WO2012126221A1 - 一种振铃效应去噪方法及装置 - Google Patents

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ringing effect
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张智雄
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深圳市融创天下科技股份有限公司
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    • G06T5/70—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/20—Image enhancement or restoration by the use of local operators
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence

Definitions

  • the present invention relates to the field of video coding, and more particularly to a ringing effect denoising method and apparatus. Background technique
  • the object of the embodiments of the present invention is to provide a ringing effect denoising method and apparatus, which aims to solve the problem that the coding performance is degraded when artificial noise occurs in the prior art.
  • the invention provides a ringing effect denoising method, and the method comprises:
  • the first pixel is filtered by the first operator.
  • the calculating the ringing strength of each pixel in the entire frame image is specifically:
  • the first direction to the fourth direction ringing intensity value ⁇ ' ⁇ of the pixel in each of the four directions is calculated according to Formula 1, ring 2 ring ⁇ , ring ⁇ .: Ringl i
  • the probability coefficient for calculating the ringing effect of each pixel according to the ringing strength is specifically:
  • the first operator is
  • the first preset value is 1
  • the second preset value is 0, and the second parameter is 3.
  • the present invention also provides a ringing effect denoising device, the device comprising: a computing unit and a processing unit, wherein
  • a calculating unit configured to calculate a ringing strength of each pixel in the entire frame image; and calculate a probability coefficient of each pixel ringing effect according to the ringing strength;
  • a processing unit configured to determine whether a ringing strength of the first pixel in the entire frame image is greater than a first parameter, and if yes, determine whether a sum of likelihood coefficients of a first pixel to a ninth pixel ringing effect in the entire frame image is greater than The second parameter, if yes, uses the first operator to filter the first pixel.
  • the calculating unit is configured to calculate a ringing strength of each pixel in the entire frame image as follows:
  • the first direction to the fourth direction ringing intensity value ⁇ ' ⁇ of the pixel in each of the four directions is calculated according to Formula 1, ring l i ring ⁇ , ring t .; a(i, j) x 2 - a(i, - 1) - a(i, j + 1)
  • the probability coefficient of calculating the ringing effect of each pixel according to the ringing strength described by the calculating unit is specifically:
  • the first preset value in the processing unit is
  • the second preset value is 0, and the second parameter is 3.
  • the algorithm effectively detects the ringing effect of pixels, can effectively suppress artificial noise, and improve the subjective quality of video.
  • FIG. 1 is a flow chart of a method for denoising a ringing effect according to Embodiment 1 of the present invention
  • Embodiment 1 of the present invention is a schematic view showing four directions of pixels in Embodiment 1 of the present invention.
  • Embodiment 3 is a first to ninth pixel distribution diagram in Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 4 is a structural diagram of a ringing effect denoising device according to Embodiment 2 of the present invention.
  • the invention proposes a ringing effect denoising method, see Fig. 1, the method is:
  • Step 101 Calculate the ringing strength of each pixel in the entire frame image; and calculate a probability coefficient of each pixel ringing effect according to the ringing strength; the following only uses the first pixel as an example for explanation, it should be understood that The calculation principle of the ringing strength and the ringing effect possibility coefficient of other pixels in the frame image is the same, and will not be described herein. among them,
  • the method for calculating the ringing strength of the first pixel may be: calculating a ringing strength of the first pixel in four directions. Referring to Fig. 2, the four directions are direction 1 (180 degrees in the horizontal direction), direction 2 (the angle is 45 degrees counterclockwise to direction 1), and direction 3 (the angle is 90 degrees counterclockwise to direction 1). , direction 4 (135 degrees counterclockwise with direction 1).
  • a specific method for calculating the ringing strength of the first pixel in four directions is: if the pixel value of the first pixel is A, the first direction of the pixel in each of the four directions can be calculated according to Formula 1 to Ringing strength value in four directions, ringl ⁇ , ring 3 1 ., ring 4 1 .:
  • the maximum value of the ringing strength in the four directions of the first pixel is taken as the ringing strength of the first pixel: ring, max(n1 ⁇ 2l, . , ⁇ 1 ⁇ 22, . , ⁇ 1 ⁇ 23, . , ⁇ 1 ⁇ 24, . ); Whether the ringing strength of the first pixel is greater than the first parameter, if yes, the first pixel may have a ringing effect, and the probability coefficient of the ringing effect of the first pixel is set to be a first preset value, otherwise The probability coefficient of the first pixel ringing effect is the second preset value.
  • the second preset value can be 0; if the first pixel ringing strength is " ⁇ w ⁇ ( > i, for the ringing effect detection Threshold.
  • the method for calculating the probability coefficient of each pixel ringing effect according to the ringing strength may be: each pixel ringing effect is calculated by the ringing strength of nine adjacent pixels, and for the convenience of expression, the first pixel is used. To the ninth pixel, referring to FIG.
  • the first pixel to the ninth position distribution is: the first pixel to the ninth pixel are arranged in a 3 ⁇ 3 array, the first pixel is in the middle, and the second to ninth pixels are in accordance with Left to right, from top to bottom, in the remaining positions, if ⁇ is the second pixel, the third pixel, ⁇ +1 is the fourth pixel, the fifth pixel, ⁇ is the first pixel, ⁇ +1 is The sixth pixel is the seventh pixel, and w is the eighth pixel, which is the ninth pixel.
  • Calculating a ringing strength of the second to ninth pixels around the first pixel in four directions is specifically: calculating a ringing strength of the second to ninth pixels in four directions according to the formula 1
  • the second to ninth ringing intensities are also obtained according to the above method, and are not described here.
  • Step 102. Determine whether the ringing strength of the first pixel is greater than the first parameter, if yes, execute step 103; if otherwise, execute 105;
  • Step 103 Determine whether the sum of the likelihood coefficients of the first to ninth pixel ringing effect is greater than the second parameter, and if yes, execute step 104; otherwise, perform step 105;
  • Step 104 Perform filtering processing on the first pixel by using a first operator
  • step 105 no filtering process is performed.
  • the second parameter described in step 103 can be set to 3, that is, when Prob ⁇ j ⁇ + pwb ⁇ j + prob!- l j+1 + prob ⁇ + prob ⁇ + prob ⁇ + prob i j+1 + prob ⁇ , + pwb l+lj + pwb l+1J+1 >3, the first pixel ⁇ ' can be determined, there is a ringing effect.
  • Pr. b the probability coefficient of the ringing effect for the second pixel, pr . ⁇ .
  • probw ⁇ is the probability coefficient of the ringing effect of the fourth pixel
  • prob ⁇ is The fifth pixel has a probability coefficient of the ringing effect
  • prc ⁇ is a probability coefficient of the ringing effect of the first pixel
  • / ⁇ is the probability coefficient of the ringing effect of the sixth pixel
  • prob i+l is the probability coefficient of the ringing effect of the eighth pixel
  • p r0 b i+ 1 J+1 is the probability coefficient of the ringing effect of the ninth pixel.
  • the first operator can be: 1 2 1
  • Embodiment 2 also provides a ringing effect denoising apparatus.
  • the ringing effect denoising apparatus calculating unit 10 and the processing unit 20 are provided.
  • the calculating unit 10 is configured to calculate a ringing strength of each pixel in the entire frame image, and calculate a probability coefficient of each pixel ringing effect according to the ringing strength;
  • the processing unit 20 is configured to determine the Whether the ringing strength of the first pixel in the entire frame image is greater than the first parameter, and if so, determining whether the sum of the likelihood coefficients of the first pixel to the ninth pixel ringing effect in the entire frame image is greater than the second parameter, and if so, adopting the An operator performs filtering processing on the first pixel.
  • the computing unit 10 is configured to calculate the ringing strength of each pixel in the entire frame image.
  • the following is only the first pixel as an example. It should be understood that the ringing strength calculation method of other pixels in the frame image is used. The same as it is not repeated here. If the pixel value of the first pixel in the entire frame image is, the first direction to the fourth direction ringing intensity values ringl i -, ring 2 1 . , ring 3 1 of the pixel in the four directions are calculated according to the formula 1 . , ring 4 1 .:
  • the maximum value of the ringing strength in the four directions of the first pixel is taken as the ringing strength of the first pixel.
  • the calculation unit 10 is configured to calculate a probability coefficient of each pixel ringing effect according to the ringing strength. Specifically, the following description is only taken as an example of the first pixel, and it should be understood that other pixels in the frame image are The calculation method of the possibility coefficient of the ringing effect is the same, and will not be described here. First, determining whether the ringing strength of the first pixel is greater than a first parameter, and if so, setting a probability coefficient of a ringing effect of the first pixel to a first preset value, otherwise presetting a first pixel ringing effect The probability factor is the second preset value.
  • the first operator described in processing unit 20 is The first preset value in the processing unit is 1, the second preset value is 0, and the second parameter is 3; the preset value of the first parameter is already described in Embodiment 1, and is no longer Repeated.
  • the present invention provides a ringing effect denoising method and apparatus.
  • the present invention performs ringing strength calculation in four directions, and takes the largest one as the current pixel's ringing strength; After the pixel and the surrounding eight pixels may have a ringing effect, the number of pixels may be greater than the preset value, and then whether to perform denoising processing, not only effectively detecting the ringing effect of the pixel, but also effectively suppressing artificial noise.

Abstract

本发明提供一种振铃效应去噪方法，所述的方法包括：计算整帧图像中每个像素的振铃强度；并根据所述的振铃强度计算每个像素振铃效应的可能性系数；判断所述整帧图像中第一像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则判断整帧图像中第一像素至第九像素振铃效应的可能性系数的和是否大于第二参数，若是则采用第一算子对第一像素进行滤波处理。本发明有效的检测了像素的振铃效应，能够有效的抑制人工噪声，提高视频的主观质量。

Description

一种振铃效应去噪方法及装置 技术领域
本发明涉及视频编码领域， 更具体地说，涉及一种振铃效应去噪方法及装 置。 背景技术
在常用视频编码中，为了除去图像信号中的相关性及减小图像编码的动态 范围， 通常采用基于宏块的变换编码及量化技术。 当编码的量化参数较大时， 由于高频信号被抑制，在强边缘附近可能出现振铃效应， 这这些编码所产生的 人工噪声都会降低视频的主观感受。对这类存在人工噪声的视频序列进行编码 的时候， 编码性能亦会出现下降。
因此， 需要提出一种视频人工噪声分析算法， 出现人工噪声时， 提高编码 性能的方法。 发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种振铃效应去噪方法、装置， 旨在解决现 有技术中出现人工噪声时导致编码性能下降的问题。
本发明提出一种振铃效应去噪方法， 所述的方法包括：
计算整帧图像中每个像素的振铃强度；并根据所述的振铃强度计算每个像 素振铃效应的可能性系数；
判断所述整帧图像中第一像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则判断 整帧图像中第一像素至第九像素振铃效应的可能性系数的和是否大于第二参 数， 若是则采用第一算子对第一像素进行滤波处理。
在本发明所述的振铃效应去噪方法中，所述的计算整帧图像中每个像素的 振铃强度具体为：
若所述整帧图像中其中一像素的像素值为^,， 则根据公式 1计算该像素 分别在四个方向上的第一方向至第四方向振铃强度值 η'^Ι,. ring2 ring^ , ring { .： ringli
Figure imgf000003_0001
a(i, j) x 2 - a(i - 1, - 1) - a(i + 1, + 1)
ring 21
I a(i - 1, 7 - 1) - a(i + 1, 7 + 1) I +1
Figure imgf000003_0002
(/， 7) x 2 - a(i - 1, j) - a(i + 1, ;) |
ring 31
I a(i - l ) - a(i + l ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i + 1, - 1) - a(i - 1, + 1)
ring 41
I a(i + 1, 7 - 1) - a(i - 1, 7 + 1) I +1
然后再取该像素四个方向上振铃强度的最大值作为该像素的振铃强度。 在本发明所述的振铃效应去噪方法中，所述的根据所述的振铃强度计算每 个像素振铃效应的可能性系数具体为：
依次判断每个像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则设置相应像素的 振铃效应的可能性系数为第一预置值，否则预置相应像素的振铃效应的可能性 系数为第二预置值。
在本发明所述的振铃效应去噪方法中，所述的第一算子为
Figure imgf000003_0003
在本发明所述的振铃效应去噪方法中， 所述的第一预置值为 1， 第二预置 值为 0， 所述的第二参数为 3。
本发明还提出一种振铃效应去噪装置，所述的装置包括： 计算单元和处理 单元， 其中，
计算单元，用于计算整帧图像中每个像素的振铃强度； 并根据所述的振铃 强度计算每个像素振铃效应的可能性系数；
处理单元，用于判断所述整帧图像中第一像素的振铃强度是否大于第一参 数，若是则判断整帧图像中第一像素至第九像素振铃效应的可能性系数的和是 否大于第二参数， 若是则采用第一算子对第一像素进行滤波处理。
在本发明所述的振铃效应去噪装置中，所述的计算单元用于计算整帧图像 中每个像素的振铃强度具体为：
若所述整帧图像中其中一像素的像素值为 ， 则根据公式 1计算该像素 分别在四个方向上的第一方向至第四方向振铃强度值 η'^Ι,. ring li ring^ , ring t .； a(i, j) x 2 - a(i, - 1) - a(i, j + 1)
ringl .
I a(i - i) - a(i + ΐ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i - 1, - 1) - a(i + 1, + 1)
ring 21
I a(i - 1, 7 - 1) - a(i + 1, 7 + 1) I +1
Figure imgf000004_0001
(/， 7) x 2 - a(i - 1, j) - a(i + 1, ;) |
ring
Figure imgf000004_0002
然后再取该像素四个方向上振铃强度的最大值作为该像素的振铃强度。 在本发明所述的振铃效应去噪装置中，计算单元所述的根据所述的振铃强 度计算每个像素振铃效应的可能性系数具体为：
依次判断每个像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则设置相应像素的 振铃效应的可能性系数为第一预置值，否则预置相应像素的振铃效应的可能性 系数为第二预置值。
Figure imgf000004_0003
在本发明所述的振铃效应去噪装置中， 处理单元中所述的第一预置值为
1， 第二预置值为 0， 所述的第二参数为 3。
实施本发明的技术方案， 首先计算每个像素的振铃强度， 若该振铃强度大 于第一参数， 则将该像素标记为可能存在振铃效应， 然后通过判定包括当前像 素及其周围的 8个像素的可能性系数的和是否大于第二参数，若大于则说明存 在振铃效应， 进而进行去噪处理。 该算法有效的检测了像素的振铃效应， 能够 有效的抑制人工噪声， 提高视频的主观质量。 附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明， 附图中:
图 1是本发明实施例 1振铃效应去噪方法流程图；
图 2是本发明实施例 1中像素四个方向示意图；
图 3是本发明实施例 1中第一像素至第九像素分布图；
图 4为本发明实施例 2振铃效应去噪装置结构图。
具体实施方式 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白， 以下结合附图和实 施例， 对本发明进行进一步详细说明， 为了便于说明， 仅示出了与本发明实施 例相关的部分。 应当理解， 此处所描写的具体实施例， 仅仅用于解释本发明， 并不用以限制本发明。 本发明提出一种振铃效应去噪方法、装置， 旨在解决现有技术中出现人工 噪声时导致编码性能下降的问题。 实施例一
本发明提出一种振铃效应去噪方法， 参见图 1， 该方法为：
步骤 101.计算整帧图像中每个像素的振铃强度； 并根据所述的振铃强度 计算每个像素振铃效应的可能性系数； 下面仅以第一像素为例进行说明， 应理 解，该帧图像中的其它像素的振铃强度及振铃效应的可能性系数的计算原理与 之相同， 在此不再赘述。 其中，
计算该第一像素振铃强度的方法可以为：计算第一像素在四个方向上的振 铃强度。 参见图 2， 所述的四个方向分别为方向 1 (水平方向 180度）、 方向 2 (与方向 1逆时针方向呈 45度角）、方向 3 (与方向 1逆时针方向呈 90度角）、 方向 4 (与方向 1逆时针方向呈 135度角）。 计算第一像素在四个方向上的振 铃强度的具体方法为： 若所述第一像素的像素值为 A ， 则可根据公式 1计算 该像素分别在四个方向上的第一方向至第四方向振铃强度值 、 ringl^ , ring 31 .、 ring 41 .：
j) x 2 - a(i, j - l) - a(i, ; +
ringl . . =
I a(i - i) - a(i + ΐ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i - 1, - 1) - a(i + 1, + 1)
ring 21
I a(i - 1, 7 - 1) - a(i + 1, 7 + 1) I +1
Figure imgf000005_0001
(/， 7) x 2 - a(i - 1,；) - a(i + 1, ;) |
ring 31 =
Figure imgf000005_0002
然后再取第一像素四个方向上振铃强度的最大值作为该第一像素的振铃强度： ring , max(n½l, . , π½2, . , π½3, . , π½4, . )；判断所述的第一像素的振铃强度是否 大于第一参数， 若是则说明该第一像素可能存在振铃效应，进而设置该第一像 素的振铃效应的可能性系数为第一预置值，否则预置第一像素振铃效应的可能 性系数为第二预置值。
在一个例子中， 假如第一参数可以为 第一预置值可以为 1， 第二预置 值可以为 0 ; 若第一像素振铃强度 "^w^ ( > i， 为振铃效应检测的阈值。 越大检测出的振铃效应就越少， 被检测出来的区域存在振铃效应的可能性就 越高， 同时其他存在振铃效应的区域存在漏检的可能性也越高； 越小检测出 的振铃效应就越多，被检测出来的区域存在误判的几率就越高， 其他存在振铃 效应的区域存在漏检的可能性相对降低。 在实际应用中， 的取值一般在 5至 30之间为佳）， 则认为第一像素^'， 可能存在振铃效应， 并令当像素前存在振 铃效应的可能性系数 /^ = 1， 否则， probi j = 0。
根据振铃强度计算每个像素振铃效应的可能性系数的方法可以为：每个像 素振铃效应是由 9个相邻的像素的振铃强度来计算的， 为了表述方便，用第一 像素至第九像素来表述， 参见图 3， 第一像素至第九的位置分布为： 第一像素 至第九像素排列成 3 X 3阵列， 第一像素在中间， 第二至第九像素按照从左到 右、从上到下在剩余位置顺序排列，若^ 为第二像素， 为第三像素， α^+1 为第四像素， 为第五像素， ^为第一像素， α +1为第六像素， 为第 七像素， w为第八像素， 为第九像素。计算所述第一像素周围的第二至 第九像素在四个方向上的振铃强度具体为：根据所述的公式 1计算第二至第九 像素在四个方向上的振铃强度， 且第二至第九振铃强度也是根据上述方法获 得， 在此不再累述。 步骤 102.判断所述第一像素的振铃强度是否大于第一参数， 若是则执行 步骤 103 ; 若否则执行 105 ;
步骤 103.判断所述的第一像素至第九像素振铃效应的可能性系数的和是 否大于第二参数， 若是则执行步骤 104， 否则， 执行步骤 105 ;
步骤 104.采用第一算子对第一像素进行滤波处理；
步骤 105， 不做滤波处理。
由于振铃效应一般不会单独一个像素出现，因此根据这个特点采用如下判 断方法： 步骤 103 中所述的第二参数可以设置为 3， 即当 Prob^ j^ + pwb^ j + prob!—l j+1 + prob^ + prob^ + probi j+1 + prob^, + pwbl+l j + pwbl+1J+1 >3 时 候， 才能确定第一像素^ '， 存在振铃效应。 pr。b; 为第二像素存在振铃效应 的可能性系数， pr .^.为第三像素存在振铃效应的可能性系数， probw^为第 四像素存在振铃效应的可能性系数， prob^为第五像素存在振铃效应的可能性 系数， prc^为第一像素存在振铃效应的可能性系数， /^。 +1为第六像素存在 振铃效应的可能性系数， 为第七像素存在振铃效应的可能性系数， probi+l 为第八像素存在振铃效应的可能性系数、 pr0bi+1,J+1为第九像素存在振铃 效应的可能性系数。
在一个优选实施例中， 所述的第一算子可以为： 1 2 1
2 4 2
1 2 1
实施例二， 本发明还提供一种振铃效应去噪装置， 参见图 4， 该振铃效应 去噪装置计算单元 10和处理单元 20。其中， 计算单元 10， 用于计算整帧图像 中每个像素的振铃强度；并根据所述的振铃强度计算每个像素振铃效应的可能 性系数； 处理单元 20， 用于判断所述整帧图像中第一像素的振铃强度是否大 于第一参数，若是则判断整帧图像中第一像素至第九像素振铃效应的可能性系 数的和是否大于第二参数， 若是则采用第一算子对第一像素进行滤波处理。
所述的计算单元 10用于计算整帧图像中每个像素的振铃强度具体为： 下 面仅以第一像素为例进行说明， 应理解， 该帧图像中其它像素的振铃强度的计 算方法与之相同， 在此不再赘述。 若整帧图像中第一像素的像素值为 ， 根 据公式 1 计算该像素分别在四个方向上的第一方向至第四方向振铃强度值 ringli -、 ring 21 .、 ring 31 .、 ring 41 .：
;) x 2 - a(i, j - l) - a , ; +
ringli
I a(i - i) - a(i + ΐ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i - 1, - 1) - a(i + 1, + 1)
ring 21
I a(i - 1, 7 - 1) - a(i + 1, 7 + 1) I +1
Figure imgf000007_0001
(/， 7) x 2 - a(i - 1, j) - a(i + 1, ;) |
ring 31
I a(i - l ) - a(i + l ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i + 1, - 1) - a(i - 1, + 1)
ring 41
I a(i + 1, 7 - 1) - a(i - 1, 7 + 1) I +1
然后再取第一像素四个方向上振铃强度的最大值作为第一像素的振铃强度。
计算单元 10用于根据所述的振铃强度计算每个像素振铃效应的可能性系 数具体为： 同样地， 下面仅以第一像素为例进行说明， 应理解， 该帧图像中其 它像素的振铃效应的可能性系数的计算方法与之相同， 在此不再赘述。 首先， 判断所述的第一像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则设置第一像素的振 铃效应的可能性系数为第一预置值，否则预置第一像素振铃效应的可能性系数 为第二预置值。
1 2 1
2 4 2
1 2 1 在一个优选实施例中， 处理单元 20中所述的第一算子为 处理单元中所述的第一预置值为 1， 第二预置值为 0， 所述的第二参数为 3； 第一参数的预置值在实施例 1中已经描述， 在此不再累述。 综上所述， 本发明提出一种振铃效应去噪方法、 装置， 本发明通过在四个 方向上进行振铃强度计算， 并且取其中最大的作为当前像素的振铃强度； 通过 判定包括当前像素及其周围的 8 个像素中可能存在振铃效应的像素数目否大 于预置值后， 再决定是否进行去噪处理， 不但有效的检测了像素的振铃效应， 并且能够有效的抑制人工噪声， 提高视频的主观质量。 本领域的普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步 骤是可以通过程序指令相关硬件来完成的，所述的程序可以存储于一计算机可 读取存储介质中， 所述的存储介质可以为 R0M、 RAM, 磁盘、 光盘等。 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已， 并不用以限制本发明， 凡在本发 明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等， 均应包含在本发明 的保护范围之内。

Claims

权 利 要 求
1、 一种振铃效应去噪方法， 其特征在于， 所述的方法包括：
计算整帧图像中每个像素的振铃强度；并根据所述的振铃强度计算每个像 素振铃效应的可能性系数；
判断所述整帧图像中第一像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则判断 整帧图像中第一像素至第九像素振铃效应的可能性系数的和是否大于第二参 数， 若是则采用第一算子对第一像素进行滤波处理。
2、 根据权利要求 1所述的振铃效应去噪方法， 其特征在于， 所述的计算 整帧图像中每个像素的振铃强度具体为：
若所述整帧图像中其中一像素的像素值为 ， 则根据公式 1计算该像素 分别在四个方向上的第一方向至第四方向振铃强度值 η'^Ι,. ring li ring^ , ring t f ：
；) x 2 - a(i, a(i, j +
ringli . =
I a(i - i) - a(i + ΐ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i - 1, - 1) - a(i + 1, + 1)
ring 21
I a(i - 1, 7 - 1) - a(i + 1, 7 + 1) I +1
Figure imgf000009_0001
(/， 7) x 2 - a(i - 1, j) - a(i + 1, ;) |
ring 31
I a(i - l ) - a(i + l ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i + 1, - 1) - a(i - 1, + 1)
ring 41
I a(i + 1, 7 - 1) - a(i - 1, 7 + 1) I +1
然后再取该像素四个方向上振铃强度的最大值作为该像素的振铃强度
3、 根据权利要求 2所述的振铃效应去噪方法， 其特征在于， 所述的根据 所述的振铃强度计算每个像素振铃效应的可能性系数具体为：
依次判断每个像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则设置相应像素的 振铃效应的可能性系数为第一预置值，否则预置相应像素的振铃效应的可能性 系数为第二预置值。
述的第一算子为
Figure imgf000009_0002
5、 根据权利要求 3所述的振铃效应去噪方法， 其特征在于， 所述的第一 预置值为 1， 第二预置值为 0， 所述的第二参数为 3。
6、 一种振铃效应去噪装置， 其特征在于， 所述的装置包括： 计算单元和 处理单元， 其中， 计算单元，用于计算整帧图像中每个像素的振铃强度； 并根据所述的振铃 强度计算每个像素振铃效应的可能性系数；
处理单元，用于判断所述整帧图像中第一像素的振铃强度是否大于第一参 数，若是则判断整帧图像中第一像素至第九像素振铃效应的可能性系数的和是 否大于第二参数， 若是则采用第一算子对第一像素进行滤波处理。
7、 根据权利要求 6所述的振铃效应去噪装置， 其特征在于， 所述的计算 单元用于计算整帧图像中每个像素的振铃强度具体为：
若所述整帧图像中其中一像素的像素值为 α ， 则根据公式 1计算该像素 分别在四个方向上的第一方向至第四方向振铃强度值 η'^Ι,. ring2i r ring^ , ring 4 u；
；) x 2 - a(i, a(i, j +
ringli
I a(i - i) - a(i + ΐ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i - 1, - 1) - a(i + 1, + 1)
ring! .
I a(i - 1, 7 - 1) - a(i + 1, 7 + 1) I +1
Figure imgf000010_0001
(/， 7) x 2 - a(i - 1, j) - a(i + 1, ;) |
ring 31
I a(i - l ) - a(i + l ) I +1
a(i, j) x 2 - a(i + 1, - 1) - a(i - 1, + 1)
ring 41
I a(i + 1, 7 - 1) - a(i - 1, 7 + 1) I +1
然后再取该像素四个方向上振铃强度的最大值作为该像素的振铃强度。
8、 根据权利要求 7所述的振铃效应去噪装置， 其特征在于， 计算单元所 述的根据所述的振铃强度计算每个像素振铃效应的可能性系数具体为：
依次判断每个像素的振铃强度是否大于第一参数，若是则设置相应像素的 振铃效应的可能性系数为第一预置值，否则预置相应像素的振铃效应的可能性 系数为第二预置值。
所述的第一算子为
Figure imgf000010_0002
10、根据权利要求 8所述的振铃效应去噪装置， 其特征在于， 处理单元中 所述的第一预置值为 1， 第二预置值为 0， 所述的第二参数为 3。
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