JP2003348383A - 画像処理方法および画像処理装置 - Google Patents
画像処理方法および画像処理装置Info
- Publication number
- JP2003348383A JP2003348383A JP2002150327A JP2002150327A JP2003348383A JP 2003348383 A JP2003348383 A JP 2003348383A JP 2002150327 A JP2002150327 A JP 2002150327A JP 2002150327 A JP2002150327 A JP 2002150327A JP 2003348383 A JP2003348383 A JP 2003348383A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- frame
- amount
- correlation
- noise reduction
- image signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Picture Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像の動きがある場合でも、画質を維持また
は改善しながらノイズ低減を行うことができる画像処理
方法を実現することを目的とする。 【解決手段】 入力画像信号に対するノイズ低減ステッ
プを２種類以上有し、入力画像信号から、画像の動き量
と、所定の特徴量に対する複数のフレーム間での相関量
とを検出し、その検出結果に従って、前記２種類以上の
ノイズ低減ステップを制御してノイズの低減を行う画像
処理方法である。このことにより、画像の動きがある場
合でも画質を維持または改善しながらノイズ低減を行う
ことが可能となる。
は改善しながらノイズ低減を行うことができる画像処理
方法を実現することを目的とする。 【解決手段】 入力画像信号に対するノイズ低減ステッ
プを２種類以上有し、入力画像信号から、画像の動き量
と、所定の特徴量に対する複数のフレーム間での相関量
とを検出し、その検出結果に従って、前記２種類以上の
ノイズ低減ステップを制御してノイズの低減を行う画像
処理方法である。このことにより、画像の動きがある場
合でも画質を維持または改善しながらノイズ低減を行う
ことが可能となる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像信号処理装置
において、画像信号のノイズを低減する画像処理方法お
よび画像処理装置に関する。
において、画像信号のノイズを低減する画像処理方法お
よび画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、画像信号におけるノイズを低減
する画像処理装置としては、静止画が主体の部分ではフ
レーム間の自己相関性が強く、一方、ランダムノイズは
自己相関性が低いという性質を利用し、例えば、画像信
号をフレーム遅延させた信号を順次、加算して巡回させ
ることによりノイズを低減するという、巡回型のノイズ
低減装置や、フレーム間の動きや画像信号レベルによっ
て、フレーム巡回型のノイズ低減を主とした処理と、非
巡回型のフィルタによるノイズ低減を主とした処理とを
切り換えることにより、画像の動きがある場合にはフレ
ーム内のフィルタ処理によって残像のないノイズ低減を
行い、ノイズ低減効果を高めようとするもの等がある。
する画像処理装置としては、静止画が主体の部分ではフ
レーム間の自己相関性が強く、一方、ランダムノイズは
自己相関性が低いという性質を利用し、例えば、画像信
号をフレーム遅延させた信号を順次、加算して巡回させ
ることによりノイズを低減するという、巡回型のノイズ
低減装置や、フレーム間の動きや画像信号レベルによっ
て、フレーム巡回型のノイズ低減を主とした処理と、非
巡回型のフィルタによるノイズ低減を主とした処理とを
切り換えることにより、画像の動きがある場合にはフレ
ーム内のフィルタ処理によって残像のないノイズ低減を
行い、ノイズ低減効果を高めようとするもの等がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前者の
ノイズ低減装置では、フレーム間の動きがあると、残像
の発生を低減するために、巡回させる量を小さくする必
要があるので、ノイズ低減が十分でないという問題があ
った。また、後者のノイズ低減装置は、上記の問題を緩
和するためのものであるが、動画部分ではフレーム内の
フィルタ処理によりノイズ低減を行うものの、このとき
同一フレーム内の異なる画素位置の信号の相関を用いた
フィルタ処理、例えば着目画素と近い信号レベルをもつ
周辺画素の値を平均して着目画素の値と入れ換えるなど
の信号処理を行うので、動画部分でのノイズ低減効果を
高めようとすると、画像の微妙な特徴部分が平坦な画像
に置き換えられてしまうという課題があった。
ノイズ低減装置では、フレーム間の動きがあると、残像
の発生を低減するために、巡回させる量を小さくする必
要があるので、ノイズ低減が十分でないという問題があ
った。また、後者のノイズ低減装置は、上記の問題を緩
和するためのものであるが、動画部分ではフレーム内の
フィルタ処理によりノイズ低減を行うものの、このとき
同一フレーム内の異なる画素位置の信号の相関を用いた
フィルタ処理、例えば着目画素と近い信号レベルをもつ
周辺画素の値を平均して着目画素の値と入れ換えるなど
の信号処理を行うので、動画部分でのノイズ低減効果を
高めようとすると、画像の微妙な特徴部分が平坦な画像
に置き換えられてしまうという課題があった。
【０００４】本発明は、このような問題点を解決するた
めになされたもので、画像に動きがある場合でも、画質
を維持または改善しながらノイズ低減を行うことができ
ることを目的とする。
めになされたもので、画像に動きがある場合でも、画質
を維持または改善しながらノイズ低減を行うことができ
ることを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明は、入力画像信号に対するノイズ低減ステップ
を２種類以上有し、入力画像信号から、画像の動き量
と、所定の特徴量に対する複数のフレーム間での相関量
とを検出し、その検出結果に従って、前記２種類以上の
ノイズ低減ステップを制御してノイズの低減を行う画像
処理方法である。
に本発明は、入力画像信号に対するノイズ低減ステップ
を２種類以上有し、入力画像信号から、画像の動き量
と、所定の特徴量に対する複数のフレーム間での相関量
とを検出し、その検出結果に従って、前記２種類以上の
ノイズ低減ステップを制御してノイズの低減を行う画像
処理方法である。
【０００６】以上により、画像に動きがある場合でも、
画質を維持または改善しながらノイズ低減を行うことが
できる。
画質を維持または改善しながらノイズ低減を行うことが
できる。
【０００７】
【発明の実施の形態】すなわち、本発明の、請求項１に
記載の発明は、入力画像信号に対するノイズ低減ステッ
プを２種類以上有し、入力画像信号から、画像の動き量
と、所定の特徴量に対する複数のフレーム間での相関量
とを検出し、その検出結果に従って、前記２種類以上の
ノイズ低減ステップを制御してノイズの低減を行うもの
である。
記載の発明は、入力画像信号に対するノイズ低減ステッ
プを２種類以上有し、入力画像信号から、画像の動き量
と、所定の特徴量に対する複数のフレーム間での相関量
とを検出し、その検出結果に従って、前記２種類以上の
ノイズ低減ステップを制御してノイズの低減を行うもの
である。
【０００８】また、請求項２に記載の発明は、請求項１
において、２種類以上のノイズ低減ステップは、入力画
像信号に対して時間軸に演算を行うフレーム巡回型ノイ
ズ低減ステップと、入力画像信号の複数のフレーム間で
の所定の特徴量に対する相関に応じて演算を行う画像フ
レーム内演算ステップとを有するものである。
において、２種類以上のノイズ低減ステップは、入力画
像信号に対して時間軸に演算を行うフレーム巡回型ノイ
ズ低減ステップと、入力画像信号の複数のフレーム間で
の所定の特徴量に対する相関に応じて演算を行う画像フ
レーム内演算ステップとを有するものである。
【０００９】また、請求項３に記載の発明は、請求項２
において、画像フレーム内演算ステップにおける演算
は、入力画像信号の複数のフレーム間で相関の高い特徴
量に対しては保存または強調し、相関の低い特徴量に対
しては抑制するものである。
において、画像フレーム内演算ステップにおける演算
は、入力画像信号の複数のフレーム間で相関の高い特徴
量に対しては保存または強調し、相関の低い特徴量に対
しては抑制するものである。
【００１０】また、請求項４に記載の発明は、請求項２
または３において、画像の動き量と、複数のフレーム間
での所定の特徴量に対する相関量とが、それぞれ所定の
しきい値より大である場合、画像フレーム内演算ステッ
プによりノイズの低減を行うものである。
または３において、画像の動き量と、複数のフレーム間
での所定の特徴量に対する相関量とが、それぞれ所定の
しきい値より大である場合、画像フレーム内演算ステッ
プによりノイズの低減を行うものである。
【００１１】また、請求項５に記載の発明は、請求項２
または３において、画像の動き量が所定のしきい値より
小であり、複数のフレーム間での所定の特徴量に対する
相関量が所定のしきい値より大である場合、フレーム巡
回型ノイズ低減ステップによりノイズの低減を行うもの
である。
または３において、画像の動き量が所定のしきい値より
小であり、複数のフレーム間での所定の特徴量に対する
相関量が所定のしきい値より大である場合、フレーム巡
回型ノイズ低減ステップによりノイズの低減を行うもの
である。
【００１２】また、請求項６に記載の発明は、請求項２
または３において、複数のフレーム間での所定の特徴量
に対する相関量が所定のしきい値より小である場合、入
力画像信号をそのまま出力画像信号として出力するもの
である。
または３において、複数のフレーム間での所定の特徴量
に対する相関量が所定のしきい値より小である場合、入
力画像信号をそのまま出力画像信号として出力するもの
である。
【００１３】また、請求項７に記載の発明は、入力画像
信号に対する２種類以上のノイズ低減手段と、入力画像
信号から画像の動き量を検出する動き検出手段と、入力
画像信号の複数のフレームに対して、それぞれのフレー
ム内での特徴量を検出する複数のフレーム内特徴検出手
段と、その検出された各フレーム内での特徴量からフレ
ーム間の相関量を検出する特徴量フレーム間相関検出手
段とを備え、動き検出手段と特徴量フレーム間相関検出
手段との検出結果に従って、前記２種類以上のノイズ低
減手段の動作を制御してノイズの低減を行うように構成
したものである。
信号に対する２種類以上のノイズ低減手段と、入力画像
信号から画像の動き量を検出する動き検出手段と、入力
画像信号の複数のフレームに対して、それぞれのフレー
ム内での特徴量を検出する複数のフレーム内特徴検出手
段と、その検出された各フレーム内での特徴量からフレ
ーム間の相関量を検出する特徴量フレーム間相関検出手
段とを備え、動き検出手段と特徴量フレーム間相関検出
手段との検出結果に従って、前記２種類以上のノイズ低
減手段の動作を制御してノイズの低減を行うように構成
したものである。
【００１４】また、請求項８に記載の発明は、請求項７
において、２種類以上のノイズ低減手段は、入力画像信
号に対して時間軸に演算を行うフレーム巡回型ノイズ低
減手段と、入力画像信号の複数のフレーム間での所定の
特徴量に対する相関に応じて演算を行う画像フレーム内
演算手段とを有するものである。
において、２種類以上のノイズ低減手段は、入力画像信
号に対して時間軸に演算を行うフレーム巡回型ノイズ低
減手段と、入力画像信号の複数のフレーム間での所定の
特徴量に対する相関に応じて演算を行う画像フレーム内
演算手段とを有するものである。
【００１５】また、請求項９に記載の発明は、請求項８
において、画像フレーム内演算手段における演算は、入
力画像信号の複数のフレーム間で相関の高い特徴量に対
しては保存または強調し、相関の低い特徴量に対しては
抑制するものである。
において、画像フレーム内演算手段における演算は、入
力画像信号の複数のフレーム間で相関の高い特徴量に対
しては保存または強調し、相関の低い特徴量に対しては
抑制するものである。
【００１６】また、請求項１０に記載の発明は、請求項
８または９において、フレーム巡回型ノイズ低減手段と
画像フレーム内演算手段とは、従属に組み合わされてい
るものである。
８または９において、フレーム巡回型ノイズ低減手段と
画像フレーム内演算手段とは、従属に組み合わされてい
るものである。
【００１７】また、請求項１１に記載の発明は、請求項
８または９において、画像の動き量と、複数のフレーム
間での所定の特徴量に対する相関量とが、それぞれ所定
のしきい値より大である場合、画像フレーム内演算手段
によりノイズの低減を行うものである。
８または９において、画像の動き量と、複数のフレーム
間での所定の特徴量に対する相関量とが、それぞれ所定
のしきい値より大である場合、画像フレーム内演算手段
によりノイズの低減を行うものである。
【００１８】また、請求項１２に記載の発明は、請求項
８または９において、画像の動き量が所定のしきい値よ
り小であり、複数のフレーム間での所定の特徴量に対す
る相関量が所定のしきい値より大である場合、フレーム
巡回型ノイズ低減手段によりノイズの低減を行うもので
ある。
８または９において、画像の動き量が所定のしきい値よ
り小であり、複数のフレーム間での所定の特徴量に対す
る相関量が所定のしきい値より大である場合、フレーム
巡回型ノイズ低減手段によりノイズの低減を行うもので
ある。
【００１９】また、請求項１３に記載の発明は、請求項
８または９において、複数のフレーム間での所定の特徴
量に対する相関量が所定のしきい値より小である場合、
入力画像信号をそのまま出力画像信号として出力するも
のである。
８または９において、複数のフレーム間での所定の特徴
量に対する相関量が所定のしきい値より小である場合、
入力画像信号をそのまま出力画像信号として出力するも
のである。
【００２０】以下、本発明の一実施の形態について、図
面を参照しつつ説明するが、本発明の実施の形態はこれ
に制限されるものではない。
面を参照しつつ説明するが、本発明の実施の形態はこれ
に制限されるものではない。
【００２１】（第１の実施の形態）図１は、本発明の第
１の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。入力画像信号１は、フレームメモリ２、動き検
出手段３、フレーム巡回型ノイズ低減手段４、フレーム
内特徴検出手段５および６、特徴量フレーム間相関検出
手段７、フレーム内演算手段８、判定手段９、および混
合／選択手段１０を備える画像処理装置１１によりノイ
ズ低減が行われ、その後、出力画像信号１２としてプラ
ズマディスプレイパネル１３に出力される。
１の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。入力画像信号１は、フレームメモリ２、動き検
出手段３、フレーム巡回型ノイズ低減手段４、フレーム
内特徴検出手段５および６、特徴量フレーム間相関検出
手段７、フレーム内演算手段８、判定手段９、および混
合／選択手段１０を備える画像処理装置１１によりノイ
ズ低減が行われ、その後、出力画像信号１２としてプラ
ズマディスプレイパネル１３に出力される。
【００２２】動き検出手段３は、入力画像信号１と、入
力画像信号１を遅延させたフレームメモリ２からの画像
信号出力の差分等により画像の動き量Ｋを算出するもの
である。
力画像信号１を遅延させたフレームメモリ２からの画像
信号出力の差分等により画像の動き量Ｋを算出するもの
である。
【００２３】フレーム巡回型ノイズ低減手段４は、この
Ｋの値に基づいて、フレーム巡回量すなわちノイズ低減
量をコントロールするためのものである。
Ｋの値に基づいて、フレーム巡回量すなわちノイズ低減
量をコントロールするためのものである。
【００２４】フレーム内特徴検出手段５および６はそれ
ぞれ、入力画像信号１のフレームと、この入力画像信号
１を遅延したフレームメモリ２からの出力画像信号のフ
レームとのそれぞれに対して、フレーム内の特徴量を検
出するためのものである。ここで、画像の特徴量として
は、表１に示すような、線分の有無・長さ・方向・太さ
というような線分の特徴量や、縞模様の有無・縞模様の
方向・縞模様の周期などというような周期性パターンの
特徴量、および、周波数成分の分布や平均階調レベル、
階調ヒストグラムといった特徴量が挙げられる。
ぞれ、入力画像信号１のフレームと、この入力画像信号
１を遅延したフレームメモリ２からの出力画像信号のフ
レームとのそれぞれに対して、フレーム内の特徴量を検
出するためのものである。ここで、画像の特徴量として
は、表１に示すような、線分の有無・長さ・方向・太さ
というような線分の特徴量や、縞模様の有無・縞模様の
方向・縞模様の周期などというような周期性パターンの
特徴量、および、周波数成分の分布や平均階調レベル、
階調ヒストグラムといった特徴量が挙げられる。
【００２５】
【表１】
【００２６】ここで、これらの特徴量は、二次元フィル
タ前処理または後処理を施すこと（図示せず）により、
画素位置に対する依存性を抑制したものとすることがで
きる。例えば、「線分の方向」といった特徴量は、線分
が所定の長さの直線部分を有しておれば、その近傍の領
域では「線分の方向」という特徴量は、画素位置に依存
しなくなる。
タ前処理または後処理を施すこと（図示せず）により、
画素位置に対する依存性を抑制したものとすることがで
きる。例えば、「線分の方向」といった特徴量は、線分
が所定の長さの直線部分を有しておれば、その近傍の領
域では「線分の方向」という特徴量は、画素位置に依存
しなくなる。
【００２７】特徴量フレーム間相関検出手段７は、フレ
ーム内特徴検出手段５および６により検出した両者の画
像のフレーム内の特徴量が、所定の範囲の領域内で一致
しているかどうかを検出し、その相関量Ｐを算出するも
のである。所定の範囲の領域とは、例えば、着目する画
素を中心とする水平３画素×垂直３画素、水平５画素×
垂直５画素、水平５画素×垂直３画素などからなる領域
と設定すれば良く、それは、対象とする画像がもつ解像
度や画面を構成する総画素数などに基づいて決定すれば
良い。
ーム内特徴検出手段５および６により検出した両者の画
像のフレーム内の特徴量が、所定の範囲の領域内で一致
しているかどうかを検出し、その相関量Ｐを算出するも
のである。所定の範囲の領域とは、例えば、着目する画
素を中心とする水平３画素×垂直３画素、水平５画素×
垂直５画素、水平５画素×垂直３画素などからなる領域
と設定すれば良く、それは、対象とする画像がもつ解像
度や画面を構成する総画素数などに基づいて決定すれば
良い。
【００２８】フレーム内演算手段８は、フレーム内特徴
検出手段５および６で共通して検出した、つまり相関量
Ｐの高い特徴量を保存または強調しつつ、相関の低いも
しくは無い成分をノイズ成分として抑制する演算を行う
もので、その演算量は、特徴量フレーム間相関検出手段
７が出力する相関量Ｐの値に基づいてコントロールされ
る。
検出手段５および６で共通して検出した、つまり相関量
Ｐの高い特徴量を保存または強調しつつ、相関の低いも
しくは無い成分をノイズ成分として抑制する演算を行う
もので、その演算量は、特徴量フレーム間相関検出手段
７が出力する相関量Ｐの値に基づいてコントロールされ
る。
【００２９】判定手段９は、動き検出手段３が出力する
画像の動き量Ｋと、特徴量フレーム間相関検出手段７が
出力する相関量Ｐのそれぞれの値の組合せを判定し、そ
の判定結果に基づいた制御信号Ｑにより、混合／選択手
段１０を制御するものである。
画像の動き量Ｋと、特徴量フレーム間相関検出手段７が
出力する相関量Ｐのそれぞれの値の組合せを判定し、そ
の判定結果に基づいた制御信号Ｑにより、混合／選択手
段１０を制御するものである。
【００３０】表２は、動き検出手段３からの出力Ｋと、
特徴量フレーム間相関検出手段７からの出力Ｐとの組み
合わせによって判定手段９で判定される結果に従い、混
合／選択手段１０から出力される出力画像信号を示した
ものである。
特徴量フレーム間相関検出手段７からの出力Ｐとの組み
合わせによって判定手段９で判定される結果に従い、混
合／選択手段１０から出力される出力画像信号を示した
ものである。
【００３１】
【表２】
【００３２】特徴量フレーム間相関検出手段７からの出
力Ｐが所定のしきい値（ＴＨ１とする）より大であり、
動き検出手段３からの出力Ｋが所定のしきい値（ＴＨ２
とする）より大である場合は、動画部分ではあるがフレ
ーム内での相関があると判定できるので、入力画像信号
１に対しては、残像の発生する懸念のあるフレーム巡回
型ノイズ低減手段４での処理を行わずにフレーム内演算
手段８での処理のみを行ない、その後に、出力画像信号
１２として出力する。
力Ｐが所定のしきい値（ＴＨ１とする）より大であり、
動き検出手段３からの出力Ｋが所定のしきい値（ＴＨ２
とする）より大である場合は、動画部分ではあるがフレ
ーム内での相関があると判定できるので、入力画像信号
１に対しては、残像の発生する懸念のあるフレーム巡回
型ノイズ低減手段４での処理を行わずにフレーム内演算
手段８での処理のみを行ない、その後に、出力画像信号
１２として出力する。
【００３３】また、特徴量フレーム間相関検出手段７か
らの出力Ｐがしきい値「ＴＨ１」より大であり、動き検
出手段３からの出力Ｋが所定のしきい値「ＴＨ２」より
小である部分は、静止画部分であると判定できるので、
入力画像信号１に対してフレーム巡回型ノイズ低減手段
４での処理による十分なノイズ低減を行なった後に、出
力画像信号１２として出力する。
らの出力Ｐがしきい値「ＴＨ１」より大であり、動き検
出手段３からの出力Ｋが所定のしきい値「ＴＨ２」より
小である部分は、静止画部分であると判定できるので、
入力画像信号１に対してフレーム巡回型ノイズ低減手段
４での処理による十分なノイズ低減を行なった後に、出
力画像信号１２として出力する。
【００３４】なお、特徴量フレーム間相関検出手段７か
らの出力Ｐがしきい値「ＴＨ１」より小さく、フレーム
間での特徴量に相関がないと判定できる場合には、相関
のない画像同士で演算すると残像が発生したり画像がぼ
けたりするので、このような場合には、入力画像信号１
に対して何の処理も行わずそのまま通過させて出力画像
信号１２として出力する。
らの出力Ｐがしきい値「ＴＨ１」より小さく、フレーム
間での特徴量に相関がないと判定できる場合には、相関
のない画像同士で演算すると残像が発生したり画像がぼ
けたりするので、このような場合には、入力画像信号１
に対して何の処理も行わずそのまま通過させて出力画像
信号１２として出力する。
【００３５】以上のように、本実施の形態によれば、ノ
イズ低減ステップを実行するノイズ低減手段を制御する
際に、入力画像信号の複数のフレーム間での所定の特徴
量に対する相関量を考慮しているので、画像の動きがあ
る場合でも、画質を維持または改善しながらノイズ低減
を行うことが可能となる。
イズ低減ステップを実行するノイズ低減手段を制御する
際に、入力画像信号の複数のフレーム間での所定の特徴
量に対する相関量を考慮しているので、画像の動きがあ
る場合でも、画質を維持または改善しながらノイズ低減
を行うことが可能となる。
【００３６】（第２の実施の形態）図２は、本発明の第
２の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
２の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
【００３７】本実施の形態が、図１で示した実施の形態
と比べて特徴的な点は、フレーム巡回型ノイズ低減手段
４と、フレーム内演算手段８１とを従属して配置し、混
合／選択手段１０を削除した点である。
と比べて特徴的な点は、フレーム巡回型ノイズ低減手段
４と、フレーム内演算手段８１とを従属して配置し、混
合／選択手段１０を削除した点である。
【００３８】例えば、画像の動きが無く（Ｋ≦ＴＨ
２）、かつフレーム内特徴量がフレーム間で相関がある
（Ｐ＞ＴＨ１）ような場合、図１に示す第１の実施の形
態では、表２に示すように、フレーム巡回型ノイズ低減
手段４によるノイズ低減処理のみが行われるが、本実施
の形態によれば、フレーム巡回型ノイズ低減手段４によ
るノイズ低減処理に加え、フレーム内演算手段８１によ
るノイズ低減処理も行われるため、ノイズ低減の効果を
高めることが可能になる。
２）、かつフレーム内特徴量がフレーム間で相関がある
（Ｐ＞ＴＨ１）ような場合、図１に示す第１の実施の形
態では、表２に示すように、フレーム巡回型ノイズ低減
手段４によるノイズ低減処理のみが行われるが、本実施
の形態によれば、フレーム巡回型ノイズ低減手段４によ
るノイズ低減処理に加え、フレーム内演算手段８１によ
るノイズ低減処理も行われるため、ノイズ低減の効果を
高めることが可能になる。
【００３９】この際、フレーム内演算手段８１によるノ
イズ低減処理は、フレーム間で相関をもつ特徴量を保存
または強調しつつ、フレーム間で相関のない特徴量は抑
制するというものである。
イズ低減処理は、フレーム間で相関をもつ特徴量を保存
または強調しつつ、フレーム間で相関のない特徴量は抑
制するというものである。
【００４０】以上のように、本実施の形態によれば、フ
レーム巡回型ノイズ低減手段４での処理と、フレーム内
演算手段８１での処理とが、両方行われるので、静止画
部分でのノイズ低減効果をさらに高めることが可能にな
る。
レーム巡回型ノイズ低減手段４での処理と、フレーム内
演算手段８１での処理とが、両方行われるので、静止画
部分でのノイズ低減効果をさらに高めることが可能にな
る。
【００４１】（第３の実施の形態）図３は、本発明の第
３の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
３の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
【００４２】本実施の形態が、図１に示した第１の実施
の形態に対して特徴的な点は、動き検出手段３とフレー
ム内特徴検出手段５に対して出力する遅延した画像信号
として、フレーム巡回型ノイズ低減手段４からの出力で
代用した点である。
の形態に対して特徴的な点は、動き検出手段３とフレー
ム内特徴検出手段５に対して出力する遅延した画像信号
として、フレーム巡回型ノイズ低減手段４からの出力で
代用した点である。
【００４３】このような構成により、フレーム巡回型ノ
イズ低減手段４での処理を行うためのフレームメモリ
と、動き検出手段３での処理を行うためのメモリとを共
用することができ、装置コストを低く抑えることが可能
になる。なお、特徴量に対するしきい値ＴＨ１１や、動
き量に対するしきい値ＴＨ２１については、図１に示し
た第１の実施の形態の場合と同様の値とすればよい。
イズ低減手段４での処理を行うためのフレームメモリ
と、動き検出手段３での処理を行うためのメモリとを共
用することができ、装置コストを低く抑えることが可能
になる。なお、特徴量に対するしきい値ＴＨ１１や、動
き量に対するしきい値ＴＨ２１については、図１に示し
た第１の実施の形態の場合と同様の値とすればよい。
【００４４】（第４の実施の形態）図４は、本発明の第
４の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
４の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
【００４５】本実施の形態が、図２に示した第２の実施
の形態に対して特徴的な点は、フレーム内特徴検出手段
５および６の代わりに線分検出手段５１および６１と
し、特徴量フレーム間相関検出手段７の代わりに、線分
フレーム間相関検出手段７１とし、さらにフレーム内演
算手段８１の代わりに方向性フィルタ８２とした点であ
る。
の形態に対して特徴的な点は、フレーム内特徴検出手段
５および６の代わりに線分検出手段５１および６１と
し、特徴量フレーム間相関検出手段７の代わりに、線分
フレーム間相関検出手段７１とし、さらにフレーム内演
算手段８１の代わりに方向性フィルタ８２とした点であ
る。
【００４６】線分検出手段５１および６１は、２次元フ
ィルタで実現でき、例えば、横線の検出は、図５のよう
な係数をもつ３画素×３画素のフィルタで実現できる。
フレーム間でともに横線の存在する領域を線分フレーム
間相関検出手段７１で検出し、横線が存在する領域で
は、図６（ａ）のような水平方向の平滑特性をもったフ
ィルタを施すことにより、横線パターンを維持しなが
ら、重畳されているノイズを低減することができる。な
お、図６（ａ）および（ｂ）はともに方向性フィルタの
一例である。なお、図６（ａ）の水平方向の平滑フィル
タの代わりに、図６（ｂ）に示すような係数を設定する
と水平方向には平滑処理を行いながら、同時に垂直方向
の高域成分強調を行うことができる。これにより、平滑
処理によるノイズ低減効果をもたらしながら、かつ着目
している領域の本来の特徴量である横線成分を強調する
ことができ、ノイズ低減に加えて画質改善の処理を両立
させることができる。なお、特徴量に対するしきい値Ｔ
Ｈ１２や、動き量に対するしきい値ＴＨ２２について
は、特徴量が線分であることに対応した値とすることが
必要となる。
ィルタで実現でき、例えば、横線の検出は、図５のよう
な係数をもつ３画素×３画素のフィルタで実現できる。
フレーム間でともに横線の存在する領域を線分フレーム
間相関検出手段７１で検出し、横線が存在する領域で
は、図６（ａ）のような水平方向の平滑特性をもったフ
ィルタを施すことにより、横線パターンを維持しなが
ら、重畳されているノイズを低減することができる。な
お、図６（ａ）および（ｂ）はともに方向性フィルタの
一例である。なお、図６（ａ）の水平方向の平滑フィル
タの代わりに、図６（ｂ）に示すような係数を設定する
と水平方向には平滑処理を行いながら、同時に垂直方向
の高域成分強調を行うことができる。これにより、平滑
処理によるノイズ低減効果をもたらしながら、かつ着目
している領域の本来の特徴量である横線成分を強調する
ことができ、ノイズ低減に加えて画質改善の処理を両立
させることができる。なお、特徴量に対するしきい値Ｔ
Ｈ１２や、動き量に対するしきい値ＴＨ２２について
は、特徴量が線分であることに対応した値とすることが
必要となる。
【００４７】（第５の実施の形態）図７は、本発明の第
５の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
５の実施の形態による画像処理方法を用いてノイズ低減
処理を行うプラズマディスプレイ装置を示すブロック図
である。
【００４８】本実施の形態が、図３に示す第３の実施の
形態に対して特徴的な点は、フレーム内特徴検出手段５
および６の代わりに勾配検出手段５２および６２とし、
フレーム内演算手段８１の代わりに可変方向性フィルタ
８３とした点である。
形態に対して特徴的な点は、フレーム内特徴検出手段５
および６の代わりに勾配検出手段５２および６２とし、
フレーム内演算手段８１の代わりに可変方向性フィルタ
８３とした点である。
【００４９】勾配検出手段５２および６２は、２次元フ
ィルタで実現でき、例えば水平方向の勾配検出は図８の
ような係数をもつ３画素×３画素のフィルタで実現でき
る。また垂直方向の勾配検出は図９のような係数のフィ
ルタで実現できる。画像のある画素に着目すると、その
画素と周囲の画素の値により、「画素の勾配」を定義す
ることができ、例えば図８と図９の２つのフィルタを用
いて「画素の勾配」を検出することができる。このよう
にして検出した「画素の勾配」に基づいて、画像に方向
性が可変であるフィルタ処理を可変方向性フィルタ８３
で施すことにより、着目画素周辺での画像に応じたフィ
ルタ処理が行われる。可変方向性フィルタ８３の例とし
て、図１０（ａ）〜（ｄ）に示す係数をもつフィルタを
用いることができる。この場合、図示した各方向にのみ
画像を平滑する処理が行われる。ただし、市松パターン
のような、非常に細かな規則的パターン等、平滑化が適
当でない場合には、図１０（ｅ）のように、全域通過
（フィルタとしては無処理）とする。このように、フレ
ーム間で相関のある画像の特徴量を検出し、その特徴量
に応じて可変方向性のフィルタ処理を施すことにより、
画像に応じた平滑化処理を適応的に行ってノイズ低減を
効果的に実現することができる。なお、特徴量に対する
しきい値ＴＨ１３や、動き量に対するしきい値ＴＨ２３
については、特徴量が勾配成分であることに対応した値
とするのは当然である。
ィルタで実現でき、例えば水平方向の勾配検出は図８の
ような係数をもつ３画素×３画素のフィルタで実現でき
る。また垂直方向の勾配検出は図９のような係数のフィ
ルタで実現できる。画像のある画素に着目すると、その
画素と周囲の画素の値により、「画素の勾配」を定義す
ることができ、例えば図８と図９の２つのフィルタを用
いて「画素の勾配」を検出することができる。このよう
にして検出した「画素の勾配」に基づいて、画像に方向
性が可変であるフィルタ処理を可変方向性フィルタ８３
で施すことにより、着目画素周辺での画像に応じたフィ
ルタ処理が行われる。可変方向性フィルタ８３の例とし
て、図１０（ａ）〜（ｄ）に示す係数をもつフィルタを
用いることができる。この場合、図示した各方向にのみ
画像を平滑する処理が行われる。ただし、市松パターン
のような、非常に細かな規則的パターン等、平滑化が適
当でない場合には、図１０（ｅ）のように、全域通過
（フィルタとしては無処理）とする。このように、フレ
ーム間で相関のある画像の特徴量を検出し、その特徴量
に応じて可変方向性のフィルタ処理を施すことにより、
画像に応じた平滑化処理を適応的に行ってノイズ低減を
効果的に実現することができる。なお、特徴量に対する
しきい値ＴＨ１３や、動き量に対するしきい値ＴＨ２３
については、特徴量が勾配成分であることに対応した値
とするのは当然である。
【００５０】なお、以上の各実施の形態で示した係数な
どは一例であり、フィルタのサイズや係数の値等、種々
の変形が可能なことはもちろんである。
どは一例であり、フィルタのサイズや係数の値等、種々
の変形が可能なことはもちろんである。
【００５１】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
ノイズ低減ステップを実行するノイズ低減手段を制御す
る際、入力画像信号の複数のフレーム間での所定の特徴
量に対する相関量を考慮しているので、画像の動きがあ
る場合でも、画質を維持または改善しながらノイズ低減
を行うことが可能となる。
ノイズ低減ステップを実行するノイズ低減手段を制御す
る際、入力画像信号の複数のフレーム間での所定の特徴
量に対する相関量を考慮しているので、画像の動きがあ
る場合でも、画質を維持または改善しながらノイズ低減
を行うことが可能となる。
【図１】本発明の第１の実施の形態による画像処理装置
の構成を表すブロック図
の構成を表すブロック図
【図２】本発明の第２の実施の形態による画像処理装置
の構成を表すブロック図
の構成を表すブロック図
【図３】本発明の第３の実施の形態による画像処理装置
の構成を表すブロック図
の構成を表すブロック図
【図４】本発明の第４の実施の形態による画像処理装置
の構成を表すブロック図
の構成を表すブロック図
【図５】本発明の第４の実施の形態における線分検出フ
ィルタの例を示した図
ィルタの例を示した図
【図６】本発明の第４の実施の形態における方向性フィ
ルタの例を示した図
ルタの例を示した図
【図７】本発明の第５の実施の形態５による画像処理装
置の構成を表すブロック図
置の構成を表すブロック図
【図８】本発明の第５の実施の形態における水平勾配検
出を行うフィルタ係数の例を示す図
出を行うフィルタ係数の例を示す図
【図９】本発明の第５の実施の形態における垂直勾配検
出を行うフィルタ係数の例を示す図
出を行うフィルタ係数の例を示す図
【図１０】本発明の第５の実施の形態における可変方向
性フィルタ係数の例を示す図
性フィルタ係数の例を示す図
１ 入力画像信号
２ フレームメモリ
３ 動き検出手段
４ フレーム巡回型ノイズ低減手段
５、６ フレーム内特徴検出手段
７ 特徴量フレーム間相関検出手段
８ フレーム内演算手段
９ 判定手段
１０ 混合／選択手段
１１ 画像処理装置
１２ 出力画像信号
１３ プラズマディスプレイパネル
Claims (13)
- 【請求項１】 入力画像信号に対するノイズ低減ステッ
プを２種類以上有し、入力画像信号から、画像の動き量
と、所定の特徴量に対する複数のフレーム間での相関量
とを検出し、その検出結果に従って、前記２種類以上の
ノイズ低減ステップを制御してノイズの低減を行う画像
処理方法。 - 【請求項２】 ２種類以上のノイズ低減ステップは、入
力画像信号に対して時間軸に演算を行うフレーム巡回型
ノイズ低減ステップと、入力画像信号の複数のフレーム
間での所定の特徴量に対する相関に応じて演算を行う画
像フレーム内演算ステップとを有する請求項１に記載の
画像処理方法。 - 【請求項３】 画像フレーム内演算ステップにおける演
算は、入力画像信号の複数のフレーム間で相関の高い特
徴量に対しては保存または強調し、相関の低い特徴量に
対しては抑制するものである請求項２に記載の画像処理
方法。 - 【請求項４】 画像の動き量と、複数のフレーム間での
所定の特徴量に対する相関量とが、それぞれ所定のしき
い値より大である場合、画像フレーム内演算ステップに
よりノイズの低減を行う請求項２または３に記載の画像
処理方法。 - 【請求項５】 画像の動き量が所定のしきい値より小で
あり、複数のフレーム間での所定の特徴量に対する相関
量が所定のしきい値より大である場合、フレーム巡回型
ノイズ低減ステップによりノイズの低減を行う請求項２
または３に記載の画像処理方法。 - 【請求項６】 複数のフレーム間での所定の特徴量に対
する相関量が所定のしきい値より小である場合、入力画
像信号をそのまま出力画像信号として出力する請求項２
または３に記載の画像処理方法。 - 【請求項７】 入力画像信号に対する２種類以上のノイ
ズ低減手段と、入力画像信号から画像の動き量を検出す
る動き検出手段と、入力画像信号の複数のフレームに対
して、それぞれのフレーム内での特徴量を検出する複数
のフレーム内特徴検出手段と、その検出された各フレー
ム内での特徴量からフレーム間の相関量を検出する特徴
量フレーム間相関検出手段とを備え、動き検出手段と特
徴量フレーム間相関検出手段との検出結果に従って、前
記２種類以上のノイズ低減手段の動作を制御してノイズ
の低減を行うように構成した画像処理装置。 - 【請求項８】 ２種類以上のノイズ低減手段は、入力画
像信号に対して時間軸に演算を行うフレーム巡回型ノイ
ズ低減手段と、入力画像信号の複数のフレーム間での所
定の特徴量に対する相関に応じて演算を行う画像フレー
ム内演算手段とを有する請求項７に記載の画像処理装
置。 - 【請求項９】 画像フレーム内演算手段における演算
は、入力画像信号の複数のフレーム間で相関の高い特徴
量に対しては保存または強調し、相関の低い特徴量に対
しては抑制するものである請求項８に記載の画像処理装
置。 - 【請求項１０】 フレーム巡回型ノイズ低減手段と画像
フレーム内演算手段とは、従属に組み合わされている請
求項８または９に記載の画像処理装置。 - 【請求項１１】 画像の動き量と、複数のフレーム間で
の所定の特徴量に対する相関量とが、それぞれ所定のし
きい値より大である場合、画像フレーム内演算手段によ
りノイズの低減を行う請求項８または９に記載の画像処
理装置。 - 【請求項１２】 画像の動き量が所定のしきい値より小
であり、複数のフレーム間での所定の特徴量に対する相
関量が所定のしきい値より大である場合、フレーム巡回
型ノイズ低減手段によりノイズの低減を行う請求項８ま
たは９に記載の画像処理装置。 - 【請求項１３】 複数のフレーム間での所定の特徴量に
対する相関量が所定のしきい値より小である場合、入力
画像信号をそのまま出力画像信号として出力する請求項
８または９に記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002150327A JP4069679B2 (ja) | 2002-05-24 | 2002-05-24 | 画像処理方法および画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002150327A JP4069679B2 (ja) | 2002-05-24 | 2002-05-24 | 画像処理方法および画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003348383A true JP2003348383A (ja) | 2003-12-05 |
| JP4069679B2 JP4069679B2 (ja) | 2008-04-02 |
Family
ID=29768211
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002150327A Expired - Fee Related JP4069679B2 (ja) | 2002-05-24 | 2002-05-24 | 画像処理方法および画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4069679B2 (ja) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005074254A1 (ja) * | 2004-01-30 | 2005-08-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | フレーム巡回型ノイズ低減方法およびフレーム巡回型ノイズ低減装置 |
| JP2005311575A (ja) * | 2004-04-20 | 2005-11-04 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | フレーム巡回型ノイズ低減方法 |
| JP2006084624A (ja) * | 2004-09-15 | 2006-03-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像表示方法 |
| JP2006186622A (ja) * | 2004-12-27 | 2006-07-13 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| JP2006229749A (ja) * | 2005-02-18 | 2006-08-31 | Sharp Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
| JP2008135977A (ja) * | 2006-11-28 | 2008-06-12 | Ntt Docomo Inc | 画像調整量決定装置、画像調整量決定方法、画像調整量決定プログラムおよび画像処理装置 |
| CN100396089C (zh) * | 2003-12-09 | 2008-06-18 | 冲电气工业株式会社 | 降噪电路及方法 |
| JP2008283341A (ja) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 圧縮符号化画像のノイズ除去装置及びノイズ除去方法 |
| JP2010011072A (ja) * | 2008-06-26 | 2010-01-14 | Olympus Corp | 撮像システム、画像処理方法および画像処理プログラム |
| JP2010178301A (ja) * | 2009-02-02 | 2010-08-12 | Olympus Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| WO2010106739A1 (ja) * | 2009-03-16 | 2010-09-23 | パナソニック株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| WO2012043840A1 (en) * | 2010-09-30 | 2012-04-05 | Sharp Kabushiki Kaisha | Methods and systems for image processing |
| US8233548B2 (en) | 2007-05-09 | 2012-07-31 | Panasonic Corporation | Noise reduction device and noise reduction method of compression coded image |
| KR101517233B1 (ko) * | 2008-08-12 | 2015-05-15 | 엘지전자 주식회사 | 움직임 추정을 이용한 잡음 제거장치 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08102872A (ja) * | 1994-09-30 | 1996-04-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 雑音低減装置 |
| JPH09149295A (ja) * | 1995-11-20 | 1997-06-06 | Toshiba Corp | 映像信号処理装置 |
| JP2000134511A (ja) * | 1998-10-26 | 2000-05-12 | Sony Corp | 画像情報変換装置および変換方法 |
| JP2001160909A (ja) * | 1999-12-02 | 2001-06-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ノイズ低減装置 |
| JP2002010106A (ja) * | 2000-06-22 | 2002-01-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ノイズ低減装置、ノイズ低減方法およびノイズ低減プログラムを記録した媒体 |
-
2002
- 2002-05-24 JP JP2002150327A patent/JP4069679B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08102872A (ja) * | 1994-09-30 | 1996-04-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 雑音低減装置 |
| JPH09149295A (ja) * | 1995-11-20 | 1997-06-06 | Toshiba Corp | 映像信号処理装置 |
| JP2000134511A (ja) * | 1998-10-26 | 2000-05-12 | Sony Corp | 画像情報変換装置および変換方法 |
| JP2001160909A (ja) * | 1999-12-02 | 2001-06-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ノイズ低減装置 |
| JP2002010106A (ja) * | 2000-06-22 | 2002-01-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ノイズ低減装置、ノイズ低減方法およびノイズ低減プログラムを記録した媒体 |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100396089C (zh) * | 2003-12-09 | 2008-06-18 | 冲电气工业株式会社 | 降噪电路及方法 |
| CN100418353C (zh) * | 2004-01-30 | 2008-09-10 | 松下电器产业株式会社 | 帧循环型噪声降低方法和帧循环型噪声降低装置 |
| WO2005074254A1 (ja) * | 2004-01-30 | 2005-08-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | フレーム巡回型ノイズ低減方法およびフレーム巡回型ノイズ低減装置 |
| US7567299B2 (en) | 2004-01-30 | 2009-07-28 | Panasonic Corporation | Method and device of frame-cyclic noise reduction |
| JP2005311575A (ja) * | 2004-04-20 | 2005-11-04 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | フレーム巡回型ノイズ低減方法 |
| JP2006084624A (ja) * | 2004-09-15 | 2006-03-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像表示方法 |
| JP4559844B2 (ja) * | 2004-12-27 | 2010-10-13 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| JP2006186622A (ja) * | 2004-12-27 | 2006-07-13 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| JP2006229749A (ja) * | 2005-02-18 | 2006-08-31 | Sharp Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
| JP2008135977A (ja) * | 2006-11-28 | 2008-06-12 | Ntt Docomo Inc | 画像調整量決定装置、画像調整量決定方法、画像調整量決定プログラムおよび画像処理装置 |
| JP2008283341A (ja) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 圧縮符号化画像のノイズ除去装置及びノイズ除去方法 |
| US8233548B2 (en) | 2007-05-09 | 2012-07-31 | Panasonic Corporation | Noise reduction device and noise reduction method of compression coded image |
| JP2010011072A (ja) * | 2008-06-26 | 2010-01-14 | Olympus Corp | 撮像システム、画像処理方法および画像処理プログラム |
| KR101517233B1 (ko) * | 2008-08-12 | 2015-05-15 | 엘지전자 주식회사 | 움직임 추정을 이용한 잡음 제거장치 |
| JP2010178301A (ja) * | 2009-02-02 | 2010-08-12 | Olympus Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| WO2010106739A1 (ja) * | 2009-03-16 | 2010-09-23 | パナソニック株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| WO2012043840A1 (en) * | 2010-09-30 | 2012-04-05 | Sharp Kabushiki Kaisha | Methods and systems for image processing |
| US8427583B2 (en) | 2010-09-30 | 2013-04-23 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Automatic parameter control for spatial-temporal filter |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4069679B2 (ja) | 2008-04-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5342068B2 (ja) | 多重フレームへのアプローチ方法および画像アップスケール処理システム | |
| JP4880895B2 (ja) | Ｍｐｅｇアーチファクト低減のための方法及び装置 | |
| CN106846270B (zh) | 一种图像边缘增强方法及装置 | |
| US8131104B2 (en) | Method and apparatus for adjusting the contrast of an input image | |
| JP2003348383A (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
| US7339601B2 (en) | Methods of suppressing ringing artifact of decompressed images | |
| JPH08186714A (ja) | 画像データのノイズ除去方法及びその装置 | |
| KR20050057829A (ko) | 동영상 데이터 잡음제거방법 | |
| KR20050041886A (ko) | 전역 통계 및 국부 통계에 의해 컨트롤되는 노이즈 감소장치 및 그 방법 | |
| CN107437238B (zh) | 一种图像分块自适应递归降噪方法及装置 | |
| US9202267B1 (en) | System and method to enhance and process a digital image | |
| US20130022288A1 (en) | Image processing apparatus and method for reducing edge-induced artefacts | |
| WO2005086984A2 (en) | Method and apparatus for providing noise reduction | |
| CN107492077B (zh) | 基于自适应多方向总变分的图像去模糊方法 | |
| US20180061014A1 (en) | Contrast Adaptive Video Denoising System | |
| JP2002010106A (ja) | ノイズ低減装置、ノイズ低減方法およびノイズ低減プログラムを記録した媒体 | |
| JP3314043B2 (ja) | 動き検出回路とノイズ低減装置 | |
| JP3285545B2 (ja) | 動き検出回路とノイズ低減装置 | |
| JP4932910B2 (ja) | デジタル画像におけるモスキート・ノイズを低減するための方法及びシステム | |
| JP2005150903A (ja) | 画像処理装置、ノイズ除去方法及びノイズ除去プログラム | |
| US20170103500A1 (en) | Image processing method | |
| KR20070098540A (ko) | 서서히 변화하는 부분에 대한 재귀적 ３ｄ 초정밀화 방법 | |
| JPH06121194A (ja) | ノイズ除去回路 | |
| JP2006128744A (ja) | ブロック歪み低減装置 | |
| CN111754437B (zh) | 一种基于运动强度的3d降噪方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050419 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20050706 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20070920 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20071002 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071130 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20071225 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080107 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110125 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110125 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120125 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130125 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140125 Year of fee payment: 6 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |