KR20190073016A - 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
크라우드 펀딩 기업 분석 시스템이 개시된다. 본 발명에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템은, 외부 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하는 기업 데이터 획득부, 상기 기업 데이터를 이용하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하는 지표 데이터 산출부, 상기 지표 데이터를 기반으로, 상기 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 순위 산출부 및 산출된 상기 상대적 순위를 제공하는 순위 제공부를 포함한다.
Description
본 발명은 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 외부 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하고, 기업 데이터를 이용하여 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하며, 지표 데이터를 기반으로, 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출 및 제공함으로써, 크라우드 펀딩 기업에 대한 정량적인 정보와 재무 데이터를 제공하고, 나아가 심층적인 분석까지 지원할 수 있는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 증권형 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 서비스는 기업을 비록한 자금 수요자가 온라인 소액투자 중개업자를 통하여 주식 및 채권등을 발행하고, 불특정 다수의 소액 투자자들로부터 자금 조달을 할 수 있도록 지원하는 서비스이다.
국내에서는 2016년부터 본격적으로 증권형 크라우드 펀딩 제도가 도입되었으며, 현재 14개의 온라인 소액 투자 중개업자가 관련 서비스를 제공하고 있으며, 펀딩 기업 및 투자 모집 규모가 지속적으로 증가하고 있다.
증권형 크라우드 펀딩 서비스는 기존의 증권거래소 기반의 거래 형태를 갖추지 않았더라도, 증권형 크라우드 펀딩 시스템을 통한 자금의 모집과 이에 대한 투자 또한 엄연히 기업의 주식을 사고파는 일련의 금융 활동이라고 볼 수 있다.
그러나, 기업과 주식에 대하여 풍부한 정보가 제공되는 상장 시장과는 달리, 증권형 크라우드 펀딩 플랫폼 상에서 온라인 소액투자 중개업체가 투자 유치 기업에 대하여 제공하는 정보는 정성적 영역에 집중되어 있어, 정량적이며 과학적인 분석은 제한적이라는 문제가 있다.
또한, 종래의 증권형 크라우드 펀딩 서비스 상에서는 구매하는 주식의 발행 주체인 기업에 대한 과학적이고 정량적인 정보가 제공되는 경우에도, 일부의 정보에 대해서만 제한적으로 제공되었으며, 주식 투자에 부합하는 체계적인 분석이 용이하지 않았다.
따라서, 주식 투자를 도모하는 증권형 크라우드 펀딩 서비스 이용자는 투자 의사결정을 내림에 있어서 정성적이며 시각적인 자료에 집중할 수밖에 없었으며, 구조상 합리적 투자로 연계되기에는 난이한 구조로 형성되어 있다는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 외부 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하고, 기업 데이터를 이용하여 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하며, 지표 데이터를 기반으로, 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출 및 제공함으로써, 크라우드 펀딩 기업에 대한 정량적인 정보와 재무 데이터를 제공하고, 나아가 심층적인 분석까지 지원할 수 있는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템은, 외부 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하는 기업 데이터 획득부, 상기 기업 데이터를 이용하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하는 지표 데이터 산출부, 상기 지표 데이터를 기반으로, 상기 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 순위 산출부 및 산출된 상기 상대적 순위를 제공하는 순위 제공부를 포함하여 구성된다.
상기 기업 데이터 및 상기 지표 데이터를 저장하는 데이터베이스부;를 더 포함할 수 있다.
상기 기업 데이터 획득부는, 크롤링(Crawling) 알고리즘을 기반으로 상기 외부 서버로부터 상기 기업 데이터를 획득하여 상기 데이터베이스부에 저장할 수 있다.
획득된 상기 기업 데이터를 상기 지표 데이터의 산출이 가능하도록 표준화하는 데이터 표준화부;를 더 포함할 수 있다.
상기 순위 산출부는, 상기 상대적 순위를 산출할 크라우드 펀딩 기업, 지표 및 상대 평가 영역을 선택하고, 선택된 상기 상대 평가 영역 내에서 선택된 상기 지표에 대한 선택된 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출할 수 있다.
상기 순위 제공부는, 상기 상대 평가 영역에서 각 지표별로 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 석차 또는 백분율로 산출하고, 산출된 상기 상대적 순위를 시각화하여 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법은 외부 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하는 기업 데이터 획득 단계, 상기 기업 데이터를 이용하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하는 지표 데이터 산출 단계, 상기 지표 데이터를 기반으로 상기 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 순위 산출 단계 및 산출된 상기 상대적 순위를 제공하는 순위 제공 단계를 포함하여 구성된다.
상기 기업 데이터 획득 단계는, 크롤링(Crawling) 알고리즘을 기반으로 상기 외부 서버로부터 상기 기업 데이터를 획득하여 데이터베이스부에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 순위 산출 단계는, 상기 상대적 순위를 산출할 크라우드 펀딩 기업, 지표 및 상대 평가 영역을 선택하고, 선택된 상기 상대 평가 영역 내에서 선택된 상기 지표에 대한 선택된 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 순위 제공 단계는, 상기 상대 평가 영역에서 각 지표별로 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 석차 또는 백분율로 산출하고, 산출된 상기 상대적 순위를 시각화하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하고, 기업 데이터를 이용하여 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하며, 지표 데이터를 기반으로, 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출 및 제공함으로써, 크라우드 펀딩 기업에 대한 정량적인 정보와 재무 데이터를 제공하고, 나아가 심층적인 분석까지 지원할 수 있는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 증권형 크라우드 펀딩 기업과 주식에 대한 다채로운 정보와 심층적 분석 기능을 제공함으로써, 보다 과학적이고 체계적인 투자를 장려하고 건전한 주식 투자 문화에 기여할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 기업 데이터 획득부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 데이터 표준화부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 지표 데이터 산출부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 순위 산출부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 순위 제공부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 기업 데이터 획득부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 데이터 표준화부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 지표 데이터 산출부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 순위 산출부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 순위 제공부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 명세서에 기재된 "...부"의 용어는 하나 이상의 기능이나 동작을 처리 하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템(100)은 기업 데이터 획득부(110), 데이터 표준화부(120), 지표 데이터 산출부(130), 데이터베이스부(140), 순위 산출부(150) 및 순위 제공부(150)를 포함하여 구성된다.
도 1에 도시된 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템(100)은 일 실시예에 따른 것이고 도 1에 도시된 구성요소들이 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
기업 데이터 획득부(110)는 외부 서버로부터 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업과 관련한 기업 데이터를 획득한다. 기업 데이터 획득부(110)는 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업 간의 상대적 순위를 산출하기 위해 필요한 기업 데이터를 획득한다. 여기서, 기업 데이터는 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업의 사업 및 분기 재무 정보, 감사 정보와 같은 실적 정보와 시세 정보를 포함할 수 있다. 실정 정보 및 시세 정보는 일 예로 제시된 것이며, 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업간의 상대적 순위를 산출하기 위해 필요한 정보라면 어떠한 정보라도 포함될 수 있다.
여기서, 비교 분석 대상 기업은 크라우드 펀딩 플랫폼상에 등록된 다수의 기업 중 크라우드 펀딩 기업과 비교하고자 하는 기업을 의미한다.
바람직하게는, 비교 분석 대상 기업은 크라우드 펀딩 플랫폼상에 등록된 복수의 기업일 수 있다.
일 실시예에서, 기업 데이터 획득부(110)는 크롤링(Crawling) 알고리즘을 기반으로 외부 서버로부터 기업 데이터를 획득하여 후술되는 데이터베이스부(140)에 저장할 수 있다.
크롤링 알고리즘은 무수히 많은 컴퓨터에 분산 저장되어 있는 문서를 수집하여 검색 대상의 색인을 포함시키는 기술이다. 예를 들어, 기업 데이터 획득부(110)는 크롤링 알고리즘을 기반으로 예탁결제원 크라우드 넷(Crowd net) 시스템으로부터 획득한 비교 분석 대상 기업들의 비교 데이터에 각각의 지표마다 색인을 포함시켜 지표별로 검색가능하도록 설정할 수 있다.
이하 도 2를 참조하여, 기업 데이터 획득부(110)가 기업 데이터를 획득하는 과정의 일 예를 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 기업 데이터 획득부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 먼저 기업 데이터 획득부(110)는 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업간의 상대적 순위를 산출하기 위해 기업 데이터가 필요한 크라우드 펀딩 종목 및 비교 분석 대상 종목을 정의한다(S201, S202). 이와 같은, 크라우드 펀딩 종목 및 비교 분석 대상 종목의 정의는 해당 서버에 포함된 종목 모두를 불러오거나 또는 해당 서버에 포함된 종목 중에 일부를 사용자의 입력을 받아 선택함으로써 이루어질 수 있다.
기업 데이터가 필요한 크라우드 펀딩 종목 및 비교 분석 대상 종목이 정의되고 나면(S201, S202), 기업 데이터 획득부(110)는 크라우드 펀딩 주식 종목에 대한 시세 정보를 조회하고(S203), 해당 크라우드 펀딩 종목 및 비교 분석 대상 종목의 기업들에 대한 기업 실적 정보, 재무 정보 등을 조회하며(S204), 비교 분석 대상의 주식 종목들에 대한 증시 시세 정보를 조회한다(S205). 그 후, 해당 조회된 데이터들 및 획득된 데이터들을 데이터베이스부(140)에 저장하게 된다(S206).
기업 데이터 획득부(110)는 크라우드 펀딩 주식의 거래를 지원하는 온라인 서비스와 연계하여, 해당 온라인 서비스의 크라우드 펀딩 주식 정보 제공 서버로부터 크라우드 펀딩 주식의 시세 정보를 획득할 수 있다. 이 때, 기업 데이터 획득부(110)는 단일 온라인 서비스와 연계하는 것이 아니라 크라우드 펀딩 주식의 거래를 지원하는 다수의 온라인서비스와 연계할 수 있으며, 기업 데이터 획득부(110)는 다수의 온라인 서비스의 크라우드 펀딩 주식 정보 제공 서버로부터 크라우드 펀딩 주식의 시세 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 기업 데이터 획득부(110)는 예탁결제원 크라우드 넷 시스템과 연결되어 크라우드 펀딩 서비스를 통해 투자 유치를 추진한 기업 전수에 대한 펀딩 및 기업 관련 재무, 정량 데이터를 제공받을 수 있다. 또한, 기업 데이터 획득부(110)는 크라우드 펀딩 기업의 주식 및 채권 등을 발행한 온라인 소액투자 중개업자로부터 크라우드 펀딩 기업의 주식 및 채권 데이터를 제공 받을 수 있다.
다시 도 1로 돌아와서, 데이터 표준화부(120)는 획득된 기업 데이터를 지표 데이터의 산출이 가능하도록 표준화한다. 데이터 표준화부(120)는 기업 데이터 획득부(110)에서 획득된 기업 데이터가 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업 간의 비교 분석이 가능하도록 기업 데이터를 표준화한다. 즉, 기업 데이터 획득부(110)에서 각종 서버로부터 획득된 정보들은 단위, 양식, 표현 스타일 등이 일치하지 않으므로, 이를 일치시켜야 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업 간의 비교 분석이 가능하다. 따라서, 데이터 표준화부(120)는 이 정보들의 단위, 양식, 표현 스타일 등이 일치되도록 기업 데이터를 표준화하는 과정을 수행한다. 이하 도 3을 참조하여, 데이터 표준화부(120)가 기업 데이터를 표준화하는 과정의 일 예를 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 데이터 표준화부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저 데이터 표준화부(120)는 유효성을 판단하기 위한 검증 데이터를 조회하고(S301), 유효성을 판단하고자 하는 기업 데이터를 조회하게 된다(S302).
조회된 검증 데이터 및 기업 데이터를 서로 비교 판단함으로써 기업 데이터의 유효성을 판단하고(S303), 유효하지 않은 경우, 오차 범위를 측정하여(S304), 해당 오차 범위가 자동으로 교정 가능한지 여부를 판단하게 된다(S305). 만약 자동으로 수정 가능할 경우 해당 기업 데이터의 양식을 표준화하게 되고(S307) 만약 자동으로 수정이 불가능할 경우 해당 기업 데이터를 관리자 단말(미도시)을 통해 수동으로 수정을 유도하는 피드백 데이터를 출력함과 함께 기업 데이터를 수동으로 수정한 후 기업 데이터를 재유입하도록 한다(S306). 단계(S303)에서 기업 데이터가 유효한 경우에는 기업 데이터의 단위, 양식, 표현 스타일 등이 일치되도록 기업 데이터를 표준화하고(S307), 데이터베이스부(140)에 저장한다(S308).
다시 도 1로 돌아와서, 지표 데이터 산출부(130)는 기업 데이터를 이용하여 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업의 지표 데이터를 산출한다.
지표 데이터 산출부(130)는 기업과 주식의 건강상태를 파악하기 위해 필수적인 4개의 영역 및 16개의 지표 데이터를 산출한다. 지표 데이터 산출부(130)는 기업 데이터를 지표의 형태로 변환하며, 종래에 설계된 시스템 논리에 따라 분류하여 배치한다. 이하 도 4를 참조하여, 지표 데이터 산출부(130)가 지표 데이터를 산출하는 과정의 일 예를 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 지표 데이터 산출부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 먼저 지표 데이터 산출부(130)는 먼저 주식 종목 분석에 활용할 지표 데이터를 정의하고(S401), 각 지표 데이터 산출에 필요한 정보를 정의한다(S402).
그리고 지표 데이터 산출부(130)는 크라우드 펀딩 주식 종목에 대한 시세 정보를 조회하고(S403), 전체 종목 기업에 대한 실적 정보를 조회하며(S404), 비교 분석 대상 주식 종목에 대한 시세 정보를 조회한다(S405). 이 때, 단계(S403, S404, S405)에서 조회된 정보들은 데이터베이스부(140)에 저장된 기업 데이터일 수 있다.
그 후, 각 지표 별로 필요한 기업 데이터를 조합함으로써 지표 데이터를 산출하고(S406), 산출된 지표 데이터를 데이터베이스부(140)에 저장한다(S407).
여기서, 지표 데이터는 4개의 영역 및 16개의 지표로 분류될 수 있다.
먼저, 4개의 영역은 크라우드 펀딩 기업의 건강 상태와 관련한 수익성, 안정성, 성장성 및 효율성 영역을 포함할 수 있다.
16개의 지표는 크라우드 펀딩 기업의 건강 상태와 관련하여, 수익성 영역에서 영업 이익률 지표, 당기순익 이익률 지표, 이익률(ROE) 지표 및 자산 수익률(ROA) 지표를 포함하고, 안정성 영역에서 당좌비율 지표, 유동비율 지표, 유보율 지표 및 부채비율 지표를 포함하며, 성장성 영역에서 매출액 증가율 지표, 영업이익 증가율 지표, 총자산 증가율 지표 및 자기자본 증가율 지표를 포함하고, 효율성 영역에서, 근로자당 매출 지표, 근로자당 당기순익 이익률 지표, 총자산 회전율 지표 및 자기자본 회전율 지표를 포함한다.
다시 도 1로 돌아와서, 데이터베이스부(140)는 기업 데이터 및 지표 데이터를 저장한다. 일 실시예에서, 데이터베이스부(140)는 기업 데이터 획득부(110), 데이터 표준화부(120) 및 지표 데이터 산출부(130) 중 하나 이상으로부터 기업 데이터 및 지표 데이터를 수신하여 저장할 수 있다.
순위 산출부(150)는 지표 데이터에 기반하여 비교 분석 대상 기업에 대비한 특정 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 각 지표 별로 산출한다. 순위 산출부(150)는 크라우드 펀딩 기업의 개별 지표들을 크라우드 펀딩 시장, 산업 또는 특정 시장 내 특정 산업 중 어느 하나에 대입하여 해당 영역 별로 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출한다.
일 실시예에서, 순위 산출부(150)는 비교 분석 대상 기업에 대비한 상대적 순위를 산출할 크라우드 펀딩 기업, 지표 및 상대 평가 영역을 선택하고, 선택된 상대 평가 영역 내에서 선택된 지표에 대한 선택된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출할 수 있다. 이 때, 크라우드 펀딩 기업, 지표 및 상대 평가 영역은 사용자의 입력을 받아 선택될 수 있다. 여기서, 상대 평가 영역은 시장, 산업 또는 특정 시장 내 특정 산업 중 어느 하나일 수 있다.
이하 도 5를 참조하여, 순위 산출부(150)가 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 과정의 일 예를 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 순위 산출부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저 분석 대상이 되는 크라우드 펀딩 기업의 종목을 정의하고(S501), 비교 분석을 위한 특정 지표를 선택하며(S502), 상대 평가 영역(예를 들어, 특정 시장, 특정 산업 또는 특정 시장 내 특정 산업)을 선택하고(S503), 선택된 상대 평가 영역 내의 선택된 지표에 대한 크라우드 펀딩 기업의 종목의 상대적 순위를 산출한다(S504).
이는, 크라우드 펀딩 종목들의 개별 지표들을 크라우드 펀딩 플랫폼에 등록된 복수의 비교 분석 대상 기업들과 비교하여 복수의 비교 분석 대상 기업들 사이에서 크라우드 펀딩 종목들의 개별 지표의 순위를 산출하는 것을 의미할 수 있다.
종래의 경우, 크라우드 펀딩 주식 데이터를 비교할 수 있는 비교군이 불명확하였고 비교 표본이 부족하였기 때문에, 크라우드 펀딩 기업에 투자를 결정하는 과정에서 투자자 개개인의 객관적이지 못한 주관적인 판단이 많이 반영됨으로써 투자 손실 및 사기 위험에 쉽게 노출될 우려가 있었다.
하지만, 도 5와 같이 크라우드 펀딩 주식을 크라우드 펀딩 플렛폼에 등록된 복수의 비교 분석 대상 기업들과 비교하여 상대평가 함으로써 각 주식 시장 내의 산업군별로 다양한 지표들의 순위를 산출할 수 있으며, 산출된 순위에 기초하여 크라우드 펀딩 주식의 가치를 보다 객관적이고 정확하게 평가할 수 있게 된다.
다시 도 1로 돌아와서, 순위 제공부(160)는 순위 산출부(150)에서 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 제공한다. 순위 제공부(160)는 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 사용자에게 제공하여 사용자가 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 확인할 수 있도록 한다.
일 실시예에서, 순위 산출부(150)는 지표 데이터를 기반으로, 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출할 수 있다.
여기서, 비교 데이터는 크라우드 펀딩 기업과 비교하고자 하는 비교 분석 대상 기업에 대한 데이터를 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 순위 제공부(160)는 상대 평가 영역에서 각 지표별로 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 석차 또는 백분율로 산출하고, 산출된 상대적 순위를 시각화할 수 있다.
순위 제공부(160)는 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 사용자에게 제공하기 위한 출력부(미도시)를 포함할 수 있다. 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위가 음성의 형태로 제공되는 경우 출력부는 스피커일 수 있고, 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위가 텍스트, 동영상 또는 이미지 형태로 제공되는 경우 출력부는 디스플레이 장치일 수 있다.
일 실시예에서, 순위 제공부(160)는 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 음성, 동영상 또는 텍스트(text)의 형태로 제공할 수 있다.
다른 실시예에서, 순위 제공부(160)는 상대 평가 영역에서 각 지표별로 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 시각화하고 표시하여, 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 제공할 수 있다. 이 경우, 순위 제공부(160)는 산출된 크라우드 펀딩 기업의 각 지표별 상대적 순위를 단순한 수치로 제공하는 것이 아니라 누구나 알아보고 이해할 수 있는 시각화된 이미지 및 인포그래픽 형태로 변환하여 제공함으로써, 사용자가 해당 크라우드 펀딩 기업의 경쟁력을 직관적으로 확인할 수 있도록 한다.
이를 위해, 순위 제공부(160)는 상대 평가 영역에서 각 지표별로 순위가 최상위 및 최하위로 산출된 비교 분석 대상 기업들을 함께 표시하고, 최상위 비교 분석 대상 기업 및 최하위 비교 분석 대상 기업의 사이에 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위에 대응하는 위치에 크라우드 펀딩 기업을 표시하고, 최상위 비교 분석 대상 기업, 최하위 비교 분석 대상 기업 및 크라우드 펀딩 기업의 지표 관련 데이터를 함께 표시할 수 있다. 여기서 지표 관련 데이터는 해당 기업의 지표와 관련된 데이터를 의미하며, 해당 기업의 종목명, 순위 및 해당 기업의 선택된 지표의 구체적인 수치 등을 포함할 수 있다.
이하 도 6을 참조하여, 순위 제공부(160)가 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 제공하는 과정의 일 예를 설명하도록 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 순위 제공부에서 수행되는 일련의 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 순위 제공부(160)는 산출된 크라우드 펀딩 기업의 순위에 기반한 비교 분석 그래프를 정의하고(S601), 해당 크라우드 펀딩 기업에 대한 비교 분석 그래프 상 순위의 위치를 산출하게 된다(S602).
다음으로, 순위 제공부(160)는 상대 평가 영역 내에서 최상위에 해당하는 기업에 대한 정보를 조회하고(S603), 해당 크라우드 펀딩 기업에 대한 정보를 조회하며(S604), 또한 최하위의 순위에 해당하는 기업에 대한 정보를 조회한다(S605). 그 다음으로는 그래프 로직에 따라 정보들을 배치하여 표시한다(S606). 즉, 단계(S606)에서 순위 제공부(160)는 상대 평가 영역에서 각 지표별로 순위가 최상위 및 최하위로 산출된 비교 분석 대상 기업을 함께 표시하고, 최상위 비교 분석 대상 기업 및 최하위 비교 분석 대상 기업의 사이에 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위에 대응하는 위치에 크라우드 펀딩 기업을 표시하고, 최상위 비교 분석 대상 기업, 최하위 비교 분석 대상 기업 및 크라우드 펀딩 기업의 지표 관련 데이터를 함께 표시할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법이 시작되면, 먼저 서버로부터 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하고(S701), 획득된 기업 데이터를 지표 데이터의 산출이 가능하도록 표준화하며(S702), 기업 데이터를 이용하여 크라우드 펀딩 기업 및 비교 분석 대상 기업의 지표 데이터를 산출한다(S703).
그리고 나서 지표 데이터에 기반하여 비교 분석 대상 기업군에 대비한 특정 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 각 지표 별로 산출하고(S704), 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 제공한다(S705).
일 실시예에서, 단계(S704)는 비교 분석 대상 기업에 대비한 상대적 순위를 산출할 크라우드 펀딩 기업, 지표 및 상대 평가 영역을 선택하고, 선택된 상대 평가 영역 내에서 선택된 지표에 대한 선택된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 단계(S705)는 상대 평가 영역에서 각 지표별로 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 시각화하고 표시하여, 산출된 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법은 상기 기술한 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템의 각 구성 요소에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법은 상기 기술한 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템과 유사하게 크라우드 펀딩 기업의 주식 분석을 수행하므로, 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법에 대한 구체적인 설명은 중복 설명을 방지하기 위하여 생략하도록 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 형태로 씨디롬(CD-ROM), 램(RAM), 롬(ROM), 플로피 디스크(floppy disk), 하드 디스크(hard disk), 광자기 디스크, SD(Secure Digital) 카드, 마이크로(micro) SD 카드, USB(Universal Serial Bus) 메모리와 같 은 기록 매체에 저장될 수 있다.
발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법은 웹 기반(webbased) 프로그램의 형태로 구현될 수도 있고, 모바일(mobile) 단말에 설치된 어플리케이션(application)의 형태로 구현될 수도 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 방법이 구현된 프로그램은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템에 설치된 형태일 수도 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템
110: 기업 데이터 획득부
120: 데이터 표준화부
130: 지표 데이터 산출부
140: 데이트베이스부
150: 순위 산출부
160: 순위 제공부
110: 기업 데이터 획득부
120: 데이터 표준화부
130: 지표 데이터 산출부
140: 데이트베이스부
150: 순위 산출부
160: 순위 제공부
Claims (10)
- 외부 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하는 기업 데이터 획득부;
상기 기업 데이터를 이용하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하는 지표 데이터 산출부;
상기 지표 데이터를 기반으로, 상기 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 순위 산출부; 및
산출된 상기 상대적 순위를 제공하는 순위 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 기업 데이터 및 상기 지표 데이터를 저장하는 데이터베이스부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 기업 데이터 획득부는,
크롤링(Crawling) 알고리즘을 기반으로 상기 외부 서버로부터 상기 기업 데이터를 획득하여 상기 데이터베이스부에 저장하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
- 제1항에 있어서,
획득된 상기 기업 데이터를 상기 지표 데이터의 산출이 가능하도록 표준화하는 데이터 표준화부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 순위 산출부는,
상기 상대적 순위를 산출할 크라우드 펀딩 기업, 지표 및 상대 평가 영역을 선택하고, 선택된 상기 상대 평가 영역 내에서 선택된 상기 지표에 대한 선택된 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
- 제5항에 있어서,
상기 순위 제공부는,
상기 상대 평가 영역에서 각 지표별로 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 석차 또는 백분율로 산출하고, 산출된 상기 상대적 순위를 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
- 외부 서버로부터 크라우드 펀딩(Crowd Funding) 기업과 관련한 기업 데이터를 획득하는 기업 데이터 획득 단계;
상기 기업 데이터를 이용하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 지표 데이터를 산출하는 지표 데이터 산출 단계;
상기 지표 데이터를 기반으로 상기 기업 데이터와 비교 데이터를 비교하여 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 순위 산출 단계; 및
산출된 상기 상대적 순위를 제공하는 순위 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 기업 데이터 획득 단계는,
크롤링(Crawling) 알고리즘을 기반으로 상기 외부 서버로부터 상기 기업 데이터를 획득하여 데이터베이스부에 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 순위 산출 단계는,
상기 상대적 순위를 산출할 크라우드 펀딩 기업, 지표 및 상대 평가 영역을 선택하고, 선택된 상기 상대 평가 영역 내에서 선택된 상기 지표에 대한 선택된 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
- 제9항에 있어서,
상기 순위 제공 단계는,
상기 상대 평가 영역에서 각 지표별로 상기 크라우드 펀딩 기업의 상대적 순위를 석차 또는 백분율로 산출하고, 산출된 상기 상대적 순위를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템.
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KR1020170174247A KR20190073016A (ko) | 2017-12-18 | 2017-12-18 | 크라우드 펀딩 기업 분석 시스템 및 방법 |
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KR20190073016A true KR20190073016A (ko) | 2019-06-26 |
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KR (1) | KR20190073016A (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR102470506B1 (ko) | 2021-11-25 | 2022-11-28 | 신용보증기금 | Ai 기반의 기업 분석시스템 |
Citations (1)
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KR20000054760A (ko) | 2000-06-22 | 2000-09-05 | 김종완 | 실시간 장외 증권 관련 가격 검색 프로그램 |
-
2017
- 2017-12-18 KR KR1020170174247A patent/KR20190073016A/ko not_active Application Discontinuation
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KR102470506B1 (ko) | 2021-11-25 | 2022-11-28 | 신용보증기금 | Ai 기반의 기업 분석시스템 |
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