CN105242775A - 状态调整的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种状态调整的方法及装置，属于智能家居技术领域。方法包括：监测是否达到了预先学习到的触发时间；如果达到了预先学习到的触发时间，则获取所述预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。本公开通过监测是否达到了预先学习到的触发时间，并在到达该触发时间时获取该触发时间对应的学习到的状态，根据当前设置的状态以及学习到的状态，对智能设备的状态进行调整。实现了非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

Description

状态调整的方法及装置

技术领域

本公开涉及智能家居技术领域，特别涉及一种状态调整的方法及装置。

背景技术

随着智能设备的发展，越来越多的智能设备进入了家庭，融入了人们的生活。例如：人们目前使用上了智能空气净化器、智能净水器等。目前，已经实现了用户可以远程遥控智能设备进行开关，以及各种模式的切换操作，极大地方便了用户的使用。

发明内容

为了解决相关技术的问题，本公开实施例提供了一种状态调整的方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种状态调整的方法，包括：

监测是否达到了预先学习到的触发时间；

如果达到了预先学习到的触发时间，则获取所述预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

可选的，所述根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整，包括：

当所述预先学习到的状态为睡眠状态时，检测当前设置的状态是否为所述睡眠状态且所述当前设置的状态是否为关机状态；

如果所述当前设置的状态并非所述睡眠状态且所述当前设置的状态并非关机状态，则将智能设备的工作状态调整为所述睡眠状态。

可选的，所述根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整，包括：

当所述预先学习到的状态为关机状态时，检测当前设置的状态是否为所述关机状态；

如果所述当前设置的状态并非所述关机状态，则将智能设备的工作状态调整为所述关机状态。

可选的，所述方法还包括：

当指定时间范围内接收到状态调整指令时，检测所述状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态；

如果所述状态调整指令中的状态为关机状态或睡眠状态，则将学习到的触发时间更新为当前时间，将预先学习到的状态更新为所述状态调整指令中的状态，并将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

可选的，所述检测所述状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态之后，所述方法还包括：

如果所述状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态，则判断当前时间是否大于预先学习到的睡眠作息时间；

如果当前时间大于预先学习到的睡眠作息时间，则将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

可选的，所述方法还包括：

周期性的获取所述睡眠时间集合中记录每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重；

根据所述每个日期的睡眠时间以及所述每个日期对应的权重，加权计算得到学习到的睡眠作息时间。

可选的，所述方法还包括：

根据当前日期之后一天的状态确定推迟时间；

根据所述学习到的触发时间与所述推迟时间之和，确定学习到的恢复时间。

可选的，所述方法还包括：

监测是否达到了预先学习到的恢复时间；

如果达到了预先学习到的恢复时间，则判断当前设置的状态是否为关机状态或睡眠状态；

如果所述当前设置的状态为关机状态或睡眠状态，则将智能设备的工作状态调整为记录的最近一次状态调整为关机状态或睡眠状态之前的状态。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种状态调整的装置，包括：

第一监测模块，用于监测是否达到了预先学习到的触发时间；

第一获取模块，用于在达到了预先学习到的触发时间时，获取所述预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

第一调整模块，用于根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

可选的，所述第一调整模块，包括：

第一检测单元，用于当所述预先学习到的状态为睡眠状态时，检测当前设置的状态是否为所述睡眠状态且所述当前设置的状态是否为关机状态；

第一调整单元，用于在所述当前设置的状态并非所述睡眠状态且所述当前设置的状态并非关机状态时，将智能设备的工作状态调整为所述睡眠状态。

可选的，所述第一调整模块，包括：

第二检测单元，用于当所述预先学习到的状态为关机状态时，检测当前设置的状态是否为所述关机状态；

第二调整单元，用于在所述当前设置的状态并非所述关机状态时，将智能设备的工作状态调整为所述关机状态。

可选的，所述装置还包括：

检测模块，用于当指定时间范围内接收到状态调整指令时，检测所述状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态；

更新模块，用于在所述状态调整指令中的状态为关机状态或睡眠状态时，则将学习到的触发时间更新为当前时间，将预先学习到的状态更新为所述状态调整指令中的状态；

第一记录模块，用于将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

可选的，所述装置还包括：

第一判断模块，用于在所述状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态时，判断当前时间是否大于预先学习到的睡眠作息时间；

第二记录模块，用于在当前时间大于预先学习到的睡眠作息时间时，将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

可选的，所述装置还包括：

第二获取模块，用于周期性的获取所述睡眠时间集合中记录每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重；

计算模块，用于根据所述每个日期的睡眠时间以及所述每个日期对应的权重，加权计算得到学习到的睡眠作息时间。

可选的，所述装置还包括：

第一确定模块，用于根据当前日期之后一天的状态确定推迟时间；

第二确定模块，用于根据所述学习到的触发时间与所述推迟时间之和，确定学习到的恢复时间。

可选的，所述装置还包括：

第二监测模块，用于监测是否达到了预先学习到的恢复时间；

第二判断模块，用于在达到了预先学习到的恢复时间时，判断当前设置的状态是否为关机状态或睡眠状态；

第二调整模块，用于在所述当前设置的状态为关机状态或睡眠状态时，将智能设备的工作状态调整为记录的最近一次状态调整为关机状态或睡眠状态之前的状态。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种状态调整的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

监测是否达到了预先学习到的触发时间；

如果达到了预先学习到的触发时间，则获取所述预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过监测是否达到了预先学习到的触发时间，并在到达该触发时间时获取该触发时间对应的学习到的状态，根据当前设置的状态以及学习到的状态，对智能设备的状态进行调整。实现了非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的装置的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的装置中第一调整模块的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种状态调整的装置的框图；(智能设备的一般结构)。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

本公开一示例性实施例提供了一种状态调整的方法，参见图1，本公开实施例应用于智能设备中，该方法流程包括：

在步骤101中，监测是否达到了预先学习到的触发时间；

在步骤102中，如果达到了预先学习到的触发时间，则获取预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

在步骤103中，根据当前设置的状态以及预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

其中，本公开实施例应用的智能设备可以包括但不限于：智能空气净化器，智能净水器等设备。

本公开实施例通过监测是否达到了预先学习到的触发时间，并在到达该触发时间时获取该触发时间对应的学习到的状态，根据当前设置的状态以及学习到的状态，对智能设备的状态进行调整。实现了非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

本公开另一示例性实施例提供了一种状态调整的方法，参见图2，本公开实施例应用于智能设备中，该方法流程包括：

在步骤201中，监测是否达到了预先学习到的触发时间。

智能设备在通过自动学习功能学习到触发时间之后，可以对时间进行监测，并在监测到时间到达了学习到的触发时间时发出触发信号，通过该触发信号会触发步骤202的执行。

在步骤202中，如果达到了预先学习到的触发时间，则获取预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态。

在本公开实施例中，通过自动学习功能，可以学习到用户在使用智能设备时的一些习惯和使用规律。

以智能空气净化器为例进行说明，用户在晚间准备休息时，会对开启的智能空气净化器的工作状态进行调整，例如：将工作状态调整为睡眠状态，此时智能空气净化器的功率较小，产生的噪音也会较小，不会影响用户的休息；或者将工作状态调整为关机状态，此时智能空气净化器停止工作。

智能空气净化器中的自动学习功能可以根据用户每天在指定时间范围内，针对智能空气净化器设置状态变更的过程来进行学习，并将状态变更的时间确定为学习到的触发事件，以及将变更的状态作为学习到的状态。

可选的，在本公开实施例中以对睡眠状态和关机状态进行学习，便于智能空气净化器自动在学习到的触发事件对自身的状态进行调整，以实现根据用户的使用习惯自动对智能空气净化器进行控制。

其中，在智能空气净化器自动学习到了用户的使用习惯之后，会将学习到的触发时间以及学习到的状态这两个信息进行关联，并保存在智能空气净化器自身的存储器中。

因此，在步骤201监测到触发时间到达时，会在该存储器中获取到该触发时间对应的学习到的状态。

可选的，在本公开实施例中，预先学习到的状态可以为：睡眠状态或关机状态。

在步骤203中，根据当前设置的状态以及预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

其中，本步骤中针对预先学习到的状态中的睡眠状态或关机状态，分别会有不同的实施流程。

因此，针对预先学习到的状态为睡眠状态时，步骤203可以由以下步骤进行实现：

在步骤2031中，当预先学习到的状态为睡眠状态时，检测当前设置的状态是否为睡眠状态且当前设置的状态是否为关机状态；

在步骤2032中，如果当前设置的状态并非睡眠状态且当前设置的状态并非关机状态，则将智能设备的工作状态调整为睡眠状态。

针对预先学习到的状态为睡眠状态，需要比预先学习到的状态为关机状态的检测步骤多一个步骤，需要再次确定当前的状态是否为关机状态。如果为关机状态，则并不进行调整，此时可以判断为用户不需要使用智能空气净化器。

针对预先学习到的状态为关机状态时，步骤203可以由以下步骤进行实现：

在步骤2033中，当预先学习到的状态为关机状态时，检测当前设置的状态是否为关机状态；

在步骤2034中，如果当前设置的状态并非关机状态，则将智能设备的工作状态调整为关机状态。

本公开实施例通过监测是否达到了预先学习到的触发时间，并在到达该触发时间时获取该触发时间对应的学习到的状态，根据当前设置的状态以及学习到的状态，对智能设备的状态进行调整。实现了非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

本公开另一示例性实施例提供了一种状态调整的方法，参见图3，本公开实施例应用于智能设备中。

需要说明的是，本公开实施例为智能设备自动学习触发时间的过程。

其中，该方法流程包括：

在步骤301中，当指定时间范围内接收到状态调整指令时，检测状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态。

其中，以智能空气净化器为例进行描述，指定时间范围一般为用户会进行休息的时间段，可以设置为：19:00-02:00。

在该指定时间范围内会对用户针对智能空气净化器的状态调整指令进行检测。

如果检测到状态调整指令中的状态为关机状态或睡眠状态，则执行步骤302；如果检测到状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态，则执行步骤303。

在步骤302中，如果状态调整指令中的状态为关机状态或睡眠状态，则将学习到的触发时间更新为当前时间，将预先学习到的状态更新为状态调整指令中的状态，并将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

此时检测到的状态调整指令中的状态如果为关机状态或睡眠状态，可以理解为用户此时会进行休息才会设置关机状态或睡眠状态，因此将此时检测到的关机状态或睡眠状态作为学习到的状态，另外，将当前时间作为学习到的触发时间。此时，学习过程可以结束。

可选的，将智能空气净化器中前一次学习到的触发时间以及学习到的状态进行删除。

进一步的，还可以将当前时间记录在预设的睡眠时间集合中，该睡眠时间集合中保存有每天记录的学习到的触发时间。通过该睡眠时间集合可以进一步的学习到用户的睡眠作息时间。

在步骤303中，如果状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态，则判断当前时间是否大于预先学习到的睡眠作息时间。

在状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态时，可以记录发送该状态调整指令的时间，并将该时间作为当天的睡眠时间存储在睡眠时间集合中。

可选的，如果用户在指定时间范围内，多次对智能空气净化器的状态进行调整，并且变更的状态都并非关机状态或睡眠状态，则可以根据每次发送状态调整指令时的时间更新睡眠时间集合中当天的睡眠时间，即覆盖原有当天的睡眠时间的记录。

其中，睡眠作息时间为根据睡眠时间集合中每天记录的睡眠时间计算的用户入睡休息的作息时间。

在步骤304中，如果当前时间大于预先学习到的睡眠作息时间，则将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

如果当前时间超过了该睡眠作息时间，则说明用户在当天的睡眠休息时间较之前的记录要晚。

本公开实施例通过在指定时间范围自动对用户的操作进行学习，以实现非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

本公开另一示例性实施例提供了一种状态调整的方法，参见图4，本公开实施例应用于智能设备中。

需要说明的是，本公开实施例为智能设备自动学习睡眠休息时间的过程。

其中，该方法流程包括：

在步骤401中，周期性的获取睡眠时间集合中记录每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重。

由于距离当前最接近的日期的睡眠时间代表与用户的作息时间越接近，因此可以预先定义距离当前日期的每个日期的权重值，定义的规则可以为：当前最接近的日期的权重越大，反之则权重越小。

可选的，按照对数指数曲线获得权重，可以确定最近7次的权重比重较大。

可选的，周期性的执行步骤401-步骤402，不断地迭代出最接近当前用户作息习惯的睡眠作息时间。

在步骤402中，根据每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重，加权计算得到学习到的睡眠作息时间。

本公开实施例通过在指定时间范围自动对用户的操作进行学习，以实现非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

本公开另一示例性实施例提供了一种状态调整的方法，参见图5，本公开实施例应用于智能设备中。

需要说明的是，本公开实施例为智能设备自动学习恢复时间的过程。

其中，该方法流程包括：

在步骤501中，根据当前日期之后一天的状态确定推迟时间。

其中，以智能空气净化器为例进行描述。在本公开实施例中，还提供了一种自动控制智能空气净化器在调整状态为关机状态或睡眠状态后，自动恢复的方法。

一般情况下，智能空气净化器会在用户入睡时自动调整状态为关机状态或睡眠状态，而在第二天用户会在长时间处于室内时再次开启智能空气净化器。其中，长时间处于室内的时间一般分为两种情况：第一种情况，在第二天为工作日时用户在白天会离开家，因此长时间处于室内的时间一般为下班回家后，那么前一天智能空气净化器自动控制自身进入关机状态或睡眠状态后，并不需要在白天恢复，而是需要在用户下班后再进行恢复的操作；第二种情况，在第二天为非工作日时用户白天会在家，因此长时间处于室内的时间为第二天全天时间，那么前一天智能空气净化器自动控制自身进入关机状态或睡眠状态后，可以在第二天的早晨进行恢复的操作。

因此，需要通过日历等方式来确定第二天的状态是否为工作日，再根据是否为工作日来确定推迟时间。

例如，第二天的状态为工作日，则推迟时间可以设置为18-20个小时。

第二天的状态为非工作日，则推迟时间可以设置为8-10个小时。

在步骤502中，根据学习到的触发时间与推迟时间之和，确定学习到的恢复时间。

本公开实施例通过在指定时间范围自动对用户的操作进行学习，以实现非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

本公开另一示例性实施例提供了一种状态调整的方法，参见图6，本公开实施例应用于智能设备中。

其中，该方法流程包括：

在步骤601中，监测是否达到了预先学习到的恢复时间。

其中，本步骤与步骤201中监测是否达到了预先学习到的触发时间的方式相同，在此不再赘述。

在步骤602中，如果达到了预先学习到的恢复时间，则判断当前设置的状态是否为关机状态或睡眠状态。

由于用户可能在到达了预先学习到的恢复时间之前，手动操作启动了智能空气净化器，或者将智能空气净化器从睡眠状态变更为了正常的工作状态。而如果智能空气净化器此时并非关机状态或睡眠状态时，则无需进行状态的调整。因此，需要执行该判断过程。

在步骤603中，如果当前设置的状态为关机状态或睡眠状态，则将智能设备的工作状态调整为记录的最近一次状态调整为关机状态或睡眠状态之前的状态。

其中，执行本步骤之前，需要对最近一次的关机状态或睡眠状态之前的状态进行记录，以便在本发明实施例中进行恢复操作。

本公开实施例通过监测是否达到了预先学习到的恢复时间，并在到达该恢复时间时对当前状态进行判断，并在满足要求时将智能设备的状态恢复成为关机状态或睡眠状态之前设置的状态。实现了非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

对应于上述示例性实施例提供的状态调整的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种状态调整的装置，参见图7，该装置包括：

第一监测模块701，用于监测是否达到了预先学习到的触发时间；

第一获取模块702，用于在达到了预先学习到的触发时间时，获取预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

第一调整模块703，用于根据当前设置的状态以及预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

其中，如图8所示，第一调整模块703，包括：

第一检测单元7031，用于当预先学习到的状态为睡眠状态时，检测当前设置的状态是否为睡眠状态且当前设置的状态是否为关机状态；

第一调整单元7032，用于在当前设置的状态并非睡眠状态且当前设置的状态并非关机状态时，将智能设备的工作状态调整为睡眠状态。

其中，如图8所示，第一调整模块703，包括：

第二检测单元7033，用于当预先学习到的状态为关机状态时，检测当前设置的状态是否为关机状态；

第二调整单元7034，用于在当前设置的状态并非关机状态时，将智能设备的工作状态调整为关机状态。

其中，如图7所示，装置还包括：

检测模块704，用于当指定时间范围内接收到状态调整指令时，检测状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态；

更新模块705，用于在状态调整指令中的状态为关机状态或睡眠状态时，则将学习到的触发时间更新为当前时间，将预先学习到的状态更新为状态调整指令中的状态；

第一记录模块706，用于将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

其中，如图7所示，装置还包括：

第一判断模块707，用于在状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态时，判断当前时间是否大于预先学习到的睡眠作息时间；

第二记录模块708，用于在当前时间大于预先学习到的睡眠作息时间时，将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

其中，如图7所示，装置还包括：

第二获取模块709，用于周期性的获取睡眠时间集合中记录每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重；

计算模块710，用于根据每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重，加权计算得到学习到的睡眠作息时间。

其中，如图7所示，装置还包括：

第一确定模块711，用于根据当前日期之后一天的状态确定推迟时间；

第二确定模块712，用于根据学习到的触发时间与推迟时间之和，确定学习到的恢复时间。

其中，如图7所示，装置还包括：

第二监测模块713，用于监测是否达到了预先学习到的恢复时间；

第二判断模块714，用于在达到了预先学习到的恢复时间时，判断当前设置的状态是否为关机状态或睡眠状态；

第二调整模块715，用于在当前设置的状态为关机状态或睡眠状态时，将智能设备的工作状态调整为记录的最近一次状态调整为关机状态或睡眠状态之前的状态。

本公开实施例通过监测是否达到了预先学习到的触发时间，并在到达该触发时间时获取该触发时间对应的学习到的状态，根据当前设置的状态以及学习到的状态，对智能设备的状态进行调整。实现了非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

对应于上述示例性实施例提供的状态调整的装置，本公开另一示例性实施例提供了一种终端900，参见图9。例如，终端900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，终端900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电力组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件915，以及通信组件916。

处理组件902通常控制终端900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在终端900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图像，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件906为终端900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在终端900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当终端900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件915包括一个或多个传感器，用于为终端900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件915可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端900的显示器和小键盘，传感器组件915还可以检测终端900或终端900一个组件的位置改变，用户与终端900接触的存在或不存在，终端900方位或加速/减速和终端900的温度变化。传感器组件915可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件915还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件915还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于终端900和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由终端900的处理器920执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种状态调整的方法，方法包括：

监测是否达到了预先学习到的触发时间；

如果达到了预先学习到的触发时间，则获取预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

根据当前设置的状态以及预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

本公开实施例通过监测是否达到了预先学习到的触发时间，并在到达该触发时间时获取该触发时间对应的学习到的状态，根据当前设置的状态以及学习到的状态，对智能设备的状态进行调整。实现了非人工手动操作进行智能设备状态的控制，提高了智能设备的控制效率，并提高了人机交互性。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种状态调整的方法，其特征在于，所述方法包括：

监测是否达到了预先学习到的触发时间；

如果达到了预先学习到的触发时间，则获取所述预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整，包括：

当所述预先学习到的状态为睡眠状态时，检测当前设置的状态是否为所述睡眠状态且所述当前设置的状态是否为关机状态；

如果所述当前设置的状态并非所述睡眠状态且所述当前设置的状态并非关机状态，则将智能设备的工作状态调整为所述睡眠状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整，包括：

当所述预先学习到的状态为关机状态时，检测当前设置的状态是否为所述关机状态；

如果所述当前设置的状态并非所述关机状态，则将智能设备的工作状态调整为所述关机状态。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当指定时间范围内接收到状态调整指令时，检测所述状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态；

如果所述状态调整指令中的状态为关机状态或睡眠状态，则将学习到的触发时间更新为当前时间，将预先学习到的状态更新为所述状态调整指令中的状态，并将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测所述状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态之后，所述方法还包括：

如果所述状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态，则判断当前时间是否大于预先学习到的睡眠作息时间；

如果当前时间大于预先学习到的睡眠作息时间，则将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

周期性的获取所述睡眠时间集合中记录每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重；

根据所述每个日期的睡眠时间以及所述每个日期对应的权重，加权计算得到学习到的睡眠作息时间。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据当前日期之后一天的状态确定推迟时间；

根据所述学习到的触发时间与所述推迟时间之和，确定学习到的恢复时间。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测是否达到了预先学习到的恢复时间；

如果达到了预先学习到的恢复时间，则判断当前设置的状态是否为关机状态或睡眠状态；

如果所述当前设置的状态为关机状态或睡眠状态，则将智能设备的工作状态调整为记录的最近一次状态调整为关机状态或睡眠状态之前的状态。

9.一种状态调整的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一监测模块，用于监测是否达到了预先学习到的触发时间；

第一获取模块，用于在达到了预先学习到的触发时间时，获取所述预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

第一调整模块，用于根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一调整模块，包括：

第一检测单元，用于当所述预先学习到的状态为睡眠状态时，检测当前设置的状态是否为所述睡眠状态且所述当前设置的状态是否为关机状态；

第一调整单元，用于在所述当前设置的状态并非所述睡眠状态且所述当前设置的状态并非关机状态时，将智能设备的工作状态调整为所述睡眠状态。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一调整模块，包括：

第二检测单元，用于当所述预先学习到的状态为关机状态时，检测当前设置的状态是否为所述关机状态；

第二调整单元，用于在所述当前设置的状态并非所述关机状态时，将智能设备的工作状态调整为所述关机状态。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，用于当指定时间范围内接收到状态调整指令时，检测所述状态调整指令中的状态是否为关机状态或睡眠状态；

更新模块，用于在所述状态调整指令中的状态为关机状态或睡眠状态时，则将学习到的触发时间更新为当前时间，将预先学习到的状态更新为所述状态调整指令中的状态；

第一记录模块，用于将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一判断模块，用于在所述状态调整指令中的状态并非关机状态或睡眠状态时，判断当前时间是否大于预先学习到的睡眠作息时间；

第二记录模块，用于在当前时间大于预先学习到的睡眠作息时间时，将当前时间记录为作为当天的睡眠时间记录在睡眠时间集合中。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于周期性的获取所述睡眠时间集合中记录每个日期的睡眠时间以及每个日期对应的权重；

计算模块，用于根据所述每个日期的睡眠时间以及所述每个日期对应的权重，加权计算得到学习到的睡眠作息时间。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一确定模块，用于根据当前日期之后一天的状态确定推迟时间；

第二确定模块，用于根据所述学习到的触发时间与所述推迟时间之和，确定学习到的恢复时间。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二监测模块，用于监测是否达到了预先学习到的恢复时间；

第二判断模块，用于在达到了预先学习到的恢复时间时，判断当前设置的状态是否为关机状态或睡眠状态；

第二调整模块，用于在所述当前设置的状态为关机状态或睡眠状态时，将智能设备的工作状态调整为记录的最近一次状态调整为关机状态或睡眠状态之前的状态。

17.一种状态调整的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

监测是否达到了预先学习到的触发时间；

如果达到了预先学习到的触发时间，则获取所述预先学习到的触发时间对应的预先学习到的状态；

根据当前设置的状态以及所述预先学习到的状态，对智能设备的工作状态进行调整。