CN105678624A - 评价信息生成装置和方法、电子设备及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种评价信息生成装置和方法、电子设备及服务器，其中，该评价信息生成装置包括：获取单元，所述获取单元用于获取待评价图像；分析单元，所述分析单元用于根据预先获得的信息，对所述待评价图像进行分析；生成单元，所述生成单元用于根据所述分析单元的分析结果，生成所述待评价图像的评价信息。能够在拍摄和/或发布照片之前，提供评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

Description

评价信息生成装置和方法、电子设备及服务器

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种评价信息生成装置和方法、电子设备及服务器。

背景技术

目前，随着通信技术的发展，智能手机、平板电脑等电子设备应用广泛，并且，除了原有的通信、娱乐等功能外，这些电子设备的功能和用途也不断被扩展。近年来，例如微信、推特(Twitter)、脸谱(Facebook)等社交类应用程序在这些电子设备上被广泛使用。通过使用这些应用程序，可以与朋友、同事以及家人分享拍摄的照片，而朋友、同事以及家人也可以对分享的、照片进行评价和讨论。

发明内容

目前，对于照片的评价和讨论都是在该照片拍摄并在网络上发布之后而进行的，在拍摄和发布该照片之前，用户并不能预料该照片发布之后可能获得的评价。

本发明实施例提供一种评价信息生成装置和方法、电子设备及服务器，能够在拍摄和/或发布照片之前，提供评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种评价信息生成装置，其中，所述装置包括：获取单元，所述获取单元用于获取待评价图像；分析单元，所述比较单元用于根据预先获得的信息，对所述待评价图像进行分析；生成单元，所述生成单元用于根据所述分析单元的分析结果，生成所述待评价图像的评价信息。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种电子设备，其中，所述电子设备包括根据本发明实施例的第一方面所述的评价信息生成装置。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种服务器，其中，所述服务器包括根据本发明实施例的第一方面所述的评价信息生成装置。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种评价信息生成方法，其中，所述方法包括：获取待评价图像；根据预先获得的信息，对所述待评价图像进行分析；根据分析结果，生成所述待评价图像的评价信息。

本发明实施例的有益效果在于：根据预先获得的信息对待评价图像进行分析，并根据分析结果生成该待评价图像的评价信息，能够在拍摄和/或发布照片之前，提供该评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述以及示出的特征信息可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征信息相组合，或替代其它实施方式中的特征信息。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征信息、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征信息、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

参照以下的附图可以更好地理解本发明的很多方面。附图中的部件不是成比例绘制的，而只是为了示出本发明的原理。为了便于示出和描述本发明的一些部分，附图中对应部分可能被放大或缩小。在本发明的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征信息可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征信息相结合。此外，在附图中，类似的标号表示几个附图中对应的部件，并可用于指示多于一种实施方式中使用的对应部件。

在附图中：

图1是本发明实施例1的评价信息生成装置的一结构示意图；

图2是本发明实施例1的分析单元102的一结构示意图；

图3是是本发明实施例2的电子设备的一结构示意图；

图4是本发明实施例2的电子设备显示评价信息的一示意图；

图5是本发明实施例2的电子设备显示评价信息的另一示意图；

图6是本发明实施例2的电子设备的系统构成的一示意框图；

图7是本发明实施例3的服务器的一结构示意图；

图8是本发明实施例3的建立单元702的一结构示意图；

图9是利用本发明实施例3的服务器生成评价信息的一方法流程图；

图10是本发明实施例4的评价信息生成方法的一流程图。

具体实施方式

可互换术语“电子设备”和“电子装置”包括便携式无线电通信设备。术语“便携式无线电通信设备”在下面被称为“移动无线电终端”、“便携式电子装置”或“便携式通信装置”，包括所有诸如移动电话、智能手机、寻呼机、通信装置、电子记事簿、个人数字助理(PDA)、智能电话、便携式通信装置等的设备。

在本申请中，主要就形式为移动电话(也称为“手机”)的便携式电子装置描述了本发明的实施方式。然而，应当理解，本发明不应限于移动电话的情况，而可以涉及任何类型的合适的电子设备，这样的电子设备的示例包括照相机、摄像机、平板电脑、智能手表、智能眼镜、头戴式设备、穿戴式设备、固定电话、媒体播放器、游戏设备、PDA和计算机等。

下面参照附图对本发明的优选实施方式进行说明。

实施例1

本发明实施例提供了一种评价信息生成装置，图1是本发明实施例1的评价信息生成装置的一结构示意图。如图1所示，评价信息生成装置100包括：获取单元101、分析单元102以及生成单元103，其中，

获取单元101用于获取待评价图像；

分析单元102用于根据预先获得的信息，对该待评价图像进行分析；

生成单元103用于根据分析单元102的分析结果，生成该待评价图像的评价信息。

由上述实施例可知，根据预先获得的信息对预览图像进行分析，并根据分析结果生成该预览图像的评价信息，能够在拍摄和/或发布照片之前，提供评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

在本实施例中，获取单元101用于获取待评价图像，其中，该待评价图像可以是用户想要拍摄和/或发布的图像，即还没有被评价的图像。例如，该待评价图像是取景器中的预览图像，或者是已经拍摄完成的未发布的图像，或者是从其他方式获得的图像，例如从网上下载的图像。本发明实施例不对该待评价图像的形式以及获取单元获得该待评价图像的方法进行限制。

在本实施例中，以预览图像为例进行示例性的说明，但本发明实施例不限于这种图像。

在本实施例中，获取单元101例如包括摄像单元，该摄像单元可以包括镜头、取景器以及图像传感器等元件，用户通过将镜头对准想要拍摄的景物，获得位于取景器范围内的预览图像。或者，获取单元101也可以从具有摄像功能的其他部件或装置中获得预览图像。本发明实施例不对获取单元101获取预览图像的方式进行限制。

在本实施例中，分析单元102用于根据预先获得的信息，对该预览图像进行分析，其中，该预先获得的信息例如是预先收集的至少一个用户的对于图像的偏好信息，也可以是预先建立的评价标准，该评价标准例如通过统计至少一个用户的对于图像的偏好信息而建立。

例如，可通过服务器收集历史数据并建立该评价标准，评价信息生成装置100从该服务器上下载该评价标准。

在本实施例中，该至少一个用户可以包括某个特定的人群或某些特定的人。

其中，当该至少一个用户包括某个特定的人群时，该特定的人群例如是使用评价信息生成装置100的用户本身、该用户的通信录中的所有人，或者是该用户在某个社交类应用程序或网站上的所有好友，或者是所有使用评价信息生成装置100的用户；当该至少一个用户包括某些特定的人时，该特定的人例如是使用评价信息生成装置100的该用户最亲密的家人或者朋友，或者是该用户关注的名人或明星，或者是知名的摄影家、艺术家或者画家等，或者是该预览图像中出现的被拍摄的人等。

例如，该至少一个用户包括知名的摄影家、艺术家或者画家时，可以对这些摄影家、艺术家或者画家过去的作品进行基于图像的大数据统计分析，统计出每一位摄影家、艺术家或者画家对色彩、构图、光线明暗、曝光时间、光圈大小、景深、后期处理方式以及其他特殊拍摄技巧、拍摄习惯的个人档案，基于此档案计算及建立该摄影家、艺术家或者画家对于图像的评价标准。这样，可以通过该评价标准对该预览图像进行分析，生成这些摄影家、艺术家或者画家对于该预览图像的评价信息，供用户参考，以便于调整拍摄的各项参数和手段，从而能够提高摄影质量。

例如，该至少一个用户包括预览图像中出现的被拍摄的人，可以通过自动识别人脸，或者用户通过在显示预览图像的屏幕上点击相应的人脸的方式选取需要获取的被拍摄人的评价信息，在获得该人脸图像后，确定该被拍摄人的身份。通过预先统计和分析该拍摄人之前发布的照片以及对于其他照片的评价信息，建立该被拍摄人对于图像的评价标准，可以通过该评价标准对该预览图像进行分析，生成该被拍摄人对于该预览图像的评价信息，供用户参考，以帮助用户拍摄能够使得该被拍摄人满意的照片。例如，生成的评价信息为“明亮一些会更好”，那么，用户可以根据该评价信息调整拍摄参数，例如适当加大光圈、延长曝光时间或调高ISO等。

例如，该至少一个用户包括使用评价信息生成装置100的用户本身时，可以对该用户本身对于图像的偏好进行基于时间轴的统计，分析其偏好的变化趋势，预测一定时间后自己可能的偏好，根据该预测的偏好信息对该预览图像进行分析，生成评价信息。这样，基于预测的偏好信息生成评价信息，能够增加拍摄的趣味性，进一步提高用户体验。例如，可以基于时间轴对用户摄影的偏好的变化趋势进行分析，统计出其对拍照色彩的偏好有着明显的季节性的周期变化，例如冬天喜欢温暖的红黄暖色调，夏天喜欢清凉的蓝绿冷色调，因此，当该用户在某一时间拍摄红色主体的照片时，生成的评价信息为“冬天的我：这幅照片很赞，温暖人心！”。

在本实施例中，至少一个用户对于图像的偏好信息例如包括：对于图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个的偏好信息。

在本实施例中，这些偏好信息具体包括的项目可以根据使用评价信息生成装置的用户的需要而设置，本发明实施例不对偏好信息的具体内容以及预先获得的信息中用户的数量进行限制。

例如，该至少一个用户包括好友“汤姆”，他对图像的内容和颜色的偏好信息如表1所示。

表1

例如，该至少一个用户包括了群组A内的所有用户，群组A对图像的内容和颜色的偏好信息如表2所示：

表2

在本实施例中，对于偏好信息中的图像的色温，有些人喜欢色温高的图像，例如，带青色的照片或者冷光场景的照片，例如，雪景、聚光灯下的场景、室内荧光灯下的场景，而有些人喜欢色温低的图像，例如，带红色的照片，例如，日落的场景以及室内的白炽灯下的场景等。

在本实施例中，对于偏好信息中的图像的对比度，有些人喜欢具有尖锐边缘的高对比度的照片，而有些人喜欢平滑而柔和的照片。

在本实施例中，对于偏好信息中的图像的构图，构图的风格有很多种，例如，人物位于中间、人物位于角落、脸部特写、站立、步行、坐下、水平、垂直、倾斜等，不同的人可能喜欢不同的构图风格。

在本实施例中，对于偏好信息中的亮度，其包括黑暗、低光照、阳光下、室内、室外等场景，不同的人可能喜欢不同的亮度场景。

在本实施例中，对于偏好信息中的饱和度，有些人喜欢色彩艳丽的照片，有些人喜欢浅色的照片，而有些人则喜欢黑白照片。

在本实施例中，至少一个用户的偏好信息可以是这些用户主动上传的，也可以是通过收集这些用户以前对于各种图像的评价而获得的。

在本实施例中，该预先获得的信息例如是通过统计至少一个用户的对于图像的偏好信息而建立的评价标准，其中，通过统计数据而建立评价标准可以使用现有的任一种算法，本发明实施例不对建立标准的方法进行限制。

例如，对于某个群组X内的所有50位用户，每周共分享100张照片，其中，60张照片被评价为“喜欢”，40张照片被评价为“不喜欢”，分别从这60张照片和40张照片中提取出共性的成分作为“喜欢”或“不喜欢”的特征信息，将30％作为提取共性的阈值，例如，这60张照片中50％的照片具有自然风光，30％的照片是明亮的，这40张中50％的照片是有关交通堵塞，30％的照片是黑暗的，那么就将阳光和明亮作为群组X“喜欢”的特征信息，将交通堵塞和黑暗作为群组X“不喜欢”的特征信息。

在本实施例中，统计的用户数量和统计的周期以及提取共性的百分比阈值等参数可以根据需要而设置，本发明实施例不对此进行限制。

在本实施例中，对应于这些偏好信息，分析单元102用于分析的该预览图像的相关信息也可以包括，该预览图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个。例如，偏好信息中包括了对于图像的内容、颜色以及亮度的偏好信息，那么分析单元用于分析的该预览图像的相关信息则包括该预览图像的内容、颜色以及亮度。以下对于本实施例的分析单元102的结构进行示例性的说明。

图2是本发明实施例1的分析单元102的一结构示意图。如图2所示，分析单元102包括：

识别单元201用于识别该预览图像，获得该预览图像的相关信息；

比较单元202用于比较该预览图像的相关信息与该预先获得的信息，获得该预览图像的相关信息与该预先获得的信息之间的匹配程度；

并且，生成单元103根据该预览图像的相关信息与该预先获得的信息之间的匹配程度，生成该预览图像的评价信息。

在本实施例中，识别单元201可使用现有的方法对该预览图像进行识别并获得相关信息。例如，可使用基于边缘的图像识别、模板匹配标准等方法获得该预览图像中的内容，而对于色温、对比度、构图、亮度以及饱和度这些摄像参数，可以通过分析而获得，也可以直接从记录预览图像时同时记录的摄像数据而获得。

在本实施例中，比较单元202用于比较该预览图像的相关信息与该预先获得的信息，获得该预览图像的相关信息与该预先获得的信息之间的匹配程度。其中，计算该匹配程度的方法可根据实际需要而设置。

例如，预先获得的用户“汤姆”对于图像的偏好信息中包括了对于图像的内容和色彩的偏好信息，如表1所示，那么，比较单元202则对该预览图像的内容与表1中的图像的内容进行匹配，以及对该预览图像的色彩与表1中的图像的色彩进行匹配，如果该预览图像的内容或色彩具有表1中列出的“喜欢”的内容或色彩中的3项及以上，则认为该预览图像的内容和色彩与汤姆喜欢的图像内容和色彩的匹配程度为“80”，如果该预览图像的内容或色彩具有表1中列出的“喜欢”的内容或色彩中的1～2项，则认为该预览图像的内容和色彩与汤姆喜欢的图像内容和色彩的匹配程度为“60”，如果该预览图像的内容和色彩不具有表1中列出的“喜欢”的内容和色彩，同时也不具有表1中列出的“不喜欢”的内容和色彩，则认为匹配程度为“40”，如果该预览图像的内容和色彩具有表1中列出的“不喜欢”的内容和色彩中的1～2项，则认为匹配程度为“20”，如果该预览图像的内容和色彩具有表1中列出的“不喜欢”的内容和色彩中的3项及以上，则认为匹配程度为“0”。

例如，预先获得的用户“杰瑞”对于图像的偏好信息中包括了对于图像的饱和度的偏好信息，其喜欢的饱和度的值为“80”，而该预览图像的饱和度的值为“60”，那么可以认为该预览图像的饱和度与杰瑞喜欢的饱和度的匹配程度为60/80＝75％。

在本实施例中，如果偏好信息中包括了多种信息，可以根据需要，在计算匹配程度时设置这些信息所占的权重。例如，如果偏好信息包括了内容和饱和度，则可以在计算匹配程度时将两者的权重分别设为70％和30％。

在本实施例中，也可以根据用户的需要，设置需要识别和匹配的信息。例如，用户更加关注其他人对于图像内容的评价，分析单元102可以识别和匹配图像内容。

生成单元103用于根据分析单元102的分析结果，生成该预览图像的评价信息。例如，可以根据该预览图像的相关信息与该预先获得的信息之间的匹配程度，生成该预览图像的评价信息。其中，对于不同的匹配程度，可以生成不同的评价信息。

在本实施例中，可以针对预先获得的信息中涉及的用户，生成针对某个人群或某个人的评价信息，例如，对于用户“汤姆”，不同的匹配程度生成的评价信息如表3所示。

表3

以上的匹配程度以及相应的评价信息仅是示例性的，用户可以根据需要而设置。

在本实施例中，也可以统计各个人群或某个人群中所有用户的评价信息，生成具有统计信息的评价信息。例如，对于“微信”这一应用程序中的所有联系人，统计所有联系人的评价信息，获得具有统计信息的评价信息，例如，经过统计之后，生成“87％的微信联系人不喜欢该图像”的评价信息。

在本实施例中，也可以将具有统计信息的评价信息以及针对特定用户的评价信息结合起来生成，例如，生成“87％的微信联系人不喜欢该图像；汤姆：我喜欢”。

在本实施例中，信息生成装置100还可以包括：

筛选单元104，用于根据预先设定的规则，对生成的该预览图像的评价信息进行筛选。

在本实施例中，筛选单元104为可选部件，在图1中用虚线框表示。

这样，通过设置筛选单元104，对生成的评价信息进行筛选，可以根据用户的需要灵活的提供有针对性的评价信息，进一步提高用户体验。

在本实施例中，用户可以根据自己的需要而设定筛选的规则。

例如，用户可以筛选出最亲密的朋友或者是社交联系最紧密的朋友或家人的评价信息，也可以筛选出预览图像中出现的人的评价信息，这些评价信息可能是用户更关注的。例如，如果预览图像中的被拍摄人为该用户的好友A，则可以筛选出该好友A的对于该预览图像的评价信息，以提供给该用户。

例如，用户也可以根据自己的心情，筛选正面或负面的评价信息，从而进一步提高了用户体验。

例如，还可以根据预览图像的位置信息筛选评价信息，例如，可以筛选出距离该用户较近的其他用户的评价信息。

在本实施例中，用户设置筛选规则的方式例如是通过激活一筛选菜单，输入筛选条件或在菜单中选择筛选对象。本发明实施例不对设置筛选规则的方式进行限制。由上述实施例可知，根据预先获得的信息对预览图像进行分析，并根据分析结果生成该预览图像的评价信息，能够在拍摄和/或发布照片之前，提供评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

实施例2

本实施例提供一种电子设备，图3是本实施例的电子设备的一结构示意图。如图3所示，电子设备300包括评价信息生成装置301以及显示单元302，其中，

评价信息生成装置301具有实施例1中记载的评价信息生成装置100的所有组成和功能，此处不再赘述；

显示单元302用于将该待评价图像的评价信息显示在该预览图像上。

在本实施例中，显示单元302为可选部件，在图3中用虚线框表示。

在本实施例中，该显示单元例如是一触摸屏，其可以作为取景器的屏幕而显示作为待评价图像的预览图像。

在本实施例中，该评价信息显示在预览图像上的位置可以根据需要而设定。例如，可以设置在不影响图像整体的角落。

图4是本实施例的电子设备显示评价信息的一示意图。如图4所示，显示单元显示的预览图像的右上角，显示具有统计信息的评价信息，即“87％的微信联系人不喜欢”。另外，该评价信息还可以包括更具体的内容，例如，“如果照片中多一些云会更好看”或者是“如果这个照片拍一个全景，FACEBOOK的好友会给好评”等。

图5是本实施例的电子设备显示评价信息的另一示意图。如图5所示，显示单元显示的预览图像的右上角，显示对于某个特定用户的评价信息，例如“汤姆：我很喜欢”。在显示姓名的同时，还可以同时显示与该姓名对应的头像。

图6是本实施例的电子设备的系统构成的一示意框图。如图6所示，该电子设备600可以包括中央处理器601和存储器602；存储器602耦合到中央处理器601。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一个实施方式中，控制装置的功能可以被集成到中央处理器601中。其中，中央处理器601可以被配置为：获取待评价图像；根据预先获得的信息，对所述待评价图像进行分析；根据分析结果，生成所述待评价图像的评价信息。

其中，所述根据预先获得的信息对所述待评价图像进行分析的步骤包括：识别所述待评价图像，获得所述待评价图像的相关信息；比较所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息，获得所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的匹配程度；根据所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的所述匹配程度，生成所述待评价图像的评价信息。

其中，中央处理器601还可以被配置为：根据预先设定的规则，对生成的所述预览图像的评价信息进行筛选。

其中，所述预先获得的信息包括预先建立的评价标准，所述预先建立的评价标准通过统计至少一个用户对于图像的偏好信息而建立。

其中，所述待评价图像的相关信息包括：所述预览图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个。

其中，所述至少一个用户对于图像的偏好信息包括：对于图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个的偏好信息。

在另一个实施方式中，评价信息生成装置可以与中央处理器601分开配置，例如可以将信息生成装置为与中央处理器601连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现评价信息生成装置的功能。

如图6所示，该电子设备600还可以包括：通信模块603、输入单元604、音频处理器605、扬声器605-1、话筒605-2、显示器606、电源607、天线608。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图6所示，中央处理器601有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置以及逻辑装置，该中央处理器601接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。

其中，存储器602，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器601可执行该存储器602存储的该程序，以实现信息存储或处理等。其他部件的功能与现有类似，此处不再赘述。电子设备600的各部件可以通过专用硬件、固件、软件或其结合来实现，而不偏离本发明的范围。

由上述实施例可知，根据预先获得的信息对预览图像进行分析，并根据分析结果生成该预览图像的评价信息，能够在拍摄和/或发布照片之前，提供评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

实施例3

本发明实施例还提供一种服务器，图7是本实施例的服务器的一结构示意图。如图7所示，服务器700包括评价信息生成装置701，其中，评价信息生成装置701具有实施例1中记载的评价信息生成装置100的所有组成和功能，此处不再赘述；

在本实施例中，当上述预先获得的信息包括预先建立的评价标准时，服务器700还包括建立单元702，用于建立上述评价标准。在本实施例中，建立单元702为可选部件，在图7中用虚线框表示。以下对本实施例的建立单元702的结构进行示例性的说明。

图8是本实施例的建立单元702的一结构示意图。如图8所示，建立单元702包括：

收集模块703用于收集至少一个用户对于图像的偏好信息；

统计模块704用于对收集的至少一个用户的偏好进行统计；

建立模块705用于根据所述统计模块的统计结果，建立所述评价标准。

在本实施例中，收集模块703收集偏好信息、统计模块704统计偏好信息以及建立模块705根据统计结果建立评价标准的方法与实施例1中的记载相同，此处不再赘述。

在本实施例中，以预览图像作为待评价图像进行示例性的说明，但本发明实施例不对待评价图像的类型进行限制。

图9是利用本实施例的服务器生成评价信息的一方法流程图。如图9所示，该方法包括：

步骤901：建立评价标准；

步骤902：电子设备将预览图像发送给服务器；

步骤903：服务器获取该预览图像；

步骤904：根据该评价标准对该预览图像进行分析；

步骤905：根据分析结果生成该预览图像的评价信息；

步骤906：服务器将该预览图像的评价信息发送给电子设备。

在本实施例中，建立评价标准的方法、获取预览图像的方法、根据该评价标准对该预览图像进行分析的方法以及根据分析结果生成该预览图像的评价信息与实施例1的记载相同，此处不再赘述。

在本实施例中，服务器700例如还可以包括一相关信息生成单元，用于根据评价标准对预览图像的分析结果，生成对该预览图像中的拍摄物的相关信息。例如，预览图像中的拍摄物包括某一品牌的包，根据建立的评价对预览图像进行分析后，分析结果显示该用户的某个好友喜欢该品牌的包，则可以生成有关预览图像中该品牌的包的相关信息，供用户参考。其中，该相关信息可通过现有方法获得，例如可通过链接到网络中进行搜索而获得。

由上述实施例可知，根据预先获得的信息对预览图像进行分析，并根据分析结果生成该预览图像的评价信息，能够在拍摄和/或发布照片之前，提供评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

实施例4

本发明实施例还提供了一种评价信息生成方法，由于该方法解决问题的原理与实施例1的评价信息生成装置的各组成部分的功能类似，因此其具体的实施可以参照实施例1的评价信息生成装置的实施，内容相同之处不再重复说明。

图10是本实施例的评价信息生成方法的一流程图。如图10所示，该方法包括：

步骤1001：获取待评价图像；

步骤1002：根据预先获得的信息，对所述待评价图像进行分析；

步骤1003：根据分析结果，生成所述待评价图像的评价信息。

在本实施例中，获取待评价图像的方法、根据预先获得的信息对该待评价图像进行分析的方法以及根据分析结果生成该待评价图像的评价信息与实施例1的记载相同，此处不再赘述。

由上述实施例可知，根据预先获得的信息对预览图像进行分析，并根据分析结果生成该预览图像的评价信息，能够在拍摄和/或发布照片之前，提供评价信息供用户参考，以便用户调整拍摄的内容和/或参数，决定是否拍摄和/或发布该照片，以及决定发布照片的对象，从而能够提高用户体验。

例如，

在本实施例的一个实施方式中，所述根据预先获得的信息对所述待评价图像进行分析的步骤包括：识别所述待评价图像，获得所述待评价图像的相关信息；比较所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息，获得所述预待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的匹配程度；根据所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的所述匹配程度，生成所述待评价图像的评价信息。

在本实施例的一个实施方式中，所述方法还包括：根据预先设定的规则，对生成的所述待评价图像的评价信息进行筛选。

在本实施例的一个实施方式中，所述预先获得的信息包括预先建立的评价标准，所述预先建立的评价标准通过统计至少一个用户对于图像的偏好信息而建立。

在本实施例的一个实施方式中，所述预览图像的相关信息包括：所述待评价图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个。

在本实施例的一个实施方式中，所述至少一个用户对于图像的偏好信息包括：对于图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个的偏好信息。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在评价信息生成装置或电子设备或服务器中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述评价信息生成装置或电子设备或服务器中执行实施例4所述的评价信息生成方法。

本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在评价信息生成装置或电子设备或服务器中执行实施例4所述的评价信息生成方法。

本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文该的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文该的各种方法或步骤。

本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

Claims (17)

1.一种评价信息生成装置，其中，所述装置包括：

获取单元，所述获取单元用于获取待评价图像；

分析单元，所述分析单元用于根据预先获得的信息，对所述待评价图像进行分析；

生成单元，所述生成单元用于根据所述分析单元的分析结果，生成所述待评价图像的评价信息。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述分析单元包括：

识别单元，所述识别单元用于识别所述待评价图像，获得所述待评价图像的相关信息；

比较单元，所述比较单元用于比较所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息，获得所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的匹配程度；

并且，所述生成单元根据所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的所述匹配程度，生成所述待评价图像的评价信息。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：

筛选单元，所述筛选单元用于根据预先设定的规则，对生成的所述待评价图像的评价信息进行筛选。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述预先获得的信息包括预先建立的评价标准，所述预先建立的评价标准通过统计至少一个用户对于图像的偏好信息而建立。

5.根据权利要求2所述的装置，其中，所述待评价图像的相关信息包括：所述预览图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个。

6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述至少一个用户对于图像的偏好信息包括：对于图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个的偏好信息。

7.一种电子设备，所述电子设备包括根据权利要求1-6的任一项所述的装置。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其中，所述电子设备还包括：

显示单元，所述显示单元用于将所述预览图像的评价信息显示在所述待评价图像上。

9.一种服务器，所述服务器包括根据权利要求1-6的任一项所述的装置。

10.根据权利要求9所述的服务器，其中，

所述服务器还包括：

建立单元，所述建立单元用于建立评价标准，所述分析单元用于根据所述评价标准对所述待评价图像进行分析。

11.根据权利要求10所述的服务器，其中，所述建立单元包括：

收集模块，所述收集模块用于收集至少一个用户对于图像的偏好信息；

统计模块，所述统计模块用于对收集的所述至少一个用户的偏好进行统计；

建立模块，所述建立模块用于根据所述统计模块的统计结果，建立所述评价标准。

12.一种评价信息生成方法，其中，所述方法包括：

获取待评价图像；

根据预先获得的信息，对所述待评价图像进行分析；

根据分析结果，生成所述待评价图像的评价信息。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述根据预先获得的信息对所述待评价图像进行分析的步骤包括：

识别所述待评价图像，获得所述待评价图像的相关信息；

比较所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息，获得所述图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的匹配程度；

根据所述待评价图像的相关信息与所述预先获得的信息之间的所述匹配程度，生成所述待评价图像的评价信息。

14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据预先设定的规则，对生成的所述待评价图像的评价信息进行筛选。

15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述预先获得的信息包括预先建立的评价标准，所述预先建立的评价标准通过统计至少一个用户对于图像的偏好信息而建立。

16.根据权利要求13所述的方法，其中，所述待评价图像的相关信息包括：所述预览图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个。

17.根据权利要求15所述的方法，其中，所述至少一个用户对于图像的偏好信息包括：对于图像的内容、颜色、色温、对比度、构图、亮度以及饱和度中的至少一个的偏好信息。