JP2018088247A - オブジェクトセグメンテーションのための前景マスク補正のための画像処理装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】オブジェクトセグメンテーションのための前景マスク補正のための画像処理装置及び方法は、一連の画像フレームの受け取りを含む。入力画像フレームに関連する深度情報を用いて、入力画像フレームと入力画像フレームの背景(BG)画像との間の差分を2値化することによって第1の前景(FG)マスクを推定する。推定された第1のFGマスクの境界領域における、第2のマスク値に更新すべき第1のマスク値を有する第1の画素の組を識別する。推定された第1のFGマスクの境界領域における第1の画素の組の識別に基づいて第2のFGマスクを決定する。
【選択図】図4
Description
なし
式中、
Xi (l+1)は、i=1〜Nの場合のi番目の画素の平均シフトフィルタに対応し、
Xnは、複数のサンプルベクトルに対応し、
KHは、多変量ガウス関数に対応し、
=付加的ベクトル(AV)である。
n=N+1の場合、
であり、
n=N+1〜2Nの場合、
であり、ここではfn=0である。
(2)
式中、
Rnは赤色成分に対応し、Gnは緑色成分に対応し、
Bnは青色成分に対応し、Dnは深度成分に対応し、
hnは高さ成分に対応し、wnは幅成分に対応し、
fnはマスク値成分に対応する。
ここでは、
fi (l+1)が補正され、fi (l+1)>0.5の場合にはマスク値=1であり、そうでなければ0である。
Claims (20)
- 1又は2以上の回路を備えた画像処理装置であって、前記回路は、
画像取り込み装置から一連の画像フレームを受け取り、
前記受け取った一連の画像フレームのうちの入力画像フレームに関連する深度情報を用いて、前記入力画像フレームと該入力画像フレームの背景(BG)画像との間の差分を2値化することによって、前記入力画像フレーム内のオブジェクトの第1の前景(FG)マスクを推定し、
前記推定された第1のFGマスクの境界領域における、第2のマスク値に更新すべき第1のマスク値を有する第1の画素の組を識別し、
前記推定された第1のFGマスクの前記境界領域における前記第1の画素の組の前記識別に少なくとも基づいて第2のFGマスクを決定する、
ように構成される、
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記第1のマスク値及び前記第2のマスク値は、FGマスク値及びBGマスク値の一方に対応する、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記入力画像フレームを前景領域と背景領域とに分離するようにさらに構成され、前記分離された背景領域は、前記BG画像に対応する、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記第1のFGマスクの前記推定のための顔検出技術及び/又は人体検出技術に基づいて、前記分離された前景領域から除去すべき1又は2以上のFG領域を検出するようにさらに構成される、
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記境界領域における前記第2のマスク値に更新される前記第1のマスク値を有する前記第1の画素の組の前記識別のために、前記境界領域に関連する各画素の色成分、深度成分及び空間位置を利用するようにさらに構成される、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記入力画像フレームから導出されたエッジ情報に少なくとも基づいて1又は2以上のFGマスク補正パラメータを決定するようにさらに構成され、前記第1の画素の組の前記識別は、前記入力画像フレームから導出された前記エッジ情報にさらに基づく、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記オブジェクトの前記第1のFGマスクは、前記入力画像フレームと前記入力画像フレームの前記BG画像との間の前記2値化された差分の特定の閾値に基づいて推定される、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記第2のFGマスクの前記決定のための、前記推定された第1のFGマスクに関連する誤ってラベル付けされたマスク値の補正のために、前記境界領域の各境界画素に平均シフトフィルタを適用するようにさらに構成される、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記平均シフトフィルタの適用中に、前記境界領域の近傍の特定のウィンドウサイズの複数のサンプルベクトルを利用するようにさらに構成され、前記複数のサンプルベクトルは、前記境界領域に関連する各画素の前記色成分、前記深度成分及び前記空間位置に対応する、
請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記推定された第1のFGマスクの第1の部分が前記入力画像内の一様な領域に位置する場合、前記オブジェクトの前記第1のFGマスクの平滑化のために第1の特定の次元のカーネル関数を選択するようにさらに構成され、前記第1のFGマスクの平滑化のための前記選択は、前記推定された第1のFGマスクの前記第1の部分が、前記入力画像フレームから導出された前記オブジェクトの対応するエッジと一致できるように行われる、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記推定された第1のFGマスクの第2の部分が、前記入力画像フレームから導出された前記オブジェクトの対応するエッジと一致する場合、第2の特定の次元のカーネル関数を選択するようにさらに構成される、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記境界領域に関連する画素の前記空間位置は、前記画素の垂直座標及び水平座標に対応する、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記一連の画像フレーム内に現れる前記オブジェクトを、該オブジェクトの前記決定された第2のFGマスクを用いてリアルタイム又は近リアルタイムで動的にセグメント化するようにさらに構成される、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記1又は2以上の回路は、前記セグメント化中に前記BG画像を周期的又は非周期的に更新するようにさらに構成される、
請求項13に記載の画像処理装置。 - オブジェクトセグメンテーションのための前景マスク補正のための画像処理方法であって、
画像処理装置が、画像取り込み装置から一連の画像フレームを受け取るステップと、
前記画像処理装置が、前記受け取った一連の画像フレームのうちの入力画像フレームに関連する深度情報を用いて、前記入力画像フレームと該入力画像フレームの背景(BG)画像との間の差分を2値化することによって、前記入力画像フレーム内のオブジェクトの第1の前景(FG)マスクを推定するステップと、
前記画像処理装置が、前記推定された第1のFGマスクの境界領域における、第2のマスク値に更新すべき第1のマスク値を有する第1の画素の組を識別するステップと、
前記画像処理装置が、前記推定された第1のFGマスクの前記境界領域における前記第1の画素の組の前記識別に少なくとも基づいて第2のFGマスクを決定するステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記画像処理装置が、前記境界領域における前記第2のマスク値に更新される前記第1のマスク値を有する前記第1の画素の組の前記識別のために、前記境界領域に関連する各画素の色成分、深度成分及び空間位置を利用するステップをさらに含む、
請求項15に記載の方法。 - 前記画像処理装置が、前記第2のFGマスクの前記決定のための、前記推定された第1のFGマスクに関連する誤ってラベル付けされたマスク値の補正のために、前記境界領域の各境界画素に平均シフトフィルタを適用するステップをさらに含む、
請求項15に記載の方法。 - 前記推定された第1のFGマスクの第1の部分が前記入力画像内の一様な領域に位置する場合、前記画像処理装置が、前記オブジェクトの前記第1のFGマスクの平滑化のために第1の特定の次元のカーネル関数を選択するステップをさらに含む、
請求項15に記載の方法。 - 前記推定された第1のFGマスクの第2の部分が、前記入力画像フレームから導出された前記オブジェクトの対応するエッジと一致する場合、前記画像処理装置が、第2の特定の次元のカーネル関数を選択するステップをさらに含む、
請求項15に記載の方法。 - 前記画像処理装置が、前記一連の画像フレーム内に現れる前記オブジェクトを、該オブジェクトの前記決定された第2のFGマスクを用いてリアルタイム又は近リアルタイムで動的にセグメント化するステップをさらに含む、
請求項15に記載の方法。
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