JP5633423B2 - 情報処理方法、表示方法、情報処理装置、端末装置、及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
そして、アイテムに関する情報提供とポイントサービスとを組合せた技術も提案されている。例えば、特許文献1には、商品に関するアドバイスを他のユーザに対して行ったユーザに対して、ポイントを付与し、アイテムの利用を促進する技術が開示されている。また特許文献2には、対象ユーザに類似するユーザが推薦するアイテムを対象ユーザが選択した回数に応じて、その類似するユーザにポイントを付与する技術が開示されている。
情報処理装置における情報処理方法であって、ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を利用履歴格納部に複数格納する利用履歴格納工程と、前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成工程と、前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出工程とを含み、前記利用履歴格納工程では、前記関連データに基づいて前記関連アイテムが利用された場合に、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、利用されたアイテムの関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を前記利用履歴格納部に格納し、前記ポイント分配算出工程は、前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴よりも古く、かつ第1の条件を満たす他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴集合形成工程と、前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出工程とを含み、前記先行利用履歴集合形成工程において、前記第1の条件は、前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子及び前記一の利用履歴の利用アイテム識別子のうちのいずれかと一致する条件、のいずれかの条件であることを特徴とする情報処理方法を提供する。
アイテムに関するユーザの利用情報に基づいて、ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を格納する利用履歴格納部と、前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成部と、前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出部とを備え、前記関連データに基づく前記関連アイテムの利用に対応する前記利用情報は、利用されたアイテムの前記関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報を含むと共に情報であり、前記利用履歴格納部は、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、前記特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を格納し、前記ポイント分配算出部は、前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される前記基準アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴形成部と、前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出部とを備えることを特徴とする情報処理装置を提供する。
ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を格納する利用履歴格納部と、前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成部と、前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出部とを備え、前記利用履歴部は、前記関連データに基づいて前記関連アイテムが利用された場合に、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、利用されたアイテムの関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を格納し、前記ポイント分配算出部は、前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴よりも古く、かつ第1の条件を満たす他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴集合形成部と、前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出部とを備え、前記先行利用履歴集合形成部において、前記第1の条件は、前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子及び前記一の利用履歴の利用アイテム識別子のうちのいずれかと一致する条件、のいずれかの条件であることを特徴とする情報処理装置を提供する。
情報処理装置のコンピュータに実行させる情報プログラムであって、アイテムに関するユーザの利用情報に基づいて、ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を利用履歴格納部に格納する利用履歴格納ステップと、前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成ステップと、前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出ステップとを有し、前記関連データに基づく前記関連アイテムの利用に対応する前記利用情報は、利用されたアイテムの前記関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報を含む情報であり、前記利用履歴格納ステップでは、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、前記特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を利用履歴格納部に格納し、前記ポイント分配算出ステップは、前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される前記基準アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴形成ステップと、前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出ステップとを有することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
情報処理装置のコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を利用履歴格納部に複数格納する利用履歴格納ステップと、前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成ステップと、前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出ステップとを有し、前記利用履歴格納ステップでは、前記関連データに基づいて前記関連アイテムが利用された場合に、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、利用されたアイテムの関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を前記利用履歴格納部に格納し、前記ポイント分配算出ステップは、前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴よりも古く、かつ第1の条件を満たす他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴集合形成ステップと、前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出ステップとを有し、前記先行利用履歴集合形成ステップにおいて、前記第1の条件は、前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子及び前記一の利用履歴の利用アイテム識別子のうちのいずれかと一致する条件、のいずれかの条件であることを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
態における各符号についても、図1〜図32における符号である。また、第4〜第6実施形態においては、図32〜図65、及び数13〜数26を用いて説明す
る。第4〜第6実施形態における各符号についても、図32〜図65における符号である。
以下に、本発明の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。図1は、本発明の第1の実施形態におけるシステム全体の構成図である。本実施形態におけるシステムは、情報処理サーバ装置1と、アイテム提供サーバ装置2と、1つ以上の端末装置3(3a〜3n)がネットワーク4を介して接続されている。なお、各実施形態において、情報処理サーバ装置1,6,7のみが情報処理装置として機能してもよいし、情報処理サーバ装置1,6,7が、アイテム提供サーバ装置2や端末装置と協働して情報処理装置として機能してもよい。
ネットワーク4は、例えばインターネット等のネットワークであり、情報処理サーバ装置1とアイテム提供サーバ装置2と端末装置3との間の情報のやり取りを仲介する。
アイテム提供サーバ装置2は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソフトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。
図3は、本実施形態におけるアイテム提供サーバ装置2の構成図である。本実施形態におけるアイテム提供サーバ装置2は、アイテム提供サーバ制御部21と、アイテム提供サーバ通信部22と、認証部23と、アイテム提供サーバ格納部24とで構成される。
アイテム提供サーバ格納部24は、HDDなどの記憶装置を用いて、様々なデータを記憶する。アイテム提供サーバ格納部24は、ユーザ情報格納部241と、アイテム情報格納部242と、利用履歴格納部243と、類似アイテム情報格納部244とで構成される。
利用履歴の第2の格納形式は、利用履歴に、ユーザのアイテムに対する利用回数が含まれている場合に用いるものであり、利用履歴に含まれるユーザ識別子(user_id)とアイテム識別子(item_id)と利用日時(date)と利用回数(count)とを関連付けて、図6(b)のようなテーブル形式で記憶する。
利用履歴の第3の格納形式は、利用履歴に、ユーザがアイテムに対して行った評価を数値化した評価値(例えば、「1:非常に嫌い」、「2:やや嫌い」、「3:どちらでもない」、「4:やや好き」、「5:非常に好き」といったように、好みの度合いを数値化したもの)が含まれている場合に用いるものであり、利用履歴に含まれるユーザ識別子(user_id)とアイテム識別子(item_id)と利用日時(date)と評価値(value)とを関連付けて、図6(c)のようなテーブル形式で記憶する。
以上が、利用履歴の格納形式の説明である。上記以外にも、利用履歴に含まれている全ての情報を格納できるように、利用履歴の形態に合わせて格納形式を変更すればよい。
ユーザページ表示部311の第3の処理は、検索条件送信処理であり、入力部33より条件の入力操作と検索を要求する操作の内容を取得すると、この処理を行う。検索条件送信処理とは、利用ユーザのユーザ識別子と、取得した条件を用いて検索条件を作成し、アイテム提供サーバ装置2に、作成した検索条件を送信する処理である。
ユーザページ表示部311の第5の処理は、類似アイテム情報取得要求送信処理であり、入力部33より利用履歴閲覧画面に表示されている利用履歴の選択や、検索結果閲覧画面に表示されている検索結果の選択といった操作を取得すると、この処理を行う。類似アイテム情報取得要求送信処理とは、まず、操作の対象となった利用履歴や検索結果より、アイテム識別子を抽出する。次に、抽出したアイテム識別子を用いて、類似アイテム情報取得要求を作成する。そして、アイテム提供サーバ装置2に、作成した類似アイテム情報取得要求を送信する処理である。
まず、端末装置3が、ユーザページ情報取得要求送信処理を行い、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2にユーザページ情報取得要求を送信する(ステップS101)。
次に、アイテム提供サーバ装置2の認証部23が、ネットワーク4を介して、端末装置3よりユーザページ情報取得要求を受信すると、ユーザページ情報取得要求に含まれる利用者特定情報を基に認証を行う(ステップS102)。認証に成功した場合は、ユーザページ情報作成部211に受信したユーザページ情報取得要求を送り、ステップS103へ進み、失敗した場合はステップS101からやり直す。
次に、端末装置3が、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2より、ユーザページ情報を受信すると、ユーザページ表示処理を行う(ステップS104)。
次に、表示されたユーザページを閲覧したユーザが、類似アイテムを取得する操作を行うと、端末装置3は、類似アイテム情報取得要求送信処理を行い、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2に類似アイテム情報取得要求を送信する(ステップS105)。
次に、端末装置3が、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2より、類似アイテム情報を受信すると、類似アイテム情報表示処理を行う(ステップS107)。
次に、表示された類似アイテム情報を閲覧したユーザが、アイテムに関する利用操作を行うと、端末装置3は、利用情報を作成し、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2に、利用情報と利用者特定情報とを送信する利用情報送信処理を行う(ステップS108)。
ステップS110では、利用情報中継部213が、認証部23より利用情報を取得し、利用情報中継処理を行い、ネットワーク4を介して、情報処理サーバ装置1に、取得した利用情報を送信する。
次に、情報処理サーバ装置1が、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2より、利用情報を受信すると、利用ポイント算出処理を行い(ステップS111)、ステップS101からステップS111までの一連の処理を終了する。利用ポイント算出処理については後述する。
以上が、端末装置3でのアイテムの利用に関する手順の一例の説明である。
利用ポイント情報格納部135は、HDDなどの記憶装置を用いて、利用ポイント情報を複数記憶する。図14は、利用ポイント情報格納部135の格納状態を示す図である。利用ポイント情報とは、ユーザ識別子(user_id)と、そのユーザ識別子に対応するユーザの利用ポイント(point)とを関連付けたものであり、図14のようなテーブル形式で記憶する。なお、記憶されている利用ポイントの初期値は「0」である。
利用ポイント算出処理の手順を図15のフローチャートを用いて説明する。
まず、利用ポイント算出部111が、アイテム提供サーバ装置2より、情報処理サーバ通信部12経由で、利用情報を取得する(ステップS201)。
次に、利用ポイント算出部111が、ステップS201にて取得した利用情報が特定情報を含んでいる否かを判定する(ステップS202)。特定情報を含んでいる場合はステップS203へ進み、含んでいない場合はステップS209へ進む。
次に、利用ポイント算出部111が、ステップS203にて算出した利用親ポイントと、ステップS205にて選択した分配情報に含まれるrateとを掛け合わせることで利用ポイントを変更するための変更値を算出する(ステップS206)。
次に、利用ポイント算出部111が、利用ポイント情報格納部135において、ステップS205にて選択した分配情報に含まれるuser_idに対応する利用ポイント情報を特定し、特定した利用ポイント情報のpoint(元の利用ポイント)に、ステップS206にて算出した変更値を加算する(ステップS207)。
ステップS209では、利用ポイント算出部111が、利用履歴格納部131に、ステップS201にて取得した利用情報に含まれる利用履歴を記憶する。利用履歴を利用履歴格納部131に格納することで、利用履歴は既処理であるとみなされる。類似アイテムを利用したユーザにも一定の変更値を加算したい場合は、このステップにて加算すればよい。このとき、利用ポイント情報格納部135において、ステップS201にて取得した利用情報に含まれるユーザ識別子に対応する利用ポイント情報を特定し、特定した利用ポイント情報のpoint(元の利用ポイント)に、予めサービス提供側が設定した変更値を加算する。
以上で、ステップS201からステップS209までの一連の処理は終了となる。
以上が、利用ポイント算出処理の説明である。
ここで、類似アイテム選出処理の手順を図16のフローチャートを用いて説明する。
まず、類似アイテム選出部112が、被嗜好度算出処理を行う(ステップS301)。
次に、類似アイテム選出部112が、被嗜好情報格納部132より、item_idを重複無しで全て抽出する(ステップS302)。
次に、類似アイテム選出部112が、ステップS302にて抽出したitem_idのうち、例えば、抽出した順に、1つ選択する(ステップS303)。
次に、類似アイテム選出部112が、ステップS303にて抽出した全てのitem_idを選択したか否かを判定する(ステップS308)。全て選択した場合はステップS309へ進み、まだ未選択のものが残っている場合はステップS303へ進む。
まず、類似アイテム選出部112が、被嗜好情報格納部132より、item_idを重複無しで全て抽出する(ステップS401)。
次に、類似アイテム選出部112が、利用履歴格納部131より、ステップS402にて選択したitem_idを含む利用履歴を全て取得する(ステップS403)。
次に、類似アイテム選出部112が、ステップS403にて取得した利用履歴より、user_idを重複なしで全て抽出する(ステップS404)。
次に、類似アイテム選出部112が、ステップS403にて取得した利用履歴のうち、ステップS405にて選択したuser_idを含むもの(被嗜好度算出対象利用履歴)のみを用いて、被嗜好度を算出する(ステップS406)。以下に、被嗜好度算出方法を8種類説明する。
被嗜好度算出の第2の方法は、全利用回数を被嗜好度として算出方法である。全利用回数は、利用履歴格納部131の第2の格納形式のように利用回数が記憶されている場合に、被嗜好度算出対象利用履歴に含まれる利用回数の和を全利用回数とすればよい。また、利用回数を含まない場合は、被嗜好度算出対象利用履歴の数を全利用回数とすればよい。この方法は、被嗜好度に対するユーザ1人ひとりの影響力(重み)を変えており、被嗜好度算出対象のアイテムに対する全利用回数の多いユーザほど影響力が強いことになる。
被嗜好度算出の第4の方法は、利用履歴に含まれる利用日時を用いて、利用日時の古い利用履歴ほど大きな重みを付けて被嗜好度を算出する方法である。例えば、被嗜好度算出対象利用履歴ごとに、類似アイテム選出処理を行う日付(現在)と、その利用日時との差を算出し、その差の代表値(総和や平均値や最大値や最小値)を算出すればよい。この方法は、被嗜好度に対するユーザ1人ひとりの影響力(重み)を変えており、被嗜好度算出対象のアイテムを早く利用したユーザほど影響力が強いことになる。
被嗜好度算出の第6の方法は、利用履歴格納部131の第4の格納形式のように支払い額記憶されている場合にのみ用いることができる方法であり、被嗜好度算出対象利用履歴に含まれる支払い額の代表値(総和や平均値や最大値や最小値や中央値)を被嗜好度として算出する方法である。この方法は、被嗜好度に対する類似ユーザ1人ひとりの影響力(重み)を変えており、被嗜好度算出対象のアイテムに対する支払い額が高いユーザほど影響力が強いことになる。
また、上記の被嗜好度算出の第1〜被嗜好度算出の第8の方法を組み合わせて被嗜好度を算出してもよい。例えば、それぞれの方法で被嗜好度(被嗜好度1〜被嗜好度N)を算出し、それらの被嗜好度を加算した値、乗算した値、それらの被嗜好度の平均値などを総合的な被嗜好度として用いてもよい。また、被嗜好度算出の第3の方法と第6の方法を組合せて、評価値と支払い額との積を算出し、その積の総和を被嗜好度として算出してもよい。
次に、類似アイテム選出部112が、ステップS405にて抽出した全てのuser_idを選択したか否かを判定する(ステップS408)。全て選択した場合はステップS409へ進み、まだ未選択のものが残っている場合はステップS405へ進む。
ステップS409では、類似アイテム選出部112が、ステップS402にて抽出した全てのitem_idを選択したか否かを判定する。全て選択した場合はステップS401からステップS409までの一連の処理を終了し、まだ未選択のものが残っている場合はステップS402へ進む。
また、アイテム情報格納部137に記憶されているアイテム情報に含まれるアイテム属性情報を用いて、被嗜好度算出処理に用いる利用履歴を制限してもよい。このとき、ステップS401にて、利用履歴格納部131よりitem_idを抽出する際に、所定条件(例えば、ジャンル「フィクション」)のアイテム属性を持つアイテムのitem_idのみを取得すればよい。もちろん、所定条件として何も指定しなくてもよい。
以上が、類似アイテム選出処理の手順の説明である。
まず、分配ユーザ選出部113が、類似アイテム情報格納部133より、全ての類似アイテム情報を取得する(ステップS501)。
次に、分配ユーザ選出部113が、ステップS501にて取得した類似アイテム情報のうちの1つを選択する。例えば取得した順に、1つずつ選択すればよい(ステップS502)。
また、類似アイテムのみを利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとしてもよいし、基準アイテムまたは類似アイテムのいずれか一方を利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとしてもよい。このときも、基準アイテムのみを利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとする場合と同様の効果が得られる。
また、類似アイテムのみを利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとした場合、類似アイテムに対する被嗜好度を、統合被嗜好度として分配率を算出すればよい。
また、基準アイテムまたは類似アイテムのいずれか一方を利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとした場合、基準アイテムと類似アイテムの両方を利用したことのある分配対象ユーザは、2つの被嗜好度を用いて統合被嗜好度を算出し、それ以外の分配対象ユーザは、利用したことのあるアイテムに対する被嗜好度を、統合被嗜好度としてもよい。
また、基準アイテムまたは類似アイテムのいずれか一方を利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとした場合、基準アイテムと類似アイテムの両方を利用したことのある分配対象ユーザは、2つの参考値を用いて統合参考値を算出し、算出した統合参考値を用いて分配率を算出すればよい。また、それ以外の分配対象ユーザは、利用したことのあるアイテムに対する参考値を、統合参考値として分配率を算出してもよい。
以上が、分配率の算出方法の説明である。
次に、分配ユーザ選出部113が、分配ユーザごとに、ステップS502で選択した類似アイテム情報に含まれるbase_item_idとsim_item_idと、分配ユーザのuser_idと、ステップS504にて算出した分配ユーザの分配率(rate)とを関連付けた分配情報を分配情報格納部134に記憶する(ステップS505)。
次に、分配ユーザ選出部113が、ステップS502にて全ての類似アイテム情報を選択したか否かを判定する(ステップS506)。全て選択した場合はステップS501からステップS506までの一連の処理を終了し、まだ未選択のものが残っている場合はステップS502へ進む。
以上が、分配ユーザ選出処理の手順の説明である。
利用ポイント情報取得部114は、アイテム提供サーバ装置2の要求に応じて、利用ポイント情報送信処理を行う。利用ポイント情報送信処理とは、アイテム提供サーバ装置2より受信した利用ポイント情報取得要求に含まれるユーザ識別子に対応した利用ポイント情報を、利用ポイント情報格納部135より取得し、アイテム提供サーバ装置2に、取得した利用ポイント情報を送信する処理である。
更に、他のユーザの消費行動を誘発することを狙って、自分の利用するアイテムを増やしたり、過去にあまり利用していないタイプのアイテムを利用する可能性も高まるため、アイテム利用を促進することができる。また、早い時期にアイテムを利用したユーザほどポイントが増えるので、このようなポイントサービスの特性をユーザに通知することにより、「自分が以前購入したアイテムと類似するアイテムを予測して、いち早く利用しよう」というインセンティブが各々のユーザに働き、アイテムの利用が促進されるという効果が得られる。
また、利用情報格納部を設けずに、所定のタイミングごとに利用ポイント算出処理を行うこともできる。これは、利用履歴格納部131に、利用履歴と特定情報とを関連付けた利用情報を利用履歴として記憶することで実現できる。このとき、利用ポイント算出部111は、アイテム提供サーバ装置2より、利用情報を受信した際に、利用ポイント算出処理を行う代わりに、利用履歴格納部131に受信した利用情報を利用履歴として記憶する。そして、利用ポイント算出部111は、所定のタイミングごとに、利用履歴格納部131に記憶されている利用履歴の中で、まだ利用ポイント算出処理を行っていない利用履歴を全て取得し、取得した利用履歴ごとに、利用ポイント算出処理のステップS201からステップS208までの処理を行えばよい。利用ポイント算出処理を行ったか否か、つまり、その利用履歴が既処理であるか未処理であるかを判定するためには、2種類の方法がある。
以下に、本発明の第2の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第2の実施形態では、1つの類似アイテムに対し、利用親ポイントを算出する代わりに、一定の期間に対して付与する利用親ポイントをサービスの提供側が決め、その利用親ポイントを基に利用ポイントを算出するようにしている。
図26は、本実施形態における情報処理サーバ装置6の構成図である。本実施形態における情報処理サーバ装置6は、情報処理サーバ制御部61と、情報処理サーバ通信部12と、情報処理サーバ格納部63とで構成される。情報処理サーバ通信部12は、本発明の第1の実施形態と同様である。
仮ポイント情報格納部638は、HDDなどの記憶装置を用いて、仮ポイント情報を複数記憶する。図27は、仮ポイント情報格納部638の格納状態を示す図である。仮ポイント情報とは、ユーザ識別子であるuser_idと、そのユーザ識別子に対応するユーザの仮ポイントであるtmp_pointを関連付けたものであり、図27のようなテーブル形式で記憶する。なお、記憶されている仮ポイントの初期値は「0」である。
利用ポイント算出部611は、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2より、利用情報を受信すると、利用ポイント算出処理の代わりに、仮ポイント算出処理を行う。また、一定の期間ごとに利用親ポイント分配処理を行う。一定の期間ごととは、例えば、一日ごとや一週間ごとなど、一定の時間経過ごととしてもよい。また、サービス提供側が自由に時間間隔を変えてもよい。
まず、利用ポイント算出部611が、一定期間に付与する利用親ポイントを取得する(ステップS701)。利用親ポイントを取得する方法は、予めサービスの提供側が設定しておき、その設定した値を取得してもよいし、図示しないキーボード等の利用親ポイントを入力する部を用意し、利用親ポイント分配処理を行うたびに、サービス提供側が入力することで取得してもよい。
次に、利用ポイント算出部611が、ステップS702にて取得した仮ポイント情報のうち、例えば取得した順に、1つ選択する(ステップS703)。
次に、利用ポイント算出部611が、ステップS703にて選択した仮ポイント情報に含まれるuser_idに対する利用ポイントを変更するための変更値を算出する(ステップS704)。変更値は、ステップS703にて選択した仮ポイント情報に含まれるtmp_pointが、ステップS702にて取得した全ての仮ポイント情報に含まれるtmp_pointの総和に占める割合に応じて、ステップS701にて取得した利用親ポイントを分配することで算出する。利用親ポイントvpを分配する対象となった全てのユーザの集合をUtとし、利用ポイントを算出するユーザub(ub∈Ut)のtmp_pointをt(ub)とし、ユーザu(u∈Ut)のtmp_pointをt(u)とすると、ユーザubの利用ポイントpt(ub)は、式(7)で算出される。
次に、利用ポイント算出部611が、ステップS703にて全ての仮ポイント情報を選択したか否かを判定する(ステップS706)。全て選択した場合は、ステップS707へ進み、未選択のものが残っている場合は、ステップS703へ進む。
ステップS707では、利用ポイント算出部611が、仮ポイント情報格納部638にて、全ての仮ポイント情報のtmp_pointの値を「0」で置き換え、ステップS701からステップS707までの処理を終了する。
以下に、本発明の第3の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第3の実施形態では、所定のタイミングごとの分配ユーザ選出処理を行わずに、利用ポイント算出処理を行うたびに、分配率を算出する。
本発明の第3の実施形態におけるシステム全体の構成は、情報処理サーバ装置1の代わりに情報処理サーバ装置7を用いる以外は本発明の第1の実施形態の場合と同様である。アイテム提供サーバ装置2、端末装置3、ネットワーク4(およびネットワーク5)は、本発明の第1の実施形態と同様である。
図30は、本実施形態における情報処理サーバ装置6の構成図である。本実施形態における情報処理サーバ装置6は、情報処理サーバ制御部61と、情報処理サーバ通信部12と、情報処理サーバ格納部63とで構成される。情報処理サーバ通信部12は、本発明の第1の実施形態と同様である。
情報処理サーバ制御部71は、情報処理サーバ装置7を構成する各部に対して、全体的な制御を行う。情報処理サーバ制御部71は、利用ポイント算出部711と、類似アイテム選出部112と、利用ポイント情報取得部114とで構成される。類似アイテム選出部112と、利用ポイント情報取得部114は、本発明の第1の実施形態と同様である。なお、本実施形態においては、利用ポイント算出部711のみでポイント分配算出部D7として機能する。
本実施形態における利用ポイント算出処理を、図31のフローチャートを用いて説明する。
本実施形態における利用ポイント処理の手順は、本発明の第1の実施形態における利用ポイント算出処理の手順において、ステップS204からステップS208までの処理をステップS804からステップS809までの処理で置き換えたものであるため、置き換えた処理についてのみ説明する。
分配率算出の第4の方法は、2ユーザ間の類似度を用いた方法である。具体的には、ステップS804にて抽出したuser_idごとに、ステップS201にて取得した利用情報に対応するユーザ(基準ユーザ)の全ての利用履歴と、user_idに対応する全ての利用履歴とを用いることで類似度を算出し、その類似度に応じて分配率を算出する方法である。分配対象ユーザ集合U(ib,is)とし、基準ユーザubとユーザu(∈U(ib,is))との類似度をsim(u,ub)としたとき、ユーザuの分配率rate(u,ub,ib,is)は、式(9)で表わされる。分配率算出の第4の方法は、2ユーザ間の類似度が高い分配対象ユーザほど分配率が高くなる。
次に、利用ポイント算出部711が、ステップS805にて算出した分配率のうち、ステップS806にて選択したuser_idに対応する分配率を選択し、ステップS203にて算出した利用親ポイントと選択した分配率とを掛け合わせることで利用ポイントを変更するための変更値を算出する(ステップS807)。
次に、利用ポイント算出部711が、利用ポイント情報格納部135において、ステップS806にて選択したuser_idに対応する利用ポイント情報を特定し、特定した利用ポイント情報のpoint(元の利用ポイント)に、ステップS807にて算出した変更値を加算する(ステップS808)。
以上が、本実施形態における利用ポイント算出処理の手順の説明である。
本実施形態における利用ポイントの付与方法によれば、利用ポイント算出処理が行われるたびに分配対象ユーザを選出するので、例えば、基準アイテムを利用したユーザを分配対象ユーザとする場合、本発明の第1の実施形態における分配ユーザ選出処理を実行した所定のタイミング以降に、基準アイテムを利用したユーザに対しても、利用親ポイントを分配することができる。このため、より多くのユーザにポイントを分配することができる。
このため、図32のように、分配情報格納部134に、基準ユーザのユーザ識別子(base_user_id)と、基準アイテム識別子(base_item_id)と、類似アイテム識別子(sim_item_id)と、分配ユーザのユーザ識別子(user_id)と、利用親ポイントの分配率(rate)とを関連付けたものを分配情報として格納する必要がある。
以下に、第4実施形態について、図を用いて詳細に説明する。なお、前述の通り、第4〜第6実施形態においては、図33〜図65、及び数13〜数26を用いて説明する。第4〜第6実施形態における各符号についても、図33〜図65における符号である。
アイテム提供サーバ装置2は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソフトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。
図35は、本実施形態におけるアイテム提供サーバ装置2の構成図である。本実施形態におけるアイテム提供サーバ装置2は、アイテム提供サーバ制御部21と、アイテム提供サーバ通信部22と、認証部23と、アイテム提供サーバ格納部24とで構成される。
アイテム識別情報とは、アイテムを一意に識別するためのアイテム識別子であるitem_idと、アイテムの名称であるitem_nameとを関連付けたものであり、図37(a)のようなテーブル形式で記憶する。item_idは一意であり、重複を許容しない。
属性対応情報とは、アイテムに対応する属性を関連付けた情報であり、アイテム識別子であるitem_idと、属性種別識別子であるtype_idと、属性値識別子であるattr_idとを関連付けたものであり、図37(d)のようなテーブル形式で記憶する。(item_id,type_id,attr_id)の組合せは一意であり、重複を許容しない。
利用履歴の第2の格納形式は、利用履歴に、ユーザのアイテムに対する利用回数が含まれている場合に用いるものであり、利用履歴に含まれるユーザ識別子(user_id)とアイテム識別子(item_id)と利用日時(date)と利用回数(count)とを関連付けて、図38(b)のようなテーブル形式で記憶する。
以上が、利用履歴の格納形式の説明である。上記以外にも、利用履歴に含まれている全ての情報を格納できるように、利用履歴の形態に合わせて格納形式を変更すればよい。
また、端末装置3より受信した利用履歴には、利用日時が含まれていることを前提にしているが、もし利用日時が含まれていない場合は、利用履歴格納部243に、利用日時の代わりに、利用履歴を記憶するときの日時をdateとして記憶すればよい。また、dateを格納しなくてもよく、この場合でも、新しく追加されるデータは、必ずテーブルの末尾(一番下の行)に追加されるので、テーブル内の上に位置する行データほど古く、下に位置する行データほど新しいことになる。このため、2つの行の位置関係を調べることにより、2つのデータのどちらが古いかを容易に判定できる。また、利用履歴格納部243に、端末装置3より受信した全ての利用履歴を記憶するが、記憶した利用履歴が一定数を超えた場合は、古いものから削除してもよい。
ユーザページ情報作成部211は、端末装置3から受信したデータに応じて、以下の4種類の処理を行う。
ユーザページ情報とは、端末装置3に検索画面や、利用履歴の閲覧画面や、関連属性情報の閲覧操作画面や、利用ポイントの確認画面を表示させるために必要な情報である。例えば、HTML(Hyper Text Markup Language)形式を用いてユーザページ情報を作成してもよいし、これ以外のデータ形式を用いてもよい。
ユーザページ表示部311の第3の処理は、検索条件送信処理であり、入力部33より条件の入力操作と検索を要求する操作の内容を取得すると、この処理を行う。検索条件送信処理とは、利用ユーザのユーザ識別子と、取得した条件を用いて検索条件を作成し、アイテム提供サーバ装置2に、作成した検索条件を送信する処理である。
ユーザページ表示部311の第5の処理は、関連属性情報取得要求送信処理であり、入力部33より利用履歴閲覧画面に表示されている利用履歴の選択や、検索結果閲覧画面に表示されている検索結果の選択といった操作を取得すると、この処理を行う。関連属性情報取得要求送信処理とは、まず、操作の対象となった利用履歴や検索結果より、アイテム識別子を抽出する。次に、抽出したアイテム識別子を用いて、関連属性情報取得要求を作成する。そして、アイテム提供サーバ装置2に、作成した関連属性情報取得要求を送信する処理である。
ユーザページ表示部311の第8の処理は、関連属性対応アイテム属性情報表示処理であり、アイテム提供サーバ装置2より、関連属性対応アイテム属性情報取得要求送信処理にて送信した関連属性対応アイテム属性情報取得要求に対するアイテム属性情報を取得すると、この処理を行う。関連属性対応アイテム属性情報表示処理とは、受信したアイテム属性情報を基にユーザページの更新を行う処理である。
まず、端末装置3が、ユーザページ情報取得要求送信処理を行い、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2にユーザページ情報取得要求を送信する(ステップS101)。
次に、アイテム提供サーバ装置2の認証部23が、ネットワーク4を介して、端末装置3よりユーザページ情報取得要求を受信すると、ユーザページ情報取得要求に含まれる利用者特定情報を基に認証を行う(ステップS102)。認証に成功した場合は、ユーザページ情報作成部211に受信したユーザページ情報取得要求を送り、ステップS103へ進み、失敗した場合はステップS101からやり直す。
次に、端末装置3が、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2より、ユーザページ情報を受信すると、ユーザページ表示処理を行う(ステップS104)。
次に、表示されたユーザページを閲覧したユーザが、関連属性情報を取得する操作を行うと、端末装置3は、関連属性情報取得要求送信処理を行い、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2に関連属性情報取得要求を送信する(ステップS105)。
次に、ユーザページ情報作成部211が、ネットワーク4を介して、端末装置3より、関連属性情報取得要求を受信すると、関連属性情報送信処理を行い、ネットワーク4を介して、端末装置3に関連属性情報を送信する(ステップS106)。
次に、表示されたユーザページを閲覧したユーザが、関連属性情報に対応するアイテム属性情報を取得する操作を行うと、端末装置3は、関連属性対応アイテム属性情報取得要求送信処理を行い、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2に関連属性対応アイテム属性情報取得要求を送信する(ステップS108)。
次に、ユーザページ情報作成部211が、ネットワーク4を介して、端末装置3より、関連属性対応アイテム属性情報取得要求を受信すると、関連属性対応アイテム属性情報送信処理を行い、ネットワーク4を介して、端末装置3にアイテム属性情報を送信する(ステップS109)。
次に、表示された関連属性情報に対応するアイテム属性情報を閲覧したユーザが、アイテムに関する利用操作を行うと、端末装置3は、利用情報を作成し、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2に、利用情報と利用者特定情報とを送信する利用情報送信処理を行う(ステップS111)。
ステップS113では、利用情報中継部213が、認証部23より利用情報を取得し、利用情報中継処理を行い、ネットワーク4を介して、情報処理サーバ装置1に、取得した利用情報を送信する。
次に、情報処理サーバ装置1が、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2より、利用情報を受信すると、利用ポイント算出処理を行い(ステップS114)、ステップS101からステップS114までの一連の処理を終了する。利用ポイント算出処理については後述する。
以上が、端末装置3でのアイテムの利用に関する手順の一例の説明である。
情報処理サーバ格納部13は、HDDなどの記憶装置を用いて、様々なデータを記憶する。情報処理サーバ格納部13は、利用履歴格納部131と、アイテム嗜好情報格納部132と、属性嗜好情報格納部133と、関連属性情報格納部134と、分配情報格納部135と、制約情報格納部136と、利用ポイント情報格納部137と、ユーザ情報格納部138と、アイテム情報格納部(アイテム属性情報格納部)139とで構成される。
また、利用情報に含まれる特定情報が行番号である場合、その行番号に対応する関連属性情報のアイテム識別子と属性種別識別子と属性値識別子との組合せを、分配情報格納部135に記憶されているitem_idとtype_idとattr_idとの組合せと照合し、合致する行のuser_idを抽出することにより、分配ユーザを容易に特定できる。
否定フラグは、例えば、図47の1行目のように、その値が「0」であれば否定条件ではないことを示し、図47の2行目のように、その値が「1」であれば否定条件であることを示す。
制約情報格納部136に格納させている制約情報をサービス提供側が更新することで、容易に利用ポイントの付与対象であるアイテムを再設定することができる。
また、利用ポイントの判定に制約条件を用いない場合は、制約情報格納部136は省略できる。
利用ポイント算出処理の手順を図49のフローチャートを用いて説明する。
まず、利用ポイント算出部111が、アイテム提供サーバ装置2より、情報処理サーバ通信部12経由で、利用情報を取得する(ステップS201)。
次に、利用ポイント算出部111が、ステップS201にて取得した利用情報が特定情報を含むか否かを判定する(ステップS202)。特定情報を含む場合はステップS203へ進み、含まない場合はステップS209へ進む。
特定情報の形式ごとの、分配情報の取得方法を説明する。
特定情報が基準アイテム識別子である場合は、まず、関連属性情報格納部134より、その基準アイテム識別子に対応する関連属性情報を全て取得する。そして、その関連属性情報のアイテム識別子と属性種別識別子と属性値識別子の組合せと、分配情報の(item_id,type_id,attr_id)の組合せとを照合し、一致する全ての分配情報を取得する。基準アイテム識別子に対応する関連属性情報が2つ以上存在する場合は、関連属性情報ごとに分配情報を取得すればよい。このとき、例えば、基準アイテムに対応する関連属性情報の数が3つの場合、分配率の合計値が「3」となるといったように、分配率の合計値が基準アイテム識別子に対応する関連属性情報の数と等しくなってしまう。このため、基準アイテム識別子に対応する関連属性情報が2つ以上存在する場合は、分配率の合計値を基準アイテム識別子に対応する関連属性情報の数で割ることで、分配率の合計値を「1」にする必要がある。
ここで取得した分配情報に含まれるuser_idに対応する分配ユーザは全て、利用情報よりも早い時期に、基準アイテムと、関連属性情報に対応するアイテムとを利用したユーザである。特定情報が行番号を基に作成されていた場合は、関連属性情報格納部134より、行番号に対応する関連属性情報を取得し、取得した関連属性情報を用いればよい。
また、後述する分配ユーザ選出処理にて、制約情報を用いてポイントを分配する関連属性情報を制限した場合、関連属性情報に対応する分配情報が存在しない場合もある。
ステップS206では、利用ポイント算出部111が、ステップS204にて取得した分配情報を、例えば取得した順に、1つ選択する。
次に、利用ポイント算出部111が、ステップS203にて算出した利用親ポイントと、ステップS206にて選択した分配情報に含まれるrateとを掛け合わせることで利用ポイントを変更するための変更値を算出する(ステップS207)。
以上で、ステップS201からステップS209までの一連の処理は終了となる。
以上が、利用ポイント算出処理の説明である。
まず、関連属性選出部112が、利用履歴格納部131より、user_idを重複無しで全て抽出する(ステップS301)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS301にて抽出したuser_idのうち、例えば、抽出した順に、1つ選択する(ステップS302)。
次に、関連属性選出部112が、利用履歴格納部131より、ステップS302にて選択したuser_idを含む利用履歴を全て取得する(ステップS303)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS304にて抽出したitem_idのうち、例えば、抽出した順に、1つ選択する(ステップS305)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS303にて取得した利用履歴のうち、ステップS305にて選択したitem_idを含むもの(アイテム嗜好度算出対象利用履歴)のみを用いて、アイテム嗜好度を算出する(ステップS306)。以下に、アイテム嗜好度算出方法を8種類説明する。
アイテム嗜好度算出の第2の方法は、全利用回数をアイテム嗜好度として算出方法である。全利用回数は、利用履歴格納部131の第2の格納形式のように利用回数が記憶されている場合に、アイテム嗜好度算出対象利用履歴に含まれる利用回数の和を全利用回数とすればよい。また、利用回数を含まない場合は、アイテム嗜好度算出対象利用履歴の数を全利用回数とすればよい。この方法は、アイテム嗜好度に対するアイテム1つひとつの嗜好の度合いを変えており、アイテム嗜好度算出対象のアイテムに対する全利用回数が多いほど嗜好の度合いが強いことになる。
アイテム嗜好度算出の第4の方法は、利用履歴に含まれる利用日時を用いて、利用日時の古い利用履歴ほど大きな重みを付けてアイテム嗜好度を算出する方法である。例えば、アイテム嗜好度算出対象利用履歴ごとに、関連属性選出処理を行う日付(現在)と、その利用日時との差を算出し、その差の代表値(総和や平均値や最大値や最小値)を算出すればよい。この方法は、アイテム嗜好度に対するアイテム1つひとつの嗜好の度合いを変えており、アイテム嗜好度算出対象のアイテムの利用日時が早いほど嗜好の度合いが強いことになる。
アイテム嗜好度算出の第6の方法は、利用履歴格納部131の第4の格納形式のように支払い額記憶されている場合にのみ用いることができる方法であり、アイテム嗜好度算出対象利用履歴に含まれる支払い額の代表値(総和や平均値や最大値や最小値や中央値)をアイテム嗜好度として算出する方法である。この方法は、アイテム嗜好度に対するアイテム1つひとつの嗜好の度合いを変えており、アイテム嗜好度算出対象のアイテムに対する支払い額が多いほど嗜好の度合いが強いことになる。
次に、関連属性選出部112が、アイテム嗜好情報格納部132に、ステップS402で選択したuser_idと、ステップS305にて選択したitem_idと、ステップS406にて算出したアイテム嗜好度(ip_value)とを関連付けたアイテム嗜好情報を記憶する。(ステップS307)
ステップS309では、関連属性選出部112が、ステップS302にて抽出した全てのuser_idを選択したか否かを判定する。全て選択した場合はステップS301からステップS309までの一連の処理を終了し、まだ未選択のものが残っている場合はステップS302へ進む。
以上が、アイテム嗜好情報作成処理の手順の説明である。
まず、関連属性選出部112が、利用履歴格納部131より、user_idを重複無しで全て抽出する(ステップS401)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS401にて抽出したuser_idのうち、例えば、抽出した順に、1つ選択する(ステップS402)。
次に、関連属性選出部112が、利用履歴格納部131より、ステップS402にて選択したuser_idを含む利用履歴を全て取得する(ステップS403)。
次に、ステップS404にて取得した属性対応情報より、type_idとattr_idの組合せを重複なしで全て抽出する(ステップS405)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS405にて抽出したtype_idとattr_idの組合せのうち、例えば、抽出した順に、1つ選択する(ステップS406)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS404にて取得した属性対応情報のうち、ステップS405にて選択したtype_idとattr_idの組合せと一致するものよりitem_idを抽出する。そして、ステップS403にて取得した利用履歴のうち、抽出したitem_idのうちのいずれかと一致する利用履歴(属性嗜好度算出対象利用履歴)のみを用いて、属性嗜好度を算出する(ステップS407)。
属性嗜好度算出の第1の方法は、属性嗜好度を「1」として算出する方法である。この方法は、属性嗜好度に対するアイテム属性1つひとつの嗜好の度合いを全て平等(同じ)に扱っている。また、計算量が最も少なくなる。
属性嗜好度算出の第2の方法は、全利用回数を属性嗜好度として算出方法である。全利用回数は、利用履歴格納部131の第2の格納形式のように利用回数が記憶されている場合に、属性嗜好度算出対象利用履歴に含まれる利用回数の和を全利用回数とすればよい。また、利用回数を含まない場合は、属性嗜好度算出対象利用履歴の数を全利用回数とすればよい。この方法は、属性嗜好度に対するアイテム属性1つひとつの嗜好の度合いを変えており、ユーザの属性嗜好度算出対象の属性を有するアイテムに対する全利用回数が多いほど嗜好の度合いが強いことになる。
属性嗜好度算出の第4の方法は、利用履歴に含まれる利用日時を用いて、利用日時の古い利用履歴ほど大きな重みを付けて属性嗜好度を算出する方法である。例えば、属性嗜好度算出対象利用履歴ごとに、属性嗜好情報作成処理を行う日付(現在)と、その利用日時との差を算出し、その差の代表値(総和や平均値や最大値や最小値)を算出すればよい。この方法は、属性嗜好度に対するアイテム属性1つひとつの嗜好の度合いを変えており、ユーザが属性嗜好度算出対象の属性を有するアイテムを早く利用するほど嗜好の度合いが強いことになる。
属性嗜好度算出の第6の方法は、利用履歴格納部131の第4の格納形式のように支払い額記憶されている場合にのみ用いることができる方法であり、属性嗜好度算出対象利用履歴に含まれる支払い額の代表値(総和や平均値や最大値や最小値や中央値)を属性嗜好度として算出する方法である。この方法は、属性嗜好度に対するアイテム属性1つひとつの嗜好の度合いを変えており、ユーザの属性嗜好度算出対象の属性を有するアイテムに対する支払い額が高い嗜好の度合いが強いことになる。
次に、関連属性選出部112が、属性嗜好情報格納部133に、ステップS402で選択したuser_idと、ステップS406にて選択したtype_idとattr_idの組合せと、ステップS407にて算出した属性嗜好度(p_value)とを関連付けた属性嗜好情報を記憶する。(ステップS408)
ステップS410では、関連属性選出部112が、ステップS402にて抽出した全てのuser_idを選択したか否かを判定する。全て選択した場合はステップS401からステップS410までの一連の処理を終了し、まだ未選択のものが残っている場合はステップS402へ進む。
以上が、属性嗜好情報作成処理の手順の説明である。
まず、関連属性選出部112が、アイテム嗜好情報格納部132より、item_idを重複無しで全て抽出する(ステップS501)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS501にて抽出したitem_idのうち、例えば、抽出した順に、1つ選択する(ステップS502)。
次に、関連属性選出部112が、アイテム嗜好情報格納部132より、ステップS502にて選択したitem_idに対応するアイテム(基準アイテムとみなす)のアイテム識別子を含むアイテム嗜好情報を取得する(ステップS503)。
次に、関連属性選出部112が、属性嗜好情報格納部133より、関連候補属性の属性嗜好情報を取得する(ステップS504)。
次に、関連属性選出部112が、ステップS502にて抽出した全てのitem_idを選択したか否かを判定する(ステップS508)。全て選択した場合はステップS509へ進み、まだ未選択のものが残っている場合はステップS503へ進む。
ステップS509では、関連属性選出部112が、アイテム提供サーバ装置2に、関連属性情報格納部134に格納されている全ての関連属性情報を送信し、ステップS501からステップS509までの一連の処理を終了する。
また、ステップS504にて、属性嗜好情報格納部133より、関連候補属性の属性嗜好情報を取得する際に、関連候補属性にも同様に制限をかけてもよい。このときも同様に、関連候補属性の中で、所定数以上のユーザに利用された関連候補属性の属性嗜好情報のみ取得してもよいし、特定の期間において、所定数以上のユーザに利用された関連候補属性の属性嗜好情報のみを取得してもよい。
まず、関連属性選出部112が、アイテム嗜好情報格納部132より、類似度算出対象アイテムのアイテム嗜好情報を取得する。類似度算出対象アイテムのアイテム嗜好情報を取得するには、まず、ステップS503にて取得した基準アイテムのアイテム嗜好情報より、全てのユーザ識別子を抽出する。そして、アイテム嗜好情報格納部132より、抽出したユーザ識別子のいずれかを含むアイテム嗜好情報の中で、基準アイテム識別子以外のアイテム識別子を含むものを全て取得する。
次に、関連属性選出部112が、関連候補属性ごとに、関連度を算出する。関連度算出には、基準アイテムと、関連候補属性を有する第1の関連候補属性抽出アイテムとのアイテム間類似度の代表値(アイテム間類似度の総和や平均値や最大値や最小値や中央値)を用いればよい。
以上の手順により、アイテム間類似度を用いて関連度を算出できる。
まず、関連属性選出部112が、基準アイテム以外のアイテムごとに、基準アイテムと他のアイテム(適合度算出対象アイテム)とのアイテム間適合度を算出する。アイテム間適合度として、2つのアイテム属性間の一致数を用いることができる。例えば、属性種別がジャンルと作者と価格である場合に、一方の属性値が「ジャンルY」、「作者b」、「1200円」であり、他方の属性値が「ジャンルY」、「作者t」、「1200円」であるとき、一致するアイテム属性数が2であるため、アイテム間適合度を「2」とする。
次に、関連属性選出部112が、関連候補属性ごとに、関連度を算出する。関連度算出には、基準アイテムと、関連候補属性を有する第2の関連候補属性抽出対象アイテムとのアイテム間適合度の代表値(アイテム間適合度の総和や平均値や最大値や最小値や中央値)を用いればよい。
以上の手順により、アイテム間適合度を用いて関連度を算出できる。
まず、関連属性選出部112が、アイテム情報格納部139より、基準アイテム識別子に対応するアイテム属性を関連候補属性として取得する。
次に、関連属性選出部112が、属性嗜好情報格納部133より、関連候補属性のいずれかに対応する属性嗜好情報を全て取得する。このとき、関連候補属性のいずれかに対応する属性嗜好情報のうち、ステップS503にて取得した基準アイテムに対応するアイテム嗜好情報に含まれるいずれかのユーザ識別子を含むものに制限してもよい。
以上の手順により、基準アイテムのアイテム属性をそのまま関連属性として用いることができる。
以上が、関連属性選出処理の手順の説明である。
まず、分配ユーザ選出部113が、関連属性情報格納部134より、制約情報格納部136に格納されている制約情報で構成された制約条件のうち、少なくとも1つを充足する関連属性情報を全て取得する(ステップS601)。なお、利用ポイント算出処理のステップS204にて関連属性情報に対応する分配情報を取得する際に、制約条件を少なくとも1つ充足する関連属性情報に対応する分配情報のみ取得する場合は、関連属性情報格納部134より、制約条件に関らず、全ての関連属性情報を取得してもよい。
ステップS603では、分配ユーザ選出部113が、ステップS601にて取得した関連属性情報のうちの1つを選択する。例えば取得した順に、1つずつ選択すればよい。
分配率算出の第2の方法は、アイテム嗜好情報と属性嗜好情報とを用いて分配率を算出する方法である。分配対象ユーザu(∈U(ib,as))に対する基準アイテムのアイテム嗜好度と関連属性の属性嗜好度との平均値や最大値や最小値や和や積や何れか一方の値を統合嗜好度Vt(u)とし、ユーザuの分配率rate(u,ib,as)は、式(18)で表わされる。
共に第2の方法を用いた場合は、利用回数に比例して得られる利用ポイントが増加するため、その性質をユーザに公開することで、ユーザのアイテムの利用を促進させることができる。
共に第3の方法を用いた場合は、評価値の代表値の高いユーザほど分配率が高くなる。
共に第4の方法を用いた場合は、最近になってから基準アイテムや関連属性を有するいずれかのアイテムを利用し始めたユーザ(新規に会員になったユーザなど)に、ポイントを多く配分して、アイテム利用サービスからの脱会を防ぎやすい。なぜなら、第4の方法以外の方法では、直近で利用したユーザは、早い時期に利用したユーザに比べ、その基準アイテムと関連属性とに対応する関連属性情報から得られる利用ポイントの合計値が、かなり少なくなってしまうが、この算出方法では、アイテムを先に利用したユーザの利用ポイントの合計値と、後から利用したユーザの利用ポイントの合計値との差を小さくすることができるからである。
共に第6の方法を用いた場合は、支払額の代表値の高いユーザほど分配率が高くなる。
アイテム嗜好度と属性嗜好度の算出方法が異なる場合は、それぞれの算出方法の特性が融合する。
また、基準アイテムまたは関連属性を有するいずれかのアイテムのうち少なくとも片方を利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとした場合、基準アイテムと関連属性に属するいずれかのアイテムの両方を利用したことのある分配対象ユーザは、アイテム嗜好度と属性嗜好度とを用いて統合嗜好度を算出する。また、基準アイテムのみを利用した分配対象ユーザは、基準アイテムに対するアイテム嗜好度を統合嗜好度とし、関連属性を有するいずれかのアイテムのみを利用した分配対象ユーザは、関連属性に対する属性嗜好度を統合嗜好度としてもよい。
また、基準アイテムまたは関連属性を有するいずれかのアイテムのうち少なくとも片方を利用したことのあるユーザを分配対象ユーザとした場合、基準アイテムと関連属性を有するいずれかのアイテムの両方を利用したことのある分配対象ユーザは、アイテム参考値と属性参考値とを用いて統合参考値を算出し、算出した統合参考値を用いて分配率を算出すればよい。また、基準アイテムのみを利用した分配対象ユーザは、基準アイテムに対するアイテム参考値を統合参考値として分配率を算出すればよい。また、関連属性を有するいずれかのアイテムのみを利用した分配対象ユーザは、関連属性に対する属性参考値を統合参考値として分配率を算出すればよい。
以上が、分配率の算出方法の説明である。
次に、分配ユーザ選出部113が、分配ユーザごとに、ステップS502で選択した関連属性情報に含まれる(item_id,type_id,attr_id)の組合せと、分配ユーザのuser_idと、ステップS605にて算出した分配ユーザの分配率(rate)とを関連付けた分配情報を分配情報格納部135に記憶する(ステップS606)。次に、ステップS602へ進む。
以上が、分配ユーザ選出処理の手順の説明である。
また、利用情報格納部を設けずに、所定のタイミングごとに利用ポイント算出処理を行うこともできる。これは、利用履歴格納部131に、利用履歴と特定情報とを関連付けた利用情報を利用履歴として記憶することで実現できる。このとき、利用ポイント算出部111は、アイテム提供サーバ装置2より、利用情報を受信した際に、利用ポイント算出処理を行う代わりに、利用履歴格納部131に受信した利用情報を利用履歴として記憶する。そして、利用ポイント算出部111は、所定のタイミングごとに、利用履歴格納部131に記憶されている利用履歴の中で、まだ利用ポイント算出処理を行っていない利用履歴を全て取得し、取得した利用履歴ごとに、利用ポイント算出処理のステップS201からステップS208までの処理を行えばよい。利用ポイント算出処理を行ったか否か、つまり、その利用履歴が既処理であるか未処理であるかを判定するためには、2種類の方法がある。
以下に、本発明の第5の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第5の実施形態では、1つの関連属性情報に対し、利用親ポイントを算出する代わりに、一定の期間に対して付与する利用親ポイントをサービスの提供側が決め、その利用親ポイントを基に利用ポイントを算出するようにしている。
情報処理サーバ装置6は、アイテム提供サーバ装置2に関連属性情報を送信したり、アイテム提供サーバ装置2の要求に応じて、利用ポイントを送信する装置である。情報処理サーバ装置6は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソフトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。
情報処理サーバ格納部63は、HDDなどの記憶装置を用いて、様々なデータを記憶する。情報処理サーバ格納部63は、利用履歴格納部131と、アイテム嗜好情報格納部132と、属性嗜好情報格納部133と、関連属性情報格納部134と、分配情報格納部135と、制約情報格納部136と、利用ポイント情報格納部137と、ユーザ情報格納部138と、アイテム情報格納部139と、仮ポイント情報格納部630とで構成される。利用履歴格納部131と、アイテム嗜好情報格納部132と、属性嗜好情報格納部133と、関連属性情報格納部134と、分配情報格納部135と、制約情報格納部136と、利用ポイント情報格納部137と、ユーザ情報格納部138と、アイテム情報格納部139は、本発明の第4の実施形態と同様である。
情報処理サーバ制御部61は、情報処理サーバ装置6を構成する各部に対して、全体的な制御を行う。情報処理サーバ制御部61は、利用ポイント算出部611と、関連属性選出部112と、分配ユーザ選出部113と、利用ポイント情報取得部114とで構成される。関連属性選出部112と、分配ユーザ選出部113と、利用ポイント情報取得部114は、本発明の第4の実施形態と同様である。なお、利用ポイント算出部611と分配ユーザ選出部113とは協働してポイント分配算出部D6として機能する。
仮ポイント算出処理の手順を図61のフローチャートを用いて説明する。仮ポイント処理の手順は、本発明の第4の実施形態における利用ポイント算出処理の手順において、ステップS203の処理をなくし、ステップS207からステップS208までの処理をステップS606の処理で置き換えたものであるため、置き換えた処理についてのみ説明する。
以上が、仮ポイント算出処理の説明である。
まず、利用ポイント算出部611が、一定期間に付与する利用親ポイントを取得する(ステップS801)。利用親ポイントを取得する方法は、予めサービスの提供側が設定しておき、その設定した値を取得してもよいし、図示しないキーボード等の利用親ポイントを入力する部を用意し、利用親ポイント分配処理を行うたびに、サービス提供側が入力することで取得してもよい。
次に、利用ポイント算出部611が、仮ポイント情報格納部630より、利用親ポイントの分配対象ユーザを抽出するために、tmp_pointの値が「0」を超える全ての仮ポイント情報を取得する(ステップS802)。
次に、利用ポイント算出部611が、ステップS803にて選択した仮ポイント情報に含まれるuser_idに対する利用ポイントを変更するための変更値を算出する(ステップS804)。変更値は、ステップS803にて選択した仮ポイント情報に含まれるtmp_pointが、ステップS802にて取得した全ての仮ポイント情報に含まれるtmp_pointの総和に占める割合に応じて、ステップS801にて取得した利用親ポイントを分配することで算出する。利用親ポイントvpを分配する対象となった全てのユーザの集合をUtとし、利用ポイントを算出するユーザub(ub∈Ut)のtmp_pointをt(ub)とし、ユーザu(u∈Ut)のtmp_pointをt(u)とすると、ユーザubの利用ポイントpt(ub)は、式(21)で算出される。
次に、利用ポイント算出部611が、ステップS803にて全ての仮ポイント情報を選択したか否かを判定する(ステップS806)。全て選択した場合は、ステップS807へ進み、未選択のものが残っている場合は、ステップS803へ進む。
上記説明では、ステップS805にて、元の利用ポイントに変更値を加算して、利用ポイントを更新しているが、加算処理の代わりに、元の利用ポイントと以下に示す係数(変更値)との乗算処理を用いて、利用ポイントを更新してもよい。このとき、ステップS802では、一定期間に付与する利用親ポイントの代わりに、増加率(元の利用ポイントをどの程度増加させるかを示す値であり、この値に1を加えることで係数となる)の合計値である親増加率を取得する。そして、親増加率srを分配する対象となった全てのユーザの集合をUtとし、利用ポイントを算出するユーザub(ub∈Ut)のtmp_pointをt(ub)とし、ユーザu(u∈Ut)のtmp_pointをt(u)として、式(22)により、ユーザubに対して係数m(ub)を算出する。
本実施形態における利用ポイントの付与方法によれば、サービスの提供側が一定期間に付与する利用ポイントの総和を自由にコントロールできるので、事業運営者のポイントサービスに係る予算に応じて、利用ポイントの付与を行うことが容易にできる。
以下に、本発明の第6の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第6の実施形態では、所定のタイミングごとの分配ユーザ選出処理を行わずに、利用ポイント算出処理を行うたびに、分配率を算出する。
本発明の第6の実施形態におけるシステム全体の構成は、情報処理サーバ装置1の代わりに情報処理サーバ装置7を用いる以外は本発明の第4の実施形態の場合と同様である。アイテム提供サーバ装置2、端末装置3、ネットワーク4(およびネットワーク5)は、本発明の第4の実施形態と同様である。
図63は、本実施形態における情報処理サーバ装置7の構成図である。本実施形態における情報処理サーバ装置7は、情報処理サーバ制御部71と、情報処理サーバ通信部12と、情報処理サーバ格納部73とで構成される。情報処理サーバ通信部12は、本発明の第4の実施形態と同様である。
利用ポイント算出部711は、ネットワーク4を介して、アイテム提供サーバ装置2より、利用情報を受信すると、利用ポイント算出処理を行う。
本実施形態における利用ポイント処理の手順は、本発明の第4の実施形態における利用ポイント算出処理の手順において、ステップS202の処理をステップS902の処理で置き換え、ステップS204からステップS208までの処理をステップS904からステップS909までの処理で置き換えたものであるため、置き換えた処理についてのみ説明する。
ステップS902では、利用ポイント算出部711が、ステップS201にて取得した利用情報が利用ポイントの付与対象であるか否かを判定する。ステップS201にて取得した利用情報に特定情報が含まれており、かつ、特定情報である関連属性情報が、制約情報格納部136に記憶されている制約条件のうち少なくとも1つ充足する場合は、付与対象であると判定し、ステップS203へ進む。それ以外であれば付与対象でないと判定し、ステップS209へ進む。
分配率算出の第6の方法は、2ユーザ間の類似性を示すユーザ間類似度(第2の類似度)を用いた方法である。具体的には、ステップS904にて抽出したuser_idごとに、ステップS201にて取得した利用情報に対応するユーザ(基準ユーザ)の全ての利用履歴と、抽出したuser_idに対応する全ての利用履歴とを用いることで類似度を算出し、その類似度に応じて分配率を算出する方法である。分配対象ユーザ集合U(ib,as)とし、基準ユーザubとユーザu(∈U(ib,as))との類似度をsim(u,ub)としたとき、ユーザuの分配率rate(u,ub,ib,as)は、式(23)で表わされる。
ユーザ間類似度を算出する方法として例えば、Jaccard(ジャカード)係数を用いることができる。Jaccard係数を用いる場合は、ユーザxが利用したことのあるアイテム集合をIx、ユーザyが利用したことのあるユーザ集合をIy、ユーザxとユーザyとが共に利用したことのあるアイテム数を|Ix ∩ Iy|とし、ユーザxとユーザyの少なくとも一方が利用したことのあるアイテム数を|Ix ∪ Iy|としたとき、類似度は式(24)で算出することができる。また、ユーザ間類似度算出に、コサイン距離やピアソン積率相関係数を用いることもできる。
次に、利用ポイント算出部711が、ステップS905にて算出した分配率のうち、ステップS906にて選択したuser_idに対応する分配率を選択し、ステップS203にて算出した利用親ポイントと選択した分配率とを掛け合わせることで利用ポイントを変更するための変更値を算出する(ステップS907)。
次に、利用ポイント算出部711が、ステップS906にて全てのuser_idを選択したか否かを判定する(ステップS909)。全て選択した場合は、ステップS209へ進み、まだ未選択のものが残っている場合は、ステップS906へ進む。
以上が、本実施形態における利用ポイント算出処理の手順の説明である。
本発明の第6の実施形態における分配率算出の第6、及び、第7の方法を他の実施形態でも利用することができる。このとき、同じ関連属性情報であっても、アイテムを利用したユーザ(基準ユーザ)によって分配率が異なるため、基準ユーザごとに関連属性情報に対する分配情報を用意する必要がある。
以上の条件を満たすことで、本発明の第6の実施形態以外の実施形態においても、分配率算出の第6、及び、第7の方法を用いることができる。
1,6,7 情報処理サーバ装置
2 アイテム提供サーバ装置
3 端末装置
4,5 ネットワーク
21 アイテム提供サーバ制御部
211 ユーザページ情報作成部
212 類似アイテム情報取得部
213 利用情報中継部
22 アイテム提供サーバ通信部
23 認証部
24 アイテム提供サーバ格納部
241 ユーザ情報格納部
242 アイテム情報格納部
243 利用履歴格納部
244 類似アイテム情報格納部
31 端末制御部
311 ユーザページ表示部
312 利用情報作成部
32 端末通信部
33 入力部
34 表示部
11,61,71 情報処理サーバ制御部
D1,D6,D7 ポイント分配算出部
111,611,711 利用ポイント算出部
112 類似アイテム選出部
113 分配ユーザ選出部
114 利用ポイント情報取得部
12 情報処理サーバ通信部
13,63 情報処理サーバ格納部
131 利用履歴格納部
132 被嗜好情報格納部
133 類似アイテム情報格納部
134 分配情報格納部
135 利用ポイント情報格納部
136 ユーザ情報格納部
137 アイテム情報格納部
638 仮ポイント情報格納部
第4〜第6実施形態の符号の説明
1,6,7 情報処理サーバ装置
2 アイテム提供サーバ装置
3 端末装置
4,5 ネットワーク
21 アイテム提供サーバ制御部
211 ユーザページ情報作成部
212 関連属性情報取得部
213 利用情報中継部
22 アイテム提供サーバ通信部
23 認証部
24 アイテム提供サーバ格納部
241 ユーザ情報格納部
242 アイテム情報格納部
243 利用履歴格納部
244 関連属性情報格納部
31 端末制御部
311 ユーザページ表示部
312 利用情報作成部
32 端末通信部
33 入力部
34 表示部
11,61,71 情報処理サーバ制御部
D1,D6,D7 ポイント分配算出部
111,611,711 利用ポイント算出部
112 関連属性選出部
113 分配ユーザ選出部
114 利用ポイント情報取得部
12 情報処理サーバ通信部
13,63,73 情報処理サーバ格納部
131 利用履歴格納部
132 アイテム嗜好情報格納部
133 属性嗜好情報格納部
134 関連属性情報格納部
135 分配情報格納部
136 制約情報格納部
137 利用ポイント情報格納部
138 ユーザ情報格納部
139 アイテム情報格納部
630 仮ポイント情報格納部
Claims (29)
- 情報処理装置における情報処理方法であって、
アイテムに関するユーザの利用情報に基づいて、ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を利用履歴格納部に格納する利用履歴格納工程と、
前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成工程と、
前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出工程と
を含み、
前記関連データに基づく前記関連アイテムの利用に対応する前記利用情報は、利用されたアイテムの前記関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報を含む情報であり、
前記利用履歴格納工程では、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、前記特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を利用履歴格納部に格納し、
前記ポイント分配算出工程は、
前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される前記基準アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴形成工程と、
前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - 情報処理装置における情報処理方法であって、
ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を利用履歴格納部に複数格納する利用履歴格納工程と、
前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成工程と、
前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出工程と
を含み、
前記利用履歴格納工程では、前記関連データに基づいて前記関連アイテムが利用された場合に、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、利用されたアイテムの関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を前記利用履歴格納部に格納し、
前記ポイント分配算出工程は、
前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴よりも古く、かつ第1の条件を満たす他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴集合形成工程と、
前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出工程と
を含み、
前記先行利用履歴集合形成工程において、前記第1の条件は、前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子及び前記一の利用履歴の利用アイテム識別子のうちのいずれかと一致する条件、のいずれかの条件である、
ことを特徴とする情報処理方法。 - 前記先行利用履歴形成工程では、前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される前記基準アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成し、前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第2の先行利用履歴集合を形成し、前記第1の先行利用履歴集合と前記第2の先行利用履歴集合の両方に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合ユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。
- 前記先行利用履歴集合形成工程では、前記第1の条件として、前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子と一致する条件を用いると共に、前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第2の先行利用履歴集合を形成し、
前記変更値算出工程では、前記第1の先行利用履歴集合と前記第2の先行利用履歴集合の両方に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出することを特徴とする請求項2に記載の情報処理方法。 - 前記利用履歴格納工程では、利用履歴を、複数の利用履歴の時間的な順序が判別可能であるように格納し、
前記ポイント分配算出工程では、前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴であるか否かを利用履歴間の時間的な順序に基づき判別して、前記第1の先行利用履歴集合を形成することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記利用履歴格納工程では、それぞれの利用履歴を、前記ポイント分配算出工程において、前記一の利用履歴として選択された既処理の利用履歴であるか、前記一の利用履歴として選択されていない未処理の利用履歴であるかが判別可能であるように格納し、
前記ポイント分配算出工程では、前記利用履歴格納部に格納された未処理の利用履歴の中から古い順に前記一の利用履歴を選択し、前記一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、その特定情報から特定される前記基準アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ既処理の利用履歴を用いて前記第1の先行利用履歴集合を形成し、前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記変更値算出工程では、前記利用履歴格納部に格納されている利用履歴を対象にして、前記ユーザ集合に含まれる利用主体識別子ごとに、そのユーザまたは端末装置が所定のアイテムを利用した利用回数を算出し、その利用回数に応じた値となるように前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の情報処理方法。
- 前記利用履歴格納工程では、前記利用主体識別子と、前記アイテム識別子と、ユーザのアイテムに対する評価の高さを示す評価値と少なくとも関連付けた利用履歴を格納し、
前記変更値算出工程では、
前記ユーザ集合に含まれる一の利用主体識別子を選択し、前記第1の先行利用履歴集合から前記一の利用主体識別子に対応する評価値を読み出し、前記読み出した評価値に応じた値となるように前記一の利用主体識別子に対応する前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記利用主体識別子と、ユーザ属性情報とを関連付けて格納するユーザ属性格納工程を含み、
前記変更値算出工程では、前記ユーザ集合に含まれる利用主体識別子の内の、前記ユーザ属性情報が所定の条件を満たす利用主体識別子を対象にして前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記アイテム識別子と、アイテム属性情報とを関連付けて格納するアイテム属性格納工程を含み、
前記関連データ作成工程では、前記利用履歴格納部に格納された利用履歴の内の、前記アイテム属性情報が所定の条件を満たすアイテム識別子を含む利用履歴に基づいて、前記関連データを作成することを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、利用主体識別子間の類似度を算出する類似度算出工程を含み、
前記ポイント分配算出工程では、前記一の利用履歴に対応する利用主体識別子である一の利用主体識別子と、前記ユーザ集合に含まれる利用主体識別子との前記類似度に応じて、前記ユーザ集合に含まれる利用主体識別子ごとに前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜10のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記利用主体識別子と、ユーザ属性情報とを関連付けて格納するユーザ属性格納工程と、
ユーザ同士の前記ユーザ属性情報に含まれている各ユーザ属性の一致数が多ければ多いほど、その値が大きくなるように適合度を算出する適合度算出工程と
を含み、
前記変更値算出工程では、前記一の利用履歴に対応する利用主体識別子である一の利用主体識別子と前記ユーザ集合に含まれる利用主体識別子との前記適合度に応じた値となるように、前記ユーザ集合に含まれる利用主体識別子ごとに前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜11のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記変更値算出工程では、前記利用主体識別子と前記アイテム識別子との組み合わせごとに管理されているポイント値を変更するために、前記ユーザ集合の少なくとも一部である利用主体識別子と、前記一の利用履歴の利用アイテム識別子または前記一の利用履歴の特定情報から特定される基準アイテム識別子に対応する組み合わせごとに変更値を算出することを特徴とする請求項1〜12のいずれか1項に記載の情報処理方法。
- 前記変更値算出工程では、前記変更値が算出されたユーザの人数を算出し、
前記算出したユーザの人数を、端末装置に送信する送信工程を含むことを特徴とする請求項1〜13のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記変更値算出工程では、所定期間における前記変更値の総和が所定の値となるように、前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜14のいずれか1項に記載の情報処理方法。
- 前記利用履歴格納工程では、前記利用主体識別子と、前記アイテム識別子と、ユーザがアイテムを利用した時期または前記利用情報を受信した時期を示す利用時期情報とを少なくとも関連付けた利用履歴を格納し、
前記関連データ作成工程では、前記利用履歴の内から、前記利用時期情報が示す時期が所定の範囲内にある利用履歴を抽出し、その抽出した利用履歴に基づいて、前記関連データを作成することを特徴とする請求項1〜15のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記利用履歴格納工程では、前記利用主体識別子と、前記アイテム識別子と、ユーザがアイテムを利用した時期または前記利用情報を受信した時期を示す利用時期情報とを少なくとも関連付けた利用履歴を格納し、
前記ポイント分配算出工程では、
前記ユーザ集合に含まれる一の利用主体識別子を選択し、前記第1の先行利用履歴集合から前記一の利用主体識別子に対応する前記利用時期情報である第1の利用時期情報を読み出し、前記第1の利用時期情報に応じた値となるように前記一の利用主体識別子に対応する前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜16のいずれか1項に記載の情報処理方法。 - 前記利用履歴格納工程では、前記利用主体識別子と、前記アイテム識別子と、アイテム利用に係るユーザの支払い額とを少なくとも関連付けた利用履歴を格納し、
前記変更値算出工程では、
前記ユーザ集合に含まれる一の利用主体識別子を選択し、前記第1の先行利用履歴集合から前記一の利用主体識別子に対応する前記支払い額を読み出し、前記読み出した支払い額に応じた値となるように前記一の利用主体識別子に対応する前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜16に記載の情報処理方法。 - 前記利用主体識別子と、ユーザがアイテム利用に係る資格を得た時期を示す入会時期情報を含むユーザ属性情報とを関連付けて格納するユーザ属性格納工程を含み、
前記変更値算出工程では、
前記ユーザ集合に含まれる一の利用主体識別子を選択し、前記第1の先行利用履歴集合から前記一の利用主体識別子に対応する前記入会時期情報を読み出し、前記読み出した入会時期情報に応じた値となるように前記一の利用主体識別子に対応する前記変更値を算出することを特徴とする請求項1〜17に記載の情報処理方法。 - ユーザがアイテムを利用したことを示す一の利用履歴に基づいて、複数のユーザのポイント値を、請求項13記載の情報処理方法によって算出したポイント値の変更値に基づいて更新する情報処理装置とデータ通信可能な端末装置における表示方法であって、
一の利用主体を特定する情報を前記情報処理装置に送信する送信工程と、
前記情報処理装置が前記一の利用主体に関連付けて管理しているアイテム情報とポイント値とを、前記情報処理装置から受信する受信工程と、
受信した前記アイテム情報と前記ポイント値とを表示装置に表示させる制御工程と
を含むことを特徴とする表示方法。 - ユーザがアイテムを利用したことを示す一の利用履歴に基づいて、複数のユーザのポイント値を請求項14記載の情報処理方法により算出する情報処理装置とデータ通信可能な端末装置における表示方法であって、
前記一の利用履歴を前記情報処理装置に送信する送信工程と、
前記情報処置装置が前記一の利用履歴に基づいてポイントの変更値を算出したユーザの人数を前記情報処理装置から受信する受信工程と、
受信した前記ユーザの人数を表示装置に表示させる制御工程と
を含むことを特徴とする表示方法。 - アイテムに関するユーザの利用情報に基づいて、ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を格納する利用履歴格納部と、
前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成部と、
前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出部と
を備え、
前記関連データに基づく前記関連アイテムの利用に対応する前記利用情報は、利用されたアイテムの前記関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報を含むと共に情報であり、
前記利用履歴格納部は、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、前記特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を格納し、
前記ポイント分配算出部は、
前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される前記基準アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴形成部と、
前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を格納する利用履歴格納部と、
前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成部と、
前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出部と
を備え、
前記利用履歴部は、前記関連データに基づいて前記関連アイテムが利用された場合に、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、利用されたアイテムの関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を格納し、
前記ポイント分配算出部は、
前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴よりも古く、かつ第1の条件を満たす他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴集合形成部と、
前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出部と
を備え、
前記先行利用履歴集合形成部において、前記第1の条件は、前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子及び前記一の利用履歴の利用アイテム識別子のうちのいずれかと一致する条件、のいずれかの条件である、
ことを特徴とする情報処理装置。 - ユーザがアイテムを利用したことを示す一の利用履歴に基づいて、複数のユーザのポイント値を、請求項13記載の情報処理方法によって算出したポイント値の変更値に基づいて更新する情報処理装置とデータ通信可能な端末装置であって、
一の利用主体を特定する情報を前記情報処理装置に送信するとともに、前記情報処理装置が前記一の利用主体に関連付けて管理しているアイテム情報とポイント値とを、前記情報処理装置から受信する端末通信部と、
受信した前記アイテム情報と前記ポイント値とを表示装置に表示させる端末制御部と
を備えることを特徴とする端末装置。 - ユーザがアイテムを利用したことを示す一の利用履歴に基づいて、複数のユーザのポイント値を請求項14記載の情報処理方法により算出する情報処理装置とデータ通信可能な端末装置であって、
前記一の利用履歴を前記情報処理装置に送信するとともに、前記情報処置装置が前記一の利用履歴に基づいてポイントの変更値を算出したユーザの人数を前記情報処理装置から受信する端末通信部と、
受信した前記ユーザの人数を表示装置に表示させる端末制御部と
を備えることを特徴とする端末装置。 - 情報処理装置のコンピュータに実行させる情報プログラムであって、
アイテムに関するユーザの利用情報に基づいて、ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を利用履歴格納部に格納する利用履歴格納ステップと、
前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成ステップと、
前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出ステップと
を有し、
前記関連データに基づく前記関連アイテムの利用に対応する前記利用情報は、利用されたアイテムの前記関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報を含む情報であり、
前記利用履歴格納ステップでは、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、前記特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を利用履歴格納部に格納し、
前記ポイント分配算出ステップは、
前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される前記基準アイテム識別子と同じ利用アイテム識別子を持ち、かつ前記一の利用履歴よりも古い他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴形成ステップと、
前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出ステップと
を有することを特徴とする情報処理プログラム。 - 情報処理装置のコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、
ユーザまたはユーザの利用した端末装置を識別するための利用主体識別子と、ユーザにより利用されたアイテムを識別するアイテム識別子である利用アイテム識別子とを少なくとも対応付けた利用履歴を利用履歴格納部に複数格納する利用履歴格納ステップと、
前記利用履歴格納部に格納された利用履歴に基づいて、2つのアイテム間の類似度を算出し、基準アイテムとの前記類似度が所定値以上の他のアイテムまたは基準アイテムとの前記類似度が高い順に所定数の他のアイテムを関連アイテムとして選択し、前記基準アイテムのアイテム識別子である基準アイテム識別子と、前記関連アイテムのアイテム識別子である関連アイテム識別子とを対応させた関連データを作成する関連データ作成ステップと、
前記利用主体識別子ごとに管理されているポイント値を変更するための変更値を算出するポイント分配算出ステップと
を有し、
前記利用履歴格納ステップでは、前記関連データに基づいて前記関連アイテムが利用された場合に、前記利用主体識別子と、前記利用アイテム識別子と、利用されたアイテムの関連アイテム識別子に対応する基準アイテム識別子を特定可能な特定情報とを少なくとも対応させた利用履歴を前記利用履歴格納部に格納し、
前記ポイント分配算出ステップは、
前記利用履歴格納部から一の利用履歴を選択し、前記選択した一の利用履歴が前記特定情報をもつ場合に、前記一の利用履歴よりも古く、かつ第1の条件を満たす他の利用履歴の集合である第1の先行利用履歴集合を形成する先行利用履歴集合形成ステップと、
前記第1の先行利用履歴集合に含まれる利用主体識別子の集合であるユーザ集合の内の少なくとも一部である複数の利用主体識別子に対して、前記ポイント値を変更するための変更値を算出する変更値算出ステップと
を有し、
前記先行利用履歴集合形成ステップにおいて、前記第1の条件は、前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の利用アイテム識別子と一致する条件、または前記他の利用履歴の利用アイテム識別子が前記一の利用履歴の前記特定情報から特定される基準アイテム識別子及び前記一の利用履歴の利用アイテム識別子のうちのいずれかと一致する条件、のいずれかの条件である、
ことを特徴とする情報処理プログラム。 - ユーザがアイテムを利用したことを示す一の利用履歴に基づいて、複数のユーザのポイント値を、請求項13記載の情報処理方法によって算出したポイント値の変更値に基づいて更新する情報処理装置とデータ通信可能な端末装置のコンピュータに、
一の利用主体を特定する情報を前記情報処理装置に送信する送信ステップと、
前記情報処理装置が前記一の利用主体に関連付けて管理しているアイテム情報とポイント値とを、前記情報処理装置から受信する受信ステップと、
受信した前記アイテム情報と前記ポイント値とを表示装置に表示させる制御ステップと
を実行させることを特徴とする端末装置における情報処理プログラム。 - ユーザがアイテムを利用したことを示す一の利用履歴に基づいて、複数のユーザのポイント値を請求項14記載の情報処理方法により算出する情報処理装置とデータ通信可能な端末装置のコンピュータに、
前記一の利用履歴を前記情報処理装置に送信する送信ステップと、
前記情報処置装置が前記一の利用履歴に基づいてポイントの変更値を算出したユーザの人数を前記情報処理装置から受信する受信ステップと、
受信した前記ユーザの人数を表示装置に表示させる制御ステップと
を実行させることを特徴とする端末装置における情報処理プログラム。
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