CN109710839A - 岗位推送方法、装置及设备 - Google Patents

岗位推送方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109710839A
CN109710839A CN201811535015.2A CN201811535015A CN109710839A CN 109710839 A CN109710839 A CN 109710839A CN 201811535015 A CN201811535015 A CN 201811535015A CN 109710839 A CN109710839 A CN 109710839A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
visitor
resume
pushing
post
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811535015.2A
Other languages
English (en)
Inventor
魏杏华
冯松
姜云鹏
薛立广
廖洁君
窦婷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taikang Insurance Group Co Ltd
Original Assignee
Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taikang Insurance Group Co Ltd filed Critical Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority to CN201811535015.2A priority Critical patent/CN109710839A/zh
Publication of CN109710839A publication Critical patent/CN109710839A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种岗位推送方法、装置及设备。该方法包括:获取访客的基本信息;根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息;根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配;将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客。本发明实施例的方法,提高了招聘效率。

Description

岗位推送方法、装置及设备
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种岗位推送方法、装置及设备。
背景技术
随着高新技术的蓬勃发展,在互联网数字化转型的风口,每家公司都在努力构建智慧型企业,扩张商业领域,以形成行业生态,而人才是企业发展的核心要素,企业的人力资源招聘显得尤为重要。
目前,常见的招聘方式主要包括内部推荐、网站招聘渠道获取简历等方式。其中,内部推荐常常由于内部员工对于招聘需求不甚了解,导致招聘效率低;而网站招聘则需要进行海量简历筛选,同样存在效率低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种岗位推送方法、装置及设备,用以解决现有招聘效率低的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种岗位推送方法,包括:
获取访客的基本信息;
根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息;
根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配;
将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客。
可选的,根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配,包括:
对至少一个简历信息进行预处理,获取满足预设数据结构的关键信息;
根据关键信息与至少一个岗位信息进行匹配。
可选的,根据关键信息与至少一个岗位信息进行匹配,包括:
根据简历评分模型,对关键信息与至少一个岗位信息进行匹配。
可选的,根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息,包括:
根据基本信息,以预设周期从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
可选的,将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客,还包括:
将匹配度最高的相应岗位信息推送给访客;
或者,
将匹配度高于预设匹配度的相应岗位信息推送给访客。
可选的,将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客之前,还包括:
确定访客的至少一个简历在预设时间段内有更新操作。
可选的,获取访客的基本信息之后,所述方法还包括:
根据访客的基本信息,生成并向访客输出第一拜访识别码;
接收访客输入的待验证拜访识别码;
若根据第一拜访识别码验证待验证拜访识别码合法,则生成并向访客输出安保通行验证码,安保通行验证码为二维码或者字符串。
第二方面,本发明实施例提供一种岗位推送装置,包括:
第一获取模块,用于获取访客的基本信息;
第二获取模块,用于根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息;
匹配模块,用于根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配;
推送模块,用于将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面任一项所述的岗位推送方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面任一项所述的岗位推送方法。
本发明实施例提供的岗位推送方法、装置及设备,通过获取访客的基本信息,根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息,并根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配,将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客,充分挖掘了访客数据中的有效信息,可以及时发现访客中的优秀人才,不仅降低了招聘的费用支出,缩短了招聘用时,而且仅在匹配度满足预设条件时才向访客进行岗位推送,提高了效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的岗位推送方法一实施例的流程图;
图2为本发明提供的岗位推送方法又一实施例的流程图;
图3为本发明提供的岗位推送装置一实施例的结构示意图;
图4为本发明提供的电子设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明的说明书和权利要求书中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明中的“第一”和“第二”只起标识作用,而不能理解为指示或暗示顺序关系、相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明的说明书中通篇提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
当前时代正处于新技术蓬勃发展,日新月异的阶段,具备易变性(Volatility,V)、不确定性(Uncertainty,U)、复杂性(Complexity,C)、模糊性(Ambiguity,A)等特点,统称为VUCA时代。站在互联网数字化转型的风口,每家大型集团公司都在努力构建智慧型企业,急剧扩张商业领域,以形成行业生态,那么,如何让将来实现企业的将来,需要引用新技术来为此助力。
人才是企业发展的核心要素,企业的人力资源招聘显得尤为重要。随着人工智能和大数据应用逐渐渗透到各个垂直行业,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术作为人工智能的一个子领域,是指机器理解并解释人类写作与说话方式的能力。伴随着NLP在商业领域的不断发展,也逐步应用到人力资源(Human Resource,HR)领域尤其是招聘,用于处理非结构化的文字数据。
目前,企业常见的招聘方式主要包括内部推荐、猎头推荐、网站招聘渠道获取简历等方式。其中,内部推荐常常由于内部员工对于招聘需求不甚了解,导致招聘效率低;因为猎头推荐用人成本较高,只适用于比较高端的人才引进;而网站招聘则需要进行海量简历筛选,效率和人岗匹配精确度都较低。上述招聘方式均属于被动招聘,耗时、耗钱,无法满足企业的用人需求。
与此同时,对于大多数企业来说,访客数据都是沉默数据,仅仅用于访客登记管理。如何充分挖掘访客数据中的有效信息,盘活沉默的访客数据,变被动招聘方式为主动招聘,花费尽可能少的费用,在尽可能短的时间内,为企业招聘到优秀的人才,正是本申请致力于解决的问题。下面将通过详细的实施例说明如何高效地进行岗位推送。
图1为本发明提供的岗位推送方法一实施例的流程图。如图1所示,本实施例的方法可以包括:
S101、获取访客的基本信息。
本实施例中访客的基本信息包括但不限于以下信息中的一种或者多种:姓名、职位、单位、拜访时间、手机号码、身份证号码、性别等。
本实施例中的访客可以包括在预设时间段内来公司拜访的人员,例如可以是公司的合作方客户、参观公司的应届毕业生、公司在职员工的朋友等。可以理解的是,比起网站招聘的海量简历筛选,访客中存在潜在招聘对象的概率将更高。
本实施例中既可以通过电子访客登记系统获取访客的基本信息,也可以通过书面纸质的访客登记系统获取访客的基本信息。本实施例对于获取访客的基本信息的具体方式不做限制。
S102、根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
本实施例中在获取访客的基本信息之后,则根据基本信息获取访客的至少一个简历信息。例如可以根据基本信息中的姓名、手机号码或者身份证号码中的至少一个,从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
本实施例对于招聘网站的数量及类型不做限制。例如,可以从多个招聘网站获取简历信息。
可选的,获取到的访客的至少一个简历信息可以是来自多个不同招聘网站上的多份简历信息,也可以是来自同一招聘网站上不同时期的简历信息。
可选的,可以通过字典映射关系,根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
可选的,本实施例中的简历信息可以包括简历基本信息和简历详细信息。其中,简历基本信息例如可以包括姓名、毕业院校、英语等级、性别、政治面貌、健康状况、年龄、民族、籍贯、学历、联系方式、家庭住址等;简历详细信息例如可以包括教育背景信息、工作经验信息、基本技能、自我评价、求职意向等。
可选的,在获取到访客的至少一个简历信息之后,还可以对所获取到的简历信息进行去重处理。例如,可以对重复信息进行合并处理,使用最新更新的信息替换历史信息等。
S103、根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配。
本实施例中在获取到访客的至少一个简历信息之后,则将该简历信息与岗位信息进行匹配,以确定简历信息与岗位信息之间的匹配度。
本实施例中的岗位信息,可以根据公司的招聘需求确定。岗位信息例如可以包括工作内容、对教育背景及工作经验的要求等。对于某些特殊岗位,岗位信息中例如还可以包括对于身高、性别等得要求。
S104、将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客。
本实施例中在确定岗位信息与简历信息之间的匹配度之后,只有匹配度满足预设条件时,才将该岗位推送给相应的访客,以提高岗位推送的效率。
本实施例提供的岗位推送方法,通过获取访客的基本信息,根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息,并根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配,将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客,充分挖掘了访客数据中的有效信息,可以及时发现访客中的优秀人才,不仅降低了招聘的费用支出,缩短了招聘用时,而且仅在匹配度满足预设条件时才向访客进行岗位推送,提高了效率。
在上述实施例的基础上,为了进一步提高简历信息与岗位信息匹配的准确率,本实施例提供的岗位推送方法中,根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配,可以包括:对至少一个简历信息进行预处理,获取满足预设数据结构的关键信息;根据关键信息与至少一个岗位信息进行匹配。
可以理解的是,从招聘网站所获取到的访客的简历信息,其格式可以是各种各样的,因此,提高了简历信息与岗位信息匹配的复杂度,降低了简历信息与岗位信息匹配准确率。
因此,为了提高简历信息与岗位信息匹配的准确率,本实施例中在获取到简历信息之后,对简历信息进行预处理,以获取满足预设数据结构的关键信息。例如,可以采用预设格式的简历模板。
可选的,本实施例中的岗位信息可以为满足预设格式的岗位信息。
本实施例提供的岗位推送方法,在上述实施例的基础上,通过对简历信息进行预处理,以获取满足预设数据结构的关键信息,提高了简历信息与岗位信息匹配的准确率,进而可以进一步提高岗位推送的效率。
在一些实施例中,根据关键信息与至少一个岗位信息进行匹配的一种实现方式可以是:根据简历评分模型,对关键信息与至少一个岗位信息进行匹配。
本实施例中的简历评分模型可以根据招聘的具体需求进行设置。例如,当公司对于毕业院校比较看重时,可以为毕业院校设置较高的分值;当公司对于工作经验比较看重时,可以为工作经验设置较高的分值。表1为一实施例中简历评分模型的示意。
表1
评分项 分值
毕业院校 10
工作经验 20
期望薪资 5
需要说明的是,表1中的评分项及分值仅用于示意,并不对本申请形成任何限制。以表1所示的简历评分模型为例,若岗位信息要求毕业院校为985院校,且关键信息中的毕业院校确实为985院校时,则匹配度值加10分,否则不加分;若岗位信息要求有在世界500强企业的工作经验,且关键信息中的工作经验正好符合时,匹配度值加10分,否则不加分;若关键信息中的期望薪资落入岗位信息中的薪资范围时,匹配度值加5分,否则不加分。表1中的评分项及分值均可以根据实际需要进行设置。
可选的,在上述实施例的基础上,为了进一步提高岗位推送的效率,本实施例提供的岗位推送方法中,根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息可以包括:根据基本信息,以预设周期从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
通常,求职者会根据自身的需求以及职场的需求,不断的更新与完善自己的简历。因此,为了及时获取到准确的简历信息,本实施例中可以以预设周期,例如,每隔5小时,从招聘网站获取访客的简历信息。
为了加快获取简历信息的速度,提高效率,本实施例中可以采用多线程并行的方式,从招聘网站获取访客的至少一个建立信息。
本实施例提供的岗位推送方法,在上述实施例的基础上,通过采用预设周期以及多线程并行的方式,从招聘网站获取访客的至少一个简历信息,可以及时并高效的对访客的简历信息进行更新,可以及时了解访客的求职需求,进一步提高了岗位推送的效率。
可选的,将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客,还可以包括:将匹配度最高的相应岗位信息推送给访客;或者,将匹配度高于预设匹配度的相应岗位信息推送给访客。
例如,可以将简历信息与岗位信息的匹配度,按照从高到低的顺序进行排列,将前相应岗位信息推送给相应的访客;还可以预先设置匹配度阈值,然后将匹配度高于预设匹配度阈值的相应岗位信息推送给访客。
可选的,对于一个岗位信息,可以确定该岗位信息与所有访客简历信息的匹配度,并将该匹配度按照从高到低的顺序进行排列,然后将该岗位信息发送给前N个访客。其中,N可以根据该岗位期望招聘人数确定。如需要招聘5人时,可以向前25个满足条件的访客推送该岗位。
可选的,将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客之前,还可以先确定访客的至少一个简历在预设时间段内有更新操作。
若访客的简历在很长一段时间内,例如半年,都未进行更新,则该访客很有可能已经找到合适的工作,或者,已经放弃了更换工作的想法。因此,可以通过简历的更新时间,判断访客的求职意愿。
本实施例中,当确定访客的至少一个简历在预设时间段内,例如,最近10天内,有更新操作时,才将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客,可以有效避免向非求职者进行岗位推送,可以进一步提高岗位推送的效率。
在上述实施例的基础上,本实施例对上述实施例进行结合,提供一实施例。图2为本发明提供的岗位推送方法又一实施例的流程图。如图2所示,本实施例的方法可以包括:
S201、获取访客的基本信息。
S202、根据基本信息,以预设周期从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
S203、对至少一个简历信息进行预处理,获取满足预设数据结构的关键信息。
S204、根据简历评分模型,对关键信息与至少一个岗位信息进行匹配。
S205、确定访客的至少一个简历在预设时间段内是否有更新操作。若是,则执行S206;否则,结束。
S206、将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客。
本实施例中各步骤的具体实现方式,可以参考上述实施例,此处不再赘述。
本实施例提供的岗位推送方法,通过获取访客的基本信息,根据基本信息,以预设周期从招聘网站获取访客的至少一个简历信息,对至少一个简历信息进行预处理,获取满足预设数据结构的关键信息,根据简历评分模型,对关键信息与至少一个岗位信息进行匹配,当确定访客的至少一个简历在预设时间段内有更新操作时,将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客,本实施例充分挖掘了访客数据中的有效信息,可以及时、快速的获取到访客的简历信息,采用预设数据结构以及建立评分模型提高了匹配的准确率,不仅降低了招聘的费用支出,缩短了招聘用时,而且仅向在预设时间段内简历有更新且匹配度满足预设条件的访客进行岗位推送,提高了效率。
在一些实施例中,在获取访客的基本信息之后,所述方法还可以包括:根据访客的基本信息,生成并向访客输出第一拜访识别码;接收访客输入的待验证拜访识别码;若根据第一拜访识别码验证待验证拜访识别码合法,则生成并向访客输出安保通行验证码,安保通行验证码为二维码或者字符串。
举例来说,当有拜访需求时,可以由被拜访者,通常为公司内部员工,输入来访者,即访客的基本信息,例如姓名、职位、单位、拜访时间等。
根据访客的基本信息,生成并向访客输出第一拜访识别码。例如,可以通过短消息、语音通话等方式向访客发送第一拜访识别码。第一拜访识别码例如可以为字符串、二维码等。
当访客到达时,可以输入待验证拜访识别码。例如,可以通过关注公司的微信公众号的方式,输入待验证拜访识别码。与此同时,可以获取访客的微信号,后续可以通过该微信号向访客进行岗位推送。
若根据第一拜访识别码验证待验证拜访识别码合法,则生成并向访客输出安保通行验证码,安保通行验证码为二维码或者字符串。
本发明实施例还提供一种岗位推送装置,请参见图3所示,本发明实施例仅以图3为例进行说明,并不表示本发明仅限于此。图3为本发明提供的岗位推送装置一实施例的结构示意图。如图3所示,本实施例提供的岗位推送装置30可以包括:第一获取模块301、第二获取模块302、匹配模块303和推送模块304。
第一获取模块301,用于获取访客的基本信息。
第二获取模块302,用于根据基本信息从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
匹配模块303,用于根据至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配。
推送模块304,用于将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客。
本实施例的装置,可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
可选的,匹配模块303具体可以用于:
对至少一个简历信息进行预处理,获取满足预设数据结构的关键信息;根据关键信息与至少一个岗位信息进行匹配。
可选的,匹配模块303具体还可以用于:根据简历评分模型,对关键信息与至少一个岗位信息进行匹配。
可选的,第二获取模块302具体可以用于:
根据基本信息,以预设周期从招聘网站获取访客的至少一个简历信息。
可选的,推送模块304具体可以用于:
将匹配度最高的相应岗位信息推送给访客;
或者,
将匹配度高于预设匹配度的相应岗位信息推送给访客。
可选的,推送模块304在将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给访客之前,还需要确定访客的至少一个简历在预设时间段内有更新操作。
可选的,第一获取模块301在获取访客的基本信息之后,还需要根据访客的基本信息,生成并向访客输出第一拜访识别码;接收访客输入的待验证拜访识别码;若根据第一拜访识别码验证待验证拜访识别码合法,则生成并向访客输出安保通行验证码,安保通行验证码为二维码或者字符串。
本发明实施例还提供一种电子设备,请参见图4所示,本发明实施例仅以图4为例进行说明,并不表示本发明仅限于此。图4为本发明提供的电子设备一实施例的结构示意图。如图4所示,本实施例提供的电子设备40可以包括:存储器401、处理器402和总线403。其中,总线403用于实现各元件之间的连接。
存储器401中存储有计算机程序,计算机程序被处理器402执行时可以实现上述任一方法实施例提供的岗位推送方法的技术方案。
其中,存储器401和处理器402之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可以通过一条或者多条通信总线或信号线实现电性连接,如可以通过总线403连接。存储器401中存储有实现岗位推送方法的计算机程序,包括至少一个可以软件或固件的形式存储于存储器401中的软件功能模块,处理器402通过运行存储在存储器401内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。
存储器401可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,简称:RAM),只读存储器(Read Only Memory,简称:ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,简称:PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称:EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,简称:EEPROM)等。其中,存储器401用于存储程序,处理器402在接收到执行指令后,执行程序。进一步地,上述存储器401内的软件程序以及模块还可包括操作系统,其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动,并可与各种硬件或软件组件相互通信,从而提供其他软件组件的运行环境。
处理器402可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器402可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称:CPU)、网络处理器(Network Processor,简称:NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。可以理解,图4的结构仅为示意,还可以包括比图4中所示更多或者更少的组件,或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件和/或软件实现。
需要说明的是,本实施例提供的电子设备包括但不限于以下中的至少一个:用户侧设备、网络侧设备。用户侧设备包括但不限于计算机、智能手机、平板电脑、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、个人数字助理等。网络侧设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。
本实施例提供的电子设备,可以用于执行上述任一方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一方法实施例提供的岗位推送方法。本实施例中的计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质,或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备,可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如SSD)等。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种岗位推送方法,其特征在于,包括:
获取访客的基本信息;
根据所述基本信息从招聘网站获取所述访客的至少一个简历信息;
根据所述至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配,得到相应匹配度;
将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给所述访客。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配,包括:
对所述至少一个简历信息进行预处理,获取满足预设数据结构的关键信息;
根据所述关键信息与所述至少一个岗位信息进行匹配。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键信息与所述至少一个岗位信息进行匹配,包括:
根据简历评分模型,对所述关键信息与所述至少一个岗位信息进行匹配。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基本信息从招聘网站获取所述访客的至少一个简历信息,包括:
根据所述基本信息,以预设周期从所述招聘网站获取所述访客的至少一个简历信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给所述访客,还包括:
将匹配度最高的相应岗位信息推送给所述访客;
或者,
将匹配度高于预设匹配度的相应岗位信息推送给所述访客。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给所述访客之前,还包括:
确定所述访客的至少一个简历在预设时间段内有更新操作。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取访客的基本信息之后,所述方法还包括:
根据所述访客的基本信息,生成并向所述访客输出第一拜访识别码;
接收所述访客输入的所述待验证拜访识别码;
若根据所述第一拜访识别码验证所述待验证拜访识别码合法,则生成并向所述访客输出安保通行验证码,所述安保通行验证码为二维码或者字符串。
8.一种岗位推送装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取访客的基本信息;
第二获取模块,用于根据所述基本信息从招聘网站获取所述访客的至少一个简历信息;
匹配模块,用于根据所述至少一个简历信息与至少一个岗位信息进行匹配;
推送模块,用于将匹配度满足预设条件的相应岗位信息推送给所述访客。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的岗位推送方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的岗位推送方法。
CN201811535015.2A 2018-12-14 2018-12-14 岗位推送方法、装置及设备 Pending CN109710839A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811535015.2A CN109710839A (zh) 2018-12-14 2018-12-14 岗位推送方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811535015.2A CN109710839A (zh) 2018-12-14 2018-12-14 岗位推送方法、装置及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109710839A true CN109710839A (zh) 2019-05-03

Family

ID=66256434

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811535015.2A Pending CN109710839A (zh) 2018-12-14 2018-12-14 岗位推送方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109710839A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110399476A (zh) * 2019-06-18 2019-11-01 平安科技(深圳)有限公司 人才画像的生成方法、装置、设备及存储介质
CN110400120A (zh) * 2019-06-21 2019-11-01 厦门美域中央信息科技有限公司 一种基于人工智能的业务推荐系统
CN111861361A (zh) * 2020-04-09 2020-10-30 河北利至人力资源服务有限公司 一种智能简历推送系统及方法
CN112184140A (zh) * 2020-08-19 2021-01-05 长沙市到家悠享网络科技有限公司 数据处理方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130060685A1 (en) * 2011-09-06 2013-03-07 Sang Bin Om System and method for recruiting brains using social network service
CN104299086A (zh) * 2014-10-14 2015-01-21 河南智业科技发展有限公司 一种基于云服务的招聘系统及方法
CN105159962A (zh) * 2015-08-21 2015-12-16 北京全聘致远科技有限公司 职位推荐方法与装置、简历推荐方法与装置、招聘平台
CN105447015A (zh) * 2014-08-18 2016-03-30 上海众聘信息科技有限公司 基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统
CN106408257A (zh) * 2016-09-18 2017-02-15 长沙军鸽软件有限公司 一种机器人实现智能招聘的方法
CN106779611A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 苏州亮磊知识产权运营有限公司 一种实地简历投递方法及其投递系统
CN107894985A (zh) * 2017-08-25 2018-04-10 成都萌想科技有限责任公司 一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法
CN108122318A (zh) * 2017-12-22 2018-06-05 广州云系信息科技有限公司 访客验证通行方法及系统
CN108764845A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 厦门快商通信息技术有限公司 一种智能hr助手装置、系统及方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130060685A1 (en) * 2011-09-06 2013-03-07 Sang Bin Om System and method for recruiting brains using social network service
CN105447015A (zh) * 2014-08-18 2016-03-30 上海众聘信息科技有限公司 基于移动终端的职位信息推送方法、装置及系统
CN104299086A (zh) * 2014-10-14 2015-01-21 河南智业科技发展有限公司 一种基于云服务的招聘系统及方法
CN105159962A (zh) * 2015-08-21 2015-12-16 北京全聘致远科技有限公司 职位推荐方法与装置、简历推荐方法与装置、招聘平台
CN106408257A (zh) * 2016-09-18 2017-02-15 长沙军鸽软件有限公司 一种机器人实现智能招聘的方法
CN106779611A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 苏州亮磊知识产权运营有限公司 一种实地简历投递方法及其投递系统
CN107894985A (zh) * 2017-08-25 2018-04-10 成都萌想科技有限责任公司 一种应用于互联网实习招聘的高效人才简历匹配方法
CN108122318A (zh) * 2017-12-22 2018-06-05 广州云系信息科技有限公司 访客验证通行方法及系统
CN108764845A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 厦门快商通信息技术有限公司 一种智能hr助手装置、系统及方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110399476A (zh) * 2019-06-18 2019-11-01 平安科技(深圳)有限公司 人才画像的生成方法、装置、设备及存储介质
CN110400120A (zh) * 2019-06-21 2019-11-01 厦门美域中央信息科技有限公司 一种基于人工智能的业务推荐系统
CN111861361A (zh) * 2020-04-09 2020-10-30 河北利至人力资源服务有限公司 一种智能简历推送系统及方法
CN112184140A (zh) * 2020-08-19 2021-01-05 长沙市到家悠享网络科技有限公司 数据处理方法及装置
CN112184140B (zh) * 2020-08-19 2023-08-11 长沙市到家悠享网络科技有限公司 数据处理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109710839A (zh) 岗位推送方法、装置及设备
US20200097601A1 (en) Identification of an entity representation in unstructured data
TWI677828B (zh) 基於資料源的業務客製裝置、方法及電腦可讀儲存介質
US11282039B2 (en) System for processing and providing applicant tailored information based on artificial intelligence
US20170235726A1 (en) Information identification and extraction
WO2011094341A2 (en) System and method for social networking
CN107832291B (zh) 人机协作的客服方法、电子装置及存储介质
CN104205099A (zh) 用于集中式问题跟踪的方法和系统
CN110765280B (zh) 地址识别方法和装置
KR102144126B1 (ko) 기업을 위한 정보 제공 장치 및 방법
CN115002200A (zh) 基于用户画像的消息推送方法、装置、设备及存储介质
US8375038B2 (en) Method to send a short message service (SMS) campaign to a related object by selecting the base object
CN111639164A (zh) 问答系统的问答匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114386734A (zh) 使用人工智能和机器学习用于技术分析的企业管理系统
CN113902404A (zh) 基于人工智能的员工晋升分析方法、装置、设备及介质
CN114003704A (zh) 指定标签客群的创建方法、装置、电子设备及存储介质
CN113722533A (zh) 信息推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109145092A (zh) 一种数据库更新、智能问答管理方法、装置及其设备
CN111444440A (zh) 一种身份信息识别方法、装置、电子设备和存储介质
CN113065354B (zh) 语料中地理位置的识别方法及其相关设备
US10817496B2 (en) Forum inspection based on correlation rating of response poster
EP3144827A1 (en) A device for identifying organizations and monitoring organization's website activity from visit logs
CN116340516A (zh) 实体关系的聚类提取方法、装置、设备及存储介质
CN116166858A (zh) 基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113343713B (zh) 意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190503

RJ01 Rejection of invention patent application after publication