CN104994362A - 白平衡处理的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种白平衡处理的方法及装置。所述方法包括：对目标图片进行划分，得到第一子块集；对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；从所述第一子块集中查找所述人脸区域对应的第二子块集；根据所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；或者，根据所述第一子块集和所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；根据所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。本发明能够从目标图片中识别出人脸区域后，针对人脸区域进行白平衡或者针对人脸区域以外区域进行白平衡处理，进而提高白平衡的准确度，提升用户体验。

Description

白平衡处理的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种白平衡处理的方法及装置。

背景技术

随着图像处理技术的发展，人们对图像的要求越来越高，通常对图像进行后期优化以使图片得到更好的视觉效果。作为一种常用的图像优化手段，自动白平衡(Automatic White Balance，AWB)被广泛用于包含人脸的肖像图片的处理。

现有肖像图片的白平衡处理方式为：计算图片的颜色向量，根据该颜色向量与目标颜色向量的差值确定白平衡调节量，根据得到的白平衡调节量对图片进行白平衡处理。

但是，面部区域与头发以及背景的颜色差距较大，此时图片的颜色向量无法准确表示图片的真实色温，导致白平衡调节出现误差，用户体验不佳。

发明内容

本发明提供一种白平衡处理的方法及装置，以实现更为精准的白平衡调节，提升用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种白平衡处理的方法，包括：

对目标图片进行划分，得到第一子块集；

对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；

从所述第一子块集中查找所述人脸区域对应的第二子块集；

根据所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；或者，根据所述第一子块集和所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；根据所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种白平衡处理的装置，包括：

划分单元，用于对目标图片进行划分，得到第一子块集；

识别单元，用于对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；

查找单元，用于从所述划分单元得到的所述第一子块集中查找所述识别单元得到的所述人脸区域对应的第二子块集；

白平衡处理单元，用于根据所述查找单元查找到的所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；

确定单元，用于根据所述划分单元得到的所述第一子块集和所述查找单元得到的所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；

所述白平衡处理单元还用于，根据所述确定单元得到的所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

本发明能够从目标图片对应的第一子块集中，根据人脸识别结果，查找人脸区域对应的第二子块集，进而将目标图片中的人脸区域和人脸区域以外的区域(对应第三子块集)进行区分。与现有技术中，根据目标图片对应的颜色向量对整幅目标图片进行白平衡处理相比，本发明能够从目标图片中识别出人脸区域后，针对人脸区域进行白平衡或者针对人脸区域以外区域进行白平衡处理，进而提高白平衡的准确度，提升用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一的一个平衡处理的方法的流程图；

图2是本发明实施例二中第一个平衡处理的方法的流程图；

图3是本发明实施例二中第二个平衡处理的方法的流程图；

图4是本发明实施例二中第三个平衡处理的方法的流程图；

图5是本发明实施例三中第一个平衡处理的装置的结构示意图；

图6是本发明实施例三中第二个平衡处理的装置的结构示意图；

图7是本发明实施例三中第三个平衡处理的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种白平衡处理的方法的流程图，本实施例可适用于对图片进行白平衡处理的情况，该方法可以由具有数据处理功能的终端来执行，如智能手机、平板电脑、个人电脑等，所述方法包括如下步骤：

步骤110、对目标图片进行划分，得到第一子块集。

在进行划分时，将目标图片划分为多个子块，各子块的面积大小相同。一种实现方式为，将目标图片划分为m*n个子块，每个子块的长度为目标图片长度的1/n，每个子块的宽度为目标图片宽度的1/m，其中m和n为正整数。优选的，m为7，n为9。

步骤120、对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域。

人脸识别技术可采用现有技术中的相关技术方案，此处不做赘述。人脸识别后，可得到人脸区域的坐标区间。

步骤130、从所述第一子块集中查找所述人脸区域对应的第二子块集。

从获取的m*n个子块中，查找位于人脸区域的坐标区间内的子块，以及包含了人脸区域的坐标区间的边沿的子块，将上述子块的集合确定为第二子块集。

步骤140、根据所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；或者，根据所述第一子块集和所述第二子块集，确定第三子块集；根据所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

其中，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合。

将第二子块集对应的人脸区域和其他区域对应的第三子块集进行区分后，可根据优化需求选择根据第二子块集或第三子块集进行白平衡。

本实施例能够从目标图片对应的第一子块集中，根据人脸识别结果，查找人脸区域对应的第二子块集，进而将目标图片中的人脸区域和人脸区域以外的区域(对应第三子块集)进行区分。与现有技术中，根据目标图片对应的颜色向量对整幅目标图片进行白平衡处理相比，本发明能够从目标图片中识别出人脸区域后，针对人脸区域进行白平衡或者针对人脸区域以外区域进行白平衡处理，进而提高白平衡的准确度，提升用户体验。

实施例二

本发明实施例提供了一种白平衡处理的方法，如图2所示，步骤140、根据所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理，包括：

步骤210、计算所述第三子块集中每个子块的颜色向量。

颜色向量由(红Red，绿Green，蓝Blue)三原色向量表示。每个子块的颜色向量，可通过下述方式获得：

首先，提取子块中像素点的颜色向量。

每个像素点的颜色由一个(红，绿，蓝)颜色向量表示。

然后，对各像素点的颜色向量取平均值，得到子块的颜色向量。

步骤220、根据所述第三子块集中各子块的颜色向量确定所述第三子块集对应的颜色向量。

对第三子块集中各子块的颜色向量，在红、绿、蓝三个维度取平均值，将得到的平均值确定为第三子块集对应的颜色向量。

步骤230、根据所述第三子块集对应的颜色向量和目标颜色向量确定所述目标图片的白平衡调节量，所述目标颜色向量表示对目标图片进行白平衡时用户期望达到的结果值。

目标颜色向量可以为一个预设值，也可由用户进行设置。通常，在进行白平衡处理时，可设置一个预设值，如(150,150,150)。白平衡处理输入的数据为(红色，蓝色)的二维向量，绿色为基准色，无需参与白平衡。将目标颜色向量除以第三子块集对应的颜色向量，得到目标图片的白平衡调节量。

步骤240、根据所述目标图片的白平衡调节量对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

将步骤230得到的白平衡调节量带入到白平衡处理模型中，实现对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。白平衡处理模型可参考现有技术中白平衡的处理模型。

本实施例提供的技术方案，能够获取第三子块集对应的颜色分量，进而得到人脸以外的区域的白平衡调节量，实现快速对头发及背景区域进行白平衡，提高白平衡效率。

本发明实施例还提供了一种白平衡处理的方法，如图3所示，步骤150、根据所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理，还包括：

步骤310、获取人脸区域颜色向量，所述人脸区域颜色向量表示对人脸区域进行白平衡时用户期望达到的结果值。

作为一种实现方式：人脸区域颜色向量可预先设置后进行存储，当需要对人脸区域进行白平衡时，读取预先存储的人脸区域颜色向量。作为另一种实现方式，当用户输入一个人脸区域颜色向量时，显示该人脸区域颜色向量对应的效果图，以便用户根据效果图确定是否使用该人脸区域颜色向量。

步骤320、计算所述第二子块集中每个子块的颜色向量。

计算第二子块集中每个子块的颜色分量可参照步骤210。

步骤330、根据所述第二子块集中各子块的颜色向量确定所述第二子块集对应的颜色向量。

对第二子块集中各子块的颜色向量，在红、绿、蓝三个维度取平均值，将得到的平均值确定为第二子块集对应的颜色向量。

步骤340、根据所述第二子块集对应的颜色向量和所述人脸区域颜色向量确定所述第二子块集的白平衡调节量。

可将所述第二子块集对应的颜色向量的各个颜色维度与脸区域颜色向量各个维度进行比较，将各个维度的差作为白平衡调节量。

作为一种优选方式，还可通过下述方式进行实施：

首先，将所述人脸区域颜色向量除以所述第二子块集对应的颜色向量，得到商向量；

其次，将所述商向量中红色维度和蓝色维度组成的向量确定为所述白平衡调节量。

步骤350、根据所述第二子块集的白平衡调节量对所述人脸区域进行白平衡处理。

本实施例提供的技术方案，能够获取第二子块集对应的颜色分量，进而得到人脸区域的白平衡调节量，实现快速对人脸区域进行白平衡，提高白平衡效率。

进一步的，如图4所示，步骤310、获取人脸区域颜色向量，还可通过下述方式进行实施：

步骤410、接收用户选择的人脸色彩风格。

人脸色彩风格如：复古风格、时尚风格、美白风格等。每种人脸色彩风格对应一个人脸区域颜色向量。

步骤420、根据所述人脸色彩风格确定所述人脸区域颜色向量。

本实施例提供的技术方案，能够根据用户选择的人脸色彩风格确定与之对应的人脸区域颜色向量，进而提供多种人脸颜色调整的方案，提高用户体验。

实施例三

本发明实施例提供了一种白平衡处理的装置，用于实施上述方法，如图5所示，包括：

划分单元11，用于对目标图片进行划分，得到第一子块集；

识别单元12，用于对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；

查找单元13，用于从所述划分单元11得到的所述第一子块集中查找所述识别单元12得到的所述人脸区域对应的第二子块集；

白平衡处理单元14，用于根据所述查找单元13查找到的所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；

确定单元15，用于根据所述划分单元11得到的所述第一子块集和所述查找单元13得到的所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；

所述白平衡处理单元14还用于，根据所述确定单元15得到的所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

进一步的，如图6所示，所述白平衡处理单元14，包括：

第一计算子单元141，用于计算所述第三子块集中每个子块的颜色向量；

第一确定子单元142，用于根据所述第一计算子单元141得到的所述第三子块集中各子块的颜色向量确定所述第三子块集对应的颜色向量；

第一调节量计算子单元143，用于根据所述第一确定子单元142得到的所述第三子块集对应的颜色向量和目标颜色向量确定所述目标图片的白平衡调节量，所述目标颜色向量表示对目标图片进行白平衡时用户期望达到的结果值；

第一白平衡处理子单元144，用于根据所述第一调节量计算子单元143得到的所述目标图片的白平衡调节量对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理

进一步的，如图7所示，所述白平衡处理单元14，还包括：

获取子单元145，用于获取用户输入的人脸区域颜色向量，所述人脸区域颜色向量表示对人脸区域进行白平衡时用户期望达到的结果值；

第二计算子单元146，用于计算所述第二子块集中每个子块的颜色向量；

第二确定子单元147，用于根据所述第二计算子单元146得到的所述第二子块集中各子块的颜色向量确定所述第二子块集对应的颜色向量；

第二调节量计算子单元148，用于根据所述第二确定子单元147得到的所述第二子块集对应的颜色向量和所述获取子单元146获取的所述人脸区域颜色向量确定所述第二子块集的白平衡调节量；

第二白平衡处理子单元149，用于根据所述第二调节量计算子单元148得到的所述第二子块集的白平衡调节量对所述人脸区域进行白平衡处理。

进一步的，所述获取子单元145，具体用于：

接收用户选择的人脸色彩风格；

根据所述人脸色彩风格确定所述人脸区域颜色向量。

进一步的，所述第二白平衡处理子单元148，具体用于：

将所述人脸区域颜色向量除以所述第二子块集对应的颜色向量，得到商向量；

将所述商向量中红色维度和蓝色维度组成的向量确定为所述白平衡调节量。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种白平衡处理的方法，其特征在于，包括：

对目标图片进行划分，得到第一子块集；

对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；

从所述第一子块集中查找所述人脸区域对应的第二子块集；

根据所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；或者，根据所述第一子块集和所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；根据所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

2.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理，包括：

计算所述第三子块集中每个子块的颜色向量；

根据所述第三子块集中各子块的颜色向量确定所述第三子块集对应的颜色向量；

根据所述第三子块集对应的颜色向量和目标颜色向量确定所述目标图片的白平衡调节量，所述目标颜色向量表示对目标图片进行白平衡时用户期望达到的结果值；

根据所述目标图片的白平衡调节量对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

3.根据权利要求1或2所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理，还包括：

获取人脸区域颜色向量，所述人脸区域颜色向量表示对人脸区域进行白平衡时用户期望达到的结果值；

计算所述第二子块集中每个子块的颜色向量；

根据所述第二子块集中各子块的颜色向量确定所述第二子块集对应的颜色向量；

根据所述第二子块集对应的颜色向量和所述人脸区域颜色向量确定所述第二子块集的白平衡调节量；

根据所述第二子块集的白平衡调节量对所述人脸区域进行白平衡处理。

4.根据权利要求3所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述获取人脸区域颜色向量，包括：

接收用户选择的人脸色彩风格；

根据所述人脸色彩风格确定所述人脸区域颜色向量。

5.根据权利要求3所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述第二子块集对应的颜色向量和所述人脸区域颜色向量确定所述第二子块集的白平衡调节量，包括：

将所述人脸区域颜色向量除以所述第二子块集对应的颜色向量，得到商向量；

将所述商向量中红色维度和蓝色维度组成的向量确定为所述白平衡调节量。

6.一种白平衡处理的装置，其特征在于，包括：

划分单元，用于对目标图片进行划分，得到第一子块集；

识别单元，用于对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；

查找单元，用于从所述划分单元得到的所述第一子块集中查找所述识别单元得到的所述人脸区域对应的第二子块集；

白平衡处理单元，用于根据所述查找单元查找到的所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；

确定单元，用于根据所述划分单元得到的所述第一子块集和所述查找单元得到的所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；

所述白平衡处理单元还用于，根据所述确定单元得到的所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

7.根据权利要求6所述的白平衡处理的装置，其特征在于，所述白平衡处理单元，包括：

第一计算子单元，用于计算所述第三子块集中每个子块的颜色向量；

第一确定子单元，用于根据所述第一计算子单元得到的所述第三子块集中各子块的颜色向量确定所述第三子块集对应的颜色向量；

第一调节量计算子单元，用于根据所述第一确定子单元得到的所述第三子块集对应的颜色向量和目标颜色向量确定所述目标图片的白平衡调节量，所述目标颜色向量表示对目标图片进行白平衡时用户期望达到的结果值；

第一白平衡处理子单元，用于根据所述第一调节量计算子单元得到的所述目标图片的白平衡调节量对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

8.根据权利要求6或7所述的白平衡处理的装置，其特征在于，所述白平衡处理单元，还包括：

获取子单元，用于获取用户输入的人脸区域颜色向量，所述人脸区域颜色向量表示对人脸区域进行白平衡时用户期望达到的结果值；

第二计算子单元，用于计算所述第二子块集中每个子块的颜色向量；

第二确定子单元，用于根据所述第二计算子单元得到的所述第二子块集中各子块的颜色向量确定所述第二子块集对应的颜色向量；

第二调节量计算子单元，用于根据所述第二确定子单元得到的所述第二子块集对应的颜色向量和所述获取子单元获取的所述人脸区域颜色向量确定所述第二子块集的白平衡调节量；

第二白平衡处理子单元，用于根据所述第二调节量计算子单元得到的所述第二子块集的白平衡调节量对所述人脸区域进行白平衡处理。

9.根据权利要求8所述的白平衡处理的装置，其特征在于，所述获取子单元，具体用于：

接收用户选择的人脸色彩风格；

根据所述人脸色彩风格确定所述人脸区域颜色向量。

10.根据权利要求8所述的白平衡处理的装置，其特征在于，所述第二白平衡处理子单元，具体用于：

将所述人脸区域颜色向量除以所述第二子块集对应的颜色向量，得到商向量；

将所述商向量中红色维度和蓝色维度组成的向量确定为所述白平衡调节量。