CN106713918A - 图像压缩方法 - Google Patents
图像压缩方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106713918A CN106713918A CN201710032791.XA CN201710032791A CN106713918A CN 106713918 A CN106713918 A CN 106713918A CN 201710032791 A CN201710032791 A CN 201710032791A CN 106713918 A CN106713918 A CN 106713918A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- image
- compression
- image block
- block
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像压缩方法，包括：步骤一、将原始图像分割成多个图像块；步骤二、对每个图像块进行评估，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素，利用该基准像素的原始像素值计算该基准像素经过压缩后的像素值，作为压缩参考值，计算该图像块中每个普通像素与该基准像素的原始像素值之间的比值a；步骤三、对每个图像块进行压缩，计算该压缩后的图像块中的每个普通像素的像素值与压缩参考值之间的比值b，如比值b与比值a之间的关系符合预定的压缩系数，则保存对该压缩后的图像块；如不符合预定的压缩系数，则对该普通像素进行像素补偿；步骤四、将多个压缩后的图像块组合成压缩后的图像。本发明提高压缩质量，保证压缩后的图像质量。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像压缩方法。
背景技术
近年来，随着时代的发展，人们的生活水平日益提高，从而推动了电子集成技术的进步，各种显示设备的尺寸和分辨率不断增加。分辨率的增加，也就意味着每帧图片的像素数目的增加，这样在视频和图像处理时需要处理的数据量就会激增，由此带来的视频与图像处理的成本也随之提高。
一般来说，随着图像处理芯片所支持的分辨率的增加，芯片的成本也会提高。这是因为图像分辨率的增加使得每帧图像需要处理的数据量急剧增加，特别在需要进行数据存储和频繁的存储器数据读写的情况下，高数据量更加加重了存储器容量和带宽的负担，并且需要大量的存储器，使得芯片的制造成本居高不下。
为了节约成本，需要对数据进行压缩。但在目前的图像压缩方法中，可能出现图像数据丢失的情况，导致图像的质量受到影响，不能令人满意。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供了一种压缩后的图像质量高的图像压缩方法。
本发明提供的技术方案为：
一种图像压缩方法，包括：
步骤一、将原始图像分割成多个图像块；
步骤二、对每个图像块进行评估，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素，利用该基准像素的原始像素值计算该基准像素经过压缩后的像素值，作为压缩参考值，并将该图像块中的其他像素作为普通像素，计算该图像块中每个普通像素与该基准像素的原始像素值之间的比值a；
步骤三、对每个图像块进行压缩，得到压缩后的图像块，计算该压缩后的图像块中的每个普通像素的像素值与压缩参考值之间的比值b，如比值b与比值a之间的关系符合预定的压缩系数，则保存对该压缩后的图像块；如比值b与比值a之间的关系不符合预定的压缩系数，则对该普通像素进行像素补偿；
步骤四、将多个压缩后的图像块组合成压缩后的图像。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤三中，在对该普通像素进行像素补偿时，计算该普通像素周围邻域内的像素的像素值，并依据该像素值对该普通像素进行补偿。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤二中，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素时，计算每个图像块中所有像素的灰度值，并以灰度值最大的一个像素作为基准像素。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤一中，将原始图像分割成多个图像块，其具体过程是：先将原始图像转成灰度图像，再将灰度图像分割成多个图像块。
优选的是，所述的图像压缩方法中，
所述步骤一中，再将灰度图像分割成多个图像块时，相邻两个图像块之间具有彼此重叠的一排像素，将该一排像素定义为校对像素；
所述步骤三还包括：将相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值进行比较，计算相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值的比值c，利用比值c对作为基数的一个压缩后的图像块中的所有像素的像素值进行像素补偿，其中，像素补偿时，将作为基数的一个压缩后的图像块的所有像素的像素值乘以比值c。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所有图像块的大小一致。
优选的是，所述的图像压缩方法中，每个图像块包含9个或25个像素。
本发明所述的图像压缩方法将原始图像分割成多个图像块，针对每个图像块进行评估和压缩，而不将原始图像作为一个整体来进行压缩，可以提高压缩质量，保证压缩后的图像质量。
附图说明
图1为本发明所述的图像压缩方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
如图1所示，本发明提供一种图像压缩方法，包括：
步骤一、将原始图像分割成多个图像块；
步骤二、对每个图像块进行评估，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素，利用该基准像素的原始像素值计算该基准像素经过压缩后的像素值，作为压缩参考值，并将该图像块中的其他像素作为普通像素，计算该图像块中每个普通像素与该基准像素的原始像素值之间的比值a；
步骤三、对每个图像块进行压缩，得到压缩后的图像块，计算该压缩后的图像块中的每个普通像素的像素值与压缩参考值之间的比值b，如比值b与比值a之间的关系符合预定的压缩系数，则保存对该压缩后的图像块；如比值b与比值a之间的关系不符合预定的压缩系数，则对该普通像素进行像素补偿；
步骤四、将多个压缩后的图像块组合成压缩后的图像。
本发明将原始图像分割成多个图像块，针对每个图像块进行评估和压缩，而不将原始图像作为一个整体来进行压缩，可以提高压缩质量，保证压缩后的图像质量。
在对单个图像块压缩时，先对图像块中选择一个基准像素，将该基准像素经过压缩后的像素值作为压缩参考值；再计算该压缩后的图像块中的每个普通像素的像素值与压缩参考值之间的比值b，并将比值b与比值a进行比较，如果比值b与比值a的比值符合预定的压缩系数，则说明该压缩后的图像块质量没有问题，而如果比值b与比值a的比值不符合预定的压缩系数，则说明该压缩后的图像块的质量有问题，尤其是在该普通像素这一点上出现了信息的丢失，需要对其进行补偿。预定的压缩系数可以是1，即对于一个普通像素，其在压缩前的像素值是基准像素的原始像素值的几倍，则其在压缩后的像素值也是基准像素的压缩参考值的几倍。也可以根据压缩方法对预定的压缩系数进行选择。本发明保证对原始图像中的每个像素均进行检测，保证压缩后不丢失有效信息。上述压缩参考值是基于所采用的压缩方法进行推算得到。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤三中，在对该普通像素进行像素补偿时，计算该普通像素周围邻域内的像素的像素值，并依据该像素值对该普通像素进行补偿。
在对压缩后的图像块中的某一个普通像素进行补偿时，则先计算该普通像素周围邻域内的像素的像素值，然后将该像素值赋予给该普通像素，从而保证整个压缩后的图像块可以相对准确地显示信息。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤二中，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素时，计算每个图像块中所有像素的灰度值，并以灰度值最大的一个像素作为基准像素。为了提高计算的准确度，将每个图像块中的灰度值最大的一个像素作为基准像素。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤一中，将原始图像分割成多个图像块，其具体过程是：先将原始图像转成灰度图像，再将灰度图像分割成多个图像块。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所述步骤一中，再将灰度图像分割成多个图像块时，相邻两个图像块之间具有彼此重叠的一排像素，将该一排像素定义为校对像素；所述步骤三还包括：将相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值进行比较，计算相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值的比值c，利用比值c对作为基数的一个压缩后的图像块中的所有像素的像素值进行像素补偿，其中，像素补偿时，将作为基数的一个压缩后的图像块的所有像素的像素值乘以比值c。
为了进一步提高计算精度，还使相邻两个图像块之间存在彼此重叠的区域，在该区域内含有一排像素，将相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值进行比较，如果比值为1，则不需要做任何调整；如果比值不为1，则说明压缩后的图像块存在不准确的地方，而且拼接之后，会导致图像整体不均一，此时，将在计算比值c时作为基数的一个压缩后的图像块的所有像素的像素值都乘以上述比值c，从而使相邻两个压缩后的图像块之间能够连续过渡，保证压缩后的图像整体均一。
优选的是，所述的图像压缩方法中，所有图像块的大小一致。
优选的是，所述的图像压缩方法中，每个图像块包含9个或25个像素。图像块中的像素不宜过多，过多则会影响计算精度，最终影响压缩后的图像质量。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (7)
1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：
步骤一、将原始图像分割成多个图像块；
步骤二、对每个图像块进行评估，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素，利用该基准像素的原始像素值计算该基准像素经过压缩后的像素值，作为压缩参考值，并将该图像块中的其他像素作为普通像素，计算该图像块中每个普通像素与该基准像素的原始像素值之间的比值a；
步骤三、对每个图像块进行压缩，得到压缩后的图像块，计算该压缩后的图像块中的每个普通像素的像素值与压缩参考值之间的比值b，如比值b与比值a之间的关系符合预定的压缩系数，则保存对该压缩后的图像块；如比值b与比值a之间的关系不符合预定的压缩系数，则对该普通像素进行像素补偿；
步骤四、将多个压缩后的图像块组合成压缩后的图像。
2.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤三中，在对该普通像素进行像素补偿时，计算该普通像素周围邻域内的像素的像素值，并依据该像素值对该普通像素进行补偿。
3.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤二中，选取每个图像块中的其中一个像素作为基准像素时，计算每个图像块中所有像素的灰度值，并以灰度值最大的一个像素作为基准像素。
4.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤一中，将原始图像分割成多个图像块，其具体过程是：先将原始图像转成灰度图像，再将灰度图像分割成多个图像块。
5.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，
所述步骤一中，再将灰度图像分割成多个图像块时，相邻两个图像块之间具有彼此重叠的一排像素，将该一排像素定义为校对像素；
所述步骤三还包括：将相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值进行比较，计算相邻两个压缩后的图像块的校对像素的像素值的比值c，利用比值c对作为基数的一个压缩后的图像块中的所有像素的像素值进行像素补偿，其中，像素补偿时，将作为基数的一个压缩后的图像块的所有像素的像素值乘以比值c。
6.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所有图像块的大小一致。
7.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，每个图像块包含9个或25个像素。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710032791.XA CN106713918A (zh) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | 图像压缩方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710032791.XA CN106713918A (zh) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | 图像压缩方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106713918A true CN106713918A (zh) | 2017-05-24 |
Family
ID=58906883
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710032791.XA Pending CN106713918A (zh) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | 图像压缩方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106713918A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107566733A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-09 | 深圳市聚宝汇科技有限公司 | 一种图片传输方法及系统 |
| CN109472874A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 显示方法、装置、vr显示装置及存储介质 |
| WO2019201203A1 (en) * | 2018-04-16 | 2019-10-24 | Mediatek Inc. | Methods and apparatuses of video processing with overlapped block motion compensation in video coding systems |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1937748A (zh) * | 2005-09-23 | 2007-03-28 | 逐点半导体（上海）有限公司 | 图像压缩的方法 |
| CN102123285A (zh) * | 2011-03-23 | 2011-07-13 | 深圳市融创天下科技发展有限公司 | 一种块效应去噪方法、装置 |
| CN102695076A (zh) * | 2012-05-31 | 2012-09-26 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种图像传输质量评价方法 |
| CN104093021A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-10-08 | 上海工程技术大学 | 一种监控视频压缩方法 |
| CN104185022A (zh) * | 2013-09-18 | 2014-12-03 | 电子科技大学 | 基于视觉信息失真分解的全参考视频质量评估方法 |
| US20150215637A1 (en) * | 2014-01-29 | 2015-07-30 | Ecole De Technologie Superieure | Method and system for rate-constrained search ordering |
| CN105992009A (zh) * | 2015-02-05 | 2016-10-05 | 袁琳琳 | 基于运动补偿和分块的视频压缩感知的处理方法 |
-
2017
- 2017-01-17 CN CN201710032791.XA patent/CN106713918A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1937748A (zh) * | 2005-09-23 | 2007-03-28 | 逐点半导体（上海）有限公司 | 图像压缩的方法 |
| CN102123285A (zh) * | 2011-03-23 | 2011-07-13 | 深圳市融创天下科技发展有限公司 | 一种块效应去噪方法、装置 |
| CN102695076A (zh) * | 2012-05-31 | 2012-09-26 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种图像传输质量评价方法 |
| CN104185022A (zh) * | 2013-09-18 | 2014-12-03 | 电子科技大学 | 基于视觉信息失真分解的全参考视频质量评估方法 |
| US20150215637A1 (en) * | 2014-01-29 | 2015-07-30 | Ecole De Technologie Superieure | Method and system for rate-constrained search ordering |
| CN104093021A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-10-08 | 上海工程技术大学 | 一种监控视频压缩方法 |
| CN105992009A (zh) * | 2015-02-05 | 2016-10-05 | 袁琳琳 | 基于运动补偿和分块的视频压缩感知的处理方法 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107566733A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-09 | 深圳市聚宝汇科技有限公司 | 一种图片传输方法及系统 |
| WO2019201203A1 (en) * | 2018-04-16 | 2019-10-24 | Mediatek Inc. | Methods and apparatuses of video processing with overlapped block motion compensation in video coding systems |
| US11109057B2 (en) | 2018-04-16 | 2021-08-31 | Mediatek Inc. | Overlapped block motion compensation based on blended predictors |
| CN109472874A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 显示方法、装置、vr显示装置及存储介质 |
| WO2020098624A1 (zh) * | 2018-11-16 | 2020-05-22 | 京东方科技集团股份有限公司 | 显示方法、装置、vr显示装置、设备及存储介质 |
| US11321812B2 (en) | 2018-11-16 | 2022-05-03 | Beijing Boe Optoelectronics Technology Co., Ltd. | Display method, display device, virtual reality display device, virtual reality device, and storage medium |
| CN109472874B (zh) * | 2018-11-16 | 2022-05-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 显示方法、装置、vr显示装置及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2018201535A1 (zh) | 一种显示面板的mura现象补偿方法及显示面板 | |
| US8437567B2 (en) | Image inpainting apparatus and method using restricted search region | |
| US7660484B2 (en) | Apparatus for removing false contour and method thereof | |
| US8526730B2 (en) | Image processing apparatus and method of processing color image data that perform overdrive | |
| CN101523889B (zh) | 轮廓修正方法、图像处理装置及显示装置 | |
| TWI455085B (zh) | 液晶顯示器之背光控制方法 | |
| DE112011101066B4 (de) | Bildverarbeitungsgerät und steuerungsverfahren für ein bildverarbeitungsgerät | |
| CN109599054B (zh) | 显示面板亮度的控制方法及装置 | |
| US20210224954A1 (en) | Image processing method and device, storage medium and computer device | |
| US20090310882A1 (en) | Method, apparatus and integrated circuit capable of reducing image ringing noise | |
| EP1003332A3 (en) | Defect correction in electronic imaging system | |
| EP1876565A3 (en) | Method, and apparatus for processing image, recording medium and computer program | |
| CN106713918A (zh) | 图像压缩方法 | |
| CN110660033B (zh) | 一种字幕的去除方法、装置及电子设备 | |
| US20160267631A1 (en) | Adaptive contrast enhancement apparatus and method | |
| KR20180072548A (ko) | 이미지 데이터의 인코딩 및 디코딩 | |
| US20140300608A1 (en) | System and method for generating high dynamic range images | |
| US7809210B2 (en) | Smart grey level magnifier for digital display | |
| US8107756B2 (en) | Digital image tone remapping method and apparatus | |
| US20080002904A1 (en) | Adaptive image sharpening method | |
| CN103338374B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| KR101262164B1 (ko) | 저 해상도 깊이 맵으로부터 고 해상도 깊이 맵을 생성하는 방법 및 이를 기록한 기록매체 | |
| JP2009224901A (ja) | 画像のダイナミックレンジ圧縮方法、画像処理回路、撮像装置およびプログラム | |
| CN100562135C (zh) | 图像质量评测系统 | |
| US20150187049A1 (en) | Method and device for image zoom out processing |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170524 |