WO2015024397A1 - 一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置 - Google Patents

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Definitions

  • the present invention relates to a method and apparatus for processing a virtual fitting model image. Background technique
  • Virtual fitting is the use of computer technology to allow virtual models to replace the real users to try on the clothes sold online.
  • the effect of the virtual models to try on them is to form a reference for users to purchase online clothing, which is convenient for users to purchase suitable clothing.
  • the current virtual fitting scheme mainly utilizes a virtual fitting model in the gallery, and the user selects a virtual fitting model and clothes so that the garment can be selected by the effect of the model wearing the garment. Summary of the invention
  • the invention provides a method and a device for processing an image of a virtual fitting model, which helps to make the fitting effect of the virtual fitting model closer to the fitting effect of the user himself.
  • a method of processing a virtual fitting model image is provided.
  • the method for processing a virtual fitting model image of the present invention includes: determining an average value of a human skin color of a preselected area in a reference image, and calculating a ratio obtained by dividing an average value of the skin color of the human body by an average value of a skin color of the virtual fitting model image; Each pixel value of the body region in the virtual fitting model image is multiplied by the ratio, and the multiplied result is used as a pixel value of the body region in the virtual fitting model image.
  • G, B represent the red, green, and blue component values of the pixel, respectively.
  • the method further comprises: calculating an average value of the skin color of the virtual fitting model image.
  • the method before the step of determining an average value of the human skin color of the preselected area in the reference image, the method further includes: receiving information for determining a preselected area in the reference image.
  • the apparatus for processing a virtual fitting model image includes: a first calculating module, configured to determine an average value of a human skin color of a preselected area in the reference image; and a second calculating module, configured to calculate the average value of the skin color of the human body divided by the virtual a ratio obtained by averaging the skin color of the model image of the fitting model; a third calculating module, configured to multiply each pixel value of the body region in the virtual fitting model image by the ratio; and an output module, configured to output the processed A virtual fitting model image, the pixel value of the body region in the virtual fitting model image is a multiplication result of the third calculation module.
  • the first calculating module is further configured to: determine a set of pixels in the face region whose color belongs to the skin color range; use a color average value of all pixels in the set of the pixels as a human body in a preselected region in the reference image Average skin tone.
  • G, B represent the red, green, and blue component values of the pixel, respectively.
  • the first calculating module is further configured to: calculate a skin color average value of the virtual fitting model image.
  • a receiving module is further configured to: receive information for determining a preselected area in the reference image.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of main steps of a method for processing a virtual fitting model image according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of circled a face region on a photo according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic diagram of a pixel belonging to a skin color range in a face image related to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic view of a virtual fitting model according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic view of a virtual fitting model after adjusting a skin color according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a schematic diagram of the basic components of an apparatus for processing a virtual fitting model image in accordance with an embodiment of the present invention. detailed description
  • FIG. 1 is a schematic diagram of the main steps of a method of processing a virtual fitting model image in accordance with an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the method may be performed by a server related to e-commerce, and mainly includes the following steps: Step S1 1: determining an average skin color of a preselected area in the reference image.
  • the reference image is generally a photo of the user himself or herself provided by the user through a terminal device such as a personal computer to the server, or may be a partial portion of the photo taken by the user, the portion being a skin area on the portrait. If the reference image is a photo of a human face, since there may be some pixels in the background that are close to the skin, the user is required to select a face region in the photo, and the photo uploaded to the server should be done for the face region.
  • a selected photograph such as shown in FIG. 2, is a schematic diagram of circled a face region on a photograph according to an embodiment of the present invention. The user circles the face range 21 on the photo 20 and then uploads the photo 20 to the server.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of pixels belonging to a skin color range in a face image related to an embodiment of the present invention.
  • the human face is not completely skin, and only a part of the pixels in the face image 30 are pixels belonging to the skin color range. Therefore, it is necessary to first determine a set of pixels in the face region whose colors belong to the skin color range, and then use the average value of the colors of all the pixels in the set of pixels as the average value of the human skin color of the preselected region in the reference image.
  • the skin color average of the pixels in the collection can be calculated according to the following formula:
  • R, G, B represent the red, green, and blue component values of the pixels in the set
  • R avg , G avg , and B avg respectively represent the average of the red component, the green component, and the blue component of the pixels in the set.
  • Value; N represents the number of pixels in the collection.
  • Step S12 Calculate the skin color average value of the virtual fitting model image. If the skin color average of each image in the virtual fitting model gallery has been recorded in the server, this step can be omitted.
  • the skin color average is calculated in a similar manner to the skin color average of the pixels in the above set, but the pixels belonging to the skin color range of the virtual fitting model image should be used as the elements of the set.
  • Step S13 Calculate the ratio obtained by dividing the average value of the human skin color determined in step S11 by the average value of the skin color of the virtual fitting model image.
  • Step S14 Multiply each pixel value of the body region in the virtual fitting model image by step The ratio obtained in step S 1 3 . The calculation of this step obtains the adjusted value of the color of each pixel of the body region in the virtual fitting model image.
  • Step S1 5 output the virtual fitting model image as the pixel value of the body region in the virtual fitting model image, and in the output virtual fitting model image, each pixel value of the body region should be The adjusted value in step S1 4.
  • step S13 the above ratio can be calculated according to the following formula:
  • step S14 specifically, it can be calculated according to the following formula:
  • G avg . head , B avg _ head respectively represent the average of the red, green, and blue components of the skin color, that is, the skin color in the avatar, R av g-body, G a vg-body B avg-body respectively represent the virtual fitting model The average of the red, green, and blue components of the skin tone of the image; R b . Dy _ b£;f . Re , G body-bef ore , B b . Dy _ bef . Re denotes the initial value of the red, green, and blue components of the skin color of the virtual fitting model image, respectively, R b .
  • FIG. 4 is a schematic view of a virtual fitting model relating to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a color adjustment according to an embodiment of the present invention.
  • a schematic diagram of the virtual fitting model afterwards. The user's avatar is simultaneously shown in FIGS. 4 and 5.
  • the virtual fitting model after adjusting the skin color in the picture 50 is compared with the original virtual fitting model in the picture 40. The skin color is closer to the face color.
  • FIG. 6 A schematic diagram of a basic component of an apparatus for processing a virtual fitting model image, as shown in FIG. 6, the apparatus 60 for processing a virtual fitting model image mainly includes a first calculating module 61, a second calculating module 62, and a third The calculation module 63 and the output module 64.
  • the first calculation module 61 is configured to determine a human skin color average value of the preselected area in the reference image; the second calculation module 62 is configured to calculate a ratio of the skin color average value divided by the skin color average value of the virtual fitting model image; The module 63 is configured to multiply each pixel value of the body region in the virtual fitting model image by the above ratio; the output module 64 is configured to output the processed virtual fitting model image, the pixel value of the body region in the virtual fitting model image It is the result of multiplication by the third calculation module 63.
  • the first calculation module 61 is further configured to: determine a set of pixels in the face region whose colors belong to the skin color range; and use the average value of the colors of all the pixels in the set of the pixels as the average value of the human skin color of the preselected region in the reference image.
  • the first calculation module 61 is further configured to determine pixels in the face region that belong to the skin color range according to the following conditions: Y>0.35 and R>0.39G>0.15 and B>0.09 and Vl-V2>0.07 and R/G ⁇ 1.8 and R/B ⁇ 3.0 and G/B ⁇ 3.0 and R>G and R>B. among them:
  • the first calculation module 61 is further configured to: calculate an average skin color of the virtual fitting model image.
  • the apparatus 60 for processing a virtual fitting model image may further include a receiving module (not shown) for receiving information for determining a preselected area in the reference image. According to the technical solution of the embodiment of the present invention, by adjusting the color of the body region in the virtual fitting model image according to the color of the image of the face or the human body provided by the user, the skin color of the virtual fitting model and the skin of the user can be made.
  • the colors are close to each other, which helps to make the fitting effect of the virtual fitting model closer to the user's own fitting effect.
  • the basic principles of the present invention have been described above in connection with the specific embodiments, but it should be noted that those skilled in the art can understand that all or any of the steps or components of the method and apparatus of the present invention may be in any computing device. (including a processor, a storage medium, etc.) or a network of computing devices implemented in hardware, firmware, software, or a combination thereof, which is used by those of ordinary skill in the art in view of the description of the present invention. Programming skills can be achieved. Thus, the objects of the invention can also be achieved by running a program or a set of programs on any computing device.
  • the computing device can be a well-known general purpose device.
  • the object of the present invention can also be achieved by merely providing a program product comprising program code for implementing the method or apparatus. That is to say, such a program product also constitutes the present invention, and a storage medium storing such a program product also constitutes the present invention.
  • the storage medium may be any well-known storage medium or any storage medium developed in the future.
  • various components or steps may be decomposed and/or recombined. These decompositions and/or recombinations should be considered as equivalents to the invention. Also, the steps of performing the above-described series of processing may naturally be performed in chronological order in the order illustrated, but need not necessarily be performed in chronological order.

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Abstract

本发明提供一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置，有助于使虚拟试衣模特的试衣效果更接近用户本人的试衣效果。该方法包括：确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均值，并计算该人体肤色平均值除以虚拟试衣模特图像的肤色平均值得到的比值；对所述虚拟试衣模特图像中的身体区域的各个像素值乘以所述比值，将相乘的结果作为虚拟试衣模特图像中身体区域的各个像素值。

Description

一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置 技术领域
本发明涉及一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置。 背景技术
虚拟试衣是指利用计算机技术让虚拟模特代替真实用户试穿网上 出售的服装， 通过虚拟模特试穿呈现的效果对用户选购网上服装形成 参考， 便于用户购买到合适的服装。 目前的虚拟试衣方案主要利用图库中的虚拟试衣模特， 由用户选 择虚拟试衣模特和衣服， 从而可以通过该模特穿着该衣服的效果来挑 选服装。 发明内容
本发明提供一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置， 有助于使 虚拟试衣模特的试衣效果更接近用户本人的试衣效果。 为实现上述目的， 根据本发明的一个方面， 提供了一种处理虚拟 试衣模特图像的方法。 本发明的处理虚拟试衣模特图像的方法包括： 确定参考图像中的 预选区域的人体肤色平均值， 并计算该人体肤色平均值除以虚拟试衣 模特图像的肤色平均值得到的比值； 对所述虚拟试衣模特图像中的身 体区域的各个像素值乘以所述比值， 将相乘的结果作为虚拟试衣模特 图像中身体区域的各个像素值。 可选地， 所述预选区域为人脸区域； 所述确定参考图像中的预选 区域的人体肤色平均值的步骤包括： 确定人脸区域中颜色属于肤色范 围的像素的集合； 将所述像素的集合中所有像素的颜色平均值作为参 考图像中的预选区域的人体肤色平均值。 可选地， 根据以下条件确定所述人脸区域中颜色属于肤色范围的 像素： Y>0.35且 R>0.39G>0.15且 B>0.09且 Vl-V2>0.07且 R/G<1.8 且 R/B<3.0 且 G/B<3.0 且 R>G 且 R>B ； 其 中 ： Y=Rx0.299+Gx0.587+Bx0.114, Vl=max(R，G，B)， V2=min(R，G，B); R，
G， B分别表示像素的红色、 绿色、 蓝色分量值。 可选地， 所述计算该人体肤色平均值除以虚拟试衣模特图像的肤 色平均值得到的比值的步骤之前， 该方法还包括： 计算虚拟试衣模特 图像的肤色平均值。 可选地， 所述确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均值的步 骤之前， 该方法还包括： 接收用于确定参考图像中的预选区域的信息。 根据本发明的另一方面， 提供了一种处理虚拟试衣模特图像的装 置。 本发明的处理虚拟试衣模特图像的装置包括： 第一计算模块， 用 于确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均值； 第二计算模块， 用 于计算所述人体肤色平均值除以虚拟试衣模特图像的肤色平均值得到 的比值； 第三计算模块， 用于对所述虚拟试衣模特图像中的身体区域 的各个像素值乘以所述比值； 输出模块， 用于输出处理后的虚拟试衣 模特图像， 该虚拟试衣模特图像中身体区域的像素值为所述第三计算 模块的相乘结果。 可选地， 所述第一计算模块还用于： 确定人脸区域中颜色属于肤 色范围的像素的集合； 将所述像素的集合中所有像素的颜色平均值作 为参考图像中的预选区域的人体肤色平均值。 可选地， 所述第一计算模块还用于根据以下条件确定所述人脸区 域中颜色属于肤色范围的像素： Y>0.35且 R>0.39G>0.15且 B>0.09且 Vl-V2>0.07且 R/G<1.8且 R/B<3.0且 G/B<3.0且 R>G且 R>B; 其中： Y=Rx0.299+Gx0.587+Bx0.114, Vl=max(R，G，B)， V2=min(R，G，B); R，
G， B分别表示像素的红色、 绿色、 蓝色分量值。 可选地， 所述第一计算模块还用于： 计算虚拟试衣模特图像的肤 色平均值。 可选地， 还包括接收模块， 用于： 接收用于确定参考图像中的预 选区域的信息。 根据本发明的技术方案， 通过根据用户提供的人脸或人身体的图 像的颜色来调节虚拟试衣模特图像中身体区域的颜色， 能够使虚拟试 衣模特的皮肤颜色与用户本人的皮肤颜色相接近， 从而有助于使虚拟 试衣模特的试衣效果更接近用户本人的试衣效果。 附图说明
附图用于更好地理解本发明， 不构成对本发明的不当限定。 其中： 图 1 是根据本发明实施例的处理虚拟试衣模特图像的方法的主要 步骤的示意图；
图 2是根据本发明实施例的在照片上圈出人脸区域的示意图； 图 3 是与本发明实施例有关的人脸图像中属于肤色范围的像素的 示意图；
图 4是与本发明实施例有关的虚拟试衣模特的示意图；
图 5 是根据本发明实施例的调整肤色之后的虚拟试衣模特的示意 图；
图 6 是根据本发明实施例的处理虚拟试衣模特图像的装置的基本 组成部分的示意图。 具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明， 其中包括本发 明实施例的各种细节以助于理解， 应当将它们认为仅仅是示范性的。 因此， 本领域普通技术人员应当认识到， 可以对这里描述的实施例做 出各种改变和修改， 而不会背离本发明的范围和精神。 同样， 为了清 楚和简明， 以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。 图 1 是根据本发明实施例的处理虚拟试衣模特图像的方法的主要 步骤的示意图。 如图 1 所示， 该方法可以由与电子商务有关的服务器 来执行， 主要包括以下步骤： 步骤 S1 1 : 确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均值。该参考 图像一般是由用户通过终端设备例如个人计算机， 向服务器提供的用 户本人的照片， 也可以是用户截取的照片局部， 该局部为人像上的一 块皮肤区域。 如果参考图像是人脸的照片， 则因为背景中有可能存在一些颜色 与皮肤接近的像素， 所以需要用户在该照片中选择出人脸区域， 上传 给服务器的照片应当是对人脸区域已做出选择的照片， 例如图 2所示， 图 2 是根据本发明实施例的在照片上圈出人脸区域的示意图。 用户在 照片 20上圈出脸部范围 21， 然后将照片 20上传给服务器。 图 3 是与本发明实施例有关的人脸图像中属于肤色范围的像素的 示意图。 参考图 3， 由于五官的存在， 人的脸部不完全是皮肤， 人脸图 像 30中只有一部分像素是属于肤色范围的像素。 因此需先确定人脸区 域中颜色属于肤色范围的像素的集合， 然后将该像素的集合中所有像 素的颜色平均值作为参考图像中的预选区域的人体肤色平均值。 集合 中的像素的肤色平均值可根据如下公式计算：
Figure imgf000006_0001
Gavg=(∑NG)/N
Bavg=(∑NB)/N
式中： R、 G、 B 分别表示集合中的像素的红色、 绿色、 蓝色分量 值； Ravg、 Gavg、 Bavg分别表示集合中的像素的红色分量、 绿色分量、 蓝色分量的平均值； N表示集合中的像素的个数。 对于图像中像素的颜色是否属于肤色范围的像素即哪些像素属于 上述集合， 可以根据以下条件来判断：
Y>0.35且 R>0.39G>0.15且 B>0.09且 Vl-V2>0.07且 R/G<1.8且 R/BO.0且 G/BO.0且 R>G且 R>B。
其 中 ： Y=Rx0.299+Gx0.587+Bx0.114 ， Vl=max(R,G,B) ， V2=min(R,G,B); R， G， B分别表示像素的红色、 绿色、 蓝色分量值。 如上所述， 参考图像可以是用户截取的照片局部， 该局部为人像 上的一块皮肤区域， 此时上述的预选区域可以是服务器在该皮肤区域 上选择的小块连续或非连续的区域， 而不根据用户截取的全部区域计 算， 以节省运算时间。 步骤 S12: 计算虚拟试衣模特图像的肤色平均值。 如果在服务器中 已经记录了虚拟试衣模特图库中各图像的肤色平均值， 则本步骤可以 省略。 这里的肤色平均值的计算方式与上述的集合中的像素的肤色平 均值的计算方式相似， 但此处应将虚拟试衣模特图像的属于肤色范围 的像素作为该集合的元素。 步骤 S13 :计算步骤 S11中确定的人体肤色平均值除以虚拟试衣模 特图像的肤色平均值得到的比值。 步骤 S14:对虚拟试衣模特图像中的身体区域的各个像素值乘以步 骤 S 1 3 中得出的比值。 本步骤的计算即得到了虚拟试衣模特图像中身 体区域的各个像素的颜色的调整后的值。 步骤 S 1 5 :将相乘的结果作为虚拟试衣模特图像中身体区域的各个 像素值， 输出虚拟试衣模特图像， 并且在输出的虚拟试衣模图像中， 身体区域的各个像素值应当为步骤 S 1 4中调整后的值。 以参考图像是人脸的照片为例：
在步骤 S 1 3中， 具体可根据下式计算上述比值：
KR― Ravg-head/Ravg-body
KQ― GaVg-head/ GaVg-body
KB― Bavg-head/B avg-body
在步骤 S 1 4中， 具体可根据下式计算：
Figure imgf000007_0001
Figure imgf000007_0002
Gavg.head, Bavg_head分别表示人体肤色即头像中的肤色的红 色、 绿色、 蓝色分量平均值， Rav g-body、 G avg-body B avg-body分别表示虚拟 试衣模特图像的肤色的红色、 绿色、 蓝色分量平均值； Rb。dy_b£;f。re、 Gbody-before , Bb。dy_bef。re分别表示虚拟试衣模特图像的肤色的红色、 绿色、 蓝色分量的初始值， Rb。dy -after Gb o dy- after、 Bbody -after相应为调整后的值。 至此， 虚拟试衣模特的皮肤颜色得到了调整， 变得更加接近用户 提供的肤色， 图 4 是与本发明实施例有关的虚拟试衣模特的示意图， 图 5 是根据本发明实施例的调整肤色之后的虚拟试衣模特的示意图。 在图 4和图 5中同时示出了用户头像， 从图 4和图 5可以看出， 与图 片 40 中的原虚拟试衣模特相比， 图片 50 中的调整肤色之后的虚拟试 衣模特的肤色更加接近人脸颜色。 以下对本发明实施例中的处理虚拟试衣模特图像的装置做出说 明。 该装置可以设置在上文中的服务器内。 参考图 6， 图 6是根据本发 明实施例的处理虚拟试衣模特图像的装置的基本组成部分的示意图， 如图 6所示， 处理虚拟试衣模特图像的装置 60主要包括第一计算模块 61、 第二计算模块 62、 第三计算模块 63、 输出模块 64。 第一计算模块 61用于确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均 值； 第二计算模块 62用于计算人体肤色平均值除以虚拟试衣模特图像 的肤色平均值得到的比值； 第三计算模块 63用于对虚拟试衣模特图像 中的身体区域的各个像素值乘以上述比值； 输出模块 64用于输出处理 后的虚拟试衣模特图像， 该虚拟试衣模特图像中身体区域的像素值为 第三计算模块 63的相乘结果。 第一计算模块 61还可用于： 确定人脸区域中颜色属于肤色范围的 像素的集合； 将所述像素的集合中所有像素的颜色平均值作为参考图 像中的预选区域的人体肤色平均值。 第一计算模块 61还可用于根据以下条件确定人脸区域中颜色属于 肤色范围的像素： Y>0.35且 R>0.39G>0.15且 B>0.09且 Vl-V2>0.07 且 R/G<1.8且 R/B<3.0且 G/B<3.0且 R>G且 R>B。 其中：
Y=Rx0.299+Gx0.587+Bx0.114, Vl=max(R，G，B)， V2=min(R，G，B); R， G， B分别表示像素的红色、 绿色、 蓝色分量值。 第一计算模块 61还可用于：计算虚拟试衣模特图像的肤色平均值。 处理虚拟试衣模特图像的装置 60还可以包括接收模块 （图中未示 出） ， 该接收模块用于： 接收用于确定参考图像中的预选区域的信息。 根据本发明实施例的技术方案， 通过根据用户提供的人脸或人身 体的图像的颜色来调节虚拟试衣模特图像中身体区域的颜色， 能够使 虚拟试衣模特的皮肤颜色与用户本人的皮肤颜色相接近， 从而有助于 使虚拟试衣模特的试衣效果更接近用户本人的试衣效果。 以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理， 但是， 需要指出 的是， 对本领域的普通技术人员而言， 能够理解本发明的方法和设备 的全部或者任何步骤或者部件， 可以在任何计算装置 （包括处理器、 存储介质等） 或者计算装置的网络中， 以硬件、 固件、 软件或者它们 的组合加以实现， 这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的 情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。 因此， 本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序 或者一组程序来实现。 所述计算装置可以是公知的通用装置。 因此， 本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序 代码的程序产品来实现。 也就是说， 这样的程序产品也构成本发明， 并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。 显然， 所述存 储介质可以是任何公知的存储介质或者将来开发出的任何存储介质。 还需要指出的是， 在本发明的装置和方法中， 显然， 各部件或各 步骤是可以分解和 /或重新组合的。 这些分解和 /或重新组合应视为本发 明的等效方案。 并且， 执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明 的顺序按时间顺序执行， 但是并不需要一定按照时间顺序执行。 某些 步骤可以并行或彼此独立地执行。 上述具体实施方式， 并不构成对本发明保护范围的限制。 本领域 技术人员应该明白的是， 取决于设计要求和其他因素， 可以发生各种 各样的修改、 组合、 子组合和替代。 任何在本发明的精神和原则之内 所作的修改、 等同替换和改进等， 均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

权利要求
1. 一种处理虚拟试衣模特图像的方法， 其特征在于， 包括： 确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均值， 并计算该人体肤 色平均值除以虚拟试衣模特图像的肤色平均值得到的比值；
对所述虚拟试衣模特图像中的身体区域的各个像素值乘以所述比 值， 将相乘的结果作为虚拟试衣模特图像中身体区域的各个像素值。
2. 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于，
所述预选区域为人脸区域；
所述确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均值的步骤包括： 确定人脸区域中颜色属于肤色范围的像素的集合；
将所述像素的集合中所有像素的颜色平均值作为参考图像中的预 选区域的人体肤色平均值。
3. 根据权利要求 2所述的方法， 其特征在于， 根据以下条件确定 所述人脸区域中颜色属于肤色范围的像素：
Y>0.35且 R>0.39G>0.15且 B>0.09且 Vl-V2>0.07且 R/G<1.8且 R/BO.0且 G/B<3.0且 R>G且 R>B; 其中：
Y=Rx0.299+Gx0.587+Bx0.114, Vl=max(R，G，B)， V2=min(R，G，B); R， G， B分别表示像素的红色、 绿色、 蓝色分量值。
4. 根据权利要求 1， 2， 或 3所述的方法， 其特征在于， 所述计算 该人体肤色平均值除以虚拟试衣模特图像的肤色平均值得到的比值的 步骤之前， 该方法还包括： 计算虚拟试衣模特图像的肤色平均值。
5. 根据权利要求 1， 2， 或 3所述的方法， 其特征在于， 所述确定 参考图像中的预选区域的人体肤色平均值的步骤之前， 该方法还包括: 接收用于确定参考图像中的预选区域的信息。
6. 一种处理虚拟试衣模特图像的装置， 其特征在于， 包括： 第一计算模块， 用于确定参考图像中的预选区域的人体肤色平均 值；
第二计算模块， 用于计算所述人体肤色平均值除以虚拟试衣模特 图像的肤色平均值得到的比值；
第三计算模块， 用于对所述虚拟试衣模特图像中的身体区域的各 个像素值乘以所述比值；
输出模块， 用于输出处理后的虚拟试衣模特图像， 该虚拟试衣模 特图像中身体区域的像素值为所述第三计算模块的相乘结果。
7. 根据权利要求 6所述的装置， 其特征在于， 所述第一计算模块 还用于：
确定人脸区域中颜色属于肤色范围的像素的集合；
将所述像素的集合中所有像素的颜色平均值作为参考图像中的预 选区域的人体肤色平均值。
8. 根据权利要求 7所述的装置， 其特征在于， 所述第一计算模块 还用于根据以下条件确定所述人脸区域中颜色属于肤色范围的像素：
Y>0.35且 R>0.39G>0.15且 B>0.09且 Vl-V2>0.07且 R/G<1.8且 R/BO.0且 G/B<3.0且 R>G且 R>B; 其中：
Y=Rx0.299+Gx0.587+Bx0.114, Vl=max(R，G，B)， V2=min(R，G，B); R， G， B分别表示像素的红色、 绿色、 蓝色分量值。
9. 根据权利要求 6， 7或 8所述的装置， 其特征在于， 所述第一计 算模块还用于： 计算虚拟试衣模特图像的肤色平均值。
10. 根据权利要求 6， 7或 8所述的装置， 其特征在于， 还包括接 收模块， 用于： 接收用于确定参考图像中的预选区域的信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107481099A (zh) * 2017-07-28 2017-12-15 厦门大学 可360度转身的实时虚拟试衣的实现方法

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103489107B (zh) * 2013-08-16 2015-11-25 北京京东尚科信息技术有限公司 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置
CN103456032B (zh) * 2013-08-19 2015-10-07 北京京东尚科信息技术有限公司 一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置
CN104408702B (zh) * 2014-12-03 2018-11-23 浩云星空信息技术（北京）有限公司 一种图像处理方法及装置
CN105279487B (zh) * 2015-10-15 2022-03-15 Oppo广东移动通信有限公司 美颜工具筛选方法和系统
CN107038715B (zh) * 2017-03-21 2022-03-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图像处理方法及装置
CN108665408A (zh) * 2018-05-21 2018-10-16 北京微播视界科技有限公司 肤色调整方法、装置和电子设备
CN111768507B (zh) * 2020-08-07 2023-11-28 腾讯科技（深圳）有限公司 图像融合方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112163920A (zh) * 2020-08-18 2021-01-01 广州市美图现电子有限公司 测肤美妆系统的使用方法、装置、存储介质和计算机设备
CN113344672A (zh) * 2021-06-25 2021-09-03 钟明国 一种购物网页浏览界面3d虚拟试衣方法和系统
CN114170250B (zh) * 2022-02-14 2022-05-13 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 图像处理方法、装置和电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060088209A1 (en) * 2004-10-21 2006-04-27 Microsoft Corporation Video image quality
WO2010124080A1 (en) * 2009-04-24 2010-10-28 Qualcomm Incorporated Image capture parameter adjustment using face brightness information
CN101996314A (zh) * 2009-08-26 2011-03-30 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法及其装置
CN102509349A (zh) * 2011-09-27 2012-06-20 深圳市朵唯志远科技有限公司 基于移动终端的试衣方法、装置及移动终端
CN102842089A (zh) * 2012-07-18 2012-12-26 上海交通大学 基于3d真实人体模型及服装模型的网络虚拟试衣系统
CN103456032A (zh) * 2013-08-19 2013-12-18 北京京东尚科信息技术有限公司 一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010520551A (ja) * 2007-03-08 2010-06-10 ヒューレット−パッカード デベロップメント カンパニー エル．ピー． 画像から推定される皮膚色に基づいて製品を推奨するための方法及びシステム
US20130215116A1 (en) * 2008-03-21 2013-08-22 Dressbot, Inc. System and Method for Collaborative Shopping, Business and Entertainment
CA2659698C (en) * 2008-03-21 2020-06-16 Dressbot Inc. System and method for collaborative shopping, business and entertainment
US10872322B2 (en) * 2008-03-21 2020-12-22 Dressbot, Inc. System and method for collaborative shopping, business and entertainment
CN101477560A (zh) * 2009-02-02 2009-07-08 林�智 基于方案数据库的服饰搭配系统及方法
GB201102794D0 (en) * 2011-02-17 2011-03-30 Metail Ltd Online retail system
US9773274B2 (en) * 2013-12-02 2017-09-26 Scott William Curry System and method for online virtual fitting room

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060088209A1 (en) * 2004-10-21 2006-04-27 Microsoft Corporation Video image quality
WO2010124080A1 (en) * 2009-04-24 2010-10-28 Qualcomm Incorporated Image capture parameter adjustment using face brightness information
CN101996314A (zh) * 2009-08-26 2011-03-30 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法及其装置
CN102509349A (zh) * 2011-09-27 2012-06-20 深圳市朵唯志远科技有限公司 基于移动终端的试衣方法、装置及移动终端
CN102842089A (zh) * 2012-07-18 2012-12-26 上海交通大学 基于3d真实人体模型及服装模型的网络虚拟试衣系统
CN103456032A (zh) * 2013-08-19 2013-12-18 北京京东尚科信息技术有限公司 一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107481099A (zh) * 2017-07-28 2017-12-15 厦门大学 可360度转身的实时虚拟试衣的实现方法

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