CN104199848B - 一种不同域下用户数据的关联方法和装置 - Google Patents

一种不同域下用户数据的关联方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种不同域下用户数据的关联方法和装置。所述方法包括：根据域名标识，从广告流量数据中分别提取第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据；将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据，所述访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息中的一种或多种；在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。

Description

一种不同域下用户数据的关联方法和装置
技术领域
本发明涉及广告领域，特别是涉及一种不同域下用户数据的关联方法，以及，一种不同域下用户数据的关联装置。
背景技术
Ad Exchange是互联网广告交易平台，像股票交易平台一样，Ad Exchange联系广告交易的买方和卖方，也就是广告主方和广告位拥有方，并采用竞价机制进行广告投放。
当一个用户访问广告位页面时，广告位的供应方平台SSP端向Ad Exchange发出访问讯号，告知有一个网站的访问请求，SSP把广告位的具体信息，例如所属站点、最低出价以及通过分析匹配后的用户的相关信息打包发送给各个DSP广告位的需求方平台，DSP端开始对这个广告展现进行竞价，竞价获胜者就能够让自己的广告展现在这个广告位上，进而让用户看到。
DSP首先需要在Ad Exchange进行账号注册，然后进行广告位、广告信息的同步后，需要完成Cookie Mapping，即将Ad Exchang和DSP双方的用户ID映射，因此，将同一用户在不同域下的ID进行映射后，DSP才可以从Ad Exchang海量用户数据中识别出目标人群，并参与后续的实时竞价。
大多数互联网企业进行用户识别的方式是使用Cookie，但是Cookie有域的限制，同一用户在不同域下的Cookie是不同的。企业内部不同域的Cookie关联可以通过企业内部合作解决，不同企业的Cookie关联有一定难度，而单个域的cookie来识别用户，不能完整的刻画用户的习惯和兴趣。
目前，不同域下进行用户识别已有的方案是通过ADSL或IP地址加上User-Agent，但是粒度太粗，不能准确的描述一个用户，从而不能对用户进行准确地区分，数据关联准确度不高，影响广告投放的精准度。
发明内容
本发明提供了一种不同域下用户数据的关联方法和装置，以提高数据关联的准确度。
本发明提供了一种不同域下用户数据的关联方法，包括：
根据域名标识，从广告流量数据中分别提取第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据；
将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据，所述访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息中的一种或多种；
在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
优选地，所述方法还包括：
将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据所包含的信息组织成键-键值的形式，以所述访问特征信息为key，以对应的访问时间和所述网页的域名为value。
优选地，所述将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据包括：
将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据分别对应的键对进行匹配，提取对应相同键的第一广告流量数据和第二广告流量数据。
优选地，所述在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联包括：
针对匹配的第一广告流量数据和第二广告流量数据，分别提取对应的value中的访问时间；
将提取的访问时间做差，若访问时间的差值符合预设范围，则进一步将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
优选地，所述访问时间为Unix时间戳，所述时间标识为所述Unix时间戳的前八位数字，所述终端信息为访问网页的终端的IP地址。
本发明还提供了一种不同域下用户数据的关联装置，包括：
数据提取模块，用于根据域名标识，从广告流量数据中分别提取第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据；
数据匹配模块，用于将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据，所述访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息中的一种或多种；
数据关联模块，用于在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
优选地，所述装置还包括：
数据组织模块，用于将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据所包含的信息组织成键-键值的形式，以所述访问特征信息为key，以对应的访问时间和所述网页的域名为value。
优选地，所述数据匹配模块包括：
键匹配子模块，用于将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据分别对应的键对进行匹配，提取对应相同键的第一广告流量数据和第二广告流量数据。
优选地，所述数据关联模块包括：
时间提取子模块，用于针对匹配的第一广告流量数据和第二广告流量数据，分别提取对应的value中的访问时间；
做差子模块，用于将提取的访问时间做差，若访问时间的差值符合预设范围；
关联子模块，用于进一步将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
优选地，所述访问时间为Unix时间戳，所述时间标识为所述Unix时间戳的前八位数字，所述终端信息为访问网页的终端的IP地址。
与背景技术相比，本发明包括以下优点：
依据本发明实施例，通过域名标识过滤第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据，将两种数据进行匹配，得到对应同一访问特征信息的广告流量数据，并通过时间对比，将时间差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联，从而确定两个域名下的数据的关联关系，相比于背景技术，可以更准确更全面的描述用户，然后用作广告投放可以提高广告投放的精准度，或用户分析可以提高分析结果的准确度。
附图说明
图1是本发明实施例的一种不同域下用户数据的关联方法的流程图；
图2是本发明实施例的一种不同域下用户数据的关联装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
下面通过实施例对本发明所述方法的实现流程进行详细说明。
参照图1，其示出了本发明实施例所述一种不同域下用户数据的关联方法的流程图，所述方法具体可以包括：
步骤101、根据域名标识，从广告流量数据中分别提取第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据。
广告流量数据集合了不同域名下的数据，以域名对应的域名标识进行标记，通过对广告流量数据进行筛选，针对第一域名，提取第一域名对应的域名标识对应的广告流量数据作为第一域名对应的第一广告流量数据，针对第二域名，提取第二域名对应的域名标识对应的广告流量数据作为第二域名对应的第二广告流量数据。
本发明实施例中，广告流量数据可以是浏览器下记录的Cookie，在访问网页时，对于访问网站的同一用户，在访问不同网站时会各自产生用来标识其身份的ID，存储在各自网站域下的Cookie中，同一个原始的Cookie中包括不同用户的访问记录，不同域名的Cookie以该域名对应的域名标识作为标记。
步骤102、将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据，所述访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息中的一种或多种。
广告流量数据中记录了对网页的各次访问行为信息，网站的访问行为与某一个确定的用户对应，并且与某个确定的时间对应，因此，访问行为可以以一些访问特征信息进行标识，例如，访问网页的用户ID、访问网页的时间、访问网页的终端标识等。针对竞价请求数据和目标Cookie，当对应的访问特征信息相同时，可以认为是对应了同一个网页访问行为，可以进一步将两者对应。
访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息User-Agent中的一种或多种，可以根据具体地应用和环境设置，本发明对此并不做限制。
本发明实施例中，优选地，所述访问时间为Unix时间戳，所述时间标识为所述Unix时间戳的前八位数字，所述终端信息为访问网页的终端的IP地址。时间标识用于对访问时间进行标记，当访问特征信息中包含时间标识时，时间标识仅仅是Unix时间戳的前八位数字，是一个大范围的时间，并是完整准确的时间，步骤102将竞价请求数据与Cookie并不能准确地对比访问时间，需要在步骤103中进一步进行对比。
为了进一步优化匹配的过程，所述方法还包括：
将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据所包含的信息组织成键-键值的形式，以所述访问特征信息为key，以对应的访问时间和所述网页的域名为value。
相应的，所述将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据包括：
子步骤S11、将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据分别对应的键对进行匹配，提取对应相同键的第一广告流量数据和第二广告流量数据。
在进行数据匹配时，可以采用键-键值组成的键值对的方式进行匹配，从而可以大大提高匹配的效率。
步骤103、在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
由于针对同一网络访问行为，Cookie记录的时间可能会有差异，因此，步骤102中可以根据访问特征信息进行大致的匹配后，并不对访问时间进行准确匹配，而是在步骤103中进一步针对访问时间进行判断。
可以根据统计或累积的经验设置针对同一访问行为的两个Cookie的访问时间差值，例如10秒，对于匹配的第一广告流量数据和第二广告流量数据，进一步判断访问时间差值是否不超过10秒，若是，则将第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
当采用键值对的匹配方式时，所述在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联包括：
子步骤S21、针对匹配的第一广告流量数据和第二广告流量数据，分别提取对应的value中的访问时间；
子步骤S22、将提取的访问时间做差，若访问时间的差值符合预设范围，则进一步将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
针对具备相同key的第一广告流量数据和第二广告流量数据，比较其键值中的访问时间，访问时间进一步对比，若差值符合预设范围，则将第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
进一步不同域下Cookie匹配结果，可以进行广告竞价投放，具体地方式可以根据具体环境和需求选择，本发明对此并不做限制。通过实际应用中的统计，通过本发明的方案对不同域下的用户数据进行匹配，准确率在90％以上，为DSP进行广告竞价和精准投放提供了方便。
为使本领域技术人员更加理解本发明实施例，以下通过具体地例子对本发明实施例的不同域下用户数据的关联过程进行说明。
下面以百度和淘宝的cookie关联为例说明如果将两个不同域的cookie关联起来。使用的工具是分布式计算平台hadoop，输入数据是淘宝的广告数据和百度的广告数据。hadoop作业主要分为map,shuffle,reduce三个过程。
1、map
map处理百度的广告数据时，过滤出url中含有baidu.com的流量，以(Referer,Time1,Ip,User-Agent)为key,以(Time2,BAIDUID＝Cookie_Value)为value.
map淘宝的广告数据时，过滤出url中含有tanx.com的流量，以(Referer,Time1,Ip,User-Agent)为key,以(Time2,cna＝Cookie_Value)为value。
其中，Time1取unix时间戳的前八个数字，Time2为unix时间戳，Cookie_Value为cookie的具体值，BAIDUID是百度的cookie名字，cna是淘宝的cookie名字。
2、shuffer
shuffer的过程是将map输出中具有相同key的(key,value)发送给同一个reduce,并根据value中的Time2进行排序。
3、reduce
reduce将key相同，value中的Time2相差不超过10秒(可以根据准确率和召回率进行适当调整)的百度和淘宝的cookie关联起来。
依据本发明实施例，通过域名标识过滤第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据，将两种数据进行匹配，得到对应同一访问特征信息的广告流量数据，并通过时间对比，将时间差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联，从而确定两个域名下的数据的关联关系，相比于背景技术，可以更准确更全面的描述用户，然后用作广告投放可以提高广告投放的精准度，或用户分析可以提高分析结果的准确度。
需要说明的是，对于前述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。
基于上述方法实施例的说明，本发明还提供了相应的不同域下用户数据的关联装置实施例，来实现上述方法实施例所述的内容。
参照图2，其示出了本发明实施例所述一种不同域下用户数据的关联装置的结构框图，包括：
数据提取模块201，用于根据域名标识，从广告流量数据中分别提取第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据；
数据匹配模块202，用于将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据，所述访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息中的一种或多种；
数据关联模块203，用于在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
本发明实施例中，优选地，所述装置还包括：
数据组织模块，用于将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据所包含的信息组织成键-键值的形式，以所述访问特征信息为key，以对应的访问时间和所述网页的域名为value。
本发明实施例中，优选地，所述数据匹配模块包括：
键匹配子模块，用于将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据分别对应的键对进行匹配，提取对应相同键的第一广告流量数据和第二广告流量数据。
本发明实施例中，优选地，所述数据关联模块包括：
时间提取子模块，用于针对匹配的第一广告流量数据和第二广告流量数据，分别提取对应的value中的访问时间；
做差子模块，用于将提取的访问时间做差，若访问时间的差值符合预设范围；
关联子模块，用于进一步将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
本发明实施例中，优选地，所述访问时间为Unix时间戳，所述时间标识为所述Unix时间戳的前八位数字，所述终端信息为访问网页的终端的IP地址。
依据本发明实施例，通过域名标识过滤第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据，将两种数据进行匹配，得到对应同一访问特征信息的广告流量数据，并通过时间对比，将时间差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联，从而确定两个域名下的数据的关联关系，相比于背景技术，可以更准确更全面的描述用户，然后用作广告投放可以提高广告投放的精准度，或用户分析可以提高分析结果的准确度。
对于上述不同域下用户数据的关联装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见图1所示方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。
本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
在本发明中，“组件”、“装置”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，组件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行组件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是组件。一个或多个组件可在执行的过程和/或线程中，并且组件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。组件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一组件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
而且，上文中的“和/或”表示本文既包含了“和”的关系，也包含了“或”的关系，其中：如果方案A与方案B是“和”的关系，则表示某实施例中可以同时包括方案A和方案B；如果方案A与方案B是“或”的关系，则表示某实施例中可以单独包括方案A，或者单独包括方案B。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
以上对本发明所提供的一种不同域下用户数据的关联方法和不同域下用户数据的关联的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种不同域下用户数据的关联方法，其特征在于，包括：
根据域名标识，从广告流量数据中分别提取第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据；
将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据，所述访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息中的一种或多种；
在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据所包含的信息组织成键-键值的形式，以所述访问特征信息为key，以对应的访问时间和所述网页的域名为value。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据包括：
将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据分别对应的键对进行匹配，提取对应相同键的第一广告流量数据和第二广告流量数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联包括：
针对匹配的第一广告流量数据和第二广告流量数据，分别提取对应的value中的访问时间；
将提取的访问时间做差，若访问时间的差值符合预设范围，则进一步将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问时间为Unix时间戳，所述时间标识为所述Unix时间戳的前八位数字，所述终端信息为访问网页的终端的IP地址。
6.一种不同域下用户数据的关联装置，其特征在于，包括：
数据提取模块，用于根据域名标识，从广告流量数据中分别提取第一域名对应的第一广告流量数据和第二域名对应的第二广告流量数据；
数据匹配模块，用于将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据进行匹配，得到具备相同访问特征信息的第一广告流量数据和第二广告流量数据，所述访问特征信息包括网页地址、对网页的访问时间的时间标识、访问所述网页的终端信息和访问所述网页的用户代理信息中的一种或多种；
数据关联模块，用于在匹配结果中提取对应的访问时间的差值符合预设范围的第一广告流量数据和第二广告流量数据，并将提取的第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据组织模块，用于将所述第一广告流量数据和所述第二广告流量数据所包含的信息组织成键-键值的形式，以所述访问特征信息为key，以对应的访问时间和所述网页的域名为value。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据匹配模块包括：
键匹配子模块，用于将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据分别对应的键对进行匹配，提取对应相同键的第一广告流量数据和第二广告流量数据。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据关联模块包括：
时间提取子模块，用于针对匹配的第一广告流量数据和第二广告流量数据，分别提取对应的value中的访问时间；
做差子模块，用于将提取的访问时间做差，若访问时间的差值符合预设范围；
关联子模块，用于进一步将所述第一广告流量数据和第二广告流量数据进行关联。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述访问时间为Unix时间戳，所述时间标识为所述Unix时间戳的前八位数字，所述终端信息为访问网页的终端的IP地址。
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