CN103797457A - 维护和利用报告知识库 - Google Patents

维护和利用报告知识库 Download PDF

Info

Publication number
CN103797457A
CN103797457A CN201180072603.7A CN201180072603A CN103797457A CN 103797457 A CN103797457 A CN 103797457A CN 201180072603 A CN201180072603 A CN 201180072603A CN 103797457 A CN103797457 A CN 103797457A
Authority
CN
China
Prior art keywords
report
navigation
workflow
knowledge base
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201180072603.7A
Other languages
English (en)
Inventor
R.塔努什里
B.拉马南达
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hewlett Packard Development Co LP
Original Assignee
Hewlett Packard Development Co LP
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hewlett Packard Development Co LP filed Critical Hewlett Packard Development Co LP
Publication of CN103797457A publication Critical patent/CN103797457A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93Document management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93Document management systems
    • G06F16/94Hypermedia
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/12Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/123Storage facilities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/12Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/134Hyperlinking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/197Version control
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633Workflow analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种方法包括记录由多个用户中任一个所遵循的报告导航工作流。所记录的报告导航工作流包括识别从多个报告中所选择的有序系列报告的数据。所述报告导航工作流以电子方式被保存。记录和保存的动作被重复以维护报告知识库。所述报告知识库被利用用于为所述多个用户之一指导随后的报告导航。

Description

维护和利用报告知识库
背景技术
计算机生成的报告被用于许多行业以做出决策。例如在IT行业,这样的报告可以供应关于基础结构元件的性能和可用性的信息。不同的个体可以使用这些报告以得出诸如长期容量规划、硬件更新和改善性能的决策以满足服务水平协定。经常,用户在一系列报告中导航(navigate through)以得到对于做出知情决策(informed decision)足够的信息。在报告当中的该导航(navigation)定义工作流。随着时间过去,不同用户可以受益于能够改换另一用户的工作流的意图或另外利用与另一个用户对各种报告的使用有关的数据。
附图说明
图1描绘各种实施例在其中可以被实现的环境。
图2描绘根据实施例的系统。
图3描绘根据实施例的报告导航工作流的可视表示。
图4描绘根据实施例的报告知识库的逻辑元件。
图5是描绘根据实施例的存储器和处理器的框图。
图6是描绘图2的系统的实现的框图。
图7是描绘被采取以实现实施例的步骤的流程图。
具体实施方式
引言:以下所描述的各种实施例被阐述,以致力于维护和利用报告知识库用以指导用户导航一系列计算机生成的报告。使用当用户在报告中导航时所记录的报告导航数据来维护所述报告知识库。所记录的数据可以被用于定义报告导航工作流以及维度数据(dimension data)。工作流可以识别有序系列报告以及所传递的用于生成那些报告中每一个的参数。可以为每个实例或由给定用户对报告的使用而记录维度数据。换句话说,当用户使报告被生成时,报告实例发生。对于每个实例,维度数据可以包括识别用户职责(role)、用户组织、用户位置和使用日期或时间戳的数据。当知识库增长时,所述维度数据可以被利用用以指导用户的报告导航。这样的指导可以包括推荐用户可以导航到的下一个报告以及所记录的工作流的选择和执行。
以下描述被分解成分段。被标明为“环境”的第一分段描述各种实施例在其中可以被实现的示范性环境。被标明为“组件”的第二分段描述用于实现各种实施例的各种物理和逻辑组件的示例。被标明为“操作”的第三分段描述被采取以实现各种实施例的步骤。
环境:图1描绘各种实施例在其中可以被实现的环境10。环境10被示出以包括应用程序设备12、客户端设备14、知识库设备16和数据存储设备18。应用程序设备12通常表示被配置以生成报告并且将报告传送给客户端设备的任何计算设备或计算设备集。如此处所使用的,报告是可以被呈现给用户的电子数据。呈现可以采取多种形式,包括作为图形用户界面的一部分呈现和打印。呈现也可以包括提供以稍后可以被显示或打印的格式的电子数据。报告被用于传送关于感兴趣主题的信息。例如,在IT环境中,报告可以传送关于服务器性能或虚拟机利用的信息。
客户端设备14各自表示能够被用于从应用程序设备12请求报告的计算设备。请求报告例如可以包括向应用程序设备12传递可以被用于生成所请求的报告的参数。知识库设备16表示被配置以使用为客户端设备14的用户所记录的报告导航数据来维护数据存储设备18中的知识库的计算设备或计算设备组合。报告导航数据是作为用户请求报告而被搜集的数据。特别地,所述报告导航数据是可以被用于定义报告导航工作流和为每个报告实例定义维度的数据。因而,所述知识库包括所述维度数据和所述报告导航工作流中任一或两者并且由知识库设备16使用来为用户指导随后的报告导航。数据存储设备18通常表示能够存储电子数据的任何设备或设备组合,所述电子数据可以由知识库设备在其功能的执行中被更新和利用。
在图1的示例中,应用程序设备12、知识库设备16和数据存储设备18被描绘为不同设备。然而,设备12、16和18可以完全或部分地彼此集成。例如,应用程序设备12和知识库设备16可以被集成在单一设备中或一起跨越多个设备而被分布。同样地,数据存储设备18可以完全或部分地与知识库设备16或应用程序设备12集成。
链路20通常表示电缆、无线、光纤或经由电信链路的远程连接、红外链路、射频链路或提供电子通信的任何其它连接器或系统中的一个或多个。链路20可以至少部分包括内联网、互联网或者两者的组合。链路20也可以包括中间代理、路由器、交换机、负载平衡器等等。
组件:图2-6描绘用于实现各种实施例的物理和逻辑组件的示例。图2描绘用于维护和利用报告知识库的系统22。在该示例中,系统22被示出以包括导航引擎24、知识库引擎26和文档引擎27。图2也描绘包含报告知识库28的数据存储设备18。
导航引擎24通常表示被配置用以为多个用户记录报告导航数据的硬件和程序设计的任何组合。报告导航数据是对应于用户与各种报告的交互的电子数据。特别地,报告导航数据可以包括用于报告实例的维度数据、被传递以生成报告的参数和由用户所遵循的报告序列(report sequence)。因而,报告导航数据可以被用于定义由多个用户所遵循的报告导航工作流和用于由多个用户所生成的每个报告的每个实例的维度数据中任一或两者。
在执行其功能时,导航引擎24例如可以截取在客户端和负责生成和返回报告的应用程序(application)之间的通信以搜集报告导航数据。导航引擎24可以直接从该应用程序或从第三方接收报告导航数据。例如,所述应用程序可以主动地将报告导航数据传送给导航引擎24或所述应用程序可以在本地或在第三方仓库中记录报告导航数据,使得其可以由导航引擎24访问。
知识库引擎26通常表示被配置以使用所记录的报告导航数据来维护报告知识库28的硬件和程序设计的任何组合。知识库引擎26也负责利用报告知识库用以为多个用户之一指导随后的报告导航。在指导随后的报告导航时,知识库引擎26可以推荐用户可能导航到的下一个报告。在这样做时,知识库引擎26可以使控制被显示在客户端的用户界面上,其识别下一个报告并且也许提供用于访问该下一个报告的链路。这样的(such)可以通过在当前报告从应用程序被输送到客户端之前截取和修改所述当前报告而被实现。这样的也可以包括向所述应用程序提供生成报告所需要的数据,因此其包括推荐。
知识库引擎26可以维护报告知识库28,使得其包括报告导航工作流和维度数据中任一或两者。注意的是,每个报告导航工作流可以包括识别由用户所导航的一系列报告的数据以及被传递以生成那些报告中每一个的参数。与每个报告实例相联系的维度数据可以识别请求了报告的用户身份、用户职责或角色(persona)、用户组织、用户位置和时间戳中任一个。
知识库引擎26于是可以通过利用所述维度数据和所述报告导航工作流中任一或两者来利用报告知识库28以推荐用户可以导航到的下一个报告。例如,用户可能正在查看一个报告,所述报告提供对多个其它报告的访问。检验所述维度数据,知识库引擎26可以识别所述其它报告中的哪些可能与用户有关并且于是推荐那些报告中的一个或多个。再次,可以通过使显示当前报告的用户界面包括向用户传送推荐的控制或其它图像来进行推荐。
检验所述报告导航工作流,知识库引擎26可以识别其它用户从正被查看的当前报告通常导航到的报告。例如,引擎26可以识别报告导航工作流,所述报告导航工作流识别当前报告并且然后识别从该当前报告更通常导航到的随后的报告。为了进一步精炼所述推荐,知识库引擎26可以检验所述维度数据和所述报告导航工作流这两者以识别与现在观看当前报告的用户更有关的随后的报告。不是仅仅看报告导航工作流,而是维度数据可以被用于识别由类似用户在最近时段期间更通常导航到的下一个报告-也就是说-由具有例如相同职责或在相同组织中工作的用户所导航到的报告。
知识库引擎26也可以利用报告知识库28以通过执行从报告知识库28所选择的报告导航工作流来指导随后的导航。如所注意的,报告导航工作流可以识别一系列报告以及被传递以生成该系列中的每个报告的参数。执行所述工作流可以包括逐步安排用户遍历(step through)该系列报告。执行所述工作流也可以包括当生成该工作流中的每个对应报告时使用来自报告导航工作流的一些或所有参数。逐步安排用户遍历所述工作流例如可以包括从正被呈现给用户的当前报告而推荐或指导用户请求或另外访问在该报告导航工作流中所识别的随后的报告。
在维护报告知识库28时,知识库引擎26可以将每个报告导航工作流与标签关联起来,所述标签对应于由导航由所述工作流所识别的报告的用户所识别的问题或解决方案。所述问题可以是用户当导航报告时在尝试缓和的问题。所述解决方案可以是用户设法实现的解决方案。在从报告知识库选择报告导航工作流时,知识库引擎26可以检验所述标签以识别将被选择的特定报告导航工作流。也就是说,当前用户可以识别问题、解决方案或与所述标签有关的其它数据,从而允许知识库引擎26检验在报告知识库28中的所述标签以基于用户供应的数据来识别有关的报告导航工作流。可替换地,所述问题或所期望的解决方案可以被自动确定以使知识库引擎26选择有关的报告导航工作流。
文档引擎27通常表示被配置用以为由用户所遵循的报告导航工作流生成合并文档的硬件和软件的任何组合。每个这样的文档包括识别给定报告导航工作流的报告序列的数据和识别被传递以生成所述报告导航工作流中的每个报告的参数的数据。所述合并文档是可以被存储并且与他人共享的电子文档。这种合并文档可以与对应标签一起作为报告知识库28的部分而被存储。因而,在指导随后的导航时,知识库引擎26对于所选择的报告导航工作流可以向用户呈现合并文档。
图3描绘报告导航工作流30的可视示例。在图3的示例中,工作流30识别一系列报告32以及对应于每个报告的参数和其它数据34。工作流30开始于(a),其中参数被传递以生成报告A。报告A的实例被联系于维度数据。工作流经过(b)、(c)、(d)并且以(e)和报告Z结束。注意的是,工作流包括报告B的两个实例。以上所讨论的合并文档可以包括信息,诸如在图3中所示出的信息。
移到图4,描绘了报告知识库28的逻辑组件的框图。在图4的示例中,报告知识库28包括报告数据36和工作流数据38。报告数据36包括用于用户可能利用的多个报告中的每个报告的记录40。每个报告记录包括用于该报告在一段时间上的每个实例的维度数据42。在该示例中,维度数据包括识别请求给定报告实例的用户的职责44、用户位置46、用户组织48和对应于该实例的时间戳50的数据。
工作流数据38包括报告导航工作流52。在该示例中的每个报告导航工作流52包括工作流识别符和标签56。工作流识别符54将给定报告导航工作流与其它进行区别。如以上所讨论的标签可以对应于遵循报告导航工作流52所针对的问题或解决方案。每个工作流52也包括数据60、64和68,所述数据60、64和68识别被传递以生成由报告识别符62、66和70所识别的报告的参数。因而,每个工作流52包括由文档引擎27使用以生成如以上所讨论的合并文档的数据。此外,报告数据36和工作流数据38包含由工作流引擎26使用以如以上所解释的为用户指导报告导航的信息。
在前述讨论中,各种组件被描述为硬件和程序设计的组合。这种组件可以用多种方式被实现。看图5,程序设计可以是被存储在有形存储媒介72上的处理器可执行指令并且硬件可以包括用于执行那些指令的一个处理器或多个处理器74。存储器72可以被认为存储程序指令,所述程序指令当由处理器74执行时实现图2的系统22。存储器72可以被集成在与处理器74相同的设备中或该存储器可以是分离的但是对于该设备和处理器74是可访问的。
在一个示例中,程序指令可以是安装包的部分,所述安装包当被安装时可以由处理器74执行以实现系统22。在这种情况下,存储器72可以是诸如CD、DVD或闪盘驱动器的便携式媒介或由服务器维护的存储器,所述安装包可以从所述存储器被下载并且安装。在另一示例中,程序指令可以是已经被安装的一个应用程序或多个应用程序的部分。此处,存储器72可以包括诸如硬盘驱动器的集成存储器。
在图5中,被存储在存储器72中的可执行程序指令被描绘为导航模块74、知识库模块78和文档模块79。导航模块50表示程序指令,所述程序指令当被执行时引起图2的导航引擎24的实现。同样地,知识库模块78和文档模块79表示程序指令,所述程序指令当被执行时分别引起知识库引擎26和文档引擎27的实现。
作为此外的示例,图6描绘由知识库设备16所实现的系统22的框图。在图6的示例中,应用程序设备12被示出以包括存储器80、处理器82和接口84。处理器82通常表示被配置以执行被存储在存储器80中的程序指令以履行各种指定功能的任何处理器。接口58通常表示使得应用程序设备12能够经由链路20与客户端设备14和知识库设备16通信的任何接口。
存储器80被示出以包括操作系统86和应用程序88。操作系统86表示程序集,所述程序集当由处理器82执行时用作应用程序88在其上可以运行的平台。操作系统的示例包括但不限于Microsoft的 Windows®和Linux®的各种版本。应用程序88表示程序指令,所述程序指令当由处理器82执行时作为向客户端设备14返回所请求的报告的应用程序而起作用。
知识库设备16被示出以包括存储器90、处理器92和接口94。处理器92通常表示被配置以执行被存储在存储器90中的程序指令以履行各种指定功能的任何处理器。接口94通常表示使得知识库设备16能够经由链路20而通信的任何接口。
存储器90被示出以包括操作系统96和应用程序98。操作系统96表示程序集,所述程序集当由处理器92执行时用作应用程序98在其上可以运行的平台。操作系统的示例包括但不限于Microsoft的 Windows®和Linux®的各种版本。应用程序98表示程序指令,所述程序指令当由处理器92执行时实现如以上关于图2所讨论的用于维护和利用报告知识库的系统22。
看图2,导航24、知识库引擎26和文档引擎27被描述为硬件和程序设计的组合。硬件部分取决于实施例可以被实现为处理器92。程序设计部分取决于实施例可以由操作系统96、应用程序98或其组合实现。也注意的是,当知识库设备16和应用程序设备12被说明为不同设备时,它们可以完全或部分地彼此集成。此外,当每个设备12和16被显示为单独设备时,每个设备的功能和组件可以跨越多个设备而被分布。
操作:图7是被采取以实现用于维护和利用报告知识库的方法的实施例的步骤的流程图。在讨论图7时,参考图1-6的图解以提供上下文示例。然而,实现不被限于那些示例。
为多个用户记录报告导航数据(步骤100)。所述报告导航数据可用于定义(a)由所述多个用户所遵循的报告导航工作流和(b)用于由所述多个用户所生成的每个报告的每个实例的维度数据中任一或两者。参考图2,导航引擎24可以负责实现步骤100。步骤100可以包括截取在客户端和负责返回所请求的报告的应用程序之间的通信以便搜集(lean)报告导航数据。步骤100可以包括从该应用程序或第三方接收报告导航数据。
使用所记录的报告导航数据来维护报告知识库(步骤102)。在图4的示例中,步骤102可以包括维护知识库28,所述知识库28包括维度数据36和工作流数据40中任一或两者。所述报告知识库被利用用于为所述多个用户之一指导随后的报告导航(步骤104)。参考图2,知识库引擎26可以负责实现步骤102和104。
步骤104可以包括利用报告知识库以通过向所述多个用户之一推荐该用户可以导航到的下一个报告来通过随后的报告导航指导所述用户。这样可以例如通过使正被呈现给用户的当前报告包括指示该推荐的信息而被实现。
步骤102可以包括维护报告知识库,所述报告知识库包括(a)各自包括识别由用户所导航的有序系列报告的数据的报告导航工作流和(b)为报告的每个实例识别用户职责、用户组织、用户位置和时间戳之一的维度数据中任一或两者。于是,步骤104可以包括利用所述报告导航工作流和所述维度数据中任一或两者来向所述多个用户之一推荐所述用户可以导航到的下一个报告。
步骤102可以包括维护报告知识库,所述报告知识库包括导航工作流,所述导航工作流各自包括识别从多个报告中所选择的有序系列报告的数据。于是,步骤104可以包括执行来自报告知识库的所选择的报告导航工作流。其中所选择的报告导航工作流包括识别被传递以生成该报告导航工作流中的每个报告的参数的数据,步骤104可以包括分析识别参数的数据并且使用那些参数中的一个或多个来执行所述报告导航工作流。
步骤102可以包括将每个报告导航工作流与识别问题和解决方案之一的标签关联起来。于是,步骤104可以包括检验相关联的标签并且基于对所述相关联的标签的检验而从所述知识中选择将被执行的报告导航工作流。
步骤102可以包括维护报告知识库,所述报告知识库包括由在步骤104中被指导的多个用户之一所遵循的报告导航工作流。在图7中未被描绘的步骤中,于是可以生成用于该报告导航工作流的合并文档。所述合并文档包括识别报告导航工作流的报告序列的数据和识别被传递以生成所述报告导航工作流中的每个报告的参数的数据。步骤102于是可以包括维护包括这种合并文档的报告知识库,并且在步骤104中的指导可以包括使得用于所选择的报告导航工作流的合并文档成为对于所述用户是可用的。
结论:图1-6帮助描绘各种实施例的体系结构、功能性和操作。特别地,图1-6描绘各种物理和逻辑组件。各种组件至少部分被定义为程序或程序设计。每个这种组件、其部分或其各种组合可以完全或部分地表示包括实现任何(一个或多个)指定逻辑功能的一个或多个可执行指令的代码部分、片段(segment)或模块。每个组件或其各种组合可以表示实现(一个或多个)指定逻辑功能的电路或多个互连电路。
可以以供指令执行系统使用或者与指令执行系统结合的任何计算机可读取媒介来实现实施例,所述指令执行系统诸如基于计算机/处理器的系统或ASIC(专用集成电路)或可以从计算机可读取媒介取出或得到逻辑并且执行其中所包含的指令的其它系统。“计算机可读取媒介”可以是可以包含、存储或维护供所述指令执行系统使用或与所述指令执行系统结合的程序或数据的任何媒介。计算机可读取媒介可以包括诸如例如电子、磁、光、电磁或半导体媒介的许多物理媒介中任一个。合适的计算机可读取媒介的更多特定示例包括但不限于诸如软盘或硬盘驱动器的便携式磁性计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器或便携式光盘。
尽管图7的流程图示出执行的特定次序,但是执行次序可以不同于所描绘的次序。例如,两个或更多块的执行次序可以相对于所示出的次序被置乱(scramble)。同样,接连示出的两个或多个块可以被同时或以部分同时地执行。所有这样的变化处于本发明的范围之内。
已经参考前述示范性实施例示出和描述了本发明。然而,要被理解的是,在不偏离在以下权利要求中所限定的本发明的精神和范围的情况下可以制成其它形式、细节和实施例。

Claims (20)

1.一种处理器实现的方法,包括:
为多个用户记录报告导航数据,所述报告导航数据可用于定义以下内容中任一或两者:
由所述多个用户所遵循的报告导航工作流;和
用于由所述多个用户所生成的每个报告的每个实例的维度数据;
使用所记录的报告导航数据来维护报告知识库;和
利用所述报告知识库用以为所述多个用户之一指导随后的报告导航。
2.根据权利要求1所述的方法,其中利用包括利用所述报告知识库以通过向所述多个用户之一推荐该用户可以导航到的下一个报告来通过随后的报告导航指导所述用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其中:
维护包括维护报告知识库,所述报告知识库包括以下内容中任一或两者:
报告导航工作流,所述报告导航工作流各自包括识别由用户所导航的有序系列报告的数据;和
维度数据,所述维度数据为报告的每个实例识别用户职责、用户组织、用户位置和时间戳中之一;和
利用包括利用所述报告导航工作流和所述维度数据中任一或两者以向所述多个用户之一推荐所述用户可以导航到的下一个报告。
4.根据权利要求1所述的方法,其中:
维护包括维护报告知识库,所述报告知识库包括导航工作流,所述导航工作流各自包括识别从多个报告中所选择的有序系列报告的数据;和
利用所述报告知识库以指导随后的报告导航包括执行来自所述报告知识库的所选择的报告导航工作流。
5.根据权利要求4所述的方法,其中:
所选择的报告导航工作流包括识别被传递以生成该报告导航工作流中的每个报告的参数的数据;和
执行包括为所选择的报告导航工作流分析识别参数的数据并且使用那些参数中的一个或多个来执行所述报告导航工作流。
6.根据权利要求4所述的方法,其中:
维护包括将每个报告导航工作流与识别问题和解决方案之一的标签关联起来;和
利用所述报告知识库以指导随后的报告导航包括检验相关联的标签并且基于对所述相关联的标签的检验而从所述知识中选择将被执行的报告导航工作流。
7.根据权利要求1所述的方法,其中维护包括维护报告知识库,所述报告知识库包括由所述多个用户之一所遵循的报告导航工作流,并且所述方法包括为由所述多个用户之一所遵循的该报告导航工作流生成合并文档,所述文档包括识别所述报告导航工作流的报告序列的数据和识别被传递以生成所述报告导航工作流中的每个报告的参数的数据。
8.一种包括导航引擎和报告知识库引擎的系统,其中:
所述导航引擎被配置用以为多个用户记录报告导航数据,所述报告导航数据可用于定义以下内容中任一或两者:
由所述多个用户所遵循的报告导航工作流;和
用于由所述多个用户所生成的每个报告的每个实例的维度数据;
所述报告知识库引擎被配置以利用所记录的报告导航数据来维护报告知识库并且利用所述报告知识库用以为所述多个用户之一指导随后的报告导航。
9.根据权利要求8所述的系统,其中所述报告知识库引擎被配置以利用所述报告知识库用以通过向所述多个用户之一推荐该用户可以导航到的下一个报告来通过随后的报告导航指导所述用户。
10.根据权利要求9所述的系统,其中所述报告知识库引擎被配置以:
维护报告知识库,所述报告知识库包括以下内容中任一或两者:
报告导航工作流,所述报告导航工作流各自包括识别由用户所导航的有序系列报告的数据;和
维度数据,所述维度数据为报告的每个实例识别用户职责、用户组织、用户位置和时间戳中之一;和
利用所记录的导航工作流和所述维度数据中任一或两者来向所述多个用户之一推荐所述用户可以导航到的下一个报告。
11.根据权利要求8所述的系统,其中所述报告知识库引擎被配置以:
维护报告知识库,所述报告知识库包括导航工作流,所述导航工作流各自包括识别从多个报告中所选择的有序系列报告的数据;和
通过执行从所述报告知识库选择的所选择的报告导航工作流来指导随后的报告导航。
12.根据权利要求11所述的系统,其中:
每个报告导航工作流包括识别被传递以生成该报告导航工作流中的每个报告的参数的数据;和
所述报告知识库引擎被配置用以分析为所选择的报告导航工作流识别参数的数据和使用那些参数中的一个或多个来执行所述报告导航工作流。
13.根据权利要求11所述的系统,其中所述报告知识库引擎被配置以:
将在所述报告知识库中所维护的每个报告导航工作流与识别问题和解决方案之一的标签关联起来;和
检验相关联的标签并且基于对所述相关联的标签的检验而从所述知识中选择将被执行的报告导航工作流。
14.根据权利要求8所述的系统,此外包括文档引擎并且其中:
所述报告知识库引擎被配置以维护报告知识库,所述报告知识库包括由所述多个用户之一所遵循的报告导航工作流;和
所述文档引擎被配置用以为由所述多个用户之一所遵循的该报告导航工作流生成合并文档,所述文档包括识别所述报告导航工作流的报告序列的数据和识别被传递以生成所述报告导航工作流中的每个报告的参数的数据。
15.一种计算机可读取媒介,其具有被存储在其上的指令,所述指令当被执行时实现包括系统,所述系统包括:
用以为多个用户记录报告导航数据的导航引擎,所述报告导航数据可用于定义以下内容中之一或两者:
由所述多个用户所遵循的报告导航工作流;和
用于由所述多个用户所生成的每个报告的每个实例的维度数据;和
用以利用所记录的报告导航数据来维护报告知识库并且利用所述报告知识库来为所述多个用户之一指导随后的报告导航的报告知识库引擎。
16.根据权利要求15所述的媒介,其中所述报告知识库引擎被配置以利用所述报告知识库用以通过向所述多个用户之一推荐该用户可以导航到的下一个报告来通过随后的报告导航指导所述用户。
17.根据权利要求16所述的媒介,其中所述报告知识库引擎被配置以:
维护报告知识库,所述报告知识库包括以下内容中任一或两者:
报告导航工作流,所述报告导航工作流各自包括识别由用户所导航的有序系列报告的数据;和
维度数据,所述维度数据为报告的每个实例识别用户职责、用户组织、用户位置和时间戳中之一;和
利用所记录的导航工作流和所述维度数据中任一或两者来向所述多个用户之一推荐所述用户可以导航到的下一个报告。
18.根据权利要求15所述的媒介,其中所述报告知识库引擎被配置以:
维护报告知识库,所述报告知识库包括导航工作流,所述导航工作流各自包括识别从多个报告中所选择的有序系列报告的数据;和
通过执行从所述报告知识库选择的所选择的报告导航工作流来指导随后的报告导航。
19.根据权利要求18所述的媒介,其中:
每个报告导航工作流包括识别被传递以生成该报告导航工作流中的每个报告的参数的数据;和
所述报告知识库引擎被配置用以分析为所选择的报告导航工作流识别参数的数据,并且使用那些参数中的一个或多个来执行所述报告导航工作流。
20.根据权利要求18所述的媒介,其中所述系统包括文档引擎并且其中:
所述报告知识库引擎被配置以维护报告知识库,所述报告知识库包括由所述多个用户之一所遵循的报告导航工作流;和
所述文档引擎被配置用以为由所述多个用户之一所遵循的该报告导航工作流生成合并文档,所述文档包括识别所述报告导航工作流的报告序列的数据和识别被传递以生成所述报告导航工作流中的每个报告的参数的数据。
CN201180072603.7A 2011-07-27 2011-07-27 维护和利用报告知识库 Pending CN103797457A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2011/045597 WO2013015809A1 (en) 2011-07-27 2011-07-27 Maintaining and utilizing a report knowledgebase

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103797457A true CN103797457A (zh) 2014-05-14

Family

ID=47601416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201180072603.7A Pending CN103797457A (zh) 2011-07-27 2011-07-27 维护和利用报告知识库

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20140172779A1 (zh)
EP (1) EP2737393A4 (zh)
CN (1) CN103797457A (zh)
WO (1) WO2013015809A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8942727B1 (en) 2014-04-11 2015-01-27 ACR Development, Inc. User Location Tracking
US9413707B2 (en) 2014-04-11 2016-08-09 ACR Development, Inc. Automated user task management
US9857195B2 (en) * 2014-05-30 2018-01-02 Google Inc. Selection and presentation of geographic content in an automotive environment
US11270215B2 (en) * 2018-02-20 2022-03-08 Microstrategy Incorporated Intelligent recommendations

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6308161B1 (en) * 1998-03-20 2001-10-23 International Business Machines Corporation System and method for business process space definition
US7219072B1 (en) * 1999-06-01 2007-05-15 International Business Machines Corporation Method and system for co-browsing in electronic commerce
US20010047270A1 (en) * 2000-02-16 2001-11-29 Gusick David L. Customer service system and method
US6920448B2 (en) * 2001-05-09 2005-07-19 Agilent Technologies, Inc. Domain specific knowledge-based metasearch system and methods of using
GB2376094A (en) * 2001-05-30 2002-12-04 Ibm Flexible navigation of a workflow graph in a data processing system
US7003566B2 (en) * 2001-06-29 2006-02-21 International Business Machines Corporation Method and system for predictive directional data caching
US7685527B2 (en) * 2001-11-20 2010-03-23 Siebel Systems, Inc. Method and apparatus for controlling view navigation in workflow systems
US20070192278A1 (en) * 2003-04-04 2007-08-16 Ocwen Technology Xchange, Inc. Method and apparatus for providing selective access to information
US20040243461A1 (en) * 2003-05-16 2004-12-02 Riggle Mark Spencer Integration of causal models, business process models and dimensional reports for enhancing problem solving
US20050097088A1 (en) * 2003-11-04 2005-05-05 Dominic Bennett Techniques for analyzing the performance of websites
US7647423B2 (en) * 2005-04-29 2010-01-12 Morgan Stanley Workflow based and metadata driven reporting system
US20070250377A1 (en) * 2006-04-05 2007-10-25 Proofpoint Systems, Inc. Performance analysis support system
US8631501B2 (en) * 2006-11-10 2014-01-14 Bally Gaming, Inc. Reporting function in gaming system environment
US20080228671A1 (en) * 2007-03-14 2008-09-18 Oracle International Corporation Facilitating Development of Documentation for Products Related to an Enterprise
US20090248661A1 (en) * 2008-03-28 2009-10-01 Microsoft Corporation Identifying relevant information sources from user activity
US8086596B2 (en) * 2008-05-15 2011-12-27 International Business Machines Corporation Healthcheck of information technology infrastructure based on log data
US9015148B2 (en) * 2009-09-21 2015-04-21 Microsoft Corporation Suggesting related search queries during web browsing
US8266281B1 (en) * 2010-04-22 2012-09-11 Imdb.Com, Inc. Collecting client-side performance metrics and latencies
US9836539B2 (en) * 2010-09-30 2017-12-05 Yahoo Holdings, Inc. Content quality filtering without use of content
CN102446311B (zh) * 2010-10-15 2016-12-21 商业对象软件有限公司 过程驱动的业务智能
CA2719790A1 (en) * 2010-11-05 2011-01-19 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Expertise identification using interaction metrics
US8600968B2 (en) * 2011-04-19 2013-12-03 Microsoft Corporation Predictively suggesting websites

Also Published As

Publication number Publication date
US20140172779A1 (en) 2014-06-19
EP2737393A1 (en) 2014-06-04
WO2013015809A1 (en) 2013-01-31
EP2737393A4 (en) 2015-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fantini et al. Placing the operator at the centre of Industry 4.0 design: Modelling and assessing human activities within cyber-physical systems
Lee et al. The quality management ecosystem for predictive maintenance in the Industry 4.0 era
Mourtzis Development of skills and competences in manufacturing towards education 4.0: A teaching factory approach
CN106020138B (zh) 针对工业数据的分层图呈现
US20200004582A1 (en) Cognitive cloud migration optimizer
Pasi et al. The current sustainability scenario of Industry 4.0 enabling technologies in Indian manufacturing industries
Thekkoote Enabler toward successful implementation of Quality 4.0 in digital transformation era: a comprehensive review and future research agenda
EP2273437A1 (en) Identification, categorization, and integration of unplanned maintenance, repair and overhaul work on mechanical equipment
CN104142661A (zh) 使用基于云的数据用于工业自动化系统训练
Weiss et al. Measurement science for prognostics and health management for smart manufacturing systems: key findings from a roadmapping workshop
US20180082342A1 (en) Predicting automobile future value and operational costs from automobile and driver information for service and ownership decision optimization
US20180096274A1 (en) Data management system and methods of managing resources, projects, financials, analytics and dashboard data
Erbay et al. Technology selection for digital transformation: a mixed decision making model of AHP and QFD
CN103797457A (zh) 维护和利用报告知识库
NILSEN et al. The adoption of Industry 4.0-technologies in manufacturing: a multiple case study
Moreno et al. Scalable Digital Twins for industry 4.0 digital services: A dataspaces approach
CN114072751A (zh) 用于模拟工业过程的系统和方法
Frazzon et al. Simulation-based performance evaluation of a concept for integrating intelligent maintenance systems and spare parts supply chains
Winkelhake et al. Roadmap for sustainable digitisation
Burggräf et al. Enabling smart workplaces by implementing an adaptive software framework
US20220198548A1 (en) Operating history and work order driven digital twin templates
Permin et al. Smart devices in production system maintenance
US20230022733A1 (en) Self-learning manufacturing using digital twins
US20140007127A1 (en) Project management system and method
Al Rashdan et al. Automation Technologies Impact on the Work Process of Nuclear Power Plants

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20140514

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication