WO2016119611A1 - 一种数据处理的方法和装置 - Google Patents

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WO2016119611A1
WO2016119611A1 PCT/CN2016/071360 CN2016071360W WO2016119611A1 WO 2016119611 A1 WO2016119611 A1 WO 2016119611A1 CN 2016071360 W CN2016071360 W CN 2016071360W WO 2016119611 A1 WO2016119611 A1 WO 2016119611A1
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control signal
domain data
sample
frequency domain
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PCT/CN2016/071360
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English (en)
French (fr)
Inventor
邢佳
Original Assignee
中兴通讯股份有限公司
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes

Definitions

  • OTN Optical Transport Network
  • the sampling clocks of the transmitting end and the receiving end of the optical transport network are different, this will cause the data of the receiving end not to be sampled at the optimal sampling point. Therefore, it is necessary to adjust the position of the sampling point at the receiving end to recover the data of the optimal sampling point.
  • the method of adjusting the position of the sampling point is to adjust the sampling clock frequency and phase in the time domain, mainly by outputting the control signal through the digital phase detecting module, and real-time controlling the external analog VCO (Voltage-Controlled Oscillator) output recovery. The clock is then sampled with the recovered clock.
  • VCO Voltage-Controlled Oscillator
  • Embodiments of the present invention provide a data processing method and apparatus, which can improve the accuracy of OTN high-speed data clock recovery.
  • An embodiment of the present invention provides a data processing method, where the method includes:
  • the control signal includes an interpolation control signal
  • Performing sample interpolation processing on the frequency domain data according to the control signal, and converting the data processed by the sample interpolation into the second time domain data including:
  • the data processed by the sample interpolation is filtered and converted into second time domain data.
  • the control signal further includes a sample increase and decrease control signal
  • the acquiring the control signal according to the frequency domain data includes:
  • the dish-filtered data is phase-detected
  • phase-corrected data is subjected to loop filtering processing to obtain an interpolation control signal and a sample point increase and decrease control signal.
  • the data processed by the sample interpolation process is filtered and converted into the second time domain data, including:
  • the performing the sample addition or deletion operation on the second time domain data according to the control signal includes:
  • a conversion module configured to convert the first time domain data into frequency domain data
  • An information acquiring module configured to acquire a control signal according to the frequency domain data
  • the information acquisition module is set to:
  • phase-corrected data is subjected to loop filtering processing to obtain an interpolation control signal and a sample point increase and decrease control signal.
  • the first processing module is configured to:
  • the second processing module is configured to:
  • an embodiment of the present invention further provides a computer readable storage medium storing computer executable instructions, the method for implementing the data processing when the computer executable instructions are executed.
  • the embodiment of the invention utilizes the transform relationship between the time domain and the frequency domain, and adopts a method of adjusting the position of the sampling point in the frequency domain, thereby effectively improving the accuracy of the data sampling point.
  • Embodiment 1 is a flowchart of a method for data processing in Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic diagram of data processing in Embodiment 2 of the present invention.
  • the data sampling point corresponding to the recovered clock is optimal.
  • a method of adjusting the position of the sampling point in the frequency domain is adopted.
  • the main principle is that the time domain and frequency domain transformation relationship can be known, and the sampling point adjustment in the time domain is equivalent to the data phase adjustment in the frequency domain.
  • Step S11 Convert the first time domain data into frequency domain data
  • Step S13 Acquire a control signal according to the frequency domain data
  • control signal includes an interpolation control signal and a sample increase and decrease control signal
  • the dish-filtered data is phase-detected
  • Step S15 performing sample interpolation processing on the frequency domain data according to the control signal, and converting the data processed by the sample interpolation into the second time domain data;
  • performing the sample interpolation processing on the frequency domain data according to the control signal, and converting the data processed by the sample interpolation into the second time domain data including:
  • a sample addition or deletion operation is performed on the second time domain data according to the sample increase/decrease control signal.
  • the embodiment further provides an apparatus for data processing, where the apparatus includes:
  • the conversion module 11 is configured to convert the first time domain data into frequency domain data
  • the information obtaining module 12 is configured to acquire a control signal according to the frequency domain data
  • the first processing module 13 is configured to: perform sample interpolation processing on the frequency domain data according to the control signal, and convert the data processed by the sample interpolation into second time domain data;
  • the second processing module 14 is configured to sample the second time domain data according to the control signal Click to add or delete operations.
  • control signal includes an interpolation control signal
  • the first processing module 13 performs sample interpolation processing on the frequency domain data according to the interpolation control signal; and performs filtering processing on the data subjected to the sample interpolation processing to be converted into second time domain data.
  • the domain filtered processed data is converted to the second time domain data.
  • control signal further includes a sample point increase and decrease control signal
  • the information acquisition module 12 is configured to:
  • the dish-filtered data is phase-detected
  • phase-corrected data is subjected to loop filtering processing to obtain an interpolation control signal and a sample point increase and decrease control signal.
  • the second processing module 14 is configured to:
  • the first time domain data is data before clock recovery
  • the second time domain data is data after clock recovery.
  • the FFT Fast Fourier Transform
  • the DFT Discrete Fourier Transform
  • step 2 the frequency domain data of the FFT output is subjected to butterfly filtering processing to implement frequency domain equalization.
  • the butterfly filter formula can use the following formula:
  • N is the length of the FFT processing
  • X(k) is the FFT output
  • H xx , H xy , H yx , and H yy are the filter coefficients.
  • step 3 the frequency domain data output by the butterfly filter is phase-detected, the time error is extracted, and the phase-detection value is output.
  • the specific implementation can use the following formula:
  • N avg is the sliding sum and window length, and the initial value of C is set to 0.
  • step 4 the phase discrimination result is subjected to loop filtering processing to implement low-pass filtering on the time error, eliminating some high-frequency jitter, and tracking the error variation.
  • the interpolation control signal ⁇ 1 (t) and the sample increase and decrease control signal N cr_add are obtained .
  • the filtering process can use the calculation formula:
  • D is the delay period
  • k 2 is an integral path gain coefficient
  • ⁇ 1 (t) mod[ ⁇ 1 (t-1)+f intg (t)+k 1 ⁇ e ,1];
  • k 1 is a proportional gain coefficient
  • ⁇ 1 (t) is a filtered phase-detection value
  • the current phase-detection value ⁇ 1 is recorded as
  • the phase difference value ⁇ 1 of the previous shot is recorded as Control signals c 1 , c 2 , c 3 .
  • the number of clock recovery additions and deletions Ncr_add is calculated by c 1 , c 2 , and c 3 .
  • N cr_add 1 means to add a value
  • N cr_add -1 means to delete a value
  • step 5 according to the interpolation control signal ⁇ 1 (t), sample frequency interpolation processing is performed on the frequency domain data of the FFT output, and the sampling time adjustment function is realized, and X cr_out and Y cr_out are output.
  • the sample interpolation process is:
  • N is the FFT processing length
  • X cr_out and Y cr_out are the frequency domain data output by the clock recovery module, and these two signals will be used as the input signals of steps 6 and 7.
  • Step 6 Calculate the mean square error (MSE, Mean Squared Error) for the data X cr_out , Y cr_out processed by the sample interpolation, and update the adaptive filter in real time according to the least mean square criterion (LMS, Least mean square).
  • MSE mean square error
  • LMS least mean square criterion
  • N is the FFT processing length
  • X cma_in and Y cma_in are the sample interpolation module outputs
  • H xx , H xy , H yx , and H yy are filter coefficients
  • X cma_out and Y cma_out are filtered frequency domain data.
  • Step 8 The frequency domain filtered data may be converted into time domain data by using an Inverse Fast Fourier Transform (IFFT).
  • IFFT Inverse Fast Fourier Transform
  • step IX according to the sample point increase and decrease control signal N cr_add , the time domain data output by the IFFT is subjected to sample addition or deletion.
  • each module/module in the foregoing embodiment may be implemented in the form of hardware, for example, by implementing an integrated circuit to implement its corresponding function, or may be implemented in the form of a software function module, for example, being executed by a processor and stored in a memory. Programs/instructions to implement their respective functions. This application is not limited to any specific combination of hardware and software.

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
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  • Synchronisation In Digital Transmission Systems (AREA)

Abstract

一种数据处理的方法，包括：将第一时域数据转换为频域数据；根据所述频域数据获取控制信号；根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据；根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。上述方法利用时域和频域的变换关系，采用了在频域上调整采样点位置的方法，有效提高了数据采样点的准确度。

Description

一种数据处理的方法和装置 技术领域
本申请涉及但不限于通信领域光传输网，具体涉及一种数据处理的方法和装置。
背景技术
目前，OTN(Optical Transport Network，光传送网)是电信网进行信息传输的主要形式之一。由于光传送网的发射端和接收端采样时钟不同，这会造成接收端的数据不在最佳采样点采样，因此，需要在接收端调整采样点的位置，恢复出最佳采样点的数据。通常，调整采样点的位置的方法是在时域上调整采样时钟频率和相位，主要是通过数字鉴相模块输出控制信号，实时控制外部模拟VCO(Voltage-Controlled Oscillator，压控振荡器)输出恢复时钟，然后用该恢复时钟进行采样。
对于传统的低速数据，通常采用幅度调制的方式进行传输，在接收端只需要判断出“0”或“1”就可以，对于接收端数据的采样点位置精度要求不高。而对于传输速率为100Gbit/s以上的高速数据，一般采用复杂的相位调制方式进行传输，在接收端不仅需要判断出“0”或者“1”，还需要判断出信号的幅度大小，不同的幅度对应不同的相位，因此，对于接收端数据的采样点位置精度要求比较高，如果使用传统的在时域上调整采样时钟频率和相位，不但精度很难保证，而且很难实时快速调整采样时钟频率和相位。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供一种数据处理的方法和装置，能够提高OTN高速数据时钟恢复的精确度。
本发明实施例提供一种数据处理的方法，所述方法包括：
将第一时域数据转换为频域数据；
根据所述频域数据获取控制信号；
根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据；
根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
可选地，
所述控制信号包括插值控制信号；
所述根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据，包括：
根据所述插值控制信号对所述频域数据进行样点插值处理；
将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据。
可选地，
所述控制信号还包括样点增减控制信号；
所述根据所述频域数据获取控制信号，包括：
将所述频域数据进行碟形滤波处理；
将碟形滤波处理后的数据进行鉴相；
将鉴相后的数据进行环路滤波处理后获取插值控制信号和样点增减控制信号。
可选地，所述将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据，包括：
对所述经过样点插值处理的数据进行误差计算，根据所述误差计算结果生成滤波系数；
根据所述滤波系数对所述经过样点插值处理的数据进行频域滤波处理；
将所述经过频域滤波处理的数据转换为所述第二时域数据。
可选地，所述根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作，包括：
根据所述样点增减控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
本发明实施例还提供一种数据处理的装置，所述装置包括：
转换模块，设置为将第一时域数据转换为频域数据；
信息获取模块，设置为根据所述频域数据获取控制信号；
第一处理模块，设置为：根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据；
第二处理模块，设置为根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
可选地，
所述控制信号包括插值控制信号；
所述第一处理模块是设置为：
根据所述插值控制信号对所述频域数据进行样点插值处理；
将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据。
可选地，
所述控制信号还包括样点增减控制信号；
所述信息获取模块是设置为：
将所述频域数据进行碟形滤波处理；
将碟形滤波处理后的数据进行鉴相；
将鉴相后的数据进行环路滤波处理后获取插值控制信号和样点增减控制信号。
可选地，
所述第一处理模块是设置为：
对所述经过样点插值处理的数据进行误差计算，根据所述误差计算结果生成滤波系数；
根据所述滤波系数对所述经过样点插值处理的数据进行频域滤波处理；
将所述经过频域滤波处理的数据转换为所述第二时域数据。
可选地，所述第二处理模块是设置为：
根据所述样点增减控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行时实现所述数据处理的方法。
本发明实施例利用时域和频域的变换关系，采用了在频域上调整采样点位置的方法，有效地提高了数据采样点的准确度。
在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。
附图概述
图1为本发明实施例一中的数据处理的方法的流程图；
图2为本发明实施例一中的数据处理的装置的结构示意图；
图3为本发明实施例二中的数据处理的示意图。
本发明的实施方式
下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
实施例一
为了实现传输速率为100Gbit/s以上的高速数据时钟恢复，确保恢复出的时钟对应的数据采样点为最佳，本发明实施例采用在频域上调整采样点的位置的方法。主要原理是：由时域和频域变换关系可知，时域进行采样点调整，相当于频域进行数据相位调整。
本发明实施例提供一种数据处理的方法，所述方法包括：
步骤S11：将第一时域数据转换为频域数据；
步骤S13：根据所述频域数据获取控制信号；
可选地，控制信号包括插值控制信号和样点增减控制信号；
所述根据所述频域数据获取控制信号包括：
将所述频域数据进行碟形滤波处理；
将碟形滤波处理后的数据进行鉴相；
将鉴相后的数据进行环路滤波处理后获取插值控制信号和样点增减控制信号。
步骤S15：根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据；
可选地，所述根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据，包括：
根据所述插值控制信号对所述频域数据进行样点插值处理；
将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据，此步骤具体可以按照以下方式进行：
对所述经过样点插值处理的数据进行误差计算，根据所述误差计算结果生成滤波系数；根据所述滤波系数对所述经过样点插值处理的数据进行频域滤波处理；将所述经过频域滤波处理的数据转换为所述第二时域数据。
步骤S17：根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
可选地，根据所述样点增减控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
本发明实施例由于采用了在频域上调整采样点的位置的方法，更加有利于提高数据采样点的准确度。
如图2所示，本实施例还提供一种数据处理的装置，所述装置包括：
转换模块11，设置为将第一时域数据转换为频域数据；
信息获取模块12，设置为根据所述频域数据获取控制信号；
第一处理模块13，设置为：根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据；
第二处理模块14，设置为根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样 点增加或删除操作。
可选地，所述控制信号包括插值控制信号；
所述第一处理模块13根据所述插值控制信号对所述频域数据进行样点插值处理；将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据。
其中，将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据，是指：
对所述经过样点插值处理的数据进行误差计算，根据所述误差计算结果生成滤波系数；根据所述滤波系数对所述经过样点插值处理的数据进行频域滤波处理；将所述经过频域滤波处理的数据转换为所述第二时域数据。
可选地，控制信号还包括样点增减控制信号；
信息获取模块12是设置为：
将所述频域数据进行碟形滤波处理；
将碟形滤波处理后的数据进行鉴相；
将鉴相后的数据进行环路滤波处理后获取插值控制信号和样点增减控制信号。
可选地，所述第二处理模块14是设置为：
根据所述样点增减控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
实施例二
下面结合具体的实现方式进一步解释本申请的技术方案。在本实施例中，第一时域数据为时钟恢复前数据，第二时域数据为时钟恢复后数据。
本实施例中数据处理方法包括以下步骤：
步骤一，可以采用FFT(Fast Fourier Transform，快速傅氏变换)将时域数据转变为频域数据，在其它实施例中还可以采用DFT(Discrete Fourier Transform，离散傅立叶变换)。
步骤二，将FFT输出的频域数据进行蝶形滤波处理，实现频域均衡。
蝶形滤波公式可以采用以下计算公式：
Figure PCTCN2016071360-appb-000001
  k∈K∪(K+N2)，
其中，
Figure PCTCN2016071360-appb-000002
为鉴相所用部分频点索引，N为FFT处理的长度，X(k)，Y(k)为FFT输出，Hxx，Hxy，Hyx，Hyy为滤波系数。
步骤三，将蝶形滤波输出的频域数据进行鉴相，提取时间误差，输出鉴相值。具体实现可以采用以下公式：
1)提取时钟信号C，
Figure PCTCN2016071360-appb-000003
其中，*表示共轭运算，
Figure PCTCN2016071360-appb-000004
2)将提取的时钟信号C和之前提取的多个时钟信号进行加和，
Csum＝C(t)+C(t-1)+…+C(t-Navg+1)，
其中，Navg为滑动加和窗口长度，C初始值全设为0。
3)计算鉴相输出，
Figure PCTCN2016071360-appb-000005
步骤四，将鉴相结果进行环路滤波处理，实现对时间误差进行低通滤波，消除一些高频抖动，同时跟踪误差变化。经过环路滤波处理后得到插值控制信号μ1(t)和样点增减控制信号Ncr_add。滤波过程可以采用计算公式：
1)计算差值，
μe＝μt-μ1(t-D)，
其中，D为延迟周期；
2)积分通路积分器状态更新，
fintg(t)＝fintg(t-1)+k2×μe；
其中，k2为积分通路增益系数；
3)NCO积分器状态更新，产生插值控制信号，
μ1(t)＝mod[μ1(t-1)+fintg(t)+k1×μe,1]；
其中，k1为比例增益系数，μ1(t)即为滤波后的鉴相值，该信号作为插值控制信号，输出给样点插值模块；
4)产生样点增减控制信号，
Figure PCTCN2016071360-appb-000006
Figure PCTCN2016071360-appb-000007
Figure PCTCN2016071360-appb-000008
其中，当前的鉴相值μ1记为
Figure PCTCN2016071360-appb-000009
前一拍的鉴相值μ1记为
Figure PCTCN2016071360-appb-000010
控制信号c1，c2，c3。通过c1，c2，c3计算时钟恢复增删样点个数Ncr_add。
Figure PCTCN2016071360-appb-000011
Ncr_add＝1表示增加一个值，Ncr_add＝-1表示删掉一个值。
步骤五，根据插值控制信号μ1(t)，对FFT输出的频域数据进行样点插值处理，实现采样时刻调整功能，输出Xcr_out,Ycr_out。样点插值过程为：
1)计算相位调整角度η，
μTE＝mod(μ1,1)
Figure PCTCN2016071360-appb-000012
其中，μ1∈[0,1)，N为FFT处理长度。
2)对频域数据进行样点插值处理，实现采样时刻调整，
Figure PCTCN2016071360-appb-000013
其中，Xcr_out,Ycr_out为时钟恢复模块输出的频域数据，这两个信号将作为步骤六和步骤七的输入信号。
步骤六，对经过样点插值处理的数据Xcr_out,Ycr_out，进行均方误差(MSE，Mean Squared Error)的计算，并根据最小均方准则(LMS，Least mean square)来实时更新自适应滤波器的抽头系数，最终由自适应滤波器产生新的滤波系数。
步骤七，将经过样点插值处理的数据Xcr_out,Ycr_out，进行频域滤波，完成频域数据的滤波处理。滤波过程为：
Figure PCTCN2016071360-appb-000014
其中，N为FFT处理长度，Xcma_in，Ycma_in为样点插值模块输出，Hxx，Hxy，Hyx，Hyy为滤波系数，Xcma_out，Ycma_out即为滤波后频域数据。
步骤八，可以将经过频域滤波的数据采用IFFT(Inverse Fast Fourier Transform，FFT逆变换)，将该频域数据转换为时域数据。
步骤九，根据样点增减控制信号Ncr_add，对IFFT输出的时域数据进行样点的增加或删除操作。
需要说明的是，本实施例中涉及的计算公式是优选的方式，在其它实施例中也可以采用其它计算公式，在此不做具体限定。
此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行时实现所述数据处理的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件(例如处理器)完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/模块可以采用硬件的形式实现，例如通过集成电路来实现其相应功能，也可以采用软件功能模块的形式实现，例如通过处理器执行存储于存储器中的 程序/指令来实现其相应功能。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
工业实用性
本发明实施例提供一种数据处理的方法及装置，利用时域和频域的变换关系，采用了在频域上调整采样点位置的方法，有效地提高了数据采样点的准确度。

Claims (11)

  1. 一种数据处理的方法，所述方法包括：
    将第一时域数据转换为频域数据；
    根据所述频域数据获取控制信号；
    根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据；
    根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
  2. 如权利要求1所述的方法，其中，
    所述控制信号包括插值控制信号；
    所述根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据，包括：
    根据所述插值控制信号对所述频域数据进行样点插值处理；
    将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据。
  3. 如权利要求2所述的方法，其中，
    所述控制信号还包括样点增减控制信号；
    所述根据所述频域数据获取控制信号，包括：
    将所述频域数据进行碟形滤波处理；
    将碟形滤波处理后的数据进行鉴相；
    将鉴相后的数据进行环路滤波处理后获取插值控制信号和样点增减控制信号。
  4. 如权利要求3所述的方法，其中，所述将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据，包括：
    对所述经过样点插值处理的数据进行误差计算，根据所述误差计算结果生成滤波系数；
    根据所述滤波系数对所述经过样点插值处理的数据进行频域滤波处理；
    将所述经过频域滤波处理的数据转换为所述第二时域数据。
  5. 如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作，包括：
    根据所述样点增减控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
  6. 一种数据处理的装置，所述装置包括：
    转换模块，设置为将第一时域数据转换为频域数据；
    信息获取模块，设置为根据所述频域数据获取控制信号；
    第一处理模块，设置为：根据所述控制信号对所述频域数据进行样点插值处理，并将所述经过样点插值处理的数据转换为第二时域数据；
    第二处理模块，设置为根据所述控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
  7. 如权利要求6所述的装置，其中，
    所述控制信号包括插值控制信号；
    所述第一处理模块是设置为：
    根据所述插值控制信号对所述频域数据进行样点插值处理；
    将经过样点插值处理的数据进行滤波处理后转换为第二时域数据。
  8. 如权利要求7所述的装置，其中，
    所述控制信号还包括样点增减控制信号；
    所述信息获取模块是设置为：
    将所述频域数据进行碟形滤波处理；
    将碟形滤波处理后的数据进行鉴相；
    将鉴相后的数据进行环路滤波处理后获取插值控制信号和样点增减控制信号。
  9. 如权利要求8所述的装置，其中，所述第一处理模块是设置为：
    对所述经过样点插值处理的数据进行误差计算，根据所述误差计算结果生成滤波系数；
    根据所述滤波系数对所述经过样点插值处理的数据进行频域滤波处理；
    将所述经过频域滤波处理的数据转换为所述第二时域数据。
  10. 如权利要求9所述的装置，其中，所述第二处理模块是设置为：
    根据所述样点增减控制信号对所述第二时域数据进行样点增加或删除操作。
  11. 一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行时实现权利要求1至5任一项所述的数据处理的方法。
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