WO2013030942A1 - 行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法 - Google Patents

行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法 Download PDF

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WO2013030942A1
WO2013030942A1 PCT/JP2011/069534 JP2011069534W WO2013030942A1 WO 2013030942 A1 WO2013030942 A1 WO 2013030942A1 JP 2011069534 W JP2011069534 W JP 2011069534W WO 2013030942 A1 WO2013030942 A1 WO 2013030942A1
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WO
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history
user
point
behavior
action
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PCT/JP2011/069534
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English (en)
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Inventor
沙耶香 吉津
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トヨタ自動車 株式会社
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    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • the present invention relates to an action history management system and an action history management method for managing an action history of a user using a database.
  • information terminals such as personal computers have stored user behavior histories, including the history of searches performed using an internetwork, in a database, and information to be recommended to users based on the stored behavior histories.
  • There are services such as providing recommended information to users.
  • an action history gradually increases as the user continues to use the information terminal, the amount of data that can be stored in a database that stores such an action history is finite. For this reason, such information terminals are usually managed by deleting the action history stored in the database in order from the oldest one so that the data amount does not exceed the storable capacity.
  • Patent Document 1 describes a system for storing an action history when a user moves to a specific place in a database and managing the saved action history. Furthermore, in the system described in Patent Document 1, the action history to be stored in the database is limited to an extraordinary action that deviates from the average action. As a result, the database stores only the unusual behavior and a history of a part of all the behaviors, thereby reducing the amount of data stored in the database.
  • the utility value may be higher than the new behavior history as data.
  • the action history stored in the database is deleted from the oldest storage date and the newly acquired action history is left in the database, the action history having high utility value for the user is not necessarily stored as data. Is not limited. And even if there is a service provided based on the action history managed in such a database, such a service does not necessarily meet the user's request.
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and its purpose is to preferentially hold an action history having high utility value for the user when storing the action of the user as data in the database.
  • an action history management system is an action history management system that manages an action history while storing the action history of the user in a database, and serves as a core of the action of the user.
  • a point identifying unit for identifying a point and an action history having low relevance between the point specified by the point specifying unit are specified, and when the data is deleted from the database, the specified action history is preferentially deleted.
  • a data management unit is an action history management system that manages an action history while storing the action history of the user in a database, and serves as a core of the action of the user.
  • an action history management method is an action history management method for managing an action history while storing the action history of a user in a database, and is a core point of the action of the user And identifying a behavior history having low relevance to the identified point, and deleting the data from the database in preference to the identified behavior history.
  • Such an action history can be used as an index when the user performs the next action, for example, by presenting the action history to the user.
  • the action history that is highly related to the point that is the core of the user's action has a higher probability of matching with the action that the user will perform next, and its use value is also higher. Therefore, the action history having a higher relevance to the point that is the core of the user's action is more likely to be stored in the database in which the action history is stored.
  • a point that is the core of the user's action is specified, and an action history that is less relevant to the specified point is specified.
  • the action history having a low relevance to the point that is the core of the user's action is preferentially deleted from the action history stored in the list.
  • an action history having high relevance with the point that is the core of the user's action is stably held, and the user's action history is appropriately stored, but it is useful for the user.
  • a high action history can be stored in the database for a long time.
  • the point that is the core of the user's behavior is specified separately for one or more categories based on the user's behavior history, and the point specifying unit is configured for the user according to the category.
  • the point which becomes the core of this action is specified, and it is summarized that the database stores the action history according to the category.
  • the point that is the core of the user's behavior is identified according to one or more categories based on the user's behavior history, and the point according to the identified category is The gist is to store the action history in the database.
  • a predetermined search site or a predetermined site is the core of the user's behavior, and various searches are performed based on the core site. For example, a site that is frequently transferred from the core site or a site that has a long browsing time has a higher relevance to the core site and is highly available to the user.
  • the user's action history (viewing history) on the site reflecting the location of the site with high availability and the content of the site is also highly useful to the user.
  • the user's behavior is geographical movement
  • the user's home is a point that becomes the core of the user's behavior.
  • the movement history of the user who moves from this home is stored in the database as the action history of the user.
  • the point that is the core of the user's action is specified for one or more categories based on the user's action history, and the user's action history is stored in the database for the specified category. To do.
  • the point that becomes the core of the user's action differs for each category, the point that becomes the core of the user's action is specified for each category, and the action history highly related to the specified point is stored in the database. Precedence is retained. Therefore, even when action histories of a plurality of categories are to be stored in the database, various action histories having high utility values can be stably held in the database.
  • the behavior history is a history indicating the behavior of the user each time the user heads to the destination, and the data management unit sets the destination with a low relevance to the identified point.
  • the gist is to specify an action history when heading as a deletion target from the database.
  • the behavior history is a history indicating the behavior of the user every time the user goes to the destination, and in the deleting step, the behavior history is directed to the destination having a low relevance to the identified point.
  • the gist is to specify the action history at the time of deletion as the data to be deleted from the database.
  • the latitude and longitude of the destination, the travel route to the destination, and data indicating the user's behavior at the destination are stored in the database as the user's behavior history.
  • the action history when it heads for the destination with low relevance with the specified point among this action history is specified as a candidate for deletion from a database.
  • the point that is the core of the user's behavior is the geographical base of the user
  • the data management unit determines the low relevance between the identified point and the behavior history, The gist is to obtain it based on the distance from the geographical base of the user to the destination.
  • a user's geographical base is specified as a point that is a core of the user's behavior
  • the user's geographical base is The gist is to determine the low relevance between the identified point and the action history based on the distance to the destination.
  • the distance from the geographical base to the destination is likely to be an index when the user selects the destination, and the relationship between the user's behavior history and the geographical base It is possible to use the distance from the user's geographical base to the destination as one of the judgment materials.
  • the low relevance between the identified point and the action history is obtained based on the distance from the user's geographical base to the destination. This makes it possible to accurately specify the action history to be deleted based on the distance from the user's geographical base to the destination.
  • the data management unit is directed to a destination that is relatively far from the geographical base of the user as an action history having a low relevance between the identified point and the action history.
  • the gist is to identify the action history of the time.
  • destinations closer to the user's home or the like tend to visit the destination in the near future. And the destination farther from home or the like tends to prevent the user from revisiting this destination.
  • the closer the destination from the geographical base such as the user's home and the base the higher the relation between the base and the destination, and the geographical base such as the user's home and the base from the base. The farther away the destination, the lower the relationship between the base and the destination.
  • the action history indicating the destination that is relatively far from the user's geographical base is specified as the action history having a low relevance between the point and the action history.
  • the action history indicating a destination that is relatively far from the user's geographical base that is, the user visits again.
  • Delete the action history indicating the destination with low possibility from the database As a result, the action history that is unlikely to be visited again by the user is preferentially deleted from the database, and conversely, the action history that is likely to be visited again by the user is retained in the database for a long time.
  • the data management unit also manages the acquisition date and time of the user's action history, and takes the action history to be deleted preferentially from the database in consideration of the acquisition date and time of the action history.
  • the gist is to specify.
  • the method when the behavior history of the user is acquired, the method further includes the step of assigning the acquisition date and time to the behavior history, and in the step of specifying the behavior history, the acquisition date and time given to the behavior history is Taking this into consideration, the gist is to specify an action history to be deleted preferentially from the database.
  • the user's behavior pattern also correlates with the date and time when the user performed various behaviors.
  • a relatively new behavior history reflects the current behavior pattern of the user, and this behavior pattern may be performed in the future. There is a high possibility of being caught. That is, among the action histories that are acquired as appropriate, the action history with a relatively new acquisition date is more likely to reflect the current user action and has a higher utility value.
  • the user's geographical base is a point that is the core of the user's behavior
  • the behavior of the user from the geographical base toward the destination is managed as the behavior history
  • the acquisition date is a relatively new action history
  • the action history indicated by the action history indicates the user's action near the point
  • the use value of this action history is extremely high.
  • the action history will be stored in the database for a long time.
  • the data management unit multiplies the element indicating the relationship between the identified point and the action history, and the acquisition date and time of the action history by a different coefficient, and by the multiplication
  • the gist is to identify an action history to be deleted preferentially from the database based on two obtained multiplication values.
  • the element indicating the relationship between the identified point and the action history and the acquisition date and time of the action history are multiplied by different coefficients, so that the element and the acquisition date and time are deleted. It is possible to change the degree of influence when specifying the action history to be performed. That is, by changing each coefficient, it is possible to dynamically change the influence degree of the acquisition date and the influence degree of the distance when deleting the action history.
  • the coefficient by which the acquisition date is multiplied is decreased, and the coefficient by which the distance as the element is increased is increased. It is possible to manage action history with emphasis on. Therefore, it is possible to manage the action history with a higher degree of freedom.
  • the data management unit determines a low or low relevance between the identified point and the behavior history as a common or similar behavior among behavior histories that diverge from the identified point.
  • the gist is to determine the frequency based on at least one of the occurrence frequency of the action history to be shown and the user's stay time at the target point from the identified point.
  • the actions that diverge from the core point and are repeatedly performed are actions unique to the user, and are likely to be continued in the future.
  • history which shows such an action exists in the tendency for a user's use value to be high.
  • a time when a certain user stays in a predetermined store and a browsing time (stay time) when browsing a predetermined site tend to reflect the user's preference, and stores that stay for a long time.
  • the low relevance between the identified point and the action history is determined based on at least one of the occurrence frequency of the action history and the stay time of the user at the target point. In this case, it is possible to preferentially store an action history having a high utility value for the user in the database.
  • the action history is a movement history of a vehicle operated by the user.
  • the movement history of the vehicle acquired through the portable information terminal owned by the user or the in-vehicle information terminal mounted on the vehicle is stored in the database as the user's action history. Therefore, it is difficult to determine the use value only with the acquisition date and time, and the movement history of the vehicle used for transportation to various destinations from short distance to long distance is also highly useful for the user. Can be stably held in the database.
  • This also creates a list of destinations that the user has headed in the past based on the travel history stored in the database and a route plan for travel routes that the user has used in the past. It is also possible to present the route plan to the user through a navigation system mounted on the vehicle, for example. At this time, the list of destinations and the route plan presented to the user are created based on an action history having high utility value for the user and high repeatability. A list of destinations with a high probability and a route plan are presented to the user.
  • the point specifying unit learns information about departure / arrival points including a departure point where the user has departed and an arrival point where the user who has departed the departure point has arrived, and Among these, the gist is to estimate a departure point having a relatively large distribution of arrival points that diverge from a common departure point as a point that becomes the core of the user's behavior.
  • a user's action history tends to go to various destinations such as a company or a store from his home, and the departure and arrival points are distributed in various directions and regions from the same departure point. And arrival point.
  • the arrival point when the departure point is the same is likely to be a limited point, such as home, and variations in the arrival point with respect to the departure point Will be less.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a system to which the management system and the management method are applied according to a first embodiment of an action history management system and an action history management method according to the present invention.
  • (A) is a figure which shows an example of the movement history preserve
  • (B) is a figure which shows an example of the appropriateness of deletion about the movement history.
  • the flowchart which shows an example of the deletion procedure of the movement history by the action history management system and action history management method of this Embodiment. It is an image figure of the movement history preserve
  • (a)-(e) is a figure which shows an example of the deletion mode of the movement history by the action history management system and action history management method of this Embodiment.
  • (A) is a figure which shows an example of the specific aspect of the movement history which should be made into the deletion target based only on the acquisition date of movement history.
  • (B) is a figure which shows an example of the specific aspect of the movement history which should be made into the deletion object by the action history management system and action history management method of this Embodiment.
  • the block diagram which shows schematic structure of the system by which the management system and the management method are applied about 2nd Embodiment of the management system of action history and the management method of action history concerning this invention.
  • (A)-(c) is a figure which shows an example of the estimation aspect of the base by the point specific
  • the block diagram which shows schematic structure of the system to which the management system and the management method are applied about 3rd Embodiment of the management system of behavior history and the management method of action history concerning this invention.
  • the figure which shows an example of the specific aspect of the movement history which should be made into the deletion object by the action history management system and action history management method of this Embodiment.
  • the block diagram which shows schematic structure of the system by which the management system and the management method are applied about 4th Embodiment of the management system of behavior history and the management method of action history concerning this invention.
  • the figure which shows an example of the relevance with the homepage used as the core of a user's action, and the website utilized on the basis of the homepage.
  • the figure which shows an example of the specific aspect of the movement history which should be made into the deletion object about other embodiment of the action history management system and action history management method concerning this invention The figure which shows an example of the specific aspect of the movement history which should be made into the deletion object about other embodiment of the action history management system and action history management method concerning this invention.
  • a first embodiment embodying an action history management system and an action history management method according to the present invention will be described below with reference to FIGS.
  • the action history management system and the action history management method of this embodiment manage, for example, the movement history of a vehicle moving from a driver's home or the like as a base.
  • the behavior history management system and behavior history management method of the present embodiment the user's geographical base is targeted as a core point of the user's behavior, and the user's geography as the behavior history category. Bases and geographical movements are set up.
  • the action history management system of the present embodiment is mounted on a vehicle C such as an automobile, for example, and is largely input to an input system to which various information is input, and this input system. And a management system (data management unit) that manages the information recorded in the recording system.
  • a management system data management unit
  • the input system is provided with an input unit 110 in which various operations are performed by a driver of the vehicle C or the like.
  • the input unit 110 is used, for example, when information related to a driver's home address or the like is input as a core point of driver's action.
  • the input unit 110 outputs the input information to the point specifying unit 120 that specifies the driver's geographical base based on the information.
  • the input unit 110 is also used when route guidance to the destination is performed by the navigation system 400 mounted on the vehicle C. For example, the name, area name, address, etc. of the store as the destination are input.
  • the input unit 110 outputs the input information regarding the destination to the navigation system 400.
  • the point specifying unit 120 specifies the point indicating the absolute position indicated by the address or the like as the driver's geographical base. And the point specific
  • a GPS 130 is provided in the input system.
  • the GPS 130 receives a GPS satellite signal for detecting the absolute position of the vehicle C, and appropriately detects the position of the vehicle based on the received GPS satellite signal.
  • the GPS 130 detects the position information of the vehicle C
  • the GPS 130 outputs the detected position information to the behavior learning unit 140.
  • the position information which shows the latitude longitude of the vehicle C which changes with driving
  • the behavior learning unit 140 When the position information of the vehicle C is input from the GPS 130, the behavior learning unit 140, for example, the travel route from the departure point where the vehicle C departs to the arrival point (destination point) where the vehicle C arrives, the name of the arrival point, Learn latitude and longitude as appropriate. In addition, the behavior learning unit 140 calculates the distance from the geographical base of the vehicle C to the arrival point based on the positional information of the vehicle C input from the GPS 130 and the information about the geographical base input from the point specifying unit 120. learn. Furthermore, the behavior learning unit 140 according to the present embodiment also learns the date and time when the behavior of the vehicle C to be learned has occurred by giving the acquisition date and time of the information to the information to be learned. And the action learning part 140 outputs this learning result to the database 200 suitably as a movement history (action history) of the vehicle C.
  • the database 200 registers this information as information indicating the geographical base of the driver.
  • the database 200 appropriately stores the input movement history. Thereby, whenever the vehicle C arrives at the destination set by the driver, the movement history of the vehicle C is appropriately stored in the database 200, and the movement history of the vehicle C is accumulated.
  • the movement history input from the behavior learning unit 140 is a history toward a destination that is common to the movement history already stored in the database 200, the movement history is already stored in the database 200. The movement history is overwritten on the movement history newly input from the behavior learning unit 140.
  • the amount of movement history data that the database 200 can hold is finite in proportion to the capacity of the database 200.
  • the management system that manages the database 200 includes a deletion necessity determination unit 310 that determines whether or not the data amount of the movement history accumulated in the database 200 has reached the data amount that can be stored in the database 200. It has been.
  • the deletion necessity determination unit 310 monitors the data amount of the movement history accumulated in the database 200 and determines whether this data amount exceeds the capacity of the database 200.
  • the deletion necessity determination unit 310 determines that the data amount of the movement history accumulated in the database 200 exceeds the capacity of the database 200 as the movement history of the vehicle C increases, the determination result is:
  • the data is output to the deletion target data determination unit 320 that specifies the movement history to be deleted from the movement history stored in the database 200.
  • the deletion target data determination unit 320 receives the geographical information of the driver of the vehicle C from the movement history registered in the database 200. A movement history related to a destination that is relatively far from the base is specified as a movement history to be deleted. Then, the deletion target data determination unit 320 outputs the identification result to the data deletion unit 330 that executes a movement history deletion process based on the identification result.
  • the data deletion unit 330 extracts the movement history specified as the history to be deleted from the database 200 based on the identification result, and the extracted movement history is delete. Then, such movement history deletion processing is executed in accordance with the data amount of the movement history accumulated in the database 200, so that the data amount of movement history accumulated in the database 200 falls within the capacity range of the database 200. Maintained. As a result, the newly acquired movement history is stored in the database 200 in place of the deleted movement history.
  • the navigation system 400 selects a destination by the driver of the vehicle C, for example, the movement history stored in the database 200 is displayed on the display device 410 configured by a liquid crystal display or the like. Specifically, for example, the navigation system 400 creates image data indicating a list of names and the like of arrival points where the vehicle C has traveled so far, based on the movement history accumulated in the database 200. The created image data is output to the display device 410. As a result, the display device 410 displays a list of information indicating the arrival points where the vehicle C has arrived, in other words, the names of the arrival points such as stores used by the driver of the vehicle C and the like.
  • the navigation system 400 can reach the candidate points.
  • Route guidance for Specifically, for example, the navigation system 400 displays, on the display device 410, the travel route that the vehicle C has used so far as a candidate route to the candidate point, based on the travel history stored in the database 200, for example. To do. As a result, a list screen of candidate points and a selection screen for candidate routes created based on the movement history of the vehicle C are displayed visually on the display device 410.
  • the navigation system 400 selects a candidate point from the displayed candidate points by the driver, and when a candidate route is selected, the navigation system 400 provides route guidance to the candidate point on the candidate route through the display device 410. Performed by image guidance or voice guidance through a voice device (not shown).
  • the movement histories 1 to 15 stored in the stream data management unit 200 are based on the relationship between the geographical base of the driver (user) and the destination.
  • the movement history to be deleted is identified from the list. That is, normally, the farther the destination is from the geographical base, the farther from the geographical base of the user, the lower the probability that this destination will be used in the future.
  • the movement history related to the destination that is far from the user's geographical base is less related to the user's geographical base.
  • the movement history with the older acquisition date / time is less likely to match the current behavior pattern of the user, and the use value of the navigation system 400 as a candidate point or candidate route is lower. Therefore, the relevance with the user's geographical base is lower as the movement history is older.
  • the movement history related to the destination that is closer to the user's geographical base is more relevant to the user's geographical base.
  • the movement history having a new acquisition date / time is more likely to match the current behavior pattern of the user, and the use value as a candidate point or candidate route by the navigation system 400 is higher. Therefore, the relevance with the user's geographical base becomes higher as the movement history has a new acquisition date and time.
  • the movement history related to the destination far from the geographical base, and the movement history with the older acquisition date / time is specified as the movement history to be deleted because it is less related to the geographical base. Is done.
  • “deletion appropriateness” indicating whether or not it is appropriate to delete from the database 200 is used. This deletion appropriateness is calculated by, for example, the following equation (A), where “ ⁇ ” is the coefficient for the acquisition date and time of the movement history and “ ⁇ ” is the coefficient for the distance from the geographical base to the destination.
  • Deletion appropriateness (calculation date / time-movement history acquisition date / time) x ⁇ + distance from the base x ⁇ (B)
  • “calculation date / time” indicates the timing for calculating the appropriateness of deletion
  • “movement history acquisition date / time” is obtained from the movement history that is the target for calculating the appropriateness of deletion.
  • the date and time when it is possible to set arbitrary values for the coefficients “ ⁇ ” and “ ⁇ ”. For example, if the coefficient “ ⁇ ” is set larger than the coefficient “ ⁇ ”, the deletion appropriateness may be reduced. This increases the effect of the distance from the geographical base to the destination.
  • the deletion appropriateness decreases as the movement history has a high relationship with the geographical base, and conversely increases as the movement history has a low relation with the geographical base.
  • a part of the movement history stored in the database 200 based on these principles is appropriately deleted, so that the database 200 has high relevance to the user's geographical base, and the user has The movement history relating to the destination having a high probability of being used again is stably maintained. Accordingly, it is possible to secure a storage area necessary for storing the movement history when the movement history is newly acquired, while keeping the movement history having a high utility value in the database 200 for a long time. Become.
  • step S100 when a movement history of the vehicle C is newly acquired as the vehicle C travels (step S100), the data amount of the movement history accumulated in the database 200 can be held in the database 200. It is determined whether or not an upper limit value has been reached (step S101).
  • step S101 When the data amount of the movement history accumulated in the database 200 has reached the upper limit (step S101: YES), the relationship between each movement history accumulated in the database 200 and the user's geographical base is determined. Correlation deletion appropriateness is calculated (step S102). Thereby, as shown in FIG. 4A, each of the movement histories accumulated up to the upper limit value of the database 200 has an association with the geographical base of the user as shown in FIG. 4B, for example. “High”, “medium”, and “low” are specified, and the appropriateness of deletion is specified as “small”, “medium”, and “large”, respectively.
  • the movement history that minimizes the relevance of the user to the geographical base in other words, the movement history that maximizes the appropriateness of deletion is specified.
  • the identified movement history is extracted from the database 200 (step S104), and the extracted movement history is deleted from the database 200 (step S105).
  • the movement history that has the minimum relevance to the user's geographical base is specified from the movement history accumulated in the database 200.
  • FIG. As shown, this identified movement history is deleted from the database 200.
  • step S106 in FIG. 3 the movement history acquired in step S100 is stored in the database 200.
  • the newly acquired movement history is stored in the database 200 instead of the movement history having the relevance “small”.
  • the movement history update mode managed by the behavior history management system and the behavior history management method of the present embodiment is compared with the movement history update mode managed by the conventional system. This will be described with reference to FIGS. 5 (a) and 5 (b).
  • “1” is set for the coefficients “ ⁇ ” and “ ⁇ ”.
  • the movement history when the vehicle C heads for “store B” located “4 km” away from the geographical base such as the user's home is “11 days ago”, for example.
  • the movement history regarding this "store B” has the oldest acquisition date in the movement history shown in FIG. 5A
  • the movement history regarding "store B” is specified as a deletion target in the conventional system.
  • this “store B” is a destination that is closer to the user's geographical base than the other destinations “store A”, “facility A”, and “facility B”, and is used by the user. It is a highly likely destination.
  • the deletion method based only on the acquisition date and time the movement history related to “Store B”, which is highly likely to be used by the user, is deleted preferentially.
  • the movement history related to “facility B” existing at a position “50 km” away from the geographical base is specified as the deletion target. That is, the travel history related to “facility B” is acquired “seven days ago”, but other destinations “store A”, “store B”, “facility A”, “restaurant A”, “facility” C ". . It is predicted that the probability of being used again by the user is low because it is far from the geographical base than any of the above.
  • the movement history related to “facility B” with low availability is deleted from the database 200 with priority.
  • the movement history regarding the destination that is considered highly available based on the distance from the geographical base of the user is stably held in the database 200.
  • a point that is the core of the user's action is specified, and a movement history that is not related to the specified point is specified. Then, when deleting the movement history from the database 200, the movement history having low relevance to the point that is the core of the user's action is preferentially deleted. For this reason, the database 200 can stably hold a movement history that is highly relevant to the point that is the core of the user's action. Thus, each time a user's movement history is acquired, the acquired movement history can be stored in the database 200 as appropriate, and a movement history having high utility value for the user can be preferentially held.
  • the user's geographical base was identified as the core point of the user's behavior. Then, the low relevance between the point that is the core of the user's behavior and the movement history is determined based on the distance from the user's geographical base to the destination. Accordingly, it is possible to specify the movement history to be deleted based on an element that is different from the acquisition date and time of the movement history and can predict the probability that the user will use again.
  • the movement history when the user is heading to a destination that is relatively far from the geographical base is identified.
  • the movement history that is unlikely to be visited again by the user is preferentially deleted from the database 200, and the movement history that is likely to be visited again by the user is retained in the database 200 for a long period of time. It will be.
  • the movement history related to the destination that is not highly available to general users is deleted from the database 200 with priority, and the versatility of the behavior history management system and the behavior history management method can be reduced. Enlargement can also be achieved.
  • the movement history to be deleted preferentially from the database 200 is specified in consideration of the acquisition date and time included in the movement history. For this reason, it becomes possible to determine the necessity of data deletion from the viewpoint of both the relevance of the user to the moving base and the acquisition date and time, and it is possible to more accurately identify the movement history to be deleted. Become. Thereby, the necessity of storing in the database 200 is low from the viewpoint of the relevance of the user to the moving base, and the movement history having a low necessity of storing in the database 200 from the viewpoint of acquisition date is given priority from the database 200 It will be deleted. For this reason, the movement history related to the destination that has a very low probability of being used by the user is preferentially deleted, and the influence on the user due to the deletion of the movement history is minimized.
  • the movement history of the vehicle C operated by the user is set as the category of the action history, and the movement history is managed.
  • the history can be stably held in the database 200. This also makes it possible to present a candidate point and a candidate route to the destination based on the movement history held in the database 200 to the driver.
  • the second embodiment of the action history management system and the action history management method according to the present invention is a diagram corresponding to FIG. 1 with a focus on differences from the first embodiment. This will be described with reference to FIG. 6 and FIG.
  • the basic structure of the action history management system and the action history management method according to this embodiment is the same as that of the first embodiment, and FIG. 6 is substantially the same as that of the first embodiment.
  • the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant descriptions are omitted.
  • the point specifying unit 120A of the present embodiment records the information about the departure / arrival points including the departure point where the vehicle C started and the arrival point where the vehicle C departing from the departure point arrived.
  • a point recording unit 121 is provided.
  • the departure / arrival point recording unit 121 acquires information indicating the latitude and longitude when the accessory position (ACC) of the vehicle C in the stopped state is switched from the off state to the on state from the GPS 130. Then, the departure / arrival point recording unit 121 records the position of the vehicle C indicated by the acquired information as the departure point of the vehicle C.
  • the departure / arrival point recording unit 121 also displays latitude and longitude information when the vehicle C stops from the departure point and arrives at the destination and the accessory position is switched from the on state to the off state. Obtained from GPS 130.
  • the departure / arrival point recording unit 121 records the position of the vehicle C indicated by the acquired latitude / longitude information as an arrival point corresponding to the departure point.
  • the departure / arrival point recording unit 121 associates the corresponding departure point and arrival point with each other, and records the associated departure point and arrival point as the departure / arrival point indicating the traveling history of the vehicle C.
  • the point specifying unit 120A of the present embodiment includes a base estimation unit 122 that estimates the base of the vehicle C based on the departure / arrival points recorded by the departure / arrival point recording unit 121.
  • the base estimation unit 122 obtains the frequency at which the vehicle C stays at each point based on the information about the departure / arrival points acquired from the vehicle C.
  • required treats a predetermined area as one point like a radius of about "100 m", for example. That is, the site estimation unit 122 determines that the frequency at which the vehicle C stays at the same point increases as the number of start points of the vehicle C included in the predetermined area increases.
  • the base estimation unit 122 identifies the top two representative points with the highest stay frequency when estimating the base of the vehicle C.
  • the base location estimation unit 122 extracts information about the departure / arrival points including the departure points belonging to the predetermined area indicating the identified upper two points from the departure / arrival point recording unit 121. Thereafter, the base estimation unit 122 refers to each of the extracted arrival / departure points, and estimates a point having a relatively large distribution of arrival points that diverge from each of the top two points as a base of the vehicle C. .
  • the point specifying unit 120A of the present embodiment outputs the base estimated as the base of the vehicle C by the base estimation unit 122 to the database 200 and the behavior learning unit 140 as the geographical base of the driver (user) of the vehicle C. .
  • the behavior learning unit 140 learns the distance between the geographical base of the user estimated by the point specifying unit 120A and the movement history of the vehicle C, and outputs the learning result to the database 200.
  • the base location estimation unit 122 first identifies the top two groups having the highest frequency of stay of the vehicle C among the groups G1 to Gn of the starting point groups.
  • the group G1 in which the number of start points included in the circular area is the largest among the groups stored in the departure / arrival point recording unit 121 is specified.
  • the group G2 having the largest number of start points included in the circular area next to the group G1 is specified.
  • the difference in the number of start points included in the specified groups G1 and G2 is very small.
  • the difference in the number of start points included in the groups G1 and G2 is 10% or less of the number of start points included in the group G1, The difference is determined to be minute.
  • the base estimation part 122 diverges from each starting point included in these groups G1 and G2, when the difference of the number of each starting point included in each group G1 and G2 is a very small thing. Based on the distribution of arrival points, which representative point of each group G1 and G2 is determined as the base of the vehicle C.
  • the majority of arrival point groups G1a to G1n corresponding to the departure point groups included in the group G1 having the highest stay frequency are representatives of the group G1. It tends to be distributed in a certain direction from the point Sg1. For this reason, variations such as directions and distances of arrival point groups G1a to G1n that diverge from the representative point Sg1 of the group G1 are also limited.
  • the arrival point groups G2a to G2n corresponding to the departure point group included in the group G2 having the highest frequency of stay next to the group G1 are displayed from the representative point Sg2 of the group G2. It tends to be distributed in many directions. Various variations such as directions and distances of the arrival point groups G2a to G2n that diverge from the representative point Sg2 of the group G2 are diverse. Therefore, variations in the direction and distance of the arrival point groups G2a to G2n that diverge from the representative point Sg2 are more than variations in direction and distance of the arrival point groups G1a to G1n that diverge from the representative point Sg1 of the group G1. It is diverse.
  • the base point estimation unit 122 of the present embodiment uses the representative point Sg2 of the group G2 in which the variation of the diverging arrival point group among the representative points Sg1 and Sg2 of the groups G1 and G2 is varied as the base point of the vehicle C.
  • the base point estimation unit 122 of the present embodiment uses the representative point Sg2 of the group G2 in which the variation of the diverging arrival point group among the representative points Sg1 and Sg2 of the groups G1 and G2 is varied as the base point of the vehicle C.
  • the start point group included in the group G1 indicates a parking lot of a company to which the driver of the vehicle C belongs
  • the arrival point of the vehicle C starting the company is limited to the home. This indicates that there is less variation in arrival points than departure points.
  • the starting point group included in the group G2 indicates the home where the driver of the vehicle C is based
  • the arrival point of the vehicle C starting from the home is as in a company or each store.
  • the tendency to become various points is strong, and it shows
  • the effects (1) to (7) can be obtained, and the following effects can be further obtained. become.
  • the point identification unit 120A is provided with a departure / arrival point recording unit 121 that learns information about departure / arrival points including a departure point from which the vehicle C has departed and an arrival point at which the user who has left the departure point has arrived. Then, in the point identifying unit 120A, among the departure / arrival points learned by the arrival / departure point recording unit 121, a departure point having a relatively large distribution of arrival points that diverge from a common departure point is set as a point serving as the core of the user's action. It was decided to estimate. Thereby, it becomes possible to specify the core point of the user's behavior from the user's behavior tendency with high accuracy, and based on the identified point, the relevance between the point and each movement history is obtained. It becomes possible.
  • the third embodiment of the action history management system and action history management method according to the present invention is a diagram corresponding to FIG. 1 with a focus on differences from the first embodiment. This will be described with reference to FIG. 8 and FIG.
  • the basic structure of the action history management system and the action history management method according to this embodiment is the same as that of the first embodiment, and FIG. 8 is substantially the same as that of the first embodiment.
  • the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant descriptions are omitted.
  • the behavior learning unit 140A of the present embodiment includes a stay frequency calculation unit 141 that calculates the stay frequency of each destination where the vehicle C stays. Whenever the vehicle C arrives at the destination, the stay frequency calculating unit 141 determines that the vehicle C is based on the location information of the destination that has arrived and the location information of the destination included in the movement history registered in the database 200. The stay frequency of the vehicle C at the arrival destination is calculated. Then, the behavior learning unit 140A outputs the information regarding the stay frequency calculated by the stay frequency calculating unit 141 to the database 200 as attached information of the movement history of the vehicle C.
  • the deletion target data determination unit 320 obtains the appropriateness of deletion based on the following equation (b), and should be deleted preferentially from the database 200 according to the obtained appropriateness of deletion. Identify travel history.
  • Deletion appropriateness (calculation date / time-movement history acquisition date / time) x ⁇ -stay count x ⁇ (b)
  • the data deletion unit 330 deletes the movement history having the maximum deletion appropriateness from the database 200.
  • the number of stays in the travel history regarding “Restaurant A” acquired “six days ago” is the smallest among the destinations. That is, of the movement histories that diverge from the user's geographical base as the departure point, the occurrence frequency of the movement history toward “Restaurant A” is the lowest.
  • the deletion appropriateness obtained from the above formula (b) has the maximum deletion appropriateness of “restaurant A” among the destinations. Therefore, in the present embodiment, when the capacity of the database 200 is maintained, the movement history related to “Restaurant A” is preferentially deleted from the database 200.
  • the effects (1), (2), (5) to (7) are obtained, and instead of the above (3) and (4), the following effects can be obtained.
  • the fourth embodiment of the behavior history management system and behavior history management method according to the present invention is a diagram corresponding to FIG. 1 with a focus on differences from the first embodiment. This will be described with reference to FIG. 10 and FIG.
  • the behavior history management system and behavior history management method of the present embodiment are applied to, for example, an information terminal such as a portable information terminal owned by a user, and the user's behavior history is classified into a plurality of categories. It is managed separately.
  • the basic configuration of the system to which the action history management system and the action history management method of this embodiment is applied is the same as that of the first embodiment, and the first embodiment is also shown in FIG.
  • the substantially same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant descriptions are omitted.
  • the input unit 110 is not limited to registration of a user's geographical base and selection of candidate points, but also, for example, when searching an internetwork that can be used through an information terminal. Used for input.
  • the point specifying unit 120B is a category that specifies points that become the core of the user's behavior for each category based on the information input via the input unit 110 and the learning result of the behavior learning unit 140.
  • a specifying unit 123 is provided.
  • the category specifying unit 123 has a movement history category as a movement history, and the user's behavior in this category is Identify the core point as the user's geographic location.
  • the category specifying unit 123 indicates that the category of the user's behavior history is the browsing history.
  • the point that becomes the core of the user's action in this category is specified as, for example, a website set as a home page.
  • the point specifying unit 120B records information on the specified point for each category in the database 200.
  • the point identification unit 120B records information on the points identified by the category identification unit 123 in the database 200 for each category.
  • the point specifying unit 120B outputs information related to the points specified by the category specifying unit 123 to the behavior learning unit 140.
  • the behavior learning unit 140 of the present embodiment classifies whether the user's behavior is a behavior that diverges from any category of the points identified by the point identifying unit 120B. Thereby, the action history in which various actions of the user are reflected is classified as, for example, a movement history or a browsing history. And the action learning part 140 learns a user's action according to this classified category, and records the learning result in the database 200 according to the category.
  • information on points that are the core of the user's behavior and the user's behavior history are stored for each category.
  • the homepage 10 is set as a website that is activated when the web browser of the information terminal owned by the user is started up. Further, it is assumed that, for example, links 1 to 3 corresponding to websites 11 to 13 browsed so far by the user are pasted on the home page 10 and a search function is provided.
  • the websites 11 to 13 are browsed through the links 1 to 3 with the homepage 10 as a core of action.
  • information indicating a predetermined character is input through the input unit 110, information related to the input character is searched through the search function of the home page 10. Further, the browsing history and the search history are appropriately stored in the database 200 in this way.
  • the relevance between the website 11 and the homepage 10 is high.
  • the number of times of browsing the website 13 corresponding to the link 3 is the smallest or when the total browsing time of the website 11 is the shortest, the relevance between the website 13 and the homepage 10 is low.
  • the browsing history of the website 13 having a low relevance to the home page 10 is preferentially deleted from the database 200.
  • the browsing history of this website is stored in the database 200. For example, a link corresponding to this website is newly pasted on the homepage 10 instead of the link 3. Will be.
  • the effects (1) to (7) can be obtained, and the following effects can be further obtained. become.
  • Points that become the core of the user's behavior are specified for a plurality of categories based on the user's behavior history, and the user's behavior history is stored in the database 200 for each category.
  • the behavior history that diverges from these different points is accurately stored in the database 200. It becomes possible to manage and it is possible to stably hold various action histories having high utility values in the database 200.
  • various action histories stored for each category in the database 200 it is possible to present a candidate point for a destination when the user moves, a candidate link when using a web browser, and the like. It is possible to provide an accurate service according to the user's behavior.
  • the low relevance between the homepage 10 and the websites 11 to 13 as a core point of the user's action is determined based on the number of browsing times and the browsing time of each of the websites 11 to 13. For this reason, even if a site has an old browsing date and time, it is possible to hold the browsing history of a site used frequently or a site browsed for a long time in the database 200 for a long time. This makes it possible to stably hold a browsing history having a high utility value for the user in the database 200.
  • the action history when the amount of action history data stored in the database 200 reaches the upper limit that can be stored in the database 200, the action history is deleted.
  • a threshold value smaller than the upper limit value that can be held in the database 200 may be set, and the action history may be deleted when the data amount of the action history exceeds the threshold value.
  • the action history may be periodically deleted at a predetermined time interval. Even in these cases, an action history that has a low utility value for the user is preferentially deleted, so that an action history that has a high utility value for the user is stably held in the database 200, and an action that is stored in the database 200 is stored.
  • the amount of history data can be managed.
  • each coefficient “ ⁇ ” and “ ⁇ ” includes the movement history acquisition date and time, the distance between the user's geographical base and the destination, and the priority of the number of stays of the vehicle C (user) at the destination. It is possible to set an arbitrary value according to. Further, for example, “0” can be set to the coefficient “ ⁇ ” in the first embodiment, and “0” can be set to the coefficient “ ⁇ ” in the third embodiment. is there.
  • the relationship between the user's geographical base and the movement history is determined based only on the distance between the user's geographical base and the destination, and the number of stays of the vehicle C (user) at the destination. It becomes.
  • the appropriateness of deletion is obtained by the above formula (A) that adds the movement history acquisition time and the distance from the geographical base to the destination.
  • the appropriateness of deletion is obtained by the above equation (b) in which the number of stays of the vehicle C at the destination is subtracted from the movement history acquisition time.
  • the appropriateness of deletion of the movement history may be obtained by multiplying the movement history acquisition time and the distance from the geographical base to the destination.
  • the appropriateness of deletion of the movement history may be obtained by dividing the acquisition time of the movement history by the number of stays of the vehicle C at the destination.
  • the present invention is not limited to this, as long as the action history is deleted from the database 200 based on the relationship between the action history and the point that is the core of the user's action. For example, the distance from the geographical base to the destination is a predetermined value. You may make it delete from the database 200 preferentially the movement history when the threshold value is exceeded, and the movement history regarding the destination whose number of stays is a predetermined threshold value or less.
  • the movement history when the user travels to a destination far from the geographical base of the user is specified as a history having low relevance to the geographical base of the user.
  • the movement history when the user headed for a destination close to the geographical base based on the movement tendency May be specified as a history having a low relevance to the user's geographical base.
  • the relationship between the user's geographical base and the movement history is obtained based on the distance between the user's geographical base and the destination.
  • the relevance between the user's geographical base and the movement history is obtained based on the stay frequency (the number of stays) of the vehicle C at the destination.
  • the geographical base of the user and the movement history based on the stay time of the vehicle C at the destination You may make it ask for the relevance of. In this case, for example, the shorter the travel history of the vehicle C at the destination, the lower the relevance to the user's geographical base, the higher the priority is deleted from the database 200. Further, as illustrated in FIG.
  • each of the coefficients ⁇ 1 to ⁇ 3 may be multiplied by the distance from the geographical base to the destination, the stay frequency, and the stay time.
  • the element for obtaining the relationship between the user's geographical base and the action history may be an element reflecting the user's action pattern emanating from the user's geographical base.
  • the relationship between the user's geographical base and the travel history is obtained based on the distance from the user's geographical base to the destination, the stay frequency, the stay time, etc. did.
  • the relevance between the home page 10 and the websites 11 to 13 as a core point of the user's action is obtained based on the number of browsing times and the browsing time of each of the websites 11 to 13. It was decided.
  • the user's preference may be analyzed from the user's movement history or website browsing history, and the history to be deleted may be specified based on the analyzed preference. .
  • a user who frequently uses a restaurant and has a low frequency of using a sports facility is learned from the movement history and the search history of the website that the restaurant preference is high. And the movement history and browsing history regarding the restaurant are preferentially stored in the database.
  • the sports facility is learned that the user's preference is low because the use frequency is low. Then, the movement history and browsing history regarding the sports facility are deleted preferentially from the database. For this reason, for example, even if it is a movement history or a browsing history related to a restaurant that the user has used once in the past, the history is stably held in the database on the assumption that the use value of the history is high.
  • a history reflecting the user's preference is held in the database, and the history is managed according to the user's preference.
  • the home of the user is specified as the user's geographical base.
  • the homepage 10 was set as a point used as the nucleus of a user's action.
  • a website that is used most frequently or a website that is used most frequently may be identified as a point that is the core of the user's behavior.
  • the point that is the core of the user's action may be any point that serves as a base when the user's action diverges, and can be changed as appropriate.
  • the vehicle C is equipped with the recording system composed of the database 200 and the management system composed of the deletion necessity determination unit 310, the deletion target data determination unit 320, and the data deletion unit 330. It was decided to.
  • the recording system and the management system are mounted on the information terminal owned by the user.
  • the recording system and the management system may be provided in a center that manages the user's behavior history, and the user's behavior history may be collected by the center. And you may make it provide various services to a user based on the action history managed in this center.
  • the behavior history management system is mounted on the vehicle C.
  • the behavior history management system may be mounted on an information terminal owned by the user. Good.

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Abstract

　データベース（２００）には、車両（Ｃ）の移動履歴が適宜登録される。ポイント特定部（１２０）は、ユーザの行動の核となるポイントとしてユーザの地理的拠点を特定する。削除対象データ判定部（３２０）は、データベース（２００）に保存された移動履歴の削除の必要性が生じたとき、ユーザの地理的拠点との関連性の低い移動履歴を特定する。そして、データ削除部（３３０）は、削除対象データ判定部（３２０）により特定された移動履歴をデータベース（２００）から削除する。その結果、ユーザにとって利用価値の高い行動履歴がデータベース（２００）に優先して保持される。

Description

行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法
　本発明は、ユーザの行動履歴をデータベースを用いて管理する行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法に関する。
　近年、パーソナルコンピュータ等の情報端末では、インターネットワークを利用して行った検索の履歴等をはじめとするユーザの行動履歴をデータベースに保存し、この保存した行動履歴に基づき、ユーザに推奨すべき情報である推奨情報をユーザに提供するといったようなサービスが行われている。このような行動履歴は、ユーザが情報端末を利用し続けるにつれて次第に増大するものの、こうした行動履歴を保存するデータベースの保存可能なデータ量は有限である。このため、こうした情報端末では通常、データベースに保存されている行動履歴を古いものから順に削除していくことにより、そのデータ量が保存可能な容量を超えることのないように管理している。
　また、例えば特許文献１には、ユーザが特定の場所に移動する際の行動履歴をデータベースに保存し、この保存した行動履歴を管理するシステムが記載されている。さらに、この特許文献１に記載のシステムでは、データベースに保存すべき行動履歴を、平均的な行動から乖離した非日常的な行動に限定するようにしている。これにより、データベースには、非日常的な行動、全ての行動のうちの一部の行動の履歴のみが保存されることとなり、データベースに保存されるデータ量の低減が図られるようになる。
特開２０１１－０２８４３６号公報
　ところで、特許文献１に記載のシステムのように、データベースに保存すべき行動履歴を限定するようにしたとしても、限定的に保存された行動履歴のデータ量がデータベースの保持可能な容量に達すれば、それら行動履歴も、やはりデータベースの容量に応じて制限されることとなる。そして、この場合も、データベースに保存されている行動履歴に関するデータを削除する際には、やはりデータとして古いものから順に削除されることが普通である。
　しかし、ユーザにとっては、データとして古い行動履歴であっても、その利用価値がデータとしての新しい行動履歴よりも高いこともある。すなわち、データベースに保存される行動履歴を保存日時の古い順に削除し、新しく取得された行動履歴をデータベースに残していったとしても、必ずしもユーザにとって利用価値の高い行動履歴がデータとして保存されるとは限らない。そして、こうしたデータベースで管理される行動履歴に基づき提供されるサービスがあったとしても、そのようなサービスが必ずしもユーザの要望に添ったものであるとも限らない。
　本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザの行動をデータとしてデータベースに保存するにあたり、ユーザにとって利用価値の高い行動履歴を優先して保持することのできる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法を提供することにある。
　以下、上記課題を解決するための手段及びその作用効果について記載する。
　上記目的を達成するため、本発明に従う行動履歴の管理システムは、ユーザの行動履歴をデータベースに保存しつつ、その行動履歴を管理する行動履歴の管理システムであって、ユーザの行動の核となるポイントを特定するポイント特定部と、前記ポイント特定部により特定されたポイントとの関連性の低い行動履歴を特定し、前記データベースからのデータの削除に際してはこの特定した行動履歴を優先して削除するデータ管理部と、を備えることを要旨とする。
　上記目的を達成するため、本発明に従う行動履歴の管理方法は、ユーザの行動履歴をデータベースに保存しつつその行動履歴を管理する行動履歴の管理方法であって、ユーザの行動の核となるポイントを特定するステップと、前記特定したポイントとの関連性の低い行動履歴を特定し、前記データベースからのデータの削除に際し、この特定した行動履歴を優先して削除ステップと、を含むことを要旨とする。
　通常、ユーザにより行われる多種多様な行動には、その行動の核となるポイントが存在する。そしてユーザは、この核となるポイントを基点として様々な行動を行う傾向にある。また、ユーザの行動履歴には、ユーザにとって利用価値が高く継続して利用されるものや、逆に利用価値が低く将来的に利用される可能性が低いものが存在する。そして、ユーザにとって利用価値が高い行動履歴ほど、その行動の基点となるポイントとの結びつきが強く、同ポイントとの関連性が高くなる。一方、ユーザにとって利用価値が低い行動履歴ほど、その行動の基点となるポイントとの結びつきは弱く、同ポイントとの関連性は低くなる。また、こうした行動履歴は、例えば、同行動履歴をユーザに提示するなどして、ユーザが次回の行動を行う際の指標として用いることが可能である。そして、ユーザの行動の核となるポイントとの関連性が高い行動履歴ほど、ユーザが次に行う行動に合致する蓋然性が高く、その利用価値も高い。したがって、ユーザの行動の核となるポイントとの関連性が高い行動履歴ほど、同行動履歴が保存されるデータベースに保持させておく必要性が高い。
　そこで、上記構成あるいは方法によるように、ユーザの行動の核となるポイントを特定するとともに、この特定したポイントとの関連性の低い行動履歴を特定する。そして、例えば、データベースに保存された行動履歴のデータ量が同データベースに保存可能な上限値に達したときや、データベースに保存された行動履歴のデータ量が所定のデータ量に達したときには、データベースに保存された行動履歴のうち、ユーザの行動の核となるポイントとの関連性の低い行動履歴を優先して削除する。この結果、データベースには、ユーザの行動の核となるポイントとの関連性の高い行動履歴が安定して保持されるようになり、ユーザの行動履歴を適宜保存しつつも、ユーザにとって利用価値が高い行動履歴をデータベースに長期的に保持させることが可能となる。
　本発明の一態様では、前記ユーザの行動の核となるポイントは、ユーザの行動履歴に基づく１ないし複数のカテゴリの別に特定されるものであって、前記ポイント特定部は、前記カテゴリの別にユーザの行動の核となるポイントを特定するものであり、前記データベースは、前記行動履歴を前記カテゴリの別に保存することを要旨とする。
　本発明の一態様では、前記ポイントを特定するステップにおいて、前記ユーザの行動の核となるポイントを、ユーザの行動履歴に基づき１ないし複数のカテゴリの別に特定するとともに、この特定したカテゴリの別に前記行動履歴を前記データベースに保存することを要旨とする。
　ユーザの行動は多種多様であり、その各種行動が行われる際に核となるポイントもカテゴリ毎に相違する。例えば、情報端末を利用したインターネットワークの検索行動に際しては、所定の検索サイトや所定のサイトがユーザの行動の核となり、この核となるサイトを基点として様々な検索が行われる。そして、例えば、この核となるサイトから転送される回数の多いサイトや、閲覧時間の多いサイトほど、核となるサイトとの関連性が高く、ユーザにとって利用可能性が高い。また、こうした利用可能性の高いサイトの所在や同サイトの内容が反映される同サイトにおけるユーザの行動履歴（閲覧履歴）も、ユーザにとって利用価値が高い。
　また、ユーザの行動が地理的な移動であるときには、例えば、ユーザの自宅が同ユーザの行動の核となるポイントとなる。そしてこの場合には、この自宅を基点として移動するユーザの移動履歴が同ユーザの行動履歴としてデータベースに保存される。
　このように、ユーザの行動には、様々なカテゴリが存在し、ユーザの行動の核となるポイントや同ポイントと関連性が高い行動履歴もカテゴリ毎に相違する。そこで、上記構成あるいは方法によるように、ユーザの行動の核となるポイントを、ユーザの行動履歴に基づく１ないし複数のカテゴリの別に特定し、この特定したカテゴリの別にユーザの行動履歴をデータベースに保存する。これにより、カテゴリ毎にユーザの行動の核となるポイントが相違したとしても、カテゴリの別にユーザの行動の核となるポイントが特定され、この特定されたポイントとの関連性が高い行動履歴がデータベースに優先して保持される。そのため、複数のカテゴリの行動履歴がデータベースへの保存対象となる場合であれ、利用価値の高い様々な行動履歴をデータベースに安定して保持させることが可能となる。
　また、上記構成あるいは方法によれば、多種多様に亘るユーザの行動履歴をデータベースに保存することが可能になるとともに、ユーザの多種多様な行動履歴をカテゴリ毎に管理することが可能ともなる。これにより、カテゴリ毎にデータベースに保存された多種多様な行動履歴を用いて、ユーザの行動に応じた的確なサービスを提供することが可能となる。
　本発明の一態様では、前記行動履歴が、ユーザが目的地に向かう都度の同ユーザの行動を示す履歴であり、前記データ管理部は、前記特定されたポイントとの関連性の低い目的地に向かったときの行動履歴を、前記データベースからの削除対象として特定することを要旨とする。
　本発明の一態様では、前記行動履歴が、ユーザが目的地に向かう都度の同ユーザの行動を示す履歴であり、前記削除するステップにおいて、前記特定したポイントとの関連性の低い目的地に向かったときの行動履歴を、前記データベースからのデータの削除対象として特定することを要旨とする。
　ユーザが目的地とする地点の中には、例えば、継続的に訪れる地点や一回に限り訪れる地点が存在し、継続的に訪れる地点ほど、ユーザにとって利用価値が高い目的地にあると推定できる。
　そこで、上記構成あるいは方法によれば、ユーザの行動履歴として、例えば、目的地の緯度経度、目的地までの移動経路、目的地におけるユーザの行動を示すデータをデータベースに保存する。そして、この行動履歴のうち、上記特定されたポイントとの関連性の低い目的地に向かったときの行動履歴をデータベースからの削除対象として特定する。これにより、上記特定されたポイントとの関連性の高い目的地、換言すれば、ユーザが再び訪れる蓋然の高い目的地に向かったときの行動履歴を、データベースに優先して保持させることが可能となる。
　本発明の一態様では、前記ユーザの行動の核となるポイントが、ユーザの地理的拠点であり、前記データ管理部は、前記特定されたポイントと前記行動履歴との関連性の低さを、前記ユーザの地理的拠点から前記目的地までの距離に基づいて求めることを要旨とする。
　本発明の一態様では、前記ポイントを特定するステップにおいて、ユーザの地理的拠点を前記ユーザの行動の核となるポイントとして特定し、前記行動履歴を特定するステップにおいて、前記ユーザの地理的拠点から前記目的地までの距離に基づいて前記特定したポイントと行動履歴との関連性の低さを求めることを要旨とする。
　例えば、ユーザの自宅や同ユーザが所属する会社等といった地理的拠点から目的地までの距離は、ユーザが目的地を選択する際の指標となりやすく、ユーザの行動履歴と地理的拠点との関連性の判断材料の一つとしてユーザの地理的拠点から目的地までの距離を用いることが可能である。
　そこで、上記構成あるいは方法によるように、上記特定されたポイントと行動履歴との関連性の低さを、ユーザの地理的拠点から目的地までの距離に基づいて求める。これにより、ユーザの地理的拠点から目的地までの距離に基づいて、削除対象とすべき行動履歴を的確に特定することが可能となる。
　本発明の一態様では、前記データ管理部は、前記特定されたポイントと行動履歴との関連性の低い行動履歴として、前記ユーザの地理的拠点からの距離が相対的に遠い目的地に向かったときの行動履歴を特定することを要旨とする。
　一般に、ユーザが過去に訪れた目的地のうちユーザの拠点となる自宅等から近い目的地ほど、ユーザが近い将来、同目的地に訪れる傾向にある。そして、自宅等から遠い目的地ほど、この目的地にはユーザが再び訪れない傾向にある。すなわち、ユーザの自宅等の地理的拠点と同拠点からの距離が相対的に近い目的地ほど、同拠点と目的地との関連性が高く、ユーザの自宅等の地理的拠点と同拠点からの距離が相対的に遠い目的地ほど、同拠点と目的地との関連性が低い。
　そこで、上記構成あるいは方法によるように、上記ポイントと行動履歴との関連性が低い行動履歴として、ユーザの地理的拠点からの距離が相対的に遠い目的地を示す行動履歴を特定する。そして、データベースに保存された行動履歴の保存量が同データベースの上限値に達したときには、ユーザの地理的拠点からの距離が相対的に遠い目的地を示す行動履歴、すなわち、ユーザが再び訪問する可能性が低い目的地を示す行動履歴をデータベースの中から削除する。これにより、ユーザが再び訪問する可能性が低い行動履歴がデータベースから優先して削除され、逆に、ユーザが再び訪問する可能性が高い行動履歴がデータベースに長期的に保持されることとなる。
　本発明の一態様では、前記データ管理部は、前記ユーザの行動履歴の取得日時を併せて管理するとともに、この行動履歴の取得日時を加味して前記データベースから優先して削除すべき行動履歴を特定することを要旨とする。
　本発明の一態様では、前記ユーザの行動履歴を取得したとき、その取得日時を前記行動履歴に付与するステップをさらに含み、前記行動履歴を特定するステップにおいて、前記行動履歴に付与した取得日時を加味して前記データベースから優先して削除すべき行動履歴を特定することを要旨とする。
　ユーザの行動パターンとは、ユーザが各種行動を行った日時とも相関があり、例えば、相対的に新しい行動履歴ほど同ユーザの現状の行動パターンが反映されており、同行動パターンが将来的に行われる可能性も高い。すなわち、適宜取得される行動履歴の中でも、取得日時が相対的に新しい行動履歴ほど、現状のユーザの行動が反映されている可能性が高く、その利用価値も高い。
　そこで、上記構成あるいは方法によるように、ユーザの行動履歴の取得日時を加味してデータベースから優先して削除すべき行動履歴を特定することとすれば、関連性と取得日時との双方の観点から行動履歴の削除の要否を決定することが可能となり、行動履歴の管理をより的確に行うことが可能となる。
　また、例えば、ユーザの行動の核となるポイントをユーザの地理的拠点とし、ユーザがその地理的拠点から目的地に向かう行動を行動履歴として管理する場合には、行動履歴の取得日時と、ユーザの地理的拠点から目的地までの距離とに基づき、行動履歴とポイントとの関連性を判定することが可能となる。このため、例えば、取得日時が相対的に古い行動履歴であっても、その行動履歴にて示される行動履歴がポイント（つまり、ユーザの地理的拠点）付近での行動を示すときには、この行動履歴の利用価値が高いものとして、同行動履歴がデータベースから削除されることが抑制される。また、例えば、取得日時が相対的に新しい行動履歴であり、その行動履歴にて示される行動履歴がポイント付近でのユーザの行動を示すときには、この行動履歴の利用価値が極めて高いものとして、同行動履歴がデータベースに長期的に保存されることとなる。
　本発明の一態様では、前記データ管理部は、前記特定されたポイントと前記行動履歴との関連性を示す要素、及び前記行動履歴の取得日時に各別の係数を乗算するとともに、その乗算によって得られる２つの乗算値に基づいて前記データベースから優先して削除すべき行動履歴を特定することを要旨とする。
　上記構成によれば、上記特定されたポイントと行動履歴との関連性を示す要素、及び行動履歴の取得日時に各別の係数が乗算されることにより、それら要素及び取得日時が、削除対象とすべき行動履歴の特定に際して及ぼす影響度を変更することが可能となる。すなわち、各係数を変更することで、行動履歴の削除に際し、取得日時の影響度と距離の影響度とを動的に変更することが可能となる。これにより、例えば、特定されたポイントと行動履歴との関連性を示す要素を距離とした場合、取得日時に乗算する係数を小さくし、要素としての距離に乗算する係数を大きくすることで、距離に重きを置いた行動履歴の管理が可能となる。そのため、より高い自由度のもとに行動履歴を管理することが可能となる。
　本発明の一態様では、前記データ管理部は、前記特定されたポイントと前記行動履歴との関連性の低さを、前記特定されたポイントから発散する行動履歴のうちの共通もしくは類似する行動を示す行動履歴の発生頻度の少なさ、及び、前記特定されたポイントから向かった目的ポイントにおけるユーザの滞在時間の少なくとも一方に基づいて定めることを要旨とする。
　ユーザが行った行動の中でも、核となるポイントから発散して繰り返し行われる行動ほど、同ユーザに固有の行動であり、将来的にも継続して行われる可能性が高い。そして、こうした行動を示す行動履歴は、ユーザにとって利用価値が高い傾向にある。
　また、例えば、或るユーザが所定の店舗に滞在する時間や所定のサイトを閲覧する際の閲覧時間（滞在時間）とは、ユーザの嗜好が反映される傾向にあり、長時間滞在される店舗や長時間閲覧されるサイトほど、ユーザによって利用価値が高く、継続して利用される可能性が高い。すなわち、こうしたユーザの行動を示す行動履歴の利用価値も高くなる。
　そこで、上記構成によるように、上記特定されたポイントと行動履歴との関連性の低さを、行動履歴の発生頻度の少なさ、及び、目的ポイントにおけるユーザの滞在時間の少なくとも一方に基づいて定めることとすれば、ユーザにとっての利用価値が高い行動履歴をデータベースに優先して保存させることが可能となる。
　本発明の一態様では、前記行動履歴が、前記ユーザが操作する車両の移動履歴であることを要旨とする。
　上記構成によれば、例えば、ユーザが所有する携帯情報端末や車両に搭載された車載情報端末を通じて取得される車両の移動履歴が、ユーザの行動履歴としてデータベースに保存される。よって、取得日時のみでは利用価値を定めることが難しく、また、近距離から遠距離に亘るまで様々な目的地への交通手段に用いられる車両の移動履歴についても、ユーザにとって利用価値が高い移動履歴をデータベースに安定して保持させることが可能となる。
　また、これにより、データベースに保存されている移動履歴をもとにユーザが過去に向かった目的地のリストやユーザが過去に利用した走行経路の経路案を作成し、この作成した目的地のリストや経路案を、例えば、車両に搭載されているナビゲーションシステムを通じてユーザに提示することが可能ともなる。そして、この際、ユーザに提示される目的地のリストや経路案は、ユーザにとって利用価値の高い、反復継続性の高い行動履歴に基づき作成されたものであることから、ユーザの希望に合致する蓋然性の高い目的地のリストや経路案がユーザに提示されることとなる。
　本発明の一態様では、前記ポイント特定部は、ユーザが出発した出発地点と該出発地点を出発したユーザが到着した到着地点とを含む発着ポイントに関する情報を学習するとともに、この学習した発着ポイントのうち、共通した出発地点から発散する到着地点の分布が相対的に多い出発地点を前記ユーザの行動の核となるポイントとして推定することを要旨とする。
　例えば、あるユーザの行動履歴は、自宅を拠点として会社や店舗等、様々な目的地点に向かう傾向にあり、その発着ポイントは、共通する出発地点と同出発地点から様々な方向や地域に分布する到着地点とによって構成される。一方、例えば滞在時間が長期化する会社等であっても、同会社を出発地点とするときの到着地点は、自宅のように限られた地点となる傾向が強く、出発地点に対する到着地点のバリエーションは少なくなる。
　そこで、上記構成によるように、こうした出発地点及び到着地点の緯度経度情報等に関する情報が含まれる発着ポイントに関する情報を学習し、この学習した情報に基づき、核発着ポイントのうち、到着地点の分布が多くなる出発地点をユーザの行動の核となるポイントとして推定する。このため、発着ポイントのバリエーションに基づいて車両の拠点を的確に推定することが可能となる。これにより、ユーザの行動傾向から同ユーザの行動の核となるポイントを高い精度のもとに特定することが可能となり、この特定したポイントに基づいて行動履歴との関連性を求めることが可能となる。したがって、ユーザは、自己の行動の核となるポイントを予め登録する必要もなく、上記行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法としての利便性がさらに向上されるようになる。
本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の第１の実施の形態について、同管理システム及び同管理方法が適用されるシステムの概略構成を示すブロック図。 （ａ）は、データベースに保存された移動履歴の一例を示す図。（ｂ）は、同移動履歴についての削除適切度の一例を示す図。 本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法による移動履歴の削除手順の一例を示すフローチャート。 データベースに保存された移動履歴のイメージ図であり、（ａ）～（ｅ）は、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法による移動履歴の削除態様の一例を示す図。 （ａ）は、移動履歴の取得日時のみに基づく、削除対象とすべき移動履歴の特定態様の一例を示す図。（ｂ）は、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法による削除対象とすべき移動履歴の特定態様の一例を示す図。 本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の第２の実施の形態について、同管理システム及び同管理方法が適用されるシステムの概略構成を示すブロック図。 （ａ）～（ｃ）は、同実施の形態のポイント特定部による拠点の推定態様の一例を示す図。 本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の第３の実施の形態について、同管理システム及び同管理方法が適用されるシステムの概略構成を示すブロック図。 本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法による削除対象とすべき移動履歴の特定態様の一例を示す図。 本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の第４の実施の形態について、同管理システム及び同管理方法が適用されるシステムの概略構成を示すブロック図。 ユーザの行動の核となるホームページと、同ホームページを基点として利用されるウェブサイトとの関連性の一例を示す図。 本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の他の実施の形態について、削除対象とすべき移動履歴の特定態様の一例を示す図。 本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の他の実施の形態について、削除対象とすべき移動履歴の特定態様の一例を示す図。 本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の他の実施の形態について、ユーザの嗜好度に基づき管理される履歴の一例を示す図。
　（第１の実施の形態）
　以下、本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法を具体化した第１の実施の形態について図１～図５を参照して説明する。なお、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法は、例えば、ドライバの自宅等を拠点として移動する車両の移動履歴を管理するものである。また、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法では、ユーザの行動の核となるポイントとしてユーザの地理的な拠点が対象とされるとともに、行動履歴のカテゴリとしてユーザの地理的な拠点及び地理的な移動が設定されている。
　図１に示すように、本実施の形態の行動履歴の管理システムは、例えば、自動車等の車両Ｃに搭載されており、大きくは、各種情報が入力される入力系統、この入力系統に入力された情報が記録される記録系統、及び同記録系統に記録された情報を管理する管理系統（データ管理部）によって構成される。
　このうち、入力系統には、車両Ｃのドライバ等により各種操作が行われる入力部１１０が設けられている。入力部１１０は、例えば、ドライバの行動の核となるポイントとしてドライバの自宅の住所等に関する情報が入力される際に用いられる。入力部１１０は、ドライバの自宅の住所等に関する情報が入力されると、この入力された情報を、同情報に基づきドライバの地理的拠点を特定するポイント特定部１２０に出力する。また、入力部１１０は、車両Ｃに搭載されたナビゲーションシステム４００による目的地までの経路案内が行われる際にも利用され、例えば、目的地とする店舗の名称や地域名、住所等が入力される。そして、入力部１１０は、ナビゲーションシステム４００が利用される際にドライバにより目的地に関する情報が入力されると、この入力された目的地に関する情報をナビゲーションシステム４００に出力する。
　ポイント特定部１２０は、入力部１１０からドライバの自宅の住所等に関する情報が入力されると、この住所等によって示される絶対位置を示すポイントを、ドライバの地理的拠点として特定する。そして、ポイント特定部１２０は、特定したポイントに関する情報を、記憶系統を構成するデータベース２００と車両Ｃの行動を学習する行動学習部１４０とに出力する。
　また、入力系統には、ＧＰＳ１３０が設けられている。ＧＰＳ１３０は、車両Ｃの絶対位置を検出するためのＧＰＳ衛星信号を受信するとともに、受信されたＧＰＳ衛星信号に基づき車両の位置を適宜検出する。ＧＰＳ１３０は、車両Ｃの位置情報を検出すると、この検出した位置情報を行動学習部１４０に出力する。これにより、行動学習部１４０には、車両Ｃの走行に伴って変化する車両Ｃの緯度経度を示す位置情報が適宜入力される。
　行動学習部１４０は、ＧＰＳ１３０から車両Ｃの位置情報が入力されると、例えば、車両Ｃが出発した出発地点から車両Ｃが到着した到着地点（目的地点）までの移動経路、到着地点の名称及び緯度経度などを適宜学習する。また、行動学習部１４０は、ＧＰＳ１３０から入力される車両Ｃの位置情報とポイント特定部１２０から入力される地理的拠点に関する情報とに基づいて、車両Ｃの地理的拠点から到着地点までの距離を学習する。さらに、本実施の形態の行動学習部１４０は、学習対象とする情報に同情報の取得日時を付与することにより、学習対象とする車両Ｃの行動が発生した日時も併せて学習する。そして、行動学習部１４０は、この学習結果を、車両Ｃの移動履歴（行動履歴）としてデータベース２００に適宜出力する。
　データベース２００は、ポイント特定部１２０からドライバの地理的拠点に関する情報が入力されると、この情報を、ドライバの地理的拠点を示す情報として登録する。また、データベース２００は、行動学習部１４０から車両Ｃの移動履歴が入力されると、この入力された移動履歴を適宜保存する。これにより、データベース２００には、ドライバにより設定された目的地に車両Ｃが到着する都度、車両Ｃの移動履歴が適宜保存され、車両Ｃの移動履歴が蓄積されることとなる。また、本実施の形態では、例えば、行動学習部１４０から入力された移動履歴がデータベース２００に既に保存済みの移動履歴と共通する目的地に向かった履歴であるときには、データベース２００に既に保存済みの移動履歴が行動学習部１４０から新たに入力された移動履歴に上書きされる。なお、データベース２００が保持可能な移動履歴のデータ量は、データベース２００の容量に比例して有限なものとなっている。
　一方、こうしたデータベース２００を管理する管理系統には、データベース２００に蓄積された移動履歴のデータ量がデータベース２００の保持可能なデータ量に達しているか否かを判断する削除必要性判定部３１０が設けられている。削除必要性判定部３１０は、データベース２００に蓄積されている移動履歴のデータ量を監視し、このデータ量が、データベース２００の容量を超えているか否かを判断する。
　そして、削除必要性判定部３１０は、車両Ｃの移動履歴の増大に伴って、データベース２００に蓄積された移動履歴のデータ量が同データベース２００の容量を超えた旨判断すると、その判断結果を、データベース２００に保存された移動履歴の中から削除すべき移動履歴を特定する削除対象データ判定部３２０に出力する。
　削除対象データ判定部３２０は、削除必要性判定部３１０から移動履歴の削除の必要性を示す判断結果が入力されると、データベース２００に登録された移動履歴のうち、車両Ｃのドライバの地理的拠点との距離が相対的に遠い目的地に関する移動履歴を、削除対象とすべき移動履歴として特定する。そして、削除対象データ判定部３２０は、この特定結果を、同特定結果に基づいて移動履歴の削除処理を実行するデータ削除部３３０に出力する。
　データ削除部３３０は、削除対象データ判定部３２０による特定結果が入力されると、この特定結果に基づき、削除すべき履歴として特定された移動履歴をデータベース２００から抽出し、この抽出した移動履歴を削除する。そして、こうした移動履歴の削除処理がデータベース２００に蓄積された移動履歴のデータ量に応じて実行されることにより、データベース２００に蓄積される移動履歴のデータ量が、データベース２００の容量の範囲内に維持される。この結果、データベース２００には、削除された移動履歴に代えて、新たに取得された移動履歴が保存されることとなる。
　一方、ナビゲーションシステム４００は、例えば、車両Ｃのドライバによる目的地の選択に際し、データベース２００に蓄積されている移動履歴を、液晶ディスプレイ等によって構成された表示装置４１０に表示する。具体的には、ナビゲーションシステム４００は、例えば、データベース２００に蓄積されている移動履歴をもとに、車両Ｃがこれまでに向かった到着地点の名称等の一覧を示す画像データを作成し、この作成した画像データを表示装置４１０に出力する。これにより、表示装置４１０には、これまで車両Ｃが到着した到着地点、換言すれば、車両Ｃのドライバ等が利用した店舗等の到着地点の名称等を示す情報が一覧表示される。また、例えば、ナビゲーションシステム４００は、表示装置４１０に一覧表示した到着地点（候補地点）の中から、ドライバにより選択された候補地点に関する情報が上記入力部１１０から入力されると、この候補地点までの経路案内を行う。具体的には、ナビゲーションシステム４００は、例えば、データベース２００に蓄積されている移動履歴をもとに、車両Ｃがこれまでに利用した移動経路を、候補地点までの候補ルートとして表示装置４１０に表示する。これにより、表示装置４１０には、車両Ｃの移動履歴に基づき作成された候補地点の一覧画面や候補ルートの選択画面が可視表示されることとなる。そして、ナビゲーションシステム４００は、この表示した候補地点の中から或る候補地点がドライバにより選択され、候補ルートが選択されると、この候補ルートでの候補地点までの経路案内を表示装置４１０を通じた画像案内や図示を省略する音声装置を通じた音声案内により行う。
　次に、本発明の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法による移動履歴の削除態様について図２を参照して説明する。
　図２（ａ）に示すように、本実施の形態では、ドライバ（ユーザ）の地理的拠点と目的地との関連性に基づいて、ストリームデータ管理部２００に保存されている移動履歴１～１５の中から削除すべき移動履歴が特定される。すなわち、通常、地理的拠点から遠方な目的地であるほど、ユーザの地理的拠点から遠いために、この目的地が将来的に利用される蓋然性は低くなる。よって、ユーザの地理的拠点との距離が遠い目的地に関する移動履歴ほど、ユーザの地理的拠点との関連性は低くなる。また、取得日時が古い移動履歴ほど、ユーザの現状の行動パターンに合致している蓋然性は低く、ナビゲーションシステム４００による候補地点や候補経路としての利用価値が低い。よって、取得日時が古い移動履歴ほど、ユーザの地理的拠点との関連性は低くなる。
　これに対し、地理的拠点周辺の目的地であるほど、ユーザの地理的拠点から近く利便性が高いために、この目的地が将来的に利用される蓋然性は高くなる。よって、ユーザの地理的拠点との距離が近い目的地に関する移動履歴ほど、ユーザの地理的拠点との関連性は高くなる。また、取得日時が新しい移動履歴ほど、ユーザの現状の行動パターンに合致している蓋然性が高く、ナビゲーションシステム４００による候補地点や候補経路としての利用価値が高い。よって、取得日時が新しい移動履歴ほど、ユーザの地理的拠点との関連性は高くなる。
　そこで、本実施の形態では、地理的拠点から遠方な目的地に関する移動履歴であって、取得日時が古い移動履歴ほど、地理的拠点との関連性が低いとして削除対象とすべき移動履歴として特定される。なお、本実施の形態では、こうした移動履歴の削除に際し、データベース２００から削除することが適切であるか否かを示す「削除適切度」が用いられる。この削除適切度は、移動履歴の取得日時に対する係数を「α」、地理的拠点から目的地までの距離に対する係数を「β」とするとき、例えば以下の式（イ）によって算出される。
　
　削除適切度＝（算出日時－移動履歴の取得日時）×α＋拠点からの距離×β…（イ）
　
　なお、上記式（イ）のうち、「算出日時」は、削除適切度を算出するタイミングを示しており、「移動履歴の取得日時」は、削除適切度の算出対象とされる移動履歴が取得された日時を示している。また、上記係数「α」及び「β」には、任意の値を設定することが可能であり、例えば、係数「α」よりも係数「β」が大きく設定されると、削除適切度に対して地理的拠点から目的地までの距離が及ぼす影響が増大する。逆に、例えば、係数「β」よりも係数「α」が大きく設定されると、削除適切度に対して移動履歴の取得日時が及ぼす影響が増大する。また、この削除適切度は、地理的拠点との関連性が高い移動履歴ほど小さくなり、逆に地理的拠点との関連性が低い移動履歴ほど大きくなる。そして、データベース２００の容量の維持管理に際しては、図２（ｂ）に示すように、削除適切度が大きい移動履歴（図２（ａ）移動履歴１）がデータベース２００から優先して削除される。
　本実施の形態では、こうした原理のもとにデータベース２００に保存された移動履歴の一部が適宜削除されることにより、データベース２００には、ユーザの地理的拠点との関連性が高く、ユーザが再び利用する蓋然性が高い目的地に関する移動履歴が安定して保持される。これにより、こうした利用価値が高い移動履歴をデータベース２００に長期的に保持させつつも、移動履歴が新たに取得されたときには同移動履歴を保存するために必要な記憶領域を確保することが可能となる。
　以下、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の作用を、図３及び図４を参照して説明する。
　図３に示すように、車両Ｃの走行に伴って車両Ｃの移動履歴が新たに取得されると（ステップＳ１００）、データベース２００に蓄積されている移動履歴のデータ量が同データベース２００に保持可能な上限値に達しているか否かが判断される（ステップＳ１０１）。
　そして、データベース２００に蓄積されている移動履歴のデータ量が上限値に達しているときには（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、データベース２００に蓄積されている各移動履歴とユーザの地理的拠点との関連性に相関する削除適切度が算出される（ステップＳ１０２）。これにより、図４（ａ）に示すように、データベース２００の上限値まで蓄積されていた移動履歴の各々が、図４（ｂ）に示すように、ユーザの地理的拠点との関連性が例えば「高」、「中」、「低」であり、それぞれ削除適切度が「小」、「中」、「大」であると特定される。
　次いで、図３にステップＳ１０３として示すように、ユーザの地理的拠点との関連性が最小となる移動履歴、換言すれば、削除適切度が最大となる移動履歴が特定される。そして、この特定された移動履歴がデータベース２００から抽出され（ステップＳ１０４）、この抽出された移動履歴がデータベース２００から削除される（ステップＳ１０５）。これにより、図４（ｃ）に示すように、データベース２００に蓄積されている移動履歴のうち、ユーザの地理的拠点との関連性が最小となる移動履歴が特定され、図４（ｄ）に示すように、この特定された移動履歴がデータベース２００から削除される。
　そして、図３にステップＳ１０６として示すように、ステップＳ１００にて取得された移動履歴がデータベース２００に保存される。これにより、図４（ｅ）に示すように、関連性「小」とされた移動履歴に代えて、新たに取得された移動履歴がデータベース２００に保存されることとなる。
　次に、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法により管理される移動履歴の更新態様を、従来のシステムにより管理される移動履歴の更新態様との比較のもとに、図５（ａ）及び（ｂ）を参照して説明する。なお、ここでの例では、上記係数「α」及び「β」には「１」が設定されている。
　図５（ａ）に示すように、例えば、ユーザの自宅等の地理的拠点から「４ｋｍ」離れた位置に存在する「店舗Ｂ」に車両Ｃが向かったときの移動履歴が例えば「１１日前」に取得されたとする。そして、この「店舗Ｂ」に関する移動履歴は同図５（ａ）に示す移動履歴の中で取得日時が最も古いことから、従来のシステムでは、「店舗Ｂ」に関する移動履歴が削除対象として特定される。一方、この「店舗Ｂ」とは、その他の目的地「店舗Ａ」、「施設Ａ」、及び「施設Ｂ」よりもユーザの地理的拠点に近い位置に存在する目的地でもあり、ユーザに利用される蓋然性が高い目的地となっている。しかし、取得日時のみに基づいた削除方法では、ユーザに利用される蓋然性が高い「店舗Ｂ」に関する移動履歴が優先して削除されることとなる。
　一方、図５（ｂ）に示すように、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法では、移動履歴の取得日時のみならず、移動履歴と地理的拠点との距離が加味されることにより、例えば、地理的拠点から「５０ｋｍ」離れた位置に存在する「施設Ｂ」に関する移動履歴が削除対象として特定される。すなわち、この「施設Ｂ」に関する移動履歴は、「７日前」に取得されているが、その他の目的地「店舗Ａ」、「店舗Ｂ」、「施設Ａ」、「飲食店Ａ」、「施設Ｃ」．．のいずれよりも地理的拠点から遠く、ユーザに再び利用される蓋然性が低いと予測される。
　そして、本実施の形態では、こうした利用可能性が低い「施設Ｂ」に関する移動履歴がデータベース２００から優先して削除される。この結果、ユーザの地理的拠点からの距離に基づけば利用可能性が高いとされる目的地に関する移動履歴がデータベース２００に安定して保持されることとなる。これにより、ユーザが車両Ｃを利用する際には、データベース２００に保持されている移動履歴の参照を通じて、例えば削除対象として特定されなかった「店舗Ｂ」を候補地点としてドライバに提示することや、地理的拠点から「施設Ｂ」までの候補経路をドライバに提示することが可能となる。
　以上説明したように、本実施の形態にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法によれば、以下の効果が得られるようになる。
　（１）ユーザの行動の核となるポイントを特定するとともに、この特定したポイントとの関連性の低い移動履歴を特定した。そして、データベース２００からの移動履歴の削除に際しては、ユーザの行動の核となるポイントとの関連性が低い移動履歴を優先して削除することとした。このため、データベース２００には、ユーザの行動の核となるポイントとの関連性の高い移動履歴が安定して保持されるようになる。これにより、ユーザの移動履歴が取得される都度、この取得された移動履歴をデータベース２００に適宜保存しつつも、ユーザにとって利用価値が高い移動履歴を優先して保持させることが可能となる。
　（２）ユーザの移動履歴として、ユーザが目的地に向かう都度の同ユーザの行動を示す履歴をデータベース２００に保存した。そして、ユーザの核として特定されたポイントとの関連性の低い目的地に向かったときの移動履歴を、データベース２００からの削除対象として特定した。これにより、上記特定されたポイントとの関連性の高い目的地、換言すれば、ユーザが再び訪れる蓋然の高い目的地に向かったときの移動履歴を、データベース２００に優先して保持させることが可能となる。
　（３）上記ユーザの行動の核となるポイントとして、ユーザの地理的拠点を特定した。そして、ユーザの行動の核となるポイントと移動履歴との関連性の低さを、ユーザの地理的拠点から目的地までの距離に基づいて求めることとした。これにより、移動履歴の取得日時とは異なり、かつ、ユーザが再び利用する蓋然性を予測可能な要素に基づいて、削除対象とする移動履歴を特定することが可能となる。
　（４）ユーザの行動の核となるポイントとの関連性の低い移動履歴として、ユーザの地理的拠点からの距離が相対的に遠い目的地に向かったときの移動履歴を特定した。これにより、ユーザが再び訪問する可能性が低い移動履歴がデータベース２００から優先して削除されることとなり、データベース２００には、ユーザが再び訪問する可能性が高い移動履歴が長期的に保持されることとなる。また、これにより、一般的なユーザにとって利用可能性が低い目的地に関する移動履歴がデータベース２００から優先して削除されることとなり、上記行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法としての汎用性の拡大が図られるようにもなる。
　（５）ユーザの移動履歴の取得日時を併せて管理するとともに、この移動履歴に含まれる取得日時を加味してデータベース２００から優先して削除する移動履歴を特定することとした。このため、ユーザの移動拠点との関連性、並びに取得日時の双方の観点からデータ削除の要否を決定することが可能となり、削除対象とすべき移動履歴をより的確に特定することが可能となる。これにより、ユーザの移動拠点との関連性の観点からデータベース２００に保存する必要性が低く、また、取得日時の観点からもデータベース２００に保存する必要性が低い移動履歴が優先してデータベース２００から削除されることとなる。そのため、ユーザに利用される蓋然性が極めて低い目的地に関する移動履歴が優先して削除されることとなり、移動履歴の削除に伴うユーザのへの影響も最小限に抑制される。
　（６）移動履歴の取得日時、及びユーザの地理的拠点と目的地との距離にそれぞれ係数「α」及び「β」を乗算した。そして、それら係数「α」及び「β」を乗算して得られる２つの乗算値に基づいて、データベース２００から優先して削除する移動履歴を特定した。このため、移動履歴の取得日時、及びユーザの地理的拠点と目的地との距離が、削除対象とすべき行動履歴の特定に際して及ぼす影響度を変更することが可能となる。これにより、例えば、取得日時に乗算する係数を小さくし、要素としての距離に乗算する係数を大きくすることで、距離に重きを置いた移動履歴の管理が可能となる。そのため、移動履歴の管理を、より高い自由度のもとに行うことが可能となる。
　（７）上記行動履歴のカテゴリとして、ユーザが操作する車両Ｃの移動履歴を設定し、この移動履歴を管理することとした。これにより、取得日時のみでは利用価値を定めることが難しく、また、近距離から遠距離に亘るまで様々な目的地への交通手段に用いられる車両の移動履歴についても、ユーザにとって利用価値が高い移動履歴をデータベース２００に安定して保持させることが可能となる。また、これにより、データベース２００に保持されている移動履歴に基づき、候補地点の提示や目的地までの候補経路をドライバに提示することが可能となる。
　（第２の実施の形態）
　次に、本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の第２の実施の形態を、第１の実施の形態との相違点を中心に、先の図１に対応する図である図６、及び図７を参照して説明する。なお、本実施の形態にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法も、その基本的な構成は第１の実施の形態と同等であり、図６においても第１の実施の形態と実質的に同一の要素にはそれぞれ同一の符号を付して示し、重複する説明は割愛する。
　図６に示すように、本実施の形態のポイント特定部１２０Ａは、車両Ｃが発進した発進地点と同発進地点を出発した車両Ｃが到着した到着地点とを含む発着ポイントに関する情報を記録する発着ポイント記録部１２１を備えている。発着ポイント記録部１２１は、例えば、停車状態にある車両Ｃのアクセサリーポジション（ＡＣＣ）が、オフ状態からオン状態に切り替えられたときの緯度経度を示す情報をＧＰＳ１３０から取得する。そして、発着ポイント記録部１２１は、この取得した情報にて示される車両Ｃの位置を、同車両Ｃの発進地点として記録する。また、発着ポイント記録部１２１は、同発進地点から発進した車両Ｃが目的地点に到着したことに伴い車両Ｃが停止し、アクセサリーポジションがオン状態からオフ状態に切り替えられたときの緯度経度情報をＧＰＳ１３０から取得する。そして、発着ポイント記録部１２１は、この取得した緯度経度情報にて示される車両Ｃの位置を、上記発進地点に対応する到着地点として記録する。そして、発着ポイント記録部１２１は、各々対応する発進地点と到着地点とを関連付けするとともに、この関連付けした発進地点と到着地点とを車両Ｃの走行履歴を示す発着ポイントとして記録する。
　また、本実施の形態のポイント特定部１２０Ａは、発着ポイント記録部１２１により記録された発着ポイントに基づいて同車両Ｃの拠点を推定する拠点推定部１２２を備えている。拠点推定部１２２は、車両Ｃから取得した発着ポイントに関する情報に基づき同車両Ｃが各地点に滞在する頻度を求める。なお、この滞在頻度が求められる地点とは、例えば半径約「１００ｍ」といったように、所定のエリアが一地点として取り扱われる。すなわち、拠点推定部１２２は、所定のエリアに含まれる車両Ｃの発進地点の数が多い地点ほど、同地点に車両Ｃが滞在する頻度が高いと判定する。そして、拠点推定部１２２は、車両Ｃの拠点の推定に際し、滞在頻度が高い上位２つの代表地点を特定する。次いで、拠点推定部１２２は、この特定した上位２つの地点を示す所定のエリアに属している発進地点を含んだ発着ポイントに関する情報を、発着ポイント記録部１２１から抽出する。その後、拠点推定部１２２は、この抽出した各発着ポイントを参照して、上位２つの地点のうち、各地点から発散する到着地点の分布が相対的に多い地点を、車両Ｃの拠点として推定する。
　そして、本実施の形態のポイント特定部１２０Ａは、拠点推定部１２２により車両Ｃの拠点として推定された拠点を車両Ｃのドライバ（ユーザ）の地理的拠点としてデータベース２００及び行動学習部１４０に出力する。こうして、行動学習部１４０は、ポイント特定部１２０Ａにより推定されたユーザの地理的拠点と車両Ｃの移動履歴との距離等を学習し、この学習結果をデータベース２００に出力する。
　次に、本実施の形態の拠点推定部１２２によるユーザの地理的拠点の推定態様について図７を参照して説明する。
　図７（ａ）に示すように、所定のエリアを単位としてグループ化された車両Ｃの発進地点群のグループＧ１～Ｇｎが発着ポイント記録部１２１に記録されていたとする。ここで、拠点推定部１２２はまず、この発進地点群のグループＧ１～Ｇｎの中で車両Ｃの滞在頻度が高い上位２つのグループを特定する。ここでの例では、まず、円状の領域に包含されている発進地点の数が発着ポイント記録部１２１に保存されているグループの中で最多となるグループＧ１が特定される。そして、同グループＧ１の次に円状の領域に包含されている発進地点の数が多いグループＧ２が特定される。
　次いで、この特定したグループＧ１及びＧ２に各々包含されている発進地点の数の差が、微小なものであるか否かが判定される。ここでは、例えば、グループＧ１及びＧ２に各々包含されている各発進地点の数の差がグループＧ１に包含されている発進地点の数の一割以下であるときに、同各発進地点の数の差は微小なものであると判定される。
　そして、拠点推定部１２２は、各グループＧ１及びＧ２に各々包含されている各発進地点の数の差が微小なものであるとき、それらグループＧ１及びＧ２に包含されている各発進地点から発散する到着地点の分布に基づいて、各グループＧ１及びＧ２のいずれの代表地点を車両Ｃの拠点とするかを決定する。
　ここでの例では、図７（ｂ）に例示するように、最も滞在頻度が高いグループＧ１に包含される発進地点群に対応する到着地点群Ｇ１ａ～Ｇ１ｎの大多数は、同グループＧ１の代表地点Ｓｇ１から一定の方向に向かって分布する傾向にある。このため、同グループＧ１の代表地点Ｓｇ１から発散する到着地点群Ｇ１ａ～Ｇ１ｎの方向や距離等のバリエーションも限られたものとなっている。
　一方、図７（ｃ）に例示するように、グループＧ１の次に滞在頻度が高いグループＧ２に包含される発進地点群に対応する到着地点群Ｇ２ａ～Ｇ２ｎは、同グループＧ２の代表地点Ｓｇ２から多方面に向かって分布する傾向にある。そして、同グループＧ２の代表地点Ｓｇ２から発散する到着地点群Ｇ２ａ～Ｇ２ｎの方向や距離等のバリエーションは多様なものとなっている。このため、同代表地点Ｓｇ２から発散する到着地点群Ｇ２ａ～Ｇ２ｎの方向や距離等のバリエーションは、上記グループＧ１の代表地点Ｓｇ１から発散する到着地点群Ｇ１ａ～Ｇ１ｎの方向や距離等のバリエーションよりも多様なものとなっている。
　そこで、本実施の形態の拠点推定部１２２は、各グループＧ１及びＧ２の各代表地点Ｓｇ１及びＳｇ２のうち、発散する到着地点群のバリエーションが多様なグループＧ２の代表地点Ｓｇ２を、車両Ｃの拠点として決定する。すなわち、例えばグループＧ１に包含される発進地点群が車両Ｃのドライバが所属する会社の駐車場等を示したものである場合には、会社を発進した車両Ｃの到着地点は自宅のように限られた地点となる傾向が強く、発進地点に対する到着地点のバリエーションは少なくなることを示している。一方、例えばグループＧ２に包含される発進地点群が車両Ｃのドライバの拠点となる自宅を示したものである場合には、自宅を発進した車両Ｃの到着地点は会社や各店舗等のように多様な地点となる傾向が強く、発進地点に対する到着地点のバリエーションも多様になることを示している。
　以上説明したように、本実施の形態にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法によれば、前記（１）～（７）の効果が得られるとともに、さらに以下の効果が得られるようになる。
　（８）車両Ｃが出発した出発地点と該出発地点を出発したユーザが到着した到着地点とを含む発着ポイントに関する情報を学習する発着ポイント記録部１２１をポイント特定部１２０Ａに設けた。そして、ポイント特定部１２０Ａでは、発着ポイント記録部１２１が学習した発着ポイントのうち、共通した出発地点から発散する到着地点の分布が相対的に多い出発地点を前記ユーザの行動の核となるポイントとして推定することとした。これにより、ユーザの行動傾向から同ユーザの行動の核となるポイントを高い精度のもとに特定することが可能となり、この特定したポイントに基づき、同ポイントと各移動履歴との関連性を求めることが可能となる。したがって、ユーザは、自己の行動の核となるポイントをポイント特定部１２０Ａに予め登録する必要がなく、ユーザの行動の核となるポイントをもとに行動履歴の削除が行われる上記行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法としての利便性がさらに向上されるようになる。
　（第３の実施の形態）
　次に、本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の第３の実施の形態を、第１の実施の形態との相違点を中心に、先の図１に対応する図である図８、及び図９を参照して説明する。なお、本実施の形態にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法も、その基本的な構成は第１の実施の形態と同等であり、図８においても第１の実施の形態と実質的に同一の要素にはそれぞれ同一の符号を付して示し、重複する説明は割愛する。
　図８に示すように、本実施の形態の行動学習部１４０Ａは、車両Ｃが滞在した各目的地の滞在頻度を求める滞在頻度演算部１４１を備えている。滞在頻度演算部１４１は、車両Ｃが目的地に到着する都度、この到着した目的地の位置情報とデータベース２００に登録されている移動履歴に含まれる目的地の位置情報とに基づき、車両Ｃが到着した目的地における車両Ｃの滞在頻度を算出する。そして、行動学習部１４０Ａは、こうした滞在頻度演算部１４１により算出された滞在頻度に関する情報を、車両Ｃの移動履歴の付属情報としてデータベース２００に出力する。
　また、本実施の形態の削除対象データ判定部３２０は、以下の式（ロ）に基づき削除適切度を求め、この求めた削除適切度に応じて、データベース２００の中から優先して削除すべき移動履歴を特定する。
　
　削除適切度＝（算出日時－移動履歴の取得日時）×α－滞在回数×β…（ロ）
　
　こうして、削除対象データ判定部３２０により削除適切度が算出されると、データ削除部３３０は、この削除適切度が最大となる移動履歴をデータベース２００から削除する。
　次に、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法により管理される移動履歴の更新態様を、図９を参照して説明する。なお、ここでの例では、取得日時に対する係数「α」には「１」が設定されており、滞在回数に対する係数「β」には「２
」が設定されている。
　図９に示すように、本実施の形態では、各目的地のうち、「６日前」に取得された「飲食店Ａ」に関する移動履歴の滞在回数が最も少なくなっている。すなわち、ユーザの地理的拠点を出発地点として同出発地点から発散する移動履歴のうちで、「飲食店Ａ」に向かう移動履歴の発生頻度が最少となっている。
　このため、上記式（ロ）から求まる削除適切度は、各目的地の中でも「飲食店Ａ」の削除適切度が最大となる。よって、本実施の形態では、データベース２００の容量維持に際し、「飲食店Ａ」に関する移動履歴がデータベース２００から優先的に削除されることとなる。
　以上説明したように、本実施の形態にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法によれば、前記（１）、（２）、（５）～（７）の効果が得られるとともに、前記（３）、（４）に代えて、以下の効果が得られるようになる。
　（３Ａ）ユーザの行動の核となるポイントと移動履歴との関連性の低さを、各目的地における車両Ｃの滞在頻度に基づいて求めることとした。これにより、利用頻度の低い目的地に関する移動履歴がデータベース２００から優先して削除されることとなり、データベース２００には、高い頻度で利用される目的地に関する移動履歴が安定して保持されるようになる。また、これにより、こうした移動履歴に基づき、ユーザの目的地となり得る蓋然性が極めて高い候補地点を、上記ナビゲーションシステム４００を通じてドライバに提示することが可能となる。
　（第４の実施の形態）
　次に、本発明にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法の第４の実施の形態を、第１の実施の形態との相違点を中心に、先の図１に対応する図である図１０、及び図１１を参照して説明する。
　なお、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法は、例えば、ユーザが所有する携帯情報端末等の情報端末に適用されるものであり、ユーザの行動履歴を複数のカテゴリの別に管理するものである。また、本実施の形態の行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法が適用されるシステムの基本的な構成は第１の実施の形態と同等であり、図１０においても第１の実施の形態と実質的に同一の要素にはそれぞれ同一の符号を付して示し、重複する説明は割愛する。
　図１０に示すように、本実施の形態の入力部１１０は、ユーザの地理的拠点の登録や候補地点の選択のみならず、例えば、情報端末を通じて利用可能なインターネットワークの閲覧に際しても検索文字等の入力用に用いられる。
　また、本実施の形態のポイント特定部１２０Ｂは、入力部１１０を介して入力された情報と行動学習部１４０の学習結果とに基づき、ユーザの行動の核となるポイントをカテゴリ毎に特定するカテゴリ特定部１２３を備えている。
　カテゴリ特定部１２３は、例えば、入力部１１０から入力された情報がユーザの自宅などの住所等を示す情報であるときには、ユーザの行動履歴のカテゴリが移動履歴であり、このカテゴリにおけるユーザの行動の核となるポイントがユーザの地理的拠点であると特定する。また、カテゴリ特定部１２３は、例えば、入力部１１０から入力された情報がインターネットワーク等を利用した閲覧に際して入力される検索文字等に関する情報であるときには、ユーザの行動履歴のカテゴリが閲覧履歴であり、このカテゴリにおけるユーザの行動の核となるポイントが例えばホームページとして設定されたウェブサイトであると特定する。こうして、カテゴリ特定部１２３によりカテゴリ毎の核となるポイントが特定されると、ポイント特定部１２０Ｂは、この特定されたカテゴリ毎のポイントに関する情報をデータベース２００に記録する。また、ポイント特定部１２０Ｂは、カテゴリ特定部１２３により特定されたポイントに関する情報をカテゴリ毎にデータベース２００に記録する。同様に、ポイント特定部１２０Ｂは、カテゴリ特定部１２３により特定されたポイントに関する情報を行動学習部１４０に出力する。
　また、本実施の形態の行動学習部１４０には、ＧＰＳ１３０の検出結果である情報端末の位置情報のみならず、入力部１１０に対するユーザの操作態様を示す情報が入力される。そして、行動学習部１４０は、それら入力される情報に基づいてユーザの行動を学習する。また、本実施の形態の行動学習部１４０は、ユーザの行動が、ポイント特定部１２０Ｂにより特定されたポイントのうち、いずれのカテゴリのポイントから発散した行動であるか否かを分類する。これにより、ユーザの様々な行動が反映される行動履歴が、例えば移動履歴や閲覧履歴であるとして分類される。そして、行動学習部１４０は、この分類したカテゴリの別にユーザの行動を学習し、その学習結果を、カテゴリの別にデータベース２００に記録する。
　こうして、本実施の形態のデータベース２００には、ユーザの行動の核となるポイントに関する情報とユーザの行動履歴とがカテゴリの別に保存されることとなる。
　次に、ユーザの行動履歴のカテゴリがインターネットワークの閲覧履歴であるときの同閲覧履歴とユーザの行動の核となるポイントとの関連性について図１１を参照して説明する。
　図１１に例示するように、ユーザが所有する情報端末のウェブブラウザの立ち上がり時に起動されるウェブサイトとしてホームページ１０が設定されていたとする。また、このホームページ１０には、例えばユーザがこれまでに閲覧したウェブサイト１１～１３に対応するリンク１～リンク３が貼り付けられているとともに、検索機能が設けられているとする。
　そして、ユーザによるインターネットワークの使用時には、ホームページ１０を行動の核として、リンク１～リンク３を通じてウェブサイト１１～１３が閲覧される。また、入力部１１０を通じて所定の文字を示す情報が入力されると、この入力された文字に関連する情報がホームページ１０の検索機能を通じて検索される。また、こうして閲覧履歴や検索履歴は、データベース２００に適宜保存される。
　ここで、例えば、リンク１に対応するウェブサイト１１の閲覧回数が最も多いときや、ウェブサイト１１の総閲覧時間が最も長いときには、このウェブサイト１１とホームページ１０との関連性は高くなる。これに対し、リンク３に対応するウェブサイト１３の閲覧回数が最も少ないときや、ウェブサイト１１の総閲覧時間が最も短いときには、このウェブサイト１３とホームページ１０との関連性は低くなる。
　そこで、本実施の形態では、こうした閲覧履歴や検索履歴が保存されるデータベース２００の容量の維持管理に際し、ホームページ１０との関連性が低いウェブサイト１３の閲覧履歴がデータベース２００から優先的に削除される。そして、新たなウェブサイトがユーザにより閲覧されたときは、このウェブサイトの閲覧履歴がデータベース２００に保存され、例えば、このウェブサイトに対応するリンクがリンク３に代えてホームページ１０に新たに貼り付けられることとなる。
　以上説明したように、本実施の形態にかかる行動履歴の管理システム及び行動履歴の管理方法によれば、前記（１）～（７）の効果が得られるとともに、さらに以下の効果が得られるようになる。
　（９）ユーザの行動の核となるポイントを、ユーザの行動履歴に基づいて複数のカテゴリの別に特定するとともに、ユーザの行動履歴をカテゴリの別にデータベース２００に保存した。これにより、データベース２００には、ユーザの地理的拠点やホームページ１０といったように、ユーザの行動の核となるポイントがカテゴリ毎に相違する場合であれ、それら相違するポイントから発散する行動履歴を的確に管理することが可能となり、利用価値の高い様々な行動履歴をデータベース２００に安定して保持させることが可能となる。また、これにより、データベース２００にカテゴリ毎に保存された多種多様な行動履歴を用いて、ユーザの移動に際しての目的地の候補となる地点の提示や、ウェブブラウザの利用に際しての候補リンクの提示など、ユーザの行動に応じた的確なサービスを提供することが可能となる。
　（１０）ユーザの行動の核となるポイントとしてのホームページ１０とウェブサイト１１～１３との関連性の低さを、各ウェブサイト１１～１３の閲覧回数や閲覧時間に基づいて求めることとした。このため、閲覧日時が古いサイトであっても、高い頻度で利用されたサイトや長時間閲覧されたサイトの閲覧履歴をデータベース２００に長期的に保持させることが可能となる。これにより、ユーザにとって利用価値が高い閲覧履歴をデータベース２００に安定して保持させることが可能となる。
　（他の実施の形態）
　なお、上記実施の形態は、以下のような形態をもって実施することもできる。
　・上記各実施の形態では、データベース２００に保存された行動履歴のデータ量がデータベース２００に保持可能な上限値に達したとき、行動履歴の削除を実行することとした。これに限らず、データベース２００に保持可能な上限値よりも小さい閾値を設定し、この閾値を行動履歴のデータ量が超えたときに行動履歴の削除を実行するようにしてもよい。また、例えば、所定の時間間隔で定期的に行動履歴の削除を実行するようにしてもよい。これらの場合であれ、ユーザにとって利用価値が低い行動履歴が優先して削除されることにより、ユーザにとって利用価値が高い行動履歴をデータベース２００に安定して保持させつつ、データベース２００に蓄積される行動履歴のデータ量を管理することが可能となる。
　・上記第１の実施の形態では、上記係数「α」及び「β」にそれぞれ、「１」を設定した。また、上記第３の実施の形態では、上記係数「α」及び「β」に「１」及び「２」を設定した。これに限らず、各係数「α」及び「β」には、移動履歴の取得日時、ユーザの地理的拠点と目的地との距離、及び目的地における車両Ｃ（ユーザ）の滞在回数の優先度に応じて任意の値を設定することが可能である。また、例えば、上記第１の実施の形態において係数「α」に「０」を設定することや、上記第３の実施の形態において、係数「α」に「０」を設定することも可能である。この場合には、ユーザの地理的拠点と目的地との距離や、目的地における車両Ｃ（ユーザ）の滞在回数のみに基づいて、ユーザの地理的拠点と移動履歴と関連性が判断されることとなる。またこの他、ユーザの地理的拠点と移動履歴と関連性さえ判断できればよく、ユーザの地理的拠点と目的地との距離や、目的地における車両Ｃ（ユーザ）の滞在回数に係数「α」や「β」を乗算しないことも可能である。
　・上記第１の実施の形態では、上記削除適切度を、移動履歴の取得時期と地理的拠点から目的地までの距離とを加算する上記式（イ）によって求めることとした。また、上記第３の実施の形態では、上記削除適切度を移動履歴の取得時期から目的地における車両Ｃの滞在回数を減算する上記式（ロ）によって求めることとした。これに限らず、上記第１の実施の形態において、移動履歴の取得時期と地理的拠点から目的地までの距離とを乗算することによって移動履歴の削除適切度を求めるようにしてもよい。また、上記第３の実施の形態において、移動履歴の取得時期を目的地における車両Ｃの滞在回数で除算することによって移動履歴の削除適切度を求めるようにしてもよい。
　・上記各実施の形態では、データベース２００からのユーザの行動履歴の削除に際し、削除適切度を求め、この求めた削除適切度が大きい行動履歴をデータベース２００から優先して削除することとした。これに限らず、行動履歴とユーザの行動の核となるポイントとの関連性に基づきデータベース２００から行動履歴を削除するものであればよく、例えば、地理的拠点から目的地までの距離が所定の閾値を超えたときの移動履歴や、滞在回数が所定の閾値以下の目的地に関する移動履歴をデータベース２００から優先して削除するようにしてもよい。
　・上記第１及び第２の実施の形態では、ユーザの地理的拠点から遠い目的地に向かったときの移動履歴を、ユーザの地理的拠点との関連性が低い履歴として特定した。これに限らず、例えば、ユーザの地理的拠点から遠い目的地を利用する傾向が強いユーザにあっては、その移動傾向を踏まえ、ユーザの地理的拠点から近い目的地に向かったときの移動履歴を、ユーザの地理的拠点との関連性が低い履歴として特定するようにしてもよい。
　・上記第１及び第２の実施の形態では、ユーザの地理的拠点と目的地との距離に基づいて、ユーザの地理的拠点と移動履歴との関連性を求めることとした。また、上記第３の実施の形態では、目的地における車両Ｃの滞在頻度（滞在回数）に基づいて、ユーザの地理的拠点と移動履歴との関連性を求めることとした。これに限らず、例えば、先の図５（ｂ）及び図９に対応する図として図１２に例示するように、目的地における車両Ｃの滞在時間に基づいてユーザの地理的拠点と移動履歴との関連性を求めるようにしてもよい。この場合には、例えば、目的地における車両Ｃの滞在時間が短い移動履歴ほど、ユーザの地理的拠点との関連性が低い履歴であるとして、データベース２００から優先して削除される。また、先の図５（ｂ）及び図９に対応する図として図１３に例示するように、ユーザの地理的拠点から目的地までの距離、滞在頻度、及び滞在時間に基づいてユーザの地理的拠点と移動履歴との関連性を求めるようにしてもよい。そして、上記削除適切度の算出に対し、各別の係数β１～β３を地理的拠点から目的地までの距離、滞在頻度、及び滞在時間のそれぞれに乗算するようにしてもよい。またこの他、ユーザの地理的拠点と行動履歴との関連性を求める要素とは、ユーザの地理的拠点から発散するユーザの行動パターンが反映される要素であればよい。
　・上記第１～第３の実施の形態では、ユーザの地理的拠点から目的地までの距離、滞在頻度、滞在時間等に基づいてユーザの地理的拠点と移動履歴との関連性を求めることとした。また、上記第４の実施の形態では、各ウェブサイト１１～１３の閲覧回数や閲覧時間に基づいてユーザの行動の核となるポイントとしてのホームページ１０とウェブサイト１１～１３との関連性を求めることとした。この他、図１４に例示するように、ユーザの移動履歴やウェブサイトの閲覧履歴から、ユーザの嗜好を分析し、この分析した嗜好に基づいて削除対象とする履歴を特定するようにしてもよい。この場合には、例えば、レストランを利用する頻度が高く、スポーツ施設を利用する頻度が低いユーザについては、その移動履歴やウェブサイトの検索履歴から、レストランの嗜好度が高いと学習される。そして、レストランに関する移動履歴や閲覧履歴がデータベースに優先して保存される。逆に、スポーツ施設については、その利用頻度が低いことから、ユーザの嗜好度が低いと学習される。そして、スポーツ施設に関する移動履歴や閲覧履歴がデータベースから優先して削除される。このため、例えば、ユーザが過去に一度利用したレストランに関する移動履歴や閲覧履歴であっても、その履歴の利用価値が高いとして、同履歴がデータベースに安定して保持されるようになる。また、データベースには、ユーザの嗜好が反映された履歴が保持されることとなり、ユーザの嗜好に見合った履歴の管理が行われるようになる。
　・上記第１～第３の実施の形態では、ユーザの地理的拠点として同ユーザの自宅を特定することとした。これに限らず、例えば、車両Ｃが会社等の法人に帰属するときには、同法人が所有する駐車場等をユーザの地理的拠点として特定するようにしてもよい。また、上記第４の実施の形態では、ユーザの行動の核となるポイントとしてホームページ１０を設定した。これに限らず、例えば最も利用される頻度が高いウェブサイトや、最も利用された時間が長いウェブサイトをユーザの行動の核となるポイントとして特定するようにしてもよい。またこの他、ユーザの行動の核となるポイントとは、ユーザの行動が発散する際の拠点となるものであればよく、適宜変更することが可能である。
　・上記第１～第３の実施の形態では、データベース２００からなる記録系統、並びに削除必要性判定部３１０、削除対象データ判定部３２０、及びデータ削除部３３０からなる管理系統を、車両Ｃに搭載することとした。また、上記第４の実施の形態では、上記記録系統及び管理系統をユーザが所有する情報端末に搭載することとした。これに限らず、例えば、記録系統及び管理系統をユーザの行動履歴を管理するセンターに設け、このセンターにユーザの行動履歴を収集させるようにしてもよい。そして、このセンターで管理する行動履歴に基づいてユーザに各種サービスを提供するようにしてもよい。この場合には、センターに設けられるデータベースに複数のユーザの膨大な行動履歴が収集される場合であれ、各ユーザの行動の核となるポイントとの関連性が低い行動履歴が優先して削除されることにより、データベースの容量を所定値以下に維持することが可能となる。
　・上記第１～第３の実施の形態では、上記行動履歴の管理システムを車両Ｃに搭載することとしたが、上記行動履歴の管理システムをユーザが所有する情報端末に搭載するようにしてもよい。
　１０…ユーザの行動拠点としてのホームページ、１１－１３…ウェブサイト、１１０…入力部、１２０…ポイント特定部、１２０Ａ…ポイント特定部、１２０Ｂ…ポイント特定部、１２１…発着ポイント記録部、１２２…拠点推定部、１２３…カテゴリ特定部、１３０…ＧＰＳ、１４０…行動学習部、１４０Ａ…行動学習部、１４１…滞在頻度演算部、２００…データベース、３１０…削除必要性判定部、３２０…削除対象データ判定部、３３０…データ削除部、４００…ナビゲーションシステム、４１０…表示装置、Ｃ…車両。

Claims (15)

  1. 　ユーザの行動履歴をデータベースに保存しつつ、その行動履歴を管理する行動履歴の管理システムであって、
    　ユーザの行動の核となるポイントを特定するポイント特定部と、
    　前記ポイント特定部により特定されたポイントとの関連性の低い行動履歴を特定し、前記データベースからのデータの削除に際してはこの特定した行動履歴を優先して削除するデータ管理部と、を備える
    　ことを特徴とする行動履歴の管理システム。
  2. 　前記ユーザの行動の核となるポイントは、ユーザの行動履歴に基づく１ないし複数のカテゴリの別に特定されるものであって、前記ポイント特定部は、前記カテゴリの別にユーザの行動の核となるポイントを特定するものであり、
    　前記データベースは、前記行動履歴を前記カテゴリの別に保存する
    　請求項１に記載の行動履歴の管理システム。
  3. 　前記行動履歴が、ユーザが目的地に向かう都度の同ユーザの行動を示す履歴であり、
    　前記データ管理部は、前記特定されたポイントとの関連性の低い目的地に向かったときの行動履歴を、前記データベースからの削除対象として特定する
    　請求項１または２に記載の行動履歴の管理システム。
  4. 　前記ユーザの行動の核となるポイントが、ユーザの地理的拠点であり、
    　前記データ管理部は、前記特定されたポイントと前記行動履歴との関連性の低さを、前記ユーザの地理的拠点から前記目的地までの距離に基づいて求める
    　請求項３に記載の行動履歴の管理システム。
  5. 　前記データ管理部は、前記特定されたポイントと行動履歴との関連性の低い行動履歴として、前記ユーザの地理的拠点からの距離が相対的に遠い目的地に向かったときの行動履歴を特定する
    　請求項４に記載の行動履歴の管理システム。
  6. 　前記データ管理部は、前記ユーザの行動履歴の取得日時を併せて管理するとともに、この行動履歴の取得日時を加味して前記データベースから優先して削除すべき行動履歴を特定する
    　請求項１～５のいずれか一項に記載の行動履歴の管理システム。
  7. 　前記データ管理部は、前記特定されたポイントと前記行動履歴との関連性を示す要素、及び前記行動履歴の取得日時に各別の係数を乗算するとともに、その乗算によって得られる２つの乗算値に基づいて前記データベースから優先して削除すべき行動履歴を特定する
    　請求項６に記載の行動履歴の管理システム。
  8. 　前記データ管理部は、前記特定されたポイントと前記行動履歴との関連性の低さを、前記特定されたポイントから発散する行動履歴のうちの共通もしくは類似する行動を示す行動履歴の発生頻度の少なさ、及び、前記特定されたポイントから向かった目的ポイントにおけるユーザの滞在時間の少なくとも一方に基づいて定める
    　請求項１～７のいずれか一項に記載の行動履歴の管理システム。
  9. 　前記行動履歴が、前記ユーザが操作する車両の移動履歴である
    　請求項１～８のいずれか一項に記載の行動履歴の管理システム。
  10. 　前記ポイント特定部は、ユーザが出発した出発地点と該出発地点を出発したユーザが到着した到着地点とを含む発着ポイントに関する情報を学習するとともに、この学習した発着ポイントのうち、共通した出発地点から発散する到着地点の分布が相対的に多い出発地点を前記ユーザの行動の核となるポイントとして推定する
    　請求項１～９のいずれか一項に記載の行動履歴の管理システム。
  11. 　ユーザの行動履歴をデータベースに保存しつつその行動履歴を管理する行動履歴の管理方法であって、
    　ユーザの行動の核となるポイントを特定するステップと、
    　前記特定したポイントとの関連性の低い行動履歴を特定し、前記データベースからのデータの削除に際し、この特定した行動履歴を優先して削除ステップと、を含む
    　ことを特徴とする行動履歴の管理方法。
  12. 　前記ポイントを特定するステップにおいて、前記ユーザの行動の核となるポイントを、ユーザの行動履歴に基づき１ないし複数のカテゴリの別に特定するとともに、この特定したカテゴリの別に前記行動履歴を前記データベースに保存する
    　請求項１１に記載の行動履歴の管理方法。
  13. 　前記行動履歴が、ユーザが目的地に向かう都度の同ユーザの行動を示す履歴であり、
    　前記削除するステップにおいて、前記特定したポイントとの関連性の低い目的地に向かったときの行動履歴を、前記データベースからのデータの削除対象として特定する
    　請求項１１または１２に記載の行動履歴の管理方法。
  14. 　前記ポイントを特定するステップにおいて、ユーザの地理的拠点を前記ユーザの行動の核となるポイントとして特定し、
    　前記行動履歴を特定するステップにおいて、前記ユーザの地理的拠点から前記目的地までの距離に基づいて前記特定したポイントと行動履歴との関連性の低さを求める
    　請求項１３に記載の行動履歴の管理方法。
  15. 　請求項１１～１４のいずれか一項に記載の行動履歴の管理方法において、
    　前記ユーザの行動履歴を取得したとき、その取得日時を前記行動履歴に付与するステップをさらに含み、
    　前記行動履歴を特定するステップにおいて、前記行動履歴に付与した取得日時を加味して前記データベースから優先して削除すべき行動履歴を特定する
    　ことを特徴とする行動履歴の管理方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017059044A (ja) * 2015-09-17 2017-03-23 トヨタ自動車株式会社 ライフログ記録システム
JP2019066950A (ja) * 2017-09-28 2019-04-25 トヨタ自動車株式会社 車両管理システム
KR20190138412A (ko) * 2018-06-05 2019-12-13 에스케이플래닛 주식회사 고속 유사도 연산 기반의 상품에 대한 정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 장치
US10798219B2 (en) 2015-12-22 2020-10-06 Honda Motor Co., Ltd. Server and server client system
WO2022130467A1 (ja) * 2020-12-14 2022-06-23 日本たばこ産業株式会社 端末装置、吸引装置、及びプログラム
CN115203758A (zh) * 2022-07-21 2022-10-18 莱阳市致睿电子科技有限公司 一种数据安全存储方法、系统及云平台

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9857195B2 (en) * 2014-05-30 2018-01-02 Google Inc. Selection and presentation of geographic content in an automotive environment
JP6191570B2 (ja) * 2014-09-25 2017-09-06 トヨタ自動車株式会社 車両の制御装置
JP6892570B2 (ja) * 2019-06-06 2021-06-23 楽天グループ株式会社 推定システム、推定方法、及びプログラム

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1183531A (ja) * 1997-09-12 1999-03-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提供装置及び情報提供プログラムを記録した記録媒体
JP2004524712A (ja) * 1999-08-31 2004-08-12 イスマイル，ラビーブ・ケイ ターゲット決めされたビデオ番組編成の配送のための方法および装置
JP2011028436A (ja) 2009-07-23 2011-02-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 行動記録保存システム、サーバ装置、行動記録保存方法及びコンピュータプログラム

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4894546B2 (ja) * 2007-02-14 2012-03-14 株式会社デンソー 制御用情報記憶装置及びプログラム
JP4900807B2 (ja) * 2007-03-06 2012-03-21 株式会社日立製作所 ストレージシステム及びデータ管理方法
US8065251B2 (en) * 2007-09-28 2011-11-22 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Dynamic management of a process model repository for a process control system
KR20090054171A (ko) * 2007-11-26 2009-05-29 한국전자통신연구원 차량 및 운전자 정보 관리 시스템 및 그 방법
JP5506252B2 (ja) * 2009-06-08 2014-05-28 クラリオン株式会社 経路探索装置および経路探索方法
WO2011046113A1 (ja) * 2009-10-14 2011-04-21 日本電気株式会社 行動類型抽出システム、装置、方法、プログラムを記憶した記録媒体
US8612134B2 (en) * 2010-02-23 2013-12-17 Microsoft Corporation Mining correlation between locations using location history
US8498953B2 (en) * 2010-03-30 2013-07-30 Sap Ag Method for allocating trip sharing
US10163074B2 (en) * 2010-07-07 2018-12-25 Ford Global Technologies, Llc Vehicle-based methods and systems for managing personal information and events

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1183531A (ja) * 1997-09-12 1999-03-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提供装置及び情報提供プログラムを記録した記録媒体
JP2004524712A (ja) * 1999-08-31 2004-08-12 イスマイル，ラビーブ・ケイ ターゲット決めされたビデオ番組編成の配送のための方法および装置
JP2011028436A (ja) 2009-07-23 2011-02-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 行動記録保存システム、サーバ装置、行動記録保存方法及びコンピュータプログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP2752793A4

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017059044A (ja) * 2015-09-17 2017-03-23 トヨタ自動車株式会社 ライフログ記録システム
US10133917B2 (en) 2015-09-17 2018-11-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Lifelog recording system
US10798219B2 (en) 2015-12-22 2020-10-06 Honda Motor Co., Ltd. Server and server client system
JP2019066950A (ja) * 2017-09-28 2019-04-25 トヨタ自動車株式会社 車両管理システム
KR20190138412A (ko) * 2018-06-05 2019-12-13 에스케이플래닛 주식회사 고속 유사도 연산 기반의 상품에 대한 정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 장치
KR102652416B1 (ko) * 2018-06-05 2024-03-29 에스케이플래닛 주식회사 고속 유사도 연산 기반의 상품에 대한 정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 장치
WO2022130467A1 (ja) * 2020-12-14 2022-06-23 日本たばこ産業株式会社 端末装置、吸引装置、及びプログラム
CN115203758A (zh) * 2022-07-21 2022-10-18 莱阳市致睿电子科技有限公司 一种数据安全存储方法、系统及云平台
CN115203758B (zh) * 2022-07-21 2023-11-07 北京国联视讯信息技术股份有限公司 一种数据安全存储方法、系统及云平台

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