WO2013179986A1 - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理システムの制御方法、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理システム、情報処理システムの制御方法、情報処理方法、および情報処理プログラム Download PDF

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WO2013179986A1
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小林　佳和
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日本電気株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a battery utilization technology for electric vehicles.
  • Patent Document 1 discloses a technique related to a system capable of transmitting power between an electric vehicle and a house.
  • An object of the present invention is to provide a technique for solving the above-described problems.
  • an apparatus provides: Control means for controlling the power supply path in the residence; A determination means for determining a required amount of electric power to be charged in a vehicle battery of the electric vehicle based on a schedule of the electric vehicle; Detecting means for detecting a first charging electric energy charged in the automobile battery; With The control means determines which of the electric power supplied from the electric power company and the electric power supplied from the automobile battery is consumed in the residence based on the required electric energy and the first charging electric energy. It is characterized by selecting.
  • the method according to the present invention comprises: A determination step for determining a required amount of electric power to be charged to the vehicle battery based on a schedule of the electric vehicle; A detection step of detecting a first charge power amount charged in the vehicle battery; Whether the electric power supplied from the electric power company is consumed in the residence or the electric power supplied from the car battery of the electric vehicle is consumed in the residence, the required electric energy and the first charging electric energy.
  • a control step for controlling the power supply path in the residence by selecting based on It is characterized by including.
  • a program provides: A determination step for determining a required amount of electric power to be charged to the vehicle battery based on a schedule of the electric vehicle; A detection step of detecting a first charge power amount charged in the vehicle battery; Whether the electric power supplied from the electric power company is consumed in the residence or the electric power supplied from the car battery of the electric vehicle is consumed in the residence, the required electric energy and the first charging electric energy.
  • a control step for controlling the power supply path in the residence by selecting based on Is executed by a computer.
  • an information processing system provides: A switching device that is installed in a residence and switches a supply path of power consumed in the residence to either an automobile battery of an electric vehicle or the outside of the residence; Determining means for determining a required amount of electric power to be charged to the vehicle battery based on a schedule of the electric vehicle; Detecting means for detecting a first charging electric energy charged in the automobile battery; Calculation means for calculating a surplus power amount in the vehicle battery based on a difference between the first charge power amount and the required power amount; Whether the electric power corresponding to the surplus electric power supplied from the automobile battery or the electric power supplied from the outside of the dwelling is consumed in the dwelling, the required electric energy and the first charging electric energy And control means for controlling the power supply path in the dwelling,
  • An information processing apparatus including: It is characterized by including.
  • a method for controlling an information processing system includes: A determination step for determining a required amount of electric power to be charged to the vehicle battery based on a schedule of the electric vehicle; A detection step of detecting a first charge power amount charged in the vehicle battery; A calculation step of calculating a surplus power amount in the automobile battery based on a difference between the first charging power amount and the required power amount; Based on the surplus power amount, it selects which of the power corresponding to the surplus power amount supplied from the automobile battery or the power supplied from the outside of the residence based on the surplus power amount, and in the residence A control step for controlling the power supply path by controlling the installed switching device; It is characterized by including.
  • the information processing apparatus 100 is an apparatus used for efficiently using the electric power of the battery of the electric vehicle.
  • the information processing apparatus 100 includes a control unit 101, a determination unit 102, and a detection unit 103.
  • the control unit 101 controls the power supply path in the residence.
  • the determination unit 102 determines the required amount of electric power to be charged in the vehicle battery 110 of the electric vehicle based on the traveling schedule of the electric vehicle.
  • the detection unit 103 detects the amount of charging power charged in the automobile battery 110.
  • the control unit 101 selects which of the electric power supplied from the electric power company and the electric power supplied from the automobile battery 110 is consumed in the residence based on the required electric energy and the charged electric energy.
  • the information processing apparatus can efficiently use electricity by controlling the supply of power according to the user's action schedule.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an overview of the information processing system 200 in the present embodiment.
  • the information processing system 200 includes a cloud server 210, an electric vehicle 220, a switching unit 230, and a home battery 240 as an example of an information processing device.
  • the switching unit 230 and the home battery 240 are installed at home.
  • the cloud server 210 detects the amount of electric power charged in the vehicle battery 221 mounted on the electric vehicle 220.
  • the cloud server 210 determines the necessary amount of power to be charged in the vehicle battery of the electric vehicle based on the traveling schedule of the electric vehicle 220. Then, the switching unit 230 is controlled based on the detected charging power amount and the determined required power amount, and as a result, the power supply path in the home is controlled.
  • FIG. 3A is a diagram illustrating a configuration of the cloud server 210.
  • the cloud server 210 includes a control unit 311, a determination unit 312, a detection unit 313, a calculation unit 314, a notification unit 315, and a storage unit 316.
  • the cloud server 210 is communicably connected to the electric vehicle 220 and the switching unit 230.
  • Switching unit 230 and home battery 240 as a home battery are installed in the home.
  • the switching unit 230 is controlled by the control unit 311 to switch the home power supply path.
  • the determination unit 312 determines the required amount of power to be charged in the vehicle battery 221 based on the travel schedule of the electric vehicle 220.
  • the travel schedule of the electric vehicle 220 is determined based on, for example, the user's schedule information stored in the storage unit 316 of the cloud server 210.
  • the cloud server 210 accepts input of user schedule information from a user terminal (a personal computer, a mobile phone, a smartphone, a tablet, or the like used by the user).
  • the determination unit 312 determines the predicted home power consumption (predicted power consumption in the residence) based on the home action schedule.
  • the determination unit 312 predicts the amount of power necessary for using the household electrical product group 250 installed in the home based on the past power consumption of the household electrical product group 250.
  • the past power consumption of the home appliance group 250 is stored in the storage unit 316 as knowledge for each user.
  • the storage unit 316 stores, for example, the amount of power consumption, date, season, day of the week, weather, temperature, humidity, event, whether going out or at home, the number of people at home, and the like every day.
  • the determining unit 312 determines the predicted home power consumption based on the past home power consumption and its attributes stored in the storage unit 316, and also the home action schedule.
  • the action schedule in the home can be derived based on the life pattern stored in the storage unit 316 in addition to the schedule information registered in advance by the user.
  • the detection unit 313 detects the amount of charging power charged in the automobile battery 221.
  • the detection unit 313 also detects the amount of electric power charged in the home battery charged in the home battery 240.
  • the calculation unit 314 calculates the surplus electric energy in the automobile battery based on the difference between the charged electric energy in the automobile battery 221 and the required electric energy.
  • the control unit 311 controls the switching unit 230 based on the detected charge power amount and the determined required power amount, and consequently controls the power supply path in the home. Specifically, whether the electric power purchased from the electric power company is consumed at home or the electric power supplied from the automobile battery 221 is consumed at home, the required electric energy and the charged electric energy of the automobile battery 221 Select based on. For example, when the power amount of the automobile battery 221 is surplus, the control unit 311 selects to supply the surplus power to the household electrical product group 250 without purchasing power from the power company. . If the predicted power consumption in the home is equal to or less than the predetermined amount, the control unit 311 selects to leave the car battery 221 in the car battery 221 even if the car battery 221 has a surplus power.
  • the notification unit 315 notifies the user of the supply path of power supplied from the automobile battery 221 and the home battery 240.
  • the storage unit 316 accumulates the amount of power used and the supply route in the home based on the user's schedule information and lifestyle as knowledge.
  • FIG. 3B and 3C are diagrams illustrating an example of a notification screen (energy monitor) generated by the notification unit 315.
  • Such notification screens 320 and 330 are displayed on, for example, a display provided in the switching unit 230.
  • the user may display the notification screens 320 and 330 on the display of the smart device or mobile phone owned by the user by setting in the cloud server 210.
  • the notification screen 320 uses the electric power supplied from the electric power company for charging the automobile battery, and the electric appliance group 250 in the home is supplied with electric power from the home battery 240. It represents.
  • the notification screen 330 supplies power from the automobile battery 221 to the household electrical product group 250 without using the power supplied from the power company or the power stored in the home battery 240. Represents.
  • FIG. 4 is a model diagram showing the switching target of the switching unit 230.
  • FIG. 5 is a diagram for describing specific switching contents of the switching unit 230.
  • the switching unit 230 switches the power supply path between the electric power company 410, the automobile battery 221, the home battery 240, and the home electric appliance group 250.
  • the electric power company 410 is fixed as a supply source
  • the household electrical product group 250 is fixed as a supply destination.
  • the automobile battery 221 and the home battery 240 are both a supply source and a supply destination.
  • the switching unit 230 has seven supply paths (1) to (7), and switches so as to select at least one supply path from among the seven supply paths.
  • Supply route (1) Is a supply path for consuming the electric power supplied from the electric power company 410 in the home.
  • the supply path (2) is a supply path for charging the home battery 240 with the power supplied from the power company 410.
  • the supply path (3) is a supply path for charging the automobile battery 221 with the power supplied from the power company 410.
  • the supply path (4) is a supply path for consuming the electric power supplied from the home battery 240 in the home.
  • the supply path (5) is a supply path for charging the automobile battery 221 with the electric power supplied from the home battery 240.
  • the supply path (6) is a supply path for consuming the electric power supplied from the automobile battery 221 in the home.
  • the supply path (7) is a supply path for charging the home battery 240 with the power supplied from the automobile battery 221. Note that the electricity charge of the power supplied from the power company 410 is cheaper at night than during the day, so it is desirable to charge the home battery 240 with the power supplied from the power company 410 at night. .
  • the supply route (1) is selected, for example, in a situation where the electric vehicle 220 is running, the home battery 240 is not charged with electric power, and the home electric appliance group 250 needs to be used. .
  • the supply path (2) is selected, for example, at night, when the home battery 240 is not charged with power, and the next day, the home appliance group 250 is scheduled to be used.
  • the supply path (3) is selected, for example, in the situation where the battery 221 for automobile is not charged with power and the electric vehicle 220 is scheduled to be used the next day at night.
  • the supply path (4) is selected, for example, in the daytime, when the home battery 240 is charged with power, and the home appliance group 250 needs to be used.
  • the supply path (5) is, for example, at night, the home battery 240 is charged with electric power, and there is no plan to use the home electric appliance group 250, and the electric vehicle 220 is used the next day. Selected in a scheduled situation.
  • the supply path (6) is, for example, during the daytime, there is no plan to use the electric vehicle 220, the home battery 240 is not charged with power, and the home electric appliance group 250 is used. Selected in situations where it is necessary.
  • the supply route (7) is, for example, scheduled to use the electric vehicle 220 but not planned to run to the extent that the battery is used up. Selected in certain situations.
  • the determination unit 312 of the cloud server 210 acquires the power consumption supplied to the electrical product group 250 through the supply routes (1), (4), and (6), and the status (day of the week, weather, etc.). By accumulating together, it is possible to determine the predicted power consumption in the home.
  • step S601 the cloud server 210 acquires a travel schedule of the electric vehicle 220 from schedule information registered in the storage unit 316 in advance.
  • step S ⁇ b> 603 the detection unit 313 of the cloud server 210 detects the amount of electric power charged in the automobile battery charged in the automobile battery 221.
  • step S603 the determination unit 312 of the cloud server 210 determines the necessary amount of power to be charged in the automobile battery 221 based on the travel schedule.
  • step S607 the calculation unit 314 of the cloud server 210 calculates the surplus power amount in the car battery 221 based on the difference between the charge power quantity of the car battery and the required power amount.
  • step S609 the determination unit 312 of the cloud server 210 determines the home predicted power consumption based on the home action schedule.
  • step S611 the detection unit 313 detects the amount of electric power charged in the home battery 240 charged in the home battery 240.
  • step S613 the control unit 311 determines whether or not surplus power is consumed in the home.
  • FIG. 7A is a flowchart showing the flow of processing in the cloud server 210.
  • FIG. 7B is a table showing the action status of the user.
  • step S701 the cloud server 210 acquires the travel schedule of the electric vehicle 220.
  • step S703 the determination unit 312 determines the required power amount of the automobile battery 221 based on the travel schedule.
  • step S ⁇ b> 705 the detection unit 313 detects the amount of charge power of the automobile battery 221.
  • step S ⁇ b> 707 the control unit 311 compares the required power amount with the charging power amount of the car battery, and whether or not the charging power amount of the car battery is large, that is, surplus power exists in the car battery 221. Judge.
  • step S707 If it is determined in step S707 that there is surplus power, the process proceeds to step S709, and whether there is a plan to use the electric vehicle 220, and whether there is a plan to use power in the household electric product group 250 while using the electric vehicle 220. Determine. If there is no plan to use power at home, the surplus power may be used as it is and the electric vehicle 220 may be used, and the process is terminated.
  • step S709 If it is determined in step S709 that the electric vehicle 220 is scheduled to be used, and the electric vehicle 220 is being used and the electric appliance group 250 in the home is scheduled to use more than a predetermined amount of power, the process proceeds to step S711. It is determined whether or not home battery 240 has a predetermined amount or more of electric power. If the household battery 240 has a predetermined amount of power or more, the surplus power may be used as it is and the electric vehicle 220 may be used. That is, when the predicted home power consumption is equal to or less than the predetermined amount, the surplus power of the automobile battery 221 is not supplied to the home battery 240.
  • step S711 If it is determined in step S711 that the home battery 240 is not charged with a predetermined amount of power or more, the process proceeds to step S713, and it is determined to supply power from the automobile battery 221 to the home battery 240.
  • step S707 determines whether or not the surplus power is not in the automobile battery 221. If it is determined in step S707 that the surplus power is not in the automobile battery 221, the process proceeds to step S717, and whether or not the amount of charging power charged in the home battery 240 is greater than the amount of power used in the home. Determine. If the amount of power charged in the home battery 240 is greater than the amount of power expected to be used in the home, the process proceeds to step S719, and the power corresponding to the surplus power amount of the home battery 240 is used. To supply to the automobile battery 221.
  • step S721 If the amount of power charged in the home battery 240 is smaller than the amount of power planned to be used in the home, the process proceeds to step S721, and the vehicle battery 221 is directly charged using the power supplied from the power company. Decide what to do.
  • step S713, S719, S721 it progresses to step S715 and controls the switching part 230 in a household so that it may become the determined electric power supply path
  • FIG. 7B is a diagram showing the power consumption (KWh) according to the action status of the user.
  • FIG. 7B is a table 750 that stores the date, action status, season, day of the week, weather, and average temperature (° C.). For each date, the behavior status is classified into going out, going out, and the number of people who are at home, such as going out, staying at home.
  • the attributes for obtaining power consumption include date, season, day of the week, weather, and average temperature (° C.).
  • the determination unit 312 obtains the past power consumption, and based on the past power consumption of the home appliance group 250, the home appliances 250 installed in the home. Predict the amount of power required for use.
  • FIG. 8 is a diagram showing a table in which users are divided into power consumption groups based on a predetermined lifestyle. Further, the tables shown in FIGS. 9A to 9D show the power consumption model and the battery charging model for each power consumption group shown in FIG. In addition, these tables are memorize
  • the control unit 311 refers to the tables of FIG. 8 and FIGS. 9A to 9E stored in the storage unit 316, and determines the electric power of the automobile battery 221, the home battery 240, the home electrical product group 250, and the power company 410. In order to control the supply, the switching unit 230 is controlled.
  • FIG. 9A is a table 910 that shows a model of power use and charging to a battery based on the lifestyle of weekdays of a co-working household in the power consumption groups 1 to 5. Since the power consumption group 1 is commuting by train for both couples, it is not necessary to charge the automobile battery 221 on weekdays, and the household battery 240 may be charged. Even when the vehicle battery 221 is not charged, the vehicle battery 221 may be charged with an amount of power that can be used for shopping in the neighborhood or transportation to the nearest station. In the morning, the power of the home battery 240 charged at night is used. There is no power consumption in the daytime. In the evening, the electric power charged in the home battery 240 is used.
  • the power consumption group 2 charges the car battery 221 at night because the couple commute by electric car.
  • this group 2 since charging to the electric vehicle 220 is prioritized, there is a case where a sufficient amount of the home battery 240 cannot be charged only by charging at night. For this reason, in the morning, if the electric power charged in the home battery 240 remains, it is used, and if it does not remain, electric power from the outside such as the power company 410 is used. There is no power consumption in the daytime. In the evening, if power remains in the automobile battery 221, it is consumed, if not, the home battery 240 is used, and if it does not remain, power from the outside is used.
  • the vehicle battery 221 is charged at night.
  • this group there is one electric vehicle 220 that is charged at night, but other power use timings and the charging sequence at night are basically the same as those of the power consumption group 2.
  • the vehicle battery 221 is charged at night, and then the home battery 240 is charged. In the daytime, the power of the home battery 240 is used.
  • the group 4 also has one electric vehicle 220 to be charged, but the battery charge is larger than that of the power consumption group 3 in that the home battery 240 needs to be charged because it is working from home.
  • the home battery 240 is used in the morning and noon. In the evening, the home battery 240 may be used and the automobile battery 221 may be used.
  • the electric power consumption group 5 Since the electric power consumption group 5 is train commuting and working from home, it consumes electric power at home in the daytime, so the home battery 240 is charged at night. In the group 5, it is basically sufficient to charge the home battery 240, and it is not necessary to consider charging the automobile battery 221. The home battery 240 is used from morning to evening, and when the battery is no longer charged, external power is used.
  • FIG. 9B shows a table 920 indicating a lifestyle on holidays in the power consumption group 1.
  • a holiday electric power use and charging model the case where the electric vehicle 220 is used and the case where it is not used will be described separately.
  • the example shown in FIG. 9B is merely an example.
  • the vehicle battery 221 is charged at night. In the morning, use external power. Go out by electric car 220 from noon to evening. On the other hand, when the electric vehicle 220 is not used, the electric power of the home battery 240 charged the night before is used from morning to evening. Use external power when the battery is no longer charged.
  • FIG. 9C shows a table 930 showing a model of power use and charging to a battery based on a weekday life style of one-sided households in the power consumption groups 6 to 8.
  • the home battery 240 Since the power consumption group 6 is commuting by train, the home battery 240 is charged at night. The electric power of the home battery 240 charged during the night is used from morning to evening. In the evening, when the home battery 240 is not charged, the external power is used.
  • the power consumption group 7 charges the vehicle battery 221 at night and then charges the home battery 240. In the morning and noon, the electric power charged in the home battery 240 is used. In the evening, the electric power remaining in the automobile battery 221 is consumed. When the electric power is exhausted, the household battery 240 is used and then the external electric power is used.
  • the home battery 240 Since the power consumption group 8 is working from home, the home battery 240 is charged by charging at night. In the morning, noon, and evening, the power charged in the home battery 240 is basically used.
  • FIG. 9D shows a table 940 indicating the lifestyles of holidays in the power consumption group 6.
  • a holiday electric power use and charging model the case where the electric vehicle 220 is used and the case where it is not used will be described separately.
  • the example shown in FIG. 9D is merely an example.
  • the vehicle battery 221 is charged at night. Go out in the electric car 220 from morning to noon. In the evening, if it remains, the car battery 221 is charged. When it is used up, use external power.
  • the power of the home battery 240 charged at night is used in the morning, noon, and evening.
  • the battery runs out it uses external power.
  • FIG. 9E shows a table 950 showing a running record related to battery consumption in an electric vehicle of the same type as the electric vehicle 220.
  • Vehicle type: 7 km / kWh is shown as the fuel consumption of the battery when traveling on a highway as a travel record relating to the battery consumption of the Kato Eleka 2012.
  • Such running records can be shared with specific friends and friends on short posting sites such as Twitter. You may share the correspondence between driving and power consumption with your friends.
  • the storage unit 316 shares traveling environment, battery usage data, and the like as traveling records. As a result, it is possible to obtain information when a vehicle of the same vehicle type has previously traveled even on a road that has never traveled, and to charge the automobile battery 221 more accurately.
  • the same vehicle type is limited, but a table indicating a running record may be generated by collecting a group of electric vehicles having the same performance.
  • the storage unit 316 further accumulates a travel record related to battery consumption in an electric vehicle having the same performance as the user's electric vehicle.
  • the determination part 312 can determine required electric energy based on the driving
  • the cloud server 210 includes a CPU (Central Processing Unit) 1010, a ROM (Read Only Memory) 1020, a communication control unit 1030, a RAM (Random Access Memory) 1040, and a storage 1060.
  • the CPU 1010 is a central processing unit, and controls the entire cloud server 210 by executing various programs.
  • the ROM 1020 is a read-only memory, and stores various parameters and the like in addition to a boot program to be executed first by the CPU 1010.
  • the RAM 1040 is a random access memory.
  • the communication control unit 1030 controls communication with the electric vehicle 220 and the home battery 240 via the network.
  • the RAM 1040 includes travel schedule data 1042, car battery charge power amount 1043, required power amount 1044, and car battery surplus power amount 1045 as data 1041 related to the electric vehicle 220.
  • the traveling schedule data 1042 is a traveling schedule of the electric vehicle 220, and includes a departure place, a destination, a waypoint, and the like.
  • the cloud server 210 may acquire a travel schedule from schedule information of a mobile communication terminal as a user terminal.
  • the charging power amount 1043 of the car battery is the power amount charged in the car battery 221 detected by the detection unit 313.
  • the required power amount 1044 is a charge amount to be charged to the automobile battery 221 based on the traveling schedule data 1042 determined by the determination unit 312.
  • the surplus power amount 1045 of the vehicle battery is a power amount calculated by the calculation unit 314 based on the difference between the charge power amount 1043 of the vehicle battery and the required power amount 1044.
  • the action schedule data 1047 is data indicating a schedule related to the use of the electrical product group 250 in the home.
  • the cloud server 210 may acquire an action schedule from schedule information of a mobile communication terminal as a user terminal.
  • the predicted home power consumption 1048 is the amount of power determined by the determination unit 312 based on a schedule in the home.
  • the home battery charging power amount 1049 is the amount of power charged in the home battery 240 provided in the home.
  • the surplus power amount 1050 of the home battery is a power amount calculated based on the difference between the charge power amount 1049 of the home battery and the predicted home power consumption 1048.
  • the supply route display data 1051 is display data for notifying the user of the destination of supplying the surplus power amount 1045 of the automobile battery or the surplus power amount 1050 of the home battery as shown in FIGS. 3B and 3C.
  • the storage 1060 includes a lifestyle database (DB: DataBase) 1061, a power consumption database 1062, a required power amount determination module 1065, a predicted home power consumption determination module 1066, a surplus power amount calculation module 1067, and a switching unit control module 1068. I remember it.
  • DB DataBase
  • the lifestyle database 1061 includes a table 810 indicating lifestyle.
  • a table 910 indicating a double-working household power use model (weekdays) a table 920 for a double-working household power use model (holiday), a table 930 for a single-working household power use model (weekdays), and a single-working household power use model ( Holiday) table 940.
  • the table 810 indicating the lifestyle shows the grouping of the power consumption based on whether the lifestyle at home is a two-way work or a one-way work.
  • the table 910 indicating the working household power usage model (weekdays) stores the power usage and charging model according to the commuting style in the working house on weekdays.
  • the table 920 indicating the working household power usage model (holiday) stores the commuting style power usage and charging model in the holiday working household.
  • the required power amount determination module 1065 determines the required charge amount based on the travel schedule 1042 in the vehicle battery 221 in the determination unit 312.
  • the determination unit 312 determines the home predicted power consumption 1048 based on a schedule in the home.
  • the surplus power amount calculation module 1067 calculates the surplus power amount in the car battery based on the difference between the charge power amount of the car battery and the required power amount in the calculation unit 314.
  • the switching unit control module 1068 selects a surplus power supply destination in the automobile battery 221 or the home battery 240.
  • the information processing apparatus switches the power supply path in the home based on the user's action schedule, so that an appropriate amount of electric energy is placed at an appropriate place at an appropriate timing. Accumulate and use electricity efficiently.
  • FIG. 11A is a diagram for describing an overview of an information processing system 1100 including a cloud server according to the present embodiment.
  • the information processing system 1100 according to the present embodiment is different from the second embodiment in that a solar panel 1160 is included. Since other configurations and operations are the same as those of the second embodiment, the same configurations and operations are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • the switching unit 1130 determines the supply path including the power supply from the solar panel 1160. A detailed configuration of the switching unit 1130 will be described with reference to FIGS. 11B and 11C.
  • FIG. 11B is a model diagram illustrating a switching target of the switching unit 1130.
  • FIG. 11C is a diagram for describing specific switching contents of the switching unit 1130.
  • the switching unit 1130 switches the power supply path between the power company 410, the automobile battery 221, the home battery 240, the home electrical product group 250, and the solar panel 1160.
  • the solar panel 1160 is fixed as a supply source, a route for selling the electric power generated by the solar panel 1160 to the power company 410 is also conceivable. Therefore, unlike FIG. 4, the power company 410 is not fixed as a supply source.
  • the car battery 221, the home battery 240, and the power company 410 are both a power supply source and a power supply destination.
  • the switching unit 1130 has eleven supply paths (1) to (11), and switches so as to select at least one supply path from among the supply paths.
  • the supply route (1) is a supply route for consuming the electric power supplied from the electric power company 410 in the home.
  • the supply path (2) is a supply path for charging the home battery 240 with the power supplied from the power company 410.
  • the supply path (3) is a supply path for charging the automobile battery 221 with the power supplied from the power company 410.
  • the supply path (4) is a supply path for consuming the electric power supplied from the home battery 240 in the home.
  • the supply path (5) is a supply path for charging the automobile battery 221 with the electric power supplied from the home battery 240.
  • the supply path (6) is a supply path for consuming the electric power supplied from the automobile battery 221 in the home.
  • the supply path (7) is a supply path for charging the home battery 240 with the power supplied from the automobile battery 221.
  • the supply path (8) is a supply path for directly supplying the electric power generated by the solar panel 1160 to the household electric appliance group 250.
  • the supply path (9) is a supply path for charging the home battery 240 using the electric power generated by the solar panel 1160.
  • the supply path (10) is a supply path for charging the automobile battery 221 using the electric power generated by the solar panel 1160.
  • the supply path (11) is a supply path for selling the electric power generated by the solar panel 1160 to the electric power company 410.
  • the supply route (1) is selected, for example, in a situation where the electric vehicle 220 is running, the home battery 240 is not charged with electric power, and the home electric appliance group 250 needs to be used. .
  • the supply path (2) is selected, for example, at night, when the home battery 240 is not charged with power, and the next day, the home appliance group 250 is scheduled to be used.
  • the supply path (3) is selected, for example, in the situation where the battery 221 for automobile is not charged with power and the electric vehicle 220 is scheduled to be used the next day at night.
  • the supply path (4) is selected, for example, in the daytime, when the home battery 240 is charged with power, and the home appliance group 250 needs to be used.
  • the supply path (5) is, for example, at night, the home battery 240 is charged with electric power, and there is no plan to use the home electric appliance group 250, and the electric vehicle 220 is used the next day. Selected in a scheduled situation.
  • the supply path (6) is, for example, during the daytime, there is no plan to use the electric vehicle 220, the home battery 240 is not charged with power, and the home electric appliance group 250 is used. Selected in situations where it is necessary.
  • the supply route (7) is, for example, scheduled to use the electric vehicle 220 but not planned to run to the extent that the battery is used up, and is expected to use electric power even in the home while using the electric vehicle 220. Selected in certain situations.
  • the automobile battery 221 is not used because the electric vehicle 220 is scheduled to be used, but the home battery 240 is not charged with a sufficient amount of power, and solar The power generation amount by panel 1160 is selected in a situation where it is sufficient.
  • the supply path (9) is, for example, a case where the amount of power generated by the solar panel 1160 is sufficient and exceeds the amount of consumption by the household electric product group 250, and the electric vehicle 220 is not planned to be used, or the electric vehicle 220 is selected in a busy situation.
  • the supply path (10) is selected in a situation where, for example, the amount of power generated by the solar panel 1160 is sufficient, the home battery 240 is also charged with a sufficient amount of power, and the electric vehicle 220 is scheduled to be used. .
  • the amount of power generated by the solar panel 1160 is sufficient, the home battery 240 is sufficiently charged, and the electric vehicle 220 is not planned to be used, or the electric vehicle 220 is selected in a busy situation.
  • the storage unit 316 displays the power consumption supplied to the electrical product group 250 through the supply routes (1), (4), (6), and (8) in accordance with the status (home status, date, day of the week, weather, etc.). ) Accumulate with.
  • the determination unit 312 of the cloud server 210 can determine the predicted power consumption in the home using the past power consumption data.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a configuration of the cloud server 1110.
  • the cloud server 1110 includes a power generation amount prediction unit 1116 in addition to the configuration of the second embodiment.
  • the power generation amount prediction unit 1116 predicts the amount of power generation in the solar panel 1160 based on a weather forecast, a forecast of sunrise sunset time, sunshine time, and the like.
  • the cloud server 1110 predicts the amount of power generated by the solar power generation system provided in the home, and based on the amount of power generated, the power supplied from the power company is consumed in the home, or the vehicle battery of the electric vehicle The power supply path in the home is controlled while selecting whether the power supplied from 221 is consumed in the home.
  • the average fuel consumption for each individual who drives the electric vehicle 220 may be stored, and the required power amount corresponding to the user's travel schedule may be obtained based on the average fuel consumption of the individual. .
  • the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to a single device.
  • the present invention can also be applied to a case where an information processing program that implements the functions of the embodiments is supplied directly or remotely to a system or apparatus. Therefore, in order to realize the functions of the present invention with a computer, a program installed in the computer, a medium storing the program, and a WWW (World Wide Web) server for downloading the program are also included in the scope of the present invention. .
  • the use in the home is given as an example of the residence.
  • the use in a dormitory is also conceivable, and the present invention further includes a public facility such as a school other than the residence, a inn, etc. It can also be used at other accommodation facilities, offices such as companies, factories, and hospitals.
  • a public facility such as a school other than the residence, a inn, etc. It can also be used at other accommodation facilities, offices such as companies, factories, and hospitals.

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Abstract

情報処理システムは、住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、を備え、制御手段は、電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、自動車用バッテリから供給された電力を住居内で消費するかを、必要電力量と第１充電電力量とに基づいて選択する。

Description

情報処理装置、情報処理システム、情報処理システムの制御方法、情報処理方法、および情報処理プログラム
　本発明は、電気自動車のバッテリの利用技術に関する。
　上記技術分野において、特許文献１には、電気自動車と住宅の間で相互に電力伝達可能なシステムに関する技術が開示されている。
特開２００１－８３８０号公報
　しかしながら、上記文献に記載の技術では、ユーザの行動を予測しておらず、効率的に電気を使用することができなかった。
　本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明に係る装置は、
　住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
　電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
　を備え、
　前記制御手段は、電力会社から供給された電力と、前記自動車用バッテリから供給された電力とのいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することを特徴とする。
　上記目的を達成するため、本発明に係る方法は、
　電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
　電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
　を含むことを特徴とする。
　上記目的を達成するため、本発明に係るプログラムは、
　電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
　電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
　をコンピュータに実行させることを特徴とする。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理システムは、
　住居内に設置され、該住居内で消費する電力の供給経路を電気自動車の自動車用バッテリまたは前記住居の外部のいずれかに切り替える切替装置と、
　　前記電気自動車の走行予定に基づいて、前記自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
　　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
　　前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出手段と、
　　前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と前記住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択して、前記住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
　を含む情報処理装置と、
　を含むことを特徴とする。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理システムの制御方法は、
　電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
　前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出ステップと、
　前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを前記余剰電力量に基づいて選択し、前記住居内に設置された切替装置を制御することで電力の供給経路を制御する制御ステップと、
　を含むことを特徴とする。
　本発明によれば、ユーザの行動を予測して、効率的に電気を使用することができる。
本発明の第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの概要を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態における通知部の通知内容を示す図である。 本発明の第２実施形態における通知部の通知内容を示す図である。 本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの切替部をモデル化した図である。 本発明の第２実施形態における切替部の供給経路を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理システムの処理の流れを示すシーケンスである。 本発明の第２実施形態におけるクラウドサーバの処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の第２実施形態における行動ステータスに伴う消費電力を示すテーブルである。 本発明の第２実施形態における電力消費グループを示すテーブルである。 本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。 本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。 本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。 本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。 本発明の第２実施形態における同車種の電気自動車におけるバッテリ消費に関する情報を示すテーブルである。 本発明の第２実施形態におけるクラウドサーバのハードウェア構成を示すテーブルである。 本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの概要を示す図である。 本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの切替部をモデル化した図である。 本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの電力供給経路を示す図である。 本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの機能構成を示す図である。 本発明の第３実施形態における車種ごとの燃費データを示すテーブルである。 本発明の第３実施形態におけるドライバーごとの燃費データを示すテーブルである。
　以下に、本発明を実施するための形態について、図面を参照して、例示的に詳しく説明記載する。ただし、以下の実施の形態に記載されている、構成、数値、処理の流れ、機能要素などは一例に過ぎず、その変形や変更は自由であって、本発明の技術範囲を以下の記載に限定する趣旨のものではない。
　［第１実施形態］
　本発明の第１実施形態としての情報処理装置１００について、図１を用いて説明する。情報処理装置１００は、電気自動車のバッテリの電力を効率的に使用するために用いられる装置である。
　図１に示すように、情報処理装置１００は、制御部１０１と、決定部１０２と、検出部１０３とを含む。
　制御部１０１は、住居内における電力の供給経路を制御する。決定部１０２は、電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリ１１０に充電されるべき必要電力量を決定する。検出部１０３は、自動車用バッテリ１１０において充電されている充電電力量を検出する。制御部１０１は、電力会社から供給された電力と、自動車用バッテリ１１０から供給された電力とのいずれを住居内で消費するかを、必要電力量と充電電力量とに基づいて選択する。
　以上の構成および動作により、本実施形態に係る情報処理装置は、ユーザの行動予定に応じて、電力の供給を制御することにより効率的に電気を使用することができる。
　［第２実施形態］
　次に本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システム２００について、図２を用いて説明する。図２は、本実施形態における情報処理システム２００の概要を説明するための図である。
　（情報処理システムの概要）
　図２に示すように、情報処理システム２００は、情報処理装置の一例としてのクラウドサーバ２１０と電気自動車２２０と切替部２３０と家庭内バッテリ２４０とを含む。なお、切替部２３０と家庭内バッテリ２４０とは家庭に設置される。
　クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０に搭載されている自動車用バッテリ２２１に充電されている充電電力量を検出する。
　クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する。そして、検出された充電電力量と決定された必要電力量に基づいて、切替部２３０を制御し、結果的に、家庭内の電力の供給経路を制御する。
　（クラウドサーバ２１０の構成）
　図３Ａ～図３Ｃは、本実施形態に係るクラウドサーバ２１０を含む情報処理システム２００を説明するための図である。図３Ａはクラウドサーバ２１０の構成を示す図である。
　クラウドサーバ２１０は、制御部３１１と決定部３１２と検出部３１３と算出部３１４と通知部３１５と記憶部３１６とから構成される。クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０と切替部２３０と通信可能に接続される。切替部２３０と住居内バッテリとしての家庭内バッテリ２４０は家庭内に設置される。切替部２３０は制御部３１１により制御されて、家庭内の電力の供給経路を切り替える。
　決定部３１２は、電気自動車２２０の走行予定に基づいて、自動車用バッテリ２２１に充電されるべき必要電力量を決定する。ここで、電気自動車２２０の走行予定は、例えばクラウドサーバ２１０の記憶部３１６に記憶されたユーザのスケジュール情報に基づいて決定される。クラウドサーバ２１０は、ユーザのスケジュール情報の入力を、ユーザ端末（ユーザが使用するパーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォン、タブレットなど）から受け付ける。
　また、決定部３１２は、家庭内での行動予定に基づいて家庭内予測消費電力量（住居内予測消費電力量）を決定する。決定部３１２は、家庭内電気製品群２５０の過去の消費電力量に基づいて、家庭内に設置された家庭内電気製品群２５０の使用に必要な電力量を予測する。家庭内電気製品群２５０の過去の消費電力量は、ユーザごとにナレッジとして記憶部３１６に記憶される。記憶部３１６は、例えば、消費電力量と共に、日付、季節、曜日、天気、気温、湿度、イベント、外出か在宅か、在宅の人数などを、毎日記憶している。決定部３１２は、記憶部３１６に記憶された過去の家庭内消費電力量およびその属性、さらには家庭内での行動予定に基づいて、家庭内予測消費電力量を決定する。家庭内での行動予定については、ユーザがあらかじめ登録したスケジュール情報の他、記憶部３１６に記憶された生活パターンに基づいて導き出すことができる。
　検出部３１３は、自動車用バッテリ２２１に充電されている充電電力量を検出する。また、検出部３１３は、家庭内バッテリ２４０に充電されている家庭内バッテリの充電電力量をも検出する。
　算出部３１４は、自動車用バッテリ２２１における充電電力量と必要電力量との差分に基づいて、自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する。
　制御部３１１は、検出された充電電力量と決定された必要電力量に基づいて、切替部２３０を制御し、結果的に、家庭内の電力の供給経路を制御する。具体的には、電力会社から購入した電力を家庭内で消費するか、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を家庭内で消費するかを、必要電力量と自動車用バッテリ２２１の充電電力量とに基づいて選択する。例えば、制御部３１１は、自動車用バッテリ２２１の電力量が余剰である場合には、電力会社から電力を購入せずに、その余剰電力を家庭内の電気製品群２５０に供給することを選択する。また、制御部３１１は、家庭内での予測消費電力量が所定量以下であれば、自動車用バッテリ２２１の電力量が余剰であっても自動車用バッテリ２２１に残すことを選択する。
　通知部３１５は、自動車用バッテリ２２１や家庭内バッテリ２４０から供給される電力の供給経路をユーザに通知する。
　記憶部３１６は、ユーザのスケジュール情報や生活スタイルに基づく家庭内の電力の使用量や供給経路をナレッジとして蓄積する。
　図３Ｂ、図３Ｃは、通知部３１５によって生成される通知画面（エネルギーモニタ）の一例を示す図である。このような通知画面３２０、３３０は、例えば、切替部２３０に備えられたディスプレイに表示される。ユーザが、クラウドサーバ２１０に設定することにより、ユーザ所有のスマートデバイスや携帯電話のディスプレイに、通知画面３２０、３３０を表示してもよい。
　通知画面３２０は、電力会社から供給された電力を自動車用バッテリの充電のために用いており、家庭内の電気製品群２５０に対しては、家庭内バッテリ２４０から電力を供給していることを表わしている。
　通知画面３３０は、電力会社から供給された電力も、家庭内バッテリ２４０に蓄えられた電力も用いずに、自動車用バッテリ２２１から家庭内の電気製品群２５０に対して電力を供給していることを表わしている。
　このように通知すれば、ユーザは一目でエネルギの流れを把握することができる。
　（切替部の動作）
　次に、切替部２３０について図４および図５を用いて説明する。図４は、切替部２３０の切替対象を示すモデル図である。図５は、切替部２３０の具体的な切替内容について説明する図である。
　切替部２３０は、電力会社４１０と、自動車用バッテリ２２１と、家庭内バッテリ２４０と、家庭内の電気製品群２５０とで、電力の供給経路を切り替える。電力会社４１０は、供給元として固定され、家庭内の電気製品群２５０は、供給先として固定されるが、自動車用バッテリ２２１および家庭内バッテリ２４０は、供給元にも供給先にもなる。
　切替部２３０は、図５に示すように、（１）～（７）の７つの供給経路を有しており、その中から少なくとも１つ以上の供給経路を選択するように切り替える。供給経路（１）
は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（２）は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。供給経路（３）は、電力会社４１０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（４）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（５）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（６）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（７）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。なお、電力会社４１０から供給される電力の電気料金は、日中よりも夜間の方が割安であることから、夜間に電力会社４１０から供給された電力を家庭内バッテリ２４０に充電することが望ましい。
　供給経路（１）は、例えば、電気自動車２２０が走行中で、家庭内バッテリ２４０にも電力が充電されておらず、かつ家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
　供給経路（２）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、次の日、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がある状況において選択される。
　供給経路（３）は、例えば、夜間であって、自動車用バッテリ２２１に電力が充電されておらず、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
　供給経路（４）は、例えば、日中であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
　供給経路（５）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がなく、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
　供給経路（６）は、例えば、日中であって、電気自動車２２０を使用する予定がなく、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、かつ、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
　供給経路（７）は、例えば、電気自動車２２０の使用予定があるがバッテリを使い切るほど走行する予定がなく、かつ、電気自動車２２０を使用している間に、家庭内でも電力を使用する予定がある状況において選択される。
　なお、クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、供給経路（１）、（４）、（６）によって電気製品群２５０に供給された消費電力量を取得して、その状況（曜日、天気など）
と共に蓄積することにより、家庭内の予測消費電力量を決定することができる。
　（情報処理システム２００の処理の流れ）
　図６に示すシーケンス図を用いて、情報処理システム２００の処理の流れについて説明する。
　ステップＳ６０１において、クラウドサーバ２１０は、記憶部３１６にあらかじめ登録されたスケジュール情報などから電気自動車２２０の走行予定を取得する。
　次に、ステップＳ６０３において、クラウドサーバ２１０の検出部３１３は、自動車用バッテリ２２１に充電されている自動車用バッテリの充電電力量を検出する。
　　さらに、ステップＳ６０３において、クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、走行予定に基づいて自動車用バッテリ２２１に充電されるべき必要電力量を決定する。
　そして、ステップＳ６０７において、クラウドサーバ２１０の算出部３１４は、自動車用バッテリの充電電力量と必要電力量との差分に基づいて、自動車用バッテリ２２１における余剰電力量を算出する。
　ステップＳ６０９において、クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、家庭内での行動予定に基づいて家庭内予測消費電力量を決定する。
　次に、ステップＳ６１１において、検出部３１３は、家庭内バッテリ２４０に充電されている家庭内バッテリの充電電力量を検出する。
　ステップＳ６１３において、制御部３１１は、余剰電力を家庭内で消費するか否かを判定する。
　（クラウドサーバで処理の流れ）
　図７Ａは、クラウドサーバ２１０での処理の流れをフローチャートである。図７Ｂは、ユーザの行動ステータスを示すテーブルである。
　ステップＳ７０１において、クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０の走行予定を取得する。ステップＳ７０３において、決定部３１２は、走行予定に基づいて自動車用バッテリ２２１の必要電力量を決定する。ステップＳ７０５において、検出部３１３は、自動車用バッテリ２２１の充電電力量を検出する。ステップＳ７０７において、制御部３１１は、必要電力量と自動車用バッテリの充電電力量とを比較して、自動車用バッテリの充電電力量が多いか否か、つまり余剰電力が自動車用バッテリ２２１に存在するか判断する。
　ステップＳ７０７で余剰電力があると判断すると、ステップＳ７０９に進み、電気自動車２２０を使用する予定があり、かつ、電気自動車２２０を使用中に家庭内の電気製品群２５０での電力使用予定があるかを判定する。家庭での電力使用予定がなければ、余剰電力をそのままにして電気自動車２２０を使用すればよいため、処理を終了する。
　ステップＳ７０９で、電気自動車２２０を使用する予定があり、かつ、電気自動車２２０を使用中に家庭内の電気製品群２５０での所定量以上の電力使用予定があると判定すると、ステップＳ７１１に進み、家庭内バッテリ２４０に所定量以上の電力があるか否か判定する。家庭内バッテリ２４０に所定量以上電力があれば、余剰電力をそのままにして電気自動車２２０を使用すればよいため、処理を終了する。つまり、家庭内予測消費電力量が所定量以下の場合には、自動車用バッテリ２２１の余剰電力を家庭内バッテリ２４０に供給しない。
　ステップＳ７１１において、家庭内バッテリ２４０に所定量以上の電力が充電されていないと判断すると、ステップＳ７１３に進み、自動車用バッテリ２２１から、家庭内バッテリ２４０に電力を供給することを決定する。
　一方、ステップＳ７０７において、余剰電力が自動車用バッテリ２２１にないと判断すると、ステップＳ７１７に進み、家庭内バッテリ２４０に充電された充電電力量が、家庭内での電力使用予定量より大きいか否かを判定する。家庭内バッテリ２４０に充電された充電電力量が、家庭内での電力使用予定量より大きい場合には、ステップＳ７１９に進み、家庭内バッテリ２４０の余剰電力量に相当する電力を、家庭内バッテリ２４０から自動車用バッテリ２２１に供給することを決定する。
　家庭内バッテリ２４０に充電された充電電力量が、家庭内での電力使用予定量より小さい場合には、ステップＳ７２１に進み、電力会社から供給された電力を用いて、直接自動車用バッテリ２２１に充電することを決定する。
　そして、ステップＳ７１３、Ｓ７１９、Ｓ７２１から、ステップＳ７１５に進み、決定した電力供給経路になるように、家庭内の切替部２３０を制御する。
　図７Ｂは、ユーザの行動ステータスに伴う消費電力（KWh）を示す図である。図７Ｂは、日付、行動ステータス、季節、曜日、天気、平均気温（℃）を記憶するテーブル７５０である。日付ごとに、行動ステータスとして、外出、１人在宅、・・のように、外出と、外出と、在宅する人数とで分類する。また、消費電力を求める際の属性として、日付、季節、曜日、天気、平均気温（℃）を含む。
　決定部３１２は、同じ行動ステータスを元に、過去の消費電力量を求めて、家庭内電気製品群２５０の過去の消費電力量に基づいて、家庭内に設置された家庭内電気製品群２５０の使用に必要な電力量を予測する。
　（生活スタイルのテーブル）
　図８は、あらかじめ定められた生活スタイルに基づいてユーザを電力消費グループに分けたテーブルを示す図である。また、図９Ａ～図９Ｄに示したテーブルは、図８に示された電力消費グループごとの電力消費モデルおよびバッテリへの充電モデルを示す。なお、これらのテーブルは、ユーザにおける家庭での電力使用および充電モデルに関するナレッジとして、クラウドサーバ２１０の記憶部３１６に記憶される。
　制御部３１１は、記憶部３１６に記憶された図８、図９Ａ～図９Ｅのテーブルを参照して、自動車用バッテリ２２１、家庭内バッテリ２４０、家庭内電気製品群２５０、電力会社４１０における電力の供給を制御するために、切替部２３０を制御する。
　図８に示すとおり、夫婦ともに電車通勤である場合には電力消費グループ１に分類される。夫婦共に電気自動車通勤である場合には電力消費グループ２に分類される。一方のみ電気自動車通勤である場合には、電力消費グループ３に分類される。電気自動車通勤と在宅勤務の場合には、電力消費グループ４に分類される。一方が電車通勤で他方が在宅勤務の場合には、電力消費グループ５に分類される。次に、片共働きの家庭における通勤スタイルとして、電車通勤である場合には、電力消費グループ６に分類される。電気自動車通勤である場合には、電力消費グループ７に分類される。在宅勤務の場合には、電力消費グループ８に分類される。
　次に、図９Ａ～図９Ｄを用いて、図８に示す電力消費グループ１～８の生活スタイルの一例を示す。図９Ａは、電力消費グループ１～５における共働き家庭の平日の生活スタイルに基づく電力使用とバッテリへの充電モデルを示すテーブル９１０である。電力消費グループ１は、夫婦共に電車通勤であるので、平日に自動車用バッテリ２２１を充電する必要がなく、家庭内バッテリ２４０に充電すればよい。なお、自動車用バッテリ２２１に充電をしない場合であっても、近所への買い物や最寄り駅への送迎を行なえる程度の電力量を自動車用バッテリ２２１に充電しておいてもよい。朝には、夜に充電された家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。昼に電力消費はない。夕方には、家庭内バッテリ２４０に充電された電力を使用する。
　電力消費グループ２は、夫婦共に電気自動車で通勤するため、夜には自動車用バッテリ２２１に充電する。このグループ２では電気自動車２２０への充電を優先するため、夜間の充電だけでは十分な量の家庭内バッテリ２４０を充電できない場合がある。そのため、朝には、家庭内バッテリ２４０に充電された電力が残っていれば使用し、残っていなければ電力会社４１０など外部からの電力を使用する。昼に電力消費はない。夕方には、自動車用バッテリ２２１に電力が残っていれば消費し、残っていなければ家庭内バッテリ２４０を使用し、こちらにも残っていなければ外部からの電力を使用する。
　電力消費グループ３は、一方が電気自動車２２０で通勤するため、夜には自動車用バッテリ２２１に充電する。このグループでは夜に充電する電気自動車２２０が一台であるが、その他の電力の使用タイミングと夜の充電順序は基本的には電力消費グループ２と同様である。
　電力消費グループ４は、一方が電気自動車２２０で通勤し、他方が在宅勤務であるため、夜には、自動車用バッテリ２２１に充電し、その後家庭内バッテリ２４０に充電する。昼は家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。グループ４も、充電する電気自動車２２０は一台であるが、在宅勤務であるため家庭内バッテリ２４０への充電も必要な点で、電力消費グループ３よりもバッテリ充電量が多い。朝および昼には、家庭内バッテリ２４０を使用する。夕方にも、家庭内バッテリ２４０を使用し、自動車用バッテリ２２１を使用してもよい。
　電力消費グループ５は、電車通勤と在宅勤務であるため、昼に家庭内で電力を消費することから、夜に家庭内バッテリ２４０に充電する。グループ５では、基本的に家庭内バッテリ２４０に充電を行なえば良く、自動車用バッテリ２２１への充電を考慮する必要はない。朝から夕片まで家庭内バッテリ２４０を使用し、充電がなくなった場合には、外部からの電力を使用する。
　図９Ｂは、電力消費グループ１における休日の生活スタイルを示すテーブル９２０を示す。なお、休日の電力使用および充電モデルとして、電気自動車２２０を使用する場合と使用しない場合に分けて説明する。また、休日の電力使用および充電モデルは複数あるため、図９Ｂに示す例は一例に過ぎない。
　電気自動車２２０を使用する場合には、夜のうちに自動車用バッテリ２２１に充電を行なう。朝には、外部からの電力を使用する。昼から夕方にかけて電気自動車２２０で外出する。一方、電気自動車２２０を使用しない場合には、朝から夕方にかけて、前日夜に充電した家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。充電がなくなった場合には、外部からの電力を使用する。
　図９Ｃは、電力消費グループ６～８における片働き家庭の平日の生活スタイルに基づく電力使用とバッテリへの充電モデルを示すテーブル９３０を示す。
　電力消費グループ６は、電車通勤であるため、夜には家庭内バッテリ２４０に充電する。朝から夕方にかけて、夜の内に充電された家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。夕方に、家庭内バッテリ２４０の充電がなくなると、外部からの電力を使用する。
　次に、電力消費グループ７は、電気自動車で通勤を行なうため、夜には自動車用バッテリ２２１に充電した後に、家庭内バッテリ２４０に充電する。朝、昼には、家庭内バッテリ２４０に充電された電力を使用する。夕方には、自動車用バッテリ２２１に残っている電力を消費し、なくなると家庭内バッテリ２４０を使用した後、外部からの電力を使用する。
　電力消費グループ８は、在宅勤であるため、夜間の充電で家庭内バッテリ２４０に充電する。朝、昼、夕方において基本的に家庭内バッテリ２４０に充電された電力を使用し、なくなると外部からの電力を使用する。
　図９Ｄは、電力消費グループ６における休日の生活スタイルを示すテーブル９４０を示す。なお、休日の電力使用および充電モデルとして、電気自動車２２０を使用する場合と使用しない場合に分けて説明する。また、休日の電力使用および充電モデルは複数あるため、図９Ｄに示す例は一例に過ぎない。
　電気自動車２２０を使用する場合は、朝から電気自動車２２０を使うため、夜間に自動車用バッテリ２２１に充電を行なう。朝から昼にかけて電気自動車２２０で外出する。夕方には、残っていれば自動車用バッテリ２２１の充電を使う。使い切った場合には、外部からの電力を使用する。
　一方、電気自動車２２０を使用しない場合には、朝、昼、夕方に、夜間に充電した家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。充電がなくなると、外部からの電力を使用する。
　図９Ｅは、電気自動車２２０と同車種の電気自動車におけるバッテリの消費に関する走行記録を示すテーブル９５０を示す。車種：カトーエレカ２０１２のバッテリ消費に関する走行記録として、高速道路を走行した際のバッテリの燃費として、７ｋｍ／ＫＷｈを示す。このような走行記録を、特定の友人や、ツイッターのような短文投稿サイトの仲間と共有することが可能である。運転と電力消費の対応を仲間で共有してもよい。記憶部３１６は、走行記録として、走行環境と、バッテリ使用状況のデータなどを共有する。これにより、走ったことのない道路でも同じ車種の車が以前走行したときの情報を得て、より正確に自動車用バッテリ２２１に充電することが可能である。
　ここでは同車種について限定したが、同性能を持つ電気自動車群をまとめて走行記録を示すテーブルを生成してもよい。その場合、記憶部３１６は、ユーザの電気自動車と同性能の走行能力を有する電気自動車におけるバッテリの消費に関する走行記録をさらに蓄積することになる。
　そして、決定部３１２は、以上のように蓄積された走行記録と走行予定とに基づいて、必要電力量を決定することができる。
　（クラウドサーバのハードウェア構成）
　クラウドサーバ２１０の内部構成について、図１０を用いて説明する。クラウドサーバ２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１０、ＲＯＭ（Read Only Memory)１０２０、通信制御部１０３０、ＲＡＭ（Random Access Memory)１０４０、およびストレージ１０６０を備えている。ＣＰＵ１０１０は中央処理部であって、様々なプログラムを実行することによりクラウドサーバ２１０全体を制御する。
　ＲＯＭ１０２０は、リードオンリメモリであり、ＣＰＵ１０１０が最初に実行すべきブートプログラムの他、各種パラメータ等を記憶している。また、ＲＡＭ１０４０は、ランダムアクセスメモリである。また、通信制御部１０３０は、電気自動車２２０、家庭内バッテリ２４０とネットワークを介した通信を制御する。
　ＲＡＭ１０４０には、電気自動車２２０に関するデータ１０４１として、走行予定データ１０４２、自動車用バッテリの充電電力量１０４３、必要電力量１０４４、自動車用バッテリの余剰電力量１０４５を含む。走行予定データ１０４２は、電気自動車２２０の走行予定であり、出発地、目的地、経由地などを含む。クラウドサーバ２１０は、例えば、ユーザ端末としての携帯通信端末のスケジュール情報から走行予定を取得してもよい。自動車用バッテリの充電電力量１０４３は、検出部３１３において検出する、自動車用バッテリ２２１に充電された電力量である。必要電力量１０４４は、決定部３１２において決定される、走行予定データ１０４２に基づいて自動車用バッテリ２２１に充電されるべき充電量である。自動車用バッテリの余剰電力量１０４５は、算出部３１４において、自動車用バッテリの充電電力量１０４３と必要電力量１０４４との差分に基づいて算出される電力量である。
　次に、家庭に関するデータ１０４６として、行動予定データ１０４７、家庭内予測消費電力量１０４８、家庭内バッテリの充電電力量１０４９、および家庭内バッテリの余剰電力量１０５０が含まれる。行動予定データ１０４７は、家庭内での電気製品群２５０の使用に関する予定を示すデータである。クラウドサーバ２１０は、例えば、ユーザ端末としての携帯通信端末のスケジュール情報から行動予定を取得してもよい。家庭内予測消費電力量１０４８は、決定部３１２により、家庭内での予定に基づいて決定される電力量である。家庭内バッテリの充電電力量１０４９は、家庭内に設けられた家庭内バッテリ２４０に充電されている電力量である。家庭内バッテリの余剰電力量１０５０は、家庭内バッテリの充電電力量１０４９と家庭内予測消費電力量１０４８との差分に基づいて算出される電力量である。
　供給経路の表示データ１０５１は図３Ｂ、図３Ｃに示したとおり、自動車用バッテリの余剰電力量１０４５または家庭内バッテリの余剰電力量１０５０を供給する先をユーザに通知するための表示データである。
　ストレージ１０６０は、生活スタイルデータベース（ＤＢ：DataBase）１０６１と消費電力データベース１０６２と必要電力量決定モジュール１０６５と家庭内予測消費電力量決定モジュール１０６６と余剰電力量算出モジュール１０６７と切替部制御モジュール１０６８とを記憶している。
　生活スタイルデータベース１０６１は、生活スタイルを示すテーブル８１０を含む。また、共働き家庭電力使用モデル（平日）を示すテーブル９１０と、共働き家庭電力使用モデル（休日）のテーブル９２０と、片働き家庭電力使用モデル（平日）のテーブル９３０と、片働き家庭電力使用モデル（休日）のテーブル９４０とを含む。生活スタイルを示すテーブル８１０は、図８に示すとおり、家庭における生活スタイルが共働きか、片働きかに基づいた電力消費のグループ分けを示す。共働き家庭電力使用モデル（平日）を示すテーブル９１０は、図９Ａに示すとおり、平日の共働き家庭における通勤スタイル別の電力使用および充電モデルを記憶する。共働き家庭電力使用モデル（休日）を示すテーブル９２０は、休日の共働き家庭における通勤スタイル別電力使用および充電モデルを記憶する。片働き家庭電力使用モデル（平日）を示すテーブル９３０、および片働き家庭電力使用モデル（休日）９４０を示すテーブルについても同様である。
　必要電力量決定モジュール１０６５は、決定部３１２において、自動車用バッテリ２２１における走行予定１０４２に基づく必要な充電量を決定する。家庭内予測消費電力量決定モジュール１０６６は、決定部３１２において、家庭内における予定に基づいて家庭内予測消費電力量１０４８を決定する。余剰電力量算出モジュール１０６７は、算出部３１４において、自動車用バッテリの充電電力量と必要電力量との差分に基づいて、自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する。切替部制御モジュール１０６８は、制御部３１１において、自動車用バッテリ２２１または家庭内バッテリ２４０における余剰電力の供給先を選択する。
　以上の構成および動作により、本実施形態に係る情報処理装置は、ユーザの行動予定を踏まえて、家庭内の電力供給経路を切り替えるので、適切なタイミングで適切な量の電気エネルギを適切な場所に蓄え、効率的に電気を使用することができる。
　［第３実施形態］
　次に本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システム１１００について、図１１Ａ～図１１Ｃを用いて説明する。図１１Ａは、本実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システム１１００の概要を説明するための図である。本実施形態に係る情報処理システム１１００は、上記第２実施形態と比べると、ソーラーパネル１１６０を有する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
　切替部１１３０は、ソーラーパネル１１６０からの電力供給を含めて、供給経路を決定する。切替部１１３０の詳しい構成について図１１Ｂおよび図１１Ｃを用いて説明する。図１１Ｂは、切替部１１３０の切替対象を示すモデル図である。図１１Ｃは、切替部１１３０の具体的な切替内容について説明する図である。
　切替部１１３０は、電力会社４１０と、自動車用バッテリ２２１と、家庭内バッテリ２４０と、家庭内の電気製品群２５０と、ソーラーパネル１１６０で、電力の供給経路を切り替える。ソーラーパネル１１６０は供給元として固定されるが、ソーラーパネル１１６０で生成した電力を電力会社４１０に販売する経路も考えられるため、図４と異なり、電力会社４１０は、供給元として固定されない。自動車用バッテリ２２１、家庭内バッテリ２４０、および電力会社４１０は、電力の供給元にも供給先にもなる。
　切替部１１３０は、図１１Ｃに示すように、（１）～（１１）の１１の供給経路を有しており、その中から少なくとも１つ以上の供給経路を選択するように切り替える。供給経路（１）は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（２）は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。供給経路（３）は、電力会社４１０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（４）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（５）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（６）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（７）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。供給経路（８）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を家庭内の電気製品群２５０に直接供給する供給経路である。供給経路（９）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を用いて家庭内バッテリ２４０を充電する供給経路である。供給経路（１０）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を用いて自動車用バッテリ２２１を充電する供給経路である。供給経路（１１）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を電力会社４１０に販売する供給経路である。
　供給経路（１）は、例えば、電気自動車２２０が走行中で、家庭内バッテリ２４０にも電力が充電されておらず、かつ家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
　供給経路（２）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、次の日、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がある状況において選択される。
　供給経路（３）は、例えば、夜間であって、自動車用バッテリ２２１に電力が充電されておらず、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
　供給経路（４）は、例えば、日中であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
　供給経路（５）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がなく、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
　供給経路（６）は、例えば、日中であって、電気自動車２２０を使用する予定がなく、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、かつ、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
　供給経路（７）は、例えば、電気自動車２２０の使用予定があるがバッテリを使い切るほど走行する予定がなく、かつ、電気自動車２２０を使用している間に、家庭内でも電力を使用する予定がある状況において選択される。
　供給経路（８）は、例えば、電気自動車２２０の使用予定があるため自動車用バッテリ２２１を使用したくないが、家庭内バッテリ２４０には十分な電力量の充電がされておらず、かつ、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分な状況において選択される。
　供給経路（９）は、例えば、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分にあり、家庭内の電気製品群２５０による消費量を上回る場合であって、電気自動車２２０の使用予定がない状況、あるいは電気自動車２２０を使用中の状況において選択される。
　供給経路（１０）は、例えば、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分にあり、家庭内バッテリ２４０にも十分な電力量の充電がなされており、電気自動車２２０の使用予定がある状況において選択される。
　供給経路（１１）は、例えば、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分にあり、家庭内バッテリ２４０にも十分な電力量の充電がなされており、電気自動車２２０の使用予定がない状況、あるいは電気自動車２２０を使用中の状況において選択される。
　なお、記憶部３１６は、供給経路（１）、（４）、（６）、（８）によって電気製品群２５０に供給された消費電力量を、その状況（在宅ステータス、日付、曜日、天気など）
と共に蓄積する。クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、その過去の消費電力データを用いて、家庭内の予測消費電力量を決定することができる。
　図１２は、クラウドサーバ１１１０の構成を示す図である。クラウドサーバ１１１０は、第２実施形態の構成に加えて、発電量予測部１１１６を備える。発電量予測部１１１６は、天気予報や日の出日の入り時刻、日照時間などの予報に基づいて、ソーラーパネル１１６０での発電量を予測する。
　クラウドサーバ１１１０は、家庭内に設けられた太陽光発電システムによる発電量を予測し、その発電量に基づいて、電力会社から供給された電力を家庭内で消費するか、電気自動車の自動車用バッテリ２２１から供給された電力を家庭内で消費するかを選択しつつ、家庭内における電力の供給経路を制御する。
　以上、本実施形態によれば、ソーラーパネルがシステムに加わっても、適切な電力供給経路の決定を行ない、効率的に電気を使用することができる。
　［他の実施形態］
　その他、図１３に示すように、多くのユーザから車種ごとの燃費（使用電力量あたりの走行距離）データを収集することにより、その燃費の平均的な変化を求めてクラウドサーバ２１０の記憶部３１６に蓄積してもよい。記憶した平均燃費を用いることにより、ユーザの走行予定に応じた必要電力量をより正確に求めることができる。
　また、図１４に示すように、電気自動車２２０を運転する個人ごとの平均燃費を記憶しておき、その個人の平均燃費に基づいて、ユーザの走行予定に応じた必要電力量を求めてもよい。
　以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。
　また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ（World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。なお、上記実施形態では、住居の一例として家庭内での利用を挙げたが、他に、寮などでの利用も考えられ、さらに、本発明は、住居以外の学校などの公共施設、旅館などの宿泊施設、会社などの事業所や工場、病院などにおいても利用することが可能である。
　この出願は、２０１２年５月３０日に出願された日本出願特願２０１２－１２３８０５を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims (12)

  1. 　住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
    　電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
    　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
    　を備え、
    　前記制御手段は、電力会社から供給された電力と、前記自動車用バッテリから供給された電力とのいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出手段をさらに有し、
    　前記制御手段は、算出された前記余剰電力量に相当する電力を、前記自動車用バッテリから前記住居内において消費するために供給することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記決定手段は、さらに、前記住居内での行動予定に基づいて住居内予測消費電力量を決定し、
    　前記制御手段は、決定された前記住居内予測消費電力量が所定量以下の場合には、前記余剰電力量に基づく前記余剰電力を前記自動車用バッテリに残すことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記決定手段は、さらに、前記住居内での行動予定に基づいて住居内予測消費電力量を決定し、
    　前記検出手段は、前記住居内に設けられた住居内バッテリにおいて充電されている第２充電電力量をさらに検出し、
    　前記制御手段は、前記自動車用バッテリにおいて充電されている電力を、前記住居内において消費するために供給するか、前記住居内バッテリに充電するために供給するかを、前記住居内予測消費電力量および第２充電電力量に基づいて選択することを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記電力の供給経路をユーザに通知する通知手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１ないし４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記電気自動車と同車種の電気自動車におけるバッテリの消費に関する第１走行記録を蓄積する蓄積手段をさらに有し、
    　前記決定手段は、前記走行予定と蓄積された前記第１走行記録とに基づいて、前記必要電力量を決定することを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記蓄積手段は、前記電気自動車と同性能の走行能力を有する電気自動車におけるバッテリの消費に関する第２走行記録をさらに蓄積し、
    　前記決定手段は、前記走行予定と蓄積された前記第２走行記録とに基づいて、前記必要電力量を決定することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記住居内に設けられた太陽光発電システムによる発電量を予測する発電量予測手段をさらに有し、
    　前記制御手段は、さらに、前記発電量に基づいて、電力会社から供給された電力を前記住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを選択しつつ、住居内における電力の供給経路を制御することを特徴とする請求項１ないし７に記載の情報処理装置。
  9. 　電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
    　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
    　電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  10. 　電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
    　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
    　電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
    　をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
  11. 　住居内に設置され、該住居内で消費する電力の供給経路を電気自動車の自動車用バッテリまたは前記住居の外部のいずれかに切り替える切替装置と、
    　　前記電気自動車の走行予定に基づいて、前記自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
    　　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
    　　前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出手段と、
    　　前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と前記住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択して、前記住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
    　を含む情報処理装置と、
    　を含むことを特徴とする情報処理システム。
  12. 　電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
    　前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
    　前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出ステップと、
    　前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを前記余剰電力量に基づいて選択し、住居内に設置された切替装置を制御することで電力の供給経路を制御する制御ステップと、
    　を含むことを特徴とする情報処理システムの制御方法。
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