WO2014026429A1 - 热力图中的数据确定方法及装置 - Google Patents

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WO2014026429A1
WO2014026429A1 PCT/CN2012/082857 CN2012082857W WO2014026429A1 WO 2014026429 A1 WO2014026429 A1 WO 2014026429A1 CN 2012082857 W CN2012082857 W CN 2012082857W WO 2014026429 A1 WO2014026429 A1 WO 2014026429A1
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data
event
click
heat map
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PCT/CN2012/082857
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黄勇坚
祁国晟
杨基彬
吴充
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北京国双科技有限公司
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0242Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0246Traffic
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9577Optimising the visualization of content, e.g. distillation of HTML documents
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement

Definitions

  • the present invention relates to the field of the Internet, and in particular to a data determination method and apparatus in a heat map.
  • a heat map in the prior art cannot meet some requirements of a web page data analyst. For example, when a user visits a website, he is interested in a picture on the web page with the word "promotion", but because The picture does not set a link to link the user to the corresponding page by clicking, so when the user clicks on the picture, it finds that the click operation has not been responded. At this time, the user cannot obtain further information through the picture, so the website cannot be taken. Come to more traffic or business value.
  • the present invention provides a data determination method and apparatus in a heat map to at least solve the problem in the prior art that data of an event triggered by each position in the heat map cannot be determined.
  • a data determining method in a heat map is provided.
  • the data determining method in the heat map according to the present invention includes: acquiring a heat map of the webpage; acquiring data of coordinates and events clicked by the user on the webpage, wherein the event is an event triggered by the click, and the data of the event is corresponding to the event. Data; and data identifying events corresponding to coordinates in the heat map.
  • obtaining the data of the coordinates and the event of the user click includes: acquiring the first user ID and the coordinates of the click when the user performs the first click, wherein the first click triggers the first event, and the first user ID is the first click The ID of the user; and the data of the second event and the second user ID, wherein the second click triggers the second event and the second event is after the first event, and the data of the second event is the data corresponding to the second event
  • the second user ID is an ID of the user who performs the second click
  • the data of the event corresponding to the coordinate in the heat map is determined to include: Determining data of an event corresponding to the coordinate in the heat map, wherein, in a case where the first user ID is the same as the second user ID, determining that the coordinate of the first click corresponds to the data of the second event.
  • acquiring the data of the second event and the second user ID comprises: acquiring purchase data and a second user ID when the user performs the purchase behavior, wherein the purchase data includes the order quantity and the order information, and determining the coordinate corresponding to the coordinate in the heat map
  • the data of the event includes: Determining the purchase data corresponding to the coordinates in the heat map.
  • acquiring the coordinates of the first user ID and the click when the user performs the first click includes: acquiring the coordinates of the click, the first user ID, and the first session ID, wherein the first session ID is the session corresponding to the first click.
  • the ID, the data of the second event and the second user ID are: the data of the second event, the second user ID, and the second session ID, where the second session ID is the ID of the session corresponding to the second click,
  • determining that the coordinates acquired at the first click corresponds to the data of the second event includes: the first user ID is the same as the second user ID, and the first session ID and the second In the case where the session IDs are the same, it is determined that the coordinates acquired at the first click correspond to the data of the second event.
  • determining the data of the event corresponding to the coordinate in the heat map includes: determining data of an event corresponding to the coordinate in the heat map, a visit amount of the first user, and a visit amount of the second user, where the user is acquired for the first time When the ID is determined, the user is determined to be the first user, and when the user's ID is not acquired for the first time, the user is determined to be the second user. Further, determining the data of the event corresponding to the coordinate in the heat map comprises: obtaining a coordinate range of the preselected area in the heat map; and determining data of the event corresponding to the coordinate in the coordinate range.
  • the character string corresponding to the computer environment information of the user is obtained; the hash value corresponding to the string in the hash function is obtained; the random number generated by the random number generator is obtained; and the merged
  • the hash value is a random number to generate the user's ID.
  • the data determining device in the heat map includes: a first obtaining unit, configured to acquire a heat map of the webpage; a second acquiring unit, configured to acquire data of coordinates and events clicked by the user on the webpage, where the event is triggered by the click The event, the data of the event is data corresponding to the event; and the determining unit is configured to determine data of the event corresponding to the coordinate in the heat map.
  • the second obtaining unit includes: a first acquiring subunit, configured to acquire a first user ID and a clicked coordinate when the user performs the first click, where the first click triggers the first event, and the first user ID is performed First a clicked user ID; and a second obtaining subunit, configured to acquire data of the second event and the second user ID, wherein the second click triggers the second event and the second event is after the first event, the second event
  • the data is the data corresponding to the second event
  • the second user ID is the ID of the user who performs the second click
  • the determining unit is further configured to determine data of the event corresponding to the coordinate in the heat map, wherein the first user ID is When the second user ID is the same, it is determined that the coordinates of the first click correspond to the data of the second event.
  • the second obtaining subunit is further configured to acquire purchase data and a second user ID when the user performs the purchasing behavior, where the purchase data includes the order quantity and the order information, and the determining unit is further configured to determine the coordinate corresponding to the coordinate in the heat map. Purchase data.
  • the first obtaining subunit is further configured to acquire the coordinates of the click, the first user ID, and the first session ID, where the first session ID is the ID of the session corresponding to the first click
  • the second obtaining subunit is further used to Acquiring the data of the second event, the second user ID, and the second session ID, where the second session ID is the ID of the session corresponding to the second click, where the first user ID is the same as the second user ID and the first session is In the case where the ID is the same as the second session ID, it is determined that the coordinates acquired at the first click correspond to the data of the second event.
  • the determining unit is further configured to determine data of an event corresponding to the coordinate in the heat map, a visit amount of the first user, and a visit amount of the second user, where when the ID of the user is acquired for the first time, the user is determined to be the first A user determines that the user is the second user when the user's ID is not acquired for the first time.
  • the determining unit includes: a third acquiring subunit, configured to acquire a coordinate range of the preselected area in the heat map; and a determining subunit, configured to determine data of an event corresponding to the coordinates in the coordinate range.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the structure of a data determining apparatus in a heat map according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a block diagram showing the structure of a data determining apparatus in a heat map according to a first preferred embodiment of the present invention
  • Is a flowchart of a data determination method in a heat map according to an embodiment of the present invention
  • 4 is a flow chart of a method of determining data in a heat map according to a preferred embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a data analysis method of a heat map according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the embodiment of the present invention provides a data determining device in a heat map.
  • the following describes the data determining device in the heat map provided by the embodiment of the present invention.
  • 1 is a block diagram showing the structure of a data determining apparatus in a heat map according to an embodiment of the present invention.
  • the data determining device in the heat map includes a first acquiring unit 11, a second acquiring unit 12, and a determining unit 13.
  • the first obtaining unit 11 is configured to acquire a heat map of the webpage.
  • the heat map distinguishes the number of clicks on the page by the depth of the color. The darker the area, the more clicks are made.
  • the first obtaining unit 11 can acquire a heat map of the page to provide a basis for subsequent data analysis.
  • the second obtaining unit 12 is configured to acquire data of coordinates and events that the user clicks on the webpage, wherein the event is an event triggered by a click, and the data of the event is data corresponding to the event.
  • the determining unit 13 is for determining data of an event corresponding to the coordinates in the heat map.
  • the second obtaining unit 12 can acquire the coordinates of the click of the user and the link address of the click, so that the determining unit 13 determines the relationship between the link address and the coordinate, when the data analyst wishes to acquire a certain point on the heat map.
  • the link address of the point can be known, so that the picture without the link can be optimized.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the structure of a data determining apparatus in a heat map according to a first preferred embodiment of the present invention. This embodiment can be a preferred embodiment of the embodiment shown in FIG. As shown in FIG.
  • the data determining apparatus in the heat map includes a first obtaining unit 11, a second obtaining unit 12, and a determining unit 13, wherein the second obtaining unit 12 includes a first acquiring subunit 122 and a second acquiring sub Unit 124.
  • the first obtaining sub-unit 122 is configured to acquire the first user ID and the coordinates of the click when the user performs the first click, wherein the first click triggers the first event, and the first user ID is the ID of the user who performs the first click.
  • the second obtaining sub-unit 124 is configured to acquire data of the second event and the second user ID, where the second click triggers the second event and the second event is after the first event, and the data of the second event is corresponding to the second event
  • the data, the second user ID is the ID of the user who made the second click.
  • the determining unit 13 is further configured to determine data of an event corresponding to the coordinate in the heat map, wherein, in a case where the first user ID is the same as the second user ID, determining the coordinate and the first click The data of the second event corresponds.
  • the coordinates of the first click are associated with the event triggered by the second click, so that the data analyst can analyze the relationship between the coordinates of the first click and the event triggered by the second click, thereby improving the relationship.
  • the accuracy of data analysis When the second click triggers the purchase behavior, the second obtaining sub-unit is further configured to acquire purchase data and a second user ID when the user performs the purchase behavior, where the purchase data includes the order quantity and the order information, and accordingly, the determining unit further Used to determine the purchase data corresponding to the coordinates in the heat map.
  • the data is analyzed in units of sessions.
  • the first obtaining subunit is further configured to acquire the coordinates of the click, the first user ID, and the first session ID, where The first session ID is the ID of the session corresponding to the first click.
  • the second obtaining sub-unit is further configured to acquire the data of the second event, the second user ID, and the second session ID, where the second session ID is the ID of the session corresponding to the second click, where the first user
  • the ID is the same as the second user ID and the first session ID is the same as the second session ID, it is determined that the coordinates acquired at the first click correspond to the data of the second event.
  • the determining unit is further configured to determine data of an event corresponding to the coordinate in the heat map, a visit amount of the first user, and a visit amount of the second user, where When the ID of the user is obtained once, the user is determined to be the first user, and when the ID of the user is not acquired for the first time, the user is determined to be the second user.
  • the determining unit 13 includes: the third obtaining subunit is configured to obtain a coordinate range of the preselected area in the heat map. The data of the event that the subunit is used to determine the coordinates within the coordinate range is determined.
  • the embodiment of the present invention further provides a data determining method in a heat map, which may be performed based on the data determining device in the heat map described above.
  • 3 is a flow chart of a method of determining data in a heat map according to an embodiment of the present invention.
  • the data determination method in the heat map includes the following steps S302 to S306.
  • Step S302 obtaining a heat map of the webpage.
  • Step S304 obtaining data of coordinates and events that the user clicks on the webpage, wherein the event mentioned here is an event triggered by the click, and the data of the event is data corresponding to the event.
  • Step S306, determining data of an event corresponding to the coordinates in the heat map.
  • the heat map of the webpage is first obtained, and then the coordinates of the click when the user clicks the page and the address of the link set at the click are obtained, and the above steps can be used to determine the heat map.
  • the correspondence between the coordinates and the link so when performing network data analysis, it is possible to know whether each location on the heat map of the web page is provided with a link, and the link address of each link.
  • 4 is a flow chart of a method of determining data in a heat map in accordance with a preferred embodiment of the present invention. As shown in FIG.
  • the data determining method in the heat map includes the following steps S402 to S408, and the steps S402 to S408 are specific descriptions of the steps 302 to S306.
  • Step S402 obtaining a heat map of the webpage.
  • Step S404 Acquire a first user ID and a coordinate of the click when the user performs the first click, where the first click triggers the first event, and the first user ID is the ID of the user who performs the first click.
  • the Webdissector script that is already in the webpage stores the user ID and the click location of the user at this time, and the coordinates are stored. Since the user ID is also stored in the subsequent step, in this embodiment, step S404 is performed.
  • the user ID stored in is referred to as the first user ID.
  • Network data analysts need to do data analysis Pay attention to what kind of result is caused by each click operation, and the click operation will often trigger the corresponding event. For example, in this step, clicking generally causes the page to jump, and we call the jump the first event.
  • Step S406 acquiring data of the second event and the second user ID, where the second click triggers the second event and the second event is after the first event, the data of the second event is data corresponding to the second event, and the second The user ID is the ID of the user who made the second click. After jumping to other pages, the user will further make other clicks, through which specific user behaviors such as online purchase behavior, registration behavior or download behavior can be completed. The data related to these behaviors are often website planners and data.
  • the method is described by taking the purchase behavior as an example in the present embodiment. Specifically, in the embodiment, the purchase data and the second user ID when the user performs the purchase behavior may be acquired, wherein the purchase data includes the order quantity and the order information.
  • Step S408 determining data of an event corresponding to the coordinate in the heat map, wherein, when the first user ID is the same as the second user ID, determining that the coordinate of the first click corresponds to the data of the second event.
  • This step is specific to the embodiment, that is, to determine the purchase data corresponding to the coordinates in the heat map.
  • this step can associate other data acquired according to the user ID, that is, the user ID acts as a bridge, and can acquire the coordinates related to the user ID, and can also obtain The order quantity and order information associated with the user ID. Then, the data analyst can know how many orders were generated at a certain location on the page, and each order information.
  • the embodiment may further determine data of the event corresponding to the coordinates in the heat map, the amount of access of the first user, and the amount of access of the second user, where
  • the ID of the user is obtained for the first time, the user is determined to be the first user.
  • the ID of the user is not the first time, the user is determined to be the second user.
  • the first user is the new user, and the second user is the second user.
  • the session ID may be acquired each time the user ID is acquired, and it is generally considered that the browsing is started.
  • the session data and the first accessed pageview data can be obtained, and the first accessed pageview data includes the first page accessed by the user.
  • the page data when the user visits the first visited page, the website generates a user ID and a session ID. Webdissector uses cookie technology as the basis for distinguishing different users.
  • the Webdissector code will populate a cookie on the user's browser with a unique identifier string for the user's identity, the user ID, and the session ID.
  • the cookie can be used to store the user ID. And session ID.
  • the Webdissector code will recognize that this is an old user and will not generate a new user ID.
  • the data analyst pays more attention to the collection of data of all the locations in a certain range, for example, the data of all the locations on one image, and in step S408, the data analyst may further determine a certain framed by the data analyst.
  • the data of the area in this embodiment, the area framed by the data analyst is a pre-selected area
  • the step may specifically include the following two steps: First, the coordinate range of the pre-selected area in the heat map is obtained. Then, the data of the event corresponding to the coordinates within the coordinate range is determined. After the area is framed, the coordinate range can be determined, so that all the data of the coordinate range can be obtained from the database, and how many different user IDs and session IDs in the data can be obtained, and how many different users have visited; It is possible to obtain how many order data is extracted from the data, that is, how many purchases have occurred.
  • the method for generating the user ID and the session ID may be further improved.
  • the character string corresponding to the computer environment information of the user is obtained, and then Get the hash value corresponding to the string in the hash function, then obtain the random number generated by the random number generator, and finally combine the hash value with the random number to generate the user ID and session ID, and use different user IDs and session IDs.
  • FIG. 5 is a schematic illustration of a data analysis method of a thermogram in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
  • the number of clicks of the area after an area is framed on the heat map, the number of clicks of the area, the proportion of the total number of clicks on the webpage, the order quantity, the purchase amount, the purchase value, and the heat map can be displayed on the heat map. Information such as the number of visits by new and old visitors.
  • the data in the heat map is correlated with the subsequent user behavior, thereby improving the accuracy of data analysis of the user behavior.

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Abstract

本发明公开了一种热力图中的数据确定方法及装置,该热力图中的数据确定方法包括:获取网页的热力图;获取用户在网页上点击的坐标和事件的数据,其中,事件为点击所触发的事件,事件的数据为与事件对应的数据;以及确定热力图中与坐标对应的事件的数据。通过本发明,由于在获取了网页的热力图后,获取了用户每次进行点击时的坐标以及该点击所触发的事件的数据,因此可以确定热力图上每个点对应的事件的数据,从而提高了网页数据分析的准确性。

Description

热力图中的数据确定方法及装置 技术领域 本发明涉及互联网领域, 具体而言, 涉及一种热力图中的数据确定方法及装置。 背景技术 现有技术中的热力图无法满足网页数据分析者的一些需求, 例如, 用户在访问某 网站时, 对网页上的某一张写有"促销"两字的图片很感兴趣, 但由于该图片并没有设 置链接使用户通过点击而链接到相应的页面上, 所以当用户点击该图片时, 发现点击 操作没有得到响应, 这个时候用户不能通过该图片获得进一步的消息, 因此无法给网 站带来更多访问量或者商业价值。 但是由于很多用户都点击了该图片, 所以从该网页 生成的热力图上可以得出该图片的点击率非常高, 基于该热力图, 会使网页数据分析 者认为该图片对网页具有较高的价值。 针对现有技术中无法确定热力图中各位置所触发的事件的数据的问题, 目前尚未 提出有效的解决方案。 发明内容 本发明提供了一种热力图中的数据确定方法及装置, 以至少解决现有技术中无法 确定热力图中各位置所触发的事件的数据的问题。 为了实现上述目的, 根据本发明的一个方面, 提供了一种热力图中的数据确定方 法。 根据本发明的热力图中的数据确定方法包括: 获取网页的热力图; 获取用户在网 页上点击的坐标和事件的数据, 其中, 事件为点击所触发的事件, 事件的数据为与事 件对应的数据; 以及确定热力图中与坐标对应的事件的数据。 进一步地, 获取用户点击的坐标和事件的数据包括: 获取用户进行第一点击时的 第一用户 ID和点击的坐标, 其中, 第一点击触发第一事件, 第一用户 ID为进行第一 点击的用户的 ID; 以及获取第二事件的数据和第二用户 ID, 其中, 第二点击触发第 二事件且第二事件在第一事件之后, 第二事件的数据为与第二事件对应的数据, 第二 用户 ID为进行第二点击的用户的 ID, 确定热力图中与坐标对应的事件的数据包括: 确定热力图中与坐标对应的事件的数据, 其中, 在第一用户 ID与第二用户 ID相同的 情况下, 确定第一点击时的坐标与第二事件的数据对应。 进一步地,获取第二事件的数据和第二用户 ID包括:获取用户进行购买行为时的 购买数据和第二用户 ID, 其中, 购买数据包括订单数量和订单信息, 确定热力图中与 坐标对应的事件的数据包括: 确定热力图中与坐标对应的购买数据。 进一步地,获取用户进行第一点击时的第一用户 ID和点击的坐标包括:获取点击 的坐标、第一用户 ID和第一会话 ID,其中,第一会话 ID为第一点击对应的会话的 ID, 获取第二事件的数据和第二用户 ID包括: 获取第二事件的数据、 第二用户 ID和第二 会话 ID, 其中, 第二会话 ID为第二点击对应的会话的 ID, 在第一用户 ID与第二用 户 ID相同的情况下,确定在第一点击时获取的坐标与第二事件的数据对应包括:在第 一用户 ID与第二用户 ID相同且第一会话 ID与第二会话 ID相同的情况下, 确定在第 一点击时获取的坐标与第二事件的数据对应。 进一步地, 确定热力图中与坐标对应的事件的数据包括: 确定热力图中与坐标对 应的事件的数据、 第一用户的访问量和第二用户的访问量, 其中, 当第一次获取用户 的 ID时, 确定用户为第一用户, 当用户的 ID不是第一次获取时, 确定用户为第二用 户。 进一步地, 确定热力图中与坐标对应的事件的数据包括: 获取热力图中预选区域 的坐标范围; 以及确定坐标范围内的坐标对应的事件的数据。 进一步地, 当用户第一次访问网页时, 获取用户的计算机环境信息对应的字符串; 获取字符串在哈希函数中对应的哈希数值; 获取随机数生成器生成的随机数; 以及合 并哈希数值与随机数以生成用户的 ID。 为了实现上述目的, 根据本发明的另一个方面, 提供了一种热力图中的数据确定 装置, 该装置用于执行本发明提供的任意一种热力图中的数据确定方法。 根据本发明的另一方面, 提供了一种热力图中的数据确定装置。 该热力图中的数 据确定装置包括: 第一获取单元, 用于获取网页的热力图; 第二获取单元, 用于获取 用户在网页上点击的坐标和事件的数据, 其中, 事件为点击所触发的事件, 事件的数 据为与事件对应的数据; 以及确定单元,用于确定热力图中与坐标对应的事件的数据。 进一步地, 第二获取单元包括: 第一获取子单元, 用于获取用户进行第一点击时 的第一用户 ID和点击的坐标, 其中, 第一点击触发第一事件, 第一用户 ID为进行第 一点击的用户的 ID; 以及第二获取子单元, 用于获取第二事件的数据和第二用户 ID, 其中, 第二点击触发第二事件且第二事件在第一事件之后, 第二事件的数据为与第二 事件对应的数据, 第二用户 ID为进行第二点击的用户的 ID, 确定单元还用于确定热 力图中与坐标对应的事件的数据,其中,在第一用户 ID与第二用户 ID相同的情况下, 确定第一点击时的坐标与第二事件的数据对应。 进一步地, 第二获取子单元还用于获取用户进行购买行为时的购买数据和第二用 户 ID, 其中, 购买数据包括订单数量和订单信息, 确定单元还用于确定热力图中与坐 标对应的购买数据。 进一步地, 第一获取子单元还用于获取点击的坐标、第一用户 ID和第一会话 ID, 其中, 第一会话 ID为第一点击对应的会话的 ID, 第二获取子单元还用于获取第二事 件的数据、 第二用户 ID和第二会话 ID, 其中, 第二会话 ID为第二点击对应的会话的 ID, 其中, 在第一用户 ID与第二用户 ID相同且第一会话 ID与第二会话 ID相同的情 况下, 确定在第一点击时获取的坐标与第二事件的数据对应。 进一步地, 确定单元还用于确定热力图中与坐标对应的事件的数据、 第一用户的 访问量和第二用户的访问量,其中,当第一次获取用户的 ID时,确定用户为第一用户, 当用户的 ID不是第一次获取时, 确定用户为第二用户。 进一步地, 确定单元包括: 第三获取子单元, 用于获取热力图中预选区域的坐标 范围; 以及确定子单元, 用于确定坐标范围内的坐标对应的事件的数据。 通过本发明, 由于在获取了网页的热力图后, 获取了用户每次进行点击时的坐标 以及该点击所触发的事件的数据, 因此可以确定热力图上每个点对应的事件的数据, 因此解决了现有技术中无法确定热力图中各位置所触发的事件的数据的问题, 从而提 高了网页数据分析的准确性。 附图说明 构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解, 本发明的示意性实 施例及其说明用于解释本发明, 并不构成对本发明的不当限定。 在附图中: 图 1是根据本发明实施例的热力图中的数据确定装置的结构框图; 图 2是根据本发明第一优选实施例的热力图中的数据确定装置的结构框图; 图 3是根据本发明实施例的热力图中的数据确定方法的流程图; 图 4是根据本发明优选实施例的热力图中的数据确定方法的流程图; 以及 图 5是根据本发明优选实施例的热力图的数据分析方法的示意图。 具体实施方式 需要说明的是, 在不冲突的情况下, 本申请中的实施例及实施例中的特征可以相 互组合。 下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。 本发明实施例提供了一种热力图中的数据确定装置, 以下对本发明实施例所提供 的热力图中的数据确定装置进行介绍。 图 1是根据本发明实施例的热力图中的数据确定装置的结构框图。 如图 1所示, 该热力图中的数据确定装置包括第一获取单元 11、第二获取单元 12 和确定单元 13。 第一获取单元 11用于获取网页的热力图。 热力图通过颜色的深浅来区分页面上点击数量的多少, 颜色越深的区域表示点击 的次数越多。 第一获取单元 11可以获取页面的热力图, 为后续的数据分析提供基础。 第二获取单元 12用于获取用户在网页上点击的坐标和事件的数据,其中, 事件为 点击所触发的事件, 事件的数据为与事件对应的数据。 确定单元 13用于确定热力图中与坐标对应的事件的数据。 在一个具体实施例中,第二获取单元 12可以获取用户点击的坐标和点击的链接地 址, 从而使确定单元 13确定该链接地址和该坐标的关系, 当数据分析者希望获取热力 图上某一点的相应数据时, 可以获知该点的链接地址, 因此, 可以对没有设置链接的 图片进行优化。 在本实施例中, 由于在获取了网页的热力图后, 获取了用户每次进行点击时的坐 标以及该点击所触发的事件的数据,因此可以确定热力图上每个点对应的事件的数据, 因此解决了现有技术中无法确定热力图中各位置所触发的事件的数据的问题, 从而提 高了网页数据分析的准确性。 图 2是根据本发明第一优选实施例的热力图中的数据确定装置的结构框图。 该实 施例可以图 1所示实施例的优选实施方式。 如图 2所示, 该热力图中的数据确定装置包括第一获取单元 11、第二获取单元 12 和确定单元 13, 其中, 第二获取单元 12包括第一获取子单元 122和第二获取子单元 124。 第一获取子单元 122用于获取用户进行第一点击时的第一用户 ID和点击的坐标, 其中, 第一点击触发第一事件, 第一用户 ID为进行第一点击的用户的 ID。 第二获取子单元 124用于获取第二事件的数据和第二用户 ID, 其中, 第二点击触 发第二事件且第二事件在第一事件之后, 第二事件的数据为与第二事件对应的数据, 第二用户 ID为进行第二点击的用户的 ID。 在本实施例中,确定单元 13还用于确定热力图中与坐标对应的事件的数据,其中, 在第一用户 ID与第二用户 ID相同的情况下, 确定第一点击时的坐标与第二事件的数 据对应。 在该实施例中, 将第一点击的坐标和第二点击触发的事件进行关联, 从而使数据 分析者可以分析第一点击的坐标和第二点击所触发的事件之间的关系, 进而提高了数 据分析的准确度。 当第二点击触发了购买行为时, 第二获取子单元还用于获取用户进行购买行为时 的购买数据和第二用户 ID, 其中, 购买数据包括订单数量和订单信息, 相应地, 确定 单元还用于确定热力图中与坐标对应的购买数据。 为了减小数据分析时数据的数量, 本实施例中以会话为单位进行数据的分析, 优 选的, 第一获取子单元还用于获取点击的坐标、 第一用户 ID和第一会话 ID, 其中, 第一会话 ID为第一点击对应的会话的 ID。 相应地, 第二获取子单元还用于获取第二 事件的数据、 第二用户 ID和第二会话 ID, 其中, 第二会话 ID为第二点击对应的会话 的 ID,其中,在第一用户 ID与第二用户 ID相同且第一会话 ID与第二会话 ID相同的 情况下, 确定在第一点击时获取的坐标与第二事件的数据对应。 为了获知新访问者和老访问者的数据, 优选地, 确定单元还用于确定热力图中与 坐标对应的事件的数据、 第一用户的访问量和第二用户的访问量, 其中, 当第一次获 取用户的 ID时, 确定用户为第一用户, 当用户的 ID不是第一次获取时, 确定用户为 第二用户。 本实施例不仅可以对各个点进行数据分析, 同时也可以对某一选定范围进行数据 分析, 优选地, 确定单元 13包括: 第三获取子单元用于获取热力图中预选区域的坐标 范围。 确定子单元用于确定坐标范围内的坐标对应的事件的数据。 本发明实施例还提供了一种热力图中的数据确定方法, 该方法可以基于上述的热 力图中的数据确定装置来执行。 图 3是根据本发明实施例的热力图中的数据确定方法的流程图。 如图 3所示, 该热力图中的数据确定方法包括如下的步骤 S302至步骤 S306。 步骤 S302, 获取网页的热力图。 步骤 S304, 获取用户在网页上点击的坐标和事件的数据, 其中, 这里说的事件为 点击所触发的事件, 事件的数据为与事件对应的数据。 步骤 S306, 确定热力图中与坐标对应的事件的数据。 结合背景技术中的问题, 到本实施例中, 首先获取到网页的热力图, 然后可以获 取用户点击页面时点击的坐标和在点击处设置的链接的地址, 通过以上步骤, 可以确 定热力图中坐标与链接的对应关系, 因此在进行网络数据分析时, 可以知道网页的热 力图上每个位置是否设置有链接, 以及各链接的链接地址。 通过本实施例, 可以发现 网页中某些图片点击率很高但是没有设置链接, 因此, 可以更有针对性的对该网页进 行优化。 图 4是根据本发明优选实施例的热力图中的数据确定方法的流程图。 如图 4所示, 该热力图中的数据确定方法包括如下的步骤 S402至步骤 S408, 步 骤 S402至步骤 S408是对步骤 302至步骤 S306的具体描述。 步骤 S402, 获取网页的热力图。 步骤 S404, 获取用户进行第一点击时的第一用户 ID和点击的坐标, 其中, 第一 点击触发第一事件, 第一用户 ID为进行第一点击的用户的 ID。 用户每次进行点击行为, 网页中已有的 Webdissector脚本都会存储下此时用户 ID 和点击位置的 Χ,Υ坐标, 由于在后续步骤还会存储用户 ID, 因此, 本实施例中, 将步 骤 S404中存储的用户 ID称为第一用户 ID。在进行数据分析时, 网络数据分析者需要 关注每次点击操作导致了什么样的结果, 而点击操作往往都会触发相应的事件, 例如 在本步骤中, 点击一般会导致页面的跳转, 我们将该跳转称为第一事件。 步骤 S406, 获取第二事件的数据和第二用户 ID, 其中, 第二点击触发第二事件 且第二事件在第一事件之后, 第二事件的数据为与第二事件对应的数据, 第二用户 ID 为进行第二点击的用户的 ID。 在跳转到其他页面后, 用户会进一步进行其他点击, 通过这些点击, 可以完成一 些特定的用户行为, 例如网上购买行为、 注册行为或者下载行为, 这些行为的相关数 据往往是网站策划者和数据分析者非常关注的, 当他们关注的行为是购买行为时, 他 们会关注订单数量和订单信息等内容, 例如用户 ID、 订单号、 订单数、 订单金额以及 购买产品等; 当他们关注的行为是注册行为时, 他们会关注用户 ID、 注册名、 注册量 等内容; 当他们关注的行为是下载行为时, 他们会关注用户 ID、 下载内容和下载量等 等。 为了便于对本方法的理解, 在本实施例中以购买行为为例来对本方法进行描述。 具体地,在本实施例中,可以获取用户进行购买行为时的购买数据和第二用户 ID, 其中, 购买数据包括订单数量和订单信息。 步骤 S408, 确定热力图中与坐标对应的事件的数据, 其中, 在第一用户 ID与第 二用户 ID相同的情况下, 确定第一点击时的坐标与第二事件的数据对应。 该步骤具体到本实施例中, 即为确定热力图中与坐标对应的购买数据。 在获取了以上几个步骤的数据后,本步骤可以根据用户 ID将获取到的其他数据进 行关联, 即, 用户 ID起到了桥梁的作用, 既可以获取到与用户 ID相关的坐标, 也可 以获取与用户 ID相关的订单数量和订单信息。那么,数据分析者就可以获知点击页面 上的某个位置产生了多少订单, 以及各的订单信息。 为了进一步分析出新用户和老用户的访问量, 优选地, 本实施例还可以确定热力 图中与坐标对应的事件的数据、 第一用户的访问量和第二用户的访问量, 其中, 当第 一次获取用户的 ID时, 确定用户为第一用户, 当用户的 ID不是第一次获取时, 确定 用户为第二用户, 此处所说的第一用户即为新用户, 第二用户即为老用户。 为了避免现有技术中每次进行数据分析均要调出一个用户 ID的所有信息的问题, 在本实施例中, 还可以在每次获取用户 ID的同时, 获取会话 ID, 一般认为从打开浏 览器到关闭浏览器记为一次会话, 一般而言, 一次购买行为、 注册行为或者下载行为 都会发生在一次绘画中, 因此, 以会话为单位进行数据统计, 在保证数据分析的准确 性的他那个是, 减少了需要条用的数据的数量, 从而减小了硬件在进行数据分析时的 负荷, 也提升了数据分析的速度。 每个用户第一次访问本实施例中需要进行数据分析的网页时, 都可以获取会话数 据和第一个访问的 pageview数据, 第一个访问的 pageview数据中包括用户访问的第 一个页面中的页面数据, 同时, 用户在访问第一个访问的页面时, 网站会生成用户 ID 和会话 ID。 Webdissector采用 Cookie技术作为区分不同用户的依据。一旦用户访问了 设置有 Webdissector 代码的页面, Webdissector 代码就会在用户浏览器上植入一个 Cookie, 上面带有用户身份的唯一标识字符串, 即用户 ID, 和会话 ID, 借助 Cookie 可以存储用户 ID和会话 ID。下一次用户再次访问此网站的时候, Webdissector代码能 够识别出这是一个老用户, 而不会再生成新的用户 ID。 在进行网页的数据分析时, 有时数据分析者更关注某一个范围内所有位置的数据 的集合,例如一张图片上的所有位置的数据,在步骤 S408中可以进一步确定数据分析 者框定的某一区域的数据, 在本实施例中, 将数据分析者框定的区域成为预选区域, 那么步骤可以具体包括以下两步: 首先, 获取热力图中预选区域的坐标范围。 然后, 确定坐标范围内的坐标对应的事件的数据。 框定区域后, 就可以确定坐标范围, 从而可以从数据库中获取该坐标范围的所有 数据, 进而可以获取这些数据中有多少个不同的用户 ID和会话 ID, 及有多少不同的 用户访问过; 还可以获取提取这些数据中有多少订单数据, 即产生了多少次购买行为。 例如, 在页面任意框选一个区域, 再点击 "+ "号, 就能知道点过这一区域, 是有多少 用户, 产生了多少订单等数据, 方便进行分析。 为了保证用户 ID和会话 ID的唯一性, 可以进一步改进用户 ID和会话 ID的生成 方法, 在本实施例中, 当用户第一次访问网页时, 获取用户的计算机环境信息对应的 字符串, 再获取字符串在哈希函数中对应的哈希数值, 接着获取随机数生成器生成的 随机数, 最后合并哈希数值与随机数以生成用户 ID和会话 ID, 对用户 ID和会话 ID 采用不同的合并方法, 从而保证用户 ID和会话 ID的区别。 图 5是根据本发明优选实施例的热力图的数据分析方法的示意图。 如图 5所示, 通过本实施例,在热力图上框定某一区域后,热力图上可以显示出该区域的点击次数、 占整个网页点击次数的比例、 订单量、 购买量、 购买价值和新老访问者的访问数量等 信息。 通过本实施例, 将热力图中的数据和后续的用户行为进行了关联, 从而提高了对 用户行为进行数据分析时的准确度。 需要说明的是, 在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的 计算机系统中执行, 并且, 虽然在流程图中示出了逻辑顺序, 但是在某些情况下, 可 以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。 显然, 本领域的技术人员应该明白, 上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用 的计算装置来实现, 它们可以集中在单个的计算装置上, 或者分布在多个计算装置所 组成的网络上, 可选地, 它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现, 从而, 可以 将它们存储在存储装置中由计算装置来执行, 或者将它们分别制作成各个集成电路模 块, 或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。 这样, 本发明 不限制于任何特定的硬件和软件结合。 以上所述仅为本发明的优选实施例而已, 并不用于限制本发明, 对于本领域的技 术人员来说, 本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内, 所作的 任何修改、 等同替换、 改进等, 均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

权 利 要 求 书
1. 一种热力图中的数据确定方法, 其特征在于, 包括:
获取网页的热力图;
获取用户在所述网页上点击的坐标和事件的数据, 其中, 所述事件为所述 点击所触发的事件, 所述事件的数据为与所述事件对应的数据; 以及
确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据。
2. 根据权利要求 1所述的热力图中的数据确定方法, 其特征在于,
获取用户点击的坐标和事件的数据包括:
获取用户进行第一点击时的第一用户 ID和点击的坐标, 其中, 所述第一 点击触发所述第一事件, 所述第一用户 ID为进行第一点击的用户的 ID; 以及 获取第二事件的数据和第二用户 ID, 其中, 第二点击触发第二事件且所述 第二事件在所述第一事件之后, 所述第二事件的数据为与所述第二事件对应的 数据, 所述第二用户 ID为进行第二点击的用户的 ID,
确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据包括:
确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据, 其中, 在所述第一用户 ID与所述第二用户 ID相同的情况下, 确定所述第一点击时的所述坐标与所述 第二事件的数据对应。
3. 根据权利要求 2所述的热力图中的数据确定方法, 其特征在于,
获取第二事件的数据和第二用户 ID包括:
获取用户进行购买行为时的购买数据和第二用户 ID, 其中, 所述购买数据 包括订单数量和订单信息,
确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据包括:
确定所述热力图中与所述坐标对应的购买数据。
4. 根据权利要求 2所述的热力图中的数据确定方法, 其特征在于,
获取用户进行第一点击时的第一用户 ID和点击的坐标包括: 获取所述点 击的坐标、第一用户 ID和第一会话 ID, 其中, 所述第一会话 ID为所述第一点 击对应的会话的 ID, 获取第二事件的数据和第二用户 ID包括: 获取所述第二事件的数据、 第 二用户 ID和第二会话 ID,其中,所述第二会话 ID为所述第二点击对应的会话 的 ID,
在所述第一用户 ID与所述第二用户 ID相同的情况下, 确定在所述第一点 击时获取的所述坐标与所述第二事件的数据对应包括:
在所述第一用户 ID与所述第二用户 ID相同且所述第一会话 ID与所述第 二会话 ID相同的情况下, 确定在所述第一点击时获取的所述坐标与所述第二 事件的数据对应。
5. 根据权利要求 2所述的热力图中的数据确定方法, 其特征在于, 确定所述热力 图中与所述坐标对应的事件的数据包括:
确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据、 第一用户的访问量和第 二用户的访问量, 其中, 当第一次获取所述用户的 ID 时, 确定所述用户为第 一用户, 当所述用户的 ID不是第一次获取时, 确定所述用户为第二用户。
6. 根据权利要求 1所述的热力图中的数据确定方法, 其特征在于, 确定所述热力 图中与所述坐标对应的事件的数据包括:
获取所述热力图中预选区域的坐标范围; 以及
确定所述坐标范围内的坐标对应的所述事件的数据。
7. 根据权利要求 1所述的热力图中的数据确定方法, 其特征在于,
当用户第一次访问网页时, 获取用户的计算机环境信息对应的字符串; 获取所述字符串在哈希函数中对应的哈希数值;
获取随机数生成器生成的随机数; 以及
合并所述哈希数值与所述随机数以生成所述用户的 ID。
8. 一种热力图中的数据确定装置, 其特征在于, 包括:
第一获取单元, 用于获取网页的热力图;
第二获取单元, 用于获取用户在所述网页上点击的坐标和事件的数据, 其 中, 所述事件为所述点击所触发的事件, 所述事件的数据为与所述事件对应的 数据; 以及
确定单元, 用于确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据。
9. 根据权利要求 8所述的热力图中的数据确定装置, 其特征在于, 所述第二获取单元包括:
第一获取子单元, 用于获取用户进行第一点击时的第一用户 ID和点击的 坐标, 其中, 所述第一点击触发第一事件, 所述第一用户 ID 为进行第一点击 的用户的 ID; 以及
第二获取子单元, 用于获取第二事件的数据和第二用户 ID, 其中, 第二点 击触发第二事件且所述第二事件在所述第一事件之后, 所述第二事件的数据为 与所述第二事件对应的数据, 所述第二用户 ID为进行第二点击的用户的 ID, 所述确定单元还用于确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据, 其 中, 在所述第一用户 ID与所述第二用户 ID相同的情况下, 确定所述第一点击 时的所述坐标与所述第二事件的数据对应。
10. 根据权利要求 9所述的热力图中的数据确定装置, 其特征在于, 所述第二获取子单元还用于获取用户进行购买行为时的购买数据和第二用 户 ID, 其中, 所述购买数据包括订单数量和订单信息,
所述确定单元还用于确定所述热力图中与所述坐标对应的购买数据。
11. 根据权利要求 9所述的热力图中的数据确定装置, 其特征在于,
所述第一获取子单元还用于获取所述点击的坐标、 第一用户 ID和第一会 话 ID, 其中, 所述第一会话 ID为所述第一点击对应的会话的 ID,
所述第二获取子单元还用于获取所述第二事件的数据、 第二用户 ID和第 二会话 ID, 其中, 所述第二会话 ID为所述第二点击对应的会话的 ID, 其中, 在所述第一用户 ID与所述第二用户 ID相同且所述第一会话 ID与所述第二会 话 ID相同的情况下, 确定在所述第一点击时获取的所述坐标与所述第二事件 的数据对应。
12. 根据权利要求 9所述的热力图中的数据确定装置, 其特征在于, 所述确定单元还用于确定所述热力图中与所述坐标对应的事件的数据、 第 一用户的访问量和第二用户的访问量, 其中, 当第一次获取所述用户的 ID时, 确定所述用户为第一用户, 当所述用户的 ID 不是第一次获取时, 确定所述用 户为第二用户。
13. 根据权利要求 8所述的热力图中的数据确定装置, 其特征在于, 所述确定单元 包括:
第三获取子单元, 用于获取所述热力图中预选区域的坐标范围; 以及 确定子单元, 用于确定所述坐标范围内的坐标对应的所述事件的数据。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104133618B (zh) * 2013-05-02 2018-02-02 腾讯科技(深圳)有限公司 进行终端设备推荐页面展示的方法及系统
CN103618773B (zh) * 2013-11-19 2017-02-08 北京国双科技有限公司 热力图的显示方法、装置及系统
CN104657417B (zh) * 2014-12-17 2018-07-13 东软集团股份有限公司 热力图的处理方法及系统
CN104699792A (zh) * 2015-03-17 2015-06-10 北京京东尚科信息技术有限公司 数据分析方法及装置
CN105138599B (zh) * 2015-08-06 2018-10-30 丁大砾 一种可自动监测网站全部页面中各个链接点击量的方法
CN109117448B (zh) * 2017-06-26 2022-06-07 北京京东尚科信息技术有限公司 热力图生成方法和装置
CN107562811A (zh) * 2017-08-11 2018-01-09 湖北盛天网络技术股份有限公司 点击热力图生成方法及装置
CN109857964B (zh) * 2017-08-31 2021-10-08 北京国双科技有限公司 一种页面操作的热力图绘制方法、装置、存储介质及处理器
CN111125590B (zh) * 2018-10-31 2023-05-05 北京国双科技有限公司 一种绘制热力图的方法及装置
KR102165494B1 (ko) * 2018-12-28 2020-10-14 네이버 주식회사 온라인 서비스에서의 비정상 사용 행위 식별 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
CN111932656A (zh) * 2020-07-29 2020-11-13 交控科技股份有限公司 一种运行图信息索引方法、装置和设备
CN113742618A (zh) * 2020-11-11 2021-12-03 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理方法、装置、相关设备及存储介质
CN114580435B (zh) * 2022-02-18 2022-10-25 深圳数鉴科技有限公司 基于用户行为数据的会话分析方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1760856A (zh) * 2004-10-11 2006-04-19 郑慧航 一种网上地图系统
CN101299688A (zh) * 2008-06-13 2008-11-05 北京缔元信互联网数据技术有限公司 一种获取网页区域点击数量的方法
CN101777080A (zh) * 2010-03-19 2010-07-14 北京国双科技有限公司 基于用户点击数据的网页分析方法
CN102043850A (zh) * 2010-12-20 2011-05-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 生成热力图的方法及设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101446979A (zh) * 2008-12-26 2009-06-03 北京科尔威视网络科技有限公司 动态热点跟踪的方法
CN101493832A (zh) * 2009-03-06 2009-07-29 辽宁般若网络科技有限公司 网站内容联合推荐系统与方法
CN102521237A (zh) * 2011-11-14 2012-06-27 江苏联著实业有限公司 一种用于数字网报的热区服务管理系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1760856A (zh) * 2004-10-11 2006-04-19 郑慧航 一种网上地图系统
CN101299688A (zh) * 2008-06-13 2008-11-05 北京缔元信互联网数据技术有限公司 一种获取网页区域点击数量的方法
CN101777080A (zh) * 2010-03-19 2010-07-14 北京国双科技有限公司 基于用户点击数据的网页分析方法
CN102043850A (zh) * 2010-12-20 2011-05-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 生成热力图的方法及设备

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