WO2016181581A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2016181581A1
WO2016181581A1 PCT/JP2015/082948 JP2015082948W WO2016181581A1 WO 2016181581 A1 WO2016181581 A1 WO 2016181581A1 JP 2015082948 W JP2015082948 W JP 2015082948W WO 2016181581 A1 WO2016181581 A1 WO 2016181581A1
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user
group
questionnaire
distribution
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PCT/JP2015/082948
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English (en)
French (fr)
Inventor
篤司 田村
敬子 出口
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Rakuten Group Inc
Original Assignee
Rakuten Inc
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to a technical field such as a system for selecting a distribution target person from among users of a questionnaire object.
  • the monitor selection system disclosed in Patent Document 1 the user composition ratio indicating the ratio of the number of users having each attribute is acquired by counting the number of users for each attribute of the user of the questionnaire object, and the questionnaire The monitor composition ratio indicating the ratio of the number of monitors answering the questionnaire regarding the object is configured to select the monitor population so that the user composition ratio matches the above-described user composition ratio.
  • the present invention has been made in view of the above points and the like, and is an information processing that can appropriately select a questionnaire distribution target person so that it is not easily influenced by whether or not the questionnaire distribution target person answers. It is an object to provide an apparatus, an information processing method, and an information processing program.
  • the invention according to claim 1 is characterized in that a plurality of each of the storage unit that stores, for each user, the response history information of the user with respect to past questionnaires is associated with the identification information of the user and stored.
  • a grouping means for executing a knitting process for allocating users to a plurality of groups; a response number distribution means for allocating the desired number of answers of the current questionnaire to the plurality of groups and setting a desired number of responses to be collected for each group; Based on the desired number of responses to be collected for each group and the response history information associated with the identification information of each user belonging to each group, the distribution target person of the current questionnaire from each group is assigned to each group. And a target person selecting means for selecting.
  • the information processing apparatus is associated with the desired number of collection responses of each group and identification information of each user belonging to each group. And a distribution number determining means for determining the required distribution number of the current questionnaire for each group based on the answer history information, wherein the target person selecting means is determined for each group by the distribution number determining means. The number of users corresponding to the required number of distributions is selected for each group as a distribution target person of the current questionnaire from each group.
  • the target person selecting means is selected every time a predetermined number of persons to be distributed in the current questionnaire are selected from the group.
  • the value corresponding to the response rate based on the response history information of the distribution target person is integrated, and the distribution target person is selected when the integrated value reaches a value corresponding to the desired number of collection responses of the group. It is characterized by terminating.
  • the information processing apparatus provides an expected collection value of an answer to the questionnaire when the questionnaire is distributed to the required number of users. It further comprises an expected collection value calculation means for calculating for each group, and the target person selecting means calculates the expected collection value calculated for each group by the expected collection value calculation means and the desired number of responses for each group. The distribution target persons corresponding to the required number of distributions are selected for each group so that the difference falls within a predetermined range.
  • the information processing apparatus is configured to perform a first operation based on the answer history information associated with identification information of each user belonging to each group.
  • a first representative response rate calculating means for calculating one representative response rate for each group, and a second representative response rate based on the response history information associated with the identification information of the distribution target person of the current questionnaire
  • a second representative response rate calculating means for calculating for each group, wherein the distribution number determining means is based on the desired response collection number of each group and the first representative response rate of each group.
  • the required number of distributions of the current questionnaire is determined for each group, and the target person selecting means calculates the first representative response rate of each group and the second representative response rate of each group. Difference is within the prescribed range To fit in, and wherein the selecting the delivery target person of the required distribution of minutes for each group.
  • the target person selecting means randomly selects the distribution target persons corresponding to the required number of distributions for each group.
  • the information processing apparatus includes a list in which identification information of a plurality of users belonging to each group is arranged in a predetermined order for each group.
  • a list generation means for generating a response rate
  • a response rate acquisition means for calculating a response rate of a user for a past questionnaire based on the response history information associated with identification information of each user belonging to each group
  • the response Sort means for sorting identification information of a plurality of users in the list generated by the list generation means using the response rate acquired by the rate acquisition means as a sort condition, and further comprising the target person selecting means Is the number of users for the required number of distributions at a predetermined extraction interval from a predetermined start position in the list sorted by the sorting means.
  • Identification information extracting characterized by selecting for each group extracted user indicating the identification information of the user as the distribution target person.
  • the group organization unit is associated with the user's answer history information in the storage unit and the user Using the attribute value of the first user attribute stored every time, a knitting process for distributing the users to the plurality of groups is executed.
  • the distribution target candidates of this questionnaire can be distributed to each group set according to the attribute value of any user attribute.
  • the response number distribution unit is associated with the user's response history information in the storage unit. Using the attribute value of the first user attribute stored for each user, the desired number of replies is distributed to the plurality of groups, and the desired number of replies for each group is set.
  • the desired number of responses to the current questionnaire can be distributed to each group so as to match the user distribution according to the attribute value of any user attribute.
  • the invention according to claim 10 is the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 9, wherein the information processing apparatus is configured to select the current questionnaire from a plurality of types of user attributes set in advance.
  • Allocation condition acquisition means for acquiring the attribute value of the user attribute specified as the allocation condition by the requester of the client, the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition, and the response history information of the user in the storage means
  • User identification that identifies a plurality of users corresponding to the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition by comparing the attribute value of the second user attribute that is associated and stored for each user And means.
  • candidates for distribution of the current questionnaire can be limited to users having user attribute attribute values designated as allocation conditions by the questionnaire client.
  • the invention according to claim 11 is the information processing apparatus according to claim 8, wherein the group organizing unit executes an organizing process in which a plurality of users specified by the user specifying unit are allocated to a plurality of groups.
  • distribution candidates for the current questionnaire in each group can be limited to users having attribute values of user attributes designated as allocation conditions by the questionnaire client.
  • the distribution number determining means includes the user specifying means among the desired number of responses to be collected for each group and each user belonging to each group.
  • the required number of distributions is determined for each group based on the answer history information associated with the identification information of each user specified by a plurality of groups.
  • the required number of distributions for each group can be obtained in consideration of the response rate of users having attribute values of user attributes specified as allocation conditions by the questionnaire client.
  • the target person selecting means distributes a plurality of users specified by the user specifying means among the users belonging to the groups. It is characterized by selecting each group as a target person.
  • distribution candidates for the current questionnaire in each group can be limited to users having attribute values of user attributes designated as allocation conditions by the questionnaire client.
  • the invention according to claim 14 is an information processing method executed by a computer, and includes a plurality of storage means for storing user response history information for past questionnaires in association with the user identification information for each user.
  • a plurality of specified users are stored in a plurality of groups from storage means for storing, for each user, user response history information for past questionnaires associated with the identification information of the user.
  • a grouping means for executing the organizing process, a response number distribution means for assigning the desired number of responses of the current questionnaire to the plurality of groups, and setting a desired number of responses to be collected for each group, and the responses of each group Based on the desired number of collections and the response history information associated with the identification information of each user belonging to each group, a target person who selects the distribution target person of the current questionnaire for each group from within each group It functions as a selection means.
  • the present invention it is possible to appropriately select the distribution target person of the questionnaire so that the distribution target person of the questionnaire is hardly affected.
  • FIG. 4B is a diagram illustrating an example of functional blocks in the system control unit 4. It is a figure which shows an example of requester ID registered in the requester information database 21, the allocation conditions of a questionnaire, the number of deliveries, etc. It is a figure which shows examples, such as user ID registered in the user information database 22, the attribute value of each of multiple types of user attributes, and reply history information.
  • (A) is a figure which shows an example of grouping in case the attribute for organization is set to the city in Hokkaido in Japan.
  • (B) is a diagram showing an example of grouping when the composition attribute is a generation. It is a figure which shows an example of grouping in case the attribute for organization is a zip code.
  • (A) is a diagram showing an example in which the desired number of responses to be collected in this questionnaire is set to be uniform among groups A to E.
  • FIG. (B) is a diagram showing an example in which the number of deliveries of the current questionnaire is set to the generational groups B to F according to the distribution ratio by generation. It is a figure which shows an example of the required delivery number determined for every group based on the number of reply desired collection
  • (A) is a conceptual diagram which shows the example from which a user ID is extracted from the user list sorted by the response rate.
  • (B) is a conceptual diagram showing an example in which selection of a distribution target person is terminated when the total number of expected responses reaches the desired number of responses. It is a flowchart which shows an example of the questionnaire delivery process performed by the system control part 4 of information provision server SA.
  • (A) and (B) select the user Un without considering the response rate, assuming that the response rate of each user Un is uniformly distributed from 5% to 100%. It is a figure showing the relationship between the response rate of the user Un at the time, the number of distribution of a questionnaire, and the number of answers.
  • (C) shows the case where the user Un is selected in consideration of the response rate when the response rate of each user Un is assumed to be uniformly (uniformly) distributed from 5% to 100%. It is a figure showing the relationship between the number of distribution of a questionnaire, and the number of answers.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of an information providing system S according to the present embodiment.
  • the requester terminal ATl, the user terminal UTn, and the information providing server SA are each connected to the network NW.
  • the network NW is constructed by, for example, the Internet, a dedicated communication line (for example, CATV (Community Antenna Television) line), a mobile communication network (including a base station), a gateway, and the like.
  • CATV Common Antenna Television
  • the requester terminal ATL is a terminal device used by the questionnaire requester Al.
  • Each user terminal UTn is a terminal device used by a user Un who is a candidate for distribution of a questionnaire.
  • the questionnaire in the present embodiment means a survey for asking a plurality of people (user Un of user terminal UTn) for the same question. Note that there are various questions regarding media, products, services, consumption behavior, lifestyle awareness, etc., but there are no particular limitations in this embodiment.
  • the questionnaire data indicating the questionnaire questions and the like are transmitted from the client terminal ATL to the information providing server SA, for example, by the operation of the client A of the questionnaire. Further, the questionnaire requester Al can operate the client terminal ATl to specify the questionnaire allocation conditions, the number of deliveries (an example of the number of desired answers), and the like.
  • allocation means a method of closing the number of answers using the user attribute of user Un as an allocation condition (also referred to as allocation cell).
  • User attributes can be broadly classified into demographic attributes and behavior attributes.
  • the demographic attribute represents a demographic attribute possessed by the user Un. Demographic attributes include gender, generation, nationality, residential area, occupation, educational background, income (annual income), unmarried, family composition (for example, the number of family members, full-time housewives, etc.) Or not).
  • Some demographic attributes can be represented hierarchically from a superordinate concept to a subordinate concept. Age is an example of a subordinate attribute that represents a subordinate conceptual attribute of a generation.
  • the prefecture in the address is an example of a subordinate attribute representing a subordinate conceptual attribute of the residential area
  • the city, municipality in the address is an example of a subordinate attribute representing the subordinate conceptual attribute of the prefecture.
  • Other examples of subordinate attributes representing subordinate conceptual attributes of the residential area include a postal code, a latitude / longitude, or a district (for example, Kanto district, Kinki district) that can be identified from an address.
  • the residential area (including lower attributes) is also referred to as a regional attribute.
  • the behavior attribute represents an attribute based on the operation of the user terminal UTn by the user Un (in other words, the behavior of the operation).
  • information search frequency including products and services, etc.
  • information search frequency including products and services, etc.
  • information search frequency information browsing frequency, information browsing frequency
  • product purchase frequency product purchase frequency
  • product purchase Examples include the amount of money, the number of times the service is used, and the frequency of service usage.
  • Examples of the service include an information providing service performed through a predetermined website and a software using service.
  • the requester terminal ATl and the user terminal UTn each include an operation / display unit, a communication unit, a storage unit, a control unit, and the like.
  • the operation / display unit includes, for example, a touch panel having an input function for receiving an operation (user operation) with a human finger or a pen, and a display function for displaying information on a screen.
  • the communication unit has a function of performing communication by connecting to the network NW.
  • the storage unit stores an operating system (OS), an application program (for example, mail software), a Web browser program, and the like.
  • the control unit includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and executes an application program, a Web browser program, and the like on the OS.
  • the requester terminal ATL and the user terminal UTn include, for example, a personal computer (PC), a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a mobile terminal (Smartphone that combines a mobile phone and a mobile information terminal). ), Or a portable game machine or the like is applicable.
  • the requester terminal ATl and the user terminal UTn access the information providing server SA via the communication unit and the network NW, respectively, and can communicate with the information providing server SA.
  • the requester terminal ATl and the user terminal UTn each display, for example, a web page transmitted from the information providing server SA in response to a request to the information providing server SA, for example, on a web browser window.
  • the information providing server SA is an example of the information processing apparatus of the present invention, and is a server that manages distribution of questionnaires.
  • FIG. 2A is a block diagram illustrating a schematic configuration example of the information providing server SA according to the present embodiment.
  • the information providing server SA includes a communication unit 1, a storage unit 2 (an example of a storage unit), an input / output interface unit 3, a system control unit 4, and the like.
  • the system control unit 4 and the input / output interface unit 3 are connected via a system bus 5.
  • the input / output interface unit 3 performs interface processing between the communication unit 1 and the storage unit 2 and the system control unit 4.
  • the communication unit 1 has a function of performing communication by connecting to the network NW.
  • the storage unit 2 includes, for example, a hard disk drive and stores an operating system (OS), a server program (including the information processing program of the present invention), and the like.
  • the server program is downloaded from a predetermined server to the information providing server SA.
  • the server program may be recorded on a recording medium such as a CD or a DVD (recorded so as to be readable by a computer), read from the recording medium, and stored in the storage unit 2.
  • the storage unit 2 stores a structured document (for example, an HTML (Hyper Text Markup Language) document or an XHTML document) file, an image file, or the like that constitutes a Web page.
  • a client information database (DB) 21, a user information database (DB) 22, a questionnaire result information database (DB) 23, and the like are constructed.
  • the requester information database 21 is a database that manages information related to the requester Al who has become a member of the information providing system S.
  • the requester ID of the requester Al for example, the requester ID of the requester Al, password, questionnaire data, questionnaire allocation conditions, number of deliveries, questionnaire execution flag (EF), registration date and time, and the like are associated with each requester Al. And registered (stored).
  • the requester ID is identification information unique to each requester Al.
  • the client ID and password are authentication information necessary for the client Al to log in to the system.
  • the questionnaire allocation condition indicates the user attribute designated by the client Al and the attribute value of the user attribute.
  • one or more user attributes and attribute values are specified as allocation conditions by the logged-in requesting party Al.
  • the client terminal ATl transmits a registration request including the designated allocation condition and the number of deliveries to the information providing server SA. To do.
  • the information providing server SA assigns the allocation condition (that is, the user attribute and its attribute value) and the number of deliveries included in the registration request to the requester ID of the requester Al that has designated it. Are registered in the requester information database 21 in association with each other.
  • the questionnaire execution flag (EF) is a flag indicating whether or not a questionnaire has been executed.
  • the questionnaire execution flag (EF) is updated and registered from “0” to “1”, for example.
  • the execution of a questionnaire every predetermined period (for example, every several months) may be designated by the client Al.
  • a questionnaire execution interval is designated by the client Al, and the designated questionnaire execution interval is registered in the client information database 21 in association with the user ID of the client Al.
  • the questionnaire execution flag (EF) is updated from, for example, “0” to “1”, but the questionnaire execution interval designated by the requester Al.
  • the questionnaire execution flag (EF) is updated from, for example, “1” to “0” (that is, returns to the original).
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the client ID registered in the client information database 21, questionnaire allocation conditions, the number of deliveries, and the like.
  • a plurality of combinations of gender attribute values (male, female) and generation attribute values (20s, 30s, 40s) are registered as allocation conditions specified by the client A1.
  • the number of deliveries is registered in association with the attribute value of the combination.
  • the attribute value may be represented by a numerical value (for example, “100” for male and “101” for female).
  • the attribute value may be represented by a numerical value (for example, “100” for male and “101” for female).
  • as the assignment conditions designated by the client A2 there are a plurality of attribute values of sex (male, female) and attribute values of residence areas (prefectures) (Tokyo, Kanagawa, Chiba, Saitama).
  • a plurality of combinations are registered, and the number of deliveries is registered in association with the attribute value of each combination.
  • a plurality of occupation attribute values are registered as allocation conditions designated by the client A3, and the number of deliveries is registered in association with each attribute value.
  • the allocation conditions are different among a plurality of requesters Al.
  • the allocation condition may be the same among a plurality of requesters Al.
  • demographic attributes are registered as allocation conditions, but behavior attributes may be registered.
  • the questionnaire allocation condition may not be registered in the client information database 21.
  • the user information database 22 is a database that manages information related to the user Un who has become a member of the information providing system S.
  • the user information database 22 includes, for example, user Un's user ID, password, name, multiple types of user attributes, attribute values of each user attribute, user response history information for past questionnaires, and e-mail addresses. (A record including these pieces of information) is registered in association with each user Un (for example, one record corresponds to one user Un).
  • the user ID is unique identification information for each user Un, and is user information that can identify the user.
  • the user information that can identify the user may be a combination of the name and address of the user Un.
  • the user ID and password are authentication information necessary for the user Un to log in to the system.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a user ID registered in the user information database 22, attribute values of plural types of user attributes, answer history information, and the like.
  • the user attributes include, for example, demographic attributes and behavior attributes.
  • Demographic attributes include, for example, gender, age, address, postal code, occupation, educational background, income, unmarried, family composition, presence of a car, and the like.
  • the demographic attribute is registered in response to a registration request from the user terminal UTn that has accessed the information providing server SA, for example.
  • the behavior attributes include information search frequency, information search frequency, information, product purchase frequency, product purchase frequency, product purchase price, service usage frequency, service usage frequency, and the like.
  • Information search frequency, information search frequency, information, product purchase frequency, product purchase frequency, product purchase price, service usage frequency, and service usage frequency are, for example, user Un search history, browsing history, It is specified based on history information such as purchase history and service usage history, and is updated at an appropriate timing.
  • the history information of the user Un is acquired from a predetermined database that can be accessed and used by the information providing server SA with the user ID of the user Un as a key.
  • a database is constructed in a server (which may be the information providing server SA) provided with a shopping site, a travel site, an information search site, a service use site, and the like.
  • the user's response history information for past questionnaires includes the number of distributed questionnaires and the number of questionnaire responses (number of responses).
  • the number of distributed questionnaires and the number of questionnaire responses are specified based on the information registered in the questionnaire result information database 23 and updated at an appropriate timing.
  • the behavior attribute may include the number of questionnaire responses.
  • the response history information may include a questionnaire response rate.
  • the questionnaire response rate is a value obtained by dividing the number of questionnaire responses by the number of distributed questionnaires.
  • the questionnaire result information database 23 is a database that manages information related to the user Un to which the questionnaire data has been distributed (that is, the user Un that has become the distribution target of the questionnaire).
  • the questionnaire result information database 23 for example, the user ID of the user Un who became the distribution target of the questionnaire, information indicating the question of the questionnaire, and the like are registered in association with each user Un. Information indicating the answer is registered in association with the user ID of the user Un who has answered the question of the questionnaire. Thereby, the number of answers to the questionnaire is specified.
  • the system control unit 4 as a computer includes a CPU 41 (processor), a ROM 42, a RAM 43, and the like, and executes a server program and the like on the OS.
  • FIG. 2B is a diagram illustrating an example of functional blocks in the system control unit 4. As shown in FIG. 2B, the system control unit 4 (processor in the system control unit 4) executes a server program and the like, as shown in FIG. 2B, a requester information acquisition unit 41a, a user information acquisition unit 41b, a group organization unit 41c, It functions as a response number distribution unit 41d, a required distribution number determination unit 41e, a distribution target person selection unit 41f, a questionnaire distribution unit 41g, and the like.
  • the requester information acquisition unit 41a is an example of an allocation condition acquisition unit.
  • the user information acquisition unit 41b is an example of a user specifying unit.
  • the group organization unit 41c is an example of group organization means.
  • the answer number distribution unit 41d is an example of an answer number distribution unit.
  • the required distribution number determination unit 41e is an example of a first representative response rate calculation unit, a second representative response rate calculation unit, and a distribution number determination unit.
  • the distribution target person selecting unit 41f is an example of a collection expected value calculating unit, a list generating unit, a response rate acquiring unit, a sorting unit, and a target person selecting unit.
  • the requester information acquisition unit 41a acquires the number of deliveries of the questionnaire designated by the requester Al of this questionnaire from the requester information database 21.
  • the number of questionnaires delivered may be set by the system administrator instead of designating the client Al of the questionnaire.
  • the requester information acquisition unit 41a assigns the allocation conditions by the requester Al of the current questionnaire.
  • the user information acquisition unit 41b specifies a plurality of users Un that are candidates for distribution of the current questionnaire from the user information database 22 that registers the response history information of the user Un for the past questionnaire in association with the user ID. For example, the user information acquisition unit 41b may randomly select, for example, a predetermined number (all of the records of the users Un that are candidates for distribution of the current questionnaire from among the records of each user Un registered in the user information database 22). ) The user Un is specified by extracting. Then, the user information acquisition unit 41b acquires the user ID of each user Un specified as a candidate for distribution of the current questionnaire, the response history information (that is, the response history information associated with the user ID), and the like.
  • the user information acquisition unit 41b determines that the response rate is equal to or lower than a threshold value compared to a given standard response rate (in other words, the response rate is lower than the standard response rate and the difference from the standard response rate is a threshold value (for example, 40% User Un) that is greater than) may be excluded.
  • a threshold value for example, 40% User Un
  • the given reference response rate may be an average value (average response rate), a standard deviation value, or a median value of the response rates of a plurality of users Un that are candidates for distribution of the current questionnaire. However, it may be a preset fixed value.
  • the user information acquisition unit 41b When the allocation condition is acquired by the client Al of this questionnaire, the user information acquisition unit 41b is registered for each user Un in the user information database 22 in association with the response history information of the user Un.
  • the attribute value of the attribute (second user attribute) is compared with the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition, and the user Un corresponding to the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition (that is, A plurality of candidates for distribution of the current questionnaire) are specified, and the user ID and answer history information of each specified user Un are acquired from the user information database 22.
  • the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition is a gender attribute value (female)
  • the user information acquisition unit 41b acquires the response history information of the user Un whose gender is female.
  • the user information acquisition unit 41b has a male gender and an age of 40.
  • the reply history information of the user Un within the range from to 49 years old is acquired.
  • the candidate for distribution of this questionnaire can be limited to the user Un having the attribute value of the user attribute specified as the allocation condition by the client Al.
  • the group organization unit 41c executes an organization process (grouping process) for distributing each user Un as a candidate for distribution of the current questionnaire into a plurality of groups. For example, the group organization unit 41c performs an organization process of assigning each user Un to a plurality of groups using the attribute value of the user attribute (first user attribute) of each user Un that is a candidate for distribution of the current questionnaire. It is good to execute. Thereby, the distribution target candidate of this questionnaire can be distributed to each group set according to the attribute value of an arbitrary user attribute.
  • examples of user attributes used for the composition process include a residence area (for example, a region, a prefecture, a city, a municipality, and a postal code) and a generation.
  • the questionnaire requester Al can specify the composition attribute and the attribute value by operating the requester terminal ATl when, for example, the number of deliveries is specified.
  • the group organization unit 41c sets a group for each attribute value of the organization attribute of the user Un that is a candidate for distribution of the current questionnaire (that is, performs grouping), and each user Un that is a candidate for distribution of the current questionnaire. (For example, records including user IDs) are allocated to groups according to the respective attribute values.
  • FIG. 5 (A) is a diagram showing an example of grouping when the organization attribute is a city in Hokkaido in Japan.
  • the group A in Hokkaido Asahikawa that is, the group to which the user Un who lives in Asahikawa, Hokkaido belongs
  • the group B in Kushiro, Hokkaido the group C in Sapporo, Hokkaido, etc. (that is, Hokkaido)
  • the user IDs of the users Un who are candidates for distribution of the current questionnaire are distributed to the groups in each city).
  • the organization attribute is a district (region) in Japan
  • group A in Kanto district that is, a group to which user Un residing in Kanto district belongs
  • group B in Kinki district group C in Kyushu district
  • the user IDs of the users Un, who are candidates for distribution of the current questionnaire are distributed to a plurality of groups (namely, groups according to the districts) called the group S.
  • the organization attribute is a prefecture in Japan, Tokyo group A (that is, a group to which user Un residing in Tokyo belongs), Osaka group B, Hokkaido group C, Chiba group
  • the user ID of the user Un that is a candidate for distribution of the current questionnaire is distributed to a plurality of groups D (namely, groups by prefecture).
  • 5B is a diagram showing an example of grouping when the composition attribute is a generation.
  • group A in the teens that is, the group to which the user Un in the age range of 10 to 19 belongs
  • group B in the 20s group C in the 30s
  • group D in the 40s etc.
  • the user IDs of the users Un who are candidates for distribution of the current questionnaire are distributed to a plurality of groups (that is, groups according to generations).
  • the composition process may be performed using a user list in which user IDs are arranged in a predetermined order.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of grouping when the organization attribute is a zip code.
  • the group organization unit 41c has a user list in which user IDs and the like of the respective users Un that are candidates for distribution of the current questionnaire are arranged in a predetermined order (for example, registration order). Is generated. Then, as shown in FIG.
  • the group organization unit 41c sorts a plurality of user IDs and the like in the user list using the zip code as a sorting condition, and then selects a predetermined number of users (for example, from the top of the user ID) , 1000 people), and each group (that is, a group according to the sort order by zip code) is set (that is, grouping is performed). In this case, at the same time as the grouping, each user Un that is a candidate for distribution of the current questionnaire can be assigned to each group.
  • the user IDs are sorted in ascending order of the value indicated by the zip code used as the sort condition. However, the user IDs may be sorted in descending order of the value indicated by the zip code.
  • composition attribute used as the sort condition is a numerical value
  • the user IDs are rearranged in order from the lowest or the highest numerical value.
  • the composition attribute used as the sorting condition is a character
  • the user IDs are rearranged in the order of, for example, Japanese alphabets.
  • the composition attribute used as the sort condition is alphabet
  • user IDs are rearranged in the order of alphabet (A, B, C, D%), For example.
  • the response number distribution unit 41d assigns the number of deliveries of this questionnaire to a plurality of groups, and sets the desired number of responses for each group. For example, the response number distribution unit 41d distributes the number of deliveries of the current questionnaire so as to be uniform among the groups, and sets the desired number of responses to be collected for each group.
  • FIG. 7A is a diagram illustrating an example in which the desired number of responses to be collected in the current questionnaire is set to be uniform among the groups A to E.
  • the response number distribution unit 41d uses the attribute value of the user attribute (first user attribute) of each user Un, which is a candidate for distribution of the current questionnaire, to assign the number of deliveries of the current questionnaire to a plurality of groups. Sort and set the desired number of responses for each group.
  • the number of deliveries of the current questionnaire can be distributed to each group so as to match the user distribution according to the attribute value of any user attribute.
  • the user attribute hereinafter referred to as “distribution attribute”
  • the response number distribution unit 41d distributes the number of deliveries to the group for each generation according to the distribution ratio associated with each generation, Set the desired number of group responses.
  • the requester Al of the questionnaire can specify the distribution ratio for each attribute value of the distribution attribute by operating the requester terminal ATl at the time of specifying the number of deliveries, for example.
  • FIG. 7B is a diagram showing an example in which the number of deliveries of the current questionnaire is set to the generational groups B to F according to the distribution ratio by generation.
  • the desired number of responses is not set for the group A for teens and the group G for teens and above. This is because the distribution ratio for teens and 70s and over is 0%.
  • the distribution ratio may be a population ratio by attribute value (in other words, a user distribution).
  • the response number distribution unit 41d distributes the number of deliveries to the group according to the residence area according to the population ratio according to the residence area. Set the desired number of responses.
  • the population ratio by residence area is acquired from, for example, statistical data provided by the country or local government.
  • the answer number distribution unit 41d may aggregate and use the population ratio for each residential area based on the address of the user Un in which a record such as a user ID is registered in the user information database 22.
  • the questionnaire requester Al may specify that the population ratio is used as the distribution ratio by operating the requester terminal ATl when, for example, the number of deliveries is specified.
  • Fig. 7 (C) shows an example in which the number of items delivered in this questionnaire is divided into groups A to H by region in Japan.
  • Fig. 7 (D) shows an example of the population ratio by region.
  • FIG. The desired number of responses for groups A to H shown in FIG. 7C is distributed so as to match the population ratio by region shown in FIG. 7D.
  • the required number-of-delivery-numbers determining unit 41e is based on the desired number of responses to be collected for each group set by the response number distribution unit 41d and the response history information associated with the user ID of each user Un belonging to each group.
  • the required number of distributions for this questionnaire is calculated and determined for each group. Thereby, the precision which obtains the answer of the number of answers desired of this questionnaire can be improved.
  • the required number of distributions can be calculated by the following equation (1), for example.
  • the collection rate is a representative response rate calculated for each group based on the response history information associated with the user ID of each user Un belonging to each group (hereinafter referred to as “first representative response rate”). It is.
  • the first representative response rate is also referred to as a first average response rate). That is, the first representative response rate is calculated based on the response history information associated with the user ID of each user Un belonging to each group before selection.
  • the first representative response rate may be calculated as a standard deviation value or a median value of the response rates of each of the plurality of users Un that are candidates for distribution of the current questionnaire.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the required number of distributions determined for each group based on the desired number of responses to be collected and the first representative response rate. As shown in FIGS. 8A to 8C, it is determined that the required number of distributions increases as the first representative response rate decreases.
  • the required number of distributions can be calculated by the following equation (2), for example.
  • the defective response rate of the questionnaire is the ratio of the number of defective responses to the total number of responses in the questionnaire.
  • Bad answers include inconsistent answers and inappropriate answers.
  • the coefficient corresponding to the defect response rate is a coefficient that increases as the defect response rate increases. This is because the number of valid answers included in the overall answer result decreases as the defective answer rate increases, and the number of necessary distributions is increased accordingly. For example, when the failure response rate is 5% (0.05), the coefficient is “1.05”, and when the failure response rate is 20% (0.2), the coefficient is “1.20”. It becomes. Thereby, it is possible to determine an appropriate extraction interval reflecting the questionnaire collection rate and the defective response rate.
  • the number of required distributions of questionnaire the number of deliveries / the collection rate ⁇ the coefficient corresponding to the defective response rate
  • the coefficient corresponding to the defective response rate is the denominator of the right equation.
  • the coefficient corresponding to the defect response rate is a coefficient that decreases as the defect response rate increases. For example, when the defect response rate is 0%, the coefficient is “1” and the defect response rate is 5%. The coefficient is “0.95”.
  • the required number-of-delivery-number determining unit 41e sets the desired response collection number of each group set by the response number distribution unit 41d and the attribute of the user attribute acquired as the above allocation condition among the users Un belonging to each group. Based on the response history information (representative response rate) of each user Un corresponding to the value, the required number of distributions is determined for each group. Thereby, the required number of distributions of each group can be calculated in consideration of the response rate of users having the attribute value of the user attribute specified as the allocation condition by the questionnaire client. In this case, the user Un that does not correspond to the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition is excluded from each group.
  • the distribution target person selecting unit 41f is based on the required number of distributions determined for each group by the necessary distribution number determining unit 41e based on the desired number of collections of each group and the response rate of each user Un belonging to each group.
  • User Un is selected for each group as a distribution target person of this questionnaire from within each group.
  • the distribution target person selecting unit 41f when the questionnaire is distributed to the user Un for the required number of distributions (that is, when the distribution is assumed), the expected collection value of the answers to the questionnaire and the desired number of response collections
  • the distribution target person corresponding to the required number of distributions is selected for each group so that the difference between the two is within a predetermined range. Thereby, the precision which obtains the answer of the number of answers desired of this questionnaire can be improved.
  • the predetermined range is determined based on this purpose.
  • the optimum value in the predetermined range is “0”, and in this case, the expected recovery value matches the desired number of responses to be recovered.
  • the expected recovery value can be calculated by the following equation (3), for example.
  • Expected collection value number of required distributions of questionnaire * representative response rate of selected user Un ... (3)
  • the representative response rate of the selected user Un (hereinafter referred to as “second representative response rate”) is the average value of the response rates of the users Un selected by the distribution target person selecting unit 41f for each group. Calculated. That is, the second representative response rate is calculated based on the response history information associated with the user ID of the selected user Un belonging to each group (person to whom the current questionnaire is distributed). Similar to the first representative response rate, the second representative response rate may be calculated as a standard deviation value or a median value of the response rates of a plurality of users Un as candidates for distribution of the current questionnaire.
  • the distribution target person selecting unit 41f calculates the second representative response rate and calculates the expected recovery value by multiplying the required number of distributions of the questionnaire, By selecting the user Un whose response rate is the smallest, for example, the difference between the calculated expected recovery value and the above desired number of desired responses, the final difference between the expected recovery value and the desired number of desired responses falls within a predetermined range. Adjust to converge.
  • “finally” means when the distribution target persons for the necessary distribution are selected.
  • the expected recovery value may be obtained experimentally and empirically from the distribution information of users Un belonging to each group, without being calculated by the above equation (3).
  • the above-described adjustment can also be performed by comparing the first representative response rate and the second representative response rate.
  • the distribution target person selection unit 41f selects the distribution target persons corresponding to the required number of distributions for each group so that the difference between the first representative response rate and the second representative response rate falls within a predetermined range.
  • This configuration can also improve the accuracy of obtaining the desired number of answers for this questionnaire.
  • it is desirable that the difference between the first representative response rate and the second representative response rate is as small as possible, and the predetermined range is determined based on this purpose. The optimum value in the predetermined range is “0”. In this case, the first representative response rate matches the second representative response rate.
  • the distribution target person selecting unit 41f may select the distribution target persons corresponding to the required number of distributions randomly for each group by generating a random number. According to this configuration, it can be expected that users Un of various response rates are uniformly selected from within the group, and as a result, the difference between the expected recovery value and the desired response recovery number is within a predetermined range. Can be expected. In addition, in this configuration, it is not necessary to compare the expected collection value with the number of desired responses, or the first representative response rate and the second representative response rate. The distribution target person for the required number of distributions can be selected for each group.
  • the distribution target person selecting unit 41f may select the distribution target persons corresponding to the required number of distributions for each group using the above-described user list.
  • the distribution target person selecting unit 41f acquires the response rate of the user Un for the past questionnaire based on the response history information associated with the user ID of each user Un belonging to each group, and uses the acquired response rate.
  • a plurality of user IDs in the user list generated as described above are sorted as sorting conditions. Thereby, for example, the user IDs are rearranged in order from the highest response rate to the lowest response rate.
  • the distribution target person selecting unit 41f extracts and extracts user IDs corresponding to the required number of distributions at a predetermined extraction interval from a predetermined start position (for example, an extraction start position determined at random) in the sorted user list.
  • the user Un indicated by the user ID is selected for each group as a distribution target person.
  • the predetermined extraction interval (number) can be calculated by, for example, the following equation (4).
  • the distribution target person can be selected uniformly and uniformly from all the users Un belonging to the group. In other words, it is possible to prevent the extraction of the user ID from being completed at a halfway position such as half of the user list of each group.
  • FIG. 9A is a conceptual diagram showing an example in which user IDs are extracted from a user list sorted by response rate.
  • the user ID is extracted at the extraction interval “4” with the first user ID of the user list in which the user IDs are sorted in descending order of the response rate as the extraction start position.
  • the user ID “U01007” of the user Un whose response rate is 5% is extracted, but the user of the user Un whose response rate is equal to or less than a threshold (for example, 5%).
  • the ID is preferably excluded from the extraction target. As a result, users who are unlikely to answer this questionnaire can be excluded from distribution.
  • the distribution target person selecting unit 41f starts extracting the user ID again from the user list excluding the user ID that has already been extracted.
  • the identification of the user Un corresponding to the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition described above may be performed after the required number of distributions for each group is determined.
  • the distribution target person selecting unit 41f selects each user Un corresponding to the attribute value of the user attribute acquired as the allocation condition among the users Un belonging to each group as a distribution target person for each group.
  • the required number of delivery determination unit 41e is configured to determine the required number of delivery for each group.
  • the distribution target person of the questionnaire can be selected without determining the required number of delivery. is there.
  • the distribution target person selecting unit 41f integrates a value corresponding to the response rate of the selected distribution target person every time a predetermined number of distribution persons (for example, one person) are selected from the group.
  • the obtained value total number of expected responses
  • the selection of the distribution target person is finished.
  • the value corresponding to the response rate may be “0.5” when the response rate is 50%, for example, or “1” which is a value proportional to the response rate (for example, a double value). There may be.
  • the desired number of answers is “100”
  • the value corresponding to the desired number of answers may be “100” or may be a value proportional to this (for example, a double value) “200”. Good.
  • FIG. 9B is a conceptual diagram showing an example in which selection of a distribution target person is terminated when the total number of expected responses reaches the desired number of responses.
  • the selection of the distribution target person is completed, and as a result, N distribution target persons are selected.
  • the questionnaire distribution unit 41g distributes the questionnaire data associated with the requester ID of the requester Al to the user Un selected by the distribution target person selection unit 41f. For example, the questionnaire distribution unit 41g distributes an e-mail in which a URL (Uniform Resource Locator) accessible to the questionnaire data is described to an e-mail address associated with the user ID of the selected user Un. .
  • the questionnaire distribution unit 41g plugs data indicating a URL accessible to the questionnaire data into a web browser (for example, a web browser) of the user terminal UTn of the user Un. May be sent to the toolbar). In this case, a URL that allows access to the questionnaire data is displayed by the Web browser.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of a questionnaire distribution process executed by the system control unit 4 of the information providing server SA. The process shown in FIG. 10 is executed at predetermined time intervals, for example.
  • the system control unit 4 acquires a requester ID associated with, for example, a questionnaire execution flag (EF) “1” from the requester information database 21 (step S1). .
  • the system control unit 4 selects one requester ID from the requester ID acquired in step S1 (step S2).
  • the system control unit 4 (requester information acquisition unit 41a) assigns the allocation condition (that is, the attribute value of the user attribute) associated with the requester ID selected in step S2 and the number of deliveries (that is, the current time).
  • the number of questionnaire responses desired) is acquired from the client information database 21 (step S3).
  • step S3 a plurality of sets of allocation conditions and delivery numbers may be acquired as shown in FIG.
  • the system control unit 4 selects one allocation condition from the allocation conditions acquired in step S3 (step S4).
  • the system control unit 4 (user information acquisition unit 41b) has a user ID corresponding to each attribute value of the user attribute, which is the allocation condition selected in step S4, and each user ID, respectively.
  • the attribute value of the user attribute associated with the user ID and the response history information are acquired from the user information database 22 (step S5).
  • the system control unit 4 calculates the response rate of each of the plurality of users Un as candidates for distribution of the current questionnaire based on the response history information acquired in step S5 (step S6).
  • the system control unit 4 generates a user list in which user IDs of a plurality of users Un that are candidates for distribution of the current questionnaire are arranged in a predetermined order, and uses an organization attribute such as a zip code as a sorting condition.
  • the user IDs in the user list are sorted (step S7).
  • the organization attribute is designated as a user attribute that is not desired to be biased by the questionnaire client Al.
  • the organization attribute is a user attribute of a type different from the user attribute used as the allocation condition in step S5.
  • the composition attribute may be a subordinate attribute that represents a subordinate attribute of the user attribute used as the allocation condition in step S5.
  • a distribution target person is selected by immediately extracting a user ID from the user list sorted in this manner at a predetermined extraction interval, for example, a user with a user attribute that should be varied, such as a regional attribute If there is a difference in the response rate of Un, the variation that could be taken into consideration on the distribution basis will not be successful on the response basis.
  • 11 (A) and 11 (B) show that when the response rate of each user Un is assumed to be distributed uniformly (uniformly) from 5% to 100%, the user Un is considered without considering the response rate. It is a figure showing the relationship between the response rate of the user Un at the time of selection, the number of distribution of a questionnaire, and the number of responses.
  • FIG. 11A shows that the questionnaire is uniformly distributed to the users Un having different response rates.
  • FIG. 11 (B) looking at the number of responses to the distributed questionnaire, as shown in FIG. 11 (B), there are few responses of the user Un with a low response rate and many responses of the user Un with a high response rate. End up.
  • the number of responses obtained varies depending on the response rate, and the actual composition ratio of respondents does not become the monitor composition ratio desired by the client of the questionnaire.
  • the average response rate of respondents in Asahikawa, Hokkaido may be 40%
  • the average response rate of respondents in Sapporo, Hokkaido may be 80%.
  • two questionnaires before and after the start of a television CM may be executed. In this case, in the two questionnaires, it is desirable that the conditions other than the fact that the television commercial is performed are the same as much as possible. That is, it is desirable that the user attributes of the respondents of the two questionnaires are as close as possible to each other.
  • the percentage of respondents residing in Tokyo at a certain time when performing a nationwide questionnaire with the same user attributes is It is not desirable because the percentage of respondents residing in Tokyo may be 20% at another time (that is, the composition of respondents changes each time), compared to 10%. .
  • a plurality of groups are organized by the following processing, and the user Un is selected in consideration of the response rate for each group.
  • the system control unit 4 group organization unit 41c sets each group by dividing it by a predetermined number of people from the top of the user ID in the user list sorted in step S7.
  • Each user Un is distributed to each group (step S8).
  • the system control unit 4 selects a predetermined number (two or more) of groups to be distributed among the plurality of groups set in step S8 (step S9). All the groups set in step S8 may be selected, or some groups may be selected at random, for example. Further, when the questionnaire is repeatedly performed a plurality of times at a predetermined time interval under the same allocation condition, the system control unit 4 stores information indicating the group selected at random, for example, in step S9 during the first questionnaire distribution process. Remember. Then, the system control unit 4 selects a group that has not been selected (that is, excludes a group that has already been selected) in step S9 during the second and subsequent questionnaire distribution processes. Accordingly, it is possible to prevent the group to which the respondent belongs from being biased every time the questionnaire is distributed while preventing the questionnaire from being distributed to the users Un of the same group.
  • the system control unit 4 (the response number distribution unit 41d) distributes the number of deliveries associated with the allocation condition selected in step S4 to the plurality of groups selected in step S9, and requests the response of each group.
  • the number of collection is set (step S10).
  • the system control unit 4 (required delivery number determination unit 41e) responds to the response history information associated with the desired response collection number of each group set in step S10 and the user ID of each user Un belonging to each group. Based on the above, the required number of distributions of this questionnaire is calculated and determined for each group (step S11).
  • the system control unit 4 (distribution target person selecting unit 41f), as described above, the user Un for the required number of distributions determined for each group in step S11 from within each group. Are selected for each group (step S12), and the process proceeds to step S13.
  • 11 (C) and 11 (D) select the user Un in consideration of the response rate when the response rate of each user Un is assumed to be uniformly (uniformly) distributed from 5% to 100%. It is a figure showing the relationship between the number of distribution of a questionnaire, and the number of answers when doing. In this case, as shown in FIG. 11C, more questionnaires are distributed as the user Un has a lower response rate (in other words, a group having a lower representative response rate) (in other words, the user Un has a higher response rate). Delivered less). Therefore, when looking at the number of responses to the distributed questionnaire, as shown in FIG. 10D, the number of responses of the user Un with a low response rate and the number of responses of the user Un with a high response rate are almost uniform.
  • step S13 the system control unit 4 (questionnaire distribution unit 41j) acquires an e-mail address associated with the user ID of the user Un selected in step S12 from the user information database 22.
  • the system control unit 4 (questionnaire distribution unit 41j) acquires each e-mail in which the URL accessible to the questionnaire data associated with the client ID selected in step S2 is described in step S13. Distribution is made to the e-mail address (step S14).
  • step S15 determines whether there is an allocation condition that has not yet been selected among the allocation conditions acquired in step S3 (step S15). If the system control unit 4 determines that there is an allocation condition that has not yet been selected (step S15: YES), the process returns to step S4. And the system control part 4 selects one allocation condition which has not been selected yet, and performs the process after step S5 as mentioned above. On the other hand, if the system control unit 4 determines that there is no allocation condition that has not yet been selected (step S15: NO), the system control unit 4 advances the process to step S16.
  • step S16 the system control unit 4 determines whether there is a client ID that has not yet been selected from the client IDs acquired in step S1. If the system control unit 4 determines that there is a client ID that has not been selected (step S16: YES), the system control unit 4 returns the process to step S2. Then, the system control unit 4 selects one client ID that has not yet been selected, and performs the processes after step S3 as described above. On the other hand, if the system control unit 4 determines that there is no client ID that has not yet been selected (step S16: NO), the process shown in FIG. 10 ends. Note that the processing shown in FIG. 10 is processing when the necessary number of distributions is determined in advance, but as described above, the distribution target is selected in consideration of the response rate without determining the necessary number of distributions. You can also.
  • step S14 the e-mail transmitted to the e-mail address of the user Un who is the distribution target of the questionnaire is acquired by the user terminal UTn via the mail server.
  • the Web browser of the user terminal UTn that has acquired the e-mail transmits a questionnaire data transmission request to the information providing server SA when the URL described in the e-mail is specified by the user Un.
  • the system control unit 4 of the information providing server SA sends a Web page including questionnaire data associated with the selected client ID to the transmission requesting user terminal UTn. Send.
  • the Web browser of the user terminal UTn receives the Web page from the information providing server SA
  • the Web page on which the question and the answer input column indicated by the questionnaire data are displayed is displayed in the window.
  • the user Un of the user terminal UTn inputs an answer in the answer input field along with the question displayed on the web page.
  • the answer input in this way is transmitted from the web browser of the user terminal UTn to the information providing server SA.
  • the system control unit 4 of the information providing server SA registers information indicating the response received from the user terminal UTn in the questionnaire result information database 23 in association with the user Un of the user terminal UTn and is associated with the user Un. Update the number of questionnaire responses.
  • the information providing server SA distributes a plurality of users Un specified from the user information database 22 in which the response history information is registered to a plurality of groups, and assigns the plurality of users Un to the plurality of groups.
  • Set the desired number of responses for each group by allocating the desired number of responses for this questionnaire, and based on the desired number of responses for each group and the response history information of each user Un belonging to each group Since the survey recipients are selected for each group, the survey recipients can be selected appropriately so that they are not affected by whether or not the survey recipients respond. As a result, the quality of questionnaire responses can be improved.
  • the user attribute of the respondent of a multiple times questionnaire can be made the same structure as much as possible.
  • requirement of the research industry that a reply from a lower person than a person with a high reply rate is desired can be achieved.

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Abstract

情報提供サーバＳＡは、回答履歴情報が登録されたユーザ情報データベース２２から複数特定された各ユーザＵｎを複数のグループに振り分け、当該複数のグループに今回のアンケートの回答希望数を振り分けて各グループの回答希望回収数を設定し、当該各グループの回答希望回収数と当該各グループに属する各ユーザＵｎの回答履歴情報とに基づいて、各グループ内から今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定する。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
　本発明は、アンケート対象物のユーザの中からアンケートの配信対象者を選定するシステム等の技術分野に関する。
　従来、アンケート対象物に関するアンケートに回答するモニター（アンケートの配信対象者）を適切に選定することを可能とするシステムが知られている。例えば、特許文献１に開示されたモニター選定システムでは、アンケート対象物のユーザが有する属性毎にユーザの人数を集計することで各属性を有するユーザの人数比率を示すユーザ構成比率を取得し、アンケート対象物に関するアンケートに回答するモニターの人数比率を示すモニター構成比率が、上記ユーザ構成比率と合致するようにモニターの母集団を選定するように構成されている。
特開２０１４－１０９９８１号公報
　しかしながら、アンケートの配信対象者となった全てのモニターが一律に回答するとは限らない。このため、モニターの回答率に差がある場合、配信の際にモニター構成比率がユーザ構成比率と合致するようにモニターが選定されたとしても、実際の回答者の構成比率は、アンケートの依頼主が所望するモニター構成比率になるとは限らない。
　本発明は、以上の点等に鑑みてなされたものであり、アンケートの配信対象者が回答するかどうかに影響されにくいように、アンケートの配信対象者を適切に選定することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを課題とする。
　上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報が前記ユーザの識別情報に対応付けられてユーザ毎に記憶する記憶手段から複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行するグループ編成手段と、前記今回のアンケートの回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する回答数振分手段と、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定する対象者選定手段と、を備えることを特徴とする。
　この発明によれば、アンケートの配信対象者が回答するかどうかに影響されにくいように、アンケートの配信対象者を適切に選定することができる。
　請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記情報処理装置は、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記今回のアンケートの必要配信数をグループ毎に決定する配信数決定手段を更に備え、前記対象者選定手段は、前記配信数決定手段によりグループ毎に決定された前記必要配信数分のユーザを、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者としてグループ毎に選定することを特徴とする。
　この発明によれば、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。
　請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記対象者選定手段は、前記グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者を所定人数ずつ選定する毎に、選定された前記配信対象者の前記回答履歴情報に基づく回答率に応じた値を積算し、積算された値が前記グループの回答希望回収数に応じた値に達した場合に当該配信対象者の選定を終了することを特徴とする。
　この発明によれば、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。
　請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記情報処理装置は、前記必要配信数分のユーザへ前記アンケートを配信したときの当該アンケートに対する回答の回収期待値をグループ毎に算出する回収期待値算出手段を更に備え、前記対象者選定手段は、前記回収期待値算出手段によりグループ毎に算出された前記回収期待値と、前記各グループの回答希望回収数との差が所定範囲に収まるように、前記必要配信数分の前記配信対象者をグループ毎に選定することを特徴とする。
　この発明によれば、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。
　請求項５に記載の発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、前記情報処理装置は、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報に基づいて、第１の代表回答率をグループ毎に算出する第１代表回答率算出手段と、前記今回のアンケートの配信対象者の識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報に基づいて、第２の代表回答率をグループ毎に算出する第２代表回答率算出手段と、を更に備え、前記配信数決定手段は、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループの前記第１の代表回答率とに基づいて、前記今回のアンケートの必要配信数をグループ毎に決定し、前記対象者選定手段は、前記各グループの前記第１の代表回答率と、前記各グループの前記第２の代表回答率との差が所定範囲に収まるように、前記必要配信数分の前記配信対象者をグループ毎に選定することを特徴とする。
　この発明によれば、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。
　請求項６に記載の発明は、請求項２または４に記載の情報処理装置において、前記対象者選定手段は、前記必要配信数分の前記配信対象者をランダムにグループ毎に選定することを特徴とする。
　この発明によれば、より迅速に、今回のアンケートの必要配信数分の配信対象者をグループ毎に選定することができる。
　請求項７に記載の発明は、請求項２または４に記載の情報処理装置において、前記情報処理装置は、前記各グループに属する複数のユーザの識別情報を所定の順序で並べたリストをグループ毎に生成するリスト生成手段と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報に基づいて、過去のアンケートに対するユーザの回答率を算出する回答率取得手段と、前記回答率取得手段により取得された前記回答率をソート条件として用いて、前記リスト生成手段により生成されたリストにおける複数の前記ユーザの識別情報をソートするソート手段と、を更に備え、前記対象者選定手段は、前記ソート手段によりソートされた前記リストにおける所定の開始位置から所定の抽出間隔で前記必要配信数分の前記ユーザの識別情報を抽出し、抽出した前記ユーザの識別情報が示すユーザを前記配信対象者としてグループ毎に選定することを特徴とする。
　この発明によれば、より迅速に、今回のアンケートの必要配信数分の配信対象者をグループ毎に選定することができる。
　請求項８に記載の発明は、請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記グループ編成手段は、前記記憶手段において前記ユーザの回答履歴情報に対応付けられて前記ユーザ毎に記憶された第１のユーザ属性の属性値を用いて、前記各ユーザを前記複数のグループに振り分ける編成処理を実行することを特徴とする。
　この発明によれば、今回のアンケートの配信対象候補を、任意のユーザ属性の属性値に応じて設定される各グループに振り分けることができる。
　請求項９に記載の発明は、請求項１乃至８の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記回答数振分手段は、前記記憶手段において前記ユーザの回答履歴情報に対応付けられて前記ユーザ毎に記憶された第１のユーザ属性の属性値を用いて、前記回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定することを特徴とする。
　この発明によれば、今回のアンケートの回答希望数を、任意のユーザ属性の属性値に応じたユーザ分布に合うように各グループに振り分けることができる。
　請求項１０に記載の発明は、請求項１乃至９の何れか一項に記載の情報処理装置において、前記情報処理装置は、予め設定された複数種類のユーザ属性の中から、前記今回のアンケートの依頼主により割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を取得する割り付け条件取得手段と、前記割り付け条件として取得された前記ユーザ属性の属性値と、前記記憶手段において前記ユーザの回答履歴情報に対応付けられて前記ユーザ毎に記憶された第２のユーザ属性の属性値とを比較して、前記割り付け条件として取得された前記ユーザ属性の属性値に該当する複数のユーザを複数特定するユーザ特定手段と、を更に備えることを特徴とする。
　この発明によれば、今回のアンケートの配信対象候補を、アンケートの依頼主により割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を有するユーザに限定することができる。
　請求項１１に記載の発明は、請求項８に記載の情報処理装置において、前記グループ編成手段は、前記ユーザ特定手段により複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行することを特徴とする。
　この発明によれば、各グループにおいて今回のアンケートの配信対象候補を、アンケートの依頼主により割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を有するユーザに限定することができる。
　請求項１２に記載の発明は、請求項１０に記載の情報処理装置において、前記配信数決定手段は、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザのうち前記ユーザ特定手段により複数特定された各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記必要配信数をグループ毎に決定することを特徴とする。
　この発明によれば、各グループの必要配信数を、アンケートの依頼主により割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を有するユーザの回答率を考慮して求めることができる。
　請求項１３に記載の発明は、請求項１０に記載の情報処理装置において、前記対象者選定手段は、前記各グループに属する各ユーザのうち前記ユーザ特定手段により複数特定された各ユーザを前記配信対象者としてグループ毎に選定することを特徴とする。
　この発明によれば、各グループにおいて今回のアンケートの配信対象候補を、アンケートの依頼主により割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を有するユーザに限定することができる。
　請求項１４に記載の発明は、コンピュータにより実行される情報処理方法であって、過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報が前記ユーザの識別情報に対応付けられてユーザ毎に記憶する記憶手段から複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行するステップと、前記今回のアンケートの回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定するステップと、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定するステップと、を含むことを特徴とする。
　請求項１５に記載の発明は、コンピュータを、過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報が前記ユーザの識別情報に対応付けられてユーザ毎に記憶する記憶手段から複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行するグループ編成手段と、前記今回のアンケートの回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する回答数振分手段と、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定する対象者選定手段として機能させることを特徴とする。
　本発明によれば、アンケートの配信対象者が回答するかどうかに影響されにくいように、アンケートの配信対象者を適切に選定することができる。
本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成の一例を示す図である。 （Ａ）は、本実施形態に係る情報提供サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。（Ｂ）は、システム制御部４における機能ブロックの一例を示す図である。 依頼主情報データベース２１に登録されている依頼主ＩＤ、アンケートの割り付け条件、及び納品数等の一例を示す図である。 ユーザ情報データベース２２に登録されているユーザＩＤ、複数種類のユーザ属性それぞれの属性値、及び回答履歴情報等の一例を示す図である。 （Ａ）は、編成用属性を日本国内の北海道中の市とした場合におけるグループ分けの一例を示す図である。（Ｂ）は、編成用属性を世代とした場合におけるグループ分けの一例を示す図である。 編成用属性を郵便番号とした場合におけるグループ分けの一例を示す図である。 （Ａ）は、今回のアンケートの回答希望回収数がグループＡ～Ｅ間で均一になるように設定された例を示す図である。（Ｂ）は、今回のアンケートの納品数が世代別の振分比率に応じて、当該世代別のグループＢ～Ｆに設定された例を示す図である。 回答希望回収数と第１の代表回答率とに基づいてグループ毎に決定された必要配信数の一例を示す図である。 （Ａ）は、回答率によりソートされたユーザリストからユーザＩＤが抽出される例を示す概念図である。（Ｂ）は、回答見込み総数が回答希望数に達した場合に配信対象者の選定が終了される例を示す概念図である。 情報提供サーバＳＡのシステム制御部４により実行されるアンケート配信処理の一例を示すフローチャートである。 （Ａ），（Ｂ）は、各ユーザＵｎの回答率が５％～１００％まで均一（一様）に分布していると仮定した場合において、回答率を考慮せずにユーザＵｎを選定したときのユーザＵｎの回答率と、アンケートの配信数及び回答数との関係を表す図である。（Ｃ），（Ｄ）は、各ユーザＵｎの回答率が５％～１００％まで均一（一様）に分布していると仮定した場合において、回答率を考慮してユーザＵｎを選定したときのアンケートの配信数と回答数との関係を表す図である。
　以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。
［１．情報提供システムの構成及び機能概要］
　先ず、本発明の一実施形態に係る情報提供システムＳの構成及び概要機能について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態に係る情報提供システムＳの概要構成の一例を示す図である。図１に示すように、情報提供システムＳは、複数の依頼主端末ＡＴｌ（ｌ＝１，２，３・・・）、複数のユーザ端末ＵＴｎ（ｎ＝１，２，３・・・）、及び情報提供サーバＳＡ等を含んで構成される。依頼主端末ＡＴｌ、ユーザ端末ＵＴｎ、及び情報提供サーバＳＡは、夫々、ネットワークＮＷに接続される。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築される。
　依頼主端末ＡＴｌは、それぞれ、アンケートの依頼主Ａｌにより使用される端末装置である。ユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、アンケートの配信対象候補となるユーザＵｎにより使用される端末装置である。本実施形態におけるアンケートは、複数の人（ユーザ端末ＵＴｎのユーザＵｎ）に同じ質問を出して回答を求める調査を意味する。なお、質問には、メディア、商品、サービス、消費行動、生活意識などに関する様々なものがあるが、本実施形態では特に限定されない。アンケートの質問等を示すアンケートデータは、例えば、アンケートの依頼主Ａｌの操作により依頼主端末ＡＴｌから情報提供サーバＳＡに送信される。また、アンケートの依頼主Ａｌは、依頼主端末ＡＴｌを操作してアンケートの割り付け条件、及び納品数（回答希望数の一例）等を指定することができる。
　ここで、割り付けは、ユーザＵｎのユーザ属性を、割り付け条件（割付セルともいう）として用いて回答数を締め切る方法を意味する。ユーザ属性は、デモグラフィック属性と行動属性とに大別することができる。デモグラフィック属性は、ユーザＵｎが持つ人口統計学的な属性を表す。デモグラフィック属性の種類として、性別、世代、国籍、居住地域、職業、学歴、収入（年収）、未婚既婚、家族構成（例えば家族の人数、専業主婦有無等）、車の有無（つまり、車を所有しているか否か）等が挙げられる。デモグラフィック属性には、上位概念から下位概念まで階層的に表すことができるものもある。年齢は、世代の下位概念的な属性を表す下位属性の一例である。また、住所中の都道府県は、居住地域の下位概念的な属性を表す下位属性の一例であり、住所中の区市町村は、都道府県の下位概念的な属性を表す下位属性の一例である。また、居住地域の下位概念的な属性を表す下位属性の他の例として、郵便番号、緯度経度、または住所から特定可能な地区（例えば、関東地区、近畿地区）等が挙げられる。なお、居住地域（下位属性を含む）は、地域属性ともいう。一方、行動属性は、ユーザＵｎによるユーザ端末ＵＴｎの操作（言い換えれば、操作という行動）に基づく属性を表す。行動属性の種類として、情報（例えば、商品やサービス等を含む）の検索回数、情報の検索頻度、情報の閲覧回数、情報の閲覧頻度）、商品の購入回数、商品の購入頻度、商品の購入金額、サービスの利用回数、サービスの利用頻度等が挙げられる。サービスには、例えば所定のＷｅｂサイトを通じて行われる情報提供のサービス、ソフトウェア利用のサービス等が挙げられる。
　依頼主端末ＡＴｌ、及びユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、操作・表示部、通信部、記憶部、及び制御部等を備える。操作・表示部は、例えば、人の指やペン等による操作（ユーザ操作）を受け付ける入力機能と、情報を画面に表示する表示機能を有するタッチパネルを備える。通信部は、ネットワークＮＷに接続して通信を行う機能を担う。記憶部は、オペレーティングシステム（ＯＳ），アプリケーションプログラム（例えば、メールソフト），Ｗｅｂブラウザプログラム等を記憶する。制御部は、ＣＰＵ（Central Processing Unit），ＲＯＭ（Read Only Memory），及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を備え、ＯＳ上でアプリケーションプログラムやＷｅｂブラウザプログラム等を実行する。なお、依頼主端末ＡＴｌ、及びユーザ端末ＵＴｎには、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、携帯電話機、携帯情報端末 (ＰＤＡ：Personal Digital Assistant)、携帯電話機と携帯情報端末を融合させた携帯端末（Smartphone）、又は携帯ゲーム機等が適用可能である。依頼主端末ＡＴｌ、及びユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、通信部及びネットワークＮＷを介して情報提供サーバＳＡにアクセスし、情報提供サーバＳＡと通信可能になっている。依頼主端末ＡＴｌ、及びユーザ端末ＵＴｎは、それぞれ、例えば、情報提供サーバＳＡへの要求により当該情報提供サーバＳＡから送信された例えばＷｅｂページをＷｅｂブラウザのウインドウに表示する。
　情報提供サーバＳＡは、本発明の情報処理装置の一例であり、アンケートの配信管理を行うサーバである。図２（Ａ）は、本実施形態に係る情報提供サーバＳＡの概要構成例を示すブロック図である。図２（Ａ）に示すように、情報提供サーバＳＡは、通信部１、記憶部２（記憶手段の一例）、入出力インターフェース部３、及びシステム制御部４等を備える。システム制御部４と入出力インターフェース部３とは、システムバス５を介して接続される。入出力インターフェース部３は、通信部１及び記憶部２とシステム制御部４との間のインターフェース処理を行うようになっている。通信部１は、ネットワークＮＷに接続して通信を行う機能を担う。記憶部２は、例えば、ハードディスクドライブ等からなり、オペレーティングシステム（ＯＳ），サーバプログラム（本発明の情報処理プログラムを含む）等を記憶する。なお、サーバプログラムは、所定のサーバから情報提供サーバＳＡにダウンロードされる。或いは、サーバプログラムは、ＣＤ、ＤＶＤなどの記録媒体に記録（コンピュータにより読み取り可能に記録）されており、当該記録媒体から読み込まれて記憶部２に記憶されるようにしてもよい。また、記憶部２には、Ｗｅｂページを構成する構造化文書（例えば、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）文書やＸＨＴＭＬ文書等）ファイル、及び画像ファイル等が記憶されている。更に、記憶部２には、依頼主情報データベース（ＤＢ）２１、ユーザ情報データベース（ＤＢ）２２、及びアンケート結果情報データベース（ＤＢ）２３等が構築される。
　依頼主情報データベース２１は、本情報提供システムＳの利用会員となった依頼主Ａｌに関する情報を管理するデータベースである。依頼主情報データベース２１には、例えば、依頼主Ａｌの依頼主ＩＤ、パスワード、アンケートデータ、アンケートの割り付け条件、納品数、アンケート実行フラグ（ＥＦ）、及び登録日時等が依頼主Ａｌ毎に対応付けられて登録（格納）される。依頼主ＩＤは、依頼主Ａｌ毎に固有の識別情報である。依頼主ＩＤ及びパスワードは、依頼主Ａｌがシステムにログインするために必要な認証情報である。アンケートの割り付け条件は、依頼主Ａｌにより指定されたユーザ属性と当該ユーザ属性の属性値を示す。例えば、情報提供サーバＳＡから依頼主端末ＡＴｌへ送信されたＷｅｂページがＷｅｂブラウザのウインドウに表示された状態において、ログインした依頼主Ａｌにより割り付け条件として１つ以上のユーザ属性及びその属性値が指定され（複数のユーザ属性の組み合わせが指定されてもよい）、且つ納品数が指定されると、依頼主端末ＡＴｌは、指定された割り付け条件及び納品数を含む登録要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。これにより、情報提供サーバＳＡは、上記登録要求に応じて、当該登録要求に含まれる割り付け条件（つまり、ユーザ属性及びその属性値）及び納品数を、これを指定した依頼主Ａｌの依頼主ＩＤに対応付けて依頼主情報データベース２１に登録する。なお、アンケート実行フラグ（ＥＦ）は、アンケートが実行されたか否かを示すフラグである。依頼主ＡｌのアンケートデータがユーザＵｎに配信された場合、アンケート実行フラグ（ＥＦ）が、例えば、“０”から“１”に更新登録される。また、所定期間毎（例えば、数か月毎）のアンケートの実行が、依頼主Ａｌにより指定される場合もある。この場合、依頼主Ａｌによりアンケート実行間隔が指定され、当該指定されたアンケート実行間隔が当該依頼主ＡｌのユーザＩＤに対応付けられて依頼主情報データベース２１に登録される。そして、当該依頼主ＡｌのアンケートデータがユーザＵｎに配信された場合、アンケート実行フラグ（ＥＦ）が例えば“０”から“１”に更新されるが、当該依頼主Ａｌにより指定されたアンケート実行間隔から特定される実行時刻が到来すると、アンケート実行フラグ（ＥＦ）が例えば“１”から“０”に更新される（つまり、元に戻る）ことになる。
　図３は、依頼主情報データベース２１に登録されている依頼主ＩＤ、アンケートの割り付け条件、及び納品数等の一例を示す図である。図３の例では、依頼主Ａ１により指定された割り付け条件として、性別の属性値（男性、女性）と世代の属性値（２０代、３０代、４０代）との組み合わせが複数登録され、それぞれの組み合わせの属性値に対応付けられて納品数が登録されている。ここで、属性値は、数値（例えば、男性は“100”、女性は“101”）で表されてもよい。また、図３の例では、依頼主Ａ２により指定された割り付け条件として、性別の属性値（男性、女性）と居住地域（都道府県）の属性値（東京、神奈川、千葉、埼玉）との複数の組み合わせが複数登録され、それぞれの組み合わせの属性値に対応付けられて納品数が登録されている。また、図３の例では、依頼主Ａ３により指定された割り付け条件として、職業の属性値が複数登録され、それぞれの属性値に対応付けられて納品数が登録されている。なお、図３の例では、割り付け条件は、複数の依頼主Ａｌ間で異なっている。しかし、割り付け条件は、複数の依頼主Ａｌ間で同一であってもよい。また、図３の例では、割り付け条件として、デモグラフィック属性が登録されているが、行動属性が登録される場合もある。また、アンケートの配信対象候補を特定のユーザ属性に該当するユーザＵｎに限定しない依頼主Ａｌの場合、アンケートの割り付け条件を依頼主情報データベース２１に登録しなくてもよい。
　ユーザ情報データベース２２は、本情報提供システムＳの利用会員となったユーザＵｎに関する情報を管理するデータベースである。ユーザ情報データベース２２には、例えば、ユーザＵｎのユーザＩＤ、パスワード、氏名、複数種類のユーザ属性、それぞれのユーザ属性の属性値、過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報、及び電子メールアドレス等の情報（これらの情報を含むレコード）がユーザＵｎ毎に対応付けられて登録されている（例えば、１レコードは１ユーザＵｎに対応している）。ここで、ユーザＩＤは、ユーザＵｎ毎に固有の識別情報であり、ユーザを特定可能なユーザ情報である。なお、ユーザを特定可能なユーザ情報は、ユーザＵｎの氏名及び住所の組み合わせであってもよい。ユーザＩＤ及びパスワードは、ユーザＵｎがシステムにログインするために必要な認証情報である。
　図４は、ユーザ情報データベース２２に登録されているユーザＩＤ、複数種類のユーザ属性それぞれの属性値、及び回答履歴情報等の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ属性には、例えば、デモグラフィック属性と行動属性とが含まれる。デモグラフィック属性には、例えば、性別、年齢、住所、郵便番号、職業、学歴、収入、未婚既婚、家族構成、車の有無等が含まれる。なお、デモグラフィック属性は、例えば、情報提供サーバＳＡにアクセスしたユーザ端末ＵＴｎからの登録要求に応じて登録される。一方、行動属性には、情報の検索回数、情報の検索頻度、情報、商品の購入回数、商品の購入頻度、商品の購入金額、サービスの利用回数、及びサービスの利用頻度等が含まれる。情報の検索回数、情報の検索頻度、情報、商品の購入回数、商品の購入頻度、商品の購入金額、サービスの利用回数、及びサービスの利用頻度は、例えば、ユーザＵｎの検索履歴、閲覧履歴、購入履歴、及及びサービス利用履歴等の履歴情報に基づいて特定され適宜のタイミングで更新される。ユーザＵｎの履歴情報は、情報提供サーバＳＡがアクセスして利用可能な所定のデータベースからユーザＵｎのユーザＩＤをキーとして取得される。このようなデータベースは、例えばショッピングサイト、旅行サイト、情報検索サイト、サービス利用サイト等を提供されるサーバ（情報提供サーバＳＡであってもよい）内に構築される。
　過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報には、アンケートの配信数、及びアンケートの回答数（回答回数）が含まれる。アンケートの配信数、及びアンケートの回答数は、アンケート結果情報データベース２３に登録された情報に基づいて特定され適宜のタイミングで更新される。なお、上記行動属性には、アンケートの回答数が含まれてもよい。なお、回答履歴情報には、アンケートの回答率が含まれてもよい。アンケートの回答率は、アンケートの回答数をアンケートの配信数で割った値である。
　アンケート結果情報データベース２３には、アンケートデータが配信されたユーザＵｎ（つまり、アンケートの配信対象者となったユーザＵｎ）に関する情報を管理するデータベースである。アンケート結果情報データベース２３には、例えば、アンケートの配信対象者となったユーザＵｎのユーザＩＤ、及びアンケートの質問を示す情報等がユーザＵｎ毎に対応付けられて登録されている。なお、アンケートの質問に対する回答があったユーザＵｎのユーザＩＤには、当該回答を示す情報が対応付けられて登録される。これにより、アンケートの回答数が特定される。
　コンピュータとしてのシステム制御部４は、ＣＰＵ４１（プロセッサ），ＲＯＭ４２，及びＲＡＭ４３等を備え、ＯＳ上でサーバプログラム等を実行する。図２（Ｂ）は、システム制御部４における機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部４（システム制御部４内のプロセッサ）は、サーバプログラム等の実行により、図２（Ｂ）に示すように、依頼主情報取得部４１ａ、ユーザ情報取得部４１ｂ、グループ編成部４１ｃ、回答数振分部４１ｄ、必要配信数決定部４１ｅ、配信対象者選定部４１ｆ、及びアンケート配信部４１ｇ等として機能する。なお、依頼主情報取得部４１ａは、割り付け条件取得手段の一例である。ユーザ情報取得部４１ｂは、ユーザ特定手段の一例である。グループ編成部４１ｃは、グループ編成手段の一例である。回答数振分部４１ｄは、回答数振分手段の一例である。必要配信数決定部４１ｅは、第１代表回答率算出手段、第２代表回答率算出手段、及び配信数決定手段の一例である。配信対象者選定部４１ｆは、回収期待値算出手段、リスト生成手段、回答率取得手段、ソート手段、及び対象者選定手段の一例である。
　依頼主情報取得部４１ａは、今回のアンケートの依頼主Ａｌにより指定された当該アンケートの納品数を依頼主情報データベース２１から取得する。なお、アンケートの納品数は、当該アンケートの依頼主Ａｌが指定されるのではなくシステム管理者側で設定されてもよい。また、予め設定された複数種類のユーザ属性の中から、今回のアンケートの依頼主Ａｌにより割り付け条件が指定されている場合、依頼主情報取得部４１ａは、今回のアンケートの依頼主Ａｌにより割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を依頼主情報データベース２１から取得する。
　ユーザ情報取得部４１ｂは、過去のアンケートに対するユーザＵｎの回答履歴情報をユーザＩＤに対応付けて登録するユーザ情報データベース２２から、今回のアンケートの配信対象候補となる複数のユーザＵｎを特定する。例えば、ユーザ情報取得部４１ｂは、ユーザ情報データベース２２に登録されている各ユーザＵｎのレコードの中から、今回のアンケートの配信対象候補となるユーザＵｎのレコードを例えばランダムに所定数（全部でもよい）抽出することでユーザＵｎを特定する。そして、ユーザ情報取得部４１ｂは、今回のアンケートの配信対象候補として特定したユーザＵｎそれぞれのユーザＩＤ、及び回答履歴情報（つまり、ユーザＩＤに対応付けられている回答履歴情報）等を取得する。ここで、ユーザ情報取得部４１ｂは、回答履歴情報に基づいて算出される回答率（＝アンケートの回答数／アンケートの配信数）が０％であるユーザＵｎを、今回のアンケートの配信対象候補から除外（配信対象外）とすることが望ましい。このようなユーザＵｎは、アンケートに回答する可能性が極めて低いからである。なお、ユーザ情報取得部４１ｂは、回答率が０％ばかりでなく、閾値（例えば、５％）以下であるユーザＵｎを、今回のアンケートの配信対象候補から除外してもよい。または、ユーザ情報取得部４１ｂは、回答率が所与の基準回答率に比べて閾値以下（言い換えれば、回答率が基準回答率より低く、且つ基準回答率との差が閾値（例えば、４０％）より大きい）であるユーザＵｎを除外してもよい。これによっても、今回のアンケートに回答する見込みが低いユーザを配信対象外とすることができる。ここで、所与の基準回答率とは、今回のアンケートの配信対象候補となる複数のユーザＵｎそれぞれの回答率の平均値（平均回答率）、標準偏差値、または中央値であってもよいし、予め設定された固定値であってもよい。
　また、今回のアンケートの依頼主Ａｌにより割り付け条件が取得された場合、ユーザ情報取得部４１ｂは、ユーザ情報データベース２２においてユーザＵｎの回答履歴情報に対応付けられてユーザＵｎ毎に登録されているユーザ属性（第２のユーザ属性）の属性値と、上記割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値とを比較して、上記割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値に該当するユーザＵｎ（つまり、今回のアンケートの配信対象候補）を複数特定し、特定したユーザＵｎそれぞれのユーザＩＤ及び回答履歴情報をユーザ情報データベース２２から取得する。例えば、割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値が、性別の属性値（女性）である場合、ユーザ情報取得部４１ｂは、性別が女性であるユーザＵｎの回答履歴情報を取得する。例えば、割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値が、性別と世代の組み合わせの属性値（男性且つ４０代）である場合、ユーザ情報取得部４１ｂは、性別が男性で、且つ、年齢が４０から４９歳までの範囲内にあるユーザＵｎの回答履歴情報を取得する。これにより、今回のアンケートの配信対象候補を、依頼主Ａｌにより割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を有するユーザＵｎに限定することができる。
　グループ編成部４１ｃは、今回のアンケートの配信対象候補となる各ユーザＵｎを複数のグループに振り分ける編成処理（グルーピング処理）を実行する。例えば、グループ編成部４１ｃは、今回のアンケートの配信対象候補となる各ユーザＵｎのユーザ属性（第１のユーザ属性）の属性値を用いて、当該各ユーザＵｎを複数のグループに振り分ける編成処理を実行するとよい。これにより、今回のアンケートの配信対象候補を、任意のユーザ属性の属性値に応じて設定される各グループに振り分けることができる。ここで、編成処理に用いられるユーザ属性（以下、「編成用属性」という）の例として、居住地域（例えば、地方、都道府県、区市町村、郵便番号等）、世代などが挙げられる。アンケートの依頼主Ａｌは、編成用属性及びその属性値を、例えば上記納品数の指定時に、依頼主端末ＡＴｌを操作して指定することができる。グループ編成部４１ｃは、今回のアンケートの配信対象候補となるユーザＵｎの編成用属性の属性値別にグループを設定し（つまり、グループ分けを行い）、今回のアンケートの配信対象候補となる各ユーザＵｎ（例えば、ユーザＩＤ等を含むレコード）を、それぞれの属性値に応じたグループに振り分ける。
　図５（Ａ）は、編成用属性を日本国内の北海道中の市とした場合におけるグループ分けの一例を示す図である。この場合、北海道旭川市のグループＡ（つまり、北海道旭川市内に居住するユーザＵｎが属するグループ）、北海道釧路市のグループＢ、北海道札幌市のグループＣ・・・という複数のグループ（つまり、北海道中の市別のグループ）に、今回のアンケートの配信対象候補となるユーザＵｎのユーザＩＤ等が振り分けられている。或いは、編成用属性を日本国内の地区（地方）とした場合、関東地区のグループＡ（つまり、関東地区内に居住するユーザＵｎが属するグループ）、近畿地区のグループＢ、九州地区のグループＣ、四国地区のグループＤ・・・という複数のグループ（つまり、地区別のグループ）に、今回のアンケートの配信対象候補となるユーザＵｎのユーザＩＤ等が振り分けられる。或いは、編成用属性を日本国内の都道府県とした場合、東京都のグループＡ（つまり、東京都内に居住するユーザＵｎが属するグループ）、大阪府のグループＢ、北海道のグループＣ、千葉県のグループＤ・・・という複数のグループ（つまり、都道府県別のグループ）に、今回のアンケートの配信対象候補となるユーザＵｎのユーザＩＤ等が振り分けられる。　図５（Ｂ）は、編成用属性を世代とした場合におけるグループ分けの一例を示す図である。この場合、１０代のグループＡ（つまり、年齢が１０から１９歳までの範囲内にあるユーザＵｎが属するグループ）、２０代のグループＢ、３０代のグループＣ、４０代のグループＤ・・・という複数のグループ（つまり、世代別のグループ）に、今回のアンケートの配信対象候補となるユーザＵｎのユーザＩＤ等が振り分けられている。
　また、編成用属性によっては、ユーザＩＤを所定の順序で並べたユーザリストを用いて編成処理が行われるとよい。図６は、編成用属性を郵便番号とした場合におけるグループ分けの一例を示す図である。この場合、グループ編成部４１ｃは、図６（Ａ）に示すように、今回のアンケートの配信対象候補となる各ユーザＵｎのユーザＩＤ等を所定の順序（例えば、登録順序）で並べたユーザリストを生成する。そして、グループ編成部４１ｃは、図６（Ｂ）に示すように、郵便番号をソート条件として用いて上記ユーザリストにおける複数のユーザＩＤ等をソートし、その後、ユーザＩＤの先頭から所定人数（例えば、１０００人）毎に区切って各グループ（つまり、郵便番号でのソート順別のグループ）を設定する（つまり、グループ分けを行う）。この場合、グループ分けと同時に各グループに、今回のアンケートの配信対象候補となる各ユーザＵｎが振り分けることができる。なお、図６の例では、ソート条件として用いられる郵便番号が示す値が小さい順にユーザＩＤが並べ替えられているが、郵便番号が示す値が大きい順にユーザＩＤが並べ替えられてもよい。このように、ソート条件として用いられる編成用属性が数値である場合、当該数値が低い順または高い順にユーザＩＤが並べ替えられる。一方、ソート条件として用いられる編成用属性が文字である場合、例えば五十音順にユーザＩＤが並べ替えられる。一方、ソート条件として用いられる編成用属性がアルファベットである場合、例えばアルファベット（A,B,C,D・・・）順にユーザＩＤが並べ替えられる。
　回答数振分部４１ｄは、今回のアンケートの納品数を複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する。例えば、回答数振分部４１ｄは、今回のアンケートの納品数をグループ間で均一になるように振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する。図７（Ａ）は、今回のアンケートの回答希望回収数がグループＡ～Ｅ間で均一になるように設定された例を示す図である。或いは、回答数振分部４１ｄは、今回のアンケートの配信対象候補となる各ユーザＵｎのユーザ属性（第１のユーザ属性）の属性値を用いて、今回のアンケートの納品数を複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する。これにより、今回のアンケートの納品数を、任意のユーザ属性の属性値に応じたユーザ分布に合うように各グループに振り分けることができる。ここで、回答希望回収数を設定に用いられるユーザ属性（以下、「振分用属性」という）は、編成用属性と同一とするとよい。例えば、グループ編成部４１ｃにより世代別にグループ分けされた場合、回答数振分部４１ｄは、当該世代別に対応付けられた振分比率に応じて、当該世代別のグループに上記納品数を振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する。アンケートの依頼主Ａｌは、振分用属性の属性値別の振分比率を、例えば上記納品数の指定時に、依頼主端末ＡＴｌを操作して指定することができる。図７（Ｂ）は、今回のアンケートの納品数が世代別の振分比率に応じて、当該世代別のグループＢ～Ｆに設定された例を示す図である。図７（Ｂ）の例では、１０代のグループＡ、及び７０代以上のグループＧには、回答希望回数が設定されていない。これは、１０代及び７０代以上の振分比率は０％であるからである。
　また、上記振分比率は、属性値別の人口比率（言い換えれば、ユーザ分布）であってもよい。例えば、グループ編成部４１ｃにより居住地域別にグループ分けされた場合、回答数振分部４１ｄは、当該居住地域別の人口比率に応じて、当該居住地域別のグループに上記納品数を振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する。ここで、居住地域別の人口比率は、例えば国や地方自治体から提供される統計データから取得される。或いは、回答数振分部４１ｄは、ユーザ情報データベース２２にユーザＩＤ等のレコードが登録されているユーザＵｎの住所に基づき、居住地域別の人口比率を集計して利用してもよい。この場合、アンケートの依頼主Ａｌは、振分比率として人口比率を用いることを、例えば上記納品数の指定時に、依頼主端末ＡＴｌを操作して指定すればよい。図７（Ｃ）は、今回のアンケートの納品数が日本国内の地区別のグループＡ～Ｈに振り分けられた例を示す図であり、図７（Ｄ）は、地区別の人口比率の一例を示す図である。図７（Ｃ）に示すグループＡ～Ｈの回答希望回収数は、図７（Ｄ）に示す地区別の人口比率に合うように振り分けられている。
　必要配信数決定部４１ｅは、回答数振分部４１ｄにより設定された各グループの回答希望回収数と、当該各グループに属する各ユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けられた回答履歴情報とに基づいて、今回のアンケートの必要配信数をグループ毎に算出して決定する。これにより、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。必要配信数は、例えば、下記（１）式により算出することができる。
　アンケートの必要配信数＝回答希望回収数／回収率・・・（１）
　ここで、回収率は、各グループに属する各ユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けられた回答履歴情報に基づいてグループ毎に算出される代表回答率（以下、「第１の代表回答率」という）である。第１の代表回答率は、今回のアンケートの配信対象候補となる複数のユーザＵｎそれぞれの回答率（＝アンケートの回答数／アンケートの配信数）の平均値としてグループ毎に算出される（この場合、第１の代表回答率は、第１の平均回答率ともいう）。つまり、第１の代表回答率は、各グループに属する選定前の各ユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けられた回答履歴情報に基づいて算出される。過去のアンケートの回答率を考慮して必要配信数を決定することで、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る可能性を高めることができる。なお、第１の代表回答率は、今回のアンケートの配信対象候補となる複数のユーザＵｎそれぞれの回答率の標準偏差値、または中央値として算出されてもよい。図８は、回答希望回収数と第１の代表回答率とに基づいてグループ毎に決定された必要配信数の一例を示す図である。図８（Ａ）～（Ｃ）に示すように、第１の代表回答率が低いほど必要配信数が多くなるように決定されている。
　また、アンケートの不良回答率を考慮する場合、必要配信数は、例えば、下記（２）式により算出することができる。
　アンケートの必要配信数＝（納品数／回収率）＊不良回答率に応じた係数・・・（２）
　ここで、アンケートの不良回答率は、アンケートの全回答数に対する不良回答数の割合である。不良回答には、矛盾のある回答、不適切な回答等が挙げられる。不良回答率に応じた係数は、不良回答率が大きいほど大きくなる係数である。これは、不良回答率が大きいほど回答結果全体に含まれる有効な回答の数が減ってしまうので、その分、必要配信数を増やす趣旨である。例えば、不良回答率が５％（０．０５）である場合、その係数は“１．０５”となり、不良回答率が２０％（０．２）である場合、その係数は“１．２０”となる。これにより、アンケートの回収率と不良回答率が反映された適切な抽出間隔を決定することができる。なお、上記（２）式に代えて、「アンケートの必要配信数＝納品数／回収率×不良回答率に応じた係数」としてもよい（つまり、不良回答率に応じた係数を右式の分母に入れる）。この場合、不良回答率に応じた係数は、不良回答率が大きいほど小さくなる係数であり、例えば、不良回答率が０％である場合、その係数は“１”となり、不良回答率が５％である場合、その係数は“０．９５”となる。
　なお、上述した割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値に該当するユーザＵｎの特定は、各グループにユーザＵｎが振り分けられた後であって、当該各グループの必要配信数が決定される前に行われてもよい。この場合、必要配信数決定部４１ｅは、回答数振分部４１ｄにより設定された各グループの回答希望回収数と、各グループに属する各ユーザＵｎのうち上記割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値に該当する各ユーザＵｎの回答履歴情報（代表回答率）とに基づいて、上記必要配信数をグループ毎に決定する。これにより、各グループの必要配信数を、アンケートの依頼主により割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を有するユーザの回答率を考慮して求めることができる。この場合、割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値に該当しないユーザＵｎは各グループから除外される。
　配信対象者選定部４１ｆは、各グループの回答希望回収数と、各グループに属する各ユーザＵｎの回答率とに基づいて、必要配信数決定部４１ｅによりグループ毎に決定された必要配信数分のユーザＵｎを、各グループ内から今回のアンケートの配信対象者としてグループ毎に選定する。例えば、配信対象者選定部４１ｆは、上記必要配信数分のユーザＵｎへアンケートを配信したとき（つまり、配信したと仮定したとき）の当該アンケートに対する回答の回収期待値と、上記回答希望回収数との差が所定範囲に収まるように、上記必要配信数分の配信対象者をグループ毎に選定する。これにより、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。回収期待値と回答希望回収数との差は限りなく小さくなることが望ましく、この趣旨から所定範囲は決められる。所定範囲の最適値は“０”であり、この場合、回収期待値と回答希望回収数とが一致する。なお、回収期待値は、例えば、下記（３）式により算出することができる。
　回収期待値＝アンケートの必要配信数＊選定されたユーザＵｎの代表回答率・・・（３）
　ここで、選定されたユーザＵｎの代表回答率（以下、「第２の代表回答率」という）は、配信対象者選定部４１ｆにより選定済のユーザＵｎそれぞれの回答率の平均値としてグループ毎に算出される。つまり、第２の代表回答率は、各グループに属する選定後のユーザＵｎ（今回のアンケートの配信対象者）のユーザＩＤに対応付けられた回答履歴情報に基づいて算出される。第２の代表回答率は、第１の代表回答率と同様、今回のアンケートの配信対象候補となる複数のユーザＵｎそれぞれの回答率の標準偏差値、または中央値として算出されてもよい。配信対象者選定部４１ｆは、例えば、アンケートの配信対象者としてユーザＵｎを選定するたびに、第２の代表回答率を算出してアンケートの必要配信数に乗ずることで回収期待値を算出し、算出した回収期待値と上記回答希望回収数との差が例えば最も小さくなる回答率のユーザＵｎを選定していくことで、最終的に回収期待値と回答希望回収数との差が所定範囲に収束するように調整する。ここで、「最終的に」とは、必要配信分の配信対象者が選定されたときを意味する。なお、上記回収期待値は、上記（３）式で算出せずに、各グループに属するユーザＵｎの分布情報によって実験的、経験的に求めてもよい。
　また、上述した調整は、第１の代表回答率と第２の代表回答率とを比較することによっても行うことができる。この場合、配信対象者選定部４１ｆは、第１の代表回答率と第２の代表回答率との差が所定範囲に収まるように、上記必要配信数分の配信対象者をグループ毎に選定する。この構成によっても、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。この場合も、第１の代表回答率と第２の代表回答率との差は限りなく小さくなることが望ましく、この趣旨から所定範囲は決められる。所定範囲の最適値は“０”であり、この場合、第１の代表回答率と第２の代表回答率とが一致する。
　また、配信対象者選定部４１ｆは、上記必要配信数分の配信対象者を、乱数の生成によりランダムにグループ毎に選定してもよい。この構成によれば、様々な回答率のユーザＵｎがグループ内から万遍なく均等に選定されることが期待でき、その結果として、回収期待値と、上記回答希望回収数との差が所定範囲に収まることが期待できる。しかも、この構成では、回収期待値と回答希望回収数との比較、または第１の代表回答率と第２の代表回答率とを比較を行わなくてよいので、より迅速に、今回のアンケートの必要配信数分の配信対象者をグループ毎に選定することができる。
　或いは、配信対象者選定部４１ｆは、上述したユーザリストを用いて必要配信数分の配信対象者をグループ毎に選定してもよい。この場合、配信対象者選定部４１ｆは、各グループに属する各ユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けられた回答履歴情報に基づいて過去のアンケートに対するユーザＵｎの回答率を取得し、取得した回答率をソート条件として用いて、上述したように生成されたユーザリストにおける複数のユーザＩＤをソートする。これにより、例えば、回答率が高い順、または低い順にユーザＩＤが並べ替えられる。そして、配信対象者選定部４１ｆは、ソートされたユーザリストにおける所定の開始位置（例えばランダムに決定された抽出開始位置）から所定の抽出間隔で必要配信数分のユーザＩＤを抽出し、抽出したユーザＩＤが示すユーザＵｎを配信対象者としてグループ毎に選定する。ここで、所定の抽出間隔（数）は、例えば、下記（４）式により算出することができる。
　抽出間隔＝グループに属するユーザＵｎの数／必要配信数・・・（４）
　上記（４）式では、グループに属するユーザＵｎ全体から万遍なく均等に配信対象者を選定することができる。言い換えれば、各グループのユーザリストの半分等の中途半端な位置でユーザＩＤの抽出が終了することを防ぐことができる。
　図９（Ａ）は、回答率によりソートされたユーザリストからユーザＩＤが抽出される例を示す概念図である。図９（Ａ）の例では、回答率が高い順にユーザＩＤがソートされたユーザリストの先頭のユーザＩＤを抽出開始位置として、抽出間隔“４”でユーザＩＤが抽出されている。これにより、様々な回答率のユーザＵｎがグループ内から万遍なく均等に選定されることが期待でき、その結果として、回収期待値と、上記回答希望回収数との差が所定範囲に収まることが期待できる。また、この構成では、グループに属する各ユーザＵｎの回答率を算出してソートする必要があるものの、回収期待値と回答希望回収数との比較、または第１の代表回答率と第２の代表回答率とを比較を行わなくてよいので、より迅速に、今回のアンケートの必要配信数分の配信対象者をグループ毎に選定することができる。なお、図９（Ａ）の例では、回答率が５％であるユーザＵｎのユーザＩＤ“U01007"が抽出されているが、回答率が閾値（例えば、５％）以下であるユーザＵｎのユーザＩＤは抽出対象外とすることが望ましい。これにより、今回のアンケートに回答する見込みが低いユーザを配信対象外とすることができる。また、ユーザＩＤの抽出がユーザリストの末尾まで到達した場合、配信対象者選定部４１ｆは、既に抽出されたユーザＩＤを除外したユーザリストから再度、ユーザＩＤの抽出を開始することになる。
　なお、上述した割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値に該当するユーザＵｎの特定は、当該各グループの必要配信数が決定された後に行われてもよい。この場合、配信対象者選定部４１ｆは、各グループに属する各ユーザＵｎのうち上記割り付け条件として取得されたユーザ属性の属性値に該当する各ユーザＵｎを配信対象者としてグループ毎に選定する。
　また、上記例では、必要配信数決定部４１ｅによりグループ毎に必要配信数が決定されるように構成したが、必要配信数が決定されずに、アンケートの配信対象者を選定することも可能である。この場合、配信対象者選定部４１ｆは、グループ内から配信対象者を所定人数（例えば、１人）ずつ選定する毎に、選定された配信対象者の回答率に応じた値を積算し、積算された値（回答見込み総数）が当該グループの回答希望数に応じた値に達した場合に上記配信対象者の選定を終了する。これにより、今回のアンケートの回答希望数の回答を得る精度を高めることができる。ここで、回答率に応じた値は、例えば回答率が５０％の場合、“０．５”であってもよいし、これに比例する値（例えば２倍の値）である“１”であってもよい。また、回答希望数が“１００”である場合、回答希望数に応じた値は“１００”であってもよいし、これに比例する値（例えば２倍の値）“２００”であってもよい。
　図９（Ｂ）は、回答見込み総数が回答希望数に達した場合に配信対象者の選定が終了される例を示す概念図である。図９（Ｂ）の例では、回答見込み総数が回答希望数“１００”に達した場合に配信対象者の選定が終了し、その結果、Ｎ人の配信対象者が選定されることになる。
　アンケート配信部４１ｇは、配信対象者選定部４１ｆにより選定されたユーザＵｎに対して、依頼主Ａｌの依頼主ＩＤに対応付けられたアンケートデータを配信する。例えば、アンケート配信部４１ｇは、選定されたユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けられた電子メールアドレス宛てに、当該アンケートデータへのアクセス可能なＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が記述された電子メールを配信する。或いは、アンケート配信部４１ｇは、選定されたユーザＵｎがログインしたときに、当該アンケートデータへのアクセス可能なＵＲＬを示すデータを、当該ユーザＵｎのユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザ（例えば、Ｗｅｂブラウザにプラグインされたツールバー）へ送信してもよい。この場合、当該アンケートデータへのアクセス可能なＵＲＬがＷｅｂブラウザにより表示される。
［２．情報提供システムＳの動作］
　次に、図１０等を参照して、本実施形態に係る情報提供システムＳの動作例について説明する。図１０は、情報提供サーバＳＡのシステム制御部４により実行されるアンケート配信処理の一例を示すフローチャートである。図１０に示す処理は、例えば所定時間間隔で実行される。
　図１０に示す処理が開始されると、システム制御部４は、依頼主情報データベース２１から、例えばアンケート実行フラグ（ＥＦ）“１”が対応付けられている依頼主ＩＤを取得する（ステップＳ１）。次いで、システム制御部４は、ステップＳ１で取得された依頼主ＩＤから、依頼主ＩＤを１つ選定する（ステップＳ２）。次いで、システム制御部４（依頼主情報取得部４１ａ）は、ステップＳ２で選定された依頼主ＩＤに対応付けられた割り付け条件（つまり、ユーザ属性の属性値）、及び納品数（つまり、今回のアンケートの回答希望数）等を依頼主情報データベース２１から取得する（ステップＳ３）。なお、ステップＳ３では、割り付け条件及び納入数が、図３に示すように複数組取得される場合もある。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ３で取得された割り付け条件から、割り付け条件を１つ選定する（ステップＳ４）。次いで、システム制御部４（ユーザ情報取得部４１ｂ）は、ステップＳ４で選定された割り付け条件であるユーザ属性の属性値に該当するユーザＵｎ（今回のアンケートの配信対象候補）それぞれのユーザＩＤ、それぞれのユーザＩＤに対応付けられたユーザ属性の属性値及び回答履歴情報をユーザ情報データベース２２から取得する（ステップＳ５）。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ５で取得された回答履歴情報に基づいて、今回のアンケートの配信対象候補となる複数のユーザＵｎそれぞれの回答率を算出する（ステップＳ６）。次いで、システム制御部４は、今回のアンケートの配信対象候補となる複数のユーザＵｎのユーザＩＤを所定の順序で並べたユーザリストを生成し、例えば郵便番号などの編成用属性をソート条件として用いて上記ユーザリストにおける複数のユーザＩＤ等をソートする（ステップＳ７）。ここで、編成用属性は、例えばアンケートの依頼主Ａｌにより偏らせたくないユーザ属性として指定されたものである。また、編成用属性は、ステップＳ５において割り付け条件として用いられたユーザ属性とは異なる種類のユーザ属性である。或いは、編成用属性は、ステップＳ５において割り付け条件として用いられたユーザ属性の下位概念的な属性を表す下位属性であってもよい。
　ところで、ユーザＵｎの地域属性（例えば、都道府県や郵便番号など）が同じであれば、その他のユーザ属性（収入、職業等）も近い可能性が高いということが知られている。このため、地域属性をバラつかせることができれば、その他のユーザ属性もバラつくと言うことができる。よって、地域属性によりユーザＩＤをソートすれば、配信対象者として選定されるユーザＵｎのユーザ属性が偏ることを低減することができる。しかしながら、このようにソートされたユーザリストから、ただちに所定の抽出間隔でユーザＩＤを抽出することで配信対象者を選定してしまうと、例えば地域属性などのバラつかせたいはずのユーザ属性のユーザＵｎの回答率に差がある場合、配信ベースでは考慮できていたバラツキが回答ベースでは結果として上手くいっていないことになる。
　図１１（Ａ），（Ｂ）は、各ユーザＵｎの回答率が５％～１００％まで均一（一様）に分布していると仮定した場合において、回答率を考慮せずにユーザＵｎを選定したときのユーザＵｎの回答率と、アンケートの配信数及び回答数との関係を表す図である。アンケートの回答率が何ら考慮されずにユーザＵｎが選定される場合、図１１（Ａ）に示すように、回答率が異なる各ユーザＵｎに対して均一にアンケートが配信されることが想定できる。この場合、当該配信されたアンケートに対する回答数を見ると、図１１（Ｂ）に示すように、回答率が低いユーザＵｎの回答は少なく、回答率が高いユーザＵｎの回答は多いという結果になってしまう。つまり、得られる回答数は、回答率毎に異なってしまい、実際の回答者の構成比率は、アンケートの依頼主が所望するモニター構成比率にならなくなってしまう。例えば、北海道旭川の回答者の平均回答率は４０％であり、北海道札幌の回答者の平均回答率は８０％であるというケースが起こり得る。また、例えば、商品の認知率を計測するために、テレビＣＭの開始前と開始後の２回のアンケートが実行される場合がある。この場合、２回のアンケートでは、テレビＣＭが行われたという事実以外の条件はできる限り同一であることが望ましい。つまり、２回のアンケートの回答者のユーザ属性ができるだけ同一に近いことが望ましい。しかし、このようなアンケートを繰り返し実施する場合において、回答率を考慮せずにユーザＵｎを選定すると、ユーザ属性の同じ全国アンケートを実施した際に、ある回の東京在住の回答者の占める割合は１０％だったのに対して、別の回では東京在住の回答者の占める割合は２０％であるという事象が起こり得る（つまり、実施回毎の回答者の構成が変化する）ため、望ましくない。
　そこで、本実施形態では、以下の処理にて複数のグループを編成し、グループ毎の回答率を考慮してユーザＵｎを選定する。例えば、システム制御部４（グループ編成部４１ｃ）は、ステップＳ７でソートされたユーザリストにおけるユーザＩＤの先頭から所定人数毎に区切って各グループを設定することで、今回のアンケートの配信対象候補となる各ユーザＵｎを各グループに振り分ける（ステップＳ８）。このような構成により、アンケートの配信対象者が回答するかどうかに影響されにくいように、アンケートの配信対象者を適切に選定することができる。なお、このような構成では、必ずしも、上記ステップＳ７の処理（ユーザＩＤ等のソート）を行わなくてもよい。ただし、上記ステップＳ７の処理を行った後にステップＳ８以降の処理を行った方が、配信対象者として選定されるユーザＵｎのユーザ属性が偏ることを低減することができる。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ８で設定された複数のグループのうち、配信対象となる所定数（２つ以上）のグループを選定する（ステップＳ９）。ステップＳ８で設定された全てのグループが選定されてもよいし、一部のグループが例えばランダムに選定されてもよい。また、同一の割り付け条件で所定の時間間隔で複数回繰り返しアンケートが実施される場合、システム制御部４は、例えば１回目のアンケート配信処理中のステップＳ９で例えばランダムに選定したグループを示す情報を記憶しておく。そして、システム制御部４は、２回目以降のアンケート配信処理中のステップＳ９において、まだ選定されていないグループを選定（つまり、既に選定されたグループを除外）する。これにより、同一グループのユーザＵｎへ重複してアンケートを配信することを防ぎつつ、アンケート配信する回毎に、回答者の属するグループが偏ることを防ぐことができる。
　次いで、システム制御部４（回答数振分部４１ｄ）は、ステップＳ４で選定された割り付け条件に対応付けられた納品数を、ステップＳ９で選定された複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する（ステップＳ１０）。次いで、システム制御部４（必要配信数決定部４１ｅ）は、ステップＳ１０で設定された各グループの回答希望回収数と、当該各グループに属する各ユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けられた回答履歴情報とに基づいて、今回のアンケートの必要配信数をグループ毎に算出して決定する（ステップＳ１１）。次いで、システム制御部４（配信対象者選定部４１ｆ）は、ステップＳ１１でグループ毎に決定された必要配信数分のユーザＵｎを、上述したように、各グループ内から今回のアンケートの配信対象者としてグループ毎に選定し（ステップＳ１２）、ステップＳ１３へ進む。
　図１１（Ｃ），（Ｄ）は、各ユーザＵｎの回答率が５％～１００％まで均一（一様）に分布していると仮定した場合において、回答率を考慮してユーザＵｎを選定したときのアンケートの配信数と回答数との関係を表す図である。この場合、図１１（Ｃ）に示すように、回答率が低いユーザＵｎ（言い換えれば、代表回答率が低いグループ）ほどアンケートが多く配信される（言い換えれば、回答率が高いユーザＵｎほどアンケートが少なく配信される）。このため、当該配信されたアンケートに対する回答数を見ると、図１０（Ｄ）に示すように、回答率が低いユーザＵｎの回答数と、回答率が高いユーザＵｎの回答数とがほぼ均一になるという結果を得ることができる。つまり、配信ベースではなく、回答ベースでユーザ属性を安定してバラつかせることができる。したがって、各グループにおける回答数は、一定数（所望の数）を得ることができる。その結果、グループ分けのキーとなっている編成用属性についての回答者の分布は、偏りを低減することができる。そして、上述したようにアンケートを繰り返し実施する場合において、回答率を考慮してユーザＵｎを選定すると、ユーザ属性の同じ全国アンケートを実施した際に、ある回の東京在住の回答者の占める割合は１０％だったのに対して、別の回でも東京在住の回答者の占める割合は１０％に、より近くすることが可能となる（つまり、実施回毎の回答者の構成が変化しにくい）。
　ステップＳ１３では、システム制御部４（アンケート配信部４１ｊ）は、ステップＳ１２で選定されたユーザＵｎのユーザＩＤに対応付けられた電子メールアドレスをユーザ情報データベース２２から取得する。次いで、システム制御部４（アンケート配信部４１ｊ）は、ステップＳ２で選定された依頼主ＩＤに対応付けられたアンケートデータへのアクセス可能なＵＲＬが記述された電子メールを、ステップＳ１３で取得した各電子メールアドレス宛てに配信する（ステップＳ１４）。
　次いで、システム制御部４は、ステップＳ３で取得された割り付け条件のうち、まだ選定されていない割り付け条件があるか否かを判定する（ステップＳ１５）。システム制御部４は、まだ選定されていない割り付け条件があると判定した場合（ステップＳ１５：ＹＥＳ）、処理をステップＳ４に戻す。そして、システム制御部４は、まだ選定されていない割り付け条件を１つ選定して、上述したようにステップＳ５以降の処理を行う。一方、システム制御部４は、まだ選定されていない割り付け条件がないと判定した場合（ステップＳ１５：ＮＯ）、処理をステップＳ１６へ進める。
　ステップＳ１６では、システム制御部４は、ステップＳ１で取得された依頼主ＩＤのうち、まだ選定されていない依頼主ＩＤがあるか否かを判定する。システム制御部４は、まだ選定されていない依頼主ＩＤがあると判定した場合（ステップＳ１６：ＹＥＳ）、処理をステップＳ２に戻す。そして、システム制御部４は、まだ選定されていない依頼主ＩＤを１つ選定して、上述したようにステップＳ３以降の処理を行う。一方、システム制御部４は、まだ選定されていない依頼主ＩＤがないと判定した場合（ステップＳ１６：ＮＯ）、図１０に示す処理を終了する。なお、図１０に示す処理は、必要配信数が事前に決定される場合の処理であるが、上述したように、必要配信数が決定されずに回答率を考慮して配信対象者を選定することもできる。
　また、ステップＳ１４において、アンケートの配信対象者となるユーザＵｎの電子メールアドレス宛てに送信された電子メールは、メールサーバを介してユーザ端末ＵＴｎにより取得される。そして、電子メールを取得したユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザは、当該電子メールに記述されたＵＲＬがユーザＵｎにより指定されると、アンケートデータの送信要求を情報提供サーバＳＡへ送信する。情報提供サーバＳＡのシステム制御部４は、ユーザ端末ＵＴｎからの送信要求に応じて、上記選定された依頼主ＩＤに対応付けられたアンケートデータを含むＷｅｂページを、送信要求元のユーザ端末ＵＴｎへ送信する。そして、ユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザは、情報提供サーバＳＡからのＷｅｂページを受信すると、アンケートデータが示す質問及び回答入力欄等が表示されたＷｅｂページをウインドウに表示する。そして、ユーザ端末ＵＴｎのユーザＵｎは、Ｗｅｂページに表示された質問に沿って回答入力欄に回答を入力していくことになる。こうして入力された回答は、ユーザ端末ＵＴｎのＷｅｂブラウザから情報提供サーバＳＡへ送信される。情報提供サーバＳＡのシステム制御部４は、ユーザ端末ＵＴｎから受信した回答を示す情報を当該ユーザ端末ＵＴｎのユーザＵｎに対応付けてアンケート結果情報データベース２３に登録すると共に、当該ユーザＵｎに対応付けられたアンケートの回答数を更新する。
　以上説明したように、上記実施形態によれば、情報提供サーバＳＡは、回答履歴情報が登録されたユーザ情報データベース２２から複数特定された各ユーザＵｎを複数のグループに振り分け、当該複数のグループに今回のアンケートの回答希望数を振り分けて各グループの回答希望回収数を設定し、当該各グループの回答希望回収数と当該各グループに属する各ユーザＵｎの回答履歴情報とに基づいて、各グループ内から今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定するように構成したので、アンケートの配信対象者が回答するかどうかに影響されにくいように、アンケートの配信対象者を適切に選定することができ、その結果、アンケート回答の質を向上させることができる。また、上記実施形態によれば、例えば、地域属性などの属性値ごとで回答率に差があっても、それを最終的な回答ベースで埋めることができる。また、上記実施形態によれば、アンケートを繰り返し実施する場合において、複数回のアンケートの回答者のユーザ属性ができるだけ同じ構成にすることができる。また、上記実施形態によれば、回答率が高い人より低い人からの回答が欲しいというリサーチ業界の要望を達成することができる。さらに、上記実施形態によれば、グループの設定方法と各グループの回答希望回収数の設定により、回答ベースで、任意のユーザ構成を達成することが可能となる。例えば、グループを都道府県単位で設定し、各グループへの回答希望回収数の割り振りを、日本国内のユーザ分布に合う比率で設定すると、最終的な回答が、日本国内のユーザ分布に近いものが得られる。
１　通信部
２　記憶部
３　入出力インターフェース部
４　システム制御部
５　システムバス
ＵＴｎ　ユーザ端末
ＡＴｌ　依頼主端末
ＳＡ　情報提供サーバ
ＮＷ　ネットワーク

Claims (15)

  1. 　過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報が前記ユーザの識別情報に対応付けられてユーザ毎に記憶する記憶手段から複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行するグループ編成手段と、
    　前記今回のアンケートの回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する回答数振分手段と、
    　前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定する対象者選定手段と、
    　を備えることを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記情報処理装置は、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記今回のアンケートの必要配信数をグループ毎に決定する配信数決定手段を更に備え、
    　前記対象者選定手段は、前記配信数決定手段によりグループ毎に決定された前記必要配信数分のユーザを、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者としてグループ毎に選定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記対象者選定手段は、前記グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者を所定人数ずつ選定する毎に、選定された前記配信対象者の前記回答履歴情報に基づく回答率に応じた値を積算し、積算された値が前記グループの回答希望回収数に応じた値に達した場合に当該配信対象者の選定を終了することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 　前記情報処理装置は、前記必要配信数分のユーザへ前記アンケートを配信したときの当該アンケートに対する回答の回収期待値をグループ毎に算出する回収期待値算出手段を更に備え、
    　前記対象者選定手段は、前記回収期待値算出手段によりグループ毎に算出された前記回収期待値と、前記各グループの回答希望回収数との差が所定範囲に収まるように、前記必要配信数分の前記配信対象者をグループ毎に選定することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  5. 　前記情報処理装置は、
    　前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報に基づいて、第１の代表回答率をグループ毎に算出する第１代表回答率算出手段と、
    　前記今回のアンケートの配信対象者の識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報に基づいて、第２の代表回答率をグループ毎に算出する第２代表回答率算出手段と、
    　を更に備え、
    　前記配信数決定手段は、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループの前記第１の代表回答率とに基づいて、前記今回のアンケートの必要配信数をグループ毎に決定し、
    　前記対象者選定手段は、前記各グループの前記第１の代表回答率と、前記各グループの前記第２の代表回答率との差が所定範囲に収まるように、前記必要配信数分の前記配信対象者をグループ毎に選定することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  6. 　前記対象者選定手段は、前記必要配信数分の前記配信対象者をランダムにグループ毎に選定することを特徴とする請求項２または４に記載の情報処理装置。
  7. 　前記情報処理装置は、
    　前記各グループに属する複数のユーザの識別情報を所定の順序で並べたリストをグループ毎に生成するリスト生成手段と、
    　前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報に基づいて、過去のアンケートに対するユーザの回答率を算出する回答率取得手段と、
    　前記回答率取得手段により取得された前記回答率をソート条件として用いて、前記リスト生成手段により生成されたリストにおける複数の前記ユーザの識別情報をソートするソート手段と、
    　を更に備え、
    　前記対象者選定手段は、前記ソート手段によりソートされた前記リストにおける所定の開始位置から所定の抽出間隔で前記必要配信数分の前記ユーザの識別情報を抽出し、抽出した前記ユーザの識別情報が示すユーザを前記配信対象者としてグループ毎に選定することを特徴とする請求項２または４に記載の情報処理装置。
  8. 　前記グループ編成手段は、前記記憶手段において前記ユーザの回答履歴情報に対応付けられて前記ユーザ毎に記憶された第１のユーザ属性の属性値を用いて、前記各ユーザを前記複数のグループに振り分ける編成処理を実行することを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理装置。
  9. 　前記回答数振分手段は、前記記憶手段において前記ユーザの回答履歴情報に対応付けられて前記ユーザ毎に記憶された第１のユーザ属性の属性値を用いて、前記回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定することを特徴とする請求項１乃至８の何れか一項に記載の情報処理装置。
  10. 　前記情報処理装置は、
    　予め設定された複数種類のユーザ属性の中から、前記今回のアンケートの依頼主により割り付け条件として指定されたユーザ属性の属性値を取得する割り付け条件取得手段と、
    　前記割り付け条件として取得された前記ユーザ属性の属性値と、前記記憶手段において前記ユーザの回答履歴情報に対応付けられて前記ユーザ毎に記憶された第２のユーザ属性の属性値とを比較して、前記割り付け条件として取得された前記ユーザ属性の属性値に該当する複数のユーザを複数特定するユーザ特定手段と、
    　を更に備えることを特徴とする請求項１乃至９の何れか一項に記載の情報処理装置。
  11. 　前記グループ編成手段は、前記ユーザ特定手段により複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行することを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
  12. 　前記配信数決定手段は、前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザのうち前記ユーザ特定手段により複数特定された各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記必要配信数をグループ毎に決定することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
  13. 　前記対象者選定手段は、前記各グループに属する各ユーザのうち前記ユーザ特定手段により複数特定された各ユーザを前記配信対象者としてグループ毎に選定することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
  14. 　コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
    　過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報が前記ユーザの識別情報に対応付けられてユーザ毎に記憶する記憶手段から複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行するステップと、
    　前記今回のアンケートの回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定するステップと、
    　前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定するステップと、
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  15. 　コンピュータを、
    　過去のアンケートに対するユーザの回答履歴情報が前記ユーザの識別情報に対応付けられてユーザ毎に記憶する記憶手段から複数特定された各ユーザを複数のグループに振り分ける編成処理を実行するグループ編成手段と、
    　前記今回のアンケートの回答希望数を前記複数のグループに振り分け、各グループの回答希望回収数を設定する回答数振分手段と、
    　前記各グループの回答希望回収数と、前記各グループに属する各ユーザの識別情報に対応付けられた前記回答履歴情報とに基づいて、前記各グループ内から前記今回のアンケートの配信対象者をグループ毎に選定する対象者選定手段として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
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