WO2013154186A1 - 無線基地局、予測装置、及び、予測方法 - Google Patents

無線基地局、予測装置、及び、予測方法 Download PDF

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WO2013154186A1
WO2013154186A1 PCT/JP2013/061073 JP2013061073W WO2013154186A1 WO 2013154186 A1 WO2013154186 A1 WO 2013154186A1 JP 2013061073 W JP2013061073 W JP 2013061073W WO 2013154186 A1 WO2013154186 A1 WO 2013154186A1
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WO
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base station
prediction
radio
communication load
radio base
Prior art date
Application number
PCT/JP2013/061073
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
弘人 菅原
航生 小林
松永　泰彦
濱辺　孝二郎
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/16—Performing reselection for specific purposes
    • H04W36/22—Performing reselection for specific purposes for handling the traffic

Definitions

  • the present invention relates to a technique for grasping a communication load situation in adjacent radio cells because a radio base station and a prediction device distribute communication load between adjacent base stations.
  • SON Self Organizing Network
  • MLB Mobility Load Balancing
  • 3GPP LTE Long Term Evolution
  • 3GPP LTE Long Term Evolution
  • FIG. 14 a method for sharing a communication load state between adjacent base stations according to Non-Patent Document 1 will be described.
  • radio base stations 10 10_1 and 10_2
  • the radio base stations 10_1 and 10_2 are connected by a communication line 90, and an interface called X2 is defined in order to exchange information between the two.
  • X2 information related to the communication load is also defined.
  • the base station 10_1 makes a resource status inquiry (RESOURCE STATUS REQUEST) to the base station 10_2, the base station 10_2 that has received the inquiry has its own resource status (RESOURCE STATUS measured under a predetermined condition). UPDATE) to the requesting radio station 10_1.
  • a radio resource status (Radio Resource Status) corresponding to the communication load is specified, and specifically, the utilization rate of the physical resource block in the uplink or downlink is notified. .
  • 3GPP TS36.331 (Ver.10.5.0) “Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Radio Resource Control (RRC); Protocol specification” (Internet ⁇ URL> http://www.3gpp.org/ftp/ (Specs / html-info / 36331.htm)
  • 3GPP TS36.423 (Ver.11.0.0) Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network E-UTRAN; X2 Application Protocol (X2AP) (Internet ⁇ URL> http://www.3gpp.org/ftp/Specs/ (html-info / 36423.htm)
  • Radio Resource Status the notification of the radio resource status (Radio Resource Status) is treated as an option, and this information is not necessarily notified from all base stations. Also, in the first place, in order to set X2 between adjacent base stations, many interconnection tests are required, and there are problems that the installation cost of the base station increases and the time until operation becomes long. In particular, the above problem becomes significant when adjacent base stations are provided by different vendors.
  • the present invention for solving the above-described problem is a wireless base station, which is different from a prediction target wireless base station that is a target for predicting a communication load, and is a proximity wireless base station adjacent to the prediction target wireless base station.
  • the present invention for solving the above-described problem is a prediction device, which is a radio managed by the prediction target radio base station from a neighboring radio base station adjacent to the prediction target radio base station that is a target for predicting a communication load. It has a prediction means for receiving measurement data of radio quality of a signal of a cell and predicting a communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station using the received measurement data.
  • the present invention for solving the above-mentioned problem is a prediction method, which is different from a prediction target radio base station that is a target for predicting a communication load, and a neighboring radio base station that is close to the prediction target radio base station,
  • the method includes a prediction step of predicting a communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station using measurement data of radio quality of a signal of a radio cell managed by the prediction target radio base station.
  • the present invention for solving the above-mentioned problem is a prediction method, which is a radio managed by the prediction target radio base station from a neighboring radio base station adjacent to the prediction target radio base station that is a target for predicting a communication load.
  • a prediction step of predicting a communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station using the received measurement data is provided.
  • the communication load in the radio cell managed by the neighboring base station is determined using the radio quality measurement result at the terminal. It becomes possible to predict. Thereby, even in the above case, load balancing control such as MLB can be appropriately executed.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a wireless communication system including a wireless base station 10 according to a first embodiment of the present invention.
  • Functional block diagram of the radio base station 10 according to the first embodiment of the present invention The flowchart which shows an example of the operation
  • Configuration diagram of a radio communication system including a radio base station 11 according to a second embodiment of the present invention Functional block diagram of the radio base station 11 according to the second embodiment of the present invention
  • the flowchart which shows another example of operation
  • the flowchart which shows an example of the operation
  • wireless communications system containing the network high-order apparatus 50 which is the 4th Embodiment of this invention Functional block diagram of the network host device 50 according to the fourth embodiment of the present invention
  • the flowchart which shows an example of the operation
  • the present invention is a proximity radio base station close to the prediction target radio base station, which is different from a prediction target radio base station that is a target for predicting a communication load, and a signal of a radio cell managed by the prediction target radio base station
  • This is an invention for predicting the communication load of the radio cell managed by the radio base station to be predicted using the measurement data of the radio quality.
  • the communication load of a radio cell managed by a radio base station that cannot directly acquire the communication load can be predicted using measurement data of radio quality including the signal of the radio cell managed by the radio base station. it can.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a radio communication system including a radio base station 10 according to the first embodiment of the present invention.
  • the radio communication system according to the present embodiment includes radio base stations 10 and 10a, radio cells 20 and 20a managed by each, and terminal stations 31 to 33 belonging to the radio cell 20.
  • the radio base stations 10 and 10a are close to each other, and the signals of the radio cells 20 and 20a can be measured in at least some areas.
  • the radio base station 10 predicts the communication load in the radio cell 20a using the measurement results of the radio quality at the terminal stations 31, 32, and 33.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the radio base station 10 according to the first embodiment of the present invention.
  • the radio base station 10 in the present embodiment includes a radio communication unit 110, a transmission data processing unit 120, a reception data processing unit 130, a control unit 140, a communication load prediction unit 150, a communication load recording unit 160, And a communication unit 170.
  • the radio communication unit 110 receives an uplink signal transmitted from a terminal station via an antenna, and performs each process such as signal amplification, frequency conversion, and demodulation to restore data.
  • the radio communication unit 110 generates a downlink signal by performing various processes such as modulation, frequency conversion, and signal amplification on the signal sequence of the radio frame from the transmission data processing unit 120, and transmits the downlink signal via the antenna. Send to.
  • the received data processing unit 130 sends data to be transmitted to the upper network among the data restored by the wireless communication unit 110 to the communication unit 170. Also, the received data processing unit 130 is a control unit for processing data within the radio base station 10 such as data relating to radio quality measured at the terminal station (hereinafter simply referred to as measurement data) among the restored data. 140.
  • the control unit 140 sends the measurement data sent from the received data processing unit 130 to the communication load prediction unit 150. Further, the control unit 140 measures the communication load in its own radio cell (wireless cell 20; hereinafter referred to as own radio cell) under a predetermined condition, and records the result in the communication load recording unit 160. Further, the control unit 140 performs control related to measurement and reporting of radio quality at the terminal station, and configures a control signal for that purpose. A specific control method in the control unit 140 will be described in detail in the description of the operation described later.
  • the communication unit 170 transmits the data from the received data processing unit 130 to the upper network via the communication line. Further, the communication unit 170 receives data transmitted from the host network and sends it to the transmission data processing unit 120.
  • the transmission data processing unit 120 stores the data for the mobile station sent from the communication unit 170 in a buffer set for each mobile station and for each bearer, and performs processing such as error correction coding, rate matching, and interleaving. To generate a transport channel. Further, the transmission data processing unit 120 generates a radio frame by adding control information including a control signal related to measurement of radio quality at the terminal station configured by the control unit 140 to the data sequence of the transport channel.
  • the communication load prediction unit 150 uses the measurement data sent from the control unit 140 and the communication load information recorded in the communication load recording unit 160, and the target wireless cell (wireless cell 20a; A communication load in a prediction target radio cell) is predicted.
  • the target wireless cell wireless cell 20a; A communication load in a prediction target radio cell
  • a specific prediction method will be described in detail in the description of the operation described later.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the operation of the communication load prediction process in the radio base station 10 according to the first embodiment of the present invention.
  • the control unit 140 instructs the subordinate terminal stations to measure the radio quality and report the measurement result (step S10).
  • the radio quality measurement and report instruction to the terminal station is 3GPP LTE
  • the framework disclosed in Non-Patent Document 2 can be used.
  • a quality index to be measured a wireless cell such as one that does not depend on the communication load of the wireless cell such as the received signal strength of the reference signal, and the total received signal strength in the band to be measured and an index using the same. Measure what depends on the communication load.
  • RSRP Reference Signal Received Power
  • RSRQ Reference Signal Received Quality
  • CPICH Common Pilot Channel
  • RSCP Receiveived Signal Coded Power
  • CPICH's Ec / No ReceivedPeperPece
  • a quality index that depends on communication failure and a quality index that does not depend on communication failure are measured for wireless cells including the own wireless cell and the prediction target wireless cell.
  • a measurement instruction is issued from the radio base station 10 to the terminal station, it is not always necessary to exclude those that do not include at least one of these two radio cells from the measurement target. You may exclude from the object in the report of the measurement result mentioned later, or you may exclude from the object of communication load prediction in step S50.
  • the instruction for measurement and reporting of the measurement result may be performed for all terminal stations belonging to the own radio cell, or may be performed by selecting some terminal stations.
  • the terminal station selection method may be random, or may be a condition based on the measurement result. Examples of the latter include, for example, a method of selecting a terminal station in which the received signal strength of the reference signal of the prediction target radio cell is a predetermined value or more, or the received signal strength of the reference signal of the prediction target radio cell and the reference of the own radio cell For example, a method of selecting a terminal station whose difference from the received signal strength of the signal is a predetermined value or more can be used.
  • the measurement result is reported in addition to each quality index for each radio cell to be measured described above, and the measurement time.
  • radio quality measurement and reporting instruction shown in step S10 need not be specially provided for the prediction of the communication load in the prediction target radio cell, which is the object of the present invention.
  • the measurement and reporting instructions used can also be diverted.
  • the received signal strength of the reference signal for the prediction target radio cell measured by the terminal station is greater than the received signal strength of the reference signal for the own radio cell. Even if this is larger, it is preferable that the terminal is in a state of being connected to the own radio cell.
  • a state can be realized by adjusting parameters related to handover and cell selection in the own radio cell and the prediction target radio cell. For example, by setting the cell specific offset (Cell Individual Offset) related to handover from the own radio cell to the prediction target radio cell to a small value, the start of the handover can be delayed, and the above state can be realized. I can do it. Therefore, according to the radio quality measurement and report instruction shown in step S10, at least the handover parameter and the cell selection parameter of the own radio cell may be adjusted so that the above-described state is achieved.
  • Cell Individual Offset Cell Individual Offset
  • the control unit 140 measures the communication load in the own radio cell under a predetermined condition, and records the result in the communication load recording unit 160 (step S20). Specifically, if the radio base station 10 is LTE, the utilization rate of the physical resource block is measured as a communication load and recorded in the communication load recording unit 160.
  • the predetermined condition here includes measurement at a predetermined cycle. Note that the measurement and recording of the communication load in its own radio cell shown in step S20 does not necessarily need to be a special operation for predicting the communication load in the prediction target radio cell, which is the object of the present invention. It is also possible to divert the measurements and records used for this purpose.
  • the measurement data reported from the subordinate terminal station is collected in response to the instruction in step S10 (step S30).
  • the communication load prediction unit 150 performs a communication impossibility calculation process for calculating the communication load in the prediction target radio cell at the measurement time for each collected measurement data (steps S40 to S70).
  • the communication load calculation processing here may be performed every time measurement data is reported from the terminal station, or may be performed after a certain amount of measurement data is collected.
  • the target measurement data it is determined whether or not the target measurement data can be used for prediction of the communication load (step S50). Specifically, the measurement data in which the received signal strength of the reference signal of the prediction target radio cell is greater than or equal to a predetermined value, or the difference between the received signal strength and the received signal strength of the reference signal of the own radio cell is greater than or equal to the predetermined value. What is necessary is just to determine that measurement data can be utilized for prediction of communication load. In addition, the measurement data does not include the measurement result of the radio cell other than the own radio cell and the prediction target radio cell, or even if it is included, the received signal strength of the reference signal of the radio cell is equal to or less than a predetermined value. It may be added as a condition. Furthermore, a condition may be added that the communication load information of the own wireless cell recorded in the communication load recording unit 160 exists that corresponds to the measurement time of the measurement data.
  • step S50 If it is determined that the target measurement data cannot be used to predict the communication load (No in step S50), the process for the measurement data ends.
  • the communication load in the prediction target radio cell is calculated for the measurement data (step S60).
  • the communication load calculation method in step S60 will be described.
  • the calculation of communication load does not depend on the communication load of the wireless cell such as the received signal strength of the reference signal, and the load depends on the communication load of the wireless cell such as the total received signal strength in the measurement target band or an index using it. Is used. Since the latter quality index depends on the former quality index and the communication load of the radio cell, it is modeled based on the definition of these quality indices according to the type of radio system. Since two quality indexes are obtained by measurement, the communication load at the measurement time of the measurement data can be calculated.
  • the measurement data includes RSRP (p 0 ) of the own radio cell, RSRQ (q 0 ) of the own radio cell, and RSRP (p 1 ) of the prediction target radio cell.
  • the communication load (u 0 ) of the own radio cell at the measurement time of the measurement data is available. At this time, if the communication load of the prediction target radio cell at the time is u 1 , q 0 can be approximately expressed using the following equation.
  • Noise is noise power received in the band, and includes thermal noise and background noise in the receiver.
  • Thermal noise can be calculated based on the characteristics of the receiver.
  • the background noise may be applied if the value is known, or an appropriate value may be used if the value is not known.
  • the communication load u 1 of the prediction target radio cell at the time can be obtained by the following equation.
  • the radio When the communication load in the measurement time of the measurement data in the cell and u n, communication load u1 of the prediction target radio cells in the time, can be obtained by the following expression.
  • the own radio cell It is preferable to include conditions relating to measurement results of wireless cells other than the prediction target wireless cell.
  • the communication load calculated by Equation 2 or Equation 3 represents the resource block utilization rate that combines the control signal excluding the reference signal and the data signal. Therefore, for example, when the resource block utilization rate for the data signal is obtained, it can be calculated by subtracting the portion related to the control signal from the communication load calculated by Equation 2 or Equation 3.
  • the communication load prediction process when the communication load calculation process is completed for all target measurement data (step S70), the plurality of communication loads calculated for each measurement data are averaged.
  • the communication load of the prediction target radio cell is predicted (step S80). Specifically, an average value or a median value may be used as the averaging method.
  • weighting may be performed and averaged according to the measurement result of the prediction target radio cell included in the measurement data. For example, if the received signal strength of the prediction target radio cell included in the measurement data is larger than the received signal strength of the own radio cell or other radio cells, the weight is increased.
  • the neighboring radio base station uses the radio quality measurement result at the terminal and the communication load information in the own radio cell. It becomes possible to predict the communication load in the radio cell managed by the base station.
  • FIG. 4 is a configuration diagram of a radio communication system including the radio base station 11 according to the second embodiment of the present invention. Note that, in order to simplify and clarify the description, here, differences from the first embodiment will be described.
  • the radio communication system according to the present embodiment newly adds a radio base station 10b, a radio cell 20b managed by the radio base station 10b, and terminal stations 31b to 33b belonging to the radio cell 20b to the first embodiment. Including.
  • the radio base stations 10b and 10a are close to each other, and the signals of the radio cells 20b and 20a can be measured in at least some areas.
  • the radio base station 11 and the radio base station 10b are connected via a communication line 91 and can exchange various types of information.
  • the communication line may be wireless or wired.
  • the wireless base station 11 displays the wireless quality measurement results at the terminal stations 31b, 32b, 33b in the wireless base station 10b. It is used to predict the communication load in the radio cell 20a.
  • the radio base station 10b has the same communication load prediction function as that of the radio base station 11, the communication load in the radio cell 20a is predicted using the communication load prediction result of the radio cell 20a in the radio base station 10b.
  • the base station is referred to as a cooperative base station, and a cell managed by the base station is referred to as a cooperative cell.
  • FIG. 5 is a functional block diagram of the radio base station 11 according to the second embodiment of the present invention.
  • the radio base station 11 in the present embodiment differs from the radio base station 10 in the first embodiment in the functions of the communication load prediction unit 151 and the communication unit 171.
  • the communication unit 171 exchanges information with a cooperating base station via a communication line with respect to the communication unit 170 of the first embodiment.
  • the radio base station 11 can acquire measurement data measured at a terminal station under the cooperation base station and communication load information in the cooperation cell. Further, when the cooperating base station has the same communication load prediction function as that of the radio base station 11, the communication load prediction result in the cooperating base station can be acquired.
  • the communication load prediction unit 151 uses the measurement data measured in the terminal station under the cooperation base station and the communication load information in the cooperation cell, with respect to the communication load prediction unit 150 of the first embodiment.
  • the communication load in the target radio cell (the radio cell 20a; hereinafter referred to as the prediction target radio cell) is predicted.
  • the cooperative base station has a communication load prediction function similar to that of the wireless base station 11, the communication load predicted by the wireless base station 11 is updated using the communication load prediction result in the cooperative base station. .
  • a specific prediction method will be described in detail in the description of the operation described later.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of operation of communication load prediction processing in the radio base station 11 according to the second embodiment of the present invention.
  • the steps S10 to S30 of the communication load prediction process in the present embodiment are as described in the first embodiment.
  • step S31 measurement data measured by the terminal stations under the cooperation base station and communication load information in the cooperation cell are collected. Specifically, the same information as the measurement data and communication load information collected by the radio base station 10 in the first embodiment is collected.
  • the collection process here is not necessarily performed after step S30, and may be an operation in which collection is performed at an appropriate time and the result is stored in a memory or the like.
  • the communication load prediction unit 151 calculates the communication load in the prediction target radio cell at the measurement time for each collected measurement data (steps S40 to S70).
  • target measurement data is acquired by a cooperative base station.
  • step S51 the process of replacing the own radio cell with the cooperation cell in step S50 in the first embodiment. Just do it.
  • the process of replacing the own radio cell with the cooperating cell may be performed in step S60 in the first embodiment.
  • step S80 is as described in the first embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart showing another example of the operation of the communication load prediction process in the radio base station 11 according to the second embodiment of the present invention.
  • the cooperative base station has the same communication load prediction function as that of the radio base station 11 will be described.
  • Steps S10 to S80 of the communication load prediction process in the present embodiment are as described in the first embodiment.
  • the prediction result of the communication load in the prediction target radio cell in the cooperative base station is collected (step S90).
  • information regarding the prediction method used for the prediction may be collected.
  • the information regarding the prediction method is, for example, an expression used for prediction of communication load, the number of samples used for averaging, and the like.
  • the collection process here is not necessarily performed after step S80, and may be an operation in which collection is performed at an appropriate time and the result is stored in a memory or the like.
  • the communication load of the prediction target radio cell predicted by the radio base station 11 is updated using the communication load of the prediction target radio cell predicted by the cooperating base station (step S100).
  • two prediction results may be simply averaged, or an average weighted by the number of samples may be performed in consideration of the number of samples used for prediction.
  • the communication load updated by the radio base station 11 may be notified to the cooperating base station.
  • the communication load is predicted using the cooperating base station, it is possible to predict with higher accuracy or with less measurement data.
  • FIG. 8 is a configuration diagram of a radio communication system including the radio base station 12 according to the third embodiment of the present invention. Note that, in order to simplify and clarify the description, here, differences from the first embodiment will be described.
  • the wireless communication system according to the present embodiment newly includes a terminal measurement database (DB) 40 as compared with the first embodiment. Further, terminal stations 31a to 33a belonging to the radio cell 20a managed by the radio base station 10a are assumed.
  • the terminal measurement DB 40 and the radio base stations 12 and 10a are connected via a communication line 92, and registration of measurement data in the terminal measurement DB 40 and acquisition of measurement data from the terminal measurement DB 40 are possible.
  • DB terminal measurement database
  • the radio base station 12 predicts the communication load in the radio cell 20a using the radio quality measurement results at the terminal stations 31a, 32a, and 33a acquired from the terminal measurement DB 40.
  • FIG. 9 is a functional block diagram of the radio base station 12 according to the third embodiment of the present invention.
  • the radio base station 12 in the present embodiment differs from the radio base station 10 in the first embodiment in the functions of the communication load prediction unit 152 and the communication unit 172. Further, the communication load recording unit 160 is not necessarily essential.
  • the communication unit 172 transmits measurement data to the terminal measurement DB 40 via the communication line or receives measurement data registered from the terminal measurement DB 40 to the communication unit 170 of the first embodiment. Specifically, measurement data measured in a target radio cell (wireless cell 20a; hereinafter referred to as a prediction target radio cell) whose communication load is predicted is acquired. Although not shown, the terminal measurement DB 40 stores the transmitted measurement data in a DB in a predetermined format so that a wireless base station that can access the DB can acquire the stored measurement data. .
  • a target radio cell wireless cell 20a; hereinafter referred to as a prediction target radio cell
  • the communication load prediction unit 152 uses the measurement data measured at the terminal station of the prediction target radio cell to determine the communication load called the prediction target radio cell with respect to the communication load prediction unit 150 of the first embodiment. Predict. A specific prediction method will be described in detail in the description of the operation described later.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of operation of communication load prediction processing in the radio base station 12 according to the third embodiment of the present invention.
  • step S32 measurement data measured in the prediction target radio cell is acquired from the terminal measurement DB 40 (step S32).
  • the communication load prediction unit 152 calculates the communication load in the prediction target radio cell at the measurement time for each collected measurement data (steps S40 to S70).
  • the measurement result of the radio cell other than the prediction target radio cell is not included or included. However, it is only necessary to determine that measurement data in which the received signal strength of the reference signal of the wireless cell is equal to or less than a predetermined value can be used for prediction of the communication load.
  • step S62 About the calculation process (step S62) of the communication load in the prediction target radio cell for the measurement data, the process assuming that the own radio cell is not included in the measurement data is performed in step S60 in the first embodiment. do it.
  • the communication load at the measurement time of the measurement data in a radio cell different from the prediction target radio cell is u 2
  • the communication load u 1 of the prediction target radio cell at the time can be obtained by the following equation.
  • the communication load (u 2 ) is available, for example, when a radio cell different from the prediction target radio cell is the own radio cell, the communication load at the measurement time of the measurement data may be used. If it is not available, it may be used appropriately. When the contribution of the radio cell different from the prediction target radio cell (reception signal strength of the reference signal) is relatively large, an error caused by using an appropriate value cannot be ignored. However, in order to solve this problem, in step S52 It is preferable to include conditions relating to measurement results of radio cells other than the prediction target radio cell.
  • the form acquired from terminal measurement DB40 was described as an acquisition method of the measurement data in a prediction object radio
  • Other forms are realizable.
  • the measurement is performed in the prediction target radio cell.
  • Data can be acquired by the radio base station 12.
  • Such a measurement mechanism is defined by 3GPP, and is specifically called Logged MDT (Minimization of Drive Test).
  • the communication load of the prediction target radio cell is predicted using the measurement data in the prediction target radio cell, but the present invention is not limited to this mode.
  • measurement data in the own radio cell or cooperating cell may be used together.
  • the measurement data in the prediction target radio cell may be more important than the measurement data in the own radio cell or the cooperation cell.
  • the communication load recording unit 160 is required in the radio base station 12.
  • the communication load is predicted using the measurement data in the prediction target radio cell, it is possible to predict with higher accuracy or with less measurement data.
  • FIG. 11 is a configuration diagram of a wireless communication system including the network host device 50 according to the fourth embodiment of the present invention. Note that, in order to simplify and clarify the description, here, differences from the second embodiment will be described.
  • the wireless communication system according to the present embodiment newly includes a network host device 50 as compared with the second embodiment.
  • the network host device 50 and the radio base stations 11 and 10b are connected via a communication line 93 and can exchange various kinds of information.
  • the communication line 91 assumed in the second embodiment is not necessarily required in the present embodiment.
  • the communication line may be wireless or wired.
  • the communication load is predicted not by the radio base station 11 but by the network host device 50.
  • the network host apparatus 50 uses the measurement results of the radio quality at the terminal stations 31, 32, 33 and the measurement results of the radio quality at the terminal stations 31b, 32b, 33b in the radio base station 10b, The communication load in the radio cell 20a is predicted.
  • FIG. 12 is a functional block diagram of the network host device 50 according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the network host device 50 in the present embodiment includes a communication unit 510, a transmission data processing unit 520, a reception data processing unit 530, and a communication load prediction unit 540.
  • the communication unit 510 acquires information from the radio base station via the communication line. Specifically, measurement data measured at a terminal station under the radio base station and communication load information in a radio cell managed by the radio base station are acquired. Here, information is acquired from the radio base station 11 and the radio base station 10b.
  • the reception data processing unit 530 sends these data to the communication load prediction unit 540.
  • the communication load prediction unit 540 uses the measurement data and the communication load information sent from the reception data processing unit 530, in a radio cell (radio cell 20a; hereinafter referred to as a prediction target radio cell) for which a communication load is predicted. Estimate communication load.
  • the specific prediction method is as shown in the first operation example of the second embodiment.
  • the transmission data processing unit 520 configures information such as the predicted communication load, and is notified from the communication unit 510 to the radio base station via the communication line.
  • the network host device shown here specifically corresponds to a parameter control device or an operation management device of a base station.
  • the functions originally provided in these devices are omitted.
  • FIG. 13 is a flowchart showing an example of the operation of the communication load prediction process in the network upper level apparatus 50 according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the communication load prediction process in the present embodiment first collects measurement data measured at a terminal station under the radio base station and communication load information in a radio cell managed by the radio base station from the radio base station. (Step S500).
  • the communication load prediction unit 540 calculates the communication load in the prediction target radio cell at the measurement time for each collected measurement data (steps S510 to S540).
  • the processing in steps S510 to S540 is as shown in steps S40 to S70 in the second embodiment.
  • the plurality of communication loads calculated for each measurement data are averaged to predict the communication load of the prediction target radio cell (step S550).
  • the processing in step S550 is as shown in step S80 in the second embodiment.
  • the network host device 50 may perform the communication load prediction process performed in the radio base station 11.
  • the network host device connected to the terminal measurement DB 40 may perform a communication load prediction process.
  • the terminal of the present invention described above can be configured by hardware, as is clear from the above description, but can also be realized by a computer program.
  • the base station or the host device has a processor and a program memory, and a function and operation similar to those of the above-described embodiment are realized by a processor that operates according to a program stored in the program memory. Note that only a part of the functions of the above-described embodiment can be realized by a computer program.
  • a wireless communication system in a wireless communication system, it can be used for applications such as a wireless base station or a network upper apparatus having a function of autonomously optimizing wireless parameters and network settings.
  • a radio base station comprising: a prediction unit that predicts a communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station using measurement data.
  • the prediction means predicts the wireless quality using a first quality index that does not depend on a communication load of the wireless cell and a second quality index that depends on a communication load of the wireless cell.
  • the radio base station according to 1.
  • the predicting means is based on the relationship between the first quality index, the second quality index, and the communication load, which is modeled according to the type of the wireless system.
  • the radio base station according to appendix 2 wherein an instantaneous communication load at the measurement time of the measurement data is calculated using one quality index and the second quality index.
  • the prediction means predicts the communication load of the prediction target radio cell by averaging a plurality of instantaneous communication loads calculated using the plurality of measurement data.
  • the radio base station described.
  • the first quality indicator is a received signal strength of a reference signal;
  • the radio base station according to any one of appendix 2 to appendix 4, wherein the second quality index is an index using the total received signal strength in the measurement target band or the total received signal strength .
  • the supplementary means 5 is characterized in that the predicting means predicts the reception signal strength of a radio cell managed by the prediction target radio base station included in the measurement data using measurement data satisfying a predetermined condition. Radio base station.
  • the prediction means includes at least one radio cell of a radio cell managed by a cooperating base station that is a base station other than the own station close to the prediction target radio base station, and a radio cell managed by the own station.
  • the radio base station according to any one of appendix 1 to appendix 6, wherein the communication load of the radio cell managed by the prediction target radio base station is predicted using
  • Appendix 8 The radio base station according to any one of appendix 1 to appendix 7, wherein the measurement data is measured at a terminal station connected to the local station.
  • (Appendix 9) 8. The radio base station according to any one of appendix 1 to appendix 7, wherein the measurement data is measured at a terminal station connected to the near radio base station other than the own station.
  • the measurement data is measurement data measured when the terminal station performs a handover between a radio cell managed by the prediction target radio base station and a radio cell managed by the neighboring radio base station.
  • the radio base station according to any one of appendix 1 to appendix 9, characterized in that.
  • the communication load of the radio cell to be predicted is predicted using the communication load of the radio cell managed by the neighboring base station at the measurement time of the measurement data. Wireless base station.
  • Appendix 13 Any one of appendix 1 to appendix 11, wherein a communication load of the radio cell to be predicted is predicted using measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the base station to be predicted The radio base station described in 1.
  • the prediction means acquires measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the prediction target base station, from a database in which the measurement data is stored by the local station and the prediction target base station.
  • the radio base station according to appendix 13, characterized by:
  • a prediction apparatus comprising: a prediction unit that predicts a communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station using a base station.
  • the prediction means predicts the wireless quality using a first quality index that does not depend on a communication load of the wireless cell and a second quality index that depends on a communication load of the wireless cell. 17.
  • the prediction device according to 17.
  • the predicting means is based on the relationship between the first quality index, the second quality index, and the communication load, which is modeled according to the type of the wireless system.
  • the supplementary note 19 is characterized in that the prediction means predicts a communication load of the prediction target radio cell by averaging a plurality of instantaneous communication loads calculated using the plurality of measurement data.
  • the first quality indicator is a received signal strength of a reference signal;
  • the prediction apparatus according to any one of appendix 18 to appendix 20, wherein the second quality index is an index using the total received signal strength in the measurement target band or the total received signal strength.
  • the appendix 21 is characterized in that the prediction means predicts the received signal strength of a radio cell managed by the prediction target radio base station included in the measurement data using measurement data that satisfies a predetermined condition. Prediction device.
  • the prediction means uses, in addition to the measurement data, a communication load of a radio cell managed by the neighboring base station adjacent to the prediction target radio base station, to determine a communication load of the radio cell managed by the prediction target radio base station.
  • the prediction apparatus according to any one of Supplementary Note 17 to Supplementary Note 22, wherein prediction is performed.
  • the measurement data is measurement data measured when the terminal station performs a handover between a radio cell managed by the prediction target radio base station and a radio cell managed by the neighboring radio base station.
  • the prediction apparatus according to any one of Supplementary Note 17 to Supplementary Note 23, wherein:
  • Appendix 25 Any one of appendix 17 to appendix 24, wherein the communication load of the radio cell to be predicted is predicted using measurement data measured by a terminal station belonging to the radio cell managed by the base station to be predicted The prediction apparatus as described in.
  • the prediction means acquires measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the prediction target base station, from a database in which the measurement data is stored by the local station and the prediction target base station.
  • the prediction apparatus according to appendix 25, characterized by:
  • Appendix 27 Using the function of temporarily holding radio quality information measured by a terminal station and notifying the held radio quality information when the terminal station belongs to the neighboring radio base station, the prediction target 27.
  • Appendix 28 The prediction apparatus according to any one of appendix 17 to appendix 27, wherein the communication load is a physical resource block utilization rate.
  • a prediction method comprising: a prediction step of predicting a communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station using data.
  • the prediction step predicts the wireless quality using a first quality index that does not depend on a communication load of the wireless cell and a second quality index that depends on a communication load of the wireless cell.
  • the prediction method according to 29 The prediction method according to 29.
  • the predicting step is based on a relationship between the first quality index, the second quality index, and the communication load, which is modeled according to the type of the wireless system, and is included in the measurement data.
  • the supplementary note 31 is characterized in that the prediction step predicts a communication load of the prediction target radio cell by averaging a plurality of instantaneous communication loads calculated using the plurality of measurement data. The prediction method described.
  • the first quality indicator is a received signal strength of a reference signal;
  • the prediction method according to any one of appendix 30 to appendix 32, wherein the second quality index is an index using all received signal strengths in the measurement target band or the total received signal strengths.
  • (Appendix 34) 34 The supplementary note 33, wherein the predicting step predicts the reception signal strength of a radio cell managed by the prediction target radio base station included in the measurement data using measurement data that satisfies a predetermined condition. Prediction method.
  • the prediction step includes at least one radio cell of a radio cell managed by a cooperating base station that is a base station other than the base station close to the prediction target radio base station, and a radio cell managed by the local station 35.
  • the prediction method according to any one of supplementary note 19 to supplementary note 34, wherein the communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station is predicted using the communication load.
  • Appendix 36 36.
  • the measurement data is measurement data measured when the terminal station performs a handover between a radio cell managed by the prediction target radio base station and a radio cell managed by the neighboring radio base station.
  • the prediction method according to any one of appendix 29 to appendix 37, characterized in that:
  • Appendix 40 40. Any one of appendix 29 to appendix 39, wherein the communication load of the radio cell to be predicted is predicted using the communication load of the radio cell managed by the neighboring base station at the measurement time of the measurement data. Prediction method.
  • Appendix 41 Any one of appendix 29 to appendix 39, wherein a communication load of the radio cell to be predicted is predicted using measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the base station to be predicted The prediction method described in 1.
  • the prediction step acquires measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the prediction target base station from a database in which the measurement data is stored by the local station and the prediction target base station. 42.
  • the prediction method according to appendix 41 characterized by:
  • Appendix 43 Using the function of temporarily holding radio quality information measured by a terminal station and notifying the held radio quality information when the terminal station belongs to the neighboring radio base station, the prediction target 42.
  • the prediction method according to appendix 41 wherein measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the radio base station is acquired.
  • a prediction method comprising a prediction step of predicting a communication load of a radio cell managed by the prediction target radio base station using the received measurement data.
  • the prediction step predicts the wireless quality using a first quality index that does not depend on a communication load of the wireless cell and a second quality index that depends on a communication load of the wireless cell. 45. The prediction method according to 45.
  • the predicting step is based on a relationship between the first quality index, the second quality index, and the communication load, which is modeled according to the type of the wireless system, and is included in the measurement data. 47.
  • the prediction step predicts the communication load of the prediction target radio cell by averaging a plurality of instantaneous communication loads calculated using a plurality of the measurement data. The prediction method described.
  • the first quality indicator is a received signal strength of a reference signal; 49.
  • the prediction method according to any one of appendix 46 to appendix 48, wherein the second quality index is a total received signal strength in a measurement target band or an index using the total received signal strength.
  • (Appendix 50) 49 The supplementary note 49, wherein the predicting step predicts the reception signal strength of a radio cell managed by the prediction target radio base station included in the measurement data using measurement data that satisfies a predetermined condition. Prediction method.
  • the communication load of the radio cell managed by the prediction target radio base station is determined using the communication load of the radio cell managed by the neighboring base station adjacent to the prediction target radio base station. 51.
  • the prediction method according to any one of appendix 45 to appendix 50, wherein prediction is performed.
  • the measurement data is measurement data measured when the terminal station performs a handover between a radio cell managed by the prediction target radio base station and a radio cell managed by the neighboring radio base station.
  • the prediction method according to any one of appendix 45 to appendix 51, wherein:
  • Appendix 53 Any one of appendix 45 to appendix 52, wherein the communication load of the radio cell to be predicted is predicted using measurement data measured by a terminal station belonging to the radio cell managed by the base station to be predicted The prediction method described in 1.
  • the prediction step acquires measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the prediction target base station from a database in which the measurement data is stored by the local station and the prediction target base station. 54.
  • the prediction method according to supplementary note 53 characterized by:
  • Appendix 55 Using the function of temporarily holding radio quality information measured by a terminal station and notifying the held radio quality information when the terminal station belongs to the neighboring radio base station, the prediction target 55.
  • the prediction method according to appendix 54 wherein measurement data measured by a terminal station belonging to a radio cell managed by the radio base station is acquired.
  • Appendix 56 The prediction method according to any one of appendix 45 to appendix 55, wherein the communication load is a physical resource block utilization rate.

Landscapes

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Abstract

本願発明が解決しようロする課題は、近接基地局からＸ２経由で無線リソース状況が通知されない場合であっても、当該近接基地局が管理する無線セルにおける通信負荷を予測する技術を提供することである。本願発明は、通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局であり、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする。

Description

無線基地局、予測装置、及び、予測方法
　本発明は、無線基地局や予測装置が、隣接する基地局間で通信負荷を分散するため、隣接する無線セルにおける通信負荷状況を把握するための技術に関する。
　近年、セルラシステムなどの無線通信システムでは、無線パラメータやネットワーク設定の最適化を自律的に行うＳＯＮ（Ｓｅｌｆ　Ｏｒｇａｎｉｓｉｎｇ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）の検討が盛んに行われている。ＳＯＮの利用形態の一つとして、隣接する無線セル間で通信負荷の分散を図るＭＬＢ（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ　Ｌｏａｄ　Ｂａｌａｎｃｉｎｇ）がある。ＭＬＢを行うことにより、通信負荷が集中している無線セル内に存在する一部のＵＥ（Ｕｓｅｒ　Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）を、通信負荷に余裕がある隣接無線セルに接続させることにより、通信負荷の集中に伴うスループット劣化等の改善を図る。こうしたＭＬＢを実現するためには、無線セルが隣接する基地局間で通信負荷状況を共有する仕組みが必要である。
　３ＧＰＰのＬＴＥ（Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）においては、近接する基地局間で様々な情報を交換する仕組みが規定されている（非特許文献１）。図１４を用いて、非特許文献１による、近接基地局間での通信負荷状況の共有方法について説明する。図１４では、無線セル２０（２０＿１および２０＿２）を管理する無線基地局１０（１０＿１および１０＿２）が存在する。無線基地局１０＿１と１０＿２との間は、通信回線９０で接続され、両者の間で情報交換を行うために、Ｘ２と呼ばれるインターフェースが規定されている。Ｘ２の中には、通信負荷にかかわる情報も規定されている。例えば、基地局１０＿１から基地局１０＿２に対してリソース状況の問い合わせ（ＲＥＳＯＵＲＣＥ　ＳＴＡＴＵＳ　ＲＥＱＵＥＳＴ）を行った場合、当該問い合わせを受けた基地局１０＿２は、所定の条件で測定された自身のリソース状況（ＲＥＳＯＵＲＣＥ　ＳＴＡＴＵＳ　ＵＰＤＡＴＥ）を、要求元の無線局１０＿１に通知する。ここでのリソース状況の中には、通信負荷に相当する無線リソース状況（Ｒａｄｉｏ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｓｔａｔｕｓ）が規定されており、具体的には、上り回線あるいは下り回線における物理リソースブロックの利用率が通知される。
3GPP TS36.331(Ver.10.5.0) "Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Radio Resource Control (RRC); Protocol specification"(インターネット<URL> http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/36331.htm) 3GPP TS36.423(Ver.11.0.0) "Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN); X2 Application Protocol (X2AP)"(インターネット<URL> http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/36423.htm)
　しかしながら、非特許文献１での規定によれば、無線リソース状況（Ｒａｄｉｏ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｓｔａｔｕｓ）の通知はオプション扱いであり、全ての基地局からこの情報が通知されるとは限らない。また、そもそも近接する基地局間でＸ２を設定するためには多くの相互接続試験が必要となり、基地局の設置コストが増大したり、運用までの時間が長くなるといった問題がある。特に、近接する基地局が異なるベンダから提供されている場合に、上記の問題が顕著となる。
　上述の課題を解決するための本願発明は、無線基地局であって、通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局であり、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測手段を有することを特徴とする。
　上述の課題を解決するための本願発明は、予測装置であって、通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局から、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを受信し、前記受信した測定データを用いて前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測手段を有することを特徴とする。
　上述の課題を解決するための本願発明は、予測方法であって、通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測ステップを有することを特徴とする。
　上述の課題を解決するための本願発明は、予測方法であって、通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局から、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを受信する受信ステップと、
　前記受信した測定データを用いて前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測ステップを有することを特徴とする。
　本発明によれば、近接基地局からＸ２経由で無線リソース状況が通知されない場合であっても、端末での無線品質の測定結果を用いて、当該近接基地局が管理する無線セルにおける通信負荷を予測することが可能となる。これにより、上記の場合であっても、適切にＭＬＢ等の負荷分散制御を実行することが出来る。
本発明の第１の実施の形態である無線基地局１０を含む無線通信システムの構成図 本発明の第１の実施の形態である無線基地局１０の機能ブロック図 本発明の第１の実施の形態である無線基地局１０における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャート 本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１を含む無線通信システムの構成図 本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１の機能ブロック図 本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャート 本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１における通信負荷予測処理の動作の別の例を示すフローチャート 本発明の第３の実施の形態である無線基地局１２を含む無線通信システムの構成図 本発明の第３の実施の形態である無線基地局１２の機能ブロック図 本発明の第３の実施の形態である無線基地局１２における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャート 本発明の第４の実施の形態であるネットワーク上位装置５０を含む無線通信システムの構成図 本発明の第４の実施の形態であるネットワーク上位装置５０の機能ブロック図 本発明の第４の実施の形態であるネットワーク上位装置５０における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャート 基地局間で通信負荷状況を共有する仕組みを備えた無線通信システムの構成図
　本願発明は、通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局であり、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する発明である。本願発明によると、通信負荷を直接取得ができない無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を、該無線基地局が管理する無線セルの信号を含む無線品質の測定データを用いて予測することができる。以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
＜第１の実施の形態＞
　図１は、本発明の第１の実施の形態である無線基地局１０を含む無線通信システムの構成図である。本実施の形態の無線通信システムは、無線基地局１０、１０ａと、これらそれぞれが管理する無線セル２０、２０ａと、無線セル２０に帰属している端末局３１～３３を含み構成される。無線基地局１０と１０ａは近接しており、少なくとも一部のエリアでは、無線セル２０および２０ａの信号が測定可能であるものとする。本実施の形態では、無線基地局１０が、端末局３１、３２、３３での無線品質の測定結果を用いて、無線セル２０ａにおける通信負荷を予測する。
　図２は、本発明の第１の実施の形態である無線基地局１０の機能ブロック図である。本実施の形態における無線基地局１０は、無線通信部１１０と、送信データ処理部１２０と、受信データ処理部１３０と、制御部１４０と、通信負荷予測部１５０と、通信負荷記録部１６０と、通信部１７０とを含み構成される。
　無線通信部１１０は、端末局から送信されたアップリンク信号を、アンテナを介して受信し、信号増幅や周波数変換、復調等の各処理を行ってデータを復元する。また、無線通信部１１０は、送信データ処理部１２０からの無線フレームの信号系列に対して変調や周波数変換、信号増幅等の各処理を行ってダウンリンク信号を生成し、アンテナを介して移動局に送信する。
　受信データ処理部１３０は、無線通信部１１０で復元されたデータのうち、上位ネットワークに送信するデータを通信部１７０に送付する。また受信データ処理部１３０は、復元されたデータのうち、端末局で測定された無線品質に関するデータ（以下、単に測定データと呼ぶ）など、無線基地局１０の内部で処理するものを、制御部１４０に送付する。
　制御部１４０は、受信データ処理部１３０より送付された測定データを通信負荷予測部１５０に送付する。また制御部１４０は、自身の無線セル（無線セル２０；以下、自無線セルと呼ぶ）における通信負荷を、所定の条件で測定し、その結果を通信負荷記録部１６０に記録する。さらに制御部１４０は、端末局での無線品質の測定と報告に係る制御を実施し、そのための制御信号を構成する。制御部１４０における具体的な制御手法については、後述する動作の説明で詳細に述べる。
　通信部１７０は、受信データ処理部１３０からのデータを、通信回線を介して上位ネットワークに送信する。また、通信部１７０は、上位ネットワークから送信されたデータを受信し、送信データ処理部１２０に送付する。
　送信データ処理部１２０は、通信部１７０から送付された移動局向けのデータを移動局毎かつベアラ毎に設定されたバッファに保存し、誤り訂正符号化、レートマッチング、インタリービング等の処理を行なってトランスポートチャネルを生成する。また送信データ処理部１２０は、トランスポートチャネルのデータ系列に、制御部１４０で構成された端末局での無線品質の測定に係る制御信号を含む制御情報を付加して、無線フレームを生成する。
　通信負荷予測部１５０は、制御部１４０から送付された測定データと、通信負荷記録部１６０に記録された通信負荷情報を用いて、通信負荷を予測する対象の無線セル（無線セル２０ａ；以下、予測対象無線セルと呼ぶ）における通信負荷を予測する。具体的な予測方法については、後述する動作の説明で詳細に述べる。
　図３は、本発明の第１の実施の形態である無線基地局１０における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャートである。
　本実施の形態における通信負荷予測処理は、まず、制御部１４０にて配下の端末局に対して、無線品質の測定とその測定結果の報告を指示する（ステップＳ１０）。端末局に対する無線品質の測定と報告の指示は、例えば３ＧＰＰのＬＴＥであれば、非特許文献２に開示された枠組みを用いることができる。本発明によれば、測定対象とする品質指標として、参照信号の受信信号強度など無線セルの通信負荷に依存しないものと、測定対象の帯域における全受信信号強度やそれを用いた指標など無線セルの通信負荷に依存するものを測定する。具体的には、ＬＴＥであれば、前者にはＲＳＲＰ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｐｏｗｅｒ）、後者にはＲＳＲＱ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｑｕａｌｉｔｙ）を用いることができる。また、ＵＭＴＳ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｍｏｂｉｌｅ　Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ　Ｓｙｓｔｅｍ）の場合、前者にはＣＰＩＣＨ（Ｃｏｍｍｏｎ　Ｐｉｌｏｔ　Ｃｈａｎｎｅｌ）のＲＳＣＰ（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｃｏｄｅ　Ｐｏｗｅｒ）、後者にはＣＰＩＣＨのＥｃ／Ｎｏ（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｅｎｅｒｇｙ　ｐｅｒ　Ｃｈｉｐ　ｄｉｖｉｄｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｐｅｃｔｒｕｍ　Ｄｅｎｓｉｔｙ）を用いることができる。
　各測定においては、自無線セルと予測対象無線セルとを含む無線セルに対して、それぞれ通信不可に依存する品質指標と通信不可に依存しない品質指標とを測定する。ただし、無線基地局１０から測定の指示を端末局に対して行う時点で、必ずしもこれら２つの無線セルのうち少なくとも１つが含まれていないものを測定対象から除外する必要は無い。後述する測定結果の報告において対象から除外したり、ステップＳ５０において通信負荷予測の対象から除外しても構わない。
　測定と測定結果の報告の指示は、自無線セルに帰属する全ての端末局に対して実施しても良いし、一部の端末局を選択して実施しても良い。端末局の選択方法はランダムであっても良いし、測定結果に基づく条件であっても良い。後者の例としては、例えば、予測対象無線セルの参照信号の受信信号強度が所定値以上となる端末局を選択する方法や、予測対象無線セルの参照信号の受信信号強度と自無線セルの参照信号の受信信号強度との差が所定値以上となる端末局を選択する方法などを用いることができる。
　また、測定結果の報告は、上で述べた測定対象の無線セル毎の各品質指標の他、測定した時刻を報告する。
　なお、ステップＳ１０で示した無線品質の測定と報告の指示は、本発明の目的である予測対象無線セルにおける通信負荷の予測のために特別に設ける必要は必ずしも無く、通常のハンドオーバ処理のために用いられる測定と報告の指示を流用することも出来る。
　また、ステップＳ１０で示した無線品質の測定と報告の指示を行う際は、端末局で測定される予測対象無線セルに対する参照信号の受信信号強度が、自無線セルに対する参照信号の受信信号強度よりも大きい場合であっても、当該端末が自無線セルに接続される状態にあることが好ましい。こうした状態は、自無線セルや予測対象無線セルにおけるハンドオーバやセル選択に係るパラメータを調整することで実現できる。例えば、自無線セルから予測対象無線セルへのハンドオーバに係るセル固有オフセット（Ｃｅｌｌ　Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ　Ｏｆｆｓｅｔ）を小さめの値にすることにより、当該ハンドオーバの開始を遅らせることができ、上記の状態を実現することが出来る。そのため、ステップＳ１０で示した無線品質の測定と報告の指示にあわせて、少なくとも自無線セルのハンドオーバパラメータやセル選択パラメータを、上述した状態が達成されるように調整しても良い。
　次に、制御部１４０は、自無線セルにおける通信負荷を、所定の条件で測定し、その結果を通信負荷記録部１６０に記録する（ステップＳ２０）。具体的には、無線基地局１０がＬＴＥであれば、通信負荷として物理リソースブロックの利用率を測定し、通信負荷記録部１６０に記録する。また、ここでの所定の条件とは、所定の周期で測定するなどがある。なお、ステップＳ２０で示した自身の無線セルにおける通信負荷の測定と記録は、本発明の目的である予測対象無線セルにおける通信負荷の予測のために特別に設ける動作である必要は必ずしも無く、他の目的のために用いられる測定と記録を流用することも出来る。
　本実施の形態における通信負荷予測処理は、次に、ステップＳ１０での指示に対して、配下の端末局から報告された測定データを収集する（ステップＳ３０）。
　さらに、通信負荷予測部１５０にて、収集された測定データ毎に、測定時刻における予測対象無線セルにおける通信負荷を算出する通信不可算出処理が行われる（ステップＳ４０～Ｓ７０）。なお、ここでの通信負荷の算出処理は、端末局から測定データが報告されるたびに実施しても良いし、ある程度の測定データが収集されてから実施しても良い。
　測定時刻における通信負荷算出処理では、まず、対象とする測定データが通信負荷の予測に活用可能か否かを判定する（ステップＳ５０）。具体的には、予測対象無線セルの参照信号の受信信号強度が所定値以上となる測定データや、当該受信信号強度と自無線セルの参照信号の受信信号強度との差が所定値以上となる測定データを、通信負荷の予測に活用可能であると判定すればよい。また、当該測定データに、自無線セルと予測対象無線セル以外の無線セルの測定結果が含まれていない、あるいは、含まれていたとしても当該無線セルの参照信号の受信信号強度が所定値以下となることを条件に追加しても構わない。さらには、通信負荷記録部１６０に記録された自無線セルの通信負荷情報の中に、当該測定データの測定時刻に該当するものが存在するという条件を追加しても構わない。
　対象とする測定データが通信負荷の予測に活用可能でない（ステップＳ５０がＮｏ）と判定された場合、当該測定データに対する処理は終了する。対象とする測定データが通信負荷の予測に活用可能である（ステップＳ５０がＹｅｓ）と判定された場合、当該測定データに対して、予測対象無線セルにおける通信負荷の算出を行う（ステップＳ６０）。
　ステップＳ６０における通信負荷の算出方法について説明する。通信負荷の算出には、参照信号の受信信号強度など無線セルの通信負荷に依存しないものと、測定対象の帯域における全受信信号強度やそれを用いた指標など無線セルの通信負荷に依存するものを用いる。後者の品質指標は、前者の品質指標と、当該無線セルの通信負荷に依存するため、無線システムの種別に応じたこれらの品質指標の規定を基にモデル化する。２つの品質指標は測定により求まるため、当該測定データの測定時刻における通信負荷を算出することができる。
　以下、ＬＴＥを例に具体的な予測負荷の算出方法を説明する。今、測定データには、自無線セルのＲＳＲＰ（ｐ０）、自無線セルのＲＳＲＱ（ｑ０）、予測対象無線セルのＲＳＲＰ（ｐ１）が含まれているとする。また、当該測定データの測定時刻における自無線セルの通信負荷（ｕ０）が入手可能であるとする。このとき、当該時刻における予測対象無線セルの通信負荷をｕ１とすると、ｑ０は次式を用いて近似的に表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 　ここで、Ｎｏｉｓｅは当該帯域で受信される雑音電力であり、受信機における熱雑音や背景雑音が含まれる。熱雑音は受信機の特性を基に算出可能である。背景雑音については、値が既知の場合にはそれを適用しても良いし、既知でない場合には適当な値を用いても構わない。数１を基に、当該時刻における予測対象無線セルの通信負荷ｕ１は、次式で求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　なお、測定データに、自無線セルと予測対象無線セル以外に、第ｎの無線セルのＲＳＲＰ（ｐｎ（ｎ＝２，３，・・・，Ｎ））が含まれている場合、当該無線セルにおける当該測定データの測定時刻における通信負荷をｕｎとすると、当該時刻における予測対象無線セルの通信負荷ｕ１は、次式で求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
　このとき、第ｎの無線セルの通信負荷（ｕｎ）が通信回線等を介して入手可能であれば、当該測定データの測定時刻における通信負荷を入手しておき（図示せず）、これを用いればよい。入手不可であれば、適当な値を用いても構わない。第ｎの無線セルの寄与（参照信号の受信信号強度）が相対的に大きい場合、適当な値を用いることによる誤差が無視できなくなるが、この課題を解決するため、ステップＳ５０において、自無線セルと予測対象無線セル以外の無線セルの測定結果に関する条件を含めておくことが好ましい。
　なお、数２または数３で算出される通信負荷は、参照信号を除く制御信号とデータ信号とをあわせたリソースブロックの利用率を表している。そのため、例えばデータ信号に対するリソースブロック利用率を求める場合には、数２または数３で算出される通信負荷から、制御信号に係る部分を差し引くことにより算出できる。
　本実施の形態における通信負荷予測処理は、対象とする全ての測定データに対して通信負荷の算出処理が完了すると（ステップＳ７０）、各測定データに対して算出された複数の通信負荷を平均化し、予測対象無線セルの通信負荷を予測する（ステップＳ８０）。平均化の方法とは、具体的には、平均値あるいは中央値を用いればよい。また、測定データに含まれる予測対象無線セルの測定結果に応じて、重みを付与して平均化しても構わない。例えば、測定データに含まれる予測対象無線セルの受信信号強度が、自無線セルあるいはその他の無線セルの受信信号強度に対して大きければ、重みを大きくする。
　本実施の形態によれば、近接基地局からＸ２経由で無線リソース状況が通知されない場合であっても、端末での無線品質の測定結果と自無線セルにおける通信負荷の情報を用いて、当該近接基地局が管理する無線セルにおける通信負荷を予測することが可能となる。
＜第２の実施の形態＞
　図４は、本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１を含む無線通信システムの構成図である。なお、説明を簡略かつ明確にするため、ここでは第１の実施の形態に対する差分を説明する。本実施の形態の無線通信システムは、第１の実施の形態に対して、無線基地局１０ｂと、これが管理する無線セル２０ｂと、無線セル２０ｂに帰属している端末局３１ｂ～３３ｂを新たに含む。無線基地局１０ｂと１０ａは近接しており、少なくとも一部のエリアでは、無線セル２０ｂおよび２０ａの信号が測定可能であるものとする。また、無線基地局１１と無線基地局１０ｂとは、通信回線９１を介して接続され、各種の情報を交換することが可能である。尚、通信回線は無線であっても有線であってもよい。
　本実施の形態では、無線基地局１１が、端末局３１、３２、３３での無線品質の測定結果に加えて、無線基地局１０ｂにおける端末局３１ｂ、３２ｂ、３３ｂでの無線品質の測定結果を用いて、無線セル２０ａにおける通信負荷を予測する。あるいは、無線基地局１０ｂが無線基地局１１と同様の通信負荷予測機能を備えている場合、無線基地局１０ｂにおける無線セル２０ａの通信負荷予測結果も用いて、無線セル２０ａにおける通信負荷を予測する。無線基地局１０ｂは、無線基地局１１における通信負荷予測を協力することから、以下、当該基地局を協力基地局、当該基地局が管理するセルを協力セルと呼ぶ。
　図５は、本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１の機能ブロック図である。本実施の形態における無線基地局１１は、第１の実施の形態における無線基地局１０に対して、通信負荷予測部１５１と、通信部１７１の機能が異なる。
　通信部１７１は、第１の実施の形態の通信部１７０に対して、通信回線を介して協力基地局と情報を交換する。具体的には、無線基地局１１は、協力基地局の配下の端末局で測定された測定データや、協力セルにおける通信負荷情報を取得することができる。また、協力基地局が無線基地局１１と同様の通信負荷予測機能を備えている場合には、協力基地局における通信負荷予測結果を取得することができる。
　通信負荷予測部１５１は、第１の実施の形態の通信負荷予測部１５０に対して、協力基地局配下の端末局で測定された測定データと、協力セルにおける通信負荷情報を用いて、通信負荷を予測する対象の無線セル（無線セル２０ａ；以下、予測対象無線セルと呼ぶ）における通信負荷を予測する。また、協力基地局が無線基地局１１と同様の通信負荷予測機能を備えている場合には、協力基地局における通信負荷予測結果を用いて、無線基地局１１で予測された通信負荷を更新する。具体的な予測方法については、後述する動作の説明で詳細に述べる。
　図６は、本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャートである。
　本実施の形態における通信負荷予測処理のステップＳ１０～Ｓ３０は、第１の実施の形態で説明したとおりである。
　本実施の形態における通信負荷予測処理は、次に、協力基地局配下の端末局で測定された測定データと、協力セルにおける通信負荷情報を収集する（ステップＳ３１）。具体的には、第１の実施の形態で無線基地局１０が収集した測定データや通信負荷情報と同様の情報を収集する。なお、ここでの収集処理は、必ずしもステップＳ３０の後に実施される必要は無く、適当な時刻に収集が実施され、その結果がメモリ等に保存される動作であっても構わない。
　次に、通信負荷予測部１５１にて、収集された測定データ毎に、測定時刻における予測対象無線セルにおける通信負荷を算出する（ステップＳ４０～Ｓ７０）。ここでは、対象となる測定データが協力基地局で取得したものである場合について説明する。
　対象とする測定データが通信負荷の予測に活用可能か否かを判定する処理（ステップＳ５１）においては、第１の実施の形態でのステップＳ５０において、自無線セルを協力セルに読み替えた処理を実施すればよい。当該測定データに対する予測対象無線セルにおける通信負荷の算出処理（ステップＳ６１）についても、やはり第１の実施の形態でのステップＳ６０において、自無線セルを協力セルに読み替えた処理を実施すればよい。
　以降のステップＳ８０は、第１の実施の形態で説明したとおりである。
　図７は、本発明の第２の実施の形態である無線基地局１１における通信負荷予測処理の動作の別の例を示すフローチャートである。ここでは、協力基地局が無線基地局１１と同様の通信負荷予測機能を備えている場合の例について説明する。
　本実施の形態における通信負荷予測処理のステップＳ１０～Ｓ８０は、第１の実施の形態で説明したとおりである。
　本実施の形態における通信負荷予測処理は、次に、協力基地局における予測対象無線セルにおける通信負荷の予測結果を収集する（ステップＳ９０）。好ましくは、当該予測に用いた予測方法に関する情報を収集しても構わない。予測方法に関する情報とは、例えば、通信負荷の予測に用いた式や、平均化に用いたサンプル数などである。なお、ここでの収集処理は、必ずしもステップＳ８０の後に実施される必要は無く、適当な時刻に収集が実施され、その結果がメモリ等に保存される動作であっても構わない。
　次に、協力基地局で予測された予測対象無線セルの通信負荷を用いて、無線基地局１１で予測された当該予測対象無線セルの通信負荷を更新する（ステップＳ１００）。具体的には、２つの予測結果を単に平均しても良いし、予測に用いたサンプル数を考慮し、サンプル数で重みをつけた平均を行っても構わない。
　さらに、図示はしていないが、無線基地局１１で更新された通信負荷を、協力基地局に通知しても構わない。
　また、協力基地局は少なくとも１つである必要はなく、複数であっても良い。
　本実施の形態によれば、協力基地局も活用して通信負荷を予測するため、より精度の高い予測、あるいは、より少ない測定データでの予測が可能となる。
＜第３の実施の形態＞
　図８は、本発明の第３の実施の形態である無線基地局１２を含む無線通信システムの構成図である。なお、説明を簡略かつ明確にするため、ここでは第１の実施の形態に対する差分を説明する。本実施の形態の無線通信システムは、第１の実施の形態に対して、端末測定データベース（ＤＢ）４０を新たに含む。また、無線基地局１０ａが管理する無線セル２０ａに帰属している端末局３１ａ～３３ａを想定する。端末測定ＤＢ４０と無線基地局１２および１０ａとは、通信回線９２を介して接続され、端末測定ＤＢ４０への測定データの登録や、端末測定ＤＢ４０からの測定データの取得が可能である。
　本実施の形態では、無線基地局１２が、端末測定ＤＢ４０から取得した端末局３１ａ、３２ａ、３３ａでの無線品質の測定結果を用いて、無線セル２０ａにおける通信負荷を予測する。
　図９は、本発明の第３の実施の形態である無線基地局１２の機能ブロック図である。本実施の形態における無線基地局１２は、第１の実施の形態における無線基地局１０に対して、通信負荷予測部１５２と、通信部１７２の機能が異なる。また、通信負荷記録部１６０は必ずしも必須ではない。
　通信部１７２は、第１の実施の形態の通信部１７０に対して、通信回線を介して端末測定ＤＢ４０に測定データを送信したり、端末測定ＤＢ４０から登録されている測定データを受信する。具体的には、通信負荷を予測する対象の無線セル（無線セル２０ａ；以下、予測対象無線セルと呼ぶ）にて測定された測定データを取得する。なお、図示はしないが、端末測定ＤＢ４０は、送信された測定データを所定のフォーマットでＤＢに格納し、当該ＤＢにアクセス可能な無線基地局が、格納された測定データを取得できるようにしておく。
　通信負荷予測部１５２は、第１の実施の形態の通信負荷予測部１５０に対して、予測対象無線セルの端末局で測定された測定データを用いて、予測対象無線セルと呼ぶにおける通信負荷を予測する。具体的な予測方法については、後述する動作の説明で詳細に述べる。
　図１０は、本発明の第３の実施の形態である無線基地局１２における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャートである。
　本実施の形態における通信負荷予測処理は、まず、端末測定ＤＢ４０から、予測対象無線セルにて測定された測定データを取得する（ステップＳ３２）。次に、通信負荷予測部１５２にて、収集された測定データ毎に、測定時刻における予測対象無線セルにおける通信負荷を算出する（ステップＳ４０～Ｓ７０）。
　対象とする測定データが通信負荷の予測に活用可能か否かを判定する処理（ステップＳ５２）においては、予測対象無線セル以外の無線セルの測定結果が含まれていない、あるいは、含まれていたとしても当該無線セルの参照信号の受信信号強度が所定値以下となる測定データを、通信負荷の予測に活用可能であると判定すればよい。
　当該測定データに対する予測対象無線セルにおける通信負荷の算出処理（ステップＳ６２）については、第１の実施の形態でのステップＳ６０において、測定データに自無線セルが含まれないことを想定した処理を実施すればよい。
　以下、ＬＴＥを例に具体的な通信負荷の算出方法を説明する。今、測定データには、予測対象無線セルのＲＳＲＰ（ｐ１）、予測対象無線セルのＲＳＲＱ（ｑ１）、予測対象無線セルとは異なる無線セル（自無線セルを含む）のＲＳＲＰ（ｐｎ（ｎ＝０，２，３，・・・，Ｎ））が含まれているとする。このとき、予測対象無線セルとは異なる無線セルにおける当該測定データの測定時刻における通信負荷をｕ２とすると、当該時刻における予測対象無線セルの通信負荷ｕ１は、次式で求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 　このとき、予測対象無線セルとは異なる無線セルが例えば自無線セルである場合など、その通信負荷（ｕ２）が入手可能であれば、当該測定データの測定時刻における通信負荷を用いればよい。入手不可であれば、適当な用いても構わない。予測対象無線セルとは異なる無線セルの寄与（参照信号の受信信号強度）が相対的に大きい場合、適当な値を用いることによる誤差が無視できなくなるが、この課題を解決するため、ステップＳ５２において、予測対象無線セル以外の無線セルの測定結果に関する条件を含めておくことが好ましい。
　なお、本実施の形態では、予測対象無線セルでの測定データの取得方法として、端末測定ＤＢ４０から取得する形態を述べたが、他の形態でも実現可能である。例えば、端末局３１～３３のいずれかが、アイドル状態で無線品質の測定を実施し、その測定データを接続状態になってから通知する機能を具備している場合、予測対象無線セルでの測定データを無線基地局１２で取得することが可能となる。このような測定の仕組みは３ＧＰＰで規定されており、具体的には、Ｌｏｇｇｅｄ　ＭＤＴ（Ｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｄｒｉｖｅ　Ｔｅｓｔ）と呼ばれる。
　また、本実施の形態では、予測対象無線セルでの測定データを用いて、予測対象無線セルの通信負荷を予測したが、この形態には限定されない。例えば、第１の実施の形態や第２の実施の形態で示したように、自無線セルや協力セルでの測定データも併用しても構わない。その場合には、各測定データから算出された通信負荷を平均化する際、予測対象無線セルでの測定データを、自無線セルや協力セルでの測定データよりも重視しても良い。その場合、無線基地局１２に通信負荷記録部１６０が必要となる。
　本実施の形態によれば、予測対象無線セルでの測定データを用いて通信負荷を予測するため、より精度の高い予測、あるいは、より少ない測定データでの予測が可能となる。
＜第４の実施の形態＞
　図１１は、本発明の第４の実施の形態であるネットワーク上位装置５０を含む無線通信システムの構成図である。なお、説明を簡略かつ明確にするため、ここでは第２の実施の形態に対する差分を説明する。本実施の形態の無線通信システムは、第２の実施の形態に対して、ネットワーク上位装置５０を新たに含む。また、ネットワーク上位装置５０と、無線基地局１１および１０ｂとは、通信回線９３を介して接続され、各種の情報を交換することが可能である。第２の実施の形態で想定されていた通信回線９１は、本実施の形態では必ずしも必要はない。尚、通信回線は無線であっても有線であってもよい。
　本実施の形態では、通信負荷の予測を無線基地局１１ではなくネットワーク上位装置５０で実施するものである。具体的には、ネットワーク上位装置５０が、端末局３１、３２、３３での無線品質の測定結果や、無線基地局１０ｂにおける端末局３１ｂ、３２ｂ、３３ｂでの無線品質の測定結果を用いて、無線セル２０ａにおける通信負荷を予測する。
　図１２は、本発明の第４の実施の形態であるネットワーク上位装置５０の機能ブロック図である。本実施の形態におけるネットワーク上位装置５０は、通信部５１０と、送信データ処理部５２０と、受信データ処理部５３０と、通信負荷予測部５４０とを含み構成される。
　通信部５１０は、通信回線を介して無線基地局から情報を取得する。具体的には、無線基地局の配下の端末局で測定された測定データや、当該無線基地局が管理する無線セルにおける通信負荷情報を取得する。ここでは、無線基地局１１と無線基地局１０ｂから情報を取得する。受信データ処理部５３０は、これらのデータを通信負荷予測部５４０に送付する。通信負荷予測部５４０は、受信データ処理部５３０から送付された測定データと通信負荷情報を用いて、通信負荷を予測する対象の無線セル（無線セル２０ａ；以下、予測対象無線セルと呼ぶ）における通信負荷を予測する。具体的な予測方法については、第２の実施の形態の第一の動作例で示したとおりである。
　送信データ処理部５２０は、予測された通信負荷などの情報を構成し、通信部５１０から通信回線を介して無線基地局に通知される。
　なお、ここで示したネットワーク上位装置とは、具体的には基地局のパラメータ制御装置や、運用管理装置が該当する。図１２では、通信負荷の予測に係る部分を記載しているため、これらの装置に本来具備される機能については省略されている。
　図１３は、本発明の第４の実施の形態であるネットワーク上位装置５０における通信負荷予測処理の動作の一例を示すフローチャートである。
　本実施の形態における通信負荷予測処理は、まず、無線基地局から、当該無線基地局の配下の端末局で測定された測定データや、当該無線基地局が管理する無線セルにおける通信負荷情報を収集する（ステップＳ５００）。
　次に、通信負荷予測部５４０にて、収集された測定データ毎に、測定時刻における予測対象無線セルにおける通信負荷を算出する（ステップＳ５１０～Ｓ５４０）。ステップＳ５１０～Ｓ５４０の処理は、第２の実施の形態におけるステップＳ４０～Ｓ７０で示したとおりである。さらに、各測定データに対して算出された複数の通信負荷を平均化し、予測対象無線セルの通信負荷を予測する（ステップＳ５５０）。ステップＳ５５０の処理は、第２の実施の形態におけるステップＳ８０で示したとおりである。
　なお、本実施の形態では、第２の実施の形態に対する変形例として、無線基地局１１で行う通信負荷の予測処理をネットワーク上位装置５０で実施する例を述べたが、これ以外にも、第１の実施の形態に対する変形例として、無線基地局１０で行う通信負荷の予測処理をネットワーク上位装置５０で実施する形態であっても構わない。また、第１の実施の形態に対する変形例として、端末測定ＤＢ４０に接続したネットワーク上位装置が、通信負荷の予測処理を実施する形態であっても構わない。
　本実施の形態によれば、無線基地局の代わりに、ネットワーク上位装置によって通信負荷の予測処理を実施することが可能となる。
　尚、上述した本発明の端末は、上記説明からも明らかなように、ハードウェアで構成することも可能であるが、コンピュータプログラムにより実現することも可能である。このような構成の場合、基地局又は上位装置は、プロセッサ及びプログラムメモリ有し、プログラムメモリに格納されているプログラムで動作するプロセッサによって、上述した実施の形態と同様の機能、動作を実現させる。尚、上述した実施の形態の一部の機能のみをコンピュータプログラムにより実現することも可能である。
　以上、実施の形態及び実施例をあげて本発明を説明したが、本発明は必ずしも上記実施の形態及び実施例に限定されるものではなく、その技術的思想の範囲内において様々に変形し実施することが出来る。
　本発明の活用例として、無線通信システムにおいて、無線パラメータやネットワーク設定の最適化を自律的に行う機能を有する無線基地局あるいはネットワーク上位装置といった用途に活用できる。
　（付記１）
　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局であり、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測手段を有することを特徴とする無線基地局。
　（付記２）
　前記予測手段は、前記無線品質として、前記無線セルの通信負荷に依存しない第一の品質指標と、無線セルの通信負荷に依存する第二の品質指標を用いて予測することを特徴とする付記１に記載の無線基地局。
　（付記３）
　前記予測手段は、無線システムの種別に応じてモデル化された、前記第一の品質指標と、前記第二の品質指標と、前記通信負荷との関係を基に、測定データに含まれる前記第一の品質指標と前記第二の品質指標とを用いて、前記測定データの測定時刻における瞬時的な通信負荷を算出することを特徴とする付記２に記載の無線基地局。
　（付記４）
　前記予測手段は、複数の前記測定データを用いて算出された複数の瞬時的な通信負荷を平均化することにより、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記３に記載の無線基地局。
　（付記５）
　前記第一の品質指標は、参照信号の受信信号強度であり、
　前記第二の品質指標は、測定対象の帯域における全受信信号強度、または、前記全受信信号強度を用いた指標である
ことを特徴とする付記２から付記４のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記６）
　前記予測手段は、前記測定データに含まれる前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの受信信号強度が、所定の条件を満たす測定データを用いて予測することを特徴とする付記５に記載の無線基地局。
　（付記７）
　前記予測手段は、前記測定データに加え、前記予測対象無線基地局に近接する自局以外の基地局である協力基地局が管理する無線セル、自局が管理する無線セルの少なくとも１つの無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記１から付記６のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記８）
　前記測定データは、自局に接続中の端末局で測定されることを特徴とする付記１から付記７のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記９）
　前記測定データは、自局以外の前記近接無線基地局に接続中の端末局で測定されることを特徴とする付記１から付記７のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記１０）
　前記測定データは、前記端末局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルと、前記近接無線基地局が管理する無線セルとの間でハンドオーバを実施する際に測定された測定データであることを特徴とする付記１から付記９のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記１１）
　前記測定データの取得にあわせて、端末局で測定される予測対象無線セルに対する参照信号の受信信号強度が、自無線セルに対する参照信号の受信信号強度よりも大きい場合であっても、当該端末が自無線セルに接続される状態となるように、少なくとも自無線セルのハンドオーバパラメータ及びセル選択パラメータの少なくとも１つのパラメータを調整することを特徴とする付記１から付記１０のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記１２）
　前記測定データの測定時刻における前記近接基地局が管理する無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記１から付記１１のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記１３）
　前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記１から付記１１のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記１４）
　前記予測手段は、自局と前記予測対象基地局とが前記測定データを記憶させたデータベースから、前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記１３に記載の無線基地局。
　（付記１５）
　端末局で測定された無線品質情報を一時的に保持しておき、前記端末局が前記近接無線基地局に帰属した際に前記保持された無線品質情報を通知する機能を用いて、前記予測対象の無線基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記１３に記載の無線基地局。
　（付記１６）
　前記通信負荷とは、物理リソースブロック利用率であることを特徴とする付記１から付記１５のいずれかに記載の無線基地局。
　（付記１７）
　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局から、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを受信し、前記受信した測定データを用いて前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測手段を有することを特徴とする予測装置。
　（付記１８）
　前記予測手段は、前記無線品質として、前記無線セルの通信負荷に依存しない第一の品質指標と、無線セルの通信負荷に依存する第二の品質指標を用いて予測することを特徴とする付記１７に記載の予測装置。
　（付記１９）
　前記予測手段は、無線システムの種別に応じてモデル化された、前記第一の品質指標と、前記第二の品質指標と、前記通信負荷との関係を基に、測定データに含まれる前記第一の品質指標と前記第二の品質指標とを用いて、前記測定データの測定時刻における瞬時的な通信負荷を算出することを特徴とする付記１８に記載の予測装置。
　（付記２０）
　前記予測手段は、複数の前記測定データを用いて算出された複数の瞬時的な通信負荷を平均化することにより、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記１９に記載の予測装置。
　（付記２１）
　前記第一の品質指標は、参照信号の受信信号強度であり、
　前記第二の品質指標は、測定対象の帯域における全受信信号強度、または、前記全受信信号強度を用いた指標である
ことを特徴とする付記１８から付記２０のいずれかに記載の予測装置。
　（付記２２）
　前記予測手段は、前記測定データに含まれる前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの受信信号強度が、所定の条件を満たす測定データを用いて予測することを特徴とする付記２１に記載の予測装置。
　（付記２３）
　前記予測手段は、前記測定データに加え、前記予測対象無線基地局に近接する近接基地局が管理する無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記１７から付記２２のいずれかに記載の予測装置。
　（付記２４）
　前記測定データは、前記端末局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルと、前記近接無線基地局が管理する無線セルとの間でハンドオーバを実施する際に測定された測定データであることを特徴とする付記１７から付記２３のいずれかに記載の予測装置。
　（付記２５）
　前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記１７から付記２４のいずれかに記載の予測装置。
　（付記２６）
　前記予測手段は、自局と前記予測対象基地局とが前記測定データを記憶させたデータベースから、前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記２５に記載の予測装置。
　（付記２７）
　端末局で測定された無線品質情報を一時的に保持しておき、前記端末局が前記近接無線基地局に帰属した際に前記保持された無線品質情報を通知する機能を用いて、前記予測対象の無線基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記２６に記載の予測装置。
　（付記２８）
　前記通信負荷とは、物理リソースブロック利用率であることを特徴とする付記１７から付記２７のいずれかに記載の予測装置。
　（付記２９）
　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測ステップを有することを特徴とする予測方法。
　（付記３０）
　前記予測ステップは、前記無線品質として、前記無線セルの通信負荷に依存しない第一の品質指標と、無線セルの通信負荷に依存する第二の品質指標を用いて予測することを特徴とする付記２９に記載の予測方法。
　（付記３１）
　前記予測ステップは、無線システムの種別に応じてモデル化された、前記第一の品質指標と、前記第二の品質指標と、前記通信負荷との関係を基に、測定データに含まれる前記第一の品質指標と前記第二の品質指標とを用いて、前記測定データの測定時刻における瞬時的な通信負荷を算出することを特徴とする付記３０に記載の予測方法。
　（付記３２）
　前記予測ステップは、複数の前記測定データを用いて算出された複数の瞬時的な通信負荷を平均化することにより、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記３１に記載の予測方法。
　（付記３３）
　前記第一の品質指標は、参照信号の受信信号強度であり、
　前記第二の品質指標は、測定対象の帯域における全受信信号強度、または、前記全受信信号強度を用いた指標である
ことを特徴とする付記３０から付記３２のいずれかに記載の予測方法。
　（付記３４）
　前記予測ステップは、前記測定データに含まれる前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの受信信号強度が、所定の条件を満たす測定データを用いて予測することを特徴とする付記３３に記載の予測方法。
　（付記３５）
　前記予測ステップは、前記測定データに加え、前記予測対象無線基地局に近接する自局以外の基地局である協力基地局が管理する無線セル、自局が管理する無線セルの少なくとも１つの無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記１９から付記３４のいずれかに記載の予測方法。
　（付記３６）
　前記測定データは、自局に接続中の端末局で測定されることを特徴とする付記２９から付記３５のいずれかに記載の予測方法。
　（付記３７）
　前記測定データは、自局以外の前記近接無線基地局に接続中の端末局で測定されることを特徴とする付記２９から付記３５のいずれかに記載の予測方法。
　（付記３８）
　前記測定データは、前記端末局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルと、前記近接無線基地局が管理する無線セルとの間でハンドオーバを実施する際に測定された測定データであることを特徴とする付記２９から付記３７のいずれかに記載の予測方法。
　（付記３９）
　前記測定データの取得にあわせて、端末局で測定される予測対象無線セルに対する参照信号の受信信号強度が、自無線セルに対する参照信号の受信信号強度よりも大きい場合であっても、当該端末が自無線セルに接続される状態となるように、少なくとも自無線セルのハンドオーバパラメータ及びセル選択パラメータの少なくとも１つのパラメータを調整することを特徴とする付記２９から付記３８のいずれかに記載の予測方法。
　（付記４０）
　前記測定データの測定時刻における前記近接基地局が管理する無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記２９から付記３９のいずれかに記載の予測方法。
　（付記４１）
　前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記２９から付記３９のいずれかに記載の予測方法。
　（付記４２）
　前記予測ステップは、自局と前記予測対象基地局とが前記測定データを記憶させたデータベースから、前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記４１に記載の予測方法。
　（付記４３）
　端末局で測定された無線品質情報を一時的に保持しておき、前記端末局が前記近接無線基地局に帰属した際に前記保持された無線品質情報を通知する機能を用いて、前記予測対象の無線基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記４１に記載の予測方法。
　（付記４４）
　前記通信負荷とは、物理リソースブロック利用率であることを特徴とする付記２９から付記４３のいずれかに記載の予測方法。
　（付記４５）
　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局から、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを受信する受信ステップと、
　前記受信した測定データを用いて前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測ステップを有することを特徴とする予測方法。
　（付記４６）
　前記予測ステップは、前記無線品質として、前記無線セルの通信負荷に依存しない第一の品質指標と、無線セルの通信負荷に依存する第二の品質指標を用いて予測することを特徴とする付記４５に記載の予測方法。
　（付記４７）
　前記予測ステップは、無線システムの種別に応じてモデル化された、前記第一の品質指標と、前記第二の品質指標と、前記通信負荷との関係を基に、測定データに含まれる前記第一の品質指標と前記第二の品質指標とを用いて、前記測定データの測定時刻における瞬時的な通信負荷を算出することを特徴とする付記４６に記載の予測方法。
　（付記４８）
　前記予測ステップは、複数の前記測定データを用いて算出された複数の瞬時的な通信負荷を平均化することにより、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記４７に記載の予測方法。
　（付記４９）
　前記第一の品質指標は、参照信号の受信信号強度であり、
　前記第二の品質指標は、測定対象の帯域における全受信信号強度、または、前記全受信信号強度を用いた指標である
ことを特徴とする付記４６から付記４８のいずれかに記載の予測方法。
　（付記５０）
　前記予測ステップは、前記測定データに含まれる前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの受信信号強度が、所定の条件を満たす測定データを用いて予測することを特徴とする付記４９に記載の予測方法。
　（付記５１）
　前記予測ステップは、前記測定データに加え、前記予測対象無線基地局に近接する近接基地局が管理する無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記４５から付記５０のいずれかに記載の予測方法。
　（付記５２）
　前記測定データは、前記端末局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルと、前記近接無線基地局が管理する無線セルとの間でハンドオーバを実施する際に測定された測定データであることを特徴とする付記４５から付記５１のいずれかに記載の予測方法。
　（付記５３）
　前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする付記４５から付記５２のいずれかに記載の予測方法。
　（付記５４）
　前記予測ステップは、自局と前記予測対象基地局とが前記測定データを記憶させたデータベースから、前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記５３に記載の予測方法。
　（付記５５）
　端末局で測定された無線品質情報を一時的に保持しておき、前記端末局が前記近接無線基地局に帰属した際に前記保持された無線品質情報を通知する機能を用いて、前記予測対象の無線基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする付記５４に記載の予測方法。
　（付記５６）
　前記通信負荷とは、物理リソースブロック利用率であることを特徴とする付記４５から付記５５のいずれかに記載の予測方法。
　この出願は、２０１２年４月１３日に出願された日本出願特願２０１２－０９１７６８を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
１０、１０ａ、１０ｂ、１１、１２：無線基地局
２０、２０ａ、２０ｂ：無線セル
３１、３２、３３、３１ａ、３２ａ、３３ａ、３１ｂ、３２ｂ、３３ｂ：端末局
４０：端末測定データベース
５０：ネットワーク上位装置
９０、９１、９２、９３：通信回線
１１０：無線通信部
１２０、５２０：送信データ処理部
１３０、５３０：受信データ処理部
１４０：制御部
１５０、１５１、１５２、５４０：通信負荷予測部
１６０：通信負荷記録部
１７０、１７１、１７２、５１０：通信部

Claims (30)

  1. 　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局であり、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測手段を有することを特徴とする無線基地局。
  2. 　前記予測手段は、前記無線品質として、前記無線セルの通信負荷に依存しない第一の品質指標と、無線セルの通信負荷に依存する第二の品質指標を用いて予測することを特徴とする請求項１に記載の無線基地局。
  3. 　前記予測手段は、無線システムの種別に応じてモデル化された、前記第一の品質指標と、前記第二の品質指標と、前記通信負荷との関係を基に、測定データに含まれる前記第一の品質指標と前記第二の品質指標とを用いて、前記測定データの測定時刻における瞬時的な通信負荷を算出することを特徴とする請求項２に記載の無線基地局。
  4. 　前記予測手段は、複数の前記測定データを用いて算出された複数の瞬時的な通信負荷を平均化することにより、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする請求項３に記載の無線基地局。
  5. 　前記第一の品質指標は、参照信号の受信信号強度であり、
    　前記第二の品質指標は、測定対象の帯域における全受信信号強度、または、前記全受信信号強度を用いた指標である
    ことを特徴とする請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の無線基地局。
  6. 　前記予測手段は、前記測定データに含まれる前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの受信信号強度が、所定の条件を満たす測定データを用いて予測することを特徴とする請求項５に記載の無線基地局。
  7. 　前記予測手段は、前記測定データに加え、前記予測対象無線基地局に近接する自局以外の基地局である協力基地局が管理する無線セル、自局が管理する無線セルの少なくとも１つの無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の無線基地局。
  8. 　前記測定データは、自局に接続中の端末局で測定されることを特徴とする請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の無線基地局。
  9. 　前記測定データは、自局以外の前記近接無線基地局に接続中の端末局で測定されることを特徴とする請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の無線基地局。
  10. 　前記測定データは、前記端末局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルと、前記近接無線基地局が管理する無線セルとの間でハンドオーバを実施する際に測定された測定データであることを特徴とする請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の無線基地局。
  11. 　前記測定データの取得にあわせて、端末局で測定される予測対象無線セルに対する参照信号の受信信号強度が、自無線セルに対する参照信号の受信信号強度よりも大きい場合であっても、当該端末が自無線セルに接続される状態となるように、少なくとも自無線セルのハンドオーバパラメータ及びセル選択パラメータの少なくとも１つのパラメータを調整することを特徴とする請求項１から請求項１０のいずれか１項に記載の無線基地局。
  12. 　前記測定データの測定時刻における前記近接基地局が管理する無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする請求項１から請求項１１のいずれか１項に記載の無線基地局。
  13. 　前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする請求項１から請求項１１のいずれか１項に記載の無線基地局。
  14. 　前記予測手段は、自局と前記予測対象基地局とが前記測定データを記憶させたデータベースから、前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする請求項１３に記載の無線基地局。
  15. 　端末局で測定された無線品質情報を一時的に保持しておき、前記端末局が前記近接無線基地局に帰属した際に前記保持された無線品質情報を通知する機能を用いて、前記予測対象の無線基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする請求項１３に記載の無線基地局。
  16. 　前記通信負荷とは、物理リソースブロック利用率であることを特徴とする請求項１から請求項１５のいずれか１項に記載の無線基地局。
  17. 　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局から、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを受信し、前記受信した測定データを用いて前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測手段を有することを特徴とする予測装置。
  18. 　前記予測手段は、前記無線品質として、前記無線セルの通信負荷に依存しない第一の品質指標と、無線セルの通信負荷に依存する第二の品質指標を用いて予測することを特徴とする請求項１７に記載の予測装置。
  19. 　前記予測手段は、無線システムの種別に応じてモデル化された、前記第一の品質指標と、前記第二の品質指標と、前記通信負荷との関係を基に、測定データに含まれる前記第一の品質指標と前記第二の品質指標とを用いて、前記測定データの測定時刻における瞬時的な通信負荷を算出することを特徴とする請求項１８に記載の予測装置。
  20. 　前記予測手段は、複数の前記測定データを用いて算出された複数の瞬時的な通信負荷を平均化することにより、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする請求項１９に記載の予測装置。
  21. 　前記第一の品質指標は、参照信号の受信信号強度であり、
    　前記第二の品質指標は、測定対象の帯域における全受信信号強度、または、前記全受信信号強度を用いた指標である
    ことを特徴とする請求項１８から請求項２０のいずれか１項に記載の予測装置。
  22. 　前記予測手段は、前記測定データに含まれる前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの受信信号強度が、所定の条件を満たす測定データを用いて予測することを特徴とする請求項２１に記載の予測装置。
  23. 　前記予測手段は、前記測定データに加え、前記予測対象無線基地局に近接する近接基地局が管理する無線セルの通信負荷を用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする請求項１７から請求項２２のいずれか１項に記載の予測装置。
  24. 　前記測定データは、前記端末局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルと、前記近接無線基地局が管理する無線セルとの間でハンドオーバを実施する際に測定された測定データであることを特徴とする請求項１７から請求項２３のいずれか１項に記載の予測装置。
  25. 　前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを用いて、前記予測対象の無線セルの通信負荷を予測することを特徴とする請求項１７から請求項２４のいずれか１項に記載の予測装置。
  26. 　前記予測手段は、自局と前記予測対象基地局とが前記測定データを記憶させたデータベースから、前記予測対象基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする請求項２５に記載の予測装置。
  27. 　端末局で測定された無線品質情報を一時的に保持しておき、前記端末局が前記近接無線基地局に帰属した際に前記保持された無線品質情報を通知する機能を用いて、前記予測対象の無線基地局が管理する無線セルに帰属する端末局で測定された測定データを取得することを特徴とする請求項２６に記載の予測装置。
  28. 　前記通信負荷とは、物理リソースブロック利用率であることを特徴とする請求項１７から請求項２７のいずれか１項に記載の予測装置。
  29. 　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局とは異なる、前記予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局が、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを用いて、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測ステップを有することを特徴とする予測方法。
  30. 　通信負荷を予測する対象である予測対象無線基地局に近接する近接無線基地局から、前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの信号の無線品質の測定データを受信する受信ステップと、
    　前記受信した測定データを用いて前記予測対象無線基地局が管理する無線セルの通信負荷を予測する予測ステップを有することを特徴とする予測方法。
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