WO2014203318A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2014203318A1
WO2014203318A1 PCT/JP2013/066630 JP2013066630W WO2014203318A1 WO 2014203318 A1 WO2014203318 A1 WO 2014203318A1 JP 2013066630 W JP2013066630 W JP 2013066630W WO 2014203318 A1 WO2014203318 A1 WO 2014203318A1
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processing units
diagnosis
predetermined
processing
power consumption
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PCT/JP2013/066630
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English (en)
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Inventor
恵治 嶋谷
Original Assignee
富士通株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G06F11/24—Marginal checking or other specified testing methods not covered by G06F11/26, e.g. race tests

Definitions

  • the disclosed technology relates to an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.
  • a system that performs processing with a plurality of CPUs a system that includes a plurality of system boards (SB) including one or a plurality of CPUs and executes processing is known.
  • SB system boards
  • a partition technology is known in which a resource (CPU, memory, I / O, etc.) of one server is divided into a plurality of partitions, and an independent OS (Operating System) or application is operated on each partition.
  • a self-diagnosis program (for example, POST: Power On Self Test) is stored in advance on each of the plurality of system boards.
  • a diagnosis process by a self-diagnosis program is executed on each of the plurality of system boards.
  • a process of checking peripheral devices, initializing peripheral devices, and verifying BIOS is executed.
  • the diagnosis process may be executed on each of the plurality of system boards.
  • the power consumption of the entire system increases according to the number of system boards to be operated.
  • it is required to suppress the power consumption of the computer.
  • an increase in cost for example, an increase in running cost
  • the power value corresponding to the functional unit of the semiconductor integrated circuit is obtained from the table, and when the functional unit is operated, the power operates within the allowable range.
  • Techniques that grant permission are known.
  • the change in power can be suppressed by giving the operation permission to the functional unit.
  • a technique for reducing the power consumption of a computer when a task such as POST is registered and executed, it is determined whether or not real-time processing is possible.
  • a technique for restricting task registration is known. By restricting registration of tasks such as POST when real-time processing is difficult, power consumption by the processor can be reduced.
  • an object is to execute diagnostic processing in a short time while suppressing power consumption.
  • information indicating each of a plurality of processing units including a self-diagnosis unit that executes a predetermined diagnosis process relating to the operation of the self is included in the power consumption when the predetermined diagnosis process is performed in each of the plurality of processing units.
  • the control unit calculates the total power consumption in the plurality of processing units in advance when predetermined diagnosis processing is executed in parallel for some of the processing units.
  • the processing order of the plurality of processing units is set so as not to exceed the determined upper limit value. Further, the control unit controls execution of predetermined diagnostic processing in the plurality of processing units in accordance with the set processing order.
  • diagnostic processing can be executed in a short time while suppressing power consumption.
  • FIG. 1 shows an example of an information processing apparatus 10 according to the present embodiment.
  • the information processing apparatus 10 performs various processes by each of the plurality of processing units.
  • the information processing apparatus 10 includes a plurality of processing units 12, a control unit 14, and a storage unit 16.
  • a plurality of processing units 12 included in the information processing apparatus 10 are targeted to individual processing units 12, they are expressed as processing units 12A to 12N, and the processing units 12 are distinguished from each other.
  • the plurality of processing units 12 are each connected to the communication line 18.
  • Each of the plurality of processing units 12 is connected to the control unit 14 so as to be able to exchange data and commands via the maintenance bus 20.
  • Each of the processing units 12 includes a diagnosis unit 24.
  • diagnosis units 24 included in each of the processing units 12 are individually targeted, they are represented as diagnosis units 24A to 24N, and are handled separately.
  • the information processing apparatus 10 is an example of an information processing apparatus in the disclosed technology
  • the processing unit 12 is an example of a processing unit in the disclosed technology.
  • the control unit is an example of the control unit 14 in the disclosed technology
  • the diagnosis unit 24 is an example of the self-diagnosis unit in the disclosed technology.
  • the OS when the power is turned on, after the self-diagnosis process is executed in each of the plurality of processing units 12, the OS is started and various processes handled by each of the plurality of processing units 12 are executed.
  • the time from when the power is turned on until the self-diagnosis processing of the plurality of processing units 12 is completed is shortened. Is preferred.
  • the control unit 14 sets the processing order of each self-diagnosis process with reference to the table 26 stored in the storage unit 16 in order to efficiently process the self-diagnosis process executed in each of the plurality of processing units 12. To do.
  • the storage unit 16 stores in advance a table 26 in which each processing unit 12 is registered in association with each power consumption of the processing unit 12.
  • the corresponding diagnosis unit 24 executes a self-diagnosis process for confirming the peripheral device, initializing the peripheral device, or verifying the BIOS. . That is, the control unit 14 sets the processing order of the self-diagnosis processing executed in each of the processing units 12A to 12N based on the table 26 so as not to exceed a predetermined upper limit value of power consumption.
  • Each of 12A to 12N is controlled.
  • the self-diagnosis process executed by each of the processing units 12A to 12N is performed by any one of the processing units 12A to 12N or at least a part of the processing units (a plurality of processing units among the processing units 12A to 12N). Is executed.
  • the self-diagnosis processing by the plurality of processing units 12 among the processing units 12A to 12N is executed in parallel. Therefore, the total power consumption in the plurality of processing units 12 does not exceed the upper limit value, and the self-diagnosis processing is executed in parallel by the plurality of processing units 12.
  • the information processing apparatus 10 can execute the self-diagnosis process in a short time while suppressing power consumption.
  • the processing order of each self-diagnosis process is set by the control unit 14.
  • the disclosed technique is not limited to setting the processing order of each self-diagnosis process by the control unit 14.
  • each of the processing units 12 may set the processing order of the self-diagnosis processing of the own device.
  • FIG. 2 shows an example of the information processing apparatus 10 in which each of the processing units 12 sets the processing order of the self-diagnosis processing of the own device.
  • the information processing apparatus shown in FIG. 2 has the same configuration as the information processing apparatus shown in FIG.
  • the information processing apparatus 10 includes a plurality of processing units 12 and a storage unit 16.
  • Each of the plurality of processing units 12 includes a control unit 22 and a diagnosis unit 24.
  • control units 22 included in each processing unit 12 are individually targeted, they are described as control units 22A to 22N, and are handled separately.
  • the control unit 22 sets the processing order of the self-diagnosis processing executed by the own device with reference to the table 26 stored in the storage unit 16.
  • the control unit 22B specifies the processing unit 12A that is executing the self-diagnosis process.
  • the control unit 22B refers to the table 26, acquires the power consumption of the processing unit 12A, and performs a process to execute the self-diagnosis process when the added value of the power consumption of the control unit 22B does not exceed the upper limit value of the power consumption.
  • the processing order of the unit 12B is set.
  • the self-diagnosis processing is executed in parallel by the processing units 12A and 12B.
  • the processing order of the processing unit 12B is set to execute the self-diagnosis process next.
  • the power consumption by execution of the self-diagnosis process does not exceed the upper limit value.
  • the plurality of processing units 12 execute the self-diagnosis process in parallel, and the self-diagnosis process can be completed in a short time.
  • FIG. 3 shows an example in which the information processing apparatus 10 is realized by the computer system 40.
  • the computer system 40 includes a plurality of system boards (hereinafter referred to as SB) 42, a system control unit (hereinafter referred to as SCF (System Control Facility)) 44, and a console 46.
  • SB system boards
  • SCF System Control Facility
  • a plurality of SBs 42 are regarded as functional units that perform processing combined by the plurality of SBs 42, and the configuration of the functional units is referred to as a domain 38 and will be described.
  • SBs 42A to 42N When a plurality of SBs 42 included in the domain 38 are targeted to individual SBs 42, they are represented as SBs 42A to 42N, and the SBs 42 are distinguished from each other.
  • each of the SBs 42A to 42N may be used in the description with reference numerals in accordance with the order in the domain 38.
  • SB42A is denoted as SB # 0
  • SB42B is denoted as SB # 1
  • SB42C is denoted as SB # 2.
  • Each of the plurality of SBs 42 included in the domain 38 is connected to the crossbar 48 so as to be able to exchange commands and data with each other.
  • the crossbar 48 in order to connect the SBs 42 to each other, an example using a crossbar that can be connected by dynamically switching a plurality of vertical and horizontal communication paths will be described.
  • the present invention is not limited to the crossbar. It may be a communication line. As an example, it is possible to use an interconnect used for data transmission between a network line, a semiconductor circuit, or between components in a computer.
  • Each of the plurality of SBs 42 included in the domain 38 includes a system controller (hereinafter referred to as SC) 54.
  • a first CPU 56 and a second CPU 58 are connected to the SC 54.
  • the first CPU 56 and the second CPU 58 may be used for explanation with reference numerals in accordance with the order in the SB 42.
  • the first CPU 56 in the SB 42A is represented as CPU # 00
  • the second CPU 58 is represented as CPU # 01.
  • the SC 54 of each SB 42 is connected by a crossbar 48, and any CPU in the domain 38 can access the resources of other SBs 42.
  • a memory module (hereinafter referred to as DIMM) 62 is connected to the SC 54 via a memory access controller (hereinafter referred to as MAC) 60. Further, an input / output port (I / O) 64 and a system control interface (hereinafter referred to as SCF-I / F) 66 are connected to the SC 54.
  • DIMM memory access controller
  • MAC memory access controller
  • I / O input / output port
  • SCF-I / F system control interface
  • the SCF-I / F 66 includes a static ram (hereinafter referred to as SRAM) 68 and a flash memory (hereinafter referred to as FMEM) 70.
  • SRAM 68 is used as an area for temporarily storing information when information is exchanged between the SCF 44 and the domain 38.
  • the FMEM 70 stores a diagnostic program (for example, POST) 74 that is started when the power is turned on.
  • POST diagnostic program
  • the SCF-I / F 66 of the SB 42 A includes a timer 72.
  • the timer 72 may be provided only in the SB 42A, but may be provided in each SB 42.
  • Each SCF-I / F 66 of the plurality of SBs 42 is connected to the SCF 44 via the maintenance bus 50.
  • the maintenance buses 50A to 50N are described, and the maintenance buses 50 are distinguished from each other.
  • a serial bus can be used as an example of the maintenance bus 50.
  • the SCF-I / F 66 included in each of the plurality of SBs 42 is connected to the SCF 44 via the maintenance bus 50.
  • the SCF 44 controls each SB 42 and exchanges information with the domain 38 via the maintenance bus 50. Further, when the domain 38 transmits various commands to the SCF 44, it is performed via the maintenance bus 50.
  • each SB 42 includes one SC 54 and one SCF-I / F 66 as the SB 42 included in the domain 38.
  • the quantity of the CPU 56 (58), the memory (DIMM 62), and the input / output port 64 differs depending on the configuration based on the functions realized in the SB42. Therefore, although the details will be described later, the processing time of the self-diagnosis process differs depending on the configuration of the SB42.
  • the SCF 44 includes a CPU 76, an input / output port (I / O) 78, a memory 80, and a storage unit 82, which are connected to each other via a bus 81.
  • the storage unit 82 of the SCF 44 stores a table 84 and a control program 85.
  • the table 84 registers at least the power consumption of each of the SBs 42A to 42N (details will be described later).
  • the control program 85 is a program for executing various controls such as turning on the power of each of the SBs 42A to 42N. Further, the control program 85 includes a program for realizing a function of setting a processing order for efficiently performing the self-diagnosis processing executed in each of the SBs 42A to 42N.
  • the storage unit 84 can be realized by an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, or the like.
  • the SCF 44 is connected to the console 46 via the network 89.
  • a network such as the Internet or a LAN can be used.
  • the console 46 includes a CPU 90, a memory 92, a storage unit 94, a display device 96 such as a display, an input device 98 such as a keyboard and a mouse, and an input / output port (I / O) 99, which are connected via a bus 91. Are connected to each other.
  • the storage unit 94 of the console 46 stores a console program.
  • the console program is a program for controlling the SCF 44, for example.
  • the storage unit 94 can be realized by an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, or the like.
  • FIGS. 4 to 7 show an example of the table 84 stored in the storage unit 82 of the SCF 44.
  • FIG. 4 shows an example of the power consumption table 86 for each SB 42 included in the table 84.
  • the power consumption table 86 is registered in association with the power consumption when executing the self-diagnosis process in each SB 42 in each SB 42.
  • the self-diagnosis process includes a plurality of diagnosis phases (diagnosis a to diagnosis f) as small diagnosis processes
  • the power consumption table 86 includes a plurality of diagnosis phases included in the self-diagnosis process.
  • a power consumption value for each SB 42 is associated with each.
  • a value obtained by measuring each power consumption of the SB 42 in advance can be registered.
  • FIG. 5 shows an example of the diagnostic state execution table 87 for each SB 42 included in the table 84.
  • the diagnosis state execution table 87 is a table for temporarily recording the execution state of the self-diagnosis process executed in each of the SBs 42.
  • the diagnosis state execution table 87 is an example in which “in progress” is described as information indicating that the self-diagnosis process is being executed in each SB 42, and “done” is described as information indicating the end of the self-diagnosis process. It is shown.
  • a blank in the diagnosis state execution table 87 indicates that the self-diagnosis process of the corresponding SB 42 has not been performed.
  • a predetermined mark for example, black circle
  • a predetermined mark for example, white circle
  • FIG. 6 shows an example of the unit power consumption table 88 regarding the SB 42 included in the table 84.
  • the value of power consumption for each device included in the SB 42 is registered.
  • a device unit included in the SB 42 an item in which one CPU, one memory, one input / output port (I / O), and other devices included in the SB 42 are collected is used. ing.
  • the unit power consumption table 88 as a self-diagnosis process executed in each SB 42, the power consumption values in units of devices in the SB 42 are associated with a plurality of diagnosis phases (diagnosis a to diagnosis f).
  • diagnosis phases diagnosis phases
  • diagnosis a and diagnosis b as diagnosis phases included in the self-diagnosis process correspond to the diagnosis process of the CPU.
  • the diagnosis c corresponds to a memory diagnosis process.
  • Diagnosis d corresponds to CPU diagnosis processing using a memory.
  • the diagnosis e corresponds to an I / O diagnosis process.
  • the diagnosis f corresponds to an I / O diagnosis process using a memory.
  • the power consumption value of the diagnosis c when the memory is being diagnosed, the power consumption of the memory is large and the other power consumption is small.
  • diagnosis e when I / O diagnosis is performed, the power consumption of IO is large and the other power consumption is small.
  • the CPU diagnosis using the memory increases the power consumption of the CPU and the memory.
  • the IO diagnosis using the memory increases the power consumption of the IO and the memory. Note that the power consumption of the SC 54 and the SCF-I / F 66 is included in each of the SBs 42, and thus is included in the power consumption of other items in 1SB.
  • FIG. 7 shows an example of the device configuration table 89 included in each SB 42 included in the table 84.
  • a value indicating the number of devices included in each SB 42 is registered in the configuration table 89.
  • the items of the number of CPUs, the number of memory groups, and the number of input / output ports corresponding to each item of the device unit shown in FIG. 6 are used as an example.
  • the number of items including other devices included in the SB 42 shown in FIG. 6 is one, it is omitted in FIG.
  • each SB 42 is associated with a value indicating the quantity of the corresponding device.
  • a value obtained by acquiring the number of devices included in the SB 42 in advance can be registered.
  • the power consumption when executing the self-diagnosis process can be obtained.
  • the storage unit 82 of the SCF 44 can store an upper limit value of power consumption when executing the self-diagnosis process.
  • the case where the upper limit value of power consumption is stored in the storage unit 82 of the SCF 44 will be described, but the disclosed technique is not limited to storing the upper limit value of power consumption.
  • the value input by the input device 98 of the console 46 may be acquired as the upper limit value of power consumption.
  • the upper limit value of power consumption has a plurality of step values, and each step value may be used. For example, instead of replacing the upper limit value of power consumption with three values of a recommended value, a dangerous value, and a limit value, the power consumption can be managed in three stages of a recommended value, a dangerous value, and a limit value.
  • Each of the plurality of SBs 42 (42A to 42N) partially corresponds to the processing unit 12 (12A to 12N) in FIG.
  • the first CPU 56 or the second CPU 58 of the SB 42 operates as the processing unit 12 by the diagnostic unit 24 shown in FIG. 1 by reading out the diagnostic program 74 of the FMEM 70 from the SCF-I / F 66 and developing it in the SRAM 68 and executing the diagnostic program 74.
  • the diagnostic program 74 of the FMEM 70 is an example of a partial process of the information processing program in the disclosed technology. That is, the diagnostic program 74 of the FMEM 70 is an example of a part of an information processing program for causing the first CPU 56 or the second CPU 58 to function as a part of the information processing apparatus.
  • the CPU 76 of the SCF 44 operates as the control unit 14 shown in FIG. 1 by reading out the control program 85 from the storage unit 82, developing it in the memory 80, and executing the control program 85.
  • the storage unit 82 corresponds to the storage unit 16 shown in FIG. 1
  • the table 84 corresponds to the table 26 shown in FIG.
  • the control program 85 is an example of a partial process of the information processing program in the disclosed technology. That is, the control program 85 is an example of a part of an information processing program for causing the SCF 44 to function as a part of the information processing apparatus.
  • the SCF 44 executes a plurality of SB 42 included in the domain 38.
  • FIG. 8 shows an example of the processing flow in the SCF 44.
  • the SCF 44 performs a preparation process for the SB 42 after the power is turned on, and in step 102, the SCF 44 executes a startup process for each of the plurality of SBs 42 included in the domain 38.
  • FIG. 9 shows an example of the flow of the preparation process in SCF 44 (the process of step 100 shown in FIG. 8).
  • the SCF 44 refers to the configuration table 89 (FIG. 7) and acquires the configuration of each SB 42 included in the domain 38.
  • the SCF 44 refers to the unit power consumption table 88 (FIG. 6) and acquires the power consumption value for each device for each diagnosis phase.
  • the total power consumption for each of the acquired configurations of the SB 42 is calculated.
  • information indicating the power consumption when executing the self-diagnosis process (execution of the diagnosis phase) in each SB 42 is associated with the information indicating each SB 42. Accordingly, the information indicating the power consumption when executing the self-diagnosis process (execution of the diagnostic phase) in each SB 42 is stored as the power consumption table 86 (FIG. 4). can do.
  • step 114 the SCF 44 stores the power consumption table 86 (FIG. 4) stored in step 112 and the power consumption upper limit value Eth in the SRAM 68 of each SB 42.
  • the diagnosis state execution table 87 can be stored in the SRAM 68 of each SB42.
  • SB42 when an instruction to execute the startup process is received from the SCF 44, the power is turned on and the self-diagnosis process is executed.
  • FIG. 10 shows an example of the flow of self-diagnosis processing in each of the plurality of SBs 42 included in the domain 38.
  • the SB 42 obtains information stored by the SCF 44.
  • the information stored by the SCF 44 is information indicating the power consumption table 86 (FIG. 4) stored in the SRAM 68 of the SB 42 and the upper limit value Eth of power consumption.
  • the diagnosis phases of diagnosis a to diagnosis F are sequentially executed as self-diagnosis processing.
  • step 122 the SB 42 executes the first diagnosis phase (diagnosis a).
  • the process is executed so that the total power consumption of each SB 42 does not exceed the upper limit value Eth (details will be described later).
  • the process proceeds to the next process to process the next diagnosis phase.
  • step 124 the SB 42 determines whether or not all diagnostic phases of the self-diagnosis process have been completed.
  • step 124 it is possible to determine whether or not the entire diagnosis phase has ended by referring to the corresponding SB 42 column of the diagnosis state execution table 87 (FIG. 5). If a negative determination is made in step 124, the process proceeds to step 126, and after performing the diagnosis process of the next diagnosis phase, the process returns to step 124. On the other hand, if an affirmative determination is made in step 124, this processing routine ends.
  • FIG. 11 shows an example of a process flow in the diagnosis phase of the self-diagnosis process (self-diagnosis process of each of the plurality of SBs 42) executed in the domain 38.
  • step 132 the total power consumption (Etotal) of all the current SBs 42A to 42N is obtained, and the predicted power consumption (Emy) when the SB 42A executes the self-diagnosis process is acquired.
  • the total power consumption (Etotal) can be obtained by adding the power consumption of the SB 42 that is executing the self-diagnosis process and the power consumption of the SB 42 that is ending and waiting. That is, the sum of the power consumption is the value of the power consumption for the SB 42 that is executing the diagnostic process on the diagnosis state execution table 87 (FIG.
  • the predicted power consumption (Emy) may be obtained by referring to the power consumption table 86 (FIG. 4) and acquiring the power consumption of the target SB 42 (here, SB 42A). In step 132, information indicating the upper limit value Eth of the power consumption stored by the SCF 44 is also acquired.
  • step 134 it is determined whether or not the upper limit value Eth of the power consumption is exceeded when the diagnosis process of the corresponding diagnosis phase is not executed and the diagnosis process of the corresponding diagnosis phase is executed (Etotal + Emy). ⁇ Eth). If the determination in step 134 is negative, the power consumption exceeds the upper limit value Eth by execution of the diagnosis process of the diagnosis phase by SB42A, so the process proceeds to step 140 without executing the diagnosis process of the diagnosis phase by SB42A. On the other hand, in the case of an affirmative determination in step 134, there is a margin in power consumption even if the diagnosis process of the diagnosis phase by SB42A is executed. Therefore, in step 136, the diagnosis state execution table 87 (FIG.
  • step 136 the timer 72 that functions as an abnormality monitoring timer, the details of which will be described later, is reset.
  • the SB 42 where the diagnosis process of each diagnosis phase is first executed sets a predetermined time Tth. That is, in the example of the process shown in FIG. 11, the predetermined time Tth is set in the timer 72 in the SB 42A.
  • the diagnosis process of the diagnosis phase is executed in another SB 42, the timer 72 of the SB 42A is reset by the other SB 42.
  • step 138 execution of the diagnosis process of the corresponding diagnosis phase is started in SB42A, and the process proceeds to step 140.
  • step 140 the diagnosis state execution table 87 (FIG. 5) is referred to, and it is determined whether or not the diagnosis process of the diagnosis phase corresponding to the target SB 42 (here, SB 42A) has been completed. If an affirmative determination is made in step 140, in step 142, the diagnosis state execution table 87 (FIG. 5) is updated to information indicating the end of the self-diagnosis process (“completed”), and the process proceeds to step 144. On the other hand, if a negative determination is made in step 140, the process proceeds to step 144 as it is.
  • step 144 it is determined whether or not the variable i is a value indicating the maximum number of SBs 42 included in the domain 38. If an affirmative determination is made in step 144, the process proceeds to step 148, and if a negative determination is made, the process proceeds to step 146. In step 146, the variable i is incremented, and the process returns to step 132. If an affirmative determination is made in step 144, it is determined in step 148 whether or not the diagnosis process of the corresponding diagnosis phase has been completed for all the SBs 42. If an affirmative determination is made in step 148, the processing routine is terminated as it is.
  • step 148 is determined by determining whether or not all the columns are information (“Done”) indicating the end of the self-diagnosis process for the diagnosis phase in the diagnosis state execution table 87 (FIG. 5). be able to.
  • SB42 is set as the target SB42 in the order of SB42A (SB # 0), SB42B (SB # 1),.
  • the order of the SBs 42 is not limited to the above description.
  • the SB 42 may be designated at random, or the priority order may be determined and the SB 42 may be designated.
  • the priority order can be determined based on the power consumption of the diagnosis phase process in each SB42.
  • the processing shown in FIG. 11 may be executed by the SCF 44, and the SCF 44 may output an instruction to start diagnostic processing in each of the SBs 42A to 42N.
  • FIG. 12 and 13 show an example of a time-series flow of the diagnosis process for each diagnosis phase in the self-diagnosis process in each of the plurality of SBs 42 in the domain 38.
  • FIG. 12 and 13 illustrate a case where the self-diagnosis process is performed with 600 W set as the upper limit value of power consumption.
  • 12 and 13 show cases where diagnosis phases of diagnosis a to diagnosis F are sequentially executed as self-diagnosis processing. As shown in FIG. 12 and FIG. 13, the execution of the self-diagnosis process ends in units of elapsed time 1 to 56. Therefore, the power consumption does not exceed the upper limit value for the self-diagnosis process.
  • FIG. 14 shows another example of the time-series flow of the diagnosis process for each diagnosis phase in the self-diagnosis process in each of the plurality of SBs 42 in the domain 38.
  • FIG. 14 shows a case where the self-diagnosis process is performed with 800 W set as the upper limit value of power consumption.
  • the execution of the self-diagnosis process ends in units of elapsed time 1 to 42. Therefore, regarding the execution of the self-diagnosis process, the power consumption does not exceed the upper limit value, and the self-diagnosis process can be completed in a short time.
  • FIG. 15 shows a case where the self-diagnosis process is performed without setting the upper limit value of power consumption.
  • the self-diagnosis process since the degree of parallelism by parallel processing is improved, the execution of the process is completed in a short time in units of elapsed time 1 to 24. However, since the power consumption due to the execution of the self-diagnosis process increases, it can be understood that the self-diagnosis process according to the present embodiment shown in FIGS. 12 to 14 is effective.
  • a process for determining an abnormality in the self-diagnosis process using the timer 72 of the SB 42A will be described.
  • a timeout determination process for determining an abnormal state may be provided to monitor the abnormal state.
  • the monitoring of the abnormal state includes a so-called runaway state in which the SB 42 does not accept any control or the process is suspended.
  • the execution time of the self-diagnosis process may tend to be extended.
  • a determination process (hangup monitoring process) suitable for executing a self-diagnosis process with an upper limit value of power consumption is executed. That is, using the timer 72 of the SB 42A, hang-up monitoring at the time of self-diagnosis processing in the domain 38 is executed.
  • the timer 72 of the SB 42A starts time measurement.
  • the SCF-I / F 66 indicates that the predetermined time Tth has elapsed (timed out) in the SCF 44. Will be notified.
  • the timer 72 is periodically reset during the self-diagnosis process in each of the SBs 42 (the process of step 136 shown in FIG. 11). Due to the resetting of the timer 72, the SCF-I / F 66 performs processing so that a notification of information indicating that a time-out has not occurred is not output to the SCF 44.
  • FIG. 16 and 17 show an example of the process of the hang-up monitoring process when the self-diagnosis process is performed with the upper limit value of power consumption not set, in time series.
  • FIG. 16 shows a case where each SB 42 is operating normally
  • FIG. 17 shows a case where execution of the self-diagnosis process is stopped (hanged up) in any of the SBs 42.
  • the timer 72 may be set to a predetermined time Tth that exceeds the maximum diagnosis time of the diagnosis phase at the start of each diagnosis phase.
  • the maximum value of the diagnosis time in the diagnosis process in any diagnosis phase is 4 unit hours. If 5 unit times are set in the timer 72 at the start of each diagnosis phase, the time measurement by the timer 72 is performed. Therefore, the predetermined time Tth is not exceeded (timed out).
  • the resetting of the timer 72 is not executed, so that information indicating that the SCF 44 has timed out is stored. Be notified.
  • the processing time of each diagnosis phase varies dynamically depending on the number of devices of each SB 42 and a preset upper limit value of power consumption. For example, when the upper limit value of power consumption is 600 W, the processing time of diagnosis a phase is 10 unit hours (see FIG. 12), and when the upper limit value of power consumption is 800 W, processing of diagnosis a phase The time is 8 unit hours (see FIG. 14). Therefore, when the timer 72 is set only once at the start of the diagnosis process in each diagnosis phase, the predetermined time Tth of the timer 72 that does not time out is determined according to the device configuration of the SB 42.
  • the predetermined time Tth is obtained as a unit time by multiplying (the maximum value of the diagnosis time of the diagnosis process) by (the number of SBs 42).
  • the predetermined time Tth set in the timer 72 is a value exceeding 16 unit time, For example, 17 unit time may be set.
  • FIG. 18 shows an example of the process of executing the hang-up monitoring process by setting the predetermined time Tth once when the diagnosis phases are sequentially executed.
  • Tth As shown in FIG. 18, at the start of the diagnosis process in the diagnosis phase, 17 unit times are set as the predetermined time Tth. However, setting the predetermined time Tth to 17 unit time increases the processing time until the SCF 44 confirms that it has hung up during execution of the self-diagnosis processing.
  • the diagnosis processing time is 10 unit hours. Therefore, if 11 unit hours is set in the timer 72, it is possible to confirm that the processing time is 11 unit hours.
  • the timer 72 is not reset only once at the start of each diagnosis phase, but is reset when each SB 42 starts the diagnosis process of each diagnosis phase (FIG. 11). Step 136 shown in FIG.
  • the predetermined time Tth set in the timer 72 may be set to a value exceeding the maximum value of the diagnosis time, so that the hang-up can be confirmed more quickly.
  • FIG. 19 and 20 show an example of the process of the hang-up monitoring process in the time series when the self-diagnosis process for resetting the timer 72 is performed when the diagnosis process of each diagnosis phase is started.
  • FIG. 19 shows a case where each SB 42 is operating normally
  • FIG. 20 shows a case where the execution of the self-diagnosis process is stopped (hanged up) in SB 42B (SB # 1).
  • a unit time of 5 is set as the predetermined time Tth.
  • the timer 72 is reset, so that the predetermined time Tth does not elapse (time out) due to the time measurement by the timer 72.
  • the disclosed technique is not limited to resetting the timer 72.
  • the timeout timer 72 may be reset at the start of diagnosis in the diagnosis phase in each SB 42 and the predetermined time Tth may be measured.
  • each SB 42 autonomously acquires the right to execute the self-diagnosis process.
  • the process routine shown in FIG. 21 is executed in each SB 42 instead of the process routine shown in FIG.
  • a lock area that can be referred to by each SB 42 is provided in the SCF-I / O 66 of the SB 42A, and information indicating the lock acquisition SB 42 is stored.
  • the information indicating the lock acquisition SB 42 is information indicating any one of the SBs 42A to 42N that are executing the exclusive process for autonomously acquiring the right to execute the self-diagnosis process.
  • any one of the SBs 42A to 42N autonomously acquires the right to execute the self-diagnosis process. Can be executed.
  • FIG. 21 shows an example of the diagnosis process flow in the diagnosis phase in the self-diagnosis process executed in each of the SBs 42 according to the modification.
  • SB # 0 the flow of the diagnostic process in the diagnostic phase executed in SB42A (SB # 0) will be described.
  • step 160 the SB 42A executes a lock acquisition process.
  • the lock acquisition process it is determined whether or not information indicating SB42A can be stored in the lock area. If the information indicating the lock acquisition SB 42 is reset, the information indicating the SB 42 A is stored in the lock area, and the process proceeds to step 162. On the other hand, when the information indicating any one of the SBs 42 has already been stored in the information indicating the lock acquisition SB42, the process waits until the lock is released.
  • step 162 the SB 42A obtains the total power consumption (Etotal) of all the current SBs 42A to 42N in the same manner as the process in step 132 shown in FIG.
  • the power consumption (Emy) is acquired.
  • step 164 it is determined whether or not the power consumption upper limit value Eth is exceeded when the SB 42A executes the diagnosis process of the diagnosis phase (Etotal + Emy ⁇ Eth). If the determination in step 164 is negative, the power consumption exceeds the upper limit value Eth by execution of the diagnosis process of the diagnosis phase by SB42A. Therefore, the process proceeds to step 166 without executing the diagnosis process of the diagnosis phase by SB42A.
  • step 166 the lock release is processed, and after waiting for a fixed time in the next step 168, the process returns to step 162.
  • step 164 determines whether an affirmative determination is made in step 164, there is a margin in power consumption even if the diagnosis process of the diagnosis phase by SB42A is executed. Accordingly, the process proceeds to step 170, and the diagnosis state execution table 87 (FIG. 5) is updated with information indicating that the self-diagnosis process is being executed (“in progress”), similarly to the process of step 136 shown in FIG.
  • step 170 the timer 72 functioning as an abnormality monitoring timer is reset.
  • step 172 the lock release is processed, and in the next step 174, execution of the diagnosis process in the diagnosis phase in SB42A is started, and the process proceeds to step 176.
  • each SB 42 autonomously executes the exclusive process for acquiring the right to execute the self-diagnosis process, so that each SB 42 performs the self-diagnosis process without considering the upper limit value of power consumption. Parallel processing can be suppressed.
  • the power consumption at the time of execution of the self-diagnosis process in which the SCF 44 varies depending on the configuration of each SB 42 included in the domain 38 is obtained, and the power consumption is within the range up to the upper limit value of power consumption.
  • the self-diagnosis process is executed. Thereby, the power consumption in the self-diagnosis process can be suppressed while shortening the processing time of the self-diagnosis process.
  • the power consumption value can be given according to the SB 42 when the self-diagnosis process is performed by the preparation process of the SCF 44, and the parallelism when the self-diagnosis process is performed in the plurality of SBs 42 is improved. Can do.
  • the program in the disclosed technology can be provided in a form recorded on a recording medium such as a CD-ROM or a DVD-ROM.

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Abstract

　１つの側面では、消費電力を抑制しつつ短時間で診断処理を実行する。　制御部（１４）は、複数の各処理部（１２）で実行される自己診断処理を効率よく処理させるために、記憶部（１６）に記憶されるテーブル（２６）を参照して消費電力の上限値を超えないように各自己診断処理の処理順序を設定する。処理部（１２）では、制御部（１４）による制御に従って、該当する診断部（２４）において自己診断処理が実行される。処理部（１２Ａ～１２Ｎ）で実行される自己診断処理は、処理部（１２Ａ～１２Ｎ）の何れか１つの処理部１２または少なくとも一部の処理部（処理部１２Ａ～１２Ｎのうちの複数の処理部）で並列処理により、実行される。従って、情報処理装置（１０）では、消費電力を抑制しつつ短時間で自己診断処理を実行できる。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
　開示の技術は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
　コンピュータによる処理を高速化するために、複数のＣＰＵで処理を行うことが一般的になってきている。複数のＣＰＵで処理を行うシステムとして、１または複数のＣＰＵを備えたシステムボード（ＳＢ）を複数備えて、処理を実行するシステムが知られている。例えば、１台のサーバのリソース（ＣＰＵやメモリ、Ｉ／Ｏなど）を複数のパーティションに分割し、それぞれに独立したＯＳ（Operating System）やアプリケーションを動作させるパーティション技術が知られている。
　複数のシステムボードの各々には自己診断プログラム（例えば、ＰＯＳＴ：Power On Self Test）が予め格納されている。複数のシステムボードに電源が投入されると、複数のシステムボードの各々において自己診断プログラムによる診断処理が実行される。診断処理の実行では、例えば、ＯＳの起動前に、周辺機器を確認したり、周辺機器を初期化したり、ＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）を検証したりする処理が実行される。
　ところで、コンピュータによる処理を迅速に開始するためには、電源を投入してから診断処理が終了するまでの時間を短縮することが好ましい。複数のシステムボードを備えたシステムにおいて診断処理の処理時間を短縮するためには、複数のシステムボードの各々において、診断処理を実行すればよい。ところが、複数のシステムボードを備えたシステムにおいて、複数のシステムボードの各々による診断処理が実行される場合、稼働させるシステムボードの数に応じて、システム全体の消費電力が増加する。一方、最近では、供給される商用電力の不足に対応するために、コンピュータの消費電力を抑制することが求められている。また、コンピュータの消費電力増大による費用の増加（例えばランニングコスト増大）を抑制するため、コンピュータの消費電力を抑制することが求められている。
　例えば、コンピュータの消費電力を抑制する技術として、半導体集積回路の機能単位に対応する電力の値をテーブルから取得し、機能単位を動作させた場合に電力が許容範囲のときに、機能単位に動作の許可を与える技術が知られている。機能単位を動作させた場合の電力が許容範囲のときに、動作の許可を機能単位に与えることで、電力の変動を抑制できる。
　また、コンピュータの消費電力を抑制する技術の一例として、ＰＯＳＴ等のタスクを登録して実行する場合、実時間処理が可能か否かを判断し、実時間処理が困難なときに、ＰＯＳＴ等のタスクの登録を制限する技術が知られている。実時間処理が困難なときにＰＯＳＴ等のタスクの登録を制限することによって、プロセッサによる電力消費を削減することができる。
特開２００３－２０２９３５号公報 特開２００２－９９４３３号公報
　しかしながら、コンピュータの消費電力を抑制するために、動作させた場合の電力が許容範囲のときにのみ動作を許可したり、実時間処理が困難なときにタスクの登録を制限したりすることでは、診断処理の処理時間が長くなる。つまり、コンピュータの消費電力を抑制することのみでは、診断処理の処理時間を短縮する点は考慮されない。
　１つの側面では、消費電力を抑制しつつ短時間で診断処理を実行することを目的とする。
　開示の技術は、自己の稼働に関する所定の診断処理を実行する自己診断部を備えた複数の処理部の各々を示す情報に、複数の処理部の各々において所定の診断処理の実行時の消費電力を示す情報を対応づけたテーブルを記憶部に記憶する。制御部は、記憶部に記憶されたテーブルに基づいて、複数の処理部の一部の処理部について並列に所定の診断処理が実行されるときに、複数の処理部における消費電力の総和が予め定めた上限値を超えないように、複数の処理部の処理順序を設定する。また、制御部は、設定した処理順序に従って複数の処理部における所定の診断処理の実行を制御する。
　１つの実施態様では、消費電力を抑制しつつ短時間で診断処理を実行できる、という効果を有する。
実施形態に係る情報処理装置の概略構成の一例を示すブロック図である。 情報処理装置の概略構成の一例を示すブロック図である。 コンピュータシステムで実現する情報処理装置の一例を示すブロック図である。 消費電力テーブルの一例を示すイメージ図である。 診断状態実行テーブルの一例を示すイメージ図である。 単位消費電力テーブルの一例イメージ図である。 デバイスの構成テーブルの一例を示すイメージ図である。 システム制御部における処理の流れの一例を示すフローチャートである。 システム制御部における準備処理の流れを示すフローチャートである。 自己診断処理の流れの一例を示すフローチャートである。 診断フェーズにおける処理の流れの一例を示すフローチャートである。 診断フェーズの診断処理の時系列的な流れの一例を示すイメージ図である。 診断フェーズの診断処理の時系列的な流れの一例を示すイメージ図である。 に、ドメイン３８の複数のＳＢ４２の各々における自己診断処理で診断フェーズ毎の診断処理の時系列的な流れのその他の一例を示す。 自己診断処理の説明図である。 ハングアップ監視処理の過程の一例を示す説明図である。 ハングアップ監視処理の過程の一例を示す説明図である。 ハングアップ監視処理の過程の一例を示す説明図である。 ハングアップ監視処理の過程の一例を示す説明図である。 ハングアップ監視処理の過程の一例を示す説明図である。 自己診断処理の変形例の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
　以下、図面を参照して開示の技術の実施形態の一例を詳細に説明する。
　図１に、本実施形態に係る情報処理装置１０の一例を示す。情報処理装置１０は複数の処理部の各々によって各種処理を実行する。情報処理装置１０は複数の処理部１２、制御部１４、及び記憶部１６を備えている。なお、情報処理装置１０に含まれる複数の処理部１２について個別の処理部１２を対象とする場合は、処理部１２Ａ～１２Ｎと表記し、処理部１２同士を区別して扱う。複数の処理部１２は、通信回線１８に各々接続されている。複数の処理部１２の各々は、メンテバス２０を介してデータやコマンドらの情報を授受可能に制御部１４に接続されている。複数の処理部１２の個別バス２０の各々について個別に対象とする場合は、メンテバス２０Ａ～２０Ｎと表記し、メンテバス２０同士を区別して扱う。処理部１２の各々は、診断部２４を備えている。処理部１２の各々に含まれる診断部２４を、個別に対象とする場合は、診断部２４Ａ～２４Ｎと表記し、各々を区別して扱う。
　なお、情報処理装置１０は開示の技術における情報処理装置の一例であり、処理部１２は開示の技術における処理部の一例である。また、制御部は開示の技術における制御部１４の一例であり、診断部２４は開示技術における自己診断部の一例である。
　情報処理装置１０では、電源が投入されると、複数の処理部１２の各々において自己診断処理が実行された後に、ＯＳが起動されて複数の処理部１２の各々が担当する各種処理が実行される。
　ところで、複数の処理部１２を含む情報処理装置１０において各種処理を迅速に開始するためには、電源を投入してから複数の処理部１２の自己診断処理が終了するまでの時間を短縮することが好ましい。情報処理装置１０における各処理部１２の自己診断処理の時間を短縮する一例として、各処理部１２の自己診断処理を、並列処理により負荷を集中させて処理することが考えられる。また、一方では、商用電力の不足に対応したり、情報処理装置１０の電力消費によるランニングコストを抑制したりするため、情報処理装置１０の消費電力を抑制することが好ましい。ところが、情報処理装置１０における処理部１２の自己診断処理の時間を短縮することと、情報処理装置１０の消費電力を抑制することとは、二律相反する。そこで、開示の技術では、情報処理装置１０による自己診断処理を短縮化すること及び情報処理装置１０の消費電力を抑制することの二律相反する課題に着目する。
　制御部１４は、複数の処理部１２の各々において実行される自己診断処理を効率よく処理させるために、記憶部１６に記憶されているテーブル２６を参照して各自己診断処理の処理順序を設定する。記憶部１６には、処理部１２の各々に処理部１２の各々の消費電力を対応付けられて登録されているテーブル２６が予め記憶されている。また、処理部１２では、制御部１４による制御に従って、該当する診断部２４において、例えば、周辺機器を確認したり、周辺機器を初期化したり、ＢＩＯＳを検証したりする自己診断処理が実行される。すなわち、制御部１４では、テーブル２６に基づいて、予め定めた消費電力の上限値を超えないように、処理部１２Ａ～１２Ｎの各々で実行される自己診断処理の処理順序が設定され、処理部１２Ａ～１２Ｎの各々が制御される。処理部１２Ａ～１２Ｎの各々で実行される自己診断処理は、処理部１２Ａ～１２Ｎの何れか１つの処理部１２または少なくとも一部の処理部（処理部１２Ａ～１２Ｎのうちの複数の処理部）により、実行される。処理部１２Ａ～１２Ｎのうちの複数の処理部１２による自己診断処理は、並列して実行される。従って、複数の処理部１２における消費電力の総和が上限値を超えず、かつ複数の処理部１２によって自己診断処理が並列して実行される。これによって、情報処理装置１０では、消費電力を抑制しつつ短時間で自己診断処理を実行することができる。
　なお、図１に示す情報処理装置１０の一例では、制御部１４によって各自己診断処理の処理順序を設定している。開示の技術は、制御部１４による各自己診断処理の処理順序を設定することに限定されない。例えば、処理部１２の各々が自機の自己診断処理の処理順序を設定してもよい。
　図２に、処理部１２の各々が自機の自己診断処理の処理順序を設定する情報処理装置１０の一例を示す。なお、図２に示す情報処理装置は、図１に示す情報処理装置と同様の構成であるため、同一部分には、同一符号を付して詳細な説明を省略する。情報処理装置１０は複数の処理部１２、及び記憶部１６を備えている。複数の処理部１２の各々は、制御部２２、及び診断部２４を備えている。各処理部１２に含まれる制御部２２を、個別に対象とする場合は、制御部２２Ａ～２２Ｎと表記し、各々を区別して扱う。
　複数の処理部１２の各々では、制御部２２により、自機で実行される自己診断処理の処理順序が、記憶部１６に記憶されているテーブル２６を参照して設定される。説明を簡単にするため、処理部１２Ａのみにおいて自己診断処理が実行されており、処理部１２Ｂで処理順序を設定する場合を説明する。まず、制御部２２Ｂでは、自己診断処理を実行中の処理部１２Ａを特定する。制御部２２Ｂでは、テーブル２６を参照し、処理部１２Ａの消費電力を取得し、制御部２２Ｂの消費電力の加算値が消費電力の上限値を超えない場合に、自己診断処理を実行するべく処理部１２Ｂの処理順序が設定される。従って、処理部１２Ａ及び１２Ｂにより、自己診断処理が並列して実行される。一方、制御部２２Ｂの消費電力の加算値が消費電力の上限値を超える場合は、次に自己診断処理を実行するべく処理部１２Ｂの処理順序が設定される。これにより、情報処理装置１０において、自己診断処理の実行による消費電力が上限値を超えることはない。また、消費電力が上限値以内のときは、複数の処理部１２によって自己診断処理が並列して実行され、短時間で自己診断処理を終了することができる。
　図３に、情報処理装置１０をコンピュータシステム４０で実現する一例を示す。コンピュータシステム４０は、複数のシステムボード（以下、ＳＢという）４２、システム制御部（以下、ＳＣＦ（System Control Facility）という）４４、及びコンソール４６を備えている。本実施形態では、周知のパーティション技術で例示されているように、複数のＳＢ４２を、複数のＳＢ４２により纏まった処理を行う機能単位として捉え、当該機能単位の構成をドメイン３８と呼び説明する。なお、ドメイン３８に含まれる複数のＳＢ４２について個別のＳＢ４２を対象とする場合は、ＳＢ４２Ａ～４２Ｎと表記し、ＳＢ４２同士を区別して扱う。また、ＳＢ４２Ａ～４２Ｎの各々は、ドメイン３８内の序列に従う符号を付して説明に用いる場合がある。例えば、図３ではＳＢ４２ＡをＳＢ＃０と表記し、ＳＢ４２ＢをＳＢ＃１と表記し、ＳＢ４２ＣをＳＢ＃２と表記している。
　ドメイン３８に含まれる複数のＳＢ４２の各々は、相互にコマンドやデータを授受可能にクロスバー４８に接続されている。なお、本実施形態では、ＳＢ４２を相互に接続するために、縦横の複数の通信路を動的に切り替えて接続可能するクロスバーを使用した一例を説明するが、クロスバーに限定されるものではなく、通信回線であればよい。一例は、ネットワーク回線や半導体回路間やコンピュータ内部の部品間等のデータ伝送に使用するインターコネクトを用いることができる。
　ドメイン３８に含まれる複数のＳＢ４２の各々は、システムコントローラ（以下、ＳＣという）５４を備えている。ＳＣ５４には、第１ＣＰＵ５６、及び第２ＣＰＵ５８が接続されている。第１ＣＰＵ５６、及び第２ＣＰＵ５８は、ＳＢ４２内の序列に従う符号を付して説明に用いる場合がある。例えば、図３ではＳＢ４２Ａにおける第１ＣＰＵ５６をＣＰＵ＃００と表記し、第２ＣＰＵ５８をＣＰＵ＃０１と表記している。各ＳＢ４２のＳＣ５４はクロスバー４８で接続され、ドメイン３８内の任意のＣＰＵは他のＳＢ４２の資源にアクセスすることができる。
　ＳＣ５４にはメモリアクセスコントローラ（以下、ＭＡＣという）６０を介してメモリモジュール（以下、ＤＩＭＭという）６２が接続されている。また、ＳＣ５４には、入出力ポート（Ｉ／Ｏ）６４、及びシステム制御インタフェース（以下、ＳＣＦ－Ｉ／Ｆという）６６が接続されている。
　ＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６は、スタティックラム（以下、ＳＲＡＭという）６８、及びフラッシュメモリ（以下、ＦＭＥＭという）７０を備えている。ＳＲＡＭ６８は、ＳＣＦ４４とドメイン３８との間で情報を授受するときに、情報を一時的に格納する領域として使用される。また、ＦＭＥＭ７０には、電源投入当初に起動される診断プログラム（例えば、ＰＯＳＴ）７４が格納されている。なお、ＳＢ４２に含まれる各デバイスを、個別に対象とする場合は、個別記号（Ａ～Ｎ）を付して表記し、複数のＳＢ４２の各々に含まれるデバイスを区別して扱う。また、詳細は後述するが、ＳＢ４２ＡのＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６はタイマ７２を備えている。タイマ７２は、ＳＢ４２Ａのみに備えればよいが、ＳＢ４２の各々に設けてもよい。
　複数のＳＢ４２の各ＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６は、メンテバス５０を介してＳＣＦ４４に接続されている。複数のメンテバス５０の各々について個別に対象とする場合は、メンテバス５０Ａ～５０Ｎと表記し、メンテバス５０同士を区別して扱う。なお、メンテバス５０の一例として、シリアルバスを使用することができる。また、複数のＳＢ４２の各々に含まれるＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６は、メンテバス５０を介してＳＣＦ４４に接続されている。ＳＣＦ４４は、メンテバス５０を経由して各ＳＢ４２の制御やドメイン３８との情報の授受を行う。また、ドメイン３８がＳＣＦ４４に各種コマンドを送信する際にもメンテバス５０を経由して行われる。
　なお、本実施形態では、ＳＢ４２が第１ＣＰＵ５６及び第２ＣＰＵ５８の２つのＣＰＵを備える場合の一例を説明するが、ＣＰＵの数は２つに限定されるものではなく、１つ以上であればいくつでもよい。すなわち、図３に示すように、ＳＢ４２の各々は、ドメイン３８に含まれるＳＢ４２としてＳＣ５４とＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６を１つ備えている。一方、ＣＰＵ５６（５８）、メモリ（ＤＩＭＭ６２）、及び入出力ポート６４は、ＳＢ４２において実現する機能による構成に応じて数量が相違する。従って、詳細は後述するが、ＳＢ４２の構成に応じて自己診断処理の処理時間が相違する。
　ＳＣＦ４４は、ＣＰＵ７６、入出力ポート（Ｉ／Ｏ）７８、メモリ８０、及び記憶部８２を備えており、これらはバス８１を介して互いに接続されている。ＳＣＦ４４の記憶部８２は、テーブル８４及び制御プログラム８５を記憶している。テーブル８４は、少なくともＳＢ４２Ａ～４２Ｎの各々の消費電力が登録されている（詳細は後述）。制御プログラム８５は、ＳＢ４２Ａ～４２Ｎの各々の電源投入などの各種制御を実行するためのプログラムである。また、制御プログラム８５は、ＳＢ４２Ａ～４２Ｎの各々で実行される自己診断処理を効率よく処理させるための処理順序を設定する機能を実現するためのプログラムを含む。なお、記憶部８４はＨＤＤ(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリ等によって実現できる。
　ＳＣＦ４４はネットワーク８９を介してコンソール４６に接続されている。ネットワーク８９は、インターネット等やＬＡＮ等のネットワークを使用することができる。
　コンソール４６は、ＣＰＵ９０、メモリ９２、記憶部９４、ディスプレイ等の表示装置９６、キーボードやマウスなどの入力装置９８、及び入出力ポート（Ｉ／Ｏ）９９を備えており、これらはバス９１を介して互いに接続されている。コンソール４６の記憶部９４は、コンソールプログラムを記憶している。コンソールプログラムは、例えば、ＳＣＦ４４を制御するためのプログラムである。なお、記憶部９４はＨＤＤ(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリ等によって実現できる。
　図４～図７に、ＳＣＦ４４の記憶部８２に記憶されるテーブル８４の一例を示す。つまり、ＳＣＦ４４の記憶部８２に記憶されるテーブル８４には、図４～図７に一例として示す各種のテーブルが含まれる。
　図４に、テーブル８４に含まれる、ＳＢ４２毎の消費電力テーブル８６の一例を示す。消費電力テーブル８６は、ＳＢ４２の各々に、ＳＢ４２の各々で自己診断処理を実行するときの消費電力を対応付けて登録される。図４に示す一例では、自己診断処理は、小診断処理としての複数の診断フェーズ（診断ａ～診断ｆ）を含んでおり、消費電力テーブル８６は、自己診断処理に含まれる複数の診断フェーズの各々にＳＢ４２毎の消費電力の値が対応づけられる。消費電力テーブル８６には、予めＳＢ４２の各々の消費電力を計測した値を登録することができる。
　図５に、テーブル８４に含まれる、ＳＢ４２毎の診断状態実行テーブル８７の一例を示す。診断状態実行テーブル８７は、ＳＢ４２の各々において実行される自己診断処理の実行状態を一時的に記録するためのテーブルである。図５では、診断状態実行テーブル８７は、ＳＢ４２の各々における自己診断処理の実行中を示す情報として「実施中」が表記され、自己診断処理の終了を示す情報として「済」が表記される一例が示されている。診断状態実行テーブル８７における空欄は、該当するＳＢ４２の自己診断処理が未実施であることを示す。なお、自己診断処理の実行中を示す情報として予め定めたマーク（例えば、黒丸）、自己診断処理の終了を示す情報として予め定めたマーク（例えば、白丸）を登録してもよい。
　図６に、テーブル８４に含まれる、ＳＢ４２に関する単位消費電力テーブル８８の一例を示す。単位消費電力テーブル８８は、ＳＢ４２に含まれるデバイス単位の消費電力の値が登録される。図６では、ＳＢ４２に含まれるデバイス単位の一例として、ＣＰＵが１つ、メモリが１組、入出力ポート（Ｉ／Ｏ）が１つ、及びＳＢ４２に含まれる他のデバイスをまとめた項目を用いている。単位消費電力テーブル８８は、各ＳＢ４２で実行される自己診断処理として、複数の診断フェーズ（診断ａ～診断ｆ）に、ＳＢ４２におけるデバイス単位の消費電力の値が対応づけられる。単位消費電力テーブル８８には、予めＳＢ４２に含まれるデバイス単位の各々の消費電力を計測した値を登録することができる。
　図６に示す単位消費電力テーブル８６では、各診断ごとに消費電力は相違すると共に、診断フェーズ毎ににも消費電力が相違する。図６に示す一例では、自己診断処理に含まれる診断フェーズとしての診断ａ及び診断ｂは、ＣＰＵの診断処理に対応する。診断ｃは、メモリの診断処理に対応する。診断ｄは、メモリを利用したＣＰＵ診断処理に対応する。診断ｅは、Ｉ／Ｏの診断処理に対応する。診断ｆは、メモリを利用したＩ／Ｏ診断処理に対応する。図６に示す診断ａ，ｂの消費電力の値から理解されるように、ＣＰＵの診断を実行する場合、ＣＰＵの消費電力は大きく、その他の消費電力は小さい。診断ｃの消費電力の値より理解されるように、メモリの診断を行っている場合、メモリの消費電力は大きく、その他の消費電力は小さい。診断ｅの消費電力の値より理解されるように、Ｉ／Ｏの診断を行っている場合、ＩＯの消費電力は大きく、その他の消費電力は小さい。診断ｄの消費電力の値より理解されるように、メモリを利用したＣＰＵ診断は、ＣＰＵとメモリの消費電力が大きくなる。診断ｆの消費電力の値より理解されるように、メモリを利用したＩＯ診断は、ＩＯとメモリの消費電力が大きくなる。なお、ＳＣ５４とＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６の消費電力はＳＢ４２の各々に備えられているので、１ＳＢ内その他の項目の消費電力に含まれる。
　図７に、テーブル８４に含まれる、各ＳＢ４２に含まれるデバイスの構成テーブル８９の一例を示す。構成テーブル８９には、ＳＢ４２の各々に含まれるデバイスの数量を示す値が登録される。図７では、図６に示すデバイス単位の各項目に対応するＣＰＵ数、メモリ組数、及び入出力ポート数の項目を一例として用いている。なお、図６に示すＳＢ４２に含まれる他のデバイスをまとめた項目では、数量が１つであるので、図７では省略している。構成テーブル８９は、各ＳＢ４２に、該当するデバイスの数量を示す値が対応づけられる。構成テーブル８９には、予めＳＢ４２に含まれるデバイスの数量を取得した値を登録することができる。
　図６に示す単位消費電力テーブル８６、及び図７に示す構成テーブル８９に基づいて、自己診断処理を実行する場合の消費電力を求めることができる。例えば、ＳＢ４２Ａ（ＳＢ＃０）において最初の診断フェーズ（診断ａ）を実行する場合の消費電力は、４２０（＝４・７０＋４・２０＋１・１０＋５０）Ｗとなる。
　なお、ＳＣＦ４４の記憶部８２には、自己診断処理を実行する場合の消費電力の上限値を記憶することができる。本実施形態では、ＳＣＦ４４の記憶部８２に消費電力の上限値を記憶する場合を説明するが、開示の技術は、消費電力の上限値を記憶することに限定されない。例えば、消費電力の上限値を、コンソール４６の入力装置９８により入力された値を取得してもよい。また、消費電力の上限値は、複数の段階的な値を有し、各々の段階的な値にしてもよい。例えば、消費電力の上限値を、推奨値、危険値、及び限界値の３つの値に代え、推奨値、危険値、及び限界値の３段階で消費電力を管理することができる。
　複数のＳＢ４２の各々（４２Ａ～４２Ｎ）は図１の処理部１２（１２Ａ～１２Ｎ）に部分的に対応する。ＳＢ４２の第１ＣＰＵ５６または第２ＣＰＵ５８は、ＦＭＥＭ７０の診断プログラム７４をＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６から読み出してＳＲＡＭ６８に展開し、診断プログラム７４を実行することで、図１に示す診断部２４による処理部１２として動作する。また、ＦＭＥＭ７０の診断プログラム７４は開示の技術における情報処理プログラムの部分的な処理の一例である。つまり、ＦＭＥＭ７０の診断プログラム７４は第１ＣＰＵ５６または第２ＣＰＵ５８を情報処理装置の一部分として機能させるための情報処理プログラムの一部の一例である。
　また、ＳＣＦ４４のＣＰＵ７６は、制御プログラム８５を記憶部８２から読み出してメモリ８０に展開し、制御プログラム８５を実行することで、図１に示す制御部１４として動作する。また、記憶部８２は、図１に示す記憶部１６に対応し、テーブル８４は、図１に示すテーブル２６に対応する。また、制御プログラム８５は開示の技術における情報処理プログラムの部分的な処理の一例である。つまり、制御プログラム８５はＳＣＦ４４を情報処理装置の一部分として機能させるための情報処理プログラムの一部の一例である。
　次に、本実施形態の作用を説明する。以下の説明では、ＳＢ４２の各々において自己診断処理を実行するときに、ドメイン３８の消費電力、すなわち各ＳＢ４２の消費電力の総和が上限値を超えないように処理する場合を説明する。
　まず、コンピュータシステム４０に電源が投入されると、ＳＣＦ４４において、ドメイン３８に含まれる複数のＳＢ４２の起動処理が実行される。
　図８に、ＳＣＦ４４における処理の流れの一例を示す。ＳＣＦ４４は、ステップ１００において、電源投入後のＳＢ４２に対する準備処理を行った後に、ステップ１０２において、ドメイン３８に含まれる複数の各ＳＢ４２の起動処理を実行させる。
　図９に、ＳＣＦ４４における準備処理（図８に示すステップ１００の処理）の流れの一例を示す。ＳＣＦ４４は、ステップ１１０において、構成テーブル８９（図７）を参照し、ドメイン３８に含まれるＳＢ４２の各々の構成を取得する。
　次に、ＳＣＦ４４は、ステップ１１２において、単位消費電力テーブル８８（図６）を参照して、診断フェーズ毎に、デバイス単位の消費電力の値を取得する。また、ステップ１１２では、取得したＳＢ４２の構成の各々に対する消費電力の総和を算出する。ステップ１１２の処理によって、ＳＢ４２の各々を示す情報に、ＳＢ４２の各々で自己診断処理を実行（診断フェーズを実行）するときの消費電力を示す情報が対応付けられる。従って、ＳＢ４２の各々を示す情報に、ＳＢ４２の各々で自己診断処理を実行（診断フェーズを実行）するときの消費電力を示す情報を対応付けた情報が消費電力テーブル８６（図４）として、記憶することができる。
　次に、ＳＣＦ４４は、ステップ１１４において、上記ステップ１１２で記憶された消費電力テーブル８６（図４）と、消費電力の上限値Ｅｔｈを、各ＳＢ４２のＳＲＡＭ６８に記憶させる。なお、ステップ１１４では、診断状態実行テーブル８７を、各ＳＢ４２のＳＲＡＭ６８に記憶させることができる。
　次に、複数のＳＢ４２の各々において実行される処理について説明する。ＳＢ４２では、ＳＣＦ４４より起動処理の実行指示を受け取ると、電源投入がなされ、自己診断処理が実行される。
　図１０に、ドメイン３８に含まれる複数の各ＳＢ４２における自己診断処理の流れの一例を示す。まず、ＳＢ４２は、ステップ１２０において、ＳＣＦ４４により格納された情報を取得する。ＳＣＦ４４により格納された情報は、ＳＢ４２のＳＲＡＭ６８に記憶されている消費電力テーブル８６（図４）、及び消費電力の上限値Ｅｔｈを示す情報である。なお、以下の説明では、自己診断処理として診断ａ～診断Ｆの診断フェーズを順次実行する場合を説明する。
　次に、ＳＢ４２は、ステップ１２２において、最初の診断フェーズ（診断ａ）を実行する。なお、ＳＢ４２の各々におけるステップ１２２の処理では、各ＳＢ４２の消費電力の総和が上限値Ｅｔｈを超えないように処理が実行される（詳細は後述）。また、ＳＢ４２の各々では、複数の各ＳＢ４２で最初の診断フェーズが全て終了してから、次の診断フェーズを処理するべく次処理へ移行される。
　次に、ＳＢ４２は、ステップ１２４において、自己診断処理の全ての診断フェーズが終了したか否かを判断する。ステップ１２４では、診断状態実行テーブル８７（図５）の該当するＳＢ４２の欄を参照することで、全診断フェーズが終了したか否かを判別することができる。ステップ１２４で否定判断された場合にはステップ１２６へ進み、次の診断フェーズの診断処理を実行した後に、ステップ１２４へ戻る。一方、ステップ１２４で肯定判断された場合には、本処理ルーチンを終了する。
　次に、複数のＳＢ４２の各々において実行される自己診断処理における診断フェーズの処理について説明する。なお、次の説明では、複数のＳＢ４２について、ＳＢ４２Ａ（SB#0）、ＳＢ４２Ｂ（SB#1）、・・・、の順序で自己診断処理の対象が設定される場合を説明する。
　図１１に、ドメイン３８で実行される自己診断処理（複数の各ＳＢ４２の自己診断処理）の診断フェーズにおける処理の流れの一例を示す。
　まず、ステップ１３０では、変数ｉに「０」がセット（ｉ＝０）される。従って、ＳＢ４２Ａ（SB#0）が自己診断処理を最初に実行するＳＢ４２に設定される。次に、ステップ１３２では、現在の全てのＳＢ４２Ａ～４２Ｎの消費電力の総和（Ｅtotal）が求められると共に、ＳＢ４２Ａが自己診断処理を実行したときの予測消費電力（Ｅmy）が取得される。消費電力の総和（Ｅtotal）は、自己診断処理を実行中のＳＢ４２の消費電力と終了及び待機中のＳＢ４２の消費電力を加算して求めることができる。つまり、消費電力の総和は、診断状態実行テーブル８７（図５）上で、診断処理実行中のＳＢ４２に対する消費電力の値と、終了及び未実施のＳＢ４２でその他に対する消費電力の値と（図４）を加算すればよい。また、予測消費電力（Ｅmy）は、消費電力テーブル８６（図４）を参照し、対象のＳＢ４２（ここではＳＢ４２Ａ）の消費電力を取得すればよい。また、ステップ１３２では、ＳＣＦ４４により格納された消費電力の上限値Ｅｔｈを示す情報も取得する。
　次に、ステップ１３４では、該当する診断フェーズの診断処理が未実施でかつ、該当する診断フェーズの診断処理を実行した場合に、消費電力の上限値Ｅｔｈを超えるか否かが判断される（Ｅtotal＋Ｅmy≦Ｅｔｈ）。ステップ１３４で否定判断の場合には、ＳＢ４２Ａによる診断フェーズの診断処理の実行により、消費電力が上限値Ｅｔｈを超えるので、ＳＢ４２Ａによる診断フェーズの診断処理を実行することなく、ステップ１４０へ進む。一方、ステップ１３４において肯定判断の場合には、ＳＢ４２Ａによる診断フェーズの診断処理を実行しても消費電力に余裕がある。そこで、ステップ１３６では、診断状態実行テーブル８７（図５）が自己診断処理の実行中を示す情報（「実施中」）で更新される。また、ステップ１３６では、詳細を後述する異常監視タイマとして機能するタイマ７２が再設定される。なお、タイマ７２は、各診断フェーズの診断処理が最初に実行されるＳＢ４２が所定時間Ｔｔｈを設定する。つまり、図１１に示す処理の一例では、ＳＢ４２Ａにおいてタイマ７２に所定時間Ｔｔｈが設定される。また、他のＳＢ４２おいて診断フェーズの診断処理が実行されるとき、他のＳＢ４２により、ＳＢ４２Ａのタイマ７２が再設定される。次のステップ１３８では、ＳＢ４２Ａにおいて、該当する診断フェーズの診断処理の実行が開始され、ステップ１４０へ進む。
　次に、ステップ１４０では、診断状態実行テーブル８７（図５）が参照され、対象のＳＢ４２（ここではＳＢ４２Ａ）に該当する診断フェーズの診断処理が終了したか否かが判断される。ステップ１４０で肯定判断される場合には、ステップ１４２において、診断状態実行テーブル８７（図５）が自己診断処理の終了を示す情報（「済」）に更新され、ステップ１４４へ進む。一方、ステップ１４０で否定判断される場合には、そのままステップ１４４へ進む。
　次に、ステップ１４４では、変数ｉがドメイン３８に含まれるＳＢ４２の最大数を示す値か否かが判断される。ステップ１４４で肯定判断されると、ステップ１４８へ進み、否定判断の場合にはステップ１４６へ進む。ステップ１４６では、変数ｉがインクリメントされ、ステップ１３２へ戻る。ステップ１４４で肯定判断される場合には、ステップ１４８において、全ＳＢ４２に対して該当する診断フェーズの診断処理が終了したか否かが判断される。ステップ１４８で肯定判断される場合には、そのまま本処理ルーチンを終了し、否定判断される場合にはステップ１５０で一定時間を待機した後にステップ１３０へ戻り、上記処理を繰り返す。ステップ１４８の判断処理は、診断状態実行テーブル８７（図５）における診断フェーズについて、全ての欄が自己診断処理の終了を示す情報（「済」）であるか否かを判別することにより判断することができる。
　なお、図１１に示す診断フェーズの処理では、ＳＢ４２Ａ（SB#0）、ＳＢ４２Ｂ（SB#1）、・・・、の順序でＳＢ４２が対象のＳＢ４２に設定される場合を説明したが、対象となるＳＢ４２の順序は上記説明に限定されない。例えば、ランダムにＳＢ４２を指定してもよく、優先順位を定めてＳＢ４２を指定してもよい。優先順位は、各ＳＢ４２における診断フェーズの処理の消費電力に基づいて定めることができる。また、図１１に示す処理を、ＳＣＦ４４で実行させ、ＳＣＦ４４がＳＢ４２Ａ～４２Ｎの各々に診断処理を開始させる指示を出力してもよい。
　次に、コンピュータシステム４０におけるドメイン３８に含まれる複数のＳＢ４２の自己診断処理の具体例を説明する。
　図１２及び図１３に、ドメイン３８の複数のＳＢ４２の各々における自己診断処理で診断フェーズ毎の診断処理の時系列的な流れの一例を示す。図１２及び図１３には、消費電力の上限値に６００Ｗを設定して自己診断処理が実施される場合が示されている。また、図１２及び図１３には、自己診断処理として診断ａ～診断Ｆの診断フェーズを順次実行する場合が示されている。図１２及び図１３に示すように、自己診断処理は、経過時間１～５６の時間単位によって実行が終了する。従って、自己診断処理の実施について、消費電力は上限値を超えることはない。また、診断ａ～ｆの各診断フェーズでは、ＳＢ４２Ａ（SB#0）とＳＢ４２Ｂ（SB#1）との診断処理が並列処理され、診断ｃ及びｅの診断フェーズでは、ＳＢ４２Ｃ（SB#2）とＳＢ４２Ｄ（SB#3）との診断処理が並列処理される。従って、消費電力を抑制するためにＳＢ４２の各々の診断処理を順次処理する場合に比べて、本実施形態では並列度を向上させているので、短時間で自己診断処理を終了することができる。
　図１４に、ドメイン３８の複数のＳＢ４２の各々における自己診断処理で診断フェーズ毎の診断処理の時系列的な流れのその他の一例を示す。図１４には、消費電力の上限値に８００Ｗを設定して自己診断処理が実施される場合が示されている。図１４に示すように、自己診断処理は、経過時間１～４２の時間単位によって実行が終了する。従って、自己診断処理の実施について、消費電力は上限値を超えることがなく、短時間で自己診断処理を終了することができる。つまり、診断ａ～ｅの各診断フェーズでは、ＳＢ４２Ａ（SB#0）、ＳＢ４２Ｂ（SB#1）及びＳＢ４２Ｃ（SB#2）の診断処理が並列処理される。また、診断ｃ、ｄ及びｆの診断フェーズでは、ＳＢ４２Ｃ（SB#2）とＳＢ４２Ｄ（SB#3）との診断処理が並列処理される。従って、図１２及び図１３に示す自己診断処理を実行する場合に比べて、さらに並列度が向上されるので、さらに短時間で自己診断処理を終了することができる。
　図１５に、消費電力の上限値を非設定にて自己診断処理が実施される場合を示す。図１５に示すように、自己診断処理は、並列処理による並列度が向上するので、経過時間１～２４の時間単位による短時間で処理の実行が終了する。しかし、自己診断処理の実施による消費電力は増加するので、図１２～図１４に示す本実施形態による自己診断処理が効果的であることが理解できる。
　次に、ＳＢ４２Ａのタイマ７２を用いて、自己診断処理における異常を判定する処理について説明する。自己診断処理の診断時間に所定時間を定めて所定時間を超過すると、異常状態と判定するタイムアウト判定処理を設けて異常状態を監視する場合がある。異常状態の監視には、ＳＢ４２が一切の制御を受け付けなかったり処理が中断状態になったりする所謂暴走状態の監視がある。上述のように、例えばＰｏｗｅｒ　Ｃａｐｐｉｎｇ等で知られる機能を備えて、消費電力の上限値を設けて自己診断処理を実行する場合、自己診断処理の実行時間は延長傾向になる場合がある。ところが、自己診断処理の実行時間の延長について、原因を特定することが困難な場合がある。つまり、自己診断処理の実行時間の延長が、消費電力の上限値を設けて実行した自己診断処理自体に起因することであるのか、例えば情報処理装置の動作に支障が生じている異常状態に起因することであるのか判別することが困難な場合がある。
　本実施形態では、消費電力の上限値を設けて自己診断処理を実行する場合に好適な判定処理（ハングアップ監視処理）が実行される。すなわち、ＳＢ４２Ａのタイマ７２を用いて、ドメイン３８における自己診断処理時のハングアップ監視を実行する。
　ＳＢ４２Ａのタイマ７２では所定時間Ｔｔｈが設定されると時間計測が開始され、設定された所定時間Ｔｔｈを経過すると、ＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６によってＳＣＦ４４に所定時間Ｔｔｈを経過（タイムアウト）したことを示す情報が通知される。本実施形態では、ＳＢ４２の各々における自己診断処理時には定期的にタイマ７２が再設定される（図１１に示すステップ１３６の処理）。タイマ７２の再設定によって、ＳＣＦ－Ｉ／Ｆ６６では、タイムアウトしたことを示す情報の通知がＳＣＦ４４に出力されないように処理される。なお、ＳＢ４２において自己診断処理の実行が停止（ハングアップ）した場合には、タイマ７２の再設定が実行されない。従って、ＳＣＦ４４にタイムアウトしたことを示す情報の通知が出力されて、ＳＣＦ４４は自己診断処理の実行時にハングアップしたことを確認することができる。
　図１６及び図１７に、消費電力の上限値を非設定にして自己診断処理が実施される場合におけるハングアップ監視処理の過程の一例を時系列的に示す。図１６には各ＳＢ４２が正常に動作している場合が示され、図１７にはＳＢ４２の何れかにおいて自己診断処理の実行が停止（ハングアップ）した場合が示されている。図１６に示すように、消費電力の上限値が非設定のとき、各ＳＢ４２の自己診断処理は並列して実行されるので各診断フェーズにおける経過時間は各診断フェーズにおける診断時間の最大値を超えることがない。従って、タイマ７２には、各診断フェーズの開始時に、診断フェーズの診断時間の最大値を超える時間を所定時間Ｔｔｈとして設定すればよい。図１６に示す一例では、何れの診断フェーズの診断処理における診断時間の最大値は４単位時間であり、各診断フェーズの開始時に、タイマ７２に５単位時間を設定すれば、タイマ７２による時間計測により所定時間Ｔｔｈを超過（タイムアウト）することはない。一方、図１７に示すように、ＳＢ４２の何れかにおいて、自己診断処理の実行が停止（ハングアップ）した場合には、タイマ７２の再設定が実行されないので、ＳＣＦ４４にタイムアウトしたことを示す情報の通知される。
　ところが、本実施形態にかかる自己診断処理を実行する場合、各診断フェーズの処理時間は、各ＳＢ４２のデバイス数や予め設定される消費電力の上限値によって動的に変動する。例えば、消費電力の上限値を６００Ｗとした場合には、診断ａフェーズの処理時間は１０単位時間となり（図１２参照）、消費電力の上限値を８００Ｗとした場合には、診断ａフェーズの処理時間は８単位時間になる（図１４参照）。従って、各診断フェーズの診断処理の開始時に１回だけタイマ７２を設定する場合には、ＳＢ４２のデバイス構成に応じてタイムアウトしないタイマ７２の所定時間Ｔｔｈを求めることになる。例えば、診断フェーズが逐次実行されることを想定する場合、所定時間Ｔｔｈは、（診断処理の診断時間の最大値）に（ＳＢ４２の個数）を乗じた数を単位時間として求めることになる。例えば、図１２に示す自己診断処理では、診断ａによる診断フェーズの処理時間は、最長で４・４＝１６単位時間であり、タイマ７２に設定する所定時間Ｔｔｈは、１６単位時間を超える値、例えば１７単位時間を設定すればよい。
　図１８に、診断フェーズが逐次実行される場合に所定時間Ｔｔｈを１度設定してハングアップ監視処理を実行する過程の一例を時系列的に示す。図１８に示すように、診断フェーズの診断処理の開始時に、所定時間Ｔｔｈとして１７単位時間が設定される。しかし、１７単位時間に所定時間Ｔｔｈを設定することは、自己診断処理の実行時にハングアップしたことをＳＣＦ４４が確認するまでの処理時間が長くなる。
　例えば、図１８に示す診断ａによる診断フェーズでは診断処理時間として１０単位時間であるので、タイマ７２に１１単位時間を設定すれば、処理時間が１１単位時間でハングアップを確認できる。しかし、ＳＢ４２のデバイス数や消費電力に応じて診断処理の時間が動的に変動するのでタイマ７２に設定する所定時間Ｔｔｈは、１７単位時間となる。従って、処理時間として１７－１１＝６（単位時間）が延長される。
　そこで、本実施形態では、タイマ７２の再設定を各診断フェーズの開始時に１回だけ実行するのではなく、各ＳＢ４２が各診断フェーズの診断処理を開始する時にタイマ７２を再設定する（図１１に示すステップ１３６の処理）。この場合、タイマ７２に設定する所定時間Ｔｔｈを診断時間の最大値を超える値にすればよいので、ハングアップをより迅速に確認できる。
　図１９及び図２０に、各診断フェーズの診断処理を開始する時にタイマ７２を再設定する自己診断処理が実施される場合におけるハングアップ監視処理の過程の一例を時系列的に示す。図１９には各ＳＢ４２が正常に動作している場合が示され、図２０にはＳＢ４２Ｂ（SB#1）において自己診断処理の実行が停止（ハングアップ）した場合が示されている。図１９に示すように、診断フェーズの診断処理の開始時に、所定時間Ｔｔｈとして５の単位時間が設定される。また、ＳＢ４２の何れかにおいて診断フェーズの診断処理が開始される場合に、タイマ７２が再設定されるので、タイマ７２による時間計測により所定時間Ｔｔｈが経過（タイムアウト）されることはない。一方、図２０に示すように、診断ａの診断フェーズでは、ＳＢ４２Ｂで自己診断処理の実行が停止（ハングアップ）した場合、タイマ７２が再設定されないので、処理時間が１１単位時間を経過すると、ＳＣＦ４４にタイムアウトしたことを示す情報が通知される。
　従って、診断フェーズの診断処理が開始される場合に、タイマ７２を再設定することによって、早期に、診断フェーズの診断処理の実行時に所定時間Ｔｔｈを超過（タイムアウト）したことを確認することができる。
　なお、上記では、タイマ７２を再設定する場合の一例を説明したが、開示の技術は、タイマ７２の再設定に限定されない。例えば、各ＳＢ４２における診断フェーズの診断開始時にタイムアウト用のタイマ７２をリセットし、所定時間Ｔｔｈを計測してもよい。
　次に、ＳＢ４２の各々で実行される自己診断処理の変形例を説明する。上記では、複数のＳＢ４２について、ＳＢ４２Ａ（SB#0）、ＳＢ４２Ｂ（SB#1）、・・・、の順序で自己診断処理の対象が設定される場合を説明した。自己診断処理の変形例では、ＳＢ４２の各々が自律的に自己診断処理の実行権利を獲得する。なお、自己診断処理の変形例は、上記図１１に示す処理ルーチンに代えて図２１に示す処理ルーチンがＳＢ４２の各々において実行される。また、ＳＢ４２ＡのＳＣＦ－Ｉ／Ｏ６６に、各ＳＢ４２から参照可能なロック領域を設け、ロック獲得のＳＢ４２を示す情報を記憶する。ロック獲得のＳＢ４２を示す情報とは、自律的に自己診断処理の実行権利を獲得する排他処理を実行中のＳＢ４２Ａ～４２Ｎの何れか１つのＳＢ４２を示す情報である。なお、ロック獲得のＳＢ４２を示す情報をリセット（ロック解放、例えばＮＵＬＬデータを格納）することで、ＳＢ４２Ａ～４２Ｎの何れか１つのＳＢ４２が自律的に自己診断処理の実行権利を獲得する排他処理を実行することができる。
　図２１に、変形例に係るＳＢ４２の各々において実行される自己診断処理における診断フェーズの診断処理の流れの一例を示す。なお、説明を簡単にするため、ＳＢ４２Ａ（SB#0）において実行される診断フェーズの診断処理の流れを説明する。
　ＳＢ４２Ａは、ステップ１６０において、ロック獲得処理を実行する。ロック獲得処理では、ロック領域にＳＢ４２Ａを示す情報を記憶可能か否かが判断される。ロック獲得のＳＢ４２を示す情報がリセットされているロック解放の場合は、ＳＢ４２Ａを示す情報をロック領域に格納し、ステップ１６２へ進む。一方、ロック獲得のＳＢ４２を示す情報にＳＢ４２の何れかを示す情報が格納済みであるときは、ロック解放されるまで待機する。
　ＳＢ４２Ａは、ステップ１６２において、図１１に示すステップ１３２の処理と同様に、現在の全てのＳＢ４２Ａ～４２Ｎの消費電力の総和（Ｅtotal）が求められると共に、ＳＢ４２Ａが自己診断処理を実行したときの予測消費電力（Ｅmy）が取得される。次に、ステップ１６４では、ＳＢ４２Ａが診断フェーズの診断処理を実行した場合に、消費電力の上限値Ｅｔｈを超えるか否かが判断される（Ｅtotal＋Ｅmy≦Ｅｔｈ）。ステップ１６４で否定判断の場合には、ＳＢ４２Ａによる診断フェーズの診断処理の実行により、消費電力が上限値Ｅｔｈを超えるので、ＳＢ４２Ａによる診断フェーズの診断処理を実行することなく、ステップ１６６へ進む。ステップ１６６では、ロック解放が処理され、次のステップ１６８において一定時間が待機された後に、ステップ１６２へ戻る。
　一方、ステップ１６４において肯定判断の場合には、ＳＢ４２Ａによる診断フェーズの診断処理を実行しても消費電力に余裕がある。そこで、ステップ１７０へ進み、図１１に示すステップ１３６の処理と同様に、診断状態実行テーブル８７（図５）が自己診断処理の実行中を示す情報（「実施中」）で更新される。また、ステップ１７０では、異常監視タイマとして機能するタイマ７２が再設定される。次に、ステップ１７２へ進み、ロック解放が処理され、次のステップ１７４において、ＳＢ４２Ａにおける診断フェーズの診断処理の実行が開始され、ステップ１７６へ進む。
　図２１に示すように、ＳＢ４２の各々において、自律的に自己診断処理の実行権利を獲得する排他処理を実行することより、ＳＢ４２の各々が消費電力の上限値を考慮せずに自己診断処理を並列処理することを抑止することができる。
　以上説明したように、本実施形態では、ＳＣＦ４４がドメイン３８に含まれるＳＢ４２の各々の構成に応じて変動する自己診断処理の実行時の消費電力を求めて、消費電力の上限値までの範囲内で自己診断処理の並列処理を実行する。これにより、自己診断処理の処理時間を短縮化しつつ、自己診断処理における消費電力を抑制することができる。
　また、本実施形態では、ＳＣＦ４４の準備処理により自己診断処理の実施時にＳＢ４２に応じて消費電力の値を授けることができ、複数のＳＢ４２において自己診断処理を実施するときの並列度を向上させることができる。
　なお、上記では情報処理装置１０をコンピュータシステム４０により実現する一例を説明した。しかし、これらの構成に限定されるものではなく、上記説明した要旨を逸脱しない範囲において、各種の改良及び変更を行っても良いのはもちろんである。
　また、上記ではプログラムが記憶部に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、開示の技術におけるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に記録されている形態で提供することも可能である。
　本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

Claims (15)

  1. 　自己の稼働に関する所定の診断処理を実行する自己診断部を備えた複数の処理部の各々を示す情報に、前記複数の処理部の各々において前記所定の診断処理の実行時の消費電力を示す情報を対応づけたテーブルを記憶する記憶部と、
    　前記記憶部に記憶されたテーブルに基づいて、前記複数の処理部の一部の処理部について並列に前記所定の診断処理が実行されるときに、前記複数の処理部における消費電力の総和が予め定めた上限値を超えないように、前記複数の処理部の処理順序を設定し、設定した処理順序に従って前記複数の処理部における前記所定の診断処理の実行を制御する制御部と、
    　を備えた情報処理装置。
  2. 　前記所定の診断処理は、複数の小診断処理を含み、
    　前記記憶部には、前記複数の処理部の各々を示す情報と、前記複数の処理部の各々で実行される前記所定の診断処理に含まれる前記複数の小診断処理を示す情報と、前記複数の処理部の各々において前記小診断処理の実行時の消費電力を示す情報とを対応づけたテーブルが記憶され、
    　前記制御部は、前記小診断処理毎に前記複数の処理部の各々における前記所定の診断処理の実行を制御すると共に、前記テーブルに基づいて、前記複数の処理部の一部の処理部について並列に前記所定の診断処理に含まれる前記小診断処理が実行されるときに、前記複数の処理部における消費電力の総和が予め定めた上限値を超えないように、前記複数の処理部の処理順序を設定する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記記憶部には、前記複数の処理部の各々に含まれるデバイスの種別を示す情報に、前記所定の診断処理の実行時における前記デバイスの消費電力を示す情報を対応づけたテーブルが記憶され、
    　前記制御部は、前記テーブルに基づいて、前記複数の処理部の各々に備えられる前記デバイスの数に応じた消費電力を求め、求めた各消費電力を複数の各処理部における前記所定の診断処理の実行時の消費電力とする
    　請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記制御部は、前記複数の処理部の各々から前記種別毎のデバイスの数を取得し、取得した前記種別毎のデバイスの数に基づいて前記消費電力を求める
    　請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記所定の診断処理の実行時間を計測する計測部を備え、
    　前記制御部は、前記計測部に対して、前記所定の診断処理の実行時間として所定時間を設定し、前記複数の処理部の各々において前記所定の診断処理が実行されるときに、前記計測部に対して前記所定時間を再設定すると共に、前記複数の処理部において前記所定の診断処理の実行が全て終了されるときに、前記計測部における実行時間の計測を停止させ、かつ、前記所定の診断処理の実行が所定時間を超過する場合に、前記所定の診断処理の実行時間として定めた所定時間を超過したことを示す情報を出力する
    　請求項１～請求項４の何れか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　自己の稼働に関する所定の診断処理を実行する自己診断部を備えた複数の処理部の各々を示す情報に、前記複数の処理部の各々において前記所定の診断処理の実行時の消費電力を示す情報を対応づけたテーブルを記憶部に記憶し、
    　前記記憶部に記憶されたテーブルに基づいて、前記複数の処理部の一部の処理部について並列に前記所定の診断処理が実行されるときに、前記複数の処理部における消費電力の総和が予め定めた上限値を超えないように、前記複数の処理部の処理順序を設定し、設定した処理順序に従って前記複数の処理部における前記所定の診断処理の実行を制御する
    　ことを含む情報処理方法。
  7. 　前記所定の診断処理は、複数の小診断処理を含み、
    　前記記憶部に、前記複数の処理部の各々を示す情報と、前記複数の処理部の各々で実行される前記所定の診断処理に含まれる前記複数の小診断処理を示す情報と、前記複数の処理部の各々において前記小診断処理の実行時の消費電力を示す情報とを対応づけたテーブルを記憶させ、
    　前記小診断処理毎に前記複数の処理部の各々における前記所定の診断処理の実行を制御すると共に、前記テーブルに基づいて、前記複数の処理部の一部の処理部について並列に前記所定の診断処理に含まれる前記小診断処理が実行されるときに、前記複数の処理部における消費電力の総和が予め定めた上限値を超えないように、前記複数の処理部の処理順序を設定する
    　請求項６に記載の情報処理方法。
  8. 　前記記憶部に、前記複数の処理部の各々に含まれるデバイスの種別を示す情報に、前記所定の診断処理の実行時における前記デバイスの消費電力を示す情報を対応づけたテーブルを記憶させ、
    　前記テーブルに基づいて、前記複数の処理部の各々に備えられる前記デバイスの数に応じた消費電力を求め、求めた各消費電力を複数の各処理部における前記所定の診断処理の実行時の消費電力とする
    　請求項６または請求項７に記載の情報処理方法。
  9. 　前記複数の処理部の各々から前記種別毎のデバイスの数を取得し、取得した前記種別毎のデバイスの数に基づいて前記消費電力を求める
    　請求項８に記載の情報処理方法。
  10. 　前記所定の診断処理の実行時間を計測し、
    　前記所定の診断処理の実行時間を計測する場合、前記所定の診断処理の実行時間として所定時間を設定し、前記複数の処理部の各々において前記所定の診断処理が実行されるときに、前記所定時間を再設定すると共に、前記複数の処理部において前記所定の診断処理の実行が全て終了されるときに、前記実行時間の計測を停止させ、かつ、前記所定の診断処理の実行が所定時間を超過する場合に、前記所定の診断処理の実行時間として定めた所定時間を超過したことを示す情報を出力する
    　請求項６～請求項９の何れか１項に記載の情報処理方法。
  11. 　コンピュータに、
    　自己の稼働に関する所定の診断処理を実行する自己診断部を備えた複数の処理部の各々を示す情報に、前記複数の処理部の各々において前記所定の診断処理の実行時の消費電力を示す情報を対応づけたテーブルを記憶部に記憶し、
    　前記記憶部に記憶されたテーブルに基づいて、前記複数の処理部の一部の処理部について並列に前記所定の診断処理が実行されるときに、前記複数の処理部における消費電力の総和が予め定めた上限値を超えないように、前記複数の処理部の処理順序を設定し、設定した処理順序に従って前記複数の処理部における前記所定の診断処理の実行を制御する
    　ことを含む処理をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
  12. 　前記所定の診断処理は、複数の小診断処理を含み、
    　前記記憶部に、前記複数の処理部の各々を示す情報と、前記複数の処理部の各々で実行される前記所定の診断処理に含まれる前記複数の小診断処理を示す情報と、前記複数の処理部の各々において前記小診断処理の実行時の消費電力を示す情報とを対応づけたテーブルを記憶させ、
    　前記小診断処理毎に前記複数の処理部の各々における前記所定の診断処理の実行を制御すると共に、前記テーブルに基づいて、前記複数の処理部の一部の処理部について並列に前記所定の診断処理に含まれる前記小診断処理が実行されるときに、前記複数の処理部における消費電力の総和が予め定めた上限値を超えないように、前記複数の処理部の処理順序を設定する
    　請求項１１に記載の情報処理プログラム。
  13. 　前記記憶部に、前記複数の処理部の各々に含まれるデバイスの種別を示す情報に、前記所定の診断処理の実行時における前記デバイスの消費電力を示す情報を対応づけたテーブルを記憶させ、
    　前記テーブルに基づいて、前記複数の処理部の各々に備えられる前記デバイスの数に応じた消費電力を求め、求めた各消費電力を複数の各処理部における前記所定の診断処理の実行時の消費電力とする
    　請求項１１または請求項１２に記載の情報処理プログラム。
  14. 　前記複数の処理部の各々から前記種別毎のデバイスの数を取得し、取得した前記種別毎のデバイスの数に基づいて前記消費電力を求める
    　請求項１３に記載の情報処理プログラム。
  15. 　前記所定の診断処理の実行時間を計測し、
    　前記所定の診断処理の実行時間を計測する場合、前記所定の診断処理の実行時間として所定時間を設定し、前記複数の処理部の各々において前記所定の診断処理が実行されるときに、前記所定時間を再設定すると共に、前記複数の処理部において前記所定の診断処理の実行が全て終了されるときに、前記実行時間の計測を停止させ、かつ、前記所定の診断処理の実行が所定時間を超過する場合に、前記所定の診断処理の実行時間として定めた所定時間を超過したことを示す情報を出力する
    　請求項１１～請求項１４の何れか１項に記載の情報処理プログラム。
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