WO2012063590A1 - 調達品質改善システム - Google Patents

調達品質改善システム Download PDF

Info

Publication number
WO2012063590A1
WO2012063590A1 PCT/JP2011/073397 JP2011073397W WO2012063590A1 WO 2012063590 A1 WO2012063590 A1 WO 2012063590A1 JP 2011073397 W JP2011073397 W JP 2011073397W WO 2012063590 A1 WO2012063590 A1 WO 2012063590A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
supplier
procurement
quality improvement
calculation unit
Prior art date
Application number
PCT/JP2011/073397
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
陽明 永松
謙一 船木
田口　謙太郎
哲朗 足立
Original Assignee
株式会社日立製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社日立製作所 filed Critical 株式会社日立製作所
Priority to US13/884,673 priority Critical patent/US20130268327A1/en
Publication of WO2012063590A1 publication Critical patent/WO2012063590A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to technologies such as production management, EC (electronic commerce), EDI (electronic data exchange), and electronic parts procurement, and more particularly to an information processing system (procurement quality improvement system) for improving procurement quality.
  • Patent Document 1 customer evaluation system server
  • Patent Document 1 “It is related to a supplier evaluation system server, and a supplier is automatically evaluated, and a screen useful for comprehensive judgment is generated and output to support selection of a stable and effective supplier. And to promote improvement for business partners ”.
  • the supplier evaluation system server acquires each data (electronic commerce data, etc.) from each server (EDI server, etc.), judges the evaluation points for each, sums up the results, and based on the summation results It describes that a corresponding screen is generated and transmitted to the requested terminal or supplier system.
  • the QC process chart is information created to manage processes (processes) related to the manufacture of products such as electronic parts, quality, cost, and lead time.
  • the QC process chart includes information such as products, manufacturing processes (each process and sequence), equipment (machine), management items, etc., depending on the format.
  • Process FMEA Process Failure Mode Analysis and Effect Effects Analysis is a type of FMEA (FMEA focusing on process elements), and defects and variations caused by defects and problems within the process. This is a method for analyzing the influence on the product by such phenomena and predicting and extracting problems in advance (problems in the process, causes of failure, mechanisms, etc.).
  • FMEA attention is paid to elements such as processes, people, materials, and facilities (machines) in an environment for manufacturing products, and failure modes and causes are extracted. For example, consider human errors in processes that require human work.
  • information necessary for understanding the manufacturing process such as a QC process chart is used.
  • Patent Document 1 describes a method for evaluating suppliers (purchasers / suppliers) from the viewpoints of quality, delivery time, etc., and promoting improvement if there is a problem.
  • the main object of the present invention is related to the procurement product improvement system, etc., and provides information that specifically points out the quality problems of the manufacturing process (such as which points are problematic) to the suppliers, etc. It is possible to provide technology that can improve and improve the quality of procured products (parts made by suppliers, etc.).
  • a typical embodiment of the present invention is a procurement product improvement system that performs information processing related to quality improvement and management of a procurement product, and has the following configuration.
  • the procurement quality improvement system includes a computing device having a processing function for calculating a manufacturing process (process flow) of a supplier (a process that becomes a point), a data storage device for storing data information used for the calculation, Have The data storage device stores first information including information relating to a manufacturing process such as a QC process chart of a supplier and second information including quality related information obtained by a process FMEA.
  • the calculation apparatus includes a matching calculation unit that performs a process of associating the first information of the supplier and the second information, and the manufacturing process of the supplier that is calculated based on the first information and the association.
  • the process of presenting for example, displaying on a screen) information including information on a process related to a quality problem, and information on a quality problem such as a corresponding failure mode and a failure cause by a process FMEA, etc. And a first display calculation unit.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a detailed configuration example of a system according to a first embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a processing flow (an example of a processing sequence between a procurement source and a procurement destination) of the system according to the first embodiment.
  • It is a figure which shows the table (T1) example of supplier QC process schedule information (D1).
  • It is a figure which shows the table (T2) example of process FMEA information (D2).
  • D3 example of thesaurus information
  • D4 example of supplier quality level information
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a flow example of matching processing in the system according to Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which shows the example of the QC process schedule input screen (G0) by a supplier. It is a figure which shows the example of the QC process table revise information input screen (G1) by a supplier. It is a figure which shows the example of the screen (G2) of the process FMEA confirmation status information (supplier QC process schedule management) by a supplier. It is a figure which shows the example of the business relationship of a procurement source-supplier, a manufacturing process, matching, etc.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a processing flow in the system according to the second embodiment. It is a figure which shows the table (T21) example of the information of the order amount of money of an order desired company (procurement supplier). It is a figure which shows the example of the screen (G21) of determination of the order receiving company (procurement supplier) by the supplier (procurement source).
  • the system of this embodiment aims to improve the quality of procured products, for example, in the business relationship between the source and the source.
  • this system has a processing function for calculating and presenting to the supplier information that can specifically point out points related to quality problems in the manufacturing process of the supplier and prompt improvement.
  • This system uses the QC process chart information (D1) of the supplier, the process FMEA information (D2), and other information (D3, D4), for example, using the process as a key and the QC process chart information ( D1) is associated (matched) with the process FMEA information (D2), and information (D5) such as a corresponding failure mode / failure cause that is expected to occur is presented (displayed on the screen).
  • the first embodiment is a procurement quality improvement system that uses information in a QC process chart input by a supplier, and the relationship between the supplier and the supplier is 1: 1.
  • FIG. 1 and 2 show a configuration example of a procurement quality improvement system according to the first embodiment.
  • the procurement quality improvement system 1 (procurement quality improvement apparatus) of FIG. 1 has a configuration in which a computing device 11 and a data storage device 12 are connected, and a terminal 10 (operator input / output device) of a user (procurement source or procurement destination). ).
  • the system 1 provides at least a processing function for improving procurement quality (a processing function for calculating information indicating a quality problem in a manufacturing process of a supplier).
  • the processing function of the system 1 is realized by the computing device 11 and the data storage device 12 and can be used by the user from the terminal 10.
  • this system 1 is good also as a form linked or integrated with the existing parts procurement system.
  • FIG. 2 shows an example of the detailed configuration of the system 1 of FIG. 1 as an information processing system for mutual connection between computers on a network 90 such as the Internet or a LAN.
  • a terminal 10 a server 21 (corresponding to the computing device 11 in FIG. 1), a storage 22 (corresponding to the data storage device 12 in FIG. 1), and the like are connected to the network 90.
  • each processing unit (function) such as the matching calculation unit 111 in the calculation device 11 of FIG. 1 is realized by executing a program of a storage unit (memory, disk, etc.) by a control unit (processor, etc.), for example.
  • the storage 22 is, for example, a storage or a database server connected to the network 90 or the server 21, and stores various data information (D1 to D7) in the storage area.
  • the terminal 10 is a computer such as a PC used by a user (procurement source, procurement destination, or other related person) for the system 1, and inputs / outputs data to and from the system 1.
  • a function of a Web browser or the like is realized by executing a program of a storage unit (memory, disk, etc.) by a control unit (processor, etc.).
  • the communication unit of the terminal 10 performs interface processing for the network 90 and the like.
  • necessary instructions and data information are input and result information is displayed on the Web browser screen and the like through an input unit (such as a keyboard) and an output unit (such as a display) based on a user operation.
  • the terminal 10 accesses the server 21 via the network 90, and the server 21 performs processing according to the instruction using the data information of the storage 22, and the result is transmitted to the terminal 10. respond.
  • the calculation device 11 includes a matching calculation unit 111 (supplier QC process chart information-process FMEA information-association calculator), and a first display calculator 112 (supplier QC process chart information-corresponding failure mode / failure cause information-display Calculation unit), second display calculation unit 113 (supplier QC process chart information-display calculation unit), and the like.
  • the data storage device 12 stores the supplier QC process chart information D1, process FMEA information D2, thesaurus information D3, supplier quality level information D4, corresponding failure mode / failure cause information D5, supplier QC as data information in the storage area.
  • the process table revise information D6, review result information D7, and the like are stored.
  • the matching calculation unit 111 uses the output of the data (D1 to D4) stored in the data storage device 12, and the supplier QC process chart information D1 (the same supplier)
  • the process FMEA information D2 (for the manufacturing process) is associated (matched), and as a result of the association, the corresponding failure mode / failure cause information (D5) (quality problem information based on the process FMEA) calculate.
  • the calculation result is stored in the data storage device 112 as the corresponding failure mode / failure cause information D5.
  • the first display calculation unit 112 performs processing for presenting / posting information such as the supplier QC process chart information D1 and the corresponding failure mode / failure cause information D5 to the supplier in the form of a Web screen display, for example. Do. Note that not only the supplier but also the supplier can refer to the same information (screen, etc.) by accessing from the terminal 10 in the same manner.
  • the first display calculation unit 112 based on the input data information (revise (revise) information on D1) by the supplier with reference to the presentation information (D5, etc.), the supplier QC process chart revise information D6 is created and stored in the data storage device 12. Present to suppliers.
  • the second display calculation unit 113 performs processing for presenting / posting information including the supplier QC process table revision information D6 and the corresponding failure mode / failure cause information D5 to the supplier (or supplier). I do.
  • the second display calculation unit 113 presents not only D1 or D6 but also the corresponding failure mode / failure cause information D5 (information by the process FMEA) to the supplier. As a result, the supplier can recognize the process that becomes a point related to the quality problem.
  • the second display calculation unit 113 presents information such as whether or not the content of the presentation information (information by the process FMEA) has been confirmed to the supplier (or supplier) (confirmation status). Is stored in the data storage device 12 as review result information D7.
  • [Data information] 4 to 8 show tables of data structure examples of various data information (D1 to D4, D6).
  • 4 shows supplier QC process chart information D1 (table T1)
  • FIG. 5 shows process FMEA information D2 (table T2)
  • FIG. 6 shows thesaurus information D3 (table T3)
  • FIG. 7 shows supplier quality level information D4 (table T4).
  • FIG. 8 shows supplier QC process table revise information D6 (table T6).
  • An example of D5 is shown in a screen (G1) example described later.
  • An example of D7 is shown in a screen (G2) example described later.
  • FIG. 4 shows a table T1 of the supplier QC process chart information D1.
  • D1 is information (including at least information on processes and their order) of the QC process chart of the supplier input (or provided) by the supplier.
  • D1 has information for each supplier.
  • T1 is created in the present system 1 by information input on the screen (G0). 4 includes process information ((a) process element, (b) machine name), management condition information ((c) management items, (d) sampling), and the like.
  • FIG. 5 shows a table T2 of process FMEA information D2.
  • D2 is information on the process FMEA related to the ordering party that is input and stored in advance by the ordering party (procurement source), for example. Since the process FMEA itself is a known technique, detailed description thereof is omitted.
  • D2 includes at least information on process elements and quality problems (failure mode, cause of failure, etc.) regarding the manufacturing process (process flow) of the supplier. D2 has information for each supplier.
  • FIG. 6 shows a table T3 of thesaurus information D3 (related to the “process” information of the process FMEA information D2).
  • D3 is thesaurus information (synonym dictionary) stored in advance, for example.
  • D3 may be configured to access and use a thesaurus information service on the Internet.
  • D3 includes thesaurus information regarding elements such as processes used as keys in the matching process.
  • 6 includes information such as (a) process, (b) similar vocabulary, and the like. For example, similar terms for “material acceptance” include “arrival”, “receipt”, and the like.
  • FIG. 7 shows a table T4 of supplier quality level information D4.
  • D4 is quality level information of a product that can be manufactured by a supplier, for example, which is evaluated and input by a supplier and stored in advance. 7 includes information such as (a) supplier, (b) quality level, (c) reason, and the like. For example, it has B1, B2, B3, etc. as a supplier company of a, and the quality level of b is 1, 3, 5 respectively. The reason for c is described as the reason for level b. It should be noted that existing methods can be applied to the evaluation and definition of the quality level related to D4.
  • the corresponding failure mode / failure cause information D5 is stored as a processing result of the matching calculation unit 111, and is used as an input in the processing of the first display calculation unit 112.
  • D5 is information such as a failure mode and a cause of failure related to a quality problem in the manufacturing process of the supplier, obtained based on the process FMEA (process FMEA information D2).
  • FIG. 8 shows a table T6 of the supplier QC process chart revise information D6.
  • D6 is information on the revised version (after update) of D1, and stores information on the QC process chart (revised version) created by the supplier based on the information (D5) by the corresponding process FMEA.
  • D6 is stored as a processing result of the first display calculation unit 112, and is used as an input by the second display calculation unit 113.
  • T6 has the same information as shown in the screen (G1) of FIG.
  • the review result information D7 is stored as a processing result of the second display calculation unit 113.
  • D7 has the same information as shown in the screen (G2) of FIG.
  • FIG. 3 shows an example of a processing flow in the procurement quality improvement system 1.
  • the processing flow of the system 1 is mainly shown on the left side (SA0 to SA7) (also corresponds to FIG. 1).
  • SA0, SB0, etc. represent processing steps.
  • the procurement source on the left side for example, Company A
  • the procurement source on the right side for example, Company B
  • a processing sequence between a procurement source (A) and a procurement source (B) when using (service, screen, etc.) is shown.
  • both the procurement source and the procurement destination access the system 1 (the server 21 and the like in FIG. 2) from the terminal 10 via the network 90. Then, the service is used.
  • FIG. 3 The processing outline of FIG. 3 is as follows (details will be described later).
  • a procurement source (A) a procurement destination (B), and the like
  • the user and the terminal 10 correspond to the user.
  • the Web screen is appropriately accessed from the supplier (B) on the basis of the Web, but the present invention is not limited to the Web, and may be an embodiment in which data is sent to the supplier (B) for reference.
  • SA0 In SA0, the input of the supplier QC process chart information D1 from the supplier (B) is accepted on the screen provided by the system 1 / supplier (A) (described later, FIG. 10, G0) ( SB0), the input information (D1) is stored in the table (T1), and the input information is displayed on the screen.
  • the matching calculation unit 111 performs a matching process using the data information (in the data storage device 12) of D1 and D2 to D4. That is, a process of associating the input supplier QC process chart information D1 with the process FMEA information D2 using the thesaurus information D3 and the supplier quality level information D4 is performed.
  • the matching calculation unit 111 determines (calculates) the corresponding failure mode / failure cause information D5 through the matching process, and stores it in the data storage device 12.
  • the first display calculation unit 112 performs processing for displaying information such as D1, D5, and the like on the screen (described later, FIG. 11, G1) using D5.
  • the supplier (B) can browse the information on the screen and recognize / confirm the content (SB3).
  • Information such as D5 (information by the process FMEA) can be combined with information such as D1 and presented to the supplier. That is, it is possible to urge the supplier to improve the manufacturing process by specifically pointing out points (processes, etc.) related to quality problems.
  • SA4 After that, in SA4, referring to the presentation information such as D1, D5, etc., the supplier (B) performs the second display calculation after reviewing the manufacturing process (corresponding QC process chart), etc.
  • the supplier QC process table revision information D6 (information on the revised version of D1) is input (SB4).
  • the second display calculation unit 113 receives an input of D6 on the screen (G1), the second display calculation unit 113 stores the input information (D6) in the table (T6).
  • the second display calculation unit 113 displays the information of D6 on the screen (G1).
  • the supplier (B) can browse the information on the screen (G1) and confirm the contents (SB5).
  • the procurement source (A) can also be viewed in the same manner.
  • SA6, SB6 Further, at SA6, based on the browsing of information such as D6, the supplier (B) is a screen provided by the second display calculation unit 113 (described later, FIG. 12, G2). On the other hand, the information of the confirmation status (information indicating how much the measure has been confirmed and countermeasures) for the information by the process FMEA (presented corresponding failure mode, cause of failure, etc.) is input (SB6).
  • the input information is stored in the data storage device 12 as review result information D7 by the processing of the second display calculation unit 113.
  • the procurement source (A) and the procurement source (B) can check the review result information D7 on the screen (G2) (SB7).
  • the second display calculation unit 113 displays the information of D7 on the screen (G2).
  • FIG. 13 shows an example of a supplier-supplier business relationship, a manufacturing process, matching, and the like for supplementary explanation. This is a case of a one-to-many transaction.
  • the supplier for example, Company A
  • the supplier has a plurality (m) of suppliers (for example, Company B1 to Company Bm) that are candidates for suppliers (procurement suppliers) related to the procurement target product (V).
  • the supplier (B) is, for example, a factory or company that manufactures and sells parts and materials.
  • Each supplier (B) has a manufacturing process (process flow (referred to as F)) related to the procurement target product (V) and has a corresponding QC process chart (referred to as Q).
  • Each process flow includes, for example, a plurality of (n) processes (processes) such as process P1 to process Pn (details differ for each company), and information on the order and machines. Are described in the QC process chart (Q: Q1 to Qm).
  • the supplier (A) uses the information (D2) of the corresponding process FMEA for the information (D1) in the QC process chart (Q) of the supplier (B), Matching processing is performed using the process P or the like as a key.
  • Matching processing is performed using the process P or the like as a key.
  • the present system 1 provides a screen (G0) as shown in FIG. 10 to the user terminal 10, and information (D1) of the supplier QC process chart is obtained from the supplier (B). Entered.
  • FIG. 10 shows a supplier QC process chart input screen (G0) when the supplier inputs information (D1) on the QC process chart.
  • This screen (G0) is an example of a screen for the first time (at the first input of D1).
  • information on suppliers company name, factory name, etc.
  • information on products to be procured product type, product number, establishment date, etc.
  • process information process elements, machine name, etc.
  • Management condition information management items, sampling, etc.
  • the type of procurement (type of product to be procured), product number, date of establishment, etc. can be entered using the input button a.
  • information regarding a process can be added by using a row addition button b, a process element addition button c, or the like.
  • a “process element” at T1 in FIG. 4 and b “similar vocabulary” at T3 in FIG. 6 are decomposed using morphological analysis. For example, in the case of a “process element” of T1, “material acceptance” can be broken down into “material” and “acceptance”. In addition, “arrival” and “receipt” in b “similar vocabulary” of T3 are already minimum units and remain as they are.
  • the number of matching morphemes between the “process element” and the “similar vocabulary” is counted, the distance is calculated, and the cluster analysis is performed to determine the similarity according to the proximity of the distance.
  • counting morphemes in the process “material acceptance” in T1, “material” and “acceptance” are counted one by one.
  • a cluster of morphemes of “process element” in FIG. 4 and “similar vocabulary” in FIG. 6 is called a cluster.
  • the Euclidean square distance which is a representative example, is shown in the following formula (1).
  • the user can select a calculation method for the distance.
  • Each notation is D: distance, l: variable number, x: variable, i, j: sample name.
  • a dendrogram is created and selected by the user.
  • the following formula (2) shows the shortest distance method, which is a typical calculation example, for the calculation formula for the distance between each cluster in the creation of the dendrogram.
  • the notation is D: distance, a, b, c, f: cluster (where c is a cluster in which a and b are integrated, and f is an arbitrary cluster).
  • the supplier QC process chart (D1) and the process FMEA (D2) are associated by morphological analysis and cluster analysis.
  • T1 of FIG. 4 is considered in consideration of the context (order) in a plurality of processes of a “process” of T2 in FIG. 5 with respect to those not assigned in S13 (vocabulary).
  • SA1 The matching process (SA1) between the supplier QC process chart (D1) and the process FMEA (D2) using D1 to D4 is performed by the above procedure.
  • processing for presenting failure mode / failure cause information (D5) included in the process FMEA information D2 of FIG. 5 is performed according to the level at which the quality of the supplier can be maintained.
  • FIG. 11 shows an example of a supplier QC process chart revise information input screen (G1) when the supplier inputs information (D6) of the QC process chart (revised version) based on the information of the corresponding process FMEA.
  • this screen (G1) items (a) failure mode, (b) cause of failure, and (c) countermeasures are added to the first screen (G0).
  • SA3 based on the results up to SA2, information is displayed on (a) failure mode and (b) failure cause items on the screen (G1) in FIG.
  • the user of the supplier inputs countermeasure information by pressing the countermeasure addition button in the countermeasure item of c based on the presentation information such as a and b in FIG.
  • FIG. 12 shows a screen (G2) of process FMEA confirmation status information by the supplier.
  • the screen (G2) of FIG. 12 is presented to the user of the procurement source (for example, Company A).
  • This screen (G2) is a screen example for the organization to manage the supplier QC process chart, etc., and the status such as whether the supplier has confirmed the information (corresponding failure mode, cause of failure, etc.) by the process FMEA.
  • A is quantitative information presented to the user of the procurement source (A) for this purpose, and is calculated and displayed based on (a) failure mode and (c) countermeasure information of T6 in FIG.
  • the degree of confirmation (%) about the posted failure mode and cause by the supplier, the number of postings, the number of countermeasures, and the like are displayed.
  • the user of the procurement source (A) can confirm the content of T6 in FIG. 8 on the screen (FIG. 11) by pressing the procurement source QC process table revision information confirmation button b. Finally, the process is terminated by pressing the c determination button.
  • the system of the second embodiment is a form in which the system 1 of the first embodiment is used in electronic commerce for parts procurement.
  • An example is shown in which a transaction in which a procurement source (ordering party) determines a procurement destination (order receiving party) is possible as a service in a configuration in which is connected.
  • the second server 206 in FIG. 14 basically includes the processing function described in the first embodiment (such as presenting quality problem information to the supplier). Yes.
  • the second embodiment is configured to provide an ordering / order receiving service (auction format) for procurement electronic commerce using the first server 205 of FIG.
  • the procurement source (A) can select a procurement source that actually purchases a procurement item from a plurality of candidate procurement sources (B) in consideration of the procurement quality, the desired order amount, and the like. It should be noted that the business relationship between the procurement source (A) and the procurement source (B) can be similarly applied to one-to-many or many-to-many. In this example, a case will be described in which one procurement source (Company A) determines one of a plurality of candidate procurement sources (B1 to Bm) as an order receiving party (procurement source) as shown in FIG.
  • FIG. 14 shows a configuration example of the system according to the second embodiment.
  • This system is connected to a network 90 (such as the Internet), and is connected to one or more orderers (source (company A))-terminal 201 and a plurality (m) of applicants for order (source) -terminal 202 ⁇ B1 company terminal,..., Bm company terminal ⁇ , a first server 205 (electronic commerce management apparatus), and a second server 206 (procurement quality management apparatus).
  • a network 90 such as the Internet
  • Each terminal (201 etc.) is a device having a processing function for performing electronic commerce for parts procurement, for example, a PC or the like equipped with a Web browser or the like.
  • the terminal 201 on the A company side makes an order for parts procurement to the first server 205.
  • the terminal 202 on the B company side makes an order request for parts procurement to the first server 205.
  • the terminal 201 on the company A side includes an order information storage unit 211.
  • the order information storage unit 211 stores order information by the orderer (Company A).
  • the B user side terminal 202 includes a QC process chart / cost information storage unit 221.
  • the QC process chart / cost information storage unit 221 stores the QC process chart / cost information (amount of money, etc.) by the applicant (B company).
  • the first server 205 is a device such as a web server having a function for managing electronic commerce for parts procurement, and has a service processing unit 251 that provides a service for access from each terminal (201, etc.).
  • the second server 206 is a procurement quality management apparatus having a processing function (including the processing function provided by the system 1 of the first embodiment) for improving and managing the parts procurement quality. Process that is linked between. In response to a request from the first server 205, the second server 206 performs processing and returns a result to the first server 205.
  • the second server 206 includes a process FMEA information storage unit 261, a matching calculation unit 262 (order applicant QC process table information-process FMEA information-association calculation unit), and a display calculation unit 263 (corresponding failure mode / failure cause / Cost-display calculation unit).
  • FIG. 15 shows an example of the processing flow in the second embodiment.
  • the first server 205 receives ordering information (based on 211) such as drawings and specifications related to the procurement target item from the user terminal 201 of the ordering company (Company A). Accept.
  • ordering information based on 211 such as drawings and specifications related to the procurement target item from the user terminal 201 of the ordering company (Company A). Accept.
  • S201 In S201, the first server 205 starts an auction (order acceptance etc.) regarding the ordering of the company A.
  • FIG. 16 shows a table T21 such as a desired order amount by a company that wants to receive an order (supplier (company B)).
  • T21 stores information such as (a) an ordering company name and (b) an ordering desired amount.
  • S203 In S203, matching processing similar to the flow of FIG. 9 is performed. Therefore, the first server 205 requests processing from the second server 206 via the network 90, the matching calculation unit 262 of the second server 206 performs the matching processing, and the result is sent via the network 90 to the second server 206. Response to the first server 205.
  • the server 205 presents information related to order acceptance (auction) to the user of the ordering side (company A) terminal 201 on the ordering party determination screen (G21) as shown in FIG.
  • information such as (a) the desired company name, (b) the number of applicable failure modes, and (c) the desired order price is displayed.
  • Information for each candidate applicant (Company B) of a plurality of candidates is displayed.
  • a and c are information based on T21, and b is information based on the aforementioned D5.
  • the user of the ordering company can view / confirm the failure mode / failure cause for each order by pressing the corresponding failure mode browsing button d on the screen (G21), for example.
  • the server 205 displays information such as the failure mode and failure cause for each desired order on the screen.
  • the user can select an order receiving party (procurement source) by comparing and examining information such as the number of corresponding failure modes of b, detailed information thereof, and the amount of money of c.
  • S205 In S205, the user on the ordering company (Company A) side presses the order determination button e on the screen (G21), and the order (procurement source) in this auction is determined. Thereafter, this process ends. Thereby, the orderer (Company A) can procure (purchase) the target parts from the contractor (Company B).
  • a quality problem in a manufacturing process of a supplier is specifically and accurately pointed out from a supplier (or an orderer) to a supplier (or an applicant for orders).
  • the suppliers can recognize quality problems in the manufacturing process by viewing the information on the screen, and can easily take measures such as reviewing the manufacturing process (specifically, revision of the QC process chart).
  • the supplier can check the status of the supplier by looking at the information on the screen.
  • procurement ordering
  • procurement can be examined by comparing the above-mentioned information relating to a plurality of suppliers (candidates for orders) on a screen.
  • the process information of the procurement source (A) -the procurement source (B) is associated with the search / matching of the vocabulary.
  • both (A, B) When process information or the like is previously managed in common with a unique identifier or the like, the association may be similarly performed using the identifier or the like.
  • the matching process not only the information (D1) in the QC process table described above, but also information on manufacturing processes including information on factors affecting the quality of procured products such as processes, machines, people, and materials may be used. it can.
  • the above-mentioned process FMEA information (D2) process FMEA method
  • quality-related information including information such as what kind of problem and how much influence the element has can be used.
  • failure mode / failure cause information (D5) quality problem / impact analysis information according to a method to be applied instead of the method of the process FMEA can be used.
  • a predetermined element can be associated with the key.
  • the present invention can be used for production management systems, electronic parts procurement electronic commerce systems, and the like.
  • server (procurement quality management apparatus), 211 ... Order information storage unit, 221... QC process table / cost information storage unit, 251... Service processing unit, 261... Process FMEA information storage unit, 262.
  • Process table information-process FMEA information-association calculation unit 263 ... display calculation unit (corresponding failure mode / failure cause / cost-display calculation unit), D1 ... supplier QC process table information, D2 ... process FMEA information, D3 ... Thesaurus information, D4 ... supplier quality level information, D5 ... corresponding failure mode / cause cause information, D6 ... supplier QC process table revise information, D7 ... review result information.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

　調達先に対して製造工程の品質問題を具体的に指摘する情報を提供することができ、それによって調達品質を改善させることができる技術を提供する。本調達品質改善システム１は、調達先の製造工程の問題を算出する処理機能を有する計算装置１１とデータ記憶装置１２を有する。データ記憶装置１２は、調達先ＱＣ工程表情報（Ｄ１）、品質関連情報を含む工程ＦＭＥＡ情報（Ｄ２）等を格納する。計算装置１１は、Ｄ１とＤ２を関連付ける処理を行うマッチング計算部１１１、上記関連付けにより算出される品質問題情報などを含む情報を調達先へ提示する処理を行う第１の表示計算部１１２、等を有する。

Description

調達品質改善システム
　本発明は、生産管理、ＥＣ（電子商取引）、ＥＤＩ（電子データ交換）、電子部品調達などの技術に関し、特に、調達品質改善のための情報処理システム（調達品質改善システム）等に関する。
　調達品質改善などに係わる先行技術例として、特開２００３－６５２４号公報（特許文献１）（「取引先評価システムサーバ」等）がある。
　特許文献１には、「取引先評価システムサーバに係り、取引先を自動的に評価し、総合的な判断に役立つ画面を生成し、出力し、安定的かつ有効な購買先の選定を支援すること、及び取引先への改善を促すことを課題とする」と記載されている。また、取引先評価システムサーバは、各サーバ（ＥＤＩサーバ等）から各データ（電子商取引データ等）を取得し、それぞれについて評価ポイントを判定し、その結果を集計し、集計結果に基づいて目的に応じた画面を生成し、要求があった端末または取引先システム等へ送信すること、が記載されている。
　（ＱＣ工程表）　ＱＣ工程表は、電子部品などの製品の製造に係わる工程（プロセス）や品質・コスト・リードタイムなどを管理するために作成される情報である。ＱＣ工程表は、形式などにも依るが、例えば、製品、製造工程（各工程及び順序など）、設備（機械）、管理項目などの情報が含まれる。
　（工程ＦＭＥＡ）　工程ＦＭＥＡ（Process Failure Mode and Effects Analysis）（工程故障モード影響解析）は、ＦＭＥＡの一種（工程要素に着目するＦＭＥＡ）であり、工程内での欠陥・問題により発生する不良・バラツキ等の現象による製品への影響を解析し、事前に問題点（工程における問題点、故障発生の原因やメカニズム等）を予測・摘出するための手法である。工程ＦＭＥＡでは、製品を製造する環境における工程、人、材料、設備（機械）などの要素に着目し、故障モード・故障原因などを抽出する。例えば、人による作業を必要とする工程におけるヒューマンエラーを考慮する。工程ＦＭＥＡでは、ＱＣ工程表など、製造工程の理解に必要な情報を用いる。
特開２００３－６５２４号公報
　前記特許文献１には、取引先（購買先・調達先）を品質や納期などの視点から評価し、問題があれば改善を促す方法について記載されている。
　しかし、例えば特許文献１のような改善方法では、品質問題がどの工程に発生予測されるかを評価することはできない（そのような機能を持たない）。そのため、製造工程（工程フロー）全体のうちのどの部分・ポイント（例えばどの個別の工程）に問題があるか等を摘出・指摘することはできない。即ち、取引先（調達先）等に対する的確な指摘や情報提示などができないから、調達品質を改善することはできない。また、取引先（調達先）が品質向上・改善の取り組み（例えば製造工程の見直し）を開始する場合にしても、上記のどのポイント（工程など）から問題解決すべきか等がわからないため、結果として調達品質向上が進まない、といった場合が考えられる。
　以上を鑑み、本発明の主な目的は、調達品改善システム等に係わり、調達先などに対して製造工程の品質問題（どのポイントに問題があるか等）を具体的に指摘する情報を提供することができ、それによって調達品（調達先のつくる部品など）の品質を向上・改善させることができる技術を提供することである。
　上記目的を達成するため、本発明の代表的な形態は、調達品の品質の改善や管理に係わる情報処理を行う調達品改善システムであって、以下に示す構成を有することを特徴とする。
　本調達品質改善システムは、調達先の製造工程（工程フロー）の問題（ポイントとなる工程など）を算出する処理機能を有する計算装置と、当該計算に用いるデータ情報を記憶するデータ記憶装置と、を有する。前記データ記憶装置は、調達先のＱＣ工程表などの製造工程に関する情報を含む第１の情報と、工程ＦＭＥＡなどによる品質関連情報を含む第２の情報と、を格納する。前記計算装置は、前記調達先の第１の情報と前記第２の情報とを関連付ける処理を行うマッチング計算部と、前記第１の情報と、上記関連付けにより算出される、前記調達先の製造工程のうちの品質問題に係わるポイントとなる工程の情報や、工程ＦＭＥＡなどによる該当の故障モード及び故障原因などの品質問題の情報とを含む情報を、前記調達先へ提示（例えば画面表示）する処理を行う第１の表示計算部と、を有する。
　本発明の代表的な形態によれば、調達先に対して製造工程の品質問題を具体的に指摘する情報を提供することができ、それによって調達品の品質を向上・改善させることができる。
本発明の実施の形態１のシステム（調達品質改善システム）の構成例を示す図である。 実施の形態１のシステムの詳しい構成例を示す図である。 実施の形態１のシステムの処理フロー例（調達元－調達先の間の処理シーケンス例）を示す図である。 調達先ＱＣ工程表情報（Ｄ１）のテーブル（Ｔ１）例を示す図である。 工程ＦＭＥＡ情報（Ｄ２）のテーブル（Ｔ２）例を示す図である。 シソーラス情報（Ｄ３）のテーブル（Ｔ３）例を示す図である。 調達先品質レベル情報（Ｄ４）のテーブル（Ｔ４）例を示す図である。 調達先ＱＣ工程表リバイズ情報（Ｄ６）のテーブル（Ｔ６）例を示す図である。 実施の形態１のシステムでのマッチング処理のフロー例を示す図である。 調達先によるＱＣ工程表入力画面（Ｇ０）の例を示す図である。 調達先によるＱＣ工程表リバイズ情報入力画面（Ｇ１）の例を示す図である。 調達先による工程ＦＭＥＡ確認ステイタス情報（調達先ＱＣ工程表管理）の画面（Ｇ２）の例を示す図である。 調達元－調達先の取引関係、製造工程、マッチングなどの例を示す図である。 本発明の実施の形態２のシステム（調達品質改善システム）として、部品調達の電子商取引で用いられるシステムの構成例を示す図である。 実施の形態２のシステムでの処理フロー例を示す図である。 受注希望企業（調達先）の受注希望金額の情報のテーブル（Ｔ２１）例を示す図である。 発注先（調達元）による受注先企業（調達先）の決定の画面（Ｇ２１）の例を示す図である。
　以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
　本実施の形態のシステム（図１等）は、例えば調達元と調達先の取引関係において、調達品の品質を向上させることを目的とする。そのために、本システムは、調達先の製造工程のうちの品質問題に係わるポイントを具体的に指摘して改善を促すことができる情報を算出して調達先へ提示する処理機能を有する。本システムは、調達先のＱＣ工程表の情報（Ｄ１）と、工程ＦＭＥＡの情報（Ｄ２）と、その他の情報（Ｄ３，Ｄ４）とを用いて、例えば工程をキーとして、ＱＣ工程表情報（Ｄ１）と工程ＦＭＥＡ情報（Ｄ２）との関連付け（マッチング）を行い、発生が予想される該当の故障モード・故障原因などの情報（Ｄ５）を、調達先に提示（画面表示）する。
　＜実施の形態１＞
　図１～図１３を用いて、本発明の実施の形態１の調達品質改善システムについて説明する。実施の形態１では、調達先が入力するＱＣ工程表の情報を利用した調達品質改善システムであり、調達元と調達先の関係を１対１とする。
　［システム］
　図１，図２は、実施の形態１の調達品質改善システムの構成例を示す。図１の調達品質改善システム１（調達品質改善装置）は、計算装置１１とデータ記憶装置１２が接続されて成る構成であり、ユーザ（調達元または調達先）の端末１０（操作者入出力装置）と接続されている。以下単にシステム１ともいう。本システム１は、少なくとも調達品質改善のための処理機能（調達先の製造工程の品質問題を指摘する情報を算出する処理機能）を提供する。本システム１の処理機能は、計算装置１１とデータ記憶装置１２により実現され、ユーザが端末１０から利用できる。なお本システム１は既存の部品調達システム等と連携あるいは一体化した形態としてもよい。
　図２には図１のシステム１の詳しい構成として、インターネットやＬＡＮ等のネットワーク９０上でのコンピュータ間の相互接続の情報処理システムとした構成例を示す。ネットワーク９０に、端末１０、サーバ２１（図１の計算装置１１に対応）、ストレージ２２（図１のデータ記憶装置１２に対応）、等が接続されている。サーバ２１では、例えば制御部（プロセッサ等）により記憶部（メモリ、ディスク等）のプログラムを実行することにより、図１の計算装置１１内のマッチング計算部１１１等の各処理部（機能）を実現する。ストレージ２２は、例えばネットワーク９０またはサーバ２１に接続されるストレージやデータベースサーバ等であり、記憶領域に、各種データ情報（Ｄ１～Ｄ７）を格納する。
　端末１０は、本システム１に対するユーザ（調達元または調達先またはその他関係者）が使用するＰＣ等のコンピュータであり、本システム１に対する指示やデータ情報の入出力などが行われる。例えば図２の端末１０において、制御部（プロセッサ等）により記憶部（メモリ、ディスク等）のプログラムを実行することにより、Ｗｅｂブラウザ等の機能を実現する。端末１０の通信部はネットワーク９０に対するインタフェース処理などを行う。端末１０では、ユーザ操作に基づき、入力部（キーボード等）及び出力部（ディスプレイ等）を通じて、Ｗｅｂブラウザ画面等において必要な指示やデータ情報の入力、結果情報表示などが行われる。指示入力などに応じて、端末１０（通信部）はネットワーク９０を介してサーバ２１にアクセスし、サーバ２１は指示などに応じた処理をストレージ２２のデータ情報を用いて行い、結果を端末１０へ応答する。
　計算装置１１は、マッチング計算部１１１（調達先ＱＣ工程表情報－工程ＦＭＥＡ情報－関連付け計算部）、第１の表示計算部１１２（調達先ＱＣ工程表情報－該当故障モード・故障原因情報－表示計算部）、第２の表示計算部１１３（調達先ＱＣ工程表情報－表示計算部）、等の各処理部を有する。
　データ記憶装置１２は、記憶領域に、データ情報として、調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１、工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２、シソーラス情報Ｄ３、調達先品質レベル情報Ｄ４、該当故障モード・故障原因情報Ｄ５、調達先ＱＣ工程表リバイズ情報Ｄ６、レビュー結果情報Ｄ７、等を格納する。
　本処理機能をユーザが利用する際、マッチング計算部１１１は、データ記憶装置１２に格納されているデータ（Ｄ１～Ｄ４）の出力を用いて、調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１と、（同じ調達先の製造工程を対象とした）工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２とを関連付け（マッチング）する処理を行い、関連付けの結果、該当する故障モード・故障原因の情報（Ｄ５）（工程ＦＭＥＡに基づく品質問題の情報）を算出する。算出の結果は、該当故障モード・故障原因情報Ｄ５としてデータ記憶装置１１２に格納される。
　第１の表示計算部１１２は、調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１や、該当故障モード・故障原因情報Ｄ５などの情報を、例えばＷｅｂ画面表示の形で、調達先に提示／掲示するための処理を行う。なお調達先だけでなく調達元なども同様に端末１０からのアクセスなどにより同情報（画面など）を参照可能である。
　また、第１の表示計算部１１２では、上記提示情報（Ｄ５等）を参考とした調達先による入力データ情報（Ｄ１に対するリバイズ（改訂）の情報）をもとに、調達先ＱＣ工程表リバイズ情報Ｄ６を作成し、データ記憶装置１２に格納する。調達先などに対して提示する。
　また、第２の表示計算部１１３は、上記調達先ＱＣ工程表リバイズ情報Ｄ６及び該当故障モード・故障原因情報Ｄ５などを含む情報を、調達先（または調達元）に提示／掲示するための処理を行う。第２の表示計算部１１３は、調達先に対して、Ｄ１またはＤ６だけでなく、あわせて該当故障モード・故障原因情報Ｄ５（工程ＦＭＥＡによる情報）を提示する。これにより、調達先は、品質問題に係わるポイントとなる工程などを認識できる。また第２の表示計算部１１３では、調達先（または調達元）に対して、上記提示情報の内容（工程ＦＭＥＡによる情報）を確認したかどうか等（確認ステイタス）の情報を提示し、その情報をレビュー結果情報Ｄ７としてデータ記憶装置１２に格納する。
　［データ情報］
　図４～図８は、各種データ情報（Ｄ１～Ｄ４，Ｄ６）のデータ構造例のテーブルを示す。図４は調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１（テーブルＴ１）、図５は工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２（テーブルＴ２）、図６はシソーラス情報Ｄ３（テーブルＴ３）、図７は調達先品質レベル情報Ｄ４（テーブルＴ４）、図８は調達先ＱＣ工程表リバイズ情報Ｄ６（テーブルＴ６）を示す。Ｄ５の例は、後述の画面（Ｇ１）例で示される。Ｄ７の例は、後述の画面（Ｇ２）例で示される。
　［Ｄ１：調達先ＱＣ工程表情報］
　図４は、調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１のテーブルＴ１を示す。Ｄ１は、調達先により入力（または提供等）される調達先のＱＣ工程表の情報（少なくとも工程やその順序の情報を含む）である。Ｄ１は、調達先ごとの情報を有する。Ｔ１は、画面（Ｇ０）での情報入力によって本システム１で作成される。図４のＴ１は、工程の情報（（ａ）工程要素、（ｂ）機械名）、管理条件の情報（（ｃ）管理項目、（ｄ）サンプリング）、等を有する。
　［Ｄ２：工程ＦＭＥＡ情報］
　図５は、工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２のテーブルＴ２を示す。Ｄ２は、例えば発注先（調達元）により入力されて予め記憶される、発注先に関する工程ＦＭＥＡの情報である。工程ＦＭＥＡ自体については公知技術であるため詳細説明は省略する。Ｄ２は、少なくとも、調達先の製造工程（工程フロー）に関する、工程要素や品質問題（故障モード・故障原因等）の情報を含む。Ｄ２は、調達先ごとの情報を有する。
　図５のＴ２は、（ａ）工程、（ｂ）機能、（ｃ）故障モード、(ｄ)故障原因、(ｅ)求められる品質レベル、等の情報を有する。図５の例では、ａの工程が“材料受入”の場合、ｂの機能は材種確認であり、ｃの故障モードとして材料のバラツキがあり、ｄの故障原因として受入検査不十分があり、ｅの求められる品質レベルが１である。
　［Ｄ３：シソーラス情報］
　図６は、（工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２の「工程」情報に関する）シソーラス情報Ｄ３のテーブルＴ３を示す。Ｄ３は、例えば予め記憶されるシソーラス情報（類義語辞書）である。なおＤ３は例えばインターネット上のシソーラス情報のサービスにアクセスして利用する形態などとしてもよい。Ｄ３は、マッチング処理でキーとして用いる工程などの要素に関するシソーラス情報を含む。図６のＴ３では、（ａ）工程、（ｂ）同類語彙、等の情報を有する。例えば、“材料受入”に関する同類語彙として、“入荷”、“入庫”などがある。
　［Ｄ４：調達先品質レベル情報］
　図７は、調達先品質レベル情報Ｄ４のテーブルＴ４を示す。Ｄ４は、例えば調達元により評価・入力され予め記憶される、調達先が製造できる製品の品質レベル情報である。図７のＴ４では、（ａ）調達先、（ｂ）品質レベル、（ｃ）理由、等の情報を有する。例えば、ａの調達先の会社としてＢ１，Ｂ２，Ｂ３等を有し、それぞれ、ｂの品質レベルは、１，３，５とする。ｃの理由は、ｂのレベルの理由が記載される。なおＤ４に関する品質レベルなどの評価や定義については既存の手法を適用できる。
　［Ｄ５：該当故障モード・故障原因情報］
　該当故障モード・故障原因情報Ｄ５は、マッチング計算部１１１の処理結果として格納され、第１の表示計算部１１２の処理で入力として用いられる。Ｄ５は、工程ＦＭＥＡ（工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２）に基づいて得られる、調達先の製造工程の品質問題に係わる、故障モード・故障原因などの情報である。
　［Ｄ６：調達先ＱＣ工程表リバイズ情報］
　図８は、調達先ＱＣ工程表リバイズ情報Ｄ６のテーブルＴ６を示す。Ｄ６は、Ｄ１の改訂版（更新後）の情報であり、調達先が該当の工程ＦＭＥＡによる情報（Ｄ５）を踏まえて作成したＱＣ工程表（改訂版）の情報を格納する。Ｄ６は、第１の表示計算部１１２の処理結果として格納され、第２の表示計算部１１３で入力として用いられる。Ｔ６は、図１１の画面（Ｇ１）内に示すのと同様の情報を有する。
　［Ｄ７：レビュー結果情報］
　レビュー結果情報Ｄ７は、第２の表示計算部１１３の処理結果として格納される。Ｄ７は、図１２の画面（Ｇ２）内に示すのと同様の情報を有する。
　［処理概要］
　図３は、本調達品質改善システム１での処理フロー例を示す。本システム１の処理フローは主に左側（ＳＡ０～ＳＡ７）に示される（図１とも対応）。ＳＡ０，ＳＢ０等は処理ステップを表す。図３では、左側の調達元（例えばＡ社）が本システム１を主に提供・利用し、右側の調達先（例えばＢ社）が左側の調達元・本システム１にアクセスしてその処理機能（サービス、画面など）を利用する場合における調達元（Ａ）－調達先（Ｂ）の間の処理シーケンスを示す。なお本システム１が調達元とは独立してネットワーク９０上などに構成される場合は、調達元も調達先もネットワーク９０を介して端末１０から本システム１（図２のサーバ２１等）にアクセスしてサービスを利用するといった形態になる。
　図３の処理概要は以下である（詳細は後述）。なお以下で、調達元（Ａ）、調達先（Ｂ）、等と称する場合、ユーザ及びその端末１０等が対応している。またＷｅｂを基本として調達先（Ｂ）から適宜Ｗｅｂ画面へアクセスする形態とするが、Ｗｅｂに限らず、調達先（Ｂ）へデータを送付して参照させる形態などとしてもよい。
　（ＳＡ０，ＳＢ０）　ＳＡ０では、本システム１／調達元（Ａ）による提供画面（後述、図１０、Ｇ０）に対し、調達先（Ｂ）からの調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１の入力を受け付け（ＳＢ０）、当該入力情報（Ｄ１）をテーブル（Ｔ１）に格納し、当該画面に当該入力情報を表示する。
　（ＳＡ１）　ＳＡ１で、マッチング計算部１１１は、上記Ｄ１、及びＤ２～Ｄ４のデータ情報（データ記憶装置１２内）を用いて、マッチング処理を行う。即ち、上記入力された調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１と、工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２とを、シソーラス情報Ｄ３、及び調達先品質レベル情報Ｄ４を用いて関連付ける処理を行う。
　（ＳＡ２）　ＳＡ２で、マッチング計算部１１１は、上記マッチング処理により、該当故障モード・故障原因情報Ｄ５を決定（算出）し、データ記憶装置１２に格納する。
　（ＳＡ３，ＳＢ３）　ＳＡ３で、第１の表示計算部１１２は、上記Ｄ５を用いて、画面（後述、図１１、Ｇ１）に、Ｄ１，Ｄ５等の情報を表示する処理を行う。調達先（Ｂ）は、当該画面で当該情報を閲覧し、その内容を認識・確認することができる（ＳＢ３）。Ｄ１のような情報に対してＤ５のような情報（工程ＦＭＥＡによる情報）をあわせて調達先へ提示することができる。即ち、調達先に対して、品質問題に係わるポイント（工程など）の具体的な指摘により、製造工程に関する改善を促すことができる。
　（ＳＡ４，ＳＢ４）　その後、ＳＡ４では、上記Ｄ１，Ｄ５等の提示情報を参考にして、調達先（Ｂ）は、製造工程（対応するＱＣ工程表）の見直し等を経て、第２の表示計算部１１３により提供される画面（Ｇ１）で、調達先ＱＣ工程表リバイズ情報Ｄ６（Ｄ１の改訂版の情報）を入力する（ＳＢ４）。第２の表示計算部１１３は、画面（Ｇ１）で、Ｄ６の入力を受け付けると、当該入力情報（Ｄ６）をテーブル（Ｔ６）に格納する。
　（ＳＡ５，ＳＢ５）　ＳＡ５で、第２の表示計算部１１３は、上記Ｄ６の情報を画面（Ｇ１）に表示する。調達先（Ｂ）は、当該情報を画面（Ｇ１）で閲覧しその内容を確認することができる（ＳＢ５）。調達元（Ａ）も同様に閲覧可能である。
　（ＳＡ６，ＳＢ６）　更にその後、ＳＡ６で、上記Ｄ６等の情報の閲覧をもとに、調達先（Ｂ）は、第２の表示計算部１１３により提供される画面（後述、図１２、Ｇ２）に対し、工程ＦＭＥＡによる情報など（提示された該当故障モード・故障原因など）に対する確認ステイタスの情報（どの程度確認して対策したか等を示す情報）を入力する（ＳＢ６）。入力情報は、第２の表示計算部１１３の処理により、レビュー結果情報Ｄ７としてデータ記憶装置１２に格納される。
　（ＳＡ７，ＳＢ７）　その後も、調達元（Ａ）や調達先（Ｂ）は、当該レビュー結果情報Ｄ７を画面（Ｇ２）で閲覧して確認することができる（ＳＢ７）。第２の表示計算部１１３は、上記Ｄ７の情報を画面（Ｇ２）に表示する。
　なお、上記ＳＢ３－ＳＢ４の間や、ＳＢ５－ＳＢ６の間は、ユーザ（調達先）による問題認識や改善検討などのための時間が生じる。
　［取引関係など］
　図１３は、説明の補足のため、調達元－調達先の取引関係や、製造工程や、マッチングなどの例を示す。１対多の取引の場合である。調達元（例えばＡ社）に対して、調達対象品（Ｖ）に関する取引先（調達先）の候補などである複数（ｍ）の調達先（例えばＢ１社～Ｂｍ社）を有する。調達先（Ｂ）は例えば部品や資材を製造し販売する工場・会社などである。それぞれの調達先（Ｂ）は、調達対象品（Ｖ）に関する製造工程（工程フロー（Ｆとする））を有し、対応するＱＣ工程表（Ｑとする）を有する。それぞれの工程フロー（Ｆ：Ｆ１～Ｆｍ）は、例えば、工程Ｐ１～工程Ｐｎといったように複数（ｎ）の工程（プロセス）を含み（詳細は各社ごとに異なる）、その順序や機械などの情報が、ＱＣ工程表（Ｑ：Ｑ１～Ｑｍ）で記述されている。
　調達元（Ａ）は、調達先（Ｂ）ごとに、当該調達先（Ｂ）のＱＣ工程表（Ｑ）の情報（Ｄ１）に対して、対応する工程ＦＭＥＡの情報（Ｄ２）を用いて、工程Ｐなどをキーとして、マッチング処理を行う。これにより、調達先（Ｂ）に対して、工程フロー（Ｆ）のうちどのポイント（工程Ｐなど）に問題（品質問題）があるか、及び当該ポイント（品質問題）に係わる該当故障モード・故障原因などの情報（Ｄ５）を、指摘・提示する。
　［処理詳細］
　以上の構成に基づき、以下、画面例（図１０～図１２）等も参照しながら、本システム１の処理詳細例について説明する。
　まず前記ＳＡ０，ＳＢ０では、本システム１は、ユーザの端末１０に対して、図１０のような画面（Ｇ０）を提供し、調達先（Ｂ）から調達先ＱＣ工程表の情報（Ｄ１）が入力される。
　［画面（Ｇ０）］
　図１０は、調達先がＱＣ工程表の情報（Ｄ１）を入力する際の調達先ＱＣ工程表入力画面（Ｇ０）を示す。本画面（Ｇ０）は、初回（Ｄ１の初回入力時）の画面例である。本画面（Ｇ０）では、図示のように、調達先の情報（会社名、工場名など）、調達対象品の情報（品種、品番、制定日など）、工程の情報（工程要素、機械名など）、管理条件の情報（管理項目、サンプリングなど）、等を入力・表示する。
　例えばａの入力ボタン等により、調達の品種（調達対象品の品種）、品番、制定日などを入力することができる。また、工程に関する情報を、ｂの行追加ボタンや、ｃの工程要素追加ボタン等により、追加することができる。図１０の例では、調達先における工程として“材料受入”や“在庫管理”などがある。
　画面（Ｇ０）での情報入力により、図４のようなＤ１のテーブルＴ１が作成され格納される。
　［マッチング処理］
　次に前記ＳＡ１では、図９に示す、マッチング計算部１１１によるマッチング処理を行う。ここでは、Ｄ１とＤ２に加え、Ｄ３，Ｄ４も用いて、工程などの情報同士を関連付ける。
　（Ｓ１１）　まず図９のＳ１１では、工程をキーとした完全一致検索による関連付けを行う。即ち、予め格納している図５の工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２のテーブルＴ２のａ「工程」の列と、図４の調達先ＱＣ工程表情報Ｄ１のテーブルＴ１のａ「工程要素」の列との各部分に記載されている語彙（文字列）についての完全一致検索を行う。ここで該当（一致）するものについては、Ｔ１のａ「工程要素」に対して、Ｔ２のｃ「故障モード」の情報及びｄ「故障原因」の情報を割り当てる。例えば、Ｔ１とＴ２で工程“材料受入”が該当（一致）するので、当該工程に対し、ｃ「故障モード」の“材料のバラツキ”や、ｄ「故障原因」の“受入検査不十分”が割り当てられることになる。
　（Ｓ１２）　次にＳ１２では、シソーラス情報Ｄ３を用いた検索による関連付けを行う。即ち、Ｓ１１で割り当てられなかったもの（語彙）に対して、図５のＴ２の工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２におけるａ「工程」（例“材料受入”）に関する図６のシソーラス情報Ｄ３のテーブルＴ３のｂ「同類語彙」と、図４のＴ１のａ「工程要素」との完全一致検索を行う。これにより、該当するものについては、Ｔ１のａ「工程要素」に対して、Ｔ２のｃ「故障モード」の情報とｄ「故障原因」の情報を割り当てる。
　（Ｓ１３）　次にＳ１３では、Ｓ１２で割り当てられなかったもの（語彙）に対して、テキストマイニング手法（形態素解析、クラスタ分析など）（公知技術）を用いた処理による関連付けを行う。まず自然言語処理の一つである形態素解析により、語彙を、単語、品詞といった語彙が意味を持つ最小の単位に分解する。
　また、図４のＴ１のａ「工程要素」と、図６のＴ３のｂ「同類語彙」を、形態素解析を用いて分解する。例えば、Ｔ１のａ「工程要素」の場合、“材料受入”は、“材料”と“受入”とに分解できる。また、Ｔ３のｂ「同類語彙」における“入荷”，“入庫”については既に最小の単位となっており、そのままとなる。
　次に、上記「工程要素」と「同類語彙」との間における一致する形態素の数をカウントし、距離の計算を行い、その距離の近さによって類似を判断するクラスタ分析を行う。具体的な形態素のカウントの例としては、Ｔ１の工程“材料受入”では、“材料”と“受入”をそれぞれ１ずつカウントする。また、図４の「工程要素」と図６の「同類語彙」の形態素の固まりをクラスタと呼ぶ。
　距離の計算式については、代表例であるユークリッド平方距離を下記の式（１）に示す。距離に対する計算方法についてはユーザが選択できることとする。それぞれのノーテーションは、Ｄ：距離，ｌ：変量数，ｘ：変量，ｉ，ｊ：サンプル名、である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　上記のクラスタ距離の近さによる類似の判断基準については、例えばデンドログラムを作成し、ユーザが選択することによる。
　上記デンドログラムの作成における各クラスタ間の距離の計算式については、代表的な計算例である最短距離法を下記の式（２）に示す。ノーテーションは、Ｄ：距離，ａ，ｂ，ｃ，ｆ：クラスタ（ただし、ａとｂを統合したクラスタをｃとし、任意のクラスタをｆとする）、である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　以上の手順で形態素解析とクラスタ分析による調達先ＱＣ工程表（Ｄ１）と工程ＦＭＥＡ（Ｄ２）との関連付けが行われる。
　（Ｓ１４）　次にＳ１４では、Ｓ１３で割り当てられなかったもの（語彙）に対して、図５のＴ２のａ「工程」の複数の工程における前後関係（順序）を考慮して、図４のＴ１のａ「工程要素」に割り当てる。例えば、Ｔ２のａ「工程」において“材料受入”と“溶解”の間には“保管”があるが、Ｔ１において“材料受入”と“溶解”の間にＳ１３までで該当するものが無かった場合、“保管”を割り当てる。
　以上の手順により、Ｄ１～Ｄ４を用いた調達先ＱＣ工程表（Ｄ１）と工程ＦＭＥＡ（Ｄ２）のマッチング処理（ＳＡ１）が行われる。
　続いて前記ＳＡ２において、調達先の品質を維持できるレベルに応じて、図５の工程ＦＭＥＡ情報Ｄ２内に含まれている故障モード・故障原因の情報（Ｄ５）を提示するための処理を行う。
　その際には、図７の調達先品質レベル情報Ｄ４のテーブルＴ４中のｂ「品質レベル」の情報と、図５のＴ２のｅ「求められる品質レベル」とをキーとして一致するものを掲示する。例えば、Ｔ４ではＢ１社はｂの品質レベルが１であり、Ｔ２のｅの「求められる品質レベル」が１である工程として“材料受入”などがある。
　［画面（Ｇ１）］
　図１１は、調達先が該当の工程ＦＭＥＡの情報を踏まえてＱＣ工程表（改訂版）の情報（Ｄ６）を入力する際の調達先ＱＣ工程表リバイズ情報入力画面（Ｇ１）の例を示す。本画面（Ｇ１）では、初回の画面（Ｇ０）に対し、（ａ）故障モード、（ｂ）故障原因、（ｃ）対策、の項目が追加されている。前記ＳＡ３では、図１１の画面（Ｇ１）に、ＳＡ２までの結果を踏まえて、（ａ）故障モード、（ｂ）故障原因の項目に情報を表示する。また調達先のユーザは、図１１のａ，ｂ等の提示情報を踏まえて、ｃの対策の項目の対策追加ボタンを押して対策の情報を入力する。
　次に前記ＳＡ４等では、画面（Ｇ１）で入力された情報を、調達先ＱＣ工程表リバイズ情報Ｄ６のテーブルＴ６に格納する処理を行う。
　［画面（Ｇ２）］
　図１２は、調達先による工程ＦＭＥＡ確認ステイタス情報の画面（Ｇ２）を示す。前記ＳＡ６等では、図１２の画面（Ｇ２）を調達元（例えばＡ社）のユーザに提示する。本画面（Ｇ２）は、当該組織が調達先ＱＣ工程表などを管理するための画面例であり、調達先が工程ＦＭＥＡによる情報（該当故障モード・故障原因など）を確認したかどうか等のステイタス情報を表示する。ａは、そのために調達元（Ａ）のユーザに提示する定量情報であり、図８のＴ６の（ａ）故障モード及び（ｃ）対策の情報をもとに算出され表示される。例えば、ａでは、調達先による、掲示された故障モード・故障原因についての確認の度合い（％）や、掲示数、対策数などを表示する。また調達元（Ａ）のユーザは、ｂの調達先ＱＣ工程表リバイズ情報確認ボタンを押すことにより、図８のＴ６の内容を画面（図１１）に表示して確認することができる。最後にｃの決定ボタンを押すことにより処理を終了する。
　＜実施の形態２＞
　次に、図１４～図１７等を用いて実施の形態２を説明する。実施の形態２のシステム（電子商取引型の調達品質改善管理）は、実施の形態１のシステム１を、部品調達の電子商取引で活用する場合の形態であり、ネットワーク９０上に各端末やサーバ等が接続される構成で、調達元（発注先）が調達先（受注先）を決定する取引をサービスとして可能とする例を示す。実施の形態２では、基本的に、図１４の第２のサーバ２０６等が、実施の形態１で説明した処理機能（調達先へ品質問題の情報を提示する等）を包含する形で備えている。更に、実施の形態２では、図１４の第１のサーバ２０５等を用いて、調達の電子商取引の発注・受注のサービス（オークション形式）を提供する構成である。調達元（Ａ）は、複数の候補の調達先（Ｂ）から、調達品質や受注希望金額などを考慮して実際に調達品を購買する調達先を選定すること等が可能である。なお、調達元（Ａ）－調達先（Ｂ）の取引関係は、１対多でも多対多でも同様に適用可能である。本例では、図１３のように１つの調達元（Ａ社）が複数の候補の調達先（Ｂ１～Ｂｍ）から１つを受注先（調達先）として決定する場合を説明する。
　図１４は、実施の形態２のシステムの構成例を示す。本システムは、ネットワーク９０（インターネット等）に接続される、１つ以上の発注者（調達元（Ａ社））－端末２０１と、複数（ｍ）の受注希望者（調達先）－端末２０２｛Ｂ１社の端末，……，Ｂｍ社の端末｝と、第１のサーバ２０５（電子商取引管理装置）と、第２のサーバ２０６（調達品質管理装置）と、を有する構成である。なお図示しないが図２のようなストレージ２２に各データ情報を同様に管理してもよい。
　各端末（２０１等）は、部品調達の電子商取引を行う処理機能を備える装置であり、例えばＷｅｂブラウザ等を備えるＰＣ等である。Ａ社側の端末２０１は、部品調達に関する発注などを第１のサーバ２０５に対して行う。Ｂ社側の端末２０２は、部品調達に関する受注希望などを第１のサーバ２０５に対して行う。Ａ社側の端末２０１は、発注情報記憶部２１１を有する。発注情報記憶部２１１は、当該発注者（Ａ社）による発注情報を格納する。Ｂ者側の端末２０２は、ＱＣ工程表・コスト情報記憶部２２１を有する。ＱＣ工程表・コスト情報記憶部２２１は、当該受注希望者（Ｂ社）によるＱＣ工程表・コスト情報（金額など）を格納する。
　第１のサーバ２０５は、部品調達の電子商取引の管理機能を備えるＷｅｂサーバ等による装置であり、各端末（２０１等）からのアクセスに対してサービスを提供するサービス処理部２５１を有する。
　第２のサーバ２０６は、部品調達品質を改善・管理するための処理機能（実施の形態１のシステム１で提供する処理機能を含む）を備える調達品質管理装置であり、第１のサーバ２０５との間で連携した処理を行う。第１のサーバ２０５からの要求に応じて第２のサーバ２０６は処理を行い結果を第１のサーバ２０５へ応答する。
　第２のサーバ２０６は、工程ＦＭＥＡ情報記憶部２６１と、マッチング計算部２６２（受注希望者ＱＣ工程表情報－工程ＦＭＥＡ情報－関連付け計算部）と、表示計算部２６３（該当故障モード・故障原因・コスト－表示計算部）と、を有する。
　図１５は、実施の形態２での処理フロー例を示す。
　（Ｓ２００）　Ｓ２００では、第１のサーバ２０５（サービス処理部２５１）は、発注企業（Ａ社）のユーザの端末２０１から、調達対象品に関する図面・仕様書などの発注情報（２１１に基づく）を受け付ける。
　（Ｓ２０１）　Ｓ２０１では、第１のサーバ２０５は、上記Ａ社の発注に関するオークション（受注希望などの受け付け）を開始する。
　（Ｓ２０２）　Ｓ２０２では、受注希望企業（Ｂ１社～Ｂｍ社）（例えばＢ１社）から第１のサーバ２０５に対し、受注希望などの情報として、前記図４のＴ１のような調達先ＱＣ工程表の情報（Ｄ１）と、下記図１６のＴ２１のような情報（受注希望企業－受注希望金額情報）と、を受け付ける。
　図１６は、受注希望企業（調達先（Ｂ社））による受注希望金額などのテーブルＴ２１を示す。Ｔ２１は、図示のように、（ａ）受注希望企業名、（ｂ）受注希望金額、等の情報を格納する。
　（Ｓ２０３）　Ｓ２０３では、前記図９のフローと同様のマッチング処理を行う。そのため、第１のサーバ２０５から第２のサーバ２０６へネットワーク９０を介して処理を要求し、第２のサーバ２０６のマッチング計算部２６２で当該マッチング処理を行い、その結果をネットワーク９０を介して第１のサーバ２０５へ応答する。
　（Ｓ２０４）　Ｓ２０４では、サーバ２０５から発注側（Ａ社）の端末２０１のユーザに対して、下記図１７に示すような発注先決定画面（Ｇ２１）で受注希望（オークション）に関する情報を提示する。
　図１７の発注先決定画面（Ｇ２１）では、（ａ）受注希望企業名、（ｂ）該当故障モード数、（ｃ）受注希望金額、等の情報を表示する。複数の候補の各々の受注希望者（Ｂ社）ごとの情報を表示する。ａ，ｃはＴ２１による情報であり、ｂは前述のＤ５に基づく情報である。
　発注企業（Ａ社）側のユーザは、上記画面（Ｇ２１）で、例えばｄの該当故障モード閲覧ボタンを押すことにより、受注希望ごとの故障モード・故障原因などを閲覧・確認することができる。サーバ２０５は、上記操作に応じて受注希望ごとの故障モード・故障原因などの情報を画面に表示する。ユーザは、ｂの該当故障モード数やその詳細情報、ｃの金額などの情報を比較検討して、受注先（調達先）を選定することができる。
　（Ｓ２０５）　Ｓ２０５では、発注企業（Ａ社）側のユーザが、画面（Ｇ２１）で、ｅの受注決定ボタンを押すことにより、本オークションにおける受注（調達先）の決定がされる。その後、本処理が終了する。これにより、発注者（Ａ社）が受注者（Ｂ社）から対象の部品を調達（購買）することができる。
　［効果等］
　以上説明したように、各実施の形態によれば、調達元（または発注者）から調達先（または受注希望者）に対して、調達先の製造工程の品質問題を具体的・的確に指摘する情報を提供できる。調達先は画面でその情報を見ることで製造工程の品質問題を認識でき、製造工程の見直し等の取り組み（具体的にはＱＣ工程表の改訂）をしやすい。調達元も、画面で各情報を見ることで調達先の状況を確認できる。これにより、調達先の製造工程を改善させ、問題発生の未然防止、調達品の品質向上などを実現できる。また更に実施の形態２では、複数の調達先の候補（受注希望者）に関する上記の情報を画面で比較して調達（発注）を検討することができる。
　以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることは言うまでもない。
　前述の実施の形態１では、マッチング処理に関して、調達元（Ａ）－調達先（Ｂ）の工程情報を語彙の検索・一致により関連付ける形としたが、変形例として、両者（Ａ，Ｂ）の工程情報などが予め一意の識別子などで共通に管理される場合、その識別子などによって同様に関連付けを行ってもよい。
　また、マッチング処理に関して、前述のＱＣ工程表の情報（Ｄ１）に限らず、工程・機械・人・材料などの調達品の品質に影響する要素の情報を含んだ製造工程の情報を用いることができる。同様に、前述の工程ＦＭＥＡの情報（Ｄ２）（工程ＦＭＥＡの手法）に限らず、要素でどのような問題・どの程度の影響があるか等の情報を含んだ品質関連情報を用いることができる。また前述の故障モード・故障原因の情報（Ｄ５）に限らず、工程ＦＭＥＡの手法の代わりに適用する手法に応じた品質問題・影響解析の情報を用いることができる。上記では工程に限らず所定の要素をキーに関連付けをすることができる。
　本発明は、生産管理システム、電子部品調達の電子商取引システム、などに利用可能である。
　１…調達品質改善システム、１０…端末（操作者入出力装置）、１１…計算装置、１２…データ記憶装置、２１…サーバ、２２…ストレージ、９０…ネットワーク、１１１…マッチング計算部（調達先ＱＣ工程表情報－工程ＦＭＥＡ情報－関連付け計算部）、１１２…第１の表示計算部（調達先ＱＣ工程表情報－該当故障モード・故障原因情報－表示計算部）、１１３…第２の表示計算部（調達先ＱＣ工程表情報－表示計算部）、２０１…発注者－端末、２０２…受注希望者－端末、２０５…サーバ（電子商取引管理装置）、２０６…サーバ（調達品質管理装置）、２１１…発注情報記憶部、２２１…ＱＣ工程表・コスト情報記憶部、２５１…サービス処理部、２６１…工程ＦＭＥＡ情報記憶部、２６２…マッチング計算部（受注希望者ＱＣ工程表情報－工程ＦＭＥＡ情報－関連付け計算部）、２６３…表示計算部（該当故障モード・故障原因・コスト－表示計算部）、Ｄ１…調達先ＱＣ工程表情報、Ｄ２…工程ＦＭＥＡ情報、Ｄ３…シソーラス情報、Ｄ４…調達先品質レベル情報、Ｄ５…該当故障モード・故障原因情報、Ｄ６…調達先ＱＣ工程表リバイズ情報、Ｄ７…レビュー結果情報。

Claims (11)

  1. 　調達品の品質の改善や管理に係わる情報処理を行う調達品質改善システムであって、
    　調達先の製造工程の問題を算出する処理機能を有する計算装置と、当該計算装置で用いるデータ情報を記憶するデータ記憶装置と、を有し、
    　前記データ記憶装置は、調達先の製造工程に関する情報を含む第１の情報と、調達先の製造工程に関する品質関連情報を含む第２の情報と、を格納し、
    　前記計算装置は、
    　前記調達先の第１の情報と前記第２の情報とを関連付ける処理を行うマッチング計算部と、
    　前記第１の情報と、上記関連付けにより算出される品質問題の情報と、を含む情報を、前記調達先へ提示する処理を行う第１の表示計算部と、を有すること、を特徴とする調達品質改善システム。
  2. 　請求項１記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記データ記憶装置は、前記第１の情報として、調達先のＱＣ工程表の情報を格納し、
    　前記マッチング計算部は、前記第１の情報の前記調達先のＱＣ工程表の情報に含まれている工程要素の情報を用いて、前記関連付けを行い、
    　前記第１の表示計算部は、上記関連付けにより算出される、前記調達先の製造工程のうちの品質問題に係わるポイントとなる工程の情報を、前記調達先へ提示する処理を行うこと、を特徴とする調達品質改善システム。
  3. 　請求項１記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記データ記憶装置は、前記第２の情報として、工程ＦＭＥＡの情報を格納し、
    　前記マッチング計算部は、前記第２の情報の前記工程ＦＭＥＡの情報に含まれている工程の情報を用いて、前記関連付けを行い、
    　前記第１の表示計算部は、前記第１の情報と、上記関連付けにより算出される、該当の故障モード及び故障原因の情報とを含む情報を、前記調達先へ提示する処理を行うこと、を特徴とする調達品質改善システム。
  4. 　請求項１記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記計算装置は、前記第１の表示計算部を通じて前記調達先から前記第１の情報に対するリバイズを受け付け、当該リバイズされた第１の情報を前記調達先または調達元へ提示する処理と、前記調達先へ提示された情報に対する前記調達先による確認のステイタス情報を前記調達先または調達元へ提示する処理と、を行う第２の表示計算部を有すること、を特徴とする調達品質改善システム。
  5. 　請求項１記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記マッチング計算部は、前記第１の情報に含まれている工程要素情報と、前記第２の情報に含まれている工程情報とを用いて、完全一致検索処理を行い、当該検索処理の結果の該当情報同士を関連付けること、を特徴とする調達品質改善システム。
  6. 　請求項１記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記データ記憶部は、前記調達先の品質レベルを記述した調達先品質レベル情報を格納し、
    　前記マッチング計算部は、前記第１の情報、前記第２の情報に加えて、前記調達先品質レベル情報に応じて、前記関連付けを行うこと、を特徴とする調達品質改善システム。
  7. 　請求項１記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記マッチング計算部は、前記第１の情報、前記第２の情報に加えて、前記工程に関するシソーラス情報による同類語彙を用いた検索処理、あるいは、テキストマイニング手法における形態素解析及びクラスタ分析を用いた検索処理、あるいは、前記製造工程における複数の工程の順序関係を用いた検索処理により、前記関連付けを行うこと、を特徴とする調達品質改善システム。
  8. 　調達の電子商取引で用いられ、調達品の品質の改善や管理に係わる情報処理を行う調達品質改善システムであって、
    　ネットワークに、調達元または発注者の第１の端末と、調達先または受注希望者の第２の端末と、調達の電子商取引を管理する第１のサーバと、調達先の製造工程の問題を算出する処理機能を有する第２のサーバと、が接続され、
    　前記第２のサーバまたは前記ネットワークに接続されるストレージは、調達先の製造工程に関する情報を含む第１の情報と、調達先の製造工程に関する品質関連情報を含む第２の情報と、を格納し、
    　前記第１のサーバは、前記第１、第２の端末からのアクセスを受け付け、前記第２のサーバと連携することで前記調達の発注及び受注に関するサービスを提供し、
    　前記第２のサーバは、
    　前記調達先の第１の情報と前記第２の情報とを関連付ける処理を行うマッチング計算部と、
    　前記第１の情報と、上記関連付けにより算出される品質問題の情報と、前記発注及び受注に関するコスト情報とを含む情報を、前記第１または第２の端末へ提示する処理を行う表示計算部と、を有すること、を特徴とする調達品質改善システム。
  9. 　請求項８記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記調達の電子商取引において、前記第１のサーバは、前記サービスで、前記受注希望者となる各々の前記第２の端末から受注希望金額の情報を受け付け、前記発注者となる前記第１の端末に対して、前記受注希望者となる各々の前記第２の端末による前記受注希望金額の情報及び前記品質問題の情報を含む情報を提示し、前記発注者となる前記第１の端末は、上記提示された情報をもとに前記受注希望者に対する発注の決定を前記第１のサーバに対して実行可能であること、を特徴とする調達品質改善システム。
  10. 　請求項８記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記第１の情報として、調達先のＱＣ工程表の情報を格納し、
    　前記マッチング計算部は、前記第１の情報の前記調達先のＱＣ工程表の情報に含まれている工程要素の情報を用いて、前記関連付けを行い、
    　前記表示計算部は、上記関連付けにより算出される、前記調達先の製造工程のうちの品質問題に係わるポイントとなる工程の情報を、前記調達先の第２の端末へ提示する処理を行うこと、を特徴とする調達品質改善システム。
  11. 　請求項８記載の調達品質改善システムにおいて、
    　前記第２の情報として、工程ＦＭＥＡの情報を格納し、
    　前記マッチング計算部は、前記第２の情報の前記工程ＦＭＥＡの情報に含まれている工程の情報を用いて、前記関連付けを行い、
    　前記表示計算部は、前記第１の情報と、上記関連付けにより算出される、該当の故障モード及び故障原因の情報とを含む情報を、前記調達先の第２の端末へ提示する処理を行うこと、を特徴とする調達品質改善システム。
PCT/JP2011/073397 2010-11-12 2011-10-12 調達品質改善システム WO2012063590A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/884,673 US20130268327A1 (en) 2010-11-12 2011-10-12 Procurement quality improving system

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010-253411 2010-11-12
JP2010253411A JP2012104003A (ja) 2010-11-12 2010-11-12 調達品質改善システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2012063590A1 true WO2012063590A1 (ja) 2012-05-18

Family

ID=46050743

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2011/073397 WO2012063590A1 (ja) 2010-11-12 2011-10-12 調達品質改善システム

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20130268327A1 (ja)
JP (1) JP2012104003A (ja)
WO (1) WO2012063590A1 (ja)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10361936B2 (en) * 2015-08-19 2019-07-23 Google Llc Filtering content based on user mobile network and data-plan
US11455223B2 (en) 2018-10-11 2022-09-27 International Business Machines Corporation Using system errors and manufacturer defects in system components causing the system errors to determine a quality assessment value for the components
JP6731534B1 (ja) * 2019-09-27 2020-07-29 株式会社Ｐｓｉ 情報処理装置
JP2023122938A (ja) * 2022-02-24 2023-09-05 株式会社日立製作所 サプライヤ選定支援システム、及びサプライヤ選定支援方法
WO2023170866A1 (ja) * 2022-03-10 2023-09-14 株式会社日立ハイテク ソリューション提供システム及びソリューション提供方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002230337A (ja) * 2001-02-06 2002-08-16 Hitachi Ltd 企業間取引方法及び企業間取引仲介方法
JP2003150231A (ja) * 2001-11-15 2003-05-23 Hitachi Ltd 工場認定方法およびそのシステム並びに工場認定用プログラム
JP2003303294A (ja) * 2002-04-12 2003-10-24 Hitachi Ltd 市場立ち上がり期の製品の調達支援方法およびそのシステム
JP2005235130A (ja) * 2004-02-23 2005-09-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 製造・開発情報のデータトレースシステム
JP2009104523A (ja) * 2007-10-25 2009-05-14 Sharp Corp 不良要因抽出方法および装置、工程安定化支援システム、プログラム、並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030171897A1 (en) * 2002-02-28 2003-09-11 John Bieda Product performance integrated database apparatus and method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002230337A (ja) * 2001-02-06 2002-08-16 Hitachi Ltd 企業間取引方法及び企業間取引仲介方法
JP2003150231A (ja) * 2001-11-15 2003-05-23 Hitachi Ltd 工場認定方法およびそのシステム並びに工場認定用プログラム
JP2003303294A (ja) * 2002-04-12 2003-10-24 Hitachi Ltd 市場立ち上がり期の製品の調達支援方法およびそのシステム
JP2005235130A (ja) * 2004-02-23 2005-09-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 製造・開発情報のデータトレースシステム
JP2009104523A (ja) * 2007-10-25 2009-05-14 Sharp Corp 不良要因抽出方法および装置、工程安定化支援システム、プログラム、並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HIROSHI NISHIZUKA: "Shin Seisan Kanri Giho Jissen Know-How (34)", KOJO KANRI, vol. 46, no. 7, 1 April 2000 (2000-04-01), pages 113 - 120 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP2012104003A (ja) 2012-05-31
US20130268327A1 (en) 2013-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11853935B2 (en) Automated recommendations for task automation
Uzir et al. The effects of service quality, perceived value and trust in home delivery service personnel on customer satisfaction: Evidence from a developing country
Jansen et al. The nature of public e-services and their quality dimensions
US20140067611A1 (en) Supplier retrieval apparatus and supplier retrieval method
JP5160860B2 (ja) 購買業務システム、購買業務処理方法、および購買業務処理プログラム
US20080162305A1 (en) Apparatuses, methods and systems for a product manipulation and modification interface
US20120290330A1 (en) System and method for web-based industrial classification
WO2012063590A1 (ja) 調達品質改善システム
US8001160B2 (en) Systems for managing construction projects
WO2020188874A1 (ja) 信用分析支援方法、信用分析支援システム、およびノード
US10607187B2 (en) Heterogeneous data management methodology and system
US20200051173A1 (en) Systems and methods for collecting, aggregating and reporting insurance claims data
Hosseinzadeh Lotfi et al. Evaluation progress and regress of balanced scorecards by multi-stage malmquist productivity index
Chong et al. Validity of delone and mclean’s E-commerce model in B2C student loan industry
JP2011192041A (ja) 輸出管理サーバ装置、輸出管理方法およびプログラム
TWI569220B (zh) A management device, a management method, and a non-temporary recording medium
US20200320452A1 (en) Solution Proposal Support System and Solution Proposal Support Method
Anitha CHALLENGES FACED BY THE PERSONNEL IN IMPLEMENTING THE E-CRM IN BANKS
US20210201368A1 (en) Combined Ratings and Reviews Widget
KR20190084739A (ko) 원가 계산 통합자원 관리장치 및 방법
Pratama et al. Development of dimensions and indicators for quality measurement of mobile banking services
JP4867291B2 (ja) 商談・注文システム、商談・注文方法、および商談・注文処理プログラム
JP7217097B2 (ja) 照会確率提示装置、照会確率提示プログラム、照会確率提示方法、及び情報提供システム
KR20190073016A (ko) 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템 및 방법
JP7495741B2 (ja) 工事台帳作成システム及び工事台帳作成方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 11839093

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13884673

Country of ref document: US

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 11839093

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1