CN115203758A - 一种数据安全存储方法、系统及云平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种数据安全存储方法、系统及云平台，涉及数据安全技术领域。在本发明中，在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对目标数据进行数据分析，以输出目标数据对应的数据存储安全需求度。根据数据存储安全需求度，对目标数据进行数据拆分，以输出目标数据对应的至少一条目标数据片段，至少一条目标数据片段的数量与数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系。通过多个第二云服务器对至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。基于上述方法，可以提高数据存储的安全程度。

Description

一种数据安全存储方法、系统及云平台

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域，具体而言，涉及一种数据安全存储方法、系统及云平台。

背景技术

在数据安全技术领域中，数据存储的安全保障是一个重要的环节。其中，在现有技术中，对于存储的数据一般是进行加密处理，从而增加数据被泄露的可能性，但是，还是存在数据存储的安全程度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据安全存储方法、系统及云平台，以提高数据存储的安全程度。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种数据安全存储方法，应用于数据安全存储云平台包括的第一云服务器，所述数据安全存储云平台还包括多个第二云服务器，所述第一云服务器与所述多个第二云服务器中的至少一个第二云服务器通信连接，所述数据安全存储方法包括：

在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度；

根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系；

通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

在一些优选的实施例中，在上述数据安全存储方法中，所述在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，包括：

鉴别是否接收到需要进行存储的目标数据；

在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度。

在一些优选的实施例中，在上述数据安全存储方法中，所述在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，包括：

在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以得到所述目标数据对应的数据分析结果；

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则根据所述目标存储指令，分析得到所述目标数据对应的数据存储安全需求度；

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据特征识别，再根据识别出的数据特征，对所述目标数据进行存储安全分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度。

在一些优选的实施例中，在上述数据安全存储方法中，所述倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据特征识别，再根据识别出的数据特征，对所述目标数据进行存储安全分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，包括：

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据领域特征识别，以输出所述目标数据对应的数据领域特征，所述数据领域特征用于表征所述目标数据所属的领域；

根据预先配置的第一对应关系，对所述数据领域特征进行映射，以输出所述所述目标数据对应的数据存储安全需求度，所述第一对应关系中包括每一种数据领域特征与对应的数据存储安全需求度之间的对应关系。

在一些优选的实施例中，在上述数据安全存储方法中，所述根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段的步骤，包括：

根据预先配置的第二对应关系，对所述数据存储安全需求度进行映射，以输出所述数据存储安全需求度对应的数据拆分数量，在所述第二对应关系中所述数据存储安全需求度和所述数据拆分数量之间具有正相关关系；

根据所述数据拆分数量，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段的数量等于所述数据拆分数量。

在一些优选的实施例中，在上述数据安全存储方法中，所述根据所述数据拆分数量，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段的步骤，包括：

对所述目标数据进行分句，以输出所述目标数据对应的多个数据语句；

对所述多个数据语句在所述目标数据中的语句位置进行确定，以输出所述多个数据语句对应的语句位置集合；

对于所述多个数据语句中的每两个数据语句，对该两个数据语句进行语义相关度计算，以输出该两个数据语句之间的语义相关度，再对该两个数据语句在所述目标数据中的语句位置进行位置相关度计算，以输出该两个数据语句之间的位置相关度，所述位置相关度与所述两个数据语句在所述目标数据中的语句位置之间的位置距离具有负相关的关联关系；

对于所述多个数据语句中的每两个数据语句，根据该两个数据语句之间的语义相关度和该两个数据语句之间的位置相关度，对该两个数据语句进行语句关联度确定，以输出该两个数据语句之间的语句关联度；

根据所述数据拆分数量和每两个所述数据语句之间的语句关联度，对所述多个数据语句进行聚类，以输出所述多个数据语句对应的至少一个语句集合，所述至少一个语句集合的数量与1的和值为所述数据拆分数量；

对所述语句位置集合进行标记，以输出该语句位置集合对应的一个目标数据片段，对于所述至少一个语句集合中的每一个所述语句集合，对该语句集合进行标记，以输出该语句集合对应的一个目标数据片段。

在一些优选的实施例中，在上述数据安全存储方法中，所述通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储的步骤，包括：

对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，分别对该目标数据片段和所述多个第二云服务器中的每一个第二云服务器对应的历史数据序列进行相似度计算，以输出该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度，所述历史数据序列根据对应的所述第二云服务器存储的每一条历史数据片段按照对应的存储时间进行排序形成；

对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，对该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度进行均值计算，以输出该目标数据片段对应的均值相似度，再根据每一条所述目标数据片段对应的均值相似度，对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行排序，以输出每一条目标数据片段对应的排序值，所述排序值与所述均值相似度之间具有正相关的关联关系；

根据每一条所述目标数据片段对应的排序值，按照从大到小的顺序，依次对每一条所述目标数据片段进行遍历，对于当前遍历到的目标数据片段，从未作为其它目标数据片段对应的目标第二云服务器以外的其它第二云服务器中，查找出与该当前遍历到的目标数据片段之间的数据相似度具有最小值的一个第二云服务器，再对该第二云服务器进行标记，以输出该当前遍历到的目标数据片段对应的目标第二云服务器。

在一些优选的实施例中，在上述数据安全存储方法中，所述对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，分别对该目标数据片段和所述多个第二云服务器中的每一个第二云服务器对应的历史数据序列进行相似度计算，以输出该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度的步骤，包括：

对于所述历史数据序列中的每一个历史数据片段，对该历史数据片段和所述目标数据片段进行相似度计算，以输出该历史数据片段对应的文本相似度，再根据该文本相似度对该历史数据片段进行相关性确定，以鉴别该历史数据片段是否属于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段在历史上被查找的次数进行确定，以输出该其它历史数据片段对应的历史查找次数，再根据该历史查找次数对该其它历史数据片段进行第一系数确定，以输出该其它历史数据片段对应的第一系数，所述第一系数和所述历史查找次数之间具有正相关的关系；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段的历史存储时间进行确定，以输出该其它历史数据片段对应的历史存储时间，再根据该历史存储时间对该其它历史数据片段进行第二系数确定，以输出该其它历史数据片段对应的第二系数，所述第二系数和所述历史存储时间之间具有正相关的关系；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段对应的所述第一系数和所述第二系数进行相乘融合，以输出该其它历史数据片段对应的融合系数，再将该融合系数和该其它历史数据片段对应的文本相似度进行相加融合，以输出该其它历史数据片段对应的更新文本相似度；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，根据该其它历史数据片段对应的更新文本相似度，对该其它历史数据片段进行召回鉴别，以再次鉴别该其它历史数据片段是否属于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段；

根据所述目标数据片段对应的每一个相关历史数据片段，对所述历史数据序列进行分段处理，以输出所述历史数据序列对应的至少一个历史数据序列片段，再对于每一个所述历史数据序列片段，对该历史数据序列片段包括的每一个历史数据片段对应的文本相似度进行均值计算，以输出该历史数据序列片段对应的均值文本相似度，每一个所述历史数据序列片段包括一条相关历史数据片段；

将所述至少一个历史数据序列片段中每一个历史数据序列片段对应的均值文本相似度中的最大值，标记为所述目标数据片段和所述历史数据序列对应的第二云服务器之间的数据相似度。

本发明实施例还提供一种数据安全存储系统，应用于数据安全存储云平台包括的第一云服务器，所述数据安全存储云平台还包括多个第二云服务器，所述第一云服务器与所述多个第二云服务器中的至少一个第二云服务器通信连接，所述数据安全存储系统包括：

数据分析模块，用于在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出目标数据对应的数据存储安全需求度；

数据拆分模块，用于根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系；

数据存储模块，用于通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

本发明实施例还提供一种数据安全存储云平台，所述数据安全存储云平台包括第一云服务器和多个第二云服务器，所述第一云服务器与所述多个第二云服务器中的至少一个第二云服务器通信连接，所述第一云服务器用于执行预先配置的数据安全存储方法，所述数据安全存储方法包括：

在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度；

根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系；

通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

本发明实施例提供的一种数据安全存储方法、系统及云平台，可以先在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对目标数据进行数据分析，以输出目标数据对应的数据存储安全需求度。然后，根据数据存储安全需求度，对目标数据进行数据拆分，以输出目标数据对应的至少一条目标数据片段。最后，通过多个第二云服务器对至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储。如此，使得不再通过固定的一个设备对数据进行存储，可以在一定程度上提高数据存储的安全程度。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的数据安全存储云平台的结构框图。

图2为本发明实施例提供的数据安全存储方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的数据安全存储系统包括的模块的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，本发明实施例提供了一种数据安全存储云平台。其中，所述数据安全存储云平台可以包括第一云服务器和多个第二云服务器，所述第一云服务器可以包括存储器和处理器。

具体来说，在一些实施方式中，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的数据安全存储方法。

具体来说，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

具体来说，在一些实施方式中，所述第二云服务器可以是与所述第一云服务器具有相同配置的一种具备数据处理能力的服务器。所述第一云服务器与所述多个第二云服务器中的至少一个第二云服务器通信连接，任意一个所述第二云服务器与至少一个其它第二云服务器通信连接。

结合图2，本发明实施例还提供一种数据安全存储方法，可应用于上述第一云服务器。其中，所述数据安全存储方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述第一云服务器实现。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度。

在本发明实施例中，所述第一云服务器可以在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度（即需要的安全程度）。

步骤S120，根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段。

在本发明实施例中，所述第一云服务器可以根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段。所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系，即数据存储安全需求度越高，目标数据片段的数量越大。

步骤S130，通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储。

在本发明实施例中，所述第一云服务器可以通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储。每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

基于上述内容，先在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对目标数据进行数据分析，以输出目标数据对应的数据存储安全需求度。然后，根据数据存储安全需求度，对目标数据进行数据拆分，以输出目标数据对应的至少一条目标数据片段。最后，通过多个第二云服务器对至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储。如此，使得不再通过固定的一个设备对数据进行存储，可以在一定程度上提高数据存储的安全程度。

具体来说，在一些实施方式中，上述描述中的步骤S110可以进一步包括以下的具体描述内容：

鉴别是否接收到需要进行存储的目标数据；

在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度。

具体来说，在一些实施方式中，所述在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，可以进一步包括以下的具体描述内容：

在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以得到所述目标数据对应的数据分析结果；

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则根据所述目标存储指令，分析得到所述目标数据对应的数据存储安全需求度；

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据特征识别，再根据识别出的数据特征，对所述目标数据进行存储安全分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度。

具体来说，在一些实施方式中，所述倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据特征识别，再根据识别出的数据特征，对所述目标数据进行存储安全分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，可以进一步包括以下的具体描述内容：

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据领域特征识别（可以基于识别出的关键词所属的领域来确定数据领域特征等），以输出所述目标数据对应的数据领域特征，所述数据领域特征用于表征所述目标数据所属的领域；

根据预先配置的第一对应关系，对所述数据领域特征进行映射，以输出所述所述目标数据对应的数据存储安全需求度，所述第一对应关系中包括每一种数据领域特征与对应的数据存储安全需求度之间的对应关系。

具体来说，在一些实施方式中，上述描述中的步骤S120可以进一步包括以下的具体描述内容：

根据预先配置的第二对应关系，对所述数据存储安全需求度进行映射，以输出所述数据存储安全需求度对应的数据拆分数量，在所述第二对应关系中所述数据存储安全需求度和所述数据拆分数量之间具有正相关关系；

根据所述数据拆分数量，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段的数量等于所述数据拆分数量。

具体来说，在一些实施方式中，所述根据所述数据拆分数量，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段的步骤，可以进一步包括以下的具体描述内容：

对所述目标数据进行分句，以输出所述目标数据对应的多个数据语句；

对所述多个数据语句在所述目标数据中的语句位置进行确定，以输出所述多个数据语句对应的语句位置集合；

对于所述多个数据语句中的每两个数据语句，对该两个数据语句进行语义相关度计算，以输出该两个数据语句之间的语义相关度，再对该两个数据语句在所述目标数据中的语句位置进行位置相关度计算，以输出该两个数据语句之间的位置相关度，所述位置相关度与所述两个数据语句在所述目标数据中的语句位置之间的位置距离具有负相关的关联关系；

对于所述多个数据语句中的每两个数据语句，根据该两个数据语句之间的语义相关度和该两个数据语句之间的位置相关度，对该两个数据语句进行语句关联度确定（例如，可以对所述语义相关度和所述位置相关度进行加权求和），以输出该两个数据语句之间的语句关联度；

根据所述数据拆分数量和每两个所述数据语句之间的语句关联度，对所述多个数据语句进行聚类（可以参照现有技术中关于聚类的相关技术），以输出所述多个数据语句对应的至少一个语句集合，所述至少一个语句集合的数量与1的和值为所述数据拆分数量；

对所述语句位置集合进行标记，以输出该语句位置集合对应的一个目标数据片段，对于所述至少一个语句集合中的每一个所述语句集合，对该语句集合进行标记，以输出该语句集合对应的一个目标数据片段。

具体来说，在一些实施方式中，上述描述中的步骤S130可以进一步包括以下的具体描述内容：

对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，分别对该目标数据片段和所述多个第二云服务器中的每一个第二云服务器对应的历史数据序列进行相似度计算，以输出该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度，所述历史数据序列根据对应的所述第二云服务器存储的每一条历史数据片段按照对应的存储时间进行排序形成；

对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，对该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度进行均值计算，以输出该目标数据片段对应的均值相似度，再根据每一条所述目标数据片段对应的均值相似度，对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行排序，以输出每一条目标数据片段对应的排序值，所述排序值与所述均值相似度之间具有正相关的关联关系；

根据每一条所述目标数据片段对应的排序值，按照从大到小的顺序，依次对每一条所述目标数据片段进行遍历，对于当前遍历到的目标数据片段，从未作为其它目标数据片段对应的目标第二云服务器以外的其它第二云服务器中，查找出与该当前遍历到的目标数据片段之间的数据相似度具有最小值的一个第二云服务器，再对该第二云服务器进行标记，以输出该当前遍历到的目标数据片段对应的目标第二云服务器。

具体来说，在一些实施方式中，所述对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，分别对该目标数据片段和所述多个第二云服务器中的每一个第二云服务器对应的历史数据序列进行相似度计算，以输出该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度的步骤，可以进一步包括以下的具体描述内容：

对于所述历史数据序列中的每一个历史数据片段，对该历史数据片段和所述目标数据片段进行相似度计算（可以参照现有技术中关于文本相似度的计算方式），以输出该历史数据片段对应的文本相似度，再根据该文本相似度对该历史数据片段进行相关性确定，以鉴别该历史数据片段是否属于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段（例如，可以将文本相似度大于或等于一个阈值的历史数据片段标记为相关历史数据片段）；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段在历史上被查找的次数进行确定，以输出该其它历史数据片段对应的历史查找次数，再根据该历史查找次数对该其它历史数据片段进行第一系数确定，以输出该其它历史数据片段对应的第一系数，所述第一系数和所述历史查找次数之间具有正相关的关系；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段的历史存储时间进行确定，以输出该其它历史数据片段对应的历史存储时间，再根据该历史存储时间对该其它历史数据片段进行第二系数确定，以输出该其它历史数据片段对应的第二系数，所述第二系数和所述历史存储时间之间具有正相关的关系；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段对应的所述第一系数和所述第二系数进行相乘融合，以输出该其它历史数据片段对应的融合系数，再将该融合系数和该其它历史数据片段对应的文本相似度进行相加融合，以输出该其它历史数据片段对应的更新文本相似度；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，根据该其它历史数据片段对应的更新文本相似度，对该其它历史数据片段进行召回鉴别，以再次鉴别该其它历史数据片段是否属于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段；

根据所述目标数据片段对应的每一个相关历史数据片段，对所述历史数据序列进行分段处理，以输出所述历史数据序列对应的至少一个历史数据序列片段，再对于每一个所述历史数据序列片段，对该历史数据序列片段包括的每一个历史数据片段对应的文本相似度进行均值计算，以输出该历史数据序列片段对应的均值文本相似度，每一个所述历史数据序列片段包括一条相关历史数据片段；

将所述至少一个历史数据序列片段中每一个历史数据序列片段对应的均值文本相似度中的最大值，标记为所述目标数据片段和所述历史数据序列对应的第二云服务器之间的数据相似度。

具体来说，在另一些实施方式中，所述对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，分别对该目标数据片段和所述多个第二云服务器中的每一个第二云服务器对应的历史数据序列进行相似度计算，以输出该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度的步骤，可以进一步包括以下的具体描述内容：

对所述目标数据片段进行分句，以输出所述目标数据片段对应的多个数据分句语句，对于每一个所述数据分句语句，在所述历史数据序列中查找出具有该数据分句语句的每一个历史数据片段，以将该历史数据片段标记为该数据分句语句对应的重合历史数据片段；

对于每一个所述数据分句语句，分别对该数据分句语句在对应的每一个重合历史数据片段中的出现位置进行确定，以输出该数据分句语句对应的每一个出现位置，对该数据分句语句对应的每一个出现位置进行位置偏移度计算，以输出该数据分句语句对应的位置偏移度，所述位置偏移度等于每两个出现位置之间的差值的平均值；

对于每一个所述数据分句语句，根据该数据分句语句对应的重合历史数据片段的数量和该数据分句语句对应的位置偏移度，对该数据分句语句进行重要度确定处理，以输出该数据分句语句对应的数据重要度，所述数据重要度和所述重合历史数据片段的数量之间具有正相关的关联关系，所述数据重要度和所述位置偏移度的数量之间具有负相关的关联关系；

对于所述历史数据序列中的每一个历史数据片段，对该历史数据片段和所述目标数据片段进行相似度计算，以输出该历史数据片段对应的文本相似度，再根据该文本相似度对该历史数据片段进行相关性确定，以鉴别该历史数据片段是否属于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段；

在所述目标数据片段对应的相关历史数据片段为多个的情形下，根据每一个相关历史数据片段，对所述历史数据序列进行分段处理，以输出所述历史数据序列对应的多个历史数据序列片段，每一个所述历史数据序列片段包括一条相关历史数据片段，且在每一个所述历史数据序列片段中各历史数据片段按照对应的存储时间排序；

对于所述多个历史数据序列片段中的每一个历史数据序列片段，对于该历史数据序列片段包括的每一个历史数据片段对应的文本相似度进行均值计算，以输出该历史数据序列片段对应的均值文本相似度，再对该历史数据序列片段中具有的重合历史数据片段的数量进行确定，以输出该历史数据序列片段对应的重合片段集合；

对于所述多个历史数据序列片段中的每一个历史数据序列片段，对该历史数据序列片段对应的重合片段集合中的每一个重合历史数据片段对应的数据分句语句对应的数据重要度进行均值融合，以输出该历史数据序列片段对应的均值数据重要度，再将该均值数据重要度和该历史数据序列片段对应的均值文本相似度进行乘积融合，以输出该历史数据序列片段对应的目标文本相似度；

将所述多个历史数据序列片段中每一个历史数据序列片段对应的目标文本相似度中的最大值，标记为所述目标数据片段和所述历史数据序列对应的第二云服务器之间的数据相似度。

参照图3所示，本发明实施例还提供一种数据安全存储系统，可应用于上述第一云服务器。其中，所述数据安全存储系统可以包括：

数据分析模块，用于在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出目标数据对应的数据存储安全需求度；

数据拆分模块，用于根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系；

数据存储模块，用于通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

综上所述，本发明提供的一种数据安全存储方法、系统及云平台，可以先在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对目标数据进行数据分析，以输出目标数据对应的数据存储安全需求度。然后，根据数据存储安全需求度，对目标数据进行数据拆分，以输出目标数据对应的至少一条目标数据片段。最后，通过多个第二云服务器对至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储。如此，使得不再通过固定的一个设备对数据进行存储，可以在一定程度上提高数据存储的安全程度。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据安全存储方法，其特征在于，应用于数据安全存储云平台包括的第一云服务器，所述数据安全存储云平台还包括多个第二云服务器，所述第一云服务器与所述多个第二云服务器中的至少一个第二云服务器通信连接，所述数据安全存储方法包括：

在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度；

根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系；

通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

2.如权利要求1所述的数据安全存储方法，其特征在于，所述在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，包括：

鉴别是否接收到需要进行存储的目标数据；

在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度。

3.如权利要求2所述的数据安全存储方法，其特征在于，所述在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，包括：

在接收到需要进行存储的目标数据时，对所述目标数据进行数据分析，以得到所述目标数据对应的数据分析结果；

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则根据所述目标存储指令，分析得到所述目标数据对应的数据存储安全需求度；

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据特征识别，再根据识别出的数据特征，对所述目标数据进行存储安全分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度。

4.如权利要求3所述的数据安全存储方法，其特征在于，所述倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据特征识别，再根据识别出的数据特征，对所述目标数据进行存储安全分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度的步骤，包括：

倘若所述数据分析结果表征所述目标数据中未携带有用于表征所述目标数据对应的数据存储安全需求度的目标存储指令，则对所述目标数据进行数据领域特征识别，以输出所述目标数据对应的数据领域特征，所述数据领域特征用于表征所述目标数据所属的领域；

根据预先配置的第一对应关系，对所述数据领域特征进行映射，以输出所述所述目标数据对应的数据存储安全需求度，所述第一对应关系中包括每一种数据领域特征与对应的数据存储安全需求度之间的对应关系。

5.如权利要求1所述的数据安全存储方法，其特征在于，所述根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段的步骤，包括：

根据预先配置的第二对应关系，对所述数据存储安全需求度进行映射，以输出所述数据存储安全需求度对应的数据拆分数量，在所述第二对应关系中所述数据存储安全需求度和所述数据拆分数量之间具有正相关关系；

根据所述数据拆分数量，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段的数量等于所述数据拆分数量。

6.如权利要求5所述的数据安全存储方法，其特征在于，所述根据所述数据拆分数量，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段的步骤，包括：

对所述目标数据进行分句，以输出所述目标数据对应的多个数据语句；

对所述多个数据语句在所述目标数据中的语句位置进行确定，以输出所述多个数据语句对应的语句位置集合；

对于所述多个数据语句中的每两个数据语句，对该两个数据语句进行语义相关度计算，以输出该两个数据语句之间的语义相关度，再对该两个数据语句在所述目标数据中的语句位置进行位置相关度计算，以输出该两个数据语句之间的位置相关度，所述位置相关度与所述两个数据语句在所述目标数据中的语句位置之间的位置距离具有负相关的关联关系；

对于所述多个数据语句中的每两个数据语句，根据该两个数据语句之间的语义相关度和该两个数据语句之间的位置相关度，对该两个数据语句进行语句关联度确定，以输出该两个数据语句之间的语句关联度；

根据所述数据拆分数量和每两个所述数据语句之间的语句关联度，对所述多个数据语句进行聚类，以输出所述多个数据语句对应的至少一个语句集合，所述至少一个语句集合的数量与1的和值为所述数据拆分数量；

对所述语句位置集合进行标记，以输出该语句位置集合对应的一个目标数据片段，对于所述至少一个语句集合中的每一个所述语句集合，对该语句集合进行标记，以输出该语句集合对应的一个目标数据片段。

7.如权利要求1-6任意一项所述的数据安全存储方法，其特征在于，所述通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储的步骤，包括：

对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，分别对该目标数据片段和所述多个第二云服务器中的每一个第二云服务器对应的历史数据序列进行相似度计算，以输出该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度，所述历史数据序列根据对应的所述第二云服务器存储的每一条历史数据片段按照对应的存储时间进行排序形成；

对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，对该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度进行均值计算，以输出该目标数据片段对应的均值相似度，再根据每一条所述目标数据片段对应的均值相似度，对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行排序，以输出每一条目标数据片段对应的排序值，所述排序值与所述均值相似度之间具有正相关的关联关系；

根据每一条所述目标数据片段对应的排序值，按照从大到小的顺序，依次对每一条所述目标数据片段进行遍历，对于当前遍历到的目标数据片段，从未作为其它目标数据片段对应的目标第二云服务器以外的其它第二云服务器中，查找出与该当前遍历到的目标数据片段之间的数据相似度具有最小值的一个第二云服务器，再对该第二云服务器进行标记，以输出该当前遍历到的目标数据片段对应的目标第二云服务器。

8.如权利要求7所述的数据安全存储方法，其特征在于，所述对于所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段，分别对该目标数据片段和所述多个第二云服务器中的每一个第二云服务器对应的历史数据序列进行相似度计算，以输出该目标数据片段和每一个所述第二云服务器之间的数据相似度的步骤，包括：

对于所述历史数据序列中的每一个历史数据片段，对该历史数据片段和所述目标数据片段进行相似度计算，以输出该历史数据片段对应的文本相似度，再根据该文本相似度对该历史数据片段进行相关性确定，以鉴别该历史数据片段是否属于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段在历史上被查找的次数进行确定，以输出该其它历史数据片段对应的历史查找次数，再根据该历史查找次数对该其它历史数据片段进行第一系数确定，以输出该其它历史数据片段对应的第一系数，所述第一系数和所述历史查找次数之间具有正相关的关系；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段的历史存储时间进行确定，以输出该其它历史数据片段对应的历史存储时间，再根据该历史存储时间对该其它历史数据片段进行第二系数确定，以输出该其它历史数据片段对应的第二系数，所述第二系数和所述历史存储时间之间具有正相关的关系；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，对该其它历史数据片段对应的所述第一系数和所述第二系数进行相乘融合，以输出该其它历史数据片段对应的融合系数，再将该融合系数和该其它历史数据片段对应的文本相似度进行相加融合，以输出该其它历史数据片段对应的更新文本相似度；

对于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段以外的每一个其它历史数据片段，根据该其它历史数据片段对应的更新文本相似度，对该其它历史数据片段进行召回鉴别，以再次鉴别该其它历史数据片段是否属于所述目标数据片段对应的相关历史数据片段；

根据所述目标数据片段对应的每一个相关历史数据片段，对所述历史数据序列进行分段处理，以输出所述历史数据序列对应的至少一个历史数据序列片段，再对于每一个所述历史数据序列片段，对该历史数据序列片段包括的每一个历史数据片段对应的文本相似度进行均值计算，以输出该历史数据序列片段对应的均值文本相似度，每一个所述历史数据序列片段包括一条相关历史数据片段；

将所述至少一个历史数据序列片段中每一个历史数据序列片段对应的均值文本相似度中的最大值，标记为所述目标数据片段和所述历史数据序列对应的第二云服务器之间的数据相似度。

9.一种数据安全存储系统，其特征在于，应用于数据安全存储云平台包括的第一云服务器，所述数据安全存储云平台还包括多个第二云服务器，所述第一云服务器与所述多个第二云服务器中的至少一个第二云服务器通信连接，所述数据安全存储系统包括：

数据分析模块，用于在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出目标数据对应的数据存储安全需求度；

数据拆分模块，用于根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系；

数据存储模块，用于通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

10.一种数据安全存储云平台，其特征在于，所述数据安全存储云平台包括第一云服务器和多个第二云服务器，所述第一云服务器与所述多个第二云服务器中的至少一个第二云服务器通信连接，所述第一云服务器用于执行预先配置的数据安全存储方法，所述数据安全存储方法包括：

在具有需要进行存储的目标数据的情形下，对所述目标数据进行数据分析，以输出所述目标数据对应的数据存储安全需求度；

根据所述数据存储安全需求度，对所述目标数据进行数据拆分，以输出所述目标数据对应的至少一条目标数据片段，所述至少一条目标数据片段拼接形成所述目标数据，所述至少一条目标数据片段的数量与所述数据存储安全需求度之间具有正相关的对应关系；

通过所述多个第二云服务器对所述至少一条目标数据片段中的每一条目标数据片段进行存储，每一条目标数据片段存储于一个第二云服务器，任意两条目标数据片段分别存储于不同的两个第二云服务器。

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