KR20060121923A - 인터넷 상의 웹사이트들의 동작을 분석하기 위한 방법 및툴 - Google Patents

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KR20060121923A
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댄 후
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Abstract

일 실시예에서, 컴퓨터 네트워크 상의 위치들의 동작을 분석하는 방법은, 컴퓨터 네트워크 상의 클라이언트 컴퓨터(110)들의 네비게이션 히스토리들을 모으는 단계, 관련 네비게이션 데이터(502, 506)를 획득하기 위해 네비게이션 히스토리들을 처리하는 단계, 및 사용자 제공 기준(510, 516, 526)에 따라 보고서를 생성하는 단계를 포함하며, 상기 보고서는 관련 네비게이션 데이터에 기초하고, 컴퓨터 네트워크 상의 위치의 동작을 나타낸다. 컴퓨터 네트워크는 인터넷을 포함할 수 있으며, 위치는 웹사이트를 포함할 수 있다.
네비게이션 히스토리, 데이터마트, 웨어하우스, 보고서 생성 절차, 보고서 상태

Description

인터넷 상의 웹사이트들의 동작을 분석하기 위한 방법 및 툴{TECHNIQUES FOR ANALYZING THE PERFORMANCE OF WEBSITES}
본 발명은 일반적으로 컴퓨터 네트워크에 관한 것이며, 보다 구체적으로, (배타적으로는 아님) 인터넷 상의 웹사이트의 동작을 분석하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷과 같은 광범위한 공개적인 컴퓨터 네트워크는 광고주들이 하루 24시간 일주일에 7일 동안 전세계 사람들에게 영향을 미치게 할 수 있다. 이것은 광범위한 공개적인 네트워크들을 제품(product)(예를 들어, 재화(goods) 및 서비스)을 마케팅하고 판매하기 위한 비용 효율적인 매체로 만들었다. 예를 들어, 인터넷 상에서, 광고 수익은 회사가 무료 소프트웨어를 배포하거나 웹사이트로의 무료 액세스를 제공하도록 허용한다. 말할 나위도 없이, 광고는 인터넷 경제를 자극하는 것을 돕는다.
다른 매체에서와 같이 광고 회사는 시간 및 금전적인 투자를 필요로 한다. 따라서 광고주들은 그들의 광고를 배치할 최고의 웹사이트, 또는 그들의 웹사이트를 개선시킬 방법을 주시하고 있다. 그러나 불행하게도, 웹사이트의 동작을 분석하기 위한 종래 툴들은 유연성이 없고 웹사이트에 대한 충분한 정보를 제공하지 않 다는 점에서 비효율적이다.
일 실시예에서, 컴퓨터 네트워크 상의 위치들의 동작을 분석하는 방법은, 컴퓨터 네트워크 상의 클라이언트 컴퓨터들의 네비게이션 히스토리(navigation history)들을 모으는 단계, 관련 네비게이션 데이터를 획득하기 위해 네비게이션 히스토리들을 처리하는 단계, 및 사용자 제공 기준에 따라 보고서를 생성하는 단계를 포함하며, 상기 보고서는 관련 네비게이션 데이터에 기초하고, 컴퓨터 네트워크 상의 위치의 동작을 나타낸다. 컴퓨터 네트워크는 인터넷을 포함할 수 있으며, 위치는 웹사이트를 포함할 수 있다.
본 발명의 이러한 및 다른 특징은 첨부된 도면 및 청구항들을 포함하는 이러한 개시 전체를 읽을 때, 당업자들에게 쉽게 명확해질 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨터의 개략도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 환경의 개략도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터 패킷의 개략도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 메시지 유닛의 개략도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 네트워크 상의 위치의 동작을 분석하기 위한 시스템의 개략도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 제출 모듈에 대한 사용자 인터페이스의 예시적인 스크린 샷.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 보고서 상태 모듈에 대한 사용자 인터페이스의 예시적인 스크린 샷.
도 8-15는 본 발명의 실시예들에 따른 예시적인 보고서를 도시하는 도면.
상이한 도면 내의 동일한 참조 라벨은 동일하거나 유사한 컴포넌트를 나타내기 위해 사용된다.
본 개시에서, 본 발명의 실시예에 대한 완벽한 이해를 제공하기 위해 장치, 컴포넌트 및 방법들의 예와 같은 수많은 특정한 세부사항들이 제공된다. 그러나, 당업자들은, 본 발명이 하나 이상의 특정한 세부사항들 없이도 구현될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 다른 예에서, 본 발명의 양태를 애매모호하게 하는 것을 방지하기 위해, 잘 알려진 세부사항들은 도시 또는 설명되지 않는다.
본 개시는 트리거링 이벤트(triggering event) 및 소비자 브라우징 활동을 모니터링하는 것에 대해 설명한다. 이러한 모니터링은 Scott G. Eagle, David L. Goulden, Anthony G. Martin, 및 Eugene A. Veteska에 의해 개발되어 2002년 5월 21일자로 출원된 미국 출원 번호 제10/152,204호에도 개시되어 있으며, 그것의 전체 개시가 참조에 의해 통합된다.
컴퓨터 관련하여, 본원에 개시된 컴포넌트들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어(예를 들어, 펌웨어)의 조합으로 구현될 수 있음이 명확해질 수 있다. 소프트웨어 컴포넌트는 메모리, 대용량 저장 장치 또는 분리형 저장 장치 등의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 내에 저장된 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 의 형태일 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체는 특정한 컴포넌트의 기능을 수행하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 이와 마찬가지로, 컴퓨터 메모리는 프로세서에 의해 실행될 수 있는 하나 이상의 컴포넌트를 포함하도록 구성될 수 있다. 컴포넌트들은 다수의 모듈에 개별적으로 또는 단일 모듈 내에 함께 구현될 수 있다.
이제 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예들 내에서 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨터의 개략도가 도시되어 있다. 그 구성에 따라, 도 1의 예에 도시된 컴퓨터는 클라이언트 컴퓨터, 서버 컴퓨터, PDA, 디지털 폰 또는 다른 데이터 처리 장치로서 이용될 수 있다. 도 1의 컴퓨터는 특정한 응용의 요구를 만족시키기 위해 보다 적거나 많은 컴포넌트를 가질 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 컴퓨터는 Intel Corporation 또는 Advanced Micro Devices로부터의 프로세서들과 같은 프로세서(101)를 포함할 수 있다. 컴퓨터는 자신의 다양한 컴포넌트들을 연결시키는 하나 이상의 버스(103)를 가질 수 있다. 컴퓨터는 하나 이상의 입력 장치(102)(예를 들어, 키보드, 마우스), 컴퓨터 판독가능 저장 매체(105, CRSM)(예를 들어, 플로피 디스크, CD-ROM), CRSM 판독기(104)(예를 들어, 플로피 드라이브, CD-ROM 드라이브), 디스플레이 모니터(109)(예를 들어, 브라운관, 평면 디스플레이), 네트워크에 연결되기 위한 통신 인터페이스(106)(예를 들어, 네트워크 어댑터, 모뎀), 하나 이상의 데이터 저장 장치(107)(예를 들어, 하드 디스크 드라이브, 광학 드라이브, 플래시 메모리) 및 주메모리(108)(예를 들어, RAM)를 포함할 수 있다. 소프트웨어 구현은 컴퓨터 판독가능 저장 매체(105)에 저장되어, 데이터 저장 장치(107) 또는 주메모리(108)로 판독될 수 있다. 주메모리(108) 내의 소프트웨어 구현은 프로세서(101)에 의해 실행될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 환경의 개략도를 도시한다. 도 2의 예에서, 컴퓨팅 환경은 하나 이상의 웹 서버 컴퓨터(160)(즉, 160-1, 160-2), 하나 이상의 클라이언트 컴퓨터(110), 하나 이상의 메시지 서버 컴퓨터(140), 하나 이상의 데스크탑 컴퓨터(150) 및 구체적으로 도시되지 않은 다른 컴퓨터들을 포함한다. 도 2의 예에서, 클라이언트 컴퓨터(110)는 인터넷 상에서 서버 컴퓨터(예를 들어, 웹 서버 컴퓨터 또는 메시지 서버 컴퓨터)들과 통신한다. 따라서, 화살표(201)는 인터넷 접속을 나타낸다. 명료함을 위해, 게이트웨이, 라우터, 브릿지, 인터넷 서비스 공급자 네트워크, 공중전화망, 프록시 서버, 방화벽 및 다른 네트워크 컴포넌트 등의 중간매체 노드들은 도시되지 않았다.
예를 들어, 클라이언트 컴퓨터(110)는 전형적으로 (반드시는 아님) Microsoft Windows™ 오퍼레이팅 시스템을 동작시키는 것과 같은 개인용 컴퓨터이다. 소비자는 적절하게 갖춰진 클라이언트 컴퓨터(110)를 이용하여, 인터넷 상에서 자신에 연결된 컴퓨터에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 컴퓨터(110)를 사용하여, 웹 서버 컴퓨터(160)로부터의 웹 페이지에 액세스할 수 있다.
웹 서버 컴퓨터(160)는 인터넷 상에서 서핑하고 있는 소비자들을 유인하기 위한 정보를 포함하는 서버 컴퓨터일 수 있다. 웹 서버 컴퓨터(160)는 광고, 다운로드가능 컴퓨터 프로그램, 검색 엔진 및 온라인 구매가능 제품을 포함할 수 있다.
메시지 서버 컴퓨터(140)는 웹 서버 컴퓨터(160)의 기능을 포함할 수 있다. 추가적으로, 일 실시예에서, 메시지 서버 컴퓨터(140)는 또한 클라이언트 컴퓨터(110)로의 전달을 위한 하나 이상의 메시지 유닛(141)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메시지 유닛(141)은 광고 또는 광고를 수신하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 메시지 유닛은 다음에 더 설명된다. 메시지 서버 컴퓨터(140)는 또한 클라이언트 컴퓨터(110) 상의 소프트웨어 컴포넌트를 지지, 갱신 및 유지하기 위한 다운로드가능 컴퓨터 프로그램 및 파일들을 포함할 수 있다.
웹 서버 컴퓨터(160) 및 메시지 서버 컴퓨터(140)는 전형적으로 (반드시는 아님) Sun Microsystems, Hewlett-Packard 또는 International Business Machines로부터 이용가능한 서버 컴퓨터와 같은 서버 컴퓨터이다. 클라이언트 컴퓨터(110)는 클라이언트 서버 프로토콜을 사용하여 웹 서버 컴퓨터(160) 또는 메시지 서버 컴퓨터(140)와 통신할 수 있다. 클라이언트 서버 컴퓨팅은 본 기술 분야에 잘 알려져 있으므로, 더 설명되지 않을 것임이 주의된다.
도 2에 도시된 바와 같이, 클라이언트 컴퓨터(110)는 웹 브라우저(112) 및 메시지 전달 프로그램(120)을 포함할 수 있다. 웹 브라우저(112)는 상업적으로 사용가능한 웹 브라우저 또는 웹 클라이언트일 수 있다. 일 실시예에서, 웹 브라우저(112)는 Microsoft Windows Explorer™ 웹 브라우저를 포함한다. 웹 브라우저(112)를 사용하여, 클라이언트 컴퓨터(110) 상의 소비자는 웹 서버 컴퓨터(160)로부터의 웹 페이지에 액세스할 수 있다. 즉, 웹 브라우저(112)를 이용하여, 웹 서버 컴퓨터(160)로부터 웹 페이지를 수신할 수 있다. 도 2의 예에서, 웹 브라우저(112)는 웹 서버(160)로부터의 웹 페이지(113)를 디스플레이하는 것으로 나타내 진다. 웹 페이지(113)와 같은 웹 페이지는 "URL"(Uniform Resource Locator)로 불리는 대응하는 주소를 갖는다. 클라이언트 컴퓨터(110) 내에서 웹 브라우저(112)는 웹 페이지를 수신하기 위해 그 웹 페이지의 URL을 가리키고 있다. 예를 들어, 웹 브라우저(112)는, 웹 브라우저(112)의 주소 창에 URL을 입력하거나 그 URL을 가리키고 있는 하이퍼링크를 클릭함으로써, 그 URL을 가리킬 수 있다.
일 실시예에서, 메시지 전달 프로그램(120)은 메시지 서버 컴퓨터(140) 또는 웹 서버 컴퓨터(160)로부터 다운로드 가능하다. 메시지 전달 프로그램(120)은 다른 컴퓨터 프로그램의 다운로딩과 함께 클라이언트 컴퓨터(110)에 다운로드될 수 있다. 예를 들어, 메시지 전달 프로그램(120)은 무료로 또는 적은 비용으로 제공되는 유틸리티 프로그램(도시되지 않음)과 함께 클라이언트 컴퓨터(110)에 다운로드될 수 있다. 유틸리티 프로그램은, 메시지 전달 프로그램(120)을 통해 소비자의 클라이언트 컴퓨터(110)에 광고를 전달하기 위한 권리와의 교환으로, 소비자에게 제공될 수 있다. 근본적으로, 소비자에게 전달된 광고로부터의 수익은 유틸리티 프로그램을 작성 및 유지하는 비용을 부담하는 것을 돕는다.
메시지 전달 프로그램(120)은 클라이언트 컴퓨터(110) 내에 저장되고 그것 내에서 동작하는 클라이언트 프로그램이다. 메시지 전달 프로그램(120)은 클라이언트 컴퓨터(110) 내에서 광고를 디스플레이하고 클라이언트 컴퓨터(110) 상에서 소비자의 브라우징 활동을 모니터링하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 소비자가 어느 도메인 네임(소비자가 방문한 웹사이트의 도메인 네임, 클라이언트 컴퓨터(110) 내에 수신된 웹 페이지의 URL)을 네비게이션하는지, 소비자가 어느 웹 페이지 상에서 타이핑하고 있는지, 소비자가 광고를 클릭하는지, 소비자가 마우스나 키보드를 사용하는지 등을 결정하는 것과 같은 소비자의 브라우징 활동을 모니터링하는 기술은 일반적으로 본 분야에 알려진 것이므로, 여기에 더 설명하지 않는다. 예를 들어, 메시지 전달 프로그램(120)은 웹 브라우저(112)로부터 이벤트 통지를 수신함으로써 소비자 브라우징 활동을 학습할 수 있다.
메시지 전달 프로그램(120)은 인터넷 상에서 서핑하는 소비자가 보고 있는 웹 페이지의 URL에 대해 웹 브라우저(112)를 모니터링할 수 있다. 소비자가 방문한 각각의 도메인에 대해서, 메시지 전달 프로그램(120)은 메시지 서버 컴퓨터(140)에 데이터 패킷(121)을 송신할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 데이터 패킷(121)은 하나 이상의 로그 엔트리(323)(즉, 323-1, 323-2, ...), 메시지 유닛 리스트(324), 지역적인 날짜 및 시간(325) 및 사용자 ID 번호(326)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 데이터 패킷(121)은 소비자의 사생활을 보호하기 위해 개인적으로 식별가능한 정보를 포함하지 않는다.
로그 엔트리(323)는 특정한 웹 페이지를 수신하기 위한 특정한 웹 사이트로의 소비자 네비게이션을 나타내는 데이터를 포함한다. 일 실시예에서, 로그 엔트리(323)는 로그 엔트리가 만들어진 클라이언트 컴퓨터(110)를 식별하는 기기 ID, 소비자가 보고 있는 웹 페이지를 식별하는 페이지 식별자(예를 들어, URL), 및 웹 페이지가 클라이언트 컴퓨터(110) 내에 수신될 때를 나타내는 타임 스템프를 포함한다. 타임 스템프는 또한 웹 페이지가 클라이언트 컴퓨터(110) 내에 남아있는 시간의 길이도 포함할 수 있다. 예를 들어, 로그 엔트리(323)는, 소비자가 웹 브라 우저(112)의 주소창에 웹 페이지의 URL을 입력함으로써 웹 페이지에 네비게이션할 때 메시지 전달 프로그램(120)에 의해 생성될 수 있다. 또다른 예로서, 메시지 전달 프로그램(120)은 소비자가 프리젠테이션 매개체(115)에 디스플레이된 광고(116)의 하이퍼링크를 클릭할 때 로그 엔트리(323)를 생성할 수 있으며, 그에 의해 웹 브라우저(112)에게 웹 서버 컴퓨터(160)의 웹 페이지를 가리킨다.
전술된 것으로부터 자명한 바와 같이, 로그 엔트리(323)는 클라이언트 컴퓨터(110)의 네비게이션 히스토리를 기록한다. 따라서, 로그 엔트리(323)는 소비자의 온라인 행동을 나타내기 때문에, 표적 광고를 전달하는 데 유리하게 이용될 수 있다. 또한, 로그 엔트리(323)를 생성하기 위해 메시지 전달 프로그램(120)과 같은 클라이언트 프로그램을 사용하는 것은 이로운 것인데, 이는 그것이 서버 기반 실시예들과 비교하여 보다 나은 클라이언트 컴퓨터 네비게이션 히스토리를 기록하기 때문이다. 보다 구체적으로, 메시지 전달 프로그램(120)은 선택된 웹사이트뿐만이 아니라 어떤 웹사이트로의 네비게이션도 모니터링하도록 구성될 수 있다.
데이터 패킷(121)은 또한 클라이언트 컴퓨터(110)의 메시지 캐시 내에 저장된 메시지 유닛(141)들의 리스트를 포함하는 메시지 유닛 리스트(324)를 포함할 수 있다. 클라이언트 컴퓨터(110)에 동일한 메시지 유닛의 다수의 복사본을 송신하는 것을 방지하기 위해, 메시지 서버 컴퓨터(140)는 메시지 유닛 리스트(324)를 검사할 수 있다. 지역적인 날짜 및 시간(325)은 데이터 패킷(121)이 클라이언트 컴퓨터(110)로부터 송신된 때를 나타낸다. 사용자 ID 번호(326)는 클라이언트 컴퓨터(110)의 소비자를 익명으로 식별한다. 특정한 광고가 클릭된 때, 검색을 실행하 기 위해 소비자가 사용한 키워드 등을 직접적으로 나타내는 데이터를 포함하는 추가적인 정보도 데이터 패킷(121)에 추가될 수 있다.
메시지 서버 컴퓨터(140)는 클라이언트 컴퓨터(110)로부터 수신된 각각의 데이터 패킷(121)에 대응하는 메시지 유닛(141)이 존재하는지를 체크한다. 존재한다면, 메시지 서버 컴퓨터(140)는 클라이언트 컴퓨터(110)에 대응하는 메시지 유닛(141)을 송신한다. 예를 들어, 소비자가 "storekeeper.com"으로부터 "cars.com"으로 네비게이션할 때, 메시지 전달 프로그램(120)은 메시지 서버 컴퓨터(140)에 데이터 패킷(121)을 송신할 수 있다. 메시지 유닛(141)이 도메인 "cars.com"에 대해서 사용가능하면, 메시지 서버 컴퓨터(140)는 클라이언트 컴퓨터(110)에 그 메시지 유닛(141)을 송신할 수 있다. 메시지 서버 컴퓨터(140)로부터 수신된 메시지 유닛(141)은 처리되기 전에 클라이언트 컴퓨터(110) 내의 메시지 캐시에 저장될 수 있다.
도 4를 참조하면, 메시지 유닛(141)은 메시지 콘텐츠(342), 매개체(343), 규칙(344) 및 만료 날짜(345)를 포함할 수 있다. 메시지 콘텐츠(342)는 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 하이퍼링크 및 다른 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메시지 콘텐츠(342)는 광고 또는 광고 서버로부터 광고를 수신하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드일 수 있다.
매개체(343)는 메시지 콘텐츠(342)에 의해 나타내지는 메시지 콘텐츠를 프리젠테이션할 때 사용되는 프리젠테이션 매개체를 나타낸다. 예를 들어, 매개체(343)는 팝-업, 배너, 메시지 상자, 텍스트 상자, 슬라이더, 개별적인 창, 웹 페 이지 내에 임베딩된 창 또는 메시지 콘텐츠를 디스플레이하기 위한 다른 프리젠테이션 매개체의 사용을 불러낼 수 있다.
규칙(344)은 메시지 유닛(141)을 처리하기 위한 하나 이상의 트리거링 조건을 나타낸다. 규칙(344)은 메시지 전달 프로그램(120)이 메시지 유닛(141)을 처리해야할 때를 나타낸다. 규칙(344)은, 소비자가 특정한 웹 페이지로 네비게이션할 때, 또는 메시지 유닛이 클라이언트 컴퓨터(110) 내에 수신되자마자 메시지 콘텐츠(342)가 디스플레이되도록 지정할 수 있다. 예를 들어, 차 회사는 미니밴에 대한 광고를 포함하는 메시지 유닛(141)(이후, "미니밴 메시지 유닛")을 전달하도록 메시지 서버 컴퓨터(140)의 오퍼레이터와 계약할 수 있다. 미니밴 메시지 유닛의 규칙(344)은 "cars.com"의 미니밴 웹 페이지를 보고 있는 소비자에게 미니밴 광고가 디스플레이되도록 지정할 수 있다. 이 예에서, cars.com의 미니밴 웹 페이지는 URL "www.cars.com/minivans"를 갖는다. 소비자가 "cars.com"의 메인 페이지(또는 임의의 웹 페이지)를 방문할 때, 메시지 전달 프로그램(120, 도 2 참조)은 소비자가 "cars.com" 상에 있다는 것을 나타내는 데이터 패킷(121)을 메시지 서버 컴퓨터(140)에 송신할 것이다. 이에 응답하여, 메시지 서버 컴퓨터(140)는 미니밴 메시지 유닛을 클라이언트 컴퓨터(110)에 송신할 것이다. 소비자가 URL "www.cars.com/minivans"로 네비게이션할 때, 메시지 전달 프로그램(120)은 미니밴 메시지가 처리되기 위해 트리거링됐다는 것(즉, 미니밴 메시지 유닛의 규칙(344)이 만족됐다는 것)을 탐지할 것이다. 이에 따라, 메시지 전달 프로그램(120)은 미니밴 메시지 유닛을 디스플레이함으로써 처리할 것이다.
규칙(344)은 또한 (a) 메시지 유닛(141)의 콘텐츠가 디스플레이될 도메인 네임의 리스트, (b) 메시지 유닛(141)의 콘텐츠의 디스플레이를 트리거할 URL 서브 스트링, 및 (c) 시간 및 날짜 정보를 포함할 수 있다. 인식될 수 있는 바와 같이, 규칙(344)은 또한 소비자의 상용 항공 제휴, 클럽 멤버쉽, 사용하는 신용 카드의 유형, 취미, 습관 및 기본적인 인구학적 정보와 같은 소비자(대응하는 사용자 ID 번호에 의해 익명으로 식별됨)에 관한 추가적인 정보를 고려하도록 확장될 수 있다. 소비자 관련 정보는 클라이언트 컴퓨터(110) 또는 메시지 서버 컴퓨터(140) 내에 저장될 수 있다. 예를 들어, 소비자 관련 정보는 표적 광고의 표적을 위해 사용될 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 메시지 유닛(141)은 또한 만료 날짜(345)도 포함할 수 있다. 만료 날짜(345)는 메시지 유닛(141)이 여전히 처리될 수 있는 최후의 날짜 및 시간을 나타낸다. 일 실시예에서, 만료된 메시지 유닛(141)은, 그들의 규칙(344)이 만족되더라도 처리되지 않는다. 만료된 메시지 유닛(141)은 클라이언트 컴퓨터(110)로부터 제거될 수 있다.
메시지 전달 프로그램(120)은 트리거링된 메시지 유닛(141)을 그것의 콘텐츠에 따라 처리한다. 예를 들어, 메시지 전달 프로그램(120)은 메시지 콘텐츠를 디스플레이함으로써 메시지 유닛(141)을 처리할 수 있다. 도 2의 예에서, 메시지 유닛(141)의 메시지 콘텐츠 내에 나타난 광고는 메시지 전달 프로그램(120)에 의해 프리젠테이션 매개체(115) 내에 디스플레이된다. 메시지 전달 프로그램(120)은 팝-업, 팝-언더(pop-under), 배너, 메시지 상자, 텍스트 상자, 슬라이더, 개별적인 창, 웹 페이지에 임베딩된 창, 및 정보를 디스플레이하기 위한 다른 메커니즘을 포함하는 다양한 프리젠테이션 매개체를 사용하여 메시지 콘텐츠를 디스플레이할 수 있다. 메시지 전달 프로그램(120)은 또한 메시지 콘텐츠가 오디오 또는 비디오이면 그것의 메시지 콘텐츠를 재생시킴으로써, 또는 메시지 콘텐츠가 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드이면 그것의 메시지 콘텐츠를 실행시킴으로써 메시지 유닛(141)을 처리할 수 있다. 예를 들어, 메시지 전달 프로그램(120)은 광고 서버로부터 광고를 수신하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함하는 메시지 콘텐츠를 실행할 수 있다.
일 실시예에서는, 데이터 패킷(121)에 의해 메시지 서버 컴퓨터(140) 내에 모아진 클라이언트 컴퓨터(110)의 네비게이션 히스토리를 이용하여, 인터넷 상의 웹사이트의 동작을 분석한다. 특정한 웹 서버 컴퓨터(160)로의 네비게이션에 관한 정보는 처리되고, 향후 분석 및 보고를 위해 메시지 서버 컴퓨터(140) 내의 데이터베이스에 저장될 수 있다.
도 2의 예에서, AdWise™ 데스크탑 컴퓨터(150)는 메시지 서버 컴퓨터(140)에 관련하여 작동하여, 웹사이트의 동작에 대한 표시를 제공한다. 데스크탑 컴퓨터(150)는 접속(202)을 통해 메시지 서버 컴퓨터(140)에 연결된 클라이언트 컴퓨터일 수 있다. 접속(202)은 인터넷, LAN, WAN, 인트라넷, 소정의 다른 컴퓨터 통신 네트워크를 통한 것일 수 있다. 사용자는 데스크탑 컴퓨터(150)를 이용하여, 메시지 서버 컴퓨터(140)에 보고서 요청을 제출할 수 있다. 보고서는 웹사이트 트래픽, 웹사이트들 간의 크로스 트래픽, 시장 침투 등의 웹사이트 동작 데이터를 포함 할 수 있다. 예를 들어, 데스트탑 컴퓨터(150)의 사용자는 광고 회사의 판매원 또는 마케팅 직원일 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따라 컴퓨터 네트워크 상의 위치들의 동작을 분석하기 위한 시스템의 개략도를 나타낸다. 도 5의 시스템은 예로서 인터넷을 사용하여 설명된다. 당업자는 다른 네트워크 유형들에 본 개시가 가르치는 것을 적용할 수 있다는 것을 명심해야 한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 메시지 서버 컴퓨터(140)는 웨어하우스 프로세싱 프로그램(502, warehouse processing program), 데이터 웨어하우스(504), 데이터마트 프로세싱 프로그램(506, datamart processing program), 데이터마트(508) 및 보고서 생성 절차(510)를 포함할 수 있다. 웨어하우스 프로세싱 프로그램(502)은 인터넷(500)을 통해 클라이언트 컴퓨터(110)(즉, 110-1, 110-2, ..., 110-n)로부터 수신된 데이터 패킷(121, 도 2 참조)으로부터의 원시 데이터를 파싱하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 전술된 바와 같이, 데이터 패킷(121)은 다른 정보 중에서 클라이언트 컴퓨터(110)의 네비게이션 히스토리를 포함한다. 웨어하우스 프로세싱 프로그램(502)은 또한 도 3에 도시된 것들을 포함하는 데이터 패킷(121)으로부터의 다른 데이터를 추출한다. 일 실시예에서, 웨어하우스 프로세싱 프로그램(502)은 데이터 패킷(121)으로부터 도메인 레벨 및 URL 레벨 데이터를 추출하고 그것을 데이터 웨어하우스(504) 내의 테이블에 저장한다. 도메인 레벨 및 URL 레벨 데이터는 데이터 패킷(121) 내에 나타내진 페이지 식별자로부터 추출될 수 있다. 도메인 레벨 데이터의 일례는 "retailer.com"으로의 네비 게이션일 수 있는 반면, URL 레벨 데이터는 URL "cars.retailer.com"을 갖는 차 섹션과 같은 "retailer.com"의 특정한 페이지로의 네비게이션일 수 있다. 도메인 레벨 데이터는 URL 레벨 데이터로부터 획득될 수 있다는 것을 명심하자.
데이터 웨어하우스(504)는 상업적으로 사용가능한 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 데이터 웨어하우스(504)는 캘리포니아 레드우드 쇼어의 오라클 코포레이션으로부터 상업적으로 사용가능한 Oracle™ 데이터베이스를 포함한다. 비교적 대용량의 데이터가 클라이언트 컴퓨터(110)로부터 모아졌기 때문에, 데이터 웨어하우스(504)는 매달 4억 2천만 개의 데이터 열(각각의 열은 12개의 행을 가짐) 만큼을 저장할 수 있다.
데이터마트 프로세싱 프로그램(506)은 데이터 웨어하우스(504)로부터 관련 네비게이션 데이터를 추출하고 그것을 데이터마트(508)에 저장하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 데이터마트 프로세싱 프로그램(506)은 무의미한 데이터를 제거함으로써 데이터 웨어하우스(504)로부터 획득된 네비게이션 데이터를 정리한다. 무의미한 데이터는 모순적이거나 무효하다고 보이는 데이터를 포함한다. 예를 들어, 소비자가 특정 달에 "retailer.com"을 10번 방문했지만, 클라이언트 컴퓨터(110) 내에서 "retailer.com"의 웹 페이지에 총 2초 동안만 머물렀다는 것을 나타내는 네비게이션 데이터는 무의미한 데이터로 생각될 수 있다. 무효한 사용자 ID 번호(도 3 참조) 또는 무효한 기기 ID로부터의 네비게이션 데이터도 또한 무의미하다고 생각될 수 있다. 무의미한 데이터는 컴퓨터 에러를 포함하는 다양한 것들에 의해 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 데이터마트 프로세싱 프로그램(506)은 데이터 웨어하우스(504)로부터 획득된 신뢰적이지 않은 데이터를 제거한다. 신뢰적이지 않은 데이터는 이치에 맞지만 통계적으로 양호한 샘플을 제공하지 않는 것을 포함한다. 예시적인 신뢰적이지 않은 데이터는 단기간의 소비자(short term consumer)로부터의 네비게이션 데이터를 포함한다. 일 실시예에서, 단기간의 소비자는 관심있는 달 이전 또는 이후에 어떤 온라인 활동도 하지 않은 소비자들을 포함한다. 특정한 예에서와 같이, 5월 또는 7월에 인터넷을 서핑하지 않은 소비자로부터의 동일한 년도의 6월 네비게이션 데이터는 신뢰적이지 않다고 생각될 수 있다.
본 개시의 관점에서, 당업자는, 네비게이션 데이터를 정리하고 신뢰적이지 않은 네비게이션 데이터를 제거하는 것은 데이터마트(508)에 저장된 데이터의 질을 향상시키고, 이에 따라 데이터마트(508)로부터 도출된 보고서의 신뢰성을 향상시킨다는 것을 인식할 것이다.
일 실시예에서, 데이터마트 프로세싱 프로그램(506)은 데이터 웨어하우스(504)로부터 획득된 네비게이션 데이터를 집합시킨다. 데이터마트 프로세싱 프로그램(506)은 특정한 도메인으로의 상이한 네비게이션 인스턴스들을 단일 이벤트에 집합시킬 수 있다. 예를 들어, 특정한 클라이언트 컴퓨터(110)(예를 들어, 기기 ID로 식별되는 것과 같음)에 대한 2003년 6월 1일, 2003년 6월 5일 및 2003년 6월 7일에의 "retailer.com"으로의 네비게이션을 개별적으로 저장하는 대신, 데이터마트 프로세싱 프로그램(508)은 클라이언트 컴퓨터(110)에 의한 "retailer.com"으로의 웹사이트 트래픽에 대해 "3"의 값(3개의 네비게이션에 대한)을 대신 저장할 수 있다. 네비게이션 데이터의 집합은 유리하게도 데이터마트(508)에 저장된 수많은 데이터를 최소화한다.
데이터마트(508)는 관련 네비게이션 데이터를 저장하도록 구성된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 데이터마트(508)는 Oracle™ 데이터베이스를 포함하고 테이블 내에 관련 네비게이션 데이터를 저장한다. 관련 네비게이션 데이터는 클라이언트 컴퓨터(110)에 대한 네비게이션 히스토리를 포함한다. 관련 네비게이션 데이터는 또한 관련 웹사이트 트래픽 데이터로 불리는데, 이는 네비게이션 데이터가 특정한 웹사이트로의 트래픽에 관련하여 소팅될 수 있기 때문이다. 관련 네비게이션 데이터는 웹사이트 트래픽의 일반적인 뷰에 대한 도메인 레벨 데이터 및 웹사이트 트래픽의 보다 세부적인 분석에 대한 URL 레벨 데이터를 포함한다.
일 실시예에서, 데이터마트(508) 내에 저장된 도메인 및 URL은 유리하게도 보다 집중된 웹사이트 동작 분석을 허용하도록 카테고리화된다. 예를 들어, 카테고리는 비지니스 유형 또는 주제에 기초할 수 있다. 특정한 예로서, "여행" 카테고리는 항공사, 차 렌탈, 호텔 등의 웹사이트와 같은 여행 산업의 웹사이트를 포함할 수 있으며, "검색" 카테고리는 인터넷 상의 인기있는 검색 엔진을 포함할 수 있으며, "차 제조업체" 카테고리는 차 제조업체의 웹사이트를 포함할 수 있는 등이다. 카테고리의 멤버는 사람 검색자에 의해 선택되고 카테고리 데이터베이스 내에 입력될 수 있다. 네비게이션 데이터가 데이터마트(508) 내에 저장될 때, 카테고리는 카테고리 데이터베이스를 찾아봄으로써 네비게이션 데이터 내의 각각의 도메인 또는 URL에 할당될 수 있다. 카테고리는 또한 데이터 웨어하우스(504) 내의 저장소와 같은 데이터마트(508) 내에 저장되기 이전에 네비게이션 데이터에 할당될 수 있다. 카테고리들은 유리하게도 비교적인 웹사이트 트래픽 분석을 허용한다. 예를 들어, 단지 웹사이트로의 트래픽을 결정할 수만 있는 대신, 웹사이트의 동작은 유사한 카테고리 내의 다른 웹사이트에 비교될 수 있다.
데이터 웨어하우스(504)에 비교하면, 데이터마트(508)는 상대적으로 작은 데이터베이스이다. 일 실시예에서, 데이터마트(508)는 구체적으로 Adwise™ 데스크탑 애플리케이션(520)에 대한 관련 네비게이션 데이터를 저장한다. 이는 유리하게도 데이터마트(508)가 웹사이트 트래픽 분석에 대해 최적화되는 것을 허용한다.
보고서 생성 절차(510)는 데스크탑 애플리케이션(520)으로부터 사용자 제공 기준을 수신하고, 사용자 제공 기준에 기초하여 데이터마트(508)에 질의하고, 질의 결과를 데스크탑 애플리케이션(520)에 제공하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 사용자 제공 기준은 제어 매개변수 테이블(512)의 형태일 수 있으며, 한편 질의 결과는 데스크탑 애플리케이션(520)에 보고서 출력 테이블(516) 형태로 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 보고서 생성 절차(510)는 Oracle™ PL/SQL 언어로 작성된, 저장된 절차를 포함한다. 그 실시예에서, 메시지 서버 컴퓨터(140) 내의 UNIX 데몬(daemon)(도시되지 않음)은 새롭게 제출된 제어 매개변수 테이블(512)을 폴링(polling)한다. UNIX 데몬은 새롭게 제출된 제어 매개변수 테이블(512)을 보고서 생성 절차(510)에 제공하는데, 여기서 보고서 생성 절차(510)는 하나 이상의 질 의를 구성하기 위해 제어 매개변수 테이블을 이용한다. 보고서 생성 절차(510)는 데이터마트(508)에 대해 질의를 제출하고 질의 결과를 포함하는 보고서 결과 테이블(516)을 생성한다.
도 5에 도시된 바와 같이, Adwise™ 데스크탑 애플리케이션(520)은 데스크탑 컴퓨터(150) 내에서 실행될 수 있다. 데스크탑 애플리케이션(520)은 기술자가 아닌 사용자가 데이터마트(508)에 저장된 데이터를 사용하여 인터넷 상의 웹페이지의 동작을 분석할 수 있게 해준다. 데스크탑 애플리케이션(520)은 제출 모듈(522), 보고서 상태 모듈(524) 및 보고서 생성 모듈(526)을 포함할 수 있다.
제출 모듈(522)은 보고서 요청을 수신하고 보고서 요청을 보고서 생성 절차(510)에 제출하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 사용자는 사용자 인터페이스(530)를 통해 보고서 요청을 제출할 수 있다. 보고서 요청은 사용자가 제공한 기준을 포함할 수 있다. 사용자 제공 기준은 구성된 질의에 대한 제어 매개변수로서 기능하고, 보고서 생성 절차(510)에 의해 동작된다. 사용자 제공 기준은 관심 웹사이트의 도메인, URL 및 그룹을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정한 웹 페이지의 URL을 제출 모듈(522)에 입력하여, 웹 페이지의 트래픽, 크로스 트래픽 또는 그 둘 모두에 관한 보고서를 수신할 수 있다. 사용자는 또한 웹사이트의 그룹을 지정하고, 그 그룹에 대한 보고서를 요청할 수 있다. 그룹은 웹사이트의 카테고리 내의 웹사이트들 또는 웹사이트들의 임의의 모음일 수 있다. 즉, 사용자는 자신의 목적에 따라 관련이 없어 보이는 웹사이트들의 그룹을 생성할 수 있다. 그러므로, 사용자는 원한다면 차 제조업체, 학교 등의 웹사이트 들을 포함하는 "어떠한 그룹이라도(whatever group)" 생성할 수 있다. 사용자는 또한 관심 카테고리 내에 선택된 웹사이트들의 그룹(예를 들어, 여행)을 생성할 수 있다. 그 그룹의 멤버는 사용자에 의해 선택되고 데이터마트(508)에 저장될 수 있다. 이는, 사용자가 그룹에 포함된 웹사이트(또는 웹 페이지)들을 특정할 필요없이 단순히 보고서 요청 내에 그룹의 네임을 입력하는 것을 허용한다.
제출 모듈(522)은 보고서 요청 내의 사용자 제공 기준에 대한 에러 검사를 수행할 수 있다. 에러 검사는 유리하게도 중간에 보고서의 처리를 중지시킬 수 있는 사용자 에러를 잡아낸다. 사용자 에러의 예는 무효한 그룹, 불완전한 입력 구성요소 등을 포함한다. 제출 모듈(522)은 또한 데이터마트(508) 상에서 원시 검색을 수행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정한 텍스트 스트링을 포함하는 데이터마트(508) 내에 저장된 모든 도메인을 검색할 수 있다. 이 검색 특징은 사용자가 도메인 네임 또는 URL이 보고서 요청에 포함되어 있는지를 편리하게 살펴보는 것을 허용한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 제출 모듈(522)에 대한 사용자 인터페이스(530)의 예시적인 스크린 샷을 도시한다. 도 6의 예에서, 사용자는 웹사이트의 "all categories"에 대해서 "June 2003"에 획득된 네비게이션 데이터에 대한 보고서를 요청하고 있다. "All categories" 대신, 도 6의 예는 또한 "EtailRetail", "Finance/Insurance/Investment", "PersonalAds_and_Astrology", "Search" 및 "Travel" 카테고리 내의 웹사이트들에 관한 보고서를 허용한다. 선택된 카테고리 내의 도메인은 "Alphabet"으로 소팅된 도메인을 리스팅한 것으로 나타내진 "Domains"창 내에 나타내진다. 도 6의 예에서의 보고서 요청은 "All domains"에 대한 "g4c.org" 도메인에 관한 것(즉, "all domains"로의 트래픽에 비교되는 "g4c.org"로의 트래픽)이다. 도 6의 예에서 선택된 그루핑은 "gfc"이고, 추가적인 그룹은 "Group Name"창 내에 그들을 입력함으로써 지정될 수 있다. 도 6의 예는 사용자가 "ebay" 스트링을 갖는 도메인 네임을 검색하는 것을 도시한다.
도 5로 되돌아가서, 데스크탑 애플리케이션(520)은 보고서 상태 모듈(524)을 포함할 수 있다. 보고서 상태 모듈(524)은 제출된 보고서 요청의 상태를 제공하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 보고서 상태 모듈(524)은 사용자 인터페이스(530)에 의해 상태에 대한 요청을 수신할 수 있다. 상태에 대한 요청은 보고서 요청을 제출한 사용자의 이름, 및 보고서 요청이 제출된 날짜를 포함할 수 있다. 보고서 상태 모듈(524)은 상태에 대한 요청을 보고서 생성 절차(510)에 제출한다. 이에 응답하여, 보고서 생성 절차(510)는, 보고서 요청이 제출되었지만 처리되지 않았는지("submitted"), 처리중인지("processing"), 또는 처리되었는지("completed")를 나타내는 보고서 상태(514)를 보고서 상태 모듈(524)에 제공할 수 있다. 보고서 요청이 처리되지 않았으면, 보고서 상태(514)는 또한 프로세싱 큐 내에서의 보고서 요청의 위치를 나타낼 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 보고서 상태 모듈(524)에 대한 사용자 인터페이스(530)의 예시적인 스크린 샷을 도시한다. 도 7의 예에서, 보고서 상태 모듈(524)은 "July 24, 2003" 이후 사용자 "matt.westover"에 의해 제출된 모든 보고서 요청의 상태를 제공한다. 도 7의 예는 또한 보고서 요청의 제어 매개변수 테이 블(512)에 포함된 URL 및 도메인 네임을 도시한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 데스크탑 애플리케이션(520)은 보고서 생성 모듈(526)을 포함할 수 있다. 보고서 생성 모듈(526)은 웹사이트 동작에 대한 보고서를 프리젠테이션하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 보고서 생성 모듈(526)은 보고서 생성 절차(510)로부터 보고서 출력 테이블(516)을 수신한다. 보고서 출력 테이블(516)은 제어 매개변수 테이블(512)에 기초하여 데이터마트(508)에 대한 보고서 생성 절차(510)에 의해 제출된 하나 이상의 질의의 결과를 포함할 수 있다. 보고서 생성 모듈(526)은 보고서 출력 테이블(516) 내에 포함된 정보를, 기술자가 아닌 사용자가 이해하기에 비교적 쉬운 형태로 프리젠테이션한다.
일 실시예에서, 보고서 생성 모듈(526)은 Microsoft Excel™ 스프레드시트를 열고, 보고서 출력 테이블(516)로부터의 데이터를 그 스프레드시트에 위치시키고, 스프레드시트를 사용하여 테이블, 차트 및 그래프와 같은 객체를 생성하는 VBA(Microsoft Visual Basic™ For Application)를 포함한다. 그 실시예에서, 보고서 생성 모듈(526)은 그 후 Microsoft Word™ 워드 프로세싱 프로그램 템플릿을 열고, 템플릿 내에 스프레드시트 객체를 붙여넣어, 사용자에게 프리젠테이션될 최종 보고서를 생성한다.
도 8-15는 본 발명의 실시예에 따른 보고서 생성 모듈(526)에 의해 생성된 예시적인 보고서를 도시한다. 도 8-15에서, 사용자("user" 또는 "users")란 용어는 클라이언트 컴퓨터(110)(도 2 참조) 상의 소비자를 의미한다. 도 8-15는 여기 서 오직 예시적인 목적을 위해 제공된 것이며, 도면에 포함된 데이터가 반드시 완벽하고 정확한 것은 아니라는 점에 주의해야 한다. 또한, 실제 비지니스에의 참조는 본 개시의 양수인과 그러한 비지니스 간에 어떠한 관계를 암시하는 것이 아니다. 도 8-15의 보고서는 데이터마트(508)에 저장되어 있는 네비게이션 데이터를 사용하여 수행될 수 있는 분석 유형의 예를 제공한다. 본 개시의 관점에서, 당업자들은, 본 개시가 가르키는 것을 이용하여 웹사이트 동작을 나타내는 다른 유형의 보고서들도 생성될 수 있다는 것을 인식할 것이다.
도 8은 선택된 URL 세트 내로의 사용자 침투의 예시적인 보고서를 도시한다. 도 8의 예에서, 보고서는 인터넷 소매상들을 포함하는 카테고리에 대한 것이며, 선택된 URL 세트는 buy.com, BestBuy, Amazon, Circuit City, Ecost And PCMall 및 Gateway의 URL을 포함한다. 도 8은 선택된 URL 세트 내의 상기 사이트들 중 오직 한 곳을 방문한 소비자들에 의한 트래픽을 도시한다. 이러한 소비자는 또한 "유일한 사용자(unique user)"라고 언급될 수 있다. "분석 노트"는 보고서 내에 포함된 데이터의 영어 설명을 제공한다. "분석 노트"에서, "24%" 및 "Buy"는 보고서 생성 절차(526)에 의해 도시된 테이블의 첫 번째 행으로부터 동적으로 삽입된다. 나머지 "분석 노트"는 보고서에 따라 다양할 수 있는 정적인 텍스트를 포함한다. 도 8의 보고서는 또한 선택된 URL 세트 내의 웹사이트들의 시장 침투를 도시한다.
도 9는 분석기간 동안 선택된 URL 세트를 단지 한 번만 방문한 사용자에 대한 트래픽의 예시적인 보고서를 도시한다. 본원에 도시된 도 8의 보고서 및 다른 보고서들에서와 같이, 도 9 내의 "분석 노트"는 정적 및 동적으로 삽입된 텍스트를 포함한다. 이 특정한 보고서에서, "41%" 및 "Buy"는 소매업자 Buy에 대한 대응하는 테이블 데이터로부터 동적으로 삽입된다.
도 10은 예시적인 크로스 트래픽 보고서를 도시한다. 크로스 트래픽 보고서는 두 개 이상의 웹사이트들 간의 비교적인 트래픽 정보를 제공한다. 도 10의 예에서, 선택된 URL 세트 내의 적어도 두 개의 웹사이트로의 트래픽이 비교된다. 테이블 및 분석 노트 내에 나타낸 특정한 예와 같이, Buy에 방문했던 사용자들 중 26.6%는 Bestbuy도 방문했다. 도 10의 예에 도시된 것과 같은 크로스 트래픽 분석은 유리하게도 소매업자 또는 광고주가 잠재적인 또는 현재 소비자들이 방문한 경쟁자에 대한 웹사이트의 동작을 결정하는 것을 허용한다.
추가적인 예시적인 보고서들이 도 11-15에 도시된다.
본 개시를 읽은 당업자들이 인식할 수 있는 바와 같이, 본 발명의 실시예들은 웹사이트 동작의 분석을 허용할 뿐만 아니라, 소매업자 또는 광고주가 메시지 전달 프로그램(120)(도 2 참조)을 통해 소비자에게 광고를 전달함으로써 분석에 근거하여 동작할 수 있게 허용한다. 예를 들어, 데스크탑 애플리케이션(520)(도 5 참조)에 의해 제공되는 보고서에 기초하여 제1 웹사이트로의 트래픽이 경쟁자 제2 웹사이트로의 트래픽 보다 낮으면, 광고주는 제2 웹사이트를 방문한 소비자에게 광고를 전달하도록 메시지 전달 프로그램(120)의 공급자와 계약할 수 있다.
본 발명의 특정한 실시예들이 제공되었지만, 이러한 실시예들은 예시 목적을 위한 것일 뿐 제한하기 위한 것을 아니라는 것이 이해될 것이다. 수많은 추가적인 실시예들이 본 개시를 읽은 당업자들에게 명확해질 것이다.

Claims (25)

  1. 인터넷 상의 웹사이트들의 동작(performance)을 분석하는 방법에 있어서,
    상기 인터넷 상의 클라이언트 컴퓨터들의 네비게이션 히스토리(navigation history)들의 제1 데이터베이스를 구축하는 단계;
    관련 웹사이트 트래픽 데이터를 생성하기 위해 상기 제1 데이터베이스 내의 상기 네비게이션 히스토리들을 처리하는 단계;
    제2 데이터베이스 내에 상기 관련 웹사이트 트래픽 데이터를 저장하는 단계; 및
    웹사이트 동작을 나타내는 보고서를 생성하기 위해 상기 제2 데이터베이스에 질의하는 단계- 상기 보고서는 사용자 제공 기준에 따라 생성됨 -
    를 포함하는 웹사이트 동작 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들은 상기 클라이언트 컴퓨터들 내에 수신된 웹 페이지들의 URL(uniform resource locator)들을 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들은 상기 클라이언트 컴퓨터들을 사용하여 방문된 웹 페이지들의 도메인 네임들을 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들을 처리하는 단계는 신뢰적이지 않은 데이터를 제거하는 단계를 포함하는 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 신뢰적이지 않은 데이터는 단기간의 소비자(short term consumer)들의 네비게이션 히스토리들을 포함하는 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 제1 데이터베이스는 데이터 웨어하우스(data warehouse)를 포함하고, 상기 제2 데이터베이스는 데이터마트(datamart)를 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 보고서는 특정한 웹사이트 카테고리 내의 웹사이트들의 트래픽 정보를 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 클라이언트 컴퓨터들에 광고들을 전달하는 단계를 더 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 보고서는 웹사이트 크로스 트래픽 정보(website cross-traffic information)를 포함하는 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 보고서는 상기 사용자 제공 기준 내의 지정된 URL들의 세트로의 트래픽에 관한 정보를 포함하는 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 제2 데이터베이스는 집합된 네비게이션 데이터를 포함하는 방법.
  12. 제1항에 있어서, 상기 제1 데이터베이스 내의 네비게이션 히스토리들을 처리하는 단계는 무의미한 데이터를 갖는 네비게이션 히스토리들을 제거하는 단계를 포함하는 방법.
  13. 제1항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들은 상기 인터넷 상으로 광고들을 전달하도록 구성된 클라이언트 프로그램들로부터의 것인 방법.
  14. 인터넷 상의 웹사이트 트래픽을 분석하기 위한 소프트웨어 툴에 있어서,
    상기 인터넷 상의 클라이언트 컴퓨터들의 네비게이션 히스토리들을 수신하도록 구성된 제1 데이터베이스;
    사용자로부터 보고 기준을 수신하도록 구성된 제출 모듈; 및
    상기 보고 기준에 따라 보고서를 생성하도록 구성된 보고서 생성 모듈- 상기 보고서는 상기 네비게이션 히스토리들에 기초함 -
    을 포함하는 웹사이트 트래픽 분석을 위한 소프트웨어 툴.
  15. 제14항에 있어서, 상기 제출 모듈을 통하여 요청된 보고서의 상태를 제공하 도록 구성된 보고서 상태 모듈을 더 포함하는 소프트웨어 툴.
  16. 제14항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들을 처리함으로써 획득된 관련 웹사이트 트래픽 데이터를 수신하도록 구성된 제2 데이터베이스를 더 포함하고,
    상기 보고서는 상기 제2 데이터베이스에 질의함으로써 생성되는 소프트웨어 툴.
  17. 컴퓨터 네트워크 상의 위치(location)들의 동작을 분석하는 방법에 있어서,
    컴퓨터 네트워크 상의 클라이언트 컴퓨터들의 네비게이션 히스토리들을 모으는 단계;
    관련 네비게이션 데이터를 획득하기 위해 상기 네비게이션 히스토리들을 처리하는 단계; 및
    사용자 제공 기준에 따라 보고서를 생성하는 단계- 상기 보고서는 상기 관련 네비게이션 데이터에 기초하고, 상기 컴퓨터 네트워크 상의 위치의 동작을 나타냄 -
    를 포함하는 위치 동작 분석 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들은 상기 클라이언트 컴퓨터들 내에 수신된 웹 페이지들의 URL들을 포함하는 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들은 상기 클라이언트 컴퓨터를 사용하여 방문된 웹사이트들의 도메인 네임들을 포함하는 방법.
  20. 제17항에 있어서, 상기 컴퓨터 네트워크는 인터넷을 포함하는 방법.
  21. 제17항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들을 처리하는 단계는 신뢰적이지 않은 샘플들로부터의 데이터를 제거하는 단계를 포함하는 방법.
  22. 제17항에 있어서, 상기 신뢰적이지 않은 샘플들로부터의 데이터는 단기간의 사용자들로부터의 데이터를 포함하는 방법.
  23. 제17항에 있어서, 상기 네비게이션 히스토리들은 데이터 웨어하우스에 저장되고, 상기 관련 네비게이션 데이터는 데이터마트 내에 저장되는 방법.
  24. 제17항에 있어서, 상기 보고서는 특정한 웹사이트 카테고리 내의 웹사이트들의 트래픽 정보를 포함하는 방법.
  25. 제17항에 있어서, 상기 보고서는 웹사이트 크로스 트래픽 정보를 포함하는 방법.
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