WO2016136309A1 - 電子筆記処理プログラム及び記録媒体 - Google Patents

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WO2016136309A1
WO2016136309A1 PCT/JP2016/050830 JP2016050830W WO2016136309A1 WO 2016136309 A1 WO2016136309 A1 WO 2016136309A1 JP 2016050830 W JP2016050830 W JP 2016050830W WO 2016136309 A1 WO2016136309 A1 WO 2016136309A1
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WO
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character
data
stroke data
stroke
processing program
Prior art date
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PCT/JP2016/050830
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English (en)
French (fr)
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慈泰 ▲吉▼堂
通浩 宇藤
藤川　敏秀
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Brother Industries Ltd
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Brother Industries Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/041—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns

Definitions

  • the present invention relates to an electronic writing processing program for converting written content by an operator into electronic data, and a recording medium on which the program is recorded.
  • Patent Document 1 A technique for converting electronic data written by an operator using a writing instrument is already known (see, for example, Patent Document 1).
  • this conventional technique when an operator appropriately writes a plurality of characters in a desired order in various places of a predetermined area (for example, one page) of a writing medium (paper medium) with a writing instrument (electronic pen).
  • the stroke data including the position data of the writing instrument that moves during the above description is generated.
  • the generated stroke data is converted into image data, transmitted to the server, and stored.
  • the generated stroke data is converted into image data as it is.
  • Character string data multiple characters
  • Text data of the character may be generated.
  • An object of the present invention is to provide an electronic writing processing program and a recording medium on which the electronic writing processing program is recorded, which can improve the convenience of the operator by clarifying the transition of the description contents on the writing medium.
  • the present invention transmits a plurality of position data of the writing tool accompanying the movement of the writing tool with respect to the writing medium, and transmits stroke data corresponding to the writing of characters on the writing medium by the writing tool by communication.
  • Character string data including a plurality of corresponding character data by performing character recognition processing on the stroke data received from the electronic writing device to the arithmetic means of the operation terminal connected to the electronic writing device so as to be capable of transmitting and receiving information
  • a first stroke data related to any first character data included in the plurality of character data is located in the character string data immediately before the first character data.
  • a first determination is made as to whether or not the second stroke data relating to the character data has been generated within a predetermined waiting time after the second stroke data is generated.
  • the operation terminal for executing the present invention is connected to the electronic writing device so that information can be transmitted and received.
  • an operator appropriately writes a plurality of characters in a desired order in various places of a predetermined area (for example, one page) of a writing medium with a writing instrument
  • the writing instrument moves at the time of the above description in the electronic writing apparatus.
  • Stroke data including the position data is generated and transmitted to the operation terminal.
  • the character string data generation procedure performs an appropriate character recognition process on the stroke data received from the electronic writing device, and applies to the writing medium. Character string data including a plurality of character data corresponding to the description is generated.
  • first characters whose description timings are far from each other are incorporated into separate groups (not handled as a unit).
  • generation of stroke data (first stroke data) of the character data (first character data) for each of a plurality of character data constituting the character string data is performed in the character string.
  • stroke data (second stroke data) of the character data (second character data) corresponding to the immediately preceding description, it is determined whether or not it was made within a predetermined time (standby time). If it is outside the predetermined time, the first character data and the second character data are incorporated into separate character groups (without being subject to determination in a second determination procedure described later).
  • the first stroke data of the first character data is generated within a predetermined time from the generation of the second stroke data of the second character data
  • the first stroke data and the second stroke are further generated. It is determined whether the data is in a relatively close state.
  • a predetermined region (first virtual region) virtually including the first stroke data and a predetermined region (first virtual region) including the second stroke data It is determined whether or not there is an overlapping portion in the second virtual area. If there is an overlapping portion, the first stroke data and the second stroke data are sufficiently close to each other, so that they are considered to be handled in an integrated manner.
  • the character group recognition procedure the first character data And the second character data are recognized in the form of being incorporated into one common character group. When there is no overlapping portion, it is considered that the first stroke data and the second stroke data are not close to each other and should be handled separately, and the first character data and the second character data are separated in the character group recognition procedure. Are recognized by being incorporated into each character group.
  • a plurality of character data is collectively processed as a character group for each data in which each stroke data is relatively close in time and relatively close in position.
  • the handwriting input system 1 includes an electronic writing device 2, a so-called electromagnetic induction type electronic pen 3 (corresponding to a writing instrument), and an operation terminal 400.
  • the operation terminal 400 is connected to the electronic writing apparatus 2 via wireless communication or wired communication, and transmits / receives information to / from the electronic writing apparatus 2.
  • the electronic writing device 2 has a thin rectangular parallelepiped shape that is long in the vertical direction in plan view.
  • a small display 21 capable of displaying various information is provided in the upper right part of the electronic writing apparatus 2.
  • an input unit 22 for an operator to operate the electronic writing device 2 is provided on the left side of the display 21, an input unit 22 for an operator to operate the electronic writing device 2 is provided.
  • a concave-shaped placing part 24 is provided so as to occupy most of the front side of the electronic writing apparatus 2.
  • the placement unit 24 is provided with a coordinate detection unit 25 so as to be in the same range as the placement unit 24.
  • the coordinate detection unit 25 detects coordinate data representing the position of the electronic pen 3 (corresponding to position data.
  • the upper left portion of the placement unit 24 is the origin (0, 0), details will be described later).
  • a paper medium 70 (corresponding to a writing medium; see FIG. 5 described later) is placed on the placement unit 24. At this time, the placement unit 24 holds the paper medium 70 in a posture in which the upper left corner of the paper medium 70 matches the origin.
  • the electronic pen 3 includes a metal core 37, a detection switch 33, a button-type battery 34, a coil 35, and a substrate 36.
  • the core 37 is provided inside the tip of the electronic pen 3 and includes a pen tip 31 that protrudes to the outside and an ink storage portion 32. Ink is stored in the ink storage portion 32, and the ink is supplied to the pen tip 31. As a result, the operator can write (fill in) desired characters, graphic images, etc. on the paper medium 70 using the electronic pen 3.
  • the direction in which the pen tip 31 is provided is referred to as the front end direction
  • the direction opposite to the front end direction is referred to as the rear end direction.
  • the substrate 36 is provided in the rear end direction of the core 37.
  • the detection switch 33 is mounted on the tip of the substrate 36.
  • the detection switch 33 is electrically connected to the coil 35 via a wiring on the substrate 36.
  • the coil 35 is wound around the core 37 at the tip end inside the electronic pen 3.
  • the battery 34 is provided in the rear end direction of the substrate 36.
  • the battery 34 is connected to the substrate 36, the negative electrode is electrically connected to the coil 35 via the wiring on the substrate 36, and the positive electrode is connected to the detection switch 33 via the wiring on the substrate 36. Is electrically connected.
  • the core 37 is always urged in the distal direction by an elastic member (not shown).
  • the core 37 is slightly retracted and enters the inside of the electronic pen 3 against the urging force of the elastic member by the pressing force when the operator writes characters, images and the like on the paper medium 70.
  • the rear end of the lead 37 presses the detection switch 33, and the detection switch 33 is turned on.
  • the battery 34 and the coil 35 are electrically connected, current flows from the battery 34 toward the coil 35, and a current flows through the coil 35, thereby generating a magnetic field.
  • the coordinate detection unit 25 detects the magnetic field generated from the coil 35 as described above based on electromagnetic induction. Since this detection is sufficient by a known method, detailed description is omitted. Based on the detection result of the coordinate detection unit 25, the CPU 201 described later performs discrete operation of the electronic pen 3 corresponding to the movement of the electronic pen 3 when the operator performs a writing operation on the paper medium 70 using the electronic pen 3. A plurality of the above coordinate data are obtained.
  • the value of the X coordinate represents the horizontal position of the placement unit 24 (coordinate detection unit 25)
  • the value of the Y coordinate represents the vertical position of the placement unit 24 (coordinate detection unit 25).
  • the CPU 201 uses the electronic pen 3 and stroke data corresponding to characters, images, and the like written on the paper medium 70 by the operator (details will be described later). ) Is generated.
  • the electronic writing apparatus 2 includes a CPU 201 that controls the electronic writing apparatus 2, a ROM 202, a RAM 203 that temporarily stores various data, a flash memory 204, and the input unit 22.
  • the ROM 202, the RAM 203, and the flash memory 204 are electrically connected to the CPU 201.
  • the ROM 202 includes a program storage area 2021 and an image data storage area 2023.
  • the program storage area 2021 stores various programs including a coordinate data processing program (a program for executing each procedure shown in the flow of FIG. 11 described later) executed by the CPU 201.
  • image data storage area 2023 for example, image data corresponding to the format information of the paper medium 70 is stored.
  • the flash memory 204 includes a coordinate data storage area 2041.
  • the coordinate data storage area 2041 sequentially stores a plurality of coordinate data acquired by the CPU 201 based on the detection result of the coordinate detection unit 25 as described above.
  • the RAM 203 temporarily stores stroke data generated based on a plurality of coordinate data stored in the coordinate data storage area 2041.
  • the input unit 22 and the drive circuits 206 and 209 are electrically connected to the CPU 201.
  • the drive circuits 206 and 209 are electronic circuits for driving the display 21 and the coordinate detection unit 25, respectively.
  • the stroke data is a pen position data string composed of a plurality of coordinate data acquired by the CPU 201 based on the detection result of the coordinate detection unit 25.
  • FIGS. 3A and 3B show examples of two stroke data “a” and “b”.
  • the first stroke data “a” is data representing the locus of the one-stroke portion from the beginning to the end of writing of the character “a” by the electronic pen 3.
  • the second stroke data “b” is data representing the trajectory of the one-stroke portion from the beginning of writing to the end of writing of the character “b” by the electronic pen 3, and the pen position numbers T12, T13 are arranged in time series.
  • the CPU 201 generates stroke data corresponding to characters, icons, and the like described on the paper medium 70 by the operator using the electronic pen 3 based on a plurality of coordinate data based on the detection result of the coordinate detection unit 25. To do.
  • the stroke data generated by the electronic writing device 2 is transmitted to the operation terminal 400 via the communication control unit 207.
  • the operation terminal 400 includes a CPU 41 (corresponding to calculation means), a memory 42 as a recording medium, an operation unit 43 such as operation buttons, a display unit 44 (corresponding to display means), a communication control unit 45, and the like. Yes.
  • the CPU 41 executes various programs including an electronic writing processing program according to the present embodiment (a program for executing a procedure shown in FIG. 12 described later) stored in advance in the memory 42, and the entire operation terminal 400. To control.
  • the CPU 41 performs character recognition processing on the stroke data transmitted from the electronic writing device 2 by executing the electronic writing processing program, and generates character string data including a plurality of recognized character data.
  • the memory 42 is configured by a nonvolatile memory such as an electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM) that can add and delete stored contents.
  • EEPROM electrically erasable programmable read-only memory
  • the memory 42 stores various programs including the electronic writing processing program executed by the CPU 41.
  • the operation unit 43 includes operation buttons and operation keys for performing various operations of the operation terminal 400. For example, when the operation terminal 400 is turned on by operating the operation unit 43, the execution of the electronic writing processing program is disclosed.
  • the display unit 44 has a predetermined display function, and displays the character string data generated from the stroke data by appropriately grouping (details will be described later).
  • the communication control unit 45 is connected to the electronic writing device 2 via wireless communication (or wired communication), and controls information communication.
  • the stroke data transmitted from the electronic writing device 2 is received by the operation terminal 400 via the communication control unit 45.
  • FIG. 5 shows an example of the case where the operator enters a description of desired characters or images using the electronic pen 3 on the paper medium 70 on the placement section 24.
  • a group of character strings T of “system is still sound that is new” written horizontally as a description R of a desired character, icon, or the like is written on the paper medium 70 in two upper and lower stages.
  • a storage box 72 for transmitting a plurality of coordinate data stored in the coordinate data storage area 2041 to the operation terminal 400 is provided at an appropriate location (in the lower right corner in this example) of the paper medium 70. It has been.
  • the stroke data “s” “y” “s” “t” “e” “m” “i” “s” are relatively close to each other, and “s” “ The stroke data of “t” “i” “l” “l” are relatively close to each other, and “s” “o” “u” “n” “d” “t” “h” “a” “t” “i”
  • the stroke data of “s”, “n”, “e”, and “w” are relatively close to each other, and the stroke data of “s” of “is” and “s” of “still” are relatively distant from each other.
  • FIGS. 7A to 7E Details of the grouping method will be described with reference to FIGS. First, details of the grouping shown in FIG. 6B are shown in FIGS. 7A to 7E.
  • FIG. 7A “s” “y” “s” “t” “e” “m” “i” “s” “st” “i” “l” that constitutes “systemsound soundthathnew” of the character string T.
  • character stroke data W (consisting of a plurality of coordinate data, hereinafter referred to as “character stroke data W” as appropriate) is generated as data relatively close in time to the adjacent character stroke data W.
  • “relatively close in time” means that a predetermined waiting time after the character stroke data W of any one character in the character string T is generated immediately before another character stroke data W positioned immediately before the character stroke data W is generated.
  • the first coordinate data of the one character stroke data W (for example, the data of the pen position number T12 shown in FIG. 3B) is another character stroke positioned immediately before it.
  • the last coordinate data of the data W (for example, data of the pen position number T11 shown in FIG. 3B) may be generated within the standby time.
  • the waiting time can be calculated from time data (not shown) when the electronic pen 3 is associated with each coordinate data constituting the character stroke data W.
  • the character data “y” (not shown) generated by character recognition of the subsequent character stroke data W is changed to the previous character stroke data W.
  • the character data “s” (not shown) generated by the recognition is incorporated into one common character group (see FIGS. 7B to 7E described later). That is, the character group “sy” is formed at this time.
  • the character group “sy” “S” is further incorporated into “” to form the character group “sys”.
  • the virtual area C of the character stroke data W for each of “t”, “e”, “m”, “i”, and “s” overlaps with the virtual area C of the character stroke data W of the immediately preceding character.
  • the data is further incorporated sequentially to form the character group “systemis”.
  • the virtual area C of the character stroke data W of “s” after “is” does not overlap with the virtual area C of the character stroke data W of “s” of “s” immediately before “is”.
  • the character data of “s” after is not incorporated into the character group “systemis” but is incorporated into another character group alone.
  • the character group “still” is formed by sequentially incorporating the character data “t”, “i”, “l”, and “l” into the character group common to the character data “s” by the same method as described above. Is done.
  • the virtual region C of the character stroke data W of “s” after “stil” does not overlap with the virtual region C of the character stroke data W of “l” immediately before, and is different from the virtual region C by itself as described above.
  • the character data “o” “u” “n” “d” “t” “h” “a” “t” “i” “s” “n” is incorporated into one character group.
  • “E” and “w” are sequentially incorporated in the character group common to the character data “s”, thereby forming the character group “soundththisnew”.
  • the character string T of “systemstilthsnewsnew” is character-recognized and converted into text data, and then using the dictionary file as described above, as shown in FIG. 7B, the character group “systemis is ”, Character group“ still ”, and character group“ sound that is new ”.
  • the character groups “system is”, “still”, and “sound that is new” are sequentially displayed in time series in the display unit 44 (not all of them are displayed in a list). That is, first, as shown in FIG. 7C, the display unit 44 is in a state where the character group G of “system is” is displayed, and at an appropriate timing thereafter, as shown in FIG. 7D. , The character group G of “system is” and the character group G of “still” are displayed (that is, a state where the character group “still” is added and displayed). 7 (e), the character group G of “system is”, the character group G of “still”, and the character group F of “sound that is new” are displayed (that is, the character group “sound that is new”). "Is added and displayed).
  • 8A as in FIG. 7, “s” “y” “s” “t” “e” “m” “i” “s” “st” “i” “l” “l” “s” “O” “u” “n” “d” “t” “h” “a” “t” “i” “s” “n” “e” “w” are adjacent to each other. It is generated as data that is relatively close in time to the character stroke data W. As in the above case, the first character group “systemis” is first formed.
  • the virtual region C of the character stroke data W of “s” after “is” does not overlap with the virtual region C of the character stroke data W of “s” of “s” immediately before, and the subsequent “t”.
  • the virtual region C of the character stroke data W is overlapped with the virtual region C of the character stroke data W of the preceding “s” and is incorporated into a character group common to “s”.
  • “L” “l” “s” “o” “u” “n” “d” are sequentially incorporated in the character group common to the character data “s”, thereby forming the character group “stillsound”.
  • the virtual area C of the character stroke data W of “t” after “sound” does not overlap with the virtual area C of the character stroke data W of “d” immediately before, and the character “h” thereafter.
  • the virtual area C of the stroke data W overlaps with the virtual area C of the character stroke data W of the previous “t” and is incorporated into the character group common to “t”, and thereafter the character data “a”, “
  • the character group “thatisnew” is formed by incorporating t, “i”, “s”, “n”, “e”, and “w” into the character group common to the character data “t”.
  • the character groups “system is”, “still sound”, and “that is new” are sequentially displayed in time series on the display unit 44 as described above. That is, first, as shown in FIG. 8C, the display unit 44 is in a state where the character group G of “system is” is displayed, and at an appropriate timing thereafter, as shown in FIG. 8D. , The character group G of “system is” and the character group G of “still sound” are displayed (that is, the character group “still sound” is additionally displayed), and at an appropriate timing thereafter. As shown in FIG. 8E, the character group G of “system is”, the character group G of “still sound”, and the character group F of “that is new” are displayed (that is, the character group “that is”. “new” is additionally displayed).
  • the character stroke data W is relatively similar in time to the adjacent character stroke data W, as described above. It is generated as close data.
  • the virtual region C of the character stroke data W of “value” overlaps the virtual region C of the preceding “large” character stroke data W, so that “value” is added to the character group “maximum”. Further, the character group “maximum value” is formed. Further, since the virtual region C of the character stroke data W of “to” overlaps with the virtual region C of the character stroke data W of the previous “value”, the character data of “to” is added to the character group “maximum value”. Are further incorporated to form the character group “Maximum”.
  • the character data of “NA” is the character group “maximum value”. Is not incorporated into a single character group. Thereafter, the character data “t”, “te”, “i” and “ru” are sequentially incorporated into the character group common to the character data “na” in the same manner as described above, so that the character group “is”. Is formed.
  • the virtual region C of the character stroke data W of “to” does not overlap with the virtual region C of the character stroke data W of the previous “ru”, and is incorporated into another single character group as described above.
  • the character data “to”, “ko”, “ro”, “ga”, “near”, “year”, and “ha” are sequentially incorporated into the character group “to” in common with the character data “to”.
  • the character group “but in recent years” is formed.
  • the character string T “where the maximum value is in recent years” is character-recognized and converted into text data, and then the character group “maximum value”, The character group “Naru” and the character group “Tokoro in recent years” are grouped into three groups.
  • the dictionary file does not necessarily have to be used.
  • the character groups “maximum value”, “is”, and “in recent years” are sequentially displayed in time series on the display unit 44 as described above. That is, first, as shown in FIG. 9C, the display unit 44 is in a state in which the character group G of “maximum value” is displayed, and at an appropriate timing thereafter, as shown in FIG. 9D. In addition, a character group G of “maximum value” and a character group G of “being” are displayed (that is, a state in which the character group “being” is additionally displayed), and thereafter At an appropriate timing, as shown in FIG. 9E, a character group G of “maximum value”, a character group G of “being”, and a character group F of “but recently” are displayed ( In other words, the character group “but in recent years” is additionally displayed).
  • FIGS. 10 (a) to 10 (e) another example of grouping Japanese character string data is shown in FIGS. 10 (a) to 10 (e).
  • FIG. 10A as in FIG. 9 above, “most” “large” “value” “to” “na” “t” “te” “i” “ru” “to” “ko” “ro” “The character stroke data W of "", “near”, “year”, and “ha” are generated as data that is relatively close in time to the adjacent character stroke data W.
  • the first character group “maximum value” is first formed.
  • the virtual area C of the character stroke data W of “NA” does not overlap with the virtual area C of the character stroke data W of the preceding “TO”, and the virtual area C of the character stroke data W of “tsu” after that is It overlaps with the virtual area C of the preceding character stroke data W of “NA” and is incorporated into the character group common to “NA”, and thereafter the character data “TE” “I” “RU” “TO”. “Ko”, “ro”, and “ga” are sequentially incorporated into the character group common to the character data “na”, thereby forming the character group “where is”.
  • the virtual region C of the “near” character stroke data W does not overlap with the virtual region C of the character stroke data W immediately before the “ga”, and the virtual region of the character stroke data W of the subsequent “year” C overlaps with the virtual region C of the immediately preceding “near” character stroke data W and is incorporated into a character group common to “near”.
  • the character data “ha” becomes the character data “near”.
  • the character group “in recent years” is formed.
  • the character string T “where the maximum value is in recent years” is character-recognized and converted into text data, and then, as shown in FIG. There are three groups: “maximum value”, character group “where is”, and character group “in recent years”.
  • the character groups “maximum value”, “where it is” and “in recent years” are sequentially displayed in time series on the display unit 44 as described above. That is, first, as shown in FIG. 10C, the display unit 44 is in a state where the character group G of “maximum value” is displayed, and at an appropriate timing thereafter, as shown in FIG. In addition, the character group G of “maximum value” and the character group G of “where is” are displayed (that is, the state where the character group “is” is added and displayed), and At an appropriate timing thereafter, as shown in FIG. 10E, a character group G of “Maximum value”, a character group G of “Narutoga”, and a character group F of “in recent years” are displayed. A state (that is, a state in which the character group “in recent years” is additionally displayed) is displayed.
  • step S10 the CPU 201 acquires a plurality of coordinate data of the electronic pen 3 as described above based on the detection result of the coordinate detection unit 25 when the operator writes on the paper medium 70.
  • the acquired coordinate data is sequentially stored in the coordinate data storage area 2041.
  • step S20 the CPU 201 determines whether or not an instruction to save the coordinate data acquired in step S10 has been issued (a check mark is entered in the save box 72). Until the operator enters a check mark in the storage box 72 provided on the paper medium 70, the determination in step S20 is not satisfied (S20: NO), and the same procedure is repeated by returning to step S10. When the check mark is entered, the determination in step S20 is satisfied (S20: YES), and the process proceeds to step S30.
  • step S30 the CPU 201 generates stroke data corresponding to the description R on the paper medium 70 by the operator based on the plurality of coordinate data stored in the coordinate data storage area 2041 in step S10.
  • the generated stroke data is temporarily stored in the RAM 203.
  • step S40 the CPU 201 transmits the stroke data stored in the RAM 203 in step S30 to the operation terminal 400 via the communication control unit 207. Thereafter, this flow is terminated.
  • FIG. 12 shows a flow representing a processing procedure executed by the CPU 41 of the operation terminal 400 in order to realize the grouping method shown in FIG. 7 and FIG.
  • the flow shown in FIG. 12 is started when the operation terminal 400 is powered on, for example.
  • step S110 ends the process proceeds to step S120.
  • step S120 the CPU 41 detects the stroke data transmitted from the electronic writing apparatus 2 in step S40 of FIG. 11 (“s” “y” “s” “t” “e” “m” in the example of FIG. 7 FIG. “I” “s” “s” “t” “i” “l” “l” “s” “o” “u” “n” “d” “t” “h” “a” “t” “i”
  • the character stroke data W) “s” “n” “e” “w” is received and acquired via the communication control unit 45.
  • step S120 ends, the process proceeds to step S130.
  • step S130 the CPU 41 performs character recognition processing on the stroke data acquired in step S120 by a known method, and corresponding character string data ("s" “y” “s” in the example of FIG. 7 FIG. 8).
  • This step S130 corresponds to the character string data generation procedure described in each claim.
  • step S140 the CPU 41 generates the Nth character stroke data W of the character string data generated in step S130 within a predetermined time (0.5 seconds in the above example) from the immediately preceding character stroke data W. It is determined whether or not.
  • the character stroke data W of “y” related to the second character data “y” is the first character data “s” (first It is determined whether or not it was generated within the predetermined time from the character stroke data W of “s” relating to 2 character data).
  • step S140 It is determined whether it was generated within. If generated within the predetermined time, the determination in step S140 is satisfied (S140: YES), and the process proceeds to step S150. If it is not generated within the predetermined time, the determination in step S140 is not satisfied (S140: NO), and the process proceeds to step S160 described later. This step S140 corresponds to the first determination procedure.
  • step S150 corresponds to the second determination procedure described in each claim.
  • step S160 transferred from step S140 and step S150, the CPU 41 groups all character data up to the immediately preceding character data into one character group G as the Mth group.
  • the first character data “s” immediately before the second character data “y” forms the character group G independently.
  • the above dictionary file may be referred to.
  • step S170 the CPU 41 increases the order variable M of the character group G by one.
  • step S170 ends the process proceeds to step S180.
  • step S180 the CPU 41 determines whether or not the grouping in step S160 has been completed for all character data included in the character string data generated in step S130. If the grouping in step S160 is not completed for all character data, the determination in step S180 is not satisfied (S180: NO), and the process proceeds to step S190. When the grouping is completed for all the character data, the determination in step S180 is satisfied (S180: YES), and the process proceeds to step S200 described later.
  • the character group “systemis” is formed by “s” “y” “s” “t” “e” “m” “i” “s” (in this example, “system is” is further obtained by using a dictionary file). Become).
  • step S140 After that, through steps S170 and S180, the procedures of step S140 ⁇ step S150 ⁇ step S180 ⁇ step S190 ⁇ step S140... Are repeated for “t”, “i”, “l”, and “l” in the same manner as described above. Since the determination in step S150 is not satisfied after the step S140 for the character data “s”, the character group “still” with the character data “s” “t” “i” “l” “l” up to that point in step S160. Is formed. Thereafter, after steps S170 and S180, “o” “u” “n” “d” “t” “h” “a” “t” “i” “s” “n” “ Steps S140, S150, S180, S190, S140,... are repeated for e ”and“ w ”. Then, the determination in step S180 is satisfied for the character data “w”, and the process proceeds to step S200.
  • step S200 the CPU 41 groups all remaining ungrouped character data in the character string data.
  • the remaining character data “s” “o” “u” “n” “d” “t” “h” “a” “t” “i” “s” “N” “e” “w” forms a character group “soundthatisnew” (in this example, a dictionary file is used to make “sound that is new”).
  • step S210 ends, the process proceeds to step S220.
  • This step S210 corresponds to the character group display procedure described in each claim.
  • step S220 the CPU 41 determines whether or not the character string of the character group G in the last order has been displayed. If it is not the last character group G, the determination in step S220 is not satisfied (S220: NO), and the same procedure is repeated by returning to step S210.
  • the character string displayed on the display unit 44 is the character string of the last character group G
  • Step S150 it is determined whether or not the two character stroke data W are relatively close to each other. Specifically, it is determined whether or not there is an overlapping portion between the virtual regions C that are assumed to include the character stroke data W (see step S150). If there is an overlapping portion, it is considered that these two character stroke data W are sufficiently close to each other and should be handled integrally, and are recognized in a form incorporated into one common character group G ( Step S150 ⁇ Step S180 ⁇ Step S190 ⁇ Step S140 ⁇ Refer to the flow of Step S160). If there is no overlapping portion, the two character stroke data W are not close to each other and are considered to be handled separately, and are recognized as being incorporated in different character groups G (step S150 ⁇ step S160). See the flow).
  • a plurality of character data included in character string data generated by character recognition of stroke data are compared with each other in terms of generation of stroke data relatively close in time and position.
  • Each target data is processed collectively as a character group G.
  • the first coordinate data of one character stroke data W is the last coordinate data of another character stroke data W positioned immediately before it. It is determined whether or not it has been generated within the waiting time after generation (see step S140). Thereby, it can be determined more accurately whether the writing timings of the corresponding characters are close or far from each other for two adjacent character stroke data W.
  • the virtual area C is an area within a substantially circular encircling line surrounding the character stroke data W.
  • a plurality of character groups G recognized by the determination of each character data included in the character string data are sequentially displayed in time series on the display unit 44 of the operation terminal 400 (FIG. 7).
  • FIG. 7 a plurality of character groups G recognized by the determination of each character data included in the character string data are sequentially displayed in time series on the display unit 44 of the operation terminal 400 (FIG. 7).
  • each of the virtual regions C virtualized for two adjacent stroke data is an area within a substantially circular encircling line.
  • it is not limited to this. Such a modification will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 13 (a) corresponds to FIG. 7 (a) and FIG. 8 (a).
  • the last character of “s” In this example, in each character stroke data W of “s”, “t”, “r”, “e”, “e”, “t”, and “s” constituting the character string T of “streets”, the last character of “s”
  • the immediately preceding character data “s” “t” “r” “e” “e” “t” ” Forms a character group“ street ”.
  • the virtual region C related to the seventh “s” character stroke data to be determined is substantially circular as in the above-described embodiment, and the sixth “t” immediately before the overlapping target is “t”.
  • the character stroke data “” is long in the arrangement direction of the character stroke data W of the above six “s” “t” “r” “e” “e” “t”.
  • the sixth “t” character Even if the stroke data W and the seventh “s” character stroke data W are somewhat separated, the virtual area C ′ and the virtual area C overlap.
  • the seventh “s” character data is determined to be character data to be incorporated into the “street” character group G to which the sixth “t” character data belongs, and one character “streets” is determined. Grouped as character group G.
  • the above-described processing determination of whether or not to incorporate into the existing character group
  • the immediately preceding character data “Ground” “Method” The character group “local small and medium society” is formed by “no”, “medium”, “small”, and “meeting”.
  • the virtual region C related to the character stroke data of the next “Company” to be determined is substantially circular, and the character stroke data of “Meeting” to be overlapped is shown in FIG.
  • the six “ground”, “way”, “no”, “medium”, “small”, and “meeting” character stroke data W have long long axes in the arrangement direction and short in the direction perpendicular to the arrangement direction. Let it be a virtual region C ′ within a substantially elliptical encircling line having an axis.
  • the virtual area C ′ of the character stroke data W of “Kai” and the virtual area C of the character stroke data W of “Company”, as shown in FIG. are duplicated.
  • the character data of “Company” is character data to be incorporated into the character group G of “local small and medium association” to which the character data of “association” belongs, and one character group “local small and medium company” is obtained. Grouped as G.
  • the determination as to whether or not new character data is to be incorporated into the common character group G can be made with higher accuracy as described above.
  • FIG. 15 (a) is a diagram corresponding to FIG. 13 (a).
  • the character group “street” is formed at that time.
  • the arrangement of the six character stroke data W of “s”, “t”, “r”, “e”, “e”, and “t” is inclined downward as it goes to the right as shown (broken arrows) A)). Therefore, as in the modified example of (1) above, it is possible to infer the direction in which the character stroke data W will be added (in this example, the direction along the broken line arrow a in FIG. 15A).
  • the virtual area C related to the seventh “s” character stroke data to be determined is substantially circular as in the above embodiment, and the sixth “t” character to be overlapped.
  • stroke data as shown in FIG. 15B, the arrangement direction of the character stroke data W of the above six “s” “t” “r” “e” “e” “t”, that is, the broken line A virtual region C ′ within a substantially elliptical encircling line having a long major axis (long major axis inclined to the lower right side) along the minor axis in a direction orthogonal to the arrangement direction.
  • the sixth “t” is obtained as shown in FIG. Even if the character stroke data W and the seventh “s” character stroke data W are slightly separated in the oblique direction, the virtual region C ′ and the virtual region C overlap. As a result, the character data of “s” is determined to be character data to be incorporated into the character group G of “street” to which the character data of “t” belongs, and is grouped as one character group G of “streets”. .
  • the above method may be applied to Japanese character string data. That is, as shown in FIG. 16A, as in the case of FIG. 14 described above, when it is determined whether or not to incorporate the character stroke data W of the last “Company” into an existing character group, As shown in the figure, the arrangement of the six character stroke data W of “NO”, “Middle”, “Small”, and “Meeting” has a mode of descending toward the right side (see broken line arrow a).
  • the virtual area C related to the character stroke data of “Company” to be determined is substantially circular as in the above embodiment, and the character stroke data of “Meeting” to be overlapped is illustrated in FIG.
  • a substantially circular small virtual area Cs smaller than the virtual area C surrounding the “s” character stroke data W (corresponding to the first character data) after the line feed is hypothesized.
  • the small virtual area Cs is virtually assumed as a substantially circular area having a diameter that is the same as the character height of “s” (ie, 1 time).
  • the small virtual area Cs surrounding the character stroke data W (corresponding to the first character data) of “to” after the line feed is assumed.
  • the characters “NA”, “T”, “TE”, “I”, and “RU” that make up the character string “NA” positioned in front of the character string “Tokoga”, which is broken, are equivalent to the third character.
  • the virtual region Ct (corresponding to the third virtual region) is also assumed for each character stroke data W (corresponding to the third stroke data).
  • the character groups “maximum value”, “where it is” and “in recent years” are respectively shown in FIGS. 18C to 18E corresponding to FIGS. 8C to 8E, respectively.
  • the images are sequentially displayed in time series.
  • FIG. 19 shows a flow representing a processing procedure executed by the CPU 41 of the operation terminal 400 in order to realize the grouping method according to this modification.
  • step S155 is newly provided between step S150 and step S160 in the flow of FIG. That is, steps S110 to S150 are the same processing as in FIG. 12, and description thereof is omitted.
  • step S150 is not satisfied (S150: NO)
  • the process proceeds to a new step S155.
  • step S155 the CPU 41 sets at least one of the small virtual area Cs (within the 1-fold circle encircling line) of the N-th character stroke data W and the first virtual circle Cs that has been arranged ahead of the small virtual area Cs. Whether or not the virtual region Ct of the character stroke data W (within the encircled line of the 1 ⁇ circle) overlaps (in the example of FIG. 17, “s”, “t”, “i”, “l”, “l”). Determine whether. If the small virtual area Cs overlaps any one of the virtual areas Ct, the determination in step S155 is satisfied (S155: YES), and the process proceeds to step S180 similar to FIG. If the small virtual area Cs does not overlap with any virtual area Ct, the determination in step S155 is not satisfied (S155: NO), and the process proceeds to step S160 similar to FIG. This step S155 corresponds to the third determination procedure described in each claim.
  • Steps S160 to S220 are the same as those in FIG.
  • the arrow shown in FIG. 2 shows an example of the signal flow, and does not limit the signal flow direction.

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Abstract

【課題】被筆記媒体への記載内容の変遷を明確にし操作者の利便性を向上する。【解決手段】操作端末のＣＰＵは、電子ペンのストロークデータに対し文字認識処理を行って複数の文字データを生成し、複数の文字データに含まれる任意の第１文字データの第１文字ストロークデータＷが、第１文字データの直前に位置する第２文字の第２文字ストロークデータＷが生成されてから所定の待機時間内で、かつ、第１文字ストロークデータＷを包含する第１仮想領域Ｃと第２文字ストロークデータＷを包含する第２仮想領域Ｃとの重複部分が存在する場合には、第１文字を、第２文字と共通の１つの文字群Ｇ中に組み込んで認識する。

Description

電子筆記処理プログラム及び記録媒体
　本発明は、操作者による筆記内容を電子データ化するための電子筆記処理プログラム及びそれを記録した記録媒体に関する。
　操作者が筆記具を用いて筆記した内容を電子データ化する技術が既に知られている（例えば、特許文献１参照）。この従来技術において、操作者が筆記具（電子ペン）を持って被筆記媒体（紙媒体）の所定の領域（例えば１つのページ）の種々の箇所に所望の順序で複数の文字を適宜に記載すると、上記記載時に移動する筆記具の位置データを含むストロークデータが生成される。生成されたストロークデータは画像データ化され、サーバに送信されて保存される。
特開２０１３－９７５０９号公報
　上記従来技術では、生成されたストロークデータをそのまま画像データ化したが、これに限られず、ストロークデータに対し適宜の文字認識処理を行い、上記被筆記媒体への記載に対応した文字列データ（複数の文字のテキストデータ）が生成される場合もある。
　ところで、操作者が被筆記媒体に筆記を行う場合、すべての文字を一気に記載するとは限らない。例えば、被筆記媒体のある部位へ１つの事柄を記載した後、しばらく時間をおいた後で当該部位に後続する部位に別の事柄を記載し、さらにしばらく時間をおいた後で上記後続する部位にさらに後続する部位にさらに別の事柄を記載する場合等がある。このような場合において、上記文字列データを構成するすべての複数の文字データを特に区切ることなく一括して取り扱うと、上記のような被筆記媒体への実際の記載順序（言い換えれば、文字列に含まれる多数の文字のうち、どの部分がどのような順番で記載されていったかという記載内容の変遷）がわかりにくい場合があった。
　本発明の目的は、被筆記媒体への記載内容の変遷を明確にして操作者の利便性を向上できる、電子筆記処理プログラム及びそれを記録した記録媒体を提供することにある。
　上記目的を達成するために、本願発明は、被筆記媒体に対する筆記具の移動に伴う前記筆記具の複数の位置データを含み前記筆記具による前記被筆記媒体への文字記載に対応したストロークデータを通信により送信する電子筆記装置に、情報送受信可能に接続された操作端末の演算手段に対し、前記電子筆記装置から受信した前記ストロークデータに対し文字認識処理を行い、対応する複数の文字データを含む文字列データを生成する文字列データ生成手順と、前記複数の文字データに含まれる任意の第１文字データに係わる第１ストロークデータが、前記文字列データ中において前記第１文字データの直前に位置する第２文字データに係わる第２ストロークデータが生成されてから、所定の待機時間内に生成されたか否かを判定する第１判定手順と、前記第１判定手順で前記待機時間内に生成されたと判定された場合に、前記第１ストロークデータを包含する所定の第１仮想領域と、前記第２ストロークデータを包含する所定の第２仮想領域と、の重複部分が存在するか否かを判定する第２判定手順と、前記第２判定手順で前記重複部分が存在すると判定された場合には、前記第１文字データを、前記第２文字データと共通の１つの文字群中に組み込んで認識する文字群認識手順と、を実行させる。
　本願発明を実行する操作端末は、電子筆記装置に対し情報送受信可能に接続される。操作者が筆記具を持って被筆記媒体の所定の領域（例えば１つのページ）の種々の箇所に所望の順序で複数の文字を適宜に記載したとき、電子筆記装置において、上記記載時に移動する筆記具の位置データを含むストロークデータが生成され、操作端末へと送信される。操作端末の演算手段が本願発明の電子筆記処理プログラムを実行すると、文字列データ生成手順で、上記電子筆記装置から受信したストロークデータに対し、適宜の文字認識処理を行い、上記被筆記媒体への記載に対応した、複数の文字データを含む文字列データを生成する。
　そして、本願発明においてはまず、記載タイミングが互いに遠い文字については、（それらを一体的には取り扱わず）それぞれ別々の群に組み込む。具体的には、第１判定手順において、文字列データを構成する複数の文字データそれぞれについて、当該文字データ（第１文字データ）のストロークデータ（第１ストロークデータ）の生成が、文字列中において直前の記載に相当する文字データ（第２文字データ）のストロークデータ（第２ストロークデータ）の生成から、所定時間（待機時間）内になされたか否が判定される。所定時間外であれば、上記第１文字データと第２文字データとは、（後述の第２判定手順の判定対象となることなく）別々の文字群にそれぞれ組み込まれる。
　一方、第１文字データの上記第１ストロークデータの生成が第２文字データの上記第２ストロークデータの生成から所定時間内に行われていた場合には、さらに、第１ストロークデータと第２ストロークデータとが比較的近接した状態にあるかどうか、が判定される。具体的には、第２判定手順において、第１ストロークデータを包含するように仮想される所定の領域（第１仮想領域）と、第２ストロークデータを包含するように仮想される所定の領域（第２仮想領域）とに、重複部分が存在するか否かが判定される。重複部分が存在する場合には、第１ストロークデータと第２ストロークデータとが十分に近接していることから、それらは一体的に取り扱うべきとみなされ、文字群認識手順において、第１文字データと第２文字データとが互いに共通の１つの文字群中に組み込まれる形で認識される。重複部分が存在しない場合は、第１ストロークデータと第２ストロークデータとが近接しておらず別々に取り扱うべきとみなされ、文字群認識手順において、第１文字データと第２文字データとが別々の文字群中にそれぞれ組み込まれる形で認識される。
　以上の処理により、本願発明においては、複数の文字データを、それぞれのストロークデータが時間的に比較的近くかつ位置的にも比較的近いデータごとに文字群としてまとめて処理する。これにより、前述のように文字列データを構成するすべての複数の文字データを一括して取り扱う場合と異なり、被筆記媒体への実際の記載順序に沿った記載内容の変遷を明確にすることができるので、操作者にとっての利便性を向上することができる。
　本発明によれば、被筆記媒体への記載内容の変遷を明確にして操作者の利便性を向上することができる。
本発明の実施形態に係る電子筆記処理プログラムを実行する操作端末と電子筆記装置とを備えた手書き入力システムの概略構成を表す構成図である。 電子筆記装置の電気的構成を表すブロック図である。 ストロークデータについて説明するための説明図である。 操作端末の電気的構成を表すブロック図である。 電子筆記装置の載置部に載置された紙媒体に対し、操作者が電子ペンを用いて所望の文字や図像等の記載を記入した場合の例を表す説明図である。 ストロークデータを説明する説明図、及び、ストロークデータから生成された文字列データの文字群へのグループ化を説明する説明図である。 文字群へのグループ化の一例を表す説明図である。 文字群へのグループ化の他の例を表す説明図である。 文字群へのグループ化のさらに他の例を表す説明図である。 文字群へのグループ化のさらに他の例を表す説明図である。 電子筆記装置のＣＰＵが実行する制御手順を表すフローチャートである。 操作端末のＣＰＵが実行する処理手順を表すフローチャートである。 仮想領域を略楕円形の包囲線内の領域とする変形例を表す説明図である。 仮想領域を略楕円形の包囲線内の領域とする他の変形例を表す説明図である。 略楕円形の仮想領域の長軸を傾斜させる変形例を表す説明図である。 略楕円形の仮想領域の長軸を傾斜させる他の変形例を表す説明図である。 改行前と改行後の文字データを同一文字群とする変形例を表す説明図である。 改行前と改行後の文字データを同一文字群とする変形例を表す説明図である。 操作端末のＣＰＵが実行する処理手順を表すフローチャートである。
　以下、本発明の一実施の形態を図面を参照しつつ説明する。
　＜システム概略構成＞
　まず、図１を参照しつつ、本実施形態の電子筆記処理プログラムを実行する操作端末と電子筆記装置とを備えた手書き入力システムの概略構成について説明する。なお、以下の説明では、図１の紙面の上側、下側、右側、左側、手前側、奥行き側を、それぞれ、電子筆記装置の上側、下側、右側、左側、手前側、奥行き側と定義して説明する。
　図１に示すように、手書き入力システム１は、電子筆記装置２と、いわゆる電磁誘導式の電子ペン３（筆記具に相当）と、操作端末４００とを備える。操作端末４００は、無線通信又は有線通信を介して電子筆記装置２と接続され、電子筆記装置２との間で情報の送受を行う。
　＜電子筆記装置＞
　電子筆記装置２は、平面視で上下方向に長い薄型の直方体状の形状を備える。この電子筆記装置２の右上部には、種々の情報を表示可能な小型のディスプレイ２１が設けられている。ディスプレイ２１の左側には、操作者が電子筆記装置２を操作するための入力部２２が設けられている。これらディスプレイ２１及び入力部２２の下側には、電子筆記装置２の手前側の大部分を占めるように、凹部形状の載置部２４が設けられている。載置部２４には、当該載置部２４とほぼ同一の範囲となるように、座標検出部２５が設けられている。座標検出部２５は、電子ペン３の位置を表す座標データ（位置データに相当。例えば載置部２４の左上部を原点（０，０）とする。詳細は後述）を検出する。また、載置部２４には、紙媒体７０（被筆記媒体に相当。後述の図５参照）が載置される。このとき、載置部２４は、紙媒体７０を、当該紙媒体７０の左上の隅部が上記原点に一致する姿勢で保持する。
　＜電子ペン＞
　電子ペン３は、金属製の芯３７と、検出スイッチ３３と、ボタン型の電池３４と、コイル３５と、基板３６とを備える。芯３７は、電子ペン３の先端部の内部に設けられており、外部に突出したペン先３１と、インク収納部３２とで構成されている。インク収納部３２には、インクが収納されており、インクは、ペン先３１に供給される。これにより、操作者は、電子ペン３を使用して紙媒体７０に所望の文字や図像等を記載（記入）することができる。なお、以下の説明では、電子ペン３において、ペン先３１が設けられている方向を先端方向、先端方向の反対方向を後端方向という。
　芯３７の後端方向には、上記基板３６が設けられている。基板３６の先端部には、上記検出スイッチ３３が実装されている。検出スイッチ３３は、基板３６上の配線を介し上記コイル３５に電気的に接続されている。コイル３５は、電子ペン３の内部の先端部において芯３７の周囲に巻回されている。また、基板３６の後端方向には、上記電池３４が設けられている。電池３４は、基板３６に接続されており、マイナス側の電極は、基板３６上の配線を介しコイル３５に電気的に接続され、プラス側の電極は、基板３６上の配線を介し検出スイッチ３３に電気的に接続されている。
　＜電子ペンの座標データの検出＞
　ここで、芯３７は、図示しない弾性部材により常に先端方向に付勢されている。芯３７は、操作者が紙媒体７０に文字や図像等を記載する場合の押圧力によって、上記弾性部材の付勢力に抗して電子ペン３の内部にやや退いて入り込む。この動作によって、芯３７の後端部が検出スイッチ３３を押下し、検出スイッチ３３がオン状態になる。これによって、電池３４とコイル３５とが導通して電池３４からコイル３５に向かって電流が流れ、コイル３５に電流が流れることで磁界が発生する。
　上記座標検出部２５は、上記のようにしてコイル３５から発生する磁界を電磁誘導に基づき検出する。なお、この検出は公知の手法で足りるので、詳細な説明は省略する。この座標検出部２５の検出結果に基づき、後述のＣＰＵ２０１は、操作者が電子ペン３を用いて紙媒体７０へ筆記動作を行ったときの電子ペン３の移動に対応する、電子ペン３の離散的な複数の上記座標データを取得する。本実施形態では、載置部２４（座標検出部２５）の左上部の座標（Ｘ，Ｙ）を原点（０，０）とし、右方向をＸ軸、下方向をＹ軸とする座標系を用いる。すなわち、Ｘ座標の値が載置部２４（座標検出部２５）における左右方向の位置を表し、Ｙ座標の値が載置部２４（座標検出部２５）における上下方向の位置を表す。
　そして、上記のようにして取得された複数の座標データに基づき、後述のＣＰＵ２０１によって、操作者が電子ペン３を用いて紙媒体７０へ記載した文字や図像等に対応するストロークデータ（詳細は後述）が生成される。
　＜電子筆記装置の電気的構成＞
　次に、図２を参照しつつ、電子筆記装置２の電気的構成について説明する。
　図２に示すように、電子筆記装置２は、当該電子筆記装置２の制御を行うＣＰＵ２０１と、ＲＯＭ２０２と、種々のデータが一時的に記憶されるＲＡＭ２０３と、フラッシュメモリ２０４と、上記入力部２２と、駆動回路２０６，２０９と、上記操作端末４００との情報送受信の制御を行う通信制御部２０７とを備える。
　ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、及びフラッシュメモリ２０４は、ＣＰＵ２０１に電気的に接続されている。ＲＯＭ２０２は、プログラム記憶領域２０２１と、画像データ記憶領域２０２３とを備える。プログラム記憶領域２０２１には、ＣＰＵ２０１が実行する座標データ処理プログラム（後述の図１１のフローに示す各手順を実行するプログラム）を初めとする各種のプログラムが記憶されている。画像データ記憶領域２０２３には、例えば紙媒体７０のフォーマット情報に対応した画像データが記憶されている。
　フラッシュメモリ２０４は、座標データ記憶領域２０４１を備える。座標データ記憶領域２０４１には、上述のようにして座標検出部２５の検出結果に基づきＣＰＵ２０１により取得される複数の座標データが順次記憶される。
　ＲＡＭ２０３には、座標データ記憶領域２０４１に記憶された複数の座標データに基づき生成されたストロークデータが一時的に記憶される。
　入力部２２及び駆動回路２０６，２０９は、ＣＰＵ２０１に電気的に接続されている。駆動回路２０６，２０９は、それぞれ、上記ディスプレイ２１及び座標検出部２５を駆動するための電子回路である。
　＜ストロークデータの生成＞
　次に、図３を参照しつつ、ストロークデータについて説明する。
　図３において、ストロークデータは、上記座標検出部２５の検出結果に基づきＣＰＵ２０１により取得された複数の座標データからなるペン位置データ列である。図３（ａ）及び図３（ｂ）には、２つのストロークデータ「ａ」「ｂ」の例を示している。
　図３（ａ）及び図３（ｂ）に示すように、第１ストロークデータ「ａ」は、電子ペン３による文字「ａ」の書き始めから書き終わりまでの一筆書き部分の軌跡を表すデータであり、時系列に沿って、ペン位置番号Ｔ１，Ｔ２，・・，Ｔ１１それぞれに対応した、１１個の座標データ（Ｘ１，Ｙ１），（Ｘ２，Ｙ２），・・，（Ｘ１１，Ｙ１１）を含む。また、第２ストロークデータ「ｂ」は、電子ペン３による文字「ｂ」の書き始めから書き終わりまでの一筆書き部分の軌跡を表すデータであり、時系列に沿って、ペン位置番号Ｔ１２，Ｔ１３，・・，Ｔ２１それぞれに対応した、１０個の座標情報（Ｘ１２，Ｙ１２），（Ｘ１３，Ｙ１３），・・（Ｘ２１，Ｙ２１）を含む。このようにして、ＣＰＵ２０１は、座標検出部２５の検出結果に基づく複数の座標データに基づき、操作者が電子ペン３を用いて紙媒体７０へ記載した文字や図像等に対応するストロークデータを生成する。
　電子筆記装置２で生成されたストロークデータは、通信制御部２０７を介して操作端末４００に送信される。
　＜操作端末の機能的構成＞
　操作端末４００の機能的構成を図４に示す。操作端末４００は、ＣＰＵ４１（演算手段に相当）と、記録媒体としてのメモリ４２と、操作ボタン等の操作部４３と、表示部４４（表示手段に相当）と、通信制御部４５等を備えている。
　ＣＰＵ４１は、メモリ４２に予め記憶された本実施形態に係る電子筆記処理プログラム（後述する図１２に示す手順を実行するためのプログラム）を初めとする各種プログラムを実行するとともに、操作端末４００の全体を制御する。ＣＰＵ４１は、上記電子筆記処理プログラムの実行によって、電子筆記装置２から送信されたストロークデータに対し文字認識処理を行い、認識した複数の文字データを含む文字列データを生成する。
　メモリ４２は、記憶内容の追加及び消去が可能な、例えばＥｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ　Ｅｒａｓａｂｌｅ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ（ＥＥＰＲＯＭ）等の不揮発性メモリから構成されている。このメモリ４２には、ＣＰＵ４１が実行する上記電子筆記処理プログラムを含む各種プログラムが記憶されている。
　操作部４３は、操作端末４００の各種操作を行うための操作ボタンや操作キーを備えている。そして、例えば操作部４３の操作によって操作端末４００の電源がオンされると、上記電子筆記処理プログラムの実行が開示される。
　表示部４４は、所定の表示機能を備えており、上記ストロークデータから生成された文字列データを適宜にグループ化して表示する（詳細は後述）。
　通信制御部４５は、無線通信（又は有線通信）を介して電子筆記装置２と接続され、情報通信の制御を行う。電子筆記装置２から送信されたストロークデータは、通信制御部４５を介して操作端末４００に受信される。
　＜文字列データの生成＞
　以上のようにして、電子筆記装置２の上記載置部２４に載置された紙媒体７０に対し、操作者が電子ペン３を用いて所望の文字や図像等を記載すると、座標検出部２５の検出結果に基づく複数の座標データに基づき、ＣＰＵ２０１が、記載された文字や図像等に対応するストロークデータを生成する。生成されたストロークデータは電子筆記装置２から操作端末４００に送信される。操作端末４００では、ＣＰＵ４１が、受信したストロークデータに対し公知の文字認識処理を行い、ストロークデータに対応した複数の文字データを含む文字列データを生成する。
　＜文字列データにおける不都合が生じる例＞
　図５に、上記載置部２４上の紙媒体７０に対し操作者が電子ペン３を用いて所望の文字や図像等の記載を記入した場合の一例を示す。
　図５に示す例では、紙媒体７０に、所望の文字や図像等の記載Ｒとして、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」という横書きの一群の文字列Ｔが、上下２段に亘って記入されている。なお、紙媒体７０の適宜の箇所（この例では右下の隅部）には、座標データ記憶領域２０４１に記憶された複数の座標データを操作端末４００に送信するための、保存ボックス７２が設けられている。
　ここで、操作者が紙媒体７０に筆記を行う場合、すべての文字を一気に記載するとは限らない。例えば、紙媒体７０のある部位へ１つの事柄を記載した後、しばらく時間をおいた後で当該部位に後続する部位に別の事柄を記載し、さらにしばらく時間をおいた後で上記後続する部位にさらに後続する部位にさらに別の事柄を記載する場合等がある。このような場合において、操作端末４００でストロークデータに対する文字認識処理で生成された文字列データについて、文字列データを構成するすべての複数の文字データを特に区切ることなく一括して取り扱うと、上記のような紙媒体７０への実際の記載順序（言い換えれば、文字列に含まれる多数の文字のうち、どの部分がどのような順番で記載されていったかという記載内容の変遷）がわかりにくい場合があり得る。
　例えば図５に示した「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字列Ｔの例では、例えば操作者が、「Ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｓｔｉｌｌ，　ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ～」という意図で記載した場合が考えられる。この場合は、ｓｔｉｌｌのところで文節が区切られており、この文章の意味は、「システムは静かである。新しく○○な音は、・・」のようになる。その一方で、操作者が、「Ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ，　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ～」という意図で記載した場合も考えられる。この場合は、ｓｏｕｎｄのところで文節が区切られており、この文章の意味は、「システムはまだ丈夫である。それは、新しい○○である。」のようになる。
　＜本実施形態の特徴＞
　本実施形態では、上記に対応するために、操作端末４００において、ストロークデータから生成された文字列データを構成する各文字データについて、筆記時の互いの記載タイミングが時間的に比較的近いか否か、を判定する。そして、時間的に比較的近かった場合には、さらに各文字データの上記ストロークデータ同士の距離が比較的近いか否か、を判定する。そして、ストロークデータ同士の距離が比較的近い文字データごとに、１つの文字群にまとめる処理（以下適宜、単に「グループ化」を行う。
　上記図５の「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字列Ｔの場合を例にとると、図６（ａ）に示すように、「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」の各ストロークデータが互いに比較的近く、「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」の各ストロークデータが互いに比較的近く、「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」の各ストロークデータが互いに比較的近く、「ｉｓ」の「ｓ」と「ｓｔｉｌｌ」の「ｓ」の各ストロークデータが比較的離れており、「ｓｏｕｎｄ」の「ｄ」と「ｔｈａｔ」の最初の「ｔ」の各ストロークデータが比較的離れている場合には、前述の文字認識による文字データ生成後の文字列データ「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」を、「ｓｙｓｔｅｍｉｓ」の文字群と、「ｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄ」の文字群と、「ｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字群とに切り分けた後、公知の辞書ファイル等（例えば予めメモリ４２に格納されている）を用いることによって、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群と、「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」の文字群と、「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」の文字群との、３つにグループ化する。
　あるいは、図６（ｂ）に示すように、「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」の各ストロークデータが互いに比較的近く、「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」の各ストロークデータが互いに比較的近く、「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」の各ストロークデータが互いに比較的近く、「ｉｓ」の「ｓ」と「ｓｔｉｌｌ」の「ｓ」の各ストロークデータが比較的離れており、「ｓｔｉｌｌ」の最後の「ｌ」と「ｓｏｕｎｄ」の「ｓ」の各ストロークデータが比較的離れている場合には、前述の文字認識による文字データ生成後の文字列データ「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」を、「ｓｙｓｔｅｍｉｓ」の文字群と、「ｓｔｉｌｌ」の文字群と、「ｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字群とに切り分けた後、上記辞書ファイル等を用いることによって、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群と、「ｓｔｉｌｌ」の文字群と、「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」の文字群との、３つにグループ化する。
　＜グループ化の詳細＞
　上記グループ化の手法の詳細を、図７及び図８により説明する。まず、上記図６（ｂ）に示したグループ化の詳細を図７（ａ）～図７（ｅ）に示す。図７（ａ）において、上記文字列Ｔの「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」を構成する「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」「ｓｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」の各文字のストロークデータＷ（複数の座標データから構成される。なお、以下適宜、「文字ストロークデータＷ」と称する）は、それぞれ、隣接する文字ストロークデータＷと互いに時間的に比較的近いデータとして生成されている。ここで、時間的に比較的近いとは、文字列Ｔ中の任意の１つの文字の文字ストロークデータＷが、その直前に位置する別の文字ストロークデータＷが生成されてから、所定の待機時間（例えば０．５秒）以内に生成された場合を指す。さらに高精度とする場合、詳細には、上記１つの文字ストロークデータＷの最初の座標データ（例えば図３（ｂ）に示すペン位置番号Ｔ１２のデータ）が、その直前に位置する別の文字ストロークデータＷの最後の座標データ（例えば図３（ｂ）に示すペン位置番号Ｔ１１のデータ）が生成されてから上記待機時間以内に生成された場合とすればよい。なお、上記待機時間は、上記文字ストロークデータＷを構成する各座標データにそれぞれ付随する電子ペン３の移動時の時刻データ（図示省略）から算出することができる。
　そして、図７（ａ）に示すように、文字列Ｔを構成する各文字の文字ストロークデータＷを包含するような領域（以下適宜、「仮想領域」という。この例では、各文字ストロークデータＷの文字高さの２倍の直径を備えた略円形の包囲線である、２倍円内の領域）Ｃを仮想する。そして、前後２つの文字ストロークデータＷ、すなわち例えば「ｙ」の文字ストロークデータＷ（第１ストロークデータに相当）の上記仮想領域Ｃ（第１仮想領域に相当）と、その直前の「ｓ」の文字ストロークデータＷ（第２ストロークデータに相当）の仮想領域Ｃ（第２仮想領域に相当）同士とが、重複しているか否かが判定される。図７（ａ）に示すように重複している場合には、後の文字ストロークデータＷを文字認識して生成された文字データ「ｙ」（図示省略）が、前の文字ストロークデータＷを文字認識して生成された文字データ「ｓ」（図示省略）と共通の１つの文字群（後述の図７（ｂ）～（ｅ）参照）に組み込まれる。すなわち、この時点で文字群「ｓｙ」が形成されることとなる。
　その後、上記同様、「ｙ」の後の「ｓ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃが、直前の上記「ｙ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複するので、上記文字群「ｓｙ」に「ｓ」がさらに組み込まれ、文字群「ｓｙｓ」が形成される。以降同様に、「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」それぞれの文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃが、直前の文字の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複するので、各文字データがさらに順次組み込まれ、文字群「ｓｙｓｔｅｍｉｓ」が形成される。
　その後、「ｉｓ」の後の「ｓ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは、直前の上記「ｉｓ」の「ｓ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複しないことから、「ｉｓ」の後の「ｓ」の文字データは上記文字群「ｓｙｓｔｅｍｉｓ」には組み込まれず、単独で別の１つの文字群に組み込まれることとなる。これ以降、上記同様の手法により、文字データ「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」がそれぞれ順次上記文字データ「ｓ」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「ｓｔｉｌｌ」が形成される。
　さらにその後、「ｓｔｉｌｌ」の後の「ｓ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは、直前の上記「ｌ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複せず、上記同様、単独で別の１つの文字群に組み込まれ、以降、上記同様にして、文字データ「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」がそれぞれ順次上記文字データ「ｓ」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「ｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」が形成される。
　以上の結果、「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字列Ｔは、文字認識されてテキストデータ化された後に、前述のように辞書ファイルを用いることによって、図７（ｂ）に示すように、文字群「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」、文字群「ｓｔｉｌｌ」、文字群「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」に３グループ化される。
　そして、上記文字群「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」「ｓｔｉｌｌ」「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」は、上記表示部４４において、（それら全部が一覧表示されるのでなく）時系列的に順次表示される。すなわち、まず、図７（ｃ）に示すように、表示部４４は、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇが表示された状態となり、その後の適宜のタイミングで、図７（ｄ）に示すように、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇと「ｓｔｉｌｌ」の文字群Ｇとが表示された状態（すなわち文字群「ｓｔｉｌｌ」が追加して表示された状態）となり、さらにその後の適宜のタイミングで、図７（ｅ）に示すように、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇ、「ｓｔｉｌｌ」の文字群Ｇ、「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」の文字群Ｆが表示された状態（すなわち文字群「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」が追加して表示された状態）となる。
　一方、上記図６（ａ）に示したグループ化の詳細を図８（ａ）～図８（ｅ）に示す。図８（ａ）において、図７と同様、「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」「ｓｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」の各文字ストロークデータＷは、隣接する文字ストロークデータＷと互いに時間的に比較的近いデータとして生成されている。そして、上記同様、まず最初の文字群「ｓｙｓｔｅｍｉｓ」が形成される。
　その後、「ｉｓ」の後の「ｓ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは直前の上記「ｉｓ」の「ｓ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複せず、その後の「ｔ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは直前の上記「ｓ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複して「ｓ」と共通の文字群に組み込まれ、以降同様にして、文字データ「ｉ」「ｌ」「ｌ」「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」がそれぞれ順次上記文字データ「ｓ」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「ｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄ」が形成される。
　さらにその後、「ｓｏｕｎｄ」の後の「ｔ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは、直前の上記「ｄ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複せず、その後の「ｈ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは直前の上記「ｔ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複して「ｔ」と共通の文字群に組み込まれ、以降同様にして、文字データ「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」が上記文字データ「ｔ」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「ｔｈａｔｉｓｎｅｗ」が形成される。
　以上の結果、図８の例では、「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字列Ｔは、文字認識されてテキストデータ化された後に、前述のように辞書ファイルを用いることによって、図８（ｂ）に示すように、文字群「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」、文字群「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」、文字群「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」に３グループ化される。
　そして、上記文字群「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」は、上記同様、表示部４４において時系列的に順次表示される。すなわち、まず、図８（ｃ）に示すように、表示部４４は、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇが表示された状態となり、その後の適宜のタイミングで、図８（ｄ）に示すように、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇと「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」の文字群Ｇとが表示された状態（すなわち文字群「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」が追加して表示された状態）となり、さらにその後の適宜のタイミングで、図８（ｅ）に示すように、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇ、「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」の文字群Ｇ、「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」の文字群Ｆが表示された状態（すなわち文字群「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」が追加して表示された状態）となる。
　＜日本語の文字列データのグループ化の例＞
　上記は英語の文字列データの処理の例であったが、上記同様の手法は、日本語の文字列データにも適用できる。そのような例を図９及び図１０により説明する。
　例えば、図９（ａ）において、文字列「最大値となっているところが近年は」を構成する「最」「大」「値」「と」「な」「っ」「て」「い」「る」「と」「こ」「ろ」「が」「近」「年」「は」の各文字ストロークデータＷは、前述と同様、それぞれ、隣接する文字ストロークデータＷと互いに時間的に比較的近いデータとして生成されている。
　そして、図９（ａ）に示すように、文字列Ｔを構成する各文字の文字ストロークデータＷを包含する上記同様の仮想領域について、前後２つの文字ストロークデータＷ、すなわち例えば「大」の文字ストロークデータＷ（第１ストロークデータに相当）の上記仮想領域Ｃ（第１仮想領域に相当）と、その直前の「最」の文字ストロークデータＷ（第２ストロークデータに相当）の仮想領域Ｃ（第２仮想領域に相当）同士とが、重複しているか否かが判定される。図９（ａ）に示すように重複している場合には、後の文字ストロークデータＷを文字認識して生成された文字データ「大」（図示省略）が、前の文字ストロークデータＷを文字認識して生成された文字データ「最」（図示省略）と共通の１つの文字群（後述の図９（ｂ）～（ｅ）参照）に組み込まれる。すなわち、この時点で文字群「最大」が形成されることとなる。
　その後、上記同様、「値」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃが、直前の上記「大」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複するので、上記文字群「最大」に「値」がさらに組み込まれ、文字群「最大値」が形成される。さらに、「と」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃが、直前の上記「値」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複するので、上記文字群「最大値」に「と」の文字データがさらに組み込まれ、文字群「最大値と」が形成される。
　その後、「な」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは、直前の上記「と」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複しないことから、「な」の文字データは上記文字群「最大値」には組み込まれず、単独で別の１つの文字群に組み込まれることとなる。これ以降、上記同様の手法により、文字データ「っ」「て」「い」「る」がそれぞれ順次上記文字データ「な」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「なっている」が形成される。
　さらにその後、「と」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは、直前の上記「る」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複せず、上記同様、単独で別の１つの文字群に組み込まれ、以降、上記同様にして、文字データ「と」「こ」「ろ」「が」「近」「年」「は」がそれぞれ順次上記文字データ「と」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「ところが近年は」が形成される。
　以上の結果、「最大値となっているところが近年は」の文字列Ｔは、文字認識されてテキストデータ化された後に、図９（ｂ）に示すように、文字群「最大値と」、文字群「なっている」、文字群「ところが近年は」に３グループ化される。なおこのように日本語の文字列データに対し処理を行うときには、前述と異なり、辞書ファイルは必ずしも使用しなくても良い。
　そして、上記文字群「最大値と」「なっている」「ところが近年は」は、前述と同様、上記表示部４４において時系列的に順次表示される。すなわち、まず、図９（ｃ）に示すように、表示部４４は、「最大値と」の文字群Ｇが表示された状態となり、その後の適宜のタイミングで、図９（ｄ）に示すように、「最大値と」の文字群Ｇと「なっている」の文字群Ｇとが表示された状態（すなわち文字群「なっている」が追加して表示された状態）となり、さらにその後の適宜のタイミングで、図９（ｅ）に示すように、「最大値と」の文字群Ｇ、「なっている」の文字群Ｇ、「ところが近年は」の文字群Ｆが表示された状態（すなわち文字群「ところが近年は」が追加して表示された状態）となる。
　一方、日本語の文字列データのグループ化の別の例を図１０（ａ）～図１０（ｅ）に示す。図１０（ａ）において、上記図９と同様、「最」「大」「値」「と」「な」「っ」「て」「い」「る」「と」「こ」「ろ」「が」「近」「年」「は」の各文字ストロークデータＷは、隣接する文字ストロークデータＷと互いに時間的に比較的近いデータとして生成されている。そして、上記同様、まず最初の文字群「最大値と」が形成される。
　その後、「な」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは直前の上記「と」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複せず、その後の「っ」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは直前の上記「な」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複して「な」と共通の文字群に組み込まれ、以降同様にして、文字データ「て」「い」「る」「と」「こ」「ろ」「が」がそれぞれ順次上記文字データ「な」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「なっているところが」が形成される。
　さらにその後、「近」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは、直前の上記「が」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複せず、その後の「年」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃは直前の上記「近」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃと重複して「近」と共通の文字群に組み込まれ、以降同様にして、文字データ「は」が上記文字データ「近」と共通の文字群に組み込まれることで、文字群「近年は」が形成される。
　以上の結果、図１０の例では、「最大値となっているところが近年は」の文字列Ｔは、文字認識されてテキストデータ化された後に、図１０（ｂ）に示すように、文字群「最大値と」、文字群「なっているところが」、文字群「近年は」に３グループ化される。
　そして、上記文字群「最大値と」「なっているところが」「近年は」は、上記同様、表示部４４において時系列的に順次表示される。すなわち、まず、図１０（ｃ）に示すように、表示部４４は、「最大値と」の文字群Ｇが表示された状態となり、その後の適宜のタイミングで、図１０（ｄ）に示すように、「最大値と」の文字群Ｇと「なっているところが」の文字群Ｇとが表示された状態（すなわち文字群「なっているところが」が追加して表示された状態）となり、さらにその後の適宜のタイミングで、図１０（ｅ）に示すように、「最大値と」の文字群Ｇ、「なっているところが」の文字群Ｇ、「近年は」の文字群Ｆが表示された状態（すなわち文字群「近年は」が追加して表示された状態）となる。
　＜電子筆記装置の制御手順＞
　次に、図１１を参照しつつ、ストロークデータ生成時の電子筆記装置２のＣＰＵ２０１が実行する制御手順を説明する。図１１に示すフローは、例えば、電子筆記装置２の電源がオンされると開始される。
　まず、ステップＳ１０で、ＣＰＵ２０１は、操作者が紙媒体７０に筆記を行ったときの座標検出部２５の検出結果に基づき、前述のようにして電子ペン３の複数の座標データを取得する。取得された座標データは、座標データ記憶領域２０４１に順次記憶される。ステップＳ１０が終了すると、ステップＳ２０に移る。
　ステップＳ２０では、ＣＰＵ２０１は、上記ステップＳ１０で取得した座標データの保存指示（上記保存ボックス７２へのチェックマーク記入）が行われたか否かを判定する。操作者が紙媒体７０に設けられた保存ボックス７２にチェックマークを記入するまではステップＳ２０の判定は満たされず（Ｓ２０：ＮＯ）、上記ステップＳ１０に戻り同様の手順を繰り返す。チェックマークの記入が行われるとステップＳ２０の判定が満たされて（Ｓ２０：ＹＥＳ）、ステップＳ３０に移る。
　ステップＳ３０では、ＣＰＵ２０１は、上記ステップＳ１０で座標データ記憶領域２０４１に記憶された複数の座標データに基づき、操作者による紙媒体７０への上記記載Ｒに対応するストロークデータを生成する。なお、生成されたストロークデータは、ＲＡＭ２０３に一時的に記憶される。ステップＳ３０が終了すると、ステップＳ４０に移る。
　ステップＳ４０では、ＣＰＵ２０１は、ステップＳ３０でＲＡＭ２０３に記憶されたストロークデータを通信制御部２０７を介して操作端末４００に送信する。その後、このフローを終了する。
　＜操作端末の制御手順＞
　次に、上記図７及び図８等に示したグループ化の手法を実現するために操作端末４００のＣＰＵ４１が実行する処理手順を表すフローを図１２に示す。図１２に示すフローは、例えば、操作端末４００の電源がオンされると開始される。
　まず、ステップＳ１１０で、ＣＰＵ４１は、文字列Ｔに対応した全ストロークデータ中の各文字ストロークデータＷの順番を表す変数ＮをＮ＝２に、文字群Ｇの順番を表す変数ＭをＭ＝１に初期化する。ステップＳ１１０が終了すると、ステップＳ１２０に移る。
　ステップＳ１２０では、ＣＰＵ４１は、上記図１１のステップＳ４０において電子筆記装置２から送信されたストロークデータ（図７図８の例では「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」の各文字ストロークデータＷ）を、上記通信制御部４５を介して受信し取得する。ステップＳ１２０が終了すると、ステップＳ１３０に移る。
　ステップＳ１３０では、ＣＰＵ４１は、上記ステップＳ１２０で取得したストロークデータに対し公知の手法により文字認識処理を行い、対応する文字列データ（図７図８の例では、「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」の各文字データを含む、「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字列データ）を生成する。なお、このステップＳ１３０が各請求項記載の文字列データ生成手順に相当する。
　その後、ステップＳ１４０では、ＣＰＵ４１は、上記ステップＳ１３０で生成した文字列データのＮ番目の文字ストロークデータＷが、直前の文字ストロークデータＷから所定時間（前述の例では０．５秒）内に生成された否かを判定する。最初のＮ＝２の場合には２番目の文字データ「ｙ」（第１文字データに相当）に係わる上記「ｙ」の文字ストロークデータＷが、直前の１番目の文字データ「ｓ」（第２文字データに相当）に係わる上記「ｓ」の文字ストロークデータＷから、上記所定時間内に生成されたか否かが判定される。なお、前述したように、精度よく判定を行いたい場合は、Ｎ番目の文字ストロークデータＷの最初の座標データが、その直前の文字ストロークデータＷの最後の座標データが生成されてから上記待機時間以内に生成されたか否かが判定される。上記所定時間内に生成されていればステップＳ１４０の判定が満たされ（Ｓ１４０：ＹＥＳ）、ステップＳ１５０に移る。所定時間内に生成されていない場合はステップＳ１４０の判定が満たされず（Ｓ１４０：ＮＯ）、後述のステップＳ１６０に移る。なお、このステップＳ１４０が第１判定手順に相当する。
　ステップＳ１５０では、ＣＰＵ４１は、Ｎ番目の文字ストロークデータＷ（第１文字データ）の仮想領域Ｃ（前述の２倍円）と直前の文字ストロークデータＷ（第２文字データ）の仮想領域Ｃ（前述の２倍円）同士が重複するか否かを判定する。最初のＮ＝２の場合には２番目の「ｙ」の文字ストロークデータＷを包含する仮想領域Ｃ（図７（ａ）図８（ａ）参照）が、直前の１番目の「ｓ」の文字ストロークデータＷを包含する仮想領域Ｃと重複するか否かが判定される。上記第１文字ストロークデータＷと上記第２文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃ同士が重複する場合はステップＳ１５０の判定が満たされ（Ｓ１５０：ＹＥＳ）、後述のステップＳ１８０に移る。上記第１文字ストロークデータＷと上記第２文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃ同士が重複しない場合はステップＳ１５０の判定が満たされず（Ｓ１５０：ＮＯ）、ステップＳ１６０に移る。なお、このステップＳ１５０が各請求項記載の第２判定手順に相当する。
　上記ステップＳ１４０及びステップＳ１５０から移行したステップＳ１６０では、ＣＰＵ４１は、直前の文字データまでの全部の文字データを第Ｍグループとして１つの文字群Ｇにグループ化する。前述の例の最初のＮ＝２の場合には２番目の文字データ「ｙ」の直前の１番目の文字データ「ｓ」が、単独で文字群Ｇを形成する。なお、例えばこのステップＳ１６０で、前述の辞書ファイルの参照を行っても良い。ステップＳ１６０が終了すると、ステップＳ１７０に移る。なお、このステップＳ１６０が各請求項記載の文字群認識手順に相当する。
　ステップＳ１７０では、ＣＰＵ４１は、文字群Ｇの順番変数Ｍを１つ増やす。ステップＳ１７０が終了すると、ステップＳ１８０に移る。
　ステップＳ１８０では、ＣＰＵ４１は、ステップＳ１３０で生成した文字列データに含まれるすべての文字データについて、上記ステップＳ１６０のグループ化が終了したか否かを判定する。全部の文字データについて上記ステップＳ１６０のグループ化が終了していない場合はステップＳ１８０の判定が満たされず（Ｓ１８０：ＮＯ）、ステップＳ１９０に移る。全部の文字データについてグループ化が終了した場合はステップＳ１８０の判定が満たされ（Ｓ１８０：ＹＥＳ）、後述のステップＳ２００に移る。
　ステップＳ１９０では、ＣＰＵ４１は、上記変数Ｎを１つ増やしてＮ＝Ｎ＋１とした後、上記ステップＳ１４０に戻り、同様の手順を繰り返す。これにより、例えば前述の図７（ａ）に示した例では、文字データ「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」については、ステップＳ１４０→ステップＳ１５０→ステップＳ１８０→ステップＳ１９０→ステップＳ１４０・・の各手順が繰り返され、その後の文字データ「ｓ」についてステップＳ１４０を経てステップＳ１５０の判定が満たされないことから、ステップＳ１６０でそれまでの上記文字データ「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」で文字群「ｓｙｓｔｅｍｉｓ」が形成される（この例ではさらに辞書ファイルを用いることで「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」となる）。その後、ステップＳ１７０及びステップＳ１８０を経て、上記同様に「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」についてステップＳ１４０→ステップＳ１５０→ステップＳ１８０→ステップＳ１９０→ステップＳ１４０・・の各手順が繰り返され、その後の文字データ「ｓ」についてステップＳ１４０を経てステップＳ１５０の判定が満たされないことから、ステップＳ１６０でそれまでの上記文字データ「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」で文字群「ｓｔｉｌｌ」が形成される。さらにその後、ステップＳ１７０及びステップＳ１８０を経て、上記同様にその後の「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」についてステップＳ１４０→ステップＳ１５０→ステップＳ１８０→ステップＳ１９０→ステップＳ１４０・・の各手順が繰り返される。そして、文字データ「ｗ」についてステップＳ１８０の判定が満たされて、ステップＳ２００に移る。
　ステップＳ２００では、ＣＰＵ４１は、上記文字列データ中のグループ化されていない残りの全文字データをグループ化する。これにより、上記図７（ａ）の例では、残りの上記文字データ「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」で文字群「ｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」が形成される（この例ではさらに辞書ファイルを用いることで「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」となる）。ステップＳ２００が終了すると、ステップＳ２１０に移る。
　ステップＳ２１０では、ＣＰＵ４１は、表示部４４に制御信号を出力し、グループ化された文字群Ｇの文字列をグループ番号Ｍ＝１から各順番のグループ単位で表示部４４に表示させる。ステップＳ２１０が終了すると、ステップＳ２２０に移る。このステップＳ２１０が各請求項記載の文字群表示手順に相当する。
　ステップＳ２２０では、ＣＰＵ４１は、最後の順番の文字群Ｇの文字列を表示したか否かを判定する。最後の文字群Ｇでない場合はステップＳ２２０の判定が満たされず（Ｓ２２０：ＮＯ）、上記ステップＳ２１０に戻って同様の手順を繰り返す。表示部４４に表示された文字列が最後の文字群Ｇの文字列である場合はステップＳ２２０の判定が満たされ（Ｓ２２０：ＹＥＳ）、このフローを終了する。これにより、図７（ａ）に示した例では、Ｍ＝１である上記「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇがまず表示部４４に表示され（図７（ｃ）参照）、その後Ｍ＝２である上記「ｓｔｉｌｌ」の文字群Ｇが加わって表示部４４に表示され（図７（ｄ）参照）、さらにその後Ｍ＝３である上記「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」の文字群Ｇが加わって表示部４４に表示される。なお、上記のように１つずつ文字群Ｇを加えつつ重畳して表示するのではなく、順次１つの文字群Ｇずつ（上記の例では「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」→「ｓｔｉｌｌ」→「ｓｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」の順で切り替えて）表示してもよい。
　＜実施形態の効果＞
　以上説明したように、本実施形態においては、記載タイミングが互いに遠い文字については、（それらを一体的には取り扱わず）それぞれ別々の群に組み込む（図１２のフローのステップＳ１４０→ステップＳ１６０の流れ参照）。すなわち、文字列データを構成する複数の文字ストロークデータＷそれぞれについて、当該文字ストロークデータＷの位置データの生成が、直前文字ストロークデータＷの生成から、所定の待機時間外であれば、それら２つの文字ストロークデータＷは、別々の文字群Ｇにそれぞれ組み込まれる。
　一方、上記２つの文字ストロークデータＷの生成が所定時間内に行われていた場合には、さらに、それら２つの文字ストロークデータＷ同士が比較的近接した状態にあるかどうか、が判定される。具体的には、文字ストロークデータＷを包含するように仮想される仮想領域Ｃ同士に、重複部分が存在するか否かが判定される（ステップＳ１５０参照）。そして、重複部分が存在する場合には、それら２つの文字ストロークデータＷが十分に近接し一体的に取り扱うべきとみなされ、互いに共通の１つの文字群Ｇ中に組み込まれる形で認識される（ステップＳ１５０→ステップＳ１８０→ステップＳ１９０→ステップＳ１４０→ステップＳ１６０の流れ参照）。重複部分が存在しない場合は、それら２つの文字ストロークデータＷが近接しておらず別々に取り扱うべきとみなされ、別々の文字群Ｇ中にそれぞれ組み込まれる形で認識される（ステップＳ１５０→ステップＳ１６０の流れ参照）。
　以上の処理により、本実施形態においては、ストロークデータを文字認識して生成された文字列データに含まれる複数の文字データを、ストロークデータの生成が時間的に比較的近くかつ位置的にも比較的近いデータごとに文字群Ｇとしてまとめて処理する。これにより、文字列データを構成するすべての複数の文字データを一括して取り扱う場合と異なり、紙媒体７０への実際の記載順序に沿った記載内容の変遷を明確にすることができる（図７（ａ）～（ｅ）、図８（ａ）～（ｅ）、図９（ａ）～（ｅ）、図１０（ａ）～（ｅ）参照）ので、操作者にとっての利便性を向上することができる。
　また、本実施形態では特に、隣接する順番の２つの文字ストロークデータＷにおいて、１つの文字ストロークデータＷの最初の座標データが、その直前に位置する別の文字ストロークデータＷの最後の座標データが生成されてから上記待機時間以内に生成されたか否かを判定する（ステップＳ１４０参照）。これにより、隣接する２つの文字ストロークデータＷについて、対応する文字同士の記載タイミングが互いに近いのか遠いのかを、より精度よく判定することができる。
　また、本実施形態では特に、上記仮想領域Ｃは、文字ストロークデータＷを包囲する略円形の包囲線内の領域である。これにより、隣接する２つの文字ストロークデータＷそれぞれを包囲する略円形領域が重なるかどうかを基準に、それら２つの文字ストロークデータＷを同一文字群Ｇに組み入れるか否かを円滑かつ確実に判定することができる。
　また、本実施形態では特に、文字列データに含まれる各文字データへの判定によりそれぞれ認識された複数の文字群Ｇを、操作端末４００の表示部４４において時系列的に順次表示させる（図７（ｃ）～（ｅ）、図８（ｃ）～（ｅ）、図９（ｃ）～（ｅ）、図１０（ｃ）～（ｅ）参照）。これにより、操作者が実際に紙媒体７０に記載した順序に沿うように、各文字群を順番に表示させることができる。この結果、上記記載内容の変遷を視覚的に明らかにすることができるので、確実に利便性を向上することができる。
　なお、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、その趣旨及び技術的思想を逸脱しない範囲内で種々の変形が可能である。以下、そのような変形例を順を追って説明する。
　（１）仮想領域を略楕円形の包囲線内の領域とする場合
　上記実施形態では、隣接する２つのストロークデータについてそれぞれ仮想する上記仮想領域Ｃは、いずれも略円形の包囲線内の領域としたが、これに限られない。そのような変形例を図１３及び図１４により説明する。
　図１３（ａ）は上記図７（ａ）や図８（ａ）に対応する図である。この例では、「ｓｔｒｅｅｔｓ」の文字列Ｔを構成する「ｓ」「ｔ」「ｒ」「ｅ」「ｅ」「ｔ」「ｓ」の各文字ストロークデータＷにおいて、最後の「ｓ」の文字ストロークデータＷに対し前述の処理（既存の文字群に組み入れるか否かの判定）を行う場合、その時点で、直前の文字データ「ｓ」「ｔ」「ｒ」「ｅ」「ｅ」「ｔ」により、文字群「ｓｔｒｅｅｔ」が形成されている。この文字群の文字列に対応した「ｓ」「ｔ」「ｒ」「ｅ」「ｅ」「ｔ」の６個の文字ストロークデータＷの配列により、さらに文字ストロークデータＷが加わるであろう方向（この例では図１３（ａ）中の右側に直線的に伸びる方向）が推察可能である。そこでこの場合、判定対象となる７個目の「ｓ」の文字ストロークデータに係わる仮想領域Ｃは上記実施形態と同様の略円形としつつ、重複の対象となるその直前の６個目の「ｔ」の文字ストロークデータについては、図１３（ｂ）に示すように、上記６つの「ｓ」「ｔ」「ｒ」「ｅ」「ｅ」「ｔ」の文字ストロークデータＷの配列方向に長い長軸を有し上記配列方向と直交する方向に短軸を有する略楕円形の包囲線内の仮想領域Ｃ′とする。
　このように（略円形でなく）略楕円形の包囲線を備えた仮想領域Ｃ′を用いて判定を行うことにより、図１３（ｂ）に示すように、６個目の「ｔ」の文字ストロークデータＷと７個目の「ｓ」の文字ストロークデータＷとが多少離れていたとしても、それらの仮想領域Ｃ′と仮想領域Ｃとが重複する。この結果、７個目の「ｓ」の文字データは６個目の「ｔ」の文字データが属する「ｓｔｒｅｅｔ」の文字群Ｇへ組み込まれる文字データであると判定され、「ｓｔｒｅｅｔｓ」という１つの文字群Ｇとしてグループ化される。この結果、本変形例によれば、新たな文字データを共通の文字群Ｇに組み入れるか否かについての判定を、さらに精度よく行うことができる。
　なお、前述の図９及び図１０同様、上記の手法を日本語の文字列データに対し適用しても良い。すなわち、図１４（ａ）に示すように、「地方の中小会社」の文字列Ｔを構成する「地」「方」「の」「中」「小」「会」「社」の各文字ストロークデータＷにおいて、最後の「社」の文字ストロークデータＷに対し前述の処理（既存の文字群に組み入れるか否かの判定）を行う場合、その時点で、直前の文字データ「地」「方」「の」「中」「小」「会」により、文字群「地方の中小会」が形成されている。この場合、判定対象となる、その次の「社」の文字ストロークデータに係わる仮想領域Ｃは上記略円形としつつ、重複の対象となる「会」の文字ストロークデータについては、図１４（ｂ）に示すように、上記６つの「地」「方」「の」「中」「小」「会」の文字ストロークデータＷの配列方向に長い長軸を有し上記配列方向と直交する方向に短軸を有する略楕円形の包囲線内の仮想領域Ｃ′とする。
　これにより、上記図１３（ｂ）と同様、図１４（ｂ）に示すように、「会」の文字ストロークデータＷとの仮想領域Ｃ′と「社」の文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃとが重複する。この結果、「社」の文字データは「会」の文字データが属する「地方の中小会」の文字群Ｇへ組み込まれる文字データであると判定され、「地方の中小会社」という１つの文字群Ｇとしてグループ化される。この場合も、上記同様、新たな文字データを共通の文字群Ｇに組み入れるか否かについての判定を、さらに精度よく行うことができる。
　（２）略楕円形の仮想領域の長軸を傾斜させる場合
　さらに、上記略楕円形の仮想領域Ｃ′の包囲線の長軸方向を、文字列データに係わる各文字ストロークデータの進行方向に沿って傾斜するようにしてもよい。そのような変形例を図１５及び図１６により説明する。
　図１５（ａ）は上記図１３（ａ）に対応する図である。この例では、上記同様、最後の「ｓ」の文字ストロークデータＷに対し既存の文字群に組み入れるか否かの判定を行う場合、その時点で文字群「ｓｔｒｅｅｔ」が形成されている。このとき、「ｓ」「ｔ」「ｒ」「ｅ」「ｅ」「ｔ」の６個の文字ストロークデータＷの配列が、図示のように、右側へ行くほど下り傾斜となる態様（破線矢印ア参照）となっている。したがって、上記（１）の変形例と同様、さらに文字ストロークデータＷが加わるであろう方向（この例では図１５（ａ）中の破線矢印アに沿った方向）が推察可能である。
　そこでこの場合、判定対象となる７個目の「ｓ」の文字ストロークデータに係わる仮想領域Ｃは上記実施形態と同様の略円形としつつ、重複の対象となる６個目の「ｔ」の文字ストロークデータについては、図１５（ｂ）に示すように、上記６つの「ｓ」「ｔ」「ｒ」「ｅ」「ｅ」「ｔ」の文字ストロークデータＷの配列方向、すなわち破線矢印アに沿って長い長軸（右下側に傾斜した長軸）を有し上記配列方向と直交する方向に短軸を有する略楕円形の包囲線内の仮想領域Ｃ′とする。
　このように略楕円形でかつ長軸が斜めに傾いた包囲線を備えた仮想領域Ｃ′を用いて判定を行うことにより、図１５（ｂ）に示すように、６個目の「ｔ」の文字ストロークデータＷと７個目の「ｓ」の文字ストロークデータＷとが斜め方向に多少離れていたとしても、それらの仮想領域Ｃ′と仮想領域Ｃとが重複する。この結果、「ｓ」の文字データは「ｔ」の文字データが属する「ｓｔｒｅｅｔ」の文字群Ｇへ組み込まれる文字データであると判定され、「ｓｔｒｅｅｔｓ」という１つの文字群Ｇとしてグループ化される。この結果、本変形例によれば、文字列の延びる方向が途中で曲がっていた場合であっても、その曲がって延びる文字列の方向に文字ストロークデータＷが存在する文字データを、確実に共通の文字群Ｇに組み入れることができる。これにより、新たな文字データを共通の文字群Ｇに組み入れるか否かについての判定を、確実に精度よく行うことができる。
　なお、上記図１４同様、上記の手法を日本語の文字列データに対し適用しても良い。すなわち、図１６（ａ）に示すように、上記図１４同様、最後の「社」の文字ストロークデータＷに対し既存の文字群に組み入れるか否かの判定を行う場合、「地」「方」「の」「中」「小」「会」の６個の文字ストロークデータＷの配列が、図示のように、右側へ行くほど下り傾斜となる態様（破線矢印ア参照）となっている。この場合、判定対象となる「社」の文字ストロークデータに係わる仮想領域Ｃは上記実施形態と同様の略円形としつつ、重複の対象となる「会」の文字ストロークデータについては、図１６（ｂ）に示すように、上記６つの「地」「方」「の」「中」「小」「会」の文字ストロークデータＷの配列方向、すなわち破線矢印アに沿って長い長軸（右下側に傾斜した長軸）を有し上記配列方向と直交する方向に短軸を有する略楕円形の包囲線内の仮想領域Ｃ′とする。
　これにより、上記同様、図１６（ｂ）に示すように、「会」の文字ストロークデータＷと「社」の文字ストロークデータＷとが斜め方向に多少離れていたとしても、それらの仮想領域Ｃ′と仮想領域Ｃとが重複する。この結果、「社」の文字データは「会」の文字データが属する「地方の中小会」の文字群Ｇへ組み込まれる文字データであると判定され、「地方の中小会社」という１つの文字群Ｇとしてグループ化される。この結果、上記同様、文字列の延びる方向が途中で曲がっていた場合であっても、その曲がって延びる文字列の方向に文字ストロークデータＷが存在する文字データを、確実に共通の文字群Ｇに組み入れることができる。
　（３）改行前と改行後の文字データを同一文字群とする場合
　例えば操作者が１つの事柄を連続して紙媒体７０に記載していくとき、途中で改行を行い改めて次の行の行頭から記載する場合があり得る。このような場合、改行直前の文字に対応した文字ストロークデータＷ（第２文字データに相当）と、改行直後の文字に対応した文字ストロークデータＷ（第１文字データに相当）とは、連続したタイミングで生成され、内容的にも連続している（すなわち同一文字群Ｇとして取り扱われるべき）。それにもかかわらず、上述した手法を適用する場合に、互いの仮想領域Ｃが大きく離れてしまうことから、仮想領域Ｃ同士の重複部分が存在するとの判定が満たされない。
　本変形例は、このような場合に対応するものであり、その手法の詳細を図１７により説明する。図１７（ａ）において、文字列Ｔの「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」を構成する「ｓ」「ｙ」「ｓ」「ｔ」「ｅ」「ｍ」「ｉ」「ｓ」「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」「ｓ」「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」「ｔ」「ｈ」「ａ」「ｔ」「ｉ」「ｓ」「ｎ」「ｅ」「ｗ」の各文字ストロークデータＷにおいて、特に、文字列「ｓｔｉｌｌ」の最後の「ｌ」の文字ストロークデータＷで改行され、その後、次の文字列「ｓｏｕｎｄ」の「ｓ」の文字ストロークデータＷが行頭に配置されている。上記実施形態の手法によりこの「ｓ」に関する上記２倍円の仮想領域Ｃを考えた場合、直前の上記最後の「ｌ」の文字ストロークデータＷから遠く離れていることから、前述の仮想領域Ｃどうしの重複部分は存在しない。
　そこで、本変形例では、この改行後の「ｓ」の文字ストロークデータＷ（第１文字データに相当）を包囲する、上記仮想領域Ｃよりも小さい略円形の小仮想領域Ｃｓを仮想する。この例では、小仮想領域Ｃｓは、例えば上記「ｓ」の文字高さと同じ大きさ（すなわち１倍）を直径とする略円形の領域として仮想する。一方、改行された「ｓｏｕｎｄ」の文字列の前に位置する「ｓｔｉｌｌ」の文字列を構成する「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」の文字（第３文字に相当）の各文字ストロークデータＷ（第３ストロークデータに相当）についても、それぞれ文字高さと同じ大きさ（すなわち１倍）を直径とする略円形の仮想領域Ｃｔ（第３仮想領域に相当）を仮想する。
　そして、上記改行後の「ｓ」の文字ストロークデータＷに係わる小仮想領域Ｃｓと、「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」の文字ストロークデータＷに係わる仮想領域Ｃｔそれぞれとの重複部分が存在しているか否かが判定され、重複部分が存在していると判定された場合には、改行後の「ｓ」の文字ストロークデータＷに対応する文字データ「ｓ」を、「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」の文字データと共通の１つの文字群Ｇに組み込む。なお、組み込まれる側である上記「ｓｔｉｌｌ」の文字群は、上記実施形態と同様の、上記仮想領域Ｃ同士の重複を用いた手法によってグループ化されている（煩雑防止のため図１７では仮想領域Ｃの図示は省略）。また、改行後の「ｓ」の文字ストロークデータＷに続く「ｏ」「ｕ」「ｎ」「ｄ」の文字ストロークデータＷについても、上記実施形態と同様の仮想領域Ｃ同士の重複を用いた手法によりグループ化される。さらに、「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」の文字群Ｇ及び「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」の文字群Ｇについても、上記実施形態と同様にしてグループ化がなされる。
　以上の結果、本変形例において、「ｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｉｌｌｓｏｕｎｄｔｈａｔｉｓｎｅｗ」の文字列Ｔは、文字認識されてテキストデータ化された後に、図１７（ｂ）に示すように、文字群「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」、文字群「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」、文字群「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」に３グループ化される。
　そして、上記文字群「ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ」「ｓｔｉｌｌ　ｓｏｕｎｄ」「ｔｈａｔ　ｉｓ　ｎｅｗ」は、図８（ｃ）～（ｅ）にそれぞれ対応する図１７（ｃ）～（ｅ）にそれぞれ示すように、上記表示部４４において、時系列的に順次表示される。
　なお、前述の図９及び図１０等と同様、上記の手法を日本語の文字列データに対し適用しても良い。すなわち、図１８（ａ）に示す例では、文字列Ｔの「最大値となっているところが近年は」を構成する「最」「大」「値」「と」「な」「っ」「て」「い」「る」「と」「こ」「ろ」「が」「近」「年」「は」の各文字ストロークデータＷにおいて、特に、文字列「なっている」の「る」の文字ストロークデータＷで改行され、その後、次の文字列「ところが」の「と」の文字ストロークデータＷが行頭に配置されている。
　この場合、改行後の「と」の文字ストロークデータＷ（第１文字データに相当）を包囲する、上記小仮想領域Ｃｓを仮想する。そして、改行された「ところが」の文字列の前に位置する「なっている」の文字列を構成する「な」「っ」「て」「い」「る」の文字（第３文字に相当）の各文字ストロークデータＷ（第３ストロークデータに相当）についても上記仮想領域Ｃｔ（第３仮想領域に相当）を仮想する。
　そして、「と」の文字ストロークデータＷに係わる小仮想領域Ｃｓと、「な」「っ」「て」「い」「る」の文字ストロークデータＷに係わる仮想領域Ｃｔそれぞれとの重複部分が存在しているか否かが判定され、重複部分が存在していると判定された場合には、「と」の文字ストロークデータＷに対応する文字データ「と」を、「な」「っ」「て」「い」「る」の文字データと共通の１つの文字群Ｇに組み込む。これにより、上記同様、「最大値となっているところが近年は」の文字列Ｔは、文字認識されてテキストデータ化された後に、図１８（ｂ）に示すように、文字群「最大値と」、文字群「なっているところが」、文字群「近年は」に３グループ化される。
　そして、上記文字群「最大値と」「なっているところが」「近年は」は、図８（ｃ）～（ｅ）にそれぞれ対応する図１８（ｃ）～（ｅ）にそれぞれ示すように、上記表示部４４において、時系列的に順次表示される。
　＜操作端末の制御手順＞
　本変形例による上記グループ化の手法を実現するために操作端末４００のＣＰＵ４１が実行する処理手順を表すフローを図１９に示す。
　図１９に示すフローは、上記図１２のフローのステップＳ１５０とステップＳ１６０との間に新たにステップＳ１５５を設けた点だけが異なる。すなわち、ステップＳ１１０～ステップＳ１５０は上記図１２と同等の処理であり、説明を省略する。ステップＳ１５０の判定が満たされない場合（Ｓ１５０：ＮＯ）は、新たな上記ステップＳ１５５に移る。
　ステップＳ１５５では、ＣＰＵ４１は、Ｎ番目の文字ストロークデータＷの上記小仮想領域Ｃｓ（上記１倍円の包囲線内）と、それよりも先行して配置されかつまだグループ化されていない少なくとも１つの（上記図１７の例では「ｓ」「ｔ」「ｉ」「ｌ」「ｌ」の５つの）文字ストロークデータＷの仮想領域Ｃｔ（上記１倍円の包囲線内）とが重複するか否かを判定する。上記小仮想領域Ｃｓといずれかの上記仮想領域Ｃｔとが重複する場合はステップＳ１５５の判定が満たされ（Ｓ１５５：ＹＥＳ）、図１２と同様のステップＳ１８０に移る。上記小仮想領域Ｃｓがいずれの仮想領域Ｃｔとも重複しない場合はステップＳ１５５の判定が満たされず（Ｓ１５５：ＮＯ）、図１２と同様のステップＳ１６０に移る。なお、このステップＳ１５５が各請求項記載の第３判定手順に相当する。
　ステップＳ１６０～ステップＳ２２０は図１２と同等の処理であり、説明を省略する。
　本変形例によれば、上記の手法により、操作者が改行を行いつつ１つの事柄を紙媒体７０に記載した場合であっても、確実に当該１つの事柄を表すすべての文字ストロークデータＷを１つの文字群Ｇとしてまとめて処理することができる。
　なお、以上の説明において、「垂直」「平行」「平面」等の記載がある場合には、当該記載は厳密な意味ではない。すなわち、それら「垂直」「平行」「平面」とは、設計上、製造上の公差、誤差が許容され、「実質的に垂直」「実質的に平行」「実質的に平面」という意味である。
　また、以上の説明において、外観上の寸法や大きさが「同一」「等しい」「異なる」等の記載がある場合は、当該記載は厳密な意味ではない。すなわち、それら「同一」「等しい」「異なる」とは、設計上、製造上の公差、誤差が許容され、「実質的に同一」「実質的に等しい」「実質的に異なる」という意味である。但し、例えばしきい値や基準値等、所定の判定基準となる値あるいは区切りとなる値の記載がある場合は、それらに対しての「同一」「等しい」「異なる」等は、上記とは異なり、厳密な意味である。
　なお、以上において、図２中に示す矢印は信号の流れの一例を示すものであり、信号の流れ方向を限定するものではない。
　また、図１１、図１２、図１９に示すフローチャートは本発明を上記フローに示す手順に限定するものではなく、発明の趣旨及び技術的思想を逸脱しない範囲内で手順の追加・削除又は順番の変更等をしてもよい。
　また、以上既に述べた以外にも、上記実施形態や各変形例による手法を適宜組み合わせて利用しても良い。
　その他、一々例示はしないが、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲内において、種々の変更が加えられて実施されるものである。
　１　　　　　　　　手書き入力システム
　２　　　　　　　　電子筆記装置
　３　　　　　　　　電子ペン（筆記具）
　４１　　　　　　　ＣＰＵ（演算手段）
　４２　　　　　　　メモリ（記録媒体）
　４４　　　　　　　表示部（表示手段）
　７０　　　　　　　紙媒体（被筆記媒体）
　４００　　　　　　操作端末
　Ｃ　　　　　　　　仮想領域
　Ｃ′　　　　　　　仮想領域
　Ｃｓ　　　　　　　小仮想領域
　Ｃｔ　　　　　　　仮想領域
　Ｇ　　　　　　　　文字群
　Ｗ　　　　　　　　文字ストロークデータ

Claims (8)

  1. 　被筆記媒体（７０）に対する筆記具（３）の移動に伴う前記筆記具（３）の複数の位置データを含み前記筆記具（３）による前記被筆記媒体（７０）への文字記載に対応したストロークデータを通信により送信する電子筆記装置（２）に、情報送受信可能に接続された操作端末（４００）の演算手段（４１）に対し、
    　前記電子筆記装置（２）から受信した前記ストロークデータに対し文字認識処理を行い、対応する複数の文字データを含む文字列データを生成する文字列データ生成手順（Ｓ１３０）と、
    　前記複数の文字データに含まれる任意の第１文字データに係わる第１ストロークデータ（Ｗ）が、前記文字列データ中において前記第１文字データの直前に位置する第２文字データに係わる第２ストロークデータ（Ｗ）が生成されてから、所定の待機時間内に生成されたか否かを判定する第１判定手順（Ｓ１４０）と、
    　前記第１判定手順（Ｓ１４０）で前記待機時間内に生成されたと判定された場合に、前記第１ストロークデータ（Ｗ）を包含する所定の第１仮想領域（Ｃ）と、前記第２ストロークデータ（Ｗ）を包含する所定の第２仮想領域（Ｃ；Ｃ′）と、の重複部分が存在するか否かを判定する第２判定手順（Ｓ１５０）と、
    　前記第２判定手順（Ｓ１５０）で前記重複部分が存在すると判定された場合には、前記第１文字データを、前記第２文字データと共通の１つの文字群（Ｇ）中に組み込んで認識する文字群認識手順（Ｓ１６０）と、
    を実行させるための電子筆記処理プログラム。
  2. 　請求項１記載の電子筆記処理プログラムにおいて、
    　前記第１判定手順（Ｓ１４０）では、
    　前記第１ストロークデータ（Ｗ）に含まれる最初の前記位置データが、前記第２ストロークデータ（Ｗ）に含まれる最後の前記位置データが生成されてから、前記待機時間内に生成されたか否かを判定する
    ことを特徴とする電子筆記処理プログラム。
  3. 　請求項１又は請求項２記載の電子筆記処理プログラムにおいて、
    　前記第１仮想領域は、前記第１ストロークデータ（Ｗ）を包囲する略円形の包囲線内の領域（Ｃ）であり、
    　前記第２仮想領域は、前記第２ストロークデータ（Ｗ）を包囲する略円形の包囲線内の領域（Ｃ）である
    ことを特徴とする電子筆記処理プログラム。
  4. 　請求項１又は請求項２記載の電子筆記処理プログラムにおいて、
    　前記第１仮想領域は、前記第１ストロークデータ（Ｗ）を包囲する略円形の第１包囲線内の領域（Ｃ）であり、
    　前記第２仮想領域は、前記第２ストロークデータ（Ｗ）を包囲する、長軸及び短軸を備えた略楕円形の第２包囲線内の領域（Ｃ′）である
    ことを特徴とする電子筆記処理プログラム。
  5. 　請求項４記載の電子筆記処理プログラムにおいて、
    　前記第２包囲線は、前記略楕円形の前記長軸の方向が前記文字列データに関わる複数のストロークデータの進行方向に沿って傾斜している
    ことを特徴とする電子筆記処理プログラム。
  6. 　請求項１乃至請求項５のいずれか１項記載の電子筆記処理プログラムにおいて、
    　前記第２判定手順（Ｓ１５０）で前記重複部分が存在しないと判定された場合に、前記第１ストロークデータ（Ｗ）を包含する、前記第１仮想領域よりも小さい所定の小仮想領域（Ｃｓ）と、前記文字列データ中において前記第２文字データよりも先行する位置にある第３文字データに係わる第３ストロークデータを包含する、所定の第３仮想領域（Ｃｔ）と、の重複部分が存在するか否かを判定する第３判定手順（Ｓ１５５）と、
    を有し、
    　前記文字群認識手順（Ｓ１６０）は、
    　前記第３判定手順（Ｓ１５５）で前記重複部分が存在すると判定された場合には、前記第１文字データを、前記第２文字データ及び前記第３文字データと共通の１つの文字群（Ｇ）中に組み込んで認識する
    ことを特徴とする電子筆記処理プログラム。
  7. 　請求項１乃至請求項６のいずれか１項記載の電子筆記処理プログラムにおいて、
    　前記演算手段（４１）に対し、さらに、
    　前記文字群認識手順（Ｓ１６０）によりそれぞれ認識された複数の文字群（Ｇ）を、前記操作端末（４００）の表示手段（４４）において時系列的に順次表示する文字群表示手順（Ｓ２１０）を実行させる
    ことを特徴とする電子筆記処理プログラム。
  8. 　被筆記媒体（７０）に対する筆記具（３）の移動に伴う前記筆記具（３）の複数の位置データを含み前記筆記具（３）による前記被筆記媒体（７０）への文字記載に対応したストロークデータを通信により送信する電子筆記装置（２）に、情報送受信可能に接続された操作端末（４００）の演算手段（４１）に対し、
    　前記電子筆記装置（２）から受信した前記ストロークデータに対し文字認識処理を行い、対応する複数の文字データを含む文字列データを生成する文字列データ生成手順（Ｓ１３０）と、
    　前記複数の文字データに含まれる任意の第１文字データに係わる第１ストロークデータ（Ｗ）が、前記文字列データ中において前記第１文字データの直前に位置する第２文字データに係わる第２ストロークデータ（Ｗ）が生成されてから、所定の待機時間内に生成されたか否かを判定する第１判定手順（Ｓ１４０）と、
    　前記第１判定手順（Ｓ１４０）で前記待機時間内に生成されたと判定された場合に、前記第１ストロークデータ（Ｗ）を包含する所定の第１仮想領域（Ｃ）と、前記第２ストロークデータ（Ｗ）を包含する所定の第２仮想領域（Ｃ；Ｃ′）と、の重複部分が存在するか否かを判定する第２判定手順（Ｓ１５０）と、
    　前記第２判定手順（Ｓ１５０）で前記重複部分が存在すると判定された場合には、前記第１文字データを、前記第２文字データと共通の１つの文字群（Ｇ）中に組み込んで認識する文字群認識手順（Ｓ１６０）と、
    を実行させるための電子筆記処理プログラムを記憶した非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体（４２）。
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