WO2014161490A1 - 基于位置信息的推送方法、系统和服务器 - Google Patents

基于位置信息的推送方法、系统和服务器 Download PDF

Info

Publication number
WO2014161490A1
WO2014161490A1 PCT/CN2014/074654 CN2014074654W WO2014161490A1 WO 2014161490 A1 WO2014161490 A1 WO 2014161490A1 CN 2014074654 W CN2014074654 W CN 2014074654W WO 2014161490 A1 WO2014161490 A1 WO 2014161490A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
information
area
type
interest
Prior art date
Application number
PCT/CN2014/074654
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
林华
罗珺
杜洪先
Original Assignee
北京百度网讯科技有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 北京百度网讯科技有限公司 filed Critical 北京百度网讯科技有限公司
Priority to JP2016505696A priority Critical patent/JP6104456B2/ja
Priority to KR1020157031490A priority patent/KR101675958B1/ko
Priority to US14/411,901 priority patent/US9420413B2/en
Publication of WO2014161490A1 publication Critical patent/WO2014161490A1/zh

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information

Definitions

  • the present invention relates to the field of Internet technologies, and in particular, to a location information-based push method, system, and service Server.
  • the present invention aims to solve at least one of the technical problems existing in the prior art.
  • a second object of the present invention is to propose a push information system based on location information.
  • a third object of the present invention is to propose a server.
  • an embodiment of the first aspect of the present invention provides a push method based on location information. Including: recording multiple areas that the user passes through; obtaining the location according to the frequency of the user using the electronic map in multiple areas a resident area of the user; when it is determined that the user enters a new area from the resident area, according to the user The point of interest information in the resident area pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the location information-based push method of the embodiment of the present invention is determined by recording the user's passing area.
  • the resident area when the user enters the new area, intelligently judges and pushes the interest point information to the user.
  • the obtaining is obtained according to the frequency with which the user uses the electronic map in a plurality of regions.
  • the resident area of the user specifically includes: obtaining the according to the frequency at which the user uses the electronic map in the plurality of areas Relationship strength information of the user with respect to the plurality of regions; from the plurality of regions according to the relationship strength information Select the resident area of the user.
  • the relationship strength information K is calculated by the following formula:
  • SEQ represents a reference frequency
  • Sn represents a first weight coefficient corresponding to the reference frequency
  • Tx represents the second weight coefficient corresponding to the operation type.
  • Sum(TYPE*Tx) represents the sum of the product of each operation type TYPE and the corresponding second weight coefficient Tx
  • Tn table A third weight coefficient is shown
  • Count (TYPE) represents the total number of the operation types TYPE.
  • the method further includes: obtaining search information, subscription information, and behavior of the user One or more of the information; combining one or more of the search information, subscription information, behavior information, and The point of interest information in the resident area pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the method further includes: determining whether the new area is located in the same area as the resident area a city; if it is judged that it is not located in the same city, the user of the new area belongs to the user One or more of the navigation information and travel navigation information.
  • the embodiment of the second aspect of the present invention proposes a location information based push system, including a server and a guest Account.
  • the server is used to record a plurality of areas that the user passes, and according to the user in multiple areas Obtaining the resident area of the user with the frequency of the electronic map, and determining that the user enters the new area from the resident area a region, according to the user's point of interest information in the resident area, pushing to the client used by the user Sending point of interest information in the new area; the client is configured to receive the new area pushed by the server The point of interest information is displayed to the user.
  • the location information-based push system of the embodiment of the present invention determines the use of the record of the user passing through the area.
  • the resident area when the user enters the new area, intelligently judges and pushes the interest point information to the user.
  • the server uses an electronic map in a plurality of regions according to the user Frequency of obtaining the relationship strength information of the user with respect to the plurality of regions, and according to the relationship strength information A resident area of the user is selected from the plurality of areas.
  • the server calculates the relationship strength information K by the following formula:
  • SEQ represents a reference frequency
  • Sn represents a first weight coefficient corresponding to the reference frequency
  • Tx represents the second weight coefficient corresponding to the operation type.
  • Sum(TYPE*Tx) represents the sum of the product of each operation type TYPE and the corresponding second weight coefficient Tx
  • Tn table A third weight coefficient is shown
  • Count (TYPE) represents the total number of the operation types TYPE.
  • the server is further configured to obtain search information, a subscription of the user.
  • One or more of information and behavior information to combine one of the search information, subscription information, and behavior information Or a plurality of points of interest and information in the resident area push the interest point letter in the new area to the user interest.
  • the server when it is determined that the new area is not located in the same city as the resident area At the time, the server pushes the travel information and travel navigation information of the city to which the new area belongs to the user. One or more.
  • An embodiment of the third aspect of the present invention provides a server, including a recording module and a resident area obtaining module. And a push module, wherein the record module is used to record a plurality of areas that the user passes; the resident area obtain module is used for Obtaining the resident area of the user according to the frequency at which the user uses the electronic map in multiple areas; the push module is used for When it is determined that the user enters a new area from the resident area, according to the point of interest of the user in the resident area The information pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the server of the embodiment of the present invention determines the user resident area by recording the user's passing area, and uses When the user enters the new area, he intelligently judges and pushes the interest point information to the user. Can be applied to products such as maps, charging Personalize the user's needs as the core, fully tap the user's interest, better meet and stimulate the user's needs Seeking, changing the mode of traditional server passive response, strong interactivity, wide application, easy to expand.
  • the resident area obtaining module makes the plurality of areas according to the user Obtaining relationship strength information of the user with respect to the plurality of regions by using a frequency of the electronic map, and according to the The strength information selects the resident area of the user from the plurality of areas.
  • the resident area obtaining module calculates the relationship by using the following formula Degree information K:
  • SEQ represents a reference frequency
  • Sn represents a first weight coefficient corresponding to the reference frequency
  • Tx represents the second weight coefficient corresponding to the operation type.
  • Sum(TYPE*Tx) represents the sum of the product of each operation type TYPE and the corresponding second weight coefficient Tx
  • Tn table A third weight coefficient is shown
  • Count (TYPE) represents the total number of the operation types TYPE.
  • the method further includes: acquiring, by the acquiring module, the search information of the user, Reading one or more of information and behavior information to combine the search information, subscription information, and behavior information One or more and interest point information in the resident area pushing a point of interest in the new area to the user information.
  • the push module when it is determined that the new area is not located in the same city as the resident area At the time, the push module pushes the travel information and travel navigation information of the city to which the new area belongs to the user. One or more.
  • FIG. 1 is a flowchart of a location information based push method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a location information based push system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flow chart of a location information based push method according to an embodiment of the present invention, which is described below with reference to FIG.
  • the location information based push as shown in Figure 1. Methods include:
  • S110 Record multiple areas that the user passes.
  • S120 Obtain a resident area of the user according to the frequency of the user using the electronic map in multiple areas.
  • the obtaining the resident area of the user according to the frequency of using the electronic map by the user in multiple areas specifically includes:
  • S121 Obtain a user's relative to multiple regions according to the frequency at which the user uses the electronic map in multiple regions. Strength information.
  • S122 Select a resident area of the user from the plurality of areas according to the relationship strength information.
  • the relationship strength information K is calculated by the following formula:
  • SEQ represents the reference frequency
  • Sn represents the first weight coefficient corresponding to the reference frequency
  • TYPE indicates The type of operation when the user uses the electronic map
  • Tx represents the second weight coefficient corresponding to the operation type
  • Sum(TYPE*Tx) Representing the sum of the product of each operation type TYPE and the corresponding second weight coefficient Tx
  • Tn represents the third weight coefficient
  • Count (TYPE) indicates the total number of operation types TYPE.
  • the method further includes: obtaining search information, subscription information, and behavior information of the user. One or more of them; combined with one or more of search information, subscription information, behavior information, and resident areas
  • the point of interest information in the user pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the method further includes: determining whether the new area and the resident area are located in the same city; If it is judged that it is not located in the same city, the travel information and travel navigation letter of the city to which the new area belongs are pushed to the user. One or more of the interest.
  • the method of the embodiment of the present invention can be applied to a map application of a mobile terminal, and the server is configured according to user attributes. Place and behavior characteristics push personalized information to the client.
  • the following takes the scene of the mobile terminal map application as an example for the party. The method is explained, it can be understood that this application scenario is for exemplary purposes only, and embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • S210 The server records multiple areas that the user passes through.
  • the map application is sent to the server when the user opens the app map app or uses the map app to query the information.
  • the message will contain information about the city and region where the user is currently located.
  • the server records this information.
  • S220 The server obtains the resident area of the user according to the frequency of the user using the electronic map in multiple areas. Specifically, S220 includes:
  • the server uses the frequency of the electronic map in multiple areas according to the user, including the number of operations in the area, The dimension of the operation type and other dimensions, the relationship strength K of the relationship between the user and multiple regions is calculated.
  • the specific formula is as follows:
  • K SEQ * Sn + Sum (TYPE * Tx) * Tn / Count (TYPE).
  • SEQ represents the reference frequency
  • Sn represents the first weight coefficient corresponding to the reference frequency
  • TYPE indicates The type of operation when the user uses the electronic map
  • Tx represents the second weight coefficient corresponding to the operation type
  • Sum(TYPE*Tx) Representing the sum of the product of each operation type TYPE and the corresponding second weight coefficient Tx
  • Tn represents the third weight coefficient
  • Count (TYPE) indicates the total number of operation types TYPE.
  • S222 The server selects a resident area of the user from the plurality of areas according to the relationship strength information K. specifically, The server automatically analyzes and determines whether the user is in the resident city or in the resident area according to the relationship strength information K. example If it can be expressed as follows:
  • UserArea is the resident area of the user, and the value is the relationship strength information in the area list that the user has appeared.
  • UserCit is the resident city of the user, and the value is assigned to the city where the zone is located.
  • S230 When judging that the user enters the new area from the resident area, the server is based on the user's presence in the resident area. The interest point information pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the information of the interest points in the new area of the user is combined with the characteristics of the new area according to the information of the resident area of the user. Generated, is the content that the server judges the user may be interested in in the new area. For example, if you judge a new area with If the resident area is not located in the same city, the server will push the travel information and travel of the city to which the new area belongs to the user. One or more of the navigation information.
  • the information that the server pushes the interest point information in the new area to the user specifically includes:
  • S231 The server determines, according to the real-time location and historical trajectory of the user, whether the user has entered the new area.
  • S233 The server performs comprehensive calculation according to factors such as attributes of the new area, user distance, interest weight, and the like. Calculate the results and recommend to the user.
  • the server determines that the user is moving from its resident city, resident area to a new area or city
  • the server makes a push decision and decides whether to push the user's interest point information in the new area to the user. Specific decisions include:
  • the user enters the new area, that is, there is no such area in the resident area and the recent historical trajectory.
  • the nearby consumer information is aggregated, and the consumption information includes group purchases and offers. If with the resident area In different cities, the city's tourist information, travel guidance information, etc. are aggregated.
  • the recommendation is made only within the switch time window. If the user has preset the resident area and the attention area, the content interest weights outside the areas are lowered, Do not push.
  • the content type that needs to be aggregated is determined according to the push decision of the server.
  • the content itself has There are attributes such as location and classification, and content filtering is performed according to the interest weight and distance weight.
  • attributes such as location and classification
  • content filtering is performed according to the interest weight and distance weight.
  • the decision of interest ultimately takes the user's content
  • S240 After the information arrives at the client program, the client recognizes and parses the information, and performs corresponding display and use. User guidance, such as preferential information, road avoidance reminders, etc.
  • the location information-based pushing method of the embodiment of the present invention the server is based on the client location, the trajectory, and the user Set and retrieve factors, intelligently determine the user's resident area, new arrival area, and content that may be of interest, and The user makes a recommendation.
  • the method of this embodiment takes the user's location as a core element and intelligently recommends personalized personalized messages.
  • Information enhance the interactive characteristics of the product, change the service mode of the client passively responding to user requests, and actively analyze User scenario, based on the user's behavior characteristics to push information, can better meet user needs, stimulate user potential In terms of demand, it is easy to expand and has a wide range of applications.
  • an embodiment of the present invention also proposes a location information based push system.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a location information based push system according to an embodiment of the present invention, which is described below with reference to FIG. 2
  • a location information based push system in accordance with an embodiment of the present invention is described.
  • the system 100 is provided, including a server 110 and a client 120.
  • the server 110 is configured to record multiple areas that the user passes through, and use the user according to multiple areas.
  • the frequency of the electronic map is obtained from the resident area of the user, and when the user is judged to enter the new area from the resident area, the root Pushing interest in the new area to the client 120 used by the user according to the point of interest information of the user in the resident area Point information; the client 120 is configured to receive the interest point information in the new area pushed by the server 110, and display the information for use. Household.
  • the server 110 obtains the user relative to the frequency of using the electronic map in multiple areas by the user.
  • the relationship strength information of the regions, and the resident region of the user is selected from the plurality of regions according to the relationship strength information.
  • the server 110 is further configured to obtain search information, subscription information, and One or more of the behavior information to combine one or more of the search information, the subscription information, and the behavior information And the point of interest information in the resident area pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the service The device 110 pushes one or more of the travel information and travel navigation information of the city to which the new area belongs to the user.
  • the system of the embodiment of the present invention can be applied to a map application of a mobile terminal, and the server 110 is based on user attributes, The settings and behavioral characteristics push personalized information to the client 120.
  • the following takes the scene of the mobile terminal map application as an example. The system is described. It can be understood that this application scenario is for exemplary purposes only, and embodiments of the present invention do not. Limited to this.
  • S310 The server 110 records a plurality of areas through which the user passes.
  • the client 120 When the user opens the client 120 application or uses the client 120 to perform information query, the client 120 sends out The message sent to the server 110 will contain information about the city and area in which the user is currently located. Server 110 for information Make a record.
  • S320 The server 110 obtains the resident area of the user according to the frequency of the user using the electronic map in multiple areas. area. Specifically, S320 includes:
  • the server 110 uses the frequency of the electronic map in the plurality of areas according to the user, including the intra-area operation.
  • the relationship between the user and multiple regions such as the number of times and the type of operation, calculates the relationship strength K between the user and multiple regions.
  • the specific formula is as follows:
  • K SEQ * Sn + Sum (TYPE * Tx) * Tn / Count (TYPE).
  • SEQ represents the reference frequency
  • Sn represents the first weight coefficient corresponding to the reference frequency
  • TYPE indicates The type of operation when the user uses the electronic map
  • Tx represents the second weight coefficient corresponding to the operation type
  • Sum(TYPE*Tx) Representing the sum of the product of each operation type TYPE and the corresponding second weight coefficient Tx
  • Tn represents the third weight coefficient
  • Count (TYPE) indicates the total number of operation types TYPE.
  • the server 110 selects a resident area of the user from the plurality of areas according to the relationship strength information K. specific The server 110 automatically analyzes and determines whether the user is in the resident city and is resident based on the relationship strength information K. region. For example, it can be expressed as follows:
  • UserArea is the resident area of the user, and the value is the relationship strength information in the area list that the user has appeared.
  • UserCit is the resident city of the user, and the value is assigned to the city where the zone is located.
  • S330 When it is determined that the user enters the new area from the resident area, the server 110 is in the resident area according to the user.
  • the point of interest information pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the information of the interest points in the new area of the user is combined with the characteristics of the new area according to the information of the resident area of the user. Generated, is the content that the server 110 determines that the user may be interested in in the new area. For example, if judging a new district If the domain is not located in the same city as the resident area, the server 110 pushes the travel letter of the city to which the new area belongs to the user. One or more of the information and travel navigation information.
  • the information that the server 110 pushes to the user and the interest point information in the new area specifically includes:
  • S331 The server 110 determines whether the user has entered the new area according to the real-time location and the historical trajectory of the user.
  • the server 110 performs comprehensive calculation according to factors such as attributes of the new area, user distance, and interest weight. Aggregate calculation results and recommend to users.
  • the server 110 determines that the user has moved from his resident city, resident area to a new area, city, The server 110 makes a push decision and decides whether to push the user interest point information in the new area to the user.
  • the policy includes:
  • the user enters the new area, that is, there is no such area in the resident area and the recent historical trajectory.
  • the nearby consumer information is aggregated, and the consumption information includes group purchases and offers. If with the resident area In different cities, the city's tourist information, travel guidance information, etc. are aggregated.
  • the recommendation is made only within the switch time window. If the user has preset the resident area and the attention area, the content interest weights outside the areas are lowered, Do not push.
  • the content type that needs to be aggregated is determined according to the push decision of the server 110.
  • the content book The body has attributes such as location and classification, and the content is filtered according to the interest weight and the distance weight. Can be based on the user line
  • the content that the user is interested in can be determined by the user subscription setting: for example, the user is set to subscribe to the content of interest
  • Information content It has a certain base of interest values and is used to mark information that users want to know.
  • TOP means taking the first n bits.
  • the client 120 After the information arrives at the client 120, the client 120 identifies and parses the information, and performs corresponding display. And user guidance, such as discount information, road avoidance reminders.
  • the location information-based push system of the embodiment of the present invention the server is based on the client location, the trajectory, and the user Set and retrieve factors, intelligently determine the user's resident area, new arrival area, and content that may be of interest, and The user makes a recommendation.
  • the system of the embodiment takes the location of the user as a core element and intelligently recommends a personalized surrounding letter.
  • Information enhance the interactive characteristics of the product, change the service mode of the client passively responding to user requests, and actively analyze User scenario, based on the user's behavior characteristics to push information, can better meet user needs, stimulate user potential In terms of demand, it is easy to expand and has a wide range of applications.
  • an embodiment of the present invention also proposes a server.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of a server according to an embodiment of the present invention, and is described below with reference to FIG. The server of the embodiment.
  • the server 200 shown in FIG. 3 includes a recording module 210, a resident area obtaining module 220, Push module 230 and acquisition module 240.
  • the recording module 210 is configured to record a plurality of areas that the user passes through; the resident area obtaining module 220 is configured to: The resident area of the user is obtained according to the frequency at which the user uses the electronic map in a plurality of areas; the pushing module 230 is used for When it is determined that the user enters the new area from the resident area, the user is pushed according to the point of interest information of the user in the resident area. Send interest point information in the new area.
  • the collecting module 240 is configured to obtain one or more of a user's search information, subscription information, and behavior information. Combine one or more of search information, subscription information, behavior information, and point of interest information in a resident area Push the user with the point of interest information in the new area.
  • the resident area obtaining module 220 uses electricity in a plurality of areas according to the user.
  • the frequency of the submap obtains the relationship strength information of the user with respect to a plurality of regions, and is based on the relationship strength information from the plurality of regions. Select the resident area of the user in the area.
  • pushing The module 230 pushes one or more of the travel information and travel navigation information of the city to which the new area belongs to the user.
  • the server of the embodiment of the present invention can be applied to a map application of a mobile terminal, and the server is based on user attributes, Settings and behavioral characteristics push personalized information to the client.
  • the following takes the scene of the map application of the mobile terminal as an example. The method is described. It can be understood that the application scenario is for example purposes only, and the embodiment of the present invention is not limited. herein.
  • the recording module 210 records a plurality of areas through which the user passes.
  • the map application is sent to the server when the user opens the app map app or uses the map app to query the information.
  • the message will contain information about the city and region where the user is currently located.
  • the recording module 210 records the information.
  • the resident area obtaining module 220 obtains the frequency according to the frequency of using the electronic map by the user in multiple areas.
  • the resident area of the household Specifically includes:
  • the resident area obtaining module 220 includes the frequency of using the electronic map in the plurality of areas, including Dimensions of the number of operations and types of operations in the area, and calculate the relationship strength K between the user and multiple areas.
  • the formula is as follows:
  • K SEQ * Sn + Sum (TYPE * Tx) * Tn / Count (TYPE).
  • SEQ represents the reference frequency
  • Sn represents the first weight coefficient corresponding to the reference frequency
  • TYPE indicates The type of operation when the user uses the electronic map
  • Tx represents the second weight coefficient corresponding to the operation type
  • Sum(TYPE*Tx) Representing the sum of the product of each operation type TYPE and the corresponding second weight coefficient Tx
  • Tn represents the third weight coefficient
  • Count (TYPE) indicates the total number of operation types TYPE.
  • the resident area obtaining module 220 selects the resident of the user from the plurality of areas according to the relationship strength information K. region. Specifically, the resident area obtaining module 220 automatically analyzes and determines that the user is based on the relationship strength information K. No in resident cities and in resident areas. For example, it can be expressed as follows:
  • UserArea is the resident area of the user, and the value is the relationship strength information in the area list that the user has appeared.
  • UserCit is the resident city of the user, and the value is assigned to the city where the zone is located.
  • the pushing module 230 determines that the user enters the new area from the resident area, and the pushing module 230 is configured according to the user.
  • the point of interest information in the resident area pushes the point of interest information in the new area to the user.
  • the information of the interest points in the new area of the user is combined with the characteristics of the new area according to the information of the resident area of the user. Generated, is the content that the server judges the user may be interested in in the new area. For example, if the push module 230 If the new area is not located in the same city as the resident area, the push module 230 pushes the user to the new area. One or more of the city's tourist information and travel navigation information.
  • the information that the push module 230 pushes to the user and the interest point information in the new area specifically includes:
  • the pushing module 230 determines whether the user has entered the new area according to the real-time location and historical trajectory of the user. area.
  • the pushing module 230 performs comprehensive calculation according to factors such as attributes of the new area, user distance, interest weight, and the like. Calculate, aggregate the calculation results and recommend to the user.
  • the push module 230 determines that the user has moved from its resident city, resident area to a new area, city
  • the user enters the new area, that is, there is no such area in the resident area and the recent historical trajectory.
  • the nearby consumer information is aggregated, and the consumption information includes group purchases and offers. If with the resident area In different cities, the city's tourist information, travel guidance information, etc. are aggregated.
  • the recommendation is made only within the switch time window. If the user has preset the resident area and the attention area, the content interest weights outside the areas are lowered, Do not push.
  • the content type that needs to be aggregated is determined according to the push decision of the push module 230.
  • the content has attributes such as location and classification, and content filtering based on interest weight and distance weight. Can be based on the user
  • the value Iu is set to the first n values of the sort of the user search term classification query_words_category, and n is a preset number.
  • Content that is of interest to the user can also be determined through user subscription settings: for example, the user is interested in the subscription content
  • TOP means taking the first n bits.
  • the server according to the embodiment of the present invention is based on factors such as client location, trajectory, user settings, retrieval, and the like. It is possible to judge the user's resident area, new arrival area, and content that may be of interest, and make recommendations to the user.
  • This invention takes the user's location as the core element, intelligently recommends personalized peripheral information, and enhances the product.
  • the interactive feature changes the service mode in which the client passively responds to the user request, and actively analyzes the user scenario.
  • the behavioral characteristics of the user are pushed by information, which can better meet the needs of users, stimulate the potential needs of users, and is easy to expand. Exhibitions and applications are extensive.

Abstract

本发明提出一种基于位置信息的推送方法，包括：记录用户经过的多个区域；根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户的常驻区域；当判断用户从常驻区域进入新区域时，根据用户在常驻区域中的兴趣点信息向用户推送新区域中的兴趣点信息。本发明实施例的方法充分挖掘用户兴趣，进行个性化定制，可以更好的满足并激发用户需求，适用面广泛，易于扩展。本发明还公开了一种基于位置信息的推送系统和服务器。

Description

基于位置信息的推送方法、系统和服务器 技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于位置信息的推送方法、系统和服 务器。
背景技术
随着互联网的发展，客户端和服务器的交互更加深入广泛。服务器从单纯的响应 客户端的请求慢慢发生转变，越来越多的服务器开始主动为客户端推送信息。随着近 年来移动互联网的发展，大量的用户使用移动终端实时与服务器进行交互。如地图等 应用会向服务器提供位置信息。根据用户的使用，一般情况下服务器端可以获得用户 的位置、查询词汇和轨迹等信息。
用户在查询地图的同时，可能对地区周边的信息感兴趣，或者用户新进入一个地 区，常需要了解一些基本的信息。如果能根据记录的信息对用户的爱好进行挖掘，或 者结合用户设置信息，根据位置推送相应的内容，会给方便用户的使用，帮助用户节 省时间和精力。然而现有技术并没有对这些信息进行充分挖掘和利用。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种基于位置信息的推送方法。本方法充分挖 掘用户兴趣，进行个性化定制，可以更好的满足并激发用户需求，适用面广泛，易于 扩展。
本发明的第二个目的在于提出一种基于位置信息的推送系统。
本发明的第三个目的在于提出一种服务器。
为达到上述目的，本发明第一方面的实施例提出了一种基于位置信息的推送方法， 包括：记录用户经过的多个区域；根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所 述用户的常驻区域；当判断所述用户从常驻区域进入新区域时，根据所述用户在所述 常驻区域中的兴趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
本发明实施例的基于位置信息的推送方法，通过对用户经过区域的记录判断出用 户常驻区域，当用户进入新区域时，智能判断并向用户推送兴趣点信息。可以应用于 地图等产品中，充分以用户需求为核心进行个性化定制，充分挖掘用户兴趣，更好的 满足并激发用户需求，改变了传统服务器被动响应的模式，交互性强，适用面广泛， 易于扩展。
在本发明的一个实施例中，根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述 用户的常驻区域具体包括：根据所述用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述 用户相对于所述多个区域的关系强度信息；根据所述关系强度信息从所述多个区域中 选择所述用户的常驻区域。
在本发明的一个实施例中，通过以下公式计算所述关系强度信息K：
K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)，
其中，SEQ表示参考频次，Sn表示所述参考频次对应的第一权值系数，TYPE表 示所述用户使用电子地图时的操作类型，Tx表示所述操作类型对应的第二权值系数， Sum(TYPE*Tx)表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表 示第三权值系数，Count(TYPE)表示所述操作类型TYPE的总数。
在本发明的一个实施例中，还包括：获得所述用户的搜索信息、订阅信息、行为 信息中的一种或多种；结合所述搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种以及 所述常驻区域中的兴趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
在本发明的一个实施例中，还包括：判断所述新区域与所述常驻区域是否位于同 一个城市；如果判断不位于同一个城市，则向所述用户推送所述新区域所属城市的旅 游信息、出行导航信息中的一种或多种。
本发明第二方面的实施例提出了一种基于位置信息的推送系统，包括服务器和客 户端。其中，所述服务器用于记录用户经过的多个区域，并根据用户在多个区域中使 用电子地图的频次获得所述用户的常驻区域，以及在判断所述用户从常驻区域进入新 区域时，根据所述用户在所述常驻区域中的兴趣点信息向所述用户所使用的客户端推 送所述新区域中的兴趣点信息；所述客户端用于接收所述服务器推送的所述新区域中 的兴趣点信息，并显示给所述用户。
本发明实施例的基于位置信息的推送系统，通过对用户经过区域的记录判断出用 户常驻区域，当用户进入新区域时，智能判断并向用户推送兴趣点信息。可以应用于 地图等产品中，充分以用户需求为核心进行个性化定制，充分挖掘用户兴趣，更好的 满足并激发用户需求，改变了传统服务器被动响应的模式，交互性强，适用面广泛， 易于扩展。
在本发明的一个实施例中，所述服务器根据所述用户在多个区域中使用电子地图 的频次获得所述用户相对于所述多个区域的关系强度信息，并根据所述关系强度信息 从所述多个区域中选择所述用户的常驻区域。
在本发明的一个实施例中，所述服务器通过以下公式计算所述关系强度信息K：
K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)，
其中，SEQ表示参考频次，Sn表示所述参考频次对应的第一权值系数，TYPE表 示所述用户使用电子地图时的操作类型，Tx表示所述操作类型对应的第二权值系数， Sum(TYPE*Tx)表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表 示第三权值系数，Count(TYPE)表示所述操作类型TYPE的总数。
在本发明的一个实施例中，所述服务器，还用于获得所述用户的搜索信息、订阅 信息、行为信息中的一种或多种，以结合所述搜索信息、订阅信息、行为信息中的一 种或多种以及所述常驻区域中的兴趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信 息。
在本发明的一个实施例中，当判断所述新区域与所述常驻区域不位于同一个城市 时，所述服务器向所述用户推送所述新区域所属城市的旅游信息、出行导航信息中的 一种或多种。
本发明第三方面的实施例提出了一种服务器，包括记录模块、常驻区域获得模块 和推送模块，其中，记录模块用于记录用户经过的多个区域；常驻区域获得模块用于 根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述用户的常驻区域；推送模块用于 当判断所述用户从常驻区域进入新区域时，根据所述用户在所述常驻区域中的兴趣点 信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
本发明实施例的服务器，通过对用户经过区域的记录判断出用户常驻区域，当用 户进入新区域时，智能判断并向用户推送兴趣点信息。可以应用于地图等产品中，充 分以用户需求为核心进行个性化定制，充分挖掘用户兴趣，更好的满足并激发用户需 求，改变了传统服务器被动响应的模式，交互性强，适用面广泛，易于扩展。
在本发明的一个实施例中，所述常驻区域获得模块根据所述用户在多个区域中使 用电子地图的频次获得所述用户相对于所述多个区域的关系强度信息，并根据所述关 系强度信息从所述多个区域中选择所述用户的常驻区域。
在本发明的一个实施例中，所述常驻区域获得模块通过以下公式计算所述关系强 度信息K：
K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)，
其中，SEQ表示参考频次，Sn表示所述参考频次对应的第一权值系数，TYPE表 示所述用户使用电子地图时的操作类型，Tx表示所述操作类型对应的第二权值系数， Sum(TYPE*Tx)表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表 示第三权值系数，Count(TYPE)表示所述操作类型TYPE的总数。
在本发明的一个实施例中，还包括：采集模块用于获得所述用户的搜索信息、订 阅信息、行为信息中的一种或多种，以结合所述搜索信息、订阅信息、行为信息中的 一种或多种以及所述常驻区域中的兴趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点 信息。
在本发明的一个实施例中，当判断所述新区域与所述常驻区域不位于同一个城市 时，所述推送模块向所述用户推送所述新区域所属城市的旅游信息、出行导航信息中 的一种或多种。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变 得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明 显和容易理解，其中：
图1是根据本发明实施例的基于位置信息的推送方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的基于位置信息的推送系统的结构示意图；和
图3是根据本发明实施例的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终 相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参 考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
参照下面的描述和附图，将清楚本发明的实施例的这些和其他方面。在这些描述 和附图中，具体公开了本发明的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本发明的 实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本发明的实施例的范围不受此限制。相反， 本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和 等同物。
图1是根据本发明实施例的基于位置信息的推送方法的流程图，下面参考图1描 述根据本发明实施例的基于位置信息的推送方法。如图1所示该基于位置信息的推送 方法包括：
S110：记录用户经过的多个区域。
S120：根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户的常驻区域。
其中，根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户的常驻区域具体包括：
S121：根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户相对于多个区域的关 系强度信息。
S122：根据关系强度信息从多个区域中选择用户的常驻区域。
S130：当判断用户从常驻区域进入新区域时，根据用户在常驻区域中的兴趣点信 息向用户推送新区域中的兴趣点信息。
在本发明的一个实施例中，通过以下公式计算关系强度信息K：
K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)，
其中，SEQ表示参考频次，Sn表示参考频次对应的第一权值系数，TYPE表示用 户使用电子地图时的操作类型，Tx表示操作类型对应的第二权值系数，Sum(TYPE*Tx) 表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表示第三权值系数， Count(TYPE)表示操作类型TYPE的总数。
在本发明的一个实施例中，还包括：获得用户的搜索信息、订阅信息、行为信息 中的一种或多种；结合搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种以及常驻区域 中的兴趣点信息向用户推送新区域中的兴趣点信息。
在本发明的一个实施例中，还包括：判断新区域与常驻区域是否位于同一个城市； 如果判断不位于同一个城市，则向用户推送新区域所属城市的旅游信息、出行导航信 息中的一种或多种。
本发明实施例的方法可以应用于移动终端的地图应用，服务器根据用户属性、设 置和行为特征向客户端推送个性化信息。下面以移动终端地图应用的场景为例对本方 法进行说明，可以理解的是，此应用场景仅处于示例目的，本发明的实施例不限于此。
S210：服务器记录用户经过的多个区域。
当用户打开应用地图应用或者使用地图应用查询信息时，地图应用发送至服务器 的消息中会包含用户当前所在城市、区域的信息。服务器对这些信息进行记录。
S220：服务器根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户的常驻区域。 具体地，S220包括：
S221：服务器根据用户在多个区域中使用电子地图的频次，包括区域内操作次数、 操作类型等维度，计算用户与多个区域的关系强度信息K，具体公式如下：
K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)。
其中，SEQ表示参考频次，Sn表示参考频次对应的第一权值系数，TYPE表示用 户使用电子地图时的操作类型，Tx表示操作类型对应的第二权值系数，Sum(TYPE*Tx) 表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表示第三权值系数， Count(TYPE)表示操作类型TYPE的总数。其中，SEQ指定了周期内出现次数/参考频 次指标，由于在不同类型城市或区域，用户的使用习惯不同，因此该参考频次可根据 城市的不同进行配置。
S222：服务器根据关系强度信息K从多个区域中选择用户的常驻区域。具体地， 服务器根据关系强度信息K自动分析、判断出用户是否在常驻城市和在常驻区域。例 如可以表示为如下形式：
UserArea=用户出现过的区域列表[Max(K)]；
UserCity=Area.city；
其中，UserArea为用户常驻区域，赋值为用户出现过的区域列表中关系强度信息 K最大的区域。UserCit为用户常驻城市，将值赋为区域所在的城市。
此外，地图应用可以将常驻城市、常驻区域的推断发送给用户，并引导用户确认 常驻城市和区域，并为用户确认后的信息设置更高的关系系数，例如K=1。
S230：当判断用户从常驻区域进入新区域时，服务器根据用户在常驻区域中的兴 趣点信息向用户推送新区域中的兴趣点信息。
其中，用户新区域中的兴趣点信息根据用户常驻区域的信息与新区域的特点结合 产生，是服务器判断的用户在新区域中可能感兴趣的内容。例如，如果判断新区域与 常驻区域不位于同一个城市，则服务器向用户推送新区域所属城市的旅游信息、出行 导航信息中的一种或多种。
其中，服务器向用户推送新区域中的兴趣点信息具体包括：
S231：服务器根据用户的实时位置和历史轨迹，判断用户是否已进入新区域。
S232：如果进入新区域，服务器根据用户设定的时间窗口和关注区域，调节兴趣 权值。
S233：服务器根据新区域的属性、用户距离、兴趣权值等因素进行综合计算，聚 合计算结果并向用户进行推荐。
例如，当服务器判断用户从其常驻城市、常驻区域转移到新的区域、城市时，服 务器进行推送决策，决定是否向该用户推送新区域内用户兴趣点信息。具体决策包括：
（一）、用户进入新区域，即在常驻区域和近期历史轨迹中均没有该区域。如果 与常住区域同城，则聚合附近消费信息，消费信息包括团购、优惠等。若与常住区域 不同城，则聚合该城旅游信息、出行引导信息等。
（二）、如果用户进入常驻区域，则聚合附近新增的生活信息。
（三）、用户进入非常驻区域，且该区域在近期历史轨迹中出现过，则不进行推 送，避免产生信息干扰。
此外，如果用户已经设定推送开关的时间窗口，则仅在开关时间窗口内进行推荐。 如果用户已预先设定常驻区域和关注区域，则将这些区域之外的内容兴趣权值降低， 不做推送。
进一步地，根据服务器的推送决策确定需要聚合的内容类型。其中，内容本身具 有位置、分类等属性，根据兴趣权值、距离权值进行内容筛选。可以根据用户行为判 断用户可能感兴趣的内容，比如对用户检索词的分类、检索频次进行排序，取排序靠 前的分类，如可以表示为：兴趣权值Iu=Seq(query_words_category)，将兴趣权值Iu 设置为用户检索词分类query_words_category的排序的前n个值，n为预设数字。也可 以通过用户订阅设置确定用户感兴趣的内容：例如将用户设定感兴趣的订阅内容的兴 趣权值设置为1，例如Iu=1。结合信息内容本身属性，调整兴趣权值。信息内容本身 具备一定的兴趣值基数，用于标记希望用户了解的信息。例如兴趣值基数可以表示为I， 计算公式为I=CONTENT*Cn+Iu*In，其中，CONTENT为内容信息，Cn、In分别 是内容属性权值占比、兴趣权值占比，Iu为兴趣权值。兴趣决策最终取用户的内容兴 趣权值与距离权值排序的前n位：List(content)=Top(Sort(I)*Distance(Content))，sort （I）表示内容兴趣权值排序，Distance(Content)表示距离权值，TOP表示取前n位。
S240：当信息到达客户端程序后，客户端识别并解析信息，并做相应的展现和用 户引导，比如优惠信息、路况避让提醒等。
本发明实施例的基于位置信息的推送方法，服务器根据客户端位置、轨迹、用户 设置、检索等因素，智能判断用户常驻区域、新到区域以及可能感兴趣的内容，并向 用户进行推荐。本实施例的方法以用户的位置为核心要素，智能推荐个性化的周边信 息，增强产品的交互特性，改变了客户端被动响应用户请求的服务模式，主动分析用 户场景，根据用户的行为特征进行信息推送，可以更好的满足用户需求，激发用户潜 在需求，易于扩展、适用面广泛。
为了实现上述实施例，本发明的实施例还提出一种基于位置信息的推送系统。
图2是根据本发明实施例的基于位置信息的推送系统的结构示意图，下面参考图2 描述根据本发明实施例的基于位置信息的推送系统。如图2所示，基于位置信息的推 送系统100，包括服务器110和客户端120。
其中，服务器110用于记录用户经过的多个区域，并根据用户在多个区域中使用 电子地图的频次获得用户的常驻区域，以及在判断用户从常驻区域进入新区域时，根 据用户在常驻区域中的兴趣点信息向用户所使用的客户端120推送与新区域中的兴趣 点信息；客户端120用于接收服务器110推送的新区域中的兴趣点信息，并显示给用 户。
其中，服务器110根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户相对于多 个区域的关系强度信息，并根据关系强度信息从多个区域中选择用户的常驻区域。
在本发明的一个实施例中，服务器110还用于获得用户的搜索信息、订阅信息、 行为信息中的一种或多种，以结合搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种以 及常驻区域中的兴趣点信息向用户推送与新区域中的兴趣点信息。
在本发明的一个实施例中，当判断新区域与常驻区域不位于同一个城市时，服务 器110向用户推送新区域所属城市的旅游信息、出行导航信息中的一种或多种。
本发明实施例的系统可以应用于移动终端的地图应用，服务器110根据用户属性、 设置和行为特征向客户端120推送个性化信息。下面以移动终端地图应用的场景为例 对本系统进行说明，可以理解的是，此应用场景仅处于示例目的，本发明的实施例不 限于此。
S310：服务器110记录用户经过的多个区域。
当用户打开客户端120应用或者使用客户端120进行信息查询时，客户端120发 送至服务器110的消息中会包含用户当前所在城市、区域的信息。服务器110对信息 进行记录。
S320：服务器110根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户的常驻区 域。具体地，S320包括：
S321：服务器110根据用户在多个区域中使用电子地图的频次，包括区域内操作 次数、操作类型等维度，计算用户与多个区域的关系强度信息K，具体公式如下：
K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)。
其中，SEQ表示参考频次，Sn表示参考频次对应的第一权值系数，TYPE表示用 户使用电子地图时的操作类型，Tx表示操作类型对应的第二权值系数，Sum(TYPE*Tx) 表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表示第三权值系数， Count(TYPE)表示操作类型TYPE的总数。其中，SEQ指定了周期内出现次数/参考频 次指标，由于在不同类型城市或区域，用户的使用习惯不同，因此该参考频次可根据 城市的不同进行配置。
S322：服务器110根据关系强度信息K从多个区域中选择用户的常驻区域。具体 地，服务器110根据关系强度信息K自动分析、判断出用户是否在常驻城市和在常驻 区域。例如可以表示为如下形式：
UserArea=用户出现过的区域列表[Max(K)]；
UserCity=Area.city；
其中，UserArea为用户常驻区域，赋值为用户出现过的区域列表中关系强度信息 K最大的区域。UserCit为用户常驻城市，将值赋为区域所在的城市。
此外，地图应用可以将常驻城市、常驻区域的推断发送给用户，并引导用户确认 常驻城市和区域，并为用户确认后的信息设置更高的关系系数，例如K=1。
S330：当判断用户从常驻区域进入新区域时，服务器110根据用户在常驻区域中 的兴趣点信息向用户推送新区域中的兴趣点信息。
其中，用户新区域中的兴趣点信息根据用户常驻区域的信息与新区域的特点结合 产生，是服务器110判断的用户在新区域中可能感兴趣的内容。例如，如果判断新区 域与常驻区域不位于同一个城市，则服务器110向用户推送新区域所属城市的旅游信 息、出行导航信息中的一种或多种。
其中，服务器110向用户推送与新区域中的兴趣点信息具体包括：
S331：服务器110根据用户的实时位置和历史轨迹，判断用户是否已进入新区域。
S332：如果进入新区域，服务器110根据用户设定的时间窗口和关注区域，调节 兴趣权值。
S333：服务器110根据新区域的属性、用户距离、兴趣权值等因素进行综合计算， 聚合计算结果并向用户进行推荐。
例如，当服务器110判断用户从其常驻城市、常驻区域转移到新的区域、城市时， 服务器110进行推送决策，决定是否向该用户推送新区域内用户兴趣点信息。具体决 策包括：
（一）、用户进入新区域，即在常驻区域和近期历史轨迹中均没有该区域。如果 与常住区域同城，则聚合附近消费信息，消费信息包括团购、优惠等。若与常住区域 不同城，则聚合该城旅游信息、出行引导信息等。
（二）、如果用户进入常驻区域，则聚合附近新增的生活信息。
（三）、用户进入非常驻区域，且该区域在近期历史轨迹中出现过，则不进行推 送，避免产生信息干扰。
此外，如果用户已经设定推送开关的时间窗口，则仅在开关时间窗口内进行推荐。 如果用户已预先设定常驻区域和关注区域，则将这些区域之外的内容兴趣权值降低， 不做推送。
进一步地，根据服务器110的推送决策确定需要聚合的内容类型。其中，内容本 身具有位置、分类等属性，根据兴趣权值、距离权值进行内容筛选。可以根据用户行 为判断用户可能感兴趣的内容，比如对用户检索词的分类、检索频次进行排序，取排 序靠前的分类，如可以表示为：兴趣权值Iu=Seq(query_words_category)，将兴趣权值 Iu设置为用户检索词分类query_words_category的排序的前n个值，n为预设数字。也 可以通过用户订阅设置确定用户感兴趣的内容：例如将用户设定感兴趣的订阅内容的 兴趣权值设置为1，例如Iu=1。结合信息内容本身属性，调整兴趣权值。信息内容本 身具备一定的兴趣值基数，用于标记希望用户了解的信息。例如兴趣值基数可以表示 为I，计算公式为I=CONTENT*Cn+Iu*In，其中，CONTENT为内容信息，Cn、 In分别是内容属性权值占比、兴趣权值占比，Iu为兴趣权值。兴趣决策最终取用户的 内容兴趣权值与距离权值排序的前n位：List(content)=Top(Sort(I)* Distance(Content))，sort（I）表示内容兴趣权值排序，Distance(Content)表示距离权值， TOP表示取前n位。
S340：当信息到达客户端120后，客户端120识别并解析信息，并做相应的展现 和用户引导，比如优惠信息、路况避让提醒等。
本发明实施例的基于位置信息的推送系统，服务器根据客户端位置、轨迹、用户 设置、检索等因素，智能判断用户常驻区域、新到区域以及可能感兴趣的内容，并向 用户进行推荐。本实施例的系统以用户的位置为核心要素，智能推荐个性化的周边信 息，增强产品的交互特性，改变了客户端被动响应用户请求的服务模式，主动分析用 户场景，根据用户的行为特征进行信息推送，可以更好的满足用户需求，激发用户潜 在需求，易于扩展、适用面广泛。
为了实现上述实施例，本发明的实施例还提出一种服务器。
图3是根据本发明实施例的服务器的结构示意图，下面参考图3描述根据本发明 实施例的服务器。如图3所示服务器200，包括记录模块210、常驻区域获得模块220、 推送模块230和采集模块240。
其中，记录模块210用于记录用户经过的多个区域；常驻区域获得模块220用于 根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用户的常驻区域；推送模块230用于 当判断用户从常驻区域进入新区域时，根据用户在常驻区域中的兴趣点信息向用户推 送新区域中的兴趣点信息。
采集模块240用于获得用户的搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种， 以结合搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种以及常驻区域中的兴趣点信息 向用户推送与新区域中的兴趣点信息。
在本发明的一个实施例中，常驻区域获得模块220根据用户在多个区域中使用电 子地图的频次获得用户相对于多个区域的关系强度信息，并根据关系强度信息从多个 区域中选择用户的常驻区域。
在本发明的一个实施例中，当判断新区域与常驻区域不位于同一个城市时，推送 模块230向用户推送新区域所属城市的旅游信息、出行导航信息中的一种或多种。
本本发明实施例的服务器可以应用于移动终端的地图应用，服务器根据用户属性、 设置和行为特征向客户端推送个性化信息。下面以移动终端的地图应用的场景为例对 本方法进行说明，可以理解的是，此应用场景仅处于示例目的，本发明的实施例不限 于此。
S410：记录模块210记录用户经过的多个区域。
当用户打开应用地图应用或者使用地图应用查询信息时，地图应用发送至服务器 的消息中会包含用户当前所在城市、区域的信息。记录模块210对信息进行记录。
S420：常驻区域获得模块220根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得用 户的常驻区域。具体地包括：
S421：常驻区域获得模块220根据用户在多个区域中使用电子地图的频次，包括 区域内操作次数、操作类型等维度，计算用户与多个区域的关系强度信息K，具体公 式如下：
K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)。
其中，SEQ表示参考频次，Sn表示参考频次对应的第一权值系数，TYPE表示用 户使用电子地图时的操作类型，Tx表示操作类型对应的第二权值系数，Sum(TYPE*Tx) 表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表示第三权值系数， Count(TYPE)表示操作类型TYPE的总数。其中，SEQ指定了周期内出现次数/参考频 次指标，由于在不同类型城市或区域，用户的使用习惯不同，因此该参考频次可根据 城市的不同进行配置。
S422：常驻区域获得模块220根据关系强度信息K从多个区域中选择用户的常驻 区域。具体地，常驻区域获得模块220根据关系强度信息K自动分析、判断出用户是 否在常驻城市和在常驻区域。例如可以表示为如下形式：
UserArea=用户出现过的区域列表[Max(K)]；
UserCity=Area.city；
其中，UserArea为用户常驻区域，赋值为用户出现过的区域列表中关系强度信息 K最大的区域。UserCit为用户常驻城市，将值赋为区域所在的城市。
此外，应用软件App可以将常驻城市、常驻区域的推断发送给用户，并引导用户 确认常驻城市和区域，并为用户确认后的信息设置更高的关系系数，例如K=1。
S430：推送模块230判断用户从常驻区域进入新区域时，推送模块230根据用户 在常驻区域中的兴趣点信息向用户推送新区域中的兴趣点信息。
其中，用户新区域中的兴趣点信息根据用户常驻区域的信息与新区域的特点结合 产生，是服务器判断的用户在新区域中可能感兴趣的内容。例如，如果推送模块230 判断新区域与常驻区域不位于同一个城市，则推送模块230向用户推送新区域所属城 市的旅游信息、出行导航信息中的一种或多种。
其中，推送模块230向用户推送与新区域中的兴趣点信息具体包括：
S431：推送模块230根据用户的实时位置和历史轨迹，判断用户是否已进入新区 域。
S432：如果进入新区域，推送模块230根据用户设定的时间窗口和关注区域，调 节兴趣权值。
S433：推送模块230根据新区域的属性、用户距离、兴趣权值等因素进行综合计 算，聚合计算结果并向用户进行推荐。
例如，当推送模块230判断用户从其常驻城市、常驻区域转移到新的区域、城市 时，推送模块230进行推送决策，决定是否向该用户推送新区域内用户兴趣点信息。 具体决策包括：
（一）、用户进入新区域，即在常驻区域和近期历史轨迹中均没有该区域。如果 与常住区域同城，则聚合附近消费信息，消费信息包括团购、优惠等。若与常住区域 不同城，则聚合该城旅游信息、出行引导信息等。
（二）、如果用户进入常驻区域，则聚合附近新增的生活信息。
（三）、用户进入非常驻区域，且该区域在近期历史轨迹中出现过，则不进行推 送，避免产生信息干扰。
此外，如果用户已经设定推送开关的时间窗口，则仅在开关时间窗口内进行推荐。 如果用户已预先设定常驻区域和关注区域，则将这些区域之外的内容兴趣权值降低， 不做推送。
进一步地，根据推送模块230的推送决策确定需要聚合的内容类型。其中，内容 本身具有位置、分类等属性，根据兴趣权值、距离权值进行内容筛选。可以根据用户 行为判断用户可能感兴趣的内容，比如对用户检索词的分类、检索频次进行排序，取 排序靠前的分类，如可以表示为：兴趣权值Iu=Seq(query_words_category)，将兴趣权 值Iu设置为用户检索词分类query_words_category的排序的前n个值，n为预设数字。 也可以通过用户订阅设置确定用户感兴趣的内容：例如将用户设定感兴趣的订阅内容 的兴趣权值设置为1，例如Iu=1。结合信息内容本身属性，调整兴趣权值。信息内容 本身具备一定的兴趣值基数，用于标记希望用户了解的信息。例如兴趣值基数可以表 示为I，计算公式为I=CONTENT*Cn+Iu*In，其中，CONTENT为内容信息，Cn、 In分别是内容属性权值占比、兴趣权值占比，Iu为兴趣权值。兴趣决策最终取用户的 内容兴趣权值与距离权值排序的前n位：List(content)=Top(Sort(I)* Distance(Content))，sort（I）表示内容兴趣权值排序，Distance(Content)表示距离权值， TOP表示取前n位。
根据本发明实施例的服务器根据客户端位置、轨迹、用户设置、检索等因素，智 能判断用户常驻区域、新到区域以及可能感兴趣的内容，并向用户进行推荐。本发明 实施例的服务器以用户的位置为核心要素，智能推荐个性化的周边信息，增强产品的 交互特性，改变了客户端被动响应用户请求的服务模式，主动分析用户场景，根据用 户的行为特征进行信息推送，可以更好的满足用户需求，激发用户潜在需求，易于扩 展、适用面广泛。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示 例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或 者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意 性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者 特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以 理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、 替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。

Claims (15)

  1. 一种基于位置信息的推送方法，其特征在于，包括：
    记录用户经过的多个区域；
    根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述用户的常驻区域；以及
    当判断所述用户从常驻区域进入新区域时，根据所述用户在所述常驻区域中的兴 趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
  2. 如权利要求1所述的基于位置信息的推送方法，其特征在于，所述根据用户在 多个区域中使用电子地图的频次获得所述用户的常驻区域具体包括：
    根据所述用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述用户相对于所述多个区 域的关系强度信息；
    根据所述关系强度信息从所述多个区域中选择所述用户的常驻区域。
  3. 如权利要求2所述的基于位置信息的推送方法，其特征在于，通过以下公式计 算所述关系强度信息K：
    K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)，
    其中，SEQ表示参考频次，Sn表示所述参考频次对应的第一权值系数，TYPE表 示所述用户使用电子地图时的操作类型，Tx表示所述操作类型对应的第二权值系数， Sum(TYPE*Tx)表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表 示第三权值系数，Count(TYPE)表示所述操作类型TYPE的总数。
  4. 如权利要求1-3任一项所述的基于位置信息的推送方法，其特征在于，还包括：
    获得所述用户的搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种；
    结合所述搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种以及所述常驻区域中的 兴趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
  5. 如权利要求1-4任一项所述的基于位置信息的推送方法，其特征在于，还包括：
    判断所述新区域与所述常驻区域是否位于同一个城市；
    如果判断不位于同一个城市，则向所述用户推送所述新区域所属城市的旅游信息、 出行导航信息中的一种或多种。
  6. 一种服务器，其特征在于，包括：
    记录模块，用于记录用户经过的多个区域；
    常驻区域获得模块，用于根据用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述用 户的常驻区域；以及
    推送模块，用于当判断所述用户从常驻区域进入新区域时，根据所述用户在所述 常驻区域中的兴趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
  7. 如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述常驻区域获得模块根据所述用 户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述用户相对于所述多个区域的关系强度信 息，并根据所述关系强度信息从所述多个区域中选择所述用户的常驻区域。
  8. 如权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述常驻区域获得模块通过以下公 式计算所述关系强度信息K：
    K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)，
    其中，SEQ表示参考频次，Sn表示所述参考频次对应的第一权值系数，TYPE表 示所述用户使用电子地图时的操作类型，Tx表示所述操作类型对应的第二权值系数， Sum(TYPE*Tx)表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表 示第三权值系数，Count(TYPE)表示所述操作类型TYPE的总数。
  9. 如权利要求6-8任一项所述的服务器，其特征在于，还包括：
    采集模块，用于获得所述用户的搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种， 以结合所述搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种以及所述常驻区域中的兴 趣点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
  10. 如权利要求6-9任一项所述的服务器，其特征在于，当判断所述新区域与所述 常驻区域不位于同一个城市时，所述推送模块向所述用户推送所述新区域所属城市的 旅游信息、出行导航信息中的一种或多种。
  11. 一种基于位置信息的推送系统，其特征在于，包括服务器和客户端，其中，
    所述服务器，用于记录用户经过的多个区域，并根据用户在多个区域中使用电子 地图的频次获得所述用户的常驻区域，以及在判断所述用户从常驻区域进入新区域时， 根据所述用户在所述常驻区域中的兴趣点信息向所述用户所使用的客户端推送所述新 区域中的兴趣点信息；
    所述客户端，用于接收所述服务器推送的所述新区域中的兴趣点信息，并显示给 所述用户。
  12. 如权利要求11所述的基于位置信息的推送系统，其特征在于，所述服务器根 据所述用户在多个区域中使用电子地图的频次获得所述用户相对于所述多个区域的关 系强度信息，并根据所述关系强度信息从所述多个区域中选择所述用户的常驻区域。
  13. 如权利要求12所述的基于位置信息的推送系统，其特征在于，所述服务器通 过以下公式计算所述关系强度信息K：
    K=SEQ*Sn+Sum(TYPE*Tx)*Tn/Count(TYPE)，
    其中，SEQ表示参考频次，Sn表示所述参考频次对应的第一权值系数，TYPE表 示所述用户使用电子地图时的操作类型，Tx表示所述操作类型对应的第二权值系数， Sum(TYPE*Tx)表示每个操作类型TYPE与对应的第二权值系数Tx乘积的和，Tn表 示第三权值系数，Count(TYPE)表示所述操作类型TYPE的总数。
  14. 如权利要求11-13任一项所述的基于位置信息的推送系统，其特征在于，所述 服务器，还用于获得所述用户的搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种，以 结合所述搜索信息、订阅信息、行为信息中的一种或多种以及所述常驻区域中的兴趣 点信息向所述用户推送所述新区域中的兴趣点信息。
  15. 如权利要求11-14任一项所述的基于位置信息的推送系统，其特征在于，当判 断所述新区域与所述常驻区域不位于同一个城市时，所述服务器向所述用户推送所述 新区域所属城市的旅游信息、出行导航信息中的一种或多种。
PCT/CN2014/074654 2013-04-02 2014-04-02 基于位置信息的推送方法、系统和服务器 WO2014161490A1 (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016505696A JP6104456B2 (ja) 2013-04-02 2014-04-02 位置情報によるプッシュ方法、システム及びサーバー
KR1020157031490A KR101675958B1 (ko) 2013-04-02 2014-04-02 위치 정보를 기초로 하는 푸싱 방법, 시스템 및 서버
US14/411,901 US9420413B2 (en) 2013-04-02 2014-04-02 Push method, system and server based on location information

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310113186.7A CN104102638B (zh) 2013-04-02 2013-04-02 基于位置信息的推送方法、系统和装置
CN201310113186.7 2013-04-02

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2014161490A1 true WO2014161490A1 (zh) 2014-10-09

Family

ID=51657613

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2014/074654 WO2014161490A1 (zh) 2013-04-02 2014-04-02 基于位置信息的推送方法、系统和服务器

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9420413B2 (zh)
JP (1) JP6104456B2 (zh)
KR (1) KR101675958B1 (zh)
CN (1) CN104102638B (zh)
WO (1) WO2014161490A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016058416A1 (zh) * 2014-10-14 2016-04-21 北京百度网讯科技有限公司 推送信息的处理方法、装置、浏览器、浏览器插件及非易失性计算机存储介质
CN107634985A (zh) * 2017-08-14 2018-01-26 东莞市富卡网络科技有限公司 信息推送方法、装置、计算机和介质
US11583480B2 (en) 2019-08-27 2023-02-21 L'oreal Sunscreen composition with a high UV filter load

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107346494A (zh) * 2016-05-05 2017-11-14 滴滴（中国）科技有限公司 一种用于出行规律挖掘的方法和系统
CN111654823B (zh) * 2015-09-18 2022-11-04 创新先进技术有限公司 一种信息推送的方法及装置
CN105302916A (zh) * 2015-11-16 2016-02-03 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐的方法及装置
CN105487863A (zh) * 2015-11-26 2016-04-13 小米科技有限责任公司 基于场景的界面设置方法及装置
WO2017132880A1 (zh) * 2016-02-03 2017-08-10 刘芬 一种根据位置推送信息时的专利信息提醒方法及服务器
CN106021533A (zh) * 2016-05-25 2016-10-12 北京小米移动软件有限公司 应用推送方法和装置
CN105915727B (zh) * 2016-06-27 2019-11-26 Tcl移动通信科技（宁波）有限公司 一种基于移动终端的旅游出行规划方法、系统及移动终端
CN107885751A (zh) * 2016-09-30 2018-04-06 法乐第(北京)网络科技有限公司 服务点推送方法及装置
CN108205769A (zh) * 2016-12-20 2018-06-26 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 一种目标户外媒体的获取方法和装置
CN106686086A (zh) * 2016-12-29 2017-05-17 努比亚技术有限公司 消息推送装置及方法
CN106919641B (zh) * 2017-01-12 2020-04-17 北京三快在线科技有限公司 一种兴趣点搜索方法及装置、电子设备
CN106850777B (zh) * 2017-01-17 2020-06-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 推送信息的方法和装置
CN107092629A (zh) * 2017-01-18 2017-08-25 北京小度信息科技有限公司 推荐方法及装置
CN107046571B (zh) * 2017-03-28 2020-07-31 璞菲森咨询(广州)有限公司 一种营业厅业务智能分配方法及系统
CN106850858A (zh) * 2017-03-28 2017-06-13 广州卓讯广告有限公司 一种基于地域信息的业务推送方法及系统
CN108875983A (zh) * 2017-05-15 2018-11-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 智能约车方法和装置
CN107491474A (zh) * 2017-06-26 2017-12-19 北京三快在线科技有限公司 信息推荐方法和装置
CN107545052A (zh) * 2017-08-23 2018-01-05 广东欧珀移动通信有限公司 信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质
CN107941234A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 广东欧珀移动通信有限公司 出行路线的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
CN108416015A (zh) * 2018-03-05 2018-08-17 重庆电子工程职业学院 一种信息安全推送方法
CN109194726A (zh) * 2018-08-17 2019-01-11 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 移动终端和信息推送方法、装置
CN112232845B (zh) * 2019-07-15 2023-12-19 中国移动通信集团重庆有限公司 一种基于用户位置预测用户行为偏好的方法及装置
CN110888951B (zh) * 2019-11-09 2023-06-09 华东师范大学 一种基于语义轨迹的区域内兴趣点需求挖掘和选址方法及排名和分析系统
CN115174668B (zh) * 2022-06-30 2024-03-19 广州瀚信通信科技股份有限公司 一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102098620A (zh) * 2011-01-30 2011-06-15 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种服务信息提供方法及服务器
CN102291435A (zh) * 2011-07-15 2011-12-21 武汉大学 一种基于地理时空数据的移动信息搜索及知识发现系统
CN102802116A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 北京百度网讯科技有限公司 信息推送方法、服务器及系统

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100316804B1 (ko) * 2000-05-25 2001-12-12 홍봉희 이동 통신 단말기로의 동적 생성된 지도정보 제공무선네트워크 장치 및 그 방법
CN103279470B (zh) * 2003-02-19 2016-08-10 松下电器（美国）知识产权公司 移动终端装置、服务器装置、信息提供系统及方法
JP4731561B2 (ja) * 2005-08-24 2011-07-27 パイオニア株式会社 地図表示装置、地図表示方法、地図表示プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体
US8698671B2 (en) * 2009-10-16 2014-04-15 Qualcomm Incorporated Binning venues into categories based on propagation characteristics
JP5712526B2 (ja) * 2010-08-12 2015-05-07 ソニー株式会社 電子機器、情報判定サーバ、情報判定方法、プログラム及び情報判定システム
JP5071536B2 (ja) * 2010-08-31 2012-11-14 株式会社デンソー 情報提供装置、及び、情報提供システム
KR20120075609A (ko) * 2010-12-17 2012-07-09 주식회사 케이티 사용자의 관심 장소 기반 컨텐츠 정보 제공 방법 및 그에 적합한 컨텐츠 데이터 구조 및 이를 구현하는 클라이언트 단말
CN102254432B (zh) * 2011-06-17 2013-07-03 福建工程学院 一种提供主动的实时路况信息服务的方法
CN102594905B (zh) * 2012-03-07 2014-07-16 南京邮电大学 一种基于场景的社交网络位置兴趣点推荐方法
US9311750B2 (en) * 2012-06-05 2016-04-12 Apple Inc. Rotation operations in a mapping application
US9047691B2 (en) * 2012-06-05 2015-06-02 Apple Inc. Route display and review
US9152295B2 (en) * 2012-06-05 2015-10-06 Apple Inc. Triage tool for problem reporting in maps
JP2012248204A (ja) * 2012-07-19 2012-12-13 Zenrin Datacom Co Ltd 案内情報送信装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102098620A (zh) * 2011-01-30 2011-06-15 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种服务信息提供方法及服务器
CN102802116A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 北京百度网讯科技有限公司 信息推送方法、服务器及系统
CN102291435A (zh) * 2011-07-15 2011-12-21 武汉大学 一种基于地理时空数据的移动信息搜索及知识发现系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016058416A1 (zh) * 2014-10-14 2016-04-21 北京百度网讯科技有限公司 推送信息的处理方法、装置、浏览器、浏览器插件及非易失性计算机存储介质
CN107634985A (zh) * 2017-08-14 2018-01-26 东莞市富卡网络科技有限公司 信息推送方法、装置、计算机和介质
US11583480B2 (en) 2019-08-27 2023-02-21 L'oreal Sunscreen composition with a high UV filter load

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016514876A (ja) 2016-05-23
KR101675958B1 (ko) 2016-11-14
KR20150138346A (ko) 2015-12-09
US9420413B2 (en) 2016-08-16
US20150148076A1 (en) 2015-05-28
JP6104456B2 (ja) 2017-03-29
CN104102638B (zh) 2017-06-20
CN104102638A (zh) 2014-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2014161490A1 (zh) 基于位置信息的推送方法、系统和服务器
CN103647800B (zh) 推荐应用资源的方法及系统
US20210342885A1 (en) System and method for providing enhanced user-sponsor interaction in a media environment, including support for shake action
JP5934410B2 (ja) コンテキストベースの情報集約システム
US10134059B2 (en) System and method for delivering media content with music-styled advertisements, including use of tempo, genre, or mood
US10523616B2 (en) Location information-based information sharing method and apparatus
US20150112963A1 (en) Time and location based information search and discovery
US20170351767A1 (en) Information processing system, information processing device, control method, and program
KR101226403B1 (ko) 공용 검색을 위한 시스템 및 방법
CN103744967B (zh) 以地图呈现推荐讯息的方法
WO2014036854A1 (zh) 云推送的方法、系统和装置
TW201507486A (zh) 資訊提供方法
CN106657202B (zh) 一种智能推送信息的方法及系统
KR20120104648A (ko) 개인 맞춤형 컨텐츠 추천 장치 및 그 방법과 그를 이용한 시스템 및 그 방법
CN101599152A (zh) 一种根据用户定制信息发布广告信息的装置以及方法
US20160072466A1 (en) Information processing apparatus, control method, and non-transitory computer readable storage medium
US11573988B2 (en) Storage of point of interest data on a user device for offline use
US20160037299A1 (en) Media device that uses geolocated hotspots to deliver content data on a hyper-local basis
CN105975522A (zh) 一种多领域内容推荐方法及服务器
KR101572664B1 (ko) 컴퓨터 판독이 가능한 기록 매체, 지도 정보를 이용한 쇼핑 서비스 제공 시스템 및 그 방법
JP2013128221A (ja) プログラム、情報端末及び情報システム
CN105574183A (zh) 一种基于协同过滤推荐算法-K最近邻分类算法的App推荐方法
CN104699687A (zh) 一种物品推荐方法及服务器
JP5949049B2 (ja) サーバ装置、プログラム及び通信システム
JP6205700B2 (ja) 情報提供システム、提供情報を受信する装置、提供情報を送信する装置、プログラム、及び情報提供方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14780177

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 14411901

Country of ref document: US

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016505696

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20157031490

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 14780177

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1