CN113792983A - 一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法 - Google Patents

一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113792983A
CN113792983A CN202110962898.0A CN202110962898A CN113792983A CN 113792983 A CN113792983 A CN 113792983A CN 202110962898 A CN202110962898 A CN 202110962898A CN 113792983 A CN113792983 A CN 113792983A
Authority
CN
China
Prior art keywords
risk
environmental
pollutants
environment
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110962898.0A
Other languages
English (en)
Inventor
董玉瑛
焦健
陈玉婷
邹学军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dalian Minzu University
Original Assignee
Dalian Minzu University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dalian Minzu University filed Critical Dalian Minzu University
Priority to CN202110962898.0A priority Critical patent/CN113792983A/zh
Publication of CN113792983A publication Critical patent/CN113792983A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)

Abstract

本发明属于化学品环境风险评价技术领域,公开了一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法。步骤包括1.综合风险因子计算;2.环境风险等级评估。其中步骤1又包括(1)计算环境持久性系数;(2)确定环境污染物PEC值与PNEC值;(3)计算综合风险因子。通过引入污染物环境持久性系数,综合反映污染物暴露水平、毒性效应、稳定性和环境介质差异性影响,进行多维度的风险评价,实现了环境污染物生态风险总体水平的定性表征,为生态环境保护提供更为精准的决策依据。为及时甄别潜在风险物质,确认、构建环境污染物优控名单具有重要的意义。

Description

一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法
技术领域
本发明属于化学品环境风险评价技术领域,具体涉及一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法。
背景技术
随着环境化学、环境医学、生态毒理学等学科的发展,研究有毒有害化学物质对人体健康和生态环境的危害逐渐为人们所重视,环境风险评价的研究内容和方法也随着这些基础学科的发展而不断发展。环境风险评价指对有毒有害物质危害人体健康和生态系统的影响程度进行概率估计,并提出减小环境风险的方案和对策。目前,化学品为污染源评价生态环境风险的方法主要有风险商法、地质累积指数法、潜在生态风险指数法等。这些方法多针对已经发生的环境污染,而对一些未被纳入常规环境监测,但有可能进入环境并导致已知或潜在的负面生态或健康效应的新污染物的环境风险预测准确性有待提高。污染物的环境风险除了与污染物的毒性和暴露浓度有关,还与其在不同环境介质的稳定性、持久度有关,因此,目前风险评价方法具有一定局限性。
现实的情况多表现新污染物风险确认滞后现象,致使不断有新污染物被陆续纳入到优先控制污染物名单中,更有一些化学品因被发现和甄别为高风险物质,而被纳入限制生产和使用名单。已有化学品风险评价方法多依据污染物的短期暴露效应,没有涵盖化学品进入环境的过程因子,现在亟需一种可多维度甄别污染物风险的方法。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法,在现有技术的基础上引入污染物化合物环境持久性系数,对污染物进行多维度的风险评价,为及时甄别潜在风险物质,确认、构建环境污染物优控,名单具有重要的意义。
本发明的上述目的是通过以下技术方案实现的:一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法,包括以下步骤:
1.综合风险因子计算
(1)计算环境持久性系数
污染物在环境中消失50%所需的时间称为半衰期。
《斯德哥尔摩公约》的附件D对持久性的规定是“:在水中的半衰期大于2个月、或在土壤中的半衰期大于6个月、或在水体沉积物中的半衰期大于6个月”。作为半衰期界限值应为确定值,因此将持久性临界值作为描述污染物持久性的半衰期界限值。
通过如下公式将待测污染物半衰期与持久性界限值进行联系,形成化合物环境持久性系数(Coefficient of Environmental Persistence),用C表示。
计算方程如下:
Figure BDA0003222737810000021
其中:
t1/2为待测污染物的半衰期(天);tcv(Critical value of half-time)为半衰期界限值 (天)。C值越小,表明污染物的持久性越大。
(2)确定环境污染物MEC值与PNEC值
MEC(measured environmental concentration)为实测环境浓度。
PNEC(Predicted No Effect Concentration)为污染物预测无效应浓度。选择在待测区域有分布的生物物种毒性数据。PNEC可利用美国环境保护署ECOTOX数据库(http://www.epa.gov/ecotox/)或从文献中获得。
(3)计算综合风险因子
综合风险因子SRF(Synthetical RiskFactor)计算公式如下:
Figure BDA0003222737810000031
式中
C:化合物环境持久系数(无量纲)。由公式(1)确定;MEC:实测环境浓度(ng/L);PNEC:污染物预测无效应浓度(ng/L)。
2.环境风险等级评估
综合因子范围界定为:SRF<0.01表示该化合物存在极低风险,0.01≤SRF<0.1表示该化合物对环境存在低风险,0.1≤SRF<1表示该化合物对环境存在中等风险,SRF≥1 表示该化合物对环境存在高风险。
采用此评估方法对目标化合物的生态风险程度进行评估。
本发明与现有技术相比的有益效果是:通过引入污染物化合物环境持久性系数,对污染物进行多维度的风险评价,实现了环境污染物生态风险总体水平的定性表征,为生态环境的保护提供更为精准的决策依据。为及时甄别潜在风险物质,确认、构建环境污染物优控名单具有重要的意义。
具体实施方式
下面通过具体实施例详述本发明,但不限制本发明的保护范围。如无特殊说明,本发明所采用的实验方法均为常规方法,所用实验器材、材料、试剂等均可从商业途径获得。
实施例1
以位于西班牙东北部埃布罗河其中一块流域河水为对象,以河水中的残留农药多菌灵、杀螟硫磷、噻螨酮、抑霉唑、异丙甲草胺、咪鲜胺、扑灭津、戊唑醇等8种化合物为目标污染物,进行多维度评价因子分析污染物环境风险。
具体步骤如下:
(1)使用Chemical Book(HTTP://www.chemicalbook.com/)等化工搜索引擎,获得污染物半衰期数据t1/2。利用美国环境保护署ECOTOX数据库 (http://www.epa.gov/ecotox/)搜集污染物对水生生物的毒理数据。tcv(Critical value of half-time)为半衰期界限值,根据斯德哥尔摩公约对于持久性污染物半衰期要求而确定,这里水中的半衰期临界值为60(d)。C值根据公式(1)计算得出,数据整理见表1。
表1埃布罗河河水目标污染物的半衰期数据以及PNEC数据表
Figure BDA0003222737810000041
Figure BDA0003222737810000051
(2)计算综合风险因子(SRF)并评估环境风险等级,对目标化合物的生态风险程度进行评估。另外计算风险商值(RQ),对目标化合物进行风险评估,计算公式如下:
多菌灵
Figure BDA0003222737810000052
多菌灵
Figure BDA0003222737810000053
杀螟硫磷
Figure BDA0003222737810000054
杀螟硫磷
Figure BDA0003222737810000055
噻螨酮
Figure BDA0003222737810000056
噻螨酮
Figure BDA0003222737810000057
抑霉唑
Figure BDA0003222737810000058
抑霉唑
Figure BDA0003222737810000059
异丙甲草胺
Figure BDA00032227378100000510
异丙甲草胺
Figure BDA00032227378100000511
咪鲜胺
Figure BDA00032227378100000512
咪鲜胺
Figure BDA00032227378100000513
扑灭津
Figure BDA00032227378100000514
扑灭津
Figure BDA00032227378100000515
戊唑醇
Figure BDA00032227378100000516
戊唑醇
Figure BDA00032227378100000517
综合计算结果见表2
表2埃布罗河流域中目标污染物的环境风险等级评估结果
Figure BDA00032227378100000518
观察表2可知,风险发生变化的有:多菌灵,噻螨酮,和抑霉唑,其中风险等级升高的为抑霉唑,风险等级降低的为多菌灵和噻螨酮。
多菌灵是一种广谱性杀菌剂,对多种作物由真菌引起的病害有防治效果,可用于叶面喷雾、种子处理和土壤处理等。中国农业大学食品学院营养与食品安全系主任何计国介绍,多菌灵属农药,在中国广泛适用于谷类、蔬菜、水果等农产品。美国食品药物管理局(FDA)在2012年1月9日亦曾明确指出,基于美国环境保护局(EPA) 的评估结果,含有极其微量该种杀真菌剂的橙汁不会导致健康安全问题。因此多菌灵风险评价可适当调低。
噻螨酮是一种高效环保杀螨剂,是公认的环保型农药,多用于取代污染严重的杀螨剂。据欧盟食品安全局(EFSA)消息,近日EFSA提议将茶叶中噻螨酮的最大残留限量由0.05mg/kg提高至4mg/kg,一定程度上可以反应其环境风险存疑,风险应适当调低。
抑霉唑属于我国农业部推荐使用杀菌剂,使用量较大。尽管其毒性较低,但其排放量高、环境持久性较强,应进一步加强其环境排放量的监控。2018年10月30日,欧盟食品安全局(EFSA)发布消息,重新审查抑霉唑在部分食品中的最大残留限量。此举也可以看出抑霉唑的具有潜在的环境风险,应密切关注。
实施例2
采用综合风险因子法对全氟化合物生态风险程度进行评估,全氟化合物被认为是持久性有机污染物,在生物体内存在蓄积性和蓄积效应,且不易降解,半衰期很长。以天津市地表水为风险评估区域,以区域内监测到的全氟化合物为目标污染物,实施本发明。
表3中国天津地表水全氟化合物
Figure BDA0003222737810000061
Figure BDA0003222737810000071
使用综合风险因子及风险商法进行风险评价,结果见表。
表4中国天津地表水全氟化合物风险评估结果
Figure BDA0003222737810000072
全氟辛烷磺酸
Figure BDA0003222737810000073
全氟辛烷磺酸
Figure BDA0003222737810000074
全氟辛酸
Figure BDA0003222737810000075
全氟辛酸
Figure BDA0003222737810000076
观察可知风险等级升高的是全氟辛烷磺酸。全氟辛烷磺酸从原来的极低风险直接上升到了中等风险。PFOS是全氟有机化合物家族中的代表性化合物之一,也是含氟系列产品经过化学或生物降解的最终产物,以阴离子形式存在于衍衍生体和聚合体中。 2000年5月16日,全世界最大的有机氟化合物生产厂家,美国3M公司全作为企业自律行为,年内将分阶段停止生产和销售,长期用于纺织品和皮革等制品的防水防油防污表面处理剂丝高洁中的主要成分全氟西门黄芪腺肌化合物。2001年,它被列为美国环保局持有性环境污染物黑名单之列,将进行严格管理,许多国家环境科学研究机构和政府行政管理部门非常关注环境,PSOS环境问题和它引起的生态效应。瑞典政府2005年7月发G/TBT/N/SWE/51通报,规定PFOS和会降解为PFOS的物质禁止进入瑞典市场。挪威污染控制管理局提出的《消费品中有害物质的限用》(POHS法令) 明确限制PFOS的应用,不超过50mg/kg2008年1月1日生效。2006年10月24日, 欧盟议会正式通过决议,规定欧盟市场上制成品的中PFOS化合物的含量不能超过质量的0.005%。2008年6月25日,欧盟限制使用PFOS的指令将于6月27日开始正式实施。2009年5月4日召开的《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》第四次缔约方大会,将包括全氟辛烷磺酸(PFOS)、其盐类和全氟辛基磺酰氟(PFOSRF)在内的9 类物质列入公约持久性有机污染物(POPs)受控名单。由此可以看出PFOS的风险很高。
实施例3
以湘江地表水为风险评估区域,以区域内监测到的内分泌干扰类物质为目标污染物,实施本发明。相关污染物数据见表5
表5中国湘江地表水内分泌干扰物
Figure BDA0003222737810000081
Figure BDA0003222737810000091
Figure BDA0003222737810000092
孕酮
Figure BDA0003222737810000093
睾酮
Figure BDA0003222737810000094
睾酮
Figure BDA0003222737810000095
雄烯二酮
Figure BDA0003222737810000096
雄烯二酮
Figure BDA0003222737810000097
雌酚酮
Figure BDA0003222737810000098
雌酚酮
Figure BDA0003222737810000099
双酚A
Figure BDA00032227378100000910
双酚A
Figure BDA00032227378100000911
表6中国湘江地表水内分泌干扰物风险评估结果
Figure BDA0003222737810000101
观察表6可以看出,孕酮,睾酮,雄烯二酮和双酚A风险等级发生变化,且皆为风险升高。
雄烯二酮属于甾族雄激素,是典型的内分泌干扰物之一。它主要来源于畜禽粪尿的排放以及造纸厂和城市污水处理厂处理不彻底的废水排放,污染源的连续性排放致使环一些地区出现鱼类的雄性化现象,对环境健康和生态安全构成严重威胁。鱼类雄化对于物种丰富度和生态平衡都有较强的负面影响,综合考虑,其环境风险应适度提高。
双酚A简称双酚基丙烷(BPA),是聚碳酸酯PC的重要原料,许多日常消费品如食品包装容器、婴儿奶瓶等儿童用品都可能含有双酚A。双酚A在加热时能析出到食物和饮料当中,它可能扰乱人体代谢过程,对婴儿发育、免疫力有影响,甚至致癌。此外,双酚A有雌性荷尔蒙效果,可能会导致婴儿出现女性化变化。使用 TOXTREE(Version 3.1)对双酚A持久性进行测试,显示为2类持久性化合物。综合持久性水平与暴露效应,风险评价等级为高,需要进行进一步观察。
而目前国内外对有关雌性和雄性激素在环境中行为的研究还很少,尽管目前国家并没有出台相关措施,但其环境风险仍不可忽视。
本发明提出了一种结合污染物稳定周期的多维度环境风险评价方法。通过引入污染物化合物环境持久性系数,对污染物进行风险评价。相对于传统方法,可以及时甄别潜在风险物质,这对于确认、构建优控名单具有重要的意义。
以上所述实施方式仅为本发明的优选实施例,而并非本发明可行实施的全部实施例。对于本领域一般技术人员而言,在不背离本发明原理和精神的前提下对其所作出的任何显而易见的改动,都应当被认为包含在本发明的权利要求保护范围之内。
实施例一数据文献
Pesticides in the Ebro River basin:Occurrence and risk assessment
实施例二数据文献
天津市主要河流和土壤中全氟化合物空间分布、来源及风险评价
实施例三数据文献
Endocrine-disrupting compounds in the Xiangjiang River of China:Spatiotemporal distribution,source apportionment,and risk assessment。

Claims (4)

1.一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法,其特征在于,包括以下步骤:
1).综合风险因子计算;
2).环境风险等级评估;
其中所述步骤1).综合风险因子计算又分为:
(1.1)计算环境持久性系数;
(1.2)确定环境污染物MEC值与PNEC值;
(1.3)计算综合风险因子。
2.根据权利要求1所述的基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法,其特征在于,所述步骤(1.1)计算环境持久性系数计算方程如下:
Figure FDA0003222737800000011
其中:
t1/2为待测污染物的半衰期,单位:天;tcv为半衰期界限值,单位:天。
3.根据权利要求1所述的基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法,其特征在于,所述步骤(1.3)计算综合风险因子计算公式如下:
Figure FDA0003222737800000012
式中
C:化合物环境持久系数,无量纲。由公式(1)确定;MEC:实测环境浓度,单位:ng/L;PNEC:污染物预测无效应浓度,单位:ng/L。
4.根据权利要求1所述的基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法,其特征在于,所述步骤2).环境风险等级评估具体为:
综合因子范围界定为:SRF<0.01表示该化合物存在极低风险,0.01≤SRF<0.1表示该化合物对环境存在低风险,0.1≤SRF<1表示该化合物对环境存在中等风险,SRF≥1表示该化合物对环境存在高风险;采用此评估方法对目标化合物的生态风险程度进行评估。
CN202110962898.0A 2021-08-20 2021-08-20 一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法 Pending CN113792983A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110962898.0A CN113792983A (zh) 2021-08-20 2021-08-20 一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110962898.0A CN113792983A (zh) 2021-08-20 2021-08-20 一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113792983A true CN113792983A (zh) 2021-12-14

Family

ID=78876279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110962898.0A Pending CN113792983A (zh) 2021-08-20 2021-08-20 一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113792983A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070233400A1 (en) * 2006-03-29 2007-10-04 Amsted Industries Incorporated Method of calculating environmental risk of a chemical
US20160025698A1 (en) * 2013-12-24 2016-01-28 Jiangsu Provincial Academy Of Environmental Science Method for determining ecological risks of polycyclic aromatic hydrocarbon in water body
US20160110835A1 (en) * 2014-04-04 2016-04-21 Jiangsu Provincial Academy Of Environmental Science A method for determining ecological risks of heavy metal pollution in river and lake sediments
CN106841431A (zh) * 2017-01-13 2017-06-13 天津大学 一种水环境中PPCPs生态风险评价方法
CN110197344A (zh) * 2019-06-12 2019-09-03 南京信息职业技术学院 一种半定量评估化工园区环境风险的方法
CN112309506A (zh) * 2020-11-11 2021-02-02 中国科学院生态环境研究中心 一种基于排序和概率的层次化生态风险评价方法
CN112418675A (zh) * 2020-11-24 2021-02-26 沈阳建筑大学 控制单元水环境优控污染物的筛选方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070233400A1 (en) * 2006-03-29 2007-10-04 Amsted Industries Incorporated Method of calculating environmental risk of a chemical
US20160025698A1 (en) * 2013-12-24 2016-01-28 Jiangsu Provincial Academy Of Environmental Science Method for determining ecological risks of polycyclic aromatic hydrocarbon in water body
US20160110835A1 (en) * 2014-04-04 2016-04-21 Jiangsu Provincial Academy Of Environmental Science A method for determining ecological risks of heavy metal pollution in river and lake sediments
CN106841431A (zh) * 2017-01-13 2017-06-13 天津大学 一种水环境中PPCPs生态风险评价方法
CN110197344A (zh) * 2019-06-12 2019-09-03 南京信息职业技术学院 一种半定量评估化工园区环境风险的方法
CN112309506A (zh) * 2020-11-11 2021-02-02 中国科学院生态环境研究中心 一种基于排序和概率的层次化生态风险评价方法
CN112418675A (zh) * 2020-11-24 2021-02-26 沈阳建筑大学 控制单元水环境优控污染物的筛选方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王翔;董玉瑛;邹学军;金惠英;张振东;: "环境多介质模型构建方法与应用", 大连民族学院学报, no. 05, pages 458 - 463 *
赵建亮;应光国;魏东斌;任明忠;: "水体和沉积物中毒害污染物的生态风险评价方法体系研究进展", 生态毒理学报, no. 06, pages 577 - 588 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Malakar et al. Irrigation water quality—A contemporary perspective
Sousa et al. History on organotin compounds, from snails to humans
Nakashima et al. Quantification of toxic metals derived from macroplastic litter on Ookushi Beach, Japan
Adesiyan et al. Concentrations and human health risk of heavy metals in rivers in Southwest Nigeria
Net et al. Occurrence, fate, behavior and ecotoxicological state of phthalates in different environmental matrices
Rochman et al. Long-term sorption of metals is similar among plastic types: implications for plastic debris in aquatic environments
Gu et al. Sources, trophodynamics, contamination and risk assessment of toxic metals in a coastal ecosystem by using a receptor model and Monte Carlo simulation
Mehouel et al. Evaluation of the heavy metals (mercury, lead, and cadmium) contamination of sardine (Sardina pilchardus) and swordfish (Xiphias gladius) fished in three Algerian coasts
Souza et al. Trophic transfer of emerging metallic contaminants in a neotropical mangrove ecosystem food web
Wang et al. Influence of dissolved organic carbon on toxicity of copper to a unionid mussel (Villosa iris) and a cladoceran (Ceriodaphnia dubia) in acute and chronic water exposures
Zhang et al. Probing the contamination characteristics, mobility, and risk assessments of typical plastic additive–phthalate esters from a typical coastal aquaculture area, China
Sarker et al. Uncertainty of pesticides in foodstuffs, associated environmental and health risks to humans—a critical case of Bangladesh with respect to global food policy
Cabrita et al. Impacts of phytoplankton blooms on trace metal recycling and bioavailability during dredging events in the Sado estuary (Portugal)
Tiwari et al. Environmental distribution and ecotoxicological concerns of phthalic acid esters in creek ecosystem
Battaglin et al. Evaluating the potential role of bioactive chemicals on the distribution of invasive Asian carp upstream and downstream from river mile 278 in the Illinois waterway
Lu et al. Comprehensive profiling of the distribution, risks and priority of pharmaceuticals and personal care products: A large-scale study from rivers to coastal seas
Russo et al. Monitoring of pollutants content in bottled and tap drinking water in Italy
Morin-Crini et al. Emerging contaminants: analysis, aquatic compartments and water pollution
Krikech et al. Insights into bioaccumulation and bioconcentration of potentially toxic elements in marine sponges from the Northwestern Mediterranean coast of Morocco
Mitiku et al. Organochlorine pesticides residue affinity in fish muscle and their public health risks in North West Ethiopia
Sousa et al. Organotin compounds from snails to humans
CN113792983A (zh) 一种基于多维度评价因子分析污染物环境风险的方法
Uzomah et al. A review of chemical contaminants in marine and fresh water fish in Nigeria
Zhang et al. Probabilistic risk assessment of dietary exposure to pentachlorophenol in Guangzhou, China
Lounas et al. Assessing the contamination and ecological risk of sediments around the mariculture area in northern Algeria using a multivariate approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination