WO2012126218A1 - 一种块效应去噪方法及装置 - Google Patents

一种块效应去噪方法及装置 Download PDF

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WO2012126218A1
WO2012126218A1 PCT/CN2011/076440 CN2011076440W WO2012126218A1 WO 2012126218 A1 WO2012126218 A1 WO 2012126218A1 CN 2011076440 W CN2011076440 W CN 2011076440W WO 2012126218 A1 WO2012126218 A1 WO 2012126218A1
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macroblock
level
edge region
pixel
region
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PCT/CN2011/076440
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English (en)
French (fr)
Inventor
张智雄
Original Assignee
深圳市融创天下科技股份有限公司
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness

Definitions

  • the present invention relates to the field of video coding, and more particularly to a block effect denoising method and apparatus.
  • the object of the embodiments of the present invention is to provide a block-effect denoising method and apparatus, which aims to solve the problem that the artificial noise in the source causes the coding performance to decrease and the subjective feeling of the video to decrease in the prior art.
  • the present invention constructs a block effect denoising method, including:
  • the current frame is divided into a plurality of macroblocks, wherein the first macroblock and the second macroblock are adjacent macroblocks, and an area adjacent to the second macroblock in the first macroblock is a first edge area;
  • the step B includes:
  • a region of the second macroblock adjacent to the first macroblock as a second edge region; when the first macroblock is horizontally adjacent to the second macroblock, a pixel value of the first edge region is w "' T , the pixel value of the second edge region is ⁇ ' ⁇ - ⁇ , ⁇ ; when the first macroblock is vertically adjacent to the second macroblock, the pixel of the first edge region
  • the value of the pixel of the second edge region is: (b ⁇ bu, ..., ⁇ ;); Calculating the vertical texture complexity of the first edge region according to Equation 1-3 and calculating the degree of dissimilarity A between the first region and the second edge region;
  • n is the length of the macroblock
  • the vertical texture complexity of the first edge region calculated by ⁇ .
  • the value of the degree of dissimilarity A between the first edge region and the second edge region is based on, according to formula 4, determining whether the first edge region has a block effect:
  • the first macroblock performs block filtering, where
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, and a pixel value of the first pixel region is ( fll , "' fl2 , ''"'' fl «, " f ;
  • a pixel area adjacent to the first edge area is a third pixel area, and a pixel value of the third pixel area is (b u , b 2 , . . . , b punishment f;
  • the area of the first macroblock adjacent to the first pixel area is a second pixel area, and the pixel value of the second pixel area is
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, a pixel value of the first pixel region is ( ⁇ , ⁇ , . . . , ⁇ ); and a second edge region is first
  • the pixel area adjacent to the edge area is the third pixel area value: (3 ⁇ 4 ⁇ , 2 ,... ⁇ , reconstruct)
  • ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ l + a nl x2 + b ll ) / 4 a nn - ( ⁇ — ⁇ + ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ 2 + /? 1 ⁇ ) / 4.
  • the area of the first macroblock adjacent to the first pixel area is a second pixel area
  • the present invention also constructs a block effect denoising device, the device comprising: a dividing unit, a detecting unit, and a filtering unit;
  • a dividing unit configured to divide the current frame into a plurality of macroblocks, where the first macroblock and the second macroblock are adjacent macroblocks, and the area adjacent to the second macroblock in the first macroblock is the first Edge area
  • a detecting unit configured to determine whether the first edge region is a block effect region, and if yes, marking the first edge region
  • a filtering unit configured to calculate a percentage value of the marked first edge region occupying all edge regions of the current frame, and if the percentage value is greater than a certain region, perform block filtering.
  • the detecting unit includes:
  • a setting module configured to set a region of the second macroblock adjacent to the first macroblock as a second edge region; when the first macroblock is horizontally adjacent to the second macroblock, the first edge The pixel value of the area
  • the pixel value of the second edge region is ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ; when the first macroblock is vertically adjacent to the second macroblock, The pixel value of the first edge region is, ..., ); The pixel value of the edge area is ( , ,..., );
  • a calculation module configured to calculate a vertical texture complexity of the first edge region according to Equation 1-3, and calculate a degree of dissimilarity A between the first edge region and the second edge region;
  • n is the length of the macroblock
  • a judging module configured to determine, according to formula 4, the first edge according to the calculated vertical texture complexity of the first edge region and the value of the dissimilarity degree A between the first edge region and the second edge region Whether there is a block effect in the area, the judgment method is specifically:
  • the threshold is a preset first domain value
  • the macroblock performs block filtering, where
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, and a pixel value of the first pixel region is "' fl2 , "'"'' fl «, " f ;
  • second edge a pixel area adjacent to the first edge area is a third pixel area, and a pixel value of the third pixel area is (b u , b 2 , . . . , b shortcut )T;
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, a pixel value of the first pixel region is ( ⁇ , ⁇ , . . . , ⁇ ); and a second edge region is first
  • the pixel area adjacent to the edge area is the third pixel area value: ( ⁇ , 2 , ... ⁇ resort)
  • ⁇ ⁇ 1 ⁇ ⁇ _ ⁇ 1 + a nl x2 + b 11 ) / 4 a nn - ⁇ ⁇ _ ⁇ ⁇ + ⁇ ⁇ ⁇ x2 + b ln ) / 4.
  • the area of the first macroblock adjacent to the first pixel area is a second pixel area, and the pixel value of the first field is
  • the invention proposes: a block effect denoising method, a device, which firstly detects an image quality of an edge region between adjacent macroblocks, and if the image quality is lower than a predetermined level, performs blockiness filtering according to pixels between two adjacent macroblocks.
  • the problem of low coding performance in the variable coding and quantization techniques given to the macroblock in the prior art is effectively solved.
  • FIG. 1 is a flowchart of a block effect denoising method according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing positions of a first macroblock and a second macroblock according to Embodiment 1 of the present invention
  • Figure 3 is a sequence of images that are severely compressed
  • Figure 4 is an image with severe blockiness
  • Figure 5 is an image after deblocking
  • Embodiment 6 is a block effect denoising device according to Embodiment 2 of the present invention.
  • Figure 7 is a structural view of the detecting unit of Figure 6. detailed description
  • Embodiment 1 proposes a block effect denoising method and apparatus, which aims to solve the problem of causing a decrease in coding performance when artificial noise occurs in the prior art.
  • the invention provides a block effect denoising method. Referring to FIG. 1, the method is specifically:
  • Step 101 The current frame is divided into a plurality of macroblocks, where the first macroblock and the second macroblock are adjacent macroblocks, and the area adjacent to the second macroblock in the first macroblock is the first edge region.
  • the first macroblock and the second macroblock are two adjacent macroblocks, the first macroblock is an A area, and the second macroblock is a B area; wherein the first edge area is in the first macroblock.
  • An edge region adjacent to the second macroblock, the second edge region being an edge region adjacent to the first macroblock in the second macroblock; for convenience of description in the present invention, only the first macroblock A is listed in FIG.
  • the case where the second macro block B is horizontally adjacent to each other, but it should be understood that the present invention does not limit the adjacent mode, and the first macro block A and the second macro block B may also be vertically adjacent;
  • Step 102 determining whether the first edge region is a block effect region, if yes, proceeding to step 103; if not proceeding to step 105;
  • the area adjacent to the first macroblock in the second macroblock is the second edge region, and the pixel value of the first edge region is ("'" 2 ' « ' ⁇ ⁇ '" «' « )
  • the pixel value is ' ⁇ ' ⁇ ' ⁇ )
  • n is the length of the macroblock side;
  • the vertical texture complexity of the first edge region calculated by ⁇ .
  • Step 103 marking the first edge region where the block effect exists;
  • Step 104 Calculate a percentage value of the marked first edge region occupying all edge regions of the current frame; if the percentage value is greater than a preset primary parameter, perform block filtering.
  • the current frame image quality is considered to be good, and block filtering is not required, and if the percentage is greater than 5%, it needs to be performed.
  • the method for performing blockiness filtering may be:
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, and a pixel value of the first pixel region is "' fl2 , "'"'' fl «, " f ; second edge
  • the pixel area adjacent to the first edge area is the third pixel area value (W ..., b supplement.
  • the area of the first macroblock adjacent to the first pixel area is a second pixel area, and the pixel value of the first field is
  • a ln ( ⁇ 3 ⁇ 4 ⁇ legal_ ⁇ + ⁇ 3 ⁇ 41 petroleum + ! ) / 3
  • ⁇ ⁇ - ⁇ ( ⁇ 3 ⁇ 4 ⁇ cultural_ 2 ⁇ 2 + ⁇ X 3 + ⁇ instruct X 2 + ⁇ : )
  • a nn (a nn _ + nn +b nl )/3
  • a nn _ (a nn _ 2 x2 + a nn _ 1 x3 + a nn x2 + b nl ) /S
  • the first step is the first pixel
  • the area is a list of pixels as an example. The following describes the first pixel area as a row of pixels:
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, a pixel value of the first pixel region is ( ⁇ , ⁇ , . . . , ⁇ ); and a second edge region is first
  • the pixel area adjacent to the edge area is the third pixel area value: H ..Aont);
  • ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ _ ⁇ l + a nl x2 + b ll ) / 4 a nn - ( ⁇ — ⁇ ⁇ + ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ 2 + /? 1 ⁇ ) / 4.
  • the area of the first macroblock adjacent to the first pixel area is a second pixel area
  • FIG. 3 is a sequence of images that are over-compressed.
  • the side length n of the macroblock in Equation 1 is 8, and the area in Equation 4
  • Embodiment 2 the image quality of the edge region between adjacent macroblocks is first detected, and if the image quality is not good, the block effect filtering is performed according to the pixels between the adjacent two macroblocks, which effectively solves the prior art by The blockiness problem caused by video/image over-compression effectively improves the subjective quality of over-compressed video/image.
  • Embodiment 2 the blockiness problem caused by video/image over-compression effectively improves the subjective quality of over-compressed video/image.
  • the invention provides a block effect denoising device.
  • the device comprises: dividing unit, checking Measuring unit, filtering unit;
  • the dividing unit 10 is configured to divide the current frame into a plurality of macroblocks, where the first macroblock and the second macroblock are adjacent macroblocks, and the area adjacent to the second macroblock in the first macroblock is An edge region;
  • the detecting unit 20 is configured to determine whether the first edge region is a block effect region; if yes, mark the first edge region;
  • the filtering unit 30 is configured to calculate a percentage value of the marked first edge region occupying all edge regions of the current frame, and if the percentage value is greater than a preset first parameter, perform block filtering.
  • the first macroblock and the second macroblock are two horizontal blocks adjacent to each other, the first macroblock is an A area, and the second macroblock is a B area; wherein the first edge area is in the first macroblock.
  • the first macroblock according to the present invention may be any macroblock in one frame image, so the second macroblock B may replace the upper, lower, and left adjacent directions of the first macroblock A.
  • Macroblocks do not constitute a limitation of the invention.
  • the detecting unit 20 includes:
  • the setting module 21 is configured to set a region adjacent to the first macroblock in the second macroblock as a second edge region, where the pixel value of the first edge region is ⁇ , "'...', " ⁇ , the second edge region
  • the pixel value is (b , b 2 ⁇ - , ) T .
  • the calculating module 22 is configured to calculate a vertical texture complexity of the first edge region according to Equation 1-3 and calculate a degree of dissimilarity A between the first edge region and the second edge region;
  • n is the length of the macroblock
  • the determining module 23 is configured to calculate, by the calculated vertical texture complexity of the first edge region, the first macroblock ⁇ ⁇ . And determining, according to the formula 4, whether the first edge region has a block effect according to the value of the dissimilarity degree between the first edge region and the second edge region, and the determining method is specifically:
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, and a pixel value of the first pixel region is ( fll , "' fl2 , ''"'' fl «, " f ;
  • the pixel area adjacent to the first edge area of the two edge areas is the third pixel area value (b u , b 2 , . . . , b consume .
  • the area of the first macroblock adjacent to the first pixel area is a second pixel area
  • the first pixel region is a column of pixels, and the first pixel region is a row of pixels, that is, when the first macroblock is vertically adjacent to the second macroblock, : Take macroblock A above macroblock B as an example.
  • a pixel column adjacent to the second edge region in the first edge region is a first pixel region, and a pixel value of the first pixel region is ( ⁇ ⁇ , 2 , . . . ) ; the second edge region and the first edge region
  • the pixel area adjacent to the area is the third pixel area value: (3 ⁇ 4 ⁇ , 2 ,... ⁇ , reconstruct)
  • a n (a n _ hl + a n x2 + b ) 14 a nn - ⁇ ⁇ _ ⁇ n + a nn x2 + b ln )/4.
  • the area of the first macroblock adjacent to the first pixel area is a second pixel area, and the pixel value of the first field is
  • ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ _ ⁇ ⁇ + ⁇ 1 + ⁇ ) / 3
  • the present invention provides a block-effect denoising method and apparatus for detecting an image quality of an edge region between adjacent macroblocks by first detecting a pixel between adjacent macroblocks if the image quality is not good.
  • the effect filtering effectively solves the problem of low coding performance in the variable coding and quantization techniques given to the macroblock in the prior art.
  • all or part of the steps of the foregoing embodiments may be implemented by a program instruction related hardware, and the program may be stored in a computer readable storage medium.
  • the storage medium may be a ROM, a RAM, a magnetic disk, an optical disk, or the like.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Description

一种块效应去噪方法及装置 技术领域
本发明涉及视频编码领域,更具体地说,涉及一种块效应去噪方法及装置。
背景技术
在常用视频编码中,为了除去图像信号中的相关性及减小图像编码的动态 范围, 通常采用基于宏块的变换编码及量化技术。 当编码的量化参数较大时, 由于高频信号被抑制, 编码视频的宏块边界可能出现强烈的块效应,在强边缘 附近可能出现振铃效应, 这些编码所产生的人工噪声都会降低视频的主观感 受, 使图像在视觉上缺乏自然感, 不能真实的反映图像的本来面目, 同时会造 成属于原始图像相同平滑区域内不同块的边界处显示为伪边缘。对这类存在人 工噪声的视频序列进行编码的时候, 编码性能亦会出现下降。
因此, 需要提出一种视频人工噪声分析算法, 出现人工噪声时, 提高编码 性能的方法。 发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种块效应去噪方法及装置,旨在解决现有 技术中出现信源中存在人工噪声导致编码性能下降及视频的主观感受下降的 问题。
本发明构造一种块效应去噪方法, 包括:
将当前帧划分为多个宏块, 其中, 第一宏块与第二宏块为相邻宏块, 且第 一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域;
判断所述第一边缘区域是否为块效应区域, 若是, 则对所述第一边缘区域 进行标记;
计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧的全部边缘区域的百分比值;若 所述的百分比值大于预置的第一参数, 则进行块效应滤波。
在本发明所述的块效应去噪方法中, 所述步骤 B包括:
设置第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域;当所述第一宏块 与所述第二宏块水平相邻时, 所述第一边缘区域的像素值为 w "' T, 所述第二边缘区域的像素值为 ^'^-^,^;当所述第一宏块与所述第二宏块 垂直相邻时,所述第一边缘区域的像素值为 所述第二边缘区域 的像素值为: (b^bu ,...,^;) ; 根据公式 1-3计算所述第一边缘区域的垂直紋理复杂度^ 及计算第 区域与第二边缘区域之间的不相似程度 A
Figure imgf000004_0001
=∑(b l -ai n) 公式 3
;=1
其中 n为宏块边长;
以所计算的第一边缘区域的垂直紋理复杂度^。和第一边缘区域与第二 边缘区域之间的不相似程度 A 的值为依据, 根据公式 4判断所述第一边缘区 域是否存在块效应:
Adiff < Adetfl x kx , level = 0,不存在块效应
A, . xt < Adiff < Ad. x k2 , level = 1,存在较弱块效应
Adetfl xk2 < Adiff < threshold , level = 2,存在较强块效应
AAdiff > threshold , /eve/ = 0,该区域存在边缘
公式 4
其中 为区域系数, threshold为预置的第一域值;
Figure imgf000004_0002
, level = 1,存在较弱块效应
¾≡Γ¾Α¾ lil^^ x ^2 Aiff < threshold , fev^ = 2'存在较强块效应 ,贝 |J对第一宏块 分别进行 level=l或 level=2等级标记。
在本发明所述的块效应去噪方法中,当所述第一宏块与所述第二宏块水平 相邻时, 所述进行块效应滤波为: 分别对 level=l或 level=2等级的第一宏块 进行块效应滤波, 其中,
所述的对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (fll,《'fl2,《'"''fl«,《f; 第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像 素区域为第三像素区域, 所述第三像素区域像素值为 (bu,b2 ,...,b„ f;
aln = aln_x + aln ^2 + bll) I an,n = (an^n_1 + an,n x 2 + bn l ) / 4 ;
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第二像素区 域的像素值为
贝 IJ ai n ! ! ) / 3 , = (^l„-2 X ^ + <¾ι„_i X 3 + ^ ^ X 2 + ^: ) / 8 an n = (an n_x + n n +bn l )/3 , an n_x = „— 2 x 2 + x 3 + w w x 2 + ) / 8 在本发明所述的块效应去噪方法中,当所述第一宏块与所述第二宏块垂直 相邻时, 所述进行块效应滤波为: 分别对 level=l或 level=2等级的第一宏块 进行块效应滤波, 其中,
对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (^ ,^,...,^);第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素 区域为第三像素区域值为: (¾Α,2,...Α,„)
αη ι = η_λ l +an l x2 + bll)/4 an n - ( ηηη η χ2 + /?)/4.
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第
域的像素值为
αη ι = η_λ ι + η 1 + ) / 3 αη_χ ι = ( η_2 : χ2 + αη_χ ^3 + an l x2 + bl l)/8 αη,η = (ann + αη,η + bl n ) / 3 = (an2,n x 2 + x 3 + an,n x 2 + bl n ) / 8
本发明还构造一种块效应去噪装置, 所述的装置包括: 划分单元、 检测单 元、 滤波单元;
划分单元, 用于将当前帧划分为多个宏块, 其中, 第一宏块与第二宏块为 相邻宏块, 且第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域;
检测单元, 用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域, 若是, 则对所 述第一边缘区域进行标记;
滤波单元,用于计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧的全部边缘区域 的百分比值, 若所述的百分比值大于一定的区域, 则进行块效应滤波。
在本发明所述的块效应去噪装置中, 所述的检测单元包括:
设置模块, 用于设置第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域; 当所述第一宏块与所述第二宏块水平相邻时, 所述第一边缘区域的像素值为
( „ : ·,α„,„)τ, 所述第二边缘区域的像素值为 ^Λ^'Λ^; 当所述第一宏 块与所述第二宏块垂直相邻时, 所述第一边缘区域的像素值为 ,…, ); 边缘区域的像素值为 ( , ,…, );
计算模块, 用于根据公式 1-3 计算所述第一边缘区域的垂直紋理复杂度 , 及计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度 A
α =— V α . κ
, 公式 1 公式 2
Figure imgf000006_0001
公式 3
其中 n为宏块边长;
判断模块, 用于以所计算的第一边缘区域的垂直紋理复杂度 ^和第一边 缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度 A 的值为依据, 根据公式 4判断所 述第一边缘区域是否存在块效应, 判断方法具体为:
Adiff < Adetfl x kx , level = 0,不存在块效应
AA^„ < Adiff < AdRt„ x k7 , level = 1,存在较弱块效应
Adetfl xk2 < Adiff < threshold , level = 2,存在较强块效应
AAdiff > threshold , ZeveZ = 0,该区域存在边缘
公式 4
其中 , 为区域系数, threshold为预置的第一域值;
A^ k, <^ <4 , :¾ , Isvel = 1,存在较弱块效应 标记模块,若检测出^ ^ < threshold , fev^ = 2'存在较强块效应 ,则 对第一宏块分别进行 level = l与 level=2等级标记。
在本发明所述的块效应去噪装置中,当所述第一宏块与所述第二宏块水平 相邻时,所述的波单元分别对 level=l或 level=2等级的第一宏块进行块效应 滤波, 其中,
所述的对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 ,《'fl2,"'"''fl«,《f; 第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像 素区域为第三像素区域, 所述第三像素区域像素值为 (bu,b2 ,...,b„ )T;
aln = „_i + ^\ n X 2 + ^: ) / 4 an,n - (αη^_λ + αη,η χ 2 + bn l ) / 4;
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第二像素区 域的像素值为 + al n + bu ) / 3, α_γ = (<¾,„— 2 x2 + α_γ χ 3 + al n χ 2 + bu ) 18 αη η = { η η_γ + αη η + bn l ) / 3, αη η_γ = ( η η_2 χ 2 + αη η_ι χ 3 + αη η χ 2 + bn l ) / 8。 在本发明所述的块效应去噪装置中,当所述第一宏块与所述第二宏块垂直 相邻时,所述滤波单元分别对 level=l与 level=2等级的第一宏块进行块效应 滤波, 其中,
对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (^ ,^,...,^);第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素 区域为第三像素区域值为: ( Α,2,...Λ„)
αη 1 = αη_λ 1 +an l x2 + b11)/4 an n - {αη_λ η + αη η x2 + bl n)/4.
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第 域的像素值为
αη - ( n_hl + αη + bhl ) / 3, ηu = η_2 χ2 + αη_γ χ 3 + αη χ 2 + bhl ) / 8 αη η ( n_x η + η η +bln)/3 , αη_γ η = (αη2 η χ 2 + αη_γχ3 + η η χ2 + /?)/8。
本发明提出:种块效应去噪方法、'装置,通过先检测相邻宏块间边缘区域 的图像质量,若图像质量低于预定水平则根据相邻两个宏块间的像素进行块效 应滤波,有效解决了现有技术中给予宏块的变化编码及量化技术中编码性能低 的问题。 附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明, 附图中:
图 1是本发明实施例一的块效应去噪方法流程图;
图 2是本发明实施例一的第一宏块与第二宏块位置示意图;
图 3是压缩严重的图像序列;
图 4是块效应严重的图像; 图 5是去块效应后的图像;
图 6为本发明实施例二的块效应去噪装置
图 7是图 6中检测单元的结构图。 具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白, 以下结合附图和实 施例, 对本发明进行进一步详细说明, 为了便于说明, 仅示出了与本发明实施 例相关的部分。 应当理解, 此处所描写的具体实施例, 仅仅用于解释本发明, 并不用以限制本发明。 本发明提出一种块效应去噪方法、装置, 旨在解决现有技术中出现人工噪 声时导致编码性能下降的问题。 实施例一
本发明提出一种块效应去噪方法, 参见图 1, 该方法具体为:
步骤 101 : 将当前帧划分为多个宏块, 其中, 第一宏块与第二宏块为相邻 宏块, 且第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域; 参见图 2, 第一 宏块与第二宏块为相邻的两个宏块, 第一宏块为 A区域 ,第二宏块为 B区域; 其中第一边缘区域为第一宏块中与第二宏块相邻的边缘区域,第二边缘区域为 第二宏块中与第一宏块相邻的边缘区域; 本发明中为了表述方便, 图 2中只列 举了第一宏块 A与第二宏块 B为水平相邻的情况,但应理解, 本发明并不仅限 定这种相邻方式, 第一宏块 A与第二宏块 B还可为垂直相邻的情况;
步骤 102 : 判断所述第一边缘区域是否为块效应区域, 若是则进入步骤 103; 若否进入步骤 105;
第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域,第一边缘区域的像素 值为 (" ' "2'« '·· ·' "«'« ) 第二边缘区域的像素值为 '^'···'^)
根据公式 1-3计算所述第一边缘区域的垂直紋理复杂度 Α^, 计算第一边 缘区 之间的不相似程度 Α
Adiff ~ ai,n
Figure imgf000008_0001
其中 n为宏块边长; 以所计算的第一边缘区域的垂直紋理复杂度^。和第一边缘区域与第二 边缘区域之间的不相似程度 A 的值为依据, 根据公式 4判断所述第一边缘区 域是否存在块效应为:
Adiff < Adetfl x kx , level = 0,不存在块效应
detfl xkx < Adiff < Adetfl x k2 , level = 1,存在较弱块效应
Adetfl xk2 < Adiff < threshold , level = 2,存在较强块效应
AAm diff > threshold , feveZ = 0,该区域存在边缘
Figure imgf000009_0001
其中 , 为区域系数, threshold为预置的第一域值; 步骤 103: 对存在块效应的第一边缘区域进行标记;
A^ xk, <A < AdAll xk2 , !svsl = 1,存在较弱块效应
若检测出 xA½ <^ &¾0 , feve = 2'存在较强块效应 ,贝 |J对第一宏块 分别进行 level=l或 level=2等级标记。
步骤 104: 计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧的全部边缘区域的百 分比值; 若所述的百分比值大于预置的一次参数, 则进行块效应滤波。
例如若被标记的第一边缘区域占所述当前帧的全部边缘区域百分比小于 5%, 则认为当前帧图像质量较好, 不需要进行块效应滤波, 若所述的百分比大 于 5%则需要进行块效应滤波;
参见图 2, 以第一宏块 A位于第二宏块 B位于左侧时为例进行说明, 进行 块效应滤波的方法可以为:
分别对 level=l或 level=2等级的第一宏块进行块效应滤波;
对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 ,《'fl2,"'"''fl«,《f; 第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像 素区域为第三像素区域值为 ( W ...,b„ 。
al n = (cil n_1 +cil n x 2 + ^ : ) / 4 an,n = {an^n_l + an,n x 2 + bn l ) / 4 ;
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第 域的像素值为
al n = (<¾ι„_ι + <¾1„ + ! ) / 3 , ^ι η-ΐ = (<¾ι„_2 χ 2 + ^ X 3 + ^„ X 2 + ^ : ) / 8 an n = (an n_ + n n +bn l)/3 , an n_ = (an n_2 x2 + an n_1 x3 + an n x2 + bn l) /S 以上步骤中是以第一像素区域为一列像素为例进行说明,下面对第一像素 区域是一行像素进行说明:
以第一宏块 A在第二宏块 B上方 (垂直相邻) 为例,
对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (^ ,^,...,^);第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素 区域为第三像素区域值为: H ..A„);
αη ι = η_λ l +an l x2 + bll)/4 an n - ( η—丄 ηη η χ2 + /?)/4.
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第
域的像素值为
αη = an_ l + αη + bx l ) / 3, u = η_ x2 + αη_ι x 3 + an x 2 + bx l ) / 8 an n ( n_x n + n n + bl n )/3 , an_x n = (an_2 K x 2 + an_x n x3-\-an n x2-\-bl n)/S 步骤 105: 不做任何处理。
下面通过一个具体实例来进行说明上述方法, 以图 3为例, 图 3为一个过 压缩严重的图像序列; 按照上述方法, 公式 1中的宏块的边长 n取 8, 公式 4 中的区域系数 = 2, = 4, 预置的第一域值 ^/^^^ =128, 可以得出如图 4所 示的效果, 该图像明显存在块效应区域加亮; 那么对图 3进行块效应滤波, 就 可以得到如图 5的结果, 可以发现图 6相比图 4块效应有了明显的减弱。
通过以上块效应去噪方法, 先检测相邻宏块间边缘区域的图像质量, 若图 像质量不好则根据相邻两个宏块间的像素进行块效应滤波,有效解决了现有技 术中由视频 /图像过压缩引起的块效应问题,有效提高了过压缩视频 /图像的主 观质量。 实施例二
本发明提出一种块效应去噪装置, 参见图 6, 该装置包括: 划分单元、 检 测单元、 滤波单元;
划分单元 10, 用于将当前帧划分为多个宏块, 其中, 第一宏块与第二宏 块为相邻宏块, 且第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域;
检测单元 20, 用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域; 若是则对 所述第一边缘区域进行标记;
滤波单元 30, 用于计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧的全部边缘 区域的百分比值,若所述的百分比值大于预置的第一参数,则进行块效应滤波。
参见图 2, 第一宏块与第二宏块为水平相邻的两个宏块, 第一宏块为 A区 域 , 第二宏块为 B区域; 其中第一边缘区域为第一宏块中与第二宏块相邻的 边缘区域,第二边缘区域为第二宏块中与第一宏块相邻的边缘区域。本发明中 为了表述方便,图 2中只列举了第一宏块 A与第二宏块 B为左右相邻的两种情 况, 与第一宏块 A上、 下、 左相邻方向的宏块在此没有列举, 并且本发明所述 的第一宏块可以为一帧图像中任一一个宏块,因此第二宏块 B可以代替第一宏 块 A上、 下、 左相邻方向的宏块, 并不能构成对本发明的限制。
在另一个实施例中, 检测单元 20包括:
设置模块 21, 用于设置第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区 域, 第一边缘区域的像素值为 ^,"'…' ,"^, 第二边缘区域的像素值为 (b ,b2^- , )T .
计算模块 22, 用于根据公式 1-3计算所述第一边缘区域的垂直紋理复杂 度^ 及计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度 A
Figure imgf000011_0001
Adiff
Figure imgf000011_0002
其中 n为宏块边长;
判断模块 23, 用于以所计算的第一边缘区域的垂直紋理复杂度第一宏块 Α^。和第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度" 的值为依据, 根据 公式 4判断所述第一边缘区域是否存在块效应, 判断方法具体为:
Adiff < Adeta x k, , level = 0,不存在块效应
deta x k, < Adiff < Adeta x k2 , level = 1,存在较弱块效应
A, . x k2 < Adm < threshold , level = 2,存在较强块效应
AAdm > threshold , feveZ = 0,该区域存在边缘
其中 为区域系数, threshold为预置的第一域值; , Χ ^ ^ < 4 , Χ ^ , ^v = 1,存在较弱块效应 标记模块 24,若检测出^^ x <j4 <^™^。ΰ? , ^^ = 2,存在较强块效应 , 则对第一宏块分别进行 level=l或 level=2等级标记。 当所述第一宏块与所述第二宏块水平相邻时, 所述滤波单元 30 分别对 level=l或 level=2等级的第一宏块进行块效应滤波, 其中,
所述的对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (fll,《'fl2,《'"''fl«,《f; 第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像 素区域为第三像素区域值为 (bu,b2 ,...,b„ 。
α = (α^^ +aln 2 + bll)l an n - (an n-i + cin n ^ + bn l)l A
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第
域的像素值为
α1 η = (<¾ι„_ι + ^i n +bxl)l3 j ^i n-i = „_2 x 2 + ^ x 3 + ^„ x 2 + ^ : ) / 8 an,n = ( n^n_1 + an,n + bn l ) / 3, n^n_1 = (an,n2 x2 + an^n_1 x 3 + an,n x 2 + bn l ) / 8 ;
上面所述是以第一像素区域为一列像素为例进行说明,下面对第一像素区 域是一行像素, 即当所述第一宏块与所述第二宏块垂直相邻时, 进行说明: 以宏块 A在宏块 B上方为例,
对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (Ωί , 2,..., );第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素 区域为第三像素区域值为: (¾Α,2,...Α,„)
an = (an_hl + an x2 + b ) 14 an n - {αη_λ n + an n x2 + bl n)/4.
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为: 第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第 域的像素值为
αη ι = η_λ ι + η 1 + 丄 ) / 3, αη_χ ι = ( η_2 : χ2 + ακ-1 ^3 + an l x2 + bl l)/8 αη,η = (ann + αη,η + bl n ) / 3, = (an2,n x 2 + x 3 + an,n x 2 + bl n ) / 8
综上所述, 本发明提出一种块效应去噪方法、 装置, 通过先检测相邻宏块 间边缘区域的图像质量,若图像质量不好则根据相邻两个宏块间的像素进行块 效应滤波,有效解决了现有技术中给予宏块的变化编码及量化技术中编码性能 低的问题。 本领域的普通技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步 骤是可以通过程序指令相关硬件来完成的,所述的程序可以存储于一计算机可 读取存储介质中, 所述的存储介质可以为 R0M、 RAM, 磁盘、 光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已, 并不用以限制本发明, 凡在本发 明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等, 均应包含在本发明 的保护范围之内。

Claims

权 利 要 求
1、 一种块效应去噪方法, 其特征在于, 所述的块效应去噪方法包括: 将当前帧划分为多个宏块, 其中, 第一宏块与第二宏块为相邻宏块, 且第 一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域;
判断所述第一边缘区域是否为块效应区域, 若是, 则对所述第一边缘区域 进行标记;
计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧的全部边缘区域的百分比值;若 所述的百分比值大于预置的第一参数, 则进行块效应滤波。
2、 根据权利要求 1所述的块效应去噪方法, 其特征在于, 所述判断所述 第一边缘区域是否为块效应区域, 若是, 则对所述第一边缘区域进行标记的步 骤包括:
设置第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域;当所述第一宏块 与所述第二宏块水平相邻时, 所述第一边缘区域的像素值为 (w "'" r, 所述第二边缘区域的像素值为 ^^,-^,^;当所述第一宏块与所述第二宏块 垂直相邻时,所述第一边缘区域的像素值为^^,^,…,^) ;所述第二边缘区域 的像素值为: (b l ,bh2 ,...,b n ) ;
根据公式 1-3计算所述第一边缘区域的垂直紋理复杂度 Α^, 及计算第一 边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度^ ;
Figure imgf000014_0001
其中 η为宏块边长;
以所计算的第一边缘区域的垂直紋理复杂度 ^和第一边缘区域与第二 边缘区域之间的不相似程度 Α 的值为依据, 根据公式 4判断所述第一边缘区 域是否存在块效应:
, ZeveZ = 0,不存在块效应
Figure imgf000014_0002
, fev = l,存在较弱块效应
Adet a x k2 < Adiff < threshold , ZeveZ = 2,存在较强块效应
AA > threshold , ZeveZ = 0,该区域存在边缘
Figure imgf000014_0003
其中 , 为区域系数, threshold为预置的第一域值; 4 , < ^ 4 , X ¾ ^ = 1,存在较弱块效应
若检测出 xA½ <^ &¾0 , feve = 2'存在较强块效应 ,贝 |J对第一宏块 分别进行 level=l或 level=2等级标记。
3、 根据权利要求 2所述的块效应去噪方法, 其特征在于, 当所述第一宏 块与所述第二宏块水平相邻时, 所述进行块效应滤波为: 分别对 level=l 或 level=2等级的第一宏块进行块效应滤波, 其中,
所述的对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (fll,《'fl2,《''"'fl«,《f; 第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像 素区域为第三像素区域, 所述第三像素区域像素值为 (bw,b2 ,...,b„ ^;
aln - aln_x + aln ^2 + bll) I an,n - {αη^_λ + αη,η χ 2 + bn l ) / 4
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第 域的像素值为
ai n = (<¾ι„_ι + „ + ! ) / 3 , (^ιη= (^l„-2 Χ ^ + <¾ι„_ι Χ 3 + ^ ^ X 2 + ^: ) / 8 αη η = (αη η_χ + η η +bn l )/3 , αη η_χ = „— 2 χ 2 + χ 3 + w w χ 2 + ) / 8
4、 根据权利要求 2所述的块效应去噪方法, 其特征在于, 当所述第一宏 块与所述第二宏块垂直相邻时, 所述进行块效应滤波为: 分别对 level=l 或 level=2等级的第一宏块进行块效应滤波, 其中,
对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (^ ,^,...,^);第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素 区域为第三像素区域值为: (¾Α,2,...Α,„)
αη ι = ( ηl +anl x2 + bll)/4 an,n - (an_hn + an,n x2 + bl n)/4.
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第 an l = ( n_ul + an l + bu ) / 3, an_ul = ( n_2 1 x 2 + an_ul x 3 + an l x 2 + bul ) / 8
Figure imgf000016_0001
5、 一种块效应去噪装置, 其特征在于, 所述的装置包括: 划分单元、 检 测单元、 滤波单元;
划分单元, 用于将当前帧划分为多个宏块, 其中, 第一宏块与第二宏块为 相邻宏块, 且第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域;
检测单元, 用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域, 若是, 则对所 述第一边缘区域进行标记;
滤波单元,用于计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧的全部边缘区域 的百分比值, 若所述的百分比值大于一定的区域, 则进行块效应滤波。
6、 根据权利要求 4所述的块效应去噪装置, 其特征在于, 所述的检测单 元包括:
设置模块, 用于设置第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域; 当所述第一宏块与所述第二宏块水平相邻时, 所述第一边缘区域的像素值为 ( „ : ·, α„,„)τ, 所述第二边缘区域的像素值为 ^Λ^'Λ^ ; 当所述第一宏 块与所述第二宏块垂直相邻时, 所述第一边缘区域的像素值为 (^ ,^ ,...,^^); 第二边缘区域的像素值为 ( , ,…, );
计算模块, 用于根据公式 1-3 计算所述第一边缘区域的垂直紋理复杂度 Λ^, 一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度 Α ; 公式 1
Figure imgf000016_0002
公式 2
Adiff =∑(bu ~ a n )
公式 3
其中 η为宏块边长;
判断模块, 用于以所计算的第一边缘区域的垂直紋理复杂度 Α^和第一边 缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度 Α 的值为依据, 根据公式 4判断所 述第一边缘区域是否存在块效应, 判断方法具体为: Adiff < Adeta x kx , level = 0,不存在块效应
deta xkx < Adiff < ^。 x k2 , level = 1,存在较弱块效应
Adetfl xk2 < Adiff < threshold , level = 2,存在较强块效应
AAdiff > threshold , ZeveZ = 0,该区域存在边缘 - 其中 , 为区域系数, threshold为预置的第一域值;
A^xk, <A^ <AdAiixk2 , !svsl = 1,存在较弱块效应 标记模块,若检测出^ ^5^2 <^ <thrsshold , feve = 2'存在较强块效应 , 则 对第一宏块分别进行 level = l与 level=2等级标记。
7、 根据权利要求 6所述的块效应去噪装置, 其特征在于, 当所述第一宏 块与所述第二宏块水平相邻时,所述的波单元分别对 level=l或 level=2等级 的第一宏块进行块效应滤波, 其中,
所述的对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (fll,《'fl2,《'"''fl«,《f; 第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像 素区域为第三像素区域, 所述第三像素区域像素值为 (bw,b2 ,...,b„ ^;
aln = „_i + ^\ n X 2 + ^: ) / 4 ann = (^n n-i + ^n n x ^ + bn l)/4
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第 域的像素值为
l n = (α^ + al n + bu ) / 3, al n_x = (al n_2 χ 2 + al n_x χ 3 + al n χ 2 + bu ) 18 αηη =(αηη_ι + ηη +bnl)/3 , αη η_χ = (βη η2 χ 2 + η η丄 χ 3 + βη η χ 2 + bn L ) / 8。
8、 根据权利要求 6所述的块效应去噪装置, 其特征在于, 当所述第一宏 块与所述第二宏块垂直相邻时,所述滤波单元分别对 level=l与 level=2等级 的第一宏块进行块效应滤波, 其中,
对 level=l等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域,所述第一 像素区域的像素值为 (^ ,^,...,^);第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素 区域为第三像素区域值为: (¾Α,2,...Α,„)
贝 IJ αη = {an_u + αη χ 2 + bx l ) / 4
αη η - (α^ ηη η x2 + bl n)/4.
所述的对 level=2等级的第一宏块进行滤波具体为:
第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域,所述第 域的像素值为
αη - ( n_hl + αη + bhl ) / 3, ηu = η_2 χ2 + αη_γ χ 3 + αη χ 2 + bhl ) / 8 αη η ( n_x η + η η +bln)/3 , αη_γ η = (αη2 η χ 2 + αη_γχ3 + η η χ2 + /?)/8。
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