WO2014029208A1 - 电子设备的闹钟控制方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了电子设备的闹钟控制方法和电子设备．其中一种电子设备的闹钟控制方法包括：在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为，其中，该非接触式行为包括声音和/或非接触式动作；将检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行匹配；若匹配成功，则按照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式，对该电子设备的闹钟进行控制。本发明实施例提供的技术方案有利于简化电子设备闹钟控制的用户操作，提升用户体验。

Description

电子设备的闹钟控制方法和电子设备 本申请要求于 2012年 08月 22日提交中国专利局、 申请号为 201210300519.2、 发明名称为 "电子设备的闹钟控制方法和电子设备" 的中 国专利申请的优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及电子技术领域， 具体涉及一种电子设备的闹钟控制方法和 电子设备。 背景技术

目前， 随着手持终端设备（如手机、 个人数字处理设备等） 的智能化 程度越来越高， 用户对手持终端的易用性方面的需求日益增加。

例如手机等很多手持终端设备上目前都配置了触摸屏。 用户在使用触 屏手持终端设备时， 有时会遇到下面的情况， 现在很多用户都用手机作为 早上起床的闹钟， 一般卧室的光线比较昏暗， 闹钟响的时候用户通常都需 先拿起手机去看手机屏幕， 这个过程很令人厌烦， 且可能对眼睛有较强刺 激， 而且基于触摸屏或按键来操作解除闹钟和延时也比较繁瑣。 发明内容

本发明实施例提供一种电子设备的闹钟控制方法和电子设备， 以筒化 电子设备闹钟控制的用户操作， 提升用户体验。

本发明第一方面提供一种电子设备的闹钟控制方法， 可包括： 在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为，

其中， 所述非接触式行为包括声音和 /或非接触式动作；

将所述检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行匹配； 若匹配 成功， 则按照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式， 对所述电子 设备的闹钟进行控制。

在第一方面的第一种可能的实施方式中， 所述将所述检测到的非接触 式行为与至少一种标准模型进行匹配， 包括： 将所述检测到的非接触式行 为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标准模型 中的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则确定所 述检测到的非接触式行为， 与所述其中一种标准模型匹配成功。

结合本发明第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式， 在第二 种可能的实施方式中， 所述在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为， 包括如下方式的至少一种： 在电子设备的闹钟被触发后利用摄像头检测运 动物体的运动轨迹、 在电子设备的闹钟被触发后利用拾音装置检测周围声 音、 在电子设备的闹钟被触发后利用距离感应器检测运动物体与所述电子 设备之间的距离或距离变化情况。

结合第一方面的第二种可能的实施方式， 在第三种可能的实施方式中， 若在电子设备的闹钟被触发后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹， 则所 述将所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对 应的标准行为参数进行匹配， 若所述检测到的非接触式行为对应的行为参 数， 与所述至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为参数 之间满足预设规则， 则确定所述检测到的非接触式行为与所述其中一种标 准模型匹配成功， 包括：

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的所述运动方向， 与至少一种第一类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动方向， 与所述至少一种第一类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第一类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的图形， 将确定出的所述图形， 与至少一种第二类标准运动轨迹模型进行匹配； 若 确定出的所述图形， 与所述至少一种第二类标准运动轨迹模型中的其中一 种标准运动轨迹模型对应的标准图形的相似度大于或等于阈值 m2, 则确定 所述检测到的运动轨迹与所述其中一种第二类标准运动轨迹模型匹配成 功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第三类标准运动轨迹模型进 行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第三类标准运动轨迹 模型中的其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率的偏差小于或等 于阈值 m3 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第三类标准运 动轨迹模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第三类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种 第三类标准运动轨迹模型对应的标准运动速率， 则确定所述检测到的运动 轨迹， 与所述预置的一种第三类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第四类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第四类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运 动速率的偏差小于或等于阈值 m4 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第四类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第四类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种第四类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运动速率， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第四类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第五类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第五类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m5 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第五类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第五类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种 第五类标准运动轨迹模型对应的标准运动位移， 则确定所述检测到的运动 轨迹， 与所述预置的一种第五类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第六类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第六类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运 动位移的偏差小于或等于阈值 m6 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第六类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第六类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运动位移， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第六类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第七类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第七类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长的偏差小于或等于阈值 m7 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第七类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第七类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种 第七类标准运动轨迹模型对应的标准运动时长， 则确定所述检测到的运动 轨迹， 与所述预置的一种第七类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第八类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第八类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运 动时长的偏差小于或等于阈值 m8 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第八类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第八类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第八类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运动时长， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第八类标准运动轨迹模型 匹配成功。

结合第一方面的第二种可能的实施方式， 在第一方面的第四种可能的 实施方式中， 若在电子设备的闹钟被触发后利用拾音装置检测周围声音， 则所述将所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模 型对应的标准行为参数进行匹配， 若所述检测到的非接触式行为对应的行 为参数， 与所述至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为 参数之间满足预设规则， 则确定所述检测到的非接触式行为与所述其中一 种标准模型匹配成功， 包括： 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量 值， 将获取的所述音量值与至少一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获 取的所述音量值， 与所述至少一种第一类标准声音模型中的其中一种标准 声音模型对应的标准音量值的偏差小于或等于阈值 nl , 则确定所述检测到 的声音与所述其中一种第一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第一类标准声音模型对应的标准音量值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与至少一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值与所述至 少一种第二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量值 区间内的至少一个标准音量值的偏差小于或等于阈值 n2, 则确定所述检测 到的声音与所述其中一种第二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第二类标准声音模型对应的标准音量值区间 内的至少一个标准音量值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与至少一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 与所述 至少一种第三类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频 值的偏差小于或等于阈值 n3 , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第 三类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第三类标准声音模型对应的标准音频值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第三类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述 音频值与至少一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值与 所述至少一种第四类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准 音频值区间内的至少一个标准音频值的偏差小于或等于阈值 n4, 则确定所 述检测到的声音与所述其中一种第四类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第四类标准声音模型对应的标准音频值区间 内的至少一个标准音频值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 四类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化趋势， 将获取的所述 音频变化趋势与至少一种第五类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 频变化趋势， 与所述至少一种第五类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音频变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第五类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化趋势， 将获取的所述 音量变化趋势与至少一种第六类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 量变化趋势， 与所述至少一种第六类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音量变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第六类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第七类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率的偏差小于或等于阈值 n5 , 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第七类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与预置的一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第七类标准声音模型对应的标 准音频变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第七类标准 声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第八类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率的偏差小于或等于阈 值 n6, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第八类标准声音模型匹配 成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取到的所述 音频变化率与预置的一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 频变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第八类标准声音模型对应的 标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率， 则确定所述检测到的 声音， 与所述预置的一种第八类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第九类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率的偏差小于或等于阈值 n7, 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第九类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与预置的一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第九类标准声音模型对应的标 准音量变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第九类标准 声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第十类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率的偏差小于或等于阈 值 n8, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十类标准声音模型匹配 成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取到的所述 音量变化率与预置的一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 量变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第十类标准声音模型对应的 标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率， 则确定所述检测到的 声音， 与所述预置的一种第十类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长的偏 差小于或等于阈值 n9, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十一类 标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或小于所述预置的一种第十一类标准声音模型对应的标准时长， 则确定 所述检测到的声音与所述预置的一种第十一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长区间 内的至少一个标准时长的偏差小于或等于阈值 nlO,则确定所述检测到的声 音与所述其中一种第十二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或者小于所述预置的一种第十二类标准声音模型对应的标准时长区间内 的至少一个标准时长， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第十二 类标准声音模型匹配成功； 或者，

将利用拾音装置检测到的声音转换为对应的声音数字信号， 将转换得 到的所述声音数字信号， 与至少一种第十三类标准声音模型进行匹配， 若 所述声音数字信号与所述至少一种第十三类标准声音模型中的其中一种标 准声音模型对应的标准声音数字信号的偏差小于或等于阈值 nl 1 ,则确定所 述检测到的声音与所述其中一种第十三类标准声音模型匹配成功。

结合第一方面的第二种可能的实施方式， 在第一方面的第五种可能的 实施方式中， 若在电子设备的闹钟被触发后利用距离感应器检测运动物体 与所述电子设备之间的距离或距离变化情况， 则所述将所述检测到的非接 触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行 匹配， 若所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标 准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则 确定所述检测到的非接触式行为与所述其中一种标准模型匹配成功， 包括： 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离与所述至少一种第一 类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离的偏差小于或 等于阈值 sl , 则确定所述检测到的距离与所述其中一种第一类标准距离模 型匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离， 与预置的一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于 或等于所述预置的一种第一类标准距离模型对应的标准距离， 则确定所述 检测到的距离与所述预置的一种第一类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离， 与所述至少一种第 二类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离区间内的至 少一个标准距离的偏差小于或等于阈值 s2, 则确定所述检测到的距离与所 述其中一种第二类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 预置的一种第二类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于或等于 所述预置的一种第二类标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一个标 准距离， 则确定所述检测到的距离与所述预置的一种第二类标准距离模型 匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化率， 与至少一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所述至少一种第三类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s3 , 则确定所述检测到的距离变化率 与所述其中一种第三类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与预置的一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率大于、 小于或等于所述预置的一种第三类标准距离模型对应的标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变化率与所述预置的一种第三类标准距离模型匹 配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化率， 与至少一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所述至少一种第四类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化率区间内的至少一个标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s4 ,则确定所述检测到的距离变化率与所述其中一种第四类标准距离模型匹 配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化率， 与预置的一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化 率， 大于、 小于或等于所述预置的一种第四类标准距离模型对应的标准距 离变化率区间内的至少一个标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变 化率与所述预置的一种第四类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第五类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s5 , 则确定所述检测到的距离变化 时长与所述其中一种第五类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与预置的一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长 大于、 小于或等于所述预置的一种第五类标准距离模型对应的标准距离变 化时长， 则确定所述检测到的距离变化时长与所述预置的一种第五类标准 距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第六类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长的偏差小于或等于阈 值 s6 , 则确定所述检测到的距离变化时长与所述其中一种第六类标准距离 模型匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化时长， 与预置的一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变 化时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类标准距离模型对应的标 准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长， 则确定所述检测到 的距离变化时长与所述预置的一种第六类标准距离模型匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化趋势， 与至少一种第七类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化 趋势与第七类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变 化趋势的相同， 则确定所述检测到的距离变化趋势与所述其中一种第七类 标准距离模型匹配成功。

结合本发明第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式或第一方面 的第二种可能的实施方式或第一方面的第三种可能的实施方式或第一方面 的第四种可能的实施方式或第一方面的第五种可能的实施方式， 在第一方 面的第六种可能的实施方式中， 所述对所述电子设备的闹钟进行控制包括： 关闭所述电子设备的闹钟、 延迟所述电子设备的闹钟、 调整所述电子设备 的闹钟音量或调整所述电子设备的闹钟音乐。

结合本发明第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式或者第一方 面的第二种可能的实施方式或者第一方面的第三种可能的实施方式或者第 一方面的第四种可能的实施方式或者第一方面的第五种可能的实施方式或 者第一方面的第六种可能的实施方式， 在第一方面的第七种可能的实施方 式中， 所述方法还包括： 若匹配成功， 则按照与匹配成功的标准模型相对 应的屏幕亮度调整方式， 调整所述电子设备的屏幕亮度。

结合本发明第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式或者第一方 面的第二种可能的实施方式或者第一方面的第三种可能的实施方式或者第 一方面的第四种可能的实施方式或者第一方面的第五种可能的实施方式或 者第一方面的第六种可能的实施方式或者第一方面的第七种可能的实施方 式， 在第一方面的第八种可能的实施方式中， 所述方法还包括： 若匹配失 败， 则执行如下操作的至少一种：

向至少一个第二电子设备发送控制指令以控制第二电子设备工作、 逐渐提高闹钟音量直至最大值、

若所述电子设备为通讯终端， 则选择至少一个电话号码模拟来电呼叫、 若所述电子设备为通讯终端， 则选择至少一个电话号码进行去电呼叫。 本发明第二方面提供一种电子设备， 包括：

检测单元， 用于在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为， 其中， 所述非接触式行为包括声音和 /或非接触式动作；

匹配单元， 用于将所述检测单元检测到的非接触式行为与至少一种标 准模型进行匹配；

控制单元， 用于若所述匹配单元匹配成功， 则按照与匹配成功的标准 模型相对应的闹钟控制方式， 对所述电子设备的闹钟进行控制。

在第二方面的第一种可能的实施方式中， 所述匹配单元具体用于， 将 所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的 标准行为参数进行匹配， 若所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间 满足预设规则， 则确定所述检测到的非接触式行为， 与所述其中一种标准 模型匹配成功。

结合本发明第二方面或者第二方面的第一种可能的实施方式， 在第二 方面的第二种可能的实施方式中， 所述检测单元具体用于， 通过如下方式 的至少一种， 在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为： 在电子设备 的闹钟被触发后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹、 在电子设备的闹钟 被触发后利用拾音装置检测周围声音、 在电子设备的闹钟被触发后利用距 离感应器检测运动物体与所述电子设备之间的距离或距离变化情况。

结合第二方面的第二种可能的实施方式， 在第二方面的第三种可能的 实施方式中， 若所述检测单元在电子设备的闹钟被触发后利用摄像头检测 运动物体的运动轨迹， 则匹配单元具体用于，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的所述运动方向， 与至少一种第一类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动方向， 与所述至少一种第一类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第一类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的图形， 将确定出的所述图形， 与至少一种第二类标准运动轨迹模型进行匹配； 若 确定出的所述图形， 与所述至少一种第二类标准运动轨迹模型中的其中一 种标准运动轨迹模型对应的标准图形的相似度大于或等于阈值 m2, 则确定 所述检测到的运动轨迹与所述其中一种第二类标准运动轨迹模型匹配成 功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第三类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第三类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率的偏差小于或等于阈值 m3 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第三类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第三类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种 第三类标准运动轨迹模型对应的标准运动速率， 则确定所述检测到的运动 轨迹， 与所述预置的一种第三类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第四类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第四类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运 动速率的偏差小于或等于阈值 m4 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第四类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第四类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种第四类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运动速率， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第四类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第五类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第五类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m5 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第五类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第五类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种 第五类标准运动轨迹模型对应的标准运动位移， 则确定所述检测到的运动 轨迹， 与所述预置的一种第五类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第六类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第六类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运 动位移的偏差小于或等于阈值 m6 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第六类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第六类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运动位移， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第六类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第七类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第七类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长的偏差小于或等于阈值 m7 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第七类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第七类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种 第七类标准运动轨迹模型对应的标准运动时长， 则确定所述检测到的运动 轨迹， 与所述预置的一种第七类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第八类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第八类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运 动时长的偏差小于或等于阈值 m8 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第八类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第八类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第八类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运动时长， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第八类标准运动轨迹模型 匹配成功。

结合本发明第二方面的第二种可能的实施方式， 在第二方面的第四种 可能的实施方式中， 若所述检测单元在电子设备的闹钟被触发后利用拾音 装置检测周围声音， 则所述匹配单元具体用于，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与至少一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 与所述 至少一种第一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量 值的偏差小于或等于阈值 nl , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第 一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第一类标准声音模型对应的标准音量值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与至少一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值与所述至 少一种第二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量值 区间内的至少一个标准音量值的偏差小于或等于阈值 n2, 则确定所述检测 到的声音与所述其中一种第二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第二类标准声音模型对应的标准音量值区间 内的至少一个标准音量值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与至少一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 与所述 至少一种第三类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频 值的偏差小于或等于阈值 n3 , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第 三类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第三类标准声音模型对应的标准音频值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第三类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与至少一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值与所述至 少一种第四类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频值 区间内的至少一个标准音频值的偏差小于或等于阈值 n4, 则确定所述检测 到的声音与所述其中一种第四类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第四类标准声音模型对应的标准音频值区间 内的至少一个标准音频值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 四类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化趋势， 将获取的所述 音频变化趋势与至少一种第五类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 频变化趋势， 与所述至少一种第五类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音频变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第五类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化趋势， 将获取的所述 音量变化趋势与至少一种第六类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 量变化趋势， 与所述至少一种第六类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音量变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第六类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第七类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率的偏差小于或等于阈值 n5 , 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第七类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与预置的一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第七类标准声音模型对应的标 准音频变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第七类标准 声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第八类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率的偏差小于或等于阈 值 n6, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第八类标准声音模型匹配 成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与预置的一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第八类标准声音模型对应的标 准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率， 则确定所述检测到的声 音， 与所述预置的一种第八类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第九类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率的偏差小于或等于阈值 n7, 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第九类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与预置的一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第九类标准声音模型对应的标 准音量变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第九类标准 声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第十类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率的偏差小于或等于阈 值 n8, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十类标准声音模型匹配 成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与预置的一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第十类标准声音模型对应的标 准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率， 则确定所述检测到的声 音， 与所述预置的一种第十类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长的偏 差小于或等于阈值 n9, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十一类 标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或小于所述预置的一种第十一类标准声音模型对应的标准时长， 则确定 所述检测到的声音与所述预置的一种第十一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长区间 内的至少一个标准时长的偏差小于或等于阈值 nlO,则确定所述检测到的声 音与所述其中一种第十二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或者小于所述预置的一种第十二类标准声音模型对应的标准时长区间内 的至少一个标准时长， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第十二 类标准声音模型匹配成功； 或者，

将利用拾音装置检测到的声音转换为对应的声音数字信号， 将转换得 到的所述声音数字信号， 与至少一种第十三类标准声音模型进行匹配， 若 所述声音数字信号与所述至少一种第十三类标准声音模型中的其中一种标 准声音模型对应的标准声音数字信号的偏差小于或等于阈值 nl 1 ,则确定所 述检测到的声音与所述其中一种第十三类标准声音模型匹配成功。

结合本发明第二方面的第二种可能的实施方式， 在第二方面的第五种 可能的实施方式中， 若所述检测单元在电子设备的闹钟被触发后利用距离 感应器检测运动物体与所述电子设备之间的距离或距离变化情况， 则所述 匹配单元具体用于， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备 之间的距离， 与至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离与所 述至少一种第一类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距 离的偏差小于或等于阈值 s i , 则确定所述检测到的距离与所述其中一种第 一类标准距离模型匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离， 与预置的一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于 或等于所述预置的一种第一类标准距离模型对应的标准距离， 则确定所述 检测到的距离与所述预置的一种第一类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离， 与所述至少一种第 二类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离区间内的至 少一个标准距离的偏差小于或等于阈值 s2 , 则确定所述检测到的距离与所 述其中一种第二类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 预置的一种第二类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于或等于 所述预置的一种第二类标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一个标 准距离， 则确定所述检测到的距离与所述预置的一种第二类标准距离模型 匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化率， 与至少一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所述至少一种第三类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s3 , 则确定所述检测到的距离变化率 与所述其中一种第三类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与预置的一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率大于、 小于或等于所述预置的一种第三类标准距离模型对应的标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变化率与所述预置的一种第三类标准距离模型匹 配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化率， 与至少一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所述至少一种第四类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化率区间内的至少一个标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s4 ,则确定所述检测到的距离变化率与所述其中一种第四类标准距离模型匹 配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化率， 与预置的一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化 率， 大于、 小于或等于所述预置的一种第四类标准距离模型对应的标准距 离变化率区间内的至少一个标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变 化率与所述预置的一种第四类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第五类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s5 , 则确定所述检测到的距离变化 时长与所述其中一种第五类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与预置的一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长 大于、 小于或等于所述预置的一种第五类标准距离模型对应的标准距离变 化时长， 则确定所述检测到的距离变化时长与所述预置的一种第五类标准 距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第六类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长的偏差小于或等于阈 值 s6 , 则确定所述检测到的距离变化时长与所述其中一种第六类标准距离 模型匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距 离变化时长， 与预置的一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变 化时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类标准距离模型对应的标 准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长， 则确定所述检测到 的距离变化时长与所述预置的一种第六类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 趋势， 与至少一种第七类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化趋势与 第七类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变化趋势 的相同， 则确定所述检测到的距离变化趋势与所述其中一种第七类标准距 离模型匹配成功。

由上可见， 本发明实施例中电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行 为， 电子设备将检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行匹配； 若 匹配成功则按照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式， 对该电子 设备的闹钟进行控制。 由于是通过非接触式行为对电子设备的闹钟进行控 制， 可无需用户直接接触电子设备即可进行例如闹钟关闭或延时等控制， 这有利于筒化电子设备闹钟控制的用户操作、 可减少用户眼部刺激， 进而 提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对 实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作筒单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员 来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的 附图。

图 1是本发明实施例提供的一种电子设备的闹钟控制方法的流程示意 图；

图 2是本发明实施例提供的一种电子设备的示意图；

图 3是本发明实施例提供的另一种电子设备的示意图。 具体实肺式

为使得本发明的发明目的、 特征、 优点能够更加的明显和易懂， 下面 将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而 非全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例， 都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语 "第一，，、 "第二"、 "第三" "第四" 等（如果存在）是用于区别类似的对象， 而不必用于描 述特定的顺序或先后次序。 应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互 换， 以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的 那些以外的顺序实施。 此外， 术语 "包括" 和 "具有" 以及他们的任何变 形， 意图在于覆盖不排他的包含， 例如， 包含了一系列步骤或单元的过程、 方法、 系统、 产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元， 而是可 包括没有清楚地列出的或对于这些过程、 方法、 产品或设备固有的其它步 骤或单元。 以下分别进行详细说明。

本发明电子设备的闹钟控制方法的一实施例， 该方法可包括： 在电子 设备的闹钟被触发后检测非接触式行为， 其中， 该非接触式行为包括声音 和 /或非接触式动作； 将该检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行 匹配； 若匹配成功， 则按照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式， 对该电子设备的闹钟进行控制。

参见图 1、 本发明实施例提供一种电子设备的闹钟控制方法， 可包括以 下内容：

101、 电子设备在其闹钟触发后检测非接触式行为； 其中， 当电子设备的闹钟被触发时， 即当设定的闹钟时间到达时， 电 子设备的闹钟程序开始执行用以提醒用户闹钟时间到达的操作， 其中， 用 以提醒用户闹钟时间到达的操作可包括如下操作的至少一种： 使该电子设 备响铃的操作、 使该电子设备震动的操作、 使该电子设备跳动的操作、 使 该电子设备形变的操作、 使该电子设备发光的操作、 使该电子设备发烟的 操作、 用以提醒用户闹钟时间到达的其它操作。 其中， 上述非接触式行为包括： 声音和 /或非接触式动作。 其中， 非接 触式动作是指未接触到电子设备的动作， 可能是用户的活动手势、 某移动 物体（该物体的移动可能由用户触发， 当然也可能由其它情况触发） 、 或 周围可检测区域内的其它生物 （如猫、 狗等） 的活动动作。 在本发明的一些实施例中， 若电子设备配置有或连接有摄像头， 则电 子设备可在其的闹钟被触发后， 利用摄像头检测运动物体的运动轨迹等； 若电子设备配置有或连接有拾音装置， 则电子设备可在其闹钟被触发后， 利用拾音装置检测周围声音； 若电子设备配置有或连接有距离感应器， 则 在电子设备可在其闹钟被触发后， 利用距离感应器检测运动物体与该电子 设备之间的距离或者距离变化情况等。 当然， 若上述电子设备还配置有或 连接有其它能够检测声音和 /或非接触式动作的其它装置， 则电子设备还可 利用该其它设备对声音和 /或非接触式动作进行检测。 可以理解的是， 若电子设备配置有或连接有多个能够检测非接触式行 为的装置 （如摄像头、 拾音装置、 距离感应器等） ， 则可选择这些装置的 部分或全部来检测非接触式行为， 例如电子设备配置有或连接有摄像头、 拾音装置和距离感应器， 则可选择摄像头、 拾音装置和距离感应器中的至 少一个， 来检测相应非接触式行为。 其中， 本发明实施例中提及的电子设备， 例如可以是手机、 平板电脑 或其它具有闹钟功能电子设备， 其中， 电子设备可配置或可连接例如摄像 头、拾音装置、距离感应器等器件，其还可配置触摸感应器件（如触摸屏）、 按键等等器件。

102、 上述电子设备将检测到的非接触式行为， 与至少一种标准模型进 行匹配。

103、 若匹配成功， 则按照与匹配成功的标准模型对应的闹钟控制方式 对该电子设备的闹钟进行控制。 在本发明的一些实施例中， 对电子设备的闹钟进行控制可包括： 关闭 电子设备的闹钟、 延迟电子设备的闹钟、 调整电子设备的闹钟音量或调整 电子设备的闹钟音乐等等。

此外， 若上述电子设备检测到的非接触式行为， 没有与任意一种标准 模型匹配成功， 则可忽略本次检测到的非接触式行为， 电子设备可继续进 行非接触式行为的检测。

在本发明的一些实施例中， 若匹配成功， 电子设备还可按照与匹配成 功的标准模型相对应的屏幕亮度调整方式，调整该电子设备的屏幕亮度（如 调高或调低亮度） ， 当然也可进行其它操作。

在本发明的一些实施例中， 若匹配失败（表示闹钟可能未引起用户注 意或用户未被唤醒等） ， 则电子设备还可执行如下操作的至少 1种： 向至少 1个第二电子设备（如房门门铃、 房内固话、 房内电视、 房内音箱等等）发 送控制指令以控制该第二电子设备工作 （例如发送控制指令控制房门门铃 工作， 则房门门铃响起， 门铃声可能更容易引起用户注意或唤醒用户， 控 制其它设备工作的目的与此类似） 、 逐渐提高闹钟音量直至最大值（闹钟 音量越大通常越容易引起用户注意或唤醒用户） 、 若该电子设备为通讯终 端， 则该电子设备可选择至少一个电话号码模拟来电呼叫 （模拟来电呼叫 也可能更容易引起用户注意或唤醒用户） 、 若该电子设备为通讯终端， 则 该电子设备可选择至少一个电话号码进行去电呼叫 （去电呼叫目标用户可 能协助唤醒用户） 。

在本发明的一些实施例中， 将检测到的非接触式行为与至少一种标准 模型进行匹配具体可包括： 将检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与 至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若检测到的非接触式行 为对应的行为参数， 与该至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应的 标准行为参数之间满足预设规则， 则确定该检测到的非接触式行为， 与该 其中一种标准模型匹配成功。 此外， 若检测到的非接触式行为对应的行为 参数， 与该至少一种标准模型中的任意一种标准模型对应的标准行为参数 之间都不满足预设规则， 则确定该检测到的非接触式行为， 与该任意一种 标准模型匹配失败。 其中， 检测到的非接触式行为不同或非接触式行为的 检测方式不同， 则该非接触式行为对应的行为参数也可能不同， 行为参数 是与非接触式行为相关的各种参数。 例如， 电子设备若利用摄像头检测运 动物体的运动轨迹， 则检测到的运动物体的运动轨迹对应的行为参数例如 可包括如下行为参数的至少一种： 运动轨迹所对应的运动方向、 运动轨迹 所对应的图形、 运动轨迹所对应的运动速率、 运动轨迹所对应的运动位移、 运动轨迹所对应的运动时长、 运动轨迹对应的其它相关行为参数等等。 又 例如， 电子设备若利用拾音装置检测周围声音， 则检测到的声音对应的行 为参数例如可包括如下行为参数的至少一种： 声音对应的音量值、 声音对 应的音频值、 声音对应的音频变化趋势、 声音对应的音量变化趋势、 声音 对应的音频变化率、 声音对应的音量变化率、 声音对应的时长、 声音对应 的声音数字信号、 声音对应的其它相关行为参数等。 还例如， 若利用距离 感应器检测运动物体与该电子设备之间的距离或距离变化情况， 则检测到 的运动物体与该电子设备之间的距离或距离变化情况对应的行为参数例如 可包括如下行为参数的至少一种： 运动物体与上述电子设备之间的距离、 运动物体与上述电子设备之间的距离变化率、 运动物体与上述电子设备之 间的距离变化时长、 运动物体与上述电子设备之间的距离变化趋势、 运动 物体与上述电子设备之间的距离变化情况对应的其它相关行为参数等。 而 其它非接触式行为对应的行为参数可以此类推， 此处不再赘述。 在实际应用中， 电子设备可采用多种方式， 将检测到的非接触式行为 与至少一种标准模型进行匹配， 检测到的非接触式行为不同， 与标准模型 进行匹配的方式也可能不尽相同。 举例来说， 若在电子设备的闹钟被触发后， 利用摄像头检测运动物体 的运动轨迹， 则电子设备将检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至 少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若该检测到的非接触式行 为对应的行为参数， 与该至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应的 标准行为参数之间满足预设规则， 则确定该检测到的非接触式行为与该其 中一种标准模型匹配成功， 具体可包括以下方式的一种或多种：

方式 Ml、 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的上述运动方向， 与至少一种第一类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动方向， 与上述至少一种第一类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第一类标准运动轨迹 模型匹配成功。其中阈值 ml例如可设为 0%、 1%、 2% . 5%. 8%、 10%或 15% 或根据需要设定的其它值。

方式 M2、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的图形， 将确 定出的上述图形， 与至少一种第二类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定 出的上述图形， 与上述至少一种第二类标准运动轨迹模型中的其中一种标 准运动轨迹模型对应的标准图形的相似度大于或等于阈值 m2, 则确定上述 检测到的运动轨迹与上述其中一种第二类标准运动轨迹模型匹配成功。 其 中， 阈值 m2例如可设为 80%、 90%或 95%或 100%或根据需要设定的其它值。

方式 M3、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与至少一种第三类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 与上述至少一种第三类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率的偏差小于或等于阈值 m3 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第三类标准运动轨迹 模型匹配成功。其中阈值 m3例如可设为 0%、 1%、 2% . 5%. 8%、 10%或 15% 或根据需要设定的其它值。

方式 M4、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与预置的一种第三类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动速率， 大于、 等于或小于上述预置的一种第三类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率， 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述预置的一种第三类标准运动轨迹模型匹配成功。

方式 M5、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与至少一种第四类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 与上述至少一种第四类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运 动速率的偏差小于或等于阈值 m4, 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第四类标准运动轨迹模型匹配成功。其中，阈值 m4例如可设为 0%、 1%、 2%、 5%或 8%、 10%或 15%或根据需要设定的其它值。

方式 M6、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与预置的一种第四类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动速率， 大于、 等于或小于上述预置的一种第四类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运动速率， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第四类标准运动轨迹模型 匹配成功。

方式 M7、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与至少一种第五类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 与上述至少一种第五类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m5 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第五类标准运动轨迹 模型匹配成功。其中阈值 m5例如可设为 0%、 1%、 2% . 5%或 8%、 10%或 15% 或根据需要设定的其它值。

方式 M8、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与预置的一种第五类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动位移， 大于、 小于或等于上述预置的一种第五类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移， 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述预置的一种第五类标准运动轨迹模型匹配成功。

方式 M9、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与至少一种第六类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 与上述至少一种第六类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运 动位移的偏差小于或等于阈值 m6, 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第六类标准运动轨迹模型匹配成功。其中，阈值 m6例如可设为 0%、 1%、 2%、 5%或 8%、 10%或 15%或根据需要设定的其它值。

方式 M10、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与预置的一种第六类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动位移， 大于、 小于或等于上述预置的一种第六类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运动位移， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第六类标准运动轨迹模型 匹配成功。

方式 Ml l、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与至少一种第七类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动时长， 与上述至少一种第七类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第七类标准运动轨迹 模型匹配成功。其中阈值 m7例如可设为 0%、 1 %、 2% . 5%或 8%、 10%或 15% 或根据需要设定的其它值。

方式 M12、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与预置的一种第七类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种第七类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长， 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述预置的一种第七类标准运动轨迹模型匹配成功；

方式 M13、

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与至少一种第八类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动时长， 与上述至少一种第八类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运 动时长的偏差小于或等于阈值 m8 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第八类标准运动轨迹模型匹配成功。其中，阈值 m8例如可设为 0%、 1 %、 2%、 5%或 8%、 10%或 15%或根据需要设定的其它值。

方式 M14、 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与预置的一种第八类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种第八类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运动时长， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第八类标准运动轨迹模型 匹配成功。

又举例来说， 若在电子设备的闹钟被触发后利用拾音装置检测周围声 音， 则电子设备将检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至少一种标 准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若该检测到的非接触式行为对应的 行为参数， 与该至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为 参数之间满足预设规则， 则确定该检测到的非接触式行为与该其中一种标 准模型匹配成功， 具体可包括以下方式的一种或多种：

方式 Nl、 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与至少一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 与上述 至少一种第一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量 值的偏差小于或等于阈值 nl , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第 一类标准声音模型匹配成功。 其中， 阈值 nl例如可设为 0%、 2%. 5%. 10% 或根据需要设定的其它值。

方式 N2、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与预置的一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 大于、 等于或小于上述预置的一种第一类标准声音模型对应的标准音量值， 则确 定上述检测到的声音与上述预置的一种第一类标准声音模型匹配成功。

方式 N3、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与至少一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值与上述至 少一种第二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量值 区间内的至少一个标准音量值的偏差小于或等于阈值 η2 , 则确定上述检测 到的声音与上述其中一种第二类标准声音模型匹配成功。 其中， 阈值 n2例 如可设为 0%、 2%或 5 %或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 N4、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与预置的一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 大于、 等于或者小于上述预置的一种第二类标准声音模型对应的标准音量值区间 内的至少一个标准音量值， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第 二类标准声音模型匹配成功。

方式 N5、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与至少一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 与上述 至少一种第三类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频 值的偏差小于或等于阈值 n3 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第 三类标准声音模型匹配成功。 其中， 阈值 n2例如可设为 0%、 1%、 2%, 5% 或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 N6、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与预置的一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 大于、 等于或小于上述预置的一种第三类标准声音模型对应的标准音频值， 则确 定上述检测到的声音与上述预置的一种第三类标准声音模型匹配成功。

方式 N7、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与至少一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值与上述至 少一种第四类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频值 区间内的至少一个标准音频值的偏差小于或等于阈值 η4 , 则确定上述检测 到的声音与上述其中一种第四类标准声音模型匹配成功。 其中， 阈值 n4例 如可设为 0%、 1%或 2%、 5%、 10%或根据需要设定的其它值。 方式 N8、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与预置的一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 大于、 等于或者小于上述预置的一种第四类标准声音模型对应的标准音频值区间 内的至少一个标准音频值， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第 四类标准声音模型匹配成功。

方式 N9、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化趋势， 将获取的上述 音频变化趋势与至少一种第五类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音 频变化趋势， 与上述至少一种第五类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音频变化趋势相同， 则确定上述检测到的声音与上述其中 一种第五类标准声音模型匹配成功。

方式 N10、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化趋势， 将获取的上述 音量变化趋势与至少一种第六类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音 量变化趋势， 与上述至少一种第六类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音量变化趋势相同， 则确定上述检测到的声音与上述其中 一种第六类标准声音模型匹配成功。

方式 Nll、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与至少一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频变 化率与上述至少一种第七类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率的偏差小于或等于阈值 η5, 则确定上述检测到的声音与 上述其中一种第七类标准声音模型匹配成功。其中， 阈值 η5例如可设为 0%、 1 %、 2%或 5 %或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 Ν12、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与预置的一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第七类标准声音模型对应的标 准音频变化率， 则确定上述检测到的声音， 与上述预置的一种第七类标准 声音模型匹配成功。

方式 Ν13、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与至少一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频变 化率与上述至少一种第八类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率的偏差小于或等于阈 值 η6 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第八类标准声音模型匹配 成功。 其中， 阈值 η6例如可设为 0%、 1%、 2%或 5%或 10%或根据需要设定 的其它值。

方式 Ν14、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与预置的一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第八类标准声音模型对应的标 准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率， 则确定上述检测到的声 音， 与上述预置的一种第八类标准声音模型匹配成功。 方式 N15、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与至少一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量变 化率与上述至少一种第九类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率的偏差小于或等于阈值 n7, 则确定上述检测到的声音与 上述其中一种第九类标准声音模型匹配成功。其中， 阈值 n7例如可设为 0%、 1 %、 2%或 5 %或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 N16、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与预置的一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第九类标准声音模型对应的标 准音量变化率， 则确定上述检测到的声音， 与上述预置的一种第九类标准 声音模型匹配成功。

方式 N17、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与至少一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量变 化率与上述至少一种第十类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率的偏差小于或等于阈 值 η8 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第十类标准声音模型匹配 成功。 其中， 阈值 n8例如可设为 0%、 1%、 2%或 5%或 10%或根据需要设定 的其它值。

方式 N18、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与预置的一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第十类标准声音模型对应的标 准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率， 则确定上述检测到的声 音， 与上述预置的一种第十类标准声音模型匹配成功。

方式 N19、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与至 少一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长与上述至少一 种第十一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长的偏 差小于或等于阈值 n9, 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第十一类 标准声音模型匹配成功。 其中， 阈值 n9例如可设为 0%、 1%、 2%. 5%. 10% 或根据需要设定的其它值。

方式 N20、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与预 置的一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长， 大于、 等 于或小于上述预置的一种第十一类标准声音模型对应的标准时长， 则确定 上述检测到的声音与上述预置的一种第十一类标准声音模型匹配成功。

方式 N21、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与至 少一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长与上述至少一 种第十二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长区间 内的至少一个标准时长的偏差小于或等于阈值 nlO, 则确定上述检测到的声 音与上述其中一种第十二类标准声音模型匹配成功。 其中， 阈值 nlO例如可 设为 0%、 1%或 2%、 5%、 10%或根据需要设定的其它值。

方式 N22、

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与预 置的一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长， 大于、 等 于或者小于上述预置的一种第十二类标准声音模型对应的标准时长区间内 的至少一个标准时长， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第十二 类标准声音模型匹配成功。

方式 N23、 将利用拾音装置检测到的声音转换为对应的声音数字信号 （该声音数 字信号对应的语义例如包括： "起床了" 、 "别叫啦" 、 "再等会" 等） ， 将转换得到的上述声音数字信号， 与至少一种第十三类标准声音模型进行 匹配， 若上述声音数字信号与上述至少一种第十三类标准声音模型中的其 中一种标准声音模型对应的标准声音数字信号的偏差小于或等于阈值 ni l , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第十三类标准声音模型匹配成 功。 其中， 阈值 n4例如可设为 0%、 1%、 2%或 5%或根据需要设定的其它值。 再举例来说， 若在电子设备的闹钟被触发后， 利用距离感应器检测运 动物体与该电子设备之间的距离或距离变化情况， 则电子设备将检测到的 非接触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数 进行匹配， 若该检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与该至少一种标 准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则 确定该检测到的非接触式行为与该其中一种标准模型匹配成功， 具体可包 括以下方式的一种或多种： 方式 SS1、

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离与上述至少一种第一 类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离的偏差小于或 者等于阈值 si ,则确定上述检测到的距离与上述其中一种第一类标准距离模 型匹配成功。 其中阈值 si例如可设为 0%、 1%、 2%或 5%或 10%或根据需要 设定的其它值。

方式 SS2、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离， 与预置 的一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离大于、 小于或等于上述 预置的一种第一类标准距离模型对应的标准距离， 则确定上述检测到的距 离与上述预置的一种第一类标准距离模型匹配成功。

方式 SS3、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离， 与至少 一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离， 与上述至少一种第二类 标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一 个标准距离的偏差小于或等于阈值 s2,则确定上述检测到的距离与上述其中 一种第二类标准距离模型匹配成功。 其中， 阈值 s2例如可设为 0%、 1%、 2% 或 5%或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 SS4、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离， 与预置 的一种第二类标准距离模型进行匹配， 若上述距离大于、 小于或等于上述 预置的一种第二类标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一个标准距 离， 则确定上述检测到的距离与上述预置的一种第二类标准距离模型匹配 成功。

方式 SS5、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化率， 与至少一种第三类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化率， 与上述至 少一种第三类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变 化率的偏差小于或等于阈值 s3 ,则确定上述检测到的距离变化率与上述其中 一种第三类标准距离模型匹配成功。 其中， 阈值 s3例如可设为 0%、 1%、 2% 或 5%或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 SS6、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化率， 与预置的一种第三类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化率大于、 小 于或等于上述预置的一种第三类标准距离模型对应的标准距离变化率， 则 确定上述检测到的距离变化率与上述预置的一种第三类标准距离模型匹配 成功。

方式 SS7、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化率， 与至少一种第四类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化率， 与上述至 少一种第四类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变 化率区间内的至少一个标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s4 ,则确定上 述检测到的距离变化率与上述其中一种第四类标准距离模型匹配成功。 其 中， 阈值 s4例如可设为 0%、 1%、 2%或 5%或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 SS8、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化率， 与预置的一种第四类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化率， 大于、 小于或等于上述预置的一种第四类标准距离模型对应的标准距离变化率区 间内的至少一个标准距离变化率， 则确定上述检测到的距离变化率与上述 预置的一种第四类标准距离模型匹配成功。

方式 SS9、 将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化时 长， 与至少一种第五类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时长， 与 上述至少一种第五类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准 距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s5 ,则确定上述检测到的距离变化时长 与上述其中一种第五类标准距离模型匹配成功。 其中， 阈值 s5例如可设为 0%、 1%、 2%或 5%或 10%或根据需要设定的其它值。

方式 SS10、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化时 长， 与预置的一种第五类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时长大 于、 小于或等于上述预置的一种第五类标准距离模型对应的标准距离变化 时长， 则确定上述检测到的距离变化时长与上述预置的一种第五类标准距 离模型匹配成功。

方式 SS11、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化时 长， 与至少一种第六类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时长， 与 上述至少一种第六类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准 距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s6,则确定上述检测到的距离变化时长与上述其中一种第六类标准距离模型 匹配成功。 其中阈值 s6例如可设为 0%、 1%、 2%或 5%或 10%或根据需要设 定的其它值。

方式 SS12、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化时 长， 与预置的一种第六类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种第六类标准距离模型对应的标准距离变 化时长区间内的至少一个标准距离变化时长， 则确定上述检测到的距离变 化时长与上述预置的一种第六类标准距离模型匹配成功。 方式 SS13、

将利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备之间的距离变化趋 势， 与至少一种第七类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化趋势与第 七类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变化趋势的 相同， 则确定上述检测到的距离变化趋势与上述其中一种第七类标准距离 模型匹配成功。 需要说明的是， 上述举例是以基于一种匹配方式来进行匹配的过程为 例进行说明的， 当然亦可结合多种匹配方式来进行匹配， 例如， 可结合方 式 SS1和方式 SS5 , 具体的， 可将利用距离感应器检测到的运动物体与上述 电子设备之间的距离， 与至少一种第八类标准距离模型进行匹配； 并将利 用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备之间的距离变化率， 与至 少一种第八类标准距离模型进行匹配（此处， 第八类标准距离模型既涉及 标准距离， 也涉及标准距离变化率） ， 若上述距离与上述至少一种第八类 标准距离模型中的其中一种第八类标准距离模型对应的标准距离的偏差小 于或等于阈值 si ,且上述距离变化率与上述其中一种第八类标准距离模型对 应的标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s3,则可确定上述检测到的距离 和距离变化率与上述其中一种第八类标准距离模型匹配成功； 反之， 则可 确定上述检测到的距离和距离变化率与任意一种第八类标准距离模型匹配 失败。 又例如， 也可结合方式 Ml和方式 SS1 , 具体的， 例如可确定出利用 摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的上述 运动方向， 与至少一种第一类标准模型进行匹配； 并将利用距离感应器检 测到的运动物体与上述电子设备之间的距离， 与至少一种第一类标准模型 进行匹配（此处， 第一类标准模型既涉及标准运动方向也涉及标准距离）； 若确定出的上述运动方向， 与上述至少一种第一类标准模型中的其中一种 第一类标准模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 且上述距 离与上述其中一种第一类标准模型对应的标准距离的偏差小于或等于阈值 si ,则可确定上述运动方向和检测到的距离，与上述其中一种第一类标准模 型匹配成功； 反之， 则可确定上述运动方向和检测到的距离， 与任意一种 第一类标准模型匹配失败。 其它结合方式以此类推， 此处不再赘述。

可以理解， 上述举例仅为基于摄像头、 距离感应器或拾音装置的检测 结果进行匹配的部分可能实施方式， 其它可能的实施方式则可以此类推， 此处不再详述； 而对利用其它检测非接触式行为的装置 （如生物热能感应 器、 呼吸感应器等等） 的检测结果进行相应匹配的可能实施方式亦可以此 类推， 此处亦不再详述。 由上可见， 本实施例在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为， 将检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行匹配； 若匹配成功， 贝 'J 按照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式， 对该电子设备的闹钟 进行控制。 由于是通过非接触式行为对电子设备的闹钟进行控制， 用户可 无需直接接触电子设备即可进行例如闹钟关闭或延时等控制， 这有利于筒 化电子设备闹钟控制的用户操作、 可减少用户眼部刺激， 进而提升用户体 验。

进一步的， 本发明实施例提供的多种实现方式可灵活选择， 有利于满 足多种应用场景下对例如闹钟控制灵活性、 闹钟控制准确性、 闹钟控制便 捷性等多种需求。

为便于更好的实施本发明实施例的上述方案， 下面还提供用于实施上 述方案的相关电子设备。

参见图 2, 本发明实施例提供一种电子设备 200, 可包括：

检测单元 210、 匹配单元 220和控制单元 230。 检测单元 210, 用于在电子设备 200的闹钟被触发后检测非接触式行为， 其中， 上述非接触式行为包括声音和 /或非接触式动作。

匹配单元 220, 用于将检测单元 210检测到的非接触式行为与至少一种 标准模型进行匹配。

控制单元 230, 用于若匹配单元 220匹配成功， 则按照与匹配成功的标 准模型相对应的闹钟控制方式， 对电子设备 200的闹钟进行控制。 在本发明的一些实施例中， 检测单元 210可具体用于， 通过如下方式的 至少一种， 在电子设备 200的闹钟被触发后检测非接触式行为： 在电子设备 200的闹钟被触发后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹、 在电子设备 200 的闹钟被触发后利用拾音装置检测周围声音、 在电子设备 200的闹钟被触发 后利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备 200之间的距离或距离变 化情况。

在本发明的一些实施例中， 匹配单元 220可具体用于， 将检测单元 210 检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准 行为参数进行匹配， 若检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与该至少 一种标准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规 则， 则确定该检测到的非接触式行为， 与该其中一种标准模型匹配成功。 此外， 若检测单元 210检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与该至少一 种标准模型中的任意一种标准模型对应的标准行为参数之间都不满足预设 规则， 则匹配单元 220确定该检测到的非接触式行为， 与该任意一种标准模 型匹配失败。 在本发明的一些实施例中， 若检测单元 210在电子设备 200的闹钟被触 发后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹，

则匹配单元 220可具体用于，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的上述运动方向， 与至少一种第一类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动方向， 与上述至少一种第一类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第一类标准运动轨迹 模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的图形， 将确定出的上述图形， 与至少一种第二类标准运动轨迹模型进行匹配； 若 确定出的上述图形， 与上述至少一种第二类标准运动轨迹模型中的其中一 种标准运动轨迹模型对应的标准图形的相似度大于或等于阈值 m2, 则确定 上述检测到的运动轨迹与上述其中一种第二类标准运动轨迹模型匹配成 功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与至少一种第三类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 与上述至少一种第三类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率的偏差小于或等于阈值 m3 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第三类标准运动轨迹 模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 速率， 将确定出的上述运动速率， 与预置的一种第三类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 大于、 等于或小于上述预置的一种 第三类标准运动轨迹模型对应的标准运动速率， 则确定上述检测到的运动 轨迹， 与上述预置的一种第三类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与至少一种第四类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 与上述至少一种第四类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运 动速率的偏差小于或等于阈值 m4, 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第四类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与预置的一种第四类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动速率， 大于、 等于或小于上述预置的一种第四类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运动速率， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第四类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与至少一种第五类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 与上述至少一种第五类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m5 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第五类标准运动轨迹 模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 位移， 将确定出的上述运动位移， 与预置的一种第五类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 大于、 小于或等于上述预置的一种 第五类标准运动轨迹模型对应的标准运动位移， 则确定上述检测到的运动 轨迹， 与上述预置的一种第五类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与至少一种第六类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 与上述至少一种第六类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运 动位移的偏差小于或等于阈值 m6, 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第六类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与预置的一种第六类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动位移， 大于、 小于或等于上述预置的一种第六类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运动位移， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第六类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与至少一种第七类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动时长， 与上述至少一种第七类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长的偏差小于或等于阈值 m7 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第七类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 时长， 将确定出的上述运动时长， 与预置的一种第七类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的上述运动时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种 第七类标准运动轨迹模型对应的标准运动时长， 则确定上述检测到的运动 轨迹， 与上述预置的一种第七类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与至少一种第八类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动时长， 与上述至少一种第八类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运 动时长的偏差小于或等于阈值 m8 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第八类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与预置的一种第八类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种第八类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运动时长， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第八类标准运动轨迹模型 匹配成功。 在本发明的一些实施例中， 若检测单元 210在电子设备 200的闹钟被触 发后利用拾音装置检测周围声音， 则匹配单元 220可具体用于，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与至少一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 与上述 至少一种第一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量 值的偏差小于或等于阈值 nl , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第 一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与预置的一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 大于、 等于或小于上述预置的一种第一类标准声音模型对应的标准音量值， 则确 定上述检测到的声音与上述预置的一种第一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与至少一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值与上述至 少一种第二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量值 区间内的至少一个标准音量值的偏差小于或等于阈值 η2 , 则确定上述检测 到的声音与上述其中一种第二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与预置的一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 大于、 等于或者小于上述预置的一种第二类标准声音模型对应的标准音量值区间 内的至少一个标准音量值， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第 二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与至少一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 与上述 至少一种第三类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频 值的偏差小于或等于阈值 n3 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第 三类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与预置的一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 大于、 等于或小于上述预置的一种第三类标准声音模型对应的标准音频值， 则确 定上述检测到的声音与上述预置的一种第三类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与至少一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值与上述至 少一种第四类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频值 区间内的至少一个标准音频值的偏差小于或等于阈值 η4 , 则确定上述检测 到的声音与上述其中一种第四类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与预置的一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 大于、 等于或者小于上述预置的一种第四类标准声音模型对应的标准音频值区间 内的至少一个标准音频值， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第 四类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化趋势， 将获取的上述 音频变化趋势与至少一种第五类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音 频变化趋势， 与上述至少一种第五类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音频变化趋势相同， 则确定上述检测到的声音与上述其中 一种第五类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化趋势， 将获取的上述 音量变化趋势与至少一种第六类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音 量变化趋势， 与上述至少一种第六类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音量变化趋势相同， 则确定上述检测到的声音与上述其中 一种第六类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与至少一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频变 化率与上述至少一种第七类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率的偏差小于或等于阈值 n5, 则确定上述检测到的声音与 上述其中一种第七类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与预置的一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第七类标准声音模型对应的标 准音频变化率， 则确定上述检测到的声音， 与上述预置的一种第七类标准 声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与至少一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频变 化率与上述至少一种第八类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率的偏差小于或等于阈 值 η6 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第八类标准声音模型匹配 成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与预置的一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第八类标准声音模型对应的标 准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率， 则确定上述检测到的声 音， 与上述预置的一种第八类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与至少一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量变 化率与上述至少一种第九类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率的偏差小于或等于阈值 n7, 则确定上述检测到的声音与 上述其中一种第九类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与预置的一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第九类标准声音模型对应的标 准音量变化率， 则确定上述检测到的声音， 与上述预置的一种第九类标准 声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与至少一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量变 化率与上述至少一种第十类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率的偏差小于或等于阈 值 η8 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第十类标准声音模型匹配 成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与预置的一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第十类标准声音模型对应的标 准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率， 则确定上述检测到的声 音， 与上述预置的一种第十类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与至 少一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长与上述至少一 种第十一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长的偏 差小于或等于阈值 n9, 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第十一类 标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与预 置的一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长， 大于、 等 于或小于上述预置的一种第十一类标准声音模型对应的标准时长， 则确定 上述检测到的声音与上述预置的一种第十一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与至 少一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长与上述至少一 种第十二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长区间 内的至少一个标准时长的偏差小于或等于阈值 nlO, 则确定上述检测到的声 音与上述其中一种第十二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与预 置的一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长， 大于、 等 于或者小于上述预置的一种第十二类标准声音模型对应的标准时长区间内 的至少一个标准时长， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第十二 类标准声音模型匹配成功； 或者，

将利用拾音装置检测到的声音转换为对应的声音数字信号， 将转换得 到的上述声音数字信号， 与至少一种第十三类标准声音模型进行匹配， 若 上述声音数字信号与上述至少一种第十三类标准声音模型中的其中一种标 准声音模型对应的标准声音数字信号的偏差小于或等于阈值 nl 1 , 则确定上 述检测到的声音与上述其中一种第十三类标准声音模型匹配成功。 在本发明的一些实施例中， 若检测单元 210在电子设备 200的闹钟被触 发后利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备 200之间的距离或距离 变化情况，

则匹配单元 220可具体用于，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离， 与至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离与上述至少一种第 一类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离的偏差小于 或等于阈值 si ,则确定上述检测到的距离与上述其中一种第一类标准距离模 型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离， 与预置的一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离大于、 小于或等 于上述预置的一种第一类标准距离模型对应的标准距离， 则确定上述检测 到的距离与上述预置的一种第一类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离， 与至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离， 与上述至少一种 第二类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离区间内的 至少一个标准距离的偏差小于或等于阈值 s2,则确定上述检测到的距离与上 述其中一种第二类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离， 与预置的一种第二类标准距离模型进行匹配， 若上述距离大于、 小于或等 于上述预置的一种第二类标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一个 标准距离， 则确定上述检测到的距离与上述预置的一种第二类标准距离模 型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的 距离变化率， 与至少一种第三类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 率， 与上述至少一种第三类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s3 ,则确定上述检测到的距离变化 率与上述其中一种第三类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离 变化率， 与预置的一种第三类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化率 大于、 小于或等于上述预置的一种第三类标准距离模型对应的标准距离变 化率， 则确定上述检测到的距离变化率与上述预置的一种第三类标准距离 模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的 距离变化率， 与至少一种第四类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 率， 与上述至少一种第四类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化率区间内的至少一个标准距离变化率的偏差小于或等于阈 值 s4,则确定上述检测到的距离变化率与上述其中一种第四类标准距离模型 匹配成功；

或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的 距离变化率， 与预置的一种第四类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变 化率， 大于、 小于或等于上述预置的一种第四类标准距离模型对应的标准 距离变化率区间内的至少一个标准距离变化率， 则确定上述检测到的距离 变化率与上述预置的一种第四类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离 变化时长， 与至少一种第五类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时 长， 与上述至少一种第五类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s5 ,则确定上述检测到的距离变 化时长与上述其中一种第五类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离 变化时长， 与预置的一种第五类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 时长大于、 小于或等于上述预置的一种第五类标准距离模型对应的标准距 离变化时长， 则确定上述检测到的距离变化时长与上述预置的一种第五类 标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离 变化时长， 与至少一种第六类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时 长， 与上述至少一种第六类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长的偏差小于或等 于阈值 s6,则确定上述检测到的距离变化时长与上述其中一种第六类标准距 离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离 变化时长， 与预置的一种第六类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种第六类标准距离模型对应的标准 距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长， 则确定上述检测到的 距离变化时长与上述预置的一种第六类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 200之间的距离 变化趋势， 与至少一种第七类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化趋 势与第七类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变化 趋势的相同， 则确定上述检测到的距离变化趋势与上述其中一种第七类标 准距离模型匹配成功。 在本发明的一些实施例中， 控制单元 230对电子设备 200的闹钟进行控 制可包括： 关闭电子设备 200的闹钟、 延迟电子设备 200的闹钟、 调整电子 设备 200的闹钟音量或调整电子设备 200的闹钟音乐等等。

此外， 若检测单元 210检测到的非接触式行为， 没有与任意一种标准模 型匹配成功， 则控制单元 230可忽略本次检测到的非接触式行为， 检测单元 210可继续进行非接触式行为的检测。 在本发明的一些实施例中， 若匹配单元 220匹配成功， 控制单元 230还 可按照与匹配成功的标准模型相对应的屏幕亮度调整方式， 调整该电子设 备的屏幕亮度（如调高或调低亮度） ， 当然也可进行其它操作。

在本发明的一些实施例中， 若匹配单元 220匹配失败（表示闹钟可能未 引起用户注意或用户未被唤醒等）， 则控制单元 230还可执行如下操作的至 少 1种： 向至少 1个第二电子设备（如房门门铃、 房内固话、 房内电视、 房 内音箱等等）发送控制指令以控制该第二电子设备工作 （例如发送控制指 令控制房门门铃工作， 则房门门铃响起， 门铃声可能更容易引起用户注意 或唤醒用户， 控制其它设备工作的目的与此类似） 、 逐渐提高闹钟音量直 至最大值（闹钟音量越大通常越容易引起用户注意或唤醒用户） 、 若电子 设备 200为通讯终端， 则控制单元 230可选择至少一个电话号码模拟来电呼 叫 （模拟来电呼叫也可能更容易引起用户注意或唤醒用户） 、 若电子设备 200为通讯终端，则控制单元 230可选择至少一个电话号码进行去电呼叫（去 电呼叫目标用户可能协助唤醒用户） 。 可以理解的是， 本实施例中的电子设备 200可如上述方法实施例中的电 子设备， 其各个功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现， 其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述， 此处不再赘述。 参见图 3 , 本发明实施例还提供一种电子设备 300, 可包括：

处理器 310、 存储器 320、 输出设备 330和输入设备 340, 其中， 处理器 310、 存储器 320、 输入设备 340和输出设备 330可通过总线连接或通过其它 方式连接（图 3中以通过总线连接为例） 。

其中， 处理器 310执行如下步骤： 在电子设备 300的闹钟被触发后检测 非接触式行为， 其中， 上述非接触式行为包括声音和 /或非接触式动作； 将 检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行匹配； 若匹配成功， 则按 照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式， 对电子设备 300的闹钟进 行控制。

在本发明的一些实施例中， 处理器 310可通过如下方式的至少一种， 在 电子设备 300的闹钟被触发后检测非接触式行为： 在电子设备 300的闹钟被 触发后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹、 在电子设备 300的闹钟被触发 后利用拾音装置检测周围声音、 在电子设备 300的闹钟被触发后利用距离感 应器检测运动物体与上述电子设备 300之间的距离或距离变化情况。 在本发明的一些实施例中， 处理器 310将检测到的非接触式行为与至少 一种标准模型进行匹配可包括， 将检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若检测到的非接触式 行为对应的行为参数， 与该至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应 的标准行为参数之间满足预设规则， 则确定该检测到的非接触式行为， 与 该其中一种标准模型匹配成功。 此外， 若检测到的非接触式行为对应的行 为参数， 与该至少一种标准模型中任意一种标准模型对应的标准行为参数 之间都不满足预设规则， 则处理器 310可确定该检测到的非接触式行为， 与 该任意一种标准模型匹配失败。

在本发明的一些实施例中， 若处理器 310在电子设备 300的闹钟被触发 后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹， 则处理器 310将检测到的非接触式 行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若该检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与该至少一种标准模型中的 其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则确定该检测 到的非接触式行为与该其中一种标准模型匹配成功， 具体可包括：

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的上述运动方向， 与至少一种第一类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动方向， 与上述至少一种第一类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第一类标准运动轨迹 模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的图形， 将确定出的上述图形， 与至少一种第二类标准运动轨迹模型进行匹配； 若 确定出的上述图形， 与上述至少一种第二类标准运动轨迹模型中的其中一 种标准运动轨迹模型对应的标准图形的相似度大于或等于阈值 m2, 则确定 上述检测到的运动轨迹与上述其中一种第二类标准运动轨迹模型匹配成 功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与至少一种第三类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 与上述至少一种第三类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率的偏差小于或等于阈值 m3 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第三类标准运动轨迹 模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 速率， 将确定出的上述运动速率， 与预置的一种第三类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 大于、 等于或小于上述预置的一种 第三类标准运动轨迹模型对应的标准运动速率， 则确定上述检测到的运动 轨迹， 与上述预置的一种第三类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与至少一种第四类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动速率， 与上述至少一种第四类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运 动速率的偏差小于或等于阈值 m4, 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第四类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的上述运动速率， 与预置的一种第四类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动速率， 大于、 等于或小于上述预置的一种第四类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运动速率， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第四类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的上述运动位移， 与至少一种第五类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 与上述至少一种第五类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m5 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第五类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 位移， 将确定出的上述运动位移， 与预置的一种第五类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 大于、 小于或等于上述预置的一种 第五类标准运动轨迹模型对应的标准运动位移， 则确定上述检测到的运动 轨迹， 与上述预置的一种第五类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 位移， 将确定出的上述运动位移， 与至少一种第六类标准运动轨迹模型进 行匹配； 若确定出的上述运动位移， 与上述至少一种第六类标准运动轨迹 模型中的其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一 个标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m6 ,则确定上述检测到的运动轨迹, 与上述其中一种第六类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 位移， 将确定出的上述运动位移， 与预置的一种第六类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的上述运动位移， 大于、 小于或等于上述预置的一种 第六类标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运动 位移， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第六类标准运动轨 迹模型匹配成功； 或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 时长， 将确定出的上述运动时长， 与至少一种第七类标准运动轨迹模型进 行匹配； 若确定出的上述运动时长， 与上述至少一种第七类标准运动轨迹 模型中的其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长的偏差小于或等 于阈值 m7 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述其中一种第七类标准运 动轨迹模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动 时长， 将确定出的上述运动时长， 与预置的一种第七类标准运动轨迹模型 进行匹配； 若确定出的上述运动时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种 第七类标准运动轨迹模型对应的标准运动时长， 则确定上述检测到的运动 轨迹， 与上述预置的一种第七类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与至少一种第八类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的上述运动时长， 与上述至少一种第八类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运 动时长的偏差小于或等于阈值 m8 , 则确定上述检测到的运动轨迹， 与上述 其中一种第八类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的上述运动时长， 与预置的一种第八类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的上述运动时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种第八类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运动时长， 则确定上述检测到的运动轨迹与上述预置的一种第八类标准运动轨迹模型 匹配成功。

在本发明的一些实施例中， 若处理器 310在电子设备 300的闹钟被触发 后利用拾音装置检测周围声音， 则处理器 310将检测到的非接触式行为对应 的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若该检 测到的非接触式行为对应的行为参数， 与该至少一种标准模型中的其中一 种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则确定该检测到的非 接触式行为与该其中一种标准模型匹配成功， 具体可包括：

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与至少一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 与上述 至少一种第一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量 值的偏差小于或等于阈值 nl , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第 一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与预置的一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 大于、 等于或小于上述预置的一种第一类标准声音模型对应的标准音量值， 则确 定上述检测到的声音与上述预置的一种第一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与至少一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值与上述至 少一种第二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量值 区间内的至少一个标准音量值的偏差小于或等于阈值 η2 , 则确定上述检测 到的声音与上述其中一种第二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的上述音量值 与预置的一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量值， 大于、 等于或者小于上述预置的一种第二类标准声音模型对应的标准音量值区间 内的至少一个标准音量值， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第 二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与至少一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 与上述 至少一种第三类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频 值的偏差小于或等于阈值 n3 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第 三类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与预置的一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 大于、 等于或小于上述预置的一种第三类标准声音模型对应的标准音频值， 则确 定上述检测到的声音与上述预置的一种第三类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述 音频值与至少一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值与 上述至少一种第四类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准 音频值区间内的至少一个标准音频值的偏差小于或等于阈值 n4, 则确定上 述检测到的声音与上述其中一种第四类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的上述音频值 与预置的一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频值， 大于、 等于或者小于上述预置的一种第四类标准声音模型对应的标准音频值区间 内的至少一个标准音频值， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第 四类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化趋势， 将获取的上述 音频变化趋势与至少一种第五类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音 频变化趋势， 与上述至少一种第五类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音频变化趋势相同， 则确定上述检测到的声音与上述其中 一种第五类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化趋势， 将获取的上述 音量变化趋势与至少一种第六类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音 量变化趋势， 与上述至少一种第六类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音量变化趋势相同， 则确定上述检测到的声音与上述其中 一种第六类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与至少一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频变 化率与上述至少一种第七类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率的偏差小于或等于阈值 n5 , 则确定上述检测到的声音与 上述其中一种第七类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与预置的一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第七类标准声音模型对应的标 准音频变化率， 则确定上述检测到的声音， 与上述预置的一种第七类标准 声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与至少一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频变 化率与上述至少一种第八类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率的偏差小于或等于阈 值 η6 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第八类标准声音模型匹配 成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的上述音 频变化率与预置的一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音频 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第八类标准声音模型对应的标 准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率， 则确定上述检测到的声 音， 与上述预置的一种第八类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与至少一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量变 化率与上述至少一种第九类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率的偏差小于或等于阈值 n7, 则确定上述检测到的声音与 上述其中一种第九类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与预置的一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第九类标准声音模型对应的标 准音量变化率， 则确定上述检测到的声音， 与上述预置的一种第九类标准 声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与至少一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量变 化率与上述至少一种第十类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率的偏差小于或等于阈 值 η8 , 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第十类标准声音模型匹配 成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的上述音 量变化率与预置的一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述音量 变化率， 大于或等于或小于上述预置的一种第十类标准声音模型对应的标 准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率， 则确定上述检测到的声 音， 与上述预置的一种第十类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与至 少一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长与上述至少一 种第十一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长的偏 差小于或等于阈值 n9, 则确定上述检测到的声音与上述其中一种第十一类 标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与预 置的一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长， 大于、 等 于或小于上述预置的一种第十一类标准声音模型对应的标准时长， 则确定 上述检测到的声音与上述预置的一种第十一类标准声音模型匹配成功； 或 者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与至 少一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长与上述至少一 种第十二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长区间 内的至少一个标准时长的偏差小于或等于阈值 nlO, 则确定上述检测到的声 音与上述其中一种第十二类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的上述时长与预 置的一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的上述时长， 大于、 等 于或者小于上述预置的一种第十二类标准声音模型对应的标准时长区间内 的至少一个标准时长， 则确定上述检测到的声音与上述预置的一种第十二 类标准声音模型匹配成功； 或者，

将利用拾音装置检测到的声音转换为对应的声音数字信号， 将转换得 到的上述声音数字信号， 与至少一种第十三类标准声音模型进行匹配， 若 上述声音数字信号与上述至少一种第十三类标准声音模型中的其中一种标 准声音模型对应的标准声音数字信号的偏差小于或等于阈值 nl 1 , 则确定上 述检测到的声音与上述其中一种第十三类标准声音模型匹配成功。 在本发明的一些实施例中， 若处理器 310在电子设备 300的闹钟被触发 后利用距离感应器检测运动物体与上述电子设备 300之间的距离或者距离 变化情况， 则处理器 310将将检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与至 少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若该检测到的非接触式行 为对应的行为参数， 与该至少一种标准模型中的其中一种标准模型对应的 标准行为参数之间满足预设规则， 则确定该检测到的非接触式行为与该其 中一种标准模型匹配成功， 具体可包括： 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离， 与至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离与上述至少一种第 一类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离的偏差小于 或等于阈值 si ,则确定上述检测到的距离与上述其中一种第一类标准距离模 型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离， 与预置的一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离大于、 小于或等 于上述预置的一种第一类标准距离模型对应的标准距离， 则确定上述检测 到的距离与上述预置的一种第一类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离， 与至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若上述距离， 与上述至少一种 第二类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离区间内的 至少一个标准距离的偏差小于或等于阈值 s2,则确定上述检测到的距离与上 述其中一种第二类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离， 与预置的一种第二类标准距离模型进行匹配， 若上述距离大于、 小于或等 于上述预置的一种第二类标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一个 标准距离， 则确定上述检测到的距离与上述预置的一种第二类标准距离模 型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的 距离变化率， 与至少一种第三类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 率， 与上述至少一种第三类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s3 ,则确定上述检测到的距离变化 率与上述其中一种第三类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离 变化率， 与预置的一种第三类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化率 大于、 小于或等于上述预置的一种第三类标准距离模型对应的标准距离变 化率， 则确定上述检测到的距离变化率与上述预置的一种第三类标准距离 模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的 距离变化率， 与至少一种第四类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 率， 与上述至少一种第四类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化率区间内的至少一个标准距离变化率的偏差小于或等于阈 值 s4,则确定上述检测到的距离变化率与上述其中一种第四类标准距离模型 匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的 距离变化率， 与预置的一种第四类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变 化率， 大于、 小于或等于上述预置的一种第四类标准距离模型对应的标准 距离变化率区间内的至少一个标准距离变化率， 则确定上述检测到的距离 变化率与上述预置的一种第四类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离 变化时长， 与至少一种第五类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时 长， 与上述至少一种第五类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s5 ,则确定上述检测到的距离变 化时长与上述其中一种第五类标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离 变化时长， 与预置的一种第五类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 时长大于、 小于或等于上述预置的一种第五类标准距离模型对应的标准距 离变化时长， 则确定上述检测到的距离变化时长与上述预置的一种第五类 标准距离模型匹配成功； 或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离 变化时长， 与至少一种第六类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化时 长， 与上述至少一种第六类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应 的标准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长的偏差小于或等 于阈值 s6,则确定上述检测到的距离变化时长与上述其中一种第六类标准距 离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离 变化时长， 与预置的一种第六类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化 时长， 大于、 小于或等于上述预置的一种第六类标准距离模型对应的标准 距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长， 则确定上述检测到的 距离变化时长与上述预置的一种第六类标准距离模型匹配成功； 或者， 将利用距离感应器检测到的运动物体与上述电子设备 300之间的距离 变化趋势， 与至少一种第七类标准距离模型进行匹配， 若上述距离变化趋 势与第七类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变化 趋势的相同， 则确定上述检测到的距离变化趋势与上述其中一种第七类标 准距离模型匹配成功。 在本发明的一些实施例中， 控制单元 230对电子设备 300的闹钟进行控 制可包括： 关闭电子设备 300的闹钟、 延迟电子设备 300的闹钟、 调整电子 设备 300的闹钟音量或调整电子设备 300的闹钟音乐等等。

此外， 若处理器 310检测到的非接触式行为， 没有与任意一种标准模型 匹配成功， 则处理器 310可忽略本次检测到的非接触式行为， 处理器 310可 继续进行非接触式行为的检测。

在本发明的一些实施例中， 若处理器 310匹配成功， 还可按照与匹配成 功的标准模型相对应的屏幕亮度调整方式，调整该电子设备的屏幕亮度（如 调高或调低亮度） ， 当然也可进行其它操作。

在本发明的一些实施例中， 若处理器 310匹配失败（表示闹钟可能未引 起用户注意或用户未被唤醒等） ， 则其还可执行如下操作的至少 1种： 向至 少 1个第二电子设备（如房门门铃、 房内固话、 房内电视、 房内音箱等等） 发送控制指令以控制该第二电子设备工作 （例如发送控制指令控制房门门 铃工作， 则房门门铃响起， 门铃声可能更容易引起用户注意或唤醒用户， 控制其它设备工作的目的与此类似） 、 逐渐提高闹钟音量直至最大值（闹 钟音量越大通常越容易引起用户注意或唤醒用户 ) 、 若电子设备 300为通讯 终端， 则处理器 310可选择至少一个电话号码模拟来电呼叫 （模拟来电呼叫 也可能更容易引起用户注意或唤醒用户） 、 若电子设备 300为通讯终端， 则 处理器 310可选择至少一个电话号码进行去电呼叫 （去电呼叫目标用户可能 协助唤醒用户） 。 可以理解的是， 本实施例中的电子设备 300可如上述方法实施例中的电 子设备， 其各个功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现， 其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述， 此处不再赘述。 本发明实施例还提供一种计算机存储介质， 其中， 该计算机存储介质 可存储有程序， 该程序执行时包括上述方法实施例中记载的电子设备的闹 钟控制方法的部分或全部步骤。

需要说明的是， 对于前述的各方法实施例， 为了筒单描述， 故将其都 表述为一系列的动作组合， 但是本领域技术人员应该知悉， 本发明可能并 不受所描述的动作顺序的限制， 因为依据本发明， 某些步骤可以采用其他 顺序或者同时进行。 其次， 本领域技术人员也应该知悉， 说明书中所描述 的实施例均属于优选实施例， 所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必 须的。 在上述实施例中， 对各个实施例的描述都各有侧重， 某个实施例中 没有详述的部分， 可以参见其他实施例的相关描述。 综上， 本发明实施例中电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为， 电子设备将检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行匹配； 若匹配 成功则按照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式， 对该电子设备 的闹钟进行控制。 由于是通过非接触式行为对电子设备的闹钟进行控制， 可无需用户直接接触电子设备即可进行例如闹钟关闭或延时等控制， 这有 利于筒化电子设备闹钟控制的用户操作、 可减少用户眼部刺激， 进而提升 用户体验。

进一步的， 本发明实施例提供的多种实现方式可灵活选择， 有利于满 足多种应用场景下对例如闹钟控制灵活性、 闹钟控制准确性、 闹钟控制便 捷性等多种需求。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分 步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成， 该程序可以存储于一计算 机可读存储介质中， 存储介质例如可以包括： 只读存储器、 随机存储器、 磁盘或光盘等。

阐述， 以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想； 同时， 对于本领域的一般技术人员， 依据本发明的思想， 在具体实施方式 及应用范围上均会有改变之处， 综上， 本说明书内容不应理解为对本发明 的限制。

Claims

权利要求

1、 一种电子设备的闹钟控制方法， 其特征在于， 包括：

在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为，

其中， 所述非接触式行为包括声音和 /或非接触式动作；

将所述检测到的非接触式行为与至少一种标准模型进行匹配； 若匹配 成功， 则按照与匹配成功的标准模型相对应的闹钟控制方式， 对所述电子 设备的闹钟进行控制。

2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述检测到的非 接触式行为与至少一种标准模型进行匹配， 包括： 将所述检测到的非接触 式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹 配， 若所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标准 模型中的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则确 定所述检测到的非接触式行为与所述其中一种标准模型匹配成功。

3、 根据权利要求 1或 2所述的方法， 其特征在于， 所述在电子设备的闹 钟被触发后检测非接触式行为， 包括如下方式的至少一种： 在电子设备的 闹钟被触发后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹、 在电子设备的闹钟被 触发后利用拾音装置检测周围声音、 在电子设备的闹钟被触发后利用距离 感应器检测运动物体与所述电子设备之间的距离或距离变化情况。

4、 根据权利要求 3所述的方法， 其特征在于， 若在电子设备的闹钟被 触发后利用摄像头检测运动物体的运动轨迹， 则所述将所述检测到的非接 触式行为对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行 匹配， 若所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标 准模型中的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则 确定所述检测到的非接触式行为与所述其中一种标准模型匹配成功， 包括： 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的所述运动方向， 与至少一种第一类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动方向， 与所述至少一种第一类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第一类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的图形， 将确 定出的所述图形， 与至少一种第二类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定 出的所述图形， 与所述至少一种第二类标准运动轨迹模型中的其中一种标 准运动轨迹模型对应的标准图形的相似度大于或等于阈值 m2 , 则确定所述 检测到的运动轨迹与所述其中一种第二类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第三类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第三类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率的偏差小于或等于阈值 m3 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第三类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第三类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种第三类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率， 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述预置的一种第三类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第四类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第四类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运 动速率的偏差小于或等于阈值 m4 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第四类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第四类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种第四类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运动速率， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第四类标准运动轨迹模型 匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第五类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第五类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m5 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第五类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第五类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种第五类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移， 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述预置的一种第五类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第六类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第六类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运 动位移的偏差小于或等于阈值 m6 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第六类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第六类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运动位移， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第六类标准运动轨迹模型 匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第七类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第七类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长的偏差小于或等于阈值 m7 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第七类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第七类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第七类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长， 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述预置的一种第七类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第八类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第八类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运 动时长的偏差小于或等于阈值 m8 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第八类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第八类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第八类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运动时长， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第八类标准运动轨迹模型 匹配成功。

5、 根据权利要求 3所述的方法， 其特征在于， 若在电子设备的闹钟被 触发后利用拾音装置检测周围声音， 则所述将所述检测到的非接触式行为 对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若 所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标准模型中 的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则确定所述 检测到的非接触式行为与所述其中一种标准模型匹配成功， 包括：

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与至少一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 与所述 至少一种第一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量 值的偏差小于或等于阈值 nl , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第 一类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第一类标准声音模型对应的标准音量值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与至少一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值与所述至 少一种第二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量值 区间内的至少一个标准音量值的偏差小于或等于阈值 n2, 则确定所述检测 到的声音与所述其中一种第二类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第二类标准声音模型对应的标准音量值区间 内的至少一个标准音量值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 二类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与至少一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 与所述 至少一种第三类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频 值的偏差小于或等于阈值 η3 , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第 三类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第三类标准声音模型对应的标准音频值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第三类标准声音模型匹配成功； 或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与至少一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值与所述至 少一种第四类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频值 区间内的至少一个标准音频值的偏差小于或等于阈值 n4, 则确定所述检测 到的声音与所述其中一种第四类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第四类标准声音模型对应的标准音频值区间 内的至少一个标准音频值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 四类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化趋势， 将获取的所述 音频变化趋势与至少一种第五类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 频变化趋势， 与所述至少一种第五类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音频变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第五类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化趋势， 将获取的所述 音量变化趋势与至少一种第六类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 量变化趋势， 与所述至少一种第六类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音量变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第六类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第七类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率的偏差小于或等于阈值 η5 , 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第七类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与预置的一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第七类标准声音模型对应的标 准音频变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第七类标准 声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第八类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率的偏差小于或等于阈 值 n6, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第八类标准声音模型匹配 成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取到的所述 音频变化率与预置的一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 频变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第八类标准声音模型对应的 标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率， 则确定所述检测到的 声音， 与所述预置的一种第八类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第九类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率的偏差小于或等于阈值 n7 , 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第九类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与预置的一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第九类标准声音模型对应的标 准音量变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第九类标准 声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第十类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率的偏差小于或等于阈 值 η8 , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十类标准声音模型匹配 成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取到的所述 音量变化率与预置的一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 量变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第十类标准声音模型对应的 标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率， 则确定所述检测到的 声音， 与所述预置的一种第十类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长的偏 差小于或等于阈值 n9, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十一类 标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或小于所述预置的一种第十一类标准声音模型对应的标准时长， 则确定 所述检测到的声音与所述预置的一种第十一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长区间 内的至少一个标准时长的偏差小于或等于阈值 nl 0 , 则确定所述检测到的声 音与所述其中一种第十二类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或者小于所述预置的一种第十二类标准声音模型对应的标准时长区间内 的至少一个标准时长， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第十二 类标准声音模型匹配成功； 或者，

将利用拾音装置检测到的声音转换为对应的声音数字信号， 将转换得 到的所述声音数字信号， 与至少一种第十三类标准声音模型进行匹配， 若 所述声音数字信号与所述至少一种第十三类标准声音模型中的其中一种标 准声音模型对应的标准声音数字信号的偏差小于或等于阈值 nl 1 , 则确定所 述检测到的声音与所述其中一种第十三类标准声音模型匹配成功。

6、 根据权利要求 3所述的方法， 其特征在于，

若在电子设备的闹钟被触发后利用距离感应器检测运动物体与所述电 子设备之间的距离或距离变化情况， 则所述将所述检测到的非接触式行为 对应的行为参数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若 所述检测到的非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标准模型中 的其中一种标准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则确定所述 检测到的非接触式行为与所述其中一种标准模型匹配成功， 包括：

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离与所述至少一种第一 类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离的偏差小于或 等于阈值 s 1 ,则确定所述检测到的距离与所述其中一种第一类标准距离模型 匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 预置的一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于或等于 所述预置的一种第一类标准距离模型对应的标准距离， 则确定所述检测到 的距离与所述预置的一种第一类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离， 与所述至少一种第 二类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离区间内的至 少一个标准距离的偏差小于或等于阈值 s2 ,则确定所述检测到的距离与所述 其中一种第二类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 预置的一种第二类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于或等于 所述预置的一种第二类标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一个标 准距离， 则确定所述检测到的距离与所述预置的一种第二类标准距离模型 匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与至少一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所 述至少一种第三类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距 离变化率的偏差小于或等于阈值 s3 ,则确定所述检测到的距离变化率与所述 其中一种第三类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与预置的一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率大于、 小于或等于所述预置的一种第三类标准距离模型对应的标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变化率与所述预置的一种第三类标准距离模型匹 配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与至少一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所 述至少一种第四类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距 离变化率区间内的至少一个标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s4 ,则确 定所述检测到的距离变化率与所述其中一种第四类标准距离模型匹配成 功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与预置的一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 大 于、 小于或等于所述预置的一种第四类标准距离模型对应的标准距离变化 率区间内的至少一个标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变化率与 所述预置的一种第四类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第五类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s5 ,则确定所述检测到的距离变化时 长与所述其中一种第五类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与预置的一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长 大于、 小于或等于所述预置的一种第五类标准距离模型对应的标准距离变 化时长， 则确定所述检测到的距离变化时长与所述预置的一种第五类标准 距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第六类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长的偏差小于或等于阈 值 s6 ,则确定所述检测到的距离变化时长与所述其中一种第六类标准距离模 型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与预置的一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类标准距离模型对应的标准距离变 化时长区间内的至少一个标准距离变化时长， 则确定所述检测到的距离变 化时长与所述预置的一种第六类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 趋势， 与至少一种第七类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化趋势与 第七类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变化趋势 的相同， 则确定所述检测到的距离变化趋势与所述其中一种第七类标准距 离模型匹配成功。

7、 根据权利要求 1至 6任一项所述的方法， 其特征在于，

所述对所述电子设备的闹钟进行控制包括： 关闭所述电子设备的闹钟、 延迟所述电子设备的闹钟、 调整所述电子设备的闹钟音量或调整所述电子 设备的闹钟音乐。

8、 根据权利要求 1至 7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 若匹配成功， 则按照与匹配成功的标准模型相对应 的屏幕亮度调整方式， 调整所述电子设备的屏幕亮度。

9、 根据权利要求 1至 8任一项所述的方法， 其特征在于，

所述方法还包括： 若匹配失败， 则执行如下操作的至少一种： 向至少一个第二电子设备发送控制指令以控制第二电子设备工作、 逐渐提高闹钟音量直至最大值、

若所述电子设备为通讯终端， 则选择至少一个电话号码模拟来电呼叫、 若所述电子设备为通讯终端， 则选择至少一个电话号码进行去电呼叫。

10、 一种电子设备， 其特征在于， 包括：

检测单元， 用于在电子设备的闹钟被触发后检测非接触式行为， 其中， 所述非接触式行为包括声音和 /或非接触式动作；

匹配单元， 用于将所述检测单元检测到的非接触式行为与至少一种标 准模型进行匹配；

控制单元， 用于若所述匹配单元匹配成功， 则按照与匹配成功的标准 模型相对应的闹钟控制方式， 对所述电子设备的闹钟进行控制。

11、 根据权利要求 10所述的电子设备， 其特征在于，

所述匹配单元具体用于， 将所述检测到的非接触式行为对应的行为参 数， 与至少一种标准模型对应的标准行为参数进行匹配， 若所述检测到的 非接触式行为对应的行为参数， 与所述至少一种标准模型中的其中一种标 准模型对应的标准行为参数之间满足预设规则， 则确定所述检测到的非接 触式行为， 与所述其中一种标准模型匹配成功。

12、 根据权利要求 10或 11所述的电子设备， 其特征在于，

所述检测单元具体用于， 通过如下方式的至少一种， 在电子设备的闹 钟被触发后检测非接触式行为： 在电子设备的闹钟被触发后利用摄像头检 测运动物体的运动轨迹、 在电子设备的闹钟被触发后利用拾音装置检测周 围声音、 在电子设备的闹钟被触发后利用距离感应器检测运动物体与所述 电子设备之间的距离或距离变化情况。

13、 根据权利要求 12所述的电子设备， 其特征在于，

若所述检测单元在电子设备的闹钟被触发后利用摄像头检测运动物体 的运动轨迹， 则匹配单元具体用于，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动方向， 将确定出的所述运动方向， 与至少一种第一类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动方向， 与所述至少一种第一类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动方向的偏差小于或等于阈值 ml , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第一类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的图形， 将确 定出的所述图形， 与至少一种第二类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定 出的所述图形， 与所述至少一种第二类标准运动轨迹模型中的其中一种标 准运动轨迹模型对应的标准图形的相似度大于或等于阈值 m2 , 则确定所述 检测到的运动轨迹与所述其中一种第二类标准运动轨迹模型匹配成功； 或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第三类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第三类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率的偏差小于或等于阈值 m3 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第三类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第三类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种第三类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率， 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述预置的一种第三类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与至少一种第四类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动速率， 与所述至少一种第四类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运 动速率的偏差小于或等于阈值 m4 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第四类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者， 确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动速率， 将确定出的所述运动速率， 与预置的一种第四类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动速率， 大于、 等于或小于所述预置的一种第四类 标准运动轨迹模型对应的标准运动速率区间内的至少一个标准运动速率， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第四类标准运动轨迹模型 匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第五类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第五类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移的偏差小于或等于阈值 m5 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第五类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第五类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种第五类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移， 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述预置的一种第五类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与至少一种第六类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动位移， 与所述至少一种第六类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运 动位移的偏差小于或等于阈值 m6 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第六类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动位移， 将确定出的所述运动位移， 与预置的一种第六类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动位移， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类 标准运动轨迹模型对应的标准运动位移区间内的至少一个标准运动位移， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第六类标准运动轨迹模型 匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第七类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第七类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长的偏差小于或等于阈值 m7 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述其中一种第七类标准运动轨迹 模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第七类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第七类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长， 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述预置的一种第七类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与至少一种第八类标准运动轨迹模型进行匹配； 若确定出的所述运动时长， 与所述至少一种第八类标准运动轨迹模型中的 其中一种标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运 动时长的偏差小于或等于阈值 m8 , 则确定所述检测到的运动轨迹， 与所述 其中一种第八类标准运动轨迹模型匹配成功；

或者，

确定出利用摄像头检测到的运动物体的运动轨迹所对应的运动时长， 将确定出的所述运动时长， 与预置的一种第八类标准运动轨迹模型进行匹 配； 若确定出的所述运动时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第八类 标准运动轨迹模型对应的标准运动时长区间内的至少一个标准运动时长， 则确定所述检测到的运动轨迹与所述预置的一种第八类标准运动轨迹模型 匹配成功。

14、 根据权利要求 12所述的电子设备， 其特征在于， 若所述检测单元 在电子设备的闹钟被触发后利用拾音装置检测周围声音， 则所述匹配单元 具体用于， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与至少一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 与所述 至少一种第一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量 值的偏差小于或等于阈值 nl , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第 一类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第一类标准声音模型对应的标准音量值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与至少一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值与所述至 少一种第二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音量值 区间内的至少一个标准音量值的偏差小于或等于阈值 n2, 则确定所述检测 到的声音与所述其中一种第二类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量值， 将获取的所述音量值 与预置的一种第二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第二类标准声音模型对应的标准音量值区间 内的至少一个标准音量值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 二类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与至少一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 与所述 至少一种第三类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频 值的偏差小于或等于阈值 η3 , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第 三类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第三类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或小于所述预置的一种第三类标准声音模型对应的标准音频值， 则确 定所述检测到的声音与所述预置的一种第三类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与至少一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值与所述至 少一种第四类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准音频值 区间内的至少一个标准音频值的偏差小于或等于阈值 n4, 则确定所述检测 到的声音与所述其中一种第四类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频值， 将获取的所述音频值 与预置的一种第四类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频值， 大于、 等于或者小于所述预置的一种第四类标准声音模型对应的标准音频值区间 内的至少一个标准音频值， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第 四类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化趋势， 将获取的所述 音频变化趋势与至少一种第五类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 频变化趋势， 与所述至少一种第五类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音频变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第五类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化趋势， 将获取的所述 音量变化趋势与至少一种第六类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音 量变化趋势， 与所述至少一种第六类标准声音模型中的其中一种标准声音 模型对应的标准音量变化趋势相同， 则确定所述检测到的声音与所述其中 一种第六类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第七类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率的偏差小于或等于阈值 n5 , 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第七类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与预置的一种第七类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第七类标准声音模型对应的标 准音频变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第七类标准 声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与至少一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频变 化率与所述至少一种第八类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率的偏差小于或等于阈 值 n6, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第八类标准声音模型匹配 成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音频变化率， 将获取的所述音 频变化率与预置的一种第八类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音频 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第八类标准声音模型对应的标 准音频变化率区间内的至少一个标准音频变化率， 则确定所述检测到的声 音， 与所述预置的一种第八类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第九类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率的偏差小于或等于阈值 n7 , 则确定所述检测到的声音与 所述其中一种第九类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与预置的一种第九类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第九类标准声音模型对应的标 准音量变化率， 则确定所述检测到的声音， 与所述预置的一种第九类标准 声音模型匹配成功；

或者， 获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与至少一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量变 化率与所述至少一种第十类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应 的标准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率的偏差小于或等于阈 值 η8 , 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十类标准声音模型匹配 成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的音量变化率， 将获取的所述音 量变化率与预置的一种第十类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述音量 变化率， 大于或等于或小于所述预置的一种第十类标准声音模型对应的标 准音量变化率区间内的至少一个标准音量变化率， 则确定所述检测到的声 音， 与所述预置的一种第十类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十一类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长的偏 差小于或等于阈值 n9, 则确定所述检测到的声音与所述其中一种第十一类 标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十一类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或小于所述预置的一种第十一类标准声音模型对应的标准时长， 则确定 所述检测到的声音与所述预置的一种第十一类标准声音模型匹配成功； 或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与至 少一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长与所述至少一 种第十二类标准声音模型中的其中一种标准声音模型对应的标准时长区间 内的至少一个标准时长的偏差小于或等于阈值 nl 0 , 则确定所述检测到的声 音与所述其中一种第十二类标准声音模型匹配成功；

或者，

获取利用拾音装置检测到的声音对应的时长， 将获取的所述时长与预 置的一种第十二类标准声音模型进行匹配， 若获取的所述时长， 大于、 等 于或者小于所述预置的一种第十二类标准声音模型对应的标准时长区间内 的至少一个标准时长， 则确定所述检测到的声音与所述预置的一种第十二 类标准声音模型匹配成功；

或者，

将利用拾音装置检测到的声音转换为对应的声音数字信号， 将转换得 到的所述声音数字信号， 与至少一种第十三类标准声音模型进行匹配， 若 所述声音数字信号与所述至少一种第十三类标准声音模型中的其中一种标 准声音模型对应的标准声音数字信号的偏差小于或等于阈值 nl 1 , 则确定所 述检测到的声音与所述其中一种第十三类标准声音模型匹配成功。

15、 根据权利要求 12所述的电子设备， 其特征在于， 若所述检测单元 在电子设备的闹钟被触发后利用距离感应器检测运动物体与所述电子设备 之间的距离或距离变化情况， 则所述匹配单元具体用于，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离与所述至少一种第一 类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离的偏差小于或 等于阈值 s 1 ,则确定所述检测到的距离与所述其中一种第一类标准距离模型 匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 预置的一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于或等于 所述预置的一种第一类标准距离模型对应的标准距离， 则确定所述检测到 的距离与所述预置的一种第一类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 至少一种第一类标准距离模型进行匹配， 若所述距离， 与所述至少一种第 二类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离区间内的至 少一个标准距离的偏差小于或等于阈值 s2 ,则确定所述检测到的距离与所述 其中一种第二类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离， 与 预置的一种第二类标准距离模型进行匹配， 若所述距离大于、 小于或等于 所述预置的一种第二类标准距离模型对应的标准距离区间内的至少一个标 准距离， 则确定所述检测到的距离与所述预置的一种第二类标准距离模型 匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与至少一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所 述至少一种第三类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距 离变化率的偏差小于或等于阈值 s3 ,则确定所述检测到的距离变化率与所述 其中一种第三类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与预置的一种第三类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率大于、 小于或等于所述预置的一种第三类标准距离模型对应的标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变化率与所述预置的一种第三类标准距离模型匹 配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与至少一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 与所 述至少一种第四类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距 离变化率区间内的至少一个标准距离变化率的偏差小于或等于阈值 s4 ,则确 定所述检测到的距离变化率与所述其中一种第四类标准距离模型匹配成 功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 率， 与预置的一种第四类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化率， 大 于、 小于或等于所述预置的一种第四类标准距离模型对应的标准距离变化 率区间内的至少一个标准距离变化率， 则确定所述检测到的距离变化率与 所述预置的一种第四类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第五类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长的偏差小于或等于阈值 s5 ,则确定所述检测到的距离变化时 长与所述其中一种第五类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与预置的一种第五类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长 大于、 小于或等于所述预置的一种第五类标准距离模型对应的标准距离变 化时长， 则确定所述检测到的距离变化时长与所述预置的一种第五类标准 距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与至少一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 与所述至少一种第六类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标 准距离变化时长区间内的至少一个标准距离变化时长的偏差小于或等于阈 值 s6 ,则确定所述检测到的距离变化时长与所述其中一种第六类标准距离模 型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 时长， 与预置的一种第六类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化时长， 大于、 小于或等于所述预置的一种第六类标准距离模型对应的标准距离变 化时长区间内的至少一个标准距离变化时长， 则确定所述检测到的距离变 化时长与所述预置的一种第六类标准距离模型匹配成功；

或者，

将利用距离感应器检测到的运动物体与所述电子设备之间的距离变化 趋势， 与至少一种第七类标准距离模型进行匹配， 若所述距离变化趋势与 第七类标准距离模型中的其中一种标准距离模型对应的标准距离变化趋势 的相同， 则确定所述检测到的距离变化趋势与所述其中一种第七类标准距 离模型匹配成功。