CN103646089A - 自动搜索方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种自动搜索方法及装置，其中，自动搜索方法包括：获得用户的历史搜索请求；对历史搜索请求之间的相关性进行分析，建立多个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征；获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，根据自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回搜索结果，以便向当前用户进行展示。本发明实施例，通过根据历史搜索请求自动建立搜索任务，获得搜索结果后返回至客户端，在用户发起当前搜索时，为用户显示搜索结果，简化了用户的操作，并且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动搜索方法及装置。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，网络中的资源日益丰富，信息量越来越大，用户通过搜索引擎对自己需求的信息进行搜索已成为人们生活中必不可少的一部分。用户为了搜索到所需的信息，通常情况下都需要进行多次搜索，有时甚至是跨天的，例如，观看连续剧、逛贴吧等；或者需要进行连续性的搜索，以满足需求，例如，当用户身体不舒服的时候，首先输入症状相关的关键词，进行搜索，再通过搜索医院、医生等，获取更多相关信息，然后搜索去医院的路线去看病。具体流程如下，身体不舒服→查症状→找医院→找医生→挂号→查路线→看病→生活注意事项→保健预防，完成全过程的搜索。
但是，每次搜索只能获取一部分的信息，需要进行多次搜索才能满足需求，不仅操作复杂而且需要思考下一步要搜索的内容，用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种自动搜索方法。该方法通过根据历史搜索请求自动建立搜索任务，获得搜索结果后返回至客户端，在用户发起当前搜索时，为用户显示搜索结果，简化了用户的操作，并且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种自动搜索装置。
为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的自动搜索方法，包括以下步骤：获得用户的历史搜索请求；对所述历史搜索请求之间的相关性进行分析，建立多个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征；以及获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据所述当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，根据所述自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回所述搜索结果，以便向所述当前用户进行展示。
本发明实施例的自动搜索方法，通过根据历史搜索请求自动建立搜索任务，获得搜索结果后返回至客户端，在用户发起当前搜索时为用户显示搜索结果，简化了用户的操作，并且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的自动搜索装置，包括：获得模块，用于获得用户的历史搜索请求；建立模块，用于对所述历史搜索请求之间的相关性进行分析，建立多个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征；以及搜索模块，用于获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据所述当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，根据所述自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回所述搜索结果，以便向所述当前用户进行展示。
本发明实施例的自动搜索装置，通过根据历史搜索请求自动建立搜索任务，获得搜索结果后返回至客户端，在用户发起当前搜索时，为用户显示搜索结果，简化了用户的操作，并且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，
图1a是根据本发明一个实施例的自动搜索方法的流程图；
图1b是根据本发明另一个实施例的自动搜索方法的流程图；
图2是根据本发明又一个实施例的自动搜索方法的流程图；
图3是根据本发明一个实施例的针对完全重复搜索请求的搜索结果示意图；
图4是根据本发明再一个实施例的自动搜索方法的流程图；
图5是根据本发明一个实施例的针对不完全重复搜索请求的搜索过程和搜索结果的示意图；
图6是根据本发明一个实施例的自动搜索装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
下面参考附图描述本发明实施例的自动搜索方法及装置。
图1a是根据本发明一个实施例的自动搜索方法的流程图。
如图1a所示，自动搜索方法包括以下步骤：
S101，获得用户的历史搜索请求。
在本发明的实施例中，历史搜索请求为当前用户在发起当前搜索之前，由所有用户进行的连续的搜索请求。该连续的搜索请求包括完全重复的搜索请求和不完全重复的搜索请求。
例如，每周五晚，用户都会搜索“爸爸去哪儿”，则该请求为完全重复的搜索请求。不完全重复的搜索请求为用户多次搜索的关键词不完全一样，但是具有关联性的搜索请求。例如，用户先后使用“头疼”、“头昏”、“高血压”等关键词进行搜索。
S102，对历史搜索请求之间的相关性进行分析，建立多个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征。
具体地，可以采用机器学习对所有历史搜索请求之间的相关性进行分析，即统计所有连续搜索行为之间的相关性，建立一系列行为模式。
上述行为模式可以为医疗搜索行为模式、娱乐搜索行为模式等。每个行为模式对应的特征可以包括搜索请求对应的时间信息、搜索词和搜索目标中的一种或多种。例如，娱乐搜索行为模式对应的特征可以包括搜索请求发起的时间、搜索词和搜索目标，而医疗搜索行为模式对应的特征可以包括搜索词和搜索目标。
需要说明的是，本发明所有实施例中提到的搜索目标均指下一步的搜索目标。
S103，获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，根据自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回搜索结果，以便向当前用户进行展示。
由于用户在发起当前搜索之前，已经进行过至少一次搜索，因此，在用户在发起当前搜索时，可以根据当前搜索和之前进行的搜索获得当前特征，将当前特征与所有行为模式对应的所有特征进行匹配，获得与当前特征匹配成功的行为模式，并在匹配成功的行为模式中查找在全部搜索目标中所占比例大于预定阈值的搜索目标时，根据查找到的搜索目标建立自动搜索任务。
上述预定阈值可以根据需要进行设置，通常要大于60%，当然，该预定阈值越大，建立的自动搜索任务越接近用户的下一步搜索操作，即准确率越高。
另外，如图1b所示，该方法还可以包括以下步骤：
S104，若搜索结果不是用户的目标搜索结果，则接收用户输入的搜索词，并根据搜索词生成目标搜索结果，并向客户端返回目标搜索结果。
本发明实施例的自动搜索方法，通过根据历史搜索请求自动建立搜索任务，获得搜索结果后返回至客户端，在用户发起当前搜索时为用户显示搜索结果，简化了用户的操作，并且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
图2是根据本发明又一个实施例的自动搜索方法的流程图，该实施例以完全重复的搜索请求为例对本发明的技术方案进行详细描述。
如图2所示，本发明又一个实施例的自动搜索方法包括以下步骤：
S201，获得用户完全重复的搜索请求。
例如：每周五晚，用户都会搜索“爸爸去哪儿”，则该请求为完全重复的搜索请求。
S202，对完全重复的搜索请求之间的相关性进行分析，建立行为模式，提取出该行为模式对应的所有特征。
在本发明的实施例中，对用户每周五晚执行的搜索请求之间的相关性进行分析，建立娱乐搜索行为模式，提取出娱乐搜索行为模式对应的特征，该娱乐搜索行为模式对应的特征包括搜索请求的发起时间、搜索词和搜索目标，具体内容参见表1。
表1娱乐搜索行为模式对应的特征
| 搜索请求的发起时间 | 搜索词 | 搜索目标 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 《爸爸去哪儿》的最新一期播放入口 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 综艺节目 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 《爸爸去哪儿》的最新一期播放入口 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 英语翻译 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 综艺节目 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 《爸爸去哪儿》的最新一期播放入口 |
| 周五 | 爸爸 | 《爸爸去哪儿》观众讨论的内容 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 《爸爸去哪儿》观众讨论的内容 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 《爸爸去哪儿》观众讨论的内容 |
| 周五 | 爸爸去哪儿 | 《爸爸去哪儿》的最新一期播放入口 |
S203，获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务。
假定用户在之前的连续两个周五都搜索了“爸爸去哪儿”，当用户在本周五打开搜索页面后，服务器会获得当前搜索对应的当前特征为搜索发起时间，即周五，使用该时间信息与之前建立的行为模式对应的所有特征进行匹配，结果与娱乐搜索行为模式匹配成功，然后在娱乐搜索行为模式中进行查找，发现大多数用户在周五晚希望获得《爸爸去哪儿》的最新一期播放入口、观众讨论的内容以及观众还在看的其他综艺节目的可能性为90%，大于预设阈值80%，因此，自动建立搜索“爸爸去哪儿”的任务。
S204，根据自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回搜索结果，以便向当前用户进行展示。
在本实施例中，用户在周五晚开启搜索引擎主页时，会在主页下方显示已经搜索好的关于“爸爸去哪儿”的内容和用户可能需要的信息。搜索结果如图3所示，搜索结果包括《爸爸去哪儿》的最新一期播放入口、观众讨论的内容以及观众还在看的其他综艺节目等。
本发明实施例的自动搜索方法，通过根据完全重复的历史搜索请求自动建立搜索任务，使用户在下一次使用搜索引擎进行搜索时，无需输入关键词，直接在主页显示显示搜索结果，简化了用户的操作，并且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
图4是根据本发明再一个实施例的自动搜索方法的流程图。该实施例以不完全重复的搜索请求为例对本发明的技术方案进行详细描述。
如图4所示，本发明再一个实施例的自动搜索方法包括以下步骤：
S401，获得用户不完全重复的历史搜索请求。
不完全重复的搜索请求为用户连续多次搜索的关键词不完全一样，但是具有关联性的搜索请求。例如，用户先后使用“头疼”、“头昏”、“高血压”等关键词进行搜索。
S402，对不完全重复的搜索请求之间的相关性进行分析，建立至少一个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征。
在本发明的实施例中，在不同用户使用不同关键词进行连续搜索后，对所有用户执行的连续搜索请求之间的相关性进行分析，建立包括医疗搜索行为模式在内的多个行为模式，提取出每个行为模式对应的特征，该医疗搜索行为模式对应的特征包括搜索词和搜索目标，具体内容参见表2，其中，表2中的搜索词表示用户进行连续搜索所使用的关键词，不同次数搜索所使用的关键词用逗号隔开。
表2医疗搜索行为模式对应的特征
| 搜索词 | 搜索目标 |
| 头疼，头昏，高血压 | 挂号 |
| 头昏，呕吐，高血压 | 挂号 |
| 高血压，高血脂 | 食物 |
| 头疼，高血压 | 挂号 |
| 头昏，高血压 | 挂号 |
| 高血压，医院 | 挂号 |
| 高血压，食欲不振 | 挂号 |
需要说明的是，上述表1和表2仅为示例，在实际应用中，不同行为模式对应的特征可能有所变化。
S403，获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务。
例如，用户连续两次输入关键词“高血压”后，服务器获得当前搜索对应的当前特征为关键词“高血压”，使用该关键词与行为模式对应的所有特征进行匹配，结果与医疗搜索行为模式匹配成功，然后在医疗搜索行为模式中进行查找，发现大多数高血压患者希望获得医院挂号信息的可能性大于预设阈值70%，因此，自动建立搜索“高血压挂号”的任务。
S404，根据搜索任务获得搜索结果，向客户端返回搜索结果，以便客户端在接收用户下一次输入搜索词之前显示搜索结果。
在本发明的实施例中，客户端可以通过改变搜索按钮的显示颜色来为用户自动推荐下一步搜索，如图5所示，当用户之前连续两次搜索了“高血压医院”，命中了医疗搜索行为模式，在搜索按钮处为用户自动推荐下一步搜索，点击后，发起检索词为“高血压挂号”的搜索。
本发明实施例的自动搜索方法，通过对不完全重复的历史搜索请求的关联性进行分析，自动建立搜索任务，使用户在下一次使用搜索引擎进行搜索时，直接在主页为用户自动推荐下一步搜索，方便用户搜索，且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种自动搜索装置。
图6是根据本发明一个实施例的自动搜索装置的结构示意图。
如图6所示，自动搜索装置包括：获得模块610、建立模块620和搜索模块630，其中：
获得模块610用于获得用户的历史搜索请求。
在本发明的实施例中，历史搜索请求为用户在发起当前搜索之前进行的连续的搜索请求。该连续的搜索请求包括完全重复的搜索请求和不完全重复的搜索请求。
例如，每周五晚，用户都会搜索“爸爸去哪儿”，则该请求为完全重复的搜索请求。不完全重复的搜索请求为用户多次搜索的关键词不完全一样，但是具有关联性的搜索请求。例如，用户先后使用“头疼”、“头昏”、“高血压”等关键词进行搜索。
建立模块620用于对历史搜索请求之间的相关性进行分析，建立多个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征。
在本发明的实施例中，可以采用机器学习对历史搜索请求之间的相关性进行分析，即统计所有连续搜索行为之间的相关性，建立一系列行为模式。
上述行为模式可以为医疗搜索行为模式、娱乐搜索行为模式等。每个行为模式对应的特征可以包括搜索请求对应的时间信息、搜索词和搜索目标中的一种或多种。例如，娱乐搜索行为模式对应的特征可以包括搜索请求发起的时间、搜索词和搜索目标，而医疗搜索行为模式对应的特征可以包括搜索词和搜索目标。
搜索模块630用于获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，根据自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回搜索结果，以便向当前用户进行展示。
具体地，将当前特征与所有行为模式对应的所有特征进行匹配，获得与当前特征匹配成功的行为模式，并在匹配成功的行为模式中查找在全部搜索目标中所占比例大于预定阈值的搜索目标时，根据查找到的搜索目标建立自动搜索任务。
上述预定阈值可以根据需要进行设置，通常要大于60%，当然，该预定阈值越大，建立的自动搜索任务越接近用户的下一步搜索操作，即准确率越高。
在本发明的实施例中，搜索模块630根据自动建立的搜索任务获得搜索结果，在用户发起当前搜索时，为用户在客户端显示出搜索到的结果。具体地，客户端可通过改变搜索按钮的显示颜色来向用户显示当前页面包含搜索结果的提示信息。
另外，搜索模块630还用于在向客户端返回搜索结果之后，若搜索结果不是用户的目标搜索结果，则接收用户输入的搜索词，并根据搜索词生成目标搜索结果，并向客户端返回目标搜索结果。
上述自动搜索装置执行自动搜索的过程可参见图1、图2和图4，此处不赘述。
本发明实施例的自动搜索装置，通过根据历史搜索请求自动建立搜索任务，获得搜索结果后返回至客户端，在用户发起当前搜索时，为用户显示搜索结果，简化了用户的操作，并且不需要用户思考下一步需要输入的关键词，可以更快捷、智能地完成用户的需求，提升了用户体验。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种自动搜索方法，其特征在于，包括：
获得用户的历史搜索请求；
对所述历史搜索请求之间的相关性进行分析，建立多个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征；以及
获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据所述当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，根据所述自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回所述搜索结果，以便向所述当前用户进行展示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个行为模式对应的特征包括搜索请求对应的时间信息、搜索词和搜索目标中的一种或多种。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，包括：
将所述当前特征与所有行为模式对应的所有特征进行匹配，获得与所述当前特征匹配成功的行为模式，并在匹配成功的行为模式中查找在全部搜索目标中所占比例大于预定阈值的搜索目标时，根据查找到的所述搜索目标建立自动搜索任务。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史搜索请求包括完全重复的搜索请求和不完全重复的搜索请求。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向客户端返回搜索结果之后，还包括：
若所述搜索结果不是用户的目标搜索结果，则接收用户输入的搜索词，并根据所述搜索词生成所述目标搜索结果，并向所述客户端返回所述目标搜索结果。
6.一种自动搜索装置，其特征在于，包括：
获得模块，用于获得用户的历史搜索请求；
建立模块，用于对所述历史搜索请求之间的相关性进行分析，建立多个行为模式，提取出每个行为模式对应的所有特征；以及
搜索模块，用于获得当前用户发起当前搜索对应的当前特征，根据所述当前特征确定行为模式，根据所确定的行为模式建立自动搜索任务，根据所述自动搜索任务获得搜索结果，向客户端返回所述搜索结果，以便向所述当前用户进行展示。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述每个行为模式对应的特征包括搜索请求对应的时间信息、搜索词和搜索目标中的一种或多种。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索模块，具体用于：
将所述当前特征与所有行为模式对应的所有特征进行匹配，获得与所述当前特征匹配成功的行为模式，并在匹配成功的行为模式中查找在全部搜索目标中所占比例大于预定阈值的搜索目标时，根据查找到的所述搜索目标建立自动搜索任务。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述历史搜索请求包括完全重复的搜索请求和不完全重复的搜索请求。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述搜索模块，还用于：
在所述向客户端返回搜索结果之后，若所述搜索结果不是用户的目标搜索结果，则接收用户输入的搜索词，并根据所述搜索词生成所述目标搜索结果，并向所述客户端返回所述目标搜索结果。
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