WO2016143375A1 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび記録媒体 - Google Patents

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WO2016143375A1
WO2016143375A1 PCT/JP2016/050875 JP2016050875W WO2016143375A1 WO 2016143375 A1 WO2016143375 A1 WO 2016143375A1 JP 2016050875 W JP2016050875 W JP 2016050875W WO 2016143375 A1 WO2016143375 A1 WO 2016143375A1
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WO
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battery
power
period
unit
customer
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/050875
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English (en)
French (fr)
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皓正 高塚
一希 笠井
泰司 吉川
光司 滝沢
善之 森田
Original Assignee
オムロン株式会社
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L50/00Electric propulsion with power supplied within the vehicle
    • B60L50/50Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells
    • B60L50/60Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells using power supplied by batteries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, a program, and a recording medium that can accurately predict power consumption for a power consumer that uses a battery exchange station.
  • a power consuming body such as an electric vehicle represented by an electric vehicle is provided with a chargeable / dischargeable battery, and the electric vehicle is charged at a charging station or the like provided at home or in various places.
  • the charging of the battery is performed based on the predicted power consumption by predicting the power consumption used by the electric vehicle next time.
  • Patent Document 1 discloses an electric vehicle including an arithmetic device that predicts power consumption by multiplying power consumption, which is power consumption per unit distance, by travel distance.
  • Patent Document 2 discloses a charge schedule management device including an estimation unit that estimates a minimum charge amount required for the next use based on a user's electric vehicle use history.
  • a battery replacement method (battery swap method) has been proposed in order to suppress a user's standby time when the remaining capacity of a battery of an electric vehicle such as an electric vehicle is reduced (see, for example, Patent Document 3).
  • charging is not performed on a small remaining amount of battery that is mounted on the electric vehicle, but a small amount of battery mounted on the electric vehicle is preliminarily stored in the battery replacement station. Replace with a charged battery.
  • JP 2013-90360 A (published May 13, 2013) JP 2014-96928 A (published on May 22, 2014) JP 2012-6591 A (published January 12, 2012)
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an information processing apparatus capable of accurately predicting power consumption for a power consumer using a battery exchange station. is there. (Means for solving the problem)
  • the present invention is an information processing apparatus for a station that lends a battery to a plurality of power consumers, and the battery in the station is predetermined according to the characteristics of the battery.
  • a history information acquisition unit and an average power calculation unit associates, for each power consumer or each user of the power consumer, the category to which the battery lent in the past belongs, the battery rent period, and the power consumption used during the loan period. Get historical information.
  • the average power calculation unit indicates, for each power consumer or each user of the power consumer, the average power indicating the amount of power consumed per unit time when using a battery belonging to the category for each of the plurality of categories. Is calculated based on the lending period and power consumption corresponding to the category.
  • the average electric power which shows the electric energy which the customer who borrows a battery consumes per unit time can be calculated for every division previously determined according to the characteristic of the battery, and for every customer. . Therefore, by predicting the amount of power consumed by the customer based on the calculated average power, the amount of power consumption can be accurately predicted even if the combination of the battery and the power consumer is switched.
  • the information processing apparatus is calculated by a scheduled loan period acquisition unit that acquires a scheduled loan period that indicates a scheduled period for borrowing a battery, a loan battery determination unit that determines a battery scheduled to be loaned, and an average power calculation unit.
  • the average power corresponding to the category to which the battery to be rented belongs and the power consumer that borrows the battery or the user of the power consumer is identified, and the specified average power and the scheduled loan period
  • a prediction unit that predicts the power consumption amount of the battery scheduled to be lent by the power consumer or the user of the power consumer.
  • the information processing apparatus includes a prediction period acquisition unit that acquires a prediction period indicating a period for performing prediction of the amount of power consumed in the station, and a plurality of power consumption units or users of the power consumption units.
  • the representative value of the average power calculated for each of the categories is calculated, and the amount of power consumed by the power consumer or the user of the power consumer during the prediction period is predicted based on the representative value and the prediction period.
  • the prediction part to perform may be provided.
  • the information processing apparatus may further include a prediction period acquisition unit and a prediction unit.
  • the prediction period acquisition unit acquires a prediction period indicating a period during which the amount of power consumed by the station is predicted.
  • the prediction unit calculates a representative value of average power for each of a plurality of sections, and predicts power consumption when a battery belonging to the section is used for the prediction period based on the representative value and the prediction period.
  • an information processing apparatus is an information processing apparatus for a station that lends a battery to a plurality of power consumers, and the batteries in the station are determined in advance according to the characteristics of the battery. It is classified into any of the categories.
  • the information processing apparatus includes a history information acquisition unit, a rental battery determination unit, and an average power calculation unit.
  • the history information acquisition unit includes a classification to which a battery lent in the past to a power consumer that borrows the battery or a user of the power consumer, a lending period of the battery, and a power consumption amount used during the lending period. The history information associated with is acquired.
  • the rental battery determination unit determines a battery scheduled to be lent.
  • the average power calculation unit extracts history information corresponding to the category to which the battery scheduled for lending belongs from the history information, and determines the battery scheduled for lending based on the lending period and power consumption indicated by the extracted history information.
  • the average power indicating the amount of power consumed per unit time when used is calculated.
  • the average power indicating the amount of power consumed per unit time can be calculated. Therefore, by predicting the amount of power consumed by the customer based on the calculated average power, the amount of power consumption can be accurately predicted even if the combination of the battery and the power consumer is switched.
  • the information processing apparatus may include a scheduled lending period acquisition unit and a prediction unit.
  • the scheduled lending period acquisition unit acquires a scheduled lending period indicating a scheduled period for borrowing the battery.
  • the prediction unit predicts the power consumption of the battery scheduled to be lent by the power consumer or the user of the power consumer based on the average power calculated by the average power calculation unit and the scheduled rent period.
  • the plurality of sections may be set based on at least one of a battery usage year, a cumulative battery usage count, and an SOH indicating a battery deterioration state.
  • the average power calculation unit corresponds to the power consumer or the user of the power consumer that is the target for calculating the average power and is the target for calculating the average power. If there is no history information corresponding to (1), the average power when another power consumer or a user of the power consumer uses a battery belonging to the category for which the average power is calculated, and (2) The average power is calculated using at least one of the average power when the power consumer or the user of the power consumer who is the target for calculating the average power uses a battery belonging to another category. Also good.
  • an information processing method is an information processing method for a station that lends a battery to a plurality of power consumers, and the batteries in the station are determined in advance according to the characteristics of the battery. It is classified into any of the categories.
  • the information processing method includes a history information acquisition step and an average power calculation step.
  • the history information acquisition step associates, for each power consumer or each user of the power consumer, a classification to which a battery that has been lent in the past belongs, a lending period of the battery, and a power consumption used during the lending period. Get historical information.
  • the average power indicating the amount of power consumed per unit time when a battery belonging to the category is used for each of the plurality of categories. Is calculated based on the lending period and power consumption corresponding to the category.
  • the average electric power which shows the electric energy which the customer who borrows a battery consumes per unit time is predetermined for every division predetermined according to the characteristic of the battery. In addition, it can be calculated for each customer. Therefore, by predicting the amount of power consumed by the customer based on the calculated average power, the amount of power consumption can be accurately predicted even if the combination of the battery and the power consumer is switched.
  • an information processing method is an information processing method for a station that lends a battery to a plurality of power consumers, and the batteries in the station are determined in advance according to the characteristics of the battery. It is classified into any of the categories.
  • the information processing method includes a history information acquisition step, a rental battery determination step, and an average power calculation step.
  • the history information acquisition step includes a category to which a battery lent in the past to a power consumer that borrows a battery or a user of the power consumer, a lending period of the battery, and a power consumption amount used during the lending period.
  • the history information associated with is acquired.
  • a battery scheduled to be rented is determined.
  • the average power calculating step extracts history information corresponding to the category to which the battery scheduled for lending belongs from the history information, and determines the battery scheduled for lending based on the lending period and power consumption indicated by the extracted history information.
  • the average power indicating the amount of power consumed per unit time when used is calculated.
  • the customer who borrows a battery calculates the average electric power which shows the electric energy consumed per unit time, when the battery which is due to be rented is used. be able to. Therefore, by predicting the amount of power consumed by the customer based on the calculated average power, the amount of power consumption can be accurately predicted even if the combination of the battery and the power consumer is switched.
  • the information processing apparatus of the present invention may be realized by a computer.
  • a program for causing the computer to realize the information processing apparatus by causing the computer to operate as each unit included in the information processing apparatus, and A computer-readable recording medium on which is recorded also falls within the scope of the present invention.
  • the present invention has an effect that it is possible to accurately predict a power consumption amount for a power consumer using a battery exchange station.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a power consumption prediction system including an information processing apparatus according to the present embodiment.
  • a power consumption prediction system 100 shown in FIG. 1 is installed in a battery exchange station (station). First, a battery exchange station will be described as a prerequisite for the present embodiment.
  • the battery exchange station provides customers (drivers (users of power consumers)) with a service to replace a small amount of remaining battery mounted on an electric vehicle (power consumer) with a battery that has been charged in advance. It is a facility.
  • Customers who can use the service of the battery exchange station of the present embodiment are limited to members who have previously contracted with a business operator of the battery exchange station.
  • a customer A who is of course a member
  • a small amount of battery mounted on the electric vehicle is prepared in advance. Replaced with a charged battery.
  • the small remaining amount of the battery removed from the customer A's electric vehicle is charged by a charging device installed in the battery exchange station.
  • each battery used in the battery exchange station of this embodiment is not exclusively used by a single customer, but is used by a plurality of customers (members).
  • a power consumption prediction system 100 in FIG. 1 is a system installed in a certain battery exchange station. As illustrated in FIG. 1, the power consumption prediction system 100 includes a communication device 200 that performs wireless communication with a battery 300 and an information processing device 400 that calculates average power for each customer. Note that the communication device 200 and the information processing device 400 are communicably connected via a network.
  • the battery 300 is a battery lent to a customer who has a membership, and is lent to the customer by being attached to the customer's electric vehicle in the battery replacement work, and the battery is collected by being removed from the customer's electric vehicle in the battery replacement work. (Returned)
  • the battery 300 is a battery package that houses a cell 301 that functions as a secondary battery.
  • the communication device 200 is a device that communicates with a charged battery immediately before being attached to an electric vehicle in a battery replacement operation, and communicates with a battery that is removed and collected from the electric vehicle in the battery replacement operation.
  • Communication device 200 may be incorporated in a charging device (not shown) for charging battery 300.
  • a charging device not shown
  • the battery 300 houses at least a wireless communication unit 302, a storage unit 303, a control unit 304, an SOH measurement unit 305, and an SOC measurement unit 306 in addition to the cell 301.
  • the communication apparatus 200 includes a wireless communication unit 201, an ID input unit 202, a control unit 203, and a storage unit 204.
  • the cell 301 is a secondary battery that supplies electric power to a motor of an electric vehicle on which the battery 300 is mounted. In the battery exchange station of the present embodiment, the cell 301 is charged by a charging device (not shown) while the battery 300 is removed from the electric vehicle.
  • the wireless communication unit 302 is an antenna that performs wireless communication with the wireless communication unit 201 only when entering the communicable area of the wireless communication unit 201 of the communication device 200. Specifically, when battery 300 is placed at a predetermined communication position in communication device 200, wireless communication unit 302 configured in battery 300 enters the communicable area of wireless communication unit 201. As a result, the wireless communication unit 302 and the wireless communication unit 201 are connected so as to be capable of wireless communication.
  • the SOH measuring unit 305 is a measuring device that measures SOH (State Of Health), which is an index indicating the deterioration state of the battery 300 at a predetermined timing such as when the battery 300 is attached to or detached from the electric vehicle. SOH is a value indicating (current full charge capacity / initial full charge capacity) as a percentage (%).
  • the SOC measurement unit 306 is a measurement device that measures an SOC (State Of Charge), which is an index indicating the state of charge of the battery 300 at a predetermined timing such as when the battery 300 is attached to or detached from the electric vehicle. The SOC is a value indicating (current storage amount / current full charge capacity) as a percentage (%).
  • the control unit 304 is a control integrated circuit that controls each hardware included in the battery 300.
  • the storage unit 303 is a storage device in which information is stored and read out by the control unit 304.
  • the storage unit 303 includes a battery ID indicating identification information of the battery 300, an introduction date, the number of loans (cumulative use), and the rating (initial value) of the battery. Is stored).
  • the storage unit 303 may be a storage device configured separately from the control unit 304, or may be a storage device provided in the control unit (control integrated circuit) 305.
  • the wireless communication unit 201 is an antenna that performs wireless communication with the wireless communication unit 302 of the battery 300 placed at a predetermined communication position in the communication device 200.
  • the ID input unit 202 is a device that receives a customer ID (identification information) unique to a customer who is a target of battery replacement work.
  • the ID input unit 202 may be, for example, a card reader that reads a customer ID from a member card, or may be an input device (such as a keyboard) that inputs a number indicating the customer ID.
  • the control unit 203 is a computer including a processor, RAM, ROM, and the like that controls each hardware of the communication device 200.
  • the control unit 203 for example, a general-purpose personal computer can be used.
  • the storage unit 204 is a hard disk or a semiconductor memory that stores information processed by the control unit 203, and may be connected to the control unit 203 or incorporated in the control unit 203.
  • the storage unit 303 of the battery 300 stores the battery ID, the date of introduction, the number of lending (cumulative use number), and the rating of the battery. This point will be described.
  • the battery 300 is introduced into the battery exchange station, the battery 300 is placed at a predetermined communication position of the communication device 200. Then, the battery ID (battery identification information), the date of introduction indicating the current date (battery introduction date), and the rating of the battery 300 are transmitted from the communication device 200 to the battery 300.
  • the control unit 304 of the battery 300 stores the received battery ID, introduction date, and rating in the storage unit 303. At this time, the control unit 304 stores the number of lending in the storage unit 303 as zero. Thereby, while the battery 300 is continuously used in the battery exchange station, the battery ID, the date of introduction, the rating of the battery, and the number of loans are continuously stored in the storage unit 303.
  • control unit 304 acquires the SOH value from the SOH measurement unit 305, reads out the number of loans (here, zero) and the battery ID from the storage unit 303, and reads the SOH value, the number of loans, and the battery ID. Is registered to the communication device 200.
  • the control unit 203 of the communication device 200 transmits the battery registration information received from the battery 300 to the information processing device 400.
  • the charged battery 300 to be attached to the customer A's electric vehicle in the battery replacement operation is placed at a predetermined communication position of the communication device 200.
  • the control unit 203 of the communication device 200 receives the customer ID (customer) input from the ID input unit 202 via the wireless communication unit 201.
  • a customer ID of A) is transmitted to the battery 300 side.
  • the control unit 203 stores the customer ID in the storage unit 303 of the battery 300 as to whether or not the battery 300 placed at a predetermined communication position is a charged battery 300 before being attached to the electric vehicle. It can be judged by whether or not. That is, when the customer ID is not stored in the storage unit 303 of the battery 300 placed at a predetermined communication position, the control unit 203 is a charged battery before the battery 300 is attached to the electric vehicle. to decide.
  • the control unit 304 of the battery 300 receives the customer ID transmitted from the communication device 200 via the wireless communication unit 302.
  • the control unit 304 stores the received customer ID in the storage unit 303.
  • the control unit 304 acquires the SOC value from the SOC measurement unit 306, acquires the SOH value from the SOH measurement unit 305, and reads the rating of the battery 300 stored in the storage unit 303.
  • the control unit 304 calculates the rating (Wh) ⁇ SOH (%) ⁇ SOC (%), and stores the calculation result in the storage unit 303 as the storage amount at the time of lending.
  • the control unit 304 stores the date and time at the time of lending in the storage unit 303 as the lending time based on the RTC (real time clock).
  • the battery 300 is attached to the electric vehicle of the customer A. (2.3 Communication process for battery removed from electric vehicle and collected (returned)) It is assumed that the remaining amount of the battery 300 mounted on the customer A's electric vehicle is small, and the customer A enters the battery exchange station for battery replacement.
  • the communication device 200 inputs the customer ID of the customer A by causing the ID input unit 202 to read the membership card of the customer A, or is attached to the electric vehicle of the customer A in battery replacement work. As described above, the customer ID of customer A is written in the charged battery to be charged.
  • the collected battery 300 is placed at a predetermined communication position of the communication device 200.
  • the control unit 203 of the communication device 200 transmits a transmission request command for information stored in the battery 300 to the battery 300 side via the wireless communication unit 201.
  • the control unit 203 can determine whether or not the battery 300 placed at a predetermined communication position is a collected battery based on whether or not the customer ID is stored in the storage unit 303 of the battery. it can. That is, the control unit 203 determines that the battery 300 is a collected battery when the customer ID is stored in the storage unit 303 of the battery 300 placed at a predetermined communication position.
  • the control unit 304 of the battery 300 receives the transmission request command via the wireless communication unit 302, the control unit 304 acquires the SOC value from the SOC measurement unit 306. Then, the control unit 304 acquires the value of SOH from the SOH measurement unit 305 and reads the rating of the battery 300 stored in the storage unit 303. Furthermore, the control unit 304 calculates a rating (Wh) ⁇ SOH (%) ⁇ SOC (%), and calculates a storage amount at the time of return. Next, the control unit 304 reads the storage amount at the time of lending from the storage unit 303 and calculates the power consumption amount that is the difference between the storage amount at the time of lending and the storage amount at the time of return.
  • the control unit 304 also sets the return time as the return time based on the RTC (real time clock), further reads out the loan time from the storage unit 303, and calculates the loan period from the difference between the loan time and the return time. Then, the control unit 304 reads the battery ID and customer ID from the storage unit 303. The control unit 304 transmits usage information in which the read battery ID, customer ID, calculated power consumption, and lending period are associated with each other to the communication device 200.
  • RTC real time clock
  • the control unit 304 deletes the customer ID, the storage amount at the time of lending, and the lending time stored in the storage unit 303, and adds 1 to the number of lending stored in the storage unit 303 (increment) ) Furthermore, the control unit 304 reads out the number of loans from the storage unit 303, and sends to the communication device 200 battery state information in which the number of loans is associated with the SOH value acquired from the SOH measurement unit 305 and the read battery ID. Send.
  • the control unit 203 of the communication device 200 temporarily writes the usage information and battery state information received from the battery 300 in the storage unit 204.
  • the communication device 200 of the battery exchange station replaces the customer ID of the customer (member) who is the target of the battery replacement work and the battery 300 collected in the battery replacement work. Detecting the power consumption of the battery 300 during the period of being mounted on the electric vehicle to be worked, the battery ID indicating the identification information of the battery 300, and the lending period during which the battery 300 was lent It becomes possible to do.
  • the information processing apparatus 400 includes an information processing unit 401, a storage unit 402, and a reservation receiving unit 403.
  • the information processing apparatus 400 consumes power corresponding to the customer ID. It is a device that predicts.
  • the reservation accepting unit 403 is a block that accepts an input of a customer ID by a customer who wants to reserve battery replacement and an input of a scheduled lending period indicating a period in which the customer wants to borrow a battery.
  • the reservation receiving unit 403 includes a period input device for inputting a scheduled lending period in addition to an ID input device such as a card reader that reads a customer ID from a membership card. Note that the ID input device and the period input device may be integrated or separate.
  • the reservation receiving unit 403 may include a communication unit (not shown), and may receive an input of a customer ID and a scheduled rental period from a customer via a network.
  • the reservation receiving unit 403 outputs reservation information in which the input customer ID is associated with the scheduled rental period to the information processing unit 401.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating detailed configurations of the information processing unit 401, the storage unit 402, and the reservation receiving unit 403 included in the information processing apparatus 400.
  • the storage unit 402 stores a partition table 800, a history table 850, and an average power table 900.
  • the storage unit 402 is a hard disk or a semiconductor memory that stores information handled by the information processing unit 401. is there. Note that the storage unit 402 may be externally attached to the information processing unit 401 or may be incorporated in the information processing unit 401.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the division table 800 stored in the storage unit 402.
  • the classification table 800 shows a correspondence relationship between the battery ID and the deterioration classification to which the battery 300 indicated by the battery ID belongs among the plurality of deterioration classifications set according to the degree of deterioration. It is a table to show.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the history table 850 stored in the storage unit 402.
  • the history table 850 includes, for each loan history, a customer ID for identifying a customer who is a loan destination, a deterioration category that is an index indicating a deterioration degree of the lent battery 300, a loan period, and the like. The power consumption is recorded in association with each other.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the average power table 900 stored in the storage unit 402.
  • the average power table 900 includes a customer ID, a degradation category, and a unit time during a lending period when a battery 300 in the degradation category is lent to a customer indicated by the customer ID. It is a table which shows the correspondence with the average electric power which is a value which shows the amount of power consumption of.
  • the information processing unit 401 is a computer including a processor, a RAM, a ROM, and the like. For example, a general-purpose personal computer can be used. Next, the information processing unit 401 will be described in detail. As illustrated in FIG. 2, the information processing unit 401 includes at least a classification classification unit 601, a history table update unit (history information acquisition unit) 602, an average power calculation unit 603, a schedule information setting unit 604, and a prediction unit 605. Yes. Note that the information processing unit 401 is hardware, but the blocks 601 to 605 included in the information processing unit 401 are functional blocks indicating software functions executed by the information processing unit 401.
  • the classification classification unit 601 indicates that the timing at which the battery 300 is introduced or the timing at which the battery 300 is returned, that is, the battery registration information or the battery state information in which the number of lending, the SOH value, and the battery ID are associated with each other is the communication device 200.
  • the classification table 800 stored in the storage unit 402 is updated at the timing transmitted from the computer to the information processing apparatus 400. That is, the classification classification unit 601 generates classification information that associates the battery ID with the degradation classification to which the battery 300 indicated by the battery ID belongs, based on the battery registration information or the battery status information. Then, the category classification unit 601 updates the category table 800 stored in the storage unit 402.
  • the classification and classification unit 601 compares the preset SOH threshold and the loan count threshold with the SOH and the loan count indicated by the received battery registration information or battery status information, and determines which battery is Specify whether it belongs to the degradation category.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of deterioration category classification by the category classification unit 601. In the example shown in FIG. 6, two values of 80% and 70% are set as the SOH threshold value, and two values of 500 times and 1000 times are set as the threshold number of lending.
  • the classification and classification unit 601 determines whether the SOH is (1) 80% or more, (2) 70% or more and less than 80%, or (3) less than 70% by comparing with these threshold values.
  • the category classification unit 601 further determines whether the number of loans is (a) less than 500 times, (b) 500 times or more and less than 1000 times, and (c) 1000 times or more. For example, when the battery status information indicating that the lending number of the battery 300 indicated by the battery ID “01001” is 700 times and the SOH is 85% is acquired, the classification classification unit 601 is indicated by the battery ID “01001”.
  • the battery 300 is identified as a battery belonging to the degradation category “Y”.
  • the category classification unit 601 thus identifies the degradation category of the battery 300 indicated by the battery ID included in the battery registration information or the battery status information, and generates category information in which the battery ID and the degradation category are associated with each other. Then, the category classification unit 601 updates the category table 800 stored in the storage unit 402 based on the generated category information. That is, when receiving the battery state information, the classification classification unit 601 identifies the same battery ID as the generated classification information from the classification table 800, and sets the deterioration classification corresponding to the battery ID of the generated classification information. Rewrite to degradation category. In addition, when receiving the battery registration information, the classification classification unit 601 adds the generated classification information to the classification table 800.
  • the classification classification unit 601 transmits a process execution command to the history table update unit 602 when the information processing apparatus 400 receives the battery state information and finishes updating the classification table 800. Further, the classification classification unit 601 does not perform any further processing when the information processing apparatus 400 receives the battery registration information and finishes updating the classification table 800.
  • the history table update unit 602 receives the process execution command from the classification classification unit 601
  • the history table update unit 602 receives the processing information received from the information processing apparatus 400 based on the usage information associated with the battery ID, the customer ID, the lending period, and the power consumption.
  • the history table 850 stored in the storage unit 402 is updated.
  • the history table update unit 602 refers to the classification table 800 and identifies the degradation classification of the battery ID indicated by the received usage information.
  • the history table update unit 602 generates history information in which the identified degradation category is associated with the customer ID, the lending period, and the power consumption indicated by the usage information.
  • the history table update unit 602 updates the latest lending history of the history table 850 corresponding to the customer ID indicated by the history information.
  • the latest lending history corresponding to the customer ID exists in the history table 850
  • the existing lending history that already exists is recorded as the previous lending history, and thereafter, the n-th previous lending history is similarly recorded as n + 1.
  • the history table 850 is updated by recording the previous loan history. Therefore, in the history table 850, a customer ID, a lending period, a power consumption amount, and a degradation category are recorded in association with each lending count.
  • the customer ID, the degradation classification, the loan period, and the power consumption amount are associated with each loan history from the updated history table 850.
  • History information is acquired and transmitted to the average power calculation unit 603.
  • the average power calculation unit 603 receives the history information from the history table update unit 602, based on the history information, the average power calculation unit 603 uses the battery 300 of the degradation category for each customer ID and for each degradation category. An average power indicating an average value of power consumption per unit time is obtained. Specifically, the average power calculation unit 603 divides, for each customer ID and each degradation category, the power consumption corresponding to the customer ID and indicated by the history information corresponding to the degradation category by the lending period. The average value is calculated as the average power.
  • the average power when the customer uses a battery belonging to another degradation category or the average power when another customer uses a battery belonging to the degradation category is interpolated.
  • Average power is calculated. For example, let a be the average power when the customer uses a battery belonging to the degradation category, which is a target to be calculated by interpolation.
  • the average power when the customer uses a battery belonging to another degradation category is b
  • the average power when another customer uses a battery belonging to the degradation category is c
  • the other customer is another degradation category.
  • d be the average power when a battery belonging to is used.
  • the customer A indicated by the customer ID “0001” has never used the battery 300 belonging to the degradation category Y, but the batteries belonging to the degradation categories X and Z have been used in the past.
  • the customer B indicated by the customer ID “0002” and the customer C indicated by the customer ID “0003” have used the battery 300 belonging to the degradation category in the past for any of the degradation categories X, Y, and Z.
  • “average power when customer A uses battery 300 belonging to degradation category X” may be abbreviated as “average power of degradation category X of customer A”.
  • the average power of the degradation categories X, Y, and Z is calculated for each of the customers A, B, and C.
  • the average power when the customer A indicated by the customer ID “0001” uses the battery 300 belonging to the degradation category Y cannot be directly calculated from the history table 850.
  • the average power of the degradation category X and the degradation category Z of the customer A is the average power of the degradation category X and the degradation category Z of the customer B, and the degradation category X and degradation of the customer C. It is a value between the average power of the section Z. Therefore, it is estimated that the average power of the degradation category Y of the customer A takes a value between the average power of the degradation category Y of the customer B and the average power of the degradation category Y of the customer C.
  • the average power in the degradation category Y is equal to the average power in the degradation category X and the degradation category Z. It is an intermediate value with the average power. Therefore, it can be estimated that the average power when the customer A indicated by the customer ID “0001” uses the battery 300 belonging to the degradation category Y is 1200 W. In this way, the average power when the battery 300 belonging to the degradation category having no past use history is used is calculated by interpolation.
  • the average power calculation unit 603 generates average power information in which the calculated average power, the customer ID, and the degradation category are associated with each other, and updates the average power table 900 of the storage unit 402 based on the generated average power information.
  • the schedule information setting unit 604 includes a scheduled lending period acquisition unit 614 and a lending battery determination unit 624.
  • the scheduled lending period acquisition unit 614 receives reservation information in which the customer ID and the scheduled lending period are associated with each other from the reservation receiving unit 403. Upon receiving the reservation information, the scheduled rental period acquisition unit 614 transmits a process execution command to the rental battery determination unit 624. When receiving the process execution command from the scheduled loan period acquisition unit 614, the loan battery determination unit 624 selects the battery 300 that is scheduled to be loaned to the customer indicated by the customer ID included in the reservation information.
  • the rented battery determination unit 624 determines the rented battery 300 from among the batteries 300 existing in the battery exchange station when the customer ID and the rented scheduled period are input to the reservation receiving unit 403. Select arbitrarily. Then, the rented battery determination unit 624 acquires the battery ID of the battery 300. Here, it is assumed that the rented battery determination unit 624 selects the battery 300 indicated by the battery ID “01001” as the rented battery 300 and acquires the battery ID “01001”.
  • the schedule information setting unit 604 includes a scheduled loan period set by the scheduled loan period acquisition unit 614, a battery ID acquired by the loan battery determination unit 624, and a customer ID of a customer who has reserved battery replacement received from the reservation receiving unit 403. Is sent to the prediction unit 605.
  • the prediction unit 605 receives the schedule information from the schedule information setting unit 604, first, the prediction unit 605 refers to the classification table 800 and identifies the degradation category corresponding to the battery ID of the rental schedule indicated by the schedule information.
  • the prediction unit 605 refers to the average power table 900 and extracts the average power corresponding to the degradation category identified from the category table 800 and the customer ID indicated by the schedule information. Finally, the prediction unit 605 multiplies the average power extracted from the average power table 900 by the scheduled lending period indicated by the schedule information, so that the customer who reserved the battery replacement uses the power used by the battery 300 scheduled to be lent. An estimated power consumption that is an estimated value of the amount is calculated.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a processing flow of the information processing unit 401 when the battery 300 is returned to the battery exchange station.
  • the battery status information and the usage information are transmitted from the communication device 200 to the information processing device 400.
  • the information processing apparatus 400 receives the battery status information and the usage information (S1)
  • the classification and classification unit 601 is based on the battery ID indicated by the battery status information, the SOH value indicated by the battery status information, and the number of loans. Classification information that associates the classified deterioration classification with each other is generated (S2).
  • the classification classification unit 601 updates the classification table 800 stored in the storage unit 402 based on the generated classification information (S3).
  • the history table update unit 602 refers to the classification table 800 and identifies the deterioration classification of the battery ID indicated by the usage information (S4).
  • the history table update unit 602 generates history information that associates the degradation category identified in S3, the customer ID indicated by the usage information, the lending period, and the power consumption (S5).
  • the history table 850 is updated based on the history information.
  • the history table update unit 602 acquires history information in which the customer ID, the degradation category, the loan period, and the power consumption amount are associated with each other from the updated history table 850, It transmits to the average electric power calculation part 603 (S6).
  • the average power calculation unit 603 divides the power consumption by the lending period based on the history information received in S6, and shows the average power indicating the average value of the power consumption per unit time during the lending period. Is calculated for each customer ID and for each degradation category (S7).
  • the average power calculation unit 603 generates average power information in which the average power calculated in S7 for each customer ID and for each degradation category, the customer ID, and the degradation category are associated with each other (S8). Based on the information, the average power table 900 of the storage unit 402 is updated (S9).
  • FIG. 8 is a flowchart showing the processing flow of the information processing unit 401 when the customer ID and the scheduled rental period are input to the reservation receiving unit 403 by a customer who desires battery replacement.
  • the reservation receiving unit 403 Reservation information in which the customer ID and the scheduled lending period are associated is transmitted to the schedule information setting unit 604 (S12).
  • the customer A inputs the customer ID “0001” and the scheduled rental period “2 hours” to the reservation receiving unit 403, and the customer ID “0001” corresponds to the scheduled rental period “2 hours”. It is assumed that the attached reservation information is transmitted to the schedule information setting unit 604.
  • the lending schedule period acquisition unit 614 of the schedule information setting unit 604 transmits a process execution command to the lending battery determination unit 624 when receiving the reservation information from the reservation receiving unit 403. Then, the rented battery determination unit 624 arbitrarily selects the rented battery 300 scheduled to be lent to the customer whose customer ID is indicated by the reservation information, and the battery ID indicating the identification information of the selected rented battery 300. Is acquired (S13). Here, it is assumed that the rented battery determination unit 624 determines the battery indicated by the battery ID “01001” as the rented battery 300 and acquires the battery ID “01001” indicating the identification information of the rented battery.
  • the schedule information setting unit 604 transmits schedule information in which the lending schedule period received from the reservation receiving unit 403, the customer ID, and the battery ID acquired in S13 are associated with each other to the prediction unit 605 (S14).
  • the prediction unit 605 receives the schedule information, the prediction unit 605 refers to the classification table 800 and specifies a deterioration classification corresponding to the battery ID indicated by the schedule information (that is, the battery ID of the battery 300 scheduled to be lent) (S15).
  • the prediction unit 605 has identified the degradation category Y corresponding to the battery ID “01001” with reference to the category table 800 illustrated in FIG. 4.
  • the prediction unit 605 refers to the average power table 900, and determines the battery based on the deterioration category to which the battery scheduled to be rented, which is specified in S14, and the customer ID indicated by the schedule information received in S14.
  • the average power indicating the power consumption per unit time in the renting period is specified (S16).
  • the prediction unit 605 identifies the average power “1200 W” when the customer indicated by the customer ID “0001” uses a battery belonging to the degradation category Y with reference to the average power table 900 shown in FIG.
  • the predicting unit 605 estimates the amount of power used by the battery 300 scheduled to be rented by the customer who reserved the battery replacement based on the scheduled rent period received in S13 and the average power specified in S15.
  • the estimated power consumption that is a value is calculated (S17).
  • the information processing apparatus 400 stores the average power indicating the amount of power consumed per unit time by the customer who borrows the battery 300 for each customer ID and for each battery degradation category. Yes.
  • the battery 300 deteriorates as it is used, and there is a correlation between the degree of deterioration of the battery 300 and the amount of power consumed per unit time. That is, the battery 300 that has deteriorated may have a lower power consumption per unit time than the battery 300 that has not deteriorated. Therefore, even if a different battery is lent to a certain customer each time, the amount of power consumed by the customer can be accurately predicted.
  • the category classification unit 601 classifies the degradation category based on the SOH indicating the degradation state of the battery and the number of battery lending.
  • the classification of the degradation category by the category classification unit 601 may be any category according to the degree of battery degradation, and is not limited to the method described above.
  • FIGS. 9A to 9C are diagrams showing another method of classifying the battery degradation category by the category classification unit 601. FIG.
  • FIG. 9A a classification method based on only the battery SOH, or as shown in FIG. 9B, the battery deterioration classification is classified based only on the number of battery lending. A way to do this is conceivable.
  • FIG. 9C a method of classifying the deterioration category based on the years of use of the battery is also conceivable.
  • the control unit 304 of the battery 300 When performing the classification of the deterioration classification based on the years of use of the battery, the control unit 304 of the battery 300 reads the introduction date stored in the storage unit 303 when the battery is returned. Then, the date of use is compared with the date of return, the number of years of battery use is calculated, and transmitted together as battery state information. Furthermore, the classification classification unit 601 may perform classification by combining the classification methods described above as the classification method of the degradation classification. That is, the classification classification unit 601 may classify the deterioration classification based on at least one of the years of battery usage, the cumulative number of battery usages, and the SOH indicating the battery deterioration state.
  • the rental scheduled period acquisition unit 614 acquires the scheduled rental period when the customer inputs the scheduled rental period to the reservation receiving unit 403.
  • the method for acquiring the scheduled loan period is not limited to this.
  • the configuration may be such that the scheduled rental period acquisition unit 614 acquires the scheduled rental period based on the history information of the customer who wants to replace the battery. Specifically, when a customer ID is input to the reservation receiving unit 403 by a customer who wants to replace the battery, the scheduled rental period acquisition unit 614 stores the history information of the customer ID from the history table 850 of the storage unit. get. Then, the scheduled lending period acquisition unit 614 sets the scheduled lending period based on the lending period indicated by the history information.
  • the customer and the electric vehicle are in one-to-one correspondence. Since the customer uses the same electric vehicle every time, the customer ID indicating customer identification information is assigned to each customer, and the customer ID Average power was calculated every time.
  • the method for calculating the average power is not limited to this.
  • an ID may be assigned to each electric vehicle, and the average power may be calculated for each electric vehicle. In other words, any configuration may be used as long as an ID is assigned to each electric vehicle or a driver (customer) of the electric vehicle, and the average power is calculated for each given ID and for each deterioration category.
  • the prediction unit 605 consumes the customer during the lending period when the customer ID and the lending schedule period are input to the reservation receiving unit 403 by the customer who wants to replace the battery.
  • the power consumption is predicted.
  • the power consumption predicted by the prediction unit 605 is not limited to this.
  • the prediction unit 605 may be configured to predict the amount of power consumed at the battery exchange station in which the information processing apparatus 400 is provided.
  • the information processing apparatus 400 further includes a prediction period acquisition unit (not shown) that acquires a prediction period indicating a period during which the amount of power consumed by the battery exchange station is predicted.
  • the amount of power consumed in the prediction period at the battery exchange station is the total amount of power consumed by the customer who borrowed the battery from the battery exchange station during the prediction period during the lending period.
  • the prediction unit 605 predicts the amount of power consumed in the prediction period at the battery exchange station, the prediction unit 605 first calculates a representative value of average power for each customer ID based on the average power table 900. .
  • the prediction unit 605 calculates the average value of the average power calculated for each degradation category for each customer ID and sets it as the representative value.
  • the prediction unit 605 obtains the product of the calculated representative value and the prediction period, and predicts the power consumption amount that the customer uses in the prediction period for each customer ID.
  • the sum can be obtained, and the amount of power consumed during the prediction period at the battery exchange station can be predicted.
  • the method of estimating the amount of power consumed by the prediction unit 605 in the prediction period at the battery exchange station is not limited to this.
  • the prediction unit 605 calculates a representative value (for example, an average value) of average power for each deterioration category based on the average power table 900, and calculates the representative value and the prediction period acquired by the prediction period acquisition unit. Based on this, the power consumption when one customer uses the battery belonging to the degradation category for the prediction period may be predicted.
  • the power consumption when one customer uses a battery belonging to the degradation category for the prediction period is predicted, and the predicted power consumption and the number of members contracting with the battery exchange station
  • the division table 800 based on the distribution of the deterioration category of the battery existing in the battery exchange station, weighting is performed on the power consumption amount in the prediction period calculated for each deterioration category, so that the battery replacement is performed in the prediction period.
  • Estimate the amount of power consumed by the station By predicting the amount of power consumed by the battery exchange station during the prediction period in this way, it is possible to estimate the amount of power that the battery exchange station should have.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a configuration of the power consumption prediction system 110 according to the second embodiment of the present invention.
  • the power consumption prediction system 110 according to the present embodiment includes a battery 310 different from the power consumption prediction system 100 according to the first embodiment, and is consumed during the lending period when the battery is returned to the battery exchange station.
  • the calculation method of the power consumption differs.
  • the battery 300 includes an SOH measurement unit 305 and an SOC measurement unit 306, and the control unit 304 calculates a storage amount at the time of lending and a storage amount at the time of return, and calculates the calculated lending time.
  • the difference between the amount of electricity stored and the amount of electricity stored at the time of return was defined as the amount of power consumed during the lending period.
  • the battery 310 according to the present embodiment includes a current value measuring unit 307.
  • the current value measuring unit 307 measures the current value output from the cell 301 every predetermined time (for example, 1 second) while the battery 310 is being lent, and outputs the measured current value to the control unit 304.
  • the storage unit 303 stores a voltage value indicating the value of the output voltage of the battery 310 in advance.
  • the battery 310 outputs a constant voltage at a voltage value stored in the storage unit 303 while being mounted on the electric vehicle.
  • the control unit 304 Based on the RTC (real time clock), the control unit 304 stores the current value input from the current value measurement unit 307 and the date and time when the current value is input in the storage unit 303 as current value information associated with each other. .
  • the control unit 304 calculates the power consumption amount during the lending period based on the current value information and the voltage value. Specifically, based on the current value information, the control unit 304 creates a graph by taking the time when the current value is input on the horizontal axis and the current value at the time on the vertical axis.
  • the control unit 304 integrates the current value from the lending time to the return time, and calculates the power consumption by multiplying the integration result and the voltage value stored in the storage unit 303. Then, similarly to the first embodiment, the calculated power consumption, the battery ID, the customer ID, and the lending period are associated with each other and transmitted to the communication device 200 as usage information. After transmitting the usage information, the control unit 304 deletes the current value information stored in the storage unit 303.
  • the method of calculating the power consumption from the current value information is not limited to this.
  • the control unit 304 calculates the average value of the current value indicated by the current value information, the calculated average value, the lending period, The amount of power consumption may be calculated by multiplying the voltage value stored in the storage unit 303.
  • the communication apparatus 200 transmits a transmission request command to the battery 300 and acquires history information including the power consumption amount.
  • the control unit 304 of the battery 300 periodically transmits current history information in which the current value information, the battery ID, and the driver ID are associated with each other during the lending period to the communication device 200 using wireless communication.
  • the control unit 304 of 200 may periodically calculate the power consumption amount of the battery 300 being lent.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating a configuration of the power consumption prediction system 120 according to the present embodiment.
  • the power consumption prediction system 120 according to the present embodiment includes an information processing apparatus 410 that is different from the power consumption prediction system 100 according to the first embodiment.
  • the information processing apparatus 410 includes an information processing unit 411, a storage unit 412, and a reservation receiving unit 403.
  • the storage unit 412 has the same configuration as the storage unit 402 according to the first embodiment except that the average power table 900 is not stored.
  • the classification classification unit 601 updates the classification table 800
  • the history table update unit 602 updates the history table 800. Update.
  • the average power calculation unit 603 updates the average power table 900. Therefore, when the information processing unit 401 receives the reservation information from the reservation receiving unit 403, the information processing unit 401 refers to the average power table 900 stored in the storage unit 402 and estimates the power consumption.
  • the information processing apparatus 410 is different from the first embodiment in that the information processing apparatus 410 includes an average power calculation unit 613 instead of the average power calculation unit 603 and further includes a history information acquisition unit 606. Further, the schedule information setting unit 604 of the present embodiment is different from the first embodiment only in that the set schedule information is transmitted to the average power calculation unit 613 instead of the prediction unit 605.
  • the average power calculation unit 613 receives the schedule information from the schedule information setting unit 604
  • the customer with the customer ID indicated by the schedule information has the battery 300 with the battery ID indicated by the schedule information (that is, the battery 300 scheduled to be rented).
  • the average power which is the amount of power consumed per unit time when using the battery 300 of the degradation category to which it belongs, is calculated.
  • the average power calculation unit 613 transmits a process execution command to the history information acquisition unit 606.
  • the history information acquisition unit 606 receives the process execution command from the average power calculation unit 613, the history information acquisition unit 606 acquires the history information from the history table 850 and transmits the acquired history information to the average power calculation unit 613.
  • the average power calculation unit 613 receives the history information from the history information acquisition unit 606, the average power calculation unit 613 refers to the classification table 800 and determines the deterioration classification corresponding to the battery ID indicated by the schedule information (that is, the battery ID of the battery 300 scheduled to be lent). Is identified. Then, the average power calculation unit 613 extracts and extracts history information corresponding to the identified degradation category and corresponding to the customer ID indicated by the schedule information from the history information received from the history information acquisition unit 606. The average value of the values obtained by dividing the power consumption indicated by the history information by the lending period is calculated. Thus, the average power indicating the amount of power consumed per unit time when the customer who made a battery replacement reservation uses the battery 300 of the degradation category to which the battery 300 to be rented belongs is obtained.
  • the average power calculation unit 613 determines the first embodiment. Similarly to the average power calculation unit 603, the average power when the customer of the customer ID uses a battery belonging to another degradation category, and the average power when another customer uses the battery belonging to the degradation category, At least one of these is calculated. Then, the average power calculation unit 613 interpolates using the calculated average power, so that the customer who made the battery replacement reservation uses the battery scheduled to be lent indicated by the schedule information per unit time. What is necessary is just to calculate the average electric power which shows power consumption.
  • the average power calculation unit 613 associates the average power calculated in this way with the scheduled lending period indicated by the schedule information, and transmits it to the prediction unit.
  • the prediction unit 605 receives the information in which the average power and the scheduled loan period are associated with each other from the average power calculating unit 613, the customer who has reserved battery replacement based on the average power and the scheduled loan period, An estimated power consumption that is an estimated value of the amount of power used in the current lending is calculated.
  • the power consumption prediction system 120 calculates the amount of power consumed per unit time when a customer who reserved battery replacement uses a battery of a category to which a battery to be rented belongs. The average power shown is calculated. Therefore, even if the customer uses a different battery each time, the amount of power consumed by the customer can be accurately predicted.
  • an electric vehicle such as an electric vehicle has been described as an example of the power consumer on which the battery is mounted.
  • the present invention is not limited to this.
  • the mobility in which the battery is mounted may be other mobility such as an electric motorcycle, an electric unicycle, an electric bicycle, an electric assist bicycle, and a PHV (Plug-in Hybrid Vehicle) in addition to the electric vehicle.
  • the power consumer on which the battery is mounted is not limited to mobility, but may be another electric product driven by a replaceable battery.
  • Examples of the electric product include home appliances such as a refrigerator, a washing machine, a vacuum cleaner, a rice cooker, and a hot water pot that function by electric power from the battery pack. Furthermore, you may use an electric tool as an electric power consumer with which a battery is mounted. In this case, a battery used for the electric tool is charged in a battery station or the like that charges a plurality of rentable batteries. And the effect similar to the said embodiment can be acquired by selecting and charging a battery with the smallest degradation degree of the battery at the time of charge.
  • the user of the power consumer is not limited to a driver of an electric vehicle such as an electric vehicle.
  • an electric vehicle such as an electric vehicle
  • the power consuming body is a power-assisted bicycle, it may be a person riding a bicycle.
  • the power consumer is an electric tool, it may be a user such as a carpenter who uses the electric tool.
  • the control blocks of the information processing apparatuses 400 and 410 may be realized by a logic circuit (hardware) formed on an integrated circuit (IC chip) or the like, or a CPU ( It may be realized by software using a Central Processing Unit.
  • the information processing apparatuses 400 and 410 include a CPU that executes instructions of a program that is software that implements each function, and a ROM (Read Only Memory) or a storage device (these are referred to as “recording media”), a RAM (Random Access Memory) for expanding the program, and the like.
  • a computer or CPU reads the said program from the said recording medium and runs it.
  • the recording medium a “non-temporary tangible medium” such as a tape, a disk, a card, a semiconductor memory, a programmable logic circuit, or the like can be used.
  • the program may be supplied to the computer via an arbitrary transmission medium (such as a communication network or a broadcast wave) that can transmit the program.
  • a transmission medium such as a communication network or a broadcast wave
  • the present invention can also be realized in the form of a data signal embedded in a carrier wave in which the program is embodied by electronic transmission.
  • the present invention can be used in a power consumption prediction system for predicting power consumption in a battery swap station of a battery swap system.

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Abstract

 情報処理装置(400)は、電力消費体または電力消費体の使用者毎に、バッテリの劣化度に応じて予め定められた複数の区分のそれぞれに対して、当該区分に属するバッテリを使用したときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、当該区分に対応する前記貸出期間および前記消費電力量に基づいて算出する平均電力算出部(603)を備える。

Description

情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび記録媒体
 本発明は、バッテリ交換ステーションを利用する電力消費体について精度よく消費電力量の予測を行うことができる情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび記録媒体に関する。
 電気自動車に代表される電動車両等の電力消費体には、充放電可能なバッテリが備えられており、電動車両は、自宅や各地に設けられた充電ステーション等においてバッテリの充電を行っている。
 ここで、バッテリの充電は、次回電動車両が使用する消費電力量を予測し、予測した消費電力量に基づいて行われている。
 例えば、特許文献1には、単位距離当たりの消費電力量である電費に、走行距離を乗じることで消費電力量の予測を行う演算装置を備える電気自動車が開示されている。
 また、特許文献2には、ユーザの電動車両使用履歴に基づいて、次回使用される場合に最低限必要とされる充電量を推定する推定部を備える充電スケジュール管理装置が開示されている。
 ところで、近年、電気自動車等の電動車両のバッテリの残容量が少なくなった際に、ユーザの待機時間を抑制すべく、バッテリ交換方式(バッテリスワップ方式)が提案されている(例えば特許文献3参照)。このバッテリ交換方式では、電動車両に搭載されている状態の少残量のバッテリに対して充電を行うのではなく、バッテリ交換ステーションにおいて、電動車両に搭載されている少残量のバッテリを事前に充電済のバッテリに交換する。
特開2013-90360号公報(2013年5月13日公開) 特開2014-96928号公報(2014年5月22日公開) 特開2012-6591号公報(2012年1月12日公開)
 上述したバッテリスワップ方式では、顧客によるバッテリの交換要求を受け付けるために、バッテリ交換ステーションに充電済みのバッテリを準備しておく必要がある。また、充電済みのバッテリには、顧客が必要とする消費電力量以上の容量を有している必要がある。そのためには、顧客が必要とする消費電力量を予測する必要がある。
 ここで、特許文献1および特許文献2では、バッテリと電動車両との組み合わせは毎回同じである。これに対して、バッテリスワップ方式では、複数の電動車両が複数のバッテリを使用するため、電動車両とバッテリとの組み合わせは毎回異なる。また、バッテリは使用に伴って劣化するものであり、劣化が進行するにつれ、出力可能な電流の最大値が低下する。
 そのため、新品のバッテリを使用した場合、出力可能な電流の最大値が大きく、単位時間当たりの使用電力量が多くなる。よって、劣化が進行したバッテリを使用した場合、新品のバッテリに比べて出力可能な電流値が低いため、単位時間当たりの使用電力量が少なくなることがある。このように、使用電力量は、バッテリの劣化度にも依存する。
 そのため、ある電動車両が同じ時間走行したとしても、異なるバッテリを使用することで毎回消費電力量が変化する。これにより、バッテリスワップ方式のように、バッテリと電動車両との組み合わせが入れ替わる場合においては、特許文献1および特許文献2の方法を用いたとしても、消費電力量を精度よく予測することは難しいという問題がある。
 本発明は上記の問題に鑑みて成されたものであり、その目的は、バッテリ交換ステーションを利用する電力消費体について精度よく消費電力量の予測を行うことができる情報処理装置を提供することにある。
(課題を解決するための手段)
 上記の課題を解決するために、本発明は、複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理装置であって、ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されており、履歴情報取得部と、平均電力算出部と、を備えている。履歴情報取得部は、電力消費体または電力消費体の使用者毎に、過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する。平均電力算出部は、電力消費体または電力消費体の使用者毎に、複数の区分のそれぞれに対して、当該区分に属するバッテリを使用したときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、当該区分に対応する貸出期間および消費電力量に基づいて算出する。
 上記の構成によれば、バッテリを借り受ける顧客が単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、バッテリの特性に応じて予め定められた区分毎に、また、顧客毎に算出することができる。そのため、算出した平均電力に基づいて顧客が消費する電力量を予測することで、バッテリと電力消費体との組み合わせが入れ替わったとしても消費電力量を精度よく予測することが可能となる。
 さらに、本発明に係る情報処理装置は、バッテリを借り受ける予定期間を示す貸出予定期間を取得する貸出予定期間取得部と、貸出予定のバッテリを決定する貸出バッテリ決定部と、平均電力算出部が算出した平均電力の中から、貸出予定のバッテリが属する区分に対応し、かつ、バッテリを借り受ける電力消費体または電力消費体の使用者に対応する平均電力を特定し、特定した平均電力と貸出予定期間とに基づいて、電力消費体または電力消費体の使用者による貸出予定のバッテリの消費電力量を予測する予測部とを備えていてもよい。
 上記の構成によれば、貸出予定期間取得部と、予測部とを備えることで、バッテリの貸出の予約を行った顧客に対して、当該顧客がバッテリを借り受けている期間に消費する電力量を予測することができる。
 さらに、本発明に係る情報処理装置は、ステーションで消費される電力量の予測を行う期間を示す予測期間を取得する予測期間取得部と、電力消費体または電力消費体の使用者毎に、複数の区分のそれぞれに対して算出した平均電力の代表値を算出し、代表値と予測期間とに基づいて、当該電力消費体または電力消費体の使用者が予測期間に消費する消費電力量を予測する予測部を備えていてもよい。
 上記の構成によれば、予測部が予測した消費電力量に基づいて、ステーションにおける予測期間の消費電力量を予測することができる。
 さらに、本発明に係る情報処理装置は、予測期間取得部と、予測部と、をさらに備えていてもよい。予測期間取得部は、ステーションで消費される電力量の予測を行う期間を示す予測期間を取得する。予測部は、複数の区分毎に平均電力の代表値を算出し、代表値と予測期間とに基づいて、当該区分に属するバッテリを予測期間使用した場合の消費電力量を予測する。
 上記の構成によれば、予測部が予測した消費電力量に基づいて、ステーションにおける予測期間の消費電力量を予測することができる。
 さらに、本発明に係る情報処理装置は、複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理装置であって、ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されている。そして、本情報処理装置は、履歴情報取得部と、貸出バッテリ決定部と、平均電力算出部と、を備える。履歴情報取得部は、バッテリを借り受ける電力消費体または電力消費体の使用者に対して過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する。貸出バッテリ決定部は、貸出予定のバッテリを決定する。平均電力算出部は、履歴情報の中から、貸出予定のバッテリが属する区分に対応する履歴情報を抽出し、抽出した履歴情報で示される貸出期間および消費電力量に基づいて、貸出予定のバッテリを使用するときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を算出する。
 上記の構成によれば、バッテリを借り受ける顧客が、貸出予定のバッテリを使用した場合に、単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を算出することができる。そのため、算出した平均電力に基づいて顧客が消費する電力量を予測することで、バッテリと電力消費体との組み合わせが入れ替わったとしても消費電力量を精度よく予測することが可能となる。
 さらに、本発明に係る情報処理装置は、貸出予定期間取得部と、予測部と、を備えていてもよい。貸出予定期間取得部は、バッテリを借り受ける予定期間を示す貸出予定期間を取得する。予測部は、平均電力算出部が算出した平均電力と貸出予定期間とに基づいて、電力消費体または電力消費体の使用者による貸出予定のバッテリの消費電力量を予測する。
 上記の構成によれば、貸出予定期間取得部と、予測部とを備えることで、バッテリの貸出の予約を行った顧客に対して、当該顧客がバッテリを借り受けている期間に消費する電力量を予測することができる。
 さらに、本発明に係る情報処理装置は、複数の区分が、バッテリの使用年数、バッテリの累積使用回数、およびバッテリの劣化状態を示すSOHのうち少なくとも1つに基づいて設定されていてもよい。
 上記の構成によれば、バッテリを特性に応じた複数の区分に精度よく分類を行うことができる。そのため、消費電力量をより精度よく予測することが可能となる。
 さらに、本発明に係る情報処理装置は、平均電力算出部が、平均電力を算出する対象である電力消費体または電力消費体の使用者に対応し、かつ、平均電力を算出する対象である区分に対応する履歴情報が存在しない場合に、(1)他の電力消費体または電力消費体の使用者が、平均電力を算出する対象である区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力、および、(2)平均電力を算出する対象である電力消費体または電力消費体の使用者が、他の区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力、の少なくとも一方を用いて当該平均電力を算出してもよい。
 上記の構成によれば、バッテリの履歴情報が存在しない場合でも、平均電費を算出することができる。そのため、消費電力量の予測の精度を向上することが可能となる。
 さらに、本発明に係る情報処理方法は、複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理方法であって、ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されている。そして、本情報処理方法は、履歴情報取得ステップと、平均電力算出ステップと、を含む。履歴情報取得ステップは、電力消費体または電力消費体の使用者毎に、過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する。平均電力算出ステップは、電力消費体または電力消費体の使用者毎に、複数の区分のそれぞれに対して、当該区分に属するバッテリを使用したときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、当該区分に対応する貸出期間および消費電力量に基づいて算出する。
 上記の構成によれば、上述した情報処理装置と同様の効果を奏し、バッテリを借り受ける顧客が単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、バッテリの特性に応じて予め定められた区分毎に、また、顧客毎に算出することができる。そのため、算出した平均電力に基づいて顧客が消費する電力量を予測することで、バッテリと電力消費体との組み合わせが入れ替わったとしても消費電力量を精度よく予測することが可能となる。
 さらに、本発明に係る情報処理方法は、複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理方法であって、ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されている。そして、本情報処理方法は、履歴情報取得ステップと、貸出バッテリ決定ステップと、平均電力算出ステップと、を含む。履歴情報取得ステップは、バッテリを借り受ける電力消費体または電力消費体の使用者に対して過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する。貸出バッテリ決定ステップは、貸出予定のバッテリを決定する。平均電力算出ステップは、履歴情報の中から、貸出予定のバッテリが属する区分に対応する履歴情報を抽出し、抽出した履歴情報で示される貸出期間および消費電力量に基づいて、貸出予定のバッテリを使用するときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を算出する。
 上記の構成によれば、上述した情報処理装置と同様の効果を奏し、バッテリを借り受ける顧客が、貸出予定のバッテリを使用した場合に、単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を算出することができる。そのため、算出した平均電力に基づいて顧客が消費する電力量を予測することで、バッテリと電力消費体との組み合わせが入れ替わったとしても消費電力量を精度よく予測することが可能となる。
 また、本発明の情報処理装置は、コンピュータによって実現されてもよく、この場合には、コンピュータを情報処理装置が備える各部として動作させることにより、情報処理装置をコンピュータにて実現させるプログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。
(発明の効果)
 本発明は、バッテリ交換ステーションを利用する電力消費体について精度よく消費電力量の予測を行うことができるという効果を奏する。
本発明の実施形態1に係る消費電力量予測システムの構成概略を示すブロック図である。 図1の消費電力量予測システムが備える情報処理装置の構成を示すブロック図である。 図2の情報処理装置が備える記憶部に保存されている履歴テーブルの一例を示す図である。 図2の情報処理装置が備える記憶部に保存されている区分テーブルの一例を示す図である。 図2の情報処理装置が備える記憶部に保存されている平均電力テーブルの一例を示す図である。 図2の情報処理装置が備える区分分類部による劣化区分の分類の一例を示す図である。 バッテリがバッテリ交換ステーションに返却された際の情報処理部の処理の流れを示すフローチャートである。 予約受付部に対してバッテリを交換したい顧客からの入力が行われた際の情報処理部の処理の流れを示すフローチャートである。 図2の情報処理装置が備える区分分類部による劣化区分の分類の他の一例を示す図である。 本発明の実施形態2に係る消費電力量予測システムの構成概略を示すブロック図である。 本発明の実施形態3に係る消費電力量予測システムの構成概略を示すブロック図である。
 〔実施形態1〕
 以下、本発明の情報処理装置の一実施形態について図に基づいて説明する。図1は、本実施形態に係る情報処理装置を備える消費電力量予測システムの概略構成を示すブロック図である。
 図1に示される消費電力量予測システム100はバッテリ交換ステーション(ステーション)に設置されるものである。まず、本実施形態の前提事項としてバッテリ交換ステーションについて、説明する。
 バッテリ交換ステーションは、電動車両(電力消費体)に搭載されている少残量のバッテリを、事前に充電済のバッテリに交換するサービスを顧客(ドライバ(電力消費体の使用者))に提供する施設である。
 本実施形態のバッテリ交換ステーションのサービスを利用できる顧客としては、当該バッテリ交換ステーションを経営する業者と予め契約した会員のみに限定される。そして、バッテリ交換ステーションでは、バッテリ交換を必要とする電動車両に乗った顧客A(勿論会員である)が入店すると、当該電動車両に搭載されている少残量のバッテリが予め用意されている充電済のバッテリに交換される。顧客Aの電動車両から外された少残量のバッテリは、バッテリ交換ステーションに設置されている充電装置によって充電される。そして、そのバッテリは、後に来店するいずれかの顧客(顧客Aに限定されない)の電動車両のバッテリ交換において充電済のバッテリとして用いるためにストックされる。つまり、本実施形態のバッテリ交換ステーションにて用いられる各バッテリは、単独の顧客に専ら用いられるのではなく、複数の顧客(会員)に使いまわされるようになっている。
 続いて図1の消費電力量予測システム100を説明する。図1の消費電力量予測システム100は、あるバッテリ交換ステーションに設置されているシステムである。図1に示されるように、消費電力量予測システム100は、バッテリ300との間で無線通信を行う通信装置200と、顧客毎に平均電力を算出する情報処理装置400とを備えている。なお、通信装置200と情報処理装置400とはネットワークを介して通信可能に接続されている。
 (1. 通信装置200およびバッテリ300の構成)
 バッテリ300は、会員資格を有する顧客に貸し出されるバッテリであり、バッテリ交換作業において顧客の電動車両に取り付けられることによって顧客に貸し出され、バッテリ交換作業において顧客の電動車両から取り外されることによってバッテリが回収(返却)される。なお、バッテリ300は、2次電池として機能するセル301を収容しているバッテリパッケージである。
 通信装置200は、バッテリ交換作業において電動車両に取り付けられる直前の充電済のバッテリと通信を行い、また、当該バッテリ交換作業において電動車両から取り外されて回収されたバッテリと通信を行う装置である。なお、通信装置200は、バッテリ300を充電するための図示しない充電装置に組み込まれていてもよい。以下、通信装置200およびバッテリ300の構成を説明する。
 図1に示すように、バッテリ300は、セル301の他、無線通信部302と、記憶部303と、制御部304と、SOH計測部305と、SOC計測部306とを少なくとも収容する。通信装置200は、無線通信部201と、ID入力部202と、制御部203と、記憶部204とを備えている。
 まず、バッテリ300側の構成を説明する。セル301は、バッテリ300が搭載される電動車両のモータに対して電力を供給する2次電池である。なお、本実施形態のバッテリ交換ステーションでは、セル301は、バッテリ300が電動車両から外されている間に、充電装置(不図示)によって充電される。
 無線通信部302は、通信装置200の無線通信部201の通信可能エリアに入った時のみ、無線通信部201との間で無線通信を行うようになっているアンテナである。
 具体的には、通信装置200における所定の通信位置にバッテリ300が置かれると、バッテリ300に構成される無線通信部302が無線通信部201の通信可能エリアに入る。これにより、無線通信部302と無線通信部201とが、無線通信可能に接続される。
 SOH計測部305は、バッテリ300が電気自動車へ着脱された等の所定タイミングにおいてバッテリ300の劣化状態を示す指標であるSOH(State Of Health)を計測する計測装置である。SOHとは、(現時点の満充電容量/初期の満充電容量)を百分率(%)で示した値である。
 SOC計測部306は、バッテリ300が電気自動車へ着脱された等の所定タイミングにおいてバッテリ300の充電状態を示す指標であるSOC(State Of Charge)を計測する計測装置である。SOCとは、(現時点の蓄電量/現時点の満充電容量)を百分率(%)で示した値である。
 制御部304は、バッテリ300が備えている各ハードウェアを制御する制御用集積回路である。
 記憶部303は、制御部304によって情報の記憶および読み出しが行われる記憶装置であり、バッテリ300の識別情報を示すバッテリIDと導入年月日と貸出回数(累積使用回数)とバッテリの定格(初期の満充電容量)とが記憶されている。なお、記憶部303は、制御部304と別体で構成される記憶装置であってもよいし、制御部(制御用集積回路)305内に備えられる記憶装置であってもよい。
 次に、通信装置200側の構成を説明する。無線通信部201は、前述したように、通信装置200における所定の通信位置に置かれたバッテリ300の無線通信部302との間で無線通信を行うアンテナである。
 ID入力部202は、バッテリ交換作業の対象となる顧客に固有の顧客ID(識別情報)を受け付ける装置である。ID入力部202は、例えば会員カードから顧客IDを読み出すカードリーダであってもよいし、顧客IDを示す番号を入力する入力装置(キーボード等)であってもよい。
 制御部203は、通信装置200の各ハードウェアを制御するプロセッサ、RAM、ROM等からなるコンピュータである。制御部203としては、例えば汎用のパーソナルコンピュータを用いることができる。記憶部204は、制御部203にて処理された情報を保存するハードディスクまたは半導体メモリであり、制御部203に接続されていてもよいし、制御部203に組み込まれていてもよい。
 (2. 通信装置200およびバッテリ300の処理)
 次に、通信装置200およびバッテリ300にて行われる処理について具体的に説明する。以下では、まずバッテリ300がバッテリ交換ステーションに導入される際の通信装置200およびバッテリ300の処理について説明する。
 次に、顧客Aの電動車両のバッテリ交換作業において当該電動車両に取り付けられる前の充電済のバッテリ300に対する通信装置200の通信処理を説明する。その後、顧客Aの電動車両のバッテリ交換作業において顧客Aの電動車両から外されて回収(返却)されるバッテリ300に対する通信処理を説明する。
 (2.1 バッテリ300が導入される際の処理)
 本実施形態では、バッテリ300の記憶部303には、バッテリIDと導入年月日と貸出回数(累積使用回数)とバッテリの定格とが記憶されている。この点について説明する。
 バッテリ300がバッテリ交換ステーションに導入される際、バッテリ300は、通信装置200の所定の通信位置に置かれる。そして、通信装置200からバッテリ300に、バッテリID(バッテリ識別情報)、現時点の年月日を示す導入年月日(バッテリの導入年月日)、およびバッテリ300の定格が送信される。
 バッテリ300の制御部304は、受信したバッテリID、導入年月日、および定格を記憶部303に保存する。このとき、制御部304は、貸出回数をゼロとして、記憶部303に保存する。これにより、バッテリ交換ステーションにてバッテリ300が使用され続ける間、バッテリID、導入年月日、バッテリの定格、および貸出回数が記憶部303に保存され続ける。
 次に、制御部304は、SOH計測部305からSOHの値を取得し、記憶部303から貸出回数(ここではゼロ)とバッテリIDとを読み出し、SOHの値と、貸出回数と、バッテリIDとを対応付けたバッテリ登録情報を、通信装置200へ送信する。
 通信装置200の制御部203は、バッテリ300から受信したバッテリ登録情報を情報処理装置400に送信する。
 (2.2 電動車両に取り付けられる前の充電済のバッテリに対する通信処理)
 顧客Aがバッテリ交換のためにバッテリ交換ステーションに入店すると、バッテリ交換作業前に、顧客Aの会員カードをID入力部202に読み取らせることにより、顧客Aの顧客IDが通信装置200に入力される。これにより、通信装置200の制御部203はバッテリ交換作業の対象となる顧客Aの顧客IDを検出する。
 また、顧客Aの電動車両に対するバッテリ交換作業の前に、当該バッテリ交換作業において顧客Aの電動車両に取り付けられようとする充電済のバッテリ300は通信装置200の所定の通信位置に置かれる。
 電動車両に取り付けられる前の充電済のバッテリ300が当該通信位置に置かれると、通信装置200の制御部203は、無線通信部201を介して、ID入力部202から入力された顧客ID(顧客Aの顧客ID)をバッテリ300側に送信する。なお、制御部203は、所定の通信位置に置かれたバッテリ300が電動車両に取り付けられる前の充電済のバッテリ300であるか否かを、当該バッテリ300の記憶部303に顧客IDが格納されているか否かで判断することができる。すなわち、制御部203は、所定の通信位置に置かれたバッテリ300の記憶部303に顧客IDが格納されていない場合に、当該バッテリ300が電動車両に取り付けられる前の充電済のバッテリであると判断する。
 バッテリ300の制御部304は、無線通信部302を介して、通信装置200から送信されてくる顧客IDを受信する。制御部304は受信した顧客IDを記憶部303に保存する。
 制御部304は、SOC計測部306からSOCの値を取得し、SOH計測部305からSOHの値を取得し、記憶部303に記憶されているバッテリ300の定格を読み出す。そして、制御部304は、定格(Wh)×SOH(%)×SOC(%)を演算し、演算結果を貸出時蓄電量として記憶部303に保存する。また、制御部304は、RTC(リアルタイムクロック)に基づいて、貸出時点の日時を貸出時刻として記憶部303に保存する。
 このようにしてバッテリ300の記憶部303に情報が書き込まれた後、顧客Aの電動車両に対してバッテリ300が取り付けられる。
 (2.3 電動車両から取り外されて回収(返却)されるバッテリに対する通信処理)
 顧客Aの電動車両に搭載されているバッテリ300の残量が僅かになり、顧客Aがバッテリ交換のためにバッテリ交換ステーションに入店したものとする。なお、顧客Aが入店すると、顧客Aの会員カードをID入力部202に読み取らせることにより通信装置200が顧客Aの顧客IDを入力する点や、バッテリ交換作業において顧客Aの電動車両に取り付けられようとする充電済のバッテリに顧客Aの顧客IDが書き込まれる点は、前述した通りである。
 バッテリ交換作業によって顧客Aの電動車両からバッテリ300が外されて回収されると、回収済のバッテリ300は通信装置200の所定の通信位置に置かれる。回収済のバッテリ300が当該通信位置に置かれると、通信装置200の制御部203は、無線通信部201を介して、バッテリ300に記憶されている情報の送信要求コマンドをバッテリ300側に送信する。なお、制御部203は、所定の通信位置に置かれたバッテリ300が回収済のバッテリであるか否かを、当該バッテリの記憶部303に顧客IDが格納されているか否かで判断することができる。すなわち、制御部203は、所定の通信位置に置かれたバッテリ300の記憶部303に顧客IDが格納されている場合に、当該バッテリ300が回収済のバッテリであると判断する。
 バッテリ300の制御部304は、無線通信部302を介して送信要求コマンドを受信すると、SOC計測部306からSOCの値を取得する。そして、制御部304は、SOH計測部305からSOHの値を取得し、記憶部303に記憶されているバッテリ300の定格を読み出す。さらに、制御部304は、定格(Wh)×SOH(%)×SOC(%)を演算し、返却時蓄電量を算出する。次に、制御部304は、記憶部303から貸出時蓄電量を読み出し、貸出時蓄電量と返却時蓄電量との差分である消費電力量を算出する。
 制御部304はまた、RTC(リアルタイムクロック)に基づいて、返却時点の日時を返却時刻とし、さらに、記憶部303から貸出時刻を読み出し、貸出時刻と返却時刻との差から貸出期間を算出する。
 そして、制御部304は、記憶部303から、バッテリIDおよび顧客IDを読み出す。制御部304は、読み出したバッテリIDと、顧客IDと、算出した消費電力量と、貸出期間とを対応付けた使用情報を通信装置200へ送信する。
 この送信の終了後、制御部304は、記憶部303に記憶されている顧客ID、貸出時蓄電量、および貸出時刻を消去し、記憶部303に記憶されている貸出回数に1を加算(インクリメント)する。
 さらに、制御部304は、記憶部303から貸出回数を読み出し、貸出回数と、SOH計測部305から取得したSOHの値と、読みだしたバッテリIDとを対応付けたバッテリ状態情報を通信装置200へ送信する。
 通信装置200の制御部203は、バッテリ300から受信した使用情報およびバッテリ状態情報を記憶部204に一旦書き込む。
 これにより、バッテリ交換ステーションの通信装置200は、バッテリ交換作業が行われる度に、バッテリ交換作業の対象となる顧客(会員)の顧客IDと、バッテリ交換作業にて回収されたバッテリ300がバッテリ交換作業の対象の電動車両に搭載されていた期間における当該バッテリ300の消費電力量と、当該バッテリ300の識別情報を示すバッテリIDと、当該バッテリ300が貸し出されていた貸出期間とを対応付けて検出することが可能になる。
 そして、制御部203は、使用情報およびバッテリ状態情報を記憶部204から読み出して情報処理装置400に送信するようになっている。
 (3. 情報処理装置400の構成)
 次に、情報処理装置400の構成を説明する。情報処理装置400は、情報処理部401、記憶部402、予約受付部403を備える。情報処理装置400は、バッテリを交換したい(借り受けたい)顧客から、顧客の識別情報を示す顧客IDおよび当該顧客がバッテリを借り受けたい期間の入力が行われると、当該顧客IDに対応する消費電力量を予測する装置である。
 (3.1 予約受付部の構成)
 予約受付部403は、バッテリ交換を予約したい顧客による顧客IDの入力、および、当該顧客がバッテリを借り受けたい期間を示す貸出予定期間の入力を受け付けるブロックである。予約受付部403は、会員カードから顧客IDを読み出すカードリーダ等のID入力装置に加えて、貸出予定期間を入力するための期間入力装置を備えている。なお、ID入力装置と期間入力装置とは、一体であってもよいし別体であってもよい。また、予約受付部403は、図示しない通信部を備え、顧客からネットワークを介して顧客ID、および貸出予定期間の入力を受け付けてもよい。予約受付部403は、入力された顧客IDと貸出予定期間とを対応付けた予約情報を情報処理部401に対して出力する。
 (3.2 記憶部402の構成)
 図2は、情報処理装置400が備える情報処理部401、記憶部402および予約受付部403の詳細構成を示すブロック図である。図2に示されるように、記憶部402には、区分テーブル800、履歴テーブル850、および平均電力テーブル900が保存されており、情報処理部401にて扱われる情報を保存するハードディスクまたは半導体メモリである。なお、記憶部402は、情報処理部401に外付けされていてもよいし、情報処理部401に組み込まれていてもよい。
 図3は、記憶部402に保存されている区分テーブル800の一例を示す図である。図4に示すように、区分テーブル800は、バッテリIDと、劣化度に応じて設定された複数の劣化区分のうち、当該バッテリIDで示されるバッテリ300が属している劣化区分との対応関係を示すテーブルである。
 図4は、記憶部402に保存されている履歴テーブル850の一例を示す図である。図4に示すように、履歴テーブル850には、貸出履歴毎に、貸出先である顧客を識別する顧客IDと、貸し出されたバッテリ300の劣化度を示す指標である劣化区分と、貸出期間と、消費電力量とが対応付けられて記録されている。
 図5は、記憶部402に保存されている平均電力テーブル900の一例を示す図である。図5に示すように、平均電力テーブル900は、顧客IDと、劣化区分と、当該顧客IDで示される顧客に対して当該劣化区分のバッテリ300を貸し出したときの、貸出期間中における単位時間当たりの消費電力量を示す値である平均電力との対応関係を示すテーブルである。
 (3.3 情報処理部401の構成)
 情報処理部401は、プロセッサ、RAM、ROM等からなるコンピュータであり、例えば汎用のパーソナルコンピュータを用いることができる。
 次に、情報処理部401について詳細に説明する。図2に示すように、情報処理部401は、少なくとも、区分分類部601、履歴テーブル更新部(履歴情報取得部)602、平均電力算出部603、予定情報設定部604、予測部605を備えている。なお、情報処理部401はハードウェアであるが、情報処理部401に含まれる各ブロック601~605は、情報処理部401が実行するソフトウェアの機能を示す機能ブロックである。
 区分分類部601は、バッテリ300が導入されたタイミングまたはバッテリ300が返却されたタイミング、つまり、貸出回数とSOHの値とバッテリIDとが対応付けられたバッテリ登録情報またはバッテリ状態情報が通信装置200から情報処理装置400に送信されたタイミングで、記憶部402に保存されている区分テーブル800の更新を行う。すなわち、区分分類部601は、バッテリ登録情報またはバッテリ状態情報に基づいて、バッテリIDと、当該バッテリIDで示されるバッテリ300が属する劣化区分とを対応付けた区分情報を生成する。そして、区分分類部601は、記憶部402に保存されている区分テーブル800を更新する。
 具体的には、区分分類部601は、予め設定されたSOHの閾値および貸出回数の閾値と、受信したバッテリ登録情報またはバッテリ状態情報で示されるSOHおよび貸出回数とをそれぞれ比較し、バッテリがどの劣化区分に属するかを特定する。
 図6は、区分分類部601による劣化区分の分類の一例を示す図である。図6に示される例では、SOHの閾値として80%および70%の2つの値が設定されており、貸出回数の閾値として500回および1000回の2つの値が設定されている。
 そのため、区分分類部601は、これら閾値と比較することで、SOHが(1)80%以上、(2)70%以上80%未満、(3)70%未満の何れであるかを判定する。そして、区分分類部601は、さらに貸出回数が、(a)500回未満、(b)500回以上1000回未満、(c)1000回以上の何れであるかを判定する。例えば、バッテリID「01001」で示されるバッテリ300の貸出回数が700回、SOHが85%であることを示すバッテリ状態情報を取得した場合、区分分類部601は、バッテリID「01001」で示されるバッテリ300が劣化区分「Y」に属するバッテリであると特定する。
 区分分類部601は、このようにしてバッテリ登録情報またはバッテリ状態情報に含まれるバッテリIDで示されるバッテリ300の劣化区分を特定し、バッテリIDと劣化区分とを対応付けた区分情報を生成する。そして、区分分類部601は、生成した区分情報を基に、記憶部402に保存されている区分テーブル800を更新する。つまり、区分分類部601は、バッテリ状態情報を受信した場合には、生成した区分情報と同一のバッテリIDを区分テーブル800から特定し、当該バッテリIDに対応する劣化区分を、生成した区分情報の劣化区分に書き換える。また、区分分類部601は、バッテリ登録情報を受信した場合には、生成した区分情報を区分テーブル800に追加する。
 区分分類部601は、情報処理装置400がバッテリ状態情報を受信し、区分テーブル800の更新を終えた場合には、履歴テーブル更新部602に対して処理実行命令を送信する。また、区分分類部601は、情報処理装置400がバッテリ登録情報を受信し、区分テーブル800の更新を終えた場合には、これ以上処理を行わない。
 履歴テーブル更新部602は、区分分類部601から処理実行命令を受信すると、情報処理装置400が受信した、バッテリIDと顧客IDと貸出期間と消費電力量とが対応付けられた使用情報に基づいて、記憶部402に保存されている履歴テーブル850の更新を行う。
 具体的には、まず、履歴テーブル更新部602は、区分テーブル800を参照し、受信した使用情報で示されるバッテリIDの劣化区分を特定する。次に、履歴テーブル更新部602は、特定した劣化区分と、使用情報で示される顧客ID、貸出期間および消費電力量とを対応付けた履歴情報を生成する。次に、履歴テーブル更新部602は、履歴情報で示される顧客IDに対応する履歴テーブル850の最新貸出履歴を更新する。このとき、履歴テーブル850に当該顧客IDに対応する最新貸出履歴が存在する場合には、既に存在する最新貸出履歴を1回前貸出履歴として記録し、以降同様に、n回前貸出履歴をn+1回前貸出履歴として記録することで履歴テーブル850を更新する。そのため、履歴テーブル850には、貸出回数毎に、顧客IDと、貸出期間と、消費電力量と、劣化区分とが対応付けて記録されている。
 履歴テーブル更新部602は、履歴テーブル850の更新を終えると、更新後の履歴テーブル850から、すべての貸出履歴について、顧客IDと、劣化区分と、貸出期間と、消費電力量とが対応付けられた履歴情報を取得し、平均電力算出部603に送信する。
 平均電力算出部603は、履歴テーブル更新部602から履歴情報を受信すると、当該履歴情報に基づいて、顧客ID毎かつ劣化区分毎に、当該顧客IDが当該劣化区分のバッテリ300を使用したときの単位時間当たり消費電力量の平均値を示す平均電力を求める。具体的には、平均電力算出部603は、顧客ID毎かつ劣化区分毎に、当該顧客IDに対応し、かつ、当該劣化区分に対応する履歴情報で示される消費電力量を貸出期間で除算した値の平均値を、平均電力として算出する。
 ここで、ある顧客が、以前に何れかの劣化区分に属するバッテリ300を使用していない場合がある。そのような場合には、当該顧客が他の劣化区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力や、他の顧客が当該劣化区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力を用いて補間することで平均電力を算出する。
 例えば、補間により算出する対象となっている、当該顧客が当該劣化区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力をaとする。そして、当該顧客が他の劣化区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力をb、他の顧客が当該劣化区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力をc、他の顧客が他の劣化区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力をdとする。ここで、a:b=c:dとの関係式を満たすと仮定し、a=(b×c)/dの式からaを算出する方法が考えられる。
 具体的には、図5において、顧客ID「0001」で示される顧客Aは、劣化区分Yに属するバッテリ300を使用したことが無いが、劣化区分XおよびZに属するバッテリについては、過去に使用していたとする。また、顧客ID「0002」で示される顧客B、および、顧客ID「0003」で示される顧客Cは、劣化区分X,Y,Zの何れについても過去に当該劣化区分に属するバッテリ300を使用したことがあるとする。なお以下では、説明の便宜上、「顧客Aが劣化区分Xに属するバッテリ300を使用した場合の平均電力」を、「顧客Aの劣化区分Xの平均電力」と略することがある。
 ここで、顧客A,B,Cのそれぞれについて劣化区分X,Y,Zの平均電力を算出する場合を考える。このとき、顧客ID「0001」で示される顧客Aが劣化区分Yに属するバッテリ300を使用した場合の平均電力は、履歴テーブル850から直接算出することはできない。しかしながら、図5に示すように、顧客Aの劣化区分Xおよび劣化区分Zの平均電力は、何れも、顧客Bの劣化区分Xおよび劣化区分Zの平均電力と、顧客Cの劣化区分Xおよび劣化区分Zの平均電力との間の値である。そのため、顧客Aの劣化区分Yの平均電力についても、顧客Bの劣化区分Yの平均電力と、顧客Cの劣化区分Yの平均電力との間の値をとる事が推定される。
 また、顧客Bおよび顧客Cにおいては、何れも劣化区分Z、劣化区分Y、劣化区分Xの順で平均電力が大きくなっている(単位時間当たりの消費電力量が大きくなっている)。そのため、顧客Aにおいても、この順で平均電力が大きくなることが推定され、さらに顧客Bおよび顧客Cにおいては何れも、劣化区分Yの平均電力は、劣化区分Xの平均電力と、劣化区分Zの平均電力との中間値である。そのため、顧客ID「0001」で示される顧客Aが劣化区分Yに属するバッテリ300を使用した場合の平均電力を1200Wであると推定することができる。このようにして過去の使用履歴が無い劣化区分に属するバッテリ300を使用した場合の平均電力を補間により算出する。
 平均電力算出部603は、算出した平均電力と、顧客IDと、劣化区分とを対応付けた平均電力情報を生成し、生成した平均電力情報に基づいて記憶部402の平均電力テーブル900を更新する。
 予定情報設定部604は、貸出予定期間取得部614と、貸出バッテリ決定部624とを備える。
 貸出予定期間取得部614は、予約受付部403から、顧客IDと貸出予定期間とが対応づけられた予約情報を受信する。貸出予定期間取得部614は、予約情報を受信すると、貸出バッテリ決定部624に対して処理実行命令を送信する。
 貸出バッテリ決定部624は、貸出予定期間取得部614から処理実行命令を受信すると、予約情報に含まれる顧客IDで示される顧客に対して貸し出す予定である貸出予定のバッテリ300を選択する。
 具体的には、貸出バッテリ決定部624は、予約受付部403に対して顧客IDおよび貸出予定期間の入力が行われた時点でバッテリ交換ステーションに存在するバッテリ300の中から、貸出予定のバッテリ300を任意に選択する。そして、貸出バッテリ決定部624は、当該バッテリ300のバッテリIDを取得する。
 ここでは、貸出バッテリ決定部624は、バッテリID「01001」で示されるバッテリ300を貸出予定のバッテリ300として選択し、バッテリID「01001」を取得したとする。
 予定情報設定部604は、貸出予定期間取得部614が設定した貸出予定期間と、貸出バッテリ決定部624が取得したバッテリIDと、予約受付部403から受信した、バッテリ交換を予約した顧客の顧客IDとを対応づけた予定情報を予測部605に送信する。
 予測部605は、予定情報設定部604から予定情報を受信すると、まず、区分テーブル800を参照し、予定情報で示される貸出予定のバッテリIDに対応する劣化区分を特定する。
 次に、予測部605は、平均電力テーブル900を参照し、区分テーブル800から特定した劣化区分と、予定情報で示される顧客IDとに対応する平均電力を抽出する。最後に、予測部605は、平均電力テーブル900から抽出した平均電力と、予定情報で示される貸出予定期間とを乗算することで、バッテリ交換を予約した顧客が貸出予定のバッテリ300で使用する電力量の推定値である推定消費電力量を算出する。
 (4. 情報処理部401の処理の流れ)
 (4.1. 平均電力算出時の処理の流れ)
 まず、情報処理部401の区分分類部601、履歴テーブル更新部602、および平均電力算出部603による平均電力算出の処理の流れについて説明する。ここでは一例として、バッテリ300がバッテリ交換ステーションに返却された場合の処理について説明する。
 図7は、バッテリ300がバッテリ交換ステーションに返却された場合の情報処理部401の処理の流れを示すフローチャートである。
 バッテリ300がバッテリ交換ステーションに返却されることで、通信装置200から情報処理装置400にバッテリ状態情報および使用情報が送信される。
 情報処理装置400がバッテリ状態情報および使用情報を受信すると(S1)、区分分類部601は、バッテリ状態情報で示されるバッテリIDと、バッテリ状態情報で示されるSOHの値と貸出回数とに基づいて分類された劣化区分とを対応付けた区分情報を生成する(S2)。
 次に、区分分類部601は、生成した区分情報に基づいて、記憶部402に保存されている区分テーブル800を更新する(S3)。
 次に、履歴テーブル更新部602は、区分テーブル800を参照し、使用情報で示されるバッテリIDの劣化区分を特定する(S4)。次に、履歴テーブル更新部602は、S3にて特定した劣化区分と、使用情報で示される顧客IDと、貸出期間と、消費電力量とを対応付けた履歴情報を生成し(S5)、生成した履歴情報に基づいて履歴テーブル850を更新する。そして、履歴テーブル更新部602は、更新後の履歴テーブル850から、すべての貸出履歴について、顧客IDと、劣化区分と、貸出期間と、消費電力量とが対応付けられた履歴情報を取得し、平均電力算出部603に送信する(S6)。
 次に、平均電力算出部603は、S6にて受信した履歴情報に基づいて、消費電力量を貸出期間で除算し、貸出期間中における、単位時間当たりの消費電力量の平均値を示す平均電力を顧客ID毎かつ劣化区分毎に算出する(S7)。
 平均電力算出部603は、顧客ID毎かつ劣化区分毎にS7で算出した平均電力と、当該顧客IDと、当該劣化区分とを対応付けた平均電力情報を生成し(S8)、生成した平均電力情報に基づいて記憶部402の平均電力テーブル900を更新する(S9)。
 (4.2.予約時の処理の流れ)
 次に、予約受付部403に対して、バッテリ交換を希望する顧客によって顧客IDおよび貸出予定期間の入力が行われた場合の情報処理部401の処理の流れについて具体的に説明する。
 図8は、予約受付部403に対して、バッテリ交換を希望する顧客によって顧客IDおよび貸出予定期間の入力が行われた場合の情報処理部401の処理の流れを示すフローチャートである。
 バッテリ交換を希望する顧客によって、予約受付部403に顧客の顧客IDと、当該顧客がバッテリを借り受けたい期間を示す貸出予定期間との入力が行われると(S11)、予約受付部403は、入力された顧客IDと貸出予定期間とを対応付けた予約情報を予定情報設定部604へ送信する(S12)。ここでは、予約受付部403に対して、顧客Aにより顧客ID「0001」、貸出予定期間「2時間」との入力が行われ、顧客ID「0001」と貸出予定期間「2時間」とが対応付けられた予約情報が予定情報設定部604へと送信されたとする。
 予定情報設定部604の貸出予定期間取得部614は、予約受付部403から予約情報を受信すると、貸出バッテリ決定部624に処理実行命令を送信する。そして、貸出バッテリ決定部624は、予約情報で示される顧客IDの顧客に対して貸し出す予定である貸出予定のバッテリ300を任意に選択し、選択した貸出予定のバッテリ300の識別情報を示すバッテリIDを取得する(S13)。ここでは、貸出バッテリ決定部624がバッテリID「01001」で示されるバッテリを貸出予定のバッテリ300として決定し、貸出予定のバッテリの識別情報を示すバッテリID「01001」を取得したとする。
 次に、予定情報設定部604は、予約受付部403から受信した貸出予定期間と、顧客IDと、S13にて取得したバッテリIDとを対応付けた予定情報を予測部605に送信する(S14)。
 予測部605は、予定情報を受信すると、区分テーブル800を参照し、予定情報で示されるバッテリID(つまり、貸出予定のバッテリ300のバッテリID)に対応する劣化区分を特定する(S15)。ここでは、予測部605は、図4に示した区分テーブル800を参照し、バッテリID「01001」に対応する劣化区分Yを特定したとする。
 次に、予測部605は、平均電力テーブル900を参照し、S14にて特定した、貸出予定のバッテリが属する劣化区分と、S14にて受信した予定情報で示される顧客IDとに基づいて、バッテリ交換を予約した顧客が、貸出予定のバッテリ300を使用した場合の、貸出期間における単位時間当たりの消費電力量を示す平均電力を特定する(S16)。ここでは、予測部605が、図5に示した平均電力テーブル900を参照し、顧客ID「0001」で示される顧客が、劣化区分Yに属するバッテリを使用した場合の平均電力「1200W」を特定したとする。
 最後に、予測部605は、S13にて受信した貸出予定期間と、S15にて特定した平均電力とに基づいて、バッテリの交換を予約した顧客が貸出予定のバッテリ300で使用する電力量の推定値である推定消費電力量を算出する(S17)。ここでは予測部605は、2時間×1200W=2400Whの式に基づいて、推定消費電力量「2400Wh」と算出する。
 このように、本実施形態に係る情報処理装置400は、バッテリ300を借り受ける顧客が単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、顧客ID毎、かつ、バッテリの劣化区分毎に保存している。バッテリ300は使用するにつれ劣化し、バッテリ300の劣化度と、単位時間当たりの消費電力量との間には相関がある。つまり、劣化が進んだバッテリ300は、劣化が進んでいないバッテリ300と比較して、単位時間当たりの消費電力量が減少することがある。そのため、ある顧客に対して毎回異なるバッテリが貸し出されたとしても、当該顧客が消費する電力量を精度よく予測することができる。
 (変形例)
 本実施形態では、区分分類部601は、バッテリの劣化状態を示すSOHと、バッテリの貸出回数に基づいて、劣化区分の分類を行う。しかしながら、区分分類部601による劣化区分の分類としては、バッテリの劣化度に応じた区分の分類であればよく、上述した方法に限られるものでは無い。図9の(a)~(c)は、区分分類部601による、バッテリの劣化区分の分類の他の方法を示す図である。例えば、図9の(a)に示すように、バッテリのSOHのみに基づいて分類する方法や、図9の(b)に示すように、バッテリの貸出回数のみに基づいてバッテリの劣化区分を分類する方法が考えられる。また、図9の(c)に示すように、バッテリの使用年数に基づいて劣化区分の分類を行う方法も考えられる。
 バッテリの使用年数に基づいて劣化区分の分類を行う場合には、バッテリ返却時に、バッテリ300の制御部304が、記憶部303に記憶されている導入年月日を読み出す。そして、返却時の年月日と比較を行い、バッテリの使用年数を算出し、バッテリ状態情報として合わせて送信すればよい。さらに、区分分類部601は、劣化区分の分類方法としては、上述した分類方法を組み合わせて分類を行ってもよい。すなわち、区分分類部601は、バッテリの使用年数、バッテリの累積使用回数、およびバッテリの劣化状態を示すSOHのうち少なくとも1つに基づいて劣化区分の分類を行えばよい。
 また、本実施形態では、予約受付部403に顧客が貸出予定期間を入力することで、貸出予定期間取得部614が、貸出予定期間の取得を行う構成とした。しかしながら貸出予定期間の取得方法はこれに限られるものでは無い。例えば、バッテリを交換したい顧客の履歴情報に基づいて、貸出予定期間取得部614が貸出予定期間の取得を行う構成であってもよい。具体的には、予約受付部403に対して、バッテリを交換したい顧客により顧客IDの入力が行われると、貸出予定期間取得部614は、記憶部の履歴テーブル850から当該顧客IDの履歴情報を取得する。そして、貸出予定期間取得部614は、履歴情報で示される貸出期間に基づいて、貸出予定期間の設定を行う。貸出予定期間の設定方法の一例としては、当該顧客の貸出期間の分布が正規分布に従うと仮定し、貸出期間の平均値μおよび標準偏差σを算出し、μ+2σの値を貸出予定期間として設定することが考えられる。貸出予定期間をμ+2σの値に設定することで、貸出履歴に含まれる貸出期間のうち、97.8%の貸出が貸出予定期間に含まれることになる。そのため、貸出予定期間をμ+2σに設定することで、顧客が借り受けると予想される期間の大部分をカバーすることができる。
 なお、本実施形態では、顧客と電動車両とは一対一で対応しており、顧客は、毎回同じ電動車両を使用するため、顧客毎に顧客の識別情報を示す顧客IDを付与し、顧客ID毎に平均電力を算出した。しかしながら、平均電力の算出方法はこれに限られるものではなく、例えば電動車両毎にIDを付与し、電動車両毎に平均電力を算出してもよい。すなわち、電動車両または電動車両のドライバ(顧客)毎にIDを付与し、付与したID毎に、また、劣化区分毎に平均電力を算出する構成であればよい。
 また、本実施形態では、予測部605は、予約受付部403に対して、バッテリ交換を希望する顧客によって顧客IDおよび貸出予定期間の入力が行われた場合に、当該顧客が貸出期間中に消費する消費電力量を予測する構成とした。しかしながら予測部605が予測する消費電力量はこれに限られるものではない。
 例えば、予測部605は、情報処理装置400が備えられるバッテリ交換ステーションで消費される電力量を予測する構成であってもよい。そのような場合には、情報処理装置400は、バッテリ交換ステーションで消費される電力量の予測を行う期間を示す予測期間を取得する予測期間取得部(不図示)をさらに備える。ここで、バッテリ交換ステーションで予測期間に消費される電力量とは、予測期間内に当該バッテリ交換ステーションからバッテリを借り受けた顧客が、貸出期間中に消費した電力量の総和である。予測部605がバッテリ交換ステーションで予測期間に消費される電力量を予測する場合には、予測部605は、まず平均電力テーブル900に基づいて、顧客ID毎に、平均電力の代表値を算出する。代表値として平均値を用いる場合には、予測部605は、劣化区分毎に算出されている平均電力の平均値を顧客ID毎に算出し、代表値とする。そして予測部605は、算出した代表値と予測期間との積を求め、顧客ID毎に、当該顧客が予測期間で使用する消費電力量を予測する。このように、顧客ID毎に当該顧客が予測期間で使用する消費電力量を予測することで、その総和を求め、バッテリ交換ステーションで予測期間に消費される電力量を予測することができる。
 また、予測部605がバッテリ交換ステーションで予測期間に消費される電力量の推定を行う方法はこれに限られるものでは無い。
 例えば、予測部605は、平均電力テーブル900に基づいて、劣化区分毎に平均電力の代表値(例えば平均値)を算出し、算出した代表値と、予測期間取得部が取得した予測期間とに基づいて、一人の顧客が当該劣化区分に属するバッテリを予測期間の間使用した場合の消費電力量を予測してもよい。
 このように、一人の顧客が当該劣化区分に属するバッテリを予測期間の間使用した場合の消費電力量を予測し、予測した消費電力量と、バッテリ交換ステーションと契約を行っている会員の数との積を求めることで、当該劣化区分に属しているバッテリのみを顧客が使用した場合の予測期間におけるバッテリ交換ステーションの消費電力量を予測することができる。そして、区分テーブル800を参照し、バッテリ交換ステーションに存在するバッテリの劣化区分の分布に基づいて、劣化区分毎に算出した予測期間における消費電力量に重みづけを行うことで、予測期間にバッテリ交換ステーションで消費される電力量の予測を行う。
 このようにして予測期間にバッテリ交換ステーションで消費される電力量を予測することで、バッテリ交換ステーションが保有すべき電力量を見積もることが可能となる。
 〔実施形態2〕
 本発明の他の実施形態について説明する。なお、説明の便宜上、上述した実施形態で説明した構成要素と同じ機能を有する構成要素については、同じ符号を付記し、その説明を省略する。以下では、実施形態1との相違点について説明する。
 図10は、本発明の実施形態2に係る消費電力量予測システム110の構成を示すブロック図である。本実施形態に係る消費電力量予測システム110は、実施形態1に係る消費電力量予測システム100とは異なるバッテリ310を備え、バッテリ交換ステーションにバッテリが返却された際に、貸出期間中に消費された消費電力量の算出方法が異なる。
 具体的には、第1の実施形態に係るバッテリ300は、SOH計測部305とSOC計測部306とを備え、制御部304が貸出時蓄電量および返却時蓄電量を算出し、算出した貸出時蓄電量と返却時蓄電量との差を貸出期間中に消費された消費電力量とした。これに対して本実施形態に係るバッテリ310は、電流値計測部307を備える。電流値計測部307は、バッテリ310が貸し出されている間、所定時間(例えば1秒)毎にセル301が出力する電流値を測定し、測定した電流値を制御部304に出力する。また、記憶部303には、予め当該バッテリ310の出力電圧の値を示す電圧値が保存されている。ここで、バッテリ310は、電動車両に搭載されている間、記憶部303に保存されている電圧値で、一定の電圧を出力するとみなせるものとする。
 制御部304は、RTC(リアルタイムクロック)に基づいて、電流値計測部307から入力された電流値と、当該電流値が入力された日時とを対応付けた電流値情報として記憶部303に保存する。バッテリ310バッテリ交換ステーションに返却されると、制御部304は、電流値情報と電圧値に基づいて貸出期間中における消費電力量を算出する。
 具体的には、制御部304は、電流値情報に基づいて、横軸に電流値が入力された時刻、縦軸に当該時刻における電流値を取りグラフを作成する。制御部304は、作成したグラフにおいて、貸出時から返却時までの電流値を積分し、積分結果と、記憶部303に保存されている電圧値とを乗じることにより消費電力量を算出する。そして、実施形態1と同様に、算出した消費電力量と、バッテリIDと、顧客IDと、貸出期間とを対応付け、使用情報として通信装置200へ送信する。制御部304は、使用情報を送信した後、記憶部303に保存されている電流値情報を削除する。
 なお、電流値情報から消費電力量を算出する方法はこれに限られるものでは無い。
 例えば、電流値計測部307は、所定時間毎に電流値の計測を行うため、制御部304が電流値情報で示される電流値の平均値を算出し、算出した平均値と、貸出期間と、記憶部303に保存されている電圧値とを乗ずることで消費電力量を算出してもよい。
 また、上記の説明では、バッテリ300の返却時に、通信装置200は、バッテリ300に対して送信要求コマンドを送信し、消費電力量を含む履歴情報を取得するものとした。しかしながら、バッテリ300の制御部304は、貸出期間中に定期的に電流値情報とバッテリIDとドライバIDとを対応付けた電流履歴情報を、無線通信を用いて通信装置200に送信し、通信装置200の制御部304が貸出中のバッテリ300の消費電力量を定期的に算出してもよい。
 〔実施形態3〕
 本発明の他の実施形態について説明する。なお、説明の便宜上、上述した実施形態で説明した構成要素と同じ機能を有する構成要素については、同じ符号を付記し、その説明を省略する。以下では、実施形態1との相違点について説明する。
 図11は、本実施形態に係る消費電力量予測システム120の構成を示すブロック図である。本実施形態に係る消費電力量予測システム120は、実施形態1に係る消費電力量予測システム100とは異なる情報処理装置410を備える。
 情報処理装置410は、情報処理部411と、記憶部412と、予約受付部403とを備える。
 記憶部412は、平均電力テーブル900が保存されていない点を除いて、実施形態1に係る記憶部402と同じ構成である。
 上述した実施形態1において、情報処理装置400は、通信装置200からバッテリ状態情報および使用情報を受信すると、区分分類部601が区分テーブル800の更新を行い、履歴テーブル更新部602が履歴テーブルの800の更新を行う。そして、履歴テーブルの800の更新が行われると、平均電力算出部603が平均電力テーブル900の更新を行う構成であった。そのため、情報処理部401は、予約受付部403から予約情報を受信した際には、記憶部402に保存されている平均電力テーブル900を参照し、消費電力量の推定を行っていた。
 これに対して、本実施形態に係る情報処理装置410は、平均電力算出部603の代わりに平均電力算出部613を備え、さらに履歴情報取得部606を備える点で実施形態1と相違する。また、本実施形態の予定情報設定部604は、設定した予定情報を予測部605ではなく、平均電力算出部613に対して送信する点でのみ実施形態1と異なる。
 平均電力算出部613は、予定情報設定部604から予定情報を受信すると、予定情報で示される顧客IDの顧客が、予定情報で示されるバッテリIDのバッテリ300(つまり、貸出予定のバッテリ300)が属する劣化区分のバッテリ300を使用するときの、単位時間当たりの消費電力量である平均電力の算出を行う。
 具体的には、平均電力算出部613は、予定情報設定部604から予定情報を受信すると、履歴情報取得部606に対して処理実行命令を送信する。
 履歴情報取得部606は、平均電力算出部613から処理実行命令を受信すると、履歴テーブル850から履歴情報を取得し、取得した履歴情報を平均電力算出部613に送信する。
 平均電力算出部613は、履歴情報取得部606から履歴情報を受信すると、区分テーブル800を参照し、予定情報で示されるバッテリID(つまり、貸出予定のバッテリ300のバッテリID)に対応する劣化区分を特定する。そして、平均電力算出部613は、履歴情報取得部606から受信した履歴情報の中から、特定した劣化区分に対応し、かつ、予定情報で示される顧客IDに対応する履歴情報を抽出し、抽出した履歴情報で示される消費電力量を貸出期間で除算した値の平均値を算出する。これにより、バッテリ交換の予約を行った顧客が、貸出予定のバッテリ300が属する劣化区分のバッテリ300を使用するときの、単位時間当たりの消費電力量を示す平均電力を求める。
 なお、履歴情報の中に、貸出予定のバッテリ300が属する劣化区分に対応し、かつ、予定情報で示される顧客IDに対応する履歴情報が存在しない場合、平均電力算出部613は、実施形態1の平均電力算出部603と同様に、当該顧客IDの顧客が他の劣化区分に属するバッテリを使用した際の平均電力、および他の顧客が当該劣化区分に属するバッテリを使用した際の平均電力、の少なくとも一方を算出する。そして、平均電力算出部613は、算出した平均電力を用いて補間することで、バッテリ交換の予約を行った顧客が、予定情報で示される貸出予定のバッテリを使用したときの、単位時間当たりの消費電力量を示す平均電力を算出すればよい。
 平均電力算出部613は、このようにして算出した平均電力と、予定情報で示される貸出予定期間とを対応付け、予測部に送信する。
 予測部605は、平均電力算出部613から、平均電力と、貸出予定期間とが対応付けられた情報を受信すると、平均電力と貸出予定期間とに基づいて、バッテリの交換を予約した顧客が、今回の貸出で使用する電力量の推定値である推定消費電力量を算出する。
 このように、本実施形態に係る消費電力量予測システム120は、バッテリの交換を予約した顧客が、貸出予定のバッテリが属する区分のバッテリを使用した場合に、単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を算出する。そのため、顧客が毎回異なるバッテリを使用したとしても、当該顧客が消費する電力量を精度よく予測することができる。
 〔その他の実施形態〕
 (A)
 上記実施形態では、バッテリが搭載される電力消費体として、電気自動車等の電動車両を例として挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
 例えば、バッテリが搭載されるモビリティとしては、電動自動車以外にも、電動自動二輪車、電動一輪車、電動自転車、電動アシスト自転車、PHV(Plug-in Hybrid Vehicle)等の他のモビリティであってもよい。
 また、バッテリが搭載される電力消費体としては、モビリティに限らず、交換可能なバッテリによって駆動される他の電気製品であってもよい。
 電気製品としては、例えば、バッテリパックからの電力によって機能する冷蔵庫、洗濯機、掃除機、炊飯器、湯沸しポット等の家電製品も含まれる。
 さらに、バッテリが搭載される電力消費体として、電動工具を用いてもよい。
 この場合には、貸し出し可能な複数のバッテリの充電を行うバッテリステーション等において、電動工具に使用されるバッテリを充電する。そして、充電時におけるバッテリの劣化度ができるだけ小さいバッテリを選択して充電を行うことで、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。
 また、電力消費体の使用者についても同様に、電気自動車等の電動車両のドライバに限定されるものではない。
 例えば、電力消費体が電動アシスト自転車の場合には、自転車に乗る人であってもよい。さらに、電力消費体が電動工具の場合には、電動工具を使用する大工等の使用者であってもよい。
 (B)
 上記実施形態では、バッテリの劣化度に応じて分類された複数の区分に対応する貸出期間および消費電力量に基づいて、平均電力を算出する例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
 例えば、バッテリの特性に応じて分類された複数の区分に対応する貸出期間および消費電力量に基づいて、平均電力を算出してもよい。
 なお、バッテリの特性としては、満充電容量、出力、劣化度、残寿命等が異なるバッテリが考えられる。
 〔ソフトウェアによる実現例〕
 情報処理装置400、410の制御ブロック(特に、情報処理部401、411の各部)は、集積回路(ICチップ)等に形成された論理回路(ハードウェア)によって実現してもよいし、CPU(Central Processing Unit)を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
 後者の場合、情報処理装置400、410は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するCPU、上記プログラムおよび各種データがコンピュータ(またはCPU)で読み取り可能に記録されたROM(Read Only Memory)または記憶装置(これらを「記録媒体」と称する)、上記プログラムを展開するRAM(Random Access Memory)などを備えている。そして、コンピュータ(またはCPU)が上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体(通信ネットワークや放送波等)を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
 本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
 本発明は、バッテリスワップ方式のバッテリ交換ステーションにおいて、消費電力量を予測するための消費電力量予測システムに利用することができる。
 100、110、120 消費電力量予測システム
 400、410 情報処理装置
 402 記憶部
 403 予約受付部
 401、411 情報処理部
 602 履歴テーブル更新部(履歴情報取得部)
 603、613 平均電力算出部
 605 予測部
 606 履歴情報取得部
 614 貸出予定期間取得部
 624 貸出バッテリ決定部

Claims (13)

  1.  複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理装置であって、
     前記ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されており、
     電力消費体または電力消費体の使用者毎に、過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する履歴情報取得部と、
     電力消費体または電力消費体の使用者毎に、前記複数の区分のそれぞれに対して、当該区分に属するバッテリを使用したときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、当該区分に対応する前記貸出期間および前記消費電力量に基づいて算出する平均電力算出部と、
    を備えた情報処理装置。
  2.  バッテリを借り受ける予定期間を示す貸出予定期間を取得する貸出予定期間取得部と、
     貸出予定のバッテリを決定する貸出バッテリ決定部と、
     前記平均電力算出部が算出した平均電力の中から、前記貸出予定のバッテリが属する区分に対応し、かつ、バッテリを借り受ける電力消費体または電力消費体の使用者に対応する平均電力を特定し、特定した平均電力と前記貸出予定期間とに基づいて、電力消費体または電力消費体の使用者による前記貸出予定のバッテリの消費電力量を予測する予測部と、
    をさらに備えた、
    請求項1に記載の情報処理装置。
  3.  前記ステーションで消費される電力量の予測を行う期間を示す予測期間を取得する予測期間取得部と、
     電力消費体または電力消費体の使用者毎に、前記複数の区分のそれぞれに対して算出した前記平均電力の代表値を算出し、前記代表値と前記予測期間とに基づいて、当該電力消費体または電力消費体の使用者が前記予測期間に消費する消費電力量を予測する予測部と、
    をさらに備えた、
    請求項1に記載の情報処理装置。
  4.  前記ステーションで消費される電力量の予測を行う期間を示す予測期間を取得する予測期間取得部と、
     前記複数の区分毎に前記平均電力の代表値を算出し、前記代表値と前記予測期間とに基づいて、当該区分に属するバッテリを前記予測期間使用した場合の消費電力量を予測する予測部と、
    をさらに備えた、
    請求項1に記載の情報処理装置。
  5.  複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理装置であって、
     前記ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されており、
     バッテリを借り受ける電力消費体または電力消費体の使用者に対して過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する履歴情報取得部と、
     貸出予定のバッテリを決定する貸出バッテリ決定部と、
     前記履歴情報の中から、前記貸出予定のバッテリが属する区分に対応する履歴情報を抽出し、抽出した履歴情報で示される前記貸出期間および前記消費電力量に基づいて、前記貸出予定のバッテリを使用するときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を算出する平均電力算出部と、
    を備えた情報処理装置。
  6.  バッテリを借り受ける予定期間を示す貸出予定期間を取得する貸出予定期間取得部と、
     前記平均電力算出部が算出した平均電力と前記貸出予定期間とに基づいて、電力消費体または電力消費体の使用者による前記貸出予定のバッテリの消費電力量を予測する予測部と、
    をさらに備えた、
    請求項5に記載の情報処理装置。
  7.  前記複数の区分は、バッテリの使用年数、バッテリの累積使用回数、およびバッテリの劣化状態を示すSOHのうち少なくとも1つに基づいて設定されている、
    請求項1から6の何れか1項に記載の情報処理装置。
  8.  前記平均電力算出部は、平均電力を算出する対象である電力消費体または電力消費体の使用者に対応し、かつ、平均電力を算出する対象である区分に対応する履歴情報が存在しない場合に、
    (1)他の電力消費体両または電力消費体の使用者が、平均電力を算出する対象である区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力、および、
    (2)平均電力を算出する対象である電力消費体または電力消費体の使用者が、他の区分に属するバッテリを使用した場合の平均電力、の少なくとも一方を用いて当該平均電力を算出する、
    請求項1から7の何れか1項に記載の情報処理装置。
  9.  前記バッテリの特性には、前記バッテリの劣化度が含まれる、
    請求項1または5に記載の情報処理装置。
  10.  複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理方法であって、
     前記ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されており、
     電力消費体または電力消費体の使用者毎に、過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する履歴情報取得ステップと、
     電力消費体または電力消費体の使用者毎に、前記複数の区分のそれぞれに対して、当該区分に属するバッテリを使用したときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を、当該区分に対応する前記貸出期間および前記消費電力量に基づいて算出する平均電力算出ステップと、
    を含む情報処理方法。
  11.  複数の電力消費体に対してバッテリの貸し出しを行うステーションの情報処理方法であって、
     前記ステーション内のバッテリが、バッテリの特性に応じて予め定められた複数の区分の何れに分類されており、
     バッテリを借り受ける電力消費体または電力消費体の使用者に対して過去に貸し出したバッテリが属する区分と、当該バッテリの貸出期間と、当該貸出期間中に使用した消費電力量とを対応付けた履歴情報を取得する履歴情報取得ステップと、
     貸出予定のバッテリを決定する貸出バッテリ決定ステップと、
     前記履歴情報の中から、前記貸出予定のバッテリが属する区分に対応する履歴情報を抽出し、抽出した履歴情報で示される前記貸出期間および前記消費電力量に基づいて、前記貸出予定のバッテリを使用するときの単位時間当たりに消費する電力量を示す平均電力を算出する平均電力算出ステップと、
    を含む情報処理方法。
  12.  請求項1から9の何れか1項に記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、上記各部としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
  13.  請求項12に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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