WO2015158775A1 - Fahrerassistenzsystem - Google Patents

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WO2015158775A1
WO2015158775A1 PCT/EP2015/058168 EP2015058168W WO2015158775A1 WO 2015158775 A1 WO2015158775 A1 WO 2015158775A1 EP 2015058168 W EP2015058168 W EP 2015058168W WO 2015158775 A1 WO2015158775 A1 WO 2015158775A1
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driver
vehicle
intention
depending
assistance system
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PCT/EP2015/058168
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French (fr)
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Firas Lethaus
Lars Ebrecht
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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
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Publication date
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    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences

Definitions

  • the invention relates to a driver assistance system for a vehicle with sensor glasses to be worn by the driver.
  • the invention also relates to a method for assisting a driver of a vehicle in the driving task.
  • Driver assistance systems are electrical auxiliary devices in vehicles which serve to assist the vehicle driver (also called driver) in carrying out the driving task, in particular the longitudinal and transverse guidance of the vehicle.
  • driver also called driver
  • Driver assistance systems which provide the driver with corresponding support for different driving situations.
  • driver assistance systems that generate an output to the driver with regard to their monitoring function, so as to make the driver aware of a corresponding dangerous situation.
  • driver assistance systems which at least partially perform an intervention in the vehicle guidance by means of control signals so as to be able to intervene automatically in safety-critical situations, for example.
  • anti-collision assistance systems to call that automatically make a braking intervention, so the vehicle in front of a to protect against imminent collision.
  • the database on which the output behavior of a driver assistance system is based is usually operating data of the vehicle as well as traffic data of the vehicle environment (in particular foreign vehicles and their relative position to the ego vehicle).
  • driver assistance systems are susceptible to error in certain situations, if the intention of the driver to want to perform a specific driving maneuver in the immediate future, not taken into account.
  • For the actual traffic situation based on the operating data of the vehicle and the traffic data of the vehicle environment can under certain circumstances not be relevant for the assistance traffic situations, if intended by the driver, future driving maneuvers to defuse the traffic situation.
  • an overtaking maneuver may be mentioned here in which the vehicle drives onto a vehicle in front at a high differential speed in order to overtake it.
  • Detection of initiated maneuvers in a vehicle may be based on various data sources, such as CAN bus, where a change in vehicle motion is used in response to the driver's input.
  • a dynamic driving maneuver such as a lane change, can be detected as soon as the driver soars starts to do it.
  • the operation of the blinking device can be an indication of an imminent overtaking maneuver.
  • the detection of the initiated driving maneuver may, under certain circumstances, take place too late for the corresponding output behavior of the assistance system, which leads to a discrepancy between the intention of the driver and the response of the assistance system.
  • the reason for this is the fact that the intention of the driver to carry out the driving maneuver may already have been with the driver for a certain time, but the actual implementation takes place only after the issuing of a warning by the assistance system. It is therefore desirable, in addition to the detection of the initiated driving maneuvers on the intention of the driver to perform such a maneuver, to detect earlier in time. This significantly increases the acceptance and thus the quality of an intelligent driver assistance system.
  • Such driver intent recognition based on the gaze behavior of the driver corresponds to the driver's cognitive phase of information acquisition, such that the data source for the driver's intention is timed from actual execution of the driving maneuver.
  • Such a correct early identification of intended driving maneuvers would have to Consequence that maneuvers of specific assistance functions or information strategies of the assistance system could be adapted to the respective driving situation and the likelihood of erroneous assistance is reduced.
  • non-contact eye-tracking systems are used in the prior art, which allow a free head movement and have a significantly higher comfort, but are systematically unable to ensure the accuracy of such underlying applications.
  • a driver assistance system for a vehicle for assisting the vehicle driver of the vehicle in the disposal task which has a sensor to be worn by the driver sensor glasses.
  • the sensor goggles in this case contain, on the one hand, a head-supported gaze device for detecting the line of sight of the vehicle driver during the control of the vehicle, the driver's intention being based on the detected gaze directions with a driver intention recognition unit. can be determined by the driver intended, future driving maneuver.
  • the driver intention recognition unit according to the invention can be connected to or connected to a position determination unit or has it even on to determine the current location of the vehicle.
  • the position determination unit may be, for example, a satellite positioning system, such as the GPS, for example, which can determine the spatial position of the vehicle, in particular the local position of the vehicle on earth, based on satellites transmitted from satellites.
  • the driver's intention recognition unit is now set up in such a way that it not only determines the driver's intention detached from the detected lines of sight of the vehicle driver, but also determines the driver's intention taking into account the current position, so that different driving situations can be taken into account here, which results in recognition of the driver's intention
  • Driver intent from the gaze behavior of the driver can be made more concrete.
  • the driver's gaze behavior can be analyzed in a much more targeted manner with regard to the recognition of driver intentions, so that recognition of the driver's intention can be significantly improved.
  • the driver assistance system thus has as data source not only the operating data of the vehicle, or traffic data of the vehicle environment, but also a possible driver intent, which can be very accurately detected from the gaze behavior and the current position, so that the output behavior of the driver assistance system significantly differentiated an actual traffic situation and can be adapted to a future maneuver to be performed by the driver.
  • the inventors have recognized that capturing the viewing direction by a head-mounted eyetracking system without sacrificing comfort is possible by wearing a sensor glasses worn on the head, so that the acceptance of such systems can be significantly improved.
  • the sensor glasses do not differ in wearing comfort from conventional glasses as visual aids, which is the acceptance when using the sensor glasses significantly increased for the driver assistance system at the driver.
  • the recognition of the driver's intent as a function of the detected directions of view takes place via detected viewing directions over time, which result in a look pattern in their sequence. If the vehicle driver intends to overtake a vehicle in front, the detected directions of sight form a characteristic gaze pattern in which the driver focuses particular objects or viewing areas in the vehicle cockpit. This characteristic gaze pattern can be detected with the aid of the detected gaze direction over time, with the corresponding driver intent being recognizable as a function of the recognized gaze pattern. It is conceivable here that the behavior of the driver with regard to his gaze pattern in relation to the driving maneuver to be performed is learned from the driver assistance over time.
  • the driver's driving behavior can be considered in a much more differentiated manner, since the inventors have recognized that identical driving maneuvers, such as overtaking a preceding vehicle, depending on the type of road, such as highway or country road, may be different in detail. Therefore, by taking into account the current spatial position, the gaze behavior can be analyzed in a much more differentiated manner with regard to driver intent.
  • the driver intention recognition unit for determining the driver intent is set up using the viewing directions acquired over time to a driver intent prediction model for driver intent recognition.
  • the prediction model is thereby provided on the one hand the gaze behavior captured by the sensor goggles and on the other hand the current spatial position, which then allows the driver's intent to be derived for a future driving maneuver to be carried out.
  • Such a driver intention prediction model can be provided from the outset or can be continuously adapted to the behavior of the driver in the form of a learnable model.
  • the driver intention prediction model can be provided from the outset or can be continuously adapted to the behavior of the driver in the form of a learnable model.
  • the driver intention recognition unit for determining the driver intent is set up using the viewing directions acquired over time to a driver intent prediction model for driver intent recognition.
  • the prediction model is thereby provided on the one hand the gaze behavior captured by the sensor goggles and on the current spatial position, which then allows the driver's intent to be derived for a future driving maneuver to be carried out.
  • the driver intent detection unit connected to a digital card or connected or has this, so that the driver intent detection unit based on the current location position can determine the road context of the currently traveled by the vehicle road from the digital map.
  • the road context of the road currently being traveled by the vehicle can be, for example, the type of road, ie. the driver intention recognition unit can determine whether the vehicle is located, for example, on a highway, highway (out of town), or on an urban road (in-town). In addition, it is also possible to deduce how many lanes the road has or how high the permissible overall speed is.
  • the road context of the road currently occupied by the vehicle thus represents in the broadest sense road-related traffic parameters.
  • the driver intention recognition unit is now set up in such a way that, depending on the viewing directions detected over the time and the current road context, the driver's intention with respect to the driver's intention. determined in the future by the driver to be performed driving maneuver.
  • the inventors have recognized that the gaze behavior in certain maneuvers on a highway differ in detail from the gaze behavior on other types of roads.
  • the driver intention recognition unit only determines the intention of the driver when the vehicle is on a specific road type, such as a highway, for example, so that only then is the driver's gaze behavior used to predict the driver's intention.
  • a specific road type such as a highway
  • the driver intention does not determine the driver intention from the gaze behavior by the driver intention recognition unit. Because it has been shown that, for example, on small side roads, the gaze behavior of the driver is so unsteady that no driver intention can be predicted from this.
  • the driver intention recognition unit can be connected to or connected to a traffic situation determination unit or has such a feature, so that the current traffic situation of the driver intention recognition unit can be provided.
  • the current traffic situation also includes third-party vehicles and other road users, such as cyclists, motorcyclists and pedestrians, and describes the entire traffic condition defined in the surroundings of the vehicle.
  • the current traffic situation is thereby derived on the basis of the current spatial position of the vehicle, wherein the driver intention recognition unit for determining the driver's intent is further formed as a function of the viewing directions detected over time and the current traffic situation.
  • the driver's intent is derived only from the gaze of the driver, for example, if no pedestrians are nearby, or other, the driver distracting traffic events, so safely determine the determination of the driver's intention from the gaze of the driver to be able to. Because occurring in the environment of the driver traffic events can distract the driver so that the gaze behavior in terms of his driver's intent is no longer correctly analyzed.
  • the sensor goggles have at least one camera which is oriented in the field of vision of the vehicle driver and which is designed to record image data of the field of vision of the vehicle driver.
  • objects can then be placed in the field of view of the Detect driver from the recorded image data of the camera, wherein the driver intention detection unit is configured to determine depending on the detected lines of sight and the detected objects focused by the driver object and / or a present field of view and in response to a gaze pattern, the time focused objects and / or viewing areas can be derived to determine the driver's intent.
  • the sensor glasses on a head-mounted display, which is designed for fading information in the field of view of the driver.
  • FIG. 1 is a schematic representation of the driver assistance system according to the invention
  • Figure 2 is a schematic representation of a gaze pattern.
  • FIG. 1 schematically shows the representation of a driver assistance system 1 for vehicles with a sensor goggle 2 to be worn by the driver.
  • the sensor goggles 2 have - schematically indicated - a gaze detection device 3 with which the gaze direction of the vehicle driver can be detected during the control of the vehicle.
  • the eye-detection device 3 can be, for example, a head-supported eye-tracking system in which the orientation of the pupil of the eye relative to the sensor goggles 2 is detected with the aid of a camera.
  • the data captured by the gaze detection device 3 can then be transmitted to the vehicle-side processing units with the aid of a wireless communication interface 4 of the sensor goggles. They are transmitted to a vehicle-side driver intention recognition unit 5, which is set up, depending on the viewing directions detected over time, a driver's intention with respect to the gaze directions detected by the gaze detection device 3.
  • a driver's intention with respect to the gaze directions detected by the gaze detection device 3.
  • one of the driver is intended to determine future driving maneuvers. This can be derived, for example, from a gaze pattern derived from the viewing directions, which is characteristic of the corresponding driving maneuver.
  • the driver intention recognition unit 5 is connected to a position determination unit 6, which in the exemplary embodiment of FIG. part of the driver assistance system 1 is.
  • the position determination unit 6 and the driver assistance system 1 are communicatively connected via an interface.
  • the position determination unit 6 continuously determines the spatial position of the vehicle, for example with the aid of a GPS receiver 7.
  • the driver intention recognition unit 5 is now set up so that it respects the driver's intention. a future driving maneuver of the driver, both in dependence on the gaze pattern as well as in dependence on the spatial position, in order to be able to analyze the observed gaze pattern in the correct context of the traffic situation.
  • the driver intention recognition unit 5 is connected to a digital map 8 which is part of the driver assistance system 1. It is also conceivable that the digital map is connected via an interface with the driver assistance system 1 or connectable.
  • road-related traffic parameters can now be extracted from the digital map at the current position, for example a so-called road context, ie. Type of road, number of lanes,
  • the driver intention recognition unit 5 is connected to a traffic situation determination unit 9 with the aid of which the current traffic situation of the driver intention recognition unit 5 can be provided.
  • Such traffic situations can be, for example, the determination of whether the vehicle is in flowing traffic or in congestion situations. It is also conceivable, however, that other road users are detected relative to their own vehicle and included in the overall situation. With knowledge of the current traffic situation, it is then also possible to derive a corresponding driver intent from the viewing directions and the possibly derived visual patterns. This can happen, for example, in that under certain traffic situations, such as in traffic jams, for example, the driver's intention from the gaze pattern is not determined, since here the gaze patterns for certain driver intentions are not characteristic or significant enough.
  • FIG. 2 shows, in a greatly simplified manner, the interior view of a vehicle cockpit, from which a corresponding gaze pattern with respect to different areas of the vehicle cockpit can then be detected with the aid of the sensor goggles.
  • the vehicle cockpit is divided into five areas B1 to B5.
  • B1 represents the area of the windshield
  • B2 the left area of the vehicle cockpit including the left side mirror
  • B3 the right side including the right side mirror
  • B4 the steering wheel and dashboard
  • B5 the inside rearview mirror.
  • the driver now intends to overtake a vehicle driving slowly ahead of him on a motorway, he approaches the vehicle in front at a high differential speed. If he has intended to perform an appropriate overtaking maneuver, this can be identified by a characteristic gaze pattern in which the driver's gaze in a certain pattern is changes, which can be seen as a characteristic visual pattern for a specific driver's intention.
  • the driver assistance system will continue to check, based on the current position, whether the vehicle is actually on a motorway. If this is the case, then this characteristic gaze pattern is interpreted as an indication of an imminent overtaking maneuver, so that the driver's intention to make such an overtaking maneuver can be made available to other assistance systems. If, on the other hand, it has been determined by the driver assistance system that the vehicle is for example in a traffic jam situation or, for example, not on a motorway, then this characteristic gaze pattern is not rated as the driver's intention with regard to an imminent overtaking maneuver, since in such situations this gaze pattern is not characteristic.
  • the driver intention determined with the driver assistance system with regard to an imminent maneuver can be made available to other assistance systems which intervene in a warning or regulatory manner in the vehicle operator's task.
  • the database of the other assistance systems can be extended to the prediction of driving maneuvers, whereby the assistance can be significantly improved. In particular, this can reduce command assistance.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Fahrerassistenzsystem für Fahrzeuge mit einer vom Fahrzeugführer zu tragenden Sensorbrille, die eine kopfgestützte Blickerfassungsvorrichtung hat, wobei in Abhängigkeit der erfassten Blickrichtung und einer Ortsposition des Fahrzeuges eine Fahrerabsicht bzgl. eines von dem Fahrzeugführer beabsichtigten, zukünftigen Fahrmanövers ermittelt wird.

Description

Fahrerassistenzsystem
Die Erfindung betrifft ein Fahrerassistenzsystem für ein Fahrzeug mit einer vom Fahrzeugführer zu tragenden Sensorbrille. Die Erfindung betrifft ebenfalls ein Verfahren zur Unterstützung eines Fahrzeugführers eines Fahrzeuges bei der Fahrführungsaufgabe.
Fahrerassistenzsysteme sind elektrische Zusatzeinrichtungen in Fahrzeugen, die der Unterstützung des Fahrzeugführers (auch Fahrer genannt) bei der Durchführung der Fahrführungsaufgabe, insbesondere der Längs- und Querführung des Fahrzeuges, dienen. In einem modernen Kraftfahrzeug befinden sich dabei eine Vielzahl von Fahrerassistenzsystemen, die jeweils für unterschiedliche Fahrsituationen dem Fahrzeugführer eine entsprechende Unter- Stützung bieten.
Hinsichtlich ihrer Wirkungsweise können dabei grundsätzlich zwei verschiedene Assistenzsysteme unterschieden werden. Zum einen solche Fahrerassistenzsysteme, die hinsichtlich ihrer Überwachungsfunktion eine Ausgabe an den Fahrzeugführer generieren, um so den Fahrzeugführer auf eine entsprechende Gefahrensituation aufmerksam zu machen. Zum anderen werden vermehrt auch solche Fahrerassistenzsysteme eingesetzt, die zumindest teilweise einen Eingriff in die Fahrzeugführung mittels Steuersignale durchführen, um so beispielsweise in sicherheitskritischen Situationen automatisiert eingreifen zu können. Hier sind beispielsweise Antikollisions-Assistenzsysteme zu nennen, die automatisch einen Bremseingriff vornehmen, um so das Fahrzeug vor einer drohenden Kollision zu schützen.
Die Datenbasis, auf der das Ausgabeverhalten eines Fahrerassistenzsystems beruht, sind meist Betriebsdaten des Fahrzeugs sowie Verkehrsdaten des Fahrzeugumfeldes (insbesondere Fremdfahrzeuge und deren relative Position zum Egofahrzeug). Derartige Fahrerassistenzsysteme sind allerdings in gewissen Situationen fehleranfällig, wenn die Absicht des Fahrers, ein bestimmtes Fahrmanöver in unmittelbarer Zukunft durchführen zu wollen, keine Berücksichtigung findet. Denn die tatsächliche Verkehrssituation basierend auf den Betriebsdaten des Fahrzeuges und den Verkehrsdaten des Fahrzeugumfeldes können unter gewissen Umständen keine für die Assistenz relevanten Verkehrssituationen sein, wenn das vom Fahrer beabsichtigte, zukünftige Fahrmanöver zu einer Entschärfung der Verkehrssituation führt. Hier sei beispielsweise ein Überholmanöver genannt, bei dem das Fahrzeug mit einer hohen Diffe- renzgeschwindigkeit auf ein vorausfahrendes Fahrzeug auffährt, um dieses zu überholen . Ist einem Fahrerassistenzsystem, welches den Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug überwacht, um Auffahrunfälle zu vermeiden, die Absicht des Fahrers, ein entsprechendes Überholmanöver durchzuführen, nicht bekannt, so könnte dies unter Umständen zu einer irreführenden Warnung des Überholmanövers führen oder gar zu einem ungerechtfertigten Eingriff in die Fahrführungsaufgabe. Dies könnte unter gewissen Umständen sogar die Unfallgefahr erhöhen.
Für ein intelligentes Fahrerassistenzsystem ist es daher zukünftig unumgäng- lieh, vom Fahrzeugführer geplante oder bereits eingeleitete Fahrmanöver mit in das Ausgabeverhalten des Fahrerassistenzsystems einfließen zu lassen, um so die Datenbasis zu erweitern . Die Erkennung von eingeleiteten Fahrmanövern in einem Fahrzeug kann dabei auf verschiedene Datenquellen basieren, wie z.B. CAN-Bus, wo eine Veränderung der Fahrzeugbewegung als Reaktion auf den Input des Fahrers verwendet wird. Demzufolge kann ein dynamisches Fahrmanöver, wie z.B. ein Spurwechsel, detektiert werden, sobald der Fahrer damit beginnt, es auszuführen. Auch das Betätigen der Blinkeinrichtung kann ein Indiz für ein kurz bevorstehendes Überholmanöver sein.
Allerdings kann die Detektion des eingeleiteten Fahrmanövers unter Umstän- den für das entsprechende Ausgabeverhalten des Assistenzsystems zeitlich zu spät erfolgen, was zu einem Diskrepanz zwischen der Absicht des Fahrers und der Reaktion des Assistenzsystems führt. Grund hierfür ist die Tatsache, dass die Absicht des Fahrers, das Fahrmanöver durchzuführen, womöglich schon eine gewisse Zeit beim Fahrer vorliegt, die eigentliche Durchführung jedoch erst nach der Ausgabe einer Warnung durch das Assistenzsystem erfolgt. Es ist daher erstrebenswert, neben der Erfassung der eingeleiteten Fahrmanöver auf die Absicht des Fahrers, ein solches Fahrmanöver durchzuführen, zeitlich früher zu erkennen. Hierdurch lässt sich die Akzeptanz und somit die Qualität eines intelligenten Fahrerassistenzsystems deutlich steigern.
Aus Lethaus F., & Rataj, J .„Do eye movements reflect driving manoeuvres?", IET Intelligent Transport Systems, 1 (3), 199-204. doi: 10.1049/iet-its:
20060058 (2007) ist bekannt, dass bestimmten Fahrmanövern, wie beispielsweise Überholmanövern, signifikante charakteristische Blickeinrichtungen vo- rausgehen, die als Indikatoren zur Bestimmung der Fahrerabsicht herangezogen werden können . Die Blickdaten werden dabei als Informationsquelle zur Prädiktion der Fahrerabsicht in Bezug auf Spurwechselmanöver und Differen- zierbarkeit zwischen Spurenwechselmanövern benutzt und statistisch validiert, wobei über Lernalgorithmen entsprechende Prädiktionsmodelle zur Fahrerab- Sichtserkennung entwickelt werden können.
Eine derartige Fahrerabsichtserkennung basierend auf dem Blickverhalten des Fahrzeugführers korrespondiert mit der kognitiven Phase der Informationsaufnahme des Fahrers, sodass sich die Datenquelle für die Absicht des Fahrers zeitlich von der eigentlichen Ausführung des Fahrmanövers befindet. Eine derartige korrekte Frühidentifizierung von beabsichtigten Fahrmanövern hätte zur Folge, dass Manöver spezifischer Assistenzfunktionen bzw. Informationsstrate- gien des Assistenzsystems an die jeweilige Fahrsituation angepasst werden könnten und die Wahrscheinlichkeit von fehlerhafter Assistenz verringert wird. Zur Erfassung der Blickrichtung werden aus dem Stand der Technik berührungslose Eyetracking-Systeme verwendet, die zwar eine freie Kopfbewegung zulassen und einen deutlich höheren Komfort haben, jedoch systembedingt nicht in der Lage sind, die Genauigkeit derartiger zugrunde gelegte Anwendungen zu gewährleisten.
Es ist Aufgabe der vorliegenden Erfindung ein Fahrerassistenzsystem zu schaffen, das in Bezug auf die zugrunde gelegte Datenbasis die vom Fahrzeugführer gefasste Fahrerabsicht deutlich besser in den Kontext der momentanen Verkehrssituation stellt.
Die Aufgabe wird mit dem Fahrerassistenzsystem der eingangs genannten Art durch die Merkmale des Patentanspruches 1 sowie des Patentanspruches 8 erfindungsgemäß gelöst. Demnach wird ein Fahrerassistenzsystem für ein Fahrzeug zur Unterstützung des Fahrzeugführers des Fahrzeugs bei der Verfügungsaufgabe vorgeschlagen, das eine vom Fahrzeugführer zu tragende Sensorbrille aufweist. Die Sensorbrille beinhaltet dabei zum einen eine kopfgestützte Blickerfassungsvorrichtung zum Erfassen der Blickrichtung des Fahrzeugführers während der Steue- rung des Fahrzeuges, wobei mit einer Fahrerabsichts-Erkennungseinheit basierend auf den erfassten Blickrichtungen die Fahrerabsicht bzgl . eines von dem Fahrzeugführer beabsichtigten, zukünftigen Fahrmanövers ermittelt werden kann. Darüber hinaus ist die Fahrerabsicht-Erkennungseinheit erfindungsgemäß mit einer Positionsermittlungseinheit verbindbar oder verbunden oder weist diese sogar auf, um die aktuelle Ortsposition des Fahrzeuges zu ermitteln . Die Posi- tionsermittlungseinheit kann beispielsweise ein Satellitenpositionssystem, wie beispielsweise das GPS, sein, das basierend auf von Satelliten aus gesendeten Funksignalen die Ortsposition des Fahrzeuges, insbesondere die Ortsposi- tion des Fahrzeuges auf der Erde, ermitteln kann.
Die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit ist nun erfindungsgemäß so eingerichtet, dass sie die Fahrerabsicht nicht nur losgelöst von den erfassten Blickrichtungen des Fahrzeugführers ermittelt, sondern die Fahrerabsicht auch unter Berücksichtigung der aktuellen Ortsposition ermittelt, sodass hier durch verschiedene Fahrsituationen berücksichtigt werden können, wodurch sich die Erkennung der Fahrerabsicht aus dem Blickverhalten des Fahrers besser konkretisieren lässt. Durch die Kenntnis, wo sich das Fahrzeug gerade befindet, lässt sich das Blickverhalten des Fahrers wesentlich gezielter hinsichtlich der Erken- nung von Fahrerabsichten analysieren, so dass die Erkennung der Fahrerabsicht deutlich verbessert werden kann .
Das Fahrerassistenzsystem hat somit als Datenquelle nicht nur die Betriebsdaten des Fahrzeuges, bzw. Verkehrsdaten der Fahrzeugumgebung, sondern auch eine mögliche Fahrerabsicht, die sich aus dem Blickverhalten und der aktuellen Ortsposition sehr genau erfassen lässt, sodass das Ausgabeverhalten des Fahrerassistenzsystem wesentlich differenzierter einer tatsächlich vorliegenden Verkehrssituation und an ein zukünftig vom Fahrer durchzuführendes Fahrmanöver angepasst werden kann .
Dabei haben die Erfinder erkannt, dass durch eine am Kopf getragene Sensorbrille die Erfassung der Blickrichtung durch ein kopfgestütztes Eyetracking- System ohne Einbußen von Komfort möglich ist, so dass die Akzeptanz derartiger Systeme wesentlich verbessert werden kann. Erfindungsgemäß unter- scheidet sich dabei die Sensorbrille im Tragekomfort nicht von einer herkömmlichen Brille als Sehhilfe, was die Akzeptanz bei der Benutzung der Sensorbrille für das Fahrerassistenzsystem beim Fahrzeugführer deutlich erhöht.
Die Erkennung der Fahrerabsicht in Abhängigkeit von den erfassten Blickrichtungen erfolgt dabei über erfasste Blickrichtungen über die Zeit, die in ihrer Folge ein Blickmuster ergeben. Beabsichtigt der Fahrzeugführer, ein vorausfahrendes Fahrzeug zu überholen, so bilden die erfassten Blickrichtungen ein charakteristisches Blickmuster, bei dem der Fahrzeugführer bestimmte Objekte oder Blickbereiche im Fahrzeugcockpit fokussiert. Dieses charakteristische Blickmuster kann mit Hilfe der erfassten Blickrichtung über die Zeit erfasst werden, wobei in Abhängigkeit der erkannten Blickmuster dann die entsprechende Fahrerabsicht erkennbar wird. Denkbar ist es hier, dass das Verhalten des Fahrers hinsichtlich seines Blickmusters in Bezug auf das durchzuführende Fahrmanöver von dem Fahrerassistenz hin über die Zeit gelernt wird. Darüber hinaus kann durch die Kenntnis der aktuellen Ortsposition und somit beispiels- weise die Kenntnis der zu befahrenden Straßenart darüber hinaus das Bl ickverhalten des Fahrzeugführers wesentlich differenzierter betrachtet werden, da die Erfinder erkannt haben, dass gleiche Fahrmanöver, wie beispielsweise das Überholen eines vorausfahrenden Fahrzeuges, je nach Art der Straße, beispielsweise Autobahn oder Landstraße, im Detail unterschiedlich sein kann. Daher kann durch die Berücksichtigung der aktuellen Ortsposition das Blickverhalten wesentlich differenzierter hinsichtlich der Fahrerabsicht analysiert werden.
Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform ist die Fahrerabsichts- Erkennungseinheit zum Ermitteln der Fahrerabsicht unter Anwendung der über die Zeit erfassten Blickrichtungen auf ein Fahrerabsichts-Prädiktionsmodell zur Fahrerabsichtserkennung eingerichtet. Dem Prädiktionsmodell wird dabei zum einen das durch die Sensorbrille erfasste Blickverhalten und zum anderen die aktuelle Ortsposition bereitgestellt, wodurch sich dann die Fahrerabsicht für ein zukünftig durchzuführendes Fahrmanöver ableiten lässt. Ein derartiges Fahrerabsichts-Prädiktionsmodell kann dabei von vornherein bereitgestellt werden oder in Form eines lernbaren Modells stetig an das Verhalten des Fahrers angepasst werden. Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform ist die Fahrerabsichts-
Erkennungseinheit mit einer digitalen Karte verbindbar oder verbunden oder weist diese auf, so dass die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit anhand der aktuellen Ortsposition den Straßenkontext der aktuell von dem Fahrzeug befahrenen Straße aus der digitalen Karte ermitteln kann. Der Straßenkontext der aktuell von dem Fahrzeug befahrenen Straße kann dabei beispielsweise die Art der Straße sein, d .h . die Fahrerabsicht-Erkennungseinheit kann feststellen, ob sich das Fahrzeug beispielsweise auf einer Autobahn, Landstraße (außerorts) oder auf einer Urbanen Straße (innerorts) befindet. Darüber hinaus lässt sich auch ableiten, wie viele Fahrbahnen die Straße hat oder wie hoch die zulässige Gesamtgeschwindigkeit ist. Der Straßenkontext der aktuell von dem Fahrzeug befahrenen Straße stellt somit im weitesten Sinne straßenbezogene Verkehrsparameter dar.
Die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit ist nun derart eingerichtet, dass sie in Abhängigkeit von den über die Zeit erfassten Blickrichtungen und dem aktuellen Straßenkontext die Fahrerabsicht bzgl . eines zukünftig von dem Fahrzeugführer durchzuführenden Fahrmanövers ermittelt. So haben die Erfinder erkannt, dass das Blickverhalten bei bestimmten Manövern auf einer Autobahn sich im Detail von dem Blickverhalten auf anderen Straßenarten unterscheiden .
Darüber hinaus kann auch vorgesehen sein, dass die Fahrerabsicht- Erkennungseinheit die Fahrerabsicht nur dann ermittelt, wenn sich das Fahrzeug auf einer bestimmten Straßenart, wie beispielsweise einer Autobahn, befindet, so dass nur dann das Blickverhalten des Fahrzeugführers zur Prädiktion der Fahrerabsicht herangezogen wird . Befindet sich das Fahrzeug hingegen nicht auf einer Autobahn oder einer anderen vorher definierten Straßenart, wird von der Fahrerabsicht-Erkennungseinheit die Fahrerabsicht nicht aus dem Blickverhalten ermittelt. Denn es hat sich gezeigt, dass beispielsweise auf kleinen Nebenstraßen das Blickverhalten des Fahrzeugführers so unstetig ist, dass sich hieraus keine Fahrerabsicht vorhersagen lässt.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die Fahrerabsichts- Erkennungseinheit mit einer Verkehrssituations-Ermittlungseinheit verbindbar oder verbunden oder weist eine solche auf, so dass die aktuelle Verkehrssituation der Fahrerabsicht-Erkennungseinheit bereitgestellt werden kann. Die aktu- eile Verkehrssituation bezieht dabei auch Fremdfahrzeuge und andere Verkehrsteilnehmer, wie Fahrradfahrer, Motorradfahrer und Fußgänger mit ein und beschreibt den gesamten, in der Umgebung des Fahrzeuges definierten Verkehrszustand. Die aktuelle Verkehrssituation wird dabei anhand der aktuellen Ortsposition des Fahrzeuges abgeleitet, wobei die Fahrerabsichts- Erkennungseinheit zum Ermitteln der Fahrerabsicht weiter in Abhängigkeit von den über die Zeit erfassten Blickrichtungen und der aktuellen Verkehrssituation ausgebildet ist.
Auch hier ist es beispielsweise denkbar, dass die Fahrerabsicht nur dann aus dem Blickverhalten des Fahrzeugsführer abgeleitet wird, wenn beispielsweise keine Fußgänger in der Nähe sind, oder sonstige, den Fahrzeugführer ablenkende Verkehrsereignisse, um so das Ermitteln der Fahrerabsicht aus dem Blickverhalten des Fahrzeugführers sicher durchführen zu können . Denn in der Umgebung des Fahrzeugführers auftretende Verkehrsereignisse können den Fahrzeugführer so ablenken, dass das Blickverhalten hinsichtlich seiner Fahrerabsicht nicht mehr korrekt analysierbar wird.
Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform weist die Sensorbrille mindestens eine in das Blickfeld des Fahrzeugführers ausgerichtete Kamera auf, die zum Aufnehmen von Bilddaten des Blickfeldes des Fahrzeugführers ausgebildet ist. Mit Hilfe einer Bildauswerteinheit lassen sich dann Objekte im Blickfeld des Fahrzeugführers aus den aufgenommenen Bilddaten der Kamera erkennen, wobei die Fahrerabsicht-Erkennungseinheit eingerichtet ist, in Abhängigkeit von den erfassten Blickrichtungen und den erkannten Objekten das vom Fahrzeugführer fokussierte Objekt und/oder einen vorliegenden Blickbereich festzu- stellen und in Abhängigkeit von einem Blickmuster, das aus dem über die Zeit fokussierten Objekten und/oder Blickbereichen ableitbar ist, die Fahrerabsicht zu ermitteln.
Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform weist die Sensorbrille ein Head- Mounted-Display auf, das zum Einblenden von Informationen in das Blickfeld des Fahrzeugführers ausgebildet ist.
Die Erfindung wird anhand der beigefügten Figuren beispielhaft erläutert. Es zeigen:
Figur 1 schematische Darstellung des erfindungsgemäßen Fahrerassis- tenzsystems;
Figur 2 schematische Darstellung eines Blickmusters.
Figur 1 zeigt schematisch die Darstellung eines Fahrerassistenzsystems 1 für Fahrzeuge mit einer vom Fahrzeugführer zu tragenden Sensorbrille 2. Die Sensorbrille 2 weist - schematisch angedeutet eine Blickerfassungsvorrichtung 3 auf, mit der die Blickrichtung des Fahrzeugführers während der Steuerung des Fahrzeugs erfasst werden kann. Bei der Blickerfassungsvorrichtung 3 kann es sich beispielsweise um ein kopfgestütztes Eyetracking-System handeln, bei dem mit Hilfe einer Kamera die Ausrichtung der Pupille des Auges relativ zu der Sensorbrille 2 erfasst wird.
Die von der Blickerfassungsvorrichtung 3 erfassten Daten können dann mit Hilfe einer drahtlosen Kommunikationsschnittstelle 4 der Sensorbrille an die fahr- zeugseitigen Verarbeitungseinheiten übertragen werden. Sie werden die von der Blickerfassungsvorrichtung 3 erfassten Blickrichtungen an eine fahrzeug- seitige Fahrerabsichts-Erkennungseinheit 5 übertragen, die eingerichtet ist, in Abhängigkeit von den über die Zeit erfassten Blickrichtungen eine Fahrerabsicht bzgl . eines von dem Fahrzeugführer beabsichtigt sind, zukünftigen Fahr- manöver zu ermitteln. Dies kann beispielsweise anhand eines aus den Blickrichtungen abgeleiteten Blickmusters, das für das entsprechende Fahrmanöver charakteristisch ist, hergeleitet werden .
Um die aus den Blickrichtungen abgeleiteten Blickmuster in den richtigen Kon- text zu setzen, ist die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit 5 mit einer Positions- ermittlungseinheit 6 verbunden, die im Ausführungsbeispiel der Figur 1 Be- standteil des Fahrerassistenzsystems 1 ist. Denkbar ist aber auch, dass über eine Schnittstelle die Positionsermittlungseinheit 6 und dem Fahrerassistenzsystem 1 kommunizierend verbunden ist. Die Positionsermittlungseinheit 6 ermittelt kontinuierlich die Ortsposition des Fahrzeuges, beispielsweise mit H ilfe eines GPS-Empfängers 7.
Die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit 5 ist nun derart eingerichtet, dass sie die Fahrerabsicht bzgl . eines zukünftigen Fahrmanövers des Fahrers sowohl in Abhängigkeit des Blickmusters als auch in Abhängigkeit der Ortsposition ermit- telt, um so das erfasste Blickmuster im richtigen Kontext der Verkehrssituation analysieren zu können .
Hierzu ist im Ausführungsbeispiel der Figur 1 die Fahrerabsichts- Erkennungseinheit 5 mit einer digitalen Karte 8 verbunden die Bestandteil des Fahrerassistenzsystems 1 ist. Denkbar ist aber auch, dass die digitale Karte über eine Schnittstelle mit dem Fahrerassistenzsystems 1 verbunden oder verbindbar ist. Mit Hilfe der aktuellen Ortspositionen, ermittelt durch die Positionsermittlungseinheit 6, lassen sich nun straßenbezogene Verkehrsparameter aus der digitalen Karte an der aktuellen Position extrahieren, beispielsweise einen sogenannten Straßenkontext, d .h. Art der Straße, Anzahl der Fahrbahn,
Höchstgeschwindigkeit usw. Unter Kenntnis dieser aus der digitalen Karte 8 extrahierten straßenbezogenen Verkehrsparameter lässt sich nun das aus den Blickrichtungen abgeleitete Blickmuster vor diesem Hintergrund analysieren, wodurch sich beispielsweise ergeben könnte, dass ein und dasselbe oder ähn- liches Blickmuster auf einer Autobahn eine andere Fahrerabsicht bedeutet als ein derartiges Blickmuster auf einer Landstraße. Denkbar ist auch, dass nur für bestimmte Straßenarten, beispielsweise für eine Autobahn, die Fahrerabsicht bzgl . eines von dem Fahrzeugführer beabsichtigten, zukünftigen Fahrmanövers aus den über die Zeit erfassten Blickrichtungen ermittelt wird, dafür andere Straßenarten ein derartiges Blickmuster nicht charakteristisch sein muss für die abgeleitete Fahrerabsicht. Des Weiteren ist in Figur 1 die Fahrerabsicht-Erkennungseinheit 5 mit einer Verkehrssituations-Ermittlungseinheit 9 verbunden, mit Hilfe derer die aktuelle Verkehrssituation der Fahrerabsicht-Erkennungseinheit 5 bereitgestellt werden kann . Derartige Verkehrssituationen können beispielsweise die Feststellung sein, ob sich das Fahrzeug im fließenden Verkehr befindet oder in Stausituationen . Denkbar ist aber auch, dass andere Verkehrsteilnehmer relativ zu dem eigenen Fahrzeug detektiert und in die Gesamtsituation mit einfließen . Unter Kenntnis der aktuellen Verkehrssituation lässt sich dann ebenfalls aus den Blickrichtungen und den daraus ggf. abgeleiteten Blickmuster eine entsprechende Fahrerabsicht ableiten. Dies kann beispielsweise dadurch geschehen, dass unter gewissen Verkehrssituationen, wie beispielsweise in Stausituationen, die Fahrerabsicht aus dem Blickmustern nicht ermittelt wird, da hier die Blickmuster für bestimmte Fahrerabsichten nicht charakteristisch oder signifi- kant genug sind.
Figur 2 zeigt schematisch stark vereinfacht die Innenansicht eines Fahrzeugcockpits, aus dem sich dann ein entsprechendes Blickmuster bezogen auf verschiedene Bereiche des Fahrzeugcockpits mit Hilfe der Sensorbrille erfas- sen lassen. Vereinfacht dargestellt ist das Fahrzeugcockpit in fünf Bereiche unterteilt B1 bis B5. B1 stellt dabei den Bereich der Frontscheibe dar, B2 den linken Bereich des Fahrzeugcockpits einschließlich dem linken Außenspiegel, B3 die rechte Seite einschließlich dem rechten Außenspiegel, B4 das Lenkrad und Armaturenbrett und B5 den innen angeordneten Rückspiegel .
Beabsichtigt der Fahrzeugführer nunmehr ein vor ihm langsam fahrendes Fahrzeug auf einer Autobahn zu überholen, so nähert er sich dem vorausfahrenden Fahrzeug mit einer hohen Differenzgeschwindigkeit. Hat er dich Absicht ge- fasst, ein entsprechendes Überholmanöver durchzuführen, so lässt sich dies anhand eines charakteristischen Blickmusters identifizieren, bei dem die Blickrichtung des Fahrzeugführers in einem bestimmten Muster zwischen den ein- zelnen Bereichen wechselt, was als charakteristisches Blickmuster für eine bestimmte Fahrerabsicht gewertet werden kann .
Wurde nun ein solches für ein Überholmanöver auf einer Autobahn charakteris- tisches Blickmuster ermittelt, so wird durch das Fahrerassistenzsystem anhand der aktuellen Ortsposition weiterhin überprüft, ob sich das Fahrzeug tatsächlich auf einer Autobahn befindet. Ist dies der Fall, so wird dieses charakteristische Blickmuster als Anzeichen für ein bevorstehendes Überholmanöver gewertet, so dass die Fahrerabsicht, ein solches Überholmanöver zu tätigen, anderen Assistenzsystemen zur Verfügung gestellt werden kann. Wurde hingegen von dem Fahrerassistenzsystem ermittelt, dass das Fahrzeug beispielsweise in einer Stausituation befindet oder beispielsweise nicht auf einer Autobahn, so wird dieses charakteristische Blickmuster nicht als Fahrerabsicht bzgl. eines bevorstehenden Überholmanövers gewertet, da in derartigen Situationen die- ses Blickmuster nicht charakteristisch ist.
Die bei dem Fahrerassistenzsystem ermittelte Fahrerabsicht bzgl. eines bevorstehenden Fahrmanövers kann dabei anderen Assistenzsystemen zur Verfügung gestellt werden, die warnend oder regelnd in die Verfügungsaufgabe des Fahrzeugführers eingreifen. Hierdurch lässt sich die Datenbasis der anderen Assistenzsysteme auf die Prädiktion von Fahrmanövern erweitern, wodurch die Assistenz wesentlich verbessert werden kann . Hierdurch lässt sich insbesondere Befehlassistenz verringern . Bezugszeichenliste:
Fahrerassistenzsystem
2 Sensorbrille
3 Blickerfassungseinrichtung
4 Drahtlose Kommunikationsschnittstelle
5 Fahrerabsichts-Erkennungseinheit Positionsernnittlungseinheit
Satellitensender
Digitale Karte
Verkehrssituations-Ermittlungseinheit

Claims

Fahrerassistenzsystem (1 ) für ein Fahrzeug mit einer von dem Fahrerführer zu tragenden Sensorbrille
(2), die eine kopfgestützte Blickerfassungsvorrichtung (3) zum Erfassen der Blickrichtung des Fahrzeugführers hat, und mit einer Fahrerabsicht-Erkennungseinheit (5), die eingerichtet ist, in Abhängigkeit von den über die Zeit erfassten Blickrichtungen des Fahrzeugführers eine Fahrerabsicht bezüglich eines von dem Fahrzeugführer beabsichtigtem, zukünftigen Fahrmanöver zu ermitteln, dadurch gekennzeichnet, dass die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit (5) mit einer Positi- onsermittlungseinheit (6) verbindbar oder verbunden ist, um die aktuelle Ortsposition des Fahrzeuges zu ermitteln, wobei die Fahrerabsichts- Erkennungseinheit (5) zum Ermitteln der Fahrerabsicht in Abhängigkeit von der über die Zeit erfassten Blickrichtungen des Fahrzeugführers und der aktuellen Ortposition des Fahrzeuges eingerichtet ist.
Fahrerassistenzsystem (1 ) nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit (5) zum Ermitteln der Fahrerabsicht unter Anwendung der über die Zeit erfassten Blickrichtungen auf ein Fahrerabsichts-Prädiktionsmodell zur Fahrerabsichtserkennung eingerichtet ist.
3. Fahrerassistenzsystem (1 ) nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit mit einer digitalen Karte (8) verbindbar oder verbunden ist und zum Ermitteln eines Straßen- kontext der aktuell von dem Fahrzeug befahrenen Straße aus der digitalen Karte (8) in Abhängigkeit von der aktuellen Ortsposition des Fahrzeuges eingerichtet ist, wobei die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit (5) zum Ermitteln der Fahrerabsicht in Abhängigkeit von der über die Zeit erfassten Blickrichtungen und dem aktuellen Straßenkontext ausgebildet ist.
4. Fahrerassistenzsystem (1 ) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit (5) mit einer Verkehrssituations-Ermittlungseinheit (9) verbindbar oder ver- bunden ist und zum Ermitteln einer aktuellen Verkehrssituation in Abhängigkeit von der aktuellen Ortsposition des Fahrzeuges eingerichtet ist, wobei die Fahrerabsichts-Erkennungseinheit (5) zum Ermitteln der Fahrerabsicht in Abhängigkeit von der über die Zeit erfassten Blickrichtungen und der aktuellen Verkehrssituation ausgebildet ist.
5. Fahrerassistenzsystem (1 ) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass an der Sensorbrille (2) mindestens eine in das Blickfeld des Fahrzeugführers ausgerichtete Kamera angeordnet ist, die zum Aufnehmen von Bilddaten des Blickfeldes des Fahrzeugführers ausgebildet ist.
6. Fahrerassistenzsystem (1 ) nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass eine Bildauswerteeinheit vorgesehen ist, die zum Erkennen von Objekten im Blickfeld des Fahrzeugführers aus den aufgenommenen Bildda- ten der Kamera der Sensorbrille (2) eingerichtet ist, wobei die Fahrerab- sichts-Erkennungseinheit (5) eingerichtet ist, in Abhängigkeit von den erfassten Blickrichtungen und den erkannten Objekten das vom Fahrzeugführer fokussierte Objekt und/oder einen vorgegebenen Blickbereich festzustellen und in Abhängigkeit von einem Blickmuster, das aus den über die Zeit fokussierten Objekten und/oder Blickbereichen abgeleitet wird, die Fahrerabsicht unter Berücksichtigung der aktuellen Ortsposition zu ermitteln.
7. Fahrerassistenzsystem (1 ) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Sensorbrille ein Head-Mounted-Display aufweist, das zum Einblenden von Informationen in das Blickfeld des Fahrzeugführers ausgebildet ist.
8. Verfahren zur Unterstützung eines Fahrzeugführers eines Fahrzeuges bei der Fahrführungsaufgabe mit den Schritten: a) Detektieren von Betriebsdaten des Fahrzeuges und/oder Verkehrsdaten des Fahrzeugumfeldes mittels einer sensorgestützten Detektionseinheit,
b) Erfassen von Blickrichtungen des Fahrzeugführers mit einer kopfgestützten Blickerfassungsvorrichtung einer vom Fahrzeugführer getragenen Sensorbrille,
c) Ermitteln mindestens einer aktuellen Ortsposition des Fahrzeuges mittels einer Positionsermittlungseinheit,
d) Ermitteln einer Fahrerabsicht bzgl . eines von dem Fahrzeugführer beabsichtigten, zukünftigen Fahrmanövers in Abhängigkeit von den über die Zeit erfassten Blickrichtungen des Fahrzeugführers mittels einer Fahrerabsichts-Erkennungseinheit, e) Generieren von Informationen zur Ausgabe an den Fahrzeugführer und/oder Steuersignale zum automatisierten Eingriff in die Fahrzeugführung in Abhängigkeit von detektierten Betriebsdaten des Fahrzeuges und/oder Verkehrsdaten des Fahrzeugumfeldes sowie in Abhängigkeit von der erkannten Fahrerabsicht, und f) Ausgeben der generierten Informationen an den Fahrzeugführer und/oder Erzeugen eines automatisierten Eingriffs in die Fahrzeugführung mittels der generierten Steuersignale. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Fahrerabsicht unter Anwendung der über die Zeit erfassten Blickrichtungen auf ein Fahrerabsicht-Prädiktionsmodell zur Fahrerabsichts-Erkennung ermittelt wird.
Verfahren nach Anspruch 8 oder 9, dadurch gekennzeichnet, dass mittels einer digitalen Karte ein Straßenkontext der aktuell von dem Fahrzeug befahrenen Straße in Abhängigkeit von der aktuellen Ortsposition des Fahrzeuges ermittelt wird, wobei die Fahrerabsicht in Abhängigkeit von den über die Zeit erfassten Blickrichtungen und dem aktuellen Straßenkontext ermittelt wird.
Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 10, dadurch gekennzeichnet, dass mittels einer Verkehrssituations-Ermittlungseinheit eine aktuelle Verkehrssituation in Abhängigkeit von der aktuellen Ortsposition des Fahrzeuges ermittelt wird, wobei die Fahrerabsicht in Abhängigkeit von der über die Zeit erfassten Blickrichtungen und der aktuellen Verkehrssituation ermittelt wird.
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