CN102123285B - 一种块效应去噪方法、装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种块效应去噪方法，所述的块效应去噪方法包括：将当前帧划分为宏块，第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域；判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记；计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域的百分比值；若所述的百分比值大于预置的第一参数，则进行块效应滤波。本发明还提供一种块效应去噪装置，所述的装置包括：划分单元、检测单元、滤波单元。通过上述方法、装置，本发明通过先检测相邻宏块间边缘区域的图像质量，若图像质量低于预定水平则根据相邻两个宏块间的像素进行块效应滤波，有效解决了现有技术中给予宏块的变化编码及量化技术中编码性能低的问题。

Description

一种块效应去噪方法、装置

技术领域

本发明涉及视频编码领域，尤其涉及一种块效应去噪方法、装置。

背景技术

在常用视频编码中，为了除去图像信号中的相关性及减小图像编码的动态范围，通常采用基于宏块的变换编码及量化技术。当编码的量化参数较大时，由于高频信号被抑制，编码视频的宏块边界可能出现强烈的块效应，在强边缘附近可能出现振铃效应，这些编码所产生的人工噪声都会降低视频的主观感受。对这类存在人工噪声的视频序列进行编码的时候，编码性能亦会出现下降。

因此，需要提出一种视频人工噪声分析算法，出现人工噪声时，提高编码性能的方法。

发明内容

本发明实施例的目的在于提出一种块效应去噪方法、装置，旨在解决现有技术中出现信源中存在人工噪声导致编码性能下降及视频的主观感受下降的问题。

本发明一种块效应去噪方法，所述的块效应去噪方法包括：

将当前帧划分为宏块，第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域；

判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记；

计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域的百分比值；若所述的百分比值大于预置的第一参数，则进行块效应滤波。

其中，所述的“判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记”具体为：

第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域，当第一宏块位于第二宏块左侧时；第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；当第一宏块位于第二宏块上方时，第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

计算所述第一边缘区域的垂直纹理复杂度A_deta，计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度A_diff；

$\stackrel{\‾}{a}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_{i,n}---\left(1\right)$

$A_{\det a}=\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(\stackrel{\‾}{a}-a_{i,n})}^2}--\left(2\right)$

$A_{diff}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}(b_{i,1}-a_{i,n})---\left(3\right)$

其中n为宏块边长；

以第一宏块A_deta和A_diff的值为依据，判断所述第一边缘区域是否存在块效应，判断方法具体为：

其中k₁,k₂为区域系数，threshold为预置的第一域值；

若检测出则对第一宏块分别进行level＝1与level＝2等级标记。

其中，所述的进行块效应滤波具体为：当第一宏块位于第二宏块左侧时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

所述的对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域，所述第三像素区域像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n×2+b_1,1)/4

……….

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n×2+b_n,1)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_1,n-1,a_2,n-1,...,a_n,n-1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n+b_1,1)/3，a_1,n-1＝(a_1,n-2×2+a_1,n-1×3+a_1,n×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n+b_n,1)/3，a_n,n-1＝(a_n,n-2×2+a_n,n-1×3+a_n,n×2+b_n,1)/8。

其中，所述的进行块效应滤波具体为：当第一宏块位于第二宏块为上方时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_n,1,a_n,2,...,a_n,n)；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域值为：(b_1,1,b_1,2,...,b_1,n)

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1×2+b_1,1)/4

….....

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n×2+b_1,n)/4.

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_n-1,1,a_n-1,2,...,a_n-1,n)；

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1+b_1,1)/3，a_n-1,1＝(a_n-2,1×2+a_n-1,1×3+a_n,1×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n+b_1,n)/3，a_n-1,n＝(a_n-2,n×2+a_n-1,n×3+a_n,n×2+b_1,n)/8。

本发明提供一种块效应去噪装置，所述的装置包括：划分单元、检测单元、滤波单元；

划分单元，用于将当前帧划分为宏块，第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域；

检测单元，用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记；

滤波单元，用于计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域的百分比值；若所述的百分比值大于一定的区域，则进行块效应滤波。

其中，所述的检测单元用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记具体为：

第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域，当第一宏块位于第二宏块左侧时；第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；当第一宏块位于第二宏块上方时，第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

计算所述第一边缘区域的垂直纹理复杂度A_deta，计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度A_diff；

$\stackrel{\‾}{a}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_{i,n}---\left(1\right)$

$A_{\det a}=\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(\stackrel{\‾}{a}-a_{i,n})}^2}---\left(2\right)$

$A_{diff}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}(b_{i,1}-a_{i,n})---\left(3\right)$

其中n为宏块边长；

以第一宏块A_deta和A_diff的值为依据，判断所述第一边缘区域是否存在块效应，判断方法具体为：

其中k₁,k₂为区域系数，threshold为预置的第一域值；

若检测出则对第一宏块分别进行level＝1与level＝2等级标记。

其中，所述的滤波单元进行块效应滤波具体为：

当第一宏块位于第二宏块左侧时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

所述的对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域，所述第三像素区域像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n×2+b_1,1)/4

……….

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n×2+b_n,1)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_1,n-1,a_2,n-1,...,a_n,n-1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n+b_1,1)/3，a_1,n-1＝(a_1,n-2×2+a_1,n-1×3+a_1,n×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n+b_n,1)/3，a_n,n-1＝(a_n,n-2×2+a_n,n-1×3+a_n,n×2+b_n,1)/8。

其中，所述的滤波单元进行块效应滤波具体为：

当第一宏块位于第二宏块为上方时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_n,1,a_n,2,...,a_n,n)；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域值为：(b_1,1,b_1,2,...,b_1,n)

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1×2+b_1,1)/4

….....

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n×2+b_1,n)/4.

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_n-1,1,a_n-1,2,...,a_n-1,n)；

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1+b_1,1)/3，a_n-1,1＝(a_n-2,1×2+a_n-1,1×3+a_n,1×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n+b_1,n)/3，a_n-1,n＝(a_n-2,n×2+a_n-1,n×3+a_n,n×2+b_1,n)/8。

本发明提出一种块效应去噪方法、装置，通过先检测相邻宏块间边缘区域的图像质量，若图像质量低于预定水平则根据相邻两个宏块间的像素进行块效应滤波，有效解决了现有技术中给予宏块的变化编码及量化技术中编码性能低的问题。

附图说明

图1是本发明实施例1块效应去噪方法流程图；

图2是本发明实施例1第一宏块与第二宏块位置示意图；

图3是压缩严重的图像序列；

图4是块效应严重的图像；

图5是去块效应后的图像；

图6为本发明实施例2块效应去噪装置结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。应当理解，此处所描写的具体实施例，仅仅用于解释本发明，并不用以限制本发明。

本发明提出一种块效应去噪方法、装置，旨在解决现有技术中出现人工噪声时导致编码性能下降的问题。

实施例一

本发明提出一种块效应去噪方法，参见图1，该方法具体为：

步骤101：将当前帧划分为宏块，第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域；

参见图2，第一宏块与第二宏块为相邻的两个宏块，第一宏块为A区域，第二宏块为B区域；其中第一边缘区域为第一宏块中与第二宏块相邻的边缘区域，第二边缘区域为第二宏块中与第一宏块相邻的边缘区域；

本发明中为了表述方便，图2中只列举了第一宏块A与第二宏块B为左右相邻的两种情况；

步骤102：判断所述第一边缘区域是否为块效应区域，若是则进入步骤103；若否进入步骤105；

第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域，第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

计算所述第一边缘区域的垂直纹理复杂度A_deta，计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度A_diff；

$\stackrel{\‾}{a}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_{i,n}---\left(1\right)$

$A_{\det a}=\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(\stackrel{\‾}{a}-a_{i,n})}^2}---\left(2\right)$

$A_{diff}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}(b_{i,1}-a_{i,n})---\left(3\right)$

其中n为宏块边长；

以第一宏块A_deta和A_diff的值为依据，判断所述第一边缘区域是否存在块效应，判断方法具体为：

其中k₁,k₂为区域系数，threshold为预置的第一域值；

步骤103：对存在块效应的第一边缘区域进行标记；

若检测出则对第一宏块分别进行level＝1与level＝2等级标记。

步骤104：计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域的百分比值；若所述的百分比值大于预置的一次参数，则进行块效应滤波。

例如若被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域百分比小于5％，则认为当前帧图像质量较好，不需要进行块效应滤波，若所述的百分比大于5％则需要进行块效应滤波；

参见图2，以第一宏块A位于第二宏块B位于左侧时为例进行说明，进行块效应滤波的方法可以为：

分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域，其像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T。

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n×2+b_1,1)/4

……….

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n×2+b_n,1)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_1,n-1,a_2,n-1,...,a_n,n-1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n+b_1,1)/3，a_1,n-1＝(a_1,n-2×2+a_1,n-1×3+a_1,n×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n+b_n,1)/3，a_n,n-1＝(a_n,n-2×2+a_n,n-1×3+a_n,n×2+b_n,1)/8

以上步骤中是以第一像素区域为一列像素为例进行说明，下面对第一像素区域是一行像素进行说明：

以第一宏块A在第二宏块B上方为例，

对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_n,1,a_n,2,...,a_n,n)；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域值为：(b_1,1,b_1,2,...,b_1,n)；

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1×2+b_1,1)/4

….....

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n×2+b_1,n)/4.

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_n-1,1,a_n-1,2,...,a_n-1,n)；

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1+b_1,1)/3，a_n-1,1＝(a_n-2,1×2+a_n-1,1×3+a_n,1×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n+b_1,n)/3，a_n-1,n＝(a_n-2,n×2+a_n-1,n×3+a_n,n×2+b_1,n)/8

步骤105：不做任何处理。

下面通过一个具体实例来进行说明上述方法，以图3为例，图3为一个过压缩严重的图像序列；按照上述方法，公式1中的n取8，公式4中的k₁＝2,k₂＝4，threshold＝128，可以得出如图4所示的效果，该图像明显存在块效应区域加亮；那么对图3进行块效应滤波，就可以得到如图5的结果，可以发现图6相比图4块效应有了明显的减弱。

通过以上块效应去噪方法，先检测相邻宏块间边缘区域的图像质量，若图像质量不好则根据相邻两个宏块间的像素进行块效应滤波，有效解决了现有技术中由视频/图像过压缩引起的块效应问题，有效提高了过压缩视频/图像的主观质量。

实施例二

本发明提出一种块效应去噪装置，参见图6，该装置包括：划分单元、检测单元、滤波单元；

划分单元，用于将当前帧划分为宏块，第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域；

检测单元，用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记；

滤波单元，用于计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域的百分比值；若所述的百分比值大于预置的第一参数，则进行块效应滤波；

参见图2，第一宏块与第二宏块为相邻的两个宏块，第一宏块为A区域，第二宏块为B区域；其中第一边缘区域为第一宏块中与第二宏块相邻的边缘区域，第二边缘区域为第二宏块中与第一宏块相邻的边缘区域；

本发明中为了表述方便，图2中只列举了第一宏块A与第二宏块B为左右相邻的两种情况，与第一宏块A上、下、左相邻方向的宏块在此没有列举，并且本发明所述的第一宏块可以为一帧图像中任一一个宏块，因此第二宏块B可以代替第一宏块A上、下、左相邻方向的宏块，并不能构成对本发明的限制。

所述的检测单元用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记具体为：

第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域，第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

计算所述第一边缘区域的垂直纹理复杂度A_deta，计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度A_diff；

$\stackrel{\‾}{a}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_{i,n}---\left(1\right)$

$A_{\det a}=\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(\stackrel{\‾}{a}-a_{i,n})}^2}---\left(2\right)$

$A_{diff}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}(b_{i,1}-a_{i,n})--\left(3\right)$

其中n为宏块边长；

以第一宏块A_deta和A_diff的值为依据，判断所述第一边缘区域是否存在块效应，判断方法具体为：

其中k₁,k₂为区域系数，threshold为预置的第一域值；

若检测出则对第一宏块分别进行level＝1与level＝2等级标记。

所述的滤波单元进行块效应滤波具体为：

分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

所述的对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域，其像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T。

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n×2+b_1,1)/4

……….

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n×2+b_n,1)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_1,n-1,a_2,n-1,...,a_n,n-1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n+b_1,1)/3，a_1,n-1＝(a_1,n-2×2+a_1,n-1×3+a_1,n×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n+b_n,1)/3，a_n,n-1＝(a_n,n-2×2+a_n,n-1×3+a_n,n×2+b_n,1)/8；

上面所述是以第一像素区域为一列像素为例进行说明，下面对第一像素区域是一行像素进行说明：

以宏块A在宏块B上方为例，

对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_n,1,a_n,2,...,a_n,n)；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域，其像素值为：(b_1,1,b_1,2,...,b_1,n)

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1×2+b_1,1)/4

….....

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n×2+b_1,n)/4.

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_n-1,1,a_n-1,2,...,a_n-1,n)；

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1+b_1,1)/3，a_n-1,1＝(a_n-2,1×2+a_n-1,1×3+a_n,1×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n+b_1,n)/3，a_n-1,n＝(a_n-2,n×2+a_n-1,n×3+a_n,n×2+b_1,n)/8

综上所述，本发明提出一种块效应去噪方法、装置，通过先检测相邻宏块间边缘区域的图像质量，若图像质量不好则根据相邻两个宏块间的像素进行块效应滤波，有效解决了现有技术中给予宏块的变化编码及量化技术中编码性能低的问题。

本领域的普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序指令相关硬件来完成的，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质可以为ROM、RAM、磁盘、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种块效应去噪方法，其特征在于，所述的块效应去噪方法包括：

将当前帧划分为宏块，第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域；

判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记；

计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域的百分比值；若所述的百分比值大于预置的第一参数，则进行块效应滤波；

所述的“判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记”具体为：

第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域，当第一宏块位于第二宏块左侧时；第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；当第一宏块位于第二宏块上方时，第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

计算所述第一边缘区域的垂直纹理复杂度A_deta，计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度A_diff；

$\stackrel{\‾}{a}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{i,n}---\left(1\right);$

$A_{\det a}=\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(\stackrel{\‾}{a}-a_{i,n})}^2}---\left(2\right);$

$A_{\mathrm{diff}}=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}(b_{i,1}-a_{i,n})---\left(3\right);$

其中n为宏块边长；

以第一宏块A_deta和A_diff的值为依据，判断所述第一边缘区域是否存在块效应，判断方法具体为：

其中k₁,k₂为区域系数，threshold为预置的第一域值；

若检测出则对第一宏块分别进行level＝1与level＝2等级标记。

2.根据权利要求1所述的块效应去噪方法，其特征在于，所述的进行块效应滤波具体为：当第一宏块位于第二宏块左侧时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

所述的对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域，所述第三像素区域像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n×2+b_1,1)/4

..........

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n×2+b_n,1)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_1,n-1,a_2,n-1,...,a_n,n-1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n+b_1,1)/3，a_1,n-1＝(a_1,n-2×2+a_1,n-1×3+a_1,n×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n+b_n,1)/3，a_n,n-1＝(a_n,n-2×2+a_n,n-1×3+a_n,n×2+b_n,1)/8。

3.根据权利要求2所述的块效应去噪方法，其特征在于，所述的进行块效应滤波具体为：当第一宏块位于第二宏块为上方时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_n,1,a_n,2,...,a_n,n)；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域值为：(b_1,1,b_1,2,...,b_1,n)

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1×2+b_1,1)/4

….....

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n×2+b_1,n)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_n-1,1,a_n-1,2,...,a_n-1,n)；

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1+b_1,1)/3，a_n-1,1＝(a_n-2,1×2+a_n-1,1×3+a_n,1×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n+b_1,n)/3，a_n-1,n＝(a_n-2,n×2+a_n-1,n×3+a_n,n×2+b_1,n)/8。

4.一种块效应去噪装置，其特征在于，所述的装置包括：划分单元、检测单元、滤波单元；

划分单元，用于将当前帧划分为宏块，第一宏块中与第二宏块相邻的区域为第一边缘区域；

检测单元，用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记；

滤波单元，用于计算被标记的第一边缘区域占所述当前帧边缘区域的百分比值；若所述的百分比值大于一定的区域，则进行块效应滤波；

所述的检测单元用于判断所述第一边缘区域是否为块效应区域；若是则对所述第一边缘区域进行标记具体为：

第二宏块中与第一宏块相邻的区域为第二边缘区域，当第一宏块位于第二宏块左侧时；第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；当第一宏块位于第二宏块上方时，第一边缘区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T，第二边缘区域的像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

计算所述第一边缘区域的垂直纹理复杂度A_deta，计算第一边缘区域与第二边缘区域之间的不相似程度A_diff；

$\stackrel{\‾}{a}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{i,n}---\left(1\right);$

$A_{\det a}=\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(\stackrel{\‾}{a}-a_{i,n})}^2}---\left(2\right);$

$A_{\mathrm{diff}}=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}(b_{i,1}-a_{i,n})---\left(3\right);$

其中n为宏块边长；

以第一宏块A_deta和A_diff的值为依据，判断所述第一边缘区域是否存在块效应，判断方法具体为：

其中k₁,k₂为区域系数，threshold为预置的第一域值；

若检测出则对第一宏块分别进行level＝1与level＝2等级标记。

5.根据权利要求4所述的块效应去噪装置，其特征在于，所述的滤波单元进行块效应滤波具体为：

当第一宏块位于第二宏块左侧时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

所述的对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_1,n,a_2,n,...,a_n,n)^T；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域，所述第三像素区域像素值为(b_1,1,b_2,1,...,b_n,1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n×2+b_1,1)/4

..........

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n×2+b_n,1)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_1,n-1,a_2,n-1,...,a_n,n-1)^T；

则

a_1,n＝(a_1,n-1+a_1,n+b_1,1)/3，a_1,n-1＝(a_1,n-2×2+a_1,n-1×3+a_1,n×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n,n-1+a_n,n+b_n,1)/3，a_n,n-1＝(a_n,n-2×2+a_n,n-1×3+a_n,n×2+b_n,1)/8。

6.根据权利要求5所述的块效应去噪装置，其特征在于，所述的滤波单元进行块效应滤波具体为：

当第一宏块位于第二宏块为上方时，分别对level＝1与level＝2等级的第一宏块进行块效应滤波；

对level＝1等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一边缘区域中与第二边缘区域相邻的像素列为第一像素区域，所述第一像素区域的像素值为(a_n,1,a_n,2,...,a_n,n)；第二边缘区域与第一边缘区域相邻的像素区域为第三像素区域值为：(b_1,1,b_1,2,...,b_1,n)

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1×2+b_1,1)/4

….....

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n×2+b_1,n)/4；

所述的对level＝2等级的第一宏块进行滤波具体为：

第一宏块中与第一像素区域相邻的区域为第二像素区域，所述第二像素区域的像素值为(a_n-1,1,a_n-1,2,...,a_n-1,n)；

则

a_n,1＝(a_n-1,1+a_n,1+b_1,1)/3，a_n-1,1＝(a_n-2,1×2+a_n-1,1×3+a_n,1×2+b_1,1)/8

………

a_n,n＝(a_n-1,n+a_n,n+b_1,n)/3，a_n-1,n＝(a_n-2,n×2+a_n-1,n×3+a_n,n×2+b_1,n)/8。