WO2013058565A2 - 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법 - Google Patents

인체 위험 상황 감시 장치 및 방법 Download PDF

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WO2013058565A2
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김태윤
박희정
김진형
김양원
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아주대학교산학협력단
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Definitions

  • the present invention relates to a human risk situation monitoring apparatus and method, and more particularly to a dangerous situation monitoring device and method capable of warning or monitoring the dangerous situation, such as choking or apnea of the human body.
  • Asphyxiation is the death of a person who has had a disturbance in the oxygen intake and carbon dioxide emission of the living body, a gas exchange by breathing.
  • Infants may die from suffocation by sleeping on a blanket or lying down.
  • Infant apnea is a condition in which an infant does not breathe for 20 seconds or longer.
  • muscle elasticity is also sharply reduced.
  • the causal relationship is not clear, but it may be a cause of sudden infant death syndrome.
  • Equipment for preventing and monitoring a dangerous situation caused by asphyxiation or apnea of a human body such as an infant or an elderly person is required.
  • the technical problem to be achieved by the embodiment of the present invention the risk of the human body in a sleep state by transmitting a wired or wireless terminal to determine the dangerous situation, such as apnea, asphyxiation of the human body based on the amount of change in the heartbeat or respiratory amplitude signal of the human body It is to provide a device and method for monitoring the situation.
  • an apparatus for monitoring a human risk situation wherein the amplitude signal of the heartbeat or respiration of the human body is obtained from a biosignal in a first state and a biosignal in a second state.
  • a detection unit to extract;
  • a risk situation determination unit that determines whether a dangerous state of the human body is based on the change amount of the heartbeat or the respiratory amplitude signal when the first state is changed from the first state to the second state.
  • the bio signals in the first state and the second state are obtained by a piezo sensor capable of detecting a change in the heartbeat or respiration of the human body.
  • an analog-to-digital converter for converting the signal obtained by the piezo sensor into a digital signal; And a band pass filter configured to pass a reference frequency component of the digital signal, wherein the bio signals in the first state and the second state are obtained by the analog-to-digital converter from a signal obtained by the piezo sensor. And a biosignal after being converted into a digital signal and passing through the band pass filter.
  • the risk situation determination unit the output unit for transmitting the risk situation to the wired or wireless terminal when the risk situation determination; characterized in that it further comprises.
  • the amplitude signal of the heartbeat or respiration of the human body is a digital signal having a predetermined magnitude value at a predetermined time interval.
  • the first state is a state in which the human body is lying in a bed
  • the second state is a state in which the human body is lying down.
  • the band pass filter is a low band elimination high band pass filter that removes the human body's breathing signal and passes only the heartbeat signal of the human body, or removes the heartbeat signal of the human body and passes only the human body's breathing signal. It is characterized by a high band rejection low pass filter.
  • a first amplitude signal of the plurality of heart rate signals is selected based on a difference between a peak signal connecting the maximum value of the heart rate and a valley signal connecting the lowest value of the heart rate in the output signal of the band pass filter. And detecting the heart rate amplitude signal by extracting a maximum first amplitude signal at a reference time interval.
  • a first amplitude signal of the plurality of respiration signals is detected based on a difference between a peak signal connecting the maximum value of the respiration and a valley signal connecting the lowest value of the respiration in the output signal of the band pass filter,
  • the respiration amplitude signal may be detected by extracting a maximum first amplitude signal at a reference time interval.
  • the dangerous situation determination unit determines that the dangerous situation when the amount of change in the heartbeat amplitude signal increases when the change from the first state to the second state exceeds the reference value.
  • the dangerous situation determination unit determines that the dangerous situation when the amount of change in the respiratory amplitude signal decreases by more than a reference value when the state changes from the first state to the second state.
  • the method further comprises matching the phase of the peak signal with the valley signal.
  • Human risk situation monitoring method for achieving the above technical problem extracts the amplitude signal of the heartbeat or respiration of the human body from the bio-signal in the first state and the bio-signal in the second state of the human body A detecting step; And a risk situation determination step of determining whether a dangerous state of the human body is based on the amount of change in the heartbeat or the respiratory amplitude signal when the first state is changed from the first state to the second state.
  • the bio signals in the first state and the second state are obtained by a piezo sensor capable of detecting a change in the heartbeat or respiration of the human body.
  • the dangerous situation determination unit outputs a dangerous situation to the wired or wireless terminal when the dangerous situation is determined; further comprising a.
  • the amplitude signal of the heartbeat or respiration of the human body is a digital signal having a predetermined magnitude value at a predetermined time interval.
  • the first state is a state in which the human body is lying in a bed
  • the second state is a state in which the human body is lying down.
  • the filtering step may be a low band removal high pass filtering that removes the human body's respiratory signal and passes only the heartbeat signal of the human body, or may remove the heartbeat signal of the human body and pass only the respiratory signal of the human body.
  • Band cancellation low pass filtering may be a low band removal high pass filtering that removes the human body's respiratory signal and passes only the heartbeat signal of the human body, or may remove the heartbeat signal of the human body and pass only the respiratory signal of the human body.
  • a first amplitude signal of the plurality of heart rate signals is detected based on a difference between a peak signal connecting the maximum value of the heart rate and a valley signal connecting the lowest value of the heart rate in the output signal of the filtering step. And extracting the maximum first amplitude signal at a reference time interval to detect the heartbeat amplitude signal.
  • a first amplitude signal of the plurality of respiration signals is detected based on a difference between a peak signal connecting the maximum value of the respiration and a valley signal connecting the minimum value of the respiration in the output signal of the filtering step, and
  • the respiratory amplitude signal is detected by extracting a maximum first amplitude signal at a time interval.
  • the step of determining the risk situation is characterized in that it is determined that the dangerous situation when the amount of change in the heartbeat amplitude signal increases above the reference value when the state changes from the first state to the second state.
  • the step of determining the dangerous situation is characterized in that it is determined that the dangerous situation when the change amount of the respiratory amplitude signal decreases by more than a reference value when the first state is changed from the first state.
  • the method further comprises matching the phase of the peak signal with the valley signal.
  • a human body in a sleeping state or the like is determined by determining a dangerous situation such as apnea and asphyxiation of a human body based on the amount of change in a heartbeat or respiratory amplitude signal of the human body and transmitting it to a wired or wireless terminal.
  • a dangerous situation such as apnea and asphyxiation of a human body based on the amount of change in a heartbeat or respiratory amplitude signal of the human body and transmitting it to a wired or wireless terminal.
  • FIG. 1 is a view showing the configuration of a human risk situation monitoring apparatus according to the present invention.
  • FIG. 2 is a view showing an embodiment using a human risk situation monitoring apparatus according to the present invention.
  • FIG 3 is a diagram illustrating an embodiment of a first state biosignal and a second state biosignal of the detector of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of a heartbeat amplitude signal extracted from a first state biosignal and a second state biosignal of the detector of the present invention.
  • FIG. 5 is a view showing an embodiment in which the dangerous situation of the human body is determined based on the amount of change in the heartbeat amplitude signal of the dangerous situation determination unit of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a heart rate signal and a respiratory signal included in a first state or second state biosignal of the present invention.
  • FIG. 7 is a view showing an embodiment of the peak signal and the valley signal of the heartbeat of the present invention.
  • FIG. 8 is a view showing an embodiment of an amplitude change signal of a heartbeat of the present invention.
  • FIG. 9 is a view showing an embodiment of a peak signal in the amplitude change signal of the heartbeat of the present invention.
  • FIG. 10 is a view showing an embodiment of the final amplitude signal of the heart rate extracted from the first state bio signal or the second state bio signal of the present invention.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a method for monitoring a human risk situation according to the present invention.
  • FIG. 12 is a flow chart for extracting a heart rate amplitude signal or a respiratory amplitude signal from a first state bio signal or a second state bio signal of the present invention.
  • FIG. 1 is a view showing the configuration of a human risk situation monitoring apparatus according to the present invention.
  • the human risk situation monitoring apparatus 100 of the present invention includes a detection unit 110 and a risk situation determination unit 120.
  • the detector 110 receives the biosignal in the first state and the biosignal in the second state of the human body obtained by the sensor.
  • the biosignal of the human body may be acquired by the piezo sensor.
  • the bio signals in the first state and the second state received by the detector 110 convert the signal obtained by the piezo sensor into a digital signal by the analog-digital converter.
  • the band pass filter may further include a biosignal of a reference frequency component of the converted digital signal.
  • the bandpass filter is a lowband rejection highpass filter that removes the human body's breathing signal and passes only the human heartbeat signal, or a highband rejection lowpass filter that removes the human heartbeat signal and passes only the human's breathing signal. Examples can be given.
  • the low band rejection high pass filter that removes the human body's respiratory signal and passes only the human heartbeat signal may include a finite impulse response (FIR) filter.
  • FIR finite impulse response
  • the high band elimination low pass filter that removes the heartbeat signal of the human body and passes only the respiratory signal of the human body may include an IIR filter as an example.
  • the detection unit 110 extracts the amplitude signal of the heartbeat and respiration of the human body from the input biosignal.
  • the bio signals in the first state and the second state include the heartbeat and respiration signals of the human body as shown in FIG. 6.
  • the dangerous situation determination unit 120 determines whether the dangerous state of the human body is based on the amount of change in the heartbeat or respiratory amplitude signal when the human body changes from the first state to the second state.
  • the first state may be a state when the human body is lying in a bed, for example, and the second state may be a state when the human body is lying down.
  • Infant suffocation can occur during sleep while lying, and the human body risk monitoring apparatus and method of the present invention apply that the amplitude of the heartbeat signal in the prone state increases more than in the lying state.
  • Infant apnea refers to a state in which the infant does not breathe for a certain period of time, and the amplitude of the breathing is greatly reduced in the apnea state (second state) without breathing than the first state in which normal breathing is in progress.
  • the apparatus and method for monitoring a dangerous state of a human body in the present invention may further include an output unit (not shown) for monitoring and determining a dangerous situation and transmitting the dangerous situation to a guardian.
  • the manner in which the output unit (not shown) delivers a dangerous situation to the guardian is made in various ways through a wired or wireless terminal.
  • It can be delivered via a wired warning light or via a message from a wireless terminal.
  • FIG. 2 is a view showing an embodiment using a human risk situation monitoring apparatus according to the present invention.
  • FIG. 2 is a view showing an embodiment using a risk situation monitoring device of the present invention when the infant is lying in the bed.
  • the human body situation monitoring device 240 receives the bio-signal obtained by the piezo sensor 210 integrally formed in the bed by converting it into a digital signal by the analog-digital converter 220.
  • the apparatus may further include a bandpass filter for passing a reference frequency component of the converted digital signal.
  • the piezo sensor 210 acquires and transmits a biosignal (first state) when the human body 200 is lying on the bed 250 and a biosignal when lying down (second state), respectively.
  • the detection unit of the human risk situation monitoring apparatus 240 extracts an amplitude signal (FIG. 4) of the heartbeat or respiration from the biosignal (FIG. 3).
  • the dangerous situation determination unit of the human dangerous situation monitoring device 240 determines whether the human body is in a dangerous situation based on the amount of change in the amplitude signal of the amplitude signal of the heartbeat or respiration (FIG. 4) (FIG. 5).
  • FIG 3 is a diagram illustrating an embodiment of a first state biosignal and a second state biosignal of the detector of the present invention.
  • the first state biosignal 310 shows the biosignal when the infant is lying down
  • the second state biosignal 320 is the biosignal when the infant is lying on the bed.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of a heartbeat amplitude signal extracted from a first state biosignal and a second state biosignal of the detector of the present invention.
  • the amplitude signals of the heartbeat and respiration of the human body which are output signals of the detector, are digital signals having predetermined magnitude values at predetermined time intervals.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an embodiment of an amplitude signal relating to a heartbeat in a first state biosignal or a second state biosignal input to a detection unit of a human risk situation determining apparatus.
  • the amplitude of the heartbeat amplitude signal 410 when the infant is lying in bed is less than the amplitude of the heartbeat amplitude signal 420 when the infant is lying in bed.
  • FIG. 5 is a view showing an embodiment in which the dangerous situation of the human body is determined based on the amount of change in the heartbeat amplitude signal of the dangerous situation determination unit of the present invention.
  • the risk situation determination unit of the human risk situation determination device increases the amplitude of the heartbeat amplitude signal 420 when the infant is lying on the bed in FIG. 4 is greater than the amplitude of the heartbeat amplitude signal 410 when the infant is lying on the bed. It is determined from the result that the infant is lying down, it is transmitted to the guardian through the output unit (not shown) to the wired or wireless terminal.
  • 6 to 10 illustrate a process of extracting an amplitude signal of a heartbeat from a biosignal obtained by a piezo sensor in a detection unit of a human risk situation determining apparatus.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a heart rate signal and a respiratory signal included in a first state or second state biosignal of the present invention.
  • FIG. 6 is a biosignal input from a detection unit of a human risk situation determination apparatus according to the present invention and converts a signal obtained by a piezo sensor into a digital signal in an analog-digital converter.
  • a signal having only a reference frequency component is input through a band pass filter that passes only a reference frequency component in a digital signal.
  • the low-band rejection high pass filter that removes the human body's respiratory signal from the biological signal and passes only the heartbeat signal of the human body may include a finite impulse response (FIR) filter.
  • FIR finite impulse response
  • the high band elimination low pass filter that removes the heartbeat signal of the human body from the biological signal and passes only the respiratory signal of the human body may include an IIR filter as an example.
  • the biosignal 610 input to the detector includes a breathing signal 620 and a heartbeat signal 630.
  • FIG. 7 is a view showing an embodiment of the peak signal and the valley signal of the heartbeat of the present invention.
  • the peak signal 720 connecting the maximum value of the heart rate and the valley signal 730 connecting the lowest value of the heart rate are shown in the biosignal input to the detector.
  • the method may further include changing the phase to match the feature points of the peak signal 720 and the valley signal 730.
  • FIG. 8 is a view showing an embodiment of an amplitude change signal of a heartbeat of the present invention.
  • the amplitude change signal 810 is obtained by the difference between the peak signal 720 and the valley signal 730.
  • the amplitude change signal 810 indicating the amplitude change is obtained from the biosignal of the heartbeat.
  • FIG. 9 is a view showing an embodiment of a peak signal in the amplitude change signal of the heartbeat of the present invention.
  • a large value is calculated in a section in which the amplitude is largely changed, and a small value is calculated in a section in which the amplitude is changed in small.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an embodiment of a final amplitude signal of a heartbeat extracted from a first state biosignal or a second state biosignal of the present invention.
  • Neither the primary amplitude signal 920 obtained in FIG. 9 can be the final amplitude signal of the heartbeat.
  • the heartbeat amplitude signal 1000 obtained in FIG. 10 becomes the heartbeat amplitude signal 410 or the heartbeat amplitude signal 420 of FIG. 4.
  • the amplitude signal of respiration extracts the peak value from the respiratory biosignal through the IIR filter, which removes the heartbeat signal of the human body and passes only the respiratory signal of the human body, and extracts the peak value during apnea. It doesn't work.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a method for monitoring a human risk situation according to the present invention.
  • the detection unit of the human body risk situation monitoring apparatus extracts an amplitude signal of the heartbeat and respiration of the human body from the biosignal in the first state and the biosignal in the second state of the human body (S1100).
  • the bio signals in the first state and the second state received by the detector convert the signal obtained by the piezo sensor into a digital signal in the analog-digital converter.
  • FIR finite impulse response
  • IIR filter may receive a bio signal of a specific frequency band from the converted digital signal.
  • an FIR filter which is a low band rejection high pass filter, is used to extract only a heartbeat signal from a biosignal
  • an IIR filter which is a high band rejection low pass filter, is used to extract only a respiration signal.
  • the bio signals in the first state and the second state are shown in FIG. 3 and include the signals of heart rate and respiration as shown in FIG.
  • the heartbeat signal of the human body obtained by the detection unit becomes a signal 1000 indicating the maximum peak value in FIG. 4 or FIG. 10.
  • the dangerous situation determination unit of the human dangerous state monitoring device determines whether the dangerous state of the human body is based on the amount of change in the heartbeat or respiratory amplitude signal when the state changes from the first state to the second state (S1110).
  • the apparatus and method for monitoring a human risk situation according to the present invention is that the amplitude of the heartbeat signal or the breathing in the prone state increases more than the amplitude of the lying down.
  • Infant apnea refers to a state in which the infant does not breathe for a certain period of time, and the amplitude of the breathing is greatly reduced in the apnea state (second state) without breathing than the first state in which normal breathing is in progress.
  • the risk situation of the infant and the human body is determined to warn the guardian.
  • FIG. 12 is a flow chart for extracting a heart rate amplitude signal or a respiratory amplitude signal from a first state bio signal or a second state bio signal of the present invention.
  • the biosignal input to the detection unit of the human body situation monitoring apparatus of the present invention is converted into a digital signal by the AD (Analog-Digital) conversion unit the raw biosignal obtained by the piezo sensor.
  • AD Analog-Digital
  • the apparatus may further include a band pass filter to receive a signal of a specific frequency band (S1120).
  • a band pass filter to receive a signal of a specific frequency band (S1120).
  • the low-band elimination high pass filter may be an example of a finite impulse response (FIR) filter.
  • FIR finite impulse response
  • the high-band elimination low pass filter may include an IIR filter as an example.
  • the maximum first amplitude signal is extracted at the reference time interval to detect the final heart rate amplitude signal (S1140).
  • the present invention can be used in the technical field for detecting and warning a human risk.

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Abstract

본원 발명은 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법에 관한 것으로, 인체의 심장 박동 또는 호흡 진폭 신호의 변화량에 기초하여 인체의 무호흡, 질식사등의 위험 상황을 판단하여 유선 또는 무선 단말로 전송함으로써 수면상태등에 있는 인체의 위험 상황을 감시할 수 있는 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.

Description

인체 위험 상황 감시 장치 및 방법
본원 발명은 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인체의 질식이나 무호흡등의 위험 상황을 경고 또는 감시할 수 있는 위험 상황 감시 장치 및 방법에 관한 것이다.
질식사(death from suffocation)이란 질식으로 인한 죽음을 말한다.
질식사는 생체에 필요한 산소 섭취와 탄산가스의 배출, 곧 호흡에 의한 가스 교환에 장애가 발생하여 사망한 것을 말한다.
질식사의 원인은 여러가지 원인이 있을수 있으며, 화재에 의한 연기에 의한 질식이나, 어린이의 차량 에어백에 의한 질식사도 사회적 문제가 된 적이 있다.
특별히 유아의 경우 수면상태에서 이불에 의하거나 엎드려 잠을 자면서 질식에 의한 사망이 보도되기도 한다.
유아가 몸을 뒤집거나 엎드린 상태에서 이불이나 포대기, 담요등과 같은 침구에 안면이 가려져 호흡 곤란을 겪음에 따라 발생한다.
예컨대, 침대위나 방바닥에 내부가 푹신 푹신한 솜등이 채워진 이불을 깔고 그 위에 유아를 재우는 경우, 유아가 수면 도중에 몸을 뒤집거나 엎드린 상태에서 수분 내지 수십분 동안 움직이지 않게 되면 이불에 유아의 안면이 가려져 호흡 곤란을 겪고 질식사하는 일이 발생할 수 있다.
유아, 심장 질환 환자나 노인등에서도 발생할 수 도 있다.
유아 무호흡증(infant apnea)란 유아가 20초 또는 그 이상 동안 숨을 쉬지 않는 상태를 말한다.
태어난지 37주가 지난 유아가 숨을 가쁘게 쉬거나, 적어도 20초 또는 그 이상 숨을 쉬지 않는 병적인 무호흡 상태를 말한다. 이때 나타나는 증세는 맥박이 느려지면서 청색증을 동반하고 얼굴이 창백해지면서 거의 질식 상태에 이른다.
또 근육의 탄력도도 급격히 떨어진다. 인과관계는 명확하게 밝혀지지 않았지만 영아돌연사증후군의 한 원인이 될 수 있다고 한다.
유아나 노인등의 인체의 질식사나 무호흡증에 의한 위험 상황을 방지, 감시하기 위한 기기가 요구된다.
이는 단순히 위험 상황을 판단하여 보호자가 빨리 인지할 수 있도록 경보나 알람등을 발생하는 것이다.
본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는, 인체의 심장 박동 또는 호흡 진폭 신호의 변화량에 기초하여 인체의 무호흡, 질식사등의 위험 상황을 판단하여 유선 또는 무선 단말로 전송함으로써 수면상태등에 있는 인체의 위험 상황을 감시할 수 있는 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 인체 위험 상황 감시 장치는,인체의 제 1 상태에서의 생체 신호 및 제 2 상태에서의 생체 신호로부터 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호를 추출하는 검출부; 및 상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 또는 상기 호흡 진폭 신호의 변화량을 기초로 상기 인체의 위험 상황 여부를 판단하는 위험상황 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 변화를 감지할 수 있는 피에조 센서에 의해 획득되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호를 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환부; 및 상기 디지털 신호의 기준 주파수 성분을 통과시키는 대역 통과 필터;를 더 포함하며, 상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는 상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호가 상기 아날로그-디지털 변환부에 의해 디지털 신호로 변환되고, 상기 대역 통과 필터를 통과한 후의 생체 신호인것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 위험 상황 판단부에서 위험 상황 판단시 유선 또는 무선 단말로 위험 상황을 전송하는 출력부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호는 일정 시간간격마다 소정의 크기값을 가지는 디지털 신호인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 제 1 상태는 상기 인체가 침대에 누워 있는 상태이며, 상기 제 2 상태는 상기 인체가 엎드려 있는 상태인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 대역 통과 필터는 상기 인체의 호흡 신호를 제거하고 상기 인체의 심장박동 신호만을 통과시키는 저대역 제거 고대역 통과 필터이거나 상기 인체의 심장박동 신호를 제거하고 상기 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과 필터인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 대역 통과 필터의 출력 신호에서 상기 심장 박동의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 심장 박동의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 심장 박동 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고, 기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 심장 박동 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 대역 통과 필터의 출력 신호에서 상기 호흡의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 호흡의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 호흡 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고, 기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 호흡 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 위험 상황 판단부는 상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 증가한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 위험 상황 판단부는 상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 호흡 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 감소한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 피크 신호와 상기 밸리 신호의 위상을 일치시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 인체 위험 상황 감시 방법은 인체의 제 1 상태에서의 생체 신호 및 제 2 상태에서의 생체 신호로부터 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호를 추출하는 검출 단계; 및 상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 또는 상기 호흡 진폭 신호의 변화량을 기초로 상기 인체의 위험 상황 여부를 판단하는 위험상황 판단 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 변화를 감지할 수 있는 피에조 센서에 의해 획득되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호를 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환 단계; 및 상기 디지털 신호의 기준 주파수 성분을 통과시키는 필터링 단계;를 더 포함하며, 상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는 상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호가 상기 아날로그-디지털 변환단계에서 디지털 신호로 변환되고, 상기 필터링 단계를 통과한 후의 생체 신호인것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 위험 상황 판단부에서 위험 상황 판단시 유선 또는 무선 단말로 위험 상황을 전송하는 출력 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호는 일정 시간간격마다 소정의 크기값을 가지는 디지털 신호인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 제 1 상태는 상기 인체가 침대에 누워 있는 상태이며, 상기 제 2 상태는 상기 인체가 엎드려 있는 상태인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 필터링 단계는 상기 인체의 호흡 신호를 제거하고 상기 인체의 심장박동 신호만을 통과시키는 저대역 제거 고대역 통과 필터링이거나 상기 인체의 심장박동 신호를 제거하고 상기 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과 필터링인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 필터링 단계의 출력 신호에서 상기 심장 박동의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 심장 박동의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 심장 박동 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고, 기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 심장 박동 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 필터링 단계의 출력 신호에서 상기 호흡의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 호흡의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 호흡 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고, 기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 호흡 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 위험 상황 판단 단계는 상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 증가한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 위험 상황 판단 단계는 상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 호흡 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 감소한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 피크 신호와 상기 밸리 신호의 위상을 일치시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의한 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법에 의하면 인체의 심장 박동 또는 호흡 진폭 신호의 변화량에 기초하여 인체의 무호흡, 질식사등의 위험 상황을 판단하여 유선 또는 무선 단말로 전송함으로써 수면상태등에 있는 인체의 위험 상황을 감시함으로써 인체의 사망을 미연에 방지할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본원 발명에 따른 인체 위험 상황 감시 장치의 구성을 보여주는 도면이다.
도 2는 본원 발명에 따른 인체 위험 상황 감시 장치를 이용한 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 3은 본원 발명 검출부의 제 1 상태 생체 신호와 제 2 상태 생체 신호의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 4은 본원 발명 검출부의 제 1 상태 생체 신호 및 제 2 상태 생체 신호에서 추출된 심장 박동 진폭 신호의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 5는 본원 발명 위험 상황 판단부의 심장 박동 진폭 신호의 변화량을 기초로 인체의 위험 상황을 판단한 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 6는 본원 발명의 제 1 상태 또는 제 2 상태 생체 신호에 포함된 심장 박동 신호 및 호흡 신호를 나타낸 도면이다.
도 7은 본원 발명의 심장박동의 피크신호와 밸리신호 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 8은 본원 발명의 심장박동의 진폭 변화 신호 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 9는 본원 발명의 심장박동의 진폭 변화 신호에서의 피크 신호 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 10은 본원 발명의 제 1 상태 생체 신호 또는 제 2 상태 생체 신호로부터 추출된 심장 박동의 최종 진폭 신호의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 11은 본원 발명의 인체 위험 상황 감시 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
도 12는 본원 발명의 제 1 상태 생체 신호 또는 제 2 상태 생체 신호로부터 심장 박동 진폭 신호 또는 호흡 진폭 신호를 추출하기 위한 흐름도를 보여주는 도면이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본원 발명에 따른 인체 위험 상황 감시 장치의 구성을 보여주는 도면이다.
본원 발명의 인체 위험 상황 감시 장치(100)는 검출부(110) 및 위험상황 판단부(120)를 포함하여 이루어진다.
검출부(110)는 센서에 의해 획득된 인체의 제 1 상태에서의 생체 신호 및 제 2 상태에서의 생체 신호를 입력받는다.
인체의 생체신호는 피에조 센서에 획득될 수 있다.
검출부(110)에서 입력받는 제 1 상태 및 제 2 상태에서의 생체 신호는 피에조 센서에 의해 획득된 신호를 아날로그-디지털 변환부에서 디지털 신호로 변환한다.
대역 통과 필터를 더 포함하여 변환된 디지털 신호의 기준 주파수 성분의 생체신호를 입력받을 수 있다.
대역 통과 필터는 인체의 호흡 신호를 제거하고 인체의 심장박동 신호만을 통과시키는 저대역 제거 고대역 통과 필터이거나 인체의 심장박동 신호를 제거하고 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과 필터를 실시예로 들 수 있다.
인체의 호흡 신호를 제거하고 인체의 심장박동 신호만을 통과시키는 저대역 제거 고대역 통과 필터는 FIR(Finite Impulse Response)필터를 실시예로 들수 있다.
인체의 심장박동 신호를 제거하고 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과필터는 IIR 필터를 실시예로 들 수 있다.
검출부(110)는 입력 받은 생체 신호로부터 인체의 심장 박동 및 호흡의 진폭 신호를 추출한다.
제 1 상태 및 제 2 상태의 생체 신호는 도 6에 도시된 바와 인체의 심장 박동과 호흡 신호를 포함하고 있다.
위험 상황 판단부(120)는 인체가 제 1 상태에서 제 2 상태로 변화한 때 심장 박동 또는 호흡 진폭 신호의 변화량을 기초로 인체의 위험 상황 여부를 판단한다.
제 1 상태는 인체가 예를 들어 유아가 침대에 누워있을때의 상태이고, 제 2 상태는 인체가 엎드려 있을때의 상태가 될 수 있다.
유아의 질식사는 엎드려 수면을 취하는 동안에 발생할 수 있고, 본원 발명의 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법은 누워 있을때보다 엎드린 상태에서의 심장 박동 신호의 진폭이 누워있을때의 진폭보다 크게 증가함을 응용한 것이다.
유아의 무호흡증은 일정시간동안 유아의 호흡이 없는 상태를 의미하는 것으로 정상적인 호흡이 진행되고 있는 제 1 상태보다 호흡이 없는 무호흡증 상태(제2상태)에서는 호흡이 진폭이 크게 감소함을 응용한 것이다.
본원 발명에서의 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법은 위험 상황을 감시, 판단하기 위한 것으로 위험 상황을 보호자에게 전달하기 위한 출력부(미도시)를 더 포함할 수 있다.
출력부(미도시)에서 보호자에게 위험 상황을 전달하는 방식은 유선 또는 무선 단말을 통하여 다양하게 이루어진다.
유선의 경고등을 통하거나, 무선단말의 메시지를 통하여 전달될 수 도 있다.
도 2는 본원 발명에 따른 인체 위험 상황 감시 장치를 이용한 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 2는 유아가 침대에 누워있을때의 본원발명의 위험 상황 감시 장치를 활용한 일 실시예를 도시한 도면이다.
본원 발명에서의 인체 위험 상황 감시 장치(240)는 침대에 일체형으로 구성된 피에조 센서(210)에 의해 획득된 생체 신호를 아날로그-디지털 변환부(220)에 의해 디지털 신호로 변환하여 입력받는다.
변환된 디지털 신호의 기준 주파수 성분을 통과시키는 대역통과 필터를 더 포함할 수 있다.
피에조 센서(210)는 인체(200)가 침대(250)에 누워있을때의 생체 신호(제 1상태)와 엎드려 있을때(제2상태)의 생체 신호를 각각 획득하여 전송한다.
인체 위험 상황 감시 장치(240)의 검출부는 생체 신호(도3)로부터 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호(도 4)를 추출한다.
인체 위험 상황 감시 장치(240)의 위험상황 판단부는 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호(도4)의 진폭 신호의 변화량(도5)를 기초로 인체가 위험상황에 있는지를 판단한다.
유아가 침대로 엎드린 상태에 있거나 유아가 무호흡증 상태에 있으므로 사망의 위험이 있음을 보호자에게 전달하기 위하여 위험상황임을 판단하게 되는 것이다.
도 3은 본원 발명 검출부의 제 1 상태 생체 신호와 제 2 상태 생체 신호의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
유아가 침대에 있는 경우로 일 실시예로 한 경우 제 1 상태 생체 신호(310)는 유아가 누워있을때의 생체 신호를 보여주는 것이고, 제 2 상태 생체 신호(320)는 유아가 침대에 엎드려 있을때의 생체 신호를 보여주는 것이다.
도 4은 본원 발명 검출부의 제 1 상태 생체 신호 및 제 2 상태 생체 신호에서 추출된 심장 박동 진폭 신호의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
검출부의 출력 신호인 인체의 심장 박동 및 호흡의 진폭 신호는 일정 시간간격마다 소정의 크기값을 가지는 디지털 신호이다.
인체 위험 상황 판단 장치의 검출부에 입력된 제 1 상태 생체 신호 또는 제 2 상태 생체 신호에서 심장 박동에 관한 진폭 신호의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
유아가 침대에 누워있을때의 심장박동 진폭 신호(410)의 진폭은 유아가 침대에 엎드려있을때의 심장박동 진폭신호(420)의 진폭보다 작다.
도 5는 본원 발명 위험 상황 판단부의 심장 박동 진폭 신호의 변화량을 기초로 인체의 위험 상황을 판단한 일 실시예를 보여주는 도면이다.
인체 위험 상황 판단 장치의 위험 상황 판단부는 도 4에서의 유아가 침대에 엎드려있을때의 심장박동 진폭신호(420)의 진폭이 유아가 침대에 누워있을때의 심장박동 진폭 신호(410)의 진폭보다 크게 증가한 결과로부터 유아가 엎드려 있는 상태임을 판단하고, 이를 출력부(미도시)를 통하여 보호자에 유선 또는 무선단말로 전달하게 된다.
무호흡증의 위험상황하에서는 정상적인 호흡상태에서보다 진폭이 크게 감소한 상태를 나타낸다.
이하 도 6부터 도 10까지는 인체 위험 상황 판단 장치의 검출부에서 피에조 센서에서 획득된 생체신호로부터 심장 박동의 진폭 신호를 추출하는 과정을 구체적으로 설명하기 위한 것이다.
도 6는 본원 발명의 제 1 상태 또는 제 2 상태 생체 신호에 포함된 심장 박동 신호 및 호흡 신호를 나타낸 도면이다.
도 6는 본원발명의 인체 위험 상황 판단 장치의 검출부에서 입력받는 생체신호로 피에조 센서에 의해 획득된 신호를 아날로그-디지털 변환부에서 디지털 신호로 변환한다.
디지털 신호에서 기준 주파수 성분만을 통과시키는 대역통과필터를 통해 기준 주파수성분만을 가지는 신호를 입력받는다.
생체신호에서 인체의 호흡 신호를 제거하고 인체의 심장박동 신호만을 통과시키는 저대역 제거 고대역 통과 필터는 FIR(Finite Impulse Response)필터를 실시예로 들수 있다.
생체신호에서 인체의 심장박동 신호를 제거하고 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과필터는 IIR 필터를 실시예로 들 수 있다.
도 6에서 검출부로 입력되는 생체 신호(610)에는 호흡 신호(620)와 심장박동신호(630)를 포함하고 있다.
도 7은 본원 발명 심장박동의 피크신호와 밸리신호 일 실시예를 보여주는 도면이다.
검출부에 입력되는 생체신호에서 심장박동의 최대값을 연결한 피크신호(720)와 심장 박동의 최저값을 연결한 밸리신호(730)를 나타낸 것이다.
피크 신호(720)와 밸리 신호(730)의 특징점을 일치시키기 위해 위상을 변화시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
최대값을 연결한 피크신호(720)와 최저값들을 연결한 밸리신호(730)의 차이를 구하면 진폭이 크게 변하는 구간은 큰 값이 나오고 진폭이 작게 변하는 구간은 작은 값이 나오게 된다.
도 8은 본원 발명의 심장박동의 진폭 변화 신호 일 실시예를 보여주는 도면이다.
피크신호(720)와 밸리 신호(730)의 차이로 진폭 변화 신호(810)를 구한다.
심장 박동의 생체신호로부터 진폭 변화를 나타내는 진폭 변화 신호(810)를 구한다.
도 9는 본원 발명의 심장박동의 진폭 변화 신호에서의 피크 신호 일 실시예를 보여주는 도면이다.
진폭 변화 신호(910)에서 진폭이 큰폭으로 변하는 구간은 큰 값이 산출되고 진폭이 작게 변하는 구간은 작은 값이 산출된다.
진폭 변화 신호(910)에서 피크값들만을 추출하여 복수개의 심장 박동의 일차 진폭 신호(920)를 추출한다.
도 10은 본원 발명의 제 1 상태 생체 신호 또는 제 2 상태 생체 신호로부터 추출된 심장 박동의 최종 진폭 신호의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 9에서 구해진 일차 진폭 신호(920)가 모두 심장 박동의 최종 진폭 신호가 될 수는 없다.
주기적으로 발생하는 잡음 성분도 있을 수 있고, 심장 박동 자체가 멀티피크로 검출 될 수도 있다.
따라서 주기적으로 최대 피크점을 다시 검출해야 한다.
기준 시간간격(예, 0.4sec)에서 작은 피크점들은 무시하고 최대 피크값을 추출하여 이를 최종 심장 박동의 진폭 신호(1000)를 검출하게 된다.
도 10에서 얻어진 심장박동의 진폭신호(1000)는 도4 에서의 심장박동 진폭 신호(410) 또는 심장박동 진폭신호(420)가 되는 것이다.
호흡의 진폭신호는 인체의 심장박동 신호를 제거하고 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과필터인 IIR 필터를 거쳐 나온 호흡 생체 신호에서 피크값을 추출하고, 무호흡시에는 피크값이 추출되지 않는다.
도 11은 본원 발명의 인체 위험 상황 감시 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
인체 위험 상황 감시 장치의 검출부에서 인체의 제 1 상태에서의 생체 신호 및 제 2 상태에서의 생체 신호로부터 인체의 심장 박동 및 호흡의 진폭 신호를 추출한다(S1100).
검출부에서 입력받는 제 1 상태 및 제 2 상태에서의 생체 신호는 피에조 센서에 의해 획득된 신호를 아날로그-디지털 변환부에서 디지털 신호로 변환한다.
FIR(Finite Impulse Response)필터 또는 IIR 필터를 더 포함하여 변환된 디지털 신호에서 특정 주파수대역의 생체 신호를 입력받을 수 있다.
즉, 생체신호에서 심장박동 신호만을 추출하기 위해서는 저대역 제거 고대역 통과 필터인 FIR 필터를 호흡신호만을 추출하기 위해서는 고대역 제거 저대역 통과 필터인 IIR필터를 사용한다.
제 1 상태 및 제 2 상태에서의 생체 신호는 도 3에서 도시하고 있으며 도6에 도시된 바와 같이 심장 박동 및 호흡의 신호를 포함하고 있다.
검출부에서 얻어지는 인체의 심장 박동 신호는 도4 또는 도 10에서의 최대 피크값을 표시한 신호(1000)가 된다.
인체 위험 상황 감시 장치의 위험 상황 판단부는 제 1 상태에서 제 2 상태로 변화한 때 심장 박동 또는 호흡 진폭 신호의 변화량을 기초로 인체의 위험 상황 여부를 판단한다(S1110).
본원 발명의 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법은 누워 있을때보다 엎드린 상태에서의 심장 박동 신호 또는 호흡의 진폭이 누워있을때의 진폭보다 크게 증가함을 응용한 것이다.
유아의 무호흡증은 일정시간동안 유아의 호흡이 없는 상태를 의미하는 것으로 정상적인 호흡이 진행되고 있는 제 1 상태보다 호흡이 없는 무호흡증 상태(제2상태)에서는 호흡이 진폭이 크게 감소함을 응용한 것이다.
즉, 심장 박동 또는 호흡 진폭 신호의 변화량을 기초로 유아, 인체의 위험상황을 판단하여 보호자에 경고하게 된다.
도 12는 본원 발명의 제 1 상태 생체 신호 또는 제 2 상태 생체 신호로부터 심장 박동 진폭 신호 또는 호흡 진폭 신호를 추출하기 위한 흐름도를 보여주는 도면이다.
본원 발명의 인체 위험 상황 감시 장치의 검출부에 입력되는 생체신호는 피에조 센서에 의해 획득된 Raw 생체신호를 AD(Analog-Digital) 변환부에 의해 디지털 신호로 변환된다.
대역 통과 필터를 더 포함하여 특정 주파수 대역의 신호를 입력을 받을 수 있다(S1120).
인체의 호흡 신호를 제거하고 인체의 심장박동 신호만을 통과시키기 위해서는 저대역 제거 고대역 통과 필터는 FIR(Finite Impulse Response)필터를 실시예로 들수 있다.
인체의 심장박동 신호를 제거하고 인체의 호흡 신호만을 통과시키기 위해서는 고대역 제거 저대역 통과필터는 IIR 필터를 실시예로 들 수 있다.
심장 박동(또는 호흡)의 최대값을 연결한 피크신호와 심장 박동(또는 호흡)의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 심장 박동(또는 호흡) 신호의 제 1 진폭 신호를 검출한다(S1130).
기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 최종 심장 박동 진폭 신호를 검출한다(S1140).
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본원발명은 인체위험을 감지하여 경고하는 기술분야에 이용될 수 있다.

Claims (24)

  1. 인체의 제 1 상태에서의 생체 신호 및 제 2 상태에서의 생체 신호로부터 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호를 추출하는 검출부; 및
    상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 또는 상기 호흡 진폭 신호의 변화량을 기초로 상기 인체의 위험 상황 여부를 판단하는 위험상황 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는
    상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 변화를 감지할 수 있는 피에조 센서에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호를 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환부; 및
    상기 디지털 신호의 기준 주파수 성분을 통과시키는 대역 통과 필터;를 더 포함하며,
    상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는 상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호가 상기 아날로그-디지털 변환부에 의해 디지털 신호로 변환되고, 상기 대역 통과 필터를 통과한 후의 생체 신호인것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 위험 상황 판단부에서 위험 상황 판단시 유선 또는 무선 단말로 위험 상황을 전송하는 출력부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호는 일정 시간간격마다 소정의 크기값을 가지는 디지털 신호인 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 상태는 상기 인체가 침대에 누워 있는 상태이며, 상기 제 2 상태는 상기 인체가 엎드려 있는 상태인 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 대역 통과 필터는
    상기 인체의 호흡 신호를 제거하고 상기 인체의 심장박동 신호만을 통과시키는 저대역 제거 고대역 통과 필터이거나 상기 인체의 심장박동 신호를 제거하고 상기 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과 필터인 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 대역 통과 필터의 출력 신호에서 상기 심장 박동의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 심장 박동의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 심장 박동 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고,
    기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 심장 박동 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 대역 통과 필터의 출력 신호에서 상기 호흡의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 호흡의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 호흡 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고,
    기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 호흡 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 위험 상황 판단부는
    상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 증가한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 위험 상황 판단부는
    상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 호흡 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 감소한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  12. 제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
    상기 피크 신호와 상기 밸리 신호의 위상을 일치시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 장치.
  13. 인체의 제 1 상태에서의 생체 신호 및 제 2 상태에서의 생체 신호로부터 상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호를 추출하는 검출 단계; 및
    상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 또는 상기 호흡 진폭 신호의 변화량을 기초로 상기 인체의 위험 상황 여부를 판단하는 위험상황 판단 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는
    상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 변화를 감지할 수 있는 피에조 센서에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호를 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환단계; 및
    상기 디지털 신호의 기준 주파수 성분을 통과시키는 필터링 단계;를 더 포함하며,
    상기 제 1 상태 및 상기 제 2 상태의 생체 신호는 상기 피에조 센서에 의해 획득된 신호가 상기 아날로그-디지털 변환단계에서 디지털 신호로 변환되고, 상기 필터링 단계를 통과한 후의 생체 신호인것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 위험 상황 판단부에서 위험 상황 판단시 유선 또는 무선 단말로 위험 상황을 전송하는 출력 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 인체의 심장 박동 또는 호흡의 진폭 신호는 일정 시간간격마다 소정의 크기값을 가지는 디지털 신호인 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  18. 제 13 항에 있어서
    상기 제 1 상태는 상기 인체가 침대에 누워 있는 상태이며, 상기 제 2 상태는 상기 인체가 엎드려 있는 상태인 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 필터링 단계는
    상기 인체의 호흡 신호를 제거하고 상기 인체의 심장박동 신호만을 통과시키는 저대역 제거 고대역 통과 필터링이거나 상기 인체의 심장박동 신호를 제거하고 상기 인체의 호흡 신호만을 통과시키는 고대역 제거 저대역 통과 필터링인 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  20. 제 19항에 있어서,
    상기 필터링 단계의 출력 신호에서 상기 심장 박동의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 심장 박동의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 심장 박동 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고,
    기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 심장 박동 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 필터링 단계의 출력 신호에서 상기 호흡의 최대값을 연결한 피크신호와 상기 호흡의 최저값을 연결한 밸리신호의 차이를 기초로 복수개의 상기 호흡 신호의 제 1 진폭 신호를 검출하고,
    기준 시간간격에서 최대 제 1 진폭 신호를 추출하여 상기 호흡 진폭 신호를 검출하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  22. 제 13 항에 있어서,
    상기 위험 상황 판단 단계는
    상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 심장 박동 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 증가한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  23. 제 13 항에 있어서,
    상기 위험 상황 판단 단계는
    상기 제 1 상태에서 상기 제 2 상태로 변화한 때 상기 호흡 진폭 신호의 변화량이 기준값 이상으로 감소한 경우 위험 상황임을 판단하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
  24. 제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,
    상기 피크 신호와 상기 밸리 신호의 위상을 일치시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 위험 상황 감시 방법.
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