WO2012014731A1 - デマンド制御装置 - Google Patents

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WO2012014731A1
WO2012014731A1 PCT/JP2011/066392 JP2011066392W WO2012014731A1 WO 2012014731 A1 WO2012014731 A1 WO 2012014731A1 JP 2011066392 W JP2011066392 W JP 2011066392W WO 2012014731 A1 WO2012014731 A1 WO 2012014731A1
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WO
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power
power consumption
demand
storage battery
time period
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PCT/JP2011/066392
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English (en)
French (fr)
Inventor
淳 大内
Original Assignee
三洋電機株式会社
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    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Definitions

  • the present invention relates to a demand control device, and more particularly to a demand control device that performs demand control using a storage battery.
  • Demand control systems may be used to cut the peak power consumption of power consuming equipment installed in stores and facilities.
  • This demand control system calculates an integrated value of power consumption by a power consuming device at a predetermined time interval (hereinafter referred to as “demand time period”), and controls the power consuming device in a demand time period when a power peak appears.
  • the power consumption is peak cut by suppressing the power consumed by the power consuming device.
  • the one demand time period is, for example, 30 minutes.
  • a peak cut in power consumption can be realized without controlling the operation of the device.
  • the peak cut level is often set as the target value of power consumption. Power is supplied from the storage battery during the time when power exceeding the peak cut level is required, and the storage battery is charged during the power demand time that is smaller than the peak cut level.
  • the present invention has been made in view of such a situation, and an object thereof is to provide a technique for reducing the frequency of occurrence of a situation where power is used exceeding the target value of power used per one demand period.
  • a certain aspect of the present invention is a demand control device.
  • the apparatus includes: a prediction unit that predicts a predicted value of power consumption by a power consuming device at the end of the demand time period based on an environmental condition of the power consuming device at the start of a demand time period; and the prediction unit A power control unit that controls the output of the storage battery to start or increase the supply of power from the storage battery to the power consuming device when the predicted value of the predicted power consumption exceeds the target value of power consumption per demand time limit.
  • the prediction unit corrects a predicted value of power consumption at the end of the demand time period based on the power actually consumed by the power consuming device during the demand time period, and the power control unit
  • the power supply of the storage battery is controlled by reflecting the predicted power consumption value corrected by the prediction unit.
  • Another aspect of the present invention is also a demand control device.
  • This device is charged from commercial power and supplies the charged power to the power consuming device, the temperature of the space where the power consuming device is located, the usage time zone of the power consuming device, and the power consuming device
  • the peak time of power consumption by the power consuming device is calculated based on the temperature data acquired at the start of the demand time period and the predicted temperature value after that.
  • the peak time prediction unit to be acquired with reference to, and the predicted value of power consumption by the power consuming device in each demand time period existing between the start time of the demand time period and the peak time predicted by the peak time prediction part,
  • the power consumption prediction unit that is obtained by referring to the database and the predicted value of power consumption from the start of the demand time period to the end of the demand time period In the case where the target value of power consumption per limit is exceeded, the difference between the predicted value of power consumption in each demand time period existing until the peak time predicted by the power consumption prediction unit and the target value of power consumption
  • a power control unit configured to control the output of the storage battery to start or increase the supply of power from the storage battery to the power consuming device when the sum is less than the remaining charge of the storage battery.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a functional configuration of a demand control device according to Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which shows the internal structure of a database typically.
  • 4 is a flowchart for explaining a flow of processing of the demand control device according to the first embodiment.
  • 6 is a flowchart for explaining a flow of prediction / control processing at the start of demand according to the first embodiment.
  • 5 is a flowchart for explaining a flow of prediction / control processing in the middle of a demand according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a functional configuration of a demand control device according to Embodiment 1.
  • FIG. It is a figure which shows the internal structure of a database typically.
  • 4 is a flowchart for explaining a flow of processing of the demand control device according to the first embodiment.
  • 6 is a flowchart for explaining a flow of prediction / control processing at the start of demand according to the first embodiment.
  • 5 is a flow
  • 10 is a flowchart for explaining a flow of prediction / control processing at the start of demand according to the second embodiment.
  • 10 is a flowchart for explaining a flow of prediction / control processing in the middle of a demand according to the second embodiment.
  • 10 is a flowchart for explaining a flow of demand control processing according to the second embodiment.
  • the demand control apparatus 100 supplies power from a storage battery or operates among each power consuming device when the power consumption of each power consuming device is expected to increase.
  • the power consumption of the power consuming device is suppressed by reducing the operation amount of the thing that can reduce the amount.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing a control system for demand-controlling a showcase, a refrigerator, an air conditioner, etc. installed in a store or the like.
  • each power consuming device arranged in the store for example, a showcase 14, a refrigerator 16, an air conditioner 18, and an illumination 20 are connected.
  • a power meter 22 for measuring power consumption and a thermometer 24 for measuring outside air temperature are connected to the demand control device 100.
  • the demand control apparatus 100 is also connected to a network 26 such as the Internet, and receives remote operation from outside the store via the network 26 and acquires information such as a temperature forecast.
  • Each power consuming device such as the showcase 14 operates with commercial power acquired through the transformer section 28.
  • Each power consuming device is also connected to the storage battery 10, and can be operated by power supplied from the storage battery 10 acquired via the converter 12.
  • the storage battery 10 can also charge commercial power acquired via the converter 12.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a functional configuration of the demand control apparatus 100 according to the first embodiment.
  • the demand control device 100 includes a database 30, a prediction unit 32, a power usage amount acquisition unit 34, a comparison unit 36, a power control unit 38, a timer 40, a storage battery remaining amount acquisition unit 42, a storage battery control unit 44, and a device control unit 46. Including.
  • the database 30 stores at least two conditions of the temperature of the space where the power consuming device is placed and the usage time zone of the power consuming device, and the actual power consumption value of the power consuming device in association with each other.
  • the humidity of the space in which the power consuming device is placed may be associated with the power consumption in addition to the temperature and the usage time zone.
  • FIG. 3 is a diagram schematically showing the internal configuration of the database 30.
  • the database 30 includes three parameters of the temperature of the space where the power consuming device is placed, its absolute humidity, and the usage time zone of the power consuming device, and the power consumption per unit time in each power consuming device such as the showcase 14. Actual values are stored in association with each other.
  • FIG. 3 exemplifies the power consumption of each power consuming device with an outside air temperature of 20 ° C., an absolute humidity of 0.015 kg / kg, and a usage time zone of 0:30 to 0:40.
  • the prediction unit 32 refers to the database 30 based on the environmental conditions of the power consuming device at the start of the demand time period, and uses the power consumed by the power consuming device at the end of the demand time period. Predict the predicted value of.
  • the “environmental condition” is a general term for the environment in which each power consuming device is placed and the usage conditions of the power consuming device, for example, the above-described outside temperature and use time zone.
  • the prediction unit 32 acquires environmental conditions via the thermometer 24, the timer 40, or the network 26 and refers to the database 30. In addition, when any environmental condition cannot be acquired for some reason, the prediction unit 32 obtains an average value of values stored in the database 30 as the predicted value for the condition.
  • the power consumption acquisition unit 34 acquires the power actually consumed by each power consuming device from the wattmeter 22.
  • the comparison unit 36 compares the magnitude relationship between the predicted value of power consumption predicted by the prediction unit 32 and the target value of power consumption per one demand period. Note that the target value of power consumption per one demand period is stored in the database 30 in advance, and the comparison unit 36 reads the value from the database 30 and compares it.
  • the power control unit 38 controls the output of the storage battery 10 via the storage battery control unit 44, starts or increases the supply of power from the storage battery 10 to each power consuming device, and uses each power consumption via the device control unit 46.
  • the device is controlled, for example, the power consumption is suppressed by lowering the output of the air conditioner.
  • control of power supplied to each power consuming device by the prediction unit 32, the comparison unit 36, and the power control unit 38 will be described in detail.
  • the prediction unit 32 divides 30 minutes, which is one demand time interval, at predetermined intervals, and determines demand control at the start of each interval.
  • the “predetermined interval” is a reference interval for control determination in which the power control unit 38 performs control determination, and is, for example, 10 minutes.
  • the prediction unit 32 performs a total of three determinations, once at the start of the demand time period, once after 10 minutes, and once after 20 minutes. become.
  • the prediction unit 32 acquires the time from the timer 40, and predicts the predicted value Pp of the power consumption of each power consuming device at the end of the demand time limit of the demand time period when the acquired time is the timing to start control of the demand time period. To do.
  • the predicted value Pp of power consumption exceeds a value obtained by multiplying the target value Pt of power consumption per one demand time period by a safety coefficient ⁇ , that is, when Pp> Pt ⁇ ⁇ , control is performed in the following order.
  • the power control unit 38 controls the output of the storage battery 10 charged in advance via the storage battery control unit 44 to start discharging, and causes the storage battery 10 to supply power to each power consuming device.
  • the power control unit 38 increases the supply amount.
  • the amount of power to be discharged to the storage battery 10 is Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ , and is discharged over 30 minutes which is one demand time limit.
  • the power control unit 38 performs the following control (2) when the remaining amount Pr of the storage battery 10 acquired via the storage battery remaining amount acquisition unit 42 is smaller than the excess amount, that is, Pr ⁇ Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ . I do.
  • the power control unit 38 controls the operation of each power consuming device through the device control unit 46 by the shortage of the storage battery 10 (Pp-Pt ⁇ ⁇ -Pr).
  • Operation control is control which suppresses the power consumption of each power consumption apparatus, for example by dropping the operation output of the air conditioner 18 or turning off the illumination 20. Therefore, in this specification, control of operation of each power consuming device performed by the power control unit 38 via the device control unit 46 is referred to as “demand control”. About the reduction electric energy of an apparatus, it calculates using the average power consumption at the time of past apparatus operation with reference to the database 30, or using a rated power.
  • the prediction unit 32 When the time acquired from the timer 40 is in the middle of a demand time period, the prediction unit 32 reflects the actual power value actually consumed by the power consuming device from the start of the demand time period, and the predicted power consumption value Pp. To correct.
  • the comparison unit 36 compares the predicted value Pp of power consumption corrected by the prediction unit 32 with Pt ⁇ ⁇ .
  • the power control unit 38 performs the following control according to the comparison result of the comparison unit 36.
  • the power control unit 38 causes the storage battery 10 to discharge so that the excess Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ can be used by the end of the demand time limit.
  • the power control unit 38 corrects the amount of discharge that the storage battery 10 discharges.
  • the power control unit 38 performs demand control for the shortage Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ Pr.
  • the power control unit 38 restores the operation of the device if there is a device under demand control. If the storage battery 10 is being discharged, the power control unit 38 stops discharging the storage battery 10.
  • the safety coefficient ⁇ is used to adjust the judgment as to whether or not to use the power of the storage battery 10 in order to prevent the consumption of commercial power per one demand period from exceeding the target value Pt of power consumption. It is a parameter.
  • the safety coefficient ⁇ is a real number of 0 or more, and the power of the storage battery 10 is used from the earlier stage as the value of ⁇ is smaller.
  • the comparison unit 36 compares the magnitude relationship between the predicted value Pp of power consumption predicted by the prediction unit 32 and the target value Pt of power consumption, the comparison value at the time point closer to the start of the demand time limit indicates that the predicted value is the set value. It is also possible to make a correction and compare the values so as to easily exceed.
  • the change pattern of the safety factor ⁇ as described above is stored in the database 30 in advance, and the comparison unit 36 refers to the database 30 to obtain an appropriate safety factor ⁇ .
  • the power control unit 38 predicts the time when the power charged in the storage battery 10 is used up based on the discharge output that is a characteristic of the storage battery 10. Specifically, when the storage battery 10 is discharged at the rated output, the time when the power is used up is predicted.
  • the power control unit 38 causes the storage battery 10 to supply power to the power consuming device via the storage battery control unit 44 when the predicted time is a night time zone in which the unit price of commercial power decreases. Thereafter, the commercial power is charged into the storage battery 10 after the night time when the unit price of the commercial power falls.
  • the power control unit 38 may predict the time when the power charged in the storage battery 10 is used up based on the predicted power consumption Pp predicted by the prediction unit 32.
  • FIG. 4 is a flowchart for explaining the flow of processing of the demand control apparatus 100 according to the first embodiment. The processing in this flowchart starts when the demand control device 100 is activated.
  • the prediction unit 32 acquires time from the timer 40 (S1). If the acquired time is the timing for determining demand control (Y in S2) and the start time of the demand time limit (Y in S3), a prediction / control process at the start of demand is performed (S4). Details of the prediction / control processing at the start of demand will be described later.
  • the prediction unit 32 Wait for a certain time (S6).
  • the standby time is, for example, 1 minute, and the process returns to step S1 after the standby and continues the process.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating the flow of prediction / control processing at the start of demand according to the first embodiment, and is a diagram illustrating step S4 in FIG. 4 in detail.
  • the power control unit 38 initializes demand control of the power consuming device in the previous demand time period (S7). Subsequently, the power control unit 38 calculates and acquires the time Td required to use up the power charged in the storage battery 10 based on the predicted power consumption Pp predicted by the prediction unit 32 (S8). When the current time is a normal time zone and the time zone after the elapse of time Td is not a night time zone in which the unit price of commercial power decreases (N in S9), the prediction unit 32 determines the demand time limit of the demand time limit. A predicted value Pp of power consumption of each power consuming device at the end is predicted (S10). The prediction unit 32 may acquire the time Td from the power control unit 38 via the comparison unit 36 or may calculate and acquire the time Td.
  • the power control unit 38 controls the output of the storage battery 10 via the storage battery control unit 44 to discharge (S12).
  • the power control unit 38 performs demand control of the device (S14). Only the discharge process of the storage battery 10 is continued during Pr ⁇ Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ (Y in S13).
  • the power control unit 38 checks whether or not the current time is a night charge time zone in which the unit price of commercial power decreases. When the current time is the night charge time zone (Y in S16), the power control unit 38 charges the storage battery 10 with commercial power (S17). When the current time is not a night time zone (N in S16), no special control is performed.
  • step S9 instead of determining whether or not the time zone after the time Td has elapsed is the night time zone in which the unit price of the commercial power is reduced, the time zone after the time Td has elapsed is the power peak. It may be determined whether or not it is a time zone in which no appears, that is, whether or not it is a time zone in which power consumption is small. In this case, it is advantageous in that the peak cut of power use can be achieved.
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining the flow of prediction / control processing during the demand according to the first embodiment, and is a diagram for explaining step S5 in FIG. 4 in detail.
  • the prediction unit 32 corrects and predicts the predicted value Pp of the power consumption to reflect the actual value of the power actually consumed by the power consuming device from the start of the demand time limit (S18).
  • the power control unit 38 controls and discharges the output of the storage battery 10 that is charged in advance via the storage battery control unit 44 (S20). ). If Pr ⁇ Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ is not satisfied during the discharge of the storage battery 10 (N in S21), the power control unit 38 performs demand control of the device (S22). Only the discharge process of the storage battery 10 is continued during Pr ⁇ Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ (Y in S21).
  • the power control unit 38 cancels the control if the operation of the device is being controlled by demand control (Y in S23) (S24). If the operation of the device by demand control is not being controlled (N in S23) or if the storage battery 10 is being discharged after canceling the demand control (Y in S25), the power control unit 38 passes through the storage battery control unit 44. Then, the discharge of the storage battery 10 is stopped (S26). If the storage battery 10 is not discharging (N in S25), the power control unit 38 does not perform special control.
  • the prediction unit 32 predicts the power consumption of each power consuming device by referring to the database 30 in which the actual value of the power consumption by the power consuming device is stored.
  • the power control unit 38 supplies power of the storage battery 10 to each power consuming device, thereby suppressing power consumption.
  • the power control unit 38 performs demand control to suppress the power consumption of each power consuming device.
  • the storage battery 10 is charged in the night time zone when the unit price of commercial power decreases.
  • the demand control apparatus 100 it is possible to reduce the frequency of occurrence of a situation in which power is used exceeding the target value of power used per one demand period.
  • Embodiment 2 An outline of the second embodiment will be described. Similarly to the demand control device 100 according to the first embodiment, the demand control device 102 according to the second embodiment performs the power supply by the storage battery and the demand control based on the predicted value of the power consumption of each power consuming device. Control balance. Unlike the demand control apparatus 100 according to the first embodiment, the demand control apparatus 102 according to the second embodiment charges the storage battery even in a time zone in which the electricity charge is a normal charge.
  • descriptions overlapping with those in Embodiment 1 will be omitted or simplified as appropriate.
  • FIG. 7 is a diagram schematically illustrating an internal configuration of the prediction unit 32 according to the second embodiment.
  • the prediction unit 32 according to the second embodiment includes a peak time prediction unit 48 and a power consumption prediction unit 50.
  • the peak time predicting unit 48 predicts the temperature of the space in which the power consuming equipment is placed obtained from the thermometer 24 at the start of the demand time period and the temperature after the start of the demand time period acquired via the network 26 such as the Internet. Based on the above, the peak time of power consumption by each power consuming device is predicted with reference to the database 30.
  • the power consumption prediction unit 50 refers to the database 30 for the predicted value of the power consumption by the power consumption device in each demand time period, which exists between the start of the demand time period and the peak time predicted by the peak time prediction part 48. Predict.
  • the power consumption prediction unit 50 performs power consumption prediction for 24 hours in a time zone where the possibility of peak power is clearly not generated, such as a midnight time zone. Since the environmental conditions are not accurately known at this time, the peak time prediction unit 48 refers to the forecast data of the Japan Meteorological Agency acquired via the network 26 for the temperature prediction.
  • the power consumption prediction unit 50 obtains the predicted power consumption Pp (N) in each demand time period N, and sets the difference from the power consumption target value Pt in the database 30 as a table for 48 demand time periods, which is one day. To do. As a result, a demand time period in which the maximum peak power may occur and a demand time period that can be considered to have a sufficient margin are predicted in advance.
  • the power control unit 38 has two types of control methods: control performed at the start of the demand time limit and control performed in the middle of the demand dimension.
  • Pt ⁇ Pp (N) is a positive value for a demand time period in which the predicted value Pp (N) of power consumption is lower than the target value Pt of power consumption per one demand dimension and there is a margin in power. .
  • the demand time period in which Pp (N) may exceed Pt is a negative value.
  • the power consumption predicting unit 50 integrates these by the number of demand time periods existing between the start time of the demand time period and the peak time, so that the remaining charge amount of the storage battery 10 after a plurality of time periods can be obtained. To do.
  • the power control unit 38 starts discharging the storage battery 10.
  • the discharge amount of the storage battery 10 is at most Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ , and the power control unit 38 controls the output of the storage battery 10 to discharge over 30 minutes when the demand dimension ends.
  • the power control unit 38 increases the discharge amount until the discharge amount of the storage battery 10 reaches Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ .
  • the power control unit 38 performs demand control only for the shortage Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ Pr of the remaining charge of the storage battery 10.
  • the power control unit 38 acquires the reduced power amount in demand control by referring to the database 30 and acquiring the average power consumption during the past operation of the power consuming device or by calculating using the rated power.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of transition of power consumption in one day.
  • the target value Pt of power consumption is set to 365 Kw, and the power consumption may exceed Pt from 11:00 to 11:30, 13:00 to 13:30, 13:30.
  • the time zone from 16:30 to 17:00 is the demand time period in which the peak time exists.
  • the power consumption exceeds the target value PT in the four demand periods before the power consumption reaches the maximum peak, but the power consumption in the demand period from 16:00 to 16:30 immediately before the maximum peak. Since the amount is small, it is possible to charge the storage battery 10 in this demand period even if the storage battery 10 has been discharged so far. That is, if the storage battery 10 can be charged in the demand time period immediately before the predicted amount of power excess in the demand time period from 16:30 to 17:00, the battery can be discharged in the previous demand time period.
  • the middle of the demand time limit is control performed 10 minutes or 20 minutes after the demand time period starts, for example.
  • the power consumption prediction unit 50 corrects the predicted value Pp of power consumption by reflecting the actual power value actually consumed by the power consuming device from the start of the demand time period.
  • the comparison unit 36 compares the predicted value Pp of power consumption corrected by the prediction unit 32 with Pt ⁇ ⁇ .
  • the comparison unit 36 sums the current charge remaining amount Pr of the storage battery 10 and the expected charge / discharge amount ⁇ (Pp ( N) ⁇ Pt) and the expected discharge amount Pp (Nmax) ⁇ Pt in the demand time period including the peak time are compared. That is, it is confirmed whether or not a sufficient amount of charge is likely to be secured in the storage battery 10 in the demand time period including the peak time.
  • the power control unit 38 uses the excess Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ to consume each power before the end of the demand time limit.
  • the storage battery 10 is discharged so that it can be used for equipment.
  • the power control unit 38 corrects the discharge amount of the storage battery 10 according to the value of Pp.
  • the power control unit 38 sets each of the air conditioners 18 and the like by the amount Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ Pr that is insufficient for the amount of charge of the storage battery 10. Demand-control power consuming equipment.
  • the power control unit 38 When Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ , the power control unit 38 returns the operation to the normal operation if there is a device under demand control. Further, if the storage battery 10 is being discharged, the power control unit 38 stops the discharge, and conversely starts charging the storage battery 10 for at most Pt ⁇ ⁇ Pp. This is because the storage battery 10 is charged within a range that does not exceed the target value of power consumption per one demand period.
  • the basic flow of processing of the demand control apparatus 102 according to the second embodiment is the same as that of the demand control apparatus 100 according to the first embodiment shown in FIG.
  • the process of the demand control apparatus 102 according to the second embodiment is different from the process of the demand control apparatus 100 according to the first embodiment in the details of step S4 and step S5 shown in FIG.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining the flow of prediction / control processing at the start of demand according to the second embodiment, and is a diagram for explaining step S4 in FIG. 4 in detail.
  • the power control unit 38 initializes demand control of the power consuming device in the previous demand time period (S7). Subsequently, the power control unit 38 calculates and acquires the time Td required to use up the power charged in the storage battery 10 based on the rated output of the storage battery 10 (S8). When the current time is a normal time zone and the time zone after the elapse of time Td is not a night time zone in which the unit price of commercial power decreases (N in S9), the prediction unit 32 determines the demand time limit of the demand time limit. A predicted value Pp of power consumption of each power consuming device at the end is predicted (S10). The prediction unit 32 may acquire the time Td from the power control unit 38 via the comparison unit 36 or may calculate and acquire the time Td.
  • the power control unit 38 When Pp> Pt ⁇ ⁇ (Y in S11), the power control unit 38 performs demand control of the device (S28). Details of the demand control process will be described later.
  • Pp> Pt ⁇ ⁇ is not satisfied (N in S11)
  • the power control unit 38 charges the storage battery 10 with commercial power for at most Pt ⁇ ⁇ Pp (S17).
  • the power control unit 38 sets the storage battery control unit 44 to Then, the output of the storage battery 10 is controlled to supply power to the power consuming device, and the power of the storage battery 10 is used up (S15).
  • FIG. 10 is a flowchart for explaining the flow of prediction / control processing during the demand according to the second embodiment, and is a diagram for explaining step S5 in FIG. 4 in detail.
  • the prediction unit 32 corrects and predicts the predicted value Pp of the power consumption to reflect the actual value of the power actually consumed by the power consuming device from the start of the demand time limit (S18).
  • the power control unit 38 performs demand control of the device (S28). Details of the demand control process will be described later.
  • the power control unit 38 cancels the control if the operation of the device is being controlled by demand control (Y in S23) (S24). If the operation of the device by demand control is not being controlled (N in S23) or if the storage battery 10 is being discharged after canceling the demand control (Y in S25), the power control unit 38 passes through the storage battery control unit 44. Then, the discharge of the storage battery 10 is stopped (S26). If the storage battery 10 is not discharging (N in S25), the power control unit 38 does not perform special control.
  • FIG. 11 is a flowchart for explaining the flow of the demand control procedure according to the second embodiment, and is a diagram for explaining step S28 in FIGS. 9 and 10 in detail.
  • the power control unit 38 When the peak time predicted by the peak time prediction unit 48 is within the same day (Y in S30), the power control unit 38 sums the current remaining battery amount Pr of the storage battery 10 and the expected charge / discharge amount up to the peak time. The sum of ⁇ (Pt ⁇ Pp (N)) is compared with the expected discharge amount Pp (Nmax) ⁇ Pt at the peak time. When the remaining charge of the storage battery 10 is not reached at the peak time (N in S32), the power control unit 38 demands each power consuming device such as an air conditioner by the shortage Pp-Pt ⁇ ⁇ -Pr of the charge amount of the storage battery 10. Control (S38).
  • the power control unit 38 may use each power consuming device before the end of the demand time limit. So that the power of Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ is discharged to the storage battery 10 (S34).
  • the power control unit 38 determines the charge amount of the storage battery 10 Each power consuming device such as an air conditioner is demand-controlled by the shortage Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ Pr (S38). If Pr ⁇ Pp ⁇ Pt ⁇ ⁇ (Y in S36), the power control unit 38 does not perform any special processing.
  • the peak time prediction unit 48 predicts the time when the power consumption is maximized during the same day by referring to the database 30.
  • the power consumption prediction unit 50 predicts the power usage amount in each demand time period from the current demand time period to the demand time period including the peak time.
  • the power control unit 38 determines that the remaining charge of the storage battery 10 is sufficient as a result of the prediction by the power consumption prediction unit 50, the power control unit 38 reduces the power of the storage battery 10 if necessary to achieve the target value of power consumption.
  • the battery is discharged and applied to the power consumed by each power consuming device, and if necessary, the storage battery 10 is charged with commercial power.
  • the demand control apparatus 102 According to the demand control apparatus 102 according to the second embodiment, it is possible to reduce the frequency of occurrence of a situation in which power is used exceeding the target value of power used per one demand period.
  • the comparison unit 36 compares Pp and Pt ⁇ ⁇ using the safety coefficient ⁇ when comparing Pp and Pt has been described.
  • the safety coefficient ⁇ is used to compare Pp + ⁇ and Pt may be compared.
  • the safety factor at the start of the demand time period is C
  • the coefficient at the end is 0,
  • the demand time period start time is In the determination in (2), the expected power consumption Pp is increased by C, so that the comparison is performed under the condition that the power can be easily used from the storage battery 10, and the control can be adjusted so as to match the target power amount Pt as it approaches the end.
  • 10 storage battery 30 database, 32 prediction unit, 34 power usage acquisition unit, 36 comparison unit, 38 power control unit, 40 timer, 42 storage battery remaining amount acquisition unit, 44 storage battery control unit, 46 device control unit, 48 peak time prediction Part, 50 power consumption prediction part, 100 demand control device.

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Abstract

【課題】1デマンド時限あたりの使用電力の目標値を超えて電力を使用する状況の発生頻度を低減する技術を提供する。 【解決手段】予測部32は、デマンド時限の開始時に、電力消費機器のおかれている環境条件をもとに当該デマンド時限の終了時における電力消費機器による消費電力の予測値を予測する。電力制御部38は、予測部32の予測した消費電力の予測値がデマンド時限あたりの消費電力の目標値を上回る場合、蓄電池10の出力を制御して蓄電池10から電力消費機器への電力の供給を開始または増加させる。ここで予測部32は、デマンド時限の進行中に電力消費機器で実際に消費された電力をもとに、デマンド時限の終了時における消費電力の予測値を修正する。電力制御部38は、予測部32が修正した消費電力の予測値を反映させて蓄電池の電力供給を制御する。

Description

デマンド制御装置
 本発明は、デマンド制御装置に関し、特に蓄電池を利用してデマンド制御を行うデマンド制御装置に関する。
 店舗や施設に設置される電力消費機器の消費電力のピークカットをするために、デマンド制御システムが用いられることがある。このデマンド制御システムは、予め定められた時間間隔(以下、「デマンド時限」という。)毎に電力消費機器による消費電力の積算値を算出し、電力ピークが現れるデマンド時限において、電力消費機器を制御し、電力消費機器が消費する電力を抑制することで消費電力のピークカットを行う。ここで1デマンド時限は、例えば30分間である。
 デマンド制御システムの中には、充放電可能な蓄電池を備えることにより、機器の運転を制御することなく消費電力量のピークカットを実現する形態もある。これらの発明においては、ピーク電力をカットするために消費電力の目標値としてピークカットレベルを設定していることが多い。このピークカットレベルを超える電力が必要な時間帯は蓄電池から電力を供給し、ピークカットレベルより小さな電力需要の時間帯に蓄電池に充電することで、蓄電池の容量を抑えつつ電力のピークカットを行うものである(特開2008-306832参照)。
特開2008-306832号公報
 ピークカットレベルを超える電力が必要な時間帯に蓄電池から電力を供給するのみでは、例えば何らかの理由で蓄電池に残存する充電容量では補えない程の電力が必要となる場合、ピークカットレベルを維持できなくなってしまう。このように、電力のピークカットのための技術には改良の余地があると考えられる。
 本発明はこうした状況に鑑みなされたものであり、その目的は、1デマンド時限あたりの使用電力の目標値を超えて電力を使用する状況の発生頻度を低減する技術を提供することにある。
 本発明のある態様はデマンド制御装置である。この装置は、デマンド時限の開始時に、電力消費機器のおかれている環境条件をもとに当該デマンド時限の終了時における電力消費機器による消費電力の予測値を予測する予測部と、前記予測部の予測した消費電力の予測値がデマンド時限あたりの消費電力の目標値を上回る場合、蓄電池の出力を制御して前記蓄電池から電力消費機器への電力の供給を開始または増加させる電力制御部とを含み、前記予測部は、デマンド時限の進行中に電力消費機器で実際に消費された電力をもとに、デマンド時限の終了時における消費電力の予測値を修正し、前記電力制御部は、前記予測部が修正した消費電力の予測値を反映させて蓄電池の電力供給を制御する。
 本発明の別の態様もデマンド制御装置である。この装置は、商用電力から充電されるとともに、充電された電力を電力消費機器に供給する蓄電池と、電力消費機器の置かれた空間の気温および当該電力消費機器の使用時間帯と、電力消費機器の消費電力の実績値とが対応づけられたデータベースと、デマンド時限の開始時に取得した気温とそれ以降の気温の予測値とをもとに、電力消費機器による消費電力のピーク時刻を、前記データベースを参照して取得するピーク時刻予測部と、デマンド時限の開始時から前記ピーク時刻予測部が予測したピーク時刻までの間に存在する各デマンド時限における電力消費機器による消費電力の予測値を、前記データベースを参照して取得する消費電力予測部と、デマンド時限の開始時から当該デマンド時限の終了時までの消費電力の予測値がデマンド時限あたりの消費電力の目標値を上回る場合において、前記消費電力予測部において予測した、ピーク時刻までの間に存在する各デマンド時限における消費電力の予測値と、消費電力の目標値との差の総和が前記蓄電池の充電残量を下回るとき、前記蓄電池の出力を制御して前記蓄電池から電力消費機器への電力の供給を開始または増加させる電力制御部とを含む。
 なお、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
 本発明によれば、1デマンド時限あたりの使用電力の目標値を超えて電力を使用する状況の発生頻度を低減する技術を提供することができる。
店舗等に設置しているショーケースや冷凍機、空調機などを制御する制御システムを模式的に示す図である。 実施の形態1に係るデマンド制御装置の機能構成を模式的に示す図である。 データベースの内部構成を模式的に示す図である。 実施の形態1に係るデマンド制御装置の処理の流れを説明するフローチャートである。 実施の形態1に係るデマンド開始時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートである。 実施の形態1に係るデマンド途中時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートである。 実施の形態2に係る予測部の内部構成を模式的に示す図である。 1日における電力消費の推移の一例を示す図である。 実施の形態2に係るデマンド開始時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートである。 実施の形態2に係るデマンド途中時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートである。 実施の形態2に係るデマンド制御処理の流れを説明するフローチャートである。
(実施の形態1)
 本発明の実施の形態1の概要を述べる。実施の形態1に係るデマンド制御装置100は、各電力消費機器の消費電力を予想して消費電力が多くなると予想される場合には、蓄電池から電力を供給したり、各電力消費機器のうち運転量を減じることができるものについてその運転量を減らしたりすることにより、電力消費機器の消費電力を抑制する。
 図1は、店舗等に設置しているショーケースや冷凍機、空調機などをデマンド制御する制御システムを模式的に示した図である。デマンド制御を行うデマンド制御装置100には、店舗内に配置された各電力消費機器、例えば、ショーケース14、冷凍機16、空調機18、照明20などが接続されている。また、デマンド制御装置100には、消費電力を測定する電力計22や、外気温度を測定するための温度計24が接続されている。さらに、デマンド制御装置100はインターネット等のネットワーク26とも接続しており、ネットワーク26を介して店舗外から遠隔操作を受け付けたり、気温予報等の情報を取得したりする。
 ショーケース14等の各電力消費機器は、変電部28を介して取得した商用電力で動作する。また各電力消費機器は蓄電池10とも接続しており、コンバータ12を介して取得した蓄電池10からの供給電力によっても動作可能である。蓄電池10はまた、コンバータ12を介して取得した商用電力を充電することができる。
 図2は、実施の形態1に係るデマンド制御装置100の機能構成を模式的に示す図である。デマンド制御装置100は、データベース30、予測部32、電力使用量取得部34、比較部36、電力制御部38、タイマ40、蓄電池残量取得部42、蓄電池制御部44、および機器制御部46を含む。
 データベース30は、電力消費機器の置かれた空間の気温およびその電力消費機器の使用時間帯の少なくともふたつの条件と、電力消費機器の消費電力の実績値とが対応づけられて記憶されている。気温や使用時間帯に加えて電力消費機器の置かれた空間の湿度を消費電力に対応づけてもよい。
 図3は、データベース30の内部構成を模式的に示す図である。データベース30は、電力消費機器の置かれた空間の温度、その絶対湿度、および電力消費機器の使用時間帯の3つのパラメータと、ショーケース14等の各電力消費機器における単位時間あたりの消費電力の実績値が対応づけられて格納されている。図3には、外気温度が20℃、絶対湿度が0.015kg/kg、および使用時間帯が0時30分から0時40分までの各電力消費機器の消費電力が例示されている。
 図2の説明に戻り、予測部32は、デマンド時限の開始時に、電力消費機器のおかれている環境条件をもとにデータベース30を参照し、デマンド時限の終了時における電力消費機器による消費電力の予測値を予測する。ここで「環境条件」とは、各電力消費機器のおかれた環境や電力消費機器の使用条件の総称であり、例えば上述の外気温および使用時間帯である。予測部32は、温度計24やタイマ40、あるいはネットワーク26を介して環境条件を取得してデータベース30を参照する。なお、予測部32は、何らかの理由でいずれかの環境条件が取得できない場合には、その条件に関してはデータベース30に格納されている値の平均値を求めて予測値とする。
 電力使用量取得部34は、電力計22から各電力消費機器が実際に消費している電力を取得する。比較部36は、予測部32が予測した消費電力の予測値と1デマンド時限あたりの消費電力の目標値との大小関係を比較する。なお1デマンド時限あたりの消費電力の目標値は、データベース30にあらかじめ格納されており、比較部36はデータベース30からその値を読み出して比較する。
 電力制御部38は、蓄電池制御部44を介して蓄電池10の出力を制御し、蓄電池10から各電力消費機器への電力の供給を開始または増加させたり、機器制御部46を介して各電力消費機器を制御し、例えば空調機の出力を下げて消費電力を抑制したりする。以下、予測部32、比較部36、および電力制御部38による、各電力消費機器へ供給する電力の制御について詳細に説明する。
 予測部32は、1デマンド時限である30分間を所定の間隔毎に分割し、各間隔の開始時にデマンド制御の判断を行う。ここで「所定の間隔」とは、電力制御部38が制御判断を行う制御判断の基準間隔であり、例えば10分間である。所定の間隔が10分間である場合、予測部32は、あるデマンド時限の進行中に、デマンド時限の開始時に1回、10分後および20分後にそれぞれ1回の合計3回の判断を行うことになる。
 予測部32はタイマ40から時刻を取得し、取得した時刻があるデマンド時限の制御を開始するタイミングの場合、そのデマンド時限のデマンド時限終了時における各電力消費機器の消費電力の予測値Ppを予測する。消費電力の予測値Ppが、1デマンド時限あたりの消費電力の目標値Ptに安全係数αを乗じた値を上回る場合、すなわちPp>Pt×αの場合、以下の順番で制御を行う。
 (1)電力制御部38は、蓄電池制御部44を介してあらかじめ充電されている蓄電池10の出力を制御して放電を開始させ、蓄電池10に各電力消費機器へ電力を供給させる。蓄電池10が既に各電力消費機器へ電力を供給している場合には、電力制御部38は、その供給量を増加する。ここで蓄電池10に放電させる電力量はPp-Pt×αであり、1デマンド時限である30分間かけて放電させる。電力制御部38は、蓄電池残量取得部42を介して取得した蓄電池10の残量Prが超過分よりも少ない場合、すなわちPr<Pp-Pt×αの場合には次の(2)の制御を行う。
 (2)電力制御部38は、蓄電池10の不足分(Pp-Pt×α-Pr)だけ、機器制御部46を介して各電力消費機器の運転を制御する。運転の制御とは、例えば、空調機18の運転出力を落としたり、照明20を消したりすることにより、各電力消費機器の消費電力を抑制する制御のことである。そこで本明細書において、機器制御部46を介して電力制御部38が行う各電力消費機器の運転の制御を「デマンド制御」という。機器の削減電力量については、データベース30を参照して過去の機器運転時の平均消費電力を用いるか、あるいは定格電力を用いて計算する。
 (3)一方、現在のデマンド時限における予想消費電力量PpがPt×αよりも小さく、かつ、深夜電力時間帯などの電気料金が安い時間帯であれば、電力制御部38は、蓄電池制御部44を介して蓄電池10にPt×α―Pp分だけ現在のデマンド時限中に充電させる。
 タイマ40から取得した時刻があるデマンド時限の途中の場合、予測部32は、そのデマンド時限の開始時から電力消費機器で実際に消費された電力の実績値を反映させて消費電力の予測値Ppを修正する。比較部36は、予測部32が修正した消費電力の予測値PpとPt×αとを比較する。電力制御部38は、比較部36の比較結果に応じて以下の制御を行う。
 (1)Pp>Pt×αの場合、電力制御部38は、超過分Pp-Pt×αを、デマンド時限の終了時までに充当できるように、蓄電池10に放電させる。蓄電池10がデマンド時限開始時に既に放電を開始しているときにPpの値が変更された場合、電力制御部38は蓄電池10が放電する放電量を修正する。
 (2)蓄電池10の残量Prが、Pp-Pt×αに足りない場合、電力制御部38は、その不足分Pp-Pt×α-Prだけ、デマンド制御をする。
 (3)Pp≦Pt×αの場合、電力制御部38は、デマンド制御中の機器があれば、機器の運転を元に戻す。また、蓄電池10が放電中であれば、電力制御部38は蓄電池10の放電を中止する。
 ここで安全係数αは、1デマンド時限あたりの商用電力の消費量が消費電力の目標値Ptを上回ることを防止するために、蓄電池10の電力を使用するか否かの判断を調節するためのパラメータである。安全係数αは0以上の実数であり、αが小さな値ほど早い段階から蓄電池10の電力を使用することになる。
 比較部36は、予測部32が予測した消費電力の予測値Ppと消費電力の目標値Ptとの大小関係を比較する際、デマンド時限の開始時に近い時点での比較ほど、予測値が設定値を上回りやすくなるように補正をして比較するようにしてもよい。
 具体的には、安全係数αの値をデマンド時限の残り時間に応じて変更する。例えば、デマンド時限経過時間をt(分)とし、α=0.7+0.01tと定義することで、デマンド時限開始時の安全係数が0.7、終了時の係数が1となり、デマンド時限開始時には蓄電池10から電力を使用しやすい条件を用い、終了時に近づくにつれて目標電力量Ptに合わせこむような制御が可能となる。これにより、ピーク電力を抑えつつ、かつ蓄電池10の放電量も抑制することが可能となる。なお、以上のような安全係数αの変更パターンはデータベース30にあらかじめ格納されており、比較部36はデータベース30を参照して適切な安全係数αを取得する。
 ここで電力制御部38は、蓄電池10の特性である放電出力をもとに、蓄電池10に充電された電力を使い切る時刻を予測する。具体的には、蓄電池10が定格出力で放電した場合に、電力を使い切る時刻を予測する。電力制御部38は、予測した時刻が商用電力の単価の下がる夜間の時間帯となる場合、蓄電池制御部44を介して蓄電池10に電力消費機器に電力を供給させる。その後、商用電力の単価の下がる夜間の時間帯になってから、商用電力を蓄電池10に充電させる。消費電力の予測値Ppと消費電力の目標値Ptとの大小関係に関わらず蓄電池10に充電された電力を使用し、商用電力の単価の下がる夜間の時間帯に蓄電池10を充電することで、ピーク電力の抑制のみならず、電力使用量を抑制できるという効果がある。あるいは、電力制御部38は、予測部32の予測した消費電力の予測値Ppをもとに蓄電池10に充電された電力を使い切る時刻を予測してもよい。
 図4は、実施の形態1に係るデマンド制御装置100の処理の流れを説明するフローチャートである。本フローチャートにおける処理は、デマンド制御装置100が起動したときに開始する。
 予測部32はタイマ40から時刻を取得する(S1)。取得した時刻がデマンド制御の判断を行うタイミングの場合(S2のY)で、かつデマンド時限の開始時刻の場合(S3のY)、デマンド開始時の予測・制御処理を行う(S4)。デマンド開始時の予測・制御処理の詳細は後述する。
 タイマ40から取得した時刻がデマンド制御の判断を行うタイミングの場合(S2のY)で、かつデマンド時限の開始時刻でない場合(S3のN)、デマンド途中時の予測・制御処理を行う(S5)。デマンド途中時の予測・制御処理の詳細は後述する。タイマ40から取得した時刻がデマンド制御の判断を行うタイミングでない場合(S2のN)か、あるいは、デマンド開始時の予測・制御処理またはデマンド途中時の予測・制御処理を実行すると、予測部32は一定時間待機する(S6)。待機時間は例えば1分間であり、待機の後以上のステップS1に戻って処理を継続する。
 図5は、実施の形態1に係るデマンド開始時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートであり、図4におけるステップS4を詳細に説明する図である。
 電力制御部38は、ひとつ前のデマンド時限における電力消費機器のデマンド制御を初期化する(S7)。続いて電力制御部38は、予測部32の予測した消費電力の予測値Ppをもとに、蓄電池10に充電された電力を使い切るために要する時間Tdを計算して取得する(S8)。現在の時刻が通常料金の時間帯で、かつ時間Td経過後の時間帯が商用電力の単価の下がる夜間の時間帯とはならない場合(S9のN)、予測部32は、デマンド時限のデマンド時限終了時における各電力消費機器の消費電力の予測値Ppを予測する(S10)。予測部32は、時間Tdを、比較部36を介して電力制御部38から取得してもよいし、計算して取得してもよい。
 Pp>Pt×αの場合(S11のY)、電力制御部38は、蓄電池制御部44を介して蓄電池10の出力を制御して放電させる(S12)。蓄電池10の放電中に、Pr≧Pp-Pt×αではなくなった場合(S13のN)、電力制御部38は機器のデマンド制御を行う(S14)。Pr≧Pp-Pt×αの間(S13のY)は、蓄電池10の放電処理のみを継続する。
 Pp>Pt×αでない場合(S11のN)、電力制御部38は、現在時刻が商用電力の単価の下がる夜間料金の時間帯であるか否かを調べる。現在時刻が夜間料金の時間帯の場合(S16のY)、電力制御部38は商用電力を蓄電池10に充電させる(S17)。現在時刻が夜間料金の時間帯でない場合(S16のN)、特段の制御はなされない。
 現在の時刻が通常料金の時間帯で、かつ時間Td経過後の時間帯が商用電力の単価の下がる夜間の時間帯となる場合(S9のY)、電力制御部38は、蓄電池制御部44を介して蓄電池10に電力消費機器に電力を供給させ、蓄電池10を完全放電させる(S15)。なお、ステップS9において、電力制御部38が時間Td経過後の時間帯が商用電力の単価の下がる夜間の時間帯となるか否かを判断する代わりに、時間Td経過後の時間帯が電力ピークが現れない時間帯か否か、すなわち電力消費量が少ない時間帯か否かを判断するようにしてもよい。この場合、電力使用のピークカットができる点で有利である。
 図6は、実施の形態1に係るデマンド途中時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートであり、図4におけるステップS5を詳細に説明する図である。
 予測部32は、そのデマンド時限の開始時から電力消費機器で実際に消費された電力の実績値を反映させて消費電力の予測値Ppを修正して予測する(S18)。修正した予測値Ppが、Pp>Pt×αの場合(S19のY)、電力制御部38は、蓄電池制御部44を介してあらかじめ充電されている蓄電池10の出力を制御して放電させる(S20)。蓄電池10の放電中に、Pr≧Pp-Pt×αではなくなった場合(S21のN)、電力制御部38は機器のデマンド制御を行う(S22)。Pr≧Pp-Pt×αの間(S21のY)は、蓄電池10の放電処理のみを継続する。
 Pp>Pt×αでない場合(S19のN)、電力制御部38は、デマンド制御による機器の運転の制御中であれば(S23のY)その制御を解除する(S24)。デマンド制御による機器の運転の制御中でないか(S23のN)、あるいはデマンド制御を解除した後、蓄電池10が放電中であれば(S25のY)、電力制御部38は蓄電池制御部44を介して蓄電池10の放電を停止する(S26)。蓄電池10が放電中でなければ(S25のN)、電力制御部38は特段の制御をしない。
 以上の構成による動作は以下のとおりである。予測部32は、電力消費機器による電力消費の実績値が格納されたデータベース30を参照することにより、各電力消費機器の消費電力を予測する。予測部32の予測結果が、1デマンド時限あたりの消費電力の目標値を上回る場合、電力制御部38は、蓄電池10の電力を各電力消費機器に供給することで、消費電力を抑制する。蓄電池10の充電量が不足する場合には、電力制御部38はデマンド制御をすることで各電力消費機器の消費電力を抑える。商用電力の単価の下がる夜間の時間帯に蓄電池10を充電する。
 以上説明したように、実施の形態1に係るデマンド制御装置100によれば、1デマンド時限あたりの使用電力の目標値を超えて電力を使用する状況の発生頻度を低減することができる。
(実施の形態2)
 実施の形態2の概要を述べる。実施の形態2に係るデマンド制御装置102も、実施の形態1に係るデマンド制御装置100と同様に、各電力消費機器の消費電力の予測値をもとに、蓄電池による電力供給とデマンド制御とのバランスを制御する。実施の形態2に係るデマンド制御装置102は、実施の形態1に係るデマンド制御装置100とは異なり、電気料金が通常料金の時間帯においても蓄電池の充電を行う。以下、実施の形態1と重複する説明は適宜省略または簡略化して説明する。
 図7は、実施の形態2に係る予測部32の内部構成を模式的に示す図である。実施の形態2に係る予測部32は、ピーク時刻予測部48と消費電力予測部50とを含む。
 ピーク時刻予測部48は、デマンド時限の開始時に温度計24から取得した電力消費機器の置かれる空間の気温と、インターネット等のネットワーク26を介して取得したデマンド時限の開始時以降の気温の予測値とをもとに、各電力消費機器による消費電力のピーク時刻を、データベース30を参照して予測する。消費電力予測部50は、デマンド時限の開始時からピーク時刻予測部48が予測したピーク時刻までの間に存在する、各デマンド時限における電力消費機器による消費電力の予測値を、データベース30を参照して予測する。
 ここで、消費電力予測部50は、深夜の時間帯などピーク電力が明らかに発生する可能性が低い時間帯において、そこから24時間分の消費電力予測を行う。この時点では環境条件が正確には分からないため、ピーク時刻予測部48は、温度についての予測は、ネットワーク26を介して取得した気象庁の予報データなどを参照する。
 消費電力予測部50は、各デマンド時限Nにおける予想消費電力量Pp(N)を求め、消費電力の目標値Ptとの差を、1日分である48デマンド時限分のテーブルとしてデータベース30にセットする。これにより、最大ピーク電力が発生する可能性のあるデマンド時限と、逆に十分に余裕があると見なせるデマンド時限とをあらかじめ予測しておく。
 電力制御部38は、デマンド時限開始時に行う制御とデマンド次元の途中時に行う制御との2種類の制御方法を持つ。
 まず、デマンド時限開始時の制御について説明する。
 (1)現在の蓄電池10の電池残量Prと、今後当日中における最大ピーク電力発生時間帯までの予想充放電量(Σ(Pt-Pp(N)))との和と、最大ピーク電力発生時間帯における予想放電量(Pp(Nmax)-Pt)とを比較する。すなわち、最大ピーク電力発生時間帯において、蓄電池10に十分な充電量が確保されていそうかどうかを確認する。ここでNmaxは、最大ピーク電力発生時間帯を含むデマンド時限を表すものとする。
 上記のPt-Pp(N)の項は、消費電力の予測値Pp(N)が1デマンド次元あたりの消費電力の目標値Ptを下回り、電力に余裕があるデマンド時限については正の値となる。反対に、Pp(N)がPtを上回る可能性があるデマンド時限については、負の値となる。消費電力予測部50は、これらをデマンド時限の開始時からピーク時刻までの間に存在するデマンド時限数の分だけ積算することで、複数時限を経たあとの蓄電池10の充電残量を知る目安とする。
 (2)(1)において蓄電池10が十分な充電量を確保されていると判断されれば、電力制御部38は、蓄電池10の放電を開始する。蓄電池10の放電量は多くともPp-Pt×αであり、電力制御部38は、デマンド次元が終了する30分をかけて放電するように蓄電池10の出力を制御する。蓄電池10が放電中の場合には、電力制御部38は、蓄電池10の放電量がPp-Pt×αとなるまで放電量を増加する。
 (3)蓄電池10の電池残量PrがPp-Pt×αよりも少ない場合、電力制御部38は、蓄電池10の充電残量の不足分Pp-Pt×α-Prだけ、デマンド制御する。電力制御部38は、デマンド制御における削減電力量について、データベース30を参照して過去の電力消費機器運転時の平均消費電力を取得するか、あるいは定格電力を用いて計算することによって取得する。
 図8は、1日における電力消費の推移の一例を示す図である。この例においては消費電力の目標値Ptを365Kwに設定しており、電力消費量がPtを超過する恐れがあるのは11:00から11:30、13:00から13:30、13:30から14:00、14:00から14:30、16:30から17:00、および17:30から18:00の6つのデマンド時限である。なお16:30から17:00の時間帯が、ピーク時刻の存在するデマンド時限である。
 図8に示す例では、消費電力が最大ピークをむかえる前に4つのデマンド時限で消費電力がその目標値PTを超過するが、最大ピーク直前の16:00から16:30のデマンド時限において消費電力量が少ないため、それまでに蓄電池10が放電されていたとしても、このデマンド時限において蓄電池10を充電することが可能である。すなわち、16:30から17:00までのデマンド時限における電力超過の予測分が直前のデマンド時限で蓄電池10に充電できるのであれば、それまでのデマンド時限において電池からの放電を行うことができる。
 デマンド時限途中時の制御について説明する。デマンド時限途中時とは、例えばデマンド時限開始後10分または20分後に行う制御である。
 消費電力予測部50は、そのデマンド時限の開始時から電力消費機器で実際に消費された電力の実績値を反映させて消費電力の予測値Ppを修正する。比較部36は、予測部32が修正した消費電力の予測値PpとPt×αとを比較する。
 (1)Pp>Pt×αの場合、比較部36は、現在の蓄電池10の充電残量Prと、今後当日中におけるピーク時刻を含むデマンド時限直前までの予想充放電量の和Σ(Pp(N)-Pt)と、ピーク時刻を含むデマンド時限における予想放電量Pp(Nmax)-Ptとを比較する。すなわち、ピーク時刻を含むデマンド時限において、蓄電池10に十分な充電量が確保されていそうかどうかを確認する。
 (2)(1)において蓄電池10に十分な充電量が確保されていると判断されれば、電力制御部38は、その超過分Pp-Pt×αを、デマンド時限終了時までに各電力消費機器に充当できるように蓄電池10を放電させる。デマンド時限開始時に既に蓄電池10が放電している場合、電力制御部38は、Ppの値に応じて蓄電池10の放電量を修正する。
 (3)蓄電池10が十分な充電量を確保していないと判断されれば、電力制御部38は、蓄電池10の充電量の不足分Pp-Pt×α-Prだけ、空調機18などの各電力消費機器をデマンド制御する。
 (4)Pp≦Pt×αの場合、電力制御部38は、デマンド制御中の機器があれば、その運転を通常運転に戻す。また、蓄電池10が放電中であれば、電力制御部38はその放電を中止し、逆に多くともPt×α-Ppの分だけ蓄電池10へ充電を開始する。1デマンド時限あたりの消費電力の目標値を超過しない範囲において蓄電池10を充電するためである。
 実施の形態2に係るデマンド制御装置102の処理の流れを、以下図面を参照して説明する。
 実施の形態2に係るデマンド制御装置102の処理の基本的な流れは、図4に示す実施の形態1に係るデマンド制御装置100と同様である。実施の形態2に係るデマンド制御装置102の処理と実施の形態1に係るデマンド制御装置100の処理とは、図4に示すステップS4とステップS5との詳細において相違する。
 図9は、実施の形態2に係るデマンド開始時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートであり、図4におけるステップS4を詳細に説明する図である。
 電力制御部38は、ひとつ前のデマンド時限における電力消費機器のデマンド制御を初期化する(S7)。続いて電力制御部38は、蓄電池10の定格出力をもとに、蓄電池10に充電された電力を使い切るために要する時間Tdを計算して取得する(S8)。現在の時刻が通常料金の時間帯で、かつ時間Td経過後の時間帯が商用電力の単価の下がる夜間の時間帯とはならない場合(S9のN)、予測部32は、デマンド時限のデマンド時限終了時における各電力消費機器の消費電力の予測値Ppを予測する(S10)。予測部32は時間Tdを比較部36を介して電力制御部38から取得してもよいし、計算して取得してもよい。
 Pp>Pt×αの場合(S11のY)、電力制御部38は機器のデマンド制御を行う(S28)。デマンド制御処理の詳細については後述する。Pp>Pt×αでない場合(S11のN)、電力制御部38は、多くともPt×α-Ppの分だけ商用電力を蓄電池10に充電させる(S17)。
 現在の時刻が通常料金の時間帯で、かつ時間Td経過後の時間帯が商用電力の単価の下がる夜間の時間帯となる場合(S9のY)、電力制御部38は、蓄電池制御部44を介して蓄電池10の出力を制御して電力消費機器に電力を供給させ、蓄電池10の電力を使い切る(S15)。
 図10は、実施の形態2に係るデマンド途中時の予測・制御処理の流れを説明するフローチャートであり、図4におけるステップS5を詳細に説明する図である。
 予測部32は、そのデマンド時限の開始時から電力消費機器で実際に消費された電力の実績値を反映させて消費電力の予測値Ppを修正して予測する(S18)。修正した予測値Ppが、Pp>Pt×αの場合(S19のY)、電力制御部38は機器のデマンド制御を行う(S28)。デマンド制御処理の詳細については後述する。
 Pp>Pt×αでない場合(S19のN)、電力制御部38は、デマンド制御による機器の運転の制御中であれば(S23のY)その制御を解除する(S24)。デマンド制御による機器の運転の制御中でないか(S23のN)、あるいはデマンド制御を解除した後、蓄電池10が放電中であれば(S25のY)、電力制御部38は蓄電池制御部44を介して蓄電池10の放電を停止する(S26)。蓄電池10が放電中でなければ(S25のN)、電力制御部38は特段の制御をしない。
 図11は、実施の形態2に係るデマンド制御処置の流れを説明するフローチャートであり、図9および図10におけるステップS28を詳細に説明する図である。
 ピーク時刻予測部48が予測したピーク時刻が同日中にある場合(S30のY)、電力制御部38は、現在の蓄電池10の電池残量Prと、のピーク時刻までの予想充放電量の和Σ(Pt-Pp(N))との和と、ピーク時刻における予想放電量Pp(Nmax)-Ptとを比較する。ピーク時刻に蓄電池10の充電残量でない場合(S32のN)、電力制御部38は、蓄電池10の充電量の不足分Pp-Pt×α-Prだけ、空調機などの各電力消費機器をデマンド制御する(S38)。
 ピーク時刻が同日中にない場合(S30のN)、あるいはピーク時刻に蓄電池10の充電残量が十分ある場合(S32のY)、電力制御部38は、デマンド時限終了時までに各電力消費機器に充当できるようにPp-Pt×α分の電力を蓄電池10に放電させる(S34)。
 デマンド時限の途中で消費電力予測部50が消費電力の予測値Ppを修正した結果、Pr≧Pp-Pt×αではなくなった場合(S36のN)、電力制御部38は、蓄電池10の充電量の不足分Pp-Pt×α-Prだけ、空調機などの各電力消費機器をデマンド制御する(S38)。Pr≧Pp-Pt×αであれば(S36のY)、電力制御部38は特段の処理をしない。
 以上の構成による動作は以下のとおりである。ピーク時刻予測部48は、同日中における電力消費が最大となる時刻をデータベース30を参照することにより予測する。消費電力予測部50は、現在のデマンド時限からピーク時刻の含まれるデマンド時限までの間の各デマンド時限における電力使用量を予測する。電力制御部38は、消費電力予測部50による予測の結果、蓄電池10の充電残量が充分であると判断した場合、消費電力の目標値を達成するために必要があれば蓄電池10の電力を放電して各電力消費機器が消費する電力に充当し、必要がなければ蓄電池10に商用電力を充電する。
 以上説明したように、実施の形態2に係るデマンド制御装置102によれば、1デマンド時限あたりの使用電力の目標値を超えて電力を使用する状況の発生頻度を低減することができる。
 以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。この実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
 例えば、上記の説明では比較部36がPpとPtとを比較する際に、安全係数αを用いてPpとPt×αとの比較をする場合について説明したが、安全係数βを用いてPp+βとPtとを比較するようにしてもよい。この場合、デマンド時限経過時間をt(分)とし、β=C(30-t)と定義することで、デマンド時限開始時の安全係数がC、終了時の係数が0となり、デマンド時限開始時における判断においては予想消費電力PpをCだけ増加させることによって蓄電池10から電力を使用しやすい条件で比較を行い、終了時に近づくにつれて目標電力量Ptに合わせこむような制御が可能となる。
 10 蓄電池、 30 データベース、 32 予測部、 34 電力使用量取得部、 36 比較部、 38 電力制御部、 40 タイマ、 42 蓄電池残量取得部、 44 蓄電池制御部、 46 機器制御部、 48 ピーク時刻予測部、 50 消費電力予測部、 100 デマンド制御装置。

Claims (8)

  1.  デマンド時限の開始時に、電力消費機器のおかれている環境条件をもとに当該デマンド時限の終了時における電力消費機器による消費電力の予測値を予測する消費電力予測部と、
     前記消費電力予測部の予測した消費電力の予測値がデマンド時限あたりの消費電力の目標値を上回る場合、蓄電池の出力を制御して前記蓄電池から電力消費機器への電力の供給を開始または増加させる電力制御部とを含み、
     前記消費電力予測部は、デマンド時限の進行中に電力消費機器で実際に消費された電力をもとに、デマンド時限の終了時における消費電力の予測値を修正し、
     前記電力制御部は、前記消費電力予測部が修正した消費電力の予測値を反映させて蓄電池の電力供給を制御することを特徴とするデマンド制御装置。
  2.  前記消費電力予測部が予測した消費電力の予測値と消費電力の目標値との大小関係を比較する際、デマンド時限の開始時に近い時点での比較ほど、予測値が設定値を上回りやすくなるように補正をして比較する比較部をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載のデマンド制御装置。
  3.  前記電力制御部は、前記消費電力予測部が取得した消費電力の予測値が消費電力の目標値を上回る場合において、予測値と目標値との差が蓄電池の充電量を上回る場合、消費電力の目標値と消費電力の予測値との差分量の電力分について前記電力消費機器の出力を抑制することを特徴とする請求項1または2のいずれかに記載のデマンド制御装置。
  4.  商用電力から充電されるとともに、充電された電力を電力消費機器に供給する蓄電池と、
     電力消費機器の置かれた空間の気温および当該電力消費機器の使用時間帯と、電力消費機器の消費電力の実績値とが対応づけられたデータベースと、
     デマンド時限の開始時に取得した気温とそれ以降の気温の予測値とをもとに、電力消費機器による消費電力のピーク時刻を、前記データベースを参照して取得するピーク時刻予測部と、
     デマンド時限の開始時から前記ピーク時刻予測部が予測したピーク時刻までの間に存在する各デマンド時限における電力消費機器による消費電力の予測値を、前記データベースを参照して取得する消費電力予測部と、
     デマンド時限の開始時から当該デマンド時限の終了時までの消費電力の予測値がデマンド時限あたりの消費電力の目標値を上回る場合において、前記消費電力予測部において予測した、ピーク時刻までの間に存在する各デマンド時限における消費電力の予測値と、消費電力の目標値との差の総和が前記蓄電池の充電残量を下回るとき、前記蓄電池の出力を制御して前記蓄電池から電力消費機器への電力の供給を開始または増加させる電力制御部とを含むことを特徴とするデマンド制御装置。
  5.  前記電力制御部は、デマンド時限の開始時から当該デマンド時限の終了時までの消費電力の予測値が消費電力の目標値を上回る場合において、前記消費電力予測部において予測した、ピーク時刻までの間に存在する各デマンド時限における消費電力の予測値と、消費電力の目標値との差の総和が前記蓄電池の充電残量を上回るとき、消費電力の目標値とデマンド時限の開始時から当該デマンド時限の終了時における消費電力の予測値との差分量の電力分について電力消費機器の出力を抑制することを特徴とする請求項4に記載のデマンド制御装置。
  6.  前記消費電力予測部は、デマンド時限の進行中に電力消費機器で実際に消費された電力をもとに当該デマンド時限の終了時における消費電力の予測値を修正し、
     前記電力制御部は、前記予測部が修正した予測値が消費電力の目標値を下回る場合、消費電力の目標値と消費電力の修正された予測値との差分量以下の電力を前記蓄電池に充電させることを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載のデマンド制御装置。
  7.  前記電力制御部は、蓄電池に充電された電力を使い切る時刻を予測し、予測した時刻が商用電力の単価の下がる時間帯となる場合、蓄電池の出力を制御して電力消費機器に電力の供給を開始または増加させ、商用電力の単価の下がる時間帯に商用電力を蓄電池に充電させることを特徴とする請求項1から6のいずれかに記載のデマンド制御装置。
  8.  前記消費電力予測部は、少なくとも電力消費機器の置かれた空間の気温および湿度、ならびに当該電力消費機器の使用時間帯と、電力消費機器の消費電力の実績値とが対応づけられたデータベースとを参照することにより、消費電力の予測値を取得することを特徴とする請求項1から7のいずれかに記載のデマンド制御装置。 
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