 기록(120)을 저장하면, 상기 전자 의무 기록(120)의 주석 정보(130)와 임상 정보(140)를 이용하여 상기 메타 데이터베이스를 갱신하는 단계를 더 포함 할 수 있다.
본 발명은, 주석 정보(130)를 이용하여 메타 데이터베이스를 구성하는 것에서 그치는 것이 아니라, 그 이후에 작성되는 전자 의무 기록(120)을 반영하여 메타 데이터베이스를 갱신할 수 있다. 즉, 메타 데이터베이스를 이용한 전자 의무 기록(120)이 쌓이면 쌓일수록 주석 그룹의 공통 주석 영역의 정확도를 높이고, 메타 데이터베이스의 활용 가치를 높일 수 있다.
예를 들면, 도 12에서 사용자가 환자 홍길동에 대한 전자 의무 기록(120)을 저장 버튼(830)을 클릭하여 저장하게 되면 상기 환자 홍길동의 주석 정보(130)와 임상 정보(140)을 검색 결과(710) 영역의 주석 그룹 1(811)이나 주석 그룹 2(813)에 반영할 수 있다. 이를 통해서 주석 그룹의 공통 주석 영역의 정확도를 높일 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 장치의 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 의료용 메타 데이터베이스 관리 장치(10)는, 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하는 주석 그룹 분류부(100)와, 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 공통 주석 영역 결정부(200) 및 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 메타 데이터베이스 구성부(300)를 포함 할 수 있다. 여기서, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함한다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료용 메타 데이터베이스 관리 장치(10)의 하드웨어 구성도이다.
도 14를 참조하면, 의료용 메타 데이터베이스 관리 장치(10)는 하나 이상의 프로세서(510), 메모리(520), 스토리지(560) 및 인터페이스(570)을 포함할 수 있다. 프로세서(510), 메모리(520), 스토리지(560) 및 인터페이스(570)는 시스템 버스(550)를 통하여 데이터를 송수신한다.
프로세서(510)는 메모리(520)에 로드 된 컴퓨터 프로그램을 실행하고, 메모리(520)는 상기 컴퓨터 프로그램을 스토리지(560)에서 로드(load) 한다. 상기 컴퓨터 프로그램은, 주석 그룹 분류 오퍼레이션(521), 공통 주석 영역 결정 오퍼레이션(523) 및 메타 데이터베이스 구성 오퍼레이션(525)을 포함할 수 있다.
주석 그룹 분류 오퍼레이션(521)은 스토리지(560)에 저장된 주석 정보 (561)을 시스템 버스(550)을 통해 메모리(520)로 로드할 수 있다. 그리고, 상기 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라, 주석 그룹으로 분류할 수 있다.
공통 주석 영역 결정 오퍼레이션(523)은 상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정할 수 있다.
메타 데이터베이스 구성 오퍼레이션(525) 스토리지(560)에 저장된 임상 정보(563)를 메모리(520)로 로드하고, 상기 공통 주석 영역과 매칭하여 메타 데이터베이스를 구성할 수 있다. 메모리(520)에서 구성된 메타 데이터베이스는 시스템 버스(550)을 통해 스토리지(560)에 메타 데이터베이스(569)로 저장된다.
의료용 메타 데이터베이스 관리 장치(10)는, 네트워크 인터페이스(570)을 통해 메타 데이터베이스를 검색 및 조회하기 위한 인터페이스를 제공한다.
도 14의 각 구성 요소는 소프트웨어(Software) 또는, FPGA(Field Programmable Gate Array)나 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어(Hardware)를 의미할 수 있다. 그렇지만, 상기 구성 요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱(Addressing)할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 상기 구성 요소들 안에서 제공되는 기능은 더 세분화된 구성 요소에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성 요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성 요소로 구현될 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (24)

  1. 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하되, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함하는 단계;
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계; 및
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 주석 그룹으로 분류하는 단계는,
    상기 각 환자의 임상 정보 중에서 주요 임상 정보를 분류 기준으로 하여, 주석 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 주요 임상 정보는 병명, 부위명, 수술명 중 하나인,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 주요 임상 정보는 상기 의료용 레퍼런스 이미지에 기반하여 상기 각 환자의 임상 정보 중에서 자동으로 선택되는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 주석 정보는 주석 내용 텍스트를 더 포함하고,
    상기 주석 그룹으로 분류하는 단계는,
    상기 각 주석 정보의 주석 내용 텍스트를 분류 기준으로 하여, 주석 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 주석 그룹으로 분류하는 단계는,
    상기 각 주석 정보의 작성자를 분류 기준으로 하여, 주석 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 주석 그룹으로 분류하는 단계는,
    상기 각각의 주석 그룹을 노드로 한 트리 구조를 구성하는 단계를 더 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계는,
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역을 중첩하는 단계를 더 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계는,
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역을 중첩한 중첩도가 기준치 이상인 주석 영역을 공통 주석 영역으로 결정하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 기준치는 상기 주석 그룹의 분류 기준에 기반하여 정해지는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 기준치는 중첩되는 주석 영역의 개수에 기반하여 정해지는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역을 중첩하는 단계는,
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역을 가중치를 달리하여 중첩하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 가중치는 상기 각 주석 정보의 생성 일시에 기반하여 정해지는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 가중치는 상기 각 주석 정보의 작성자에 기반하여 정해지는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 가중치는 상기 각 주석 영역의 면적 크기에 기반하여 정해지는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계는,
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역이 닫힌 도형이 아닌 경우, 상기 주석 영역을 닫힌 도형으로 보정하는 전처리 단계를 더 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 방법.
  17. 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 지정을 위한 사용자 입력을 제공 받는 단계;
    상기 주석 영역과 겹치는 공통 주석 영역을 가지는 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 조회 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색하는 단계는,
    상기 주석 영역이 상기 공통 주석 영역을 전부 포함하는 주석 그룹을 메타 데이터베이스에서 검색하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 조회 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 환자의 임상 정보를 제공하는 단계는,
    상기 주석 영역과 상기 공통 주석 영역이 겹치는 영역의 비율에 따라, 상기 검색된 주석 그룹을 정렬하는 단계를 더 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 조회 방법.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 사용자 입력을 제공 받는 단계는, 전자 의무 기록 작성 화면에서 사용자 입력을 제공 받는 단계를 포함하고,
    상기 환자의 임상 정보를 제공하는 단계는, 상기 전자 의무 기록 작성 화면에서 상기 환자의 임상 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 조회 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 환자의 임상 정보를 제공하는 단계는,
    상기 환자의 임상 정보를 이용하여, 상기 전자 의무 기록 작성 화면의 임상 정보 입력 값을 추천하는 단계를 더 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 조회 방법.
  22. 제20항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 전자 의무 기록을 저장하면,
    상기 전자 의무 기록의 주석 정보와 임상 정보를 이용하여 상기 메타 데이터베이스를 갱신하는 단계를 더 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 조회 방법.
  23. 복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하되, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함하는 주석 그룹 분류부;
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 공통 주석 영역 결정부; 및
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 메타 데이터베이스 구성부를 포함하는,
    의료용 메타 데이터베이스 관리 장치.
  24. 컴퓨팅 장치와 결합되어,
    복수의 주석 정보를 기 지정된 분류 기준에 따라 주석 그룹으로 분류하되, 각각의 상기 주석 정보는 의료용 레퍼런스 이미지 상의 주석 영역 정보를 포함하는 단계;
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보의 주석 영역 정보를 이용하여, 상기 주석 그룹의 공통 주석 영역을 결정하는 단계; 및
    상기 주석 그룹에 속한 각 주석 정보와 관련된 환자의 임상 정보를, 상기 공통 주석 영역에 매칭한 메타 데이터베이스를 구성하는 단계를 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된,
    컴퓨터 프로그램.
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