WO2012063423A1 - 音圧評価システム、その方法およびそのプログラム - Google Patents

音圧評価システム、その方法およびそのプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2012063423A1
WO2012063423A1 PCT/JP2011/006016 JP2011006016W WO2012063423A1 WO 2012063423 A1 WO2012063423 A1 WO 2012063423A1 JP 2011006016 W JP2011006016 W JP 2011006016W WO 2012063423 A1 WO2012063423 A1 WO 2012063423A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
sound
component
presented
amplitude
user
Prior art date
Application number
PCT/JP2011/006016
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
信夫 足立
加藤 弓子
幸治 森川
小澤 順
宏 入戸野
Original Assignee
パナソニック株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by パナソニック株式会社 filed Critical パナソニック株式会社
Priority to CN2011800409906A priority Critical patent/CN103098493A/zh
Priority to JP2012508688A priority patent/JP5091366B2/ja
Publication of WO2012063423A1 publication Critical patent/WO2012063423A1/ja
Priority to US13/675,009 priority patent/US9100758B2/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04RLOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R29/00Monitoring arrangements; Testing arrangements
    • H04R29/001Monitoring arrangements; Testing arrangements for loudspeakers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/12Audiometering
    • A61B5/121Audiometering evaluating hearing capacity
    • A61B5/125Audiometering evaluating hearing capacity objective methods
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377Electroencephalography [EEG] using evoked responses
    • A61B5/38Acoustic or auditory stimuli
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6814Head

Definitions

  • the present invention relates to a technique for evaluating whether or not a speech has been heard comfortably. More specifically, the present invention relates to the degree of annoyance with respect to a pure tone for “fitting” in which a hearing aid or the like adjusts the amount of amplification for each frequency of the sound to obtain a sound of an appropriate magnitude for each user.
  • the present invention relates to a sound pressure evaluation system to be evaluated.
  • a hearing aid is a device that compensates for a user's decreased hearing by amplifying the amplitude of a signal of a specific frequency among various frequencies that constitute a sound that is difficult for the user to hear.
  • the amount of sound amplification that the user seeks from the hearing aid varies depending on the degree of hearing loss for each user. Therefore, before starting to use the hearing aid, “fitting” that first adjusts the amount of sound amplification in accordance with the hearing ability of each user is essential.
  • Fitting is performed with the aim of setting the output sound pressure (atmospheric pressure fluctuation that can be perceived as sound) to MCL (most comfortable level: sound pressure that the user feels comfortable) for each frequency of the hearing aid.
  • MCL most comfortable level: sound pressure that the user feels comfortable
  • an audiogram is measured.
  • the “audiogram” is a result of evaluating a hearing threshold which is the minimum sound pressure of a pure tone that can be heard.
  • “audiogram” refers to the lowest sound pressure (decibel value) that can be heard by the user for each of a plurality of frequencies, depending on the frequency (for example, 250 Hz, 500 Hz, 1000 Hz, 2000 Hz, 4000 Hz).
  • the amount of amplification for each frequency is determined based on the fitting theory that is a function for estimating the amount of amplification for each frequency.
  • fitting theory There are several types of fitting theory. For example, the half gain method in which the insertion gain of each frequency is half of the hearing threshold of that frequency, and the Berger method and the half gain method in which the amplification from 1000 Hz to 4000 Hz is slightly enhanced in consideration of the frequency band and level of the conversation voice.
  • UCL is measured for each frequency in the same way as the audiogram.
  • UCL was measured based on subjective reports. Specifically, for example, an audiometer is used to present a continuous sound by an ascending method (increase the sound pressure level gradually), the sound pressure that is too loud to be tolerated is reported, and the sound pressure is measured as UCL ( Non-patent document 1).
  • Non-Patent Document 2 discloses a method for estimating UCL from the relationship between the V-wave latency of a brainstem reaction and stimulus intensity, which is called ABR (auditory brainstem response).
  • ABR auditory brainstem response
  • UCL The sound pressure obtained by adding a constant (for example, 15 or 10) to the sound pressure at which the shortening of the V wave latency accompanying the increase in the sound pressure has reached its peak is defined as UCL.
  • MCL most comfortable level
  • the conventional techniques have various problems as described above. There is a need to solve at least one of these, preferably all.
  • An object of the present invention is to realize an annoyance evaluation system that objectively measures UCL in a short time and / or with high accuracy.
  • a sound pressure evaluation system is presented with reference to a biological signal measurement unit that measures a user's brain wave signal, a sound database that holds a plurality of pure tone data, and the sound database.
  • a presentation sound determination unit for determining a sound, a sound determined by the presentation sound determination unit as a first sound to the user, and a predetermined time after the first sound is presented,
  • An output unit that presents at least the sound having the same frequency and sound pressure as the second sound to the user; and a negative component of the event-related potential of the electroencephalogram signal starting from the time when the first sound is presented.
  • a change amount extraction that extracts a change amount between the N1 component for one sound and the N1 component for the second sound, which is a negative component of the event-related potential of the electroencephalogram signal, starting from the time when the second sound is presented. And the amount of change extraction In based on the extracted change amount, the sound pressure of the sound that the presentation is a determining annoyance judgment section whether too large for the user.
  • the change amount extraction unit obtains a change amount of an amplitude ratio obtained by dividing the amplitude obtained from the N1 component related to the second sound by the amplitude obtained from the N1 component related to the first sound, as the change amount,
  • the annoyance determining unit compares the amount of change with a predetermined threshold, determines that the user is noisy when the amount of change is smaller than the predetermined threshold, and when the amount of change is equal to or greater than the predetermined threshold.
  • the sound pressure may be determined to be appropriate for the user.
  • the output unit presents a plurality of pairs of stimulus including the first sound and the second sound, and the change amount extraction unit starts from the time when the first sound is presented for each pair of stimuli.
  • the amplitude of the P1 component that is the positive component of the event-related potential of the electroencephalogram signal and the amplitude of the P1 component that is the positive component of the event-related potential of the electroencephalogram signal, starting from the time when the second sound is presented The event-related potentials of the extracted electroencephalogram signals are averaged for each of the plurality of sets of the first sound and the second sound, and the P1 component of the first sound after the averaging And the difference between the amplitude value of the N1 component of the first sound and the difference between the amplitude value of the P1 component of the second sound and the amplitude value of the N1 component of the second sound after the averaging It may be extracted as a quantity.
  • the change amount extraction unit obtains, as the change amount, an absolute value of a change amount of a difference between an amplitude obtained from the N1 component related to the second sound and an amplitude obtained from the N1 component related to the first sound,
  • the annoyance determining unit compares the amount of change with a predetermined threshold, and determines that the user is noisy when the amount of change is equal to or greater than the predetermined threshold, and when the amount of change is smaller than the predetermined threshold.
  • the sound pressure may be determined to be appropriate for the user.
  • the N1 component may be a negative component of an event-related potential included in a range from 80 ms to 130 ms from the time when the first sound or the second sound is presented by the output unit.
  • the P1 component may be a positive component of an event-related potential included in a range from 30 ms to 70 ms from the time when the first sound or the second sound is presented by the output unit.
  • the sound database holds the sound in association with at least one sound characteristic of left and right ears of the user presenting the sound, the frequency of the sound, and the sound pressure of the sound, and extracts the change amount
  • the unit may average the event-related potentials of the electroencephalogram signal for each of the first sound and the second sound and for each feature of the sound.
  • the change amount extraction unit includes a positive peak value of an event-related potential of 30 ms or more and 70 ms or less starting from each time when the first sound and the second sound are presented, and the first and second sounds.
  • Calculating the P1-N1 amplitude of the event-related potentials of the first and second sounds which is the difference from the negative peak value of 80 ms or more and 150 ms or less starting from each time when the sound was presented;
  • the amplitude ratio between the P1-N1 amplitude of the event-related potential of the second sound and the P1-N1 amplitude of the event-related potential of the first sound is defined as the amount of change, and the annoyance determining unit has the amplitude ratio of the first It may be determined that the sound stimulus is noisy when smaller than a threshold value, and the sound stimulus may be determined to have an appropriate sound pressure when the amplitude ratio is equal to or greater than the first threshold value.
  • the first threshold value may be 0.5.
  • the output unit presents a plurality of pairs of stimulus pairs including the first sound and the second sound, and the change amount extraction unit starts from the time when the first sound is presented in the electroencephalogram signal.
  • a P2 component that is a positive component of 160 ms or more and 250 ms or less and a P2 component that is a positive component of 160 ms or more and 250 ms or less starting from the time when the second sound was presented in the electroencephalogram signal are extracted and extracted.
  • the event-related potentials of the electroencephalogram signal are averaged for each of the first sound and the second sound, the difference between the amplitude value of the P2 component of the first sound and the amplitude value of the N1 component of the first sound, and the first sound
  • the ratio between the amplitude value of the P2 component of two sounds and the difference between the amplitude values of the N1 component of the second sound may be extracted as a change amount.
  • the change amount extraction unit presents negative peak values of 80 ms or more and 150 ms or less, and the first sound and the second sound starting from the time when the first sound and the second sound are presented.
  • Calculating the N1-P2 amplitude of the event-related potential of the first sound and the second sound which is a difference from the positive peak value of the event-related potential of 160 ms or more and 250 ms or less starting from each time
  • the amplitude ratio between the N1-P2 amplitude of the event-related potential of the second sound and the N1-P2 amplitude of the event-related potential of the first sound is defined as the amount of change
  • the annoyance determining unit has the amplitude ratio of the second If it is smaller than a threshold, it is determined that the sound stimulus is noisy for the user, and if the amplitude ratio is equal to or greater than a second threshold, it is determined that the sound stimulus has an appropriate sound pressure. Also good.
  • the second threshold may be set to 0.55.
  • the output unit presents a plurality of pairs of stimulus pairs including the first sound and the second sound, and has a frequency different from that of the first sound and the second sound presented immediately before.
  • a set of sounds and the second sound may be presented.
  • the sound pressure evaluation system further includes a minimum audible level input unit that inputs a user's hearing threshold, and the user's hearing threshold input based on the hearing threshold input to the minimum audible level input unit.
  • An unpleasant level predicting unit for predicting an unpleasant level wherein the presentation sound determining unit outputs the first sound and the second sound from within a predetermined range based on the sound pressure predicted by the minimum audible level predicting unit. You may decide.
  • the output unit outputs at least two of the first sounds having different sound pressures
  • the change amount extracting unit outputs the two output firsts with respect to a difference in sound pressure between the two output first sounds.
  • the difference in amplitude of the N1 component with respect to the sound is extracted as a change amount, and the annoyance determining unit determines whether the change amount is small or not based on whether the change amount is smaller than a third threshold. It may be determined that the sound pressure is appropriate.
  • the output unit outputs at least two of the first sound and the second sound having different sound pressures
  • the change amount extraction unit outputs the output 2 with respect to a difference in sound pressure between the two output second sounds.
  • the difference in amplitude of the N1 component with respect to the two second sounds is extracted as a change amount, and the annoyance determining unit is noisy if the change amount is small based on whether or not the change amount is smaller than a fourth threshold. If not, it may be determined that the sound pressure is appropriate.
  • a sound pressure evaluation apparatus is determined by a presentation sound determination unit that determines a sound to be presented with reference to a sound database that holds a plurality of pure tone data, and the presentation sound determination unit.
  • An output unit that presents a sound as a first sound to the user, and presents a sound having the same frequency and sound pressure as the second sound to the user after a predetermined time after the first sound is presented.
  • N1 component for the first sound which is a negative component of the event-related potential starting from the time when the first sound is presented, in the user's brain wave signal measured by the biological signal measurement unit
  • a change amount extraction unit that extracts a change amount from the N1 component with respect to the second sound, which is a negative component of the event-related potential of the electroencephalogram signal, starting from the time when is presented, and extracted by the change amount extraction unit
  • the presentation based on the amount of change
  • a annoyance determination unit determines loudness for the sound pressure of the sound.
  • a sound pressure evaluation method includes a step of measuring a user's brain wave signal, a step of determining a sound to be presented to the user, and presenting the determined sound to the user as a first sound.
  • the step of determining annoyance compares the amount of change with a predetermined threshold, and determines that the amount of change is noisy when the amount of change is smaller than the predetermined threshold, and when the amount of change is equal to or greater than the predetermined threshold. It may be determined that the sound pressure is appropriate.
  • a computer program is a computer program executed by a computer, wherein the computer program receives a brain wave signal of a user from the computer and determines a sound to be presented to the user. Presenting the determined sound to the user as a first sound, and presenting the same sound as the first sound to the user as a second sound after a predetermined time after presenting the first sound;
  • the N1 component for the first sound which is a negative component of the event-related potential of the electroencephalogram signal, starting from the time when the first sound was presented, and the time when the second sound was presented, Extracting a change amount from the N1 component with respect to the second sound, which is a negative component of the event-related potential of the electroencephalogram signal, and based on the extracted change amount; Te, is executed and determining a noisiness for the sound pressure of the sound that the presentation.
  • the step of determining annoyance compares the amount of change with a predetermined threshold, and determines that the amount of change is noisy when the amount of change is smaller than the predetermined threshold, and when the amount of change is equal to or greater than the predetermined threshold. It may be determined that the sound pressure is appropriate.
  • a pure tone with the same frequency and the same sound pressure is presented twice in succession, the features relating to the N1 component of the electroencephalogram for the first and second sounds are extracted, and the UCL is calculated from the amount of feature change presume.
  • the frequency gain can be set so that the user does not feel annoyed when wearing the hearing aid and is not tired even if the hearing aid is worn for a long time.
  • FIG. 6 is a graph plotting P1-N1 amplitude ratio and N1-P2 amplitude ratio. It is a figure which shows the result of a subjective report experiment.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of processing performed in annoyance evaluation system 100. It is a figure which shows the structure of the functional block of the annoyance evaluation system 200 by Embodiment 2 of this invention. It is a figure which shows the example of a UCL prediction value. It is a flowchart which shows the process sequence of the annoyance evaluation system 200 by Embodiment 2 of this invention. It is a figure which shows the structure of the functional block of the annoyance evaluation system 300 by Embodiment 2 of this invention. It is a figure which shows the structure of the functional block of the annoyance evaluation system 400 by Embodiment 2 of this invention.
  • the annoyance evaluation system is used to evaluate whether or not a user feels noisy when listening to pure tones using brain waves as a user state during listening to pure tones. More specifically, this system presents a pure tone with the same frequency and the same sound pressure twice in succession, extracts features related to the N1 component of the electroencephalogram for the first and second sounds, and changes in the features. Evaluate the annoyance from the amount.
  • Event-related potential is a type of electroencephalogram (EEG), which is a transient potential change in the brain that is temporally related to an external or internal event.
  • the “N1 component” is a negative auditory evoked potential that is evoked at about 100 ms starting from the presentation of auditory stimulation.
  • the “P1 component” is a positive auditory evoked potential that is evoked at about 50 ms starting from the presentation of auditory stimulation.
  • the “P2 component” is a positive evoked potential that is evoked at about 200 ms starting from the presentation of auditory stimulation.
  • “Negative component” is generally a potential smaller than 0 ⁇ V.
  • “Positive component” is generally a potential greater than 0 ⁇ V.
  • a potential having a smaller value is also referred to as a negative component
  • a potential having a larger value is also referred to as a positive component.
  • the comparison here is not an absolute value but a value including positive and negative.
  • “Noisy sound pressure” is a sound pressure that is too high for the user. For example, the sound pressure is so high that the user feels uncomfortable.
  • the “appropriate sound pressure” is a sound pressure in a range that is not less than the minimum audible level (hereinafter referred to as “HTL”) and that the user does not feel too uncomfortable.
  • HTL minimum audible level
  • Presenting sound means outputting a pure tone auditory stimulus.
  • outputting a pure tone from one side of a headphone is a category of “presenting a sound”.
  • “Pure tone” is a sound represented by a sine wave having only a single frequency component among musical sounds that repeats periodic vibrations.
  • the time after the elapse of a predetermined time calculated from a certain time point in order to define the event-related potential component is expressed as, for example, “latency of about 100 ms”. This means that a range centered on a specific time of 100 ms can be included.
  • EMP Event-Related Potential
  • the terms “about Xms” and “near Xms” mean that a width of 30 to 50 ms can exist around the Xms (for example, 100 ms ⁇ 30 ms, 200 ms ⁇ 50 ms).
  • first experiment pure tones having the same frequency and the same sound pressure are presented in a series of two times at predetermined intervals, and event-related potentials for the first and second sounds are respectively shown.
  • This is an electroencephalogram measurement experiment.
  • a stimulus presented twice in succession as described above is referred to as a “pair stimulus”.
  • the first sound and the second sound may not have the same frequency, but may have different frequencies to the extent that humans cannot recognize them. Further, the first sound and the second sound may have different sound pressures so that humans cannot recognize them even if they are not at the same sound pressure.
  • the second experiment is a subjective report experiment in which UCL (“uncomfortable level”, the same applies hereinafter) is measured based on the subjective report.
  • Subjective reporting experiments were conducted before and after the electroencephalogram measurement experiment. Then, event-related potential components related to UCL were searched using UCL obtained in the subjective report experiment as reference data.
  • Electroencephalogram measurement experiment In the electroencephalogram measurement experiment, paired stimuli are presented at a plurality of sound pressures that are assumed to include sound pressures greater than the sound pressure that is UCL, and the event-related potentials for the first and second sounds are presented. The feature change was examined.
  • FIG. 1 to FIG. 4 experimental settings and experimental results of an electroencephalogram measurement experiment will be described.
  • the sound stimulus was a tone burst sound with a duration of 50 ms.
  • the rise (rise) and fall (fall) of the sound was 3 ms.
  • five types of sound stimuli 80, 85, 90, 95, 100 dBSPL) were prepared for each of the three frequencies (1000, 2000, 4000 Hz).
  • the sound stimulation was presented one ear at a time using headphones.
  • the same sound stimulus was presented as a first sound and a second sound in the ear on the same side twice at a predetermined interval.
  • Fig. 1 shows an overview of the procedure for an electroencephalogram measurement experiment.
  • the interval (inter-pair interval) between the first sound and the second sound in one pair stimulus was fixed at 300 ms.
  • the interval between the first sound of a certain pair stimulus and the first sound of the next pair stimulus (inter-stimulus interval) was randomly determined in the range of 1000 ⁇ 200 ms.
  • 750 pair stimulations were made into one block, and two blocks were carried out.
  • the sound stimulus to be presented as a pair stimulus under the following constraint conditions. It is preferable not to select a sound stimulus having the same frequency as that of the immediately preceding pair stimulus. For example, when selecting the pair stimulus 002 in FIG. 1, it is preferable not to select a sound stimulus having the same frequency as that of the immediately preceding pair stimulus 001. Ears presenting paired stimuli are random on the left and right. However, it is preferable not to continue pair stimulation to the left or right ear four or more times. These constraints are thought to reduce the effects of auditory evoked potential habitation due to the continuous presentation of the same pair of stimuli.
  • Electroencephalograms were recorded on the scalp based on the nose from Fz, Cz, Pz (all international 10-20 methods), right eye, right eye, and left and right mastoids.
  • a “mastoid” is the mastoid process of the skull below the base of the back of the ear.
  • FIG. 2 (a) shows the electrode positions of the international 10-20 method (10-20 System).
  • FIG. 2B shows an electrode arrangement in which electrodes are mounted in this experiment.
  • the sampling frequency was 1000 Hz
  • the time constant was 1 second
  • a 30 Hz analog low-pass filter was applied.
  • a 5-20 Hz digital bandpass filter was applied off-line and rescaled to both mastoid coupling standards.
  • waveforms from ⁇ 100 ms to 400 ms were cut out from the time when the first sound and the second sound were presented.
  • ⁇ 100 ms refers to a time point 100 milliseconds before the time when the sound stimulus is presented.
  • the inventors of the present application totaled and averaged the event-related potentials for the first sound and the second sound for each sound pressure regardless of the frequency. Moreover, in order to investigate the electroencephalogram characteristics for each individual left and right ear, for each frequency, and for each sound pressure, the inventors of the present application set event-related potentials for the first sound and the second sound for each individual, for each left and right ear, for each frequency. , Averaged for each sound pressure. Trials that included amplitudes greater than 50 ⁇ V in any electrode were excluded from the total or average.
  • the first feature is to subtract the interval average potential of 10 ms before and after the negative peak of the N1 component from the interval average potential of 10 ms around the positive peak related to the P1 component occurring about 50 ms after the presentation of the sound stimulus. Obtained.
  • This feature is hereinafter referred to as “P1-N1 amplitude”.
  • the second feature is to subtract the interval average potential of 10 ms before and after the negative peak of N1 component from the interval average potential of 25 ms around the positive peak related to the P2 component occurring about 200 ms after the presentation of the sound stimulus. Obtained.
  • This feature is hereinafter referred to as “N1-P2 amplitude”.
  • the two diagrams on the left side of FIG. 3 show a total average waveform obtained by total average of event-related potentials for the first sound and the second sound in the center (Cz) for each sound pressure.
  • the upper row is the total addition average waveform for the first sound
  • the lower row is the total addition average waveform for the second sound.
  • the horizontal axis is time and the unit is ms
  • the vertical axis is potential and the unit is ⁇ V. 0 ms on the horizontal axis is the sound stimulus presentation time.
  • the downward direction of the graph corresponds to positive (positive) and the upward direction corresponds to negative (negative).
  • waveforms when sound stimuli of 90, 95, and 100 dBSPL are presented are indicated by a broken line, a thin solid line, and a thick solid line, respectively. It can be seen that the N1 component (negative peak) occurs about 100 ms after the presentation of the sound stimulus for the sound stimulus of any sound pressure.
  • the two diagrams on the right side of FIG. 3 show the amplitude of the N1 component for each sound pressure obtained from the total addition average.
  • the horizontal axis is sound pressure and its unit is dBSPL, and the vertical axis is amplitude and its unit is ⁇ V.
  • Black circles indicate P1-N1 amplitude, and white circles indicate N1-P2 amplitude.
  • the amplitude with respect to the first sound shown in the upper part gradually increases as the sound pressure of the sound stimulus increases.
  • the P1-N1 amplitude with respect to the second sound shown in the lower row is decreased compared with the sound pressure lower than 90 dBSPL when the sound pressure is higher than 90 dBSPL.
  • FIG. 4 shows the amount of change in characteristics related to the N1 component.
  • the amplitude for the second sound was divided by the amplitude for the first sound.
  • the black circle is the P1-N1 amplitude ratio
  • the white circle is the N1-P2 amplitude ratio.
  • the unit of the horizontal axis is a sound pressure value (dBSPL).
  • dBSPL sound pressure value
  • the other sound pressure values on the horizontal axis in FIG. 4 are divided using the potential in the lower right graph in FIG. 3 corresponding to each sound pressure value as the numerator and the potential in the upper right graph in FIG. 3 as the denominator. To do.
  • the value obtained by this calculation is the value on the vertical axis in FIG.
  • the method for obtaining the N1-P2 amplitude ratio indicated by white circles in FIG. 4 is the same.
  • both amplitude ratios decrease with increasing sound pressure.
  • the amplitude ratio for the sound stimulus having a sound pressure higher than 90 dBSPL is significantly reduced as compared with the amplitude ratio for the sound pressure of 90 dBSPL or less.
  • Non-Patent Document 1 a continuous sound was presented by an ascending method using an audiometer, and the sound pressure that was too loud to withstand was reported, and the sound pressure was defined as UCL.
  • the sound pressure at the start of the experiment was randomly determined from 60, 65, and 70 dBHL.
  • the sound pressure of the continuous sound was increased by 5 dB. Sound pressures that were too loud to withstand were reported by raising hands. Immediately after the participants raised their hands, they stopped presenting the sound and recorded the sound pressure.
  • FIG. 5 shows the average value and variance of UCL evaluation results measured by subjective reports.
  • the unit of sound pressure was converted from dBHL to dBSPL in order to correspond to the electroencephalogram measurement experiment.
  • the results of UCL measurement by subjective reports vary, the results of all participants were averaged regardless of the frequency of the presenting sound in order to examine the overall tendency.
  • the results of the subjective report experiment conducted before and after the electroencephalogram measurement experiment were shown as before and after, respectively.
  • the UCL significantly increased in the results (after) performed later (p ⁇ 0.001), but in both ranges of 90 to 95 dBSPL. there were.
  • the result of the subjective report experiment fluctuated 5 dB or more between before and after in 58% of all results for each participant and each frequency. This indicates that annoyance assessment based on subjective reports includes ambiguity.
  • noisy evaluation can be realized by the following method.
  • the P1-N1 amplitude ratio is compared with a predetermined threshold (for example, 0.5), and the minimum sound pressure at which the amplitude ratio is smaller than the threshold is evaluated as UCL.
  • a predetermined threshold for example, 0.5
  • the error was 5 dBSPL or less at 61.9%.
  • the example in which the P1-N1 amplitude ratio is used has been described.
  • an amplitude difference may be used instead of the amplitude ratio.
  • the change amount of the feature related to the N1 component may be obtained by subtracting the amplitude for the second sound by the amplitude for the first sound.
  • the correlation that the P1-N1 amplitude ratio is remarkably reduced around the sound pressure that is the subjective UCL is maintained. Therefore, if the absolute value of the amplitude difference is greater than or equal to a threshold value, the user may determine that the user is noisy, and if the absolute value is smaller than the threshold value, the user may determine that the sound pressure is appropriate for the user.
  • the UCL estimation accuracy is considered to be improved by improving the feature extraction method and the identification method for the N1 component.
  • an identification algorithm such as linear discrimination or SVM (support vector machine) can be used instead of comparison with a threshold value. In that case, a predetermined threshold is not necessary.
  • SVM support vector machine
  • feature quantities of event-related potentials for sound stimuli below and above the sound pressure which is UCL acquired in advance by a general user, may be used as teacher data.
  • the results of the brain waves and subjective reports of 12 participants were summed and averaged to confirm that UCL can be estimated using the ratio of the P1-N1 amplitude as an index.
  • the latency and N1-P2 amplitude of the N1 component with respect to pure tone auditory stimuli change according to the intensity and rise time of the sound stimuli (Suzuki, et al. , 1985, Auditory brainstem response-basics and clinics-see p 384-385).
  • the latency of the N1 component is shortened and the N1-P2 amplitude is increased as the intensity of the stimulation sound is increased.
  • the sound pressure exceeds a predetermined level
  • the latency of the N1 component is shortened and the N1-P2 amplitude is increased.
  • “heading” means that the amount of change related to the decrease in latency and the increase in amplitude of the N1 component with respect to the increase in sound pressure of the sound stimulus is smaller than a predetermined value.
  • the N1-P2 amplitude for the first sound roughly increased with increasing sound pressure up to the sound pressure around 90-95 dBSPL, which was reported to be UCL in the subjective report experiment. .
  • the increase in amplitude reached its peak at higher sound pressures. Therefore, it is considered that the UCL can be measured by comparing the N1-P2 amplitude for the first sound with a predetermined threshold or by detecting that the increase in the N1-P2 amplitude accompanying the increase in the sound pressure has peaked.
  • the amplitude of the event-related potential has a large individual difference, it is necessary to set a threshold for each individual.
  • the increase in the N1-P2 amplitude is moderate, only the N1-P2 amplitude for the first sound is required.
  • the accuracy of UCL estimation using as an index is low.
  • the P1-N1 amplitude or N1-P2 amplitude with respect to the first sound of the pair stimulus is discriminated by a predetermined threshold, the P1-N1 amplitude ratio of the first sound and the second sound or the N1-P2 amplitude is used. In comparison, the estimation accuracy was significantly lower.
  • the characteristic amount related to the amplitude of the N1 component for the second sound also peaked in the vicinity of the sound pressure evaluated as UCL by subjective reports.
  • the P1-N1 amplitude decreased at a sound pressure higher than the sound pressure evaluated as UCL by subjective reports. Therefore, the feature amount related to the amplitude of the N1 component with respect to the second sound is compared with a predetermined threshold (for example, 1.0 ⁇ V), or the increase in the feature amount related to the amplitude of the N1 component accompanying the increase in the sound pressure of the second sound has reached its peak. It is also possible to measure the UCL by detecting that it has become.
  • the feature related to the N1 component of the event-related potential starting from the time when the first sound and the second sound of the pair stimulus are presented is UCL. It became clear that it changed markedly around the sound pressure. Therefore, annoyance evaluation can be realized using, for example, the P1-N1 amplitude ratio of the event-related potential with respect to the paired stimulus as an index.
  • FIG. 6 shows a correspondence relationship between the P1-N1 amplitude ratio and the noisy determination, which is summarized by the inventors of the present application.
  • the P1-N1 amplitude ratio is smaller than a predetermined threshold, it is determined as “noisy”, and when it is equal to or greater than the predetermined threshold, it is determined as “appropriate size”.
  • the annoyance evaluation system presents a pair stimulus, and realizes the annoyance evaluation based on the amount of change in the characteristic regarding the N1 component of the event-related potential of the first sound and the second sound of the pair stimulus. This is realized for the first time based on the above findings found by the inventors.
  • an amplitude ratio obtained by dividing the amplitude for the second sound by the amplitude for the first sound is used.
  • an amplitude difference may be used instead of the amplitude ratio.
  • the component that calculates the amplitude ratio may calculate the absolute value of the amplitude difference, and the threshold corresponding to the amplitude ratio may be changed to the threshold corresponding to the absolute value of the amplitude difference.
  • the annoyance evaluation system presents a pair stimulus, extracts features relating to the N1 component of the electroencephalogram for the first sound and the second sound, and determines UCL from the amount of feature change.
  • the exploration electrode is provided in the center (Cz)
  • the reference electrode is provided in the left and right mastoids
  • an electroencephalogram that is a potential difference between the exploration electrode and the reference electrode is measured.
  • the level and polarity of the characteristic component of the event-related potential may change depending on the part where the electroencephalogram measurement electrode is attached or the way of setting the reference electrode and the exploration electrode.
  • a person skilled in the art can perform an appropriate modification according to the reference electrode and the exploration electrode at that time, extract the characteristics of the event-related potential, and evaluate the annoyance. Such modifications are within the scope of the present invention.
  • FIG. 7 shows the configuration and usage environment of the annoyance evaluation system 100 according to this embodiment. This annoyance evaluation system 100 is illustrated corresponding to the system configuration of Embodiment 1 described later.
  • the annoyance evaluation system 100 includes an annoyance evaluation apparatus 1, a sound stimulus output unit 11, and a biological signal measurement unit 50.
  • the biological signal measuring unit 50 is connected to at least two electrodes A and B.
  • the electrode A is affixed to the mastoid of the user 5, and the electrode B is affixed to the central portion (so-called Cz) on the scalp of the user 5.
  • the annoyance evaluation system 100 presents a pair of stimuli of a certain frequency and a certain sound pressure to the user 5 in one of the left and right ears, and measures the brain waves (events) of the user 5 respectively measured from the presentation time of the first sound and the second sound.
  • a feature relating to the N1 component having a latency of about 100 ms is extracted. Then, it is determined whether or not the change amount of the feature with respect to the first sound and the second sound is smaller than a predetermined threshold value, and it is determined whether the user feels noisy.
  • the brain wave of the user 5 is acquired by the biological signal measurement unit 50 based on the potential difference between the electrode A and the electrode B.
  • the biological signal measurement unit 50 transmits information corresponding to the potential difference (an electroencephalogram signal) to the annoyance evaluation apparatus 1.
  • FIG. 7 shows an example in which the annoyance evaluation apparatus 1 is in the same housing as the biological signal measurement unit 50 and the sound stimulus output unit 11, the annoyance evaluation apparatus may be a separate housing. In that case, the electroencephalogram signal measured by the biological signal measuring unit 50 is sent to the annoyance evaluation apparatus 1 wirelessly or by wire.
  • the annoyance evaluation apparatus 1 controls the presentation timing of the sound stimulus for the noisy evaluation, and presents the sound stimulus to the user 5 via the sound stimulus output unit 11 (for example, a speaker in headphones).
  • the sound stimulus output unit 11 for example, a speaker in headphones.
  • FIG. 8 shows a hardware configuration of the annoyance evaluation apparatus 1 according to this embodiment.
  • the noisy evaluation device 1 includes a CPU 30, a memory 31, and an audio controller 32. These are connected to each other via a bus 34 and can exchange data with each other.
  • the CPU 30 executes a computer program 35 stored in the memory 31.
  • the computer program 35 describes a processing procedure shown in a flowchart described later.
  • the annoyance evaluation apparatus 1 performs processing for controlling the entire annoyance evaluation system 100 using a sound database (DB) 71 stored in the same memory 31 according to the computer program 35. This process will be described in detail later.
  • DB sound database
  • the audio controller 32 outputs the sound stimulus to be presented through the sound stimulus output unit 11 with the designated sound pressure according to the instruction of the CPU 30.
  • the annoyance evaluation apparatus 1 may be realized as hardware such as a DSP in which a computer program is incorporated in one semiconductor circuit. Such a DSP can realize all the functions of the CPU 30, the memory 31, and the audio controller 32 described above with a single integrated circuit.
  • the computer program 35 described above can be recorded on a recording medium such as a CD-ROM and distributed as a product to the market, or can be transmitted through an electric communication line such as the Internet.
  • a device for example, a PC having hardware shown in FIG. 8 can function as the annoyance evaluation apparatus 1 according to the present embodiment by reading the computer program 35.
  • the sound DB 71 may not be held in the memory 31.
  • it may be stored in a hard disk (not shown) connected to the bus 34.
  • FIG. 9 shows a functional block configuration of the annoyance evaluation system 100 according to the present embodiment.
  • the annoyance evaluation system 100 includes a sound stimulus output unit 11, a biological signal measurement unit 50, and an annoyance evaluation device 1.
  • FIG. 9 also shows detailed functional blocks of the annoyance evaluation apparatus 1. That is, the annoyance evaluation apparatus 1 includes an event-related potential change amount extraction unit 55 (hereinafter referred to as “change amount extraction unit 55”), an annoyance determination unit 65, a presentation sound determination unit 70, a sound DB 71, and a pair stimulus. A control unit 75 and a result storage DB 80 are provided.
  • the user 5 block is shown for convenience of explanation.
  • the annoyance evaluation apparatus 1 is connected to the sound stimulus output unit 11 and the biological signal measurement unit 50 by wire or wirelessly.
  • the annoyance evaluation device 1 only needs to include at least the presentation sound determination unit 70, the sound stimulus output unit 11, the change amount extraction unit 55, and the annoyance determination unit 65.
  • Each functional block (except for the sound DB 71) of the annoyance evaluation apparatus 1 is realized as a whole by the CPU 30, the memory 31, and the audio controller 32 as a whole by executing the program described in relation to FIG. It corresponds to the function.
  • the sound DB 71 is a sound stimulus database for performing noisy evaluation.
  • FIG. 10 shows an example of the sound DB 71 in the case of using a pure tone with a sound pressure of 80 dBSPL to 110 dBBSPL at a frequency of 250 Hz to 4000 Hz, for example, for each left and right ear in order to perform annoyance evaluation for each left and right ear.
  • the sound DB 71 shown in FIG. 10 holds information on the sound stimulus file to be presented, the left and right of the ear presenting the sound stimulus, the frequency of the sound stimulus, and the sound pressure.
  • Each sound stimulus may be, for example, a tone burst sound (rise-fall 3 ms) having a duration of 50 ms.
  • the duration of the sound stimulation may be, for example, 25 ms or 100 ms as long as the N1 component is clearly generated.
  • the presented sound determination unit 70 refers to the sound DB 71 and determines the left and right ears, frequency, and sound pressure of the sound stimulus to be presented.
  • the presentation sound may be determined randomly based on, for example, the following constraints. It is preferable not to select a sound stimulus having the same frequency as that of the immediately preceding pair stimulus. Present left and right ears in random order. However, it is preferable that pair stimulation to either the left or right ear is not continued four times or more. By doing so, the influence of habitation of the electroencephalogram due to continuous presentation of the same pair of stimuli is reduced, and a highly accurate annoyance evaluation can be realized. Then, the presentation sound determination unit 70 sends the determined sound stimulus information to the pair stimulus control unit 75.
  • the pair stimulus control unit 75 receives the sound stimulus information from the presentation sound determination unit 70, and continuously presents the sound stimulus at a predetermined pair interval (first sound, second sound).
  • the inter-pair interval is set to, for example, 100 ms or more in order to clearly generate the N1 component for the first sound and the N1 component for the second sound. Specifically, for example, it may be 300 ms or 200 ms. Further, the inter-pair interval may be arbitrarily set within, for example, 10 seconds or less as long as the influence of the first sound is not lost. You may hold
  • the pair stimulus control unit 75 outputs a trigger to the biological signal measurement unit 50 in accordance with the sound stimulus presentation time of the first sound and the second sound. In addition, information about the left and right ears of the presented sound stimulus, the frequency, the sound pressure, and the inter-pair interval is transmitted to the change amount extraction unit 55.
  • the sound stimulus output unit 11 reproduces the sound stimulus determined by the presentation sound determination unit 70 at a timing controlled by the pair stimulus control unit 75 and presents it to the user 5.
  • the biological signal measuring unit 50 is an electroencephalograph that measures a biological signal of the user 5 and measures an electroencephalogram as a biological signal. Then, the EEG data is subjected to frequency filtering of a cutoff frequency suitable for extracting the N1 component, and a predetermined interval (for example, from ⁇ 100 ms) for each of the first sound and the second sound with the trigger received from the pair stimulus control unit 75 as a starting point. The event-related potential in the 400 ms section is cut out, and the waveform data (event-related potential) is sent to the change amount extraction unit 55.
  • the frequency of the N1 component is about 10 Hz
  • the frequency filter when a bandpass filter is used as the frequency filter, for example, the frequency may be set to pass from 5 Hz to 15 Hz. It is assumed that the user 5 is wearing an electroencephalograph in advance. An exploration electrode for measuring an electroencephalogram is attached to, for example, Cz in the center.
  • the change amount extraction unit 55 performs an averaging operation of the event-related potential received from the biological signal measurement unit 50 for each of the first sound and the second sound according to the content of the sound stimulus received from the pair stimulus control unit 100. .
  • the addition average calculation is performed by selecting only event-related potentials for sound stimuli having the same characteristics (frequency and sound pressure) for the first sound and the second sound, for example.
  • the change amount extraction unit 55 obtains a feature related to the N1 component for each of the first sound and the second sound, and calculates a feature change amount.
  • the P1-N1 amplitude is a characteristic relating to the N1 component
  • a value obtained by subtracting the minimum value of the latency of about 100 ms from the maximum value of the latency of about 50 ms may be used as the P1-N1 amplitude.
  • a value obtained by subtracting a negative peak at a latency of about 100 ms and a negative average of a period of ⁇ 10 ms from a section average potential of a positive peak at a latency of about 10 ms may be set as the P1-N1 amplitude.
  • the change amount extraction unit 55 sends the calculated feature change amount regarding the N1 component to the annoyance determination unit 65.
  • the annoyance determination unit 65 receives data on the change amount of the feature relating to the N1 component from the change amount extraction unit 55, and performs annoyance determination based on the change amount. For example, when the P1-N1 amplitude ratio of the first sound and the second sound (amplitude for the second sound / amplitude for the first sound) is received from the change amount extraction unit 55, based on the amplitude ratio. Determine noisiness.
  • the determination may be made, for example, by comparison with a predetermined threshold value. In that case, when the amplitude ratio is smaller than a predetermined threshold, it is determined as “noisy”, and when the amplitude ratio is equal to or larger than the predetermined threshold, it is determined as “appropriate size”.
  • the predetermined threshold may be set to 0.5, for example.
  • the description of the functions of the change amount extraction unit 55 and the noisy determination unit 65 described above is an example.
  • the change amount extraction unit 55 is described as detecting the change amount of the feature related to the N1 component, but the annoyance determination unit 65 may detect the change amount.
  • the annoyance determination unit 65 determines “noisy” or “appropriate size”, but may determine only a specific value. For example, the P1-N1 amplitude ratio of the first sound and the second sound may be used as the determination result.
  • the result accumulation DB 80 receives information on the left and right ears, frequency, and sound pressure of the sound stimulus presented from the presentation sound determination unit 70. Further, the result accumulation DB 80 receives information on the result of annoyance determination for each pair stimulus from the annoyance determination unit 65. Then, for example, the information of the received noisy determination result is stored for each of the left and right ears, frequency, and sound pressure of the sound stimulus.
  • FIG. 11 is an example of data accumulation in the result accumulation DB 80.
  • stored for every right and left ear, every frequency, and every sound pressure is illustrated.
  • “1” in FIG. 11 indicates the case where the annoyance determination unit 65 determines “noisy”, and “0” indicates the case where it is determined “appropriate size”.
  • the reason why data is provided for the left and right ears is that the user can wear hearing aids on either the left or right or both. Since the annoyance evaluation system 100 according to the present embodiment needs to evaluate the annoyance for both the left and right ears, data for the left and right ears are provided.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating a procedure of processing performed in the annoyance evaluation system 100.
  • the electroencephalogram used by the noisy evaluation system 100 will be described.
  • a negative electroencephalogram component appearing in the range of 80 ms to 150 ms is measured as the N1 component.
  • a positive electroencephalogram component appearing in the range of 30 ms to 70 ms is measured as the P1 component.
  • a positive electroencephalogram component appearing in a range of 160 ms to 250 ms is measured as a P2 component.
  • step S101 the presentation sound determination unit 70 determines the left and right ears, frequency, and sound pressure of the sound stimulus to be presented with reference to the sound DB 71. Then, the determined sound stimulus information is sent to the pair stimulus control unit 75.
  • Sound stimulation may be determined randomly based on the following constraints, for example. It is preferable not to select a sound stimulus having the same frequency as that of the immediately preceding pair stimulus. Ears presenting paired stimuli are random on the left and right. However, it is preferable not to continue pair stimulation to the left or right ear four or more times.
  • step S102 the pair stimulus control unit 75 presents the sound stimulus determined by the presenting sound determination unit 70 to the user 5 via the sound stimulus output unit 11 (first sound). Then, a trigger is transmitted to the biological signal measuring unit 50, and information on the left and right ears, frequency, and sound pressure of the sound stimulus presented to the change amount extracting unit 55 is transmitted.
  • step S ⁇ b> 103 the pair stimulus control unit 75 presents the sound stimulus determined by the presentation sound determination unit 70 to the user 5 again via the sound stimulus output unit 11 with a predetermined inter-pair interval from step S ⁇ b> 102.
  • the predetermined inter-pair interval may be held in the pair stimulus control unit 75.
  • a trigger is transmitted to the biological signal measurement unit 50, and information on the left and right ears, frequency, and sound pressure of the sound stimulus presented to the change amount extraction unit 55 is transmitted.
  • information on the inter-pair interval may be sent to the change amount extraction unit 55.
  • step S104 the biological signal measuring unit 50 receives a trigger from the paired stimulus control unit 75, and generates an event-related potential from, for example, ⁇ 100 ms to 400 ms starting from the trigger of the first sound and the second sound among the measured brain waves. Cut out each one. Then, for example, an average potential of ⁇ 100 ms to 0 ms is obtained, and the baseline of the obtained event-related potential is corrected so that the average potential becomes 0 ⁇ V. It is assumed that the biological signal measurement unit 50 always measures brain waves during evaluation and applies a frequency filter suitable for extracting features relating to the N1 component to the brain wave data.
  • a suitable frequency filter is, for example, a band-pass filter that passes 5 Hz to 15 Hz across 10 Hz that is the center frequency of the N1 component.
  • the baseline correction is not essential because it is hardly affected by the baseline change.
  • step S105 the change amount extraction unit 55 uses the event-related potential cut out in step S104 based on the left and right ears, frequency, and sound pressure information of the sound stimulus received from the pair stimulus control unit 75, respectively. Addition average for each pressure.
  • step S106 the change amount extraction unit 55 determines whether or not the average number of event-related potentials added to the sound stimulus presented in steps S102 and S103 has reached a predetermined number. If the average number of additions is less than or equal to the predetermined number, the process returns to step S101 and repeats the presentation of the pair stimulus. If the average addition count is greater than or equal to the predetermined count, the process proceeds to step S107.
  • the predetermined number is, for example, 20 times. Note that “20 times” is the number of additions frequently used in the field of measuring event-related potentials, but this is only an example.
  • the change amount extraction unit 55 may obtain S (signal) / N (noise) using the P1-N1 amplitude as a signal, and the number of additions at which the S / N becomes a predetermined value or more may be a predetermined number.
  • the change amount extraction unit 55 performs the characteristics relating to the N1 component and the amount of change thereof from the event-related potentials for the left and right ears, for each frequency, and for each sound pressure with respect to the first sound and the second sound that have undergone a predetermined number of arithmetic operations. Is calculated.
  • the P1-N1 amplitude is calculated as a feature, and the ratio of the P1-N1 amplitude to the first sound and the second sound is calculated as a change amount.
  • the P1-N1 amplitude may be, for example, a value obtained by subtracting the minimum value of the latency of about 100 ms from the maximum value of the latency of about 50 ms.
  • a value obtained by subtracting a negative peak ⁇ 10 ms interval average potential of about 100 ms latency from a positive peak ⁇ 10 ms interval average potential of about 50 ms latency is obtained by dividing the P1-N1 amplitude for the second sound by the P1-N1 amplitude for the first sound. Then, the calculated feature change amount is sent to the annoyance determination unit 100.
  • the annoyance determining unit 100 receives the feature change amount from the change amount extracting unit 55, and identifies the change amount.
  • the identification may be performed, for example, by comparing the received change amount with a predetermined threshold value.
  • the predetermined threshold value may be held in the annoyance determination unit 65.
  • comparison is performed with 0.5 as a predetermined threshold value.
  • step S109 the annoyance determining unit 100 receives the identification result in step S108 and determines annoyance. For example, when the P1-N1 amplitude ratio is compared with a predetermined threshold value in step S108, it is determined as “noisy” when the P1-N1 amplitude ratio is smaller than the predetermined threshold value. Is determined to be “appropriate size”.
  • step S110 the result accumulation DB 80 accumulates information on the annoyance determination result received from the annoyance determination unit 65 for each of the left and right ears and frequencies of the sound stimulus presented in steps S102 and S103.
  • step S111 the presentation sound determination unit 70 determines whether or not the presentation of all the sound stimuli scheduled to be evaluated for noisy has been completed. If not completed, the process returns to step S101, and if completed, the noisy evaluation is terminated.
  • the noisy evaluation system 100 of the present embodiment when the same sound stimulus is presented twice at a predetermined interval, based on the amount of change in the feature regarding the N1 component with respect to the first sound and the second sound, UCL is determined. Thereby, the hearing aid fitting which a user does not feel noisy at the time of hearing aid wearing is realizable.
  • the change amount extraction unit 55 the amplitude of the N1 component (P1-N1 amplitude or N1-P2 amplitude) for the first sound and the second sound and the change amount of the P1-N1 amplitude for the first sound and the second sound are changed. Both may be extracted. Then, the noisy determination unit 65 detects that the amplitude of the N1 component with respect to the first sound or the second sound has reached a peak, and that the P1-N1 amplitude ratio is smaller than a predetermined threshold, and for the sound stimulus It may be determined that it is noisy. By using both in combination, there is a possibility that the accuracy of the noisy evaluation is further improved.
  • the biological signal measurement unit 50 cuts out an event-related potential in a predetermined range starting from the trigger from the pair stimulus control unit 75, performs baseline correction, and changes potential waveform data. Suppose that it transmits to the quantity extraction part 55.
  • this process is an example.
  • the biological signal measurement unit 50 may continuously measure the brain wave, and the change amount extraction unit 55 may perform necessary event-related potential extraction and baseline correction. If it is the said structure, the pair stimulus control part 75 does not need to transmit a trigger to the biological signal measurement part 50, and should just transmit a trigger to the variation
  • the result of the noisy evaluation is stored in the result storage DB 80, but it may not be stored.
  • each determination result of the annoyance determination unit 65 may be simply output.
  • Each determination result can be used as information regarding annoyance.
  • exploratory noisy evaluation with a wide range of sound pressures as described above has the problem that it takes time and may hurt the user's ear due to the presentation of sound stimuli with a sound pressure above UCL.
  • an annoyance evaluation system will be described in which an HTL that is a hearing threshold for each user is input, UCL is virtually predicted from the input hearing threshold, and noisy evaluation is limited to the vicinity of the predicted UCL. .
  • FIG. 13 shows a functional block configuration of the annoyance evaluation system 200 according to the present embodiment.
  • the annoyance evaluation system 200 includes an HTL input unit 12, a sound stimulus output unit 11, a biological signal measurement unit 50, and an annoyance evaluation device 2.
  • the annoyance evaluation apparatus 2 is connected to the sound stimulus output unit 11, the HTL input unit 12, and the biological signal measurement unit 50 by wire or wirelessly.
  • the same blocks as those in FIG. 9 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
  • the annoyance evaluation apparatus 2 according to the present embodiment shown in FIG. 13 is realized by executing a program that defines processing different from the program 35 (FIG. 8) described in the first embodiment.
  • a discomfort level (UCL) prediction unit 72 is newly provided.
  • the names of the constituent elements of the annoyance evaluation apparatus 2 are the same as those of the first embodiment, but different reference numerals are used when they have different operations and / or functions.
  • a restricted presentation sound determination unit 73 is provided instead of the presentation sound determination unit 70. ing.
  • the HTL input unit 12 the UCL prediction unit 72, and the constraint presentation sound determination unit 73 will be described.
  • the HTL input unit 12 receives separately acquired hearing threshold information of a user from a hearing aid fitting specialist using the hearing aid fitting software. Then, the information is sent to the UCL prediction unit 72. This information is threshold information for each frequency that is used to determine a range in which a user inspection is performed.
  • the restriction presentation sound determination unit 73 refers to the sound DB 71 in the same manner as the presentation sound determination unit 70 according to the first embodiment, and determines the left and right ears, frequency, and sound pressure of the sound stimulus.
  • the difference from the presented sound determination unit 70 is that sound stimulation is selected from the sound pressure within a predetermined range based on the UCL prediction value received from the UCL prediction unit 72.
  • the predetermined range may be, for example, UCL predicted value ⁇ 5 dB or ⁇ 10 dB for each of the left and right ears and the frequency.
  • sound stimuli having sound pressures within a predetermined range may be determined randomly based on the following constraints. It is preferable not to select a sound stimulus having the same frequency as that of the immediately preceding pair stimulus. Ears presenting paired stimuli are random on the left and right. However, it is preferable not to continue pair stimulation to the left or right ear four or more times.
  • FIG. 15 shows a processing procedure of the noisy evaluation system 200 according to the present embodiment.
  • steps that perform the same process as the process (FIG. 12) of the noisy evaluation system 100 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
  • step S201 the HTL input unit 12 receives information on the hearing threshold for each user's left and right ears and for each frequency separately acquired from an expert who performs hearing aid fitting. Then, the information is sent to the UCL prediction unit 72.
  • the UCL prediction unit 72 receives the HTL information for each user received from the HTL input unit 12, and performs UCL prediction for each left and right ear and for each frequency.
  • the prediction of UCL may be calculated, for example, by dividing the HTL value for each left and right ear and for each frequency by a predetermined value 2 and adding a predetermined value ⁇ to the left and right ears as shown in Equation 1.
  • the constraint presentation sound determination unit 73 selects and determines a sound stimulus from sound pressures within a predetermined range based on the temporary UCL sound pressure predicted by the UCL prediction unit 72.
  • the predetermined range may be, for example, UCL predicted value ⁇ 5 dB or ⁇ 10 dB for each of the left and right ears and the frequency.
  • Sound stimulation may be determined randomly within a predetermined range, for example, based on the following constraints. It is preferable not to select a sound stimulus having the same frequency as that of the immediately preceding pair stimulus. Ears presenting paired stimuli are random on the left and right. However, it is preferable not to continue pair stimulation to the left or right ear four or more times.
  • step S204 the restriction
  • UCL which is a sound pressure that is so large that the user feels uncomfortable, can be measured with high accuracy in a short time.
  • annoyance evaluation can be performed with respect to a sound pressure within a predetermined range with reference to a provisional UCL sound pressure predicted from the input HTL. As a result, the user's UCL evaluation can be realized in a shorter time.
  • the annoyance evaluation system 100 illustrated in FIG. 9 and the annoyance evaluation system 200 illustrated in FIG. 13 may be configured as an integrated apparatus.
  • the annoyance evaluation apparatus 3 includes a change amount extraction unit 55, an annoyance determination unit 65, a presentation sound determination unit 70, and a pair stimulus control unit 75.
  • the annoyance evaluation system 300 includes a sound stimulus output unit 11, a biological signal measurement unit 50, a sound DB 71, a result accumulation DB 80, and an annoyance evaluation device 3.
  • the annoyance evaluation device 3 is the same except that the sound DB 71 and the result accumulation DB 80 are removed from the annoyance evaluation device 1 shown in FIG.
  • the annoyance evaluation apparatus 3 is connected to the sound DB 71 and the result storage DB 80 by wire or wireless, and transmits and receives information.
  • the annoyance evaluation device 4 includes a change amount extraction unit 55, an annoyance determination unit 65, a UCL prediction unit 72, a constraint presentation sound determination unit 73, and a pair stimulus control unit 75. ing.
  • the annoyance evaluation system 400 includes an HTL input unit 12, a sound stimulus output unit 11, a biological signal measurement unit 50, a sound DB 71, a result accumulation DB 80, and an annoyance evaluation device 4.
  • the noisy evaluation device 4 is the same except that the sound DB 71 and the result accumulation DB 80 are removed from the annoyance evaluation device 2 shown in FIG.
  • the annoyance evaluation apparatus 4 is connected to the sound DB 71 and the result storage DB 80 by wire or wireless, and transmits and receives information.
  • the annoyance evaluation apparatus system the annoyance evaluation apparatus, and the annoyance evaluation method are also referred to as a sound pressure evaluation system, a sound pressure evaluation apparatus, and a sound pressure evaluation method, respectively.
  • the annoyance evaluation system incorporating the sound pressure evaluation apparatus and the sound pressure evaluation apparatus of the present invention, it is possible to objectively and accurately measure whether the sound pressure is so loud that the user feels uncomfortable. As a result, it is possible to realize a hearing aid fitting that does not cause the user to feel annoyance and does not get tired while listening, and thus can be used for fitting of all hearing aid users.

Abstract

 短時間および/または高精度でUCLを客観的に測定する、音圧評価システムを提供する。 音圧評価システムは、ユーザの脳波信号を計測する生体信号計測部と、純音のデータを複数保持している音データベースと、音データベースを参照して、呈示する音を決定する呈示音決定部と、呈示音決定部で決定された音を第1音としてユーザに呈示し、第1音を呈示してから所定の時間後に、第1音と少なくとも周波数及び音圧が同じ音を第2音としてユーザに呈示する出力部と、第1音が呈示された時刻を起点とする、脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、第2音が呈示された時刻を起点とする、脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出する変化量抽出部と、変化量抽出部で抽出した変化量に基づいて、呈示した音の音圧がユーザにとって大きすぎるか否かを判定するうるささ判定部とを備えている。

Description

音圧評価システム、その方法およびそのプログラム
 本発明は、語音が快適に聴取できたか否かを評価するための技術に関する。より具体的には、本発明は、補聴器等において、音の周波数ごとの増幅量を調整して個々のユーザにとって適切な大きさの音を得る「フィッティング」のための、純音に対するうるささの程度を評価する音圧評価システム等に関する。
 近年、社会の高齢化に伴い、老人性の難聴者が増加している。若年者においても、大音量の音楽を長時間聴く機会が増えたなどの影響により、音響性の難聴者が増加している。また、補聴器の小型化・高性能化に伴い、補聴器の装用に対するユーザの抵抗が少なくなってきている。これらを背景として、会話の聞き分け能力の向上を目的に、日常的に補聴器を装用するユーザが増加している。
 補聴器は、ユーザが聞きとりにくい音を構成する種々の周波数のうち、特定周波数の信号の振幅を増幅させることにより、ユーザの低下した聴力を補うための装置である。ユーザが補聴器に求める音の増幅量は、ユーザごとの聴力低下の度合いに応じて異なる。そのため、補聴器の利用を開始する前には、まずユーザごとの聴力に合わせて音の増幅量を調整する「フィッティング」が必須である。
 フィッティングは、補聴器の周波数ごとの出力音圧(音として知覚され得る、大気の圧力変動) をMCL(most comfortable level:ユーザが快適に感じる音圧)にすることを目指して行われる。このとき、(1)増幅量不足、または、(2)増幅量過多のいずれかの場合には、フィッティングが適切であるとは言えない。たとえば、増幅量不足の場合、音声が聞き分けられず、補聴器装用の目的が達成できない。また、増幅量過多の場合、音声の聞き分けはできるがユーザがうるさく感じ長時間使用できないという問題が発生する。そのため、上記(1)または(2)のいずれにも該当しないよう、フィッティングを行う必要がある。特に(2)は、補聴器から必要以上の大音量が呈示される場合があるため、ユーザの耳を傷つける危険性があった。
 フィッティングの最初の手順では、オージオグラムが測定される。「オージオグラム」とは、聴取可能な純音の最小音圧である聴力閾値を評価した結果である。たとえば、「オージオグラム」とは、複数の周波数の音のそれぞれについて、そのユーザが聞き取ることが可能な最も小さい音圧(デシベル値)を周波数(たとえば250Hz、500Hz、1000Hz、2000Hz、4000Hz)に応じてプロットした図である。
 フィッティングの次の手順では、周波数ごとの増幅量を推定するための関数であるフィッティング理論に基づき、周波数ごとの増幅量を決定する。フィッティング理論にはいくつかの種類が存在する。たとえば各周波数の挿入利得をその周波数の聴力閾値の半分にするハーフゲイン法、これに会話音声の周波数帯域とレベルを考慮して1000Hzから4000Hzの増幅をやや増強したBerger法、ハーフゲイン法を基礎とし語音情報が少なく騒音成分が多い250Hzと500Hzの利得をそれぞれ10dB、5dB減じたPOGO法、言葉の長時間音響分析周波数が快適レベルに入るように増幅するNAL-R法がある。また、聴力閾値だけでなく、ユーザが不快に感じるほど大きな音圧レベルである「不快レベル」(uncomfortable level;以下「UCL」と記述する。)およびMCLの情報を活用して、ゲイン調整量を決めるフィッティング理論も存在する。その場合には、ゲイン調整量を決める前に、UCLおよびMCLの測定、あるいは推定が必須になる。
 UCLは、オージオグラムと同様に周波数ごとに測定する。従来、UCLは主観報告に基づいて測定された。具体的には、たとえばオージオメータを用いて連続音を上昇法(段々と音圧レベルを上げる)で呈示し、うるさすぎて耐えられない音圧を報告させ、その音圧をUCLとして測定した(非特許文献1)。
 また、脳波を用いてUCLを測定する方法が開発されつつある。たとえば、非特許文献2では、ABR(auditory brainstem response)と呼ばれる脳幹反応のV波潜時と刺激強度との関係から、UCLを推定する手法が開示されている。音圧の増大に伴うV波潜時の短縮が頭打ちになった音圧に定数(たとえば15や10)を足した音圧をUCLとする。
 一方、MCL(most comfortable level)は、一般的に主観報告による測定が難しいため、聴力閾値の半分の傾き(ハーフゲイン)やUCLと聴力閾値の中央値として近似される場合が多い。
君付 隆他、「聴力に異常のない聴覚過敏患者における内耳機能検査の特徴」、2009年 Thornton,A.R.他、「The objective estimation of loudness discomfort level using auditory brainstem evoked responses」、1987年
 上述の主観報告によるUCL測定では、あいまいな主観報告を指標にしている。さらに、「不快に感じるほど大きな音圧」の基準は、個人または言語表現の影響を受けて変動するため、ばらつきが生じる。そのため、UCLを正確に測定できないという課題があった。また、強大な連続音をユーザに聞かせる必要があり、ユーザの耳を傷つける危険性があった。
 他方、脳波を用いたUCL推定では、微弱な信号成分のABRを指標にしている。そのため、UCL推定の対象とする音圧や周波数の各々について、刺激を1000回オーダーで繰り返し呈示する必要があり、時間がかかるという課題があった。長時間の検査は、ユーザにとって負担である。
 従来の技術には、上述のような種々の課題が存在していた。これらの少なくとも一つ、好ましくは全てを解決することが必要とされている。
 本発明の目的は、短時間および/または高精度でUCLを客観的に測定する、うるささ評価システムを実現することである。
 本発明のある実施形態にかかる音圧評価システムは、ユーザの脳波信号を計測する生体信号計測部と、純音のデータを複数保持している音データベースと、前記音データベースを参照して、呈示する音を決定する呈示音決定部と、前記呈示音決定部で決定された音を第1音として前記ユーザに呈示し、前記第1音を呈示してから所定の時間後に、前記第1音と少なくとも周波数及び音圧が同じ音を第2音として前記ユーザに呈示する出力部と、前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出する変化量抽出部と、前記変化量抽出部で抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧が前記ユーザにとって大きすぎるか否かを判定するうるささ判定部とを備えている。
 前記変化量抽出部は、前記変化量として、前記第2音に関するN1成分から得られた振幅を、前記第1音に関するN1成分から得られた振幅で除算した振幅比の変化量を求め、前記うるささ判定部は、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値よりも小さい場合に、前記ユーザにとってうるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、前記ユーザにとって適切な音圧であると判定してもよい。
 前記出力部は、前記第1音及び前記第2音を含むペア刺激を、複数組呈示し、前記変化量抽出部は、前記ペア刺激ごとに、前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陽性成分であるP1成分の振幅と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陽性成分であるP1成分の振幅との変化量を抽出し、前記抽出した脳波信号の事象関連電位を、前記複数組の前記第1音ごと及び前記第2音ごとに加算平均し、加算平均後の前記第1音のP1成分の振幅値及び前記第1音のN1成分の振幅値の差分と、加算平均後の前記第2音のP1成分の振幅値及び前記第2音のN1成分の振幅値の差分との比を変化量として抽出してもよい。
 前記変化量抽出部は、前記変化量として、前記第2音に関するN1成分から得られた振幅と、前記第1音に関するN1成分から得られた振幅との差分の変化量の絶対値を求め、前記うるささ判定部は、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、前記ユーザにとってうるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値より小さい場合に、前記ユーザにとって適切な音圧であると判定してもよい。
 前記N1成分は、前記出力部により第1音又は第2音が呈示された時刻から、80ms以上130ms以下の範囲に含まれる事象関連電位の陰性成分であってもよい。
 前記P1成分は、前記出力部により第1音又は第2音が呈示された時刻から、30ms以上70ms以下の範囲に含まれる事象関連電位の陽性成分であってもよい。
 前記音データベースは、前記音と、前記音を呈示するユーザの左右の耳、前記音の周波数、および前記音の音圧の少なくとも1つの音の特徴とを対応付けて保持し、前記変化量抽出部は、前記脳波信号の事象関連電位を、前記第1音及び前記第2音ごとに、並びに前記音の特徴ごとに、加算平均してもよい。
 前記変化量抽出部は、前記第1音及び前記第2音が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、30ms以上70ms以下の事象関連電位の陽性のピーク値と、第1音目及び第2音目が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、80ms以上150ms以下の陰性のピーク値との差分である、前記第1音及び第2音の事象関連電位のP1-N1振幅を算出し、前記第2音の事象関連電位のP1-N1振幅と前記第1音の事象関連電位のP1-N1振幅との振幅比を前記変化量とし、前記うるささ判定部は、前記振幅比が第1の閾値よりも小さい場合に、前記音刺激はうるさかったと判定し、前記振幅比が前記第1の閾値以上の場合に前記音刺激は適切な音圧であると判定してもよい。
 前記第1の閾値は、0.5であってもよい。
 前記出力部は、前記第1音及び前記第2音を含むペア刺激を、複数組呈示し、前記変化量抽出部は、前記脳波信号において、前記第1音が呈示された時刻を起点とする160ms以上250ms以下の陽性成分であるP2成分と、前記脳波信号において、前記第2音が呈示された時刻を起点とする160ms以上250ms以下の陽性成分であるP2成分とを抽出し、前記抽出した脳波信号の事象関連電位を、前記第1音及び前記第2音ごとに加算平均し、前記第1音のP2成分の振幅値及び前記第1音のN1成分の振幅値の差分と、前記第2音のP2成分の振幅値及び前記第2音のN1成分の振幅値の差分との比を変化量として抽出してもよい。
 前記変化量抽出部は、第1音目及び第2音目が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、80ms以上150ms以下の陰性のピーク値と、前記第1音及び前記第2音が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、160ms以上250ms以下の事象関連電位の陽性のピーク値との差分である、前記第1音及び第2音の事象関連電位のN1-P2振幅を算出し、前記第2音の事象関連電位のN1-P2振幅と前記第1音の事象関連電位のN1-P2振幅との振幅比を前記変化量とし、前記うるささ判定部は、前記振幅比が第2の閾値よりも小さい場合には、前記音刺激は前記ユーザにとってうるさかったと判定し、前記振幅比が第2の閾値以上であった場合には、前記音刺激は適切な音圧であると判定してもよい。
 前記第2の閾値を0.55としてもよい。
 前記出力部は、前記第1音及び前記第2音を含むペア刺激を、複数組呈示し、直前に呈示された前記第1音及び前記第2音の組と異なる周波数を有する、前記第1音及び前記第2音の組を呈示してもよい。
 本発明のある実施形態にかかる音圧評価システムは、さらに、ユーザの聴力閾値を入力する最小可聴レベル入力部と、前記最小可聴レベル入力部に入力された前記聴力閾値に基づいて、前記ユーザの不快レベルを予測する不快レベル予測部とをさらに備え、前記呈示音決定部において、前記最小可聴レベル予測部で予測された音圧を基準に所定の範囲内から前記第1音及び第2音を決定してもよい。
 前記出力部は、音圧が異なる少なくとも2つの前記第1音を出力し、前記変化量抽出部は、前記出力した2つの第1音の音圧の差に対する、前記出力した2つの前記第1音に対するN1成分の振幅の差を変化量として抽出し、前記うるささ判定部は、前記変化量が第3の閾値よりも小さいか否かに基づいて、小さい場合をうるさい、小さくならなかった場合を適切な音圧であると判定してもよい。
 前記出力部は、音圧が異なる少なくとも2つの前記第1音および第2音を出力し、前記変化量抽出部は、前記出力した2つの第2音の音圧の差に対する、前記出力した2つの前記第2音に対するN1成分の振幅の差を変化量として抽出し、前記うるささ判定部は、前記変化量が第4の閾値よりも小さいか否かに基づいて、小さい場合をうるさい、小さくならなかった場合を適切な音圧であると判定してもよい。
 本発明のある実施形態にかかる音圧評価装置は、複数の純音のデータを保持する音データベースを参照して、呈示する音を決定する呈示音決定部と、前記呈示音決定部で決定された音を第1音としてユーザに呈示し、前記第1音を呈示してから所定の時間後に、前記第1音と少なくとも周波数及び音圧が同じ音を第2音として前記ユーザに呈示する出力部と、生体信号計測部が計測した前記ユーザの脳波信号における、前記第1音が呈示された時刻を起点とする事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出する変化量抽出部と、前記変化量抽出部で抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧に対するうるささを判定するうるささ判定部とを備えている。
 本発明のある実施形態にかかる音圧評価方法は、ユーザの脳波信号を計測するステップと、前記ユーザに呈示する音を決定するステップと、前記決定した音を第1音として前記ユーザに呈示し、第1音を呈示してから所定の時間後に、第1音と同じ音を第2音として前記ユーザに呈示するステップと、前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出するステップと、抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧に対するうるささを判定するステップとを包含する。
 うるささを判定する前記ステップは、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値よりも小さい場合に、うるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、適切な音圧であると判定してもよい。
 本発明のある実施形態にかかるコンピュータプログラムは、コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータに対し、ユーザの脳波信号を受け取るステップと、前記ユーザに呈示する音を決定するステップと、前記決定した音を第1音として前記ユーザに呈示し、第1音を呈示してから所定の時間後に、第1音と同じ音を第2音として前記ユーザに呈示するステップと、前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出するステップと、抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧に対するうるささを判定するステップとを実行させる。
 うるささを判定する前記ステップは、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値よりも小さい場合に、うるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、適切な音圧であると判定してもよい。
 本発明によれば、同一周波数で同一音圧の純音を2回連発で呈示し、第1音目と第2音目に対する脳波のN1成分に関する特徴をそれぞれ抽出し、特徴の変化量からUCLを推定する。第1音目と第2音目に対する特徴の変化量を用いることで、呈示した音の音圧がそのユーザに採って大きすぎるといえるかどうかを判定する。個人差の影響を受けにくく、短時間・高精度のうるささ評価を実現できる。これにより、ユーザが補聴器装用時にうるささを感じることがなく、長時間にわたって補聴器を装用しても疲れにくい、周波数ゲインの設定が実現できるようになる。
脳波計測実験の手続きの概要を示す。 (a)は、国際10-20法の電極位置を示す図であり、(b)は本実験で電極を装着した電極配置を示す図である。 第1音刺激と第2音刺激が呈示された時刻を起点とした中心部(Cz)における事象関連電位を音圧ごとに加算平均した波形および、音圧ごとのP1-N1振幅、N1-P2振幅の振幅をプロットした図である。 P1-N1振幅比およびN1-P2振幅比をプロットした図である。 主観報告実験の結果を示す図である。 本願発明者らによってまとめられた、P1-N1振幅比とうるささ判定との対応関係を示す。 本発明の実施形態1によるうるささ評価システム100の構成および利用環境を示す図である。 本発明の実施形態1によるうるささ評価装置1のハードウェア構成を示す図である。 本発明の実施形態1によるうるささ評価システム100の機能ブロックの構成を示す図である。 音DB71の例を示す図である。 本発明の実施形態1による手法を用いたうるささの判定結果蓄積の例を示す図である。 うるささ評価システム100において行われる処理の手順を示すフローチャートである。 本発明の実施形態2によるうるささ評価システム200の機能ブロックの構成を示す図である。 UCL予測値の例を示す図である。 本発明の実施形態2によるうるささ評価システム200の処理手順を示すフローチャートである。 本発明の実施形態2によるうるささ評価システム300の機能ブロックの構成を示す図である。 本発明の実施形態2によるうるささ評価システム400の機能ブロックの構成を示す図である。
 以下、添付の図面を参照しながら、本発明によるうるささ評価システムの実施形態を説明する。
 本発明によるうるささ評価システムは、純音聴取時のユーザ状態として、脳波を利用して純音聴取時にユーザがうるさいと感じたか否か、を評価するために用いられる。より具体的には、本システムは、同一周波数で同一音圧の純音を2回連発で呈示し、第1音目と第2音目に対する脳波のN1成分に関する特徴をそれぞれ抽出し、特徴の変化量からうるささを評価する。
 まず、本明細書における用語の定義を説明する。
 「事象関連電位(event-related potential:ERP)」とは、脳波(electroencephalogram:EEG)の一種であり、外的あるいは内的な事象に時間的に関連して生じる脳の一過性の電位変動をいう。
 「N1成分」とは、聴覚刺激呈示を起点に約100msにおいて惹起される陰性の聴覚誘発電位である。
 「P1成分」とは、聴覚刺激呈示を起点に約50msにおいて惹起される陽性の聴覚誘発電位である。
 「P2成分」とは、聴覚刺激呈示を起点に約200msにおいて惹起される陽性の誘発電位である。
 「陰性成分」とは、一般的には、0μVよりも小さい電位である。
 「陽性成分」とは、一般的には、0μVよりも大きい電位である。
 ただし、複数の電位を比較する場合には、より小さい値を有する電位を陰性成分ともいい、より大きい値を有する電位を陽性成分ともいう。ここでの比較は、絶対値ではなく、正負を含めた値で比較する。
 「うるさい音圧」とは、ユーザにとって大き過ぎる音圧である。例えば、ユーザが不快に感じる程度に、大きい音圧をいう。
 「適切な音圧」とは、最小可聴レベル(hearing threshold level;以下「HTL」)以上で、かつ、ユーザがうるさすぎて不快に感じることのない範囲の音圧である。
 「音を呈示する」とは、純音の聴覚刺激を出力することをいう。たとえば純音をヘッドフォンの片耳側から出力することは、「音を呈示する」の範疇である。
 「純音」とは、周期振動を繰り返す楽音のうち、単一の周波数成分しか持たない正弦波で表される音である。
 本発明の実施形態では、ヘッドフォンを利用してユーザに音を呈示する例を挙げて説明している。ヘッドフォンの種類は任意であるが、正しく評価を行うために指定した音圧で正確に純音を出力できる必要がある。
 本願明細書においては、事象関連電位の成分を定義するためにある時点から起算した所定時間経過後の時刻を、たとえば「潜時約100ms」と表現している。これは、100msという特定の時刻を中心とした範囲を包含し得ることを意味している。「事象関連電位(ERP)マニュアル-P300を中心に」(加我君孝ほか編集、篠原出版新社、1995)の30頁に記載の表1によると、一般的に、事象関連電位の波形には、個人ごとに30msから50msの差異(ずれ)が生じる。したがって、「約Xms」や「Xms付近」という語は、Xmsを中心として30から50msの幅がその前後(例えば、100ms±30ms、200ms±50ms)に存在し得ることを意味している。
 1.実験概要
 本願発明者らは、短時間かつ高精度でUCLを客観的に測定するうるささ評価の実現を目指し、純音に対するうるささを反映した脳波特徴成分を特定するために以下2つの実験を実施した。
 第一の実験は、同一周波数であり、かつ、同一音圧である純音を、所定の間隔をあけて、2回連発で呈示し、第1音目と第2音目に対する事象関連電位をそれぞれ計測する脳波計測実験である。なお、本明細書では、上述のように2回連発で呈示された刺激を「ペア刺激」と呼ぶ。なお、第1音目と第2音目は、同一の周波数でなくても、人間が聞き分けることができない程度に異なる周波数であっても良い。また、第1音目と第2音目は、同一音圧でなくても人間が聞き分けることができない程度に異なる音圧であっても良い。
 第二の実験は、主観報告に基づいてUCL(“uncomfortable level”、以下同様。)を測定する主観報告実験である。主観報告実験は、脳波計測実験の前後にそれぞれ実施した。そして、主観報告実験で得られたUCLを基準データとして、UCLに関連した事象関連電位成分を探索した。
 その結果、主観報告によりUCLと評価された以上に強大な音圧のペア刺激を呈示した場合には、第1音目に対するN1成分に関する特徴に比べて、第2音目に対するN1成分に関する特徴が顕著に減少することを発見した。この発見から、第1音目と第2音目の各N1成分に関する特徴の変化量を指標に、UCLが推定可能であることを見出した。本手法により、短時間かつ高精度にUCLを評価できる。
 以下で、これらをより詳細に説明する。はじめに、うるささ評価を実現するために本願発明者らが実施した脳波計測実験および主観報告実験について説明する。その後、実施形態としての、うるささ評価装置の概要および、うるささ評価装置を含むうるささ評価システムの構成および動作を説明する。
 2.脳波計測実験および主観報告実験
 2-1.脳波計測実験
 脳波計測実験では、UCLである音圧より大きな音圧が含まれることが想定される複数の音圧でペア刺激を呈示し、第1音目と第2音目に対する事象関連電位の特徴変化を調べた。以下、図1から図4を参照しながら、脳波計測実験の実験設定および実験結果を説明する。
 実験参加者は、正常な聴力を有する社会人12名(28~49歳)であった。
 音刺激は、持続時間50msのトーンバースト音とした。音の立ち上がり(rise)および下がり(fall)は3msとした。周波数ごとおよび音圧ごとの事象関連電位を調べるために、3周波数(1000、2000、4000Hz)のそれぞれについて5種類の音圧(80、85,90、95、100dBSPL)の音刺激を用意した。音刺激は、ヘッドフォンを用いて片耳ずつ呈示した。そしてペア刺激として、同一の音刺激を、第1音および第2音として同側の耳に所定の間隔をあけて2回連発で呈示した。
 図1は、脳波計測実験の手続きの概要を示す。
 参加者には音刺激に注意を向けなくてもよいと教示した。1つのペア刺激内の第1音と第2音の間隔(ペア間間隔)は、300msに固定した。また、あるペア刺激の第1音と、その次のペア刺激の第1音の間隔(刺激間間隔)は、1000±200msの範囲でランダムに決定した。実験は、750回のペア刺激を1ブロックとして、2ブロック実施した。
 ペア刺激として呈示する音刺激は、次の制約条件で決定することが好ましい。直前のペア刺激と同じ周波数の音刺激は選択しないことが好ましい。たとえば図1のペア刺激002の選択に際しては、直前のペア刺激001と同じ周波数の音刺激は選択しないことが好ましい。ペア刺激を呈示する耳は左右でランダムとする。ただし、左右どちらかの耳へのペア刺激を4回以上連続させないことが好ましい。これらの制約によって、同一ペア刺激の連続呈示による聴覚誘発電位の慣れ(habituation)の影響が低減されると考えられる。
 脳波は頭皮上のFz、Cz、Pz(いずれも国際10-20法)、右目の右、右目の下、左右マストイドから鼻を基準に記録した。「マストイド」とは、耳の裏の付け根の下部の頭蓋骨の乳様突起である。図2(a)は、国際10-20法(10-20 System)の電極位置を示す。図2(b)は本実験で電極を装着した電極配置を示す。
 サンプリング周波数は1000Hz、時定数は1秒とし、30Hzのアナログローパスフィルタをかけた。オフラインで5-20Hzのディジタルバンドパスフィルタをかけ、両マストイド連結基準に再基準化した。音刺激に対する事象関連電位として、第1音および第2音が呈示された時刻を起点に、-100msから400msの波形をそれぞれ切り出した。ここで、「-100ms」とは、音刺激を呈示した時刻より100ミリ秒前の時点をいう。
 音圧ごとの全体的な脳波特徴の傾向を調べるために、本願発明者らは、第1音および第2音に対する事象関連電位を周波数に関わらず音圧ごとにそれぞれ総加算平均した。また、個人ごとの左右耳ごと、周波数ごと、音圧ごとの脳波特徴を調べるために、本願発明者らは、第1音および第2音に対する事象関連電位を個人ごと、左右耳ごと、周波数ごと、音圧ごとにそれぞれ加算平均した。いずれかの電極において絶対値で50μV以上の振幅を含む試行は、総加算平均あるいは加算平均から除外した。
 そして、うるささ評価の指標となり得る特徴として、音刺激呈示後約100msに生起するN1成分の2つの特徴を求めた。
 第一の特徴は、音刺激呈示後約50msに生起するP1成分に関する陽性のピークを中心に前後10msの区間平均電位から、N1成分の陰性のピークを中心に前後10msの区間平均電位を引き算して得られる。この特徴を、以下では、「P1-N1振幅」と呼ぶ。
 第二の特徴は、音刺激呈示後約200msに生起するP2成分に関する陽性のピークを中心に前後25msの区間平均電位から、N1成分の陰性のピークを中心に前後10msの区間平均電位を引き算して得られる。この特徴を、以下では、「N1-P2振幅」と呼ぶ。
 以下、脳波計測実験の結果を説明する。
 図3の左側2つの図は、中心部(Cz)における第1音と第2音に対する事象関連電位を、音圧ごとに総加算平均した総加算平均波形を示す。上段が第1音に対する総加算平均波形であり、下段が第2音に対する総加算平均波形である。横軸は時間でその単位はms、縦軸は電位でその単位はμVである。横軸の0msは、音刺激呈示時刻である。
 図3に示されたスケールから明らかなとおり、グラフの下方向が正(陽性)に、上方向が負(陰性)に対応している。図3では、90、95、100dBSPLの音刺激を呈示した場合の波形を破線、細実線、太実線でそれぞれ示している。いずれの音圧の音刺激に対しても、音刺激呈示後約100msにN1成分(陰性のピーク)が生起している様子が見て取れる。
 また、図3の右側2つの図は、総加算平均から求めた音圧ごとのN1成分の振幅を示す。横軸は音圧でその単位はdBSPL、縦軸は振幅でその単位はμVである。黒丸はP1-N1振幅、白丸はN1-P2振幅を示している。上段に示した第1音に対する振幅は、音刺激の音圧増大に伴ってどちらも緩やかに増大している。一方で下段に示した第2音に対するP1-N1振幅は、90dBSPLより大きな音圧の音刺激において、90dBSPLより小さな音圧と比較して減少している様子が見て取れる。
 図4は、N1成分に関する特徴の変化量を示す。P1-N1振幅、N1-P2振幅それぞれについて、第2音に対する振幅を第1音に対する振幅で除算して求めた。黒丸はP1-N1振幅比、白丸はN1-P2振幅比である。横軸の単位は音圧値(dBSPL)である。たとえば、黒丸のP1-N1振幅比を例に説明すると、80dBSPLにおけるP1-N1振幅比は、約0.7である。この値は、図3の右下のグラフにおける80dBSPLの値(約1.2μV)を分子とし、図3の右上のグラフにおける80dBSPLの値(約1.7μV)を分母として除算を実行した値である。図4の横軸の他の音圧値に関しても同様に、各音圧値に対応する図3の右下のグラフの電位を分子とし、図3の右上のグラフの電位を分母として除算を実行する。この計算によって求められた値が図4の縦軸の値となる。図4において白丸によって示されるN1-P2振幅比の求め方も同様である。
 図4に示されるように、どちらの振幅比も、音圧増大に伴って減少している。特にP1-N1成分(黒丸)では、90dBSPLより大きな音圧の音刺激に対する振幅比が、90dBSPL以下の音圧に対する振幅比と比較して、顕著に減少していることが分かる。
 2-2.主観報告実験
 主観報告実験は、脳波計測実験の前後それぞれにおいて実施した。非特許文献1と同様に、オージオメータを用いて連続音を上昇法で呈示し、うるさすぎて耐えられない音圧を報告させ、その音圧をUCLとした。脳波計測実験で呈示する3周波数(1000、2000、4000Hz)それぞれについて、片耳ずつ両耳の測定を実施した。音圧の予測をさせないために、実験開始の音圧は、60、65、70dBHLからランダムに決定した。連続音の音圧は5dBずつ上昇させた。うるさすぎて耐えられない音圧は、挙手によって報告させた。参加者の挙手直後に音呈示をやめ、その音圧を記録した。
 以下、主観報告実験の結果を説明する。
 全ての参加者が健聴者であったが、主観報告実験の結果は、個人ごとに大きく異なった(同一周波数において最大で40dB)。これは、「うるさすぎて我慢できない」という定義の解釈は個人ごとに大きく異なることを示している。よって、主観報告によるUCL評価は難しいといえる。
 図5は、主観報告によって測定したUCL評価結果の平均値と分散である。音圧の単位は、脳波計測実験との対応をとるために、dBHLからdBSPLに変換した。上述のように主観報告によるUCL測定の結果はばらついていることから、全体的な傾向を調べるために全参加者の結果を呈示音の周波数に関わらず加算平均した。脳波計測実験の前後で実施した主観報告実験の結果をbefore、afterとしてそれぞれ示した。脳波計測実験の前で実施した結果(before)と比較して、後で実施した結果(after)において有意にUCLが増大したが(p<.001)、どちらにおいても90から95dBSPLの範囲内であった。
 なお、主観報告実験の結果は、参加者ごと、周波数ごとの全結果のうち、58%においてbeforeとafterで5dB以上変動した。これは、主観報告によるうるささ評価はあいまいさを含むことを示している。
 2-3.両実験からの考察
 図5に示したとおり、主観報告実験の結果、参加者がうるさすぎて耐えられないと報告した音圧は90から95dBSPLの範囲内であった。また、図4に示したとおり脳波計測実験の結果、P1-N1振幅比は、ペア刺激の音圧が90から95dBSPLの場合に顕著に減少した。これらの結果から、本願発明者らは、主観的なUCLである音圧周辺において、P1-N1振幅比が顕著に減少しているという相関関係を見出した。このような相関関係に基づけば、ペア刺激の第1音および第2音に対するN1成分の特徴の変化量を指標にすることにより、UCLに関するうるささ評価を実現できるといえる。
 具体的には、以下のような方法でうるささ評価が実現できる。たとえば、P1-N1振幅比を所定の閾値(たとえば0.5)と比較し、振幅比が閾値よりも小さくなった最小の音圧をUCLと評価する。なお、個人ごと、左右耳ごと、周波数ごと、音圧ごとの加算平均波形から算出したP1-N1振幅比を、所定の閾値と比較して推定したUCLと、主観報告実験で得られたUCLを比較すると、61.9%において誤差5dBSPL以下であった。
 上述の例では、P1-N1振幅比を利用する例を説明したが、振幅比ではなく、振幅差を利用してもよい。具体的には、第2音に対する振幅を第1音に対する振幅で減算することにより、N1成分に関する特徴の変化量を求めてもよい。減算結果を求めることによっても、主観的なUCLである音圧周辺において、P1-N1振幅比が顕著に減少しているという相関関係は保たれる。よって振幅差の絶対値がある閾値以上であればユーザはうるさいと判定し、閾値より小さければユーザにとって適切な音圧であると判定してもよい。
 UCLの推定精度は、N1成分に関する特徴抽出の方法、および識別方法の改善により向上すると考えられる。たとえば、特徴として振幅の代わりに、事象関連電位をウェーブレット変換したウェーブレット係数を用い、特定の時刻および周波数のウェーブレット係数の変化量を用いて判別することもできる。
 また、判別についても閾値との比較の代わりに、線形判別やSVM(support vector machine)等の識別アルゴリズムを用いることもできる。その場合には、所定の閾値は不要である。これらの識別アルゴリズムを用いる場合には、一般的なユーザにおいてあらかじめ取得したUCLである音圧以下および以上の音刺激に対する事象関連電位の特徴量を教師データとして用いてもよい。なお、今回の実験では、P1-N1振幅の比を指標にUCLを推定できることを確認する意味で12人の参加者の脳波および主観報告の結果を総加算平均したが、上述のような特徴量抽出の方法や識別方法の工夫により、ユーザごと、左右耳ごと、周波数ごと、音圧ごとに20回程度の加算平均であってもN1成分に関する特徴の変化量の抽出は可能である。
 ところで、従来研究により、純音聴覚刺激(トーンピップ、トーンバースト)に対するN1成分の潜時およびN1-P2振幅は、音刺激の強度と立ち上がり時間に応じて変化することが知られている(鈴木 他, 1985, 聴性脳幹反応-その基礎と臨床- p384-385参照)。具体的には、所定の音圧よりも小さな音圧の範囲においては、刺激音の強度増大に伴い、N1成分の潜時は短縮し、かつ、N1-P2振幅は増大する。また、所定の音圧以上になると、N1成分の潜時短縮およびN1-P2振幅の増大は頭打ちになる。ここで、「頭打ち」とは、音刺激の音圧増大に対するN1成分の潜時短縮や振幅増大に関する変化量が、所定の値よりも小さくなることを意味している。
 図3右の上段示したように、第1音に対するN1-P2振幅は、主観報告実験でUCLであると報告された90-95dBSPL周辺の音圧までは、音圧増大に伴っておよそ増大した。また、それ以上の音圧では振幅増大は頭打ちになった。そこで、第1音に対するN1-P2振幅を所定の閾値と比較する、あるいは、音圧増大に伴うN1-P2振幅の増大が頭打ちになったことを検出してUCLが測定できると考えられる。
 ただし、事象関連電位の振幅は個人差が大きいため個人ごとに閾値を設定する必要があること、加えて、N1-P2振幅の増大は緩やかであることから、第1音に対するN1―P2振幅のみを指標としたUCL推定は精度が低くなる可能性がある。実際に、ペア刺激の第1音に対するP1-N1振幅あるいはN1-P2振幅を所定の閾値で判別した場合、第1音と第2音のP1-N1振幅比あるいはN1-P2振幅を用いる場合と比較して推定精度が有意に低かった。
 よって、ペア刺激を呈示し、UCLである音圧の周辺で顕著に減少する第1音と第2音にそれぞれに対するN1成分に関する特徴(P1-N1振幅)の変化量を指標とすることで、短時間で高精度のうるささ評価が実現できるといえる。第1音および第2音に対する特徴の変化量は、個人ごとに生起した特徴成分の比較であるため、事象関連電位の個人差の影響を受けにくいロバストなうるささ評価が実現できる。
 なお、図3右の下段から、第2音に対するN1成分の振幅に関する特徴量も、主観報告によりUCLと評価された音圧周辺において、音圧増大に伴う振幅増大が頭打ちになることが分かった。特に、P1-N1振幅は、主観報告によりUCLと評価された音圧以上の音圧で減少した。よって、第2音に対するN1成分の振幅に関する特徴量を所定の閾値(たとえば1.0μV)と比較する、あるいは、第2音の音圧増大にともなうN1成分の振幅に関する特徴量の増大が頭打ちになったことを検出してUCLを測定することも可能である。
 以上、本願発明者らが実施した脳波計測実験および主観報告実験により、ペア刺激の第1音と第2音が呈示された時刻を起点とした事象関連電位のN1成分に関する特徴が、UCLである音圧周辺で顕著に変化することが明らかになった。ゆえに、ペア刺激に対する事象関連電位のたとえばP1-N1振幅比を指標に、うるささ評価が実現可能となる。
 図6は、本願発明者らによってまとめられた、P1-N1振幅比とうるささ判定との対応関係を示す。P1-N1振幅比が所定の閾値よりも小さい場合に「うるさい」と判定し、所定の閾値以上の場合に「適切な大きさである」と判定する。
 以下、本発明の実施形態にかかるうるささ評価システムを説明する。うるささ評価システムは、ペア刺激を呈示し、ペア刺激の第1音と第2音の事象関連電位のN1成分に関する特徴の変化量に基づいてうるささ評価を実現する。これは本願発明者らが見出した上述の知見に基づき初めて実現される。なお、下記実施形態においては、第2音に対する振幅を第1音に対する振幅で除算した振幅比を利用する例を説明する。しかしながら、上述のように、たとえば振幅比ではなく、振幅差を用いてもよい。この場合には、振幅比を計算する構成要素が振幅差の絶対値を計算し、振幅比に対応する閾値を振幅差の絶対値に対応する閾値に変更すればよい。
 (実施形態1)
 以下では、まず、うるささ評価システムの概要を説明する。その後、うるささ評価装置を含むうるささ評価システムの構成および動作を説明する。
 本実施形態によるうるささ評価システムは、ペア刺激を呈示し、第1音目と第2音目に対する脳波のN1成分に関する特徴をそれぞれ抽出し、特徴の変化量からUCLを判定する。
 本実施形態においては、探査電極を中心部(Cz)に設け、基準電極を左右のマストイドに設けて、探査電極と基準電極の電位差である脳波を計測する。なお、事象関連電位の特徴成分のレベルや極性は、脳波計測用の電極を装着する部位、又は基準電極および探査電極の設定の仕方に応じて変わる可能性がある。しかしながら、以下の説明に基づけば、当業者は、そのときの基準電極および探査電極に応じて適切な改変を行って事象関連電位の特徴を抽出し、うるささの評価を行うことが可能である。そのような改変例は、本発明の範疇である。
 図7は、本実施形態によるうるささ評価システム100の構成および利用環境を示す。このうるささ評価システム100は後述する実施形態1のシステム構成に対応させて例示している。
 うるささ評価システム100は、うるささ評価装置1と、音刺激出力部11と、生体信号計測部50とを備えている。生体信号計測部50は少なくとも2つの電極Aおよび電極Bと接続されている。電極Aはユーザ5のマストイドに貼り付けられ、電極Bはユーザ5の頭皮上の中心部(いわゆるCz)に貼り付けられている。
 うるささ評価システム100は、左右一方の耳に、ある周波数、ある音圧のペア刺激をユーザ5に呈示し、第1音と第2音の呈示時刻を起点にそれぞれ計測したユーザ5の脳波(事象関連電位)において、それぞれ潜時約100msのN1成分に関する特徴を抽出する。そして、第1音および第2音に対する特徴の変化量が所定の閾値よりも小さいか否かを識別し、ユーザがうるさいと感じたかを判定する。
 ユーザ5の脳波は、電極Aと電極Bとの電位差に基づいて、生体信号計測部50により取得される。生体信号計測部50は、電位差に対応する情報(脳波信号)をうるささ評価装置1に送信する。図7では、うるささ評価装置1が生体信号計測部50および音刺激出力部11と同じ筐体内にある例を示したが、うるささ評価装置は別筐体であってもよい。その場合には、生体信号計測部50で計測した脳波信号を無線または有線でうるささ評価装置1に送付する。
 うるささ評価装置1は、うるささ評価のための音刺激の呈示タイミングの制御を行い、音刺激出力部11(たとえばヘッドフォン内のスピーカ)を介してユーザ5に音刺激を呈示する。
 図8は、本実施形態によるうるささ評価装置1のハードウェア構成を示す。うるささ評価装置1は、CPU30と、メモリ31と、オーディオコントローラ32とを有している。これらは互いにバス34で接続され、相互にデータの授受が可能である。
 CPU30は、メモリ31に格納されているコンピュータプログラム35を実行する。コンピュータプログラム35には、後述するフローチャートに示される処理手順が記述されている。うるささ評価装置1は、このコンピュータプログラム35にしたがって、同じメモリ31に格納されている音データベース(DB)71を利用して、うるささ評価システム100の全体を制御する処理を行う。この処理は後に詳述する。
 オーディオコントローラ32は、CPU30の命令に従って、それぞれ、呈示すべき音刺激を指定された音圧で音刺激出力部11を介して出力する。
 なお、うるささ評価装置1は、1つの半導体回路にコンピュータプログラムを組み込んだDSP等のハードウェアとして実現されてもよい。そのようなDSPは、1つの集積回路で上述のCPU30、メモリ31、オーディオコントローラ32の機能を全て実現することが可能である。
 上述のコンピュータプログラム35は、CD-ROM等の記録媒体に記録されて製品として市場に流通され、または、インターネット等の電気通信回線を通じて伝送され得る。図8に示すハードウェアを備えた機器(たとえばPC)は、当該コンピュータプログラム35を読み込むことにより、本実施形態によるうるささ評価装置1として機能し得る。なお、音DB71はメモリ31に保持されていなくてもよい。たとえばバス34に接続されたハードディスク(図示せず)に格納されていてもよい。
 図9は、本実施形態によるうるささ評価システム100の機能ブロックの構成を示す。うるささ評価システム100は、音刺激出力部11と、生体信号計測部50と、うるささ評価装置1とを有している。また、図9に、うるささ評価装置1の詳細な機能ブロックも示している。すなわち、うるささ評価装置1は、事象関連電位変化量抽出部55(以下「変化量抽出部55」と記述する)と、うるささ判定部65と、呈示音決定部70と、音DB71と、ペア刺激制御部75と、結果蓄積DB80とを備えている。ユーザ5のブロックは説明の便宜のために示されている。うるささ評価装置1は、音刺激出力部11及び生体信号計測部50と、有線又は無線で接続されている。なお、うるささ評価装置1は、呈示音決定部70と、音刺激出力部11と、変化量抽出部55と、うるささ判定部65とを少なくとも備えていれば良い。
 うるささ評価装置1の各機能ブロック(音DB71を除く)は、それぞれ、図8に関連して説明したプログラムが実行されることによって、CPU30、メモリ31、オーディオコントローラ32によって全体としてその時々で実現される機能に対応している。
 音DB71は、うるささ評価を行うための音刺激のデータベースである。図10は、左右耳ごと、周波数ごとにうるささ評価を行うために、たとえば左右耳ごとに250Hzから4000Hzの周波数において80dBSPLから110dBSPLの音圧の純音を用いる場合の音DB71の例を示す。図10に示した音DB71では、呈示する音刺激ファイル、音刺激を呈示する耳の左右、音刺激の周波数および音圧の情報を保持する。各音刺激は、たとえば持続時間50msのトーンバースト音(rise-fall3ms)としてもよい。音刺激の持続時間は、N1成分が明瞭に生起する範囲である限り、たとえば25msや100msでもよい。
 再び図9を参照する。呈示音決定部70は、音DB71を参照し、呈示する音刺激の左右耳、周波数、音圧を決定する。呈示音は、たとえば次の制約に基づいてランダム決定してもよい。直前のペア刺激と同じ周波数の音刺激は選択しないことが好ましい。左右耳をランダムな順序で呈示する。ただし、左右どちらか一方の耳へのペア刺激を4回以上連続させないことが好ましい。こうすることで、同一ペア刺激の連続呈示による脳波の慣れ(habituation)の影響が低減され、高精度なうるささ評価が実現できる。そして、呈示音決定部70は、決定した音刺激の情報を、ペア刺激制御部75に送付する。
 ペア刺激制御部75は、呈示音決定部70から音刺激の情報を受け取り、所定のペア間間隔で音刺激を連発呈示する(第1音、第2音)。ペア間間隔は、第1音に対するN1成分と第2音に対するN1成分をそれぞれ明瞭に生起させるため、たとえば100ms以上に設定する。具体的には、たとえば300msとしてもよいし、200msとしてもよい。また、ペア間間隔は、第1音の影響が消失しない範囲であればたとえば10秒以下で任意に設定してもよい。ペア間間隔は、たとえばペア刺激制御部75内に保持してもよい。ペア刺激制御部75は、第1音および第2音の音刺激呈示時刻に合わせて、トリガを生体信号計測部50へ出力する。また、呈示した音刺激の左右耳、周波数、音圧および、ペア間間隔に関する情報を、変化量抽出部55に送信する。
 音刺激出力部11は、呈示音決定部70によって決定された音刺激を、ペア刺激制御部75において制御されたタイミングで再生し、ユーザ5に呈示する。
 生体信号計測部50は、ユーザ5の生体信号を計測する脳波計であり、生体信号として脳波を計測する。そして、脳波データに対してN1成分の抽出に適した遮断周波数の周波数フィルタリングを行い、ペア刺激制御部75から受けたトリガを起点に第1音および第2音それぞれに対する所定区間(たとえば-100msから400msの区間)の事象関連電位を切り出し、その波形データ(事象関連電位)を変化量抽出部55に送付する。N1成分の周波数は10Hz程度であることから、周波数フィルタとしてバンドパスフィルタを用いる場合には、たとえば5Hzから15Hzまでを通過させるように設定してもよい。ユーザ5はあらかじめ脳波計を装着しているものとする。脳波計測用の探査電極はたとえば中心部のCzに装着される。
 変化量抽出部55は、ペア刺激制御部100から受けた音刺激の内容に応じて、第1音および第2音それぞれに対する、生体信号計測部50から受けた事象関連電位の加算平均演算を行う。加算平均演算は、たとえば第1音および第2音それぞれに対して、同一の特徴(周波数および音圧)を有する音刺激に対する事象関連電位のみを選択して行う。そして、変化量抽出部55は、第1音目、第2音目それぞれにN1成分に関する特徴を求め、特徴の変化量を算出する。たとえばP1-N1振幅をN1成分に関する特徴とする場合には、潜時約50msの最大値から、潜時約100msの最小値を引き算した値をP1-N1振幅としてもよい。また、たとえば潜時約50msの陽性のピーク±10msの区間平均電位から、潜時約100msの陰性のピーク±10msの区間平均電位を引き算した値をP1-N1振幅としてもよい。そして、特徴の変化量として、たとえば第2音に対する振幅を第1音に対する振幅で除算した振幅比を算出する。変化量抽出部55は、算出したN1成分に関する特徴の変化量を、うるささ判定部65に送付する。
 うるささ判定部65は、変化量抽出部55からN1成分に関する特徴の変化量のデータを受け取り、その変化量に基づいてうるささ判定を実施する。たとえば、変化量抽出部55から、第1音目と第2音目のP1-N1振幅比(第2音に対する振幅/第1音に対する振幅)を受け取った場合には、その振幅比に基づいてうるささの判定を行う。判定は、たとえば所定の閾値との比較によって行ってもよい。その場合には、振幅比が所定の閾値よりも小さい場合に「うるさい」と判定し、振幅比が所定の閾値以上の場合に「適切な大きさである」と判定する。所定の閾値は、たとえば0.5としてもよい。
 なお、上述した変化量抽出部55およびうるささ判定部65の機能の説明は一例である。ここでは変化量抽出部55がN1成分に関する特徴の変化量を検出するとして説明しているが、うるささ判定部65が変化量を検出してもよい。
 また、上述の記載では、うるささ判定部65は、「うるさい」又は「適切な大きさである」と判定しているが、具体的な値のみを決定してもよい。例えば、第1音目と第2音目のP1-N1振幅比を判定結果としても良い。
 結果蓄積DB80は、呈示音決定部70から呈示した音刺激の左右耳、周波数、音圧に関する情報を受け取る。また結果蓄積DB80は、うるささ判定部65からペア刺激ごとのうるささ判定の結果の情報を受け取る。そして、たとえば音刺激の左右耳、周波数、音圧ごとに、受け取ったうるささの判定結果の情報を蓄積する。
 図11は、結果蓄積DB80におけるデータ蓄積の例である。図11では、左右耳ごと、周波数ごと、音圧ごとにうるささの情報を蓄積する場合を例示している。たとえば図11中の「1」は、うるささ判定部65において「うるさい」と判定された場合を示し、「0」は「適切な大きさである」と判定された場合を示す。なお、左右の耳についてそれぞれデータが設けられている理由は、ユーザは左右のいずれか、または両方に補聴器を装着し得るためである。本実施形態にかかるうるささ評価システム100は、左右のいずれの耳に関しても、うるささの評価を行う必要があるため、左右の耳のデータを設けた。
 次に、図12を参照しながら図9のうるささ評価システム100において行われる処理手順を説明する。図12は、うるささ評価システム100において行われる処理の手順を示すフローチャートである。
 ここで、うるささ評価システム100が用いる脳波を説明する。音刺激を呈示した後、80ms以上150ms以下の範囲に現れる陰性の脳波成分を、N1成分として測定する。音刺激を呈示した後、30ms以上70ms以下の範囲に現れる陽性の脳波成分を、P1成分として測定する。音刺激を呈示した後、160ms以上250ms以下の範囲に現れる陽性の脳波成分を、P2成分として測定する。
 ステップS101において、呈示音決定部70は音DB71を参照しながら呈示する音刺激の左右耳、周波数、音圧を決定する。そして、決定した音刺激の情報をペア刺激制御部75に送付する。音刺激は、たとえば次の制約に基づいてランダム決定してもよい。直前のペア刺激と同じ周波数の音刺激は選択しないことが好ましい。ペア刺激を呈示する耳は左右でランダムとする。ただし、左右どちらかの耳へのペア刺激を4回以上連続させないことが好ましい。
 ステップS102において、ペア刺激制御部75は、呈示音決定部70で決定された音刺激を、音刺激出力部11を介してユーザ5に呈示する(第1音)。そして、生体信号計測部50にトリガを送信し、変化量抽出部55に呈示した音刺激の左右耳、周波数、音圧の情報を送信する。
 ステップS103において、ペア刺激制御部75は、ステップS102から所定のペア間間隔をあけて、呈示音決定部70で決定された音刺激を、音刺激出力部11を介して再度ユーザ5に呈示する(第2音)。所定のペア間間隔は、たとえばペア刺激制御部75内に保持してもよい。そして、ステップS102と同様に、生体信号計測部50にトリガを送信し、変化量抽出部55に呈示した音刺激の左右耳、周波数、音圧の情報を送信する。なお、ステップS102およびステップS103において、さらにペア間間隔の情報を変化量抽出部55に送付してもよい。
 ステップS104において、生体信号計測部50はペア刺激制御部75からトリガを受けて、計測した脳波のうち、第1音および第2音のトリガを起点にたとえば-100msから400msまでの事象関連電位をそれぞれ切り出す。そしてたとえば-100msから0msの平均電位を求め、その平均電位が0μVになるよう、得られた事象関連電位のベースラインを補正する。なお、生体信号計測部50では、評価中、常に脳波を計測し、脳波データに対してN1成分に関する特徴の抽出に適した周波数フィルタをかけているものとする。適した周波数フィルタとは、たとえばN1成分の中心周波数である10Hzをはさんだ、5Hzから15Hzを通過させるバンドパスフィルタである。なお、脳波データに対してたとえば5Hz以上のハイパスフィルタをかけた場合には、ベースライン変化の影響をほとんど受けないため、ベースライン補正は必須ではない。
 ステップS105において、変化量抽出部55はステップS104で切り出した事象関連電位を、ペア刺激制御部75から受けた音刺激の左右耳、周波数、音圧の情報に基づき、それぞれ左右耳、周波数、音圧ごとに加算平均する。
 ステップS106において、変化量抽出部55はステップS102およびステップS103で呈示された音刺激に対する事象関連電位の加算平均回数が所定回数に到達したか否かを判定する。加算平均回数が所定回数以下の場合には処理はステップS101へ戻り、ペア刺激の呈示を繰り返す。加算平均回数が所定回数以上の場合には、処理はステップS107へ進む。所定回数とは、たとえば20回である。なお、「20回」は、事象関連電位を計測する分野において多く採用される加算回数であるが、これは一例に過ぎない。たとえば、変化量抽出部55において、P1-N1振幅をシグナルとしてS(signal)/N(noise)を求め、S/Nが一定以上となる加算回数を所定回数としてもよい。
 ステップS107において、変化量抽出部55は所定回数の加算平均演算をした第1音および第2音に対する左右耳ごと、周波数ごと、音圧ごとの事象関連電位から、N1成分に関する特徴およびその変化量を算出する。たとえば、特徴としてP1-N1振幅を、変化量として第1音と第2音に対するP1-N1振幅の比を算出する。P1-N1振幅は、たとえば潜時約50msの最大値から、潜時約100msの最小値を引き算した値としてもよい。また、たとえば潜時約50msの陽性のピーク±10msの区間平均電位から、潜時約100msの陰性のピーク±10msの区間平均電位を引き算した値としてもよい。P1-N1振幅比は、たとえば第2音に対するP1-N1振幅を第1音に対するP1-N1振幅で除算する。そして、うるささ判定部100に、算出した特徴の変化量を送付する。
 ステップS108において、うるささ判定部100は、変化量抽出部55から、特徴の変化量を受け取り、その変化量に対する識別を行う。識別は、たとえば受け取った変化量と所定の閾値との比較によって行ってもよい。所定の閾値は、たとえばうるささ判定部65内に保持してもよい。第1音と第2音に対するP1-N1振幅比を変化量として受け取った場合には、たとえば0.5を所定の閾値として比較を行う。
 ステップS109において、うるささ判定部100は、ステップS108の識別結果を受けて、うるささを判定する。たとえばステップS108において、P1-N1振幅比と所定の閾値との比較を行った場合には、P1-N1振幅比が所定の閾値より小さい場合に「うるさい」と判定し、所定の閾値以上の場合に「適切な大きさである」と判定する。
 ステップS110において、結果蓄積DB80は、ステップS102およびステップS103で呈示した音刺激の、左右耳、周波数ごとに、うるささ判定部65から受け取ったうるささの判定結果の情報を蓄積する。
 ステップS111において、呈示音決定部70は、うるささを評価する予定の、全ての音刺激の呈示が完了したか否かを判定する。完了していない場合には処理はステップS101へ戻り、完了している場合にはうるささ評価を終了する。
 本実施形態のうるささ評価システム100によれば、同一の音刺激を所定の間隔で2回連発呈示した場合の、第1音目および第2音目に対するN1成分に関する特徴の変化量に基づいて、UCLが判定される。これにより、補聴器装用時にユーザがうるささを感じない、補聴器フィッティングが実現できる。
 なお、上述のように、第1音または第2音に対するN1成分の振幅が頭打ちになったことを、UCL評価の指標として利用することも可能である。よって、変化量抽出部55において、第1音および第2音に対するN1成分の振幅(P1-N1振幅あるいはN1-P2振幅)と、第1音および第2音に対するP1-N1振幅の変化量の両方を抽出してもよい。そして、うるささ判定部65において、第1音または第2音に対するN1成分の振幅が頭打ちになったこと、およびP1-N1振幅比が所定の閾値よりも小さいことを検出し、その音刺激に対して、うるさいと判定してもよい。両方を組合せて利用することで、うるささ評価の精度がより向上する可能性がある。
 本実施形態の説明では、生体信号計測部50は、ペア刺激制御部75からのトリガを起点にして予め定められた範囲の事象関連電位を切り出し、ベースライン補正を行って電位波形のデータを変化量抽出部55に送信するとした。しかしながら、この処理は一例である。他の処理として、たとえば、生体信号計測部50は継続的に脳波を計測し、変化量抽出部55が必要な事象関連電位の切り出しおよびベースライン補正を行ってもよい。当該構成であれば、ペア刺激制御部75は生体信号計測部50にトリガを送信する必要はなくなり、変化量抽出部55にトリガを送信すればよい。
 また、本実施形態においては、うるささ評価の結果は、結果蓄積DB80に蓄積されるとしたが、蓄積しなくてもよい。たとえば結果蓄積DB80をうるささ評価装置1の外部に設ける場合には、うるささ判定部65の各判定結果を単に出力すればよい。各判定結果は、うるささに関する情報として利用され得る。
 (実施形態2)
 実施形態1によるうるささ評価システム100では、第1音目と第2音目のN1成分に関する特徴の変化量に基づいたうるささ判定を、音DB71に保存されたたとえば80dBSPLから110dBSPLの全ての音刺激に対して探索的に実施した。
 しかしながら、上述のような広い幅の音圧における探索的なうるささ評価は、時間がかかる、UCL以上の音圧の音刺激の呈示によりユーザの耳を傷つける可能性がある、という課題があった。
 そこで本実施形態では、ユーザごとの聴力閾値であるHTLを入力し、入力した聴力閾値から仮想的にUCLを予測して、予測したUCL付近に限定したうるささ評価を行う、うるささ評価システムについて説明する。
 図13は、本実施形態によるうるささ評価システム200の機能ブロックの構成を示す。うるささ評価システム200は、HTL入力部12と、音刺激出力部11と、生体信号計測部50と、うるささ評価装置2とを有している。うるささ評価装置2は、音刺激出力部11、HTL入力部12、及び生体信号計測部50と、有線又は無線で接続されている。図9と同じブロックについては同一の参照符号を付し、その説明は省略する。
 なお、うるささ評価装置2のハードウェア構成は、図8に示すとおりである。実施形態1で説明したプログラム35(図8)と異なる処理を規定するプログラムが実行されることにより、図13に示す本実施形態によるうるささ評価装置2が実現される。
 本実施形態によるうるささ評価装置2が、実施形態1によるうるささ評価装置1と大きく相違する点は、新たに不快レベル(UCL)予測部72を設けた点である。なお、うるささ評価装置2の構成要素名に関しては、原則として実施形態1と同じ名称を用いているが、異なる動作および/または機能を有している場合には、異なる参照符号を用いている。たとえば、本実施形態では、実施形態1では行わなかった、予測したUCL周辺の音圧に限定した音刺激を選択するために、呈示音決定部70に代えて、制約呈示音決定部73を設けている。
 以下、HTL入力部12、UCL予測部72、制約呈示音決定部73について説明する。
 HTL入力部12は、補聴器フィッティングのソフトウェアを利用する補聴器フィッティングの専門家から、別途取得したユーザの聴力閾値の情報を受ける。そして、UCL予測部72にその情報を送付する。この情報は、ユーザの検査を行う範囲を決定するために用いられる、周波数ごとの閾値の情報である。
 UCL予測部72は、HTL入力部12から受けたユーザごとのHTLの情報を受けて、左右耳ごと、周波数ごとにUCLの予測を行う。UCLの予測は、たとえば、式1に示したように、ハーフゲイン法に基づいて左右耳ごと、周波数ごとのHTL値を所定値である「2」で割り、それに所定値αを足す方法で算出してもよい。たとえば、αの値を75とした場合には、図14のように予測する。なおαは周波数ごとに変えてもよい。
 (式1) UCL値=HTL/2+α
 制約呈示音決定部73は、実施形態1にかかる呈示音決定部70と同様に音DB71を参照し、音刺激の左右耳、周波数、音圧を決定する。呈示音決定部70との差異は、UCL予測部72から受けた、UCL予測値を基準に所定の範囲内の音圧から音刺激を選択する点である。所定の範囲内は、左右耳、周波数ごとに、たとえばUCL予測値±5dBとしてもよいし、±10dBとしてもよい。たとえば、次の制約に基づいて、所定の範囲内の音圧を有する音刺激をランダム決定してもよい。直前のペア刺激と同じ周波数の音刺激は選択しないことが好ましい。ペア刺激を呈示する耳は左右でランダムとする。ただし、左右どちらかの耳へのペア刺激を4回以上連続させないことが好ましい。
 次に、図15のフローチャートを参照しながら、うるささ評価システム200において行われる全体的な処理の手順を説明する。
 図15は、本実施形態によるうるささ評価システム200の処理手順を示す。図15では、うるささ評価システム100の処理(図12)と同じ処理を行うステップについては同一の参照符号を付し、その説明は省略する。
 本実施形態によるうるささ評価システム200の処理が、実施形態1によるうるささ評価システム100の処理と相違する点は、ステップS201、S202、S203およびS204である。それ以外のステップについては、図12に関連して既に説明しているため、説明を省略する。
 ステップS201において、HTL入力部12は、補聴器フィッティングを実施する専門家から、別途取得したユーザの左右耳ごと、周波数ごとの聴力閾値の情報を受ける。そして、UCL予測部72にその情報を送付する。
 ステップS202において、UCL予測部72は、HTL入力部12から受けたユーザごとのHTLの情報を受けて、左右耳ごと、周波数ごとにUCLの予測を行う。UCLの予測は、たとえば、式1に示したように左右耳ごと、周波数ごとのHTL値を所定値2で割り、それに所定値αを足す方法で算出してもよい。
 ステップS203において、制約呈示音決定部73は、UCL予測部72で予測した仮のUCL音圧を基準に所定の範囲内の音圧から音刺激を選択し決定する。所定の範囲内は、左右耳、周波数ごとに、たとえばUCL予測値±5dBとしてもよいし、±10dBとしてもよい。音刺激は、所定の範囲内においてたとえば次の制約に基づいてランダム決定してもよい。直前のペア刺激と同じ周波数の音刺激は選択しないことが好ましい。ペア刺激を呈示する耳は左右でランダムとする。ただし、左右どちらかの耳へのペア刺激を4回以上連続させないことが好ましい。
 そしてステップS204において、制約呈示音決定部73は、所定の範囲内の全ての音で評価を終了するか否かを判定する。
 このような処理によって、たとえば、ユーザが不快に感じるほど大きな音圧であるUCLを短時間で高精度に測定できる。
 本実施形態のうるささ評価システム200によれば、入力されたHTLから予測した仮のUCL音圧を基準に所定の範囲内の音圧に対して、うるささ評価ができる。これによって、より短時間でユーザのUCL評価が実現できるようになる。
 なお、図9に示すうるささ評価システム100、及び図13に示すうるささ評価システム200は、一体の装置として構成されていても良い。
 また、図16に示すように、うるささ評価装置3は、変化量抽出部55と、うるささ判定部65と、呈示音決定部70と、ペア刺激制御部75とを備えている。うるささ評価システム300は、音刺激出力部11と、生体信号計測部50と、音DB71と、結果蓄積DB80と、うるささ評価装置3とを備えている。
 うるささ評価装置3は、図9に示すうるささ評価装置1から音DB71及び結果蓄積DB80を除いたこと以外は同じである。うるささ評価装置3は、有線又は無線により、音DB71及び結果蓄積DB80と接続し、情報の送信及び受信を行う。
 また、図17に示すように、うるささ評価装置4は、変化量抽出部55と、うるささ判定部65と、UCL予測部72と、制約呈示音決定部73と、ペア刺激制御部75とを備えている。うるささ評価システム400は、HTL入力部12と、音刺激出力部11と、生体信号計測部50と、音DB71と、結果蓄積DB80と、うるささ評価装置4とを備えている。
 うるささ評価装置4は、図16に示すうるささ評価装置2から音DB71及び結果蓄積DB80を除いたこと以外は同じである。うるささ評価装置4は、有線又は無線により、音DB71及び結果蓄積DB80と接続し、情報の送信及び受信を行う。
 以上、本発明の各実施形態を説明した。
 なお、本明細書においては、うるささ評価装置システム、うるささ評価装置、及びうるささ評価方法はそれぞれ、音圧評価システム、音圧評価装置、音圧評価方法とも表記する。
 本発明の音圧評価装置および音圧評価装置が組み込まれたうるささ評価システムによれば、ユーザが不快に感じるほどうるさい音圧かどうかを、客観的かつ高精度に測定することができる。それによって、ユーザがうるささを感じることがなく、聞いていて疲れない補聴器フィッティングを実現できるため、全ての補聴器ユーザのフィッティングにおいて利用可能である。
 1、2、3、4  うるささ評価装置
 5  ユーザ
 11 音刺激出力部
 12 HTL入力部
 50 生体信号計測部
 55 事象関連電位変化量抽出部
 65 うるささ判定部
 70 呈示音決定部
 71 音DB
 72 UCL予測部
 73 制約呈示音決定部
 80 結果蓄積DB
 100、200、300、400 うるささ評価システム

Claims (21)

  1.  ユーザの脳波信号を計測する生体信号計測部と、
     純音のデータを複数保持している音データベースと、
     前記音データベースを参照して、呈示する音を決定する呈示音決定部と、
     前記呈示音決定部で決定された音を第1音として前記ユーザに呈示し、前記第1音を呈示してから所定の時間後に、前記第1音と少なくとも周波数及び音圧が同じ音を第2音として前記ユーザに呈示する出力部と、
     前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出する変化量抽出部と、
     前記変化量抽出部で抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧が前記ユーザにとって大きすぎるか否かを判定するうるささ判定部と
    を備えた、音圧評価システム。
  2.  前記変化量抽出部は、前記変化量として、前記第2音に関するN1成分から得られた振幅を、前記第1音に関するN1成分から得られた振幅で除算した振幅比の変化量を求め、
     前記うるささ判定部は、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値よりも小さい場合に、前記ユーザにとってうるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、前記ユーザにとって適切な音圧であると判定する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  3.  前記出力部は、前記第1音及び前記第2音を含むペア刺激を、複数組呈示し、
     前記変化量抽出部は、前記ペア刺激ごとに、前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陽性成分であるP1成分の振幅と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陽性成分であるP1成分の振幅との変化量を抽出し、前記抽出した脳波信号の事象関連電位を、前記複数組の前記第1音ごと及び前記第2音ごとに加算平均し、加算平均後の前記第1音のP1成分の振幅値及び前記第1音のN1成分の振幅値の差分と、加算平均後の前記第2音のP1成分の振幅値及び前記第2音のN1成分の振幅値の差分との比を変化量として抽出する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  4.  前記変化量抽出部は、前記変化量として、前記第2音に関するN1成分から得られた振幅と、前記第1音に関するN1成分から得られた振幅との差分の変化量の絶対値を求め、
     前記うるささ判定部は、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、前記ユーザにとってうるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値より小さい場合に、前記ユーザにとって適切な音圧であると判定する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  5.  前記N1成分は、前記出力部により第1音又は第2音が呈示された時刻から、80ms以上130ms以下の範囲に含まれる事象関連電位の陰性成分である、請求項1に記載の音圧評価システム。
  6.  前記P1成分は、前記出力部により第1音又は第2音が呈示された時刻から、30ms以上70ms以下の範囲に含まれる事象関連電位の陽性成分である、請求項3に記載の音圧評価システム。
  7.  前記音データベースは、前記音と、前記音を呈示するユーザの左右の耳、前記音の周波数、および前記音の音圧の少なくとも1つの音の特徴とを対応付けて保持し、
     前記変化量抽出部は、前記脳波信号の事象関連電位を、前記第1音及び前記第2音ごとに、並びに前記音の特徴ごとに、加算平均する、請求項5に記載の音圧評価システム。
  8.  前記変化量抽出部は、前記第1音及び前記第2音が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、30ms以上70ms以下の事象関連電位の陽性のピーク値と、第1音目及び第2音目が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、80ms以上150ms以下の陰性のピーク値との差分である、前記第1音及び第2音の事象関連電位のP1-N1振幅を算出し、前記第2音の事象関連電位のP1-N1振幅と前記第1音の事象関連電位のP1-N1振幅との振幅比を前記変化量とし、
     前記うるささ判定部は、前記振幅比が第1の閾値よりも小さい場合に、前記音刺激はうるさかったと判定し、前記振幅比が前記第1の閾値以上の場合に前記音刺激は適切な音圧であると判定する、請求項3に記載の音圧評価システム。
  9.  前記第1の閾値は、0.5である、請求項8に記載の音圧評価システム。
  10.  前記出力部は、前記第1音及び前記第2音を含むペア刺激を、複数組呈示し、
     前記変化量抽出部は、前記脳波信号において、前記第1音が呈示された時刻を起点とする160ms以上250ms以下の陽性成分であるP2成分と、前記脳波信号において、前記第2音が呈示された時刻を起点とする160ms以上250ms以下の陽性成分であるP2成分とを抽出し、前記抽出した脳波信号の事象関連電位を、前記第1音及び前記第2音ごとに加算平均し、前記第1音のP2成分の振幅値及び前記第1音のN1成分の振幅値の差分と、前記第2音のP2成分の振幅値及び前記第2音のN1成分の振幅値の差分との比を変化量として抽出する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  11.  前記変化量抽出部は、第1音目及び第2音目が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、80ms以上150ms以下の陰性のピーク値と、前記第1音及び前記第2音が呈示されたそれぞれの時刻を起点とした、160ms以上250ms以下の事象関連電位の陽性のピーク値との差分である、前記第1音及び第2音の事象関連電位のN1-P2振幅を算出し、前記第2音の事象関連電位のN1-P2振幅と前記第1音の事象関連電位のN1-P2振幅との振幅比を前記変化量とし、
     前記うるささ判定部は、前記振幅比が第2の閾値よりも小さい場合には、前記音刺激は前記ユーザにとってうるさかったと判定し、前記振幅比が第2の閾値以上であった場合には、前記音刺激は適切な音圧であると判定する、請求項10に記載の音圧評価システム。
  12.  前記第2の閾値を0.55とする、請求項11に記載の音圧評価システム。
  13.  前記出力部は、前記第1音及び前記第2音を含むペア刺激を、複数組呈示し、直前に呈示された前記第1音及び前記第2音の組と異なる周波数を有する、前記第1音及び前記第2音の組を呈示する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  14.  さらに、ユーザの聴力閾値を入力する最小可聴レベル入力部と、
     前記最小可聴レベル入力部に入力された前記聴力閾値に基づいて、前記ユーザの不快レベルを予測する不快レベル予測部とをさらに備え、
     前記呈示音決定部において、前記最小可聴レベル予測部で予測された音圧を基準に所定の範囲内から前記第1音及び第2音を決定する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  15.  前記出力部は、音圧が異なる少なくとも2つの前記第1音を出力し、
     前記変化量抽出部は、前記出力した2つの第1音の音圧の差に対する、前記出力した2つの前記第1音に対するN1成分の振幅の差を変化量として抽出し、
     前記うるささ判定部は、前記変化量が第3の閾値よりも小さいか否かに基づいて、小さい場合をうるさい、小さくならなかった場合を適切な音圧であると判定する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  16.  前記出力部は、音圧が異なる少なくとも2つの前記第1音および第2音を出力し、
     前記変化量抽出部は、前記出力した2つの第2音の音圧の差に対する、前記出力した2つの前記第2音に対するN1成分の振幅の差を変化量として抽出し、
     前記うるささ判定部は、前記変化量が第4の閾値よりも小さいか否かに基づいて、小さい場合をうるさい、小さくならなかった場合を適切な音圧であると判定する、請求項1に記載の音圧評価システム。
  17.  複数の純音のデータを保持する音データベースを参照して、呈示する音を決定する呈示音決定部と、
     前記呈示音決定部で決定された音を第1音としてユーザに呈示し、前記第1音を呈示してから所定の時間後に、前記第1音と少なくとも周波数及び音圧が同じ音を第2音として前記ユーザに呈示する出力部と、
     生体信号計測部が計測した前記ユーザの脳波信号における、前記第1音が呈示された時刻を起点とする事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出する変化量抽出部と、
     前記変化量抽出部で抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧に対するうるささを判定するうるささ判定部と
     を備えた、音圧評価装置。
  18.  ユーザの脳波信号を計測するステップと、
     前記ユーザに呈示する音を決定するステップと、
     前記決定した音を第1音として前記ユーザに呈示し、第1音を呈示してから所定の時間後に、第1音と同じ音を第2音として前記ユーザに呈示するステップと、
     前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出するステップと、
     抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧に対するうるささを判定するステップと
     を包含する、音圧評価方法。
  19.  うるささを判定する前記ステップは、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値よりも小さい場合に、うるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、適切な音圧であると判定する、請求項18に記載の音圧評価方法。
  20.  コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムであって、
     前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータに対し、
     ユーザの脳波信号を受け取るステップと、
     前記ユーザに呈示する音を決定するステップと、
     前記決定した音を第1音として前記ユーザに呈示し、第1音を呈示してから所定の時間後に、第1音と同じ音を第2音として前記ユーザに呈示するステップと、
     前記第1音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第1音に対するN1成分と、前記第2音が呈示された時刻を起点とする、前記脳波信号の事象関連電位の陰性成分である、第2音に対するN1成分との変化量を抽出するステップと、
     抽出した変化量に基づいて、前記呈示した音の音圧に対するうるささを判定するステップと
     を実行させる、コンピュータプログラム。
  21.  うるささを判定する前記ステップは、前記変化量を所定の閾値と比較し、前記変化量が前記所定の閾値よりも小さい場合に、うるさいと判定し、前記変化量が前記所定の閾値以上の場合に、適切な音圧であると判定する、請求項20に記載のコンピュータプログラム。
PCT/JP2011/006016 2010-11-12 2011-10-27 音圧評価システム、その方法およびそのプログラム WO2012063423A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011800409906A CN103098493A (zh) 2010-11-12 2011-10-27 音压评价系统及其方法、程序
JP2012508688A JP5091366B2 (ja) 2010-11-12 2011-10-27 音圧評価システム、その方法およびそのプログラム
US13/675,009 US9100758B2 (en) 2010-11-12 2012-11-13 Sound pressure assessment system, and method and program thereof

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010253441 2010-11-12
JP2010-253441 2010-11-12

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US13/675,009 Continuation US9100758B2 (en) 2010-11-12 2012-11-13 Sound pressure assessment system, and method and program thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2012063423A1 true WO2012063423A1 (ja) 2012-05-18

Family

ID=46050592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2011/006016 WO2012063423A1 (ja) 2010-11-12 2011-10-27 音圧評価システム、その方法およびそのプログラム

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9100758B2 (ja)
JP (1) JP5091366B2 (ja)
CN (1) CN103098493A (ja)
WO (1) WO2012063423A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103716744A (zh) * 2012-10-08 2014-04-09 奥迪康有限公司 具有随脑电波而变的音频处理的听力装置
WO2014057629A1 (ja) * 2012-10-09 2014-04-17 パナソニック株式会社 不快音圧推定システム、不快音圧推定プロセッサ、不快音圧推定方法およびそのコンピュータプログラム
US9743173B2 (en) 2014-03-19 2017-08-22 Sony Corporation Signal processing device, signal processing method, and computer program
JP2017189488A (ja) * 2016-04-15 2017-10-19 日本電信電話株式会社 コンテンツ評価装置、コンテンツ評価方法、プログラム
US10334366B2 (en) 2014-10-20 2019-06-25 Sony Corporation Audio playback device

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9374629B2 (en) * 2013-03-15 2016-06-21 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to classify audio
WO2019060298A1 (en) 2017-09-19 2019-03-28 Neuroenhancement Lab, LLC METHOD AND APPARATUS FOR NEURO-ACTIVATION
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
US11478603B2 (en) 2017-12-31 2022-10-25 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
WO2020056418A1 (en) 2018-09-14 2020-03-19 Neuroenhancement Lab, LLC System and method of improving sleep
CN110068466B (zh) * 2019-04-30 2021-03-12 山东理工大学 基于脑电波的车辆声品质评价方法
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep
KR20210007385A (ko) * 2019-07-11 2021-01-20 현대자동차주식회사 오류 모니터링을 이용한 교통 감시 시스템

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004179965A (ja) * 2002-11-27 2004-06-24 Chugoku Hochoki Center:Kk 補聴器の自動増幅特性調整装置
WO2008038650A1 (fr) * 2006-09-27 2008-04-03 National University Corporation Chiba University Dispositif et système d'inspection du potentiel évoqué
JP2010521906A (ja) * 2007-03-23 2010-06-24 ヴェーデクス・アクティーセルスカプ 個人の聴力の他覚的測定システムおよび方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2247190C3 (de) * 1972-09-26 1980-12-04 Siemens Ag, 1000 Berlin Und 8000 Muenchen Verfahren zur Einstellung der Trägerphase bei der Übertragung von Signalen
US5360388A (en) * 1992-10-09 1994-11-01 The University Of Virginia Patents Foundation Round window electromagnetic implantable hearing aid
US5825894A (en) * 1994-08-17 1998-10-20 Decibel Instruments, Inc. Spatialization for hearing evaluation
US6002952A (en) * 1997-04-14 1999-12-14 Masimo Corporation Signal processing apparatus and method
US7081085B2 (en) * 2001-02-05 2006-07-25 The Regents Of The University Of California EEG feedback controlled sound therapy for tinnitus
US20030007657A1 (en) * 2001-07-09 2003-01-09 Topholm & Westermann Aps Hearing aid with sudden sound alert
US6832110B2 (en) * 2001-09-05 2004-12-14 Haim Sohmer Method for analysis of ongoing and evoked neuro-electrical activity
DE10213571A1 (de) * 2002-03-26 2003-10-23 Lichtwer Pharma Ag Pflanzenextrakte und deren Anwendung
US20060153396A1 (en) * 2003-02-07 2006-07-13 John Michael S Rapid screening, threshold, and diagnostic tests for evaluation of hearing
US8600515B2 (en) * 2004-11-05 2013-12-03 Advanced Bionics Ag Encoding fine time structure in presence of substantial interaction across an electrode array
WO2007143580A2 (en) * 2006-06-01 2007-12-13 Personics Holdings Inc. Ear input sound pressure level monitoring system
EP2081100B1 (en) * 2006-11-15 2012-08-08 Panasonic Corporation Adjusting device for brain wave identification method, adjusting method and computer program
FI20065759A0 (fi) * 2006-11-29 2006-11-29 Senseg Oy Tekniikoita kuulokynnyksen määrittämiseksi
CN102047304B (zh) * 2008-08-05 2013-04-03 松下电器产业株式会社 驾驶注意力程度判定装置、方法
US8488799B2 (en) * 2008-09-11 2013-07-16 Personics Holdings Inc. Method and system for sound monitoring over a network

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004179965A (ja) * 2002-11-27 2004-06-24 Chugoku Hochoki Center:Kk 補聴器の自動増幅特性調整装置
WO2008038650A1 (fr) * 2006-09-27 2008-04-03 National University Corporation Chiba University Dispositif et système d'inspection du potentiel évoqué
JP2010521906A (ja) * 2007-03-23 2010-06-24 ヴェーデクス・アクティーセルスカプ 個人の聴力の他覚的測定システムおよび方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103716744A (zh) * 2012-10-08 2014-04-09 奥迪康有限公司 具有随脑电波而变的音频处理的听力装置
WO2014057629A1 (ja) * 2012-10-09 2014-04-17 パナソニック株式会社 不快音圧推定システム、不快音圧推定プロセッサ、不快音圧推定方法およびそのコンピュータプログラム
JP5632569B2 (ja) * 2012-10-09 2014-11-26 パナソニック株式会社 不快音圧推定システム、不快音圧推定プロセッサ、不快音圧推定方法およびそのコンピュータプログラム
CN104247460A (zh) * 2012-10-09 2014-12-24 松下知识产权经营株式会社 不舒适声压估计系统、处理器、方法及其计算机程序
EP2908555A4 (en) * 2012-10-09 2015-10-14 Panasonic Ip Man Co Ltd SYSTEM FOR ESTIMATING DEALERS VOLUME LEVELS, PROCESSOR FOR ESTIMATING DEVELOPERS VOLUME LEVELS, METHODS OF ESTIMATING PERSONNEL VOLUMES AND COMPUTER PROGRAM THEREFOR
US9439003B2 (en) 2012-10-09 2016-09-06 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Uncomfortable sound pressure estimation system, uncomfortable sound pressure estimation processor, uncomfortable sound pressure estimation method, and computer program thereof
CN104247460B (zh) * 2012-10-09 2017-08-25 松下知识产权经营株式会社 不舒适声压估计系统、处理器、方法及其记录介质
US9743173B2 (en) 2014-03-19 2017-08-22 Sony Corporation Signal processing device, signal processing method, and computer program
US10334366B2 (en) 2014-10-20 2019-06-25 Sony Corporation Audio playback device
JP2017189488A (ja) * 2016-04-15 2017-10-19 日本電信電話株式会社 コンテンツ評価装置、コンテンツ評価方法、プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN103098493A (zh) 2013-05-08
JPWO2012063423A1 (ja) 2014-05-12
US20130070929A1 (en) 2013-03-21
JP5091366B2 (ja) 2012-12-05
US9100758B2 (en) 2015-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5091366B2 (ja) 音圧評価システム、その方法およびそのプログラム
JP5215508B1 (ja) 不快閾値推定システム、方法およびそのプログラム、補聴器調整システムおよび不快閾値推定処理回路
US9712931B2 (en) Hearing aid gain determination system, hearing aid gain determination method, and computer program
US9232905B2 (en) Uncomfortable loudness level estimating system, uncomfortable loudness level estimating device, uncomfortable loudness level estimating method, and computer program for same
JP5042398B1 (ja) 脳波記録装置、補聴器、脳波記録方法およびそのプログラム
JP5915944B2 (ja) 不快音圧推定システム、不快音圧推定装置、不快音圧推定方法およびそのコンピュータプログラム
JP5215507B1 (ja) 不快音圧決定システム、その方法およびそのプログラム、補聴器調整システムおよび不快音圧決定装置
JP5579352B1 (ja) 不快音圧評価システム、不快音圧評価装置、不快音圧調整装置、不快音圧評価方法およびそのコンピュータプログラム
US9439003B2 (en) Uncomfortable sound pressure estimation system, uncomfortable sound pressure estimation processor, uncomfortable sound pressure estimation method, and computer program thereof
JPWO2013057928A1 (ja) 聴覚事象関連電位計測システム、聴覚事象関連電位計測装置、聴覚事象関連電位計測方法およびそのコンピュータプログラム
JP5603281B2 (ja) 聴覚検査装置、方法およびコンピュータプログラム、補聴器調整システム

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 201180040990.6

Country of ref document: CN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2012508688

Country of ref document: JP

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 11840418

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 11840418

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1