WO2015162812A1 - 路面検出センサおよび該路面検出センサを備えた自律走行装置 - Google Patents

路面検出センサおよび該路面検出センサを備えた自律走行装置 Download PDF

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WO2015162812A1
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road surface
detection sensor
sound pressure
surface detection
reflected wave
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洋人 居初
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シャープ株式会社
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G7/00—Botany in general
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02—Control of position or course in two dimensions

Definitions

  • the present invention relates to a road surface detection sensor and an autonomous traveling device including the road surface detection sensor.
  • an ultrasonic sensor is used to detect a snow cover state on a road surface.
  • the road surface state detection device 200 of Patent Document 1 is attached to a drive circuit 220 for generating ultrasonic waves and a lower surface of the vehicle, receives a drive signal from the drive circuit 220, and transmits ultrasonic waves to the road surface.
  • An ultrasonic sensor 210 having a microphone 211 that receives a reflected wave of ultrasonic waves from a road 211 and a road surface, and a signal processing circuit 230 that compares the intensity of the reflected wave received by the microphone 212 with a reference intensity.
  • Japanese Patent Publication Japanese Patent Laid-Open No. 62-047566
  • the road surface condition detection apparatus of Patent Document 1 can detect such uneven road surfaces with high accuracy because ultrasonic waves are scattered on uneven road surfaces, and the intensity variation increases as the reflected waves become higher order. could not.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a road surface detection sensor capable of detecting various types of road surfaces including uneven road surfaces.
  • the road surface detection sensor is disposed opposite to an ultrasonic sensor that transmits an ultrasonic wave toward the road surface and receives a reflected wave from the road surface, and repeatedly reflects the ultrasonic wave between the road surface and the road surface.
  • a reflection surface and comparing each sound pressure of the first to n-th reflected waves on the road surface with a reference sound pressure corresponding to each reflected wave to determine the type of the road surface.
  • the road surface detection sensor is an integrated ultrasonic sensor in which an ultrasonic sensor is integrated with a transmission unit and a reception unit, and a reflecting surface has a concave shape that focuses the ultrasonic wave toward the integrated ultrasonic sensor. It has the following curved surface or inclined surface.
  • the road surface detection sensor according to the present invention is characterized in that a sound absorbing material is provided on the reflection surface.
  • the autonomous traveling device includes any one of the road surface detection sensors described above.
  • the road surface detection sensor of the present invention it is possible to determine the types of various road surfaces including uneven road surfaces.
  • FIG. 1 is a plan view of a road surface detection sensor according to Embodiment 1.
  • FIG. It is sectional drawing of the road surface detection sensor which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. It is a schematic diagram at the time of transmitting an ultrasonic wave to a hard road surface. It is the figure which showed the sound pressure characteristic of the hard road surface. It is a schematic diagram at the time of transmitting an ultrasonic wave to a soft road surface. It is the figure which showed the sound pressure characteristic of the soft road surface.
  • FIG. It is a schematic diagram at the time of transmitting an ultrasonic wave to an uneven road surface. It is the figure which showed the sound pressure characteristic of the uneven road surface. It is the flowchart which showed the judgment method of the road surface type. It is sectional drawing of the road surface detection sensor which concerns on Embodiment 2. FIG. It is sectional drawing of the road surface detection sensor which concerns on Embodiment 3. FIG. It is the figure which showed the sound pressure characteristic in the road surface detection sensor which concerns on Embodiment 3. FIG. It is sectional drawing of the road surface detection sensor which concerns on Embodiment 4. It is the figure which showed the sound pressure characteristic in the road surface detection sensor which concerns on Embodiment 4. FIG. It is the flowchart which showed the judgment method of the road surface level
  • Embodiment 1 a road surface detection sensor according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
  • the same or corresponding parts in the drawings are denoted by the same reference numerals, and the description thereof will not be repeated.
  • upper, lower, left, and right expressions are used. However, these expressions are based on the drawings and do not limit the configuration of the invention.
  • Embodiment 1 describes an embodiment in which a road surface detection sensor of the present invention is mounted on a lawn mowing robot as an example of an autonomous traveling device.
  • FIG. 1 is a perspective view showing an overview of the lawn mowing robot 1
  • FIG. 2 is a bottom view of the lawn mowing robot 1.
  • the lawn mowing robot 1 includes a wheel 2 and a traveling motor 3 that drives the wheel 2, a cutting blade unit 4 for mowing grass and lawn on the road, and a control device (not shown) that controls the traveling motor 3 and the cutting blade unit 4.
  • the road surface detection sensor 100 for detecting the lawn on the road surface is used.
  • the lawn mowing robot 1 is a robot that autonomously runs so as not to come off the lawn while cutting the lawn by rotating the cutting blade of the cutting blade unit 4.
  • the lawnmower robot 1 receives a signal from the road surface detection sensor 100 during traveling, and determines whether it is on the lawn or other than on the lawn.
  • the lawn mowing robot 1 drives the wheels 2 with a traveling motor 3 to control forward, turn, reverse, etc. so as not to come off the lawn.
  • FIG. 3 is a plan view of the road surface detection sensor 100 mounted on the lawnmower robot 1.
  • FIG. 4 shows a cross-sectional view of the AA portion of the road surface detection sensor 100 of FIG.
  • the road surface detection sensor 100 includes an ultrasonic sensor 10 having a transmission unit 11 and a reception unit 12 and a reflection surface 20 arranged around the ultrasonic sensor 10.
  • the road surface detection sensor 100 transmits ultrasonic waves from the transmission unit 11 toward the detected road surface, receives the reflected wave from the detected road surface by the receiving unit 12, and the reflection surface 20 reflects the reflected wave from the detected road surface. Is reflected again on the road surface to be detected.
  • a hole for embedding the transmitter 11 and the receiver 12 is provided on the bottom surface of the lawn mowing robot 1, and a part of the bottom surface of the body is used as the reflecting surface 20.
  • FIG. 5 shows a state of a reflected wave when ultrasonic waves are transmitted to a flat hard road surface 31 such as concrete
  • FIG. 6 shows a sound pressure characteristic P1 (described later) of the reflected wave on the hard road surface 31.
  • the road surface detection sensor 100 transmits an ultrasonic wave from the transmission unit 11 to the detected road surface, is reflected once on the detected road surface, and is received first, and the first reflected wave (W1).
  • the receiving unit 12 measures the sound pressure of the nth reflected wave (Wn) that is repeatedly reflected between the detected road surface and the reflecting surface 20 and reflected and delayed n times on the detected road surface.
  • the detected road surface is a flat road surface such as concrete
  • the sound pressure peaks of the first reflected wave (W1) to the nth reflected wave (Wn) are periodically measured.
  • the first reflected wave (W1) to the nth reflected wave (Wn) have a higher traveling distance of the reflected wave as the order becomes higher, and the sound pressure is lowered by being attenuated.
  • the periodicity and sound pressure of the first reflected wave (W1) to the nth reflected wave (Wn) will be described as the sound pressure characteristics of the detected road surface.
  • FIG. 7 shows a state of a reflected wave when ultrasonic waves are transmitted to a soft road surface 32 such as lawn
  • FIG. 8 shows a comparison between the sound pressure characteristic P1 of the hard road surface 31 and the sound pressure characteristic P2 of the soft road surface 32. It is a thing.
  • the transmitted ultrasonic waves are absorbed by the road surface and greatly attenuated, so that the sound pressure of each reflected wave is smaller than that of the hard road surface 31 as shown in FIG.
  • the soft road surface 32 such as lawn and the hard material such as concrete are compared by comparing the sound pressure of any of the first reflected wave (W1) to the nth reflected wave (Wn).
  • the road surface 31 can be distinguished and determined.
  • FIG. 9 shows a state of a reflected wave when ultrasonic waves are transmitted to a road surface 33 having large unevenness such as gravel
  • FIG. 10 shows a sound pressure characteristic P1 of a hard road surface 31 (concrete), a soft road surface 32 (lawn). The comparison is made between the sound pressure characteristic P2 and the sound pressure characteristic P3 of the uneven road surface 33 (gravel).
  • the time to reach the receiving unit 12 becomes irregular, and the first reflected wave ( The periodicity of the nth reflected wave (Wn) disappears from W1).
  • the uneven road surface 33 such as gravel
  • the sound pressure is less likely to attenuate than the soft road surface 32 such as lawn and reverberates for a long time.
  • the type of the road surface to be detected can be determined by distinguishing from the hard road surface 31 and the soft road surface 32 from the periodicity and sound pressure of the sound pressure characteristic P3 of the uneven road surface 33.
  • the road surface detection sensor 100 transmits ultrasonic waves to a detected road surface such as concrete or lawn in advance, and obtains sound pressure characteristics for each detected road surface and converts them into data.
  • a reference sound pressure L1 corresponding to the sound pressure characteristic of the road surface to be detected is set.
  • the reference sound pressure L1 is set to a value slightly larger than the sound pressure data of the road surface to be detected in consideration of variations in sound pressure due to electrical noise and road surface conditions.
  • the reference sound pressure L1 is decreased stepwise corresponding to the sound pressure characteristics of the detected road surface.
  • the reference sound pressure L1 is not limited to the sound pressure set stepwise as shown in the figure, and may be set by a curve that approximates the sound pressure characteristic of the detected road surface.
  • FIG. 11 shows a flowchart for determining the type of road surface to be detected. After transmitting ultrasonic waves to the road surface to be detected and measuring the sound pressure characteristics of the first reflected wave to the nth reflected wave, the total sound pressure data of the first reflected wave to the nth reflected wave is equal to or higher than the corresponding reference sound pressure L1. The presence or absence is compared (S1). Here, if the total sound pressure data is equal to or higher than the reference sound pressure L1, it is determined that the road surface 31 is hard (S2).
  • the road surface to be detected is not the hard road surface 31, it is subsequently compared whether or not the total sound pressure data of the first to n-th reflected waves is equal to or lower than the corresponding reference sound pressure L1 (S3).
  • the total sound pressure data is equal to or lower than the reference sound pressure L1, it is determined that the road surface 32 is soft (S4).
  • the detected road surface is the uneven road surface 33. (S5).
  • the first reflected wave reflected by the detected road surface and the space between the detected road surface and the reflective surface 20 by one transmission of ultrasonic waves.
  • the hard road surface 31 (concrete)
  • the soft road surface 32 (lawn)
  • the uneven road surface Various road surfaces such as 33 (gravel) can be determined.
  • the road surface detection sensor 100 can determine the type of the road surface to be detected in a short time by transmitting ultrasonic waves only once, the road surface detection sensor 100 can be mounted on an autonomous traveling device such as a lawn mowing robot to cut grass. Autonomous driving can be performed so as not to deviate from the top. Further, the road surface detection sensor 100 can detect the road surface with obstacles such as a pond and a hole in addition to the lawn as an obstacle from the sound pressure and the reflection time of the ultrasonic wave, and the autonomous traveling device is safe. Can be run. Further, since the road surface detection sensor 100 uses an ultrasonic reflected wave, the road surface detection sensor 100 is hardly affected by dirt such as dust and has excellent maintainability.
  • FIG. 12 shows a state of ultrasonic waves when ultrasonic waves are transmitted from the road surface detection sensor 100 according to the second embodiment to the flat hard road surface 31.
  • the road surface detection sensor 100 includes an integrated ultrasonic sensor 13 in which a transmission unit 11 and a reception unit 12 are integrated, and a reflection surface 21 disposed around the integrated ultrasonic sensor 13.
  • the integrated ultrasonic sensor 13 is composed of an integrated transmitter / receiver in which a speaker that is the transmitter 11 and a microphone that is the receiver 12 are incorporated in the same housing. Further, as shown in FIG. 12, the reflection surface 21 provided around the integrated ultrasonic sensor 13 has a concave curved surface or inclined surface that focuses the ultrasonic wave toward the integrated ultrasonic sensor 13. .
  • the road surface detection sensor 100 focuses the ultrasonic waves repeatedly reflected between the road surface and the reflection surface 21 by the reflection surface 21 in the direction of the integrated ultrasonic sensor 13, and Even if the receiving unit 12 is arranged at one place, the sound pressure characteristics of the first to n-th reflected waves can be measured as in the first embodiment, and the type of the road surface to be detected can be determined from the sound pressure data. Judgment can be made.
  • the integrated ultrasonic sensor 13 in which the transmission unit 11 and the reception unit 12 are integrated, and the reflection surface 21 corresponding to the integrated ultrasonic sensor 13 are provided. It is possible to reduce the size of the road surface detection sensor 100 shown in the first embodiment, and the application range can be expanded without being limited by the shape of the autonomous traveling device.
  • FIG. 13 shows a state when ultrasonic waves are transmitted to the uneven road surface 33 such as gravel by the road surface detection sensor 100 according to the third embodiment.
  • the road surface detection sensor 100 according to the third embodiment is characterized in that a part of the reflection surface 20 of the road surface detection sensor 100 according to the first embodiment is configured by a reflection surface 22 made of a material having high sound absorption.
  • the road surface detection sensor 100 of Embodiment 3 since it is the same structure as the road surface detection sensor 100 of Embodiment 1 and the road surface detection sensor 100 of Embodiment 2, except having made the reflective surface 22 into a material with high sound absorption, The same reference numerals are attached and duplicate descriptions are omitted.
  • the reflection surface 22 disposed between the transmission unit 11 and the reception unit 12 is made of a sound absorbing material such as a rubber sheet having high sound absorption performance.
  • the sound absorption performance can be represented by, for example, a sound absorption coefficient ⁇ .
  • a sound absorbing material having a sound absorbing performance of about 0.7 is used.
  • FIG. 14 shows the sound pressure characteristic P1 of the hard road surface 31 (concrete), the sound pressure characteristic P2 of the soft road surface 32 (lawn), and the sound pressure of the uneven road surface 33 (gravel) measured by the road surface detection sensor 100 according to the third embodiment. A comparison of characteristic P3 is shown.
  • the nth reflected wave reflected by the reflecting surface 22 is absorbed to some extent by the reflecting surface 22, so that the hard road surface 31 shown in FIG.
  • the decay time of the nth reflected wave is advanced, and the standby time until the next measurement can be shortened.
  • the nth reflected wave reflected at a place other than the reflection surface 22 is measured.
  • the decay time of the n reflected wave is not so fast.
  • the reflective surface 22 is made of a material having a high sound absorption performance, so that the nth of the uneven road surface 33 is compared with the flat hard road surface 31 and the soft road surface 32. The difference in sound pressure between the reflected waves increases, and the uneven road surface 33 can be easily distinguished.
  • the road surface detection sensor 100 according to the fourth embodiment a configuration for determining the presence or absence of a step on the detected road surface will be described.
  • the road surface detection sensor 100 according to the fourth embodiment has the same configuration as the road surface detection sensor shown in the above embodiment except that the method for determining the road surface to be detected is different. Omitted.
  • FIG. 15 shows a state of reflected waves when ultrasonic waves are transmitted to a lawn road surface with a step
  • FIG. 16 shows a sound pressure characteristic P2 when ultrasonic waves are transmitted to the lawn 32A on the step and the step below the step. The comparison of the sound pressure characteristic P2 'when transmitting an ultrasonic wave to the lawn 32B is shown.
  • the road surface detection sensor 100 As shown in FIG. 15, for example, when an ultrasonic wave is transmitted to the lawn 32B below the step, the reflected wave until the reception unit 12 receives it than when it is transmitted to the lawn 32A above the step. The round trip distance becomes longer. Therefore, as shown in the sound pressure characteristic P2 and the sound pressure characteristic P2 ′ of FIG. 16, the first reflected wave W1 ′ of the lawn 32B under the step is received longer than the first reflected wave W1 of the lawn 32A over the step. Therefore, the presence or absence of a step can be detected from the reception time of the first reflected wave on the detected road surface.
  • the predicted reception time T1 that the receiving unit 12 is expected to receive after receiving the first reflected wave after the transmission unit 11 has transmitted the ultrasonic wave is the mounting height from the detected road surface to the receiving unit 12 in the road surface detection sensor 100. Can be estimated from
  • the reference sound pressure L1 for determining the road surface type and the first reflected wave reception predicted time T1 are the same as in the first embodiment.
  • a reference sound pressure L2 for detecting a reflected wave is set.
  • the reference sound pressure L1 is set stepwise corresponding to the first to n-th reflected waves as in the first embodiment, and the reference sound pressure L2 is the smallest soft road surface 32 among the various road surfaces. It is set lower than the first reflected wave W1 of the soft road surface 32 in accordance with the sound pressure of the first reflected wave.
  • FIG. 17 shows a flowchart for determining the presence or absence of a step on the detected road surface.
  • the first reflected wave W1 reaches the receiving unit 12 in substantially the same reception time as the flat road surface, and the detected road surface It can be determined that there is no step (S12).
  • the first reflected wave W1 ′ does not reach the receiving unit 12 and is delayed. It can be determined that there is a step on the road surface to be detected (S13).
  • the sound pressure data of the first to nth reflected waves is compared with the reference sound pressure L1 in the same procedure (S1 to S5) as in the first embodiment. Can be determined.
  • the road surface detection sensor 100 of the present invention is disposed so as to face the detected road surface with the ultrasonic sensor 10 that transmits ultrasonic waves toward the detected road surface and receives reflected waves from the detected road surface. And a reflection surface 20 that repeatedly reflects ultrasonic waves between the detected road surface and the sound pressures of the first to n-th reflected waves on the detected road surface, and the reference sound pressure corresponding to each reflected wave.
  • the type of road surface is determined in comparison with
  • each sound of an ultrasonic wave transmitted once and reflected by the first reflected wave reflected by the road surface and the nth reflected wave repeatedly reflected between the road surface and the reflective surface 20 is obtained.
  • various road surfaces such as hard road surface 31 (concrete), soft road surface 32 (lawn), uneven road surface 33 (gravel) can be determined. it can.
  • the road surface detection sensor 100 can determine the road surface in a short time by transmitting ultrasonic waves once, the road surface detection sensor 100 can be mounted on an autonomous traveling device such as a lawn mowing robot so as not to come off the lawn while mowing the lawn. It can be autonomously run.
  • an autonomous traveling device such as a lawn mowing robot so as not to come off the lawn while mowing the lawn. It can be autonomously run.
  • the road surface detection sensor of the present invention can be widely applied not only to judgment of road surfaces such as outdoor concrete and lawn but also to judgment of floor surfaces such as indoor flooring and carpets.

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Abstract

　本発明の路面検出センサ（１００）は、路面（３１）に向けて超音波を送信し、路面（３１）からの反射波を受信する超音波センサと、路面（３１）に対し対向配置され、路面（３１）との間で超音波を反復反射させる反射面（２０）とを備え、路面（３１）の第１反射波から第ｎ反射波の各音圧を、各反射波に対応する基準音圧と比較して、路面（３１）の種類を判断する。これにより、凹凸路面等を含む各種路面の種類を判断することができる路面検出センサを提供する。

Description

路面検出センサおよび該路面検出センサを備えた自律走行装置
　本発明は、路面検出センサおよび該路面検出センサを備えた自律走行装置に関する。
　例えば、特許文献１に示されているように、路面の積雪状態などの検出に超音波センサが用いられている。
　特許文献１の路面状態検知装置２００は、図１８に示すように、超音波発生用の駆動回路２２０と、車両下面に取り付けられ、駆動回路２２０からの駆動信号を受けて路面に超音波を送信するスピーカ２１１及び路面からの超音波の反射波を受信するマイク２１２を有する超音波センサ２１０と、マイク２１２で受信した反射波の強度を基準強度と比較する信号処理回路２３０とを備えている。
　特許文献１の路面状態検知装置２００では、路面と車両下面との間で反復反射したｎ次の反射波の強度を比較することで、路面の反射率の差が小さい場合でも、基準強度との強度差を強調することができ、路面の検出精度を向上することができる。
日本国公開特許公報「特開昭６２－０４７５６６号公報」
　しかしながら、特許文献１の路面状況検知装置は、凹凸のある路面では超音波が散乱され、高次の反射波になるほど強度のばらつきが大きくなるため、このような凹凸路面を精度よく検出することができなかった。
　本発明は、上記課題に鑑みなされたものであり、その目的は、凹凸路面等を含む各種路面の種類を検出することができる路面検出センサを提供することにある。
　本発明に係る路面検出センサは、路面に向けて超音波を送信し、路面からの反射波を受信する超音波センサと、路面に対し対向配置され、路面との間で超音波を反復反射させる反射面とを備え、路面の第１反射波から第ｎ反射波の各音圧を、各反射波に対応する基準音圧と比較して、路面の種類を判断することを特徴とする。
　また、本発明に係る路面検出センサは、超音波センサが送信部と受信部が一体となった一体型超音波センサであり、反射面が一体型超音波センサに向けて超音波を集束させる凹状の曲面または傾斜面を有することを特徴とする。
　また、本発明に係る路面検出センサは、反射面に吸音材が設けられていることを特徴とする。
　本発明に係る自律走行装置は、上記のいずれかの路面検出センサを備えたことを特徴とする。
　本発明の路面検出センサによれば、凹凸路面等を含む各種路面の種類を判断することができる。
本発明の路面検出センサを搭載した芝刈りロボットの斜視図である。 路面検出センサを搭載した芝刈りロボットの底面図である。 実施形態１に係る路面検出センサの平面図である。 実施形態１に係る路面検出センサの断面図である。 硬い路面に超音波を発信した場合の模式図である。 硬い路面の音圧特性を示した図である。 軟らかい路面に超音波を発信した場合の模式図である。 軟らかい路面の音圧特性を示した図である。 凹凸路面に超音波を発信した場合の模式図である。 凹凸路面の音圧特性を示した図である。 路面種類の判断方法を示したフロー図である。 実施形態２に係る路面検出センサの断面図である。 実施形態３に係る路面検出センサの断面図である。 実施形態３に係る路面検出センサでの音圧特性を示した図である。 実施形態４に係る路面検出センサの断面図である。 実施形態４に係る路面検出センサでの音圧特性を示した図である。 路面段差の判断方法を示したフロー図である。 従来の路面状況検出装置の模式図である。
　〔実施形態１〕
　以下、本発明の第１の実施形態に係る路面検出センサについて図面を参照して説明する。以下の実施形態の説明においては、図中の同一または相当部分には同一符号を付して、その説明は繰り返さない。なお、実施形態の説明において、説明の便宜上、上、下、左、右の表現を用いるが、これらの表現は示した図に基づくものであって発明の構成を限定するものではない。
　実施形態１では、本発明の路面検出センサを自律走行装置の一例として芝刈りロボットに搭載した実施形態について説明する。図１は芝刈ロボット１の概観を示す斜視図であり、図２は芝刈ロボット１の底面図である。
　芝刈ロボット１は、車輪２及び車輪２を駆動する走行モータ３と、路面の草や芝生を刈り取るための刈刃ユニット４、走行モータ３や刈刃ユニット４を制御する制御装置（不図示）、路面の芝生を検出するための路面検出センサ１００などで構成されている。
　芝刈ロボット１は、刈刃ユニット４の刈刃を回転させて芝生を刈り取りながら、芝生上を外れないように自律走行するロボットである。芝刈ロボット１は、走行中に路面検出センサ１００からの信号を受け、芝生上か芝生上以外であるかを判断している。そして、芝刈ロボット１は、走行モータ３で車輪２を駆動し、芝生上を外れないように前進、旋回、後進などの制御を行っている。
　図３は、芝刈ロボット１に搭載された路面検出センサ１００の平面図を示す。図４は、図３の路面検出センサ１００のＡ－Ａ部の断面図を示している。
　実施形態１に係る路面検出センサ１００は、送信部１１及び受信部１２を有する超音波センサ１０と、超音波センサ１０の周りに配置された反射面２０を備えている。路面検出センサ１００は、送信部１１から被検出路面に向けて超音波を送信し、被検出路面からの反射波を受信部１２で受信し、また、反射面２０では被検出路面からの反射波を被検出路面に再び反射させるように構成されている。
　実施形態１に係る路面検出センサ１００では、芝刈りロボット１の本体底面に送信部１１と受信部１２を埋設するための穴部を設け、本体底面の一部を反射面２０として用いている。
　図５は、コンクリート等の平坦な硬い路面３１に超音波を送信した際の反射波の様子を示し、図６は、硬い路面３１における反射波の音圧特性Ｐ１（後述）を示す。
　路面検出センサ１００は、図５に示すように、送信部１１から被検出路面に超音波を送信し、被検出路面で１回反射して最初に受信される第１反射波（Ｗ１）と、被検出路面と反射面２０との間で反復反射され、被検出路面でｎ回反射して遅延した第ｎ反射波（Ｗｎ）の音圧を受信部１２で計測する。
　図６に示すように、被検出路面がコンクリート等の平坦な路面であれば、第１反射波（Ｗ１）～第ｎ反射波（Ｗｎ）の各音圧ピークが周期的に計測される。また、第１反射波（Ｗ１）～第ｎ反射波（Ｗｎ）は、高次になるほど反射波の進行距離が延び、減衰することにより音圧が低下する。以降の説明では、第１反射波（Ｗ１）～第ｎ反射波（Ｗｎ）の周期性や音圧を被検出路面の音圧特性として説明する。
　図７は、芝生等の軟らかい路面３２に超音波を送信した際の反射波の様子を示し、図８は、硬い路面３１の音圧特性Ｐ１と軟らかい路面３２の音圧特性Ｐ２の比較を示したものである。
　芝生等の軟らかい路面３２では、送信した超音波が路面に吸収されて大きく減衰するため、図８に示すように、硬い路面３１と比べて各反射波の音圧が小さくなる。このように被検出路面が平坦であれば、第１反射波（Ｗ１）から第ｎ反射波（Ｗｎ）のいずれかの音圧を比較することにより、芝生等の軟らかい路面３２とコンクリート等の硬い路面３１を区別して判断することができる。
　図９は、砂利等の大きな凹凸のある路面３３に超音波を送信した際の反射波の様子を示し、図１０は、硬い路面３１（コンクリート）の音圧特性Ｐ１、軟らかい路面３２（芝生）の音圧特性Ｐ２、凹凸路面３３（砂利）の音圧特性Ｐ３の比較を示したものである。
　凹凸路面３３に超音波を送信した場合、図９に示すように、凹凸の様々な角度で超音波が散乱され、受信部１２に受信される反射波が減少する。このため、図１０に示すように、凹凸路面３３の音圧特性Ｐ３では、硬い路面３１の音圧特性Ｐ１と比べると各反射波の音圧が小さくなる。
　また、図１０に示すように、凹凸路面３３では、超音波が路面の様々な箇所に散乱されて反射してくるため、受信部１２に到達する時間が不規則になり、第１反射波（Ｗ１）から第ｎ反射波（Ｗｎ）の周期性がなくなる。また、砂利等の凹凸路面３３では、個々の砂利の表面が硬いため、芝生等の軟らかい路面３２よりも音圧が減衰し難くなり、長く残響する。このため、凹凸路面３３の音圧特性Ｐ３の周期性や音圧から、硬い路面３１や軟らかい路面３２と区別して被検出路面の種類を判断できる。
　次に、被検出路面の種類を判断するために用いる基準音圧Ｌ１について説明する。路面検出センサ１００は、予め、コンクリートや芝生等の被検出路面に超音波を送信し、被検出路面毎の音圧特性を求めてデータ化しておく。被検出路面の種類を判断するためには、被検出路面の音圧特性に対応した基準音圧Ｌ１を設定する。基準音圧Ｌ１は、電気的なノイズや路面状態による音圧のバラつき等を考慮して、被検出路面の音圧データよりも少し大きい値で設定している。
　本実施形態の路面検出センサ１００では、図１０に示すように、基準音圧Ｌ１を被検出路面の音圧特性に対応して段階的に小さくしている。なお、基準音圧Ｌ１は、図示したような段階的に設定された音圧に限定されず、被検出路面の音圧特性に近似した曲線で設定されたものであってもよい。
　図１１は、被検出路面の種類を判断するためのフローチャートを示している。被検出路面に超音波を送信し、第１反射波から第ｎ反射波の音圧特性を計測した後、第１反射波から第ｎ反射波の全音圧データが対応する基準音圧Ｌ１以上であるかどうか比較する（Ｓ１）。ここで、全音圧データが基準音圧Ｌ１以上であれば硬い路面３１であると判断する（Ｓ２）。
　被検出路面が硬い路面３１でなければ、続いて、第１反射波から第ｎ反射波の全音圧データが対応する基準音圧Ｌ１以下であるかどうか比較する（Ｓ３）。ここで、全音圧データが基準音圧Ｌ１以下であれば軟らかい路面３２であると判断する（Ｓ４）。
　なお、図１０に示したように、第１反射波から第ｎ反射波の音圧データが基準音圧Ｌ１に対して大きくなったり小さくなったりする場合は、被検出路面が凹凸路面３３であると判断する（Ｓ５）。
　以上のように、実施形態１に係る路面検出センサ１００によれば、超音波の１回の送信により、被検出路面で反射した第１反射波と、被検出路面と反射面２０との間を反復反射した第ｎ反射波との各音圧データを取得して、各反射波に対応する基準音圧Ｌ１と比較することにより、硬い路面３１（コンクリート）、軟らかい路面３２（芝生）、凹凸路面３３（砂利）など、各種路面を判断することができる。
　また、路面検出センサ１００は、超音波の１回のみの送信により、短時間で被検出路面の種類を判断できるため、芝刈りロボット等の自律走行装置に搭載することにより、芝生を刈り取りながら芝生上を外れないように自律走行させることができる。また、路面検出センサ１００は、芝生以外にも池や穴などの障害物がある路面に対しても、音圧や超音波の反射時間から障害物として検出することができ、自律走行装置を安全に走行させることができる。また、路面検出センサ１００は、超音波の反射波を利用するため、埃などの汚れの影響を受け難く、メンテナンス性にも優れている。
　〔実施形態２〕
　実施形態２に係る路面検出センサ１００では、送信部１１と受信部１２を一体にした一体型超音波センサ１３と、一体型超音波センサ１３に対応した反射面２１について説明する。なお、実施形態２の路面検出センサ１００において、一体型超音波センサ１３と反射面２１以外の構成は実施形態１の路面検出センサ１００と同じであるため、同じ符号を付記して重複する説明を省略する。
　図１２は、実施形態２に係る路面検出センサ１００から平坦な硬い路面３１に超音波を送信した際の超音波の様子を示す。路面検出センサ１００は、送信部１１と受信部１２が一体となっている一体型超音波センサ１３と、その周囲に配置された反射面２１で構成されている。
　一体型超音波センサ１３は、送信部１１であるスピーカと受信部１２であるマイクとを同一の筐体に組み込んだ一体型の送受信器で構成されている。また、一体型超音波センサ１３の周囲に設けられる反射面２１は、図１２に示すように、一体型超音波センサ１３に向けて超音波を集束させる凹状の曲面または傾斜面を有している。
　実施形態２に係る路面検出センサ１００は、このような反射面２１によって、路面と反射面２１の間で反復反射した超音波を一体型超音波センサ１３の方向に集束して、送信部１１と受信部１２が一箇所に配置されていても、実施形態１と同様に第１反射波から第ｎ反射波の音圧特性を測定することができ、その音圧データから被検出路面の種類を判断することができる。
　実施形態２に係る路面検出センサ１００によれば、送信部１１と受信部１２を一体にした一体型超音波センサ１３と、一体型超音波センサ１３に対応した反射面２１を備えることにより、実施形態１に示した路面検出センサ１００よりも小型化することが可能となり、自律走行装置の形状に制限されることなく適用範囲を広げることができる。
　〔実施形態３〕
　図１３は、実施形態３に係る路面検出センサ１００により、砂利などの凹凸路面３３に超音波を送信した際の様子を示す。実施形態３に係る路面検出センサ１００では、実施形態１の路面検出センサ１００の反射面２０の一部を、吸音性の高い材料の反射面２２で構成したことを特徴としている。なお、実施形態３の路面検出センサ１００において、反射面２２を吸音性の高い材料とした以外は、実施形態１の路面検出センサ１００や実施形態２の路面検出センサ１００と同じ構成としているため、同じ符号を付記して重複する説明を省略する。
　実施形態３に係る路面検出センサ１００は、送信部１１と受信部１２の間に配置される反射面２２が、吸音性能の高いゴムシート等の吸音材で構成されている。吸音性能は、例えば、吸音率αで示すことができる。吸音率α＝０は、超音波が吸収も透過もされずに全て反射され、吸音性能が最も低いことを示す。また、吸音率α＝１は、超音波が全く反射されず吸音性能が最も高いことを示す。
　実施形態３に係る路面検出センサ１００では、反射面２２の吸音性能を吸音率α＝１にすると、第２反射波以降が全て吸音されてしまい計測できなくなるため、吸音率αが０．２～０．７程度の吸音性能を有する吸音材を用いている。
　図１４は、実施形態３に係る路面検出センサ１００により計測した、硬い路面３１（コンクリート）の音圧特性Ｐ１、軟らかい路面３２（芝生）の音圧特性Ｐ２、凹凸路面３３（砂利）の音圧特性Ｐ３の比較を示す。
　反射面２２をある程度の吸音率αを有する吸音材で構成することにより、反射面２２で反射される第ｎ反射波が反射面２２にある程度吸音されるため、図１４に示した硬い路面３１の音圧特性Ｐ１や軟らかい路面３２の音圧特性Ｐ２のように、第ｎ反射波の減衰時間が早まり、次回測定までの待機時間を短くすることができる。
　一方、砂利のような凹凸路面３３の音圧特性Ｐ３では、凹凸により超音波があらゆる角度に拡散されるため、反射面２２以外の箇所で反射される第ｎ反射波が計測されるため、第ｎ反射波の減衰時間はそれほど早まらない。
　このため、実施形態３に係る路面検出センサ１００によれば、反射面２２を吸音性能の高い材料で構成することにより、平坦な硬い路面３１や軟らかい路面３２と比べて、凹凸路面３３の第ｎ反射波の音圧差が大きくなり、凹凸路面３３を容易に区別することができる。
　〔実施形態４〕
　実施形態４に係る路面検出センサ１００では、被検出路面の段差の有無を判断する構成について説明を行う。実施形態４に係る路面検出センサ１００は、上記実施形態に示した路面検出センサに対して、被検出路面の判定方法が異なる以外は同じ構成としているため、同じ符号を付記して重複する説明を省略する。
　図１５は、段差のある芝生の路面に超音波を送信した際の反射波の様子を示し、図１６は、段差上の芝生３２Ａに超音波を送信したときの音圧特性Ｐ２と段差下の芝生３２Ｂに超音波を送信したときの音圧特性Ｐ２’の比較を示している。
　図１５に示すように、芝刈りロボット１のような自律走行装置が走行する路面に大きな段差があった場合、段差に車輪が落下して自律走行不能となる虞があるため、このような被検出路面の段差を検知して自律走行を回避させる必要がある。
　路面検出センサ１００では、図１５に示すように、例えば、段差下の芝生３２Ｂに超音波を送信した場合、段差上の芝生３２Ａに送信した場合よりも受信部１２に受信されるまでの反射波の往復距離が長くなる。このため、図１６の音圧特性Ｐ２と音圧特性Ｐ２’に示すように、段差下の芝生３２Ｂの第１反射波Ｗ１’は、段差上の芝生３２Ａの第１反射波Ｗ１よりも受信時間が遅延するため、被検出路面の第１反射波の受信時間から段差の有無を検知することができる。
　送信部１１が超音波を送信してから、その第１反射波を受信部１２が受信すると予測される受信予測時間Ｔ１は、路面検出センサ１００における被検出路面から受信部１２までの取付高さから見積もることができる。
　実施形態４に係る路面検出センサ１００では、図１６に示すように、実施形態１と同様に路面の種類を判断するための基準音圧Ｌ１と、第１反射波の受信予測時間Ｔ１に第１反射波を検知するための基準音圧Ｌ２を設定している。基準音圧Ｌ１は、実施形態１と同様に第１反射波から第ｎ反射波に対応して段階的に設定されており、基準音圧Ｌ２は、各種路面の中で最も小さい軟らかい路面３２の第１反射波の音圧に合わせて、軟らかい路面３２の第１反射波Ｗ１よりも低く設定されている。
　図１７は、被検出路面の段差の有無を判定するためのフローチャートを示す。最初に、第１反射波の受信予測時間Ｔ１に計測した音圧データを基準音圧Ｌ２と比較する（Ｓ１１）。
　ここで、受信予測時間Ｔ１の音圧データが基準音圧Ｌ２以上であった場合、平坦な路面とほぼ同じ受信時間で第１反射波Ｗ１が受信部１２に到達しており、被検出路面に段差がないと判断（Ｓ１２）することができる。
　一方、受信予測時間Ｔ１の音圧データが基準音圧Ｌ２以下であった場合、第１反射波Ｗ１’が受信部１２に到達しておらず遅延しているため、被検出路面から受信部１２までの距離が平坦な路面のときよりも大きいことが判り、被検出路面に段差があると判断（Ｓ１３）することができる。
　被検出路面の段差の有無を判断した後は、実施形態１と同様の手順（Ｓ１～Ｓ５）で第１～第ｎ反射波の各音圧データを基準音圧Ｌ１と比較することにより、路面の種類を判断することができる。
　以上説明したように、本発明の路面検出センサ１００は、被検出路面に向けて超音波を送信し、被検出路面からの反射波を受信する超音波センサ１０と、被検出路面に対し対向配置され、被検出路面との間で超音波を反復反射させる反射面２０とを備え、被検出路面の第１反射波から第ｎ反射波の各音圧を、各反射波に対応した基準音圧と比較して、路面の種類を判断するものである。
　本発明の路面検出センサ１００によれば、超音波を１回送信して、路面で反射した第１反射波と、路面と反射面２０との間を反復反射した第ｎ反射波との各音圧データを取得し、各反射波に対応する基準音圧と比較することにより、硬い路面３１（コンクリート）、軟らかい路面３２（芝生）、凹凸路面３３（砂利）など、各種路面を判断することができる。
　また、路面検出センサ１００は、超音波の１回の送信により短時間で路面を判断できるため、芝刈りロボット等の自律走行装置に搭載することにより、芝生を刈り取りながら芝生上を外れないように自律走行させることができる。
　本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
　本発明の路面検出センサは、屋外のコンクリートや芝生等の路面の判断以外にも、屋内のフローリングやカーペット等の床面の判断にも広く適用することが可能である。
　１０　超音波センサ
　１１　送信部
　１２　受信部
　１３　一体型超音波センサ
　２０、２１、２２　反射面
　３１　硬い路面
　３２　軟らかい路面
　３２Ａ　段差上の芝生
　３２Ｂ　段差下の芝生
　３３　凹凸路面
　１００　路面検出センサ

Claims (4)

  1. 　路面に向けて超音波を送信し、前記路面からの反射波を受信する超音波センサと、
    　前記路面に対し対向配置され、前記路面との間で前記超音波を反復反射させる反射面とを備え、
    　前記路面の第１反射波から第ｎ反射波の各音圧を、各反射波に対応する基準音圧と比較して、前記路面の種類を判断することを特徴とする路面検出センサ。
  2. 　前記超音波センサは、送信部と受信部が一体となった一体型超音波センサであり、前記反射面が前記一体型超音波センサに向けて前記超音波を集束させる凹状の曲面または傾斜面を有することを特徴とする請求項１に記載の路面検出センサ。
  3. 　前記反射面に吸音材が設けられていることを特徴とする請求項１に記載の路面検出センサ。
  4. 　請求項１～３のいずれか１項に記載の路面検出センサを備えた自律走行装置。
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