WO2015149408A1 - 一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法 - Google Patents
一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2015149408A1 WO2015149408A1 PCT/CN2014/076141 CN2014076141W WO2015149408A1 WO 2015149408 A1 WO2015149408 A1 WO 2015149408A1 CN 2014076141 W CN2014076141 W CN 2014076141W WO 2015149408 A1 WO2015149408 A1 WO 2015149408A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- heavy metal
- risk
- ecological
- sediments
- water
- Prior art date
Links
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 70
- 239000013049 sediment Substances 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims abstract description 40
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims abstract description 40
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 39
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 14
- 238000012614 Monte-Carlo sampling Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 231100000584 environmental toxicity Toxicity 0.000 claims description 4
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 7
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 description 3
- BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N cadmium atom Chemical compound [Cd] BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 3
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052785 arsenic Inorganic materials 0.000 description 2
- RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N arsenic atom Chemical compound [As] RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052804 chromium Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011651 chromium Substances 0.000 description 2
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 239000011133 lead Substances 0.000 description 2
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011701 zinc Substances 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 1
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 1
- 231100000027 toxicology Toxicity 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Definitions
- the invention relates to the field of determining ecological risk, in particular to a method for determining ecological risk of heavy metal pollution in river and lake sediments. Background technique
- the Hankanson Potential Ecological Hazard Index method is a relatively quick and simple method for dividing the degree of sediment pollution and the potential ecological risk of water bodies.
- the average concentration of heavy metals in water sediments is compared with the background value and multiplied by the toxicity adjustment coefficient.
- Obtaining an ecological risk value is a point estimation method.
- the concentration of heavy metals in water sediments may vary greatly in different regions and time periods.
- the ecological risk value and the classification of risk levels calculated by the average concentration cannot reflect the uncertain properties and probability characteristics of the risk problem. Therefore, it is necessary to develop characteristics that reflect the fluctuations of heavy metal concentrations in water sediments and
- the risk analysis method of state risk probability attribute provides a more scientific and reliable basis for rational formulation of water ecological environment protection measures. Summary of the invention
- the invention relates to an ecological risk determination method for heavy metal pollution in river and lake sediments, based on Monte Carlo sampling, in view of the deficiencies and problems in the treatment of ecological risk identification and determination methods for heavy metal pollution in traditional sediments. Sampling calculation is applicable to the discrimination of heavy metal pollution in river and lake sediments and the identification of potential ecological risks, which can serve water pollution control and water ecological management.
- a method for determining ecological risk of heavy metal pollution in river and lake sediments comprising the following steps:
- Use formula Calculate the ecological risk index of a certain heavy metal pollutant, which represents the ecological risk index of the i-th heavy metal pollutant; represent the measured value of the concentration of the i-th heavy metal pollutant in the water sediment (mg/kg) ) ; represents the pre-industrial background value of the heavy metal contaminant
- TV represents the ecotoxicity coefficient of the first heavy metal contaminant; and is obtained from published literature reports;
- the Monte Carlo method is used for sampling calculation.
- the average value is stable, that is, the number of sampling times when the average difference between the two operations is less than 5% is the final sampling number, and the corresponding operation result is the final result;
- the invention provides an ecological risk determination method for heavy metal pollution in river and lake sediments.
- the Monte Carlo sampling method is used to deal with the insufficiency of the uncertainty problem in the traditional point estimation method to reflect the water body.
- the fluctuation characteristics of heavy metal concentration in sediments and the probability attribute of risk are applicable to the discrimination of heavy metal pollution in river and lake sediments and the identification of potential ecological risks, providing scientific and reliable basis for water pollution control and water ecological management.
- the method can be widely applied to the ecological risk analysis caused by heavy metal pollutants in river and lake water sediments, and the corresponding ecological environmental protection measures are formulated.
- Figure 1 is a cumulative ecological risk distribution probability distribution of heavy metal pollutants in a lake sediment.
- each heavy metal pollutant has at least 3 points of concentration data, and different points The detection and analysis methods used for the same contaminant are the same;
- the Monte Carlo method is used for sampling calculation.
- the average value is stable, that is, the number of sampling times when the average difference between the two operations is less than 5% is 5000 times, which is taken as the final sampling number, and the corresponding operation result is the final result;
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
Abstract
本发明公开了一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法，属于生态风险的确定方法领域。其步骤为：（1）确定水体沉积物不同点位中重金属污染物的浓度水平；（2）统计分析水体沉积物中各类重金属污染物浓度数据的分布特征；（3）使用公式计算某一种重金属污染物的生态风险指数；（4）计算E
i
r 最终结果；（5）绘制 E
i
r 数值分布曲线；（6）计算评价水体中各种重金属污染物所造成的总生态风险综合指数HRI，绘制HRI数值的累积概率分布曲线；（7）对照风险级别划分标准，分析水体总生态风险综合指数HRI在不同风险级别出现的概率。本发明适用于河流和湖泊沉积物中重金属污染程度的判别和潜在生态风险的识别，可为水体污染控制和水生态管理服务。
Description
技术领域
本发明涉及生态风险的确定方法领域，尤其涉及一种河湖沉积物中重金属污 染的生态风险确定方法。 背景技术
随着我国城乡建设和矿产开发利用等活动的快速发展，大量重金属污染物被 排放到河流和湖泊等环境水体中。重金属在水中不能被分解，易与其它物质结合， 在悬浮物和表层沉积物的吸附作用下沉积到水体底部的沉积物中。沉积物是水体 生态系统的重要组成部分， 既为水体中的生物提供营养物质， 同时又可能成为水 体污染的内源。在一定条件下， 富集于沉积物中的重金属会再次进入水体而造成 二次污染， 持续危害水体生态环境， 并通过食物链危害人类健康。 因此， 沉积物 成为评价水体重金属污染程度和水生态系统健康状态的重要对象。
美国国家环保署 1995年提出海洋和河口湾沉积物中污染物的风险评价参考 值法， 主要是根据北美海岸和河口沉积物的大量数据确定了风险评价低值 ERL(Effects range-low)和风险评价中值 ERM(Effects range-median), 但因存在地 域差异， 不适合其它区域使用。而河流和湖泊沉积物中重金属污染的生态风险评 价方法，国际上应用最为广泛的是瑞典学者 Hankanson提出的潜在生态危害指数 法， 不仅考虑底泥重金属的含量， 而且将重金属的生态效应、 环境效应与毒理学 联系在一起， 采用可比的、 等价属性指数分级法进行评价。我国在河流湖泊沉积 物重金属生态风险识别方面也开展了一些研宄工作， 但多参考使用 Hankanson 潜在生态危害指数法， 总体来上起步较晚， 尚处于探索阶段。
Hankanson潜在生态危害指数法作为划分沉积物污染程度及其水体潜在生 态风险的一种相对快速、简便的方法，根据评价水体沉积物中重金属的平均浓度 与背景值相比， 再乘以毒性调整系数， 获得生态风险值， 是一种点估计方法。 但 事实上， 水体沉积物中的重金属浓度在不同区域和时段内可能存在较大差异， 依 靠平均浓度计算的生态风险值及其风险等级划分，不能反映风险问题的不确定属 性和概率特点。因此， 需要开发能反映水体沉积物中的重金属浓度波动特点和生
态风险概率属性的风险分析方法，为合理制定水生态环境保护措施提供更科学可 靠的依据。 发明内容
1. 发明要解决的技术问题：
针对传统沉积物中重金属污染的生态风险识别和确定方法在处理不确定性方 面的不足和问题，本发明建立起一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方 法，基于蒙特卡罗抽样的抽样计算，适用于河流和湖泊沉积物中重金属污染程度 的判别和潜在生态风险的识别， 可为水体污染控制和水生态管理服务。
2. 技术方案：
本发明所采用的技术方案：
一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法， 其包括以下步骤：
( 1 ) 采集水体沉积物样品进行检测分析， 确定水体沉积物不同点位中重金属污 染物的浓度水平；
(2) 统计分析水体沉积物中各类重金属污染物浓度数据的分布特征；
(3)使用公式 = 计算某一种重金属污染物的生态风险指数， 其中 代表第 i种重金属污染物的生态风险指数； 代表水体沉积物中第 i种重金属 污染物的浓度实测值 （mg/kg ) ; 代表该重金属污染物的工业化前背景值
(mg/kg); TV:代表第 种重金属污染物的生态毒性系数； 和 从公开的文献报 道中获取；
(4) 依据 的数值分布特征， 应用蒙特卡罗方法进行抽样计算。 平均值稳定 时， 即两次运算的平均值差异小于 5%时的抽样次数为最终抽样次数， 相应的运 算结果为 最终结果；
(5) 绘制 数值分布曲线， 确定第 i种重金属污染物的生态风险分布特征： 对 照风险级别划分标准， 分析不同风险级别出现的概率； 数值出现在高风险等级 的概率越高， 则表明该种重金属污染物对生态系统造成的潜在危害水平越高，越 需要进行优先控制；
( 6) 应用公式 H i =∑ 计算评价水体中各种重金属污染物所造成的总生态风 险综合指数 HRL使用蒙特卡罗抽样方法进行抽样计算，根据抽样结果绘制 Η ¾ί 值的累积概率分布曲线；
( 7) 对照风险级别划分标准， 分析水体总生态风险综合指数 在不同风险级 别出现的概率， HR数值出现在高风险等级的概率越高， 则表明该水体中重金属 污染物对生态系统造成的潜在危害水平越高，越需要采取重金属污染治理和水生 态监管措施。
3. 有益效果：
本发明提供了河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法，基于蒙特卡罗 抽样的理论，使用蒙特卡罗抽样方法处理传统点估计值方法中对不确定性问题处 理的不足， 以反映水体沉积物中重金属浓度的波动特点和风险的概率属性，适用 于河流和湖泊沉积物中重金属污染程度的判别和潜在生态风险的识别，为水体污 染控制和水生态管理提供科学可靠的依据。该方法可广泛应用于河流和湖泊水体 沉积物中的重金属污染物所造成的生态风险分析中，以及相应生态环境保护措施 的制定中。 附图说明
图 1为某湖泊沉积物中重金属污染物的总生态风险累积概率分布图 具体实施方式
以下通过实施例和附图进一步说明本发明。
实施例 1
某湖泊沉积物中重金属污染物的生态风险分析：
( 1 ) 收集某湖泊沉积物中镉、 铬、 铜、 铅、 锌、 汞、 砷等 7种重金属污染物的 浓度数据，每种重金属污染物至少有 3个点位的浓度数据， 并且不同点位间针对 同一种污染物所用的检测分析方法相同；
(2 ) 统计分析表明该湖泊水体沉积物中各类重金属污染物的浓度数据呈正态分 布， 相应的最小值、 最大值、 平均值、 标准差等统计数值见表 1 ;
( 3 ) 使用公式 = ^ X / 计算各重金属污染物的生态风险指数， 其中 代 表第 i种重金属污染物的生态风险指数； C代表水体沉积物中第 i种重金属污染 物的浓度（mg/kg) ; 代表该重金属污染物的工业化前背景值（mg/kg) ; 代表 第 i 种重金属污染物的生态毒性系数。 和 来源于公开的文献报道 （Lars
Hakanson, An ecological risk index for aquatic pollution control - A sedimentological approach, 1980)， 见表 2;
(4) 依据 ί¾数值的正态分布特征和表 1中的统计数值， 应用蒙特卡罗方法进行 抽样计算。 平均值稳定，即两次运算的平均值差异小于 5%时的抽样次数为 5000 次， 将其作为最终抽样次数， 相应的运算结果为 最终结果；
( 5 ) 绘制 数值分布曲线， 确定第 i种重金属污染物的生态风险分布特征： 对 照风险级别划分标准， 分析不同风险级别出现的概率， 见表 3。 在各污染物中， 铬、 铜、 铅、 锌均为低风险； 汞、 砷总体上处于低-中度风险水平； 该湖泊沉积 物中镉总体上处于中度-高风险水平， 达到极高风险级别的概率也有 18.1%， 表 明沉积物中镉对生态系统造成的潜在危害水平高， 需要进行优先控制；
( 6) 应用公式 HRf =∑ 计算评价水体中各种重金属污染物所造成的总生态风 险综合指数。 使用蒙特卡罗抽样方法进行 5000次的抽样计算， 根据抽样结果绘 制 SR数值的累积概率分布曲线， 见图 1 ;
( 7) 对照风险级别划分标准， 分析水体总生态风险综合指数 Ri在不同风险级 别出现的概率， 见表 4。 结果表明， HR平均值为 347， 如果仅按传统的点估计 值来判断， 该湖泊处于中度风险水平。 然而由图 1的 Ri数值的累积概率分布曲 线可知， i!R值处于低风险级别的概率为 5.8%， 较低风险级别的概率为 36.5%， 处于中度风险级别的概率为 51.6%， 高风险级别的概率为 6.1%， 即该湖泊沉积 物中重金属污染物的总生态风险水平为较低 -中度级别， 需要予以关注， 防止污 染形势恶化。可见，采用平均值的点估计分析方法导致湖泊的总生态风险水平被 高估，而本方法更客观准确地确定了该湖泊水体沉积物中重金属污染物所造成的
生态风险。
表 1 某湖泊沉积物中重金属浓度数据 （mg/kg)
表 2 重金属污染物的工业化前背景值 及生态毒性系数 ^
表 3 各重金属污染物的生态风险分析结果
表 4 该湖泊总生态风险分析结果
Claims
1. 一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法， 其步骤为：
( 1 ) 采集水体沉积物样品进行检测分析， 确定水体沉积物不同点位中重金属污 染物的浓度水平；
(2 ) 统计分析水体沉积物中各类重金属污染物浓度数据的分布特征；
( 3 )使用公式 = X / 计算某一种重金属污染物的生态风险指数， 其中 代表第 i种重金属污染物的生态风险指数； ^代表水体沉积物中第 i种重金属 污染物的浓度实测值 （mg/kg ) ; ,代表该重金属污染物的工业化前背景值 (mg/kg) ; r;f代表第 种重金属污染物的生态毒性系数；
(4) 依据 的数值分布特征， 应用蒙特卡罗方法进行抽样计算， 平均值稳定 时， 即两次运算的平均值差异小于 5%时的抽样次数为最终抽样次数， 相应的运 算结果为 最终结果；
( 5 ) 绘制 数值分布曲线， 确定第 i种重金属污染物的生态风险分布特征： 对 照风险级别划分标准， 分析不同风险级别出现的概率； 数值出现在高风险等级 的概率越高， 则表明该种重金属污染物对生态系统造成的潜在危害水平越高，越 需要进行优先控制；
( 6) 应用公式 HRi =∑ 计算评价水体中各种重金属污染物所造成的总生态风 险综合指数 H'R，使用蒙特卡罗抽样方法进行抽样计算，根据抽样结果绘制 H J数 值的累积概率分布曲线；
( 7) 对照风险级别划分标准， 分析水体总生态风险综合指数^ ¾ί在不同风险级 别出现的概率， 从而确定河湖沉积物中重金属污染的生态风险。
2. 根据权利要求 1 所述的一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法， 其中步骤 （7 ) 中当 HRi数值出现在高风险等级的概率越高， 则表明该水体中重 金属污染物对生态系统造成的潜在危害水平越高，越需要采取重金属污染治理和 水生态监管措施。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/773,493 US10152762B2 (en) | 2014-04-04 | 2014-04-24 | Method for determining ecological risks of heavy metal pollution in river and lake sediments |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410137454.3A CN103886217A (zh) | 2014-04-04 | 2014-04-04 | 一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法 |
| CN201410137454.3 | 2014-04-04 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2015149408A1 true WO2015149408A1 (zh) | 2015-10-08 |
Family
ID=50955107
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2014/076141 WO2015149408A1 (zh) | 2014-04-04 | 2014-04-24 | 一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10152762B2 (zh) |
| CN (1) | CN103886217A (zh) |
| WO (1) | WO2015149408A1 (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111552924A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-18 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 乡镇尺度的土壤重金属污染特征及潜在生态风险评价方法 |
| CN111652462A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
| CN113256469A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-13 | 郑州大学环境技术咨询工程有限公司 | 一种城镇地表径流面源污染物入河量核算方法 |
Families Citing this family (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8582193B2 (en) | 2010-04-30 | 2013-11-12 | View, Inc. | Electrochromic devices |
| US10156762B2 (en) | 2009-03-31 | 2018-12-18 | View, Inc. | Counter electrode for electrochromic devices |
| US9664974B2 (en) | 2009-03-31 | 2017-05-30 | View, Inc. | Fabrication of low defectivity electrochromic devices |
| US11891327B2 (en) | 2014-05-02 | 2024-02-06 | View, Inc. | Fabrication of low defectivity electrochromic devices |
| EP4220291A3 (en) | 2014-11-26 | 2023-10-04 | View, Inc. | Counter electrode for electrochromic devices |
| CN104699944A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-06-10 | 山东省科学院新材料研究所 | 一种河流、湖泊底泥重金属污染的综合评价方法 |
| CN105354423B (zh) * | 2015-11-12 | 2018-11-30 | 中国环境科学研究院 | 确定湖泊或水库沉积物中重金属元素的背景值的方法 |
| CN105608324B (zh) * | 2015-12-30 | 2017-03-01 | 中国环境科学研究院 | 基于毒性效应的流域沉积物中重金属生态风险评估方法 |
| CN106530133A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-03-22 | 山东省城市供排水水质监测中心 | 一种基于综合水质指数法的湖库型水源水质评价方法 |
| CN108875290A (zh) * | 2017-05-09 | 2018-11-23 | 深圳市环境科学研究院 | 资源环境承载力预警方法 |
| CN108388643B (zh) * | 2018-02-26 | 2020-06-02 | 墣锦环境工程（海南）有限公司 | 确定城市表层土重金属污染源位置的方法 |
| CN109241590B (zh) * | 2018-08-21 | 2021-05-14 | 中国环境科学研究院 | 一种环保疏浚工程中判别重金属污染底泥污染类型的方法 |
| CN109308577B (zh) * | 2018-09-12 | 2021-11-30 | 河海大学 | 一种沉积物重金属环境质量评价方法 |
| CN109255543A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-22 | 中国环境科学研究院 | 一种土地利用类型中元素污染相对程度的判断方法 |
| CN109885602A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-14 | 四川省农业科学院土壤肥料研究所 | 一种重金属积累蔬菜品种的筛选方法及系统 |
| CN110295220A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-01 | 北京大学深圳研究生院 | 一种红树林湿地沉积物健康状况的微生物指标评估方法 |
| CN110287605A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-27 | 江西省水利科学研究院 | 一种基于Copula函数的通江湖泊水位模拟方法 |
| CN110458425A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 风险主体的风险分析方法、装置、可读介质及电子设备 |
| CN110570089A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-13 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 水生生物群落多参数指数评价河流生态状况的构建方法 |
| CN110717649B (zh) * | 2019-09-06 | 2023-07-04 | 临沂大学 | 一种区域农田表层土壤重金属潜在生态风险评价方法 |
| CN110991795B (zh) * | 2019-10-29 | 2023-05-05 | 武汉科技大学 | 一种用于污染场地逐年化风险评估系统的架构方法 |
| CN111768064A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-10-13 | 安徽珍昊环保科技有限公司 | 一种煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
| CN111462829B (zh) * | 2020-01-13 | 2023-02-28 | 西安建筑科技大学 | 一种基于生态风险熵评价的浅池处理单元设计方法 |
| CN111505241A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-07 | 深圳市宇驰检测技术股份有限公司 | 企业周边土壤污染等级评定方法、装置、设备及介质 |
| CN111638244B (zh) * | 2020-06-05 | 2021-05-11 | 中南大学 | 一种锌精矿氧压酸浸高硫渣安全性分析方法 |
| CN112950044A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-11 | 扬州大学 | 一种沉积物重金属的生态风险评价方法 |
| CN113156016B (zh) * | 2021-04-26 | 2023-06-20 | 中国科学院生态环境研究中心 | 一种沉积物重金属污染程度的评价方法及其应用 |
| CN113406025B (zh) * | 2021-06-09 | 2024-02-09 | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 | 水域生态清淤工程清淤范围的确定方法 |
| CN113792983A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-12-14 | 大连民族大学 | 一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法 |
| CN115575363B (zh) * | 2022-09-27 | 2023-06-13 | 北京航空航天大学 | 一种获取生态影响机制的方法及系统 |
| CN115495475B (zh) * | 2022-11-14 | 2023-04-07 | 张家港市东大工业技术研究院 | 一种湖泊水污染治理方法及系统 |
| CN116242987A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-06-09 | 四川省环境政策研究与规划院 | 一种土壤重金属高背景区范围识别方法 |
| CN116596308B (zh) * | 2023-05-15 | 2023-11-17 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 河流、湖泊沉积物重金属生态毒性风险的综合评价方法 |
| CN117252436B (zh) * | 2023-11-20 | 2024-01-30 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种土地利用变化生态风险分区的方法和系统 |
| CN117390466B (zh) * | 2023-12-13 | 2024-02-06 | 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) | 一种基于相似性度量的湖泊稳态判别方法 |
| CN117787570B (zh) * | 2024-02-26 | 2024-05-17 | 山东公用环保科技集团有限公司 | 一种水环境重金属污染综合评价方法及系统 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102831328A (zh) * | 2012-09-13 | 2012-12-19 | 中国环境科学研究院 | 基于水体污染底泥鉴别评估的环保疏浚范围的确定方法 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6536272B1 (en) * | 1999-08-06 | 2003-03-25 | University Of Miami | Water monitoring, data collection, and transmission module |
| AU2007313551A1 (en) * | 2006-10-17 | 2008-04-24 | Synergenz Bioscience Limited | Methods and compositions for assessment of pulmonary function and disorders |
| US8043426B2 (en) * | 2008-05-13 | 2011-10-25 | Abdel-Mohsen Onsy Mohamed | Method for treating cement kiln dust |
| CN101713774B (zh) * | 2009-12-04 | 2013-05-08 | 南京大学 | 水体中农药的生态风险识别方法 |
| US20120245858A1 (en) * | 2011-03-17 | 2012-09-27 | NuFORENSICS, Inc. | Apparatuses and methods for analysis of samples through multiple thicknesses |
| CN102999709B (zh) * | 2012-12-20 | 2016-04-06 | 中国环境科学研究院 | 一种农业活动区地下水风险分级分区评价方法 |
| US20140188495A1 (en) * | 2012-12-30 | 2014-07-03 | Nanjing University | Method for assessing and managing health risks associated with heavy metal pollution |
| CN103645286B (zh) * | 2013-12-24 | 2015-08-26 | 江苏省环境科学研究院 | 一种水体中多环芳烃的生态风险确定方法 |
-
2014
- 2014-04-04 CN CN201410137454.3A patent/CN103886217A/zh active Pending
- 2014-04-24 US US14/773,493 patent/US10152762B2/en active Active
- 2014-04-24 WO PCT/CN2014/076141 patent/WO2015149408A1/zh active Application Filing
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102831328A (zh) * | 2012-09-13 | 2012-12-19 | 中国环境科学研究院 | 基于水体污染底泥鉴别评估的环保疏浚范围的确定方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| CHEN, QIN ET AL.: "Characteristics and Evaluation of Cu and Zn Pollution between Watersheds and Surficial Sediments in the Polyculture Fish Ponds.", JOURNAL OF HYDROECOLOGY., vol. 34, 15 September 2013 (2013-09-15), pages 2 * |
| DENG, DAIYONG ET AL.: "Investigation on the Distribution and Potential Ecological Risk of heavy Metal in the Sediments from Typical Electrical Industrial Zone.", ENVIRONMENTAL SCIENCE ., vol. 33, 15 May 2012 (2012-05-15), pages 3 * |
| YU , XIUJUAN ET AL.: "Distribution Characteristics and Contamination Assessment of Arsenic in Surface Sediments of Lake Chaohu, China", JOURNAL OF ENVIRONMENTAL ENGINEERING TECHNOLOGY, vol. 2, 20 March 2012 (2012-03-20) * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111652462A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
| CN111652462B (zh) * | 2020-04-17 | 2023-08-15 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
| CN111552924A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-18 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 乡镇尺度的土壤重金属污染特征及潜在生态风险评价方法 |
| CN113256469A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-13 | 郑州大学环境技术咨询工程有限公司 | 一种城镇地表径流面源污染物入河量核算方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US10152762B2 (en) | 2018-12-11 |
| CN103886217A (zh) | 2014-06-25 |
| US20160110835A1 (en) | 2016-04-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2015149408A1 (zh) | 一种河湖沉积物中重金属污染的生态风险确定方法 | |
| Benson et al. | New ecological risk indices for evaluating heavy metals contamination in aquatic sediment: a case study of the Gulf of Guinea | |
| WO2017113980A1 (zh) | 基于毒性效应的流域沉积物中重金属生态风险评估方法 | |
| WO2016179864A1 (zh) | 一种基于金属定量构效关系的淡水急性基准预测方法 | |
| Reidenbach et al. | Influence of the seagrass, Zostera marina, on wave attenuation and bed shear stress within a shallow coastal bay | |
| Liu et al. | Heavy metals distribution and environmental quality assessment for sediments off the southern coast of the Shandong Peninsula, China | |
| Lawrence et al. | Drivers of protistan grazing pressure: seasonal signals of plankton community composition and environmental conditions | |
| Nõges et al. | Spatial and annual variability of environmental and phytoplankton indicators in Lake Võrtsjärv: implications for water quality monitoring | |
| Pickles et al. | Genetic diversity and population structure in the endangered giant otter, Pteronura brasiliensis | |
| Spagnolo et al. | Offshore platforms: comparison of five benthic indicators for assessing the macrozoobenthic stress levels | |
| Montero et al. | Integrative environmental assessment of the impact of Pasaia harbour activities on the Oiartzun estuary (southeastern Bay of Biscay) | |
| Kõuts et al. | Recent regime of persistent hypoxia in the Baltic Sea | |
| Blocksom et al. | Comparison of macroinvertebrate sampling methods for nonwadeable streams | |
| Pinto et al. | Effects of the proximity from an industrial plant on fish assemblages in the rio Paraíba do Sul, southeastern Brazil | |
| Wang et al. | An automated procedure to calculate the morphological parameters of superimposed rhythmic bedforms | |
| Bagheri Bodaghabadi | Is it necessarily a normally distributed data for kriging? A case study: soil salinity map of Ghahab area, central Iran | |
| Cummings et al. | Coral growth assessment on an established artificial reef in Antigua | |
| Leshno et al. | Ecological quality assessment in the Eastern Mediterranean combining live and dead molluscan assemblages | |
| Pittman et al. | Sediment organic carbon distribution in 4 small northern Missouri impoundments: implications for sampling and carbon sequestration | |
| Yuan et al. | Assessing the relative severity of stressors at a watershed scale | |
| Weisberg et al. | Comparison of sediment metal: aluminum relationships between the eastern and gulf coasts of the United States | |
| CN109241590B (zh) | 一种环保疏浚工程中判别重金属污染底泥污染类型的方法 | |
| Tan et al. | Trophic status of tributary bay aggregate and their relationships with basin characteristics in a Large, subtropical dendritic Reservoir, China | |
| Ovsepyan et al. | Diurnal dynamics of mercury in water objects of the north European part of Russia | |
| Zhao et al. | Geostatistical analysis of chlorophyll a in freshwater ecosystems |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| WWE | Wipo information: entry into national phase |
Ref document number: 14773493 Country of ref document: US |
|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 14888290 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 14888290 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| 32PN | Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established |
Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 09/12/17) |
|
| 32PN | Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established |
Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 19/05/2017) |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 14888290 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |