WO2016132796A1 - 電力消費量推定装置、電力消費量推定方法およびプログラム - Google Patents

電力消費量推定装置、電力消費量推定方法およびプログラム Download PDF

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consumer
determination unit
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大輔 高島
耕治 工藤
仁之 矢野
泰久 東海
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日本電気株式会社
Ｎｅｃエンジニアリング株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a power consumption estimation device, a power consumption estimation method, and a program.
  • Patent Document 1 describes a demand response (hereinafter referred to as “DR”) that encourages consumers to adjust power demand as a technique for adjusting power demand to balance power demand and supply.
  • DR demand response
  • an incentive is given to a consumer who changes power demand (power consumption) according to a DR event (for example, a peak cut event).
  • Whether or not the customer has changed the power demand (power consumption) according to the DR event is determined based on the difference between the consumer's actual power consumption and the customer's baseline during the DR event execution time period. Is done.
  • the consumer's baseline is an estimated value of the consumer's power consumption when no DR event has occurred.
  • Patent Document 1 describes a baseline determination method that uses the maximum power consumption at the power suppression target time (DR event execution time zone) in the past several days as the baseline of the consumer.
  • Non-Patent Document 1 describes a baseline determination method (High X) in which the average value of the top X power consumptions among the power consumptions in the DR event execution time period in the past Y days is estimated as a consumer baseline. of Y method).
  • An object of the present invention is to provide a power consumption estimation device, a power consumption estimation method, and a program that can solve the above-described problems.
  • the power consumption estimation apparatus of the present invention uses a reception unit that receives a customer's power consumption on a plurality of past days, and uses a power consumption on a matching date within a predetermined range from a reference value among the plurality of days. And a determination unit for determining an estimated value of power consumption of the consumer.
  • the power consumption estimation method of the present invention receives a consumer's power consumption on a plurality of past days, and uses the power consumption on a matching date within a predetermined range from a reference value among the plurality of days, Determine an estimate of consumer power consumption.
  • the program of the present invention uses a reception procedure for receiving power consumption of a customer on a plurality of past days and a power consumption on a matching date within a predetermined range from a reference value among the plurality of days. And a determination procedure for determining an estimated value of power consumption of the consumer.
  • FIG. 1 is a diagram showing a control device A according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation of the first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an example of step S202.
  • FIG. 4 is a diagram showing a control device B according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of the second embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an example of step S503.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the reception unit B1.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a control device C according to the third embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining the operation of the third embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing a control device A according to the first embodiment of the present invention.
  • the control device A determines an estimated value (hereinafter referred to as “baseline”) of the consumer's power consumption on the day of the DR (demand response) event (for example, peak cut event).
  • the DR event is not limited to the peak cut event and can be changed as appropriate.
  • the DR event may be, for example, a GF (governor-free) event or an LFC (load frequency control) event.
  • FIG. 1 is a diagram showing a control device A according to the first embodiment of the present invention.
  • the control device A includes a receiving unit A1 and a determining unit A2.
  • the receiving unit A1 receives the power consumption of the consumer on a plurality of past days (hereinafter simply referred to as “a plurality of days”).
  • the consumer is, for example, each household or building.
  • the power consumption of the customer for the past 5 days is used as the power consumption of the customer for a plurality of days.
  • the power consumption of the customer on a plurality of days is not limited to the power consumption of the customer for the past five days, but may be the power consumption of the customer on the past two or more days.
  • the plurality of days do not include the implementation date of the DR event that prompts the consumer to adjust the power consumption.
  • a plurality of days are used to determine the baseline of the DR event implementation date, so that the determination of the baseline does not affect the result of the DR event.
  • a plurality of days are also weekdays
  • a plurality of days are also holidays. This is because the consumer's power consumption trend is generally different between weekdays and holidays, so the day of power consumption having the same tendency as the DR event implementation date is selected.
  • the reception unit A1 receives the power consumption of the consumer on a plurality of days from a measuring instrument (for example, a smart meter) that measures the power consumption of the consumer.
  • a measuring instrument for example, a smart meter
  • the receiving unit A1 receives a plurality of items from the management device. You may receive the power consumption of the consumer of the day.
  • the management device may store the power consumption by time for each measuring instrument (for example, smart meter), or may store the power consumption by time for each consumer acquired from the power company. In the present embodiment, it is assumed that the receiving unit A1 receives the power consumption of the consumer on multiple days from the management device.
  • zone is used as a power consumption of the consumer of several days.
  • the power consumption of the consumer for every hour shall be used as the power consumption of the consumer for a plurality of days.
  • the length of the time zone is not limited to 1 hour and can be changed as appropriate.
  • the determination unit A2 determines a baseline (estimated value of consumer's power consumption) using a power consumption amount on a matching day within a predetermined range from a reference value among a plurality of days. In the present embodiment, the determination unit A2 determines the baseline using the power consumption within the specific range ⁇ P from the maximum power consumption among the power consumptions of the consumers on a plurality of days.
  • the maximum power consumption among the power consumptions of consumers on a plurality of days is an example of a reference value.
  • the specific range ⁇ P is an example of a predetermined range.
  • the power consumption of consumers on a plurality of days is an example of a situation value representing the situation on a plurality of days.
  • FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation of the present embodiment.
  • Receiving part A1 receives the power consumption of the consumer according to the time zone of a plurality of days from management equipment (Step S201). For example, the receiving unit A1 requests the power consumption of a customer for each time zone of a plurality of days from the management device, and the customer of each time zone of a plurality of days transmitted from the management device in response to the request. Receive power consumption. The receiving unit A1 may receive the power consumption of the consumer for each time zone of a plurality of days that the management device spontaneously transmits. The receiving unit A1 executes Step S201 at a predetermined time (for example, 17:00) on the day before the DR event implementation date.
  • a predetermined time for example, 17:00
  • receiving part A1 outputs the power consumption of the consumer according to the time zone of several days to determination part A2.
  • the determination unit A2 receives the power consumption of the consumers for each time zone on a plurality of days. Subsequently, the determination unit A2 uses the power consumption within the specific range ⁇ P from the maximum power consumption among the power consumptions of the consumers on a plurality of days, and performs the DR event implementation time on the DR event implementation date.
  • a baseline of the band is determined (step S202).
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an example of step S202.
  • five days from 5 days before to 1 day before the DR event implementation date are used as a plurality of days. Assume that no DR event was held during these 5 days.
  • the DR event implementation time zone is a time zone from 11:00 to 14:00.
  • FIG. 3 shows the power consumption per hour in the DR implementation time period (11:00 to 14:00) of each day from 5 days before to 1 day before the DR event implementation date.
  • the determination unit A2 determines the maximum power consumption for each hour within the DR event implementation time period from the power consumption of 5 days from 5 days before to 1 day before the DR event implementation date. .
  • FIG. 3 shows the power consumption per hour in the DR implementation time period (11:00 to 14:00) of each day from 5 days before to 1 day before the DR event implementation date.
  • the determination unit A2 determines the maximum power consumption for each hour within the DR event implementation time period from the power consumption of 5 days from 5 days before to 1 day before the
  • the determination unit A2 determines the power consumption from 11:00 to 12:00 five days ago in this time zone (11) for 1 hour from 11:00 to 12:00 within the DR event implementation time zone. It is determined as the maximum power consumption at time to 12:00. In addition, the determination unit A2 determines the power consumption of 12:00 to 13:00 two days ago for this hour (12:00 to 13:00) for 1 hour from 12:00 to 13:00 within the DR event implementation time zone. Determined as maximum power consumption. In addition, the determination unit A2 determines the power consumption amount from 13:00 to 14:00 three days ago in this time zone (13:00 to 14:00) for 1 hour from 13:00 to 14:00 in the DR event implementation time zone. Determined as maximum power consumption.
  • the determination unit A2 calculates the average of the power consumption within a specific range ⁇ P (for example, 600 kWh) from the maximum power consumption in the hour for each hour in the DR event implementation time period. Determine as baseline.
  • ⁇ P for example, 600 kWh
  • the determination unit A2 performs the power consumption from 11:00 to 12:00 five days ago and from 11:00 to 12:00 three days ago for 11:00 to 12:00 within the DR event implementation time zone.
  • the average with the power consumption is determined as a baseline from 11:00 to 12:00 within the DR event implementation time zone. Note that the compliance dates for 11:00 to 12:00 within the DR event implementation period are 5 days and 3 days ago.
  • the decision unit A2 calculates the average of the power consumption from 12:00 to 13:00 two days ago and the power consumption from 12:00 to 13:00 five days ago for 12:00 to 13:00 within the DR event implementation time zone. Is determined as a baseline from 12:00 to 13:00 within the DR event implementation time period.
  • the conformity date for 12:00 to 13:00 within the DR event implementation time zone is 2 days ago and 5 days ago.
  • the determination unit A2 consumes power from 13:00 to 14:00 three days ago and from 13:00 to 14:00 four days ago and two days ago. Is determined as a baseline from 13:00 to 14:00 within the DR event implementation time period. Note that the compliance dates for 13:00 to 14:00 within the DR event implementation time are 3 days and 4 days ago.
  • the determination unit A2 outputs the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date. For example, when the control device A is on the power company side, aggregator side, or PPS (Power Producer and Supplier: specific scale electric power company) side, the determination unit A2 sends the DR event implementation time to the consumer on the DR event implementation date. Outputs the band baseline. Further, when the control device A is on the customer side, the determination unit A2 outputs the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date to the power company side, the aggregator side, or the PPS side. The receiving unit A1 and the determining unit A2 perform the above-described operation for each customer.
  • PPS Power Producer and Supplier: specific scale electric power company
  • receiving part A1 receives the power consumption of the consumer of several days.
  • the determination unit A2 determines the baseline using the power consumption within the specific range ⁇ P from the maximum power consumption among the power consumptions of the consumers on a plurality of days. For this reason, it becomes possible to determine a baseline using the power consumption of the day whose situation (power consumption) is similar to each other. Further, it becomes possible to determine the baseline without using the power consumption on the day when the situation is not similar. Therefore, it becomes possible to determine a baseline having high reliability.
  • the baseline is always determined using the maximum power consumption.
  • the baseline determined by the baseline determination method of the present embodiment corresponds to the peak power consumption.
  • a system that triggers a DR event during a power peak needs to determine a baseline at the peak. Therefore, this embodiment is compatible with a system that triggers a DR event at the time of power peak.
  • the power consumption of a plurality of days is the power consumption by time zone.
  • the determination unit A2 determines a baseline for each time zone by using the power consumption of that time zone on the matching date. For this reason, it becomes possible to determine a highly reliable baseline for each time period.
  • ⁇ Determining unit A2 determines the average value of power consumption during the time zone of the matching date as a baseline. For this reason, it becomes possible to easily determine the baseline using the power consumption of the time zone of the matching date.
  • the multiple days are non-implementation days for DR that encourage consumers to adjust their power consumption. Therefore, it becomes possible to determine the baseline without being affected by the DR event. Therefore, it becomes possible to determine a baseline having high reliability.
  • the power consumption of consumers on a plurality of days also serves as a situation value representing the situation on a plurality of days. For this reason, compared with the 2nd Embodiment mentioned later, the information content which a receiving part receives can be decreased. Moreover, since the power consumption of the consumer of several days functions also as a status value, the power consumption of the consumer of several days can be used effectively.
  • FIG. 4 is a diagram showing a control device B according to the second embodiment of the present invention.
  • the control device B includes a receiving unit B1 and a determining unit B2.
  • the receiving unit B1 receives the power consumption of consumers on a plurality of days and the temperatures on the plurality of days. It is generally known that temperature and power consumption are correlated.
  • the temperature is an example of information correlated with the power consumption.
  • the power consumption of the customer on a plurality of days received by the receiving unit B1 is the same as the power consumption of the customer on a plurality of days received by the receiving unit A1. Therefore, also in this embodiment, the power consumption of the consumer for each time zone (every hour) is used as the power consumption of the consumer on multiple days.
  • the method in which the receiving unit B1 receives the power consumption of consumers on a plurality of days is the same as the method in which the receiving unit A1 receives the power consumption of consumers on a plurality of days.
  • the receiving unit B1 receives the temperatures of a plurality of days from a device that stores the temperatures of the plurality of days. For example, when the device that stores the power consumption amounts of the consumers of a plurality of days also stores the temperatures of the plurality of days, the receiving unit B1 receives the temperatures of the plurality of days from the devices.
  • the temperature is an example of a situation value that represents the situation of a plurality of days. The situation value is not limited to the temperature and can be changed as appropriate.
  • the determination unit B2 determines a baseline by using the power consumption on a day having a temperature within a predetermined range (reference date) from a reference value among a plurality of days.
  • the reference value is, for example, the predicted temperature on the date of the baseline (the date on which power consumption is estimated; in this embodiment, the DR event implementation date).
  • the predicted maximum temperature on the day that is the subject of the baseline is used as the reference value.
  • FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of the present embodiment.
  • Receiving part B1 receives the power consumption of the consumer according to the time zone of each day of a plurality of days from a management device (Step S501).
  • the receiving unit B1 executes Step S501 at a predetermined time (for example, 17:00) on the day before the DR event implementation date.
  • the predetermined time is not limited to 17:00 and can be changed as appropriate.
  • the receiving unit B1 receives the temperature of each day of the plurality of days from the device that stores the temperature of each day of the plurality of days (step S502).
  • the receiving unit B1 requests the temperature of each day of the plurality of days from the device storing the temperature of each day of the plurality of days, and each of the plurality of days transmitted from the device in response to the request. Receive the temperature of the day.
  • the receiving unit B1 may receive the temperature of each day of a plurality of days spontaneously transmitted by a device that stores the temperature of each day of the plurality of days. Subsequently, the receiving unit B1 outputs the consumer's power consumption for each time zone of a plurality of days and the temperatures of the plurality of days to the determining unit B2.
  • the determination unit B2 accepts the power consumption of the consumer for each time zone of a plurality of days and the temperatures of the plurality of days.
  • the determination unit B2 receives the predicted maximum temperature of the next day.
  • the determination unit B2 receives the predicted maximum temperature of the next day from a temperature prediction site that predicts the temperature of the next day.
  • the determination unit B2 requests the predicted temperature of the next day from the temperature prediction site, and receives the predicted maximum temperature of the next day transmitted from the temperature prediction site in response to the request.
  • the determination unit B2 may receive the predicted maximum temperature on the next day that the temperature prediction site spontaneously transmits. Further, the determination unit B2 may obtain the predicted maximum temperature of the next day via the reception unit B1.
  • the determining unit B2 identifies a day having a maximum temperature within a predetermined range ⁇ T as a suitable date among a plurality of days with a difference from the predicted maximum temperature on the next day. Subsequently, the determination unit A2 determines the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date using the power consumption on the adaptation date (step S503).
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an example of step S503.
  • 5 days from 5 days before the DR event implementation date to 1 day before are used as a plurality of days. Assume that no DR event was held during these 5 days. Further, it is assumed that the DR event implementation time zone is a time zone from 11:00 to 14:00.
  • FIG. 6A is a diagram showing the relationship between the maximum temperature of each day from 5 days before to 1 day before the DR event implementation date, the predicted maximum temperature on the DR event implementation date, and the predetermined range ⁇ T.
  • FIG. 6B is a diagram showing the power consumption per hour in the DR event implementation time zone (11:00 to 14:00) of each day from 5 days before to 1 day before the DR event implementation date.
  • the predetermined range ⁇ T is not limited to ⁇ 1.5 degrees and can be changed as appropriate.
  • three days, five days ago, two days ago, and one day ago are selected as the matching dates.
  • the determination unit B2 determines the average of the power consumption for the hour on the matching date as the baseline for the hour. In the example shown in FIG.
  • the determination unit B2 calculates the average of the power consumption from 11:00 to 12:00 for each of 5 days ago, 2 days ago, and 1 day ago as the DR event implementation time zone on the DR event implementation date. It is determined as the baseline from 11:00 to 12:00. In addition, the decision unit B2 calculates the average of power consumption at 12:00 to 13:00 for each of 5 days ago, 2 days ago, and 1 day ago as a base for 12:00 to 13:00 within the DR event implementation time zone on the DR event implementation date. Decide as a line.
  • the decision unit B2 calculates the average of the power consumption at 13:00 to 14:00 for each of 5 days ago, 2 days ago, and 1 day ago as a base for 13:00 to 14:00 within the DR event implementation time zone on the DR event implementation date. Decide as a line.
  • the determination unit B2 outputs the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date. For example, when the control device B is on the power company side, the aggregator side, or the PPS side, the determination unit B2 outputs the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date to the consumer. When the control device B is on the customer side, the determination unit B2 outputs a baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date to the power company side, the aggregator side, or the PPS side.
  • the receiving unit B1 and the determining unit B2 perform the above-described operation for each customer.
  • receiving part B1 receives the power consumption of the consumer of several days, and the temperature of several days.
  • the determining unit B2 determines the baseline using the power consumption amount on the matching day having the maximum temperature that is different from the predicted maximum temperature on the DR event implementation date within the predetermined range ⁇ T among the plurality of days. For this reason, it becomes possible to determine the baseline using the power consumption on the matching date that is similar to the DR event implementation date. In addition, it becomes possible to determine the baseline without using the power consumption on the day whose situation is not similar to the DR event implementation date. Therefore, it becomes possible to determine a baseline having high reliability.
  • Patent Document 1 and Non-Patent Document 1 are intended only for suppressing power consumption at peak times such as when power is tight.
  • the baseline is always determined using the maximum power consumption.
  • the baseline is determined without preferentially using the maximum power consumption.
  • this embodiment is not limited to the case of suppressing the power consumption at the peak time such as when power is tight, but for example, in a situation where a large amount of regenerative energy such as PV (Photovoltaic: solar cell) with large output fluctuation is introduced It can respond to various DR events. Therefore, versatility is high.
  • PV Photovoltaic: solar cell
  • the predicted minimum temperature or the predicted average temperature on the DR event implementation date may be used instead of the predicted maximum temperature on the DR event implementation date.
  • the determination unit B2 determines that the difference from the expected minimum temperature on the DR event implementation date among a plurality of days is within a predetermined range.
  • a baseline is determined using the power consumption on the day with the lowest temperature that is within ⁇ T (applicable date).
  • the determination unit B2 determines that the difference from the expected average temperature on the DR event implementation date among a plurality of days is within a predetermined range ⁇ T.
  • the baseline is determined using the power consumption of the day having the average temperature within (the matching date).
  • the reference value is not limited to the predicted temperature and can be changed as appropriate. Information that correlates with power consumption may be used as the reference value.
  • the receiving unit B1 may receive information on the environment such as the temperature (expected maximum temperature, predicted minimum temperature, or predicted average temperature) from a device such as a customer side, and a database in which data on weather is accumulated. You may receive from DB (for example, DB of temperature prediction site).
  • the reception unit B1 includes a power amount reception unit B1a that receives the power consumption of consumers on a plurality of days, and a temperature reception unit B1b that receives a plurality of days of temperature. Also good.
  • the power amount reception unit B1a is an example of a first reception unit.
  • the temperature receiving unit B1b is an example of a second receiving unit.
  • the determination unit B2 may increase the predetermined range ⁇ T when the number of matching dates is less than the second threshold (the second threshold is an integer equal to or greater than 1). For example, the determination unit B2 may change the predetermined range ⁇ T so that the number of matching dates is equal to or greater than the second threshold. Further, the second threshold value may be appropriately changed at an arbitrary timing.
  • the third embodiment of the present invention is an embodiment in which the first embodiment and the second embodiment are combined.
  • the second embodiment for example, when the predicted maximum temperature on the day of the DR event is higher than the temperature obtained by adding the predetermined range ⁇ T to the highest temperature among the temperatures from 5 days ago to 1 day ago, there is no suitable date. End up.
  • the determination unit B2 when there is no matching date, the determination unit B2 outputs an error, for example. Therefore, in the third embodiment, first, the method shown in the second embodiment is performed, and when there is no suitable date, the method shown in the second embodiment is stopped and the method shown in the first embodiment is shown. Do the technique.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a control device C according to the third embodiment. In FIG.
  • the control device C includes a receiving unit B1 and a determining unit C2.
  • the determining unit C2 executes the function of the determining unit B2 described in the second embodiment, and when there is no matching date, the first embodiment The function of the determining unit A2 described is executed.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining the operation of the present embodiment.
  • Receiving part B1 receives the power consumption of the consumer according to the time zone of each day of a plurality of days from a management device (Step S501).
  • the receiving unit B1 executes Step S501 at a predetermined time (for example, 17:00) on the day before the DR event implementation date.
  • the predetermined time is not limited to 17:00 and can be changed as appropriate.
  • the receiving unit B1 receives the temperature of each day of the plurality of days from the device that stores the temperature of each day of the plurality of days (step S502).
  • the receiving unit B1 outputs the power consumption of the customer for each time zone of a plurality of days and the temperatures of the plurality of days to the determining unit C2.
  • the determination part C2 receives the power consumption of the consumer according to the time zone of several days, and the temperature of several days.
  • the determination unit C2 receives the predicted maximum temperature of the next day.
  • the determination unit A2 receives the predicted maximum temperature of the next day from a temperature prediction site that predicts the temperature of the next day.
  • the determination unit C2 determines whether or not there is a matching day, which is a day having a maximum temperature within the predetermined range ⁇ T in the difference between the predicted maximum temperature of the next day (step S2). S901).
  • the determination unit C2 determines the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date using the power consumption on the adaptation date (step S902).
  • the processing in step S902 is the same as the processing in step S503 shown in FIG.
  • the determination unit C2 performs the DR event using the power consumption within the specific range ⁇ P from the maximum power consumption among the power consumptions of the consumers on a plurality of days.
  • the baseline of the DR event implementation time zone for the day is determined (step S903).
  • the processing in step S903 is the same as the processing in step S202 shown in FIG.
  • the determination unit C2 outputs the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date. For example, when the control device C is on the power company side, the aggregator side, or the PPS side, the determination unit C2 outputs the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date to the consumer. Further, when the control device C is on the customer side, the determination unit C2 outputs the baseline of the DR event implementation time zone on the DR event implementation date to the power company side, the aggregator side, or the PPS side.
  • the receiving unit B1 and the determining unit C2 perform the above-described operation for each customer.
  • a modification of this embodiment will be described.
  • a modification of the first embodiment may be applied to a portion corresponding to the first embodiment.
  • Each determination unit may determine a baseline by the above-described method for a time zone other than the DR event implementation time zone on the day of the DR event implementation.
  • each determination unit may determine a baseline different from the DR event implementation date instead of determining the baseline of the DR event implementation date (the date of the baseline). In this case, a day that is different from the DR event implementation date is the date to be subject to the baseline.
  • each determination unit may change the baseline once determined according to the actual value of the power consumption during the time before the DR event implementation time zone on the day of the DR event implementation. For example, if the DR event implementation time zone on the day of the DR event implementation is 11:00 to 14:00 and the actual value of power consumption is smaller than the baseline at 9 to 10 on the day of the DR event implementation, Lowers the baseline of the DR event hours.
  • each determination unit accepts the actual value of the power consumption of the consumer on the DR event implementation date, and provides information corresponding to the difference between the baseline and the actual value (for example, incentive information that varies depending on the difference). It may be output. The information is output to, for example, a consumer side device.
  • each determination unit accepts the actual value of the power consumption of the customer in the DR event implementation time zone on the DR event implementation date, and information according to the difference between the baseline of the time zone and the actual value (for example, Incentive information that varies according to the difference) may be output. Also in this case, the information is output to, for example, a consumer side device.
  • control devices A, B, and C may each be realized by a computer.
  • the computer reads and executes a program recorded on a computer-readable recording medium and executes a function possessed by any of the control devices A, B, and C.
  • the recording medium is, for example, a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory).
  • the recording medium is not limited to the CD-ROM and can be changed as appropriate.
  • the illustrated configuration is merely an example, and the present invention is not limited to the configuration.
  • this invention was demonstrated with reference to embodiment, this invention is not limited to the said embodiment.
  • Various modifications that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention. This application claims the priority on the basis of Japanese Patent Application No. 2015-030220 for which it applied on February 19, 2015, and takes in those the indications of all here.

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Abstract

　電力消費量推定装置は、過去の複数の日における需要家の電力消費量を受信する受信部と、複数の日のうち基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いて、需要家の電力消費の推定値を決定する決定部と、を備える。

Description

電力消費量推定装置、電力消費量推定方法およびプログラム
　本発明は、電力消費量推定装置、電力消費量推定方法およびプログラムに関する。
　特許文献１には、電力の需給バランスをとるために電力の需要を調整する技術として、需要家に電力需要の調整を働きかけるデマンドレスポンス（以下「DR」と称する。）が記載されている。
　一般的に、DRイベント（例えば、ピークカットイベント）に従って電力需要（電力消費）を変化させた需要家には、インセンティブが付与される。
　需要家がDRイベントに従って電力需要（電力消費）を変化させたか否かは、DRイベント実行時間帯における、需要家の実際の電力消費量と、需要家のベースラインと、の差に基づいて決定される。ここで、需要家のベースラインとは、DRイベントが発生していない場合における需要家の電力消費量の推定値である。
　特許文献１には、需要家のベースラインとして、過去数日間での電力抑制対象時刻（DRイベント実行時間帯）における最大使用電力を用いるベースライン決定手法が記載されている。
　非特許文献１には、過去Y日間でのDRイベント実行時間帯における電力消費量のうち、上位X個の電力消費量の平均値を需要家のベースラインとして推定するベースライン決定手法（High X of Y手法）が記載されている。
国際公開第２０１４／０７３５５６号
山口順之、「デマンドレスポンスにおける需要家ベースライン選定に関する北米評価事情の調査」、電力中央研究所報告、電力中央研究所、平成２５年４月、p.i-iv、1-14
　特許文献１や非特許文献１に記載のベースラインの決定方法では、天候などの影響により電力使用量が他の日より大きくなる特異日があった場合に、ベースラインの設定に、その特異日の影響を受けてしまうため、適切なベースラインを設定できないという課題があった。
　本発明の目的は、上記課題を解決可能な電力消費量推定装置、電力消費量推定方法およびプログラムを提供することである。
　本発明の電力消費量推定装置は、過去の複数の日における需要家の電力消費量を受信する受信部と、前記複数の日のうち基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いて、前記需要家の電力消費の推定値を決定する決定部と、を備える。
　本発明の電力消費量推定方法は、過去の複数の日における需要家の電力消費量を受信し、前記複数の日のうち基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いて、前記需要家の電力消費の推定値を決定する。
　本発明のプログラムは、コンピュータに、過去の複数の日における需要家の電力消費量を受信する受信手順と、前記複数の日のうち基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いて、前記需要家の電力消費の推定値を決定する決定手順と、を実行させる。
　本発明によれば、高い信頼性を有する電力消費の推定値を決定することが可能になる。
図１は、本発明の第１実施形態の制御装置Ａを示した図である。 図２は、第１実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。 図３は、ステップＳ２０２の一例を説明するための図である。 図４は、本発明の第２実施形態の制御装置Ｂを示した図である。 図５は、第２実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。 図６は、ステップＳ５０３の一例を説明するための図である。 図７は、受信部Ｂ１の一例を示した図である。 図８は、第３実施形態の制御装置Ｃを示した図である。 図９は、第３実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。
　以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
　（第１実施形態）
　図１は、本発明の第１実施形態の制御装置Ａを示した図である。
　制御装置Ａは、DR（デマンドレスポンス）イベント（例えば、ピークカットイベント）実施日における需要家の電力消費の推定値（以下「ベースライン」と称する）を決定する。
　DRイベントは、ピークカットイベントに限らず適宜変更可能である。DRイベントは、例えば、GF（governor-free：ガバナフリー）イベントでもよく、LFC（load frequency control：負荷周波数制御）イベントでもよい。
　図１は、本発明の第１実施形態の制御装置Ａを示した図である。
　制御装置Ａは、受信部Ａ１と決定部Ａ２とを含む。
　受信部Ａ１は、過去の複数の日（以下、単に「複数の日」と称する）の需要家の電力消費量を受信する。
　需要家は、例えば、各家庭やビルである。
　本実施形態では、複数の日の需要家の電力消費量として、過去の５日分の需要家の電力消費量を用いる。複数の日の需要家の電力消費量は、過去の５日分の需要家の電力消費量に限らず、過去の２日以上の日の需要家の電力消費量であればよい。
　ここで、複数の日には、需要家に電力消費量の調整を促すDRイベントの実施日は含まない。これは、複数の日はDRイベント実施日のベースラインを決定するために使用されるため、ベースラインの決定にDRイベントの結果を影響させないためである。
　また、DRイベントの実施日が平日である場合には複数の日も平日とし、DRイベントの実施日が休日である場合には複数の日も休日とする。これは、需要家の電力消費の傾向が、一般的に平日と休日で異なるため、DRイベントの実施日と同じ傾向の電力消費を行った日を選択するためである。
　受信部Ａ１は、例えば、複数の日の需要家の電力消費量を、需要家の電力消費量を計測する計測器（例えばスマートメータ）から受信する。なお、複数の日の需要家の電力消費量を記憶している管理機器（例えば、電力会社の機器、または、需要家側の機器）がある場合、受信部Ａ１は、その管理機器から複数の日の需要家の電力消費量を受信してもよい。管理機器は、計測器（例えばスマートメータ）ごとに時刻別の電力消費量を記憶してもよく、電力会社から取得した需要家ごとに時刻別の電力消費量を記憶してもよい。
　本実施形態では、受信部Ａ１は、管理機器から複数の日の需要家の電力消費量を受信するものとする。
　また、本実施形態では、複数の日の需要家の電力消費量として、時間帯別の需要家の電力消費量を用いる。以下では、複数の日の需要家の電力消費量として、１時間ごとの需要家の電力消費量を用いるものとする。なお、時間帯の長さは１時間に限らず適宜変更可能である。
　決定部Ａ２は、複数の日のうち、基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いてベースライン（需要家の電力消費の推定値）を決定する。
　本実施形態では、決定部Ａ２は、複数の日の需要家の電力消費量のうち、その中の最大電力消費量から特定範囲ΔＰ内の電力消費量を用いて、ベースラインを決定する。
　複数の日の需要家の電力消費量の中の最大電力消費量は、基準値の一例である。特定範囲ΔＰは、所定範囲の一例である。複数の日の需要家の電力消費量は、複数の日の状況を表す状況値の一例である。
　次に、本実施形態の動作を説明する。
　図２は、本実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。
　受信部Ａ１は、管理機器から、複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量を受信する（ステップＳ２０１）。例えば、受信部Ａ１は、管理機器に複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量を要求し、その要求に応じて管理機器から送信された複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量を受信する。受信部Ａ１は、管理機器が自発的に送信する複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量を受信してもよい。
　受信部Ａ１は、DRイベント実施日の前日の所定時刻（例えば、１７時）にステップＳ２０１を実行する。ここで、所定時刻は１７時に限らず適宜変更可能である。
　続いて、受信部Ａ１は、複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量を決定部Ａ２に出力する。
　決定部Ａ２は、複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量を受け付ける。
　続いて、決定部Ａ２は、複数の日の需要家の電力消費量のうち、その中の最大電力消費量から特定範囲ΔＰ内の電力消費量を用いて、DRイベント実施日におけるDRイベント実施時間帯のベースラインを決定する（ステップＳ２０２）。
　図３は、ステップＳ２０２の一例を説明するための図である。
　図３では、複数の日として、DRイベント実施日の５日前から１日前までの５日を用いている。この５日の間、DRイベントは実施されなかったとする。また、DRイベント実施時間帯は１１時～１４時までの時間帯とする。
　図３では、DRイベント実施日の５日前から１日前までの各日のDR実施時間帯（１１時～１４時）における１時間ごとの消費電力量が示されている。
　決定部Ａ２は、DRイベント実施日の５日前から１日前までの５日の電力消費量の中から、DRイベント実施時間帯内の１時間ごとに、その時間帯における最大電力消費量を決定する。
　図３に示した例では、決定部Ａ２は、DRイベント実施時間帯内の１１時～１２時の１時間については、５日前の１１時～１２時の電力消費量を、この時間帯（１１時～１２時）における最大電力消費量として決定する。
　また、決定部Ａ２は、DRイベント実施時間帯内の１２時～１３時の１時間については、２日前の１２時～１３時の電力消費量を、この時間帯（１２時～１３時）における最大電力消費量として決定する。
　また、決定部Ａ２は、DRイベント実施時間帯内の１３時～１４時の１時間については、３日前の１３時～１４時の電力消費量を、この時間帯（１３時～１４時）における最大電力消費量として決定する。
　続いて、決定部Ａ２は、DRイベント実施時間帯内の１時間ごとに、その時間帯における最大電力消費量から特定範囲ΔＰ（例えば６００ｋＷｈ）内である電力消費量の平均を、その１時間のベースラインとして決定する。
　図３に示した例では、決定部Ａ２は、DRイベント実施時間帯内の１１時～１２時については、５日前の１１時～１２時の電力消費量と３日前の１１時～１２時の電力消費量との平均を、DRイベント実施時間帯内の１１時～１２時のベースラインとして決定する。なお、DRイベント実施時間帯内の１１時～１２時についての適合日は、５日前と３日前である。
　また、決定部Ａ２は、DRイベント実施時間帯内の１２時～１３時については、２日前の１２時～１３時の電力消費量と５日前の１２時～１３時の電力消費量との平均を、DRイベント実施時間帯内の１２時～１３時のベースラインとして決定する。なお、DRイベント実施時間帯内の１２時～１３時についての適合日は、２日前と５日前である。
　また、決定部Ａ２は、DRイベント実施時間帯内の１３時～１４時については、３日前の１３時～１４時の電力消費量と４日前および２日前の１３時～１４時の電力消費量との平均を、DRイベント実施時間帯内の１３時～１４時のベースラインとして決定する。なお、DRイベント実施時間帯内の１３時～１４時についての適合日は、３日前と４日前である。
　続いて、決定部Ａ２は、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　例えば、制御装置Ａが、電力会社側、アグリゲータ側またはPPS（Power Producer and Supplier：特定規模電気事業者）側にある場合、決定部Ａ２は、需要家に、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　また、制御装置Ａが需要家側にある場合、決定部Ａ２は、電力会社側、アグリゲータ側またはPPS側に、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　受信部Ａ１と決定部Ａ２は、上述した動作を需要家ごとに実行する。
　次に、本実施形態の効果を説明する。
　本実施形態によれば、受信部Ａ１は、複数の日の需要家の電力消費量を受信する。決定部Ａ２は、複数の日の需要家の電力消費量のうち、その中の最大電力消費量から特定範囲ΔＰ内の電力消費量を用いて、ベースラインを決定する。
　このため、互いに状況（電力消費量）が似ている日の電力消費量を用いてベースラインを決定することが可能になる。また、状況が似ていない日の電力消費量を用いることなくベースラインを決定することが可能になる。したがって、高い信頼性を有するベースラインを決定することが可能になる。
　また、本実施形態のベースライン決定手法では、必ず最大電力消費量を用いてベースラインを決定する。このため、本実施形態のベースライン決定手法で決定されたベースラインは、ピーク時の電力消費量に対応する可能性が高い。電力ピーク時にDRイベントを発動するシステムでは、ピーク時のベースラインを決定する必要がある。よって、本実施形態は、電力ピーク時にDRイベントを発動するシステムとの相性がよい。
　複数の日の電力消費量は、時間帯別の電力消費量である。決定部Ａ２は、時間帯単位で、適合日のその時間帯の電力消費量を用いてベースラインを決定する。
　このため、時間帯ごとに、高い信頼性を有するベースラインを決定することが可能になる。
　決定部Ａ２は、適合日の時間帯の電力消費量の平均値をベースラインとして決定する。このため、適合日の時間帯の電力消費量を用いてベースラインを容易に決定することが可能になる。
　複数の日は、需要家に電力消費量の調整を促すDRの非実施日である。
　このため、DRイベントの影響を受けずにベースラインを決定することが可能になる。よって、高い信頼性を有するベースラインを決定することが可能になる。
　本実施形態では、複数の日の需要家の電力消費量が、複数の日の状況を表す状況値を兼ねる。
　このため、後述する第２実施形態に比べて、受信部が受信する情報量を少なくできる。また、複数の日の需要家の電力消費量が状況値としても機能するので、複数の日の需要家の電力消費量を有効に使用できる。
　次に、本実施形態の変形例を説明する。
　決定部Ａ２は、特定範囲ΔＰを時間帯に応じて変更してもよい。
　また、決定部Ａ２は、最大電力消費量から特定範囲ΔＰ内である電力消費量の個数（＝適合日の日数）が第１閾値（第１閾値は1以上の整数である）よりも少ない場合、特定範囲ΔＰを大きくしてもよい。例えば、決定部Ａ２は、最大電力消費量から特定範囲ΔＰ内である電力消費量の個数（＝適合日の日数）が第１閾値以上になるように特定範囲ΔＰを変更してもよい。また、第１閾値は任意のタイミングで適宜変更してもよい。
　（第２実施形態）
　第１実施形態では、複数の日の状況を表す状況値として、複数の日の需要家の電力消費量を用いた。これに対して、第２実施形態では、複数の日の状況を表す状況値として、複数の日の各々の気温を用いる。
　図４は、本発明の第２実施形態の制御装置Ｂを示した図である。
　制御装置Ｂは、受信部Ｂ１と決定部Ｂ２とを含む。
　受信部Ｂ１は、複数の日の需要家の電力消費量と、複数の日の気温を受信する。なお、気温と電力消費量が相関することは、一般的に知られている。気温は、電力消費量と相関する情報の一例である。
　受信部Ｂ１が受信する複数の日の需要家の電力消費量は、受信部Ａ１が受信する複数の日の需要家の電力消費量と同様である。よって、本実施形態でも、複数の日の需要家の電力消費量として、時間帯別（１時間ごと）の需要家の電力消費量を用いる。
　受信部Ｂ１が複数の日の需要家の電力消費量を受信する手法は、受信部Ａ１が複数の日の需要家の電力消費量を受信する手法と同様である。
　受信部Ｂ１は、複数の日の気温を、複数の日の気温を記憶している機器から受信する。例えば、複数の日の需要家の電力消費量を記憶している機器が、複数の日の気温も記憶している場合、受信部Ｂ１は、その機器から複数の日の気温を受信する。
　気温は、複数の日の状況を表す状況値の一例である。状況値は、気温に限らず適宜変更可能である。
　決定部Ｂ２は、複数の日のうち基準値から所定範囲内の気温を有する日（適合日）の電力消費量を用いて、ベースラインを決定する。
　基準値は、例えば、ベースラインの対象となる日（電力消費が推定される日；本実施形態では、DRイベント実施日）の予想気温である。本実施形態では、基準値として、ベースラインの対象となる日の予想最高気温を用いる。
　次に、本実施形態の動作を説明する。
　図５は、本実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。
　受信部Ｂ１は、管理機器から、複数の日の各日の時間帯別の需要家の電力消費量を受信する（ステップＳ５０１）。受信部Ｂ１は、DRイベント実施日の前日の所定時刻（例えば、１７時）に、ステップＳ５０１を実行する。所定時刻は１７時に限らず適宜変更可能である。
　続いて、受信部Ｂ１は、複数の日の各日の気温を記憶している機器から、複数の日の各日の気温を受信する（ステップＳ５０２）。例えば、受信部Ｂ１は、複数の日の各日の気温を記憶している機器に複数の日の各日の気温を要求し、その要求に応じて該機器から送信された複数の日の各日の気温を受信する。受信部Ｂ１は、複数の日の各日の気温を記憶している機器が自発的に送信する複数の日の各日の気温を受信してもよい。
　続いて、受信部Ｂ１は、複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量と、複数の日の気温を、決定部Ｂ２に出力する。
　決定部Ｂ２は、複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量と複数の日の気温とを受け付ける。
　続いて、決定部Ｂ２は、翌日の予想最高気温を受信する。例えば、決定部Ｂ２は、翌日の気温を予測する気温予測サイトから翌日の予想最高気温を受信する。例えば、決定部Ｂ２は、気温予測サイトに翌日の予想最高気温を要求し、その要求に応じて気温予測サイトから送信された翌日の予想最高気温を受信する。決定部Ｂ２は、気温予測サイトが自発的に送信する翌日の予想最高気温を受信してもよい。また、決定部Ｂ２は、受信部Ｂ１を介して翌日の予想最高気温を入手してもよい。
　続いて、決定部Ｂ２は、複数の日のうち、翌日の予想最高気温との差が所定範囲ΔＴ内の最高気温を有する日を、適合日として特定する。
　続いて、決定部Ａ２は、適合日の電力消費量を用いて、DRイベント実施日におけるDRイベント実施時間帯のベースラインを決定する（ステップＳ５０３）。
　図６は、ステップＳ５０３の一例を説明するための図である。
　図６では、複数の日として、DRイベント実施日の５日前から１日前までの５日を用いている。この５日の間、DRイベントは実施されなかったとする。また、DRイベント実施時間帯は１１時～１４時までの時間帯であるとする。
　図６（ａ）は、DRイベント実施日の５日前から１日前までの各日の最高気温と、DRイベント実施日の予想最高気温と、所定範囲ΔＴと、の関係を示した図である。
　図６（ｂ）は、DRイベント実施日の５日前から１日前までの各日のDRイベント実施時間帯（１１時～１４時）での１時間ごとの消費電力量を示した図である。
　決定部Ｂ２は、DRイベント実施日の５日前から１日前までの５日の中から、DRイベント実施日の予想最高気温との差が所定範囲ΔＴ（例えば、ΔＴ＝±１．５度）内である最高気温を有する日を、適合日として選択する。所定範囲ΔＴは±１．５度に限らず適宜変更可能である。
　図６（ａ）に示した例では、５日前と２日前と１日前との３日が、適合日として選択される。
　続いて、決定部Ｂ２は、DRイベント実施時間帯内の１時間ごとに、適合日のその１時間の電力消費量の平均をその１時間のベースラインとして決定する。
　図６（ｂ）に示した例では、決定部Ｂ２は、５日前と２日前と１日前の各々の１１時～１２時の電力消費量の平均を、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯内の１１時～１２時のベースラインとして決定する。
　また、決定部Ｂ２は、５日前と２日前と１日前の各々の１２時～１３時の電力消費量の平均を、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯内の１２時～１３時のベースラインとして決定する。
　また、決定部Ｂ２は、５日前と２日前と１日前の各々の１３時～１４時の電力消費量の平均を、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯内の１３時～１４時のベースラインとして決定する。
　続いて、決定部Ｂ２は、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　例えば、制御装置Ｂが、電力会社側、アグリゲータ側またはPPS側にある場合、決定部Ｂ２は、需要家に、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　また、制御装置Ｂが需要家側にある場合、決定部Ｂ２は、電力会社側、アグリゲータ側またはPPS側に、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　受信部Ｂ１と決定部Ｂ２は、上述した動作を需要家ごとに実行する。
　次に、本実施形態の効果を説明する。
　本実施形態では、受信部Ｂ１は、複数の日の需要家の電力消費量と、複数の日の気温と、を受信する。決定部Ｂ２は、複数の日のうちDRイベント実施日の予想最高気温との差が所定範囲ΔＴ内である最高気温を有する適合日の電力消費量を用いてベースラインを決定する。
　このため、DRイベント実施日と状況が似ている適合日の電力消費量を用いてベースラインを決定することが可能になる。また、DRイベント実施日と状況が似ていない日の電力消費量を用いることなくベースラインを決定することが可能になる。したがって、高い信頼性を有するベースラインを決定することが可能になる。
　また、特許文献１や非特許文献１に記載された技術は、電力逼迫時などのピーク時の電力消費量を抑制させることのみを対象としている。このため、特許文献１に記載のベースライン決定手法や非特許文献１に記載のベースライン決定手法では、必ず最大電力消費量を用いてベースラインを決定している。
　これに対して、本実施形態のベースライン決定手法では、最大電力消費量を優先的に使用することなくベースラインを決定する。このため、本実施形態は、電力逼迫時などのピーク時の電力消費量を抑制させる場合に限らず、例えば出力変動が大きいPV（Photovoltaic：太陽電池）などの再生エネルギーを多く導入した状況下での様々なDRイベントに対応できる。そのため、汎用性が高い。
　次に、本実施形態の変形例を説明する。
　基準値として、DRイベント実施日の予想最高気温の代わりに、DRイベント実施日の予想最低気温または予想平均気温を用いてもよい。
　DRイベント実施日の予想最高気温の代わりに、DRイベント実施日の予想最低気温が用いられた場合、決定部Ｂ２は、複数の日のうちDRイベント実施日の予想最低気温との差が所定範囲ΔＴ内である最低気温を有する日（適合日）の電力消費量を用いてベースラインを決定する。
　DRイベント実施日の予想最高気温の代わりに、DRイベント実施日の予想平均気温を用いた場合、決定部Ｂ２は、複数の日のうちDRイベント実施日の予想平均気温との差が所定範囲ΔＴ内である平均気温を有する日（適合日）の電力消費量を用いてベースラインを決定する。
　なお、基準値は、予想気温に限らず適宜変更可能である。基準値としては、電力消費量と相関する情報を用いればよい。
　また、受信部Ｂ１は、気温（予想最高気温や予想最低気温や予想平均気温）などの環境に関する情報を、需要家側などの機器から受信してもよく、気象に関するデータが蓄積されているデータベースDB（例えば気温予測サイトのDB）などから受信してもよい。
　受信部Ｂ１は、図７に示したように、複数の日の需要家の電力消費量を受信する電力量受信部Ｂ１ａと、複数の日の気温を受信する気温受信部Ｂ１ｂと、を備えてもよい。電力量受信部Ｂ１ａは、第１受信部の一例ある。気温受信部Ｂ１ｂは、第２受信部の一例である。
　決定部Ｂ２は、適合日の数が第２閾値（第２閾値は１以上の整数である）よりも少ない場合、所定範囲ΔＴを大きくしてもよい。例えば、決定部Ｂ２は、適合日の数が第２閾値以上になるように所定範囲ΔＴを変更してもよい。また、第２閾値は任意のタイミングで適宜変更してもよい。
　（第３実施形態）
　本発明の第３実施形態は、第１実施形態と第２実施形態とを組み合わせた実施形態である。
　第２実施形態では、例えば、DRイベント実施日の予想最高気温が、５日前から１日前の気温の中の最高気温に所定範囲ΔTを加算した気温よりも高い場合、適合日が存在しなくなってしまう。ここで、第２実施形態について補足すると、適合日が存在しない場合、決定部Ｂ２は、例えばエラーを出力する。
　そこで、第３実施形態は、まず、第２実施形態に示した手法を行い、その際に適合日が存在しない場合、第２実施形態に示した手法を止めて、第１実施形態に示した手法を行う。
　図８は、第３実施形態の制御装置Ｃを示した図である。図８において、図４に示したものと同一構成のものには同一符号を付与している。以下、第３実施形態について、図４に示した構成と異なる点を中心に説明する。
　制御装置Ｃは、受信部Ｂ１と決定部Ｃ２とを含む
　決定部Ｃ２は、第２実施形態で説明した決定部Ｂ２が有する機能を実行し、適合日が存在しない場合は、第１実施形態で説明した決定部Ａ２が有する機能を実行する。
　次に、本実施形態の動作を説明する。
　図９は、本実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。図９において、図５に示した処理と同様の処理には同一符号を付してある。
　受信部Ｂ１は、管理機器から、複数の日の各日の時間帯別の需要家の電力消費量を受信する（ステップＳ５０１）。受信部Ｂ１は、DRイベント実施日の前日の所定時刻（例えば、１７時）に、ステップＳ５０１を実行する。所定時刻は１７時に限らず適宜変更可能である。
　続いて、受信部Ｂ１は、複数の日の各日の気温を記憶している機器から、複数の日の各日の気温を受信する（ステップＳ５０２）。
　続いて、受信部Ｂ１は、複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量と、複数の日の気温を、決定部Ｃ２に出力する。
　決定部Ｃ２は、複数の日の時間帯別の需要家の電力消費量と複数の日の気温とを受け付ける。
　続いて、決定部Ｃ２は、翌日の予想最高気温を受信する。例えば、決定部Ａ２は、翌日の気温を予測する気温予測サイトから翌日の予想最高気温を受信する。
　続いて、決定部Ｃ２は、複数の日の中に、翌日の予想最高気温との差が所定範囲ΔＴ内の最高気温を有する日である適合日が、存在するか否かを判定する（ステップＳ９０１）。
　適合日が存在する場合、決定部Ｃ２は、適合日の電力消費量を用いて、DRイベント実施日におけるDRイベント実施時間帯のベースラインを決定する（ステップＳ９０２）。
　ステップＳ９０２での処理は、図５に示したステップＳ５０３での処理と同様である。
　一方、適合日が存在しない場合、決定部Ｃ２は、複数の日の需要家の電力消費量のうち、その中の最大電力消費量から特定範囲ΔＰ内の電力消費量を用いて、DRイベント実施日におけるDRイベント実施時間帯のベースラインを決定する（ステップＳ９０３）。
　ステップＳ９０３での処理は、図２に示したステップＳ２０２での処理と同様である。
　ステップＳ９０２またはＳ９０３に続いて、決定部Ｃ２は、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　例えば、制御装置Ｃが、電力会社側、アグリゲータ側またはPPS側にある場合、決定部Ｃ２は、需要家に、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　また、制御装置Ｃが需要家側にある場合、決定部Ｃ２は、電力会社側、アグリゲータ側またはPPS側に、DRイベント実施日のDRイベント実施時間帯のベースラインを出力する。
　受信部Ｂ１と決定部Ｃ２は、上述した動作を需要家ごとに実行する。
　次に、本実施形態の効果を説明する。
　本実施形態によれば、適合日が存在しない場合でも、高い信頼性を有するベースラインを決定することが可能になる。
　次に、本実施形態の変形例を説明する。
　本実施形態のうち、第１実施形態に対応する部分については、第１実施形態の変形例を適用してもよい。また、本実施形態のうち、第２実施形態に対応する部分については、第２実施形態の変形例を適用してもよい。
　次に、各実施形態に共通する変形例を説明する。
　各決定部は、DRイベント実施当日におけるDRイベント実施時間帯以外の時間帯についても、上述した手法でベースラインを決定してもよい。
　また、各決定部は、DRイベント実施当日（ベースラインの対象となる日）のベースラインを決定する代わりに、DRイベント実施日と異なる日のベースラインを決定してもよい。この場合、DRイベント実施日と異なる日が、ベースラインの対象となる日となる。
　さらに、各決定部は、一度決定したベースラインを、DRイベント実施当日におけるDRイベント実施時間帯の前の時間の電力消費量の実績値に応じて変更してもよい。
　例えば、DRイベント実施当日のDRイベント実施時間帯が１１時～１４時であり、DRイベント実施当日の９時～１０時において、電力消費量の実績値がベースラインよりも小さい場合、各決定部は、DRイベント実施時間帯のベースラインを下げる。
　また、各決定部は、DRイベント実施日における需要家の電力消費量の実績値を受け付け、ベースラインとその実績値との差に応じた情報（例えば、差に応じて変動するインセンティブ情報）を出力してもよい。その情報は、例えば、需要家側の機器に出力される。
　また、各決定部は、DRイベント実施日におけるDRイベント実施時間帯の需要家の電力消費量の実績値を受け付け、その時間帯のベースラインとその実績値との差に応じた情報（例えば、差に応じて変動するインセンティブ情報）を出力してもよい。この場合も、その情報は、例えば、需要家側の機器に出力される。
　上記実施形態において、制御装置Ａ、ＢおよびＣは、それぞれコンピュータによって実現してもよい。この場合、コンピュータは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムを読込み実行して、制御装置Ａ、ＢおよびＣのいずれか有する機能を実行する。記録媒体は、例えば、CD-ROM（Compact Disk Read Only Memory）である。記録媒体は、CD-ROMに限らず適宜変更可能である。
　以上説明した各実施形態において、図示した構成は単なる一例であって、本発明はその構成に限定されるものではない。
　また、本願発明について実施形態を参照して説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細は本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更が可能である。
　この出願は、２０１５年　２月１９日に出願された特願２０１５－０３０２２０号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　Ａ、Ｂ、Ｃ　　制御装置
　Ａ１、Ｂ１　　受信部
　Ａ２、Ｂ２、Ｃ２　　決定部
　Ｂ１ａ　　電力消費量受信部
　Ｂ１ｂ　　気温受信部

Claims (22)

  1. 　過去の複数の日における需要家の電力消費量を受信する受信部と、
    　前記複数の日のうち基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いて、前記需要家の電力消費の推定値を決定する決定部と、を備える電力消費量推定装置。
  2. 　前記複数の日の電力消費量は、時間帯別の電力消費量であり、
    　前記決定部は、前記適合日における前記時間帯ごとの電力消費量を用いて当該時間帯における前記電力消費の推定値を決定する請求項１に記載の電力消費量推定装置。
  3. 　前記決定部は、前記適合日の前記時間帯における電力消費量の平均値を前記時間帯における電力消費の推定値として決定する請求項２に記載の電力消費量推定装置。
  4. 　前記基準値は、前記複数の日における前記時間帯ごとの電力消費量の中の最大電力消費量である請求項２または３に記載の電力消費量推定装置。
  5. 　前記決定部は、前記複数の日における前記時間帯ごとの電力消費量が前記基準値の所定の範囲内である日を前記適合日とする請求項４に記載の電力消費量推定装置。
  6. 　前記時間帯ごとに設定された前記適合日における電力消費量の平均値を電力消費の推定値として決定する請求項５に記載に電力消費量推定装置。
  7. 　前記基準値は、電力消費の推定の対象となる日の予想気温である請求項１に記載の電力消費量推定装置。
  8. 　前記決定部は、前記複数の日における気温が前記基準値の所定の範囲内である日を前記適合日とする請求項７に記載の電力消費量推定装置。
  9. 　前記適合日における時間帯ごとの電力消費量の平均値を電力消費の推定値として決定する請求項８に記載に電力消費量推定装置。
  10. 　前記受信部は、前記複数の日の気温を受信する請求項８または９に記載の電力消費量推定装置。
  11. 　前記受信部は、前記複数の日の需要家の電力消費量を受信する第１受信部と、前記複数の日の気温を受信する第２受信部と、を備える請求項１０に記載の電力消費量推定装置。
  12. 　前記予想気温は、予想最高気温または予想最低気温または予想平均気温である請求項７から１１のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  13. 　前記決定部は、前記適合日が存在しない場合には、前記複数の日における電力消費量の中の最大電力消費量から特定範囲内の前記電力消費量を用いて、電力消費の推定値を決定する請求項７から１２のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  14. 　前記決定部は、前記所定範囲を時間帯に応じて変更する請求項１から１３のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  15. 　前記決定部は、前記需要家ごとに前記電力消費の推定値を出力する請求項１から１４のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  16. 　前記決定部は、前記電力消費の推定値と、前記電力消費の推定の対象となる日における前記需要家の電力消費量の実績と、の差に応じた情報を出力する請求項１から１４のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  17. 　前記複数の日は、前記需要家に電力消費量の調整を促すデマンドレスポンスの非実施日である請求項１から１６のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  18. 　前記電力消費の推定の対象となる日が平日の場合、前記複数の日は平日である請求項１から１７のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  19. 　前記電力消費の推定の対象となる日が祝日の場合、前記複数の日は祝日である請求項１から１８のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  20. 　前記決定部は、前記適合日が所定の閾値以上となるように前記基準値からの所定の範囲を決定する請求項１から１９のいずれか１項に記載の電力消費量推定装置。
  21. 　過去の複数の日における需要家の電力消費量を受信し、
    　前記複数の日のうち基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いて、前記需要家の電力消費の推定値を決定する電力消費量推定方法。
  22. 　コンピュータに、
    　過去の複数の日における需要家の電力消費量を受信する受信手順と、
    　前記複数の日のうち基準値から所定範囲内の適合日における電力消費量を用いて、前記需要家の電力消費の推定値を決定する決定手順と、を実行させるためのプログラム。
     
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