WO2015196907A1 - 一种挖掘用户需求的搜索推送方法和装置 - Google Patents

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WO2015196907A1
WO2015196907A1 PCT/CN2015/080673 CN2015080673W WO2015196907A1 WO 2015196907 A1 WO2015196907 A1 WO 2015196907A1 CN 2015080673 W CN2015080673 W CN 2015080673W WO 2015196907 A1 WO2015196907 A1 WO 2015196907A1
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search
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PCT/CN2015/080673
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English (en)
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Inventor
王艳丽
Original Assignee
北京奇虎科技有限公司
奇智软件（北京）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Definitions

  • the present invention relates to the field of search technologies, and in particular, to a search push method for mining user requirements and a search push device for mining user requirements.
  • the network information has increased dramatically, and contains a large amount of information.
  • the user In order to find the required disease information in a large amount of network information, the user usually searches using a search engine.
  • the mobile device since the mobile device is usually a private item and is carried around, generally only one user uses it. Therefore, the information inquiry based on the mobile device is in great demand.
  • search keywords either similar to the current search keyword or deep related search key
  • Words Search, such as searching for braised pork, then searching for good restaurants made with braised pork; searching for the weather, then retrieving what clothes to wear, etc., resulting in higher input costs and longer paths.
  • the existing technology can solve most mobile user search experiences.
  • the webpage of the search result is large, and the user often needs to drag the webpage to view, the operation is very troublesome, and the user experience is very poor.
  • the present invention has been made in order to provide a search push method for mining user needs and a corresponding search push device for mining user needs, which overcomes the above problems or at least partially solves or alleviates the above problems.
  • a search push method for mining user requirements including the steps of:
  • the first search keyword is encapsulated into the search request
  • a search push device for mining user needs including:
  • the search request encapsulating module is adapted to encapsulate the first search keyword into the search request when receiving the first search keyword input by the current user;
  • a search request sending module adapted to send the search request to a search engine
  • the push information receiving module is adapted to receive one or more second search keywords related to the first search keyword found by the group user demand information returned by the search engine based on the group user related query historical behavior statistics Match one or more push messages.
  • a computer program comprising computer readable code, when the computer readable code is run on a computing device, causing the computing device to perform the search push described above for mining user requirements method.
  • a computer readable medium wherein the computer program described above is stored.
  • the embodiment of the present invention encapsulates the first search keyword received by the current user into a search request, and sends the search keyword to the search engine, thereby receiving the group-based user-related query returned by the search engine.
  • the one or more pieces of push information matched by the group user requirement information of the historical behavior statistics and matched by the one or more second search keywords related to the first search keyword, thereby preventing the user from repeatedly performing manual filtering of the information. Improve the efficiency of search while reducing the resource consumption of servers and electronic devices.
  • the push information is generated to generate a data block object that matches the current device, so as to adapt to the screen specifications of the current electronic device, especially for the mobile device, so that the user does not need to drag the webpage for partial browsing, thereby greatly improving the browsing operation. Sex.
  • one or more data block objects in the previous order are embedded in the search result webpage for pushing, and the information satisfying most of the user requirements is pushed according to the sorting priority, and the steps of repeating searching by most users are reduced. It avoids the manual filtering of most users repeatedly, further reduces the resource consumption of the search engine, and further improves the efficiency of the search.
  • FIG. 1 is a flow chart showing the steps of an embodiment of a search push method for mining user requirements according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a view schematically showing an example of push information according to an embodiment of the present invention
  • 3A to 3B are diagrams schematically showing an example of push information according to an embodiment of the present invention.
  • FIGS. 4A-4B schematically illustrate an example diagram of push information according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a schematic diagram showing a search push for mining user needs according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 6 shows schematically a block diagram of a computing device for performing the method according to the invention
  • Fig. 7 schematically shows a storage unit for holding or carrying program code implementing the method according to the invention.
  • FIG. 1 is a flow chart showing the steps of an embodiment of a search and push method for mining user requirements according to an embodiment of the present invention, which may specifically include the following steps:
  • Step 101 When receiving the first search keyword input by the current user, encapsulating the first search keyword into a search request;
  • the user may access the search engine from any type of electronic device, and the electronic device may specifically include a mobile device, such as a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), a laptop computer, a palmtop computer, and the like.
  • a mobile device such as a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), a laptop computer, a palmtop computer, and the like.
  • Fixed devices such as personal computers, smart televisions, and the like can also be included.
  • These electronic devices can support operating systems including Android (Android), IOS, Windows Phone, or Windows, and can usually run browsers that access web pages via the Internet or applications that have built-in microbrowser.
  • Android Android
  • IOS IOS
  • Windows Phone or Windows
  • browsers that access web pages via the Internet or applications that have built-in microbrowser.
  • a user may open a webpage where the search engine is located in a browser or an application of a built-in microbrowser, where a search box is usually included, and the user can be in the search box. Enter search keywords in .
  • a browser or a built-in microbrowser application may be installed with a plugin (plug-ins, which can interact with a search engine, in a browser or a built-in micro-browser
  • the search function is added to the app's application.
  • the search plugin can provide a search box where users can enter search keywords.
  • the browser may refer to an application that displays files in a website server or a file system and allows users to interact with such files; and a search engine may refer to collecting information from the network through a After the finishing, the system is provided to the user for inquiry.
  • Step 102 Send the search request to a search engine.
  • the browser or the built-in micro-browser application may, when receiving the first search keyword input by the user, send a search request to the search engine to request the search engine to search for information related to the search keyword.
  • the first search keyword may include a text word, a phrase, a symbol, an audio data, and the like, which is not limited by the embodiment of the present invention.
  • the search request may be an HTTP (Hypertext Transfer Protocol) request.
  • the content of the search request may include an identifier of a webpage requested by the user and/or a feature of the webpage.
  • the webpage identifier may be information that can represent a uniquely determined webpage, such as a Uniform Resource Identifier (URI), and the uniform resource identifier may specifically include a Uniform Resource Locator (URL), or a unified resource. Name (Uniform Resource Name, URN) and so on.
  • URI Uniform Resource Identifier
  • URL Uniform Resource Locator
  • URN Uniform Resource Name
  • the browser or the built-in micro-browser application can use the DNS (Domain Name System) to resolve the IP address mapped by the domain name in the URL of the web page (Internet Protocol). address. After the IP address is successfully obtained, the browser or the application of the built-in microbrowser can request a connection from the search engine where the IP address is located. After successfully connecting to the search engine where the IP address is located, the browser or the built-in microbrowser application can initiate a search request to the search engine where the IP address is located via the HTTP protocol.
  • DNS Domain Name System
  • Step 103 Receive one or more matching one or more second search keywords related to the first search keyword found by the group user requirement information returned by the search engine based on the community user related query history behavior statistics returned by the search engine. Multiple push messages.
  • the search engine waits for processing after receiving the search request, and finally returns the push information to the browser or the application of the built-in microbrowser.
  • the embodiment of the present invention encapsulates the first search keyword received by the current user into a search request, and sends the search keyword to the search engine, thereby receiving the group-based user-related query returned by the search engine.
  • the one or more pieces of push information matched by the group user requirement information of the historical behavior statistics and matched by the one or more second search keywords related to the first search keyword, thereby preventing the user from repeatedly performing manual filtering of the information. Improve the efficiency of search while reducing the resource consumption of servers and electronic devices.
  • the second search keyword related to the first search keyword found by the group user requirement information based on the group user related query history behavior statistics may further include the following step:
  • Sub-step S11 based on the historical behavior of the group user related query, the statistical group user searches for another search keyword with a high frequency of co-occurrence with the first search keyword in two consecutive queries as the second search keyword related to the first search keyword.
  • the group user may refer to a user who uses the search engine. After the group user performs a search query, the search engine may write the user's query behavior into the log.
  • the search engine analyzes the log, and can count the search keywords input by the group user in the previous two consecutive queries.
  • the group user inputs the search keyword and the first search keyword is the same, the other search keyword is calculated.
  • the current frequency ie, the frequency that co-occurs
  • the current frequency is one or more search keywords whose co-occurrence frequency is higher than the preset frequency threshold or the highest co-occurrence frequency as the second search keyword related to the first search keyword.
  • the search keywords such as “dressing”, “morning exercise”, “car wash”, “tourism” are input in different situations; as shown in Fig. 2, After the current user inputs the first search keyword “weather”, “dressing”, “morning exercise”, “car wash”, “tourism”, etc. may be used as the second search keyword.
  • the second search keyword related to the first search keyword found by the group user requirement information of the group user related query history behavior statistics may further include the following Substeps:
  • Sub-step S21 based on the historical behavior of the group user related query, the basic participle in the search keyword and one or more suggestion words related thereto are counted;
  • Sub-step S22 the basic participle is used as the first search keyword
  • Sub-step S23 the suggested word is used as the second search keyword.
  • the search engine analyzes the log, and specifically performs word segmentation processing on the search keyword input by the group user in the previous query, the basic word segmentation and one or more suggestion words related thereto, when the basic participle and the basic word segmentation When the first search keyword is the same, the relevant related participle is seen once as the second search keyword.
  • group users first enter the search keywords "Germany vs Portugal", “German World Cup lineup”, etc., to carry out the word segmentation, obtain the basic participle "Germany” and the suggestion words “VS", “Portugal” and “World Cup", “Lineup After the current user inputs the first search keyword "Germany”, “VS”, “Portugal” can be used as a second search keyword, or "World Cup” or “Lineup” can be used as another second search key. word.
  • the push information can be obtained by:
  • Sub-step S31 searching for push information that currently meets the group user demand information and matches the first search keyword and the second search keyword.
  • the search engine may collect the correspondence between the search keyword input by the group user and the clicked search result, and configure the group user requirement information.
  • the search result of some users clicks is the World Cup highlight video playback, the schedule, then these users can be considered as fans, the user needs are related to the event; some users click on the search result is the World Cup Football baby photos, scene beauty map, then you can think that these users are beautiful fans, user needs are related to beauty; some users click on the search results are Football Lottery, winning and losing prediction, then you can think that these users are fans, user needs and Football Lottery related.
  • the search engine can pre-fetch the information in the webpage from the network by using a web crawler (also known as a web spider), and establish an inverted index.
  • a web crawler also known as a web spider
  • the search engine may search for information related to the first search keyword and the second search keyword in the inverted index as the push information.
  • the weather information of the current Beijing may be searched, or the clothing information conforming to the current Beijing weather may be found, or the morning exercise information conforming to the current Beijing weather may be found. Find information on car washes that match the current weather in Beijing, or find travel information that matches the current weather in Beijing, and more.
  • the push information may be located in a search result webpage obtained by querying based on the first search keyword
  • the search result webpage may be generated in the following manner:
  • Sub-step S41 generating, by the push information, a data block object that matches the current device
  • the data block object may be a collection of recommendation information that matches the user demand information and is related to a certain search keyword (eg, the first search keyword, the second search keyword).
  • a certain search keyword eg, the first search keyword, the second search keyword.
  • the search engine may view the UserAgent field in the HTTP request header received from the current device to obtain a device identifier, such as a device model.
  • the search engine can pre-produce data block objects conforming to its screen specifications for different types of electronic devices.
  • general web pages are designed according to an electronic computer, and the screen size of the electronic computer is generally large, for example, the screen of the laptop is generally 12 to 15 inches, and the screen of the desktop computer is generally 19 to 26 inches, so the general The size of the webpage is also large, and there is more information on the webpage for the user to browse.
  • the screen size of a mobile device is generally small. For example, a screen of a mobile phone is generally 3 to 5 inches.
  • a webpage designed according to an electronic computer cannot be displayed on the screen of the mobile device. Otherwise, the webpage is too small for the user to browse or operating. Therefore, most of the browser pages on the mobile device need to drag the webpage for sub-regional browsing.
  • the push information is generated to generate a data block object that matches the current device, so as to adapt to the screen specifications of the current electronic device, especially for the mobile device, so that the user does not need to drag the webpage for partial browsing, thereby greatly improving the browsing operation. Sex.
  • Sub-step S42 performing the data block object according to the historical click frequency of the push information. Sort
  • the data block objects are sorted by the statistical group user's prior history click frequency of the push information to determine the priority of the push information.
  • Sub-step S43 embedding the first one or more data block objects in the search result web page.
  • a browser or an application with a built-in microbrowser can receive an HTML (Hypertext Markup Language) type of document, that is, a search result web page, from a search engine.
  • HTML Hypertext Markup Language
  • Browsers or applications with built-in microbrowsers can parse HTML documents and generate tree-structured objects, namely DOM (Document Object Model). Each object is a node on the DOM, and these objects can represent Web resources such as text and images.
  • the browser or the built-in micro-browser application can start to display the HTML document and obtain the address of the built-in web resource, and then the browser initiates a request to the search engine to obtain the web resource and in the browser's HTML document. display.
  • the data block object can be displayed in a specified area on the search result web page, and the area can be regarded as a card from the perspective of the user.
  • the user can load the webpage corresponding to the push information.
  • the highest priority is that the World Cup highlight video playback can be displayed in the first place, and the Football Lottery can be placed in the second place for display.
  • the football baby photo can be placed at the end. One show.
  • the statistics of the search behavior of the group users are still synchronized statistics, and there may be sudden news events. For example, if the fan goddess of a certain country in the World Cup wins the eye, the frequency of the group users clicking the news rises rapidly. Exceeding the proportion of Football Lottery, then the next highest priority is the World Cup highlights video playback can be placed in the first place. In the show, the photo of the goddess of the fans can be placed in the second place for display, and the Football Lottery can be placed in the last show.
  • one or more data block objects in the previous order are embedded in the search result webpage for pushing, and the information satisfying most of the user requirements is pushed according to the sorting priority, and the steps of repeating searching by most users are reduced. It avoids the manual filtering of most users repeatedly, further reduces the resource consumption of the search engine, and further improves the efficiency of the search.
  • the search engine searches the group user for two consecutive queries, and the second search keyword with the highest frequency of “red meat” is “efficiency” and “restaurant”.
  • the "broiled meat” corresponds to the cooking method
  • the "effect” corresponds to the braised pork function
  • the "restaurant” corresponds to the restaurant known as braised pork as the push information
  • the search result webpage obtained by searching and searching for "red meat” is pushed and pushed.
  • the search engine searches for the group user to first input the search keyword "hypertension cause”, “hypertension disorder”, “hypertension hospital”, “hypertension treatment” "Wait, get the basic participle "high blood pressure” and the suggested words “cause", "pathology", "hospital”, “treatment”, etc., according to the needs of group users (ie, the demand for hypertension, the needs of high blood pressure hospitals, High blood pressure experience requirements, high blood pressure question requirements), as shown in FIG. 4A and FIG. 4B, are divided into four cards to display related push information.
  • FIG. 5 a structural block diagram of an embodiment of a search and push device for mining user requirements according to an embodiment of the present invention is shown. Specifically, the following modules may be included:
  • the search request encapsulating module 501 is adapted to encapsulate the first search keyword into a search request when receiving the first search keyword input by the current user;
  • the search request sending module 502 is adapted to send the search request to the search engine
  • the push information receiving module 503 is adapted to receive one or more second search keywords related to the first search keyword found by the group user demand information returned by the search engine based on the group user related query historical behavior statistics. Match one or more push messages.
  • the second search keyword related to the first search keyword that is found based on the group user requirement information of the group user related query historical behavior statistics may further include:
  • the statistical group user searches for another search keyword having a higher frequency of co-occurrence with the first search keyword in the two consecutive queries as the second search keyword related to the first search keyword.
  • the second search keyword related to the first search keyword that is found based on the group user requirement information of the group user related query historical behavior statistics may further include:
  • the basic word segmentation in the search keyword and one or more suggestion words related thereto are used, the base word segment is used as the first search keyword, and the suggested word is used as the second search keyword.
  • the push information can be obtained by:
  • the push information may be located based on the first search
  • the search result webpage obtained by querying the keyword
  • the search result webpage can be generated by:
  • the description is relatively simple, and the relevant parts can be referred to the description of the method embodiment.
  • the various component embodiments of the present invention may be implemented in hardware, or in a software module running on one or more processors, or in a combination thereof.
  • a microprocessor or digital signal processor may be used in practice to implement some or all of the functionality of some or all of the search push devices that mine user requirements in accordance with embodiments of the present invention.
  • the invention can also be implemented as a device or device program (e.g., a computer program and a computer program product) for performing some or all of the methods described herein.
  • a program implementing the invention may be stored on a computer readable medium or may be in the form of one or more signals. Such signals may be downloaded from an Internet website, provided on a carrier signal, or provided in any other form.
  • Figure 6 illustrates a computing device, such as a retrieval server, that can implement search push for mining user needs in accordance with the present invention.
  • the computing device conventionally includes a processor 610 and a computer program product or computer readable medium in the form of a memory 620.
  • the memory 620 may be an electronic memory such as a flash memory, an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), an EPROM, a hard disk, or a ROM.
  • Memory 620 has a memory space 630 for program code 631 for performing any of the method steps described above.
  • storage space 630 for program code may include various program code 631 for implementing various steps in the above methods, respectively.
  • the program code can be read from or written to one or more computer program products.
  • Such computer program products include program code carriers such as hard disks, compact disks (CDs), memory cards or floppy disks.
  • Such a computer program product is typically a portable or fixed storage unit as described with reference to FIG.
  • the storage may have storage segments, storage spaces, and the like that are similarly arranged to memory 620 in the computing device of FIG.
  • the program code can be compressed, for example, in an appropriate form.
  • the storage unit includes computer readable code 631', ie, code readable by a processor, such as 610, that when executed by a computing device causes the computing device to perform each of the methods described above step.

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Abstract

本发明公开了一种挖掘用户需求的搜索推送方法和装置，所述的方法包括步骤：当接收到当前用户输入的第一搜索关键词时，将所述第一搜索关键词封装到搜索请求中；将所述搜索请求发送给搜索引擎；接收所述搜索引擎返回的基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息。本发明实施例避免了用户重复进行信息的人工过滤，提高了搜索的效率，同时降低了服务器和电子设备的资源占用。

Description

一种挖掘用户需求的搜索推送方法和装置 技术领域
本发明涉及搜索技术领域，尤其涉及一种挖掘用户需求的搜索推送方法和一种挖掘用户需求的搜索推送装置。
背景技术
随着网络的迅速发展，网络信息急剧增加，包含了大量的信息，用户为了在海量的网络信息中寻找所需的疾病信息，通常使用搜索引擎进行搜索。
尤其是基于移动设备的搜索中，由于移动设备通常为私人物品，随身携带，一般只会有一名用户使用，因此，基于移动设备的信息查询需求量较大。
但是，大多数基于移动设备的搜索中不能够更好的满足用户的需求。
具体地，通过用户日志行为发现，多数用户检索一个搜索关键词后，在满足当前需求或者不满足当前需求时，均可能会更换相关的搜索关键词(和当前搜索关键词类似或者深度相关搜索关键词)进行搜索，例如搜索红烧肉，然后检索红烧肉做的好的餐馆；搜索天气，然后检索适合穿什么衣服等，导致输入成本较大以及路径较长。针对此现象，结合现有的技术可以解决多数移动用户搜索体验。
由于移动设备搜索框和输入法界面大小限制，导致用户在输入框中写入搜索关键词十分麻烦，导致搜索的输入成本较大，尤其在用户更换需求时，该现象较为明显。
并且，由于移动设备的屏幕大小限制，搜索结果的网页很大，用户经常需要拖动网页才能查看，操作十分麻烦，用户体验很差。
网络中信息增长的速度和人们获取所需信息能力之间的矛盾越来越突出，过量的信息使得用户在搜索信息的时候要进行繁琐的人工过滤，不仅耗费大量时间和精力，而且占用大量的移动设备和搜索引擎的资源，占用大量的网络带宽，信息的搜索效率很低。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决或减缓上述问题的一种挖掘用户需求的搜索推送方法和相应的一种挖掘用户需求的搜索推送装置。
根据本发明的一个方面，提供了一种挖掘用户需求的搜索推送方法，包括步骤：
当接收到当前用户输入的第一搜索关键词时，将所述第一搜索关键词封装到搜索请求中；
将所述搜索请求发送给搜索引擎；
接收所述搜索引擎返回的基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息。
根据本发明的另一方面，提供了一种挖掘用户需求的搜索推送装置，包括：
搜索请求封装模块，适于在接收到当前用户输入的第一搜索关键词时，将所述第一搜索关键词封装到搜索请求中；
搜索请求发送模块，适于将所述搜索请求发送给搜索引擎；
推送信息接收模块，适于接收所述搜索引擎返回的基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息。
根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机程序，其包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行上述的挖掘用户需求的搜索推送方法。
根据本发明的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其中存储了上述的计算机程序。
本发明的有益效果为：
本发明实施例将接收到当前用户输入的第一搜索关键词封装到搜索请求中，并发送给搜索引擎，进而接收搜索引擎返回的基于群体用户相关查询 历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息，避免了用户重复进行信息的人工过滤，提高了搜索的效率，同时降低了服务器和电子设备的资源占用。
在本发明实施例中将推送信息生成与当前设备匹配的数据块对象，以适应当前电子设备的屏幕规格，尤其对于移动设备，使得用户无需拖动网页进行局部浏览，大大提高了浏览操作的简便性。
本发明实施例中以排序在前的一个或多个数据块对象嵌入搜索结果网页中进行推送，根据排序优先级推送满足了大部分的用户需求的信息，减少了大部分用户重复进行搜索的步骤，避免了大部分用户重复进行信息的人工过滤，进一步同时降低了搜素引擎的资源占用，以及，进一步提高了搜索的效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示意性示出了根据本发明一个实施例的一种挖掘用户需求的搜索推送方法实施例的步骤流程图；
图2示意性示出了根据本发明一个实施例的一种推送信息的示例图；
图3A至图3B示意性示出了根据本发明一个实施例的一种推送信息的示例图；
图4A至图4B示意性示出了根据本发明一个实施例的一种推送信息的示例图；以及
图5示意性示出了根据本发明一个实施例的种挖掘用户需求的搜索推 送装置实施例的结构框图；
图6示意性地示出了用于执行根据本发明的方法的计算设备的框图；以及
图7示意性地示出了用于保持或者携带实现根据本发明的方法的程序代码的存储单元。
具体实施例
下面结合附图和具体的实施方式对本发明作进一步的描述。
参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种挖掘用户需求的搜索推送方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，当接收到当前用户输入的第一搜索关键词时，将所述第一搜索关键词封装到搜索请求中；
在具体实现中，用户可以从任何一种电子设备访问搜索引擎，该电子设备具体可以包括移动设备，例如手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、膝上型计算机、掌上电脑等等，也可以包括固定设备，例如个人计算机、智能电视等等。
这些电子设备可以支持包括Android(安卓)、IOS、WindowsPhone或者windows等的操作系统，通常可以运行通过互联网访问网页的浏览器或内置微型浏览器的应用程序。
在本发明实施例的一种可选示例中，用户可以在浏览器或内置微型浏览器的应用程序中打开搜索引擎所在的网页，在该网页中通常会包括搜索框，用户可以在该搜索框中输入搜索关键词。
在本发明实施例的另一种可选示例中，浏览器或内置微型浏览器的应用程序中可以安装有搜索插件(plug-ins，可以通过与搜索引擎进行交互，在浏览器或内置微型浏览器的应用程序中增加搜索功能)，该搜索插件可以提供搜索框，用户可以在该搜索框中输入搜索关键词。
其中，浏览器可以指显示网站服务器或文件系统内的文件，并让用户与此些文件交互的一种应用程序；而搜索引擎可以指从网络搜集信息，经过一 定整理以后，提供给用户进行查询的系统。
步骤102，将所述搜索请求发送给搜索引擎；
浏览器或内置微型浏览器的应用程序在接收到用户输入的第一搜索关键词时，可以向搜索引擎发送搜索请求，以请求搜索引擎搜索与搜索关键字相关的信息。
需要说明的是，该第一搜索关键词可以包括文本单词、短语、符号、音频数据等等，本发明实施例对此不加以限制。
在实际应用中，该搜索请求可以为HTTP(Hypertext transfer protocol，超文本传输协议)请求。其中，搜索请求的内容可以包括用户请求加载的网页的标识和/或网页的特征。网页标识可以是能够代表一个唯一确定的网页的信息，例如统一资源标识符(Uniform Resource Identifier，URI)，统一资源标识符又具体可以包括统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)，或者统一资源名称(Uniform Resource Name，URN)等等。
浏览器或内置微型浏览器的应用程序可以通过DNS(Domain Name System，域名解析系统)解析查找该网页URL中的域名(Domain Name)所映射的IP(Internet Protocol，网络之间互连的协议)地址。在获取IP地址成功之后，浏览器或内置微型浏览器的应用程序可以向该IP地址所在的搜索引擎请求连接。在成功连接该IP地址所在的搜索引擎之后，浏览器或内置微型浏览器的应用程序可以将请求头信息通过HTTP协议向此IP地址所在的搜索引擎发起搜索请求。
步骤103，接收所述搜索引擎返回的基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息。
搜索引擎接收到该搜索请求之后等待处理，最后向浏览器或内置微型浏览器的应用程序返回推送信息。
本发明实施例将接收到当前用户输入的第一搜索关键词封装到搜索请求中，并发送给搜索引擎，进而接收搜索引擎返回的基于群体用户相关查询 历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息，避免了用户重复进行信息的人工过滤，提高了搜索的效率，同时降低了服务器和电子设备的资源占用。
在本发明的一种可选实施例中，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步可以包括如下子步骤：
子步骤S11，基于群体用户相关查询历史行为，统计群体用户连续两次查询中与第一搜索关键词共现频率高的另一搜索关键词作为与第一搜索关键词相关的第二搜索关键词。
在本发明实施例中，群体用户可以指使用搜索引擎的的用户，在群体用户进行搜索查询之后，搜索引擎可以将用户的查询行为写入日志中。
搜索引擎对日志进行分析，可以统计出群体用户在先连续两次查询中输入的搜索关键词，当群体用户输入搜索关键词与第一搜索关键词相同时，计算出另一搜索关键词的共现频率(即共同出现的频率)，以共现频率高于预设频率阈值或者共现频率最高的一个或多个搜索关键词作为与第一搜索关键词相关的第二搜索关键词。
例如，群体用户在先输入搜索关键词“天气”之后，在不同情境下分别输入了“穿衣”、“晨练”、“洗车”、“旅游”等搜索关键词；如图2所示，在当前用户输入第一搜索关键词“天气”之后，可以以“穿衣”、“晨练”、“洗车”、“旅游”等作为第二搜索关键词。
在本发明的另一种可选实施例中，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步可以包括如下子步骤：
子步骤S21，基于群体用户相关查询历史行为，统计搜索关键词中的基础分词以及与其相关的一个或多个建议词；
子步骤S22，将基础分词作为第一搜索关键词；
子步骤S23，将所述建议词作为第二搜索关键词。
在本发明实施例中，搜索引擎对日志进行分析，具体可以对群体用户在先查询中输入的搜索关键词进行分词处理，基础分词以及与其相关的一个或多个建议词，当该基础分词与第一搜索关键词相同时，以该基础分词相关的见一次作为第二搜索关键词。
例如，群体用户在先输入搜索关键词“德国VS葡萄牙”、“德国世界杯阵容”等等，进行分词，获得基础分词“德国”与建议词“VS”、“葡萄牙”和“世界杯”、“阵容”；在当前用户输入第一搜索关键词“德国”之后，可以以“VS”、“葡萄牙”作为一个第二搜索关键词，也可以以“世界杯”、“阵容”作为另一个第二搜索关键词。
在本发明的一种可选实施例中，所述推送信息可以通过以下方式获得：
子步骤S31，查找当前符合所述群体用户需求信息，且与所述第一搜索关键词以及所述第二搜索关键词匹配的推送信息。
在具体实现中，搜索引擎可以统计群体用户输入的搜索关键词和被点击的搜索结果对应关系，配置为群体用户需求信息。
例如，对于相同的搜索关键词“世界杯”，某些用户点击的搜索结果是世界杯集锦视频回放、赛程，那么可以认为这些用户是球迷，用户需求与赛事相关；某些用户点击的搜索结果是世界杯足球宝贝照片、现场美女图，那么可以认为这些用户是美女迷，用户需求与美女相关；某些用户点击的搜索结果是足彩竞猜、胜负预测，那么可以认为这些用户是彩迷，用户需求与足彩相关。
应用本发明实施例，搜索引擎可以预先采用网络爬虫(又称为网络蜘蛛，Web Spider)从网络上抓取网页中的信息，并建立倒排索引。
搜索引擎在接收到当前用户递交的第一搜索关键词及查找到第二搜索关键词后，可以在倒排索引中查找与第一搜索关键词以及第二搜索关键词相关的信息，作为推送信息。
例如，如图2所示，用户输入第一搜索关键词“天气”后，确定“穿衣”、“晨练”、“洗车”、“旅游”作为第二搜索关键词，分别以“天气”、“穿衣”、“晨练”、“洗车”、“旅游”在倒排索引中查找推送信息。
需要说明的是，查找到的推送信息可以符合当前情景。
例如，如图2所示，若确定当前用户的所在地点为北京时，则可以查找当前北京的天气信息，或者，查找符合当前北京天气的穿衣信息，或者，查找符合当前北京天气的晨练信息，查找符合当前北京天气的洗车信息，或者，查找符合当前北京天气的旅游信息，等等。
在本发明的一种可选实施例中，所述推送信息可以位于基于所述第一搜索关键词进行查询所获得的搜索结果网页中；
则在本发明实施例中，所述搜索结果网页可以通过以下方式生成：
子步骤S41，将所述推送信息生成与当前设备匹配的数据块对象；
数据块对象可以为与用户需求信息匹配的，且与某个搜索关键词(例如第一搜索关键词、第二搜索关键词)相关的推荐信息的集合。
在具体实现中，搜索引擎可以查看从当前设备接收到的HTTP请求头部中的UserAgent字段，以获得设备标识，例如设备型号。
由于电子设备的类型繁多，尤其是移动设备，其屏幕规格也不尽相同。因此，搜索引擎可以预先针对不同类型的电子设备，制作符合其屏幕规格的数据块对象。
具体地，一般的网页都是依据电子计算机进行设计，该电子计算机的屏幕规格一般较大，例如手提电脑的屏幕一般为12至15英寸，台式电脑的屏幕一般为19至26英寸，因此一般的网页的尺寸也较大，在网页上具有较多的信息，以供用户浏览。但是，移动设备的屏幕规格一般较小，例如手机的屏幕一般为3至5英寸，依据电子计算机设计的网页一般无法在移动设备的屏幕上全部显示，否则因为网页过小而使得用户无法浏览或者操作。因此，用户在移动设备上浏览器网页，大多需要拖动网页进行分区域浏览。
在本发明实施例中将推送信息生成与当前设备匹配的数据块对象，以适应当前电子设备的屏幕规格，尤其对于移动设备，使得用户无需拖动网页进行局部浏览，大大提高了浏览操作的简便性。
子步骤S42，按照所述推送信息的历史点击频次对所述数据块对象进行 排序；
本发明实施例中通过统计群体用户在先对推送信息的历史点击频次对数据块对象进行排序，以确定推送信息的优先级。
例如，对于群体用户对相同的搜索关键词“世界杯”的历史点击频次进行统计，若统计出点击了40个世界杯集锦视频回放、20次足彩竞猜、10次足球宝贝照片，那么优先级最高的是世界杯集锦视频回放，其次是足彩竞猜，最后足球宝贝照片。
子步骤S43，将排序在前的一个或多个数据块对象嵌入所述搜索结果网页中。
在HTTP协议下，浏览器或内置微型浏览器的应用程序可以从搜索引擎接收到HTML(Hypertext Markup Language，超文本标记语言)类型的文档，即搜索结果网页。浏览器或内置微型浏览器的应用程序可以解析HTML文档，生成树状结构的对象，即DOM(Document Object Model，文件对象模型)，每个对象是DOM上的一个结点，而这些对象可以代表文字、图片等网页资源。浏览器或内置微型浏览器的应用程序可以开始显示此HTML文档，并获取其中内置的网页资源的地址，然后浏览器再向搜索引擎发起请求来获取这些网页资源，并在浏览器的HTML文档中显示。
而数据块对象可以集中在搜索结果网页上指定的区域中进行展示，在用户的角度，该区域可以视为一个卡片。
若用户通过点击等操作行为触发该卡片上的推送信息，则可以加载到该推送信息对应的网页。
对于上述例子，若提取优先级最高的三个推送信息，则优先级最高的是世界杯集锦视频回放可以放在首位进行展示，足彩竞猜可以放在第二位进行展示，足球宝贝照片可以放在最后一位展示。
需要说明的是，群体用户的搜索行为统计仍然也是同步统计的，可能出现突发新闻事件，比如对于上述例子，若世界杯上某一国家球迷女神夺眼球，群体用户点击该新闻的频次快速上升，超过了足彩竞猜的比例，那么在下一天比赛日程更新时，则优先级最高的是世界杯集锦视频回放可以放在首位进 行展示，球迷女神照片可以放在第二位进行展示，足彩竞猜可以放在最后一位展示。
本发明实施例中以排序在前的一个或多个数据块对象嵌入搜索结果网页中进行推送，根据排序优先级推送满足了大部分的用户需求的信息，减少了大部分用户重复进行搜索的步骤，避免了大部分用户重复进行信息的人工过滤，进一步同时降低了搜素引擎的资源占用，以及，进一步提高了搜索的效率。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，以下通过具体的是示例来说明本发明实施例中推送信息的推送方法。
示例一：
若当前用户提交的第一搜索关键词为“红烧肉”，搜索引擎查找群体用户连续两次查询中，与“红烧肉”共现频率最高的第二搜索关键词为“功效”、“餐馆”，则查找如图3A和图3B所示的，“红烧肉”对应烹调方法、“功效”对应的红烧肉功效、“餐馆”对应以红烧肉闻名的餐馆作为推送信息，对该三个推送信息按照历史点击频次进行排序后嵌入与搜索“红烧肉”获得的搜索结果网页进行推送。
示例二：
若当前用户提交的第一搜索关键词为“高血压”，搜索引擎查找群体用户在先输入搜索关键词中“高血压病因”、“高血压病症”、“高血压医院”、“高血压治疗”等等，获得基础分词“高血压”与建议词“病因”、“病状”、“医院”、“治疗”等等，按照群体用户需求信息(即高血压的介绍需求、高血压医院需求、高血压经验需求、高血压疑问需求)，如图4A和图4B所示，分为四个卡片展示相关的推送信息。
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限 制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图5，示出了根据本发明一个实施例的一种挖掘用户需求的搜索推送装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
搜索请求封装模块501，适于在接收到当前用户输入的第一搜索关键词时，将所述第一搜索关键词封装到搜索请求中；
搜索请求发送模块502，适于将所述搜索请求发送给搜索引擎；
推送信息接收模块503，适于接收所述搜索引擎返回的基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息。
在本发明的一种可选实施例中，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步可以包括：
基于群体用户相关查询历史行为，统计群体用户连续两次查询中与第一搜索关键词共现频率高的另一搜索关键词作为与第一搜索关键词相关的第二搜索关键词。
在本发明的一种可选实施例中，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步可以包括：
基于群体用户相关查询历史行为，统计搜索关键词中的基础分词以及与其相关的一个或多个建议词，将基础分词作为第一搜索关键词，将所述建议词作为第二搜索关键词。
在本发明的一种可选实施例中，所述推送信息可以通过以下方式获得：
查找当前符合所述群体用户需求信息，且与所述第一搜索关键词以及所述第二搜索关键词匹配的推送信息。
在本发明的一种可选实施例中，所述推送信息可以位于基于所述第一搜 索关键词进行查询所获得的搜索结果网页中，所述搜索结果网页可以通过以下方式生成：
将所述推送信息生成与当前设备匹配的数据块对象；
按照所述推送信息的历史点击频次对所述数据块对象进行排序；
将排序在前的一个或多个数据块对象嵌入所述搜索结果网页中。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的挖掘用户需求的搜索推送设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
例如，图6示出了可以实现根据本发明的挖掘用户需求的搜索推送的计算设备，例如检索服务器。该计算设备传统上包括处理器610和以存储器620形式的计算机程序产品或者计算机可读介质。存储器620可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器620具有用于执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码631的存储空间630。例如，用于程序代码的存储空间630可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个程序代码631。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为如参考图7所述的便携式或者固定存储单元。该存储 单元可以具有与图6的计算设备中的存储器620类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。通常，存储单元包括计算机可读代码631’，即可以由例如诸如610之类的处理器读取的代码，这些代码当由计算设备运行时，导致该计算设备执行上面所描述的方法中的各个步骤。
本文中所称的“一个实施例”、“实施例”或者“一个或者多个实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或者特性包括在本发明的至少一个实施例中。此外，请注意，这里“在一个实施例中”的词语例子不一定全指同一个实施例。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
此外，还应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (12)

  1. 一种挖掘用户需求的搜索推送方法，包括步骤：
    当接收到当前用户输入的第一搜索关键词时，将所述第一搜索关键词封装到搜索请求中；
    将所述搜索请求发送给搜索引擎；
    接收所述搜索引擎返回的基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息。
  2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步包括：
    基于群体用户相关查询历史行为，统计群体用户连续两次查询中与第一搜索关键词共现频率高的另一搜索关键词作为与第一搜索关键词相关的第二搜索关键词。
  3. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步包括：
    基于群体用户相关查询历史行为，统计搜索关键词中的基础分词以及与其相关的一个或多个建议词，将基础分词作为第一搜索关键词，将所述建议词作为第二搜索关键词。
  4. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述推送信息通过以下方式获得：
    查找当前符合所述群体用户需求信息，且与所述第一搜索关键词以及所述第二搜索关键词匹配的推送信息。
  5. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送信息位于基于所述第一搜索关键词进行查询所获得的搜索结果网页中，所述搜索结果网页通过以下方式生成：
    将所述推送信息生成与当前设备匹配的数据块对象；
    按照所述推送信息的历史点击频次对所述数据块对象进行排序；
    将排序在前的一个或多个数据块对象嵌入所述搜索结果网页中。
  6. 一种挖掘用户需求的搜索推送装置，包括：
    搜索请求封装模块，适于在接收到当前用户输入的第一搜索关键词时，将所述第一搜索关键词封装到搜索请求中；
    搜索请求发送模块，适于将所述搜索请求发送给搜索引擎；
    推送信息接收模块，适于接收所述搜索引擎返回的基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的一个或多个第二搜索关键词相匹配的一个或多个推送信息。
  7. 如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步包括：
    基于群体用户相关查询历史行为，统计群体用户连续两次查询中与第一搜索关键词共现频率高的另一搜索关键词作为与第一搜索关键词相关的第二搜索关键词。
  8. 如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述基于群体用户相关查询历史行为统计的群体用户需求信息查找到的与所述第一搜索关键词相关的第二搜索关键词进一步包括：
    基于群体用户相关查询历史行为，统计搜索关键词中的基础分词以及与其相关的一个或多个建议词，将基础分词作为第一搜索关键词，将所述建议词作为第二搜索关键词。
  9. 如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述推送信息通过以下方式获得：
    查找当前符合所述群体用户需求信息，且与所述第一搜索关键词以及所述第二搜索关键词匹配的推送信息。
  10. 如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推送信息位于基于所述第一搜索关键词进行查询所获得的搜索结果网页中，所述搜索结果网页通过以下方式生成：
    将所述推送信息生成与当前设备匹配的数据块对象；
    按照所述推送信息的历史点击频次对所述数据块对象进行排序；
    将排序在前的一个或多个数据块对象嵌入所述搜索结果网页中。
  11. 一种计算机程序，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行根据权利要求1-5中的任一个所述的挖掘用户需求的搜索推送方法。
  12. 一种计算机可读介质，其中存储了如权利要求11所述的计算机程序。
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