WO2015003481A1 - 路段拥堵预警方法及装置 - Google Patents

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WO2015003481A1
WO2015003481A1 PCT/CN2014/070404 CN2014070404W WO2015003481A1 WO 2015003481 A1 WO2015003481 A1 WO 2015003481A1 CN 2014070404 W CN2014070404 W CN 2014070404W WO 2015003481 A1 WO2015003481 A1 WO 2015003481A1
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WO
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vehicle
early warning
section
alarm threshold
road
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PCT/CN2014/070404
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刘海明
王志强
张友文
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深圳市赛格导航科技股份有限公司
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    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
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    • G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
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    • G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages

Definitions

  • the invention relates to the field of transportation, in particular to a road section congestion warning method and device.
  • the existing road condition monitoring methods use real-time information of road sections collected by sensors, cameras and other monitoring equipments to analyze and obtain real-time road condition information of the road sections.
  • This road condition monitoring method has several shortcomings: 1) This road condition monitoring method only monitors the real-time data of the road section, and cannot warn the congestion of the road section; 2) The road condition monitoring method can only be equipped with monitoring equipment. The road section is monitored; 3) When the monitoring equipment is damaged, the road condition monitoring method cannot monitor the road section.
  • the invention provides an unpredictability and insufficient reliability problem for the existing road condition monitoring method, and provides a road section congestion warning method.
  • the invention provides a road section congestion warning method, which is implemented by a navigation system, which comprises a navigation center and a vehicle on an early warning section, the navigation center is wirelessly connected with a vehicle; the navigation center comprises a memory, a processor and a wireless a communication module, wherein the memory and the wireless communication module are respectively connected to the processor; the navigation device is disposed in the vehicle; and the road congestion warning method includes the following steps:
  • the step S1 includes the following sub-steps:
  • S11 preset a vehicle number alarm threshold and a vehicle speed alarm threshold of the early warning section, and store the vehicle quantity alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold into a memory of the navigation center;
  • the navigator in the vehicle on the early warning section periodically sends the location information of the vehicle to the navigation center;
  • the navigation center acquires the current vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles by using the received location information of the vehicle, and stores the vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles. Go to the memory in the navigation center.
  • the step S2 includes the following sub-steps:
  • the processor of the navigation center reads the vehicle quantity alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold stored in the memory, and the vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles;
  • the processor of the navigation center determines whether the vehicle quantity value on the early warning section is greater than the vehicle quantity alarm threshold, and whether an average speed value of all vehicles on the early warning section is less than the vehicle speed alarm threshold;
  • the wireless communication module in the navigation center will The warning signal is transmitted to the navigator of the vehicle on the warning road section by means of wireless transmission, and the navigator prompts the driver of the vehicle that the early warning section will have a congestion condition.
  • the wireless communication module can be a GSM module or a 3G communication module or a 4G communication module.
  • the sending the early warning signal includes:
  • the wireless communication module in the navigation center sends a warning signal to the vehicle in the area with the radius of the warning distance as the center of the plane geometric center of the warning road section.
  • the warning signal includes an estimated time length information for eliminating congestion on the early warning section and/or alternative route information of the vehicle traveling.
  • the road section congestion warning method further includes:
  • Step S3 of determining whether the vehicle on the early warning section is stagnant; and the step S3 of determining whether the vehicle on the early warning section is stagnant comprises:
  • S31 preset a vehicle stagnation distance threshold and a vehicle positioning time period, and store the vehicle stagnation distance threshold and the vehicle positioning time period into a memory of the navigation center;
  • the navigation device on the vehicle transmits the positioning information of the vehicle to the navigation center every a certain number of vehicle positioning time periods, and stores the positioning information of the vehicle to the navigation center.
  • the processor of the navigation center calculates the distance traveled by the vehicle during each vehicle positioning time period according to the positioning information of the vehicle;
  • the processor of the navigation center reads the vehicle stagnation distance threshold from the memory and determines whether the distance traveled by the vehicle during each vehicle positioning time period is less than the vehicle stagnation distance threshold; if the vehicle is in one of If the distance traveled during the vehicle positioning time period is less than the vehicle stagnation distance threshold, it is determined that the vehicle on the early warning section is in a stagnation state.
  • the road section congestion warning method further includes the following steps:
  • the time information collection time point is a time point that arrives after a certain number of the road segment information collection periods from the start time point of the road segment information collection;
  • the navigation center acquires the vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles at each of the section information collection time points.
  • the road section congestion warning method further includes:
  • the processor of the navigation center calculates the number of vehicles on the early warning section at all the section information collection historical time points, takes an average value, and stores it as a historical average of the vehicle quantity in the memory of the navigation center;
  • the processor of the navigation center calculates an average speed value of the vehicle at all the section information collection historical time points on the early warning section, and averages the obtained average speed values of all the vehicles, and stores them as a historical average speed value. In the memory of the navigation center.
  • the vehicle number alarm threshold of the early warning section is equal to the historical average of the vehicle quantity.
  • the vehicle speed alarm threshold is equal to the historical average speed value.
  • the early warning method further includes:
  • the processor of the navigation center determines whether the current day is a holiday. If the current day is the holiday, the processor of the navigation center calculates all the information collection history time points of all the road segments on the warning road segment on all the holidays. The number of vehicles at that time, averaged, and stored as a holiday average of the number of vehicles in the memory of the navigation center;
  • the processor of the navigation center calculates an average speed value of the vehicle at all the section information collection historical time points of all the holidays on the early warning section, and averages the average speed values of all the obtained vehicles as The holiday average speed value is stored in the memory of the navigation center.
  • the vehicle number alarm threshold of the early warning section is equal to the vehicle number holiday average.
  • the vehicle speed alarm threshold is equal to the holiday average speed value.
  • the invention also provides a road section congestion warning device, comprising:
  • a road segment information obtaining module configured to determine a vehicle number alarm threshold value and a vehicle speed alarm threshold value of the early warning section; obtain a current vehicle quantity value on the early warning road section and an average speed value of all the vehicles, and obtain the obtained the early warning road section a vehicle quantity alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold, and the current vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all vehicles are sent to the link information processing module;
  • a road segment information processing module configured to use the vehicle number alarm threshold value and the vehicle speed alarm threshold value of the early warning road segment acquired by the road segment information acquisition module, and the current vehicle quantity value and all vehicles on the current warning road segment And an average speed value, determining whether the vehicle quantity value on the early warning section is greater than the vehicle quantity alarm threshold, and whether an average speed value of all vehicles on the early warning section is less than the vehicle speed alarm threshold; And the warning signal is greater than the vehicle number alarm threshold, and the average speed value of all the vehicles on the early warning section is less than the vehicle speed alarm threshold, and the warning signal is sent to the early warning module;
  • the early warning module is configured to receive an early warning signal sent by the road segment information processing module, and send the early warning signal.
  • the road section congestion warning method provided by the invention obtains the traffic information sent by the vehicle on the early warning section to analyze the road condition of the early warning section, and can early warning the situation that the early warning section is to be congested, which is reliable and forward-looking.
  • FIG. 1 is a flowchart of a road section congestion warning method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a structural block diagram of a navigation system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 is a sub-flow diagram for implementing step 101 shown in Figure 1;
  • Figure 4 is a sub-flow diagram for implementing steps 102, 103 shown in Figure 1;
  • FIG. 5 is a sub-flowchart of step S3 of determining whether the vehicle on the early warning section is stagnant according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a functional block diagram of a road section congestion warning device according to an embodiment of the present invention.
  • the invention discloses a road congestion warning method and device for the problem that the existing road condition detecting method or device can only detect the road condition information of the road section or the area where the monitoring device is installed, and cannot predict the future road condition of the road section or the area.
  • FIG. 1 is a flowchart of a road section congestion warning method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a structural block diagram of a navigation system according to an embodiment of the present invention.
  • the present invention divides the road condition state of the early warning section into a clear state and a congestion state.
  • the navigation system shown in FIG. 2 is implemented, and the navigation system includes a plurality of vehicles with a navigation device built in the navigation center and the early warning section, and the navigation center and each vehicle are wireless.
  • the navigation center includes a memory, a processor, and a wireless communication module, wherein the memory and the wireless communication module are respectively connected to the processor;
  • Step 101 Determine an early warning section.
  • the early warning section may select a busy section or an important section of the urban area.
  • We may determine the number of vehicles allowed for one section as an alarm threshold for each early warning section, and set a vehicle speed for each section.
  • As a vehicle speed alarm threshold acquiring the current vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all vehicles;
  • the vehicle number alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold may be obtained by collecting and accumulating historical road condition information of the early warning section.
  • the vehicle number alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold can also be calculated by a related mathematical model, such as according to the number of traffic lights on the warning road section, each traffic light indicating the time when the vehicle stops driving and the warning road section The length and speed limit are calculated, and the specific calculation methods belong to the prior art, which will not be elaborated here.
  • Step 102 Determine whether the vehicle quantity value on the early warning section is greater than the vehicle quantity alarm threshold, and whether the average speed value of all vehicles on the early warning section is less than the vehicle speed alarm threshold; if the vehicle quantity value on the warning section is greater than the vehicle quantity alarm threshold, And the average speed value of all the vehicles on the early warning section is less than the vehicle speed alarm threshold, then proceeds to step 103;
  • step 103 an early warning signal is issued.
  • the early warning signal is sent by the vehicle networking information center to the in-vehicle information system, and the signal sent by the in-vehicle information system can be used for recording the warning sound played by the broadcaster, or on the map of the warning road section displayed by the touch screen.
  • the warning mark may also be an estimated time length information for eliminating the blockage on the early warning section and/or alternative route information for the vehicle to travel. In this way, the vehicle can choose to travel on the early warning section or select an alternative route according to the estimated length of time information for eliminating the jam.
  • the step S1 includes the following sub-steps:
  • S11 preset a vehicle number alarm threshold and a vehicle speed alarm threshold of the early warning section, and store the vehicle quantity alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold into a memory of the navigation center;
  • the navigator in the vehicle on the early warning section periodically sends the location information of the vehicle to the navigation center;
  • the navigation center acquires the current vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles by using the received location information of the vehicle, and stores the vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles. Go to the memory in the navigation center.
  • the step S2 includes the following sub-steps:
  • the processor of the navigation center reads the vehicle quantity alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold stored in the memory, and the vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles;
  • the processor of the navigation center determines whether the vehicle quantity value on the early warning section is greater than the vehicle quantity alarm threshold, and whether an average speed value of all vehicles on the early warning section is less than the vehicle speed alarm threshold;
  • the wireless communication module in the navigation center will The warning signal is transmitted to the navigator of the vehicle on the warning road section by means of wireless transmission, and the navigator prompts the driver of the vehicle that the early warning section will have a congestion condition.
  • the sending the early warning signal includes the following steps:
  • the warning distance is a length value, which can be several hundred meters or several kilometers, and can be flexibly set. Generally speaking, the warning distance is not set too far, and if the warning distance is too large, the load of the vehicle network information center will increase.
  • the wireless communication module in the navigation center sends a warning signal to the vehicle in the area with the radius of the warning distance as the center of the plane geometric center of the warning road section.
  • the plane geometric center can directly take the midpoint at the middle length of the warning section to reduce the amount of calculation.
  • the early warning signal includes an estimated time length information for eliminating congestion on the early warning section and/or alternative route information of the vehicle traveling.
  • the vehicle network information center only issues early warning signals to the vehicles within the radius of the early warning range of the early warning section, thereby reducing the load on the vehicle network information center.
  • the road section congestion warning method further includes:
  • Step S3 of determining whether the vehicle on the early warning section is stagnant; and the step S3 of determining whether the vehicle on the early warning section is stagnant comprises:
  • S31 preset a vehicle stagnation distance threshold and a vehicle positioning time period, and store the vehicle stagnation distance threshold and the vehicle positioning time period into a memory of the navigation center;
  • the navigation device on the vehicle transmits the positioning information of the vehicle to the navigation center every a certain number of vehicle positioning time periods, and stores the positioning information of the vehicle to the navigation center.
  • the processor of the navigation center calculates the distance traveled by the vehicle during each vehicle positioning time period according to the positioning information of the vehicle;
  • the processor of the navigation center reads the vehicle stagnation distance threshold from the memory and determines whether the distance traveled by the vehicle during each vehicle positioning time period is less than the vehicle stagnation distance threshold; if the vehicle is in one of If the distance traveled during the vehicle positioning time period is less than the vehicle stagnation distance threshold, it is determined that the vehicle on the early warning section is in a stagnation state.
  • the setting of the vehicle stagnation distance threshold needs to consider the situation that the vehicle position drifts when the vehicle positioning system (such as GPS) locates the vehicle, and the setting of the vehicle positioning time period takes into consideration that the vehicle is stagnant due to the traffic indicator indication on the early warning section. .
  • the vehicle positioning time period is greater than the time during which all traffic lights on the road segment indicate that the vehicle is stuck.
  • the road section congestion warning method further includes the following steps:
  • the time information collection time point is a time point that arrives after a certain number of the road segment information collection periods from the start time point of the road segment information collection;
  • the navigation center acquires the vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles at each of the section information collection time points.
  • the start time of the road section information collection can be set at the peak of the commute, such as 7:00 to 9:00 in the morning and 5:00 to 8:00 in the evening; Congestion on the early warning section often occurs during the peak period of commuting, so the length of the section information collection period can be set to be broad, which can be 3h or 6h.
  • the length of the section information collection period can be set to be broad, which can be 3h or 6h.
  • the road section congestion warning method further includes:
  • the processor of the navigation center calculates the number of vehicles on the early warning section at all the section information collection historical time points, takes an average value, and stores it as a historical average of the vehicle quantity in the memory of the navigation center;
  • the processor of the navigation center calculates an average speed value of the vehicle at all the section information collection historical time points on the early warning section, and averages the obtained average speed values of all the vehicles, and stores them as a historical average speed value. In the memory of the navigation center.
  • the vehicle number alarm threshold of the early warning section is equal to the historical average of the vehicle quantity.
  • the vehicle number alarm threshold is not limited to be equal to the historical average of the number of vehicles, and can be floated up and down over the historical average of the number of vehicles by appropriately adjusting based on the test data accumulated during the long-term implementation of the early warning method of the present invention.
  • the vehicle speed alarm threshold is equal to the historical average speed value.
  • vehicle speed alarm threshold is not limited to be equal to the historical average speed value, and may be floated up and down at a historical average speed value by appropriately adjusting based on test data accumulated during the long-term implementation of the early warning method of the present invention.
  • the early warning method further includes:
  • the processor of the navigation center determines whether the current day is a holiday. If the current day is the holiday, the processor of the navigation center calculates all the information collection history time points of all the road segments on the warning road segment on all the holidays. The number of vehicles at that time, averaged, and stored as a holiday average of the number of vehicles in the memory of the navigation center;
  • the processor of the navigation center calculates an average speed value of the vehicle at all the section information collection historical time points of all the holidays on the early warning section, and averages the average speed values of all the obtained vehicles as The holiday average speed value is stored in the memory of the navigation center.
  • holidays include national statutory holidays.
  • holidays are not limited to national statutory holidays, but may also include festivals of ethnic minorities, such as the Songkran Festival.
  • the vehicle number alarm threshold for the early warning section may be set equal to the vehicle number holiday average.
  • the vehicle number alarm threshold is not limited to the vehicle number holiday average, and may be floated up and down on the vehicle number holiday average by appropriately adjusting based on the test data accumulated in the long-term implementation of the early warning method of the present invention.
  • the vehicle speed alarm threshold may be set equal to the holiday average speed value.
  • the vehicle speed alarm threshold is not limited to be equal to the holiday average speed value, and may be floated up and down on the holiday average speed value by appropriately adjusting based on the test data accumulated during the long-term implementation of the early warning method of the present invention.
  • the length of the road segment is 200m, and the current time is 18:00 (Monday) on July 1st.
  • the start time of the preset road segment information collection is 7:00, and the preset road segment information collection period is obtained. 6h; the time of the road section information collection during the day is 7:00, 13:00, 19:00, 1:00; the time period for obtaining the preset history is 30 days; the data obtained in the above
  • the vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all vehicles are obtained.
  • the specific vehicle quantity statistics table of the warning road section and the average speed value statistics of all vehicles are as follows:
  • Vehicle quantity statistics table (vehicle)
  • the preset vehicle stagnation distance threshold is 100 m
  • the preset vehicle positioning time period is 10 min
  • the early warning section is obtained according to the method for determining whether the early warning section is in a congested state. From the time point of the congestion state from the 2nd to the 1st of July, the time range of the time when the warning section is in the congestion state is as follows:
  • the radius of the early warning range for obtaining the early warning section is 2km;
  • the vehicle number alarm threshold of the early warning section is equal to the historical average of the number of vehicles, that is, 55.7 vehicles; the vehicle speed alarm threshold of the early warning section is equal to the historical average speed value, which is 22.59 km/h. Further, the current number of vehicles on the early warning section is 56, and the average speed of all the vehicles on the early warning section is 22.3 km/h. Therefore, the current number of vehicles on the early warning section is greater than the number of vehicles. The historical average value, and the average speed value of all the vehicles on the current warning road section is smaller than the historical average speed value.
  • the vehicle network information center is within the early warning range of the early warning road section (centered on the center of the early warning road section, The vehicle of the area with a radius of 2 km emits early warning information of the congestion of the early warning section.
  • the difference between the holiday average speed value and the historical average speed value is only that the respective sampling ranges are different.
  • the warning road section is on the weekend (ie, the holiday) There is no congestion condition. Therefore, the present invention does not describe the holiday average of the number of vehicles and the average speed value of the fake festival.
  • an early warning method for the road condition on the holiday based on the vehicle number holiday average value and the holiday average speed value is also within the protection scope of the present invention.
  • FIG. 6 shows a road congestion warning device according to an embodiment of the present invention, and the road congestion warning device includes:
  • the road segment information obtaining module 201 is configured to determine a vehicle number alarm threshold value and a vehicle speed alarm threshold value of the early warning section; obtain the current vehicle quantity value on the early warning road section and the average speed value of all the vehicles, and acquire the obtained vehicle of the early warning section
  • the quantity alarm threshold and the vehicle speed alarm threshold, and the current vehicle quantity value on the early warning section and the average speed value of all the vehicles are sent to the road section information processing module 202;
  • the road segment information processing module 202 is configured to determine, according to the vehicle number alarm threshold value and the vehicle speed alarm threshold value of the early warning road segment acquired by the road segment information acquiring module 201, and the current vehicle quantity value on the early warning road segment and the average speed value of all the vehicles, Whether the vehicle quantity value on the early warning section is greater than the vehicle quantity alarm threshold, and whether the average speed value of all vehicles on the early warning section is less than the vehicle speed alarm threshold; if the vehicle quantity value on the warning section is greater than the vehicle quantity alarm threshold, and the warning section is on the warning section The average speed value of all the vehicles is less than the vehicle speed alarm threshold, the warning signal is sent to the early warning module 203;
  • the early warning module 203 is configured to receive the early warning signal sent by the link information processing module 202, and send the early warning signal.

Landscapes

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Abstract

一种路段拥堵预警方法及装置，所述路段拥堵预警方法包括以下步骤：S1）确定预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值；获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值；S2）判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则发出预警信号。该路段拥堵预警方法可靠性强，具有前瞻性。

Description

路段拥堵预警方法及装置 技术领域
本发明涉及交通领域，尤其涉及一种路段拥堵预警方法及装置。
背景技术
现有的路况监测方法都是采用传感器、摄像头等监控设备所采集的路段实时信息进行分析，以获取该路段的实时路况信息。这种路况监测方法具有几点不足：1）这种路况监测方法仅对路段的实时数据进行监测，无法对该路段拥堵的情况进行预警；2）该路况监测方法仅能对设置有监控设备的路段进行监测；3）在监控设备损坏时，该路况监测方法无法对路段进行监测。
发明内容
本发明针对现有的路况监测方法存在无预见性、可靠性不足的问题，提供了一种路段拥堵预警方法。
本发明就上述技术问题提供的技术方案如下：
本发明提供了一种路段拥堵预警方法，通过导航系统实施，所述导航系统包括导航中心和预警路段上的车辆，所述导航中心与车辆无线连接；所述导航中心包括存储器、处理器和无线通信模块，所述存储器、无线通信模块分别于所述处理器相连；所述车辆内设置有导航仪；所述路段拥堵预警方法包括以下步骤：
S1、确定预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值；获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值；
S2、判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则发出预警信号。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述步骤S1包括以下子步骤：
S11、预先设置所述预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值，并将所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值存储到导航中心的存储器中；
S12、预警路段上的车辆中导航仪定期将车辆的位置信息发送给所述导航中心；
S13、所述导航中心通过接收到的车辆的位置信息获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，并将该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值存储到导航中心的存储器中。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述步骤S2包括以下子步骤：
S21、所述导航中心的处理器读取存储器中存储的所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值以及该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值；
S22、所述导航中心的处理器判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；
S23、若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则导航中心中的无线通信模块将预警信号通过无线传输的方式发送到预警路段上的车辆的导航仪中，所述导航仪提示车辆驾驶员所述预警路段将会出现拥堵状况。无线通信模块可以是GSM模块或者3G通信模块或4G通信模块。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述发出预警信号包括：
预先设置预警距离，并将所述预警距离存储到所述导航中心的存储器中；
导航中心中的无线通信模块向以所述预警路段的平面几何中心为圆心，以所述预警距离为半径的区域内的车辆发出预警信号。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述预警信号包括预警路段上消除堵塞的预计时间长度信息和/或车辆行驶的可替代的路线信息。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述路段拥堵预警方法还包括：
判断该预警路段上的车辆是否停滞的步骤S3；所述判断该预警路段上的车辆是否停滞的步骤S3包括：
S31、预先设置车辆停滞距离阈值以及车辆定位时间周期，并将车辆停滞距离阈值以及车辆定位时间周期存储到所述导航中心的存储器中；
S32、从车辆进入所述预警路段的时间起，车辆上的导航仪每隔一定数量的车辆定位时间周期将该车辆的定位信息发送到导航中心并将该车辆的定位信息存储到所述导航中心的存储器中，所述导航中心的处理器根据该车辆的定位信息计算出该车辆在每个车辆定位时间周期内行驶的距离；
S33、所述导航中心的处理器从存储器中读取所述车辆停滞距离阈值并判断在每个车辆定位时间周期内该车辆行驶的距离是否小于所述车辆停滞距离阈值；若该车辆在其中一个车辆定位时间周期内行驶的距离小于所述车辆停滞距离阈值，则判断该预警路段上的车辆处于停滞状态。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，路段拥堵预警方法还包括以下步骤：
预先设置路段信息采集起始时间点以及预设的路段信息采集周期值，并将所述路段信息采集起始时间点以及预设的路段信息采集周期值存储到所述导航中心的存储器中；其中路段信息采集时间点为从所述路段信息采集起始时间点起，经过一定数量的所述路段信息采集周期所到达的时间点；
在每个所述路段信息采集时间点所述导航中心获取该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述路段拥堵预警方法还包括：
获取预设的历史记录时间段；将所述历史记录时间段内每个该预警路段被判断为处于拥堵状态的时间点之前最接近的路段信息采集时间点都记录为路段信息采集历史时间点；
所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有该路段信息采集历史时间点时的车辆数量，取平均值，并作为车辆数量历史平均值存储在所述导航中心的存储器中；
所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有该路段信息采集历史时间点时的车辆的平均速度值，将所得的所有车辆的平均速度值再取平均值，并作为历史平均速度值存储在所述导航中心的存储器中。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述预警路段的所述车辆数量报警阈值等于所述车辆数量历史平均值。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述车辆速度报警阈值等于所述历史平均速度值。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述预警方法还包括：
所述导航中心的处理器判断当前日是否为节假日，若当前日为所述节假日时，则所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有所述节假日的所有该路段信息采集历史时间点时的车辆数量，取平均值，并作为车辆数量节假日平均值存储在所述导航中心的存储器中；
所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有所述节假日的所有该路段信息采集历史时间点时的车辆的平均速度值，将所得的所有车辆的平均速度值再取平均值，并作为节假日平均速度值存储在所述导航中心的存储器中。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述预警路段的所述车辆数量报警阈值等于所述车辆数量节假日平均值。
在本发明所述的路段拥堵预警方法中，所述车辆速度报警阈值等于所述节假日平均速度值。
本发明还提供一种路段拥堵预警装置，包括：
路段信息获取模块，用于确定预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值；获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，并将获取到的该预警路段的所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值，以及所述当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值发送给路段信息处理模块；
路段信息处理模块，用于根据所述路段信息获取模块获取到的该预警路段的所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值，以及所述当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则将预警信号发送给预警模块；
预警模块，用于接收所述路段信息处理模块发送的预警信号，并将该预警信号发出。
本发明提供的路段拥堵预警方法通过获取预警路段上的车辆发送的交通信息，以分析该预警路段的路况，并可提前对预警路段将要拥堵的情况进行预警，可靠性强，具有前瞻性。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图 1 为本发明实施例的路段拥堵预警方法的流程图；
图 2 为本发明实施例的导航系统的结构框图；
图 3 为实现图 1 所示的步骤 101 的子流程图；
图 4 为实现图 1 所示的步骤 102 、 103 的子流程图；
图 5 为本发明实施例中判断该预警路段上的车辆是否停滞的步骤 S3 的子流程图；
图 6 为本发明实施例的路段拥堵预警装置的功能模块方框图。
具体实施方式
为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合附图和具体实施例对本发明作更为详细的说明。
为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合附图和具体实施例对本发明作更为详细的说明。
本发明针对现有的路况检测方法或装置仅能检测设置有监控设备的路段或区域的路况信息，且不能对路段或区域未来路况进行预测的问题，公开了一种路段拥堵预警方法及装置。
随着车联网（车辆物联网）的发展，越来越多的车辆安装车载信息系统（包括车辆定位系统，如GPS），并将其行驶状态以及定位信息实时地发送给车联网信息中心。本发明的路段拥堵预警方法及装置便是基于此而出现的。
如图1、图2所示，图1为本发明实施例的路段拥堵预警方法的流程图；图2为本发明实施例的导航系统的结构框图。具体地，本实施例中，本发明将预警路段的路况状态分为畅通状态和拥堵状态。在本发明实施例提供的路段拥堵预警方法中，用图2所示的导航系统实施，导航系统包括导航中心和预警路段上的多个内置有导航仪的车辆，导航中心与每一台车辆无线连接；导航中心包括存储器、处理器和无线通信模块，其中，存储器、无线通信模块分别于处理器相连；；
在实施本发明提供路段拥堵预警方法的一个实施例中，具体执行以下步骤：
步骤101，确定预警路段，例如，预警路段可以选择市区繁忙路段或重要路段，我们可以预先对每一条预警路段，确定一个路段允许的车辆数量作为报警阈值，也为每一条路段设置一个车辆速度作为车辆速度报警阈值；获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值；
本实施例中，车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值可以通过对该预警路段的历史路况信息的采集和积累得到。当然，可以理解，车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值也可以通过相关数学模型算得，如根据该预警路段上的交通指示灯数量，每个交通指示灯指示车辆停止行驶的时间以及该预警路段的长度和限速来算得，具体的计算方法都属于现有技术，这里就不详细阐述了。
步骤102，判断预警路段上的车辆数量值是否大于车辆数量报警阈值，以及预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于车辆速度报警阈值；若预警路段上的车辆数量值大于车辆数量报警阈值，且预警路段上的所有车辆的平均速度值小于车辆速度报警阈值，则进入步骤103；
本步骤中，当当前该预警路段上的车辆数量值不大于车辆数量报警阈值，或当前该预警路段上的所有车辆的平均速度值不小于车辆速度报警阈值时，结束本流程。
步骤103，发出预警信号。
本步骤中，预警信号为由车联网信息中心发送给车载信息系统，并由该车载信息系统发出的信号，可为播音器播放的预警声音录音，也可为触摸屏显示出的预警路段的地图上的预警标记，也可以是预警路段上消除堵塞的预计时间长度信息和/或车辆行驶的可替代的路线信息。这样车辆可以根据消除堵塞的预计时间长度信息选择在预警路段上行驶或者选择替代路线行驶。
具体地，如图3所示，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述步骤S1包括以下子步骤：
S11、预先设置所述预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值，并将所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值存储到导航中心的存储器中；
S12、预警路段上的车辆中导航仪定期将车辆的位置信息发送给所述导航中心；
S13、所述导航中心通过接收到的车辆的位置信息获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，并将该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值存储到导航中心的存储器中。
具体地，如图4所示，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述步骤S2包括以下子步骤：
S21、所述导航中心的处理器读取存储器中存储的所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值以及该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值；
S22、所述导航中心的处理器判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；
S23、若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则导航中心中的无线通信模块将预警信号通过无线传输的方式发送到预警路段上的车辆的导航仪中，所述导航仪提示车辆驾驶员所述预警路段将会出现拥堵状况。
具体地，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述发出预警信号包括以下步骤：
预先设置预警距离，并将所述预警距离存储到所述导航中心的存储器中；
预警距离是一个长度值，可以是几百米或是几千米，可以灵活设置。一般来说，预警距离不用设置太远，如果预警距离太大会增加车联网信息中心的负荷。
导航中心中的无线通信模块向以所述预警路段的平面几何中心为圆心，以所述预警距离为半径的区域内的车辆发出预警信号。所述平面几何中心可以直接取预警路段的中间长度处的中点，用于减少运算量。
具体地，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述预警信号包括预警路段上消除堵塞的预计时间长度信息和/或车辆行驶的可替代的路线信息。
这样，车联网信息中心仅向该预警路段的预警范围半径内的车辆发出预警信号，减轻了车联网信息中心的负荷。
具体地，如图5所示，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述路段拥堵预警方法还包括：
判断该预警路段上的车辆是否停滞的步骤S3；所述判断该预警路段上的车辆是否停滞的步骤S3包括：
S31、预先设置车辆停滞距离阈值以及车辆定位时间周期，并将车辆停滞距离阈值以及车辆定位时间周期存储到所述导航中心的存储器中；
S32、从车辆进入所述预警路段的时间起，车辆上的导航仪每隔一定数量的车辆定位时间周期将该车辆的定位信息发送到导航中心并将该车辆的定位信息存储到所述导航中心的存储器中，所述导航中心的处理器根据该车辆的定位信息计算出该车辆在每个车辆定位时间周期内行驶的距离；
S33、所述导航中心的处理器从存储器中读取所述车辆停滞距离阈值并判断在每个车辆定位时间周期内该车辆行驶的距离是否小于所述车辆停滞距离阈值；若该车辆在其中一个车辆定位时间周期内行驶的距离小于所述车辆停滞距离阈值，则判断该预警路段上的车辆处于停滞状态。
这里，车辆停滞距离阈值的设置需要考虑车辆定位系统（如GPS）定位车辆时车辆位置漂移的情况，而车辆定位时间周期的设置要考虑车辆因该预警路段上的交通指示灯指示而停滞的情况。一般地，车辆定位时间周期要大于该路段上所有交通指示灯指示车辆停滞持续的时间。
具体地，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，路段拥堵预警方法还包括以下步骤：
预先设置路段信息采集起始时间点以及预设的路段信息采集周期值，并将所述路段信息采集起始时间点以及预设的路段信息采集周期值存储到所述导航中心的存储器中；其中路段信息采集时间点为从所述路段信息采集起始时间点起，经过一定数量的所述路段信息采集周期所到达的时间点；
在每个所述路段信息采集时间点所述导航中心获取该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值。
一般地，为了让采集该预警路段上的路况信息更加准确，路段信息采集起始时间点可以设置在上下班的高峰期，如早上7点到9点，晚上5点到8点；同时，由于预警路段发生拥堵经常发生在上下班的高峰期，所以路段信息采集周期的长度可以设置的较为宽泛，可以为3h或6h。当然，可以理解，路段信息采集周期越小，获得的该预警路段的路况信息更充分。
具体地，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述路段拥堵预警方法还包括：
获取预设的历史记录时间段；将所述历史记录时间段内每个该预警路段被判断为处于拥堵状态的时间点之前最接近的路段信息采集时间点都记录为路段信息采集历史时间点；
所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有该路段信息采集历史时间点时的车辆数量，取平均值，并作为车辆数量历史平均值存储在所述导航中心的存储器中；
所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有该路段信息采集历史时间点时的车辆的平均速度值，将所得的所有车辆的平均速度值再取平均值，并作为历史平均速度值存储在所述导航中心的存储器中。
具体地，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述预警路段的所述车辆数量报警阈值等于所述车辆数量历史平均值。
可以理解，车辆数量报警阈值并不限于与车辆数量历史平均值相等，可通过基于在长期实施本发明的预警方法过程中积累的测试数据进行适当调整，在车辆数量历史平均值上下浮动。
具体地，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述车辆速度报警阈值等于所述历史平均速度值。
也可以理解，车辆速度报警阈值并不限于与历史平均速度值相等，可通过基于在长期实施本发明的预警方法过程中积累的测试数据进行适当调整，在历史平均速度值上下浮动。
具体地，为了使本发明的预警方法更加高效、准确，在本发明实施例所述的路段拥堵预警方法中，所述预警方法还包括：
所述导航中心的处理器判断当前日是否为节假日，若当前日为所述节假日时，则所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有所述节假日的所有该路段信息采集历史时间点时的车辆数量，取平均值，并作为车辆数量节假日平均值存储在所述导航中心的存储器中；
所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有所述节假日的所有该路段信息采集历史时间点时的车辆的平均速度值，将所得的所有车辆的平均速度值再取平均值，并作为节假日平均速度值存储在所述导航中心的存储器中。
这里，节假日包括国家法定节假日。当然，节假日并不限于国家法定节假日，也可以包括少数民族的节日，如泼水节等。
在一个具体的例子中，预警路段的车辆数量报警阈值可以设置为等于所述车辆数量节假日平均值。
当然，车辆数量报警阈值并不限于与车辆数量节假日平均值相等，可通过基于在长期实施本发明的预警方法过程中积累的测试数据进行适当调整，在车辆数量节假日平均值上下浮动。
同样的，在一个具体地的实施本发明路段拥堵预警方法的例子中，车辆速度报警阈值可以设置为等于节假日平均速度值。
当然，车辆速度报警阈值并不限于与节假日平均速度值相等，可通过基于在长期实施本发明的预警方法过程中积累的测试数据进行适当调整，在节假日平均速度值上下浮动。
为了更加清晰、准确的阐述上述预警方法的流程，下面举一个例子对本发明的预警方法进行描述。
获取到该预警路段长度200m，获取到当前时间为7月1日18:00（周一），获取到预设的路段信息采集起始时间点为7：00，获取到预设的路段信息采集周期为6h；一天之中的路段信息采集时间点即为7:00、13：00、19:00、1:00；获取到预设的历史记录时间段为30天；在上述获取到的数据的基础上，在每个路段信息采集时间点获取该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，该预警路段具体的车辆数量统计表和所有车辆的平均速度值统计表如下：
车辆数量统计表（辆）
7:00 13：00 19:00 1:00
6月2日 31 11 40 0
6月3日 48 21 63 1
6月4日 51 24 60 0
6月5日 54 21 61 1
6月6日 49 22 61 2
6月7日 50 23 57 0
6月8日 31 13 45 1
6月9日 30 11 42 2
6月10日 48 21 58 0
6月11日 51 22 60 2
6月12日 54 25 61 0
6月13日 49 18 57 0
6月14日 50 20 64 0
6月15日 32 12 42 0
6月16日 31 11 45 1
6月17日 45 24 60 1
6月18日 48 22 61 0
6月19日 55 25 61 0
6月20日 50 21 59 2
6月21日 50 24 64 0
6月22日 32 11 44 0
6月23日 33 10 43 1
6月24日 48 25 61 0
6月25日 51 23 60 1
6月26日 55 24 63 0
6月27日 54 21 62 0
6月28日 48 25 64 0
6月29日 32 11 42 0
6月30日 35 11 41 0
7月1日 51 25
平均速度值统计表（km/h）
7:00 13：00 19:00 1:00
6月2日 40 40 31 -
6月3日 25.8 40 19.7 40
6月4日 24.5 40 20.6 -
6月5日 23 40 20.3 40
6月6日 25.3 40 20.3 40
6月7日 24.8 40 21.7 -
6月8日 40 40 27.5 40
6月9日 40 40 30 40
6月10日 26 40 21 -
6月11日 24 40 21 40
6月12日 23 40 20 -
6月13日 25 40 21.7 -
6月14日 25 40 19.4 -
6月15日 38.9 40 29.5 -
6月16日 40 40 27.5 40
6月17日 28 40 20.6 40
6月18日 26 40 20.3 -
6月19日 23 40 20.3 -
6月20日 25 40 21 40
6月21日 24.8 40 19.4 -
6月22日 38.8 40 28.1 -
6月23日 37.6 40 28.8 40
6月24日 25.8 40 20.3 -
6月25日 24.3 40 20.6 40
6月26日 22.5 40 19.6 -
6月27日 23 40 20 -
6月28日 25.9 40 19.4 -
6月29日 38.7 40 29.5 -
6月30日 35.4 40 30 -
7月1日 24.3 40
进一步地，还获取到预设的车辆停滞距离阈值为100m，获取到预设的车辆定位时间周期为10min，并根据上述判断该预警路段是否处于拥堵状态的方法，获取了该预警路段从6月2日到7月1日的时间内处于拥堵状态的时间点，该预警路段处于拥堵状态的时间点所处的时间范围如下表：
6月2日
6月3日 7:30-7:40 19:15-19:31
6月4日 7:32-7:50 19:12-19:32
6月5日 7:34-7:52 19:10-19:34
6月6日 7:25-7:50 19:11-19:35
6月7日 7:21-7:45 19:13-19:35
6月8日
6月9日
6月10日 7:25-7:50 19:12-19:35
6月11日 7:25-7:50 19:22-19:42
6月12日 7:36-7:52 19:12-19:34
6月13日 7:25-7:50 19:16-19:45
6月14日 7:23-7:46 19:23-19:39
6月15日
6月16日
6月17日 7:27-7:51 19:15-19:31
6月18日 7:25-7:52 19:18-19:52
6月19日 7:36-7:49 19:16-19:31
6月20日 7:20-7:50 19:11-19:35
6月21日 7:21-7:46 19:23-19:32
6月22日
6月23日
6月24日 7:27-7:51 19:15-19:31
6月25日 7:23-7:52 19:17-19:31
6月26日 7:36-7:44 19:18-19:30
6月27日 7:20-7:50 19:12-19:33
6月28日 7:25-7:46 19:16-19:35
6月29日
6月30日
7月1日 7:21-7:46 19:14-19:32
通过上述的车辆数量统计表、所有车辆的平均速度值统计表以及该预警路段处于拥堵状态的时间范围，可以得到，车辆数量历史平均值M=55.7辆；历史平均速度值v=22.59km/h；获取该预警路段的预警范围半径为2km；
这里，该预警路段的车辆数量报警阈值等于车辆数量历史平均值，即为55.7辆；该预警路段的车辆速度报警阈值等于历史平均速度值，即为22.59km/h。进一步地，获取当前该预警路段上的车辆数量值为56辆，获取当前该预警路段上的所有车辆的平均速度值为22.3km/h，所以，当前该预警路段上的车辆数量值大于车辆数量历史平均值，且当前该预警路段上的所有车辆的平均速度值小于历史平均速度值，此时，向车联网信息中心向处于该预警路段的预警范围内（以该预警路段中心为圆心，以2km为半径的区域）的车辆发出该预警路段拥堵的预警信息。
类似地，车辆数量节假日平均值与车辆数量历史平均值之间，节假日平均速度值与历史平均速度值之间的区别仅在于各自取样范围不同，上述实施例中，该预警路段在周末（即节假日）无拥堵状况，因此，本发明并未对车辆数量节假日平均值以及假节日平均速度值进行阐述。但是，基于车辆数量节假日平均值和节假日平均速度值对该路况在节假日的预警方法也处于本发明的保护范围内。
图6示出了本发明实施例的路段拥堵预警装置，该路段拥堵预警装置包括：
路段信息获取模块201，用于确定预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值；获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，并将获取到的该预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值，以及当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值发送给路段信息处理模块202；
路段信息处理模块202，用于根据路段信息获取模块201获取到的该预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值，以及当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，判断预警路段上的车辆数量值是否大于车辆数量报警阈值，以及预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于车辆速度报警阈值；若预警路段上的车辆数量值大于车辆数量报警阈值，且预警路段上的所有车辆的平均速度值小于车辆速度报警阈值，则将预警信号发送给预警模块203；
预警模块203，用于接收路段信息处理模块202发送的预警信号，并将该预警信号发出。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (14)

  1. 一种路段拥堵预警方法，通过导航系统实施，所述导航系统包括导航中心和预警路段上的车辆，所述车辆内设置有导航仪，所述导航中心与车辆无线通信连接；所述导航中心包括存储器、处理器和无线通信模块，所述存储器、无线通信模块分别于所述处理器相连，其特征在于：所述路段拥堵预警方法包括以下步骤：
    S1、确定预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值；获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值；
    S2、判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则发出预警信号。
  2. 根据权利要求1所述的路段拥堵预警方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下子步骤：
    S11、预先设置所述预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值，并将所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值存储到导航中心的存储器中；
    S12、预警路段上的车辆中导航仪定期将车辆的位置信息发送到所述导航中心；
    S13、所述导航中心通过接收到的车辆的位置信息获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，并将该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值存储到导航中心的存储器中。
  3. 根据权利要求1所述的路段拥堵预警方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：
    S21、所述导航中心的处理器读取存储器中存储的所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值以及该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值；
    S22、所述导航中心的处理器判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；
    S23、若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则导航中心中的无线通信模块将预警信号通过无线传输的方式发送到预警路段上的车辆的导航仪中，所述导航仪提示车辆驾驶员所述预警路段将会出现拥堵状况。
  4. 根据权利要求2或3所述的路段拥堵预警方法，其特征在于，所述发出预警信号包括以下步骤：
    预先设置预警距离，并将所述预警距离存储到所述导航中心的存储器中；
    导航中心中的无线通信模块向以所述预警路段的平面几何中心为圆心，以所述预警距离为半径的区域内的车辆发出预警信号。
  5. 根据权利要求4所述的路段拥堵预警方法，其特征在于，所述预警信号包括预警路段上消除堵塞的预计时间长度信息和/或车辆行驶的可替代的路线信息。
  6. 根据权利要求5所述的路段拥堵预警方法，其特征在于，所述路段拥堵预警方法还包括：
    判断该预警路段上的车辆是否停滞的步骤S3；所述判断该预警路段上的车辆是否停滞的步骤S3包括：
    S31、预先设置车辆停滞距离阈值以及车辆定位时间周期，并将车辆停滞距离阈值以及车辆定位时间周期存储到所述导航中心的存储器中；
    S32、从车辆进入所述预警路段的时间起，车辆上的导航仪每隔一定数量的车辆定位时间周期将该车辆的定位信息发送到导航中心并将该车辆的定位信息存储到所述导航中心的存储器中，所述导航中心的处理器根据该车辆的定位信息计算出该车辆在每个车辆定位时间周期内行驶的距离；
    S33、所述导航中心的处理器从存储器中读取所述车辆停滞距离阈值并判断在每个车辆定位时间周期内该车辆行驶的距离是否小于所述车辆停滞距离阈值；若该车辆在其中一个车辆定位时间周期内行驶的距离小于所述车辆停滞距离阈值，则判断该预警路段上的车辆处于停滞状态。
  7. 根据权利要求6所述的路段拥堵预警方法，其特征在于，路段拥堵预警方法还包括以下步骤：
    预先设置路段信息采集起始时间点以及预设的路段信息采集周期值，并将所述路段信息采集起始时间点以及预设的路段信息采集周期值存储到所述导航中心的存储器中；其中路段信息采集时间点为从所述路段信息采集起始时间点起，经过一定数量的所述路段信息采集周期所到达的时间点；
    在每个所述路段信息采集时间点所述导航中心获取该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值。
  8. 根据权利要求7所述的路段拥堵预警方法，其特征在于，所述路段拥堵预警方法还包括：
    获取预设的历史记录时间段；将所述历史记录时间段内每个该预警路段被判断为处于拥堵状态的时间点之前最接近的路段信息采集时间点都记录为路段信息采集历史时间点；
    所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有该路段信息采集历史时间点时的车辆数量，取平均值，并作为车辆数量历史平均值存储在所述导航中心的存储器中；
    所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有该路段信息采集历史时间点时的车辆的平均速度值，将所得的所有车辆的平均速度值再取平均值，并作为历史平均速度值存储在所述导航中心的存储器中。
  9. 根据权利要求8所述的预警方法，其特征在于，所述预警路段的所述车辆数量报警阈值等于所述车辆数量历史平均值。
  10. 根据权利要求8所述的预警方法，其特征在于，所述车辆速度报警阈值等于所述历史平均速度值。
  11. 根据权利要求8所述的预警方法，其特征在于，所述预警方法还包括：
    所述导航中心的处理器判断当前日是否为节假日，若当前日为所述节假日时，则所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有所述节假日的所有该路段信息采集历史时间点时的车辆数量，取平均值，并作为车辆数量节假日平均值存储在所述导航中心的存储器中；
    所述导航中心的处理器计算该预警路段上在所有所述节假日的所有该路段信息采集历史时间点时的车辆的平均速度值，将所得的所有车辆的平均速度值再取平均值，并作为节假日平均速度值存储在所述导航中心的存储器中。
  12. 根据权利要求11所述的预警方法，其特征在于，所述预警路段的所述车辆数量报警阈值等于所述车辆数量节假日平均值。
  13. 根据权利要求11所述的预警方法，其特征在于，所述车辆速度报警阈值等于所述节假日平均速度值。
  14. 一种路段拥堵预警装置，其特征在于，包括：
    路段信息获取模块，用于确定预警路段的车辆数量报警阈值和车辆速度报警阈值；获取当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，并将获取到的该预警路段的所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值，以及所述当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值发送给路段信息处理模块；
    路段信息处理模块，用于根据所述路段信息获取模块获取到的该预警路段的所述车辆数量报警阈值和所述车辆速度报警阈值，以及所述当前该预警路段上的车辆数量值和所有车辆的平均速度值，判断所述预警路段上的车辆数量值是否大于所述车辆数量报警阈值，以及所述预警路段上的所有车辆的平均速度值是否小于所述车辆速度报警阈值；若所述预警路段上的车辆数量值大于所述车辆数量报警阈值，且所述预警路段上的所有车辆的平均速度值小于所述车辆速度报警阈值，则将预警信号发送给预警模块；
    预警模块，用于接收所述路段信息处理模块发送的预警信号，并将该预警信号发出。
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