WO2016113991A1 - 違反情報選別システム、通報受付システム、及び違反情報選別方法 - Google Patents

Abstract

　携帯端末を用いて取得された違反車両の画像のうち、交通違反の取り締まりに用いることができると考えられる画像のみを選別する。違反情報選別システム５は、受付手段５３と、通報画像選別手段５７と、を備える。受付手段５３は、違反行為を行った車両に関する通報画像と違反行為を指定した情報とを含む違反情報を送信可能な通報端末Ｔから、当該通報画像を含む新規違反情報Ｄを受け付ける。通報画像選別手段５７は、新規違反情報Ｄに含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できる可能性があるか否かを判定する。通報画像選別手段５７は、新規違反情報Ｄに含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定した場合には、当該通報画像を破棄する。

Description

違反情報選別システム、通報受付システム、及び違反情報選別方法

　本発明は、携帯端末などにより取得された違反情報を選別する違反情報選別システム、及び、違反情報を交通違反の取り締まりに用いる通報受付システムに関する。

　従来、携帯端末などにより交通違反車両などの画像を撮影し、撮影した画像を交通違反の取り締まりのために使用する通報受付システムが知られている。例えば、特許文献１には、携帯端末により撮影した違反車両のナンバープレート画像から違反車両の登録者を特定する違反車両通報システムが開示されている。これに加えて、特許文献１の違反車両通報システムでは、違反車両についての情報を提供した通報者に対してポイントを付与して、通報者が道路交通法上のメリットを享受できるようにしている。

　しかし、特許文献１に開示された違反車両通報システムは、以下に示すような問題点を有している。
　すなわち、特許文献１の違反車両通報システムにおいては、一般的には、提供されるメリットを享受するために、不特定多数のユーザから交通違反の通報がされる。このような場合、違反車両通報システムに送られてくる通報画像は膨大な数となる。

　また、従来の違反車両通報システムにおいては、通報された画像が交通違反に関する画像なのか、又は、実際の取り締まりに用いることができる内容の画像なのか否かに関わらず、通報された画像を無条件に受け付けていた。この場合、通報されてくる画像には、交通違反に関係の無い画像や、交通違反を取り締まるために必要十分な情報を抽出できない画像が含まれることがある。

　従って、従来の違反車両通報システムにおいては、交通違反の取り締まりには役に立たない画像を送信してきた通報者に対しても、違反車両についての情報を提供したことに対するポイントが付与されていた。その結果、従来の違反車両通報システムにおいては、本来ポイントを付与すべきでない通報者も含めた膨大な数の通報者にポイントが付与されていた。

特開２００６－１１９７６７号公報

　本発明の課題は、携帯端末を用いて取得された違反車両の画像のうち、交通違反の取り締まりに用いることができると考えられる画像のみを選別することにある。

　以下に、課題を解決するための手段として複数の態様を説明する。これら態様は、必要に応じて任意に組み合せることができる。
　第１の発明に係る違反情報選別システムは、受付手段と、通報画像選別手段と、を備える。受付手段は、違反行為を行った車両に関する通報画像と、違反行為を指定した情報とを含む違反情報を送信可能な通報端末から、当該通報画像を含む新規違反情報を受け付ける。通報画像選別手段は、新規違反情報に含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できる可能性があるか否かを判定する。通報画像選別手段は、新規違反情報に含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定した場合には、当該通報画像を破棄する。

　ここでは、違反情報選別システムは、以下の特徴を備えている。すなわち、新規違反情報に含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定される場合には、当該通報画像を破棄している。つまり、交通違反の取り締まりの担当者などにより違反行為を認識できる可能性がある通報画像のみを選別して新規違反情報に保持している。これにより、違反情報選別システムは、違反行為の取り締まりに用いることができる可能性のある通報画像を含んだ新規違反情報のみを出力できる。

　第２の発明に係る通報受付システムは、第１の発明に係る違反情報選別システムと、通報受付サーバと、を備える。通報受付サーバは、違反情報選別システムにおいて、指定された違反行為を認識できると判定された通報画像を含む有用違反情報を既存有用違反情報として記憶する。
　これにより、通報受付サーバを違反行為の取り締まりに用いることができると考えられる有用違反情報のデータベースとした通報受付システムを構築できる。

　第３の発明に係る通報受付システムは第２の発明に係る通報受付システムであって、通報受付サーバは決定手段を有する。決定手段は、既存有用違反情報の通報者に対して見返りを与えるか否かを決定する。
　これにより、取り締まりに用いることができる既存有用違反情報を通報した通報者にのみ見返りを与えると決定できる。その結果、取り締まりに用いることができない新規違反情報を通報した通報者に見返りを与えるといった不公平が生じることを回避できる。

　第４の発明に係る違反情報選別方法は、受付ステップと、通報画像選別ステップと、を備える。受付ステップでは、違反行為を行った車両に関する通報画像と違反行為を指定した情報とを含む違反情報を送信可能な通報端末から、当該通報画像を含む新規違反情報を受け付ける。通報画像選別ステップでは、新規違反情報に含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できる可能性があるか否かを判定する。通報画像選別ステップでは、通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定した場合には、当該通報画像を破棄する。

　ここでは、違反情報選別方法は、以下の特徴を備えている。すなわち、新規違反情報に含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定される場合には、当該通報画像を破棄している。つまり、取り締まりの担当者などにより、指定された違反行為を認識できる可能性がある通報画像のみを選別して新規違反情報に保持している。これにより、違反行為の取り締まりに用いることができる可能性のある通報画像を含んだ新規違反情報のみを出力できる。

　第５の発明に係る違反情報選別方法は第４の発明に係る違反情報選別方法であって、通報画像選別ステップにおいては、画像解析により鮮明ではないと判定された通報画像からは指定された違反行為を認識できないと判定する。つまり、鮮明でない通報画像からは違反行為を認識できないとして、当該通報画像を破棄する。これにより、鮮明であるために違反行為の取り締まりに用いることができると考えられる通報画像を含んだ新規違反情報のみを出力できる。

　第６の発明に係る違反情報選別方法は第４又は第５の発明に係る違反情報選別方法であって、通報画像選別ステップにおいては、指定された違反行為の取り締まりのために必要な情報を画像認識処理により抽出できない通報画像からは指定された違反行為を認識できないと判定する。つまり、違反行為の取り締まりに必要な情報が含まれていない通報画像からは当該違反行為を認識できないと判定する。これにより、画像認識により必要な情報を抽出できる、指定した違反行為の取り締まりに用いることができると考えられる通報画像を含んだ新規違反情報のみを出力できる。

　第７の発明に係る違反情報選別システムは、受付手段と、通報画像選別手段と、を備える。受付手段は、違反行為を行った車両に関する通報画像を送信可能な通報端末から、当該通報画像を含む新規違反情報を受け付ける。通報画像選別手段は、新規違反情報に含まれる通報画像の画像解析を行い、車両を示す画像を抽出できない通報画像、または通報画像の中で車両を示す部分が鮮明でない通報画像を破棄する。

　上記の違反情報選別システムでは、新規違反情報に含まれる通報画像から車両を示す画像を抽出できない場合や、通報画像の中で車両を示す部分が鮮明でない通報画像を破棄している。つまり、交通違反の取り締まりの担当者などにより違反行為を認識できる可能性がある通報画像のみを選別して新規違反情報に保持している。これにより、違反情報選別システムは、違反行為の取り締まりに用いることができる可能性のある通報画像を含んだ新規違反情報のみを出力できる。

　第８の発明に係る違反情報選別システムは第７の発明に係る違反情報選別システムであって、通報画像選別手段は、通報画像の中の車両を示す部分のうち、ナンバープレートの位置または車両の運転者の顔の位置が鮮明でない場合に、通報画像を破棄する。これにより、違反情報選別システムは、違反行為の取り締まりに用いることができる可能性のある通報画像を含んだ新規違反情報のみを出力できる。

　第９の発明に係る違反情報選別システムは第７の発明に係る違反情報選別システムであって、通報画像選別手段は、通報画像の中に車両が写っていない場合に、通報画像を破棄する。これにより、違反情報選別システムは、違反行為の取り締まりに用いることができる可能性のある通報画像を含んだ新規違反情報のみを出力できる。

　第１０の発明に係る通報受付システムは、第７～第９の発明に係る違反情報選別システムと、通報受付サーバと、を備える。通報受付サーバは、通報画像選別手段で破棄されなかった画像を既存有用通報情報として記憶する。これにより、通報受付システムは、交通違反の取り締まりに用いることができる可能性のある通報画像を保存することができる。

　第１１の発明に係る通報受付システムは第１０の発明に係る通報受付システムであって、受付手段は、通報画像とともに通報者が通報端末で入力した目撃情報も受け付ける。通報受付サーバは、通報画像選別手段で破棄されなかった通報画像とともに目撃情報を通報画像と関連づけて記憶する。この目撃情報は、破棄されなかった通報画像とともに受け付けた新規違反情報の一部である。この通報画像と目撃情報とは、既存有用通報情報として記憶される。これにより、交通違反の取り締まりの際に、通報者が目撃した情報も参照しながら違反画像の確認が可能となる。

　第１２の発明に係る通報受付システムは第１０又は第１１の発明に係る通報受付システムであって、決定手段をさらに備える。決定手段は、既存有用違反情報の通報者に対して見返りを与えるか否かを決定する。これにより、通報者へ見返りを提供するか否かを決定することができる。

　本発明では、違反行為の取り締まりに用いることができると考えられる通報画像のみを選別し使用できる。

通報受付システムの構成を示す図。 取り締まり手段における画面表示の一例を示す図。 登録情報のデータ構造の一例を示す図。 登録情報のデータ構造の他の一例を示す図。 通報画像選別手段の構成を示す図。 通報受付システムにおける処理の流れを示すフローチャート。 通報処理の流れを示すフローチャート。 違反情報を通報する際の通報端末における表示の一例を示す図。 通報画像の選別処理の流れを示すフローチャート。 鮮明である通報画像と不鮮明である通報画像の一例を示す図。 必要な情報を抽出できない通報画像の一例を示す図。 必要な情報を抽出できない通報画像と抽出できる通報画像の一例を示す図。 見返りの実行処理の流れを示すフローチャート。

＜１、第１実施形態＞
＜１－１、違反情報選別システムの概要＞
　本発明の第１実施形態に係る違反情報選別システム５について説明すれば以下の通りである。違反情報選別システム５は、車両などを運転中の運転者や道路を歩行する歩行者などからの交通違反の通報を受け付けて選別するシステムである。上記の運転者や歩行者は、違反行為を行っている車両などの画像を含む違反情報を携帯端末Ｔ１などの通報端末Ｔにより取得する。所有する通報端末Ｔにて違反情報を取得した運転者や歩行者は、取得した違反情報を違反行為の証拠として、違反情報選別システム５に送信する。
　なお、違反情報に含まれる画像とは、動画でもよいし静止画でもよい。例えば、ドライブレコーダで車両前方を撮影した動画や、スマートフォンなどで撮影した動画や静止画などである。

　違反情報選別システム５は、受け付けた違反情報（新規違反情報Ｄと呼ぶことにする）に含まれている車両などの画像（通報画像と呼ぶことにする）から、当該新規違反情報Ｄを取得した運転者又は歩行者（登録ユーザと呼ぶことにする）が当該新規違反情報Ｄの取得時に指定した違反行為を認識できる可能性があるかどうかを判定している。ここで、「違反行為」とは具体的な違反の名称であり、例えば信号無視違反（赤信号の無視）や通行帯違反（一方通行道路の逆走）などである。また、「違反内容」とは登録ユーザの目撃情報であり、具体的な違反の名称に加え、登録ユーザが目撃した交通違反の状況などを記載した情報である。また、「違反行為を認識できる可能性がある通報画像」とは、警察官などの取り締まりの担当者が閲覧するによって、登録ユーザなどにより指定された違反行為を認識できる蓋然性が高い通報画像のことをいう。従って、違反情報選別システム５は、取り締まりの担当者が閲覧して示されている違反行為を認識できる程度に鮮明であり、かつ、取り締まりに必要な情報を取り締まりの担当者が閲覧して抽出できる通報画像を、違反行為の取り締まりに用いることができると考えられる通報画像と判定している。

　また、違反情報選別システム５は、指定された違反行為を認識できないと判定された通報画像を破棄する。「通報画像を破棄する」とは、指定された違反行為を認識できないと判定された通報画像を新規違反情報Ｄから削除すること、又は、指定された違反行為を認識できない通報画像のみを含む新規違反情報Ｄを破棄（削除）することを意味する。これにより、違反情報選別システム５は、指定された違反行為を認識できる通報画像を含んだ違反情報のみを出力できる。
　本実施形態において、違反情報選別システム５は、指定された違反行為を認識できる通報画像を含む新規違反情報Ｄを有用違反情報ＵＤとして通報受付サーバ１へと出力する。違反情報選別システム５の詳細な構成については、後ほど説明する。

＜１－２、通報受付システムの構成＞
　以下、上記の違反情報選別システム５が用いられている通報受付システム１００の具体的な構成について、図１を用いて説明していく。通報受付システム１００は、通報受付サーバ１と、取り締まり手段３と、上記の違反情報選別システム５と、を備えている。
　通報受付サーバ１は、違反情報選別システム５から出力された有用違反情報ＵＤを受信し、受信した有用違反情報ＵＤを既存有用違反情報ＵＤ２として第１記憶手段１１（後述）に記憶する。これにより、通報受付サーバ１は、指定された違反行為を認識できる可能性がある通報画像を含む既存有用違反情報ＵＤ２のデータベースとして機能できる。

　また、通報受付サーバ１は、既存有用違反情報ＵＤ２が実際に取り締まりに用いられたことを検出したときに、当該取り締まりに用いられた既存有用違反情報ＵＤ２を送信した通報端末Ｔの所有者（通報者と呼ぶことにする）に対して見返りを与える。「見返り」とは、違反行為の取り締まりに用いた既存有用違反情報ＵＤ２を通報したことに対して、通報者が享受できるメリットのことを言う。見返りを通報者に与えることにより、通報端末Ｔの所有者に対して、新規違反情報Ｄの通報を奨励できる。
　なお、通報受付サーバ１の構成については後ほど詳しく説明する。

　取り締まり手段３は、パーソナルコンピュータなどの情報処理端末である。取り締まり手段３は、既存有用違反情報ＵＤ２を通報受付サーバ１の第１記憶手段１１（後述）から読み出して、読み出した既存有用違反情報ＵＤ２を表示手段に表示する。これにより、取り締まりの担当者は、既存有用違反情報ＵＤ２の内容を閲覧できる。

　具体的には、例えば、取り締まりを実行する際、取り締まり手段３の表示手段には、図２に示すような表示ウインドウＷ１が表示される。
　表示ウインドウＷ１には、通報受付サーバ１の第１記憶手段１１に記憶されている既存有用違反情報ＵＤ２の内容を表示する領域Ａが配置されている。図２に示す例においては、当該領域Ａには、通報受付システム１００における通報処理（後述）にて送信した違反内容と、既存有用違反情報ＵＤ２に含まれる通報画像Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３とが表示されている。

　また、領域Ａには、通報画像Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３のそれぞれを撮影した日時（撮影日時）と、当該通報画像が撮影された場所（違反場所）が表示されている。さらに、通報画像Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３の下には、違反車両の運転者の情報（例えば、運転者の住所、免許証番号、違反の履歴、減点数等）が表示されている。
　なお、上記の撮影日時及び違反場所は、通報処理において登録ユーザにより入力されたものでなく、通報画像が撮影された際に付加される情報である。これにより、上記の撮影日時及び違反場所は、登録ユーザなどにより改ざんされなくなる。
　また、違反車両の運転者の情報も、登録ユーザにより入力されたものでなくてもよく、取り締まり手段３が通報画像の画像処理と解析を行って抽出してもよい。または、違反情報選別システム５内において抽出された情報としてもよい。

　取り締まりの担当者は、取り締まり手段３の入力手段により画像選択ボタンＢ１を押すことにより、通報画像Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３を閲覧しながら、当該通報画像を含む既存有用違反情報ＵＤ２を選択できる。領域Ａにおいて、取り締まりに用いるために現在選択されている既存有用違反情報ＵＤ２は、当該既存有用違反情報ＵＤ２に含まれている通報画像が強調表示されることにより認識できる（図２の例では、通報画像Ｐ１が現在選択されている）。取り締まりの担当者は、既存有用違反情報ＵＤ２を選択後、「取り締まり実行」と記載されたボタンＢ２を押すことにより、選択した既存有用違反情報ＵＤ２を用いた取り締まりを実行する。

　ボタンＢ２が押されると、取り締まり手段３は、既存有用違反情報ＵＤ２の選択結果と、取り締まりを実行したことを通知する信号（以下、取り締まり実行通知と呼ぶ）とを通報受付サーバ１の決定手段１５に通知する。これにより、決定手段１５は、取り締まりが実行されたことと、どの既存有用違反情報ＵＤ２が取り締まりに用いられたかを特定できる。

　または、取り締まり手段３は、既存有用違反情報ＵＤ２を用いて取り締まった違反行為の実行者（違反者）から徴収する反則金の請求書が作成されたときを取り締まりが実行されたタイミングとしてもよい。この場合、反則金の請求書が作成された時点において、取り締まり手段３は、取り締まり実行通知を通知する。

　さらに、取り締まり手段３は、既存有用違反情報ＵＤ２を用いて取り締まった違反行為の違反者に反則金の請求書を送付後、当該違反者から反則金の入金があったことを検出したときを取り締まりが実行されたタイミングとしてもよい。違反者からの反則金の入金を検出する取り締まり手段３としては、例えば、反則金の入金システムを用いることができる。または、当該入金システムと連携した他のシステムを取り締まり手段３とできる。
　当該取り締まり手段３が反則金の入金を検出すると、当該取り締まり手段３は上記の取り締まり実行通知を通知する。

　通報受付システム１００が上記の構成を有することにより、指定された違反行為を認識できる可能性がある通報画像のみを閲覧しながら、違反行為の取り締まりに用いる既存有用違反情報ＵＤ２を選択できる。その結果、取り締まりの担当者にとっては、違反行為の取り締まりに用いる既存有用違反情報ＵＤ２を選択する際に、明らかに取り締まりに用いることができない通報画像も閲覧する必要がなくなる。その結果、取り締まり担当者は、多大な負荷をかけることなく、効率よく既存有用違反情報ＵＤ２を選択できる。
　また、既存有用違反情報ＵＤ２のみを用いて取り締まりを実行して、当該既存有用違反情報ＵＤ２を通報した通報者に見返りを与えることにより、取り締まりに用いることができない新規違反情報Ｄを通報した通報者に見返りを与えるといった不公平が生じることを回避できる。

＜１－３、通報受付サーバの構成＞
　以下、本実施形態の通報受付サーバ１の具体的な構成について説明していく。通報受付サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）と、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、及び／又はＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）などの記憶装置と、各種インターフェースなどを有するコンピュータシステムである。
　通報受付サーバ１は、違反情報選別システム５から多数の有用違反情報ＵＤを受信したり、多数の有用違反情報ＵＤを処理したりする。このため、通報受付サーバ１として、処理能力の高いＣＰＵを有するコンピュータシステムを用いてもよい。あるいは、並列処理が可能な構成のコンピュータシステム（例えば、多数のＣＰＵボードを搭載したコンピュータシステム）を通報受付サーバ１として用いてもよい。

　また、通報受付サーバ１は、違反情報選別システム５から受信した多数の有用違反情報ＵＤを保存する。従って、通報受付サーバ１の記憶装置の記憶容量は大きい方が好ましい。このように、ＣＰＵの処理能力が高く、かつ、記憶装置の記憶容量が大きいコンピュータシステムとしては、例えば、大規模サーバとして用いられるコンピュータシステムがある。すなわち、通報受付サーバ１として、大規模サーバとして用いられるコンピュータシステムを用いることができる。
　また、以下に説明する通報受付サーバ１の各構成の機能は、上記のコンピュータシステムにて実行可能なプログラムにより実現されてもよい。また、当該プログラムは、コンピュータシステムの記憶装置に記憶されてもよい。

　本実施形態の通報受付サーバ１は、図１に示すように、第１記憶手段１１と、保存手段１３と、決定手段１５と、を備える。
　第１記憶手段１１は、通報受付サーバ１を構成するコンピュータシステムの記憶装置のデータ記憶領域の一部又は全部の領域に対応する。第１記憶手段１１は、既存有用違反情報ＵＤ２を記憶する。保存手段１３は、違反情報選別システム５から出力された有用違反情報ＵＤを受信し、受信した有用違反情報ＵＤを既存有用違反情報ＵＤ２として第１記憶手段１１に記憶する。有用違反情報ＵＤは、第１記憶手段１１に記憶されることで、それ以降は既存有用違反情報ＵＤ２として扱われる。

　なお、第１記憶手段１１に既存有用違反情報ＵＤ２を記憶する際、保存手段１３は、既存有用違反情報ＵＤ２を送信した通報端末Ｔに関する情報を、当該既存有用違反情報ＵＤ２と関連づけて保存してもよい。例えば、保存手段１３は、既存有用違反情報ＵＤ２のファイル名と、当該既存有用違反情報ＵＤ２を送信した通報端末Ｔに関する情報とを関連づけたデータファイル（通報情報と呼ぶ）を第１記憶手段１１に記憶できる。
　また、通報情報において既存有用違反情報ＵＤ２と関連づける情報として、通報端末Ｔに関する情報に代えて、又は通報端末Ｔに関する情報と共に、通報端末Ｔの所有者の運転免許証に関する免許証情報を用いてもよい。

　決定手段１５は、既存有用違反情報ＵＤ２を送信した通報端末Ｔの所有者である通報者に見返りを与える。本実施形態において、決定手段１５は、取り締まり手段３において既存有用違反情報ＵＤ２を用いて違反行為の取り締まりが実行されたときに、当該取り締まりに用いた既存有用違反情報ＵＤ２の通報者に見返りを与える。

　通報受付サーバ１が上記の構成を有することにより、通報受付サーバ１は、取り締まりに用いることができる既存有用違反情報ＵＤ２のデータベースとして機能できる。また、通報受付サーバ１が既存有用違反情報ＵＤ２の通報者に見返りを与えることにより、通報受付サーバ１は、取り締まりに用いることができない新規違反情報Ｄを通報した本来見返りを与えるべきでない通報者に見返りを与えることを回避できる。

＜１－４、違反情報選別システムの構成＞
　以下、本実施形態の違反情報選別システム５の具体的な構成について、図１を用いて説明していく。違反情報選別システム５は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）と、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、及び／又はＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）などの記憶装置と、各種インターフェースなどを有するコンピュータシステムである。
　上記のように、違反情報選別システム５は、新規違反情報Ｄに含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できるか否かを、当該通報画像の画像解析や画像認識処理により判定する。すなわち、違反情報選別システム５においては、通報画像の画像解析や画像認識のための膨大な処理や計算が実行される。このため、違反情報選別システム５としては、処理能力の高いＣＰＵを有するコンピュータシステムを用いることが好ましい。例えば、並列処理が可能な構成のコンピュータシステム（例えば、多数のＣＰＵボードを搭載したコンピュータシステム）を違反情報選別システム５として用いることができる。
　また、以下に説明する違反情報選別システム５の各構成の機能は、上記のコンピュータシステムにて実行可能なプログラムにより実現されてもよい。また、当該プログラムは、コンピュータシステムの記憶装置に記憶されてもよい。

　違反情報選別システム５は、第２記憶手段５１と、受付手段５３と、登録手段５５と、通報画像選別手段５７と、通信インターフェース５９と、を備える。
　第２記憶手段５１は、違反情報選別システム５を構成するコンピュータシステムの記憶装置のデータ記憶領域の一部又は全部の領域に対応する。第２記憶手段５１は、違反行為ごとに予め定めた違反行為の取り締まりのために必要な情報を記憶する。違反行為ごとに予め定めた違反行為の取り締まりのために必要な情報を記憶している第２記憶手段５１の領域を「取り締まり条件データベースＤＢ」と呼ぶこともある。

　例えば、違反行為を行っている車両の像と、当該車両のナンバープレート及びナンバープレート番号（数字と文字とを両方含む）と、当該車両の運転者の顔と、が車両に関する違反行為を取り締まるために必要な情報として記憶されている。その他、違反行為を行っている車両の車種や色などを上記の必要な情報としてもよい。
　また、違反行為を行っている車両に関する情報の他に、当該違反行為が発生していることを通報画像から認識できる情報を、取り締まりに必要な情報として記憶している。例えば、信号無視を違反行為として取り締まりたい場合には、信号が車両の通行を禁止している状態、例えば赤信号、となっていることを示す像を取り締まりに必要な情報とする。

　上記のように、違反行為を取り締まるために必要な情報を違反行為毎に予め記憶することにより、指定された違反内容がどのような違反行為に関するものであっても、新規違反情報Ｄに含まれる通報画像から違反の取り締まりに必要な情報を抽出できるか否かを適切に判定できる。
　また、例えば、取り締まりに必要な情報を違反行為毎に記憶したデータベースを国又は地方毎に用意することにより、同じ違反行為について取り締まりのために必要な情報が国又は地方毎に異なっていても、当該国又は地方の基準に対応した情報を通報画像から抽出できるか否かを適切に判定できる。

　また、第２記憶手段５１は、登録情報ＲＩ（図３Ａ及び図３Ｂ）を記憶している。登録情報ＲＩは、違反情報選別システム５へ新規違反情報Ｄの送信を許可された通報端末Ｔに関する情報と、当該通報端末Ｔの所有者（登録ユーザと呼ぶことにする）に関する情報とを、関連づけて記憶している。
　ここで、登録情報ＲＩ、ＲＩ’のデータ構造について、図３Ａ及び図３Ｂを用いて説明する。図３Ａに示すように、本実施形態の登録情報ＲＩは、免許証情報ＬＩと端末情報ＴＩとを含んでいる。端末情報ＴＩは、登録ユーザが所有する通報端末Ｔに関する情報である。端末情報ＴＩは、端末識別情報ＴＩ１と端末種別情報ＴＩ２とを含んでいる。
　端末識別情報ＴＩ１は、登録ユーザが所有する通報端末Ｔを識別するための情報である。端末識別情報ＴＩ１としては、例えば、通報端末ＴのＳＩＭ（Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ　Ｉｄｅｎｔｉｔｙ　Ｍｏｄｕｌｅ）カード情報や製造番号などを用いることができる。

　端末種別情報ＴＩ２は、通報端末Ｔの端末種別に関する情報である。具体的には、端末種別情報ＴＩ２は、「スマホ」や「ドライブレコーダ」といった通報端末Ｔの端末種別である。端末種別情報ＴＩ２としては、例えば、上記のような端末種別を示す文字情報を用いることができる。その他、通報端末Ｔの端末種別を識別する番号を定義して、当該定義された番号を端末種別情報ＴＩ２としてもよい。

　免許証情報ＬＩは、登録ユーザが所有する運転免許証に関する情報である。すなわち、本実施形態の通報受付サーバ１では、通報端末Ｔの所有者の運転免許証に含まれる情報により、登録ユーザが管理されている。
　本実施形態において、免許証情報ＬＩは、登録ユーザ情報ＬＩ１と、免許証番号情報ＬＩ２と、免許証ポイント情報ＬＩ３とを含んでいる。登録ユーザ情報ＬＩ１は、登録されている運転免許証の所有者、すなわち、登録ユーザに関する情報である。本実施形態において、登録ユーザ情報ＬＩ１は、登録されている運転免許証の所有者（登録ユーザ）の氏名である。

　その他、登録ユーザ情報ＬＩ１には、登録ユーザが違反情報選別システム５にログインするためのＩＤ情報やパスワード情報などが含まれていてもよい。
　免許証番号情報ＬＩ２は、登録ユーザが所有する運転免許証の免許証番号である。免許証ポイント情報ＬＩ３は、登録ユーザが所有する運転免許証に付与されているポイント（例えば、違反点数など）である。

　または、図３Ｂに示すように、登録情報ＲＩ’は複数の端末情報ＴＩ、ＴＩ’を含んでいてもよい。図３Ｂに示す例では、端末情報ＴＩ’の端末種別情報ＴＩ２’が端末情報ＴＩの端末種別情報ＴＩ２とは異なっている。すなわち、図３Ａにて示した登録情報ＲＩにおいては１人の登録ユーザに対して１つの通報端末Ｔのみを登録可能であるのに対し、図３Ｂにて示した登録情報ＲＩ’においては１人の登録ユーザに対して端末種別の異なる複数の通報端末Ｔが登録可能となっている。

　受付手段５３は、ネットワーク回線（有線のネットワーク回線であってもよいし、無線のネットワーク回線であってもよい）と通信インターフェース５９とを介して、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末などの携帯端末Ｔ１、及び／又は、デジタルカメラやドライブレコーダなどの機器Ｔ２といった通報端末Ｔから、当該通報端末Ｔにより取得した新規違反情報Ｄを受け付ける。受付手段５３は、受信した新規違反情報Ｄを通報画像選別手段５７に送信する。

　なお、デジタルカメラや通信機能を備えないドライブレコーダなど、ネットワーク回線を介して違反情報選別システム５と直接通信できない端末や機器については、当該端末や機器を接続したパーソナルコンピュータ（ＰＣ）やスマートフォン等から新規違反情報Ｄを送信できる。例えば、ドライブレコーダとＰＣやスマートフォンとを有線や無線（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等）で接続し、撮影した動画を一旦ＰＣやスマートフォンに記憶し、ＰＣやスマートフォンから違反情報を送信する。また、ドライブレコーダに接続したＵＳＢメモリ等に撮影した動画を保存し、そのUSBメモリに保存された動画を含む違反情報をＰＣやスマートフォン等から送信する。

　本実施形態において、受付手段５３は、通報端末Ｔの端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’として第２記憶手段５１に記憶されている場合にのみ、当該通報端末Ｔからの新規違反情報Ｄを受け付ける。これにより、受付手段５３は、新規違反情報Ｄを違反情報選別システム５に送信できる通報端末Ｔの数や種類を、登録ユーザ毎に限定できる。その結果、１人の登録ユーザが所有する多数の通報端末Ｔから新規違反情報Ｄを受け付けることを回避できる。

　また、受付手段５３は、通報端末Ｔから、通報端末Ｔの所有者に関する情報をさらに受信してもよい。ここで、所有者に関する情報とは、例えば、当該所有者の運転免許証の免許証情報である。この場合、受付手段５３は、受信した免許証情報ＬＩと通報端末Ｔの端末情報ＴＩとが関連づけられて第２記憶手段５１に登録されている場合にのみ、当該通報端末Ｔから新規違反情報Ｄを受信するようにしてもよい。
　これにより、例えば、登録ユーザが登録した通報端末Ｔを他人に貸し出して、当該通報端末Ｔを貸し出した他人に新規違反情報Ｄを通報させる、いわゆる「なりすまし」を防止できる。

　上記の通報端末Ｔの所有者の免許証情報は、通報端末Ｔ上にて当該所有者により直接入力されてもよいし、ＩＣカード対応型の運転免許証から当該運転免許証に関する情報を電子的に抽出することによって取得してもよい。ＩＣカード対応型の運転免許証から免許証情報を電子的に取得することにより、偽の免許証情報を入力することによる「なりすまし」を防止できる。

　登録手段５５は、登録情報ＲＩ、ＲＩ’に新たに登録を希望する新規通報端末を登録可能であると判定された場合に、当該新規通報端末の端末情報である登録希望端末情報を、当該新規通報端末の所有者の免許証情報に関連づけて第２記憶手段５１に記憶する。

　通報画像選別手段５７は、受付手段５３にて受け付けた新規違反情報Ｄに含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できるか否かを判定する。なお、本実施形態において、「指定された違反内容」は、新規違反情報Ｄの通報処理（後述）の実行時に、登録ユーザにより文字情報として入力された情報を当該新規違反情報Ｄから抽出することにより知ることができる。通報画像選別手段５７は、通報画像が鮮明でないか、または、違反行為を取り締まるために必要な情報を通報画像から抽出できないと判定した場合に、当該通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定する。
　通報画像選別手段５７は、通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定した場合に、当該通報画像を新規違反情報Ｄから削除するか、又は、当該通報画像のみを含む新規違反情報Ｄを破棄する。つまり、通報画像選別手段５７は、指定された違反行為を認識できる通報画像を含む新規違反情報Ｄのみを有用違反情報ＵＤとして、通報受付サーバ１へ出力する。
　なお、通報画像選別手段５７の構成の詳細については後ほど詳しく説明する。

　通信インターフェース５９は、通報端末Ｔと違反情報選別システム５との間のデータの送受信を制御する。通信インターフェース５９としては、例えば、イーサネット（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ）（登録商標）カードなどを用いることができる。
　なお、複数のネットワーク回線を違反情報選別システム５において集約する場合には、通信インターフェース５９には、スイッチングハブが含まれていてもよい。

　違反情報選別システム５が上記の構成を有することにより、違反情報選別システム５は、限定された通報端末Ｔから送信された新規違反情報Ｄのうち、登録ユーザにより指定された違反行為を認識できる通報画像を含む新規違反情報Ｄのみを、取り締まりに用いるために出力できる。つまり、違反行為を取り締まることができると考えられる通報画像を含む新規違反情報Ｄのみを、取り締まりに用いるために出力できる。

　なお、違反情報選別システム５においては、一般的に、多数の登録された通報端末Ｔから多数の新規違反情報Ｄを受信する。また、後述するように、多数の通報画像について画像解析や画像認識処理を行う。

　従って、違反情報選別システム５において、多数の新規違反情報Ｄが短期間に一度に送信されてきた場合や、多数の通報画像を短期間に（あるいは同時に）画像解析や画像認識を行った場合、違反情報選別システム５における処理負荷が過剰に大きくなり、新規違反情報Ｄの受け付けが遅れたり多数の新規違反情報Ｄが判定処理待ちの状態になったりすることがある。
　上記の処理遅れを最小限とするために、違反情報選別システム５において、新規違反情報Ｄの判定処理に割り振る処理負荷と、受け付け処理に割り振る処理負荷とを調節可能になっていてもよい。

　例えば、新規違反情報Ｄの受信量が多くなる昼間などの時間帯には新規違反情報Ｄの受け付け処理のみを行う一方、新規違反情報Ｄの受信量が少なくなる深夜などの時間帯には新規違反情報Ｄの判定処理のみを行ってもよい。あるいは、新規違反情報Ｄの受信量をモニターしておき、新規違反情報Ｄの受信量が少なくなった期間に新規違反情報Ｄの判定処理を行ってもよい。
　これにより、新規違反情報Ｄの受け付けが遅れたり多数の新規違反情報Ｄが判定処理待ちの状態になったりすることなく、効率的に新規違反情報Ｄの受け付けと判定とを実行できる。

＜１－４－１、通報画像選別手段の構成＞
　違反情報選別システム５の通報画像選別手段５７の詳細な構成について、図４を用いて説明すれば以下の通りである。
　通報画像選別手段５７は、第１選別手段５７１と、第２選別手段５７３と、を有する。
　第１選別手段５７１は、新規違反情報Ｄに含まれている通報画像が鮮明であるかどうかを、画像解析などにより判定する。例えば、通報画像中の輪郭部分の色の違いを明確に判別可能な箇所が所定の数以上あれば、通報画像が鮮明であると判定できる。そして、例えば通報画像における車両の輪郭が鮮明であれば、その輪郭で囲まれた部分が車両を示す部分であると判定する。通報画像中に車両を示す部分が認識できれば、その通報画像は車両を示す画像（車両が撮影された画像）となる。また、車両を示す部分のうち、特にナンバープレートの位置、運転者の顔の位置について、鮮明であるかを判定していく。通報画像選別手段５７は、通報画像が鮮明でないと判定した場合に、当該通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定する。
　通報画像が不鮮明なために当該通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定した場合、第１選別手段５７１は、当該通報画像を新規違反情報Ｄから削除する。
　また、通報画像選別手段５７は、新規違反情報Ｄに含まれている通報画像に車両が写っているかを画像解析などにより判定する。通報画像選別手段５７は、通報画像に車両が写っていないと判定した場合に、当該通報画像から指定された違反行為を認識できないと判定する。通報画像に車両が写っていなければ、そもそも交通違反を立証できるような画像とは考えられないからである。ここで、通報画像が静止画１つの場合には、当該静止画に車両が写っているかを判定する。また、静止画を複数含む通報画像の場合には、各静止画に車両が写っているかを判定する。また、通報画像が動画の場合には、例えば、動画の中に車両が全く写っていなければ、車両が写っていないと判断する。

　第２選別手段５７３は、通報画像から指定された違反行為の取り締まりに必要な情報を抽出できるか否か判定する。そのため、第２選別手段５７３は、画像認識処理により、通報画像から指定された違反行為の取り締まりに必要な情報を抽出することを試みる。通報画像から取り締まりに必要な情報を抽出する際、第２選別手段５７３は、取り締まり条件データベースＤＢに記憶されている内容を参照して、登録ユーザにより指定された違反行為を取り締まるために必要な情報は何であるかを判断する。

　指定された違反行為の取り締まりのために必要な情報が通報画像から抽出できず当該通報画像からは指定された違反行為を認識できないと判定した場合、第２選別手段５７３は、当該通報画像を新規違反情報Ｄから削除する。
　一方、第２選別手段５７３は、指定された違反行為の取り締まりのために必要な情報を抽出できた通報画像を新規違反情報Ｄに保持する。

　なお、本実施形態において、第２選別手段５７３は、第１選別手段５７１において鮮明であると判定された通報画像のみに対して、さらに当該通報画像から取り締まりに必要な情報が抽出できるか否かを判定している。従って、本実施形態の通報画像選別手段５７は、鮮明でありかつ取り締まりに必要な情報を抽出できる通報画像を含む新規違反情報Ｄを有用違反情報ＵＤであると判定している。これにより、鮮明であり、かつ、違反行為の取り締まりに必要な情報を抽出できる通報画像を含む新規違反情報Ｄのみを通報受付サーバ１へと出力できる。

　通報画像選別手段５７が上記の構成を有することにより、通報画像選別手段５７は、鮮明でありかつ取り締まりに必要な情報を抽出できる通報画像といった、取り締まりの担当者が閲覧すれば指定された違反行為を認識できると考えられる通報画像を含む新規違反情報Ｄのみを通報受付サーバ１へと出力できる。これにより、取り締まり手段３の表示手段においては、違反行為の取り締まりに用いることができると考えられる通報画像のみが表示される。その結果、取り締まりの担当者は、取り締まり手段３を用いて、効率よく取り締まりに用いる既存有用違反情報ＵＤ２を選択できる。

＜１－５、通報受付システムにおける処理の流れ＞
　本実施形態の通報受付システム１００における具体的な処理の流れについて、図５のフローチャートを用いて説明すれば以下の通りである。
　本実施形態の通報受付システム１００では、図５に示すフローチャートに従って、新規違反情報Ｄの通報処理及び／又は見返りの実行処理がなされる。
　以下では、登録ユーザが、所有する通報端末Ｔの撮影手段を用いて違反行為の現場の画像を撮影し、当該画像を新規違反情報Ｄとして通報したい場合を例にとって説明する。撮影した画像を新規違反情報Ｄとして通報したい登録ユーザは、まず、登録ユーザが所有する通報端末Ｔにて、新規違反情報Ｄを通報するためのソフトウェア（アプリケーション）を起動する。

　新規違反情報Ｄを通報するためのソフトウェアを起動すると、通報端末Ｔは、端末情報を違反情報選別システム５へ送信する。通報端末Ｔから送信される端末情報には、当該通報端末Ｔを識別する識別情報（例えば、ＳＩＭカード情報、個体番号、及び製造番号）と、当該通報端末Ｔの端末種別とが含まれている。
　違反情報選別システム５が通報端末Ｔから送信された端末情報を受信する（ステップＳ１）と、受付手段５３は、通報端末Ｔから受信した端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’としてすでに登録されているかどうかを判定する（ステップＳ２）。

　例えば、受信した端末情報に含まれる識別情報と一致する端末識別情報ＴＩ１、ＴＩ１’と、当該受信した端末情報に含まれる端末種別と一致する端末種別情報ＴＩ２、ＴＩ２’とが関連づけられて第２記憶手段５１にすでに登録されている場合に、受信した端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’として登録されていると判定する。
　なお、受信した端末情報が登録情報ＲＩとして登録されているかどうかの判定方法は、上記の方法に限られない。例えば、上記の端末情報を送信する際に通報端末Ｔの所有者の運転免許証に関する免許証情報も送信させ、違反情報選別システム５において、受信した端末情報と受信した免許証情報とが関連づけられて第２記憶手段５１に記憶されていれば、受信した端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’として登録されていると判定してもよい。これにより、登録ユーザではない人物が、登録された通報端末Ｔを用いて新規違反情報Ｄを通報する「なりすまし」を防止できる。

　受信した端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’として登録されていないと判定された場合（ステップＳ２において「Ｎｏ」の場合）、違反情報選別システム５の登録手段５５は、受信した端末情報を新規通報端末の登録希望端末情報として用いて、登録処理を実行する（ステップＳ３）。
　具体的には、上記の図３Ａに示すような登録情報ＲＩが第２記憶手段５１に記憶される場合、すなわち、１人の登録ユーザに対して１つの通報端末Ｔのみが登録可能な場合には、登録手段５５は、新規通報端末の所有者の免許証情報が登録情報ＲＩの免許証情報ＬＩとして登録されておらず、かつ、登録希望端末情報が登録情報ＲＩの端末情報ＴＩとして登録されていない場合に、新規通報端末の所有者の免許証情報と登録希望端末情報とを関連づけて、新たな登録情報ＲＩとして第２記憶手段５１に記憶する。

　一方、上記の図３Ｂに示すような登録情報ＲＩ’が第２記憶手段５１に記憶される場合、すなわち、１人の登録ユーザに対して端末種別が異なる複数の通報端末Ｔを登録可能な場合には、登録手段５５は、新規通報端末の所有者の免許証情報が登録情報ＲＩ’の免許証情報ＬＩとして登録されている場合であっても、当該所有者の免許証情報ＬＩに関連づけられている端末種別情報ＴＩ２が登録希望端末情報の端末種別と異なっていれば、当該登録希望端末情報を新たな端末情報ＴＩ’として、当該所有者の免許証情報ＬＩと関連づけて第２記憶手段５１に記憶する。
　なお、上記の登録希望端末情報を新たな登録情報ＲＩ又は追加の登録情報ＲＩ’として登録できなかった場合、登録手段５５は、新規通報端末の端末情報を登録できなかったことの通知を当該新規通報端末に送信してもよい。これにより、当該新規通報端末の所有者は、自身の通報端末Ｔが登録できない通報端末Ｔであると知ることができる。

　一方、受信した端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’として登録されていると判断された場合（ステップＳ２において「Ｙｅｓ」の場合）、又は、ステップＳ３における登録処理により登録希望端末情報を登録情報ＲＩ、ＲＩ’として登録できた場合、違反情報選別システム５は、通報端末Ｔから新規違反情報Ｄを受信する通報処理を実行する（ステップＳ４）。なお、通報処理については、後ほど詳しく説明する。
　受信した端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’として登録されていると判定された場合、受付手段５３は、当該端末情報を送信してきた通報端末Ｔに、通報可能通知を送信する。これにより、当該端末情報を送信してきた通報端末Ｔは、当該通報端末Ｔが新規違反情報Ｄを送信可能な端末であると認識できる。

　通報処理の実行後、及び／又は、上記のステップＳ１～Ｓ４の実行と並行して、通報受付サーバ１の決定手段１５において見返りの実行処理が実行される（ステップＳ５）。当該見返りの実行処理では、取り締まりに用いられた既存有用違反情報ＵＤ２を通報した登録ユーザである通報者に対して見返りの内容が決定され実行される。なお、ステップＳ５における見返りの実行処理については、後ほど詳しく説明する。

　なお、通報受付システム１００においては、登録ユーザが新規違反情報Ｄを通報してくるタイミングと、見返りの内容を決定するタイミングとの間には、時間的な開きが存在する。そのため、上記の通報処理であるステップＳ４と見返り処理であるステップＳ５とは必ずしも時間的に連続に行われる必要はない。通報処理が完了して有用違反情報ＵＤが既存有用違反情報ＵＤ２として第１記憶手段１１に記憶された後、適宜見返り処理が行われればよい。

　見返りの実行後、及び／又は、上記のステップＳ１～Ｓ５の実行と並行して、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５は、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５を停止するかどうかを判断する（ステップＳ６）。例えば、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５に対してシャットダウンが指令された場合に、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５を停止すると判断する。
　通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５を停止しないと判断した場合（ステップＳ６において「Ｎｏ」の場合）、通報受付システム１００における処理はステップＳ１に戻る。すなわち、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５においてシャットダウンが指令されるまで、通報受付システム１００は、上記のステップＳ１～Ｓ５の処理を継続して実行する。

　一方、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５を停止すると判断した場合（ステップＳ６において「Ｙｅｓ」の場合）、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５において停止処理を実行後に、通報受付サーバ１及び／又は違反情報選別システム５は停止する。
　なお、通報受付サーバ１又は違反情報選別システム５のいずれかが停止した場合であっても、通報受付システム１００は動作を継続できる。例えば、通報受付サーバ１のみが停止している場合には、通報受付システム１００においては、違反情報選別システム５において新規違反情報Ｄの受信処理と判定処理とを実行できる。この場合、有用違反情報ＵＤであると判定された新規違反情報Ｄは、第２記憶手段５１などに一時的に記憶される。当該一時的に記憶された新規違反情報Ｄは、通報受付サーバ１が動作を開始したときに、通報受付サーバ１へと出力される。

　一方、違反情報選別システム５のみが停止した場合、通報受付サーバ１の第１記憶手段１１に記憶された既存有用違反情報ＵＤ２を用いた違反行為の取り締まりと、通報者に対する見返りを実行できる。

＜１－５－１、通報処理の流れ＞
　図５に示したフローチャートのステップＳ４において実行される通報処理の流れについて、図６のフローチャートを用いて説明すれば以下の通りである。
　本実施形態の通報受付システム１００では、図６に示すフローチャートに従って、登録ユーザが所有する通報端末Ｔにて取得した新規違反情報Ｄを通報する。通報処理においては、登録ユーザが所有する通報端末Ｔと違反情報選別システム５との間でデータのやりとりが行われる。

　具体的には、まず、通報端末Ｔが違反情報選別システム５に新規違反情報Ｄを送信できるかどうか確認する（ステップＳ４１）。具体的には、通報端末Ｔが違反情報選別システム５から通報可能通知又は登録希望端末情報の登録に成功した通知を受信した場合に、当該通報端末Ｔは新規違反情報Ｄを送信可能と判断できる。
　一方、通報端末Ｔが登録希望端末情報の登録が不能である通知を受信した場合には、当該通報端末Ｔから新規違反情報Ｄを送信できないと判断する。なぜなら、登録希望端末情報の登録が不能である通知を受信したことは、登録を希望した通報端末Ｔを違反情報選別システム５に登録できないことを意味するからである。

　通報端末Ｔから新規違反情報Ｄを通報できないと判定した場合（ステップＳ４１において「Ｎｏ」の場合）、当該通報端末Ｔは、当該通報端末Ｔの所有者に対して、新規違反情報Ｄの通報が不可能であることを通知する（ステップＳ４２）。その後、通報処理を終了する。例えば、通報端末Ｔの表示画面に「この端末からは違反情報を送信できません」との内容のメッセージを表示することにより、新規違反情報Ｄの通報が不可能であることを通報端末Ｔの所有者に通知できる。

　一方、端末情報（又は登録希望端末情報）を送信した通報端末Ｔが新規違反情報Ｄを送信可能であると判断された場合（ステップＳ４１において「Ｙｅｓ」の場合）、当該通報端末Ｔは新規違反情報Ｄを送信するためのプログラムを実行する。
　新規違反情報Ｄを送信するためのプログラムを実行すると、通報端末Ｔに図７に示すような画面が表示される。図７に示す表示画面においては、表示ウインドウＷ２の上部の表示箇所Ｐ４に通報端末Ｔの撮像手段を用いて撮影した通報画像が表示される。

　また、表示ウインドウＷ２において、表示箇所Ｐ４の下には、違反種類を文字情報として入力するための入力フィールドＦ１と、目撃内容を文字情報として入力するための入力フィールドＦ２とが配置されている。新規違反情報Ｄを送信しようとしている登録ユーザは、入力フィールドＦ１に目撃した違反行為（例えば、「信号無視」）を入力する。また、目撃内容を入力する入力フィールドＦ２に、具体的な目撃内容（例えば、違反車両のプレートナンバーや、違反車両の運転者の特徴など）を入力する（ステップＳ４３）。上記の目撃した違反行為や具体的な目撃情報などを入力フィールドＦ１、Ｆ２に入力することにより、登録ユーザは、送信しようとしている新規違反情報Ｄによって取り締まる違反行為の違反内容を指定できる。すなわち、新規違反情報Ｄによって取り締まりたい違反行為は、入力フィールドＦ１、Ｆ２に入力された内容である違反内容に示されている。
　なお、目撃した違反行為を入力する方法は、入力フィールドＦ１に違反行為を文字情報として入力する場合に限られない。例えば、予め用意されている違反行為のリストの中から目撃した違反行為を選択するようにしてもよい。これにより、違反行為を誤入力することを回避できる。

　違反行為及び／又は目撃内容を入力後、新規違反情報Ｄとして送信したい通報画像を選択する（ステップＳ４４）。表示箇所Ｐ４の横の２つの三角形のボタンＢ３のいずれかを押すことにより、（複数枚）撮影した通報画像を１画像ずつ、表示箇所Ｐ４に表示できる。新規違反情報Ｄとして送信したい通報画像の選択は、新規違反情報Ｄに含めて送信したい通報画像を表示箇所Ｐ４に表示させた状態にて「通報」と記載されたボタンＢ４を押すことにより確定できる。
　上記のボタンＢ４を押したとき、新規違反情報Ｄを送信するためのプログラムは、選択した通報画像以外の他の通報画像をさらに新規違反情報Ｄに含めるかどうかを確認するためのメッセージを表示する。登録ユーザにより他の通報画像をさらに新規違反情報Ｄに含めることが指定されると、登録ユーザは、当該他の通報画像をさらに選択して上記のボタンＢ４を押す。これにより、複数の通報画像を新規違反情報Ｄに含めることができる。

　新規違反情報Ｄに含める通報画像を確定後、入力フィールドＦ１に入力した違反行為と、入力フィールドＦ２に入力した目撃内容と、選択された通報画像とが、新規違反情報Ｄとして違反情報選別システム５へ送信される（ステップＳ４５）。
　送信された新規違反情報Ｄが違反情報選別システム５の受付手段５３にて受信されると（ステップＳ４６）、受付手段５３は、新規違反情報Ｄを通報画像選別手段５７へと送信する。

　新規違反情報Ｄを受信した通報画像選別手段５７は、当該新規違反情報Ｄに含まれる通報画像のうち、登録ユーザにより指定された違反行為を認識できないと考えられる通報画像を選別する（ステップＳ４７）。具体的には、通報画像選別手段５７は、新規違反情報Ｄに含まれる通報画像が不鮮明であるか、または、通報画像から指定された違反行為の取り締まりに必要な情報を抽出できない場合に、このような通報画像を破棄する。なお、ステップＳ４７における通報画像の選別処理については、後ほど詳しく説明する。

　新規違反情報Ｄに含まれる通報画像のうち指定された違反行為を認識できないと考えられる通報画像を破棄後、通報画像選別手段５７は、指定された違反行為を認識できる通報画像を含んだ新規違反情報Ｄを、有用違反情報ＵＤとして通報受付サーバ１へ出力する。有用違反情報ＵＤを受信した通報受付サーバ１の保存手段１３は、当該有用違反情報ＵＤを既存有用違反情報ＵＤ２として第１記憶手段１１に記憶する（ステップＳ４８）。このステップ以降、有用違反情報ＵＤは既存有用違反情報ＵＤ２として扱われる。すなわち、既存有用違反情報ＵＤ２は、過去に通報端末Ｔから送信された有用違反情報ＵＤであると言える。

　上記に説明したステップＳ４１～Ｓ４８を通報処理として実行することにより、通報端末Ｔから送信されてきた新規違反情報Ｄに含まれる通報画像のうち、登録ユーザにより指定された違反行為を認識できると判定した通報画像を含む新規違反情報Ｄ、すなわち有用違反情報ＵＤのみが通報受付サーバ１の第１記憶手段１１に記憶される。これにより、取り締まりの担当者は、取り締まりに用いる違反情報の選択時に、取り締まりに用いることができない新規違反情報Ｄまで閲覧する必要がなくなる。その結果、取り締まりを実行するための違反情報を選択する際に、取り締まりの担当者の負担を軽減し、違反情報の選択を効率的に行える。

＜１－５－２、新規違反情報の判定処理の流れ＞
　図６に示したフローチャートのステップＳ４７において実行される通報画像の選別処理の流れについて、図８のフローチャートを用いて説明すれば以下の通りである。
　本実施形態の違反情報選別システム５では、図８に示すフローチャートに従って、受け付けた新規違反情報Ｄに含まれる通報画像の選別を行う。

　具体的には、通報画像選別手段５７が新規違反情報Ｄを受信すると、まず、通報画像選別手段５７の第１選別手段５７１が、受け付けた新規違反情報Ｄに含まれる通報画像が鮮明であるか否かを判定する（ステップＳ４７１）。
　例えば、受け付けた新規違反情報Ｄに図９Ａの（１）に示すような通報画像が含まれていた場合、第１選別手段５７１が当該通報画像の画像解析処理などを実行すると、第１選別手段５７１は、当該通報画像中の画像の輪郭が不明瞭と判定する。すなわち、第１選別手段５７１は、通報画像中の背景部分と車両などの輪郭部分との色の違いを明確に判別できないか、又は、輪郭部分の色の濃淡分布幅が広いために輪郭を識別できないために、通報画像中の輪郭が不明瞭と判定する。

　なお、通報画像の大部分が不明瞭であっても、違反行為を行っている車両の像など、指定された違反行為を取り締まるために必要な情報を抽出する部分が比較的明瞭である場合には、第１選別手段５７１は、当該通報画像を鮮明であると判定する。例えば、車両などが明瞭な一方背景が不明瞭である通報画像は、鮮明な通報画像と判定する。なぜなら、違反行為の取り締まりに必要な情報が存在する部分のみが明瞭であれば、取り締まりの担当者は当該通報画像から違反行為を認識できる可能性があるからである。

　一方、受け付けた新規違反情報Ｄに図９Ａの（２）に示すような通報画像が含まれていた場合、第１選別手段５７１が当該通報画像の画像解析処理などを実行すると、第１選別手段５７１は、当該通報画像中の画像の輪郭は明瞭と判定する。すなわち、第１選別手段５７１は、通報画像中の背景部分と車両などの輪郭部分との色の違いを明確に判別できるか、又は、輪郭部分の色の濃淡分布幅が狭くかつ濃淡差が大きいため、通報画像中の輪郭が明瞭と判定する。

　新規違反情報Ｄに含まれている通報画像が鮮明でないと判定した場合（ステップＳ４７１において「Ｎｏ」の場合）、第１選別手段５７１は、鮮明でないと判定された通報画像からは指定された違反行為を認識できないと判定する。その後、第１選別手段５７１は、鮮明でないと判定した通報画像を新規違反情報Ｄから削除する（ステップＳ４７３）。その後、通報画像の選別プロセスはステップＳ４７５へ進む。
　一方、新規違反情報Ｄに含まれている通報画像が鮮明であると判定した場合（ステップＳ４７１において「Ｙｅｓ」の場合）、第１選別手段５７１は、鮮明と判定された通報画像を新規違反情報Ｄに保持したまま、当該新規違反情報Ｄを第２選別手段５７３へ出力する。

　新規違反情報Ｄに含まれている通報画像が鮮明であると判定後、新規違反情報Ｄを受信した第２選別手段５７３は、鮮明であると判定された通報画像から、指定された違反行為の取り締まりに必要な情報が抽出できるか否かを判定する（ステップＳ４７２）。
　以下では、新規違反情報Ｄの通報時に登録ユーザによって指定された違反内容が車両の信号無視に関するものである例をとって、必要な情報が通報画像から抽出できるか否かの判定方法について説明する。また、第２記憶手段５１は、車両の信号無視を取り締まるためには、信号無視を行った車両と、当該車両のナンバープレート番号と、当該車両の運転者の顔と、当該車両が通過した信号が赤信号であることを示す像とが必要であることを記憶しているものとする。

　その場合に、例えば、図９Ｂの（１）に示すような通報画像が新規違反情報Ｄに含まれていた場合、すなわち、通報画像にそもそも車両が写っていない場合、第２選別手段５７３は、当該通報画像からは車両の信号無視を取り締まるために必要な情報を抽出できないと判定する。このように、車両の信号無視とは無関係の通報画像であり信号無視の取り締まりに必要な情報を抽出できない通報画像からは車両の信号無視を認識できないと判定する。または、例えば、指定された違反行為が信号無視であるにあるにもかかわらず、踏切を示す画像など信号無視とは関係の無い画像のみが写っている場合にも、当該通報画像からは指定された違反行為を認識できないと判定する。
　さらに、例えば、受け付けた新規違反情報Ｄに図９Ｃの（２）に示すような通報画像が信号無視を取り締まる通報画像として含まれていた場合、第２選別手段５７３は、当該通報画像からは車両の信号無視を認識できないと判定する。なぜなら、第２選別手段５７３は、図９Ｃの（２）に示す通報画像からは、車両と認識できる画像と当該車両のナンバープレート番号と認識できる画像としか抽出できないからである。すなわち、当該通報画像からは、車両の信号無視を取り締まるために必要な情報の全てを抽出できないからである。

　一方、例えば、受け付けた新規違反情報Ｄに図９Ｃの（３）に示すような通報画像が含まれていた場合、第２選別手段５７３は、当該通報画像の画像認識処理により、車両を示す像と、当該車両のナンバープレート番号と、当該車両の運転者の顔と、信号が赤信号であることを示す像とを抽出できる。従って、第２選別手段５７３は、当該通報画像から車両の信号無視を違反行為として認識できると判定する。
　なお、第２選別手段５７３においては、違反行為の取り締まりに必要な正確な情報を抽出することを試みる必要はない。本実施形態においては、第２選別手段５７３は、取り締まりに必要な情報が通報画像中に存在しているか否かを画像認識処理により確認している。具体的には、例えば、車両のナンバープレート番号がはっきり認識できなくとも、ナンバープレートに文字が存在していることが認識できればよい。また、車両の運転者の顔が通報画像に写っていることを確認できれば、当該運転者の顔の特徴まで詳細に認識できる必要はない。
　従って、本実施形態において、第２選別手段５７３は、取り締まりに必要な情報の存在を通報画像中に確認した場合に、当該通報画像から指定された違反行為を認識できると判定している。これにより、違反情報選別システム５における画像認識処理の負荷を軽減できる。

　しかしこれに限られず、第２選別手段５７３は、違反行為の取り締まりに必要な正確な情報を抽出してもよい。この場合、例えば、登録ユーザの誤入力により、登録ユーザにより入力された取り締まりたい違反行為と、通報画像から抽出できる情報から明らかに取り締まれる違反行為とが異なっている場合に、誤入力された違反内容を当該抽出できた情報により明らかに取り締まれる違反行為に関する内容に修正してもよい。
　また、登録ユーザにより入力された違反行為の違反内容に不明な部分が存在する場合には、第２選別手段５７３により抽出できた情報により、当該不明な部分を補完してもよい。

　受け付けた新規違反情報Ｄに含まれる通報画像から、指定された違反行為の取り締まりに必要な情報を抽出できないと判定された場合（ステップＳ４７２において「Ｎｏ」の場合）、第２選別手段５７３は、指定された違反行為の取り締まりに必要な情報を抽出できない通報画像を新規違反情報Ｄから削除する（ステップＳ４７３）。その後、通報画像の選別プロセスはＳ４７５へ進む。
　一方、新規違反情報Ｄに含まれている通報画像から必要な情報を抽出できたと判定した場合（ステップＳ４７２において「Ｙｅｓ」の場合）、第２選別手段５７３は、当該通報画像を新規違反情報Ｄに保持する（ステップＳ４７４）。すなわち、鮮明であり、かつ、指定された違反行為を取り締まるために必要な情報を抽出できる通報画像を新規違反情報Ｄから削除することなく保持する。

　上記のステップＳ４７１～Ｓ４７４を実行して新規違反情報Ｄに含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できるか否かを判定し通報画像を選別後、通報画像選別手段５７は、受け付けた新規違反情報Ｄに含まれる全ての通報画像について指定された違反行為を認識できるか否かの判定を実行したか確認する（ステップＳ４７５）。
　受け付けた新規違反情報Ｄに含まれる全ての通報画像について指定された違反行為を認識できるか否かの判定を実行していないと判断された場合（ステップＳ４７５において「Ｎｏ」の場合）、通報画像の選別プロセスはＳ４７１に戻る。すなわち、新規違反情報Ｄに含まれる全ての通報画像について違反行為を認識できるか否かを判定するまで、上記のステップＳ４７１～Ｓ４７４が繰り返し実行される。

　一方、受け付けた新規違反情報Ｄに含まれる全ての通報画像について指定された違反行為を認識できるか否かの判定を実行したと判断された場合（ステップＳ４７５において「Ｙｅｓ」の場合）、通報画像選別手段５７は、鮮明でありかつ取り締まりに必要な情報を抽出できると判定された通報画像を受け付けた新規違反情報Ｄが含んでいるか否かを判断する（ステップＳ４７６）。
　上記のステップＳ４７１～Ｓ４７５を実行した結果受け付けた新規違反情報Ｄに通報画像が含まれていると判断された場合（ステップＳ４７６において「Ｎｏ」の場合）、通報画像選別手段５７は、指定された違反行為を認識できると判定された通報画像を含んだ新規違反情報Ｄを有用違反情報ＵＤとして出力する（ステップＳ４７７）。
　一方、上記のステップＳ４７１～Ｓ４７５を実行した結果受け付けた新規違反情報Ｄに通報画像を全く含まなくなったと判断された場合（ステップＳ４７６において「Ｙｅｓ」の場合）、すなわち、受け付けた新規違反情報Ｄが指定された違反行為を認識できない通報画像しか含んでいなかった場合、通報画像選別手段５７は、当該新規違反情報Ｄを通報受付サーバ１へ出力することなく破棄する（ステップＳ４７８）。具体的には、例えば、違反情報選別システム５のキャッシュデータとして記憶されている新規違反情報Ｄを、キャッシュデータから削除する。

　なお、ステップＳ４７８において新規違反情報Ｄを破棄するとき、通報画像選別手段５７は、破棄する新規違反情報Ｄを送信した通報端末Ｔに対して、送信した新規違反情報Ｄに含まれる通報画像は、当該通報端末Ｔの所有者により指定された違反行為を認識できないことを通知する。これにより、破棄される新規違反情報Ｄを送信した通報端末Ｔの所有者は、自身が取得した通報画像は指定された違反行為の取り締まりに用いることができないことを認識できる。その結果、登録ユーザに対して、取り締まりに用いることができる良質な通報画像を取得することを奨励できる。

　または、第１選別手段５７１又は第２選別手段５７３において通報画像から指定された違反行為を認識できないことを判定した時点において、第１選別手段５７１又は第２選別手段５７３から上記の通知を行ってもよい。これにより、登録ユーザは、自身が取得した通報画像が指定した違反行為の取り締まりに用いることができない原因を特定することができる。

　上記のステップＳ４７１～Ｓ４７８を通報画像の選別処理として実行することにより、違反情報選別システム５は、通報処理時に登録ユーザにより指定された違反行為を認識できると考えられる通報画像を含む有用違反情報ＵＤのみを、通報受付サーバ１へ出力できる。これにより、通報受付サーバ１は、取り締まりたい違反行為を認識できると考えられる通報画像を含む既存有用違反情報ＵＤ２のデータベースとして機能できる。その結果、取り締まりの担当者は、取り締まりたい違反行為を認識できる通報画像のみを閲覧して、多大な負担をかけることなく効率よく取り締まりに用いたい既存有用違反情報ＵＤ２を選択できる。

＜１－５－３、見返りの実行処理の流れ＞
　図５に示したフローチャートのステップＳ５において実行される見返りの内容の決定と実行を行う処理（見返りの実行処理）の流れについて、図１０のフローチャートを用いて説明すれば以下の通りである。
　本実施形態の通報受付システム１００では、図１０に示すフローチャートに従って、取り締まりに用いた既存有用違反情報ＵＤ２を通報した通報者に対して与える見返りの内容を決定し当該見返りを実行する。以下に説明する見返りの実行処理は、主に通報受付サーバ１にて実行される。

　具体的には、まず、通報受付サーバ１の決定手段１５が、取り締まり手段３から取り締まり実行通知が通知されたか否かを検出する（ステップＳ５１）。例えば、取り締まり手段３において通報受付サーバ１に記憶された既存有用違反情報ＵＤ２が取り締まりのために選択されるか、取り締まりたい違反行為についての反則金の請求書が作成されるか、又は、違反行為の違反者から反則金の入金があった場合に、取り締まり実行通知が通知される。

　決定手段１５が取り締まり実行通知を検知していない場合（ステップＳ５１において「Ｎｏ」の場合）、決定手段１５は、取り締まりが実行されていないと判定する。その場合、見返りの実行プロセスは見返りを実行することなく終了する。
　一方、決定手段１５が取り締まり実行通知を検知した場合（ステップＳ５１において「Ｙｅｓ」の場合）、決定手段１５は取り締まりが実行されたと判定する。

　取り締まりが実行されたと判定すると、決定手段１５は、違反行為の取り締まりに用いた既存有用違反情報ＵＤ２を違反情報選別システム５に送信した通報端末Ｔの所有者、すなわち通報者を特定する（ステップＳ５２）。
　具体的には、まず、決定手段１５は、違反行為の取り締まりに用いた既存有用違反情報ＵＤ２を送信した通報端末Ｔを、通報情報の内容を参照して特定する。次に、第２記憶手段５１に記憶されている登録情報ＲＩから、当該特定した通報端末Ｔの端末情報ＴＩと関連づけられている免許証情報ＬＩを特定する。よって、当該特定された免許証情報ＬＩは、通報者が所有する運転免許証に関する情報である。

　通報者を特定後、決定手段１５は、特定された通報者に与える見返りの内容を決定する（ステップＳ５３）。本実施形態においては、決定手段１５は、通報者の運転免許証に付与されている交通違反ポイントを回復することを、見返りの内容として決定する。
　具体的には、決定手段１５は、以下のようにして、通報者の運転免許証に付与されている交通違反ポイントを回復する。すなわち、交通違反を起こすたびに交通違反ポイントが累積的に増加する場合には、通報者として特定された免許証情報ＬＩに含まれる免許証ポイント情報ＬＩ３のポイントを差し引く。
　一方、交通違反を起こすたびに交通違反ポイントが減少する場合には、特定された免許証情報ＬＩに含まれる免許証ポイント情報ＬＩ３のポイントを加算する。

　その他、差し引いたり加算したりする交通違反ポイントがない場合などには、決定手段１５は、例えば、通報者が所有する運転免許証のランクを上げてもよい。例えば、通報者の免許証のランクをゴールド免許へ昇格してもよい。または、通報者がすでにゴールド免許を所有している場合には、例えば、運転免許証の更新期間を延長してもよい。
　上記のようにして見返りの内容を決定後、決定手段１５は、決定した見返りの内容を、運転免許証の情報を管理するコンピュータシステムに通知することにより、決定した見返りを実行する（ステップＳ５４）。

　また、見返りの内容は、運転免許証のポイントの増減や、運転免許証のランクの昇格に限られない。例えば、取り締まりに用いた既存有用違反情報ＵＤ２の通報者に対して、商品や表彰状などを贈呈することを、見返りの内容と決定してもよい。この場合、決定手段１５は、例えば、見返りを与える通報者に関する情報を取り締まり手段３の表示手段に表示し、取り締まりの担当者に対して、当該通報者へ商品や表彰状を送付するように促す。

　さらに、決定手段１５は、例えば、既存有用違反情報ＵＤ２により重大な交通違反を取り締まれた場合には、当該既存有用違反情報ＵＤ２の通報者の交通違反ポイントを多く回復できる。または、既存有用違反情報ＵＤ２により目撃情報が少なかった交通違反を取り締まれた場合にも、当該既存有用違反情報ＵＤ２の通報者の交通違反ポイントを多く回復できる。

　上記のステップＳ５１～Ｓ５４を見返り実行処理として実行することにより、有用違反情報ＵＤを送信して違反行為の取り締まりに貢献した通報者は、有用な情報を送信したことのメリットを享受できる。その結果、登録ユーザに対して、有用違反情報ＵＤの送信を奨励できる。
　また、上記の見返り実行処理においては、既存有用違反情報ＵＤ２を用いて違反行為の取り締まりが実行されたときに、当該既存有用違反情報ＵＤ２を通報した通報者に対して見返りが実行されている。これにより、取り締まりに用いることができない新規違反情報Ｄを送信した登録ユーザのように、本来見返りを与えるべきでない通報者に見返りを与えることを回避できる。

＜２、他の実施形態＞
　以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。特に、本明細書に書かれた複数の実施形態及び変形例は必要に応じて任意に組み合せ可能である。また、上記の各実施形態において説明した処理における各ステップの順番や動作などは、本発明の範囲を超えない範囲にて適宜変更可能である。
　各実施形態の構成は、他の実施形態に適宜適用可能である。また、各実施形態の方法は、他の実施形態に適宜適用可能である。

（Ａ）通報画像の選別方法に関する他の実施形態
　上記の第１実施形態において、違反情報選別システム５の通報画像選別手段５７は、新規違反情報Ｄに含まれる通報画像が明瞭であり、かつ、当該通報画像から違反行為の取り締まりに必要な情報が抽出可能な場合に、当該通報画像から指定された違反行為を認識可能と判定していた。しかし、通報画像の選別方法は上記に限られない。
　例えば、第１選別手段５７１において、新規違反情報Ｄに含まれる通報画像が鮮明であると判定されたら、当該鮮明な通報画像から違反行為を認識できると判定してもよい。これにより、例えば、画像認識によっては取り締まりに必要な情報を抽出（判別）できなくとも、取り締まりの担当者が閲覧すれば取り締まりに必要な情報を判別できる可能性がある通報画像を無駄に破棄することを回避できる。

　または、通報画像が鮮明であるかどうかを判定することなく第２選別手段５７３において通報画像から取り締まりに必要な情報を抽出できたと判定したら、当該通報画像から違反行為を認識できると判定してもよい。これにより、通報画像が不鮮明であっても、取り締まりの担当者が閲覧すれば指定された違反行為の取り締まりに必要な情報を抽出できる可能性がある通報画像を無駄に破棄することを回避できる。

（Ｂ）新規違反情報の受け付けに関する他の実施形態
　上記の第１実施形態において、違反情報選別システム５の受付手段５３は、端末情報が登録情報ＲＩ、ＲＩ’として登録されている通報端末Ｔのみから新規違反情報Ｄを受け付けていた。しかし、これに限られず、受付手段５３は、任意の通報端末Ｔからの新規違反情報Ｄを受け付けてもよい。この場合、受付手段５３は、通報端末Ｔから当該通報端末Ｔの所有者に関する情報（例えば、当該所有者の免許証情報）を受信する。これにより、受付手段５３は、受け付けた新規違反情報Ｄと当該新規違反情報Ｄを送信した通報端末Ｔの所有者に関する情報とを関連づけて通報情報とできる。またこの場合、通報受付サーバ１の決定手段１５は、上記の通報情報から見返りを与える通報者を特定する。
　任意の通報端末Ｔからより多くの新規違反情報Ｄを受け付けることにより、より多くの有用違反情報ＵＤを取得できる。その結果、より高い確率にて違反行為を取り締まることができる。

（Ｃ）有用違反情報の出力先に関する他の実施形態
　上記の第１実施形態において、違反情報選別システム５は、取り締まりに用いることができる有用違反情報ＵＤを通報受付サーバ１へ出力していた。しかし、これに限られず、違反情報選別システム５は、違反情報を用いる他のシステムなどに有用違反情報ＵＤを出力してもよい。例えば、上記の取り締まり手段３に直接有用違反情報ＵＤを出力してもよい。これにより、新しい有用違反情報ＵＤを逐次違反情報を用いるシステムに出力できる。

（Ｄ）通報受付システムに関する他の実施形態
　上記の第１実施形態において、通報受付サーバ１と違反情報選別システム５とをそれぞれ個別のコンピュータシステムとして、通報受付システム１００を構築していた。しかし、これに限られず、上記の通報受付サーバ１の機能と違反情報選別システム５の機能とを１つのコンピュータシステムに統合してもよい。この場合、例えば、通報受付サーバ１に対応する機能に対して用いる処理負荷と、違反情報選別システム５に対応する機能に対して用いる処理負荷とを、新規違反情報Ｄの受信量などに基づいて調整可能としてもよい。
　これにより、コンパクトな構成の通報受付システムを構築できる。

（Ｅ）登録情報の登録処理に関する他の実施形態
　上記の第１実施形態においては、登録情報ＲＩを第２記憶手段５１に記憶すると、当該登録情報ＲＩの更新はできなかった。しかし、登録情報の登録処理は上記の第１実施形態において説明した処理に限られない。
　例えば、一度登録した登録情報ＲＩを更新可能としてもよい。例えば、新規通報端末の所有者の免許証情報が免許証情報ＬＩとして第２記憶手段５１に登録されている場合に、登録希望端末情報に含まれる端末種別が当該免許証情報ＬＩに関連づけられている端末情報ＴＩの端末種別情報ＴＩ２と一致していれば、当該端末情報ＴＩを当該登録希望端末情報に書き換えてもよい。また、現在登録されている通報端末Ｔを削除し、新たな通報端末Ｔの登録を行うか否かの確認を登録ユーザに対して行ってもよい。これにより、古い端末情報ＴＩを新たな登録希望端末情報に更新できる。

　上記のような端末情報ＴＩの更新が可能となることにより、例えば、登録した通報端末Ｔを買い換えた場合（例えば、古いスマートフォンを新しいスマートフォンに買い換えた場合）に、新しくなった通報端末Ｔにより新規違反情報Ｄを通報できる。

　また、上記のように登録情報ＲＩを更新可能とした場合、登録情報ＲＩの更新回数に制限を設けてもよいし、所定期間内の更新回数に制限を設けてもよい。無制限に登録情報ＲＩを更新可能とした場合、同じ端末種別の端末情報を何度も書き換え（更新）可能となる。このような場合、１人の登録ユーザが同じ端末種別の複数の通報端末Ｔを使用可能となる。
　登録情報ＲＩの更新回数に制限を設けることにより、上記のように、１人の登録ユーザが同じ端末種別の通報端末Ｔを使い回して新規違反情報Ｄを通報することを回避できる。また、更新後には、過去に登録していた通報端末Ｔを登録できなくしてもよい。

（Ｆ）登録情報についての他の実施形態
　上記の第１実施形態においては、登録情報ＲＩとして、通報端末Ｔの端末情報ＴＩと、当該通報端末Ｔの所有者（登録ユーザ）の運転免許証に関する免許証情報ＬＩとが第２記憶手段５１に記憶されていた。しかし、登録情報ＲＩに含まれる情報は、端末情報ＴＩと免許証情報ＬＩのみに限られない。
　例えば、登録ユーザの指紋や網膜パターンなどの生体認証に用いる情報をさらに登録情報ＲＩとして記憶（登録）してもよい。生体認証に用いる情報をさらに登録情報ＲＩとして登録することにより、例えば、登録ユーザ以外の他人が当該登録ユーザの免許証情報を入力することにより、当該他人が登録ユーザになりすますことを防止できる。

　また、上記の第１実施形態においては、登録情報ＲＩ、ＲＩ’は違反情報選別システム５の第２記憶手段５１に記憶されていた。しかし、これに限られず、登録情報ＲＩ、ＲＩ’を通報受付サーバ１の第１記憶手段１１に記憶してもよい。すなわち、登録ユーザに関する情報を通報受付サーバ１において管理してもよい。

（Ｇ）見返りの内容についての他の実施形態
　上記の第１実施形態においては、１つの違反行為の取り締まりに対して、１人の通報者（登録ユーザ）が受け取ることのできる見返りの数に制限はなかった。しかし、これに限られず、１人の通報者が１つの違反行為に対して受け取ることができる見返りの数を１つに制限してもよい。
　例えば、１人の通報者が通報した複数の既存有用違反情報ＵＤ２が１つの違反行為の取り締まりに用いられたとしても、当該１人の通報者には１つの見返りのみを与えるように決定してもよい。これにより、同一の違反行為についてより多くの有用違反情報ＵＤを通報した特定の通報者のみが多くの見返りを受けることを防止できる。

（Ｈ）違反情報の記憶方法についての他の実施形態
　上記の第１実施形態においては、有用違反情報ＵＤを既存有用違反情報ＵＤ２として通報受付サーバ１の第１記憶手段１１に記憶するときに、当該既存有用違反情報ＵＤ２を整理して記憶していなかった。しかし、これに限られず、既存有用違反情報ＵＤ２を所定の条件に基づいて整理して第１記憶手段１１に記憶してもよい。
　例えば、同一の違反内容を示す既存有用違反情報ＵＤ２を１つにまとめて（例えば、１つのディレクトリなどに）整理して保存してもよい。あるいは、同一の違反内容を示す既存有用違反情報ＵＤ２を一覧できるようなファイルを第１記憶手段１１に記憶してもよい。この場合、例えば、同一の違反内容を示す既存有用違反情報ＵＤ２を表示可能なようにプログラムされたＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）ファイルなどを、同一の違反内容を示す既存有用違反情報ＵＤ２を閲覧可能なファイルとして適用できる。

　上記のような同一の違反内容を示す既存有用違反情報ＵＤ２を一覧表示できるＨＴＭＬファイルを、例えば、取り締まり手段３にインストールされたＷｅｂブラウザなどに読み込むことにより、取り締まり手段３において同一の違反内容を示す既存有用違反情報ＵＤ２を整理された状態にて閲覧できる。

（Ｉ）見返りを与えるタイミングに関する他の実施形態
　上記の第１実施形態においては、取り締まり手段３において実際に取り締まりが実行されたとき、すなわち、取り締まりの実行通知が通知されたときに通報者に対して見返りが与えられていた。しかし、見返りを与えるタイミングは上記に限られない。例えば、違反情報選別システム５の受付手段５３において新規違反情報Ｄを受信したタイミングにおいて見返りを与えてもよい。
　この場合、例えば、通報受付サーバ１の決定手段１５は、違反情報選別システム５において新規違反情報Ｄが受信されたことを検知する。新規違反情報Ｄが受信されたことを検知したときに、決定手段１５は、通報端末Ｔから送信された当該通報端末Ｔの所有者に関する情報を受信して、当該所有者に関する情報から見返りを与える通報者を特定する。その後、決定手段１５は、通報者に与える見返りの内容を決定し、見返りを実行する。
　これにより、登録ユーザに対して新規違反情報Ｄの通報を奨励できる。その結果、新規違反情報Ｄの通報量の増加や、取り締まりにつながる有力な有用違反情報ＵＤの通報を期待することできる。

　または、通報受付サーバ１の決定手段１５は、通報受付サーバ１の保存手段１３が有用違反情報ＵＤを受信したタイミングにおいて、見返りの内容の決定と実行を開始してもよい。この場合、決定手段１５は、有用違反情報ＵＤを送信した通報端末Ｔの所有者に関する情報を違反情報選別システム５から受信して、当該所有者に関する情報から見返りを与える通報者を特定する。その後、決定手段１５は、通報者に与える見返りの内容を決定し、見返りを実行する。
　これにより、有用違反情報ＵＤを通報した通報者のみに対して見返りを与えることができる。その結果、通報端末Ｔの所有者に対して、取り締まりに用いることができる良質の新規違反情報Ｄの通報を奨励できる。

　本発明は、携帯端末などにより取得された違反情報を受信し、当該違反情報を交通違反の取り締まりのために提供する通報受付システムに広く適用できる。

１００ 通報受付システム
１     通報受付サーバ
１１   第１記憶手段
１３   保存手段
１５   決定手段
３     取り締まり手段
５     違反情報選別システム
５１   第２記憶手段
５３   受付手段
５５   登録手段
５７   通報画像選別手段
５７１ 第１選別手段
５７３ 第２選別手段
５９   通信インターフェース
Ｔ     通報端末
Ｔ１   携帯端末
Ｔ２   機器
ＰＣ   パーソナルコンピュータ
Ｄ     新規違反情報
ＵＤ   有用違反情報
ＵＤ２ 既存有用違反情報
ＲＩ、ＲＩ’  登録情報
ＬＩ   免許証情報
ＬＩ１ 登録ユーザ情報
ＬＩ２ 免許証番号情報
ＬＩ３ 免許証ポイント情報
ＴＩ、ＴＩ’  端末情報
ＴＩ１、ＴＩ１’     端末識別情報
ＴＩ２、ＴＩ２’     端末種別情報
ＤＢ   取り締まり条件データベース
Ｗ１、Ｗ２    表示ウインドウ
Ａ     領域
Ｂ１   画像選択ボタン
Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４     ボタン
Ｆ１、Ｆ２    入力フィールド
Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３     通報画像
Ｐ４   表示箇所

Claims (12)

1. 　違反行為を行った車両に関する通報画像と前記違反行為を指定した情報とを含む違反情報を送信可能な通報端末から、当該通報画像を含む新規違反情報を受け付ける受付手段と、
   　前記新規違反情報に含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できる可能性があるか否かを判定し、前記新規違反情報に含まれる通報画像から前記指定された違反行為を認識できないと判定された場合には、当該新規違反情報に含まれる通報画像を破棄する通報画像選別手段と、
   　を備える、違反情報選別システム。
2. 　請求項１に記載の違反情報選別システムと、
   　前記違反情報選別システムにおいて、指定された違反行為を認識できると判定された通報画像を含む有用違反情報を既存有用違反情報として記憶する通報受付サーバと、
   　を備える、通報受付システム。
3. 　前記通報受付サーバは、前記既存有用違反情報の通報者に対して見返りを与えるか否かを決定する決定手段を有する、請求項２に記載の通報受付システム。
4. 　違反行為を行った車両に関する通報画像と前記違反行為を指定した情報とを含む違反情報を送信可能な通報端末から、当該通報画像を含む新規違反情報を受け付ける受付ステップと、
   　前記新規違反情報に含まれる通報画像から指定された違反行為を認識できる可能性があるか否かを判定し、前記新規違反情報に含まれる通報画像から前記指定された違反行為を認識できないと判定された場合には、当該新規違反情報に含まれる通報画像を破棄する通報画像選別ステップと、
   　を含む、違反情報選別方法。
5. 　前記通報画像選別ステップにおいて、画像解析により鮮明ではないと判定された通報画像からは前記指定された違反行為を認識できないと判定する、請求項４に記載の違反情報選別方法。
6. 　前記通報画像選別ステップにおいて、前記指定された違反行為の取り締まりのために必要な情報を画像認識処理により抽出できない通報画像からは前記指定された違反行為を認識できないと判定する、請求項４又は５に記載の違反情報選別方法。
7. 　違反行為を行った車両に関する通報画像を送信可能な通報端末から、当該通報画像を含む新規違反情報を受け付ける受付手段と、
   　前記新規違反情報に含まれる通報画像の画像解析を行い、車両を示す画像を抽出できない前記通報画像、または前記通報画像で車両を示す部分が鮮明でない前記通報画像を破棄する通報画像選別手段と、
   　を備える、違反情報選別システム。
8. 　前記通報画像選別手段は、前記車両を示す部分のうち、ナンバープレートの位置または当該車両の運転者の顔の位置が鮮明でない場合に、前記通報画像を破棄する、
   　請求項７に記載の違反情報選別システム。
9. 　前記通報画像選別手段は、前記通報画像に車両が写っていない場合に、当該通報画像を破棄する、請求項７または８に記載の違反情報選別システム。
10. 　請求項７から９のいずれかに記載の違反情報選別システムと、
    　前記違反情報選別システムにおいて、破棄されなかった通報画像を既存有用通報情報として記憶する通報受付サーバと、
    　を備える、通報受付システム。
11. 　前記受付手段は、前記通報画像とともに、通報者が前記通報端末で入力した目撃情報を受け付け、
    　前記通報受付サーバは、前記通報画像選別手段で破棄されなかった通報画像とともに前記目撃情報を前記通報画像と関連づけて前記既存有用通報情報として記憶する、
    　請求項１０に記載の通報受付システム。
12. 　前記通報受付サーバは、前記既存有用違反情報の通報者に対して見返りを与えるか否かを決定する決定手段をさらに有する、請求項１０又は１１に記載の通報受付システム。

Images