CN111563769B - 数据处理方法、装置、非易失性存储介质和处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数；依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分；依据访问评分确定用户的浏览意向。本发明解决了由于现有技术根据浏览量进行数据分析，导致的数据分析准确度低的技术问题。

Description

数据处理方法、装置、非易失性存储介质和处理器

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质和处理器。

背景技术

随着线上商务的发展，针对网站的浏览量的数据分析也越来越重要，特别是对浏览网站的用户的意向分析；

但是现有应用中常常会发生恶意软件对网站的浏览量的数据进行恶意修改，即，刷高网站日浏览量，以及对网站内各交互项的异常访问，通过上述方式产生的数据往往会导致数据分析不准确，进而无法给予客户准确的数据导向。

针对上述由于现有技术根据浏览量进行数据分析，导致的数据分析准确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质和处理器，以至少解决由于现有技术根据浏览量进行数据分析，导致的数据分析准确度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数；依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分；依据访问评分确定用户的浏览意向。

可选的，获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数包括：判断是否检测到用户对至少一个可交互项进行操作；在判断结果为是的情况下，若用户所使用的终端设备为计算机设备，则通过鼠标进行点击操作或滚轮操作，确定点击次数或滑动次数为对网页中至少一个可交互项的操作次数；若用户所使用的终端设备为智能移动设备，则根据检测到的手指滑动操作的次数确定对网页中至少一个可交互项的操作次数。

可选的，依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数包括：获取至少一个可交互项的面积重要性参数；依据至少一个可交互项的操作次数、面积重要性参数和权重进行计算，得到至少一个可交互项的重要性参数。

进一步地，可选的，该方法还包括：在获取至少一个可交互项的面积重要性参数之前，若至少一个可交互项的展示面积小于预设阈值，则配置至少一个可交互项的面积重要性参数，其中，面积重要性参数通过预设阈值和展示面积计算得到。

可选的，依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分包括：依据用户的访问标识获取用户访问过的至少一个可交互项；依据至少两个可交互项的重要性参数的和确定用户每次访问网页的访问评分；依据用户每次访问网页的访问评分计算用户的访问标识对应的访问评分的最大值；将访问评分的最大值确定为访问评分。

可选的，浏览意向包括：购买意向、收藏意向和推荐意向中的至少一种。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；参数计算模块，用于依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数；评分计算模块，用于依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分；意向获取模块，用于依据访问评分确定用户的浏览意向。

可选的，获取模块包括：判断单元，用于判断是否检测到用户对至少一个可交互项进行操作；第一获取单元，用于在判断结果为是的情况下，若用户所使用的终端设备为计算机设备，则通过鼠标进行点击操作或滚轮操作，确定点击次数或滑动次数为对网页中至少一个可交互项的操作次数；第二获取单元，用于若用户所使用的终端设备为智能移动设备，则根据检测到的手指滑动操作的次数确定对网页中至少一个可交互项的操作次数。

可选的，参数计算模块包括：参数获取单元，用于获取至少一个可交互项的面积重要性参数；参数计算单元，用于依据至少一个可交互项的操作次数、面积重要性参数和权重进行计算，得到至少一个可交互项的重要性参数。

进一步地，可选的，该装置还包括：配置模块，用于在获取至少一个可交互项的面积重要性参数之前，若至少一个可交互项的展示面积小于预设阈值，则配置至少一个可交互项的面积重要性参数，其中，面积重要性参数通过预设阈值和展示面积计算得到。

可选的，评分计算模块包括：访问获取单元，用于依据用户的访问标识获取用户访问过的至少一个可交互项；第一评分获取单元，用于依据至少两个可交互项的重要性参数的和确定用户每次访问网页的访问评分；第二评分计算单元，用于依据用户每次访问网页的访问评分计算用户的访问标识对应的访问评分的最大值；评分获取单元，用于将访问评分的最大值确定为访问评分。

可选的，浏览意向包括：购买意向、收藏意向和推荐意向中的至少一种。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述数据处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行存储在存储介质中的程序，其中，程序运行时执行上述数据处理方法。

在本发明实施例中，通过获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数；依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分；依据访问评分确定用户的浏览意向，达到了对网页的浏览量进行有效数据分析的目的，从而实现了提升数据分析准确度的技术效果，进而解决了由于现有技术根据浏览量进行数据分析，导致的数据分析准确度低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的数据处理方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的数据处理装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种数据处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；

具体的，本申请实施例中可交互项可以为网页中可以操作的可点击项，例如“产品介绍”“公司介绍”“客服”等显示在页面中的选项，获取对上述可点击项的操作次数。即，以汽车网站为为例，对汽车品牌官网中每个网页的可交互项被触发的次数进行统计，得到每个用户浏览该汽车品牌官网中各可交互项的次数；例如，用户A点击汽车A的“车辆介绍”，以及该“车辆介绍”下拉菜单中的各选项；统计该用户A在该汽车A产品中对所有可交互项的操作次数。

步骤S104，依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数；

具体的，仍以步骤S102中的示例为例，每个可交互项都匹配有对应的权重，在本申请实施例中该权重为重要性权重，其中，每个可交互项的权重均为根据具体业务配置对应的权重，假设权重分配为1-5，网页中类似于“首页”“产品介绍”“公司介绍”“客服”这类选项(即本申请实施例中的可交互项)的权重为1，车辆A、B、C、……、N的权重为3，车辆A、B、C、……、N的“车辆介绍”的权重为4，各车辆的“车辆介绍”的下拉菜单中的个选项的权重为5。

基于步骤S102中得到的对网页中各可交互项的操作次数，结合各可交互项的权重进行计算，可以得到每个可交互项的重要性参数。

步骤S106，依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分；

其中，用户的访问标识可以包括：用户的临时ID、或已注册ID；临时ID可以依据URL和IP地址生成，或，通过第三方即时通讯软件的授权生成；

具体的，区别于现有技术，为了避免对网页在同一时间对同一项的大量访问，本申请实施例通过每个用户的访问标识计算每个用户的访问评分，其中，设定同一账号的连续操作在一定时限内，视为一次来访操作，因此即使存在恶意软件对网页访问量的数据进行篡改或刷新，也无法使用多个账号在一个统计周期内频繁访问该网页，即，如果短时间的频繁访问不仅会记为无效数据还会对该账号和数据流进行标记。

步骤S108，依据访问评分确定用户的浏览意向。

具体的，基于步骤S106中的访问评分，若该访问评分大于预设阈值，则认为该用户的浏览意向可能为购买意向；

例如，若用户A在对汽车A、B、C、……、N多次浏览，分别触发过各车辆的“车辆介绍”以及联系过“客服”进行咨询，且有填过试驾申请单等操作，则上述一系列的操作会得到对应的操作次数，和各可交互项的权重，进而依据操作次数和可交互项的权重计算重要性参数，最终根据用户的访问标识和对应的重要性参数计算得到访问评分。

网站后台，和/或，第三方评估可以根据该访问评分确定该用户是否具备购买意向。

在本发明实施例中，通过获取用户对网页中至少一个可交互项的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数；依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分；依据访问评分确定用户的浏览意向，达到了对网页的浏览量进行有效数据分析的目的，从而实现了提升数据分析准确度的技术效果，进而解决了由于现有技术根据浏览量进行数据分析，导致的数据分析准确度低的技术问题。

可选的，步骤S102中获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数包括：判断是否检测到用户对至少一个可交互项进行操作；在判断结果为是的情况下，若用户所使用的终端设备为计算机设备，则通过鼠标进行点击操作或滚轮操作，确定点击次数或滑动次数为对网页中至少一个可交互项的操作次数；若用户所使用的终端设备为智能移动设备，则根据检测到的手指滑动操作的次数确定对网页中至少一个可交互项的操作次数。

具体的，仍以上述示例为例，在用户访问的网站为汽车官网的情况下，对汽车官网的每个页面和可交互项统计用户的操作次数，从用户进入官网首页开始，统计用户对可交互项的操作，如浏览页面/视频，点击查看详情，下载文件；统计可交互项的操作次数包括：

方式一，若本申请实施例中用户所使用的终端设备为计算机设备，例如：pc端，一次点击/鼠标滚轮为一次操作；

方式二，本申请实施例中用户所使用的终端设备为智能移动设备，例如，智能手机，一次手指滑动为一次操作。

综上，统计方式为：模拟用户行为若干次，取平均数。

可选的，步骤S104中依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数包括：获取至少一个可交互项的面积重要性参数；依据至少一个可交互项的操作次数、面积重要性参数和权重进行计算，得到至少一个可交互项的重要性参数。

具体的，对每个可交互项，依业务分配不同的重要性权重(即本申请实施例中的权重)；

以及，对面积小于预设阈值的可交互项，获取该可交互项的面积重要性放大倍数(即，本申请实施例中的面积重要性参数)；

进一步地，可选的，本申请实施例的数据处理方法还包括：在获取至少一个可交互项的面积重要性参数之前，若至少一个可交互项的展示面积小于预设阈值，则配置至少一个可交互项的面积重要性参数，其中，面积重要性参数通过预设阈值和展示面积计算得到。

具体的，对可交互项的面积小于预设阈值的可交互项，配置该可交互项的面积重要性放大倍数为＝预设阈值/可交互项的面积。其中，本申请实施例中面积重要性放大倍数为面积重要性参数。

根据每个可交互项的操作次数、面积重要性参数和权重进行计算，得到至少一个可交互项的重要性参数，计算方式如下：

每个可交互项的重要性参数＝操作次数的平方*权重*面积重要性参数。

可选的，步骤S106中依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分包括：依据用户的访问标识获取用户访问过的至少一个可交互项；依据至少两个可交互项的重要性参数的和确定用户每次访问网页的访问评分；依据用户每次访问网页的访问评分计算用户的访问标识对应的访问评分的最大值；将访问评分的最大值确定为访问评分。

具体的，对每个用户的访问标识，即，本申请实施例中记作来访id，记其本次来访的访问评分＝σ(本次来访所触达的所有可交互项的重要性参数之和)，其中

其中，连续两个操作在一定时限之内的，视为同一次来访；

每个来访id的访问评分＝(该id某次来访得分*时间衰减系数)的最大值，其中时间衰减系数为来访时刻距今时间的指数。

可选的，浏览意向包括：购买意向、收藏意向和推荐意向中的至少一种。

实施例2

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，图2是根据本发明实施例的数据处理装置的示意图，如图2所示，包括：获取模块22，用于获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；参数计算模块24，用于依据操作次数和至少一个可交互项的权重，确定至少一个可交互项的重要性参数；评分计算模块26，用于依据用户的访问标识和重要性参数对用户进行访问评分；意向获取模块28，用于依据访问评分确定用户的浏览意向。

可选的，获取模块22包括：判断单元，用于判断是否检测到用户对至少一个可交互项进行操作；第一获取单元，用于在判断结果为是的情况下，若用户所使用的终端设备为计算机设备，则通过鼠标进行点击操作或滚轮操作，确定点击次数或滑动次数为对网页中至少一个可交互项的操作次数；第二获取单元，用于若用户所使用的终端设备为智能移动设备，则根据检测到的手指滑动操作的次数确定对网页中至少一个可交互项的操作次数。

可选的，参数计算模块24包括：参数获取单元，用于获取至少一个可交互项的面积重要性参数；参数计算单元，用于依据至少一个可交互项的操作次数、面积重要性参数和权重进行计算，得到至少一个可交互项的重要性参数。

进一步地，可选的，本申请实施例通过的数据处理装置还包括：配置模块，用于在获取至少一个可交互项的面积重要性参数之前，若至少一个可交互项的展示面积小于预设阈值，则配置至少一个可交互项的面积重要性参数，其中，面积重要性参数通过预设阈值和展示面积计算得到。

可选的，评分计算模块26包括：访问获取单元，用于依据用户的访问标识获取用户访问过的至少一个可交互项；第一评分获取单元，用于依据至少两个可交互项的重要性参数的和确定用户每次访问网页的访问评分；第二评分计算单元，用于依据用户每次访问网页的访问评分计算用户的访问标识对应的访问评分的最大值；评分获取单元，用于将访问评分的最大值确定为访问评分。

可选的，浏览意向包括：购买意向、收藏意向和推荐意向中的至少一种。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述实施例1中的数据处理方法。

实施例4

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行存储在存储介质中的程序，其中，程序运行时执行上述实施例1中的数据处理方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；

将所述操作次数、所述至少一个可交互项的面积重要性参数和所述至少一个可交互项的权重的积确定为所述至少一个可交互项的重要性参数；

依据用户的访问标识和所述重要性参数对所述用户进行访问评分，包括：依据所述用户的访问标识获取所述用户访问过的至少一个可交互项；依据至少两个可交互项的重要性参数的和确定所述用户每次访问所述网页的访问评分；依据所述用户每次访问所述网页的访问评分计算所述用户的访问标识对应的访问评分的最大值；将所述用户的访问标识对应的访问评分的最大值确定为所述访问评分，其中，所述用户的访问标识对应的访问评分为所述用户每次访问所述网页的访问评分与时间衰减系数的积，所述时间衰减系数为来访时刻距今时间的指数；

依据所述访问评分确定所述用户的浏览意向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数包括：

判断是否检测到所述用户对所述至少一个可交互项进行操作；

在判断结果为是的情况下，若所述用户所使用的终端设备为计算机设备，则通过鼠标进行点击操作或滚轮操作，确定点击次数或滑动次数为对所述网页中至少一个可交互项的操作次数；

若所述用户所使用的终端设备为智能移动设备，则根据检测到的手指滑动操作的次数确定对所述网页中至少一个可交互项的操作次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取所述至少一个可交互项的面积重要性参数之前，若所述至少一个可交互项的展示面积小于预设阈值，则配置所述至少一个可交互项的面积重要性参数，其中，所述面积重要性参数通过所述预设阈值和所述展示面积计算得到。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浏览意向包括：购买意向、收藏意向和推荐意向中的至少一种。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取网页中至少一个可交互项所需的操作次数，其中，可交互项用于展示产品信息、产品所属公司的信息以及客服选项中的至少一种；

参数计算模块，用于将所述操作次数、所述至少一个可交互项的面积重要性参数和所述至少一个可交互项的权重的积确定为所述至少一个可交互项的重要性参数；

评分计算模块，用于依据用户的访问标识和所述重要性参数对所述用户进行访问评分，包括：依据所述用户的访问标识获取所述用户访问过的至少一个可交互项；依据至少两个可交互项的重要性参数的和确定所述用户每次访问所述网页的访问评分；依据所述用户每次访问所述网页的访问评分计算所述用户的访问标识对应的访问评分的最大值；将所述用户的访问标识对应的访问评分的最大值确定为所述访问评分，其中，所述用户的访问标识对应的访问评分为所述用户每次访问所述网页的访问评分与时间衰减系数的积，所述时间衰减系数为来访时刻距今时间的指数；

意向获取模块，用于依据所述访问评分确定所述用户的浏览意向。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

判断单元，用于判断是否检测到所述用户对所述至少一个可交互项进行操作；

第一获取单元，用于在判断结果为是的情况下，若所述用户所使用的终端设备为计算机设备，则通过鼠标进行点击操作或滚轮操作，确定点击次数或滑动次数为对所述网页中至少一个可交互项的操作次数；

第二获取单元，用于若所述用户所使用的终端设备为智能移动设备，则根据检测到的手指滑动操作的次数确定对所述网页中至少一个可交互项的操作次数。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置模块，用于在获取所述至少一个可交互项的面积重要性参数之前，若所述至少一个可交互项的展示面积小于预设阈值，则配置所述至少一个可交互项的面积重要性参数，其中，所述面积重要性参数通过所述预设阈值和所述展示面积计算得到。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述浏览意向包括：购买意向、收藏意向和推荐意向中的至少一种。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至4中任意一项所述的数据处理方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行存储在存储介质中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的数据处理方法。