CN114580435B - 基于用户行为数据的会话分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于用户行为数据的会话分析方法及系统,其中该方法包括:创建会话页面,在会话页面上包括至少一组交互数据,交互数据为用户数据的产生是基于客服数据形成;检测在会话页面上的获取的动作序列,构建基于会话页面的热力分布图,在进行热力分布图的构建时,通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况;根据热力分布图中包含的数据信息从用户意图选项中选择推送信息。通过检测在会话页面上的获取的动作序列,构建基于会话页面的热力分布图,并根据热力分布图中包含的数据信息从用户意图选项中选择推送信息,使得在热量分布图中获取的附加信息提高用户意图选项中选择推送信息的准确性和精准性,提高推送效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种基于用户行为数据的会话分析方法及系统。
背景技术
在网络飞速发展的今天,很多事件的处理都需要依赖互联网络来实现人机交互,因此在人机交互过程中会产生大量的用户数据,通常人们在与用户进行交互过程中,读取用户的反馈信息来获取用户的信息,这种通过问答的交互方式来获取用户的反馈信息,在一些用户主观不愿意回答的信息则无法获取,致使用户离开交互页面,使得用户信息获取中断,无法获取到完整的用户信息。
但是,由于在进行交互的过程中,用户得到的信息来自于客服或是客服机器人给出的信息,因此在交互过程中若是机器人或是客服,若是客服没有及时分析出用户的疑惑点,因此在给用户提供解决方案时就会出现信息模糊或是给出错误的信息,致使用户的满意度大大降低。
发明内容
为此,本发明提供一种基于用户行为数据的会话分析方法及系统,可以解决现有技术中在进行交互过程中无法准确解决用户问题致使用户满意度低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于用户行为数据的会话分析方法,包括:
创建会话页面,所述会话页面中包含用户数据和客服数据,所述客服数据中包含有用户意图选项,在所述会话页面上包括至少一组交互数据,所述交互数据为用户数据的产生是基于所述客服数据形成的,所述用户意图选项至少为2个;
检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,在所述会话页面设置有第一监视区域和第二监视区域其中所述第一区域用以监视用户的点击频率,所述第二监视区域用以监视用户的点击密度,在进行热力分布图的构建时,通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况;
根据所述热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息;
将所述推送信息发送给用户。
进一步地,所述构建基于所述会话页面的热力分布图包括:
预先设置有标准点击频率F0以及标准点击密度P0,所述第一监视区域的面积+第二监视区域的面积构成所述热力分布图的总面积,所述第一监视区域的颜色设置为第一颜色、所述第二监视区域的颜色设置为第二颜色,并且第一颜色和第二颜色的赋值不同;
若用户的实际点击频率F≥标准点击频率F0,则采用第一系数k1对第一颜色进行加深;
若用户的实际点击密度P≥标准点击密度P0,则采用第二系数k2对第二颜色进行加深;
当用户的实际点击频率F<标准点击频率F0或用户的实际点击密度P<标准点击密度P0时,则无需对实际颜色进行调整。
进一步地,采用第一系数k1对第一颜色进行加深,加深之后的颜色值为C1=C10×(1+k1);
采用第二系数k1对第二颜色进行加深,加深之后的颜色值为C2=C20×(1+k2)其中C10为第一颜色标准值,C20为第二颜色标准值。
进一步地,所述第一系数k1=S1/(S1+S2);
所述第二系数k2=S2/(S1+S2),其中S1表示第一监视区域的面积,S2表示第二监视区域的面积,所述第一监视区域为圆形,所述第二监视区域为环形,且第一监视区域和第二监视区域同心设置。
进一步地,所述通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况包括:
设置有会话页面的分布阵列,所述分布阵列中包括第一监视区域的颜色值和第二监视区域的颜色值,在对分布阵列进行运算时,获取会话页面的分布值;
所述分布值为第一颜色值和第二颜色值的均值。
进一步地,还包括:在会话页面发生崩溃时,将当前存在的数据存储至存储单元内,待会话页面恢复后从所述存储单元内提取会话页面信息并进行恢复。
进一步地,所述热力分布图包括页面关键指标页、页面热力图和页面动作;
所述页面关键指标页包括会话数、会话数占比、页面访问次数、平均停留时长、退出率和崩溃率;
所述页面热力图包括来源分布和去处分布,所述来源分布为进入当前页面的前一页面的分布情况,所述去处分布为离开当前页面的后一页面的分布情况;
所述页面动作包括在所述页面下发生的交互手势动作或控件操作,还包括在所述页面弹出的页面信息。
另一方面,本发明还提供一种应用如上所述的基于用户行为数据的会话分析方法的基于用户行为数据的会话分析系统,该系统包括:
创建模块,用以创建会话页面,所述会话页面中包含用户数据和客服数据,所述客服数据中包含有用户意图选项,在所述会话页面上包括至少一组交互数据,所述交互数据为用户数据的产生是基于所述客服数据形成的,所述用户意图选项至少为2个;
检测模块,检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,在所述会话页面设置有第一监视区域和第二监视区域,其中所述第一区域用以监视用户的点击频率,所述第二监视区域用以监视用户的点击密度,在进行热力分布图的构建时,通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况;
选择模块,用以根据所述热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息;
推送模块,用以将所述推送信息发送给用户。
进一步地,所述检测模块包括构建单元,所述构建单元用以构建第一监视区域和第二监视区域,预先设置有标准点击频率F0以及标准点击密度P0,所述第一监视区域的面积+第二监视区域的面积构成所述热力分布图的总面积,所述第一监视区域的颜色设置为第一颜色、所述第二监视区域的颜色设置为第二颜色,并且第一颜色和第二颜色的赋值不同;
若用户的实际点击频率F≥标准点击频率F0,则采用第一系数k1对第一颜色进行加深;
若用户的实际点击密度P≥标准点击密度P0,则采用第二系数k2对第二颜色进行加深;
当用户的实际点击频率F<标准点击频率F0或用户的实际点击密度P<标准点击密度P0时,则无需对实际颜色进行调整。
进一步地,采用第一系数k1对第一颜色进行加深,加深之后的颜色值为C1=C10×(1+k1);
采用第二系数k1对第二颜色进行加深,加深之后的颜色值为C2=C20×(1+k2),其中C10为第一颜色标准值,C20为第二颜色标准值。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,并根据热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息,使得在热量分布图中获取的附加信息提高用户意图选项中选择推送信息的准确性和精准性,提高推送效率。
尤其,通过预先设置的标准点击频率F0和标准点击密度P0作为比较的标准,若是高于标准,则表示在对应的区域内实际点击频率和实际点击密度过大,此时需要对对应的监视区域进行颜色的改变,用以对响应地热力分布图进行动态显示,提高对热力分布图确认的精准性,以提高根据热力分布图所确定的选项进行选择的准确性。
尤其,通过不同的系数对各监视区域的颜色值进行调整,使得调整后的热力分布图中的颜色深浅更为精准,进而提高基于热力分布图对用户选项的选择更为精准,便于提高选择效率,进而提高数据推送的效率。
尤其,通过对第一系数、第二系数进行限定,但是选择的限定方法是利用各个监视区域的面积进行限定,使得对于颜色值的调整更符合实际监测区域的实际情况,提高了系数的准确性,进而间接提高了热力分布图的分布状态以及用户选项选择的准确性,提高了数据处理的精度,提高数据处理效率。
尤其,通过对于热力分布图中的分布阵列进行限定,确定热力分布图中的分布值,在实际应用中,热力分布图中的分布值在获取各个区域的分布值后,可以采用均值的计算方法,还可以采用平方后开根号的方式,还可以采用其他运算方式,本发明实施例优选采用计算均值的方式,计算简单,易于验证,提高计算的精准度和计算效率,提高数据处理的速度。
尤其,通过对会话页面的各个参数进行解释,使得本领域技术人员对于在会话页面进行数据采集和数据提取时能够更及时获取到有效信息,剔除无效信息,提高信息采集和信息处理的精准性,提高数据处理的效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于用户行为数据的会话分析方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的基于用户行为数据的会话分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,本发明实施例提供的基于用户行为数据的会话分析方法,包括:
步骤S100:创建会话页面,所述会话页面中包含用户数据和客服数据,所述客服数据中包含有用户意图选项,在所述会话页面上包括至少一组交互数据,所述交互数据为用户数据的产生是基于所述客服数据形成的,所述用户意图选项至少为2个;
步骤S200:检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,在所述会话页面设置有第一监视区域和第二监视区域其中所述第一区域用以监视用户的点击频率,所述第二监视区域用以监视用户的点击密度,在进行热力分布图的构建时,通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况;
步骤S300:根据所述热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息;
步骤S400:将所述推送信息发送给用户。
具体而言,在进行创建基于所述会话页面的热力分布图时还需要设置有存储单元,用以存储用户数据和客服数据,以及根据双方交互过程产生的中间数据,在所述中间数据中就存在用户意图选项,用户如果直接从意图选项中根据实际需要进行选择自己需要的选项是理想的状态,但是在实际应用中,用户可能会比较犹豫,因此就会在会话页面中产生很多的数据信息,比如是在该页面的停留时间,还可以是在页面中某一部分中着重停留等,在页面中会保留很多用户的信息,根据用户在会话页面留下的附加信息用以推测用户的实际意图,使得在进行用户意图选项的选择时,能够根据用户留下的附加信息予以推测,提高为用户推送信息的准确性,提高推送效率。
具体而言,本发明实施例通过检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,并根据热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息,使得在热量分布图中获取的附加信息提高用户意图选项中选择推送信息的准确性和精准性,提高推送效率。
具体而言,用户在app中点击页面上的任意位置被记录下来,然后识别为点击区域,所述点击区域是以点击的坐标位置为中心点,扩散为一个圆形,该圆形作为点击区域。当页面上的点击区域堆积得越来越多,就会发生重叠,当重叠得越多次,就会加深颜色,本发明实施例中的热力分布图则是基于点击频率和点击密度来进行用户行为的记录,以根据用户行为进行推送信息的选择,使得推送信息的精准度更高。
具体而言,本发明实施例中的热力分布图能够捕获应用页面,真实还原用户在终端的操作现场;采集用户在页面上的交互行为,包括屏幕点击、长按、滑动、捏合等;识别用户的交互特征,并区分为常规点击、愤怒点击、无响应点击、首末次点击;采集点击行为对应的页面与屏幕坐标,并计算点击频率和点击密度,通过此数据绘制“页面点击热力图”。
还可以采集用户点击屏幕时对应的页面上的控件,统计控件被点击的人数、次数、频率;采集用户在各页面之间的流动特征,为每个页面计量访问来源、离开去向;对页面进行指标的计量:页面被访问的次数、页面被访问的人数、用户在页面中的停留时长、页面触发了整个应用层面的崩溃次数。
本发明实施例提供的基于用户行为数据的会话分析方法,通过还原出用户在终端看到的页面,以及采集用户在页面上的操作行为、操作对应页面上的哪些控件,然后通过用户的点击行为绘制出“页面热力图”进行分析,最后还可以计量用户在页面的停留时长、访问次数这些指标以辅助分析,实现对于用户的行为的有效分析,提供对于用户行为的有效解读,提高基于用行为的信息推送效率。另外,本发明实施例通过分析其用户的行为特征,改善app的设计以达到减少用户流失,提升业务运转的效果。
具体而言,所述构建基于所述会话页面的热力分布图包括:
预先设置标准点击频率F0以及标准点击密度P0,所述第一监视区域的面积+第二监视区域的面积构成所述热力分布图的总面积,所述第一监视区域的颜色设置为第一颜色、所述第二监视区域的颜色设置为第二颜色,并且第一颜色和第二颜色的赋值不同;
若用户的实际点击频率F≥标准点击频率F0,则采用第一系数k1对第一颜色进行加深;
若用户的实际点击密度P≥标准点击密度P0,则采用第二系数k2对第二颜色进行加深;
当用户的实际点击频率F<标准点击频率F0或用户的实际点击密度P<标准点击密度P0时,则无需对实际颜色进行调整。
具体而言,本发明实施例通过预先设置的标准点击频率F0和标准点击密度P0作为比较的标准,若是高于标准,则表示在对应的区域内的实际点击频率和实际点击密度过大,此时需要对对应的监视区域进行颜色的改变,用以对响应地热力分布图进行动态显示,提高对热力分布图确认的精准性,以提高根据热力分布图所确定的选项进行选择的准确性。
具体而言,采用第一系数k1对第一颜色进行加深,加深之后的颜色值为C1=C10×(1+k1);
采用第二系数k1对第二颜色进行加深,加深之后的颜色值为C2=C20×(1+k2),其中C10为第一颜色标准值,C20为第二颜色标准值。
具体而言,本发明实施例通过不同的系数对各监视区域的颜色值进行调整,使得调整后的热力分布图中的颜色深浅更为精准,进而提高基于热力分布图对用户选项的选择更为精准,便于提高选择效率,进而提高数据推送的效率。
具体而言,本发明实施例中的热力分布图所表示的就是在会话页面用户在会话页面各个监视区域的精力分布情况,用以表示用户的倾向性意图以及使用习惯。
具体而言,所述第一系数k1=S1/(S1+S2);
所述第二系数k2=S2/(S1+S2)其中S1表示第一监视区域的面积,S2表示第二监视区域的面积所述第一监视区域为圆形,所述第二监视区域为环形,且第一监视区域和第二监视区域同心设置。
具体而言,本发明实施例通过对第一系数、第二系数进行限定,但是选择的限定方法是利用各个监视区域的面积进行限定,使得对于颜色值的调整更符合实际监测区域的实际情况,提高了系数的准确性,进而间接提高了热力分布图的分布状态以及用户选项选择的准确性,提高了数据处理的精度,提高数据处理效率。
具体而言,所述通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况包括:
设置有会话页面的分布阵列,所述分布阵列中包括第一监视区域的颜色值和第二监视区域的颜色值,在对分布阵列进行运算时,获取会话页面的分布值;
所述分布值为第一颜色值和第二颜色值的均值。
具体而言,本发明实施例通过对于热力分布图中的分布阵列进行限定,确定热力分布图中的分布值,在实际应用中,热力分布图中的分布值在获取各个区域的分布值后,可以采用均值的计算方法,还可以采用平方后开根号的方式,还可以采用其他运算方式,本发明实施例优选采用计算均值的方式,计算简单,易于验证,提高计算的精准度和计算效率,提高数据处理的速度。
具体而言,还包括在会话页面发生崩溃时,将当前存在的数据存储至存储单元内,待会话页面恢复后从所述存储单元内提取会话页面信息并进行恢复。
具体而言,本发明实施例通过在页面崩溃时,利用存储恢复的机制,使得在页面恢复后在会话页面产生的热力数据可以有效保存并恢复,保证数据的衔接,无需再次采集数据进行热力分析,提高了进行决策的使用时间,提高决策效率。
具体而言,所述热力分布图包括页面关键指标页、页面热力图和页面动作;
所述页面关键指标页包括会话数、会话数占比、页面访问次数、平均停留时长、退出率和崩溃率;
所述页面热力图包括来源分布和去处分布,所述来源分布为进入当前页面的前一页面的分布情况,所述去处分布为离开当前页面的后一页面的分布情况;
所述页面动作包括在所述页面下发生的交互手势动作或控件操作,还包括在所述页面弹出的页面信息。
具体而言,本发明实施例通过对会话页面的各个参数进行解释说明,使得本领域技术人员对于在会话页面进行数据采集和数据提取时能够更及时获取到有效信息,剔除无效信息,提高信息采集和信息处理的精准性,提高数据处理的效率。
具体而言,在采集用户在任意页面的点击行为时,需要还原用户的实际操作意图,为了获取用户的操作意图,首先需要获取用户的操作页面,也就是会话页面,该页面是有实际终端的屏幕尺寸以及也页面控件构成的,由于屏幕尺寸的不同,控件所在的位置也会发生细微的变化,并且实际页面是经过压缩后进行传输,能够有效减少网络传输过程中的资源消耗,在进行用户操作采集时,自动识别用户所点击的控件,比如是一个按钮、一张图或是一个输入框,实时自动采集空间的名称、类型以及路径等属性,可以理解的是在进行采集数据时,需要对数据进行脱敏,以便侵害用户的权益,使得本发明实施例中的数据获取过程更为安全和高效。
具体而言,本发明实施例提供的基于用户行为数据的会话分析可以应用于以下方面,比如通过输入终端的系统类型或是app版本号,可抽取同一类型系统以及版本号的用户点击数据以绘制热力图,通过分析绘制的热力图可以了解用户在各页面的点击偏好,从而在进行开发过程中调整页面设计,使其更符合用户的使用偏好,建立用户与应用之间的契合度,另外还可以在发生异常点击或是愤怒点击时,开发者可以追踪异常点击,从代码层去优化运行质量,从而能够快速化解用户的异常操作,使得运行过程更为人性化。
具体而言,本发明实施例还提供一种应用上述的基于用户行为数据的会话分析方法的基于用户行为数据的会话分析系统,如图2所示,该系统包括:
创建模块10,用以创建会话页面,所述会话页面中包含用户数据和客服数据,所述客服数据中包含有用户意图选项,在所述会话页面上包括至少一组交互数据,所述交互数据为用户数据的产生是基于所述客服数据形成的,所述用户意图选项至少为2个;
检测模块20,检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,在所述会话页面设置有第一监视区域和第二监视区域,其中所述第一区域用以监视用户的点击频率,所述第二监视区域用以监视用户的点击密度,在进行热力分布图的构建时,通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况;
选择模块30,用以根据所述热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息;
推送模块40,用以将所述推送信息发送给用户。
具体而言,所述检测模块包括构建单元21,所述构建单元用以构建第一监视区域和第二监视区域,预先设置有标准点击频率F0以及标准点击密度P0,所述第一监视区域的面积+第二监视区域的面积构成所述热力分布图的总面积,所述第一监视区域的颜色设置为第一颜色、所述第二监视区域的颜色设置为第二颜色,并且第一颜色和第二颜色的赋值不同;
若用户的实际点击频率F≥标准点击频率F0,则采用第一系数k1对第一颜色进行加深;
若用户的实际点击密度P≥标准点击密度P0,则采用第二系数k2对第二颜色进行加深;
当用户的实际点击频率F<标准点击频率F0或用户的实际点击密度P<标准点击密度P0时,则无需对实际颜色进行调整。
具体而言,采用第一系数k1对第一颜色进行加深,加深之后的颜色值为C1=C10×(1+k1);
采用第二系数k1对第二颜色进行加深,加深之后的颜色值为C2=C20×(1+k2),其中C10为第一颜色标准值,C20为第二颜色标准值。
具体而言,本发明实施例提供的基于用户行为数据的会话分析系统,为上述基于用户行为数据的会话分析方法对应的运行系统,包含的技术特征相同,能够实现相同的技术效果,在此不做赘述。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于用户行为数据的会话分析方法,其特征在于,包括:
创建会话页面,所述会话页面中包含用户数据和客服数据,所述客服数据中包含有用户意图选项,在所述会话页面上包括至少一组交互数据,所述用户数据是由用户产生的,所述用户数据是基于所述客服数据形成的,所述用户意图选项至少为2个;
检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,在所述会话页面设置有第一监视区域和第二监视区域,其中所述第一监视区域用以监视用户的点击频率,所述第二监视区域用以监视用户的点击密度,在进行热力分布图的构建时,通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况;
根据所述热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息;
将所述推送信息发送给用户;
所述构建基于所述会话页面的热力分布图包括:
预先设置有标准点击频率F0以及标准点击密度P0,所述第一监视区域的面积+第二监视区域的面积构成所述热力分布图的总面积,所述第一监视区域的颜色设置为第一颜色、所述第二监视区域的颜色设置为第二颜色,并且第一颜色和第二颜色的赋值不同;
若用户的实际点击频率F≥标准点击频率F0,则采用第一系数k1对第一颜色进行加深;
若用户的实际点击密度P≥标准点击密度P0,则采用第二系数k2对第二颜色进行加深;
当用户的实际点击频率F<标准点击频率F0或用户的实际点击密度P<标准点击密度P0时,则无需对实际颜色进行调整;
所述第一系数k1=S1/(S1+S2);
所述第二系数k2=S2/(S1+S2),其中S1表示第一监视区域的面积,S2表示第二监视区域的面积,所述第一监视区域为圆形,所述第二监视区域为环形,且第一监视区域和第二监视区域同心设置。
2.根据权利要求1所述的基于用户行为数据的会话分析方法,其特征在于,
采用第一系数k1对第一颜色进行加深,加深之后的颜色值为C1=C10×(1+k1);
采用第二系数k1对第二颜色进行加深,加深之后的颜色值为C2=C20×(1+k2)其中C10为第一颜色标准值,C20为第二颜色标准值。
3.根据权利要求1所述的基于用户行为数据的会话分析方法,其特征在于,
所述通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况包括:
设置有会话页面的分布阵列,所述分布阵列中包括第一监视区域的颜色值和第二监视区域的颜色值,在对分布阵列进行运算时,获取会话页面的分布值;
所述分布值为第一颜色值和第二颜色值的均值。
4.根据权利要求2所述的基于用户行为数据的会话分析方法,其特征在于,
还包括:在会话页面发生崩溃时,将当前存在的数据存储至存储单元内,待会话页面恢复后从所述存储单元内提取会话页面信息并进行恢复。
5.根据权利要求3所述的基于用户行为数据的会话分析方法,其特征在于,
所述热力分布图包括页面关键指标页、页面热力图和页面动作;
所述页面关键指标页包括会话数、会话数占比、页面访问次数、平均停留时长、退出率和崩溃率;
所述页面热力图包括来源分布和去处分布,所述来源分布为进入当前页面的前一页面的分布情况,所述去处分布为离开当前页面的后一页面的分布情况;
所述页面动作包括在所述页面下发生的交互手势动作或控件操作,还包括在所述页面弹出的页面信息。
6.一种应用权利要求1-5任一项所述的基于用户行为数据的会话分析方法的基于用户行为数据的会话分析系统,其特征在于,包括:
创建模块,用以创建会话页面,所述会话页面中包含用户数据和客服数据,所述客服数据中包含有用户意图选项,在所述会话页面上包括至少一组交互数据,所述用户数据是由用户产生的,所述用户数据是基于所述客服数据形成的,所述用户意图选项至少为2个;
检测模块,检测在所述会话页面上的获取的动作序列,构建基于所述会话页面的热力分布图,在所述会话页面设置有第一监视区域和第二监视区域,其中所述第一监视区域用以监视用户的点击频率,所述第二监视区域用以监视用户的点击密度,在进行热力分布图的构建时,通过色彩深浅度来表示各个动作序列在会话页面的分布情况;
选择模块,用以根据所述热力分布图中包含的数据信息从所述用户意图选项中选择推送信息;
推送模块,用以将所述推送信息发送给用户。
7.根据权利要求6所述的基于用户行为数据的会话分析系统,其特征在于,
所述检测模块包括构建单元,所述构建单元用以构建第一监视区域和第二监视区域,预先设置有标准点击频率F0以及标准点击密度P0,所述第一监视区域的面积+第二监视区域的面积构成所述热力分布图的总面积,所述第一监视区域的颜色设置为第一颜色、所述第二监视区域的颜色设置为第二颜色,并且第一颜色和第二颜色的赋值不同;
若用户的实际点击频率F≥标准点击频率F0,则采用第一系数k1对第一颜色进行加深;
若用户的实际点击密度P≥标准点击密度P0,则采用第二系数k2对第二颜色进行加深;
当用户的实际点击频率F<标准点击频率F0或用户的实际点击密度P<标准点击密度P0时,则无需对实际颜色进行调整。
8.根据权利要求7所述的基于用户行为数据的会话分析系统,其特征在于,采用第一系数k1对第一颜色进行加深,加深之后的颜色值为C1=C10×(1+k1);
采用第二系数k1对第二颜色进行加深,加深之后的颜色值为C2=C20×(1+k2),其中C10为第一颜色标准值,C20为第二颜色标准值。
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