CN105447015A - 基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统,能够解决现有技术中的职位信息推送方式所推送的职位繁多且匹配度低,不便于通过移动设备浏览的问题。该方法包括:获取移动终端发送的简历信息,将简历信息存储到简历数据库中,其中,简历数据库用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息;获取移动终端发送的好友列表,在简历数据库中查找好友列表中的好友所对应的简历信息;根据好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在简历数据库中查找与移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息;将查找到的职位信息推送给移动终端。
Description
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统。
背景技术
近年来,随着网络服务的日益丰富,人们的网络使用场景越来越多,例如,随着移动设备和3G/4G的普及,越来越多的用户在移动设备(如手机)上完成社交、娱乐、视频等活动,相应地,用户在移动设备上关注工作机会和投递简历的需求也越来越多,相当一部分人群已经选择并且习惯了在网上寻找职场机会和投递简历。
目前,主流的招聘网站主要是针对电脑客户端的用户来开发的。例如,在前程无忧招聘网站的系统中,通过限定关键词,行业,职能等不同的搜索条件可以实现职位搜索的目的。但是,因为没有综合利用人才用户的简历信息来进行智能搜索,所以得到的职位匹配度低,职位太多而繁杂,需要进行仔细地筛选才能从其中找到适合自己的职位机会。在猎聘网求职网站的的系统中,能够自动根据终端用户自己填写的求职意向来进行职位推荐,一般会推荐几个到几十个职位机会。但是,这种推荐方式的算法单一,只能根据求职意向中的特定条件(如行业,职位,地区和关键词等)进行推荐,同样存在着推荐出来的职位繁多,匹配度低,并且与人才本人相关性比较小的缺陷。
由此可见,在目前招聘网站主要以电脑客户端为主的情况下,虽然,移动终端用户在移动设备上也可以使用招聘网站的账户密码进行登录。但是,由于职位搜索方式不能很好地和用户的手机特性相结合,导致推荐出来的职位繁多且匹配度低,加之移动设备本身的特性,例如不能像电脑客户端那样快速浏览大量信息且终端屏幕较小,使得移动终端用户无法快速精准地查找到适合自己的职位。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统。
依据本发明的一个方面,提供了一种基于移动终端的职位信息推送方法,包括:获取所述移动终端发送的简历信息,将所述简历信息存储到简历数据库中,其中,所述简历数据库用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息;获取所述移动终端发送的好友列表,在所述简历数据库中查找所述好友列表中的好友所对应的简历信息;根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息;将查找到的职位信息推送给所述移动终端。
可选地,获取所述移动终端发送的好友列表之后,进一步包括步骤:将所述好友列表存储到好友关系数据库中,其中,所述好友关系数据库用于根据所有已注册用户的好友列表确定各个已注册用户之间的好友关系。
可选地,所述根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息的步骤具体包括:在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息包括:所述移动终端的好友列表中的好友所对应的简历信息;和/或,在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息包括:与所述移动终端的好友列表中的好友存在直接或间接的好友关系的用户的简历信息。
可选地,将查找到的职位信息推送给所述移动终端时,进一步将所述查找到的职位信息对应的好友联系方式推送给所述移动终端。
可选地,所述通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息的步骤具体包括:获取所述移动终端发送的简历信息中的关键属性,所述关键属性包括:教育经历和/或专业领域;在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息中的关键属性相匹配的职位信息。
依据本发明的另一方面,还提供了一种基于移动终端的职位信息推送装置,包括:简历数据库,用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息;简历获取模块,用于获取所述移动终端发送的简历信息,将所述简历信息存储到所述简历数据库中;好友获取模块,用于获取所述移动终端发送的好友列表,在所述简历数据库中查找所述好友列表中的好友所对应的简历信息;匹配模块,用于根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息;以及,推送模块,用于将查找到的职位信息推送给所述移动终端。
可选地,该装置进一步包括:好友关系数据库,用于存储所有已注册用户的好友列表,并根据所有已注册用户的好友列表确定各个已注册用户之间的好友关系。
可选地,所述匹配模块具体用于:在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息包括:所述移动终端的好友列表中的好友所对应的简历信息;和/或,在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息包括:与所述移动终端的好友列表中的好友存在直接或间接的好友关系的用户的简历信息。
可选地,所述推送模块进一步用于将所述查找到的职位信息对应的好友联系方式推送给所述移动终端。
可选地,所述匹配模块具体用于:获取所述移动终端发送的简历信息中的关键属性,所述关键属性包括:教育经历和/或专业领域;在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息中的关键属性相匹配的职位信息。
依据本发明的另一方面,还提供了一种基于移动终端的职位信息推送系统,包括上述的职位信息推送装置,以及所述移动终端。
在本发明提供的基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统中,针对每个移动终端用户,不仅会获取到该移动终端用户的简历信息,而且还会进一步获取到该移动终端用户的好友列表,然后,基于该移动终端用户的好友列表中的好友所对应的简历信息来进行职位推送。在这种推送方式中,由于充分利用了移动终端上存储的好友信息,因而能够优先为移动终端用户推送其好友所在公司的职位信息,不仅针对性强,还便于该移动终端用户通过内部推荐等方式获取到该职位,提高推送成功率。而且这种方式还避免了推送信息繁多且匹配度低的缺陷,使移动终端用户能够快速精准地查找到适合自己的职位。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明提供的基于移动终端的职位信息推送方法的流程图;
图2示出了本发明提供的基于移动终端的职位信息推送方法的一个具体实施例的流程图;以及,
图3示出了本发明提供的基于移动终端的职位信息推送装置的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明提供了一种基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统,能够解决现有技术中的职位信息推送方式所推送的职位繁多且匹配度低,不便于通过移动设备浏览的问题。
图1示出了本发明提供的基于移动终端的职位信息推送方法的流程图。如图1所示,该职位信息推送方法包括如下步骤:
步骤S110:获取所述移动终端发送的简历信息,将所述简历信息存储到简历数据库中,其中,所述简历数据库用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息。
步骤S120:获取所述移动终端发送的好友列表,在所述简历数据库中查找所述好友列表中的好友所对应的简历信息。
步骤S130:根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息。
步骤S140:将查找到的职位信息推送给所述移动终端。
由此可见,在本发明提供的基于移动终端的职位信息推送方法中,针对每个移动终端用户,不仅会获取到该移动终端用户的简历信息,而且还会进一步获取到该移动终端用户的好友列表,然后,基于该移动终端用户的好友列表中的好友所对应的简历信息来进行职位推送。在这种推送方式中,由于充分利用了移动终端上存储的好友信息,因而能够优先为移动终端用户推送其好友所在公司的职位信息,不仅针对性强,还便于该移动终端用户通过内部推荐等方式获取到该职位,提高推送成功率。而且这种方式还避免了推送信息繁多且匹配度低的缺陷,使移动终端用户能够快速精准地查找到适合自己的职位。
下面结合一个具体实施例详细描述一下本发明提供的基于移动终端的职位信息推送方法的具体实现过程。图2示出了该具体实施例提供的基于移动终端的职位信息推送方法的方法流程图。如图2所示,该基于移动终端的职位信息推送方法包括如下步骤:
步骤S210:获取移动终端发送的好友列表,将其存储到云端的服务器上。
其中,该好友列表既可以是移动终端上存储的手机通信录中的联系人列表,也可以是移动终端上安装的一些聊天软件上的联系人列表,例如,可以是QQ、微信等聊天软件上的好友列表。具体地,在获取移动终端发送的好友列表时,既可以由移动终端主动地向云服务器发送该好友列表,也可以在移动终端用户完成注册之后,由云服务器向移动终端发送一个请求获取好友列表的请求消息来邀请移动终端发送好友列表。优选地,为了方便移动终端发送好友列表,在移动终端接受该请求消息之后,云服务器还可以进一步向移动终端发送同步请求,该同步请求包括但不限于:手机通信录中的联系人列表同步请求、QQ好友信息同步请求、微信好友信息同步请求等。相应地,移动终端根据上述同步请求显示出相应的同步按钮,用户只需点击相应的同步按钮就可以将好友列表同步到云服务器上。
进一步地,为了便于对数据量庞大的好友列表数据进行管理。在步骤S210中,云服务器还可以将本步骤中获取到的好友列表存储到好友关系数据库中,该好友关系数据库用于根据所有已注册用户的好友列表来确定各个已注册用户之间的好友关系。
其中,在该好友关系数据库中存储了所有已注册用户的好友列表。优选地,为了便于清晰地确定各个已注册用户之间的好友关系,在该数据库中,还可以进一步存储根据预设算法确定出的已注册用户之间的好友关系图表。通过该好友关系图表,能够清楚地看出每个已注册用户的全部好友,具体包括一度人脉好友和二度人脉好友。其中,一度人脉好友是指:出现在该已注册用户的好友列表中的好友,即:该已注册用户直接认识的好友。二度人脉好友是指:与该已注册用户的好友列表中的好友存在着直接或间接的好友关系的已注册用户,即:该已注册用户通过好友列表中的好友能够间接认识的好友。这里,二度人脉好友泛指能够通过一次介绍、二次介绍甚至更多次介绍来认识的好友。具体地,通过一次介绍认识的好友是指:与该已注册用户的好友列表中的好友存在着直接的好友关系的已注册用户,例如,假设已注册用户A的好友列表中存在一个好友B,包含在该好友B的好友列表中的好友都属于用户A通过一次介绍(即好友B的介绍)能够认识的好友。通过二次介绍甚至更多次介绍认识的好友是指:与该已注册用户的好友列表中的好友存在着间接的好友关系的已注册用户,例如,以通过二次介绍认识的好友为例来说,假设已注册用户A的好友列表中存在一个好友B,在该好友B的好友列表中有一个好友C,出现在好友C的好友列表中的好友都属于用户A通过二次介绍(即好友B和好友C的介绍)能够认识的好友。在每个已注册用户对应的好友关系图表中,还可以根据好友亲密程度对多个好友进行搜索优先级排序,例如,一度人脉好友的搜索优先级高于二度人脉好友,在二度人脉好友中,介绍次数越少的好友搜索优先级越高。
步骤S220:获取移动终端发送的简历信息,将简历信息存储到云端的简历数据库中。
具体地,在本步骤中,移动终端用户可以直接在手机端导入其个人简历,也可以从其他求职网站导入在线简历,还可以导入本地的word文档简历或者是在手机端手工创建的新的简历。
其中,该简历数据库用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息。例如,对于已注册用户A来说,其简历信息中包含多个关键属性,这些关键属性包括但不限于:教育经历、专业领域、职务技能、工作经历、或求职意向等。其中,工作经历这一关键属性中即包含了该用户已任职的职位信息,而求职意向这一关键属性中则包含了该用户期望任职的职位信息。
上述的步骤S210和步骤S220之间并没有严格的顺序关系,也可以先执行步骤S220,后执行步骤S210,本发明对此不作限定。
步骤S230:根据上述的简历数据库和好友关系数据库,查找与该移动终端用户存在好友关系的好友所对应的简历信息。
这里,与该移动终端用户存在好友关系的好友包括上述的一度人脉好友和二度人脉好友。
步骤S240:根据上述好友的简历信息,并通过相关度匹配算法在简历数据库中查找与该移动终端用户的简历信息相匹配的职位信息,并推送给移动终端。
具体地,在步骤S240中,主要通过下述两种查找方式来确定与该移动终端用户的简历信息相匹配的职位信息。
在第一种查找方式中,在简历数据库中查找能够与该移动终端用户的简历信息实现一度人脉匹配或二度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定这些已任职的职位信息是否与该移动终端用户的简历信息中的期望任职的职位信息匹配。其中,能够与移动终端用户的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息主要是指上述的一度人脉好友所对应的简历信息;能够与移动终端用户的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息主要是指上述的二度人脉好友所对应的简历信息。例如,假设该移动终端用户的简历信息中的期望任职的职位信息为IT工程师,在他的一度人脉好友或二度人脉好友中有几个任职于或曾经任职于知名软件公司的好友,则可以将这些好友所在的公司的招聘信息推送给该移动终端用户。与此同时,还可以进一步将相应的职位信息所对应的好友联系方式推送给该移动终端,以便于该移动终端用户与该好友取得联系,从而获取到内部推荐的机会。当该职位信息所对应的好友为二度人脉好友时,进一步提示移动终端用户该好友能够通过几次介绍进行认识,并显示中间的各个介绍人的联系方式。
在第二种查找方式中,首先获取移动终端用户的简历信息中的特定关键属性,例如教育经历和/或专业领域等;然后在简历数据库或其它的职位数据库中查找与该移动终端用户的简历信息中的特定关键属性相匹配的职位信息,进而推送给移动终端用户,以帮助其找到适合的职位。
在上述两种推送方式中,当推送的职位信息为多条时,可以根据职位信息与求职意向之间的匹配度、公司的知名度、和/或好友亲密程度等要素来对职位信息进行优先级排序,以便于用户查看。
在本发明中,在移动设备上,将用户的手机电话本和用户的简历信息相结合并通过数据挖掘和机器学习的方法,在大量的职位信息中推荐合适的职位机会给人才,并能够通过手机电话本建立的人脉关系,帮助人才找到最适合可以推荐他的朋友。由于利用了手机电话本和人才简历之间的匹配,因而能够更精准地对人才用户进行职位机会的推荐,对于在移动终端上屏幕小,信息获取比web网站需要少而精的情况下,提供了一种更好的方式,有利于人才用户更好地找到适合的机会,同样帮助企业找到合适的人才。
本发明还提供了一种基于移动终端的职位信息推送装置,如图3所示,该职位信息推送装置300包括:简历数据库31、简历获取模块32、好友获取模块33、匹配模块34和推送模块35。
其中,简历数据库31用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息。简历获取模块32用于获取所述移动终端发送的简历信息,将所述简历信息存储到所述简历数据库中。好友获取模块33用于获取所述移动终端发送的好友列表,在所述简历数据库中查找所述好友列表中的好友所对应的简历信息。匹配模块34用于根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息。推送模块35用于将查找到的职位信息推送给所述移动终端。
可选地,该装置进一步包括:好友关系数据库36,用于存储所有已注册用户的好友列表,并根据所有已注册用户的好友列表确定各个已注册用户之间的好友关系。
具体地,上述匹配模块34具体用于:在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息包括:所述移动终端的好友列表中的好友所对应的简历信息;和/或,在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息包括:与所述移动终端的好友列表中的好友存在直接或间接的好友关系的用户的简历信息。
具体地,上述推送模块35进一步用于将所述查找到的职位信息对应的好友联系方式推送给所述移动终端。
具体地,上述匹配模块34具体用于:获取所述移动终端发送的简历信息中的关键属性,所述关键属性包括:教育经历和/或专业领域;在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息中的关键属性相匹配的职位信息。
本发明还提供了一种基于移动终端的职位信息推送系统,包括上述的职位信息推送装置以及移动终端。
在本发明提供的基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统中,针对每个移动终端用户,不仅会获取到该移动终端用户的简历信息,而且还会进一步获取到该移动终端用户的好友列表,然后,基于该移动终端用户的好友列表中的好友所对应的简历信息来进行职位推送。在这种推送方式中,由于充分利用了移动终端上存储的好友信息,因而能够优先为移动终端用户推送其好友所在公司的职位信息,不仅针对性强,还便于该移动终端用户通过内部推荐等方式获取到该职位,提高推送成功率。而且这种方式还避免了推送信息繁多且匹配度低的缺陷,使移动终端用户能够快速精准地查找到适合自己的职位。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (11)
1.一种基于移动终端的职位信息推送方法,其特征在于,包括:
获取所述移动终端发送的简历信息,将所述简历信息存储到简历数据库中,其中,所述简历数据库用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息;
获取所述移动终端发送的好友列表,在所述简历数据库中查找所述好友列表中的好友所对应的简历信息;
根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息;
将查找到的职位信息推送给所述移动终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述移动终端发送的好友列表之后,进一步包括步骤:将所述好友列表存储到好友关系数据库中,其中,所述好友关系数据库用于根据所有已注册用户的好友列表确定各个已注册用户之间的好友关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息的步骤具体包括:
在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息包括:所述移动终端的好友列表中的好友所对应的简历信息;和/或,
在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息包括:与所述移动终端的好友列表中的好友存在直接或间接的好友关系的用户的简历信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将查找到的职位信息推送给所述移动终端时,进一步将所述查找到的职位信息对应的好友联系方式推送给所述移动终端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息的步骤具体包括:
获取所述移动终端发送的简历信息中的关键属性,所述关键属性包括:教育经历和/或专业领域;
在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息中的关键属性相匹配的职位信息。
6.一种基于移动终端的职位信息推送装置,其特征在于,包括:
简历数据库,用于存储所有已注册用户的简历信息,且每份简历信息中包含已任职的职位信息和/或期望任职的职位信息;
简历获取模块,用于获取所述移动终端发送的简历信息,将所述简历信息存储到所述简历数据库中;
好友获取模块,用于获取所述移动终端发送的好友列表,在所述简历数据库中查找所述好友列表中的好友所对应的简历信息;
匹配模块,用于根据所述好友列表中的好友所对应的简历信息,并通过相关度匹配算法在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息相匹配的职位信息;以及,
推送模块,用于将查找到的职位信息推送给所述移动终端。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,进一步包括:好友关系数据库,用于存储所有已注册用户的好友列表,并根据所有已注册用户的好友列表确定各个已注册用户之间的好友关系。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述匹配模块具体用于:
在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现一度人脉匹配的简历信息包括:所述移动终端的好友列表中的好友所对应的简历信息;和/或,
在所述简历数据库中查找能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息中所包含的已任职的职位信息,并确定所述已任职的职位信息是否与所述移动终端发送的简历信息中的期望任职的职位信息匹配,其中,能够与所述移动终端发送的简历信息实现二度人脉匹配的简历信息包括:与所述移动终端的好友列表中的好友存在直接或间接的好友关系的用户的简历信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述推送模块进一步用于将所述查找到的职位信息对应的好友联系方式推送给所述移动终端。
10.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述匹配模块具体用于:
获取所述移动终端发送的简历信息中的关键属性,所述关键属性包括:教育经历和/或专业领域;
在所述简历数据库中查找与所述移动终端发送的简历信息中的关键属性相匹配的职位信息。
11.一种基于移动终端的职位信息推送系统,其特征在于,包括权利要求6-10任一所述的职位信息推送装置,以及所述移动终端。
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Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106339966A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-18 | 深圳市众投邦股份有限公司 | 信息推荐方法及信息推荐应用平台 |
CN106649885A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-10 | 深圳爱拼信息科技有限公司 | 一种专业类与标准专业名的匹配方法及系统 |
CN108664654A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-16 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种基于用户相似度的主播推荐方法及装置 |
CN108805525A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-13 | 佛山市轻遣网络有限公司 | 一种网络招聘推荐系统及其方法 |
CN109710839A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-03 | 泰康保险集团股份有限公司 | 岗位推送方法、装置及设备 |
CN109934468A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-06-25 | 北京多点在线科技有限公司 | 一种兼职工作匹配方法及系统、存储介质 |
CN110060027A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-26 | 深圳市一览网络股份有限公司 | 与简历匹配的职业发展课程的推荐方法及设备和存储介质 |
CN110297981A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-01 | 江苏漩涡网络科技有限公司 | 职位推荐系统与方法 |
CN110968771A (zh) * | 2018-09-29 | 2020-04-07 | 北京淘友天下技术有限公司 | 一种基于朋友关系的职位推荐冷启动方法及系统 |
CN112287215A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-29 | 山大地纬软件股份有限公司 | 一种智能就业推荐方法和装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100191556A1 (en) * | 2009-01-23 | 2010-07-29 | Cary Kalscheuer | Multiple employer prospective job announcements posting system with integrated service features |
CN102542348A (zh) * | 2012-01-06 | 2012-07-04 | 重庆广典网络信息技术有限公司 | 利用短信和多方语音通话进行移动职业介绍的方法及系统 |
CN102930370A (zh) * | 2012-09-27 | 2013-02-13 | 杜继俊 | 招聘信息处理方法及系统 |
-
2014
- 2014-08-18 CN CN201410406354.6A patent/CN105447015A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100191556A1 (en) * | 2009-01-23 | 2010-07-29 | Cary Kalscheuer | Multiple employer prospective job announcements posting system with integrated service features |
CN102542348A (zh) * | 2012-01-06 | 2012-07-04 | 重庆广典网络信息技术有限公司 | 利用短信和多方语音通话进行移动职业介绍的方法及系统 |
CN102930370A (zh) * | 2012-09-27 | 2013-02-13 | 杜继俊 | 招聘信息处理方法及系统 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106339966A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-18 | 深圳市众投邦股份有限公司 | 信息推荐方法及信息推荐应用平台 |
CN106649885A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-10 | 深圳爱拼信息科技有限公司 | 一种专业类与标准专业名的匹配方法及系统 |
CN108664654A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-16 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种基于用户相似度的主播推荐方法及装置 |
CN108805525A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-13 | 佛山市轻遣网络有限公司 | 一种网络招聘推荐系统及其方法 |
CN110968771A (zh) * | 2018-09-29 | 2020-04-07 | 北京淘友天下技术有限公司 | 一种基于朋友关系的职位推荐冷启动方法及系统 |
CN110968771B (zh) * | 2018-09-29 | 2024-05-28 | 北京淘友天下技术有限公司 | 一种基于朋友关系的职位推荐冷启动方法及系统 |
CN109710839A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-03 | 泰康保险集团股份有限公司 | 岗位推送方法、装置及设备 |
CN109934468A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-06-25 | 北京多点在线科技有限公司 | 一种兼职工作匹配方法及系统、存储介质 |
CN110060027A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-26 | 深圳市一览网络股份有限公司 | 与简历匹配的职业发展课程的推荐方法及设备和存储介质 |
CN110297981A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-01 | 江苏漩涡网络科技有限公司 | 职位推荐系统与方法 |
CN112287215A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-29 | 山大地纬软件股份有限公司 | 一种智能就业推荐方法和装置 |
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