CN103491146A - 一种网络信息投放方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种网络信息投放方法、装置和系统，以解决网络信息投放精准度下降，投放效果差的问题。其中方法包括：接收需求方平台发送的网络信息调度请求，网络信息调度请求包括用户在需求方平台中对应的cookie_1；从预先存储的cookie关联表中查找与cookie_1相关联的cookie_2；从预先生成的用户属性数据库中查找cookie_2对应的用户属性；根据用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将网络信息返回至需求方平台。本发明实施例可以充分利用数据端所收集的用户数据，实现精准的用户定向网络信息投放，提高投放效果；并且充分保护了各方的数据隐私性，建立起整个产业链的信任关系。

Description

一种网络信息投放方法、装置和系统

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，特别是涉及一种网络信息投放方法、装置和系统。

背景技术

随着互联网的蓬勃发展，网民人数不断增加，互联网中各种网络信息的价值得到越来越多的认可，但是，与传统媒体行业不同，互联网行业的技术门槛更高、数据结构更为复杂、评估指标维度更多、网络信息投放技术要求更高。

以广告投放为例，广告投放是互联网行业的核心盈利模式之一，也是绝大部分互联网企业赖以生存的最主要收入来源。伴随着互联网行业的发展和技术变革，广告的展现形式、投放模式及投放技术等方面也不断深化。最新出现的广告交易市场及实时竞价模式使广告主能够从更大的流量资源中选择与自己相关的投放机会，更准确的进行目标用户定位，从而以更低的价格购买广告资源，实现投资回报率的更大化。而对互联网媒体来说，借助广告交易系统和实时竞价，能够接触到更多的广告客户，从而加剧对广告位的竞争，选择更优质的广告，充分发挥其广告资源的价值。而对广大网民来说，由于投放的广告更有针对性，能够获得更好的网络浏览体验。总的来说，新兴的广告交易平台模式对广告主、媒体、用户来说，都是一种双赢的新型投放模式。

在这种投放模式中，代表广告主利益，帮助其进行广告投放的系统称为需求方平台（Demand-Side Platform，DSP）。DSP能够帮助广告主更简洁的通过统一的竞价和反馈机制，对接多家广告交易平台，并通过对每次广告请求实时出价的方式购买高质量的广告投放机会。借助其核心的实时竞价和人群定向技术，DSP有望帮助广告主只选择符合其目标用户特点的投放机会进行广告推送，从而改善投放广告投放效果。

目前的DSP普遍采用的一种模式是：将广告库存放在DSP集群中，广告调度工作均由DSP来完成。为实现这一目的，媒体端或广告主端需要将其数据资源连同广告资源向DSP开放，通过提单系统或其他途径将其要投放的广告素材及广告的投放策略提交到DSP系统中，由DSP完成与广告交易平台的对接，和每次投放机会的相关性分析及出价策略的制定，即作为DSP核心的实时竞价运算和目标人群的分析。

虽然上述方式取得了较大的成功，但是这种模式内在的数据安全问题限制了广告主和媒体对其的接受程度。

首先是广告主的数据安全：为了进行更好的人群精准定向，很多DSP需要在广告主网站上收集其用户的行为信息进行分析，从而对互联网上其他的潜在用户进行挖掘。但是许多广告主，特别是金融、电商等对安全要求较高的广告主并不希望将其用户的信息交给第三方公司。由于缺少最直接的目标用户数据，很大程度上限制了用户行为定向的准确性。

其次是媒体端的数据安全：DSP为了尽可能准确的把握用户的兴趣，会尽量收集用户在不同媒体上的行为特征。很多媒体，特别是优质的垂直媒体，虽然可以提供合适的广告投放机会，但由于其服务的特殊性，并不希望将这部分数据泄漏给其他公司。一方面限制了将其广告投放机会拿到广告交易平台进行实时交易，另一方面也使其大量的优质用户行为数据难以发挥有效作用。

总之，目前的网络信息投放方法中，由于数据端考虑到其数据安全的问题，因此并不希望将其拥有的数据泄漏给第三方，从而在网络信息投放过程中无法充分利用这些优质数据，导致网络信息投放的精准度下降，投放效果较差。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种网络信息投放方法、装置和系统，以解决由于数据端考虑到数据安全的问题，不希望将其拥有的用户数据泄漏给第三方，从而在网络信息投放过程中无法充分利用这些优质数据，导致网络信息投放的精准度下降，投放效果较差的问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种网络信息投放方法，其特征在于，包括：

接收需求方平台发送的网络信息调度请求，所述网络信息调度请求包括用户在需求方平台中对应的cookie_1；

从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，所述cookie_2为所述用户在数据端中对应的cookie；

从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性；

根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。

可选地，所述网络信息调度请求还包括由所述需求方平台获取的所述cookie_1对应的用户属性，

在从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性之后，还包括：将所述cookie_2对应的用户属性与所述cookie_1对应的用户属性进行组合；

所述根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，包括：根据组合后的用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息。

可选地，所述方法还包括：

接收需求方平台下发的所述需求方平台中存储的网络信息，并将所述网络信息同步到所述网络信息库中。

可选地，所述网络信息调度请求还包括：所述需求方平台分析出的用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述需求方平台分析出的用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，

所述根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，包括：

结合所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。

可选地，所述方法还包括：

获取预先存储的离线数据；

所述根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，包括：

结合所述离线数据、所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。

可选地，所述用户属性数据库为数据端在线下对自身的用户数据进行分析、挖掘得到用户属性，并根据所述用户属性生成的用户属性数据库。

另一方面，本发明还公开了一种网络信息投放装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收需求方平台发送的网络信息调度请求，所述网络信息调度请求包括用户在需求方平台中对应的cookie_1；

第一查找模块，用于从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，所述cookie_2为所述用户在数据端中对应的cookie；

第二查找模块，用于从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性；

检索模块，用于根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。

可选地，所述网络信息调度请求还包括由所述需求方平台获取的所述cookie_1对应的用户属性，

所述装置还包括：组合模块，用于在第二查找模块从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性之后，将所述cookie_2对应的用户属性与所述cookie_1对应的用户属性进行组合；

所述检索模块根据组合后的用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息。

可选地，所述网络信息调度请求还包括：所述需求方平台分析出的用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述需求方平台分析出的用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，

所述装置还包括：获取模块，用于获取预先存储的离线数据；

所述检索模块结合所述离线数据、所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。

另一方面，本发明还公开了一种网络信息投放系统，其特征在于，包括：数据端、需求方平台和网络信息交易平台，其中，所述数据端包括上述权利要求7-9任意一项所述的网络信息投放装置。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例为了避免数据端将自身的用户数据公布给第三方，从而将用户数据分析和网络信息检索过程都移到数据端进行。首先接收需求方平台发送的包括用户在需求方平台中对应的cookie_1的网络信息调度请求；然后从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，并从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性；最后根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。

通过对目前网络信息投放系统的架构进行调整更新，数据端可以直接在自有机房中完成用户数据分析和网络信息检索等过程。在该模式下，一方面可以充分利用数据端所收集的用户数据，实现精准的用户定向网络信息投放，提高投放效果；另一方面充分保护了各方的数据隐私性，有利于解决交易市场中的信任问题，从而建立起整个产业链的信任关系，促进各方的良性循环。

附图说明

图1是本发明实施例一所述的一种网络信息投放方法的流程图；

图2是本发明实施例二所述的广告投放系统的整体架构图；

图3是本发明实施例二所述的具体的广告投放系统的整体架构图；

图4是本发明实施例二所述的一种广告投放方法的流程图；

图5是本发明实施例三所述的一种广告投放装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一：

随着互联网的蓬勃发展，网民人数不断增加，互联网中各种网络信息的价值得到越来越多的认可，但是，与传统媒体行业不同，互联网行业的技术门槛更高、数据结构更为复杂、评估指标维度更多、网络信息投放技术要求更高。

以广告投放为例，目前普遍采用的一种模式是：将广告库存放在DSP集群中，广告调度工作均由DSP来完成。为实现这一目的，媒体端或广告主端需要将其数据资源连同广告资源向DSP开放，通过提单系统或其他途径将其要投放的广告素材及广告的投放策略提交到DSP系统中，由DSP完成与广告交易平台的对接，和每次投放机会的相关性分析及出价策略的制定。

但是，由于数据端考虑到其数据安全的问题，因此并不希望将其拥有的数据泄漏给第三方，从而在网络信息投放过程中无法充分利用这些优质数据，导致网络信息投放的精准度下降，投放效果较差。

针对上述问题，本发明实施例提出了一种网络信息投放方法，该方法可以直接在数据端执行数据分析、网络信息检索等过程，从而数据端不必将其拥有的数据透露给第三方，并且可以利用数据端的这些优质数据进行网络信息投放，可以提高投放的精准度。

参照图1，示出了本发明实施例一所述的一种网络信息投放方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101，接收需求方平台发送的网络信息调度请求，所述网络信息调度请求包括用户在需求方平台中对应的cookie_1。

当用户浏览网页或者使用移动应用（Application，app）程序时，可以触发网络信息调度请求（当然，还可以通过其他形式触发网络信息调度请求），请求调度网络信息，并将网络信息投放至客户端上。该网络信息调度请求首先被发送至网络信息交易平台，然后网络信息交易平台会向各个接入的DSP发送竞价邀约，所述竞价邀约中可以包括用户在网络信息交易平台中对应的cookie_0。DSP在接收到上述竞价邀约之后，可以对本次的网络信息投放进行基本的分析，例如，可以从DSP预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_0相关联的cookie_1，所述cookie_1为用户在需求方平台中对应的cookie。

需要说明的是，由于浏览器协议问题，用户访问网络信息交易平台时所提供的cookie为交易平台本身在客户端所植入的cookie（即上述cookie_0）；当交易平台向DSP发送竞价邀约时，DSP要识别该用户需要将交易平台的cookie与DSP自身对该客户端植入的cookie（即上述cookie_1）进行关联，才能准确识别该用户。

因此，本发明实施例在DSP中可以预先存储一个cookie关联表，该cookie关联表中可以存储用户在网络信息交易平台中对应的cookie_0与用户在需求方平台中对应的cookie_1的关联关系。例如，所述cookie关联表可以为如下表一的形式：

表一

表一中DSP cookie即为上述用户在需求方平台中对应的cookie_1，网站1cookie、网站2cookie和网站3cookie即为上述用户在网络信息交易平台中对应的cookie_0。例如，当前用户在交易平台网络信息中对应的为Cookie_H11，则从上述cookie关联表中查找到与所述Cookie_H11相关联的为Cookie_D1。

当然，上述表一只是用于举例说明，本发明实施例中所述的cookie关联表还可以为其他形式，本发明实施例对此并不加以限制。

DSP进行上述分析过程之后，会将网络信息调度请求发送至数据端，本发明实施例中所述数据端是指用户数据的拥有端，例如在广告投放过程中，所述数据端可以指广告主端、媒体端、离线数据厂家端，等等。在发送的网络信息调度请求中可以包括上述得到的用户在需求方平台中对应的cookie_1，后续数据端可以根据该cookie_1进行分析，进而得到适合投放的网络信息。

当然，本发明实施例中，上述竞价邀约中还可以包括其他信息，例如用户所访问的页面的统一资源定位符（Uniform/Universal Resource Locator，URL）、网络信息投放位的位置、用户IP、时间，等等。因此，DSP在接收到上述竞价邀约之后，对本次的网络信息投放进行的分析还可以包括针对上述信息进行的分析，例如、提取所述URL相关的关键词、页面类别、主题信息等，分析网络信息投放位的位置的质量信息等等。最后DSP在向数据端发送的网络信息调度请求中也可以包括上述各个分析结果。

步骤S102，从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，所述cookie_2为所述用户在数据端中对应的cookie。

与上述步骤S101相似，由于浏览器协议问题，数据端接收到的网络信息调度请求中的cookie_1为DSP自身对客户端植入的cookie，当数据端需要根据该用户进行分析时，数据端要识别该用户需要将DSP的cookie_1与数据端自身对客户端植入的cookie（即cookie_2）进行关联，才能准确识别该用户。

因此，本发明实施例在数据端中也可以预先存储一个cookie关联表，该cookie关联表中可以存储用户在DSP中对应的cookie_1与用户在数据端中对应的cookie_2的关联关系。例如所述cookie关联表也可以为上述表一的形式，具体不再重复说明。通过该cookie关联表即可查找到与所述cookie_1相关联的cookie_2。

步骤S103，从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性。

本发明实施例中，在数据端还可以预先存储用户属性数据库，该用户属性数据库可以为数据端在线下对自身的用户数据进行分析、挖掘得到用户属性，并根据所述用户属性生成的用户属性数据库。对于具体的分析、挖掘过程，本领域技术人员根据实际经验进行相关处理即可，本发明实施例在此不再详细论述。

数据端中的cookie_2与上述用户属性数据库中的用户属性是具有对应关系的，因此，根据上述步骤S102中得到的用户在数据端中对应的cookie_2，根据cookie_2与用户属性的对应关系可以从上述用户属性数据库中查找到所述cookie_2对应的用户属性。所述用户属性可以包括用户的性别、年龄、职业等人口学特征，以及用户的兴趣偏好等个性化特征，等等。

步骤S104，根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。

本发明实施例中，在数据端还可以包括网络信息库，所述网络信息库中存储了多个网络信息，所述网络信息与用户属性之间也可以具有对应关系。在获得上述用户属性之后，可以根据上述对应关系从网络信息库中检索与所述用户属性相对应的网络信息，然后将所述网络信息返回至需求方平台。这些网络信息即为针对当前用户得到的网络信息，其针对性更强，将这些网络信息投放给该用户更容易获得良好的投放效果。

优选的，本发明实施例中，在DSP中也可以预先存储用户属性，以及cookie_1与用户属性的对应关系。因此，当DSP查找到cookie_1之后，还可以获取所述cookie_1对应的用户属性，所述用户属性也可以包括用户的性别、年龄、职业等人口学特征，以及用户的兴趣偏好等个性化特征，等等。

因此，本发明实施例在执行上述步骤S103之后，还可以包括以下步骤：将所述cookie_2对应的用户属性与所述cookie_1对应的用户属性进行组合。在组合之后，上述步骤S104中数据端即可以根据组合后的用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息。

对于上述将所述cookie_2对应的用户属性与所述cookie_1对应的用户属性进行组合的具体过程，本领域技术人员根据实际经验进行相关处理即可，例如，可以简单地将两个用户属性相加等等，本发明实施例在此不再详细论述。

由于将DSP中得到的用户属性与数据端得到的用户属性进行组合，组合后的用户属性信息更加全面，因此当数据端根据组合后的用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息时，检索的结果会更加准确。

优选的，本发明实施例中，网络信息交易平台发送给DSP的竞价邀约中还可以包括其他信息，例如用户所访问的页面的URL、网络信息投放位的位置、用户IP、时间，等等。因此，DSP在接收到上述竞价邀约之后，还可以分析得到用户访问网页的URL的相关特征（例如所述URL相关的关键词、页面类别、主题信息等）、以及用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息。

因此，DSP在向数据端发送的网络信息调度请求中也可以包括上述需求方平台分析出的用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述需求方平台分析出的用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息。上述步骤S104中根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息即可以包括：结合所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。对于具体的检索过程，本领域技术人员根据实际经验进行相关处理即可，本发明实施例在此不再详细论述。

在上述各种在线数据的基础上，本发明实施例还可以结合离线数据进行检索。

本发明实施例所述的数据端中，不仅可以利用上述在线的网页信息等数据，在数据端中还可以预先存储一些离线数据，比如离线的消费信息、用户活动信息等。因此，在根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息之前，还可以先获取数据端中预先存储的离线数据，并且数据端能够通过某种方式将该离线数据与上述在线数据关联起来，关联之后即可利用这些数据结合进行检索。

本发明实施例中，对于离线数据与在线数据进行关联可以采用以下方法：一种方法是对移动用户，利用用户的位置信息进行关联。比如用户的移动在线行为中会记录用户的位置信息和终端信息，当用户的线下行为，如在商场消费时，同时也记录了该移动终端的位置信息和终端信息，二者可以利用上述移动终端信息进行关联；另一种方法是对同时具有网站和实体店的企业，利用用户在其网站上的帐户信息进行关联。上述两种方法可以确保精确关联。

当然，本发明实施例中并不限于上述两种关联方法，例如还可以利用用户行为数据，建立分类模型，判断两种行为模式是否属于同一用户的方法进行关联，本发明实施例对此并不加以限制。

因此，上述步骤S104中根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息即可以包括：结合所述离线数据、所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。对于具体的检索过程，本领域技术人员根据实际经验进行相关处理即可，本发明实施例在此不再详细论述。

需要说明的是，本发明实施例中的在线数据不仅仅包括上述用户属性、用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，还可以包括例如用户的搜索信息、收藏、购买、产生的内容（如发的微博）等信息，也可以结合这些信息进行检索，本发明实施例对此并不加以限制。

优选的，本发明实施例的DSP中也可以存储有自己的用户数据以及网络信息，DSP可以将存储的网络信息下发至数据端，然后数据端可以将接收到的网络信息同步至自身的网络信息库中，从而在检索的时候，可以从同步后的网络信息库中检索对应的网络信息，从而可以检索到更加全面、更加精确的网络信息投放给客户端。

本发明实施例通过对目前网络信息投放系统的架构进行调整更新，数据端可以直接在自有机房中完成用户数据分析和网络信息检索等过程。在该模式下，一方面可以充分利用数据端所收集的用户数据，实现精准的用户定向网络信息投放，提高投放效果；另一方面充分保护了各方的数据隐私性，有利于解决交易市场中的信任问题，从而建立起整个产业链的信任关系，促进各方的良性循环。

下面，以广告这种网络信息为例，通过本发明实施例二具体介绍广告投放的方法。

实施例二：

本发明实施例中，考虑到数据端的数据安全问题，在广告投放过程中并不是将数据端的数据公布给第三方，由DSP对这些用户数据进行分析以及进行后续的广告检索，而是由数据端本身进行用户数据分析及广告的检索，因此在保证数据端的数据安全的同时，可以利用数据端的优质数据进行广告投放，从而提高广告投放的精准度及投放效果。

本发明实施例中，所述数据端可以为广告主端、媒体端或离线数据厂家端等等，可以将实现用户数据分析和广告检索等功能的模块部署在广告主端、媒体端和离线数据厂家端中的一个或多个。本发明实施例可以将上述数据端划分为五类：（1）有数据且有广告销售能力的网站企业；（2）有数据且有广告销售能力的移动应用（Application，app）；（3）有数据但没有广告销售能力的网站或移动app；（4）有数据且有广告销售能力的传统企业（如4A公司），这些企业的数据可能是以离线的方式存储；（5）希望使用数据的广告主或其他第三方DSP。针对每种类型的媒体／离线数据厂家／广告主客户，本部分功能上可以有针对性的进行设计，以迎合相关客户的需求。

由于在数据端增加了用户数据分析、广告检索和调度等功能，因此本发明实施例中要对目前的广告投放系统的架构进行调整更新。下面，具体介绍一下本发明实施例的广告投放系统的整体架构图。

图2为一种广告投放系统的整体架构图。图2中的左侧部分有数据且有广告销售能力的垂直网站或传统企业、有数据且有广告销售能力APP、以及有数据但无广告销售能力企业可以为所述数据端，中间部分为需求方平台，右侧部分为广告交易平台（Ad-exchange平台）。例如，所述广告交易平台可以为腾讯广告交易平台（Tencent Ad-Exchange，Tencent adx）、百度广告交易平台（Baidu Ad-Exchange，Baidu adx）、新浪广告交易平台（Sina Ad-Exchange，Sina adx）、淘宝广告交易平台（Taobao Ad-Exchange，Taobao adx）、以及谷歌广告交易平台（Google Ad-Exchange，Google adx），等等。

其中，核心的广告调度和用户定向部分可以部署在数据端，实现了基本的用户识别、用户行为分析挖掘功能、广告检索和调度功能，等等。中间机房部分为部署在DSP平台的功能模块，该部分负责对接广告交易平台和数据端的广告调度结果。一方面实时竞价（Real Time Bidding，RTB）模块会从各个主流广告交易平台获取广告竞价请求，并将该请求通过数据管理平台（Data-Management Platform，DMP）进行简单的用户识别后（此处用户识别主要是通过下面所描述的cookie mapping过程，将不同媒体在同一用户终端做的cookie标记进行映射，从而实现将用户在不同媒体端的行为进行关联，识别结果是RTB模块本身为用户做的一个cookie标记）下发到数据端进行广告调度；另一方面，DSP会从不同类型的数据端收集广告竞价反馈，并综合考虑各竞价请求后最终反馈到广告交易平台。

图3为相对于图2的一种具体的广告投放系统的整体架构图。图3中有数据且有广告销售能力的网站企业，有数据且有广告销售能力的APP，有数据但没有销售能力的网站或APP，有数据且有广告销售能力传统企业，使用云端SSP、TM、DSP、DMP的媒体或企业，第三方DMP，以及希望使用数据的第三方DSP均可以为所述数据端。图3中的广告交易平台可以包括Tencent adx、Baidu adx、Sina adx、Taobao adx、Google adx、优酷广告交易平台（Youku Ad-Exchange，Youku adx）、以及秒针广告交易平台（miaozhenAd-Exchange，miaozhen adx），等等。

在图2和图3的数据端中，图2中数据端的数据源对应图3中数据端的log（日志）；图2中数据端的数据分析与挖掘对应图3中数据端的标签管理（Tag Managemen、TM）、用户标签子系统（Audience Tagging SubSystem、ATS）和数据管理平台（Data Management Platform，DMP）；图2中数据端的广告系统对应图3中数据端的广告库子系统（Ad Pool Subsystem，APS）和DSP；图2中数据端的离线广告调度对应图3中数据端的cookie映射服务子系统（Cookie Mapping Service SubSystem，CMSS）。

在图2和图3的需求方平台中，图2中需求方平台的广告系统对应图3中需求方平台的DSP和广告库管理系统（Ad Pool Mainsystem，APM）；图2中需求方平台的RTB对应图3中需求方平台的RTB；图2中需求方平台的数据管理对应图3中需求方平台的用户标签主系统（Audience TaggingMainSystem，ATM）和DMP；图2中需求方平台的cookie映射（Cookiemapping）对应图3中需求方平台的日志主系统（Log MainSystem，LOGM）、供应方平台（Supply Side Platform，SSP）和标签管理（Tag Managemen、TM）。

在通过上述图2和图3介绍完广告投放系统的整体架构之后，下面具体介绍通过上面的系统进行广告投放的方法。如图4所示，为所述方法的流程图，该广告投方法可以包括以下步骤：

步骤S401，广告交易平台在收到广告调度请求时，向各个接入的DSP发送竞价邀约。

本发明实施例中，该步骤可以对应图2中从广告交易平台到DSP的RTB模块。每次竞价邀约所传递的信息可以包括：本次广告请求相关页面的URL（例如当前用户访问页面的URL），广告位位置，用户的cookie信息（即上述用户在广告交易平台中对应的cookie_0），用户IP、时间等等，当然，所述竞价邀约中还可以包括其它信息，本发明实施例对此并不加以限制。

步骤S402，DSP在收到广告交易平台发出的竞价邀约后，对本次调度进行基本分析。

本发明实施例中，该步骤可以对应图2中的数据管理（DMP）、对应图3中的ATM和DMP。所述分析过程可以包括但不限于：

媒体内容分析，如提取所述URL相关的关键词、页面类别、主题信息等；

分析广告位的质量信息。本发明实施例中，所述质量信息主要是用于衡量广告位本身优良程度的一个指标，具体计算方法可以有多种。通常用户更容易相信或接受的广告位质量度更高，如新浪等优质门户网站的广告位。具体度量方法可以为：类似网页排名（Pagerank）算法、HITS（Hyperlink–InducedTopic Search）算法等的链接分析方法、对内容权威度进行排序的一些信息检索算法等等；

根据用户在广告交易平台对应的cookie_0，从cookie映射服务主系统（Cookie Mapping Service MainSystem，CMSM）中获取该用户在DSP平台中所对应的cookie_1（上述CMSM中可以存储用户在网络信息交易平台中对应的cookie_0与用户在需求方平台中对应的cookie_1的关联表），并根据cookie_1从ATM模块获取该DSP平台对用户属性分析的结果，如用户的性别、年龄、职业等人口学特征，以及用户的兴趣偏好等个性化特征等。

步骤S403，DSP将广告调度请求，连同分析的结果下发到数据端进行广告调度。

在传统DSP中，广告库通常存放在DSP集群中，所有广告调度工作均由DSP来完成。为实现这一目的，数据端需要将其数据资源连同广告资源全部向DSP开放，从而引发了一系列安全隐私问题，限制了广告交易市场的发展。

在本发明实施例中，为充分尊重数据端的数据隐私，可以选择不开放其核心数据。在这一前提下，为了充分利用这些优质数据进行广告投放，可以将相关的用户分析模块（图1中的数据分析与挖掘部分，图2中的ATS和DMP）和广告调度模块（图1中的广告系统，图2中的DSP和APS）部署在数据端。而为实现这一目的，部署的系统中需要包括cookie mapping、用户行为分析和广告调度三个基本功能（cookie mapping由CMSS和CMSM实现；用户行为分析由数据分析和挖掘模块实现；广告调度由广告系统、RTB、DSP、APS、APM等相关模块实现）。

由于同一用户在访问不同网站域名时，所携带的cookie是不同的，为便于识别，需要统一映射到DSP的cookie上。因此本发明实施例中cookiemapping主要用于存储用户在DSP中对应的cookie_1与用户在数据端中对应的cookie_2之间的映射关系，从而进行统一用户识别（需要说明的是，本发明实施例中也可能存在数据端与DSP中的用户cookie不对应的情况，如用户之前仅访问过媒体，并未访问过DSP相关网站，则该用户在DSP中就没有记录。此时，通常是在DSP端重新生成一个新cookie与媒体端cookie进行关联，并在用户访问DSP广告时植入到用户端）。由于cookie关联表存储在数据端，因此后者不需要担心其用户数据会被DSP所掌握，相反，DSP也会将其能够识别的用户发送到数据端进行询问。

用户行为分析主要是将DSP所开发的用户分析、挖掘工具作为系统的一个功能模块分享给数据端，从而在不侵犯数据隐私的前提下，充分利用数据端的数据资源对潜在用户进行分析、挖掘工作。具体分析挖掘的内容同样可以包括用户属性，例如用户的性别、年龄、职业等人口学特征，用户的兴趣偏好等个性化特征等。这些挖掘结果可以进一步与DSP在发送广告调度请求时传递给数据端的用户属性进行组合。

广告调度指根据广告请求相关的特征，如本次广告请求相关页面的URL相关特征、广告位的质量信息、及本次访问用户的用户属性等，从广告库中检索相关广告的功能。广告调度是任何广告系统的核心功能之一。通常，垂直媒体除了开放其剩余广告位，会维护一些自有的广告主资源，为满足其自有广告主的效果需求，一方面媒体不希望公布其广告主客户，另一方面也希望充分利用广告交易市场上相关的流量资源。基于这种状况，本发明考虑将广告调度模块部署在数据端，在不泄漏其商业合作的前提下，后者可以选择将部分广告利用广告交易市场的流量进行投放。同时，对DSP所拥有的广告资源，DSP可以通过将广告资源下发的方式同步到数据端的广告库中进行广告调度。对于具体的广告调度过程，本领域技术人员根据实际经验进行相关处理即可，本发明实施例在此不再详细论述。

本发明实施例中，为确保数据端的数据安全，将广告调度放到数据端。在此种架构下，广告调度流程可以有以下两种实现方式：

方式一：DSP将广告下发到数据端，在数据端本地，决策出每个用户对应的精准广告，然后将每个用户对应的广告上传到出价模块。当广告交易平台发现该用户的流量时，先查询该用户是否有数据端反馈回来的广告，如果有，则对该广告进行出价，反馈到广告交易平台；如果没有，则可以不进行处理。

方式二：一方面RTB模块会从各个主流广告交易平台获取广告竞价请求，并将该请求通过数据管理模块进行简单的用户识别后下发到媒体端进行广告调度；另一方面，会从不同类型的数据端收集广告竞价反馈，并综合考虑各竞价请求后最终反馈到广告交易平台。

步骤S404，数据端通过广告调度选出相关广告后，将广告调度结果返回到DSP。

本发明实施例中，所述广告调度结果可以包括当前广告请求适合投放哪一个或几个广告，以及对本次投放愿意出的最高价格，等等。

步骤S405，DSP以实时竞价的方式参与广告交易平台的竞价请求，并进行后续的投放效果跟踪、相关报表生成。

该过程与传统DSP的功能类似，本发明实施例在此不再详细论述。

本发明实施例通过对广告投放系统的架构进行调整更新，使其能够更好的解决目前DSP的缺陷，在切实保护数据端数据安全的前提下，实现广告投放机会的效益最大化，从而建立起整个广告产业链的信任关系，促进各方的良性循环。同时，本发明还可以支持离线数据和线上数据的整合，从而最大范围内的整合数据资源。一方面可以充分利用媒体等数据源和广告主所收集的用户行为数据，实现精准的用户定向广告投放，另一方面充分保护了交易各方的数据隐私性，有利于解决广告交易市场中的信任问题。

实施例三：

参照图5，为本发明实施例三所述的一种广告投放装置的结构框图，该装置可以设置于数据端，所述装置可以包括：

接收模块501，用于接收需求方平台发送的网络信息调度请求，所述网络信息调度请求包括用户在需求方平台中对应的cookie_1；

第一查找模块502，该模块可以对应于图3中的CMSS，用于从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，所述cookie_2为所述用户在数据端中对应的cookie；

第二查找模块503，用于从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性；

本发明实施例中，所述用户属性数据库为数据端在线下对自身的用户数据进行分析、挖掘得到用户属性，并根据所述用户属性生成的用户属性数据库。

检索模块504，用于根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。

优选的，本发明实施例中所述网络信息调度请求还包括由所述需求方平台获取的所述cookie_1对应的用户属性。因此，所述装置还可以包括：组合模块，用于在第二查找模块从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性之后，将所述cookie_2对应的用户属性与所述cookie_1对应的用户属性进行组合。

此时，所述检索模块可以根据组合后的用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息。

优选的，本发明实施例中，DSP还可以将其自身的网络信息下发到数据端，因此，所述装置还可以包括：同步模块，用于接收需求方平台下发的所述需求方平台中存储的网络信息，并将所述网络信息同步到所述网络信息库中。

优选的，所述网络信息调度请求还可以包括：所述需求方平台分析出的用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述需求方平台分析出的用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息。

此时，所述检索模块结合所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。

并且，本发明实施例还可以支持离线数据和在线数据的整合，在数据端中还可以预先存储离线数据。因此，本发明实施例所述的装置还可以包括：获取模块，用于获取预先存储的离线数据。获取之后，数据端可以将这些利息按数据与上述在线数据进行关联整合，之后结合所有数据进行检索。此时，所述检索模块结合所述离线数据、所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。另外，本发明实施例中还可以介绍一种网络信息投放系统，该投放系统可以包括：数据端、需求方平台和网络信息交易平台，其中，所述数据端可以包括上述的网络信息投放装置。

本发明实施例为了避免数据端将自身的用户数据公布给第三方，从而将用户数据分析和网络信息检索过程都移到数据端进行。首先接收需求方平台发送的包括用户在需求方平台中对应的cookie_1的网络信息调度请求；然后从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，并从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性；最后根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。通过对目前网络信息投放系统的架构进行调整更新，数据端可以直接在自有机房中完成用户数据分析和网络信息检索等过程。在该模式下，一方面可以充分利用数据端所收集的用户数据，实现精准的用户定向网络信息投放，提高投放效果；另一方面充分保护了各方的数据隐私性，有利于解决交易市场中的信任问题，从而建立起整个产业链的信任关系，促进各方的良性循环。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种网络信息投放方法、装置和系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种网络信息投放方法，其特征在于，包括：

接收需求方平台发送的网络信息调度请求，所述网络信息调度请求包括用户在需求方平台中对应的cookie_1；

从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，所述cookie_2为所述用户在数据端中对应的cookie；

从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性；

根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络信息调度请求还包括由所述需求方平台获取的所述cookie_1对应的用户属性，

在从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性之后，还包括：将所述cookie_2对应的用户属性与所述cookie_1对应的用户属性进行组合；

所述根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，包括：根据组合后的用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收需求方平台下发的所述需求方平台中存储的网络信息，并将所述网络信息同步到所述网络信息库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络信息调度请求还包括：所述需求方平台分析出的用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述需求方平台分析出的用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，

所述根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，包括：

结合所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预先存储的离线数据；

所述根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，包括：

结合所述离线数据、所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性数据库为数据端在线下对自身的用户数据进行分析、挖掘得到用户属性，并根据所述用户属性生成的用户属性数据库。

7.一种网络信息投放装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收需求方平台发送的网络信息调度请求，所述网络信息调度请求包括用户在需求方平台中对应的cookie_1；

第一查找模块，用于从预先存储的cookie关联表中查找与所述cookie_1相关联的cookie_2，所述cookie_2为所述用户在数据端中对应的cookie；

第二查找模块，用于从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性；

检索模块，用于根据所述用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息，将所述网络信息返回至需求方平台。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述网络信息调度请求还包括由所述需求方平台获取的所述cookie_1对应的用户属性，

所述装置还包括：组合模块，用于在第二查找模块从预先生成的用户属性数据库中查找所述cookie_2对应的用户属性之后，将所述cookie_2对应的用户属性与所述cookie_1对应的用户属性进行组合；

所述检索模块根据组合后的用户属性从网络信息库中检索对应的网络信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述网络信息调度请求还包括：所述需求方平台分析出的用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述需求方平台分析出的用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，

所述装置还包括：获取模块，用于获取预先存储的离线数据；

所述检索模块结合所述离线数据、所述用户属性、所述用户访问网页的统一资源定位符的相关特征、以及所述用户访问网页的网络信息投放位置的质量信息，从网络信息库中检索对应的网络信息。

10.一种网络信息投放系统，其特征在于，包括：数据端、需求方平台和网络信息交易平台，其中，所述数据端包括上述权利要求7-9任意一项所述的网络信息投放装置。

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