WO2016125237A1 - リコメンド装置、リコメンド方法、記録媒体、ならびに、プログラム - Google Patents

リコメンド装置、リコメンド方法、記録媒体、ならびに、プログラム Download PDF

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WO2016125237A1
WO2016125237A1 PCT/JP2015/052858 JP2015052858W WO2016125237A1 WO 2016125237 A1 WO2016125237 A1 WO 2016125237A1 JP 2015052858 W JP2015052858 W JP 2015052858W WO 2016125237 A1 WO2016125237 A1 WO 2016125237A1
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WO
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user
product
friend
event
recommendation
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PCT/JP2015/052858
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ジェイソン キム
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Rakuten Group Inc
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Rakuten Inc
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to a recommendation device, a recommendation method, a recording medium, and a program suitable for supporting a user to select and purchase a present to be given to another user.
  • a virtual electronic shopping mall operated on the Internet is prevalent.
  • a user can access a site of an electronic shopping mall using a personal computer, a mobile phone, or the like, and browse and purchase various products exhibited in the electronic shopping mall.
  • various ideas are made so that more users can purchase more products.
  • Patent Literature 1 discloses an electronic shopping mall that can encourage users to purchase products by appropriately making notifications associated with information requested to be browsed by the user.
  • a browsing device used for access is disclosed. According to this browsing device, if there is a product that the user has left in the purchase list without purchasing it, a pop-up image representing the purchase list is displayed if a predetermined start condition is satisfied.
  • SNS Social networking services
  • the user posts various information such as information for introducing himself / herself, diary, photos, events that happened around him / her, interests in society, etc. to the SNS. Part or all of the posted public information is disclosed to friends set by the posting user.
  • one of the opportunities to use electronic shopping malls is to select and purchase presents given to other users from one user.
  • the present invention has been made in view of the circumstances as described above, and a recommendation device, a recommendation method, a recording medium, and a recording device suitable for supporting a user to select and purchase a gift to be given to another user, and
  • the purpose is to provide a program.
  • a recommendation device is: Based on the public information of the user in the social networking service, a determination unit that determines whether an event occurs in the user; If it is determined that the event occurs for the user, the friend to the user based on the public information of the user and purchase history of merchandise in the electronic marketplace of the friend of the user in the social networking service.
  • a selection department that selects products to be given to A notification unit for notifying the friend of a recommendation that the friend should purchase the selected product in the electronic market and give it to the user; It is characterized by providing.
  • the selection unit is similar to a product included in the purchase history of the friend among products sold in the electronic market, and the article posted by the user to the social networking service in the public information. A matching product may be selected.
  • the selection unit is (A) the degree of similarity between each product sold in the electronic market and the product included in the purchase history of the friend; (B) a degree of match representing a degree of matching a word describing each product sold in the electronic market with a word appearing in an article posted by the user to the social networking service in the public information; A product to be given to the user from the friend may be selected based on a score calculated from at least one of the above.
  • the selection unit is (A1) a first similarity between each product sold in the electronic market and a product included in the purchase history of the friend; (A2) a second similarity between each product sold in the electronic market and a product included in the purchase history of the user in the electronic market; (B1) a first match degree representing a degree that a phrase describing each product sold in the electronic market matches a phrase that appears in an article posted to the social networking service by the user in the public information; , (B2) a second match degree representing a degree of matching a phrase describing each product sold in the electronic market with a phrase appearing in an article posted by the friend to the social networking service; A product to be given to the user from the friend may be selected based on a score calculated from at least one of the above. In calculating the score, The weight of the first similarity is larger than the weight of the second similarity, The weight of the first match degree may be larger than the weight of the second match degree.
  • Each product sold in the electronic market is classified by a category having a hierarchical structure,
  • the selection unit presets a representative product from among the products belonging to the category, is similar to a product included in the purchase history of the friend among the representative products, and the user of the public information
  • a product that matches an article posted to the social networking service may be selected.
  • the selection unit when there are a plurality of friends of the user in the social networking service, guesses a friend closest to the user from the plurality of friends, and selects a product to be given to the user from the guessed friend You may choose.
  • a storage unit for storing a history of information indicating the product notified to the friend;
  • the selection unit determines whether the selected product matches the product indicated by the stored history, and determines that the selected product matches the product indicated by the stored history, Another product that does not match the product indicated by the stored history may be selected again.
  • the notification unit may notify the friend of the recommendation after determining that an event occurs in the user until the determined event ends.
  • the notification unit first notifies the friend of the recommendation about the selected product until the product sold in the electronic market is purchased by the friend. You may be notified.
  • a recommendation device is: Based on the public information of the user in the social networking service, a determination unit that determines whether an event occurs in the user; When it is determined that the event occurs for the user, based on the public information of the user and purchase history of products in the electronic market of each of the user's friends in the social networking service, A selection unit for selecting products to be given to the user from each of a plurality of friends without duplication; A notification unit for notifying each of the plurality of friends of a recommendation that the product selected for each of the plurality of friends should be purchased in the electronic market and given to the user; It is characterized by providing.
  • a recommendation method includes: A determination step of determining whether an event occurs in the user based on public information of the user in the social networking service; If it is determined that the event occurs for the user, the friend to the user based on the public information of the user and purchase history of merchandise in the electronic marketplace of the friend of the user in the social networking service.
  • a selection step to select products to be given to A notification step of notifying a friend in the social networking service of the user of a recommendation that the friend should purchase the selected product in the electronic market and give it to the user; It is characterized by providing.
  • a computer-readable recording medium includes: Computer A determination unit that determines whether an event occurs in the user based on public information of the user in the social networking service, If it is determined that the event occurs for the user, the friend to the user based on the public information of the user and purchase history of merchandise in the electronic marketplace of the friend of the user in the social networking service. A selection department to select products to be given to A notification unit for notifying the friend of a recommendation that the friend should purchase the selected product in the electronic market and give it to the user; The program to be operated as is stored.
  • a program is: Computer A determination unit that determines whether an event occurs in the user based on public information of the user in the social networking service, If it is determined that the event occurs for the user, the friend to the user based on the public information of the user and purchase history of merchandise in the electronic marketplace of the friend of the user in the social networking service.
  • a selection department to select products to be given to A notification unit for notifying the friend of a recommendation that the friend should purchase the selected product in the electronic market and give it to the user; It is made to function as.
  • the above program can be distributed and sold via a computer communication network independently of the computer on which the program is executed.
  • the recording medium may be a non-temporary recording medium and can be distributed and sold independently of the computer.
  • the electronic transaction system 1 includes a user terminal 20 (three of 20A, 20B, and 20C in FIG. 1), an electronic transaction server 30, a social networking service (hereinafter abbreviated as “SNS”) server 40, A recommendation device 50 and a communication network 60 are provided.
  • SNS social networking service
  • the electronic transaction system 1 of the present embodiment is a gift suitable for giving one or more second users one or more second users to the first user in which the event has occurred when it is determined that an event will occur in the first user. That is, the first user who is given a present is delighted and the product or service that is not too high for purchase is estimated for the second user who gives the present, and the estimation result is presented to the second user.
  • a user who is given a present (a user who generates an event) is called an “event user”, and a user who gives a present is called an “action user”.
  • the event user mainly uses the SNS managed by the SNS server 40, and the action user uses the electronic shopping mall managed by the electronic transaction server 30.
  • the event user can use an electronic shopping mall, and an action user can use SNS.
  • the user terminal 20 is operated by an event user or an action user.
  • the event user operates the user terminal 20A
  • the action user operates the user terminal 20B.
  • a personal computer (PC) a multifunctional mobile phone (so-called smartphone), a tablet PC, or the like can be used.
  • the electronic transaction server 30 manages a virtual electronic market on the Internet where one or a plurality of stores participate.
  • the electronic market in this embodiment is a so-called electronic shopping mall, and various products and services such as food, clothes, electrical products, books, tickets, etc. are bought and sold on the Internet.
  • the goods or services bought and sold at the electronic shopping mall are not limited by the present invention, and are arbitrary.
  • the electronic transaction server 30 is managed by an administrator of the electronic shopping mall.
  • the number of stores participating in the electronic shopping mall is arbitrary.
  • products and services bought and sold at electronic shopping malls are collectively referred to as “products”.
  • services include services.
  • the product includes intangible items such as hotel reservations, online tickets, and software licenses.
  • the electronic transaction server 30 stores product data including a product code for identifying a product, a product name, a product image, a product description, a product inventory, a product unit price, a product size, a product weight, a shipping cost, and the like.
  • product data including a product code for identifying a product, a product name, a product image, a product description, a product inventory, a product unit price, a product size, a product weight, a shipping cost, and the like.
  • the contents of the product data are different for each product, and the electronic transaction server 30 updates as needed.
  • the action user uses an electronic shopping mall managed by the electronic transaction server 30 using the user terminal 20 owned by the action user.
  • the action user uses the user terminal 20 to access the electronic shopping mall, browse the product data, and purchase the product.
  • the product data is provided to the user terminal 20 by a web page accessible from the user terminal 20.
  • the web page includes HTML (HyperTextyMarkup Language) data, image data, audio data, and the like.
  • HTML HyperTextyMarkup Language
  • the web page does not have to be in the HTML format, but may be in an XML (Extensible Markup Language) format, an XHTML (Extensible HyperText Markup Language) format, or the like.
  • the product data may be provided to the user terminal 20 using a dedicated application installed on the user terminal 20.
  • the SNS server 40 exchanges an arbitrary message between users, a user sends a message or an image to an unspecified number of other users, or a user views a message sent from a specific other user
  • a social networking service (SNS) that can be used.
  • the event user uses the SNS using the user terminal 20 owned by the event user. For example, the event user inputs his / her name, age, sex, birthday, hobbies, and other information for self-introduction and registers the information in the SNS server 40. In addition, the event user inputs various information such as a diary, a photograph, an event that occurred around him, an interest in society, and the like, and posts it to the SNS server 40. Part or all of the posted information is disclosed to other users including the action user. Information disclosed to other users by SNS is called public information.
  • the recommendation device 50 guesses a gift suitable for the action user to give to the event user, and presents the guess result to the action user. Details of the estimation method and the like will be described later.
  • the communication network 60 is the Internet in this embodiment.
  • a part or all of the communication network 60 may be a dedicated line, a telephone line, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), or the like.
  • the user terminal 20 includes a communication unit 201, an image processing unit 202, an audio processing unit 203, an I / O (Input / Output) unit 204, an input unit 205, a storage unit 206, and a control unit 207.
  • a communication unit 201 an image processing unit 202, an audio processing unit 203, an I / O (Input / Output) unit 204, an input unit 205, a storage unit 206, and a control unit 207.
  • the communication unit 201 includes a NIC (Network Interface Card), connects the user terminal 20 to the communication network 60, and communicates with the electronic transaction server 30, the SNS server 40, and the recommendation device 50.
  • NIC Network Interface Card
  • the image processing unit 202 generates an image and displays it on the display 251.
  • the image processing unit 202 electronically transmits HTML data and image data constituting a web page including the above-described product data, HTML data and image data constituting a web page that accepts purchase of a product, via the communication unit 201.
  • the product page received from the transaction server 30 and the product page for guiding the product, the purchase page for accepting the purchase of the product, etc. are displayed on the display 251.
  • the audio processing unit 203 acquires audio data from the storage unit 206 or the electronic transaction server 30, reproduces it, and outputs audio from the speaker 252.
  • the I / O unit 204 includes an interface for connecting a removable memory card to the user terminal 20.
  • the input unit 205 includes an interface that receives input from the user.
  • the input unit 205 includes a keyboard and a mouse.
  • the storage unit 206 includes a storage device such as a ROM (Read Only Memory) or a RAM (Random Access Memory), and stores an operating system that controls the user terminal 20, various programs, image data, audio data, text data, and the like. .
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the control unit 207 includes a CPU (Central Processing ⁇ Unit) and controls the entire user terminal 20.
  • CPU Central Processing ⁇ Unit
  • the electronic transaction server 30 includes a storage unit 301, a communication unit 302, and a control unit 303.
  • the storage unit 301 includes a storage device such as a hard disk.
  • a product database 351 is stored in the storage unit 301.
  • the merchandise database 351 stores merchandise data for all merchandise to be exhibited in the electronic shopping mall.
  • FIG. 4 shows a configuration example of product data stored in the product database 351.
  • the product database 351 stores various data indicating product attributes such as product name, quantity in stock, price, and image in association with product codes for identifying products.
  • the product data can be updated at any time by a store terminal (not shown) operated by a person in charge of the store that sells the product or the electronic transaction server 30.
  • the storage unit 301 stores a purchase history database 352 that stores the purchase history of products for each user.
  • FIG. 5 shows a configuration example of purchase history data stored in the purchase history database 352.
  • the purchase list database 352 is associated with a user ID for identifying the user, the date and time when the product was purchased (the date and time when the product purchase instruction was accepted or the date when the product purchase instruction was confirmed), and the product indicating the purchased product A code, data indicating the number of purchased items, and the like are stored.
  • the user ID is an e-mail address that is owned by the user and registered in advance in the electronic transaction server 30. However, instead of the e-mail address, a unique character string or numeric string assigned to each user may be used as the user ID.
  • the purchase history database 352 is updated by the electronic transaction server 30 as needed.
  • the communication unit 302 includes a NIC, connects the electronic transaction server 30 to the communication network 60, and communicates with the user terminal 20, the recommendation device 50, and the like.
  • the control unit 303 includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and controls the entire electronic transaction server 30.
  • the SNS server 40 includes a storage unit 401, a communication unit 402, and a control unit 403.
  • the storage unit 401 includes a storage device such as a hard disk.
  • the storage unit 401 stores a user information database 451.
  • the user information base 451 stores, for each event user registered in the SNS managed by the SNS server 40, event user attribute data such as a user ID for identifying the event user, a name, a gender, a birthday, and a hobby. .
  • FIG. 7 shows a configuration example of attribute data stored in the user information database 451.
  • the attribute data of the event user is updated by the control unit 403 of the SNS server 40 based on an instruction from the event user.
  • control unit 403 uses, as public information, some data such as date of birth and hobby among the attribute data stored in the user information database 451.
  • the storage unit 401 stores a posting information database 452 that stores posting data indicating postings written to the SNS by the event user.
  • FIG. 8 shows a configuration example of post data stored in the post information database 452.
  • the posting information database 452 stores the posting date, posting contents, attached files, and the like in association with the user ID of the posting event user.
  • the control unit 403 stores the posted data, such as the posted message or image, in the posted information database 452.
  • control unit 403 sets all post data stored in the post information database 452 as public information.
  • the communication unit 402 includes a NIC, connects the SNS server 40 to the communication network 60, and communicates with the user terminal 20, the recommendation device 50, and the like.
  • the control unit 403 includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and controls the SNS server 40 as a whole.
  • the recommendation device 50 includes a storage unit 501, a communication unit 502, and a control unit 503.
  • the storage unit 501 includes a storage device such as a hard disk.
  • the communication unit 502 includes a NIC, connects the recommendation device 50 to the communication network 60, and communicates with the user terminal 20, the electronic transaction server 30, and the SNS server 40.
  • the control unit 503 includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and controls the recommendation device 50 as a whole.
  • the control unit 503 executes a recommendation process for recommending a present suitable for the action user to the event user. Details will be described later.
  • FIG. 10 shows a functional configuration of the recommendation device 50.
  • the recommendation device 50 includes a determination unit 551, a selection unit 552, and a notification unit 553.
  • the determining unit 551 determines whether an event occurs in the event user based on the public information of the event user in the SNS.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 functions as the determination unit 551.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 accesses the SNS server 40 and acquires the public information of the event user.
  • the public information includes, for example, the event user's name, gender, age, birthday, anniversary, hobbies, preferences, etc. stored in the user information database 451, as well as the event user stored in the posted information database 452 Includes posted articles, diaries, blogs, etc.
  • the control part 503 of the recommendation apparatus 50 discriminate
  • the event is that the date and time set in advance by the event user visits after the target period has elapsed from the current date and time (the system date and time measured by the recommendation device 50).
  • the date and time preset by the event user is the event user's birthday.
  • the event user's public information includes at least the event user's birthday.
  • the target period is determined in advance, such as one month or one week.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 will be able to perform the following from July 1 last year to June 19 this year. It is determined that no event will occur for the event user, and it will be determined that an event will occur for the event user on June 20 of this year.
  • the event may be that a date and time preset by the event user visits within a target period from the current date and time.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 starts from July 1 last year. Until June 19th of this year, it is determined that no event occurs in the event user, and it is determined that an event occurs in the event user from June 20th to June 30th.
  • the target period When the target period is “after”, it is determined that an event occurs only once for the event user when the current date and time is before the target period. On the other hand, if the target period is “within”, the event user is determined to have an event at multiple timings after the current date and time is before the target period and until the current date and time is the birthday date. Will be. Assuming that the recommendation device 50 determines whether or not an event occurs in the event user once a day, when the target period is “within”, the control unit 503 of the recommendation device 50 determines the event user's It is determined that an event occurs every day for the event user from the day before the birthday to the event user's birthday until the event user's birthday.
  • the control unit 403 of the SNS server 40 stores public information including the date and time arbitrarily set by the event user in the storage unit 401 and publishes it on the Internet.
  • the event has a date and time related to the event user that is obvious to visit the event user based on the public information of the event user after the target period from the current date and time, or within the target period from the current date and time. You can visit.
  • Dates and times related to event users include publicly determined holidays and anniversaries such as Father's Day and Mother's Day, publicly determined holidays and holidays, and so forth.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may store information indicating these publicly determined dates in the storage unit 501 in advance, or the control unit 403 of the SNS server 40 may display these publicly determined dates.
  • the indicated information may be disclosed as public information, and the control unit 503 of the recommendation device 50 may acquire the public information from the SNS server 40.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 It is determined that no event will occur for the event user until one month before this mother's day, and the event user will receive an event when the day is one month before this mother's day. Is determined to occur.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 sends an event to the event user based on information posted to the SNS by the event user. It may be determined whether or not the above occurs. Information posted to the SNS by the event user is also included in the public information of the event user.
  • the target period is one month
  • the event user publishes an article, diary, blog, etc., that “This month is my birth month” on the Internet, and the control unit 503 of the recommendation device 50 publishes the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 determines that an event occurs in the event user.
  • an event user uses an SNS
  • the user is also an SNS user who is a good friend, a person who communicates frequently, a family member, a familiar person, and the like in a list stored in association with the event user. You can register. This is so-called “friend registration”.
  • the event user can also register relatives and relatives such as their parents, siblings, and children as “friends” in the SNS.
  • the control unit 403 of the SNS server 40 stores a friend list 1100 indicating friends input from the event user in the storage unit 401.
  • the friend list 1100 stores a user ID indicating a user who is registered as a friend by the event user in association with the user ID indicating the event user.
  • a user who is registered as a friend by the event user can be an action user, that is, a user who is presented from the recommendation device 50 as a present suitable for giving to the event user.
  • not all users registered as friends are necessarily action users. However, all the users registered as friends can also be action users.
  • control unit 403 of the SNS server 40 may provide a column for storing a user ID indicating a user who is registered as a friend by the event user in the user information database 451. That is, one database in which the user information database 451 illustrated in FIG. 7 and the friend list 1100 illustrated in FIG. 11 are integrated may be stored in the storage unit 401.
  • the selection unit 552 includes (1) the public information of the event user in the SNS and (2) the electronic shopping mall of the event user's friend in the SNS. Based on the purchase history of the product at, a product to be given to the event user from the friend is selected.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 functions as the selection unit 552.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 acquires the public information of the event user from the SNS server 40.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 requests the SNS server 40 to transmit information indicating a user (friend) registered as a friend by the event user.
  • the control unit 403 of the SNS server 40 acquires information indicating the friend of the event user from the friend list 1100 and transmits the information to the recommendation device 50.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 receives information indicating the friend of the event user from the SNS server 40.
  • the friend list 1100 may be included in the public information.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 can obtain public information including the friend list 1100 at any time without requesting the SNS server 40 to transmit information indicating a user who is registered as a friend by the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 selects one user from the users who are registered as friends by the event user, and sets the selected user as an action user. That is, one of the event user's friends becomes an action user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 selects the friend as an action user. If there are a plurality of users who are registered as friends by the event user, the control unit 503 of the recommendation device 50 selects one of the users registered as friends as an action user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 guesses a user who is registered as a member of an electronic shopping mall from among a plurality of users who are registered as friends by the event user and has the closest relationship with the event user.
  • the assumed user is an action user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 estimates the user who has viewed the posting by the event user in the SNS most frequently or as the user who has the closest relationship with the event user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 may infer the user who has the highest number of times or frequency that the event user has viewed the posting in the SNS as the user who has the closest relationship with the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may infer the user with the longest period that the event user has registered as a friend in the SNS as the user who has the closest relationship with the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may randomly select one person as an action user from among a plurality of users registered as friends by the event user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 requests the electronic transaction server 30 to transmit purchase history data associated with the selected user (action user) among the users registered as friends by the event user.
  • the control unit 303 of the electronic transaction server 30 acquires purchase history data of the action user from the purchase history database 352 and transmits the purchase history data to the recommendation device 50.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 receives purchase history data associated with the action user from the electronic transaction server 30.
  • a user of an electronic shopping mall operated by the electronic transaction server 30 agrees in advance to provide purchase history data from the electronic transaction server 30 to the recommendation device 50.
  • the request device 50 requests the purchase history data of the user selected as the action user to be transmitted from the recommendation device 50
  • the control unit 303 of the electronic transaction server 30 purchases the action user if the action user agrees in advance.
  • Data is transmitted to the recommendation device 50.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 receives purchase history data associated with the action user from the electronic transaction server 30.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 reselects the action user from the friends registered as friends by the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 acquires purchase history data associated with the reselected action user.
  • the electronic transaction server 30 has the function of the recommendation device 50.
  • the electronic transaction server 30 and the recommendation device 50 are the same, it is not necessary to obtain in advance consent to transmit purchase history data from the electronic transaction server 30 to the recommendation device 50.
  • control part 503 of the recommendation apparatus 50 selects the goods which should be given to an event user from an action user based on the acquired public information of the event user and the acquired purchase history data of the action user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 is similar to the product included in the purchase history of the selected action user among the products sold in the electronic shopping mall, and the public information of the event user A product that matches an article posted by the event user to SNS is selected.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 acquires the public information of the event user shown in FIG. 12 and the purchase history data of the action user shown in FIG. 13, and among the products sold at the electronic shopping mall, Products similar to the products included in the user purchase history are extracted from all product data.
  • FIG. 12 shows event user public information.
  • This public information is an article posted to the SNS by the event user, and the posting date and time, post data, and attached file name are stored in association with the user ID of the event user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 acquires keywords that match the public information of the event user shown in FIG. 12, specifically words such as “flower”, “handkerchief”, “aroma oil”, “cookie”, and the like. To do.
  • FIG. 13 shows purchase history data of the action user.
  • the purchase date and time, the product name of the purchased product, and the name of the store where the product is purchased are stored in association with the user ID of the action user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 classifies the category “PC accessories” in which USB mice are classified, the category “soft drink” in which mineral water is classified, and vases. Category “flower” and “ticket” into which concert advance tickets are classified, and product data indicating products included in these categories are extracted.
  • the category “flower” determined from the purchase history data of the action user matches the keyword “flower” that matches the public information of the event user. Therefore, the control unit 503 of the recommendation device 50 selects “flower” as a category to which a product to be given from the action user to the event user or a product to be given from the action user to the event user belongs.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 includes the keyword and has the same category. Even if they do not match completely, if they are similar within a predetermined range, a product including the keyword and having a similar category may be selected.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 further narrows down the selected product. For example, when the selected product is “flower”, the number of products including “flower” in the product description is expected to be large. If the number of products including the first keyword is larger than the reference value, the control unit 503 of the recommendation device 50 acquires the second keyword that matches the public information of the event user, and the product included in the purchase history of the action user And a product that matches the first keyword and matches the second keyword is selected.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 repeats this narrowing down until the number of selected products is below the reference value.
  • the magnitude of the reference value is arbitrary. For example, when the reference value is set to “5”, the control unit 503 of the recommendation device 50 selects a maximum of five products. Even when the reference value is set, the control unit 503 of the recommendation device 50 may select a number of products less than the reference value.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may select a product in which a phrase that is the same as or similar to a keyword that matches public information of the event user is used in a phrase that describes the product.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 is a product sold by a store indicated by the purchase history data of the action user, that is, a product sold by the action user once in the past, and an event user.
  • a product that uses the same or similar word or phrase as the keyword matching the public information in the word or phrase describing the product may be selected as a product to be given to the event user from the action user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 is a product sold by a store indicated by the action user purchase history data, and a product set in advance by the store (for example, a recommended product of the store) You may select as goods which should be given to an event user from an action user.
  • a character string indicating a keyword, and a character string indicating the item description, the similar discrimination between the similarity D S indicating whether the string together is how similar are used.
  • the calculation method of similarity D S can vary, for example, the control unit 503 of the recommendation apparatus 50, the inverse of the minimum edit distance representing the number of edits to be performed on character strings, treated as similarity D S. If the reciprocal of the minimum edit distance between the first character string and the second character string is greater than a predetermined value, the control unit 503 of the recommendation device 50 determines that they are similar.
  • Control unit 503 of the recommendation apparatus 50 and each product sold in electronic shopping mall, the products included in the purchase history of the action the user, in addition to the similarity D S of, or, instead of this similarity D S , the phrase that describes each of the products sold in the electronic shopping mall, calculate the degree of matching D M that represents the event the degree to which the user has to match and phrases that appear in the article, which was posted on the SNS of the public information of the event user To do. Then, the control unit 503 of the recommendation apparatus 50, based on the score S calculated from at least one of similarity D S and the degree of matching D M, may be selected products.
  • the phrase describing the product is a phrase included in the character string 1400 indicating the product name, model number, keyword, advertisement, efficacy, precautions, and the like on the product page accepting the purchase application for the product shown in FIG.
  • Control unit 503 of the recommendation apparatus 50 for each of the goods sold by the electronic shopping mall, to calculate a phrase that describes the product, and a character string included in the post by the event the user, the matching degree D M of. For example, the reciprocal of the minimum edit distance between the character string included in posts by strings 1400 and event user, a matching degree D M.
  • control part 503 of the recommendation apparatus 50 calculates the score S using [Formula 1].
  • G S and G M are weighting factors that can take a real number of 0 or more and 1 or less.
  • the score S is represented by the sum of (a) a value obtained by multiplying the similarity D S by the weighting coefficient G S and (b) a value obtained by multiplying the matching degree D M by the weighting coefficient G M.
  • [Formula 1] is merely an example of a formula for calculating the score S, and an arbitrarily changed calculation formula can be adopted.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 presets at least one representative product (sample product) in each category for classifying the product, and sets the category to which the product to be recommended to the action user belongs to the representative product. You may narrow down by using as a clue.
  • FIG. 15 shows a configuration example of a category having a hierarchical structure.
  • the first level includes “flowers”, “food”, “drinks”, etc., and the second level such as “bouquet”, “arrangement”, “foliage plant” immediately below the first level, and the second level Directly under is a third level such as “rose”, “gerbera”, “mix”.
  • the depth N of the hierarchy (N is an integer of 1 or more) is arbitrary.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 presets at least one representative product for each category.
  • the control unit 503 of the recommendation apparatus 50 calculates respectively the phrase that describes the pre-selected product in the first hierarchy, a character string included in the post by the event the user, the matching degree D M of. In other words, the control unit 503 of the recommendation device 50 calculates the degree of matching between the words describing the first representative product previously associated with the category “flower” and the character string included in the post by the event user. Similarly, the degree of matching between the phrase describing the second representative product previously associated with the category “food” and the character string included in the post by the event user is calculated, and the category “drink” is further calculated. The degree of matching between the phrase explaining the third representative product associated in advance with the character string included in the post by the event user is calculated. And the control part 503 of the recommendation apparatus 50 discriminate
  • control unit 503 of the recommendation device 50 determines each of the phrases that describe the pre-selected product in the second hierarchy immediately below the category to which the representative product having the highest degree of match in the first hierarchy belongs, and the event user and the string that is included in the post, to calculate the degree of matching D M of.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 causes the fourth representative associated with the subcategory “bouquet” in advance.
  • the degree of matching between the word describing the product and the character string included in the post by the event user is calculated, and similarly, the word describing the fifth representative product previously associated with the subcategory “Arrangement”;
  • the degree of matching with the character string included in the post by the event user is calculated, and further included in the post describing by the event user the sixth representative product previously associated with the subcategory “houseplant” Calculates the degree of match with a string.
  • the control part 503 of the recommendation apparatus 50 discriminate
  • control part 503 of the recommendation apparatus 50 can discriminate
  • control unit 503 of the recommendation device 50 calculates a score S for each of the products included in the category to which the representative product having the highest degree of match in the lowest hierarchy belongs. If the products are narrowed down using the hierarchical structure in this way, the amount of calculation of the score S is reduced and the calculation efficiency is increased.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 includes not only the degree of similarity (first similarity) DS1 between each item sold in the electronic shopping mall and the item included in the purchase history of the action user, but also the electronic shopping mall. and each product sold in the products included in the purchase history of the event the user, the similarity (second degree of similarity) D S2 calculates a first degree of similarity D S1 and a second degree of similarity D S2 You may use it to select a product.
  • first similarity first similarity
  • D S2 calculates a first degree of similarity D S1 and a second degree of similarity D S2 You may use it to select a product.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 determines the degree to which the words describing each product sold in the electronic shopping mall match the words that appear in the articles posted to the SNS by the event user among the public information of the event user.
  • the degree of matching (first match degree) D M1 represents the degree to which the words describing each product sold in the electronic shopping mall match the words appearing in the article posted by the action user on the SNS
  • the degree of match (second match degree) D M2 may be calculated, and a product may be selected using the first match degree D M1 and the second match degree D M2 .
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 calculates the score S using [Equation 2].
  • G S1 , G S2 , G M1 , and G M2 are weighting factors that can take real numbers from 0 to 1.
  • the score S includes (a1) a value obtained by multiplying the similarity D S1 by the weighting factor G S1 , (a2) a value obtained by multiplying the similarity D S2 by the weighting factor G S2 , and (b1) a weighting factor obtained by matching the degree of matching D M1. It is expressed as the sum of a value obtained by multiplying G M1 and a value (b2) obtained by multiplying the matching degree D M2 by a weighting factor G M2 .
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 can employ a calculation formula in which the weighting factors G S1 , G S2 , G M1 , and G M2 are arbitrarily changed.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 can select a product by calculating the score S based on at least one of the similarity D S1 , D S2 and the degree of match D M1 , D M2. .
  • weighting factor G S1 is preferably larger than the weighting factor G S2 . Further, it is desirable that the weighting factor G M1 is larger than the weighting factor G M2 . This is because it is appropriate to place more emphasis on the preferences of event users who are given presents.
  • the notification unit 553 notifies the action user of a recommendation that the action user should purchase the product selected by the selection unit 552 at the electronic shopping mall and give it to the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 functions as the notification unit 553.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 transmits information indicating the selected product to the user terminal 20 used by the action user.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 used by the action user receives information indicating the selected product from the recommendation device 50. Then, the control unit 207 of the user terminal 20 displays information indicating the selected product on the display 251.
  • the action user obtains information related to the present suitable for giving to the event user by browsing the display on the display 251.
  • FIG. 16 shows a display example of a recommendation notification 1600 including a recommendation to the action user.
  • the recommendation notification 1600 includes at least information indicating a product to be gifted from the action user to the event user. Typically, it is the name of a product. However, instead of the product name or in addition to the product name, the name of the category to which the product belongs, a phrase describing the product, a photograph of the product, and the like may be included.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 transmits information indicating the selected product to the user terminal 20 used by the action user.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 used by the action user receives information indicating the selected product from the recommendation device 50.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 displays a software button (hereinafter abbreviated as “button”) that changes the screen to a product page indicating the selected product, When the button is operated, the screen is changed to a product page indicating the selected product.
  • the action user browses a product page indicating the product selected by the recommendation device 50 and performs a purchase procedure for the product.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 displays a button 1610 for moving the screen to a page indicating the search result of the product, and when the button 1610 is operated, the electronic shopping is performed.
  • the product sold in the mall is searched with a character string representing the selected product, and the search result is displayed.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 displays a button that causes the screen to transition to a product page indicating the selected product in association with the selected product.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 changes the screen to a product page indicating a product corresponding to the operated button.
  • the action user browses a product page indicating the product selected by the recommendation device 50, and performs a purchase procedure for one of the selected products. Of course, the action user can purchase a product other than the product selected by the recommendation device 50.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 determines that an event will occur in the event user, and when the action user accesses the electronic shopping mall using the user terminal 20, the top page of the electronic shopping mall is displayed.
  • a recommendation notification 1600 is displayed in a pop-up manner.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 determines a recommendation notification 1600 every time an action user accesses the electronic shopping mall using the user terminal 20 from when it is determined that an event occurs to the event user until the event ends. May be displayed, or the recommendation notification 1600 may be displayed only once when the electronic shopping mall is accessed using the user terminal 20 for the first time after determining that an event will occur to the event user.
  • control unit 207 of the user terminal 20 displays the recommendation notification 1600 every time the action user accesses the electronic shopping mall using the user terminal 20 until the selected product is purchased by the action user.
  • the recommendation notification 1600 may be displayed. If the selected product is purchased by the action user at the electronic shopping mall, the control unit 207 of the user terminal 20 may not display the recommendation notification 1600 until it is determined that the next event occurs.
  • control unit 207 of the user terminal 20 recommends a recommendation every time the action user accesses the electronic shopping mall using the user terminal 20 until a certain product is purchased by the action user after the recommendation notification 1600 is displayed. Notification 1600 may be displayed. If any product is purchased by the action user at the electronic shopping mall, the control unit 207 of the user terminal 20 may not display the recommendation notification 1600 until it is determined that the next event occurs.
  • the selected product may be notified to the action user by sending an e-mail.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 transmits information indicating the selected product by e-mail with the e-mail address associated with the action user in advance as a destination.
  • the action user opens the electronic mail and browses it to obtain information on a present suitable for giving to the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 transmits an e-mail including information indicating the selected product after the transmission of the e-mail including information indicating the selected product and while the action user does not access the electronic shopping mall. You may transmit several times.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 stops the transmission of the e-mail including the information indicating the selected product when the action user accesses the electronic shopping mall after transmitting the e-mail including the information indicating the selected product. May be.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 is one of SNS users managed by the SNS server 40 and registered in the electronic shopping mall managed by the electronic transaction server 30. These users are event users.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 acquires the public information of the event user from the SNS server 40 (step S1701).
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 determines whether an event occurs in the event user based on the public information of the event user acquired in step S1701 (step S1702).
  • control unit 503 of the recommendation device 50 ends the recommendation process.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 determines any one of the users registered as friends by the event user as an action user ( Step S1703).
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 acquires the purchase history data of the determined action user from the electronic transaction server 30 (step S1704).
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 calculates the score S using, for example, the above [Formula 1]. By calculating, a product to be given to the event user from the action user is selected (step S1705).
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 determines not only the purchase history data of the action user determined in step S1704 but also the purchase history data of the event user. Are obtained from the electronic transaction server 30 and the public information of the action user is also obtained from the SNS server 40. And the control part 503 of the recommendation apparatus 50 is at least any one of public information of an event user, public information of an action user, purchase history data of an event user, and purchase history data of an action user. A product is selected by calculating a score S based on it.
  • control part 503 of the recommendation apparatus 50 notifies the information which shows the goods selected in step S1705 to the user terminal 20 which an action user uses (step S1706).
  • the user terminal 20 operated by the action user accesses an electronic shopping mall managed by the electronic transaction server 30 and performs an authentication process for authenticating that the electronic shopping mall is a regular member.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 transmits the user name and password input from the action user to the electronic transaction server 30.
  • the control unit 303 of the electronic transaction server 30 collates the received user name and password with the user name and password registered in the user information database 451 in advance, and determines whether or not the user is a legitimate user. If the user name and password input from the action user match the user name and password registered in advance, the control unit 303 of the electronic transaction server 30 authenticates that the action user is a regular user of the electronic shopping mall.
  • the control unit 303 of the electronic transaction server 30 notifies the user terminal 20 that the authentication has been successful, and further transmits information indicating the product selected in step S1705 to the user terminal 20.
  • the control unit 207 of the user terminal 20 displays information indicating the selected product on the display 251 after displaying on the display 251 that the authentication has been successful.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 is a step for all users who are SNS users managed by the SNS server 40 and registered in the electronic shopping mall managed by the electronic transaction server 30. The processing from S1701 to step S1706 is executed.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 executes the recommendation process at a predetermined time interval regardless of whether or not the event user has updated the public information.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 may start the recommendation process with the detection that the public information of the event user has been updated as a trigger.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 executes steps S1701 to S1705 at predetermined time intervals regardless of whether or not the action user accesses the electronic shopping mall using the user terminal 20. Only the step S1706 may be executed when the user accesses the electronic shopping mall using the user terminal 20. For example, the processing from step S1701 to step S1705 may be incorporated into a regular batch process, and the control unit 503 of the recommendation device 50 may execute the process of step S1706 after executing the authentication process.
  • the electronic transaction system 1 can propose to the action user, at an appropriate timing, the purchase of a product suitable for giving to the event user. Since the public information of the event user is taken into consideration when selecting the product, a product that meets the event user's preference is proposed to the action user. In addition, since the purchase history data of the action user is taken into consideration when selecting the product, a product with less resistance to purchase by the action user is proposed to the action user.
  • the electronic trading system 1 can propose to the action user a present that is pleasing to the event user, triggered by the event that occurs to the event user, and assist the action user in selecting and purchasing the present that will be given to the event user. Can do.
  • the use of the electronic shopping mall by an action user is expected to increase, and the use of the electronic market can be promoted.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 selects a plurality of users as action users from the users registered as friends by the event user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 guesses a plurality of users who are intimately related to the event user from among the users who are registered as friends by the event user, and sets the plurality of guessed users as action users. To do.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may set a predetermined number of users as action users in descending order of the number of times of posting of posts by the event user from among users registered as friends by the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may select a predetermined number of users as action users in descending order of the number of times the event user has viewed posts from the users registered as friends by the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may select a predetermined number of users as action users from the users who have been registered as friends by the event user in the order in which the event user has registered as friends.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may select a predetermined number of users at random from among users registered as friends by the event user as action users.
  • the electronic transaction system 1 proposes the purchase of a product as a present to the event user to each action user.
  • the electronic trading system 1 selects products that do not overlap each other among a plurality of action users, and proposes the purchase of the selected products to each of the action users.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 acquires the public information of the event user from the SNS server 40, and further purchases the purchase history data of the products in the electronic shopping mall for each of the selected plurality of action users. Get from 30. For example, if there are five selected action users, the control unit 503 of the recommendation device 50 acquires purchase history data of the five users.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 determines, based on the public information of the event user and the purchase history data of the first action user, the first action user of the products sold at the electronic shopping mall. A product that is the same as or similar to the product included in the purchase history and matches the article posted to the SNS by the event user in the public information of the event user is selected.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 determines the second action user among the products sold at the electronic shopping mall based on the public information of the event user and the purchase history data of the second action user.
  • the product which is the same as or similar to the product included in the purchase history and matches the article posted to the SNS by the event user in the public information of the event user is selected.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 determines the second action user. Re-select the products to be proposed in order to avoid duplication of the proposed products. For example, when the product having the highest score S calculated as described above is the same as the product selected for the first action user, the control unit 503 of the recommendation device 50 determines that the score S is Select the second largest product.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 based on the public information of the event user and the purchase history data of the third action user, out of the products sold at the electronic shopping mall, A product that is the same as or similar to the product included in the purchase history and matches the article posted to the SNS by the event user in the public information of the event user is selected.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 Re-select the products to be proposed to the human action user so that the proposed products do not overlap. For example, when the product with the highest score S calculated as described above is the same as the product selected for the first or second action user, the control unit 503 of the recommendation device 50 The product with the second highest score S is selected. If the product with the second highest score S is also the same as the product selected for the first or second action user, the control unit 503 of the recommendation device 50 has the third highest score S. Select a product. Similarly, the control unit 503 of the recommendation device 50 selects products that do not overlap each other in descending order of the score S.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 selects a product that does not overlap each other for each of the selected X users (X is an integer of 2 or more).
  • control part 503 of the recommendation apparatus 50 which selected X different goods as a whole notifies each of the X action users of the information which shows the selected goods one by one.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 transmits information indicating the product selected for the first action user to the user terminal 20 used by the first action user, and selects the second action user.
  • Information indicating the selected product is transmitted to the user terminal 20 used by the second action user
  • information indicating the product selected for the Xth action user is transmitted to the user terminal 20 used by the Xth action user.
  • control unit 207 of the user terminal 20 used by the first action user receives information indicating the selected product for the first action user, displays a recommendation notification 1600
  • the second action user receives information indicating the product selected for the second action user, displays a recommendation notification 1600
  • the control unit of the user terminal 20 used by the Xth action user 207 receives information indicating the selected product for the Xth action user and displays a recommendation notification 1600.
  • the electronic trading system 1 can propose a present that is pleasing to the event user at an appropriate timing to each of the plurality of action users, triggered by an event that occurs in the event user. It is possible to assist each user in selecting and purchasing a present to be given to the event user. Moreover, adjustments are made so that the presents do not overlap. The use opportunity of the electronic shopping mall by each action user is expected to increase, and the use of the electronic market can be promoted.
  • the controller 503 of the recommendation device 50 may repeatedly determine whether an event occurs in the event user at predetermined time intervals such as every day. This time interval is arbitrary.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 periodically acquires the public information of the event user from the SNS server, and posted to the SNS by the event user instead of determining whether an event occurs based on the acquired public information. This may be used as a trigger to determine whether an event occurs.
  • the control unit 403 of the SNS server 40 detects posting by the event user, the control unit 403 notifies the recommendation device 50 that a new posting has been made by the event user.
  • the recommendation device 50 acquires public information including a new post by the event user, analyzes a character string included in the acquired public information, and determines whether an event occurs in the event user.
  • control unit 403 of the SNS server 40 detects posting by the event user
  • the control unit 403 transmits public information including the posting content by the event user to the recommendation device 50.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 analyzes a character string included in the received public information and determines whether an event occurs in the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may start the recommendation process triggered by posting to the SNS by the event user.
  • the control unit 403 of the SNS server 40 detects posting by the event user, the control unit 403 notifies the recommendation device 50 that a new posting has been made by the event user. Upon receiving this notification, the recommendation device 50 starts the recommendation process from step S1701 described above.
  • control unit 403 of the SNS server 40 detects posting by the event user
  • the control unit 403 transmits public information including the posting content by the event user to the recommendation device 50.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 analyzes a character string included in the received public information and determines whether an event occurs in the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may start the recommendation process triggered by the update of the public information by the event user.
  • control unit 403 of the SNS server 40 detects that the public information has been updated by the event user, the control unit 403 notifies the recommendation device 50 that the public information of the event user has been updated. Upon receiving this notification, the recommendation device 50 starts the recommendation process from step S1701 described above.
  • control unit 403 of the SNS server 40 detects that the public information has been updated by the event user
  • the control unit 403 transmits all or part of the public information updated by the event user or a difference to the recommendation device 50.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 that has received the public information analyzes a character string included in the received public information and determines whether an event occurs in the event user.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 may store a history of information (notification history) indicating the product notified to the action user in the storage unit 501. Then, the control unit 503 of the recommendation device 50 may refer to the notification history stored in the storage unit 501 and select a product that has never been notified to the action user in the past.
  • step S1705 the control unit 503 of the recommendation apparatus 50 determines whether or not the product selected based on the score S matches the product included in the notification history. Re-select other products that are not included. In this way, it is expected that products notified to action users will be diversified, increasing the opportunities for action users to use electronic shopping malls, and that event users and action users will be more pleased.
  • the event described above may be that a posting including predetermined content is made to the action user by the event user in the SNS.
  • Some postings in SNS include an intention indication that the first user approves of the article posted by the second user.
  • the SNS likes a software button that states that the first user agrees to the opinion of the second user, the first user's opinion of the second user, and a video created by the second user.
  • the first user appropriately operates these software buttons to evaluate the second user.
  • the control unit 403 of the SNS server 40 acquires the number of these actions for the second user from the first user, and the event occurs in the first user when the total number of actions exceeds a threshold value. Determine. In this case, the first user is an event user and the second user is an action user.
  • the control unit 403 of the SNS server 40 notifies the recommendation device 50 that an event has occurred in the first user. Based on this notification, the control unit 503 of the recommendation device 50 executes the above recommendation process with the first user as the event user and the second user as the action user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 selects a user who has already been registered as a member of the electronic shopping mall as an action user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 may select a user who has not yet been registered as a member of the electronic shopping mall.
  • the control unit 503 of the recommendation device 50 receives the action user from the action user only based on the public information of the event user. What is necessary is just to select the goods used as the present for an event user.
  • control unit 503 of the recommendation device 50 may present information indicating the selected product to the action user and also present the guidance recommending that the member of the electronic shopping mall be registered to the action user. It will also lead to the development of new customers.
  • a program for operating the computer as all or part of the electronic trading system 1 is stored on a computer-readable recording medium such as a memory card, CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disk), MO (Magneto Optical Disk), etc. It may be stored and distributed, installed in another computer, operated as the above-mentioned means, or the above-mentioned steps may be executed.
  • a computer-readable recording medium such as a memory card, CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disk), MO (Magneto Optical Disk), etc. It may be stored and distributed, installed in another computer, operated as the above-mentioned means, or the above-mentioned steps may be executed.
  • the program may be stored in a disk device or the like of a server device on the Internet, and may be downloaded onto a computer by being superimposed on a carrier wave, for example.

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Abstract

　リコメンド装置（５０）において、判別部（５５１）は、ＳＮＳにおけるユーザの公開情報に基づいて、ユーザにイベントが生じるか否かを判別する。選定部（５５２）は、ユーザにイベントが生じると判別されると、ユーザの公開情報と、ユーザのＳＮＳにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、フレンドからユーザに贈与すべき商品を選定する。通知部（５５３）は、選定された商品をフレンドが電子市場にて購入してユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、フレンドに通知する。

Description

リコメンド装置、リコメンド方法、記録媒体、ならびに、プログラム
　本発明は、ユーザが他のユーザへ贈るプレゼントを選んで購入することを支援するために好適なリコメンド装置、リコメンド方法、記録媒体、ならびに、プログラムに関する。
　インターネット上で運営される仮想的な電子ショッピングモールが普及している。ユーザは、パーソナルコンピュータや携帯電話機などを用いて電子ショッピングモールのサイトにアクセスし、電子ショッピングモールに出品されている様々な商品を閲覧し購入することができる。電子ショッピングモールでは、より多くのユーザに、より多くの商品を購入してもらえるように、様々な工夫がなされる。
　例えば、特許文献１には、ユーザから閲覧を要求された情報にともなう告知を適切に行うことにより、ユーザに商品の購入意欲を湧かせ、商品の購入を促すことができる、電子ショッピングモールへのアクセスに用いられる閲覧装置が開示されている。この閲覧装置によれば、ユーザが購入リストに入れたまま購入せずに放置している商品があると、所定の開始条件が満たされれば、購入リストを表すポップアップ画像が表示される。
　一方で、ユーザ同士で任意のメッセージをやりとりしたり、ユーザが不特定多数の他のユーザに向けてメッセージや画像を発信したり、ユーザが特定の他のユーザから発信されるメッセージを閲覧したりすることができるソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）が普及している。
　例えば、ユーザは、自己紹介するための情報や、日記、写真、身の回りで起きた出来事、社会への関心事、等の様々な情報をＳＮＳに投稿する。投稿された公開情報の一部又は全部は、投稿したユーザが設定したフレンド等に公開される。
特許第５４７５２００号
　ところで、電子ショッピングモールの利用機会のひとつに、あるユーザから他のユーザへ贈るプレゼントを選んで購入する、ということがある。しかしながら、プレゼントを贈るユーザが、プレゼントを贈られるユーザの嗜好を考え、多くの商品の中からプレゼントに相応しい商品を探し出すのは一苦労である。そして、あるユーザが他のユーザへの相応しいプレゼントを探すための支援材料を提供してくれる仕組みが要望されている。
　本発明は、以上のような事情に鑑みてなされたものであり、ユーザが他のユーザへ贈るプレゼントを選んで購入することを支援するために好適なリコメンド装置、リコメンド方法、記録媒体、ならびに、プログラムを提供することを目的とする。
　本発明の第１の観点に係るリコメンド装置は、
　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部と、
　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定部と、
　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記フレンドに通知する通知部と、
　を備えることを特徴とする。
　前記選定部は、前記電子市場にて販売される商品のうち、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品と類似し、且つ、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事にマッチする商品を、選定してもよい。
　前記選定部は、
（ａ）前記電子市場にて販売される各商品と、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品と、の類似度と、
（ｂ）前記電子市場にて販売される各商品を説明する語句が、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表すマッチ度と、
のうち少なくともいずれか一つから計算されるスコアに基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定してもよい。
　前記選定部は、
（ａ１）前記電子市場にて販売される各商品と、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品と、の第１類似度と、
（ａ２）前記電子市場にて販売される各商品と、前記ユーザの前記電子市場における購入履歴に含まれる商品と、の第２類似度と、
（ｂ１）前記電子市場にて販売される各商品を説明する語句が、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表す第１マッチ度と、
（ｂ２）前記電子市場にて販売される各商品を説明する語句が、前記フレンドが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表す第２マッチ度と、
のうち少なくともいずれか一つから計算されるスコアに基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定してもよい。
　前記スコアの計算において、
　前記第１類似度の重みは、前記第２類似度の重みより大きく、
　前記第１マッチ度の重みは、前記第２マッチ度の重みより大きくてもよい。
　前記電子市場にて販売される各商品は、階層構造を有するカテゴリによって分類されており、
　前記選定部は、前記カテゴリに属する商品の中から代表商品を予め設定し、前記代表商品のうち、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品に類似し、且つ、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事にマッチする商品を、選定してもよい。
　前記選定部は、前記ソーシャルネットワーキングサービスにおける前記ユーザのフレンドが複数の場合、前記複数のフレンドの中から前記ユーザと最も親密なフレンドを推測し、前記推測したフレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定してもよい。
　前記フレンドに通知した商品を示す情報の履歴を記憶する記憶部を更に備え、
　前記選定部は、前記選定した商品が前記記憶されている履歴が示す商品と一致するか否かを判別し、前記選定した商品が前記記憶されている履歴が示す商品と一致すると判別すると、前記記憶されている履歴が示す商品と一致しない他の商品を選定し直してもよい。
　前記通知部は、前記ユーザにイベントが生じると判別してから、前記判別されたイベントが終了するまでの間、前記リコメンドを前記フレンドに通知してもよい。
　前記通知部は、前記選定した商品についての前記リコメンドを前記フレンドに最初に通知してから、前記電子市場にて販売される商品が前記フレンドによって購入されるまでの間、前記リコメンドを前記フレンドに通知してもよい。
　本発明のその他の観点に係るリコメンド装置は、
　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部と、
　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ソーシャルネットワーキングサービスにおける前記ユーザの複数のフレンドのそれぞれの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記複数のフレンドのそれぞれから前記ユーザに贈与すべき商品を、重複なく選定する選定部と、
　前記複数のフレンドのそれぞれについて選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記複数のフレンドのそれぞれに通知する通知部と、
　を備えることを特徴とする。
　本発明のその他の観点に係るリコメンド方法は、
　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別ステップと、
　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定ステップと、
　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドに通知する通知ステップと、
　を備えることを特徴とする。
　本発明のその他の観点に係るコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、
　コンピュータを、
　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部、
　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定部、
　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記フレンドに通知する通知部、
　として機能させるプログラムを記憶する。
　本発明のその他の観点に係るプログラムは、
　コンピュータを、
　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部、
　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定部、
　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記フレンドに通知する通知部、
　として機能させることを特徴とする。
　上記プログラムは、プログラムが実行されるコンピュータとは独立して、コンピュータ通信網を介して配布・販売することができる。また、上記記録媒体は、非一時的な記録媒体であってよく、コンピュータとは独立して配布・販売することができる。
　本発明によれば、ユーザが他のユーザへ贈るプレゼントを選んで購入することを支援することができる。
電子取引システムの構成の概要を示す図である。 ユーザ端末のハードウェア構成を示す図である。 電子取引サーバのハードウェア構成を示す図である。 商品データベースに格納される商品データの例を示す図である。 購入履歴データベースに格納される購入履歴データの例を示す図である。 ＳＮＳサーバのハードウェア構成を示す図である。 ユーザ情報データベースに格納される属性データの例を示す図である。 投稿情報データベースに格納される投稿データの例を示す図である。 リコメンド装置のハードウェア構成を示す図である。 リコメンド装置の機能的な構成を示す図である。 フレンドリストの例を示す図である。 イベントユーザの公開情報の例を示す図である。 購入履歴データの例を示す図である。 商品ページの例を示す図である。 階層構造を有するカテゴリの例を示す図である。 リコメンド通知の例を示す図である。 リコメンド処理を説明するためのフローチャートである。
　本発明の実施形態を説明する。以下の実施形態は説明のためのものであり、本願発明の範囲を制限するものではない。したがって、当業者であればこれらの各要素もしくは全要素をこれと均等なものに置換した実施形態を採用することが可能であるが、これらの実施形態も本発明の範囲に含まれる。
（実施形態１）
　図１に、本実施形態の電子取引システム１の概要を示す。電子取引システム１は、ユーザ端末２０（図１では２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃの三つ）と、電子取引サーバ３０と、ソーシャルネットワーキングサービス（Social Networking Service；以下“ＳＮＳ”と略す。）サーバ４０と、リコメンド装置５０と、通信ネットワーク６０とを備える。
　本実施形態の電子取引システム１は、第１のユーザにイベントが生じると判別したことを契機に、そのイベントが生じた第１のユーザに他の一人以上の第２のユーザが贈るに相応しいプレゼント、すなわち、プレゼントを贈られる第１のユーザにとって喜ばれ、且つ、プレゼントを贈る第２のユーザにとって購入に際して敷居が高すぎない商品又は役務を推測し、推測結果を第２のユーザに提示する。
　以下の説明において、プレゼントを贈られるユーザ（イベントが生じるユーザ）を“イベントユーザ”と呼び、プレゼントを贈るユーザを“アクションユーザ”と呼ぶ。
　本実施形態では、イベントユーザもアクションユーザもそれぞれ一人であるものとする。アクションユーザが複数の場合については、他の実施形態にて説明する。
　また、本実施形態では、主に、イベントユーザがＳＮＳサーバ４０によって管理されるＳＮＳを利用し、アクションユーザが電子取引サーバ３０によって管理される電子ショッピングモールを利用する。勿論、イベントユーザが電子ショッピングモールを利用し、アクションユーザがＳＮＳを利用することもできる。
　ユーザ端末２０は、イベントユーザ又はアクションユーザによって操作される。例えば、イベントユーザがユーザ端末２０Ａを操作し、アクションユーザがユーザ端末２０Ｂを操作する。ユーザ端末２０として、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、多機能型携帯電話機（いわゆるスマートフォン）、タブレット型ＰＣ等を用いることができる。
　電子取引サーバ３０は、一つ又は複数の店舗が参加する、インターネット上の仮想の電子市場を管理する。本実施形態の電子市場は、いわゆる電子ショッピングモールであり、例えば食品、衣服、電気製品、書籍、チケット等、様々な商品及び役務がインターネット上で売買される。電子ショッピングモールで売買される商品又は役務は、本発明によって限定されず、任意である。電子取引サーバ３０は、電子ショッピングモールの管理者により管理される。電子ショッピングモールに参加する店舗の数は任意である。
　説明の簡略化のため、電子ショッピングモールにて売買される商品及び役務をまとめて「商品」と呼ぶ。以下の説明において、商品には役務も含まれる。商品には、食品、衣料品、家電製品等の有形物のほか、例えばホテルの宿泊予約、オンラインチケット、ソフトウェアの使用ライセンスなどの無形物も含まれる。
　電子取引サーバ３０は、商品を識別する商品コード、商品の名称、商品の画像、商品に関する説明、商品の在庫数、商品の単価、商品の大きさ、商品の重量、送料等を含む商品データを記憶する。商品データの内容は、商品ごとに異なり、電子取引サーバ３０が随時更新する。
　アクションユーザは、アクションユーザが所有するユーザ端末２０を用いて、電子取引サーバ３０によって管理される電子ショッピングモールを利用する。アクションユーザは、ユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスして商品データを閲覧し、商品を購入する。
　商品データは、ユーザ端末２０からアクセス可能なウェブページによって、ユーザ端末２０に提供される。ウェブページは、ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）データ、画像データ、音声データ等から構成される。ウェブページはＨＴＭＬ形式でなくてもよく、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）形式、ＸＨＴＭＬ（Extensible HyperText Markup Language）形式などでもよい。あるいは、商品データは、ユーザ端末２０にインストールされた専用のアプリケーションを用いて、ユーザ端末２０に提供されてもよい。
　ＳＮＳサーバ４０は、ユーザ同士で任意のメッセージをやりとりしたり、ユーザが不特定多数の他のユーザに向けてメッセージや画像を発信したり、ユーザが特定の他のユーザから発信されるメッセージを閲覧したりすることができるソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）を提供する。
　イベントユーザは、イベントユーザが所有するユーザ端末２０を用いてＳＮＳを利用する。例えば、イベントユーザは、自分の氏名、年齢、性別、誕生日、趣味等、自己紹介するための情報等を入力し、ＳＮＳサーバ４０に登録する。また、イベントユーザは、日記、写真、身の回りで起きた出来事、社会への関心事、等の様々な情報を入力し、ＳＮＳサーバ４０に投稿する。投稿された情報の一部又は全部は、アクションユーザを含む他のユーザに公開される。ＳＮＳによって他のユーザに公開される情報を公開情報と呼ぶ。
　リコメンド装置５０は、アクションユーザがイベントユーザに贈るに相応しいプレゼントを推測し、推測結果をアクションユーザに提示する。推測方法等の詳細については後述する。
　通信ネットワーク６０は、本実施形態ではインターネットである。通信ネットワーク６０の一部又は全部は、専用回線、電話回線、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等であってもよい。
　次に、ユーザ端末２０のハードウェア構成について、図２を用いて説明する。ユーザ端末２０は、通信部２０１、画像処理部２０２、音声処理部２０３、Ｉ／Ｏ（Input/Output）部２０４、入力部２０５、記憶部２０６、制御部２０７を備える。
　通信部２０１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）を備え、ユーザ端末２０を通信ネットワーク６０に接続し、電子取引サーバ３０とＳＮＳサーバ４０とリコメンド装置５０と通信する。
　画像処理部２０２は、画像を生成してディスプレイ２５１に表示する。例えば、画像処理部２０２は、上述の商品データを含むウェブページを構成するＨＴＭＬデータや画像データ、商品の購入を受け付けるウェブページを構成するＨＴＭＬデータや画像データ等を、通信部２０１を介して電子取引サーバ３０から受信し、商品を案内する商品ページや商品の購入を受け付ける購入ページ等をディスプレイ２５１に表示する。
　音声処理部２０３は、記憶部２０６もしくは電子取引サーバ３０から音声データを取得し、再生し、音声をスピーカ２５２から出力する。
　Ｉ／Ｏ部２０４は、取り外し可能なメモリカードをユーザ端末２０に接続するインタフェースを備える。
　入力部２０５は、ユーザからの入力を受け付けるインタフェースを備える。本実施形態では、入力部２０５は、キーボードとマウスを備える。
　記憶部２０６は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶装置を備え、ユーザ端末２０を制御するオペレーティングシステム、各種のプログラム、画像データ、音声データ、テキストデータ等を記憶する。
　制御部２０７は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を備え、ユーザ端末２０全体を制御する。
　次に、電子取引サーバ３０のハードウェア構成について、図３，図４，図５を用いて説明する。電子取引サーバ３０は、記憶部３０１、通信部３０２、制御部３０３を備える。
　記憶部３０１は、ハードディスク等の記憶装置を備える。記憶部３０１には、商品データベース３５１が記憶される。商品データベース３５１は、電子ショッピングモールに出品されるすべての商品についての商品データを記憶する。
　図４に、商品データベース３５１に記憶される商品データの構成例を示す。商品データベース３５１には、商品を識別する商品コードと対応付けて、商品名、在庫数、価格、画像等、商品の属性を示す様々なデータが記憶される。商品データは、商品を販売する店舗の担当者が操作する店舗端末（図示せず）あるいは電子取引サーバ３０によって、随時更新可能である。
　また、記憶部３０１には、ユーザごとの商品の購入履歴を格納する購入履歴データベース３５２が記憶される。
　図５に、購入履歴データベース３５２に記憶される購入履歴データの構成例を示す。購入リストデータベース３５２には、ユーザを識別するユーザＩＤと対応付けて、商品を購入した日時（商品の購入指示を受け付けた日時もしくは商品の購入指示が確定した日時）、購入された商品を示す商品コード、購入された個数を示すデータ等が格納される。本実施形態では、ユーザＩＤは、ユーザが所有し予め電子取引サーバ３０に登録された電子メールアドレスである。ただし、電子メールアドレスの代わりに、各ユーザに割り当てられた固有の文字列、数字列などをユーザＩＤとしてもよい。購入履歴データベース３５２は、電子取引サーバ３０によって随時更新される。
　通信部３０２は、ＮＩＣを備え、電子取引サーバ３０を通信ネットワーク６０に接続し、ユーザ端末２０とリコメンド装置５０等と通信する。
　制御部３０３は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備え、電子取引サーバ３０全体を制御する。
　次に、ＳＮＳサーバ４０のハードウェア構成について、図６，図７，図８を用いて説明する。ＳＮＳサーバ４０は、記憶部４０１、通信部４０２、制御部４０３を備える。
　記憶部４０１は、ハードディスク等の記憶装置を備える。記憶部４０１には、ユーザ情報データベース４５１が記憶される。ユーザ情報ベース４５１は、ＳＮＳサーバ４０が管理するＳＮＳに登録しているイベントユーザのそれぞれについて、イベントユーザを識別するユーザＩＤ、氏名、性別、誕生日、趣味等、イベントユーザの属性データを記憶する。
　図７に、ユーザ情報データベース４５１に記憶される属性データの構成例を示す。イベントユーザの属性データは、イベントユーザからの指示に基づいて、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３によって更新される。
　本実施形態では、制御部４０３は、ユーザ情報データベース４５１に記憶される属性データのうち、生年月日、趣味等の一部のデータを、公開情報とする。
　また、記憶部４０１には、イベントユーザによってＳＮＳに書き込まれた投稿を示す投稿データを格納する投稿情報データベース４５２が記憶される。
　図８に、投稿情報データベース４５２に記憶される投稿データの構成例を示す。投稿情報データベース４５２には、投稿したイベントユーザのユーザＩＤと対応付けて、投稿日時、投稿内容、添付ファイル等が対応付けて記憶される。イベントユーザがＳＮＳにメッセージや画像等を投稿すると、制御部４０３は、投稿されたメッセージや画像等の投稿データを投稿情報データベース４５２に保存する。
　本実施形態では、制御部４０３は、投稿情報データベース４５２に記憶される投稿データのすべてを、公開情報とする。
　通信部４０２は、ＮＩＣを備え、ＳＮＳサーバ４０を通信ネットワーク６０に接続し、ユーザ端末２０やリコメンド装置５０等と通信する。
　制御部４０３は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備え、ＳＮＳサーバ４０全体を制御する。
　次に、リコメンド装置５０のハードウェア構成について、図９を用いて説明する。リコメンド装置５０は、記憶部５０１、通信部５０２、制御部５０３を備える。
　記憶部５０１は、ハードディスク等の記憶装置を備える。
　通信部５０２は、ＮＩＣを備え、リコメンド装置５０を通信ネットワーク６０に接続し、ユーザ端末２０と電子取引サーバ３０とＳＮＳサーバ４０と通信する。
　制御部５０３は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備え、リコメンド装置５０全体を制御する。制御部５０３は、アクションユーザがイベントユーザに贈るに相応しいプレゼントをアクションユーザにリコメンドするリコメンド処理を実行する。詳細は後述する。
　次に、本実施形態のリコメンド装置５０の機能的な構成と、電子取引システム１によって実行されるリコメンド処理の詳細について、説明する。
　図１０に、リコメンド装置５０の機能的な構成を示す。リコメンド装置５０は、判別部５５１と選定部５５２と通知部５５３を備える。
　判別部５５１は、ＳＮＳにおけるイベントユーザの公開情報に基づいて、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する。リコメンド装置５０の制御部５０３が、判別部５５１として機能する。
　より詳細には、リコメンド装置５０の制御部５０３は、ＳＮＳサーバ４０へアクセスし、イベントユーザの公開情報を取得する。公開情報には、例えば、ユーザ情報データベース４５１に格納される、イベントユーザの氏名、性別、年齢、誕生日、記念日、趣味、嗜好等のほか、投稿情報データベース４５２に格納される、イベントユーザによって投稿された記事、日記、ブログ等が含まれる。本実施形態では、公開情報はＳＮＳを利用するすべてのユーザに公開されているので、公開情報の取得に際して特別な権限は必要ない。そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、取得したイベントユーザの公開情報に基づいて、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する。
　イベントとは、具体的には、現在日時（リコメンド装置５０が計時しているシステム日時）から起算して対象期間が経過した後に、イベントユーザによって予め設定された日時が訪れること、である。
　典型的には、イベントユーザによって予め設定された日時は、イベントユーザの誕生日である。イベントユーザの公開情報には、少なくとも、イベントユーザの誕生日が含まれる。対象期間は、例えば１ヶ月、１週間、といったように、予め決められる。
　例えば、イベントユーザの誕生日が６月３０日であり、対象期間を１０日と定めるとすると、リコメンド装置５０の制御部５０３は、昨年の７月１日から今年の６月１９日までは、イベントユーザにイベントが生じないと判別し、今年の６月２０日になると、イベントユーザにイベントが生じると判別する。
　イベントは、現在日時から起算して対象期間以内に、イベントユーザによって予め設定された日時が訪れること、であってもよい。
　例えば、公開情報にイベントユーザの誕生日が６月３０日であることが含まれており、対象期間を１０日と定めるとすると、リコメンド装置５０の制御部５０３は、昨年の７月１日から今年の６月１９日までは、イベントユーザにイベントが生じないと判別し、６月２０日から６月３０日までの間、イベントユーザにイベントが生じると判別する。
　対象期間“後”とした場合には、現在日時が対象期間前になったときに、一回だけ、イベントユーザにイベントが生じると判別されることになる。一方、対象期間“以内”とした場合には、現在日時が対象期間前になった後、現在日時が誕生日当日になるまでの間、複数のタイミングにおいて、イベントユーザにイベントが生じると判別されることになる。仮に、リコメンド装置５０がイベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する周期を１日１回とすると、対象期間“以内”とした場合には、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの誕生日より対象期間だけ前の日から、イベントユーザの誕生日までの間、毎日、イベントユーザにイベントが生じると判別することになる。
　イベントユーザの誕生日の代わりに、イベントユーザの家族の誕生日、イベントユーザの結婚記念日、イベントユーザが通う学校の卒業式、イベントユーザのスケジュール等、イベントユーザがＳＮＳにおいて自身の公開情報に登録した任意の日時が用いられてもよい。ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、イベントユーザによって任意に設定された日時を含む公開情報を記憶部４０１に記憶し、インターネット上に公開する。
　イベントは、現在日時から起算して対象期間後に、あるいは、現在日時から起算して対象期間以内に、イベントユーザの公開情報に基づいてイベントユーザに訪れることが自明な、イベントユーザに関係する日時が訪れること、でもよい。
　イベントユーザに関係する日時とは、父の日や母の日といった公に決められた祭日や記念日、公に決められた休日や祝日、等である。リコメンド装置５０の制御部５０３がこれらの公に決められた日を示す情報を記憶部５０１に予め記憶していてもよいし、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３がこれらの公に決められた日を示す情報を公開情報として公開し、リコメンド装置５０の制御部５０３がこの公開情報をＳＮＳサーバ４０から取得してもよい。
　例えば、イベントユーザの公開情報に、イベントユーザが女性であって且つ自身の子供がいるという情報が含まれており、対象期間を１ヶ月と定めるとすると、リコメンド装置５０の制御部５０３は、前年の母の日以降であって、今年の母の日の１ヶ月前までは、イベントユーザにイベントが生じないと判別し、今年の母の日の１ヶ月前の日になると、イベントユーザにイベントが生じると判別する。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによって設定された日時に加えて、もしくは、イベントユーザによって設定された日時の代わりに、イベントユーザによってＳＮＳに投稿された情報に基づいて、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別してもよい。イベントユーザによってＳＮＳに投稿された情報も、イベントユーザの公開情報に含まれる。
　例えば、対象期間が１ヶ月であって、イベントユーザが「今月は私の誕生月です」という記事、日記、ブログ等をインターネット上に公開し、リコメンド装置５０の制御部５０３がこのイベントユーザの公開情報を検出すると、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザにイベントが生じると判別する。
　ところで、イベントユーザは、ＳＮＳを利用するに当たり、同じくＳＮＳのユーザであって、仲の良い人、頻繁に連絡を取り合う人、家族や身近な人などを、イベントユーザと対応付けて保存されるリストに登録することができる。いわゆる“フレンド登録”である。イベントユーザは、自分の親、兄弟、子供といった親族や親戚も、ＳＮＳにおける“フレンド”に登録することができる。
　ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、図１１に示すように、イベントユーザから入力されたフレンドを示すフレンドリスト１１００を記憶部４０１に記憶する。フレンドリスト１１００には、イベントユーザを示すユーザＩＤと対応付けて、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザを示すユーザＩＤが記憶される。イベントユーザによってフレンド登録されたユーザが、アクションユーザ、すなわちイベントユーザへ贈るに相応しいプレゼントがリコメンド装置５０から提示されるユーザとなり得る。
　本実施形態では、フレンド登録されたユーザの全員が必ずしもアクションユーザとなるとは限らない。しかし、フレンド登録されたユーザの全員をアクションユーザとすることもできる。
　なお、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、ユーザ情報データベース４５１に、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザを示すユーザＩＤを格納するカラムを設けてもよい。つまり、図７に示すユーザ情報データベース４５１と図１１に示すフレンドリスト１１００とを統合した一つのデータベースを記憶部４０１に記憶してもよい。
　次に、選定部５５２は、イベントユーザにイベントが生じると判別部５５１によって判別されると、（１）ＳＮＳにおけるイベントユーザの公開情報と、（２）ＳＮＳにおけるイベントユーザのフレンドの、電子ショッピングモールにおける商品の購入履歴と、に基づいて、フレンドからイベントユーザに贈与すべき商品を選定する。リコメンド装置５０の制御部５０３が、選定部５５２として機能する。
　より詳細には、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報をＳＮＳサーバ４０から取得する。また、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザ（フレンド）を示す情報の送信をＳＮＳサーバ４０に要求する。ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、フレンドリスト１１００からイベントユーザのフレンドを示す情報を取得し、リコメンド装置５０へ送信する。リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザのフレンドを示す情報をＳＮＳサーバ４０から受信する。
　なお、フレンドリスト１１００を公開情報に含めてもよい。この場合、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザを示す情報の送信をＳＮＳサーバ４０に要求せずとも、フレンドリスト１１００を含む公開情報をいつでも取得することができる。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザの中から一人のユーザを選択し、選択したユーザをアクションユーザとする。つまり、イベントユーザのフレンドのいずれか一人が、アクションユーザとなる。
　なお、後述する他の実施形態において、フレンドの中から複数のアクションユーザが選択されるケースを説明する。
　イベントユーザによってフレンド登録されたユーザが一人だけならば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、そのフレンドをアクションユーザに選択する。イベントユーザによってフレンド登録されたユーザが複数ならば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、それらフレンド登録されたユーザの中からいずれか一人をアクションユーザに選択する。
　例えば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録された複数のユーザの中から、電子ショッピングモールの会員に登録しており、且つ、イベントユーザと最も親密な関係にあるユーザを推測し、その推測したユーザをアクションユーザとする。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、ＳＮＳにおいてイベントユーザによる投稿を閲覧した回数又は頻度が最も多いユーザを、イベントユーザと最も親密な関係にあるユーザと推測する。
　あるいは、リコメンド装置５０の制御部５０３は、ＳＮＳにおいてイベントユーザが投稿を閲覧した回数又は頻度が最も多いユーザを、イベントユーザと最も親密な関係にあるユーザと推測してもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、ＳＮＳにおいてイベントユーザがフレンド登録した期間が最も長いユーザを、イベントユーザと最も親密な関係にあるユーザと推測してもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録された複数のユーザの中からランダムに一人をアクションユーザとして選択してもよい。
　また、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザのうち、選択したユーザ（アクションユーザ）に対応付けられている購入履歴データの送信を、電子取引サーバ３０に要求する。電子取引サーバ３０の制御部３０３は、アクションユーザの購入履歴データを購入履歴データベース３５２から取得し、リコメンド装置５０へ送信する。リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザに対応付けられている購入履歴データを電子取引サーバ３０から受信する。
　例えば、電子取引サーバ３０によって運営されている電子ショッピングモールのユーザは、購入履歴データを電子取引サーバ３０からリコメンド装置５０に提供することに事前に同意しておく。電子取引サーバ３０の制御部３０３は、アクションユーザとして選択されたユーザの購入履歴データの送信がリコメンド装置５０から要求されると、アクションユーザによって事前に同意されていれば、そのアクションユーザの購入履歴データをリコメンド装置５０へ送信する。リコメンド装置５０の制御部５０３は、そのアクションユーザに対応付けられている購入履歴データを電子取引サーバ３０から受信する。
　アクションユーザによって事前に同意されていなければ、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたフレンドの中からアクションユーザを選択し直す。リコメンド装置５０の制御部５０３は、選択し直したアクションユーザに対応付けられている購入履歴データを取得する。
　なお、電子取引サーバ３０がリコメンド装置５０の機能を兼ね備えた実施形態を採用することも可能である。この場合、電子取引サーバ３０とリコメンド装置５０は同じなのであるから、購入履歴データを電子取引サーバ３０からリコメンド装置５０へ送信することへの同意を予め取っておく必要はない。
　そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、取得したイベントユーザの公開情報と、取得したアクションユーザの購入履歴データと、に基づいて、アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品を選定する。
　具体的には、リコメンド装置５０の制御部５０３は、電子ショッピングモールにて販売される商品のうち、選択したアクションユーザの購入履歴に含まれる商品に類似し、且つ、イベントユーザの公開情報のうちのイベントユーザがＳＮＳに投稿した記事にマッチする商品を、選定する。
　例えば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、図１２に示すイベントユーザの公開情報と、図１３に示すアクションユーザの購入履歴データとを取得し、電子ショッピングモールにて販売される商品のうち、アクションユーザの購入履歴に含まれる商品に類似する商品を、すべての商品データの中から抽出する。
　図１２に、イベントユーザの公開情報を示す。この公開情報は、イベントユーザによってＳＮＳに投稿された記事であり、イベントユーザのユーザＩＤと対応付けて、投稿日時、投稿データ、添付ファイル名が記憶される。
　例えば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、図１２に示すイベントユーザの公開情報にマッチするキーワード、具体的には“花”、“ハンカチ”、“アロマオイル”、“クッキー”等の語句を取得する。
　図１３に、アクションユーザの購入履歴データを示す。この購入履歴データには、アクションユーザのユーザＩＤと対応付けて、購入日時、購入した商品の商品名、商品を購入した店舗の名前が記憶される。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、図１３に示すアクションユーザの購入履歴データから、ＵＳＢマウスが分類されるカテゴリ“パソコン用アクセサリ”、ミネラルウォーターが分類されるカテゴリ“ソフトドリンク”、花瓶が分類されるカテゴリ“花”、コンサートの前売り券が分類される“チケット”、の各カテゴリを取得し、これらのカテゴリに含まれる商品を示す商品データを抽出する。
　アクションユーザの購入履歴データから判別されるカテゴリ“花”は、イベントユーザの公開情報にマッチするキーワード“花”と一致する。そこで、リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品、もしくは、アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品が属するカテゴリとして、“花”を選定する。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報にマッチするキーワードと、アクションユーザの購入履歴データから判別されるカテゴリ名とが完全に一致した場合に、そのキーワードを含み且つカテゴリが同じ商品を選定してもよいし、完全に一致しなくても、予め決められた範囲内でそれらが類似していれば、そのキーワードを含み且つカテゴリが類似する商品を選定するようにしてもよい。
　選定した商品を示す文字列を含む商品の数が基準値より多ければ、リコメンド装置５０の制御部５０３は、選定した商品を更に絞り込む。例えば、選定した商品が“花”の場合、商品説明等に“花”が含まれる商品の数は多いと予想される。リコメンド装置５０の制御部５０３は、第１のキーワードを含む商品の数が基準値より多ければ、イベントユーザの公開情報にマッチする第２のキーワードを取得し、アクションユーザの購入履歴に含まれる商品と類似する商品であって、第１のキーワードとマッチし、且つ、第２のキーワードとマッチする商品を選定する。
　選定した商品の数が基準値以下になるまで、リコメンド装置５０の制御部５０３は、この絞り込みを繰り返す。基準値の大きさは任意である。例えば、基準値を“５”に設定すると、リコメンド装置５０の制御部５０３は、最大で５個の商品を選定する。基準値を設定した場合であっても、リコメンド装置５０の制御部５０３は、基準値に満たない数の商品を選定してもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報にマッチするキーワードと同一又は類似する語句が、商品を説明する語句の中に使用されている商品を、選定してもよい。
　また、リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザの購入履歴データが示す店舗、つまりアクションユーザが過去に一度でも買い物をしたことがある店舗によって販売されている商品であって、且つ、イベントユーザの公開情報にマッチするキーワードと同一又は類似する語句が商品を説明する語句の中に使用されている商品を、アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品に選定してもよい。
　また、リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザの購入履歴データが示す店舗によって販売されている商品であって、且つ、その店舗によって予め設定された商品（例えば、店舗のお薦め商品）を、アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品に選定してもよい。
　キーワードを示す文字列と、商品説明を示す文字列と、の間の類似の判別には、文字列同士がどの程度似ているかを示す類似度ＤＳが用いられる。類似度ＤＳの計算方法は様々であるが、例えば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、文字列に対して行う編集の回数を表す最小編集距離の逆数を、類似度ＤＳとして扱う。リコメンド装置５０の制御部５０３は、第１の文字列と第２の文字列の最小編集距離の逆数が予め決められた値より大きければ、それらが類似すると判別する。
　最小編集距離が短いほど、言い換えれば類似度ＤＳが大きいほど、第１の文字列と第２の文字列がより似ていることになる。
（選定の仕方の変形例１）
　アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品の選定の仕方はほかにもある。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、電子ショッピングモールにて販売される各商品と、アクションユーザの購入履歴に含まれる商品と、の類似度ＤＳに加えて、もしくは、この類似度ＤＳの代わりに、電子ショッピングモールにて販売される各商品を説明する語句が、イベントユーザの公開情報のうちのイベントユーザがＳＮＳに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表すマッチ度ＤＭを計算する。そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、類似度ＤＳとマッチ度ＤＭのうち少なくともいずれか一つから計算されるスコアＳに基づいて、商品を選定してもよい。
　商品を説明する語句とは、例えば図１４に示す商品の購入申し込みを受け付ける商品ページにおける、商品名、型番、キーワード、宣伝、効能、注意事項等を示す文字列１４００に含まれる語句である。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、電子ショッピングモールにて販売される商品のそれぞれについて、商品を説明する語句と、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度ＤＭを計算する。例えば、文字列１４００とイベントユーザによる投稿に含まれる文字列との間の最小編集距離の逆数が、マッチ度ＤＭである。
　そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、［式１］を用いてスコアＳを計算する。
　Ｓ　＝　ＧＳ＊ＤＳ　＋　ＧＭ＊ＤＭ　　　・・・［式１］
　ＧＳとＧＭは、０以上１以下の実数を取り得る重み係数である。
　スコアＳは、（ａ）類似度ＤＳに重み係数ＧＳを乗じた値と、（ｂ）マッチ度ＤＭに重み係数ＧＭを乗じた値と、の和で表される。
　ただし、［式１］はスコアＳを計算する式の一例に過ぎず、任意に変更した計算式を採用することができる。
　電子ショッピングモールにて販売される商品の数が多い場合には、すべての商品についてスコアＳを計算することは困難である。そこで、リコメンド装置５０の制御部５０３は、商品を分類するカテゴリのそれぞれに、少なくとも一つの代表商品（サンプル商品）を予め設定しておき、アクションユーザに推奨すべき商品が属するカテゴリを、代表商品を手がかりにして絞り込んでいってもよい。
　図１５に、階層構造を有するカテゴリの構成例を示す。第１階層には“花”、“食べ物”、“飲み物”等があり、第１階層の直下には“花束”、“アレンジメント”、“観葉植物”等の第２階層があり、第２階層の直下には“バラ”、“ガーベラ”、“ミックス”等の第３階層がある。階層の深さＮ（Ｎは１以上の整数）は任意である。リコメンド装置５０の制御部５０３は、カテゴリごとに、少なくとも一つの代表商品を予め設定しておく。
　まず、リコメンド装置５０の制御部５０３は、第１階層において予め選択した商品を説明する語句のそれぞれと、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度ＤＭを計算する。すなわち、リコメンド装置５０の制御部５０３は、カテゴリ“花”に予め対応付けられている第１の代表商品を説明する語句と、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度を計算し、同様に、カテゴリ“食べ物”に予め対応付けられている第２の代表商品を説明する語句と、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度を計算し、更に、カテゴリ“飲み物”に予め対応付けられている第３の代表商品を説明する語句と、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度を計算する。そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、第１階層においてマッチ度が最も大きい代表商品を判別する。
　次に、リコメンド装置５０の制御部５０３は、第１階層においてマッチ度が最も大きかった代表商品が属するカテゴリの直下にある第２階層において予め選択した商品を説明する語句のそれぞれと、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度ＤＭを計算する。
　例えば、第１階層においてマッチ度が最も大きい代表商品が属するカテゴリが“花”であったならば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、サブカテゴリ“花束”に予め対応付けられている第４の代表商品を説明する語句と、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度を計算し、同様に、サブカテゴリ“アレンジメント”に予め対応付けられている第５の代表商品を説明する語句と、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度を計算し、更に、サブカテゴリ“観葉植物”に予め対応付けられている第６の代表商品を説明する語句と、イベントユーザによる投稿に含まれる文字列と、のマッチ度を計算する。そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、第２階層においてマッチ度が最も大きい代表商品を判別する。
　同様にして第Ｎ階層まで繰り返していけば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、第Ｎ階層においてマッチ度が最も大きい代表商品を判別することができる。
　そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、最も下の階層においてマッチ度が最も大きい代表商品が属するカテゴリに含まれる商品のそれぞれについて、スコアＳを計算する。このように階層構造を利用して商品を絞りこんでいけば、スコアＳの計算量が減り、計算の効率が上がる。
（選定の仕方の変形例２）
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、電子ショッピングモールにて販売される各商品と、アクションユーザの購入履歴に含まれる商品と、の類似度（第１類似度）ＤＳ１だけでなく、電子ショッピングモールにて販売される各商品と、イベントユーザの購入履歴に含まれる商品と、の類似度（第２類似度）ＤＳ２を計算し、第１類似度ＤＳ１と第２類似度ＤＳ２とを用いて商品を選定してもよい。
　更に、リコメンド装置５０の制御部５０３は、電子ショッピングモールにて販売される各商品を説明する語句が、イベントユーザの公開情報のうちイベントユーザがＳＮＳに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表すマッチ度（第１マッチ度）ＤＭ１だけでなく、電子ショッピングモールにて販売される各商品を説明する語句が、アクションユーザがＳＮＳに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表すマッチ度（第２マッチ度）ＤＭ２を計算し、第１マッチ度ＤＭ１と第２マッチ度ＤＭ２とを用いて商品を選定してもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、［式２］を用いてスコアＳを計算する。
　Ｓ　＝　ＧＳ１＊ＤＳ１　＋　ＧＳ２＊ＤＳ２
　　　＋　ＧＭ１＊ＤＭ１　＋　ＧＭ２＊ＤＭ２　　　・・・［式２］
　ＧＳ１、ＧＳ２、ＧＭ１、ＧＭ２は、０以上１以下の実数を取り得る重み係数である。
　スコアＳは、（ａ１）類似度ＤＳ１に重み係数ＧＳ１を乗じた値と、（ａ２）類似度ＤＳ２に重み係数ＧＳ２を乗じた値と、（ｂ１）マッチ度ＤＭ１に重み係数ＧＭ１を乗じた値と、（ｂ２）マッチ度ＤＭ２に重み係数ＧＭ２を乗じた値と、の和で表される。
　ただし、［式２］はスコアの計算式の一例に過ぎず、任意に変更した計算式を採用することができる。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、各重み係数ＧＳ１、ＧＳ２、ＧＭ１、ＧＭ２を任意に変更した計算式を採用することができる。リコメンド装置５０の制御部５０３は、類似度ＤＳ１，ＤＳ２、及び、マッチ度ＤＭ１，ＤＭ２のうち、少なくともいずれか一つに基づいてスコアＳを計算し、商品を選定することができる。
　重み係数ＧＳ２とＧＭ２をゼロとすれば、［式２］は［式１］と同一となる。
　なお、重み係数ＧＳ１は、重み係数ＧＳ２より大きいことが望ましい。また、重み係数ＧＭ１は、重み係数ＧＭ２より大きいことが望ましい。プレゼントを贈られるイベントユーザの好みをより重視することが相応しいためである。
　［式２］を用いてスコアＳを計算する場合においても、カテゴリの階層構造を利用して商品を絞りこんでいけば、スコアＳの計算量が減り、計算の効率が上がる。
　次に、通知部５５３は、選定部５５２によって選定された商品をアクションユーザが電子ショッピングモールにて購入してイベントユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、アクションユーザに通知する。リコメンド装置５０の制御部５０３が、通知部５５３として機能する。
　より詳細には、リコメンド装置５０の制御部５０３は、選定した商品を示す情報を、アクションユーザが使用しているユーザ端末２０へ送信する。アクションユーザが使用しているユーザ端末２０の制御部２０７は、選定された商品を示す情報をリコメンド装置５０から受信する。そして、ユーザ端末２０の制御部２０７は、選定された商品を示す情報をディスプレイ２５１に表示する。アクションユーザは、ディスプレイ２５１への表示を閲覧することにより、イベントユーザへ贈るに相応しいプレゼントに関する情報を得る。
　図１６に、アクションユーザへのリコメンドを含むリコメンド通知１６００の表示例を示す。リコメンド通知１６００には、少なくとも、アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品を示す情報が含まれる。典型的には、商品の名称である。ただし、商品の名称の代わりに、もしくは、商品名に加えて、商品が属するカテゴリの名称、商品を説明する語句、商品の写真、等が含まれてもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、選定した商品を示す情報を、アクションユーザが使用するユーザ端末２０へ送信する。アクションユーザが使用するユーザ端末２０の制御部２０７は、選定された商品を示す情報をリコメンド装置５０から受信する。
　商品が一つに絞り込まれた場合には、ユーザ端末２０の制御部２０７は、選定された商品を示す商品ページへ画面を遷移させるソフトウェアボタン（以下「ボタン」と略す。）を表示し、そのボタンが操作されると、選定された商品を示す商品ページへ画面を遷移させる。アクションユーザは、リコメンド装置５０によって選定された商品を示す商品ページを閲覧し、商品の購入手続きを行う。
　絞り込まれた商品の数が複数の場合には、ユーザ端末２０の制御部２０７は、商品の検索結果を示すページへ画面を遷移させるボタン１６１０を表示し、ボタン１６１０が操作されると、電子ショッピングモールで販売されている商品を、選定した商品を表す文字列にて検索し、その検索結果を表示する。
　ユーザ端末２０の制御部２０７は、選定された商品と対応付けて、選定された商品を示す商品ページへ画面を遷移させるボタンを表示する。いずれかのボタンが操作されると、ユーザ端末２０の制御部２０７は、操作されたボタンに対応する商品を示す商品ページへ画面を遷移させる。アクションユーザは、リコメンド装置５０によって選定された商品を示す商品ページを閲覧し、選定された商品のうちのいずれかの商品の購入手続きを行う。勿論、アクションユーザは、リコメンド装置５０によって選定された商品以外の他の商品を購入することもできる。
　リコメンド装置５０によって選定された商品の提示の仕方は様々である。例えば、ユーザ端末２０の制御部２０７は、イベントユーザにイベントが生じると判別した後であって、アクションユーザがユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスしたときに、電子ショッピングモールのトップページに重畳して、リコメンド通知１６００をポップアップ表示する。
　ユーザ端末２０の制御部２０７は、イベントユーザにイベントが生じると判別してからそのイベントが終了するまでの間、アクションユーザがユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスするたびに、リコメンド通知１６００を表示してもよいし、イベントユーザにイベントが生じると判別した後に初めてユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスしたときに一回だけ、リコメンド通知１６００を表示してもよい。
　また、ユーザ端末２０の制御部２０７は、リコメンド通知１６００の表示後、選定された商品がアクションユーザによって購入されるまでの間、アクションユーザがユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスするたびに、リコメンド通知１６００を表示してもよい。選定された商品がアクションユーザによって電子ショッピングモールにて購入されれば、ユーザ端末２０の制御部２０７は、次のイベントが生じると判別されるまで、リコメンド通知１６００を表示しないようにしてもよい。
　また、ユーザ端末２０の制御部２０７は、リコメンド通知１６００の表示後、何らかの商品がアクションユーザによって購入されるまでの間、アクションユーザがユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスするたびに、リコメンド通知１６００を表示してもよい。何らかの商品がアクションユーザによって電子ショッピングモールにて購入されれば、ユーザ端末２０の制御部２０７は、次のイベントが生じると判別されるまで、リコメンド通知１６００を表示しないようにしてもよい。
　ディスプレイ２５１への表示の代わりに、電子メールの送信によって、選定した商品がアクションユーザに通知されてもよい。すなわち、リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザに予め対応付けられている電子メールアドレスを宛先として、選定した商品を示す情報を電子メールにて送信する。アクションユーザは、この電子メールを開封して閲覧することにより、イベントユーザへ贈るに相応しいプレゼントに関する情報を得る。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、選定した商品を示す情報を含む電子メールの送信後であって、アクションユーザによる電子ショッピングモールへのアクセスが無い間、選定した商品を示す情報を含む電子メールを複数回送信してもよい。リコメンド装置５０の制御部５０３は、選定した商品を示す情報を含む電子メールの送信後にアクションユーザによる電子ショッピングモールへのアクセスがあると、選定した商品を示す情報を含む電子メールの送信を停止してもよい。
　次に、本実施形態の電子取引システム１によって行われるリコメンド処理の流れについて、図１７のフローチャートを用いて説明する。
　まず、リコメンド装置５０の制御部５０３は、ＳＮＳサーバ４０によって管理されているＳＮＳのユーザであり、且つ、電子取引サーバ３０によって管理されている電子ショッピングモールに登録しているユーザのうち、いずれかのユーザを、イベントユーザとする。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報をＳＮＳサーバ４０から取得する（ステップＳ１７０１）。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、ステップＳ１７０１で取得したイベントユーザの公開情報に基づいて、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する（ステップＳ１７０２）。
　イベントユーザにイベントが生じないと判別した場合（ステップＳ１７０２；ＮＯ）、リコメンド装置５０の制御部５０３はリコメンド処理を終了する。イベントユーザにイベントが生じると判別した場合（ステップＳ１７０２；ＹＥＳ）、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザがフレンド登録しているユーザのうち、いずれか一人のユーザをアクションユーザに決定する（ステップＳ１７０３）。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、決定したアクションユーザの購入履歴データを電子取引サーバ３０から取得する（ステップＳ１７０４）。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、ステップＳ１７０１で取得したイベントユーザの公開情報と、ステップＳ１７０４で取得したアクションユーザの購入履歴データとに基づいて、例えば上述の［式１］を用いてスコアＳを計算することにより、アクションユーザからイベントユーザに贈与すべき商品を選定する（ステップＳ１７０５）。
　なお、上述した［式２］を用いて商品を選定する場合には、リコメンド装置５０の制御部５０３は、ステップＳ１７０４において、決定したアクションユーザの購入履歴データだけでなく、イベントユーザの購入履歴データも電子取引サーバ３０から取得し、アクションユーザの公開情報もＳＮＳサーバ４０から取得する。そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報と、アクションユーザの公開情報と、イベントユーザの購入履歴データと、アクションユーザの購入履歴データと、のうちの少なくともいずれか一つに基づいてスコアＳを計算することにより、商品を選定する。
　そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、ステップＳ１７０５にて選定した商品を示す情報を、アクションユーザが使用するユーザ端末２０に通知する（ステップＳ１７０６）。
　例えば、アクションユーザが操作するユーザ端末２０は、電子取引サーバ３０によって管理される電子ショッピングモールにアクセスし、電子ショッピングモールの正規の会員であることを認証する認証処理を行う。この認証処理では、ユーザ端末２０の制御部２０７は、アクションユーザから入力されたユーザ名及びパスワードを電子取引サーバ３０へ送信する。電子取引サーバ３０の制御部３０３は、受信したユーザ名及びパスワードと、予めユーザ情報データベース４５１に登録されたユーザ名及びパスワードとを照合し、正規のユーザであるか否かを判別する。アクションユーザから入力されたユーザ名及びパスワードと、予め登録されたユーザ名及びパスワードとが合致すれば、電子取引サーバ３０の制御部３０３は、アクションユーザが電子ショッピングモールの正規のユーザであると認証し、ユーザ端末２０がアクションユーザによって操作されていると判別する。電子取引サーバ３０の制御部３０３は、認証が成功した旨をユーザ端末２０に通知し、更に、ステップＳ１７０５で選定した商品を示す情報をユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０７は、認証が成功した旨をディスプレイ２５１に表示した後、選定された商品を示す情報をディスプレイ２５１に表示する。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、ＳＮＳサーバ４０によって管理されているＳＮＳのユーザであり、且つ、電子取引サーバ３０によって管理されている電子ショッピングモールに登録しているユーザのすべてを対象に、ステップＳ１７０１からステップＳ１７０６までの処理を実行する。
　なお、本実施形態では、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザが公開情報を更新したか否かにかかわらず、予め決められた時間間隔で、リコメンド処理を実行する。しかし、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報が更新されたことの検出をトリガーにして、リコメンド処理を開始するようにしてもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザがユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスしたか否かにかかわらず、予め決められた時間間隔で、ステップＳ１７０１からステップＳ１７０５までを実行し、アクションユーザがユーザ端末２０を用いて電子ショッピングモールにアクセスしたタイミングで、ステップＳ１７０６のみ実行するようにしてもよい。例えば、ステップＳ１７０１からステップＳ１７０５までの処理を定時のバッチ処理に組み込み、リコメンド装置５０の制御部５０３は、認証処理の実行後に、ステップＳ１７０６の処理を実行してもよい。
　本実施形態によれば、電子取引システム１は、イベントユーザに贈るのに相応しい商品の購入を、適切なタイミングで、アクションユーザに提案することができる。商品の選定にあたり、イベントユーザの公開情報が考慮されているので、イベントユーザの嗜好に合った商品がアクションユーザに提案される。また、商品の選定にあたり、アクションユーザの購入履歴データが考慮されているので、アクションユーザにとって購入に対する抵抗感が少ない商品がアクションユーザに提案される。電子取引システム１は、イベントユーザに生じるイベントをきっかけにして、イベントユーザにとって喜ばれるプレゼントを、アクションユーザに提案することができ、アクションユーザがイベントユーザへ贈るプレゼントを選び購入することを支援することができる。アクションユーザによる電子ショッピングモールの利用機会の増加が見込まれ、電子市場の利用を促進させることができる。
（実施形態２）
　次に、本発明の他の実施形態について説明する。上記実施形態では、イベントユーザへのプレゼントの購入が提案されるアクションユーザは一人だけであったが、本実施形態では、イベントユーザへのプレゼントの購入が複数のアクションユーザに提案される。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザの中から、複数のユーザをアクションユーザに選択する。
　典型的には、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザの中から、イベントユーザと親密な関係にある複数のユーザを推測し、推測した複数のユーザをアクションユーザとする。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザの中から、イベントユーザによる投稿を閲覧した回数が多い順に、予め決められた人数分のユーザを、アクションユーザとしてもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザの中から、イベントユーザが投稿を閲覧した回数が多い順に、予め決められた人数分のユーザを、アクションユーザとしてもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザの中から、イベントユーザがフレンド登録した期間が長い順に、予め決められた人数分のユーザを、アクションユーザとしてもよい。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってフレンド登録されたユーザの中から、予め決められた人数分のユーザをランダムに選択してアクションユーザとしてもよい。
　本実施形態においても、電子取引システム１は、アクションユーザのそれぞれに、イベントユーザへのプレゼントとなる商品の購入を提案する。しかしながら、アクションユーザが複数の場合には、イベントユーザへのプレゼントが重複してしまうかもしれない。そこで、電子取引システム１は、複数のアクションユーザ同士で互いに重複しない商品を選定し、選定した商品の購入をアクションユーザのそれぞれに提案する。
　すなわち、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報をＳＮＳサーバ４０から取得し、更に、選択した複数のアクションユーザのそれぞれの、電子ショッピングモールにおける商品の購入履歴データを、電子取引サーバ３０から取得する。例えば、選択したアクションユーザが５人ならば、リコメンド装置５０の制御部５０３は、それら５人の購入履歴データを取得する。
　まず、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報と、一人目のアクションユーザの購入履歴データとに基づいて、電子ショッピングモールにて販売される商品のうち、一人目のアクションユーザの購入履歴に含まれる商品と同一又は類似し、且つ、イベントユーザの公開情報のうちのイベントユーザがＳＮＳに投稿した記事にマッチする商品を、選定する。
　次に、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報と、二人目のアクションユーザの購入履歴データとに基づいて、電子ショッピングモールにて販売される商品のうち、二人目のアクションユーザの購入履歴に含まれる商品と同一又は類似し、且つ、イベントユーザの公開情報のうちのイベントユーザがＳＮＳに投稿した記事にマッチする商品を、選定する。
　ここで、二人目のアクションユーザに対して選定された商品が、一人目のアクションユーザに対して選定された商品と同じになった場合、リコメンド装置５０の制御部５０３は、二人目のアクションユーザに提案する商品を選定し直し、提案する商品が重複しないようにする。例えば、上述のように計算されたスコアＳが最も大きい商品が、一人目のアクションユーザに対して選定された商品と同じになってしまった場合、リコメンド装置５０の制御部５０３は、スコアＳが二番目に大きい商品を選定する。
　更に、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報と、三人目のアクションユーザの購入履歴データとに基づいて、電子ショッピングモールにて販売される商品のうち、三人目のアクションユーザの購入履歴に含まれる商品と同一又は類似し、且つ、イベントユーザの公開情報のうちのイベントユーザがＳＮＳに投稿した記事にマッチする商品を、選定する。
　ここで、三人目のアクションユーザに対して選定された商品が、一人目又は二人目のアクションユーザに対して選定された商品のいずれかと同じである場合、リコメンド装置５０の制御部５０３は、三人目のアクションユーザに提案する商品を選定し直し、提案する商品が重複しないようにする。例えば、上述のように計算されたスコアＳが最も大きい商品が、一人目又は二人目のアクションユーザに対して選定された商品と同じになってしまった場合、リコメンド装置５０の制御部５０３は、スコアＳが二番目に大きい商品を選定する。スコアＳが二番目に大きい商品も、一人目又は二人目のアクションユーザに対して選定された商品と同じになってしまった場合、リコメンド装置５０の制御部５０３は、スコアＳが三番目に大きい商品を選定する。以下同様に、リコメンド装置５０の制御部５０３は、スコアＳが大きい順に、互いに重複しない商品を選定する。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、選択したＸ人（Ｘは２以上の整数）のアクションユーザのそれぞれについて、互いに重複しない商品を選定する。
　そして、全体でＸ個の異なる商品を選定したリコメンド装置５０の制御部５０３は、Ｘ人のアクションユーザのそれぞれに、選定した商品を示す情報を一つずつ通知する。
　すなわち、リコメンド装置５０の制御部５０３は、一人目のアクションユーザに対して選定した商品を示す情報を一人目のアクションユーザが使用するユーザ端末２０へ送信し、二人目のアクションユーザに対して選定した商品を示す情報を二人目のアクションユーザが使用するユーザ端末２０へ送信し、Ｘ人目のアクションユーザに対して選定した商品を示す情報をＸ人目のアクションユーザが使用するユーザ端末２０へ送信する。
　そして、一人目のアクションユーザが使用するユーザ端末２０の制御部２０７は、一人目のアクションユーザに対して選定した商品を示す情報を受信してリコメンド通知１６００を表示し、二人目のアクションユーザが使用するユーザ端末２０の制御部２０７は、二人目のアクションユーザに対して選定した商品を示す情報を受信してリコメンド通知１６００を表示し、Ｘ人目のアクションユーザが使用するユーザ端末２０の制御部２０７は、Ｘ人目のアクションユーザに対して選定した商品を示す情報を受信してリコメンド通知１６００を表示する。
　本実施形態によれば、電子取引システム１は、イベントユーザに生じるイベントをきっかけにして、適切なタイミングで、イベントユーザにとって喜ばれるプレゼントを、複数のアクションユーザのそれぞれに提案することができ、アクションユーザのそれぞれがイベントユーザへ贈るプレゼントを選び購入することを支援することができる。しかも、それぞれのプレゼントが重複しないように調整される。各アクションユーザによる電子ショッピングモールの利用機会の増加が見込まれ、電子市場の利用を促進させることができる。
　本発明は、上述した実施形態に限定されず、種々の変形及び応用が可能である。また、上述した実施形態の各構成要素を自由に組み合わせることが可能である。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザにイベントが生じるか否かを、例えば１日毎といったように、予め決められた時間間隔で、繰り返し判別してもよい。この時間間隔は任意である。
　定期的にリコメンド装置５０の制御部５０３がイベントユーザの公開情報をＳＮＳサーバから取得し、取得した公開情報に基づいてイベントが生じるか否かを判別する代わりに、イベントユーザによってＳＮＳへ投稿されたことをトリガーにしてイベントが生じるか否かを判別してもよい。
　すなわち、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、イベントユーザによって投稿されたことを検出すると、イベントユーザによる新規の投稿があった旨をリコメンド装置５０に通知する。この通知を受けたリコメンド装置５０は、イベントユーザによる新規の投稿を含む公開情報を取得し、取得した公開情報に含まれる文字列を解析し、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する。
　あるいは、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、イベントユーザによって投稿されたことを検出すると、イベントユーザによる投稿内容を含む公開情報をリコメンド装置５０へ送信する。この公開情報を受信したリコメンド装置５０の制御部５０３は、受信した公開情報に含まれる文字列を解析し、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによってＳＮＳへ投稿されたことをトリガーにしてリコメンド処理を開始してもよい。
　すなわち、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、イベントユーザによって投稿されたことを検出すると、イベントユーザによる新規の投稿があった旨をリコメンド装置５０に通知する。この通知を受けたリコメンド装置５０は、上記のステップＳ１７０１からリコメンド処理を開始する。
　あるいは、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、イベントユーザによって投稿されたことを検出すると、イベントユーザによる投稿内容を含む公開情報をリコメンド装置５０へ送信する。この公開情報を受信したリコメンド装置５０の制御部５０３は、受信した公開情報に含まれる文字列を解析し、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザによって公開情報が更新されたことをトリガーにしてリコメンド処理を開始してもよい。
　すなわち、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、イベントユーザによって公開情報が更新されたことを検出すると、イベントユーザの公開情報が更新された旨をリコメンド装置５０に通知する。この通知を受けたリコメンド装置５０は、上記のステップＳ１７０１からリコメンド処理を開始する。
　あるいは、ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、イベントユーザによって公開情報が更新されたことを検出すると、イベントユーザによって更新された公開情報の全部もしくは一部もしくは差分をリコメンド装置５０へ送信する。この公開情報を受信したリコメンド装置５０の制御部５０３は、受信した公開情報に含まれる文字列を解析し、イベントユーザにイベントが生じるか否かを判別する。
　リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザへ通知した商品を示す情報の履歴（通知履歴）を記憶部５０１に記憶してもよい。そして、リコメンド装置５０の制御部５０３は、記憶部５０１に記憶された通知履歴を参照し、過去にアクションユーザへ通知したことが一度も無い商品を選定してもよい。
　すなわち、ステップＳ１７０５において、リコメンド装置５０の制御部５０３は、スコアＳに基づいて選定した商品が、通知履歴に含まれる商品と一致するか否かを判別し、一致する場合には、通知履歴に含まれない他の商品を新たに選定し直す。このようにすれば、アクションユーザに通知される商品が多様化し、アクションユーザによる電子ショッピングモールの利用機会が増えることが見込まれ、また、イベントユーザにもアクションユーザにもより一層喜ばれると予想される。
　上記におけるイベントは、ＳＮＳにおいて、イベントユーザがアクションユーザに対し、予め決められた内容を含む投稿がなされたこと、でもよい。
　ＳＮＳにおける投稿には、第１のユーザが、第２のユーザが投稿した記事に対して賛同する意思表示を含むものがある。例えば、ＳＮＳには、第１のユーザが第２のユーザの意見に賛成することを表明するソフトウェアボタンや、第１のユーザが第２のユーザの意見や第２のユーザが作成した動画が気に入ったことを表明するソフトウェアボタンを有するインタフェースを備えるものがある。第１のユーザは、適宜これらのソフトウェアボタンを操作し、第２のユーザを評価する。ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、第１のユーザから第２のユーザに対するこれらの行為の回数を取得し、行為の通算回数が閾値以上となった場合に、第１のユーザにイベントが生じたと判別する。この場合、第１のユーザがイベントユーザとなり、第２のユーザがアクションユーザとなる。ＳＮＳサーバ４０の制御部４０３は、第１のユーザにイベントが生じたことをリコメンド装置５０に通知する。リコメンド装置５０の制御部５０３は、この通知に基づき、第１のユーザをイベントユーザとし、第２のユーザをアクションユーザとして、上記のリコメンド処理を実行する。
　上述の各実施形態では、リコメンド装置５０の制御部５０３は、アクションユーザとして、電子ショッピングモールの会員に既に登録しているユーザを選択している。しかし、リコメンド装置５０の制御部５０３は、電子ショッピングモールの会員にまだ登録していないユーザを選択してもよい。
　アクションユーザが電子ショッピングモールの会員ではないと、アクションユーザに対応付けられる購入履歴データが無いことになるが、リコメンド装置５０の制御部５０３は、イベントユーザの公開情報のみに基づいて、アクションユーザからイベントユーザへのプレゼントとなる商品を選定すればよい。
　また、リコメンド装置５０の制御部５０３は、選定した商品を示す情報をアクションユーザへ提示すると共に、電子ショッピングモールの会員に登録することを勧める案内をアクションユーザへ提示するとよい。新規顧客の開拓にも繋がる。
　電子取引システム１の全部又は一部としてコンピュータを動作させるためのプログラムを、メモリカード、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto Optical disk）などのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、これを別のコンピュータにインストールし、上述の手段として動作させ、あるいは、上述の工程を実行させてもよい。
　さらに、インターネット上のサーバ装置が有するディスク装置等にプログラムを格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロード等するものとしてもよい。
　本発明によれば、ユーザが他のユーザへ贈るプレゼントを選んで購入することを支援することができる。
　　１　電子取引システム
　２０，２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃ　ユーザ端末
　３０　電子取引サーバ
　４０　ＳＮＳサーバ
　５０　リコメンド装置
　６０　通信ネットワーク
２０１　通信部
２０２　画像処理部
２０３　音声処理部
２０４　Ｉ／Ｏ部
２０５　入力部
２０６　記憶部
２０７　制御部
２５１　ディスプレイ
２５２　スピーカ
２５３　マイクロフォン
３０１　記憶部
３０２　通信部
３０３　制御部
３５１　商品データベース
３５２　購入履歴データベース
４０１　記憶部
４０２　通信部
４０３　制御部
４５１　ユーザ情報データベース
４５２　投稿情報データベース
５０１　記憶部
５０２　通信部
５０３　制御部
５５１　判別部
５５２　選定部
５５３　通知部
１１００　フレンドリスト
１６００　リコメンド通知

Claims (13)

  1. 　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部と、
    　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定部と、
    　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記フレンドに通知する通知部と、
    　を備えることを特徴とするリコメンド装置。
  2. 　前記選定部は、前記電子市場にて販売される商品のうち、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品と類似し、且つ、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事にマッチする商品を、選定する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のリコメンド装置。
  3. 　前記選定部は、
    （ａ）前記電子市場にて販売される各商品と、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品と、の類似度と、
    （ｂ）前記電子市場にて販売される各商品を説明する語句が、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表すマッチ度と、
    のうち少なくともいずれか一つから計算されるスコアに基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する、
    　ことを特徴とする請求項２に記載のリコメンド装置。
  4. 　前記選定部は、
    （ａ１）前記電子市場にて販売される各商品と、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品と、の第１類似度と、
    （ａ２）前記電子市場にて販売される各商品と、前記ユーザの前記電子市場における購入履歴に含まれる商品と、の第２類似度と、
    （ｂ１）前記電子市場にて販売される各商品を説明する語句が、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表す第１マッチ度と、
    （ｂ２）前記電子市場にて販売される各商品を説明する語句が、前記フレンドが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事に出現する語句とマッチする度合を表す第２マッチ度と、
    のうち少なくともいずれか一つから計算されるスコアに基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定し、
    　前記スコアの計算において、
    　前記第１類似度の重みは、前記第２類似度の重みより大きく、
    　前記第１マッチ度の重みは、前記第２マッチ度の重みより大きい、
    　ことを特徴とする請求項２に記載のリコメンド装置。
  5. 　前記電子市場にて販売される各商品は、階層構造を有するカテゴリによって分類されており、
    　前記選定部は、前記カテゴリに属する商品の中から代表商品を予め設定し、前記代表商品のうち、前記フレンドの前記購入履歴に含まれる商品に類似し、且つ、前記公開情報のうち前記ユーザが前記ソーシャルネットワーキングサービスに投稿した記事にマッチする商品を、選定する、
    　ことを特徴とする請求項２に記載のリコメンド装置。
  6. 　前記選定部は、前記ソーシャルネットワーキングサービスにおける前記ユーザのフレンドが複数の場合、前記複数のフレンドの中から前記ユーザと最も親密なフレンドを推測し、前記推測したフレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のリコメンド装置。
  7. 　前記フレンドに通知した商品を示す情報の履歴を記憶する記憶部を更に備え、
    　前記選定部は、前記選定した商品が前記記憶されている履歴が示す商品と一致するか否かを判別し、前記選定した商品が前記記憶されている履歴が示す商品と一致すると判別すると、前記記憶されている履歴が示す商品と一致しない他の商品を選定し直す、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のリコメンド装置。
  8. 　前記通知部は、前記ユーザにイベントが生じると判別してから、前記判別されたイベントが終了するまでの間、前記リコメンドを前記フレンドに通知する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のリコメンド装置。
  9. 　前記通知部は、前記選定した商品についての前記リコメンドを前記フレンドに最初に通知してから、前記電子市場にて販売される商品が前記フレンドによって購入されるまでの間、前記リコメンドを前記フレンドに通知する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のリコメンド装置。
  10. 　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部と、
    　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ソーシャルネットワーキングサービスにおける前記ユーザの複数のフレンドのそれぞれの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記複数のフレンドのそれぞれから前記ユーザに贈与すべき商品を、重複なく選定する選定部と、
    　前記複数のフレンドのそれぞれについて選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記複数のフレンドのそれぞれに通知する通知部と、
    　を備えることを特徴とするリコメンド装置。
  11. 　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別ステップと、
    　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定ステップと、
    　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドに通知する通知ステップと、
    　を備えることを特徴とするリコメンド方法。
  12. 　コンピュータを、
    　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部、
    　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定部、
    　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記フレンドに通知する通知部、
    　として機能させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  13. 　コンピュータを、
    　ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの公開情報に基づいて、前記ユーザにイベントが生じるか否かを判別する判別部、
    　前記ユーザに前記イベントが生じると判別されると、前記ユーザの前記公開情報と、前記ユーザの前記ソーシャルネットワーキングサービスにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、前記フレンドから前記ユーザに贈与すべき商品を選定する選定部、
    　前記フレンドが前記選定された商品を前記電子市場にて購入して前記ユーザに贈与すべき旨のリコメンドを、前記フレンドに通知する通知部、
    　として機能させることを特徴とするプログラム。
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